La transformación digital del país ha traído beneficios significativos, pero también ha incrementado su vulnerabilidad ante ataques a infraestructuras críticas como energía, finanzas, salud, telecomunicaciones y transporte. Marc Asturias, de Fortinet, explica por qué es imperativo fortalecer la protección de estos sectores mediante la colaboración entre el gobierno, empresas privadas y expertos en ciberseguridad. Por Marc Asturias, VP de Mercadeo y Field CISO de Gobierno para América Latina, Caribe y Canadá en Fortinet. En una era de rápidos avances tecnológicos, la necesidad de medidas sólidas de ciberseguridad se ha convertido en una preocupación primordial para las naciones de todo el mundo. Guatemala no es una excepción, ya que se enfrenta a las crecientes amenazas que plantean los ciberdelincuentes. Con la convergencia de la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías, las campañas de ransomware y otros tipos de ciberataques se han vuelto cada vez más eficaces, lo que requiere un enfoque integral y colaborativo de la ciberseguridad. La transformación digital de Guatemala ha generado importantes beneficios, pero también ha aumentado el panorama de amenazas, abriendo nuevas vías para los ciberdelincuentes. Su creciente dependencia de plataformas y redes digitales ha convertido al país en blanco de diversas amenazas cibernéticas. El panorama de la ciberseguridad en Guatemala está plagado de desafíos. La urgencia de abordar estas amenazas se ve subrayada por la creciente frecuencia, gravedad y éxito de los ciberataques en los últimos años. Los ataques cibernéticos en Guatemala han aumentado, siendo las infraestructuras críticas los objetivos principales.  Es clave proteger las infraestructuras críticas de Guatemala, ya que forman la columna vertebral de la economía y la seguridad de la nación. En Guatemala, sectores como energía, telecomunicaciones, finanzas, salud y transporte se consideran infraestructuras críticas debido a su papel esencial en el funcionamiento del país. Proteger estos sectores de las amenazas cibernéticas es crucial para garantizar su funcionamiento ininterrumpido y la seguridad de la población. Las posibles consecuencias de un ataque exitoso a estos sectores son nefastas y van desde pérdidas financieras y la interrupción de servicios esenciales hasta comprometer la seguridad nacional. Sector energético:  el sector energético es clave para la seguridad nacional y la estabilidad económica. Un ciberataque exitoso a la red energética puede provocar cortes de energía generalizados, perturbaciones económicas e incluso poner en peligro vidas. Sector financiero:  los ciberdelincuentes suelen atacar a bancos e instituciones financieras para robar datos confidenciales, ejecutar transacciones fraudulentas e interrumpir operaciones financieras. Vea también: Los planes de inversión en IT en Guatemala para el próximo año Sector de salud:  el sector de salud posee una gran cantidad de información confidencial, lo que lo convierte en un objetivo atractivo para los ciberdelincuentes. Un ciberataque a instituciones sanitarias puede comprometer los datos de los pacientes, interrumpir los servicios médicos e incluso provocar la pérdida de vidas. Telecomunicaciones y transporte:  estos sectores son vitales para la comunicación y el movimiento de bienes y personas. Los ciberataques a las redes de telecomunicaciones pueden alterar los canales de comunicación, mientras que los ataques a los sistemas de transporte pueden provocar un caos logístico. ¿Por dónde empezar?  Fortalecer la ciberseguridad en estos sectores requiere la colaboración entre agencias gubernamentales, empresas privadas y expertos en ciberseguridad para desarrollar e implementar estrategias integrales de seguridad digital. Una de las necesidades más apremiantes en el panorama de ciberseguridad de Guatemala es el establecimiento de un marco legal sólido para gobernar y hacer cumplir las prácticas de ciberseguridad. La propuesta de Ley de Ciberseguridad, actualmente bajo consideración en el Congreso, tiene como objetivo abordar esta necesidad estableciendo directrices sobre disposiciones de derecho penal para la ciberseguridad, pero se necesitan pasos adicionales para incluir disposiciones de derecho procesal para preservar los datos informáticos como prueba, la capacidad de las autoridades para obligar a la producción de datos específicos, otorgar a las autoridades el poder de búsqueda e incautación y establecer marcos para la cooperación internacional. Se necesita cooperación internacional, pero para ello se requiere de marcos de asistencia mutua, medidas de extradición y un equipo de respuesta ante incidentes (CERT o CSIRT) 24 horas al día, 7 días a la semana que pueda brindar asistencia en las investigaciones, no solo para garantizar una estructura legal sólida, sino también para garantizar que Guatemala esté alineada con los Convenio de Budapest sobre ciberdelincuencia y puede recibir el apoyo que necesita de sus socios. Es importante reconocer que la ciberseguridad es una responsabilidad compartida que requiere la colaboración entre el gobierno, el sector privado, el mundo académico y los ciudadanos. Las asociaciones público-privadas (APP) desempeñan un papel vital en la mejora de la ciberseguridad al aprovechar las fortalezas y recursos de ambos sectores. El intercambio de inteligencia sobre amenazas y de mejores prácticas entre agencias gubernamentales y empresas privadas es uno de los beneficios de las APP. La colaboración ayuda a identificar amenazas emergentes, comprender patrones de ataque y desarrollar contramedidas efectivas. Otro beneficio de las APP es que el sector privado a menudo posee tecnologías y experiencia en ciberseguridad avanzadas que pueden utilizarse para reforzar los esfuerzos nacionales en materia de ciberseguridad, permitiendo así la asignación eficiente de recursos y garantizando que las infraestructuras críticas estén adecuadamente protegidas. La educación es la piedra angular de una ciberseguridad eficaz. En Guatemala, existe una necesidad apremiante de mejorar la educación en ciberseguridad en todos los niveles para construir una fuerza laboral informada y resiliente capaz de defenderse contra las amenazas cibernéticas. Incorporar la educación sobre ciberseguridad en los planes de estudios escolares puede ayudar a inculcar una cultura de concienciación sobre la ciberseguridad desde una edad temprana. Se debe enseñar a los estudiantes sobre la importancia de las contraseñas seguras, el comportamiento seguro en línea y los conceptos básicos de detección y respuesta a amenazas. Asimismo, las universidades y facultades debieran ofrecer programas y cursos especializados en ciberseguridad para formar profesionales capacitados. Estos programas deben cubrir áreas como piratería ética, análisis forense digital y seguridad de redes. El desarrollo profesional continuo es esencial para mantenerse al día con el panorama de ciberseguridad en rápida evolución. Es fundamental educar al público en general sobre los riesgos y las mejores prácticas de ciberseguridad. Las campañas de concientización pública pueden ayudar a las personas a reconocer los intentos de phishing, proteger sus dispositivos y proteger su información personal en línea. Los ciberdelincuentes utilizan cada vez más la IA para desarrollar malware avanzado, realizar campañas de phishing dirigidas y automatizar ataques. Esto subraya la necesidad de soluciones de seguridad sólidas basadas en inteligencia artificial que puedan anticipar y contrarrestar estas amenazas. La IA se puede utilizar para mejorar la detección de amenazas, automatizar los procesos de respuesta y predecir posibles vulnerabilidades. Las herramientas impulsadas por IA también pueden ayudar en la respuesta a incidentes proporcionando información y recomendaciones en tiempo real, desempeñando un papel crucial en la ciberdefensa proactiva al identificar amenazas potenciales antes de que se materialicen. El análisis predictivo y el aprendizaje automático pueden ayudar a las organizaciones a anticipar los ciberataques e implementar medidas preventivas. Guatemala se encuentra en un momento crítico en su camino hacia la ciberseguridad y ésta es una responsabilidad compartida que involucra al gobierno, el sector privado, la academia y a cada ciudadano. Al trabajar juntos y aprovechar los recursos y la experiencia colectivos, Guatemala puede construir un marco de ciberseguridad resiliente que salvaguarde su futuro digital. El momento de actuar es ahora, mientras la nación se esfuerza por proteger sus infraestructuras críticas y garantizar la seguridad y la prosperidad de su gente en un mundo cada vez más interconectado. Le puede interesar: Legal Tech Summit 2024 llega a Guatemala y Costa Rica

La compañía californiana reveló el modelo F.02, diseñado desde cero con mejoras significativas en hardware y software. Míralo en acción. Figure, fundada en 2022 por el emprendedor Brett Adcock, tiene como objetivo llevar al mercado un robot humanoide de propósito general y comercialmente viable. Desde sus primeros pasos hasta su integración en la fuerza laboral de BMW y la adquisición de capacidades conversacionales gracias a OpenAI, el progreso del primer robot de Figure ha sido notable. El F.02 ha sido sometido a una "rediseño total de hardware y software", incluyendo mejoras en los sistemas de IA, visión por computadora, batería, electrónica, sensores y actuadores. Entre las novedades destacadas se encuentran micrófonos y altavoces integrados que permiten conversaciones uno a uno con humanos, impulsados por modelos de IA personalizados en colaboración con OpenAI. El robot también cuenta con un modelo de lenguaje de visión que le permite interpretar lo que capturan sus cámaras y tomar decisiones basadas en ello. El F.02 está equipado con seis cámaras RGB que alimentan su sistema de visión impulsado por IA, ayudándole a comprender su entorno. Este nuevo modelo ofrece un aumento del 300% en potencia computacional y capacidad de inferencia de IA en comparación con su predecesor, lo que permite realizar tareas de IA en el mundo real de manera totalmente autónoma, según informó New Atlas . El F.02 luce un diseño elegante con un revestimiento metálico gris oscuro, articulaciones robustas y manos robóticas de escala humana con 16 grados de libertad y fuerza equivalente a la humana, lo que le permite realizar una amplia gama de tareas. Además, una nueva batería personalizada de 2.25 kWh en el torso incrementa la entrega de energía en más del 50%, aunque no se han compartido cifras específicas de autonomía por carga. Recientemente, el F.02 ha demostrado su valía en la planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, donde ha estado insertando piezas de metal en fixtures específicos y recopilando datos de IA para entrenamiento de casos de uso. Le puede interesar: El robot Figure 01 ahora trabaja en BMW ensamblando autos

La historia detrás de una falla en el software de una empresa de trading que, en apenas 37 minutos, le hizo perder US$457 millones. La importancia de una codificación cuidadosa y de las prácticas de implementación seguras en entornos críticos. En el mundo del desarrollo de software, los errores pueden ser costosos, pero pocos alcanzan el nivel de catástrofe financiera que sufrió una empresa de trading de alta frecuencia en agosto de 2012. En un esfuerzo por adaptar su bot de trading a un nuevo servicio API del NYSE en un tiempo récord de 33 días, los desarrolladores trabajaron semanas de 80 horas sin descanso. El bot, originalmente escrito en C++, debía mantener la misma estructura de clases y métodos para facilitar su integración sin necesidad de "recompilar" de forma constante, según explicó el ingeniero de software Theodore Smith, de PHP Experts, en un posteo reciente . El equipo reemplazó el código antiguo, que realizaba compras ficticias para pruebas, por el código real que ejecutaría operaciones en el mercado. Después de exhaustivas pruebas y verificaciones, el nuevo sistema se desplegó a las 8 AM, hora de Nueva York, apenas 90 minutos antes de la apertura del mercado. Los desarrolladores, satisfechos con su logro, se dirigieron a una reunión, dejando sus teléfonos en sus escritorios. A las 9:30 AM, el mercado abrió y el bot comenzó a operar. Sin embargo, en lugar de seguir las instrucciones programadas, el bot empezó a comprar acciones al precio más alto disponible, a una velocidad de 5 millones de acciones por segundo. En cuestión de minutos, la empresa se encontraba en una situación crítica, con sus reservas de efectivo de US$2.500 millones agotándose rápidamente. Los intentos de contactar a los desarrolladores fueron inútiles ya que estaban en una oficina remota en Nueva Jersey, con sus teléfonos silenciados. El caos se apoderó de la sede de la empresa en Manhattan, hasta que finalmente, después de 11 minutos, los desarrolladores se dieron cuenta de la situación. Desesperados, decidieron apagar los servidores a la fuerza, una medida extrema que implicó destruir físicamente las máquinas con hachas. A pesar de detener las operaciones en 37 minutos, la empresa ya había perdido miles de millones. La intervención de Goldman Sachs, que compró las acciones a un precio con descuento, limitó la pérdida real a US$457 millones. Sin embargo, el daño a la reputación y la pérdida de clientes llevaron a la disolución de la compañía. La causa del error fue un fallo humano durante la implementación del nuevo código. Un administrador del sistema omitió sincronizar uno de los ocho servidores, dejando el antiguo código de pruebas en funcionamiento. Este error, combinado con la decisión de mantener la misma firma de método para el nuevo código, permitió que el servidor fallido operara bajo las condiciones de prueba, comprando acciones indiscriminadamente. Esta pequeña "tragedia" de la historia informática, en la que este agosto cumple 12 años, subraya la importancia de adoptar prácticas de desarrollo e implementación seguras, como la integración y entrega continuas (CI/CD), y de asegurar la supervisión constante en entornos de producción críticos. La historia de este "horror" más que error sirve como una advertencia sobre los riesgos de la codificación apresurada y la falta de controles adecuados en el desarrollo de software. Le puede interesar: El impacto de CrowdStrike: las pérdidas aseguradas alcanzarían los US$1.500 millones

En un entorno de ciberseguridad en constante cambio, los proveedores de servicios de seguridad gestionados (MSSP) deben adoptar enfoques proactivos y ágiles para garantizar la protección y el cumplimiento normativo de sus clientes. Los proveedores de servicios de seguridad gestionados (MSSP) enfrentan desafíos constantes para mantenerse al día con las normativas en ciberseguridad que evolucionan frente a nuevas amenazas. En este sentido, Check Point Software destaca la importancia de mantener la alerta y ser ágiles en este campo, así como adoptar un enfoque proactivo para mantener la postura de ciberseguridad de los clientes. Actualizar regularmente las normas y reglamentos en materia de ciberseguridad, entre otros requisitos, permite a los MSSP ayudar a sus empresas clientes a evitar cuantiosas sanciones normativas e importantes daños a su reputación: - Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): Protección de datos y privacidad en la Unión Europea. - Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA): Protección de información sanitaria en Estados Unidos. - Normas de Seguridad de Datos del Sector de Tarjetas de Pago (PCI DSS): Aseguramiento del tratamiento de información de tarjetas de crédito. - Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST): Directrices para gestionar y mitigar riesgos de ciberseguridad. Beneficios de una gestión proactiva del cumplimiento 1. Reducción de Riesgos: Minimiza la exposición a amenazas cibernéticas. 2. Confianza del Cliente: Refuerza la seguridad de los datos y la confianza en la organización. 3. Eficiencia Operativa: Agiliza procesos y facilita la adaptación a nuevas normativas. Cuatro estrategias clave para los MSSP 1. Evaluación y Análisis de Carencias: Realizar un examen exhaustivo de la situación de cumplimiento de los clientes, identificar brechas y ofrecer recomendaciones. 2. Hojas de Ruta Personalizadas: Desarrollar planes de cumplimiento específicos basados en el sector, tamaño de la organización y otros factores. 3. Controles y Políticas de Seguridad: Implementar medidas como cifrado de datos, control de acceso y procedimientos de respuesta a incidentes. 4. Supervisión e Informes Continuos: Establecer mecanismos para la monitorización constante y generación de informes periódicos sobre actividades de cumplimiento. El entorno de ciberseguridad es cada vez más complejo, y los MSSP deben estar al tanto de las evoluciones normativas para ayudar a sus clientes a mantenerse en cumplimiento, reducir riesgos y evitar multas. La prioridad estratégica de los MSSP debe ser el cumplimiento normativo para seguir siendo esenciales para sus clientes. Le puede interesar: Más de 40 hospitales en Puerto Rico enfrentan intensificación de ciberataques

El 20 y 22 de agosto se realizará en Guatemala y Costa Rica el evento para explorar la convergencia entre el mundo legal y la tecnología. El especialista Federico Ast dictará una masterclass. El próximo 20 y 22 de agosto se realizará en Guatemala y Costa Rica, respectivamente, el Legal Tech Summit, una experiencia única para explorar la convergencia entre el mundo legal y la tecnología. Este evento presencial promete ser una oportunidad para la actualización, el intercambio de conocimientos y el establecimiento de valiosas conexiones de negocio. El Legal Tech Summit está dirigido a una audiencia diversa y especializada: abogados de distintas áreas, líderes de estudios legales de diferentes tamaños, gerentes de TI en despachos jurídicos y responsables de áreas legales en empresas medianas y grandes. Todos ellos encontrarán en este encuentro una plataforma para conocer los temas cruciales que afectan al negocio legal en la actualidad y en la región. Uno de los puntos destacados del evento será la masterclass "CÓMO ARMAR UNA EMPRESA LEGALTECH", impartida por Federico Ast, doctor en Dirección de Empresas en IAE Business School, graduado en economía y filosofía por la Universidad de Buenos Aires. Ast cursó el Global Solutions Program de Singularity University en 2016 y es fundador de Kleros, un proyecto que aplica el blockchain y crowdsourcing en resolución de disputas. Como pionero en el campo del blockchain y la justicia descentralizada, ha dictado clases y conferencias en universidades como Harvard, Stanford, Wharton, Oxford y HEC, y en organizaciones internacionales como las Naciones Unidas. La masterclass comprende un taller de 6 horas que propone a abogados ponerse en los zapatos del mundo del legaltech y trabajar en el desarrollo de una startup de tecnología legal con tecnologías exponenciales como el blockchain y la inteligencia artificial. Los participantes recorren una versión simplificada del proceso de desarrollo de estrategia de producto, diseño de prototipo, preparación de deck de inversión y pitch del proyecto. El objetivo es dar a un público proveniente del mundo legal un pantallazo sobre el funcionamiento de los emprendimientos en innovación legal. El Legal Tech Summit es una iniciativa organizada por Connecta B2B y cuenta con la invitación de IT NOW y Mercados & Tendencias. Tras su paso por Guatemala y Costa Rica, el evento se desarrollará en Panamá, el 3 de septiembre, y el República Dominicana, el 5 de septiembre. Si desea estar a la vanguardia en el mundo legal y entender cómo la tecnología está revolucionando esta industria, no puede perderse el Legal Tech Summit. Esta cumbre le brindará una visión privilegiada del futuro del negocio legal y le permitirá interactuar con expertos, colegas y líderes influyentes del sector. Para obtener más información e inscripciones, visite Legal Tech Summit. Le puede interesar: IA generativa: un impulso disruptivo en el sector legal

La compañía desarrollará nueva infraestructura de red terrestre y submarina en el país. Gold Data ha anunciado una inversión de 80 millones de dólares para consolidar y expandir sus operaciones en México. Esta inversión, que provendrá de la venta de activos en otros países, se destinará a la construcción de nueva infraestructura de red terrestre y submarina, reforzando así su compromiso con el mercado local. La nueva inversión permitirá a Gold Data mejorar su infraestructura de telecomunicaciones con redes terrestres avanzadas, cruciales para empresas y proveedores de contenidos que requieren una conectividad confiable y de baja latencia. Un ejemplo de la capacidad de Gold Data para desarrollar proyectos de gran escala es el Gold Data 1, el primer sistema de cable submarino en el Golfo de México. Este proyecto, en colaboración con Liberty Networks, está programado para estar operativo en 2027 y promete transformar la conectividad entre México y Estados Unidos, ofreciendo conexiones internacionales confiables y reduciendo la latencia hasta en un 35 por ciento. "Nos entusiasma fortalecer nuestra presencia en México con esta nueva inversión, la cual refleja nuestro compromiso inquebrantable con el país y su futuro”, señaló Renato Tradardi, CEO de Gold Data. “Confiamos en el vasto potencial de México y estamos ansiosos por seguir contribuyendo al desarrollo digital y económico mediante nuestras soluciones innovadoras, capaces de proporcionar conectividad nacional e internacional con la más alta calidad”, añadió. Le puede interesar: Los planes de inversión en IT en Guatemala para el próximo año

Con mejoras en IA, un nuevo sistema de dribbling y 9.000 animaciones, la nueva versión del videojuego promete una experiencia de baloncesto sin precedentes. Visual Concepts reveló las innovaciones jugables de NBA 2K25, que estará disponible para PS5, Xbox Series X|S y PC. De acuerdo con Dekazeta, esta nueva entrega de la saga baloncestística se destaca por la implementación avanzada de la tecnología ProPLAY, que promete una experiencia de juego sin precedentes. ProPLAY se recalca como la columna vertebral de las novedades tecnológicas del videojuego. Esta tecnología incorpora una impresionante biblioteca de 9.000 nuevas animaciones basadas en movimientos reales de jugadores de la NBA, cubriendo desde dribblings hasta tiros y estilos de juego distintivos. El resultado es una representación del baloncesto que busca ser la más fidedigna hasta la fecha. Un componente clave de esta evolución es el motor de dribbling renovado, que se alimenta directamente de grabaciones reales. Este sistema promete movimientos más dinámicos y auténticos, permitiendo a los jugadores vivir una experiencia de dribbling que se siente natural y reactiva. En cuanto a la ofensiva, las innovaciones incluyen funciones como Pro Stick Rhythm Shooting y la cancelación de tiros, junto con perfiles de sincronización de tiro que ofrecen una personalización sin precedentes del estilo de juego. Estas mejoras están diseñadas para que cada jugador pueda adaptar su forma de jugar a sus preferencias, proporcionando una sensación de control total sobre cada acción en la cancha. La defensa también ha recibido una atención significativa. El nuevo sistema defensivo permite cambios de dirección dinámicos, y el sistema de contestación evalúa la cobertura defensiva de manera más precisa. Esto se traduce en una defensa más estratégica y reactiva, donde cada movimiento y posicionamiento en la cancha puede marcar la diferencia. Además, las mejoras en la IA se reflejan en un espaciado de pista más realista y en una ofensiva y defensa más sofisticadas. Estas actualizaciones aseguran que los compañeros de equipo y los adversarios controlados por la IA actúen de manera más coherente y realista, elevando el desafío y la inmersión del juego. Para hacer accesible esta riqueza de opciones y movimientos, NBA 2K25 incluye el Tutorial 2K, un nuevo modo educativo que guía a los jugadores desde movimientos básicos hasta técnicas avanzadas. Este tutorial está diseñado para que tanto los novatos como los veteranos puedan sacar el máximo provecho de las nuevas características del juego. Estas novedades subrayan el compromiso de Visual Concepts con la creación de una experiencia de baloncesto que no solo es visualmente impresionante, sino también profundamente inmersiva y personalizada. NBA 2K25 promete redefinir el estándar de los juegos de baloncesto cuando se lance el próximo 6 de septiembre para PS5, Xbox Series X|S, PC, Nintendo Switch, PS4 y Xbox One. Le puede interesar: Conozca la tecnología detrás de EA SPORTS FC 24

Sam Altman destacó que la nueva versión del chatbot abordará limitaciones de GPT-4, con mejoras en la fiabilidad y el razonamiento, y capacidades ampliadas para el procesamiento de datos multimodales. OpenAI está avanzando en el desarrollo de GPT-5, la próxima generación de su modelo de lenguaje, con el objetivo de superar las limitaciones de GPT-4 y ofrecer mejoras significativas. Según Sam Altman, CEO de OpenAI, esta versión introducirá avances en razonamiento y fiabilidad, y tendrá capacidades multimodales que incluirán procesamiento de texto, imágenes y vídeo. Infobae indico que estas mejoras están orientadas a ampliar el alcance y la precisión de las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa. A pesar de la anticipación en torno a su lanzamiento, Altman comentó que aún no se ha definido una fecha exacta. Aunque se había especulado con un lanzamiento en el verano de 2024, el CEO mencionó en el Festival de Ideas de Aspen que el desarrollo sigue en curso, con una fecha estimada entre finales de 2024 y principios de 2025. GPT-5 promete abordar tres desafíos clave identificados en GPT-4. En primer lugar, se buscará resolver problemas algorítmicos y de datos complejos que afectan la precisión del modelo. En segundo lugar, se planea una expansión significativa en la escala del modelo, lo que permitirá un procesamiento más eficiente y exhaustivo. Finalmente, el nuevo modelo tiene como objetivo una mejora radical en las capacidades de razonamiento, que hasta ahora han sido limitadas en el sistema actual. La capacidad multimodal de esta versión es una de las características destacadas. Este avance permitirá que el modelo maneje combinaciones de texto, imágenes y vídeo de manera más eficaz, facilitando un análisis más profundo de la información y habilitando aplicaciones en nuevos contextos que van más allá de las capacidades actuales. El impacto esperado de GPT-5 es amplio, con el potencial de transformar los asistentes virtuales y las herramientas de procesamiento de lenguaje natural. En áreas como la medicina, la educación y la investigación, la capacidad de manejar datos multimodales podría permitir un análisis más preciso y detallado. Además, el avance en esta tecnología podría influir positivamente en el sector de tecnología de la información y comunicación, con implicaciones para productos de empresas como Apple y Microsoft, que ya colaboran estrechamente con OpenAI. Las mejoras introducidas en GPT-5 también podrían impulsar el crecimiento del mercado de PC, con proyecciones que sugieren un aumento del 8% en el envío de computadoras a nivel mundial para 2025, en parte impulsado por las nuevas funcionalidades de inteligencia artificial en sistemas operativos como Windows 11. Le puede interesar: OpenAI lanza su modo de voz avanzado para ChatGPT

Los gobiernos enfrentan en la actualidad dos retos principales: la trazabilidad de la información y la eficiencia de los recursos públicos. Ambos pueden ser resueltos con soluciones de inteligencia artificial. Desde hace varios años, incluso antes de la pandemia, ya se hablaba de modernización del sector público por medio del uso de herramientas tecnológicas. Centroamérica ha avanzando lento y enfrenta retos en materia de regulaciones, pero sobre todo en temas de voluntad por digitalizar y ser más eficientes. “El principal reto a resolver para los gobiernos con la adopción de nuevas tecnologías es la trazabilidad y la eficiencia. Saber dónde está la plata de los ciudadanos y manejarla de manera eficiente. ¿Cómo la haces eficiente? Con funcionarios públicos que tengan herramientas que los hagan ser ágiles y concentrarse en el deber ser y no en trabajo operativos y mecánicos”,  resaltó Anabella Malfitano, Head de la Práctica de SAP en Datasys Group. La experta señaló como ejemplo las soluciones SAP que ya cuentan con módulos de inteligencia artificial embebidos y que permiten obtener mejores resultados y en menor tiempo, en trámites administrativos y atención al ciudadano en soluciones diseñadas específicamente para el sector público. Estas soluciones pueden ser utilizadas para ser más eficientes en temas como análisis de expedientes, selección y evaluación de personal, trazabilidad de información en compras y contrataciones, portales web de atención al ciudadano y cualquier otro servicio de cara al usuario final. Para ello se utiliza analítica de datos, análisis biométricos y otras soluciones que permiten eliminar trámites largos, burocráticos e incluso que en muchos casos todavía se realizan en papel. Voluntad y liderazgo Uno de los principales retos para la adopción de estás tecnologías ha sido la voluntad del sector público en invertir en digitalización de procesos para beneficiar a los ciudadanos. “Estos indiscutiblemente tiene que ver con personas. Depende de la voluntad de cambio que tengan los líderes. Por ejemplo, en El Salvador, la directriz es clara: eficiencia y transformación y así avanza todo más fácil. Obviamente, no todas las instituciones abren las puertas tan fácil”, comentó Malfitano. Agregó que, en países como Costa Rica y Panamá, el tema ha avanzado más que en otros de la región y que siempre tratan de invitar al sector público a participar en eventos  en donde se habla de la importancia de la transformación digital en el ámbito público para que vean los beneficios reales que se pueden obtener. La gobernanza de datos ha sido otro de los temas importantes a analizar para el sector público, para permitir la contratación de soluciones innovadoras que no están reguladas en las leyes y cada país ha estado avanzando en diferentes regulaciones para adaptarse a estas necesidades. La digitalización del sector público ha avanzado a diferentes niveles en cada país de la región; El Salvador ha tomado la delantera, pero países como Guatemala se han visto afectados por las últimas crisis políticas que no permiten avanzar a la velocidad que debería ser. “Estamos muy atrás de países como Colombia y Chile en Latinoamérica”, definió la entrevistada. SAP cuenta con 3.000 soluciones enfocadas en Gobierno y está presente en 22 de los 25 gobiernos más importantes del mundo y es utilizado por más de 15.000 instituciones públicas. En relación a las eficiencias, por ejemplo en soluciones de administración de contratos de terceros se pueden lograr entre 15% a 20% de eficiencias y en soluciones de compras eficientes hasta un 12%. Le puede interesar: Ni OpenAI, ni Midjourney o Anthropic: por qué las consultoras son las grandes ganadoras del boom IA

La adopción de inteligencia artificial está en pleno auge. Descubra cómo su organización puede superar los desafíos y aprovechar las oportunidades que esta tecnología ofrece, implementando una estrategia integral y bien planificada. Por Jesús Rodríguez, Business Development Mgr. Todas las organizaciones están en pleno proceso de adopción de la inteligencia artificial. Algunas no lo saben. Otras no quieren aceptarlo. Muy pocas tienen un mapa o un destino acordado mutuamente. Y solo una pequeña fracción tiene el traje adecuado. El rápido aumento de las expectativas en materia de inteligencia artificial ha puesto a los líderes de TI en una encrucijada, lo sepan o no. Quienes ahora elijan la creación de valor en lugar de la narrativa tendrán un mejor control sobre el destino de la IA en su empresa. Para los líderes de TI que se encuentran en esta situación (y esa es la mayoría de ustedes), es hora de centrarse menos en ‘gestionar la narrativa’ en torno a la IA y más en capturar el valor asociado con esta importante tecnología. Y eso comienza con incubar hábitos de crear valor con la IA en toda la empresa. Durante el Foro Económico Mundial de 2024, el Fondo Monetario Internacional anunció que espera que el 40% de los puestos de trabajo sean ocupados por la IA. Esa es una cifra enorme. Desde mejorar la experiencia del cliente hasta optimizar la eficiencia operativa, la IA puede ofrecer importantes beneficios y ventajas competitivas para organizaciones de diversas industrias y sectores. Adoptar e implementar la IA no es un proceso simple ni directo. Requiere planificación cuidadosa, pensamiento estratégico y aprendizaje continuo. Muchas empresas enfrentan desafíos y barreras para adoptar la IA. Pero, ¿cómo se pueden superar esos desafíos y lograr un lanzamiento exitoso en el camino hacia la IA? Los fabricantes necesitan una estrategia integral para la adopción de la IA. Esta estrategia debe incluir la inversión en talentos especializados en IA, el fomento de una cultura de toma de decisiones basada en datos, la garantía de la privacidad y la seguridad de los datos, la asociación con proveedores de tecnología de IA y la integración gradual de la IA en los procesos existentes. Con un plan bien definido y los recursos adecuados, las empresas pueden adoptar y aprovechar con éxito la IA para obtener beneficios. Para abordar la IA hay que empezar por "pensar en grande, empezar desde abajo y escalar rápido". Hay que empezar con el problema en mente: ¿qué se quiere lograr y qué se quiere resolver? Existen cinco fases básicas e importantes para implementar estrategias de IA, las cuales detallo a continuación: Iniciar: cada proyecto comienza con una evaluación del caso de negocios. ¿Cuáles son los desafíos que enfrentará con este proyecto y cómo afectará a su negocio? También es importante identificar qué datos, software y socios necesita para hacer las cosas. Hacer todo esto correctamente facilita el éxito. Preparar: En la fase de preparación se trata de reunir, transformar, limpiar y unificar los datos que se requieren como entrada para el proceso de análisis y los modelos de aprendizaje automático. Para su beneficio, puede ser útil comenzar a invertir en la nube de datos, en la que combine todos sus datos de TI y OT. Una vez que haya completado esta tarea a un nivel satisfactorio, puede reutilizarla en todos los proyectos futuros. Analizar: La fase de análisis consiste en realizar el análisis de datos propiamente dicho y visualizar los datos de forma que los usuarios empresariales puedan comprenderlos. Los resultados generados se pueden utilizar como entrada para otros procesos o sistemas. Tenga en cuenta que este podría ser un proceso iterativo, ya que es posible que se pierdan datos o que sea necesario ajustar parcialmente los procesos para obtener los mejores resultados. Utilizar: después de las tres fases, ahora es el momento de comenzar a aprovechar todos los conocimientos que obtiene con los datos y la IA, tanto como entrada en los procesos. Esta es la fase en la que gana productividad y comienza a monetizar los resultados. Celebrar: Cada proyecto exitoso debe ser celebrado adecuadamente. Así que bienvenido a la realidad de un mundo de IA. Si no ha creado directrices centradas en la IA para su empresa o departamento, ahora es el momento de hacerlo. Le puede interesar: AIoT como el facilitador de la transformación digital

Bitcoin, BNB, Solana y Ether sufrieron una fuerte baja mientras los inversores huyen de los activos de riesgo. El mercado de criptomonedas experimentó una dramática caída este fin de semana, con una pérdida que superó los 360 mil millones de dólares en valor. La venta masiva comenzó el domingo y se extendió hasta la mañana del lunes, arrastrando consigo a las principales criptomonedas como Bitcoin y Ether, que sufrieron caídas del 15% y 22% respectivamente. Según los datos proporcionados por CoinGecko, la liquidación de criptomonedas fue desencadenada por un amplio abandono de los activos de riesgo por parte de los inversores. En los mercados de derivados, las liquidaciones superaron los 1,130 millones de dólares, conforme a la firma de datos Coinglass. Esta caída en el mercado de criptomonedas coincidió con una significativa disminución en las acciones de Asia y el Pacífico. El índice Nikkei 225 de Japón experimentó una caída de más del 12%, su peor día desde el colapso del “Lunes Negro” en 1987. Este descenso fue impulsado por el anuncio del Banco de Japón de aumentar su tasa de interés de referencia al nivel más alto en 16 años, según informó CNBC. En Estados Unidos, el panorama no fue más alentador. El Nasdaq cayó un 3,4% la semana pasada, entrando en territorio de corrección y finalizando su peor racha de tres semanas desde septiembre de 2022. Empresas como Amazon y Nvidia fueron contribuyentes significativos a estas caídas. En medio de este caos, el precio de Bitcoin tocó su nivel más bajo desde febrero, cayendo brevemente por debajo del umbral de US$50.000 a US$49.100, aunque luego se recuperó ligeramente para situarse justo por debajo de los US$51.000. A pesar de la caída reciente, Bitcoin ha aumentado casi un 17% en lo que va del año. Por su parte, el precio de Ether, el token nativo de la cadena de bloques Ethereum, cayó a alrededor de $2200, eliminando sus ganancias anuales. Otros tokens, como BNB de Binance y Solana, también sufrieron caídas significativas del 20% y 22%, respectivamente. Los inversores ahora están atentos a los próximos datos comerciales de China y Taiwán, así como a las decisiones de los bancos centrales de India y Australia, esperando alguna señal de estabilidad. La reciente caída en los criptomercados afectará a una base más amplia de inversores, especialmente después de que la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) aprobara nuevos fondos cotizados en bolsa (ETF) al contado para Bitcoin y Ether este año. Estos ETF han canalizado cientos de millones de dólares hacia las criptomonedas, exponiendo a más inversores a la volatilidad inherente de estos activos. La situación actual plantea importantes preguntas sobre la estabilidad futura de las criptomonedas y si podrán recuperar su valor perdido en un contexto de creciente incertidumbre económica global. Le puede interesar: Los robos de criptomonedas se duplicaron en el primer semestre de 2024

Las principales empresas tecnológicas de Estados Unidos enfrentaron una jornada de terror al perder cifras récords en capitalización de mercado. La incertidumbre económica y la posible recesión empujaron a gigantes como Nvidia, Apple y Amazon a fuertes caídas en sus valores bursátiles. En un día de pesadilla para el sector tecnológico, las firmas de mayor capitalización en Estados Unidos registraron pérdidas abismales al abrir los mercados este lunes. La capitalización de mercado combinada de las big tech se redujo en cerca de US$1 billón, profundizando la corrección que ya había afectado al Nasdaq la semana pasada, según CNBC. El fabricante de chips Nvidia, conocido por sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) que impulsan el auge de la inteligencia artificial (IA), vio su valor reducirse en más de US$300 mil millones al inicio de la sesión, aunque logró recuperar cerca de la mitad de esa pérdida poco después. Las acciones de Nvidia cayeron un 7% durante la mañana de ayer, y Apple y Amazon también enfrentaron caídas significativas, con pérdidas de US$224 mil millones y US$109 mil millones, respectivamente, en su valoración de mercado al abrir las operaciones. Estas caídas se suman a los declives observados en otras gigantes como Meta, Microsoft, Alphabet y Tesla, llevando a las siete empresas tecnológicas más valiosas a una pérdida combinada de U$995 mil millones en los primeros momentos de la jornada. Sin embargo, algunas lograron recuperar parte del terreno perdido conforme avanzaba el día. El desplome no se limitó solo a las tecnológicas. Los mercados globales también sufrieron el impacto de datos económicos decepcionantes que avivaron los temores de una recesión. El índice Nikkei 225 de Japón cayó un 12% el lunes, su peor jornada desde el "Lunes Negro" de 1987 en Wall Street. Paralelamente, el Bitcoin se desplomó un 11%, liderando una venta masiva en el sector de criptomonedas y acciones relacionadas. La incertidumbre ha estado rondando el sector tecnológico durante semanas. El Nasdaq se hundió un 3,4% la semana pasada, culminando su peor racha de tres semanas en dos años. Reportes de Amazon, Alphabet y Microsoft añadieron preocupación en Wall Street, contribuyendo al descenso generalizado de sus pares. Este escenario contrasta drásticamente con el optimismo de hace unos meses, cuando los inversionistas aplaudían las grandes inversiones en infraestructura de IA por parte de Meta y Google. Nvidia, que se había convertido en la mayor beneficiaria de esta tendencia, vio cómo su capitalización de mercado superaba brevemente los US$3 billones, posicionándose por encima de Microsoft y Apple como la empresa más valiosa del mundo. Actualmente, su capitalización se sitúa por debajo de los US$2,5 billones. Recientemente, algunos analistas han alertado sobre un posible exceso de inversión en IA. Un informe de Goldman Sachs en junio advertía que las empresas con mayores gastos en IA no estaban mostrando resultados proporcionales. El desplome masivo subraya la volatilidad y los riesgos inherentes en el sector tecnológico, y plantea interrogantes sobre la sostenibilidad de las valoraciones actuales, especialmente en un entorno económico cada vez más incierto. Le puede interesar: Lunes negro: criptomonedas con desplomes históricos evaporan más de US$360 mil millones