¿Puede la inteligencia artificial ser realmente sostenible? ¿Cómo equilibrar innovación, productividad, seguridad y responsabilidad? Ese fue el eje central de la conferencia “Concienc-IA: el poder de la inteligencia artificial responsable”, presentada por César Quintero durante el evento. La ponencia planteó una reflexión que va más allá de las capacidades técnicas de la inteligencia artificial. El enfoque estuvo en analizar el impacto que estas herramientas tienen sobre los recursos energéticos, la privacidad de los datos, la sostenibilidad empresarial y la toma de decisiones dentro de las organizaciones. Según Quintero, el desafío actual ya no es únicamente implementar IA, sino hacerlo de manera consciente y responsable. Uno de los temas que generó mayor interés fue el relacionado con el consumo energético asociado al uso masivo de modelos de inteligencia artificial. El expositor explicó que actividades aparentemente simples, como la generación de imágenes o contenido recreativo mediante IA, requieren una infraestructura tecnológica que demanda importantes recursos de procesamiento y enfriamiento. Esta realidad ha impulsado un debate global sobre la huella ambiental de las tecnologías emergentes y la necesidad de desarrollar soluciones más eficientes. Seguridad, eficiencia y control humano La conferencia también abordó los riesgos asociados al uso indiscriminado de plataformas de inteligencia artificial en entornos corporativos. Quintero advirtió que muchas organizaciones están compartiendo información sensible en servicios externos sin considerar las implicaciones de seguridad, especialmente cuando colaboradores cargan documentos financieros, bases de datos o información estratégica en plataformas públicas. Ante este escenario, destacó la creciente tendencia hacia los modelos de IA locales, capaces de ejecutarse dentro de la propia infraestructura de las empresas. Este enfoque permite mantener un mayor control sobre la información, reducir riesgos de exposición de datos y fortalecer los esquemas de ciberseguridad. Otro de los mensajes centrales fue la importancia de mantener siempre la supervisión humana en los procesos automatizados. Aunque la inteligencia artificial puede optimizar tareas, analizar datos y generar recomendaciones, la decisión final debe permanecer en manos de las personas. Según explicó, existen factores como la experiencia, la empatía, las relaciones comerciales o el contexto organizacional que los algoritmos aún no pueden interpretar plenamente. La necesidad de contar con algoritmos auditables y transparentes también formó parte de la discusión. El especialista señaló que las organizaciones deben comprender cómo y por qué sus sistemas de IA llegan a determinadas conclusiones, especialmente en sectores donde las decisiones pueden afectar clientes, colaboradores o ciudadanos. IA con impacto empresarial y social Más allá de la eficiencia operativa, la presentación mostró ejemplos de proyectos enfocados en generar valor tangible para las empresas y la sociedad. Entre ellos se destacaron desarrollos orientados a la digitalización inteligente, asistentes corporativos para capacitación e inducción de personal, y sistemas diseñados para optimizar procesos con menores requerimientos energéticos. Uno de los conceptos que despertó mayor expectativa fue el de los “dobles digitales”, modelos capaces de replicar patrones de comportamiento de usuarios, clientes o incluso activos físicos para realizar simulaciones, análisis predictivos y pruebas antes de ejecutar acciones en el mundo real. Esta tecnología podría facilitar desde estudios de mercado hasta mantenimiento predictivo de equipos industriales. La aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud mental ocupó también un espacio relevante dentro de la conferencia. Quintero compartió iniciativas enfocadas en identificar patrones asociados a ansiedad, estrés o depresión mediante sistemas conversacionales supervisados por profesionales especializados. El objetivo es utilizar la tecnología como herramienta de apoyo para la detección temprana y el acompañamiento de personas que puedan requerir atención especializada. La visión presentada durante el Festival IA Panamá dejó claro que el futuro de la inteligencia artificial no dependerá únicamente de modelos más potentes o procesos más automatizados. La verdadera evolución estará ligada a la capacidad de construir soluciones transparentes, seguras, sostenibles y centradas en las personas, donde la tecnología funcione como un complemento para potenciar el criterio humano y generar un impacto positivo tanto en las organizaciones como en la sociedad. Le puede interesar: La nueva economía de la IA: algunas empresas ya gastan US$7.500 por empleado cada mes

La compañía apuesta por fusionar su contenido de noticias y deportes en vivo con una de las plataformas de TV por streaming más grandes en Estados Unidos, e ingresar a más de 100 millones de hogares que utilizan Roku. Fox Corp. reveló que comprará la plataforma Roku. Con este movimiento, la compañía apuesta por fusionar su contenido de noticias y deportes en vivo con una de las plataformas de TV por streaming más grandes en Estados Unidos. El negocio se cerró por US$22.000 millones, en una transacción mixta con efectivo y acciones. Este acuerdo le permitiría el ingreso a Fox a más de 100 millones de hogares que utilizan el sistema operativo de Roku. De acuerdo con Reuters, la compañía de medios aún mantiene una fuerte dependencia de la televisión por cable tradicional, por lo que buscan fortalecer y dirigir mejor su publicidad y esta dependencia a los medios tradicionales. Por cada acción de Roku, Fox pagará US$160; esto representa un 33.7% más respecto al valor que tenían en el cierre del pasado jueves, antes que se supiera la intención de Roku de vender. El pago se efectuará entre US$96 en efectivo y aproximadamente 0,97 de acciones de Clase A de Fox. Reuters cita que US$14.600 millones de la parte en efectivo se financiarán con dinero disponible de Fox y una nueva deuda respaldada por Morgan Stanley. Tras esta transacción, los accionistas actuales de Fox poseerán cerca del 73% de la compañía combinada; el 27% restante queda en manos de los inversores de Roku. Fox continúa siendo dominante en la televisión por cable con Fox News y sus transmisiones deportivas en vivo (como la NFL, la MLB y la Copa Mundial de la FIFA) en los Estados Unidos. No obstante, su presencia previa en el mundo del streaming se limitaba principalmente a la plataforma gratuita con publicidad Tubi, que compró en 2020 por US$440 millones, precisamente tras vender una participación del 5% que tenía en Roku. Ambas empresas recalcaron que Roku seguirá operando de manera abierta y amigable con sus socios comerciales actuales, y que The Roku Channel se mantendrá separado de Tubi. Si bien la compra fue aprobada por las juntas directivas de ambas empresas de forma unánime, la transacción debe recibir el visto bueno de los accionistas y reguladores. Reuters prevé que el movimiento se pueda completar en la primera mitad de 2027. Le puede interesar: Por qué los presupuestos de TI están quebrando por el costo de los tokens de IA

Un análisis basado en millones de transacciones corporativas revela que las empresas más comprometidas con la inteligencia artificial están invirtiendo sumas que hace pocos años parecían impensables. La IA ya no es una herramienta experimental: se está transformando en una infraestructura operativa cuyo costo rivaliza con el de contratar talento humano. La promesa inicial de la inteligencia artificial era sencilla: producir más con menos. Sin embargo, a medida que las organizaciones avanzan hacia modelos operativos centrados en agentes autónomos y automatización avanzada, emerge una realidad menos comentada. La IA puede reducir costos laborales en determinadas tareas, pero también está creando una nueva categoría de gasto corporativo que crece a una velocidad extraordinaria. Un análisis del economista Nathan Goldschlag, publicado por EconLab, muestra que el 1% de las empresas estadounidenses con mayor intensidad de adopción de inteligencia artificial ya gasta un promedio de US$7.500 mensuales por empleado en herramientas y servicios relacionados con IA. La cifra representa uno de los primeros intentos serios de medir cuánto cuesta realmente operar una organización profundamente integrada con inteligencia artificial. El estudio utiliza datos del Ramp AI Index, una plataforma que analiza millones de transacciones empresariales para rastrear patrones de adopción tecnológica. Los resultados revelan una distribución extremadamente desigual del gasto. Mientras el grupo más intensivo en IA desembolsa US$7.500 por trabajador cada mes, las empresas ubicadas en el percentil 90 gastan aproximadamente US$611 por empleado. La mediana apenas alcanza US$11,38. La diferencia es tan amplia que describe la existencia de dos economías corporativas paralelas. Por un lado, organizaciones que utilizan herramientas de IA de manera ocasional. Por otro, compañías que están reconstruyendo procesos enteros alrededor de modelos generativos, agentes autónomos e infraestructura computacional avanzada. La brecha también sugiere que la adopción empresarial se encuentra lejos de una fase de madurez homogénea. Mientras algunas compañías exploran casos de uso básicos, otras ya están operando con estructuras de costos completamente nuevas. Quizá el dato más llamativo es la velocidad de crecimiento. Entre las empresas más intensivas en IA, el gasto por empleado aumentó un 14,1% en apenas un mes. En términos empresariales, una tasa de crecimiento mensual de esa magnitud resulta extraordinaria. Si se mantuviera durante períodos prolongados, implicaría una expansión explosiva de los presupuestos tecnológicos. La comparación con los salarios ayuda a contextualizar el fenómeno. TechCrunch destaca que el costo promedio mensual de un ingeniero de software en Estados Unidos ronda los US$16.000. Aunque la IA todavía representa menos de la mitad de ese valor, la distancia comienza a reducirse en determinados sectores. De hecho, varios líderes tecnológicos ya describen una realidad inédita. Un ejecutivo de NVIDIA señaló recientemente que los costos de cómputo superan los gastos salariales de su equipo. El CEO de Mercor afirmó que su startup gasta más en tokens consumidos por agentes de IA que en remuneraciones humanas. Estos casos podrían parecer excepcionales, pero reflejan una tendencia más amplia. Durante décadas, el principal gasto operativo de las empresas tecnológicas fue el talento. La inteligencia artificial está introduciendo una nueva variable: el cómputo como costo estratégico permanente. Detrás de esta transformación existe una lógica económica clara. Los modelos de lenguaje más avanzados requieren enormes cantidades de procesamiento. Cada consulta, cada agente autónomo y cada flujo automatizado consume recursos computacionales que se traducen en facturas recurrentes para proveedores de infraestructura y modelos. A diferencia del software tradicional, cuyo costo marginal suele disminuir a medida que crece la escala, muchos sistemas de IA generan costos proporcionales al uso. Cuantas más tareas realizan, más recursos consumen. Ese fenómeno explica por qué empresas como OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft y otras compañías del sector están apostando por modelos de negocio basados en consumo. También ayuda a entender por qué la infraestructura se ha convertido en el principal cuello de botella de la industria. El dato de US$7.500 mensuales por empleado no debe interpretarse como una nueva normalidad para todas las organizaciones. Corresponde al segmento más extremo del mercado. Sin embargo, funciona como una señal de hacia dónde podría evolucionar la economía empresarial de la inteligencia artificial. Podría interesarle: OpenAI también presentó de forma confidencial su salida a Bolsa

Desde la optimización de redes y el mantenimiento predictivo hasta la atención al cliente y la ciberseguridad, los ISP y WISP encuentran en la IA una herramienta clave para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y responder a una demanda creciente de conectividad. Por Jesús Rodríguez, Regional ISP & WISP Sales Manager La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la industria de las telecomunicaciones y creando nuevas oportunidades para los Proveedores de Servicios de Internet (ISP) y los Proveedores de Servicios Inalámbricos (WISP). A medida que aumenta la demanda de conectividad y el consumo de datos, la IA se ha convertido en una herramienta estratégica para optimizar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y acelerar la innovación en un mercado cada vez más competitivo. Uno de los principales beneficios de la IA es la optimización de redes. Gracias al análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos, los sistemas inteligentes pueden identificar patrones de tráfico, predecir congestiones y ajustar automáticamente los recursos disponibles para mantener un rendimiento óptimo. Esto permite reducir interrupciones, mejorar la calidad del servicio y ofrecer conexiones más rápidas y estables. Actualmente, se estima que entre el 75% y el 90% de los operadores latinoamericanos ya están utilizando o evaluando IA o GenIA en alguna capacidad. La IA también está transformando el mantenimiento de la infraestructura mediante modelos predictivos capaces de anticipar fallas antes de que afecten a los usuarios. Al analizar datos históricos, desempeño de equipos y condiciones operativas, los algoritmos pueden detectar anomalías en routers, switches, antenas y redes de fibra óptica. Este enfoque reduce costos operativos, minimiza tiempos de inactividad y extiende la vida útil de los activos tecnológicos. De hecho, entre el 75% y el 80% de los proyectos actuales de IA en telecomunicaciones están enfocados en mejorar la eficiencia y reducir costos. La experiencia del cliente es otra de las áreas más beneficiadas. Los asistentes virtuales y chatbots impulsados por IA pueden brindar soporte las 24 horas, resolver consultas frecuentes y ofrecer recomendaciones personalizadas. Esto mejora significativamente los tiempos de respuesta, incrementa la satisfacción de los usuarios y permite que los equipos humanos se concentren en casos de mayor complejidad. Además, el análisis avanzado de datos facilita el diseño de ofertas personalizadas, fortaleciendo la fidelización y generando nuevas oportunidades de ingresos. En materia de ciberseguridad, la IA se ha convertido en un aliado fundamental. Las redes modernas enfrentan amenazas cada vez más sofisticadas, como malware, phishing y ataques DDoS. Las soluciones basadas en IA pueden identificar comportamientos anómalos, detectar amenazas en tiempo real y responder de forma automática para proteger tanto la infraestructura como la información de los clientes. La expansión de las redes 5G incrementa aún más la relevancia de la IA. En 2025, las conexiones globales 5G superaron los 2.6 mil millones y se proyecta que alcancen aproximadamente 9 mil millones para 2030. Este crecimiento requiere altos niveles de automatización para gestionar millones de dispositivos conectados y optimizar el uso de los recursos de red. La IA permite maximizar la eficiencia operativa y habilitar nuevas aplicaciones como Internet de las Cosas (IoT), ciudades inteligentes y automatización industrial. De cara al futuro, la combinación de IA, 5G Advanced, edge computing y futuras redes 6G impulsará la evolución hacia redes autónomas capaces de autooptimizarse y autocorregirse. Las empresas que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionadas para mejorar la experiencia de sus clientes, desarrollar nuevas fuentes de ingresos y liderar la transformación digital de la próxima década. Le puede interesar: Proveedores de servicios de internet nativos de IA: hardware frente al obstáculo de la red malla

En esta edición 52 de Prompt IT !, analizamos el caso de éxito técnico de Novo Nordisk. La reconocida farmacéutica se enfrentaba al desafío de optimizar la redacción de los Clinical Study Reports, documentos críticos de compliance que habitualmente requerían hasta 10 semanas de trabajo especializado. En el entorno corporativo actual, el verdadero valor de la inteligencia artificial no se mide por su capacidad de generar textos genéricos, sino por su impacto directo en resolver los cuellos de botella operativos más complejos de las industrias reguladas. En esta nueva edición de Prompt IT #52, dedicamos nuestra sección AcademIA a analizar un caso de éxito técnico y metodológico sin precedentes: Novo Nordisk. La reconocida farmacéutica se enfrentaba al desafío de optimizar la redacción de los Clinical Study Reports, documentos críticos de compliance que habitualmente requerían hasta 10 semanas de trabajo especializado. A través de su sistema interno NovoScribe (desplegado de forma segura en Amazon Bedrock utilizando el modelo Claude de Anthropic y MongoDB Atlas), la compañía logró una hazaña extraordinaria: reducir ese tiempo de procesamiento a tan solo 10 minutos por informe, combinando la búsqueda semántica con supervisión humana avanzada. En el programa desglosamos este flujo exacto para entender cómo una organización puede escalar sus capacidades estratégicas de forma exponencial sin necesidad de aumentar su plantilla. Además, en esta emisión traemos un panorama completo de la evolución tecnológica global: AI News: Analizamos la profunda renovación de Siri mediante Apple Intelligence y el ecosistema Gemini; el debate geopolítico y las restricciones regulatorias generadas por el modelo de razonamiento avanzado Fable 5; el lanzamiento de 3.5 Live Translate de Google para traducción de voz en tiempo real; y el preocupante dato de IBM que revela que el 77% de los CIOs admite que la adopción de agentes ya desbordó sus capacidades de gobernanza. ConciencIA: Evaluamos el fenómeno del live coding y la paradoja del software actual; herramientas creadas por estudiantes sin experiencia técnica que ya facturan millones, frente a un mercado saturado donde la atención del usuario decae. AIMaizing: Mostramos las pruebas reales del modelo Cloud Fable 5 de Anthropic, capaz de clonar videojuegos completos como Minecraft o Pokémon en cuestión de minutos con un solo prompt, además de un agente robótico entrenado por aprendizaje por refuerzo con una velocidad de reacción de 20 milisegundos. Vea el episodio 52 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW, Mercados & Tendencias y Construir, además de su propio canal de YouTube, la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast, ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Le puede interesar: Volvió Prompt IT!, con más IA para toda la región

En el marco del Festival IA celebrado en Santo Domingo, Christian Correidora, experto en innovación y CEO de Digital Ideas, compartió una visión pragmática sobre cómo la inteligencia artificial generativa está revolucionando la relación entre las empresas y sus clientes. El experto es miembro del comité de Inteligencia Artificial de la Cámara Panameña de Tecnología y representante de Panamá en el foro de IA de las Naciones Unidas. Bajo la premisa de que el mercado ha cambiado drásticamente en los últimos dos años, Correidora expuso cómo el marketing conversacional permite vender, atender y escalar operaciones sin la necesidad de incrementar exponencialmente el equipo humano. Para Correidora, el principal reto de la adopción tecnológica no radica en las herramientas mismas, sino en el factor humano y organizacional. Según los directores ejecutivos a nivel global, las prioridades número uno son la capacitación y la gestión del cambio (change management). Este cambio de mentalidad es urgente debido a las nuevas exigencias de los consumidores modernos, quienes ya no toleran las esperas tradicionales: "El cliente ya no acepta esperar un correo electrónico o llenar esos formularios largos [...]. El cliente quiere todo para el día de hoy, respuestas inmediatas", aseguró. Esta inmediatez obliga a las empresas a evolucionar desde el SEO (Search Engine Optimization) convencional hacia el GEO (Generative Engine Optimization). Mientras que el SEO tradicional ayuda a que los negocios sean encontrados en buscadores como Google, el GEO parametriza la información para que cuando los usuarios realicen consultas directamente en inteligencias artificiales generativas (como ChatGPT o Gemini), las respuestas los encaminen hacia los productos o servicios de la empresa. Uno de los puntos más críticos de la conferencia fue el análisis de la ineficiencia en la atención al cliente tradicional, ejemplificado de manera humorística pero realista con las empresas de telecomunicaciones y sus chatbots rígidos basados en árboles de decisión simples. Correidora describió el "círculo vicioso terrible" en el que un usuario espera horas, es desconectado por un minuto de inactividad y debe volver a contar su problema desde cero a un nuevo agente. Frente a esto, los agentes de voz y texto impulsados por IA generativa ofrecen una solución drástica en la optimización de recursos: Reducción masiva de costos operativos: Un call center tradicional con agentes humanos e infraestructura física puede promediar un costo de casi US$50.000 mensuales. Al integrar IA, estos costos pueden descender a los US$20.000, representando "un ahorro potencial de más del 85%". Escalabilidad lineal frente a costos planos: A diferencia del modelo humano, donde duplicar la capacidad duplica los costos, en el entorno digital la diferencia económica entre tener 100 o 200 agentes virtuales es mínima. Resolución en la primera línea (Tier 1): Citando casos de éxito regionales como NuBank en Brasil o Bancolombia, Correidora destacó que la IA ya es capaz de resolver más del 55% de las consultas en la primera interacción, evitando el costoso escalonamiento hacia supervisores o gerentes. De la rigidez a la verdadera conversación La gran evolución tecnológica de los últimos meses radica en la naturalidad y la integración de los sistemas. Utilizando herramientas avanzadas de clonación y automatización de voz (como Eleven Labs), Correidora demostró en vivo cómo un asistente virtual puede conectarse al sitio web y al calendario de citas de una clínica dermatológica para gestionar de punta a punta la agenda de un paciente en tiempo real. La IA actual no solo entiende el contexto y los modismos, sino que retiene la información de interacciones pasadas, eliminando la fricción para el usuario. Finalmente, el experto enfatizó que la IA no busca reemplazar al ser humano, sino potenciarlo. La creatividad, la empatía y el pensamiento crítico siguen siendo habilidades exclusivas de las personas, pero al combinarlas con la hiper velocidad, la disponibilidad 24/7 y el análisis de datos de la IA, las empresas logran una ventaja competitiva definitiva en un mercado cada vez más agresivo. Vea también: El Festival de IA continúa su gira regional y aterriza en Panamá y Nicaragua

Burson presentó recientemente un estudio basado en más de 55.000 evaluaciones de credibilidad realizadas sobre respuestas generadas por inteligencia artificial, revelando hallazgos sobre cómo las audiencias perciben la información que reciben. El informe publicado por Burson, titulado “La paradoja de la credibilidad”, revela que existe una disparidad en la credibilidad que las audiencias otorgan a las respuestas generadas por IA sobre marcas y empresas. La investigación original y sus hallazgos elevan la conversación sobre la optimización de motores generativos, pasando de ser un ejercicio técnico centrado principalmente en la visibilidad y en las fuentes citadas, a convertirse en una oportunidad estratégica de reputación centrada en la credibilidad. Burson se asoció con Profound, una plataforma líder de marketing de IA, para analizar miles de respuestas relacionadas con la reputación en siete de las principales plataformas de inteligencia artificial. Se evaluaron 85 empresas bajo las ocho dimensiones de la reputación definidas en la metodología Capital Reputación de Burson: Innovación, Creatividad, Entorno Laboral, Productos, Rendimiento Financiero, Gobernanza, Ciudadanía y Liderazgo. A las respuestas se les asignó una puntuación de credibilidad para tres audiencias distintas (población general, líderes de opinión y tomadores de decisiones empresariales), mediante la herramienta patentada de Burson, Decipher, desarrollada en colaboración con la empresa de IA Cognitiva Limbik, generando en total más de 55.000 pronósticos de credibilidad. “Hoy en día, en un mundo de cero clics, los LLM se han convertido en los nuevos guardianes de la reputación; son el canal a través del cual se descubren y evalúan las marcas. Pero la visibilidad no es lo mismo que la credibilidad”, afirmó Corey duBrowa, CEO de Burson. Hallazgos clave La inteligencia artificial recompensa las pruebas, no el posicionamiento s afirmaciones basadas en hechos contrastados y vinculadas a la innovación, los productos y la cultura laboral superaron sistemáticamente a aquellas ligadas a cualidades percibidas como más subjetivas, como el liderazgo, la gobernanza y la ciudadanía. Esto subraya la importancia de contar con una sólida combinación de contenidos ganados (earned), propios (owned) y sociales para la GEO, ya que la IA otorga el mayor peso a la corroboración independiente procedente de la cobertura mediática, las reseñas y la conversación social. El entorno laboral es una palanca de credibilidad subutilizada Tal como demuestra el estudio de Burson´s Global Reputation Economy, el entorno laboral es una palanca sistemáticamente desaprovechada para generar capital de reputación, y los LLM no son la excepción. Las respuestas relacionadas con el entorno laboral son las más creíbles entre la población general, un hallazgo que coincide con la dependencia de los LLM de fuentes verificables de forma independiente, como las opiniones en plataformas de talento, los informes laborales y la cobertura orgánica de prensa. El liderazgo es la prueba de credibilidad más difícil para la inteligencia artificial Las respuestas a las consultas relacionadas con el liderazgo se situaron sistemáticamente entre las menos creíbles en todos los sectores analizados. Los sectores que obtuvieron mejores puntuaciones (aeroespacial y tecnología) compartían un factor común: la prueba subyacente procedía de las estructuras de gobernanza, el rendimiento empresarial y la validación externa, y no únicamente de los mensajes de los directivos. La credibilidad varía según la audiencia Una narrativa que parece creíble en una respuesta de IA puede no tener el mismo impacto en clientes, inversionistas, empleados o reguladores. Los tomadores de decisiones empresariales calificaron las respuestas generadas por IA como un 10% más creíbles en promedio que la población general; las audiencias más especializadas se mostraron más receptivas a las narrativas impulsadas por la innovación y al contexto empresarial que las sustenta. Por tanto, es fundamental realizar un análisis GEO específico para cada audiencia. "Hasta ahora, el debate en torno a la GEO (Inteligencia Artificial Geoespacial) se ha limitado a la presencia: asegurar que las marcas aparezcan en las respuestas de la IA. Pero la presencia sin credibilidad no genera valor reputacional; es solo exposición sin influencia. Los datos de este nuevo estudio demuestran que lo que comenzó como un desafío de visibilidad hoy es la prueba decisiva de si la reputación ganada en el mundo real es legible, está respaldada y resulta creíble para los algoritmos. Este informe revela que la confianza de las audiencias depende de la calidad e independencia de las evidencias disponibles, consolidando definitivamente al GEO como el nuevo terreno en la gestión de la reputación", señaló Rosina Barbastefano, Regional Director, Insights, Data & Intelligence de Burson LATAM. Le puede interesar: El Festival de IA continúa su gira regional y aterriza en Panamá y Nicaragua

Durante un evento realizado en Panamá, Nicolás Antoniello, Gerente Sénior de Participación Técnica para América Latina y el Caribe de ICANN, destacó la importancia de la próxima actualización de seguridad del sistema de nombres de dominio (DNS), una medida diseñada para fortalecer la confianza y autenticidad de Internet. Cada vez que una persona accede a una página web, realiza una transacción bancaria en línea o utiliza una aplicación móvil, entra en funcionamiento una de las infraestructuras más importantes de Internet: el Sistema de Nombres de Dominio (DNS). Aunque opera de forma invisible para los usuarios, este mecanismo es esencial para conectar a millones de personas con los servicios digitales que utilizan diariamente. Con el objetivo de fortalecer la seguridad de esta infraestructura crítica, la Corporación de Internet para la Asignación de Nombres y Números (ICANN) anunció una importante actualización que se implementará el próximo 11 de octubre. La medida consiste en la renovación de la clave criptográfica que protege la denominada "zona raíz" del DNS, considerada el punto de partida de todas las búsquedas y conexiones que se realizan en Internet. IT NOW conversó con Nicolás Antoniello, Gerente Sénior de Participación Técnica para América Latina y el Caribe de ICANN, quien explicó que esta actualización forma parte de DNSSEC, una tecnología diseñada para verificar que la información que reciben los usuarios proviene realmente de fuentes legítimas y no ha sido alterada por ciberdelincuentes durante el proceso de navegación. “El DNS es una infraestructura crítica para Internet. Si deja de funcionar correctamente, gran parte de los servicios digitales que utilizamos todos los días también se verían afectados”, señaló el especialista. La renovación de esta clave criptográfica busca mantener la confianza en el ecosistema digital y reducir riesgos asociados a amenazas como el phishing, la suplantación de sitios web y otros ataques que buscan engañar a los usuarios para obtener información sensible. Aunque el cambio será prácticamente imperceptible para la mayoría de las personas, ICANN está haciendo un llamado a proveedores de Internet, operadores de redes y organizaciones que administran infraestructura tecnológica para verificar que sus sistemas estén preparados para reconocer la nueva clave de seguridad antes de su entrada en vigor. Antoniello destacó que la actualización se ha preparado durante varios años para minimizar riesgos y garantizar una transición ordenada. De hecho, la nueva clave ya se encuentra disponible para que los operadores técnicos puedan incorporarla gradualmente en sus sistemas. Para América Latina y el Caribe, este proceso representa una oportunidad para seguir fortaleciendo la resiliencia digital de la región en un contexto donde las amenazas cibernéticas son cada vez más sofisticadas y frecuentes. Según ICANN, mantener actualizados los mecanismos de protección del DNS es fundamental para garantizar una Internet más segura, estable y confiable para usuarios, empresas y gobiernos. Le puede interesar: Así es cómo la IA está desmantelando el modelo histórico de las agencias de publicidad

Para las empresas que se encuentran en fase de experimentación con suscripciones fijas hacia la implementación de sistemas avanzados y autónomos, se presenta una realidad financiera sensible para los líderes de tecnología, que se enfrentan a un desafío crítico: el costo de los tokens. En la narrativa sobre la inteligencia artificial generativa ha estado predominada la velocidad de adopción, la productividad y la promesa de automatización total. Sin embargo, para las empresas que se encuentran en fase de experimentación con suscripciones fijas hacia la implementación de sistemas avanzados y autónomos, se presenta una realidad financiera más compleja para los líderes de tecnología, que se enfrentan a un desafío crítico: el costo de los tokens. El medio especializado TechCrunch reveló que este fenómeno está afectando incluso a los gigantes mejor preparados. Por ejemplo, Uber agotó su presupuesto de codificación con IA proyectado para todo el año en apenas abril. También Microsoft se vio obligado a tomar decisiones internas; revocó las licencias de Claude Code a sus desarrolladores pocos meses después de haberlas habilitado. En empresas como Priceline, las renovaciones rutinarias de contratos con herramientas de desarrollo como Cursor están sufriendo incrementos de entre 4 y 5 veces su valor original. La respuesta a esta crisis de infraestructura no radica en las tarifas individuales de los modelos, sino en las dinámicas de uso de la IA avanzada. La industria de TI está migrando rápidamente de los tradicionales asistentes basados en chat (donde un humano pregunta y la IA responde) hacia los agentes autónomos o agénticos. Los sistemas operan en bucles continuos en segundo plano: analizan un objetivo, trazan un plan, generan código, lo ejecutan en entornos virtuales, procesan los errores y reformulan sus instrucciones en milisegundos. En una sola hora de ejecución automatizada, un agente avanzado puede realizar miles de llamadas a los modelos de lenguaje, devorando decenas de millones de tokens en un parpadeo. Hubo registro de incidentes alarmantes en el mundo corporativo, como el caso de una compañía que recibió una factura imprevista de 500 millones de dólares tras olvidar configurar los límites de consumo para sus empleados en entornos de desarrollo. Otra complejidad que se está revelando es que, a diferencia del software tradicional, los modelos de lenguaje avanzado carecen de memoria estática. ¿Qué quiere decir? Cada vez que un desarrollador o un agente interactúa en una sesión interactiva larga, por ejemplo, en el análisis de un repositorio de código complejo, el sistema debe reenviar todo el historial completo de la conversación y los archivos adjuntos al modelo. Si el archivo base inicial equivale a 100,000 tokens, la primera pregunta procesa esa cantidad; pero para la décima pregunta, el modelo tendrá que "volver a leer" todo el historial acumulado, transformando una jornada ordinaria de trabajo en un consumo masivo y multimillonario de datos de entrada (input tokens). La magnitud de este desafío está transformando las prioridades de los CIOs. De acuerdo con Alexander Embiricos, director de empresas en OpenAI, las conversaciones corporativas han cambiado radicalmente. “Hace seis meses, cuando hablaba con un cliente, la conversación giraba enteramente en torno a "¿Qué puede hacer? ¿Es lo suficientemente bueno? Oye, estamos gastando muchísimo. ¿Qué visibilidad nos ofreces? ¿Qué auditabilidad tienes? ¿Qué controles de tokens posees? ¿Cuál es la eficiencia de tus modelos?”, señaló Embiricos. En ese contexto, la Fundación Linux anunció recientemente sus planes para la creación de la Tokenomics Foundation, un nuevo organismo de estandarización que busca replicar el éxito de las metodologías de las operaciones financieras en la nube, pero adaptadas al gasto específico de la inteligencia artificial. Paralelamente, está emergiendo un ecosistema de plataformas de observabilidad como Pay-i, Paid, Faros AI y Jellyfish, diseñadas para monitorear el rendimiento de los agentes, medir el uso real frente a los reportes de los proveedores y enrutar las consultas de manera dinámica hacia los modelos más económicos de acuerdo con la complejidad de la tarea. Esto representa un gran dilema para los directores de tecnología: la medición del retorno de inversión (ROI). Plataformas de análisis de ingeniería de software confirman que los desarrolladores que consumen más tokens duplican la productividad de aquellos que usan menos la IA, pero el costo de la infraestructura de tokens necesaria para alcanzar esa métrica se multiplica por diez. Dado que la mayoría de las organizaciones aún carecen de métricas precisas para correlacionar el gasto extremo en tokens con el valor comercial final del código entregado o los ingresos generados, la recomendación de los expertos apunta hacia una estrategia de adopción moderada pero generalizada. El mayor valor financiero no se encuentra en presionar a los usuarios intensivos a consumir más infraestructura avanzada, sino en capacitar a la base media de la organización para alcanzar un nivel de uso moderado y controlado. Ahora el éxito técnico y la sostenibilidad operativa de las organizaciones en los próximos años dependerán exclusivamente de su capacidad para implementar barandillas de control eficientes y adoptar una disciplina estricta de gobernanza en la arquitectura de sus tokens. Le puede interesar: ¿Qué pasaría si los modelos de IA gobernaran sociedades? De la democracia ideal de Claude al caos de Grok

Por primera vez, el tráfico automatizado supera al generado por personas en la web. Detrás del fenómeno están los agentes de IA, los rastreadores de datos y una nueva economía digital en la que las máquinas consumen contenidos a una velocidad que desafía los modelos tradicionales de Internet. Durante décadas, Internet fue concebida como una red construida por humanos para humanos. Esa premisa acaba de romperse. Los bots ya generan más tráfico web que las personas, según datos recientes citados por NBC News a partir del informe Bad Bot Report de Imperva. El estudio concluye que el 51% del tráfico web mundial durante 2024 provino de sistemas automatizados, mientras que los usuarios humanos representaron el 49%. La cifra marca un punto de inflexión histórico: es la primera vez que las máquinas superan a las personas en la actividad medida de la web. La noticia puede parecer técnica, pero tiene implicaciones profundas para la economía digital. Lo que está ocurriendo no es simplemente una proliferación de rastreadores tradicionales de motores de búsqueda. La explosión de la inteligencia artificial generativa ha creado una nueva clase de visitantes digitales: agentes autónomos que navegan sitios, recopilan información, comparan productos, entrenan modelos y ejecutan tareas sin intervención humana. Los números muestran la velocidad del cambio. Según datos citados por análisis recientes basados en el informe de Imperva, el tráfico impulsado por IA creció un 187% en un año y la actividad asociada a agentes de IA se disparó alrededor de un 8.000% interanual. La expansión de estos sistemas está alterando la arquitectura económica de Internet. Durante años, el modelo dominante consistió en atraer usuarios humanos para monetizar publicidad, suscripciones o comercio electrónico. Los bots consumen contenido, pero no hacen clic en anuncios, no compran productos y rara vez generan ingresos directos para los sitios que visitan. La paradoja es evidente. Las empresas de IA necesitan enormes cantidades de información para entrenar y mejorar sus modelos, pero gran parte de ese contenido es producido por medios de comunicación, creadores y plataformas cuyos modelos de negocio dependen precisamente de la atención humana. El problema no es únicamente cuantitativo. También es cualitativo. Los llamados "bad bots" o bots maliciosos continúan creciendo. Imperva estima que representaron el 37% de todo el tráfico web en 2024, impulsados por herramientas de inteligencia artificial que facilitan la creación de sistemas automatizados más sofisticados y difíciles de detectar. Estos bots participan en scraping de datos, fraude, ataques a APIs y otras actividades que aumentan los costos de seguridad para las organizaciones. Mientras tanto, empresas de infraestructura como Cloudflare están observando el fenómeno desde la primera línea. Su director ejecutivo, Matthew Prince, señaló recientemente que el tráfico automatizado ya representa la mayoría de las solicitudes HTTP que atraviesan su red global. Según datos compartidos por la compañía, los bots generan actualmente alrededor del 57,5% de esas solicitudes, frente al 42,5% originado por humanos. La situación recuerda a una transformación silenciosa que ya ocurrió en otros sectores tecnológicos. En los mercados financieros, por ejemplo, gran parte de las operaciones son ejecutadas por algoritmos. En la publicidad digital, las subastas de anuncios ocurren en milisegundos entre sistemas automatizados. Ahora el mismo proceso parece estar trasladándose al consumo de información. La diferencia es que Internet fue diseñada bajo la expectativa de interacción humana. Los sistemas de autenticación, las métricas de audiencia, los modelos publicitarios y buena parte de la infraestructura económica de la web dependen de esa premisa. La irrupción masiva de agentes inteligentes obliga a replantear esas bases. Algunos observadores ven en este fenómeno el nacimiento de una "Internet para máquinas", una capa paralela donde agentes de IA interactúan entre sí, recopilan datos y toman decisiones en nombre de los usuarios. En ese escenario, los sitios web podrían dejar de competir exclusivamente por la atención humana y comenzar a optimizarse también para ser interpretados por inteligencias artificiales. Lea también: El valor de la experiencia: por qué la IA aún no logra reemplazar el trabajo creativo

Cuarenta estudiantes de todo el país participaron en la IX OliPaCE, una iniciativa que busca desarrollar habilidades en astronomía, física, matemáticas e ingeniería para impulsar las futuras generaciones de científicos e innovadores. La creciente demanda de profesionales en áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) ha convertido la formación de talento científico en una prioridad para los países que buscan fortalecer su capacidad de innovación y competitividad. En Panamá, iniciativas educativas enfocadas en las ciencias espaciales están contribuyendo a despertar vocaciones tempranas y preparar a las próximas generaciones de investigadores e ingenieros. Con este objetivo, la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) y la Fundación Ciudad del Saber desarrollaron la IX Olimpiada Panameña de Ciencias Espaciales (OliPaCE), una competencia académica que reunió a 40 estudiantes destacados de diferentes provincias del país para poner a prueba sus conocimientos en física, matemáticas, astronomía, astrofísica y cohetería. Los participantes fueron seleccionados entre más de 400 estudiantes de todas las regiones educativas del país, consolidando la Olimpiada como una de las principales plataformas nacionales para identificar y fortalecer jóvenes talentos con interés en las ciencias y la exploración espacial. Durante tres días, los finalistas enfrentaron desafíos teóricos y prácticos diseñados para desarrollar competencias clave en análisis científico, resolución de problemas y pensamiento crítico. Entre las actividades destacaron observaciones astronómicas mediante telescopios y planetarios, así como el diseño y construcción de cohetes propulsados por agua y aire utilizando materiales reciclados. La preparación incluyó sesiones especializadas impartidas por científicos y expertos nacionales e internacionales en áreas como física, fotometría y astronomía de posición. Este proceso permitió a los estudiantes acercarse a metodologías utilizadas en investigación científica y tecnologías relacionadas con la observación espacial. Para la Dra. María Heller, directora de Innovación en el Aprendizaje de la Ciencia y la Tecnología de Senacyt, iniciativas como la OliPaCE son fundamentales para construir las capacidades científicas que el país necesitará en los próximos años. Destacó que la formación de investigadores, ingenieros e innovadores será clave para responder a desafíos globales relacionados con tecnología, sostenibilidad y desarrollo económico. Como resultado de la competencia, cinco estudiantes fueron seleccionados para representar a Panamá en la Olimpiada Latinoamericana de Astronomía y Astronáutica (OLAA), que se celebrará en Paraguay en noviembre. La delegación estará integrada por Toni Zhu, Frederic Daniel Gillet, Asdrúbal Castillo, Cadmiel Sandoval y Liam Cao Li. Más allá de la competencia, la OliPaCE refleja el creciente interés por fortalecer la educación científica en Panamá y promover el desarrollo de habilidades que serán determinantes para la economía del conocimiento, la innovación tecnológica y la participación del país en disciplinas vinculadas al sector espacial y la investigación avanzada. Le puede interesar: Así es cómo la IA está desmantelando el modelo histórico de las agencias de publicidad

La seguridad de la información ha dejado de ser un asunto relegado exclusivamente a los departamentos técnicos de TI. Los incidentes cibernéticos actuales ya no se limitan a la caída temporal de un servidor aislado; hoy en día, un ataque representa una interrupción operativa crítica que puede paralizar por completo la facturación de una compañía, comprometer los datos de sus clientes y destruir la reputación de su marca en cuestión de horas. La complejidad de las amenazas informáticas modernas exige un enfoque multidimensional. En lugar de adoptar medidas reactivas o parches de software aislados, las organizaciones requieren estructurar su defensa sobre pilares sólidos y planificados. Roberto Casado, director de Ciberity, explica que la compañía fundamenta su propuesta de valor en seis líneas de negocio estratégicas diseñadas para mitigar las vulnerabilidades del tejido empresarial: Consultoría en ciberseguridad: representa el punto de partida indispensable para cualquier corporación. Consiste en la realización de diagnósticos profundos y el desarrollo de planes estratégicos de ciberseguridad a largo plazo que permiten entender la situación real de la infraestructura. Gestión de ciberseguridad: define de forma integral cómo se administrarán los recursos y las políticas de protección, evaluando qué servicios se mantendrán de manera interna y cuáles es conveniente subcontratar mediante aliados especializados. Detección y contención en tiempo real: una solución orientada a las empresas medianas y pequeñas que carecen de la capacidad de operar un Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) propio. A través de herramientas automatizadas, se detectan y contienen ataques de manera autónoma, protegiendo las redes incluso en horarios no laborales. Gestión de datos: orientada a la continuidad del negocio y el blindaje de la información mediante el cifrado de datos avanzados y sistemas de soporte optimizados, garantizando que una organización tenga de dónde recuperar su información y restablecer operaciones inmediatamente tras un incidente. Protección de identidad corporativa: un servicio de alerta temprana que monitoriza el entorno externo a la organización, detectando el registro de dominios fraudulentos y páginas web falsas que utilizan variaciones sutiles de la marca (como suplantar letras por números) para engañar a los usuarios. Concientización y factor humano: programas especializados dedicados a formar y entrenar a los colaboradores de la empresa, dotándolos de las capacidades necesarias para reconocer y neutralizar vectores de ataque antes de comprometer las credenciales corporativas. El peligro de la cadena de suministro y la sofisticación del phishing con IA La evolución del cibercrimen en la región está directamente impulsada por las nuevas tecnologías. Los ciberataques más críticos que se registran en la actualidad corresponden al binomio del phishing y el ransomware. La gran mayoría de las intrusiones inician con un correo malicioso y culminan con el secuestro de la información institucional. Sin embargo, el uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de los atacantes ha transformado la naturaleza del phishing. Anteriormente, estos correos eran burdos, fáciles de identificar por sus errores ortográficos o diseños deficientes. Hoy en día, la IA genera campañas hiperrealistas, videos y contenidos falsos altamente sofisticados que dificultan enormemente la detección a simple vista, haciendo que la capacitación continua del personal sea más crucial que nunca. Por otro lado, la superficie de ataque de las corporaciones se ha expandido drásticamente debido a la interconexión con terceros. Aunque una empresa mantenga controles estrictos en su propia red, otorgar accesos digitales a proveedores, clientes y socios comerciales abre puertas de entrada secundarias si la cadena de suministro no está debidamente auditada. A esto se suma la proliferación del Internet de las Cosas (IoT) en el sector industrial, donde la conexión a la red de maquinarias y equipos operativos que no pertenecen formalmente al entorno de TI tradicional genera brechas críticas de seguridad si carecen de supervisión especializada. El error de invertir sin estrategia Roberto Casado, director de Ciberity, enfatiza que el principal desacierto de las organizaciones radica en la falta de una hoja de ruta clara al momento de destinar presupuesto a la seguridad digital: "Yo creo que el error más común es no tener una estrategia. Comprar herramientas sobre la marcha por moda o por urgencia, sin entender primero cuál es verdaderamente el riesgo que tenemos. Es fundamental para la empresa tener un conocimiento de dónde está parado, cuáles son sus riesgos, cuáles son las joyas de la corona y cuáles son los datos que tengo que proteger, y actuar en función de eso". Casado también subraya que la ciberseguridad ha dejado de ser un problema técnico para convertirse en una variable financiera y operativa que impacta a todos los niveles de la organización. Finalmente, el directivo hace un llamado a la urgencia y a elevar la madurez en el sector gubernamental centroamericano, señalando las vulnerabilidades expuestas por las recientes olas de ataques en las plataformas estatales de la región. "Falta mucha madurez en el país en general, y obviamente el sector público, por temas de presupuesto, de prioridades y de capacidades, siempre se queda como un poco más atrás. —señaló—. Así como decimos que esto pasa de ser un tema de TI a un tema estratégico, en el gobierno también. Esto tiene que pasar de ser un tema de los departamentos de TI de los ministerios o institutos, a que haya un entendimiento de que esto es un verdadero riesgo que expone una cantidad de información de sus ciudadanos y del gobierno como tal. El tema de la priorización al nivel más alto de gobierno es fundamental". Le puede interesar: La falla de Meta que permitió secuestrar cuentas de Instagram con una simple conversación