Dentro de su estrategia de protección, la entidad adoptó la inteligencia artificial como uno de sus pilares fundamentales. El sector de la banca ha sido uno de los que más han impulsado la transformación digital en los últimos años y Banco Promerica le apuesta ahora a la inteligencia artificial (IA) como parte de su estrategia de Ciberseguridad. Uno de los principales beneficios que el banco ha obtenido con estos novedosos sistemas de protección con IA es poder contar con procesos automatizados de detección de amenazas, lo que permite estar mejor protegidos y garantizar mayor confianza en sus clientes. En los últimos años, la creación y perfeccionamiento de los algoritmos de IA vinculados al comportamiento, patrones y procesos, no solo de los usuarios, sino de los posibles atacantes, ha propiciado el uso más constante de estos servicios dentro de la institución y el poder ser más ágiles en la detección y respuesta de amenazas. Correlación de amenazas regional Banco Promerica cuenta con operaciones regionales y esto hace necesario integrar sistemas avanzados de correlación de eventos de seguridad, que permitan responder a amenazas nuevas de forma más rápida. Estos sistemas les permiten monitorear todas las amenazas que ocurren en la región en tiempo real y ser proactivos en la respuesta que se tendrá para la protección de información sensible. Actualmente, trabajan en tres frentes de defensa de la información: redes internas, conexiones remotas y seguridad perimetral. Con ello, han logrado una mejor postura de seguridad y permiten únicamente ingresar con sistemas operativos aprobados, parchados y actualizados a la red del banco, contando también con análisis de datos de posibles conexiones Este-Oeste en su propio entorno. La integración de sistemas de protección con IA, así como diferentes soluciones de protección de la información, hacen que la data y sistemas de la organización estén mejor protegidos, lo que se traduce en respaldo para el cliente y usuario final. Le puede interesar: Tech Day Guatemala 2024: la ciberseguridad en la era del IoT

El gobierno argentino anunció la creación del Programa Nacional Integral de Inteligencia Artificial (IA) en la Justicia, como un paso más hacia la modernización del sistema judicial. Pablo Gagliardo, VP de Noventiq Latinoamérica, analiza alcance, beneficios y precedentes de esta tecnología en este ámbito de la sociedad. Por Pablo Gagliardo, VP Noventiq Latinoamérica. En un paso decisivo hacia la modernización del sistema judicial, el gobierno argentino anunció la creación del Programa Nacional Integral de Inteligencia Artificial (IA) en la Justicia. Esta iniciativa, impulsada por el ministro de Justicia, Mariano Cúneo Libarona, tiene como objetivo promover las acciones necesarias en el uso de la IA para mejorar las respuestas, los procedimientos administrativos y los procesos judiciales, dentro del sistema. Sin duda, esta decisión abre un abanico de posibilidades para transformar la justicia argentina y acercarla a las demandas de una sociedad cada vez más compleja y dinámica. Pero ¿qué implicaciones se deben considerar al implementar IA en la justicia? Cuando se implementa la IA en el sistema judicial, deben tenerse en cuenta varias consideraciones éticas, como la imparcialidad, la transparencia y la responsabilidad. Es crucial garantizar que los sistemas de IA no perpetúen los prejuicios existentes ni introduzcan otros nuevos. Además, debe haber una clara rendición de cuentas por las decisiones tomadas con la ayuda de la IA, y los procesos deben seguir siendo transparentes para mantener la confianza pública en el sistema judicial. Desde hace varios años, países como China, Estado Unidos, en incluso algunos más cercanos como Colombia han hecho uso de la IA en diversos procesos judiciales, y es que la IA tiene el poder de agilizar muchos aspectos, desde el análisis de documentos y la revisión de pruebas hasta la predicción de los resultados de los casos y la ayuda en las decisiones de condena siempre articulando de modo correcto con las garantías constitucionales de todo proceso judicial. Esto no solo puede acelerar la resolución de los casos y reducir la carga de trabajo de los jueces, sino que además la IA puede aumentar las capacidades de los profesionales del Derecho al encargarse de tareas rutinarias y que consumen mucho tiempo, permitiéndoles concentrarse en aspectos más estratégicos de su trabajo. Vea también: María Jesús González - Espejo: "¿Crees que hoy los jueces son imparciales? La IA puede ser una herramienta de apoyo maravillosa" El aumento de la eficiencia, la coherencia en la tramitación de los casos similares y la posible reducción de costos son algunas de las ventajas más palpables que conlleva el uso de la IA en procesos judiciales. Sin embargo, las desventajas podrían implicar la dependencia de la tecnología o una confianza excesiva en sus resultados sin verificar su consistencia y legalidad, el posible desplazamiento de puestos de trabajo menos calificados y el riesgo de procesos de toma de decisiones opacos si el funcionamiento de la IA no es totalmente comprensible para sus usuarios, y por la tanto minimizadas sus posibles fallas. Otro aspecto importante a tener en cuenta son los sesgos algorítmicos. Si los sistemas de IA se entrenan con decisiones judiciales pasadas o con datos que reflejan sesgos históricos, pueden perpetuar o amplificar estos sesgos en sus resultados, por lo tanto, es esencial auditar y actualizar continuamente los sistemas de IA para garantizar que sigan siendo justos e imparciales. Por otro lado, deben implementarse medidas estrictas de protección de datos, incluida la anonimización de datos, el almacenamiento seguro de datos y la limitación del acceso a información sensible. La normativa debe garantizar que los datos utilizados en los sistemas de IA se manejen de forma ética y de conformidad con las leyes de privacidad. Un buen ejemplo de esto es el Manual de Recomendaciones para una Inteligencia Artificial fiable, las cuales deben ser analizadas y aplicadas según el ámbito de uso. A largo plazo, la IA tiene el potencial de transformar el sistema judicial en una institución más eficiente, justa y accesible, pero no se debe olvidar que esto también significa que los profesionales tendrán que adaptarse adquiriendo nuevas habilidades relacionadas con la gestión y la interpretación de la tecnología, y las sentencias finales deben seguir siendo competencia de profesionales del Derecho formados para garantizar que la justicia no pierda su contenido humano. Esencialmente la IA es una herramienta que utilizada del modo correcto podría mejorar la administración de justicia pero requiere una integración cuidadosa para garantizar que la tecnología apoye, y no sustituya, el juicio humano. La implementación de la IA en el sistema judicial argentino representa un paso importante hacia la modernización y la optimización de la justicia manteniendo el objetivo de fortalecer la igualdad ante la ley y proteger los derechos fundamentales de todos los ciudadanos. Le puede interesar: Innovación digital en el sector legal: Así fue el Legal Tech Summit 2023

Este jueves 9 de mayo comienza el evento más importante de Centroamérica y el Caribe. Hay 30 conferencias a cargo de 40 especialistas, que abordarán temáticas como Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones, Ciberseguridad, Big Data, Transformación Digital, Infraestructura, Cloud y mucha actualidad en TI. Todo lo que necesita saber. Tech Day, el evento híbrido que comprende el nuevo rol de la TI como facilitador del negocio y motor para la innovación organizacional, dará inicio esta semana, el próximo jueves 9 de mayo, en el Centro de Convenciones de Costa Rica. En esta edición 2024, la gira recorrerá ocho países, incorporando por primera vez a Puerto Rico. Organizado por ConnectaB2B junto a IT NOW, el Tech Day Costa Rica ofrecerá 30 conferencias a cargo de más de 40 especialistas, quienes abordarán temáticas como Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones y Conectividad, Ciberseguridad, Analítica y Big Data, Transformación Digital, Infraestructura, Cloud y mucha actualidad en TI. El evento contará con dos salones simultáneos. En "Tech Solutions", se tratarán las soluciones, las herramientas y los conceptos que atienden y resuelven los desafíos actuales. Es el lugar del presente y de la acción. Mientras, en "Future Tech" se anticipan y exploran las estrategias y tendencias de lo que ya está viniendo. Es el espacio del futuro y de las ideas. El encuentro contará con cinco paneles sobre actualidad TI a cargo de expertos invitados. "IoT y ciberseguridad: Riesgos asociados con el incremento del Internet de las Cosas" contará con las visiones de Jonathan Matamoros, de TicoFrut; y Federico Portuguez, de Hospital CIMA; entre otros. Vea también: Tech Day Costa Rica: Gran éxito en la primera parada de la gira 2023 En "Optimizando el Servicio al Cliente con tecnología innovadora" participará Florencia Fernández, de Net2phone; junto a Iveth Navarro Cordero y Christian Daniel Solís, ambos de ITS Infocom. Por otra parte, Daniela Segura, de Grupo Mutual; Esteban Villalobos, de Wallmart; y Greivin Mora, de Gutis, debatirán de "Estrategias de liderazgo TI". El panel "Regulación y desafíos para la protección de datos" contará con las experiencias de Vivian Gazel, de Arias Law; Mauricio París, de CAMTIC; y Wendy Rivera Román, de la Agencia de Protección de Datos de los Habitantes. Y el encuentro "Impacto del despliegue del 5G en Costa Rica y las perspectivas del 6G" tendrá a Francisco Troyo Rodríguez, del MICITT; Luis Diego Abarca, de ICE - Kölbi; y Luis Adrian Salazar, exministro del MICITT y consultor internacional. Vea también: Así fue el Tech Day Panamá 2023 Además, habrá conferencias a cargo de Daniela Segura Hernández, de Grupo Mutual; Alejandro Quesada, de Tecnova; Diego Campos, de Tenable; Andre Palacios, de Aruba; Luis Abarca, de Kolbi; Jeannie Bonilla, de TeKnowledge; Laura Geraldine Angarita, de ManageEngine; y más especialistas. Agenda y horarios confirmados hasta el momento Entre otras novedades de esta edición, el Tech Day 2024 contará con: APP con interacción extendida Espacios privados Propuestas customizadas Formatos con gamification Difusión ampliada de contenidos “evergreen content” Inteligencia Artificial para ampliar alcance El Tech Day ha trascendido su condición de evento meramente tecnológico para convertirse en el punto de convergencia por excelencia de líderes y equipos de TI de la región con las tendencias que impulsan al mundo. Es un encuentro ineludible en la agenda anual de todo CIO, gerente, CSO, programador, analista, consultor y cualquier ejecutivo y experto del área de Tecnologías de la Información. En este sentido, la gira 2023 de Tech Day logró reunir a más de 3.000 asistentes a lo largo de América Central y el Caribe, más de un tercio perteneció a cargos C-Level y más del 27% perteneció a empresas de más de 1.000 empleados. El jueves 9 de mayo nos reencontraremos en Costa Rica, para luego visitar Guatemala (25 de junio), Nicaragua (4 de julio), El Salvador (24 de julio), la inauguración de Puerto Rico (20 de agosto), Panamá (3 de septiembre), Honduras (19 de septiembre) y República Dominicana (10 de octubre). Puede pre-registrarse en los eventos de la gira siguiendo este enlace. Para más información e inscripciones, visite itnow.live. Ver también: Así fue el Tech Day Guatemala 2023

Costa Rica dará el puntapié del evento de tecnología más relevante de Centroamérica y el Caribe, el próximo 9 de mayo. Este año, la gira recorrerá ocho países, incorporando por primera vez a Puerto Rico. En 2023, logró congregar a más de 3.000 asistentes. Todo lo que necesitas saber. El Tech Day ha trascendido su condición de evento meramente tecnológico para convertirse en el punto de convergencia por excelencia de líderes y equipos de TI de la región con las tendencias que impulsan al mundo. Es un encuentro ineludible en la agenda anual de todo CIO, gerente, CSO, programador, analista, consultor y cualquier ejecutivo y experto del área de Tecnologías de la Información. Cumpliendo 19 años en Centroamérica y el Caribe, una nueva gira del Tech Day, el evento híbrido que comprende el nuevo rol de la TI como facilitador del negocio y motor para la innovación organizacional, dará inicio el próximo jueves 9 de mayo en el Centro de Convenciones de Costa Rica. En esta edición 2024, la gira recorrerá ocho países, incorporando por primera vez a Puerto Rico. El Tech Day Costa Rica, organizado por ConnectaB2B, ofrecerá más de 30 conferencias a cargo de más de 40 especialistas, quienes abordarán temáticas como Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones y Conectividad, Ciberseguridad, Analítica y Big Data, Transformación Digital, Infraestructura, Cloud y actualidad en TI. Algunos de los ponentes confirmados son Daniela Segura Hernández, de Grupo Mutual; Wendy Rivera Román, de Prodhab; Vivian Gazel, de Arias Law; Mauricio París, CAMTIC; Alejandro Quesada, de Tecnova; Jonathan Matamoros, de TicoFrut; Federico Portuguez, de Hospital CIMA; Florencia Fernández, de Net2phone; Iveth Navarro Cordero y Christian Daniel Solís, de ITS Infocom; Diego Campos, de Tenable; Andre Palacios, de Aruba; Esteban Villalobos, de Walmart; Luis Abarca, de Kolbi; Jeannie Bonilla, de TeKnowledge; Laura Geraldine Angarita, de ManageEngine; Greivin Mora Ferreto, de Gutis y Francisco Troyo Rodríguez, del MICITT; entre otros referentes que se irán sumando. Vea también: Tech Day Costa Rica: Gran éxito en la primera parada de la gira 2023 En dos salones simultáneos, el encuentro contará con charlas y paneles como "IoT y ciberseguridad: Riesgos asociados con el incremento del Internet de las Cosas", "Integración de Big Data y Machine Learning: Desafíos y oportunidades", "Estrategias de liderazgo TI", "Impacto del despliegue del 5G en Costa Rica y las perspectivas del 6G" y "Regulación y desafíos para la protección de datos", entre muchos otros. Entre otras novedades de esta edición, el Tech Day 2024 contará con: APP con interacción extendida Espacios privados Propuestas customizadas Formatos con gamification Difusión ampliada de contenidos “evergreen content” Inteligencia Artificial para ampliar alcance La gira 2023 logró reunir a más de 3.000 asistentes a lo largo de América Central y el Caribe, más de un tercio perteneció a cargos C-Level y más del 27% perteneció a empresas de más de 1.000 empleados. El jueves 9 de mayo nos reencontraremos en Costa Rica, para luego visitar Guatemala (25 de junio), Nicaragua (4 de julio), El Salvador (24 de julio), la inauguración de Puerto Rico (20 de agosto), Panamá (3 de septiembre), Honduras (19 de septiembre) y República Dominicana (10 de octubre). Puede registrarse en los eventos de la gira siguiendo este enlace. Para más información, visite itnow.live. Ver también: Así fue el Tech Day Guatemala 2023

Tres de cada cinco personas en la región afirmaron que es demasiado caro tener más de un servicio de streaming. A medida que se consolida como la principal fuente de entretenimiento, crecen las preocupaciones para aumentar los consumidores y la práctica de intercambiar contraseñas para compartir cuentas sigue siendo muy común. ¿Cómo responden los proveedores y qué tendencias emergen en el panorama del streaming? La accesibilidad y los costos se han convertido en factores cruciales para la industria del streaming en América Latina, según revela una encuesta regional realizada por Sherlock Communications en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú. Aunque el streaming sigue siendo una fuente vital de entretenimiento en la región, una creciente proporción de consumidores latinoamericanos señala que pagar por múltiples servicios se está volviendo prohibitivo. Tres de cada cinco personas (62%) en América Latina afirmaron que es demasiado caro tener más de un servicio de streaming. Esta afirmación fue particularmente fuerte en Argentina, con un 70% cuestionando la posibilidad de contratar más de un servicio de streaming, junto con un 68% en Chile. En Perú, sólo el 56% mantiene esta opinión. Uno de cada cuatro (25%) afirma haberse dado de baja de un canal de streaming en los últimos 12 meses debido a la suba de precios. Este sentimiento fue particularmente fuerte en Argentina, con un 34% de cancelaciones debido a los incrementos de los valores. Otro 6% afirmó que sus suscripciones se habían vuelto caras, aunque los precios se mantuvieran, lo que quizás refleje las altas tasas de inflación y la inestabilidad económica en el país latinoamericano. La popularidad de las "cajas de TV" está en aumento en toda la región, ya que ofrecen acceso a contenido de streaming sin las tarifas mensuales de suscripción. A pesar de que muchas compañías ofrecen cajas de TV oficiales con suscripciones mensuales, el 28% de los encuestados admite utilizarlas para acceder a contenido de forma gratuita, desafiando los esfuerzos de las autoridades para combatir la piratería. Aunque Netflix ha experimentado un aumento en sus ingresos debido a su enfoque en combatir el intercambio de contraseñas, casi la mitad de los latinoamericanos encuestados aún comparten suscripciones con familiares y amigos para reducir costos. En México, por ejemplo, el 41% de los encuestados reconoce esta práctica. Además, un 8% de los encuestados en toda la región ha cancelado sus suscripciones en el último año debido a las políticas más estrictas sobre el intercambio de contraseñas. Le puede interesar: ¿Se juntan? Apple y Paramount evalúan ofrecer paquete conjunto de streaming La calidad del contenido es cada vez más relevante para las audiencias latinoamericanas, con más de una cuarta parte de los encuestados criticando la falta de originalidad y diversidad en el nuevo contenido ofrecido por las plataformas de streaming. Exigen una representación más auténtica y menos estereotipada en el contenido producido localmente. El estudio también revela un cambio en los hábitos de consumo: la atención exclusiva al contenido de streaming está disminuyendo, con la mayoría de los usuarios optando por la multitarea mientras ven contenido en línea. Los latinoamericanos se han vuelto más distraídos en los últimos dos años. En 2021, más del 46% de la región declaraba prestar toda su atención al streaming que consumían. Este promedio se ha reducido considerablemente a solo el 24%, lo que sugiere que las vidas de las personas están demasiado ocupadas para hacer una sola cosa a la vez. Tres de cada cuatro (75%) en la regiónafirman realizar varias tareas al mismo tiempo mientras consumen contenidos en plataformas de streaming. Además, el streaming en vivo de influencers en redes sociales está ganando popularidad, con el 12% de los encuestados latinoamericanos participando en estas interacciones durante transmisiones en vivo, siendo los mexicanos los más activos en esta tendencia, con un 14%. A pesar de que Netflix sigue siendo el servicio más popular en América Latina, la competencia se está intensificando con la llegada de nuevas plataformas de streaming. En México, Netflix lidera, seguido de cerca por Amazon Prime, Disney+, Max, Star+ y Vix. "En un panorama competitivo en constante evolución, los proveedores de streaming deben estar atentos a las necesidades y preferencias cambiantes de los consumidores latinoamericanos", comenta Patrick O'Neill, socio director de Sherlock Communications. "Aquellas compañías que se adapten mejor a estas demandas tendrán una ventaja significativa en este mercado cada vez más desafiante". Le puede interesar: El impacto de la IA en las plataformas de streaming: impulsando la personalización y el crecimiento del sector

Aunque prometedora, la implementación exitosa de la inteligencia artificial requiere una preparación adecuada, incluyendo una evaluación de su potencial, así como una comprensión clara de sus riesgos y limitaciones. El mercado de la tecnología jurídica está siendo testigo de un significativo impulso gracias a las innovaciones en inteligencia artificial, particularmente en el campo de la IA generativa. Según las proyecciones de Gartner, este tipo específico de IA está preparado para catalizar un rápido crecimiento en el segmento legal en los próximos años, con estimaciones que sugieren que para el año 2027 y podría alcanzar un valor impresionante de US$50.000 millones, según Silicon. Chris Audet, jefe de investigación en Gartner, destaca el potencial transformador de la IA generativa en el ámbito legal. Explica que esta tecnología tiene la capacidad de introducir un mayor nivel de automatización en los procesos legales, lo que a su vez impulsará la diversificación y el aumento de los casos de uso de tecnología jurídica establecidos. La disponibilidad generalizada de herramientas de consumo, como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google, contribuirá significativamente a este crecimiento, creando así condiciones de mercado propicias para un número cada vez mayor de herramientas centradas en el ámbito legal. Sin embargo, es importante destacar que la implementación exitosa de la IA generativa requiere una preparación adecuada. Gartner advierte que, en esta etapa, no es recomendable utilizar esta tecnología para completar tareas sin revisión humana. Esto subraya la necesidad de una evaluación exhaustiva de su potencial, así como de una comprensión clara de sus riesgos y limitaciones. Audet también señala que, si bien la IA generativa tiene el potencial de cambiar radicalmente la forma de trabajar de las organizaciones jurídicas, es importante reconocer que, en ocasiones, las expectativas pueden exceder la realidad. Esto puede deberse tanto a la necesidad de adaptarse a nuevas formas de trabajar como a posibles defectos en la tecnología misma. Le puede interesar: IA y Poder Judicial: "Esta tecnología puede acelerar la resolución de casos y reducir el trabajo de los jueces"

La tecnología desarrollada por BioCatch se enfoca en rastrear el comportamiento en línea de los usuarios para distinguir entre usuarios legítimos y posibles estafadores, especialmente en el ámbito financiero. La firma de detección de fraude digital BioCatch continúa avanzando en su viaje empresarial con la adquisición de una participación mayoritaria por parte de Permira, una firma de capital privado con sede en el Reino Unido. De acuerdo con Techcrunch, esta transacción, valorada en US$1.300 millones y llevada a cabo en el mercado secundario, refleja el reconocimiento de la innovadora tecnología que impulsa a BioCatch en el ámbito de la ciberseguridad. Desde su fundación en 2011, BioCatch ha destacado por su capacidad para desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas que abordan los desafíos del fraude digital. Su enfoque se centra en el rastreo del comportamiento en línea de los usuarios para distinguir entre usuarios legítimos y posibles estafadores. Es esta tecnología la que ha atraído la atención de inversores clave y ha impulsado la confianza de instituciones financieras líderes, como American Express, HSBC, Barclays, Citi y National Australia Bank, quienes han contribuido con más de 200 millones de dólares en financiamiento hasta la fecha. La tecnología de BioCatch se destaca por su capacidad para identificar estrategias de fraude sofisticadas, como el relleno de credenciales, donde los delincuentes intentan acceder de manera no autorizada a cuentas bancarias en línea. Al analizar el comportamiento del usuario en tiempo real, la plataforma de BioCatch puede detectar patrones sospechosos que indican actividad fraudulenta, permitiendo a las instituciones financieras tomar medidas preventivas de manera proactiva. La asociación con Permira representa un hito emocionante para la empresa, ya que proporciona recursos adicionales para impulsar la investigación y el desarrollo de tecnologías aún más avanzadas en el campo de la ciberseguridad. Stefan Dziarski, socio y codirector de Permira Growth Opportunities, expresó su entusiasmo por esta colaboración, destacando el compromiso de Permira con la ciberseguridad y su confianza en el liderazgo tecnológico de BioCatch. Le puede interesar: El 51% de las organizaciones perdió hasta US$25 millones por amenazas basadas en IA en 2023

El competidor de ChatGPT dio un paso importante al llevar su chatbot a dispositivos móviles. Además, presentó un nuevo plan para equipos que incluye nuevas posibilidades de colaboración y funcionalidades avanzadas. Anthropic ha anunciado el lanzamiento de una aplicación móvil para iOS de su modelo de lenguaje de inteligencia artificial Claude 3, similar al ChatGPT de OpenAI. Esta movida representa un avance significativo para la compañía, que hasta ahora solo ofrecía Claude a través de su sitio web, una API y otras aplicaciones que integraban Claude mediante la API. Al igual que la aplicación de ChatGPT, la nueva aplicación móvil de Claude sirve como puerta de entrada a las interacciones con el chatbot, permitiendo además la carga de fotos para su análisis. Aunque por ahora solo está disponible en dispositivos Apple, Anthropic ha anunciado que una versión para Android llegará próximamente. En marzo, Anthropic presentó la familia de modelos de lenguaje grande (LLM) Claude 3, que incluye tres tamaños diferentes: Claude Opus, Claude Sonnet y Claude Haiku. Actualmente, la aplicación utiliza Sonnet para usuarios regulares y Opus para usuarios Pro. A pesar de ser un actor importante en el campo de la IA durante varios años, Anthropic incursiona en el espacio móvil después de que muchos de sus competidores ya hayan establecido sus huellas en las plataformas móviles. OpenAI lanzó su aplicación ChatGPT para iOS en mayo de 2023, seguida de una versión para Android dos meses después. Microsoft lanzó una aplicación Copilot para iOS en enero, y Google Gemini está disponible a través de la aplicación Google en iPhone. La aplicación está disponible gratis para todos los usuarios de Claude, incluidos aquellos que utilizan la versión libre, los suscriptores que pagan US$20 al mes por Claude Pro y los miembros del recién introducido plan Claude Team. El historial de conversaciones se guarda y comparte entre la versión web de Claude y la versión móvil de la aplicación después de iniciar sesión. El plan Team está diseñado para grupos de al menos cinco personas y tiene un precio de US$30 por espacio al mes. Ofrece más consultas de chat (límites de tasa más altos), acceso a los tres modelos de Claude y una ventana de contexto más grande (de 200.000 tokens) para procesar documentos extensos o mantener conversaciones detalladas. También incluye herramientas de administración de grupos y facturación, y los usuarios pueden cambiar fácilmente entre los planes Pro y Team. Le puede interesar: IA: Anthropic presentó Claude 3 y afirma que supera a ChatGPT-4

Las estafas en este sector han aumentado en hasta un 50% en cinco años. Los bancos, en su afán por salvaguardar los activos de sus clientes y mantener la integridad del sistema financiero global, están recurriendo cada vez más a soluciones innovadoras para combatir el creciente y complejo panorama del fraude financiero. En los últimos años, este desafío ha adquirido dimensiones alarmantes, con más de US$800.000 millones en ganancias ilícitas provenientes de actividades delictivas como el lavado de dinero. El concepto de "FRAML" (Fraud and Anti-Money Laundering) ha ganado terreno como una estrategia integral para combatir tanto el fraude como el lavado de dinero en el sector financiero. Este enfoque, respaldado por expertos en tecnología, líderes mundiales y empresarios, subraya la importancia de adoptar tecnologías avanzadas para fortalecer la gestión de riesgos financieros. Un hito significativo en este sentido es la próxima entrada en vigor de la Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA) en la Unión Europea en 2025. La IA se ha erigido como una herramienta fundamental en esta lucha contra el fraude financiero. Al automatizar el intercambio de datos y mejorar la interoperabilidad entre diferentes funciones, la IA permite obtener resultados más precisos y eficientes. La implementación de plataformas "end-to-end", respaldadas por soluciones basadas en IA, integra las mejores prácticas en prevención del fraude, mejorando significativamente la eficiencia operativa y el valor de las defensas contra el fraude. Le puede interesar: Atención ante el fraude con criptomonedas en WhatsApp Roy Prayikulam, SVP de Riesgo y Fraude en INFORM, destaca la capacidad de la IA para segmentar perfiles de clientes, evaluar riesgos y escanear simultáneamente contra listas de vigilancia y sanciones en tiempo real. Esta integración dinámica de evaluaciones relacionadas con fraude y cumplimiento durante todo el ciclo de vida del cliente es un ejemplo elocuente de cómo la IA está transformando los procesos de detección y prevención del fraude. La evolución de la IA hacia soluciones híbridas, que combinan reglas inteligentes y adaptativas con capacidades de aprendizaje automático, está permitiendo a las instituciones financieras fortalecer su gestión integral del riesgo. Federico dos Reis, CEO de INFORM para Latinoamérica, enfatiza que estas herramientas permiten mejorar las tasas de detección de fraudes, reducir los falsos positivos y acelerar la resolución de casos, todo mientras simplifican las tareas manuales y generan una mayor eficiencia operativa. Las estadísticas respaldan esta tendencia hacia la adopción generalizada de la IA en la prevención del fraude y el lavado de dinero. Encuestas realizadas a bancos de todo el mundo indican un consenso generalizado sobre la efectividad de la IA para reducir el fraude en los pagos y prevenir intentos de fraude antes de que ocurran. La mayoría de los bancos más grandes están utilizando activamente la IA tanto en sus actividades de prevención del lavado de dinero como en el cumplimiento de normas nacionales e internacionales. Además: La lucha contra el fraude en los sistemas de pagos instantáneos

Los continuos despidos en las grandes empresas tecnológicas están dejando una marca indeleble en la industria. La sombra de la inestabilidad laboral está llevando a los trabajadores a cuestionar si el deseo de una carrera en tecnología sigue siendo tan brillante como se pensaba. A pesar de los notables beneficios reportados por gigantes como Alphabet y Microsoft, la ola de despidos no cesa en la industria tecnológica. La plataforma Layoffs.fyi, dedicada a rastrear los recortes de personal en el sector, ha registrado más de 263.000 empleos perdidos solo en 2023. Y en lo que va de 2024, ya se han contabilizado más de 75.000 despidos hasta abril. Según un informe de CNBC, pese a los masivos recortes, el mercado laboral aún se mantiene sólido. En marzo, la economía estadounidense sumó 303.000 empleos, superando ampliamente la estimación de Dow Jones de un aumento de 200.000, y la tasa de desempleo descendió levemente al 3,8%. "En lugar de premiar el crecimiento que todas estas compañías persiguieron hace años, ahora están priorizando las ganancias", explicó Jeff Shulman, profesor en la Foster School of Business de la Universidad de Washington, a CNBC. "Y así es como los despidos han continuado. La gente ha terminado por normalizarlos. Lamentablemente, estos despidos parecen estar convirtiéndose en la nueva normalidad". Vea también: Uno de cada cuatro empresarios prevé el despido de al menos 5% de sus empleados este año por la incorporación de IA Según el popular sitio de búsqueda de empleo Handshake, los despidos en el sector tecnológico han llevado a los nuevos trabajadores a explorar otras oportunidades. La proporción de solicitudes de empleo de estudiantes de tecnología enviadas a empresas de internet y software cayó más del 30% entre noviembre de 2021 y septiembre de 2023. "Una razón importante detrás de este cambio es la búsqueda de estabilidad en las decisiones de carrera de los estudiantes", señaló Christine Cruzverga, directora de estrategia educativa en Handshake. "Están atentos a los titulares de noticias y son conscientes de los numerosos despidos en las grandes empresas tecnológicas, lo que genera un sentimiento de inseguridad". Los masivos recortes de personal han empañado la imagen de la industria tecnológica, lo que lleva a los trabajadores a cuestionar si conseguir empleo en este sector sigue siendo considerado un "trabajo soñado". Le puede interesar: La IA está teniendo un impacto desigual en los empleos freelance

Johan González Mora, CEO de NW Consulting Services, y Cristhian Villalobos, Practice Manager de Amazon Web Services de la empresa, dialogaron con IT NOW sobre discutiendo los desafíos que enfrentan las organizaciones durante los procesos de transformación tecnológica y las tendencias emergentes en migración y actualización de aplicaciones. ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan las empresas al migrar aplicaciones obsoletas o al final de su ciclo de vida? González Mora: La obsolescencia tecnológica plantea desafíos significativos, ya sea por limitaciones presupuestarias, resistencia al cambio o problemas de compatibilidad técnica. Además, la necesidad de mantener la operación 24/7 agrega complejidad a estos procesos. Villalobos: La resistencia al cambio y la falta de recursos internos son obstáculos comunes. Muchas empresas se mantienen con tecnologías obsoletas por diversas razones, lo que dificulta la actualización y la adopción de nuevas soluciones. ¿Cómo ayudan a las empresas a superar la resistencia al cambio y adoptar una mentalidad más abierta hacia la transformación digital? GM: Nuestro enfoque se centra en comprender las necesidades y expectativas del cliente desde el principio. Realizamos un diagnóstico detallado y ofrecemos pruebas de concepto para demostrar la viabilidad de nuestras soluciones. Además, trabajamos en colaboración con el cliente para establecer expectativas claras y alinear los objetivos del proyecto con la visión del negocio. V: También mitigamos los riesgos mediante una planificación estratégica y la adopción de enfoques graduales en lugar de megaproyectos. Nuestra prioridad es impactar lo menos posible en la operación del negocio mientras realizamos la transformación tecnológica de manera progresiva. Escuche la entrevista completa en nuestro Podcast Tienen amplia experiencia en el sector bancario. ¿Cuáles son los aspectos más críticos al planificar y ejecutar un proyecto de migración o actualización tecnológica en ese ámbito? GM: La seguridad es fundamental, junto con el entendimiento completo de los flujos operativos específicos de cada institución bancaria. Además, la continuidad del negocio y la minimización de las ventanas de mantenimiento son aspectos clave debido a la naturaleza 24/7 de la operación bancaria. V: También es crucial considerar los requisitos de cumplimiento normativo y la estrategia para garantizar la operatividad continua durante el proceso de migración. ¿Cómo se garantiza que las soluciones propuestas estén alineadas con la visión de la empresa y no se centren únicamente en la incorporación de tecnología? GM: Nos enfocamos en traducir el lenguaje técnico en términos comprensibles para todos los stakeholders, centrándonos en los beneficios tangibles para el negocio. Además, personalizamos nuestras soluciones para abordar las necesidades específicas de cada cliente y demostramos el valor de nuestras propuestas a través de casos de uso prácticos. V: Nuestra prioridad es entender los objetivos estratégicos de la empresa y alinear nuestras soluciones con ellos. Además, fomentamos una cultura de colaboración y transparencia para asegurar la satisfacción del cliente en cada etapa del proyecto. ¿Cómo se evalúa el éxito de un proyecto de transformación digital una vez completada la migración o actualización tecnológica? GM: El éxito se evalúa en función de la percepción del cliente y el logro de los objetivos establecidos al inicio del proyecto. Utilizamos indicadores clave de rendimiento para medir el impacto de nuestras soluciones en la operación del negocio y la satisfacción de los usuarios. V: También valoramos la retroalimentación de los usuarios y las partes interesadas para identificar áreas de mejora y garantizar una implementación exitosa a largo plazo. ¿Cuáles son las próximas tendencias y pasos que NW Consulting visualiza en el campo de la migración y actualización de aplicaciones para los próximos años? GM: Estamos observando un aumento en la adopción de tecnologías sin servidor y de contenerización, así como un enfoque creciente en la automatización y la inteligencia artificial. Nuestro objetivo es seguir desarrollando soluciones innovadoras que mejoren la productividad y la experiencia del cliente en diversos sectores verticales. V: Además, estamos trabajando en casos de uso específicos para demostrar el valor de la inteligencia artificial en entornos empresariales, centrándonos en la productividad, la eficiencia operativa y la personalización de la experiencia del usuario. Le puede interesar: El 75% de las migraciones a la nube fracasan: ¿Se impone el paradigma híbrido entre las empresas?

En 2023, 61 modelos de inteligencia artificial salieron de instituciones estadounidenses. Sin embargo, China lideró el origen mundial de patentes de IA por amplio margen. La industria, por sobre la academia, mantiene el dominio en la investigación en IA. Estados Unidos lideró la creación de los principales modelos de IA en 2023, con 61 originados en instituciones estadounidenses, muy por delante de la Unión Europea con 21 y China con 15, según el informe anual AI Index de la Universidad de Stanford. Sin embargo, China dominó las patentes de IA, acaparando el 61,1% de los orígenes mundiales en 2022, frente al 20,9% de Estados Unidos. Desde 2010, la participación estadounidense en las patentes de IA ha disminuido del 54,1%. El número de patentes de IA se disparó. De 2021 a 2022, las concesiones de patentes de IA en todo el mundo aumentaron drásticamente, un 62,7%. Desde 2010, el número de patentes concedidas se ha multiplicado por más de 31. De acuerdo al análisis, la industria mantiene el dominio en la investigación de la IA de vanguardia. En 2023, la industria tecnológica produjo 51 modelos notables de aprendizaje automático, mientras que la academia contribuyó con solo 15, según el informe anual de AI Index. Sin embargo, se registró un récord de 21 modelos notables resultado de colaboraciones entre la industria y la academia durante el año pasado. Asimismo, el número de publicaciones académicas sobre IA casi se triplicó entre 2010 y 2022, aunque el aumento en el último año fue solo del 1,1%. Vea también: Listos, preparados...¡Ya! La vertiginosa carrera de patentes en la IA generativa La proliferación de modelos base y de código abierto también marcó un hito. Se lanzaron 149 modelos base en 2023, más del doble que en 2022. De estos nuevos modelos, el 65,7% fueron de código abierto, en comparación con solo el 44,4% en 2022 y el 33,3% en 2021. La investigación de IA de código abierto experimentó un auge, con un aumento del 59,3% en los proyectos relacionados con IA en GitHub en 2023 y un marcado incremento en el número total de estrellas para estos proyectos. Los costos de entrenamiento de los modelos de IA de vanguardia alcanzaron niveles sin precedentes. Por ejemplo, se estima que OpenAI gastó 78 millones de dólares en computación para entrenar GPT-4, mientras que Google invirtió 191 millones en su modelo Gemini Ultra. Le puede interesar: OpenAI busca instalar a la IA como la nueva "infraestructura crítica"