Con más de 30.000 transacciones procesadas por más de US$2,5 millones, Lulubit ha demostrado su relevancia en la región, con un crecimiento notable en el último mes. Lulubit, el exchange de criptomonedas, anunció recientemente un significativo avance en su consolidación en el mercado panameño y centroamericano. La plataforma, que facilita la compra y venta de criptomonedas desde todos los bancos de Panamá y Guatemala, ha ganado una sólida reputación entre los usuarios de la región por su confiabilidad y facilidad de uso. Desde su lanzamiento, la plataforma ha demostrado un crecimiento constante, atrayendo a más de 15.000 usuarios en los mercados de ambos países mencionados anteriormente. Este crecimiento se ve reflejado en el procesamiento de más de 30.000 transacciones, con un valor acumulado de más de US$2,5 millones. Este último mes ha sido especialmente destacado, coincidiendo con el alza en el valor de criptomonedas como Bitcoin. El aumento en la adopción de criptomonedas en la región ha sido un factor determinante en el éxito de Lulubit. En respuesta a esta demanda creciente, la plataforma tiene planes de expandirse hacia nuevos mercados en Centroamérica, con próximos ingresos previstos en Honduras y Costa Rica. Le puede interesar: ¿Qué ocurrirá con el Bitcoin ante su próximo halving? Además de su actividad operativa, la plataforma se ha destacado por su enfoque en la innovación de productos. Próximamente, la plataforma lanzará la primera tarjeta verdaderamente crypto de la región, permitiendo a los usuarios realizar compras en cualquier comercio o tienda en línea utilizando sus criptomonedas. Este movimiento subraya la visión de las criptomonedas como una herramienta válida tanto para la inversión como para el uso cotidiano en la economía real. El respaldo financiero también ha sido un aspecto clave en el crecimiento de Lulubit. Recientemente, la plataforma ha asegurado inversiones significativas, incluyendo el respaldo del fondo de inversión americano especializado en crypto Alliance, así como de fondos y ángeles inversores de diversos países centroamericanos. En línea con su compromiso de democratizar el acceso a las criptomonedas, Lulubit sigue enfocado en proporcionar una plataforma segura y confiable para los usuarios de Panamá y Centroamérica. Su objetivo es continuar siendo un actor relevante en la promoción y facilitación de la participación de la región en la revolución financiera que representan las criptomonedas. Además: ETFs y halving impulsan el ascenso del Bitcoin

La conexión entre el estado ocular y el riesgo de mortalidad se atribuye a la sensibilidad de la retina a los efectos del envejecimiento. Un reciente estudio llevado a cabo en el Reino Unido reveló un método innovador para evaluar el estado de salud y el riesgo de mortalidad de las personas a través de un escáner de retina combinado con un avanzado algoritmo de aprendizaje profundo. De acuerdo con Xataka, la investigación, realizada durante más de una década, analizó la salud ocular de casi 47.000 participantes, tomando más de 80.000 imágenes de sus retinas. Dichas imágenes fueron utilizadas para entrenar y validar un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de estimar la edad biológica de los individuos con una precisión sorprendente, con un margen de error de tan solo 3,5 años. Lo más revelador del estudio es que el estado de la retina, evaluado mediante el escáner y el algoritmo, proporciona información crucial sobre el envejecimiento y el riesgo de mortalidad de una persona. Se descubrió que aquellos con una retina más envejecida de lo esperado tenían un riesgo de mortalidad un 2% mayor durante el período de estudio, cifra que aumentaba al 3% al excluir enfermedades cardiovasculares y cánceres. La conexión entre el estado de la retina y el riesgo de mortalidad se atribuye a la sensibilidad de la retina a los efectos del envejecimiento. Dado que la retina forma parte del sistema nervioso central, su deterioro puede ser un marcador significativo de los daños acumulativos del envejecimiento que aumentan el riesgo de muerte. Le puede interesar: Cómo la medicina está transformando la IA generativa en un boom El escáner de retina utilizado en este estudio representa una innovación significativa en la evaluación de la salud ocular y la predicción de la longevidad. Esta tecnología permite obtener imágenes detalladas del tejido retiniano, capturando información vital sobre su estado y permitiendo la aplicación de algoritmos avanzados para su análisis. El uso de un algoritmo de aprendizaje profundo es capaz de aprender y mejorar su desempeño a partir de grandes conjuntos de datos, como las decenas de miles de imágenes de retinas utilizadas en este estudio. Al entrenar el algoritmo con una variedad de imágenes de personas con diferentes estados de salud, desde problemas oculares hasta una salud óptima, los investigadores lograron desarrollar un modelo altamente preciso para estimar la edad biológica y el riesgo de mortalidad de los participantes. Esta combinación de tecnologías, el escáner de retina y el algoritmo de aprendizaje profundo, abre nuevas posibilidades en la evaluación de la salud y la predicción de resultados clínicos. Además de su aplicación en la predicción de la longevidad, esta tecnología podría tener implicaciones significativas en campos como la detección temprana de enfermedades oculares y la personalización de tratamientos médicos. El estudio, cuyos detalles se publicaron en el British Journal of Ophthalmology, destaca la importancia de cuidar nuestros ojos como parte integral de nuestro bienestar general. Además: Nueva tecnología ayudará a personas no videntes a navegar el mundo financiero

A medida que desarrollan modelos cada vez más poderosos, empresas como OpenAI y Anthropic se enfrentan a un desafío: las fuentes de información en línea podrían resultar insuficientes. Exploran nuevas estrategias para alimentar sus sistemas de inteligencia artificial sin comprometer su rendimiento. A la vanguardia del desarrollo de inteligencia artificial, compañías como OpenAI, Google y otras avanzan a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, su camino se ve paulatinamente obstaculizado por un nuevo reto: es posible que internet ya no contenga suficientes datos de calidad para entrenar las próximas generaciones de estos modelos todopoderosos. Cada nueva iteración requiere océanos aún más vastos de información para aprender. Una demanda que está tensando al límite el acervo de datos públicos disponibles en línea, justo cuando algunos propietarios de contenidos están empezando a bloquear el acceso a las empresas de IA. Ejecutivos y investigadores advierten que la necesidad de la industria por texto de alta calidad podría superar la oferta en un plazo de dos años, ralentizando potencialmente el avance de la IA. En busca de fuentes vírgenes, las compañías exploran alternativas y replantean cómo entrenar sus sistemas. OpenAI, creadores de ChatGPT, ha considerado utilizar transcripciones de videos públicos de YouTube para alimentar su próximo modelo GPT-5, según publicó el Wall Street Journal. Los datos se suman a otros recursos esenciales para la IA que escasean, como los chips requeridos para ejecutar los grandes modelos de lenguaje que impulsan a ChatGPT, Gemini de Google y otros asistentes. También preocupa la falta de centros de datos y la electricidad para alimentarlos. Estos modelos se construyen con texto extraído de internet: investigaciones científicas, artículos periodísticos y entradas de Wikipedia, entre otros. Ese material se descompone en tokens (palabras y fragmentos) que los modelos utilizan para aprender a formular expresiones similares a las humanas. Vea también: El auge del open source en la IA generativa En general, mientras más datos procesen, más capaces se vuelven. OpenAI apostó fuerte por este enfoque, convirtiéndose en la empresa de IA más prominente del mundo. OpenAI no revela los detalles del entrenamiento de su actual modelo de vanguardia GPT-4, que ha sentado un nuevo estándar. Pero Pablo Villalobos, de Epoch, estima que requirió hasta 12 billones de tokens. Un sistema como GPT-5 necesitaría entre 60 y 100 billones de tokens si se mantiene la trayectoria actual, calculan Villalobos y otros investigadores, según publicó el Wall Street Journal. Cosechar todos los datos de calidad disponibles podría aún dejar un déficit de 10 a 20 billones de tokens o más, advierte Villalobos. Y no está claro cómo suplir esa brecha. Hace dos años, Villalobos y colegas estimaron 50% de probabilidades de que la demanda supere la oferta de datos de calidad para mediados de 2024 y 90% para 2026. Ahora son algo más optimistas y planean ajustar su pronóstico a 2028. La mayor parte de la información en línea es inservible porque contiene errores o es redundante. Paralelamente, plataformas sociales, medios y otros restringen el acceso a sus datos por temores sobre compensación justa. Y no hay voluntad pública de entregar conversaciones privadas como chats de iMessage para instruir estos modelos. Otra vía que se prueba es el uso de datos sintéticos generados por IA como material de entrenamiento, un enfoque que muchos expertos aseguran podría causar fallas catastróficas. "Es un problema de investigación de frontera", afirmó al WSJ Ari Morcos, investigador de IA que trabajó en Meta y la unidad DeepMind de Google antes de fundar DatologyAI el año pasado. Esta compañía, respaldada por pioneros de la IA, desarrolla herramientas para optimizar la selección de datos y abaratar el costoso entrenamiento de modelos. "No existe aún una forma establecida de hacer esto". Entre las estrategias que explora DatologyAI está el "curriculum learning", alimentar modelos con datos ordenados para forjar conexiones más inteligentes entre conceptos. En un estudio de 2022, sus investigadores calcularon que así se requerirían la mitad de datos para iguales resultados, reduciendo los enormes costos de esta tecnología. Algunas empresas, incluyendo la socia de OpenAI Microsoft, construyen modelos más pequeños que GPT-4 para tareas específicas. OpenAI también ha considerado crear un mercado de datos donde pueda atribuir cuánto valor aporta cada fragmento al modelo final y pagar a sus proveedores. Una idea similar se debate en Google, pero aún no hay un sistema viable. De acuerdo a la información publicada por WSJ, otra alternativa arriesgada es generar datos propios. Alimentar un modelo con texto creado por otra IA equivale a la "endogamia" en ciencias de la computación y suele producir incoherencias o "colapso del modelo", advierten expertos. En una entrevista reciente, el científico jefe de Anthropic, Jared Kaplan, afirmó que ciertos datos sintéticos pueden ser útiles. Anthropic usó "datos que generamos internamente" para capacitar sus últimas versiones de Claude, mientras OpenAI también explora esta vía. Mientras avanzan en su carrera para saciar el voraz apetito de datos de sus sistemas inteligentes, las empresas líderes apuestan a que eventualmente hallarán la llave para solucionarlo. Le puede interesar: Stargate: el proyecto de IA de OpenAI y Microsoft de US$100.000 millones

Un informe de Satori Human advirtió que una familia de apps centradas en VPN lograron saltarse las defensas de Google gracias a un SDK malicioso. El constante peligro del malware en las aplicaciones móviles es una realidad a la que los usuarios de dispositivos inteligentes se enfrentan cada día. Las noticias sobre la presencia de aplicaciones infectadas que comprometen la privacidad y la seguridad financiera son lamentablemente frecuentes, así lo compartió Business Insider. Aunque los esfuerzos de plataformas como Google Play Store por combatir este flagelo son evidentes, la proliferación de aplicaciones comprometidas persiste, planteando una seria amenaza para la integridad digital de los usuarios. En esta ocasión, se destaca la urgencia de eliminar ciertas aplicaciones de dispositivos móviles que operan bajo la fachada de proveer servicios de Red Privada Virtual (VPN). Según el reciente informe de la Inteligencia de Amenazas de Satori Human, destacado por Forbes, una familia de aplicaciones VPN ha logrado evadir las defensas de Google mediante un kit de desarrollo de software (SDK) malicioso. Este SDK tiene la capacidad de transformar dispositivos Android en nodos de proxy, ocultando así la fuente de sus comandos y abriendo la puerta a una serie de ataques maliciosos que incluyen el robo de datos personales. Los investigadores responsables de este informe detallan que el uso de estos proxies puede ser explotado por actores de amenazas para una variedad de actividades maliciosas, desde ataques de rociado de contraseñas hasta fraudes publicitarios masivos o ataques de relleno de credenciales. Lo preocupante es que el tráfico generado por estos ataques puede parecer provenir de diversas direcciones IP residenciales, lo que dificulta su detección y bloqueo por parte de las redes de seguridad. Le puede interesar: Aumentó un 27% las empresas víctimas de ransomware. El 8% pagó el rescate El FBI, en consonancia con estas preocupaciones, alertó el año pasado sobre el uso generalizado de proxies residenciales por parte de los ciberdelincuentes, destacando su capacidad para eludir las defensas de los sitios web mediante la ocultación de direcciones IP reales. Esta práctica, junto con el uso de proxies comprados a proveedores legítimos, representa una amenaza significativa para la seguridad digital. Es importante destacar que si bien las aplicaciones señaladas ya no están disponibles en Google Play Store y Play Protect impedirá futuras versiones con el SDK malicioso, esto no elimina el malware de las aplicaciones ya instaladas en los dispositivos de los usuarios. Por lo tanto, se vuelve imperativo que los usuarios identifiquen y eliminen de inmediato estas aplicaciones comprometidas para proteger su información personal y financiera. La lista de aplicaciones identificadas como portadoras del SDK malicioso incluye nombres como Lite VPN, Anims Keyboard, Blaze Stride, y otras más. Estas aplicaciones, bajo la apariencia de servicios útiles, operan clandestinamente al convertir los dispositivos infectados en nodos de proxy residenciales sin el conocimiento del usuario. Esto crea una red de proxies que puede ser explotada por los actores de amenazas para diversos fines maliciosos, representando un riesgo continuo para la seguridad digital. A continuación le compartimos la lista completa de aplicaciones que debe borrar de sus dispositivos: Lite VPN Anims Keyboard Blaze Stride Byte Blade VPN Android 12 Launcher Android 13 Launcher Android 14 Launcher CaptainDroid Feeds Free Old Classic Movies Phone Comparison Fast Fly VPN Fast Fox VPN Fast Line VPN Funny Char Ging Animation Limo Edges Oko VPN Phone App Launcher Quick Flow VPN Sample VPN Secure Thunder Shine Secure Speed Surf Swift Shield Turbo Track VPN Turbo Tunnel VPN Yellow Flash VPN VPN Ultra Run VPN Además: Entendiendo la huella digital: importancia y gestión en la era digital

Las empresas planean un multimillonario centro de datos con un supercomputador de inteligencia artificial llamado "Stargate", previsto para 2028. La iniciativa refleja la demanda por infraestructura capaz de manejar las tareas más avanzadas de la lA generativa. Microsoft y OpenAI están colaborando en un ambicioso proyecto de centro de datos con la inclusión de un supercomputador de inteligencia artificial llamado "Stargate" programado para su lanzamiento en 2028. The Information informó que Microsoft probablemente financiaría el proyecto, que se espera que sea 100 veces más costoso que algunos de los mayores centros de datos existentes. El supercomputador propuesto, con sede en Estados Unidos, sería el más grande de una serie de supercomputadoras que las empresas planean construir en los próximos seis años, según añadió el informe. El costo tentativo de US$100.000 millones fue atribuido a una persona que habló con Altman al respecto y a otra persona que ha visto algunas de las estimaciones de costos iniciales de Microsoft, aunque no se identificaron esas fuentes. Altman y Microsoft han dividido los supercomputadores en cinco fases, con Stargate como la quinta fase. Según el informe, Microsoft está trabajando en un supercomputador más pequeño de cuarta fase para OpenAI que se lanzará alrededor de 2026. En medio de la tercera fase, Microsoft y OpenAI están trabajando en una parte significativa del costo para las dos fases siguientes, que implica la adquisición de los chips de IA necesarios. Los procesadores de IA a menudo se venden a precios elevados. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo principios de marzo que el último chip de inteligencia artificial "Blackwell" B200 tendrá un precio entre US$30.000 y US$40.000. Microsoft también anunció un par de chips de computación diseñados a medida en noviembre del año pasado. El informe señaló que el nuevo proyecto estaría diseñado para funcionar con chips de diferentes proveedores, lo que refleja una estrategia de diversificación para garantizar la disponibilidad y eficiencia de los componentes clave. Le puede interesar: OpenAI presenta Sora en Hollywood, la herramienta de IA que podría cambiar la industria del cine

Este año, las organizaciones esperan un cambio significativo hacia el uso de código abierto en inteligencia artificial, con algunas apuntando a una división del 50/50, en comparación con el 80/20 de 2023. En los últimos meses, los líderes empresariales han estado reevaluando sus enfoques hacia la Inteligencia Artificial Generativa (genAI), y los resultados son sorprendentes. Un estudio de Andreeseen Horowitz a docenas de líderes de Fortune 500 y empresas líderes en el mercado, junto con una encuesta a 70 más, revela un cambio significativo en la asignación de recursos y actitudes hacia la genAI en los últimos seis meses. Aunque persisten algunas reservas sobre su implementación, los presupuestos se están triplicando, se están ampliando el número de casos de uso desplegados en modelos de código abierto más pequeños, y más cargas de trabajo están pasando de la experimentación inicial a la producción. En 2023, el gasto promedio en APIs de modelos fundamentales, autohospedaje y ajuste fino de modelos fue de US$7 millones entre las docenas de empresas encuestadas. Además, casi todas observaron resultados prometedores en las primeras etapas de los experimentos con genAI y planeaban aumentar su gasto de 2 a 5 veces en 2024 para desplegar más cargas de trabajo en producción. Por otra parte, las compañías se orientan hacia un mundo multi-modelo y de código abierto. Hace apenas seis meses, la mayoría de las empresas estaban experimentando con un modelo (generalmente de OpenAI) o dos como máximo. Sin embargo, en la actualidad, todas están probando —y en algunos casos, incluso utilizando en producción— múltiples modelos, lo que les permite adaptarse a los casos de uso según el rendimiento, tamaño y coste, evitar el bloqueo y aprovechar rápidamente los avances en un campo en constante evolución. Uno de los cambios más destacados en el panorama de la genAI ha sido el crecimiento del código abierto. Aunque en 2023 se estimaba que el 80-90% del mercado era de código cerrado, con la mayoría de la cuota destinada a OpenAI, el 46% de los encuestados mencionaron que prefieren o prefieren fuertemente los modelos de código abierto para 2024. Casi el 60% de los líderes de IA entrevistados señalaron su interés en aumentar el uso de código abierto o cambiar a modelos de código abierto cuando estos igualen el rendimiento de los modelos de código cerrado. En 2024 y en adelante, las empresas esperan un cambio significativo hacia el uso de código abierto, con algunas apuntando a una división del 50/50, en comparación con el 80/20 de 2023. Vea también: Hacia la "conciencia cultural" de la IA generativa Aunque el coste ha influido en el atractivo del código abierto, este se ubicó por debajo del control y la personalización como criterios clave de selección. El control (seguridad de los datos propietarios y comprensión de por qué los modelos producen ciertas salidas) y la personalización (capacidad para ajustarse eficazmente a un caso de uso dado) pesaron mucho más que el coste como las razones principales para adoptar el código abierto. Esto refleja la convicción actual de los líderes de que el valor creado por la genAI superará ampliamente su precio. Como explicó un ejecutivo: "Obtener una respuesta precisa vale la pena la inversión". Este cambio hacia el código abierto en la genAI marca un punto de inflexión en la forma en que las empresas abordan la inteligencia artificial generativa. La flexibilidad, el control y la adaptabilidad que ofrece el open source están demostrando ser fundamentales para las estrategias empresariales en un mundo donde la innovación y la agilidad son imperativas para el éxito. Le puede interesar: El futuro de la ciberseguridad en la era de la IA generativa

La decisión, tomada seis meses después de desvincular ambos productos en Europa, busca evitar posibles sanciones por prácticas anticompetitivas. Microsoft dio un giro en su estrategia comercial al anunciar la separación de su popular aplicación de chat y video, Teams, de su suite de productividad Office a nivel mundial. La Comisión Europea ha estado investigando las prácticas de empaquetamiento de Microsoft desde que recibió una queja en 2020, presentada por Slack, una aplicación de mensajería propiedad de Salesforce y competidora directa de Teams. Desde su introducción gratuita en Office 365 en 2017, Teams ha ganado popularidad, especialmente durante la pandemia, gracias a sus capacidades de videoconferencia, sustituyendo gradualmente a Skype for Business. Sin embargo, esta integración ha sido objeto de críticas por parte de los competidores de Microsoft, quienes argumentan que otorga a la empresa una ventaja injusta en el mercado. Como respuesta, Microsoft comenzó a ofrecer Office y Teams por separado en la UE y Suiza a partir del 1 de octubre del año pasado. Un portavoz de Microsoft explicó que esta medida busca brindar claridad a los clientes y abordar las preocupaciones planteadas por la Comisión Europea. Además, la compañía espera ofrecer mayor flexibilidad a las empresas multinacionales al permitirles estandarizar sus compras en diferentes regiones geográficas. La empresa ha anunciado una nueva gama de suites comerciales de Microsoft 365 y Office 365 que excluyen a Teams en regiones fuera del Área Económica Europea (EEE) y Suiza. Además, ofrecerá una nueva opción independiente de Teams para clientes empresariales en esas regiones. A partir del 1 de abril, los clientes podrán elegir entre mantener su acuerdo de licencia actual, renovar, actualizar o cambiar a las nuevas ofertas. Los precios para Office sin Teams oscilan entre US$7,75 y US$54,75 para nuevos clientes comerciales, mientras que Teams Standalone tendrá un costo de US$5,25. Es importante tener en cuenta que estas tarifas pueden variar según el país y la moneda. A pesar de esta medida, los analistas sugieren que Microsoft aún podría enfrentar cargos por prácticas anticompetitivas por parte de la UE en los próximos meses, especialmente en lo que respecta a las tarifas y la interoperabilidad de los servicios de mensajería con las Aplicaciones Web de Office. Con un historial de multas por prácticas anticompetitivas que asciende a US$2.400 millones en la última década, Microsoft se enfrenta a la posibilidad de una sanción adicional de hasta el 10% de su facturación global si se encuentra culpable de infringir las leyes antimonopolio. Le puede interesar: Dar en la tecla: las exigencias de Microsoft para desarrollar la era de las "AI PCs"

La compañía investiga un incidente que resultó en la filtración de información de millones de clientes en la dark web, una parte de Internet que solo se puede acceder utilizando software especializado. AT&T ha puesto en marcha una investigación tras el descubrimiento de un incidente que puso en peligro la información personal de millones de sus clientes, al filtrarse en la dark web. La empresa ha restablecido los códigos de acceso de los 7,6 millones de usuarios actuales impactados por la filtración, mientras que también está contactando activamente a los 65,4 millones de extitulares de cuentas cuyos datos también se vieron comprometidos. "Al día de hoy, este incidente no ha tenido un impacto material en las operaciones de AT&T", afirmó la compañía en un comunicado de prensa el sábado. La revisión preliminar de AT&T encontró que los datos filtrados eran de aproximadamente 2019 o anteriores e incluían información personal como nombres, direcciones de hogar, números de teléfono, fechas de nacimiento y números de Seguro Social. Sin embargo, el conjunto de datos no contiene información financiera personal ni historial de llamadas. AT&T ha alentado a los usuarios, quienes recibirán un correo electrónico si fueron afectados, a establecer alertas de fraude y monitorear la actividad de sus cuentas y reportes de crédito. Hasta el momento, la compañía no ha identificado la fuente de la fuga. En febrero, los clientes de AT&T experimentaron una interrupción celular que duró varias horas, la cual la empresa aclaró que fue resultado de un problema en el sistema, no de un ciberataque. El CEO de la compañía, John Stankey, se disculpó posteriormente por ese incidente y proporcionó créditos a los clientes afectados. Le puede interesar: Dark web: Cuáles son los principales productos y servicios que ofrece

Un informe de Fortinet también destaca que América Latina y el Caribe sufrió un total de 200.000 millones de intentos de ataques cibernéticos en el mismo período, lo que representa el 14,5% del total global. El año pasado vio a Costa Rica enfrentarse a un asalto digital sin precedentes, con un total de 882 millones de intentos de ciberataques, según los datos recopilados por FortiGuard Labs de Fortinet, líder en ciberseguridad. A pesar de que esta cifra representa una disminución con respecto al año anterior, la tendencia global revela un cambio preocupante en la naturaleza de los ataques cibernéticos. Si bien se observa una reducción en la cantidad de ataques masivos, se ha detectado un aumento significativo en la sofisticación y la especificidad de los mismos. Los ciberdelincuentes están adoptando enfoques más dirigidos, lo que aumenta la posibilidad de éxito si las organizaciones no cuentan con defensas de ciberseguridad adecuadas, actualizadas y automatizadas. El informe de FortiGuard Labs también destaca que la región de América Latina y el Caribe sufrió un total de 200.000 millones de intentos de ataques cibernéticos en el mismo período, lo que representa el 14,5% del total global. México, Brasil y Colombia fueron identificados como los países latinoamericanos más afectados por los ciberataques en 2023. Entre los hallazgos adicionales del informe se destaca la persistencia del ransomware como una amenaza significativa durante todo el año. Aunque las detecciones pueden haber disminuido en volumen, la sofisticación en las tácticas utilizadas por los atacantes continúa en aumento, lo que subraya la importancia de mantenerse alerta y fortalecer las defensas contra posibles ataques dirigidos. Además, se observó un aumento en la actividad de amenazas relacionadas con aplicaciones de Microsoft Office, lo que destaca la importancia de la concientización de los empleados y la implementación de medidas de seguridad adicionales. En 2023, la distribución de malware a través de archivos de Microsoft Office, como Excel, Word y PowerPoint, ha representado casi el 50% de las detecciones de malware. Por ende, se recomienda la implementación de estrategias de concientización entre los trabajadores, así como la utilización de controles como Antispam, AntiMalware, EDR, entre otros, que permitan detectar y mitigar esta actividad maliciosa de manera efectiva. Prometei, un malware con la habilidad de controlar de forma remota las máquinas infectadas, ha experimentado un notable aumento de actividad en Latinoamérica durante el 2023, destacando Panamá y Ecuador como los países con mayor actividad detectada. Prometei no solo tiene la capacidad de propagarse lateralmente a través de redes, robar credenciales de contraseñas y ejecutar comandos arbitrarios, sino que también puede descargar y ejecutar componentes maliciosos adicionales. Además, cuenta con la capacidad de realizar minería de criptomonedas y actualizarse automáticamente. Al igual que en períodos anteriores, la explotación Double Pulsar sigue encabezando la lista como la vulnerabilidad predominante en prácticamente todos los países de Latinoamérica, representando un 75% de toda la actividad maliciosa detectada en el último trimestre de 2023. Dado que esta amenaza ha sido identificada hace mucho tiempo y cuenta con sus firmas de remediación, este fenómeno subraya la crítica necesidad de actualizar los sistemas y aplicar las recomendaciones de los proveedores de ciberseguridad. Se observó un aumento exponencial en las actividades maliciosas detectadas en México durante el cuarto trimestre de 2023, experimentando un sorprendente crecimiento del 950% en comparación con el año precedente. Este fenómeno se vincula principalmente a un notable incremento en las tácticas de reconocimiento que buscan activamente sistemas expuestos que utilizan el protocolo SIP para llamadas de voz sobre internet, brindando a los atacantes remotos la posibilidad de recopilar información sensible o incluso obtener acceso a sistemas vulnerables. En respuesta a estos desafíos, Fortinet insta a las organizaciones a adoptar un enfoque integral de ciberseguridad, integrando redes y seguridad, y utilizando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial para detectar y mitigar los intentos de intrusión de manera proactiva. Le puede interesar: ¿La IA está potenciando los ciberataques?

Una startup ofrece una interfaz de voz que, según la empresa, no solo comprende palabras, sino también sentimientos. El desarrollo promete aplicaciones innovadoras, desde asistentes virtuales con voz humana hasta terapeutas digitales que entienden pensamientos y emociones. La inteligencia artificial (IA) ha dado otro paso con la presentación de una interfaz de voz por parte de la startup Hume, que afirma tener la habilidad de interpretar no solo las palabras, sino también las emociones. La empresa la que considera "la primera IA conversacional con inteligencia emocional". De acuerdo con el sitio web de Hume, están desarrollando una IA empática destinada a "servir al bienestar humano" a través de una API que puede interpretar expresiones emocionales y generar respuestas empáticas. Lo que hace que este avance sea particularmente destacable es que la interfaz de IA conversacional de Hume no es una aplicación independiente, sino una tecnología que puede alimentar muchas otras aplicaciones. Entre las posibles aplicaciones que podríamos ver en un futuro cercano se encuentran un asistente de IA con voz humana, un agente de soporte al cliente que se asemeje a un ser humano y un terapeuta digital capaz de comprender tus pensamientos y sentimientos. Para acceder y probar la interfaz de IA conversacional de Hume: 1. Ingrese al sitio web de demostración de Hume. 2. Haga clic en "Iniciar conversación" y conceda acceso al micrófono. 3. Comience una conversación. 4. Observe cómo la IA responde y muestra tono y estado emocional en la barra lateral derecha de la pantalla. 5. No comparta información personal o sensible. En diversas pruebas la IA mostró tener sentido del humor y habilidad para ajustar su tono para que coincida con el del usuario. Aunque no es perfecta, en la mayoría de los casos logró identificar correctamente el estado emocional, y la calidad de la voz es comparable a la de un ser humano. Le puede interesar: ¿Puede la inteligencia artificial automatizar la programación?

Según un informe de Thales, el 43 % de las compañías no superó una auditoría de cumplimiento en 2023, y tienen diez veces más probabilidades de sufrir una filtración de datos. Thales publicó su informe 2024 sobre amenazas a la seguridad de los datos, basado en una encuesta realizada a casi 3.000 profesionales de TI y seguridad de 18 países y 37 sectores. El informe resalta un incremento significativo en los ataques de ransomware y subraya la importancia crítica del cumplimiento normativo en la protección de los datos empresariales. El 27% de las empresas fueron víctimas de ataques de ransomware el año pasado, con un 8% que pagó el rescate. Además, el 41% de las empresas experimentaron ataques de malware en el último año, lo que indica un rápido crecimiento en esta amenaza. Los activos en la nube, incluyendo aplicaciones SaaS, almacenamiento basado en la nube y gestión de infraestructuras en la nube, son los objetivos principales de estos ataques. Por segundo año consecutivo, el error humano se identifica como la principal causa de filtraciones de datos, según el 31% de las empresas encuestadas. El informe también revela que el 43% de las empresas no superó una auditoría de conformidad en el último año. Estas empresas tenían diez veces más probabilidades de sufrir una filtración de datos en comparación con aquellas que sí superaron las auditorías. Vea también: El 58% de los gobiernos enfrenta ataques de ransomware: Piden US$2 millones promedio por rescate La comprensión de los riesgos de seguridad de datos sigue siendo un desafío, con solo un tercio de las organizaciones capaces de clasificar completamente todos sus datos. Además, la complejidad operativa persiste como un obstáculo, con un número promedio de sistemas de gestión clave apenas disminuido en el último año. Sebastien Cano, vicepresidente sénior de Thales Cloud Protection and Licensing, enfatizó la importancia del cumplimiento normativo, señalando que las empresas que controlaban bien sus procesos de cumplimiento y superaban todas las auditorías tenían menos probabilidades de sufrir una infracción. El informe también destaca las preocupaciones sobre tecnologías emergentes, con la Inteligencia Artificial (IA) identificada como una gran fuente de inquietud para el 57% de los profesionales de TI y seguridad. El análisis también revela que el Internet de las cosas (IoT) y la criptografía postcuántica son áreas de preocupación, con un 55% y un 45% respectivamente. Sin embargo, también hay oportunidades, ya que más del 20% de las empresas planean integrar la IA generativa en sus estrategias de seguridad en los próximos 12 meses. Además, aproximadamente un tercio de las organizaciones tienen previsto experimentar con la integración de esta tecnología. Le puede interesar: Récord: los pagos de rescate por ransomware superaron los US$1.000 millones en 2023

Las IV Jornadas STIC y el Congreso RootedCON se realizarán por primera vez en el país del 10 al 12 de abril. RootedCON y las Jornadas STIC, los eventos más destacados de ciberseguridad y tecnología del panorama español y de los más relevantes a nivel europeo, aterrizan en Panamá del 10 al 12 de abril. Se llevará a cabo en Panama Convention Center, en la que será su primera edición en esta ciudad. Las IV Jornadas STIC & Congreso RootedCON Capítulo Panamá están organizadas por el Centro Criptológico Nacional (CCN) del Centro Nacional de Inteligencia (CNI), el Mando Conjunto del Ciberespacio, RootedCON, INCIBE, y la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental de la República de Panamá. Además, cuentan con el apoyo institucional de la Organización de Estados Americanos (OEA), la red CSIRTAmericas, y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Para esta edición en Panamá, se ha diseñado un programa completo de ponencias, talleres y laboratorios, llevados a cabo por los profesionales de ciberseguridad más destacados a nivel internacional, quienes presentarán en estas jornadas sus últimos trabajos e investigaciones en la materia. Aunque el tamaño del congreso en esta ciudad es menor que en Madrid, donde reúne a más de 6.000 profesionales, se mantiene la esencia de abordar las últimas novedades en materia de ciberseguridad, las principales vulnerabilidades hoy en día y los ataques que se están explotando actualmente en todo el mundo. Desde hackers éticos y responsables de ciberseguridad en empresas líderes, hasta representantes de Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado e instituciones públicas, todos son bienvenidos y acuden a esta cita clave para el sector. Los participantes tienen la posibilidad de asistir al evento de forma presencial y/o online; y tal y como se ha detallado se celebrará de forma simultánea en tres salas de actividades paralelas: la sala #RootedCON, la sala Jornadas STIC y la sala CCN. Para los interesados en asistir al evento, el registro permanece abierto. Las entradas del evento están disponibles en la página web de las Jornadas STIC. Le puede interesar: El futuro de la ciberseguridad en la era de la IA generativa