Un acuerdo entre el gigante tech y Kairos Power permitirá operar con energía nuclear limpia y constante, optimizando el consumo energético de sus centros de datos. Google continua avanzando en su estrategia de sostenibilidad al firmar un acuerdo con Kairos Power para utilizar reactores nucleares modulares pequeños (SMR) con el fin de alimentar sus centros de datos de inteligencia artificial. La creciente demanda energética impulsada por el auge de la IA obliga a la compañía a buscar fuentes de energía más fiables y sostenibles, en un contexto donde las energías renovables, como la solar y eólica, no siempre ofrecen un suministro continuo. El uso de reactores nucleares, y en particular de los SMR, se alinea con los esfuerzos de Google por operar con energía limpia y sin emisiones de carbono las 24 horas del día para 2030. Estos reactores destacan por ser más compactos y eficientes en comparación con los tradicionales, ya que pueden ser construidos en fábricas y desplegados con mayor facilidad, lo que disminuye significativamente los costos y mejora la seguridad. A través de esta colaboración, Google planea empezar a utilizar su primer reactor nuclear para 2030 y expandir su capacidad a 500 megavatios para 2035. Este movimiento busca no solo reducir la huella de carbono de sus operaciones, sino también ofrecer una solución energética robusta para sus centros de datos de IA, cuya demanda de electricidad aumenta continuamente. Los servidores y sistemas de refrigeración de estos centros requieren un flujo constante de energía, algo que la energía nuclear, a diferencia de otras fuentes renovables, puede proporcionar de manera constante. Además, la innovación de Kairos Power, al utilizar sales fundidas como refrigerante en lugar de agua, promete un avance en la eficiencia y la seguridad de estos reactores. La decisión de Google se enmarca en una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas de adoptar la energía nuclear como parte de sus estrategias energéticas. Tanto Microsoft como Amazon han invertido en este tipo de energía para alimentar sus infraestructuras, pero el enfoque de Google marca un hito importante al tratarse de un acuerdo a gran escala que podría acelerar la adopción de tecnologías nucleares avanzadas en la industria. Le puede interesar: 2024, el año de la IA y las energías renovables

Katherine Ramírez, gerente comercial regional de Tecnova, se destacó que, como partner Platinum de WatchGuard en Centroamérica, la empresa lidera la implementación de soluciones avanzadas de ciberseguridad, desarrollando una sólida experiencia en detección y respuesta ante incidentes. La evolución de las estrategias de seguridad en las empresas ha sido una respuesta necesaria ante la creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas. En este contexto, Tecnova ha recorrido un camino en el que la prevención ha dejado de ser el único enfoque, dando paso a tecnologías más avanzadas como las soluciones de Detección y Respuesta Administrada (MDR) y Detección y Respuesta en Red (NDR), en colaboración con WatchGuard. Según Katherine Ramírez, gerente comercial regional de Tecnova, la estrategia de seguridad de la empresa ha evolucionado de manera significativa en los últimos años, marcando un cambio fundamental de la defensa preventiva a una postura proactiva. "Hoy en día, las amenazas ya no son masivas como en el pasado, sino que son más dirigidas y estratégicas", comenta. Esto ha llevado a la empresa a adoptar soluciones que no sólo se centran en la detección de incidentes, sino también en la respuesta automatizada, lo que permite reaccionar ante anomalías que antes pasaban desapercibidas. El MDR juega un papel clave en este cambio, ya que permite un monitoreo continuo y una respuesta inmediata ante posibles ataques. Tecnova ha implementado esta solución junto a WatchGuard para enfrentar las amenazas en tiempo real. Como señala Ramírez, "el MDR nos brinda un monitoreo 24/7, lo que significa que las amenazas que surgen fuera del horario laboral pueden ser identificadas y neutralizadas sin depender exclusivamente del personal interno". Esta tecnología no sólo incluye inteligencia artificial para la automatización, sino también un equipo especializado que garantiza una respuesta humana ante incidentes críticos. El NDR complementa al MDR al centrarse en el tráfico de red y los comportamientos anómalos. Ramírez explica que esta solución "es agnóstica a cualquier marca", lo que permite a Tecnova integrarla con sus soluciones existentes sin importar el fabricante. El análisis del tráfico de red proporciona una capa adicional de visibilidad, permitiendo detectar patrones sospechosos que los sistemas tradicionales como firewalls y antivirus podrían no captar. Uno de los desafíos que enfrenta la empresa en la adopción de estas tecnologías es el desconocimiento generalizado en el mercado sobre el valor de estas soluciones. "Ser pioneros en la implementación de estas herramientas ha requerido un esfuerzo continuo de educación con nuestros clientes, a través de entrenamientos y acompañamiento especializado", señala Ramírez. Sin embargo, esta colaboración con WatchGuard permite a Tecnova no sólo ofrecer soluciones robustas, sino también posicionarse como el único partner Platinum en Centroamérica. La relación de Tecnova con WatchGuard ha sido esencial para mantenerse a la vanguardia en la implementación de soluciones de ciberseguridad avanzadas. La capacidad de recibir apoyo técnico continuo y acceso a innovaciones tecnológicas le permite a Tecnova adaptar sus estrategias de detección y respuesta, alineándose con la evolución de las amenazas cibernéticas. Ramírez destaca que "hemos desarrollado una sólida experiencia en la implementación y gestión de estas tecnologías", lo que refuerza su compromiso con una seguridad proactiva y eficiente. De cara al futuro, Tecnova y WatchGuard continuarán trabajando juntos para educar al mercado sobre la importancia de una seguridad proactiva. En noviembre, llevarán a cabo su evento exclusivo Zero Day, centrado en las soluciones de MDR y NDR, donde demostrarán cómo estas herramientas pueden transformar las estrategias de seguridad de las organizaciones frente a las amenazas emergentes. Le puede interesar: América Latina refuerza medidas de prevención del fraude

Una de cada tres filtraciones de datos proviene de información almacenada fuera de los sistemas autorizados, según IBM. El uso no autorizado de tecnología por parte de empleados, conocido como Shadow IT, ha crecido considerablemente en los últimos años. Según Gartner, en 2022 el 41% de los empleados crearon, adquirieron o modificaron tecnologías fuera de la supervisión de los equipos de TI, una cifra que podría alcanzar el 75% en 2027. De acuerdo con BBVA, esta práctica, aunque comúnmente motivada por la búsqueda de eficiencia, plantea serios riesgos de seguridad para las empresas, ya que estos recursos no son supervisados ni gestionados adecuadamente por los departamentos responsables. El fenómeno de Shadow IT incluye el uso de software, hardware o servicios en la nube que no han sido autorizados ni integrados formalmente en las infraestructuras corporativas. Aunque estas herramientas no son maliciosas por sí mismas, su implementación sin la debida supervisión crea brechas de seguridad que pueden ser aprovechadas por actores malintencionados. Un ejemplo claro de estos riesgos es el shadow data, la información corporativa que se almacena fuera de los sistemas autorizados. Según IBM, un tercio de las filtraciones de información tiene su origen en este tipo de datos. Por su parte, el aumento del trabajo remoto ha exacerbado la situación. El 32 % de los empleados que trabajan desde casa utiliza software no autorizado para realizar tareas laborales, mientras que nuevas tecnologías como la inteligencia artificial generativa han abierto la puerta a usos indebidos de datos confidenciales. El uso de herramientas como ChatGPT a través de cuentas no corporativas es un ejemplo del riesgo asociado a esta práctica, ya que los datos introducidos en estas plataformas pueden ser utilizados para entrenar modelos sin el conocimiento de la empresa. El problema de fondo no radica solo en la adopción de herramientas no autorizadas, sino en la falta de conocimiento de los empleados sobre las soluciones que ya están disponibles en sus empresas. A menudo, los usuarios adoptan soluciones tecnológicas más familiares o accesibles sin consultar al departamento de TI, lo que no solo compromete la seguridad, sino que también genera ineficiencias operacionales y posibles consecuencias legales. Las multas impuestas a empresas como Meta o Equifax por fallos en la protección de datos demuestran las repercusiones financieras de no abordar adecuadamente estos problemas. La naturaleza oculta del Shadow IT dificulta su detección y medición precisa. Aun cuando las empresas logran identificar ejemplos de estas actividades, esta información rara vez se hace pública. Sin embargo, algunos casos han salido a la luz, como el de Siemens, donde un empleado descargó una copia pirata de software, o el de KPMG México, que enfrentó una brecha de datos por el uso no autorizado de una nube pública. Estos incidentes subrayan los peligros a los que se enfrentan las organizaciones cuando sus activos tecnológicos no están bajo control. Para mitigar los riesgos asociados a esta tendencia, las empresas han comenzado a implementar estrategias de prevención y control. Algunos enfoques incluyen la restricción de acceso a aplicaciones no autorizadas o la realización de auditorías periódicas para identificar estas actividades. Sin embargo, estas soluciones no siempre son efectivas o bien recibidas por los empleados, lo que complica aún más la tarea de los equipos de TI. Le puede interesar: Protección cibernética empresarial: áreas críticas para evitar amenazas digitales

El miércoles 23 de octubre el evento de tecnología más destacado de Centroamérica y el Caribe vuelve al país luego de cuatro años. Conozca todos los detalles. Luego de pasar por siete países con récords de asistencia, el Tech Day culminará su edición 2024 el próximo 23 de octubre Honduras en el Hotel Clarion Tegucigalpa, en un evento que marca su retorno al país en formato presencial después de cuatro años. Organizado por ConnectaB2B en colaboración con IT NOW, el Tech Day Honduras ofrecerá 14 conferencias impartidas por cas una veitena de 15 expertos. Los temas a tratar incluyen Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones y Conectividad, Ciberseguridad, Analítica y Big Data, Transformación Digital, Infraestructura, Cloud y las últimas tendencias en TI. El encuentro cerrará con el panel "La ciberseguridad en la era del Internet de las cosas (IoT)", que contará con las visiones de ejecutivos del Poder Judicial de Honduras, 0-Day Security, Bancajeros BANET y BCIE. Vea también: Tech Day Costa Rica: todos los números de la apertura de la gira 2024 Además, habrá conferencias a cargo de ejecutivos de Megabyte , ManageEngine, ESET, Redinet, Giganet, Revtecsa, Experenta, Ficohsa, Publimovil, Soluciones Seguras y muchos otros. Entre otras novedades de esta edición, el Tech Day 2024 contará con: APP con interacción extendida Espacios privados Propuestas customizadas Formatos con gamification Difusión ampliada de contenidos “evergreen content” Inteligencia Artificial para ampliar alcance El Tech Day es un encuentro ineludible en la agenda anual de todo CIO, gerente, CSO, programador, analista, consultor y cualquier ejecutivo y experto del área de Tecnologías de la Información. En este sentido, la gira 2023 del Tech Day logró reunir a más de 3.000 asistentes a lo largo de América Central y el Caribe, más de un tercio perteneció a cargos C-Level y más del 27% perteneció a empresas de más de 1.000 empleados. Para más información e inscripciones, visite itnow.live . Ver también: Tech Day Guatemala 2024: hacia la digitalización del gobierno

El uso de herramientas para identificar escritos generados por máquinas ha crecido en los últimos años, especialmente en entornos educativos. Sin embargo, pruebas con textos icónicos revelan graves fallos que ponen en duda su fiabilidad y uso en decisiones críticas. La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado muchas áreas, desde la industria hasta la educación. Sin embargo, junto con su avance, ha surgido la necesidad de herramientas capaces de detectar si un contenido ha sido generado por IA o por humanos. Este tipo de software, conocido como detectores de IA, se ha vuelto crucial en instituciones educativas que buscan frenar el uso indebido de herramientas como ChatGPT en tareas y ensayos. Pero, ¿qué tan precisos son realmente estos detectores? Un reciente experimento realizado por Christopher Penn, científico de datos en la firma Trust Insights, ha generado un debate interesante sobre la eficacia de estos detectores. En su prueba, Penn utilizó uno de los textos más reconocidos de la historia: la Declaración de Independencia de los Estados Unidos. Para su sorpresa, algunos detectores concluyeron que el texto era en su mayoría generado por IA. En particular, el detector ZeroGPT respondió que el 97,75% del preámbulo de la Declaración había sido escrito por una inteligencia artificial. Este sorprendente error plantea interrogantes sobre la viabilidad de confiar en estos sistemas para aplicaciones críticas, como evaluar la originalidad de trabajos académicos. "Los detectores de IA son un chiste y no sirven para nada", dijo Penn en un artículo publicado en su LinkedIn . "Muestre este ejemplo cuando alguien proclame en voz alta que ha encontrado algo generado por IA. Si eres un padre que cuestiona el uso de estas herramientas basura por parte de una escuela, usa este ejemplo para refutar la evaluación incorrecta". El medio Decrypt repitió el experimento con el texto sometiendo a prueba a cuatro populares detectores de IA: Grammarly, GPTZero, QuillBot y ZeroGPT (la herramienta de la discordia). Grammarly y QuillBot lograron identificar correctamente que la Declaración era humana. Sin embargo, GPTZero sugirió un nivel más bajo de certeza sobre su origen "orgánico", mientras que ZeroGPT falló completamente, afirmando que casi todo el texto era generado por una máquina. Estos errores revelan que las herramientas actuales de detección de IA no son lo suficientemente precisas, lo que puede tener graves consecuencias, especialmente en el ámbito educativo. Penn destacó los peligros de utilizar estos sistemas para descalificar estudiantes o tomar decisiones académicas críticas, como la suspensión o expulsión, con base en resultados de detección poco confiables. Uno de los mayores riesgos de los detectores de IA es el elevado número de falsos positivos. Esto significa que los sistemas etiquetan textos humanos como generados por IA, lo que podría llevar a sanciones injustas. Como lo explicó Penn, "si una institución académica va a tomar una decisión tan seria como expulsar a un estudiante, el margen de error debe ser cero". Sin embargo, su experimento muestra que ninguna de las herramientas probadas logra este nivel de precisión. GPTZero, una de las herramientas más conocidas en el mercado, también reconoce las limitaciones de su tecnología. Alex Cui, CTO de GPTZero, señaló al medio que su software debe ser utilizado como una herramienta de diagnóstico más que como una prueba definitiva para decisiones de alto riesgo. Tanto Grammarly como GPTZero están trabajando en sistemas de "autenticidad de autoría", que analizan los patrones de escritura para verificar si un documento ha sido escrito por un humano o una IA. Sin embargo, la tecnología aún tiene un largo camino por recorrer antes de ser completamente confiable. Ante estos desafíos, las empresas que desarrollan detectores de IA están ajustando sus modelos para reducir las tasas de error. Utilizando grandes bases de datos de textos generados por humanos e IA, buscan entrenar sus sistemas para ser más precisos. Sin embargo, como advierte Penn, no basta con tener menos de un 1% de falsos positivos en situaciones de bajo riesgo. En contextos críticos, como la educación o incluso el periodismo, la precisión debe ser prácticamente infalible. Le puede interesar: La GeForce 256 cumple 25 años: de transformar los videojuegos a cimentar la revolución IA

Solo alrededor del 40 % de los líderes de contact center informan que ven un retorno significativo de la inversión en herramientas de análisis de sentimientos. Lo que plantea la pregunta: ¿realmente funciona esta tecnología o hay mejores estrategias de medición? La atención al cliente ha evolucionado de ser un simple servicio a convertirse en un factor diferenciador clave para las empresas. En este contexto, la creciente demanda de experiencias personalizadas y satisfactorias ha impulsado la búsqueda de nuevas herramientas y tecnologías que permitan a las organizaciones comprender mejor las necesidades y emociones de sus consumidores. Una de las herramientas más populares es el uso de inteligencia artificial (IA) para el análisis de sentimientos, con el fin de medir las emociones de los clientes durante sus interacciones. Este tipo de análisis basados en IA permite a las empresas obtener información en tiempo real y mejorar la calidad del servicio, adaptándose de manera más precisa a las necesidades y expectativas de sus consumidores. La capacidad de procesar grandes volúmenes de interacciones en poco tiempo y la posibilidad de identificar patrones emocionales que podrían pasar desapercibidos en evaluaciones manuales, permite optimizar la toma de decisiones, mejorando la personalización del servicio y ofreciendo respuestas más rápidas y efectivas. Asimismo, ayuda a identificar problemas recurrentes, lo que permite anticipar soluciones y mejorar la satisfacción general de los clientes. Sin embargo, una investigación propia de COPC , revela que solo alrededor del 40 % de los líderes de centros de contacto informan que ven un retorno significativo de la inversión en herramientas de análisis de sentimientos. “Uno de los mayores desafíos es la precisión de los datos generados, ya que en algunos casos las herramientas pueden interpretar de manera incorrecta las emociones del cliente. Esta falta de precisión puede llevar a decisiones erróneas que afecten negativamente la experiencia del cliente y los resultados del negocio. Las empresas deben ser conscientes de estas limitaciones y evitar basar todas sus acciones exclusivamente en los datos de la IA” explicó Elizabet Bernardini, socia fundadora de Kenwin, empresa de gestión de la experiencia de clientes. Si bien el análisis de sentimientos puede proporcionar información valiosa, es crucial desmitificar su uso y reconocer que no es infalible. Usarla como apoyo en la toma de decisiones es una estrategia válida, pero depender únicamente de sus resultados puede ser riesgoso. “La clave para aprovechar al máximo las capacidades de la IA en el análisis de sentimientos reside en una combinación inteligente de diferentes herramientas y enfoques. Es fundamental seleccionar las herramientas adecuadas para cada caso de uso, evaluar su precisión y confiabilidad, y complementar los resultados con otros métodos de investigación. Además, es necesario contar con equipos capacitados para interpretar los datos generados por la IA y tomar decisiones basadas en evidencia. Al utilizar un enfoque integrado, las empresas pueden obtener información más valiosa y completa, lo que les permitirá tomar decisiones más acertadas y mejorar la gestión de la experiencia del cliente”, agregaron desde Kenwin. A medida que la tecnología continúa avanzando, se espera ver mejoras significativas en la precisión y sofisticación de los modelos de IA, así como nuevas aplicaciones en áreas como la atención al cliente omnicanal y la personalización masiva. Sin embargo, es importante recordar que la IA es una herramienta al servicio de las personas, y que su éxito dependerá de las capacidades humanas para utilizarla de manera ética y responsable. Le puede interesar: ¿Qué práctica asegura el éxito de un centro de contacto?

Los robots Optimus sorprendieron por su nivel de interacción con la audiencia en el último evento de Tesla, pero se reveló que estaban remotamente asistidos por humanos. En la última presentación de novedades de Tesla, las expectativas sobre los avances en inteligencia artificial y robótica alcanzaron un nuevo nivel de entusiasmo. En un ambiente que mezclaba tecnología y espectáculo, los robots Optimus de la marca se presentaron como una de las principales atracciones, sorprendiendo a los asistentes con su capacidad para interactuar de manera fluida, realizar tareas como servir bebidas y responder a señales verbales. Sin embargo, lo que inicialmente pareció un paso decisivo hacia la autonomía robótica, pronto reveló una verdad más compleja. Según Business Insider , a pesar de la sofisticación mostrada, algunos expertos presentes en el evento comenzaron a notar indicios de que los robots no eran tan independientes como se sugería. La rápida respuesta a comandos y la diversidad en las voces generaron sospechas, y pronto se confirmó que los robots Optimus no operaban completamente por sí mismos. Detrás de las escenas, ingenieros manejaban los robots utilizando técnicas de teleoperación, una tecnología que permite a los humanos controlar dispositivos robóticos a distancia. Este tipo de intervención contradice la imagen de plena autonomía que muchos asistentes esperaban ver. Lo que se presentó como un despliegue avanzado de inteligencia artificial resultó ser, en parte, una coreografía cuidadosamente ejecutada con apoyo humano. La confirmación de que los robots dependían de comandos externos fue compartida por Robert Scoble y respaldada por comentarios del analista Adam Jonas, quien señaló que la tecnología detrás de Optimus aún está lejos de ser completamente autónoma. Aunque los avances en inteligencia artificial han permitido a los robots realizar movimientos básicos y responder a ciertos estímulos, la capacidad de operar de manera completamente independiente sigue siendo un desafío. Dicha tecnología ha progresado, pero la creación de un robot humanoide que pueda pensar, reaccionar y comportarse como un ser humano sin intervención externa aún está en una fase experimental. A pesar del enfoque mediático en la presentación, el evento no dejó de exponer las limitaciones de la tecnología actual. Este evento también pone en evidencia una constante en los desarrollos de Elon Musk y Tesla: la creación de grandes expectativas. Desde el anuncio inicial del robot Optimus, el público ha estado ansioso por ver un avance revolucionario. Sin embargo, como se observó en esta ocasión, la distancia entre la expectativa y la realidad tecnológica aún persiste. Incluso los errores en la pronunciación de términos técnicos por parte de los robots subrayaron la fragilidad de la inteligencia artificial en ciertas áreas. Le puede interesar: Tesla presentó sus vehículos autónomos Cybercab y Robovan y generó más dudas que certezas

Hace 25 años, NVIDIA lanzó una innovación que no solo cambió el gaming, sino que también sentó las bases para la era de la inteligencia artificial. En 1999, un avance tecnológico pasó desapercibido para muchos, excepto para los entusiastas de los videojuegos y la informática: el lanzamiento de la NVIDIA GeForce 256. Este dispositivo marcó un antes y un después en la historia de la tecnología, no solo revolucionando el gaming, sino también estableciendo el camino hacia la actual era de la inteligencia artificial (IA). La GeForce 256 fue presentada como la primera Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) del mundo. Hasta ese momento, los juegos dependían en gran medida del procesador central (CPU) para renderizar gráficos, lo que limitaba la capacidad de los desarrolladores para crear mundos visualmente complejos. Sin embargo, con la incorporación del hardware Transform & Lighting (T&L), la GeForce 256 descargaba parte de esta carga del CPU, permitiendo que los juegos manejasen una mayor cantidad de polígonos y, en consecuencia, ofreciendo gráficos mucho más detallados. Esta GPU no solo mejoraba el rendimiento, sino que también abría un abanico de posibilidades creativas para los desarrolladores. Juegos como Quake III Arena y Unreal Tournament se convirtieron en experiencias completamente nuevas cuando se jugaban con esta tarjeta gráfica, brindando un realismo y una fluidez visual nunca antes vistos. A lo largo de las siguientes décadas, NVIDIA continuó colaborando con desarrolladores de videojuegos para seguir empujando los límites de lo posible en términos de gráficos, texturas y tasas de fotogramas. Estas mejoras no solo mejoraron la experiencia inmersiva para los jugadores, sino que también impulsaron el crecimiento de los esports, una industria que ha atraído a millones de espectadores en eventos como el League of Legends World Championship y el Fortnite World Cup. Plataformas como Twitch y YouTube Gaming se vieron beneficiadas por el aumento en la calidad de las transmisiones, lo que permitió a los jugadores no solo disfrutar de un juego más fluido, sino también compartir sus experiencias con una claridad y rapidez sin precedentes. Los GPUs de NVIDIA se convirtieron en piezas clave para estos creadores de contenido, transformando a los jugadores en verdaderos entretenedores y consolidando el fenómeno global de los esports. El avance de los gráficos y la creciente complejidad de los mundos virtuales hicieron que los investigadores notaran el potencial de las GPUs para otras áreas tecnológicas, más allá del entretenimiento. Los núcleos paralelos de estas unidades demostraron ser ideales para manejar las enormes cargas computacionales que exige el desarrollo de la inteligencia artificial, particularmente en el campo del deep learning. En 2012, la revolución de la IA tomó impulso cuando un equipo de la Universidad de Toronto, liderado por Alex Krizhevsky, utilizó GPUs de NVIDIA para entrenar una red neuronal que ganó la competencia de reconocimiento de imágenes ImageNet. Este hito demostró que las GPUs podían superar a los CPUs tradicionales en tareas de procesamiento masivo, estableciendo las bases para la revolución de la IA que vendría. Con el tiempo, las GPUs de NVIDIA se convirtieron en el estándar para proyectos de inteligencia artificial en todo el mundo. Hoy en día, tecnologías como los coches autónomos, el reconocimiento de voz y la generación de lenguaje natural, como es el caso de ChatGPT, dependen del inmenso poder de procesamiento de las GPUs. Lo que comenzó como una innovación centrada en el gaming ha evolucionado hasta transformar industrias enteras. Hoy, 25 años después de su lanzamiento, las GPUs siguen siendo fundamentales no solo en el mundo del entretenimiento, sino también en sectores como la medicina, la automoción y la investigación científica. NVIDIA ha demostrado que la evolución de la tecnología puede comenzar en un videojuego y acabar moldeando el futuro de la humanidad. Le puede interesar: UPS: la solución tecnológica clave para la estabilidad energética en videojuegos

La empresa ha comenzado a desplegar su modelo de video generativo impulsado por inteligencia artificial, conocido como Firefly Video Model, compitiendo con gigantes en la carrera por revolucionar la producción audiovisual. Adobe ha dado un paso importante en el terreno de la inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de su herramienta Firefly Video Model, una tecnología que permite generar videos a partir de simples indicaciones textuales. Este desarrollo se suma a la creciente lista de empresas que buscan transformar la industria del cine y la televisión mediante el uso de IA generativa, compitiendo directamente con soluciones como Sora de OpenAI, y las herramientas anunciadas recientemente por Meta y ByteDance, propietaria de TikTok. Frente a competidores de mayor tamaño, Adobe ha decidido diferenciarse asegurando que sus modelos están entrenados con datos sobre los cuales tiene derechos de uso, garantizando que el contenido generado por sus herramientas pueda utilizarse legalmente en proyectos comerciales. Esta estrategia no solo resuelve problemas de derechos de autor, sino que también ofrece una garantía crucial para empresas que buscan integrar inteligencia artificial en sus flujos de trabajo sin riesgos legales. Aunque la herramienta aún no tiene una fecha de lanzamiento general, Adobe ha comenzado a distribuir Firefly Video Model entre los usuarios que se inscribieron en su lista de espera. Si bien no se ha anunciado públicamente ninguna empresa que utilice esta nueva tecnología de video, Adobe ha revelado que marcas como Gatorade, propiedad de PepsiCo, ya están usando su modelo de generación de imágenes para personalizar botellas, y que Mattel ha empleado las herramientas de Adobe para diseñar el empaque de sus muñecas Barbie. Uno de los puntos más destacados de Firefly Video Model es su enfoque en la practicidad para creadores y editores de video. Según Ely Greenfield, director de tecnología de medios digitales de Adobe, la compañía ha puesto especial atención en lograr que las imágenes generadas por IA se integren de forma fluida con material filmado de manera convencional. Esto implica que los editores puedan ajustar aspectos técnicos como la posición de la cámara, el ángulo y el movimiento, dotando a la herramienta de un control más detallado para cumplir con las expectativas de profesionales del sector audiovisual. "Nos centramos en ofrecer un control fino, enseñando al modelo los conceptos que los editores y videógrafos ya utilizan, como la posición de la cámara, los ángulos y los movimientos," explicó Greenfield en una entrevista con Reuters . El lanzamiento de Firefly Video Model llega en un momento en el que el uso de la inteligencia artificial para la creación de contenido audiovisual está en auge. Con OpenAI, Meta y ByteDance presentando sus propias soluciones, la carrera por conquistar este mercado está más competitiva que nunca. Estas herramientas prometen revolucionar la producción de cine, televisión y contenidos digitales, permitiendo que creadores de todo tipo puedan generar efectos visuales y secuencias completas con un simple comando de texto. El despliegue del Firefly Video Model es solo el comienzo de lo que podría ser una transformación radical en la forma en que se producen contenidos audiovisuales. La capacidad de generar videos y ajustar detalles técnicos mediante inteligencia artificial representa un cambio significativo para la industria del entretenimiento y la publicidad, al reducir tanto los costos como el tiempo de producción. Además, esta tecnología abre las puertas a una mayor creatividad y personalización, permitiendo a las marcas y creadores generar contenido único y adaptado a sus audiencias. Le puede interesar: Adobe lanza herramientas de IA para crear vídeos a partir de texto e imágenes

Su adopción en Centroamérica ha adquirido una importancia significativa en los últimos años. Los gobiernos de la región están promoviendo la digitalización de los procesos fiscales con el objetivo de mejorar la eficiencia en la recaudación tributaria y combatir la evasión fiscal. Por Javier Romero, de EDICOM. La implementación de la factura electrónica en varios países de Centroamérica presenta desafíos para las empresas que operan en múltiples territorios, especialmente en lo que respecta al cumplimiento normativo y la adaptación a diferentes sistemas tributarios. Contar con un proveedor global de soluciones de factura electrónica, como EDICOM, ofrece múltiples beneficios clave: - Cumplimiento multijurisdiccional: Un proveedor global asegura que las empresas cumplan con las normativas específicas de cada país, adaptando sus soluciones a los requisitos locales en tiempo real. - Integración y automatización: La factura electrónica global facilita la integración de los sistemas internos de la empresa con las plataformas de facturación locales, automatizando procesos y reduciendo errores manuales. - Escalabilidad y adaptabilidad: Las empresas pueden expandir sus operaciones en distintos mercados sin preocuparse por las complejidades de cada sistema de facturación, ya que el proveedor gestiona las actualizaciones y adaptaciones necesarias. - Seguridad y trazabilidad: Los sistemas globales ofrecen altos niveles de seguridad, garantizando que todas las transacciones estén protegidas y sean rastreables, independientemente del país en el que se realicen. - Reducción de costos: Al centralizar la gestión de la factura electrónica con un proveedor global, las empresas pueden disminuir costos operativos y evitar la necesidad de mantener múltiples sistemas locales, optimizando así la eficiencia. En cuanto al estado actual de la factura electrónica en Centroamérica, cabe destacar que en Costa Rica, el Ministerio de Hacienda ha publicado un borrador de la versión 4.4 de las disposiciones técnicas relacionadas con los comprobantes electrónicos en su sección de proyectos de consulta pública. En Guatemala, la Superintendencia de Administración Tributaria (SAT) ha introducido recientemente nuevas reglas y validaciones para la emisión de facturas electrónicas, incluyendo la incorporación del complemento de Factura Provisional (FACP). Por otro lado, en la República Dominicana, la Ley 32-23, promulgada el 16 de mayo de 2023, establece la obligatoriedad del uso de la factura electrónica en diferentes plazos según el tipo de contribuyente: los grandes contribuyentes nacionales a partir del 16 de mayo de 2024, los grandes contribuyentes locales y medianos desde el 16 de mayo de 2025, y los pequeños, micro y no clasificados a partir del 16 de mayo de 2026. Contar con un proveedor global como EDICOM facilita el cumplimiento normativo y optimiza la eficiencia operativa en un entorno en constante cambio. Le puede interesar: Tech Day República Dominicana 2023: Todo sobre facturación electrónica y cómo implementarla

Ejecutivos de Microsoft, el Centro Nacional de Ciberseguridad, PlainText Cybersecurity Solutions, y NAP del Caribe debatieron sobre los esfuerzos y desafíos que enfrenta el país en la lucha contra el cibercrimen. El Tech Day cerró su pasó por República Dominicana con un destacado panel titulado "Ciberseguridad: El papel del Estado en la protección contra cibercrímenes", donde se abordaron las responsabilidades y acciones necesarias para proteger a las empresas y a la sociedad dominicana de las crecientes amenazas digitales. El encuentro contó con la participación de Yudit María, especialista en soluciones de colaboración de Microsoft, Juan Gabriel Gautreaux Martínez, director ejecutivo del Centro Nacional de Ciberseguridad, Julio Ureña, CTO de PlainText Cybersecurity Solutions, y José Upia, gerente de redes y seguridad de NAP del Caribe. Cada uno de ellos ofreció insights clave sobre los esfuerzos y desafíos que enfrenta el país en la lucha contra el cibercrimen. María destacó los avances en el reglamento de ciberseguridad en el sector financiero, subrayando los esfuerzos que se están realizando a nivel país para proteger esta industria clave. Sin embargo, advirtió que "tenemos un largo camino por recorrer y es fundamental que tanto el gobierno como el sector privado se mantengan alertas". También hizo un llamado a fortalecer la colaboración entre sectores y a mejorar la formación del personal especializado, mencionando la falta de personal capacitado como un gran desafío. María recalcó que si bien la inteligencia artificial puede resolver muchos problemas, "es crucial saber cómo utilizarla adecuadamente" para maximizar su potencial. Por su parte, Gautreaux Martínez compartió algunos de los esfuerzos del gobierno dominicano en la contención del cibercrimen. "Hace poco se ejecutó un plan para detener la señal de las cárceles, evitando que se coordinen crímenes desde dentro", comentó. Además, subrayó la importancia de los avances en protección de datos personales y la presentación de tres leyes al poder directivo que buscan fortalecer el marco jurídico en torno al cibercrimen. Gautreaux también mencionó que el Centro Nacional de Ciberseguridad está colaborando con sectores críticos como el transporte, realizando ejercicios de simulación de crisis cibernéticas para preparar a las instituciones ante posibles ataques, y está impulsando reglamentos en sectores como salud y aviación civil. Vea también: Tech Day República Dominicana 2024: retos estratégicos para la industria TI del país Ureña  abordó el impacto del cibercrimen en el país, destacando que los esfuerzos realizados a nivel legal y educativo aún tienen un largo camino por recorrer. Subrayó que la participación de la ciudadanía es crucial en este proceso: "Como ciudadanos, podemos aportar y crear conciencia, no solo a nivel empresarial, sino también desde nuestras propias acciones". Ureña reiteró la importancia de una educación cibernética  integral que involucre a todos los sectores de la sociedad. Finalmente, Upia  destacó los esfuerzos del Estado por proteger las infraestructuras críticas , como las telecomunicaciones y el sector bancario, que son esenciales para el crecimiento económico del país. "Es fundamental que la infraestructura esté actualizada y que el personal esté mejor capacitado para enfrentar las amenazas cibernéticas", dijo Upia. También coincidió en que la educación en ciberseguridad  debe ser un esfuerzo nacional, con un enfoque en todas las áreas del conocimiento para generar una cultura de seguridad digital en todo el país. El panel de cierre dejó claro que, si bien la República Dominicana ha avanzado significativamente en ciberseguridad, aún existen grandes desafíos por delante. La colaboración entre el gobierno, el sector privado y la sociedad es fundamental para garantizar que el país esté preparado para enfrentar las amenazas del futuro. Con este panel, el Tech Day República Dominicana  concluyó una jornada de aprendizaje y reflexión, y la gira se dirige ahora a su última parada en Tegucigalpa, Honduras , el próximo 23 de octubre , en el Hotel Clarion . Además: Tech Day República Dominicana: cómo crear un bot en menos de 30 minutos

Empresas globales pierden US$1,75 billones por las millones de personas que no acceden a los servicios digitales más elementales. En el marco del Día Mundial de la Inclusión, Sumsub, plataforma global de verificación de ciclo completo, reveló un alarmante dato: 627 millones de personas en el mundo están excluidas de servicios digitales esenciales, superando la población combinada de Estados Unidos y Brasil. Esta exclusión afecta áreas clave como servicios financieros, educación, salud y empleo, lo que genera un impacto económico de 1,75 billones de dólares en todo el mundo. Este análisis se presenta dentro de la campaña "Greenflag", una nación que no es real pero que refleja la realidad de millones de personas marginadas por sistemas de verificación obsoletos y prácticas empresariales demasiado restrictivas. "Aunque Greenflag es ficticia, la exclusión digital que representa es muy real", afirmó Andrew Sever, CEO y cofundador de Sumsub. "Es una necesidad moral y una oportunidad económica que debemos abordar". La investigación, realizada junto a Catalyst Group, pone de manifiesto que esta "nación" excluida sería la tercera más grande del mundo en términos de población, con un poder adquisitivo no aprovechado de 1,75 billones de dólares y un potencial de transacciones digitales que podría alcanzar los 2,46 billones de dólares para 2028. Entre los factores que agravan esta exclusión digital se encuentran la falta de documentos de identificación adecuados (243 millones de personas), la baja alfabetización digital (219 millones) y problemas de verificación por cambios en la apariencia física (96 millones). Además, más de 70 millones de personas enfrentan restricciones por provenir de países considerados de "alto riesgo", a pesar de ser inocentes de cualquier irregularidad. La investigación también resalta que las barreras para acceder a servicios digitales pueden estar impulsadas por discriminación sistémica y políticas gubernamentales represivas, afectando de manera desproporcionada a refugiados, migrantes y otros grupos vulnerables. Sumsub hace un llamado a gobiernos y empresas para adoptar soluciones inclusivas de verificación que permitan a todos los ciudadanos acceder a la economía digital, fomentando tanto el crecimiento económico como la equidad social. Le puede interesar: IA en la política: polémica por un candidato que debatirá con un chatbot de su oponente