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Según OpenAI, las compañías están adoptando modelos más inteligentes para automatizar flujos completos, acelerar desarrollo y extender capacidades técnicas incluso a trabajadores sin perfil especializado. La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa marcada por automatización más compleja, mayor integración en los flujos de trabajo y un uso intensivo de modelos capaces de razonar a gran escala. Según OpenAI, esta evolución se observa tanto en el comportamiento de los trabajadores como en la infraestructura tecnológica que las organizaciones están adoptando para escalar sus proyectos de IA. La adopción ya no crece solo en número de usuarios, sino en la profundidad con la que las empresas incorporan la tecnología. OpenAI reporta que el uso semanal de ChatGPT Enterprise se multiplicó por ocho en un año y que cada trabajador envía en promedio un 30% más de mensajes que antes, lo que indica una dependencia creciente de los modelos para tareas centrales. Además, las compañías están moviéndose de consultas aisladas hacia flujos estructurados, el uso de funciones como Projects y Custom GPTs aumentó 19 veces en lo que va del año, señal de que la IA está pasando de ser un asistente puntual a una capa integrada en procesos repetibles. Un dato relevante es el crecimiento de 320 veces en el consumo de tokens de razonamiento por organización durante los últimos doce meses. Este aumento sugiere que los modelos avanzados ya no solo responden preguntas, sino que participan en ciclos de diseño, análisis, ingeniería o generación de producto con complejidad creciente. No se trata únicamente de más uso, sino de un salto cualitativo hacia tareas que requieren mayor inteligencia. La expansión es global y multisectorial. Industrias como tecnología, salud y manufactura muestran el crecimiento más acelerado, mientras que servicios profesionales, finanzas y empresas tecnológicas concentran los mayores volúmenes de uso. Países como Australia, Brasil, Países Bajos y Francia superan el 140% de crecimiento anual en clientes empresariales, mientras que Japón se consolida como el mercado corporativo de API más grande fuera de Estados Unidos. En paralelo, la base internacional de clientes API creció más de 70% en los últimos seis meses, demostrando que las compañías están integrando los modelos directamente en su infraestructura digital. El impacto en los trabajadores también revela una transformación tecnológica profunda. De acuerdo con la encuesta de OpenAI a 9.000 empleados, un 75% afirma que la IA ha mejorado la velocidad o la calidad de su trabajo, con ahorros que van desde 40 minutos diarios hasta más de 10 horas semanales en el caso de los usuarios intensivos. Los beneficios no solo aparecen en los departamentos técnicos, 87% de los profesionales de TI reportan resoluciones más rápidas de incidencias, 85% de los equipos de marketing y producto aceleran campañas, 75% del personal de RR.HH. observa mejoras en la interacción con empleados y 73% de los ingenieros entregan código con mayor rapidez. El avance más significativo es que la IA amplía la frontera de capacidades dentro de las organizaciones. Los mensajes relacionados con programación crecieron 36% entre trabajadores que no tienen funciones técnicas, y 75% de los usuarios afirma poder realizar tareas que antes no estaban a su alcance. La tecnología reduce la distancia entre la intención y la ejecución, permitiendo que personas sin conocimientos especializados transformen ideas en entregables funcionales con herramientas avanzadas. Este movimiento está creando brechas entre los usuarios y empresas que adoptan la tecnología de manera intensiva y quienes permanecen en niveles básicos. Los “frontier workers”, ubicados en el percentil 95, envían seis veces más mensajes que el empleado promedio y utilizan capacidades avanzadas con mayor frecuencia. Las “frontier firms” duplican el volumen de mensajes por usuario y muestran integraciones más profundas en sus equipos. Para OpenAI, este comportamiento es relevante porque el ahorro de tiempo crece a medida que los usuarios realizan más tareas diversas y consumen más inteligencia del modelo. En un entorno donde se lanzan nuevas capacidades aproximadamente cada tres días, los principales límites para la adopción ya no están en la potencia de los modelos, sino en la preparación organizacional, la infraestructura interna y la capacidad de las empresas para escalar de la experimentación a la implementación sostenida. Las organizaciones que logren convertir estos avances en procesos estables tendrán ventaja en productividad, automatización y capacidad de innovación. El análisis presentado por OpenAI busca ofrecer parámetros tecnológicos para que las compañías entiendan en qué punto se encuentran y cómo pueden profundizar la integración de modelos en sus operaciones. A medida que la frontera de la IA evoluciona, el reto será construir arquitecturas, equipos y políticas que permitan un despliegue continuo, seguro y de alto impacto. Le puede interesar: De líder a presionado: OpenAI entra en "código rojo" por el avance de Google

La industria tecnológica dio un paso decisivo para evitar que la próxima generación de agentes de inteligencia artificial evolucione en sistemas incompatibles y cerrados. La Fundación Linux lanzó la Agentic AI Foundation (AAIF), una iniciativa que reúne a OpenAI, Anthropic y Block para establecer estándares abiertos que permitan que estos agentes puedan comunicarse, coordinarse y operar sobre infraestructuras interoperables. El esfuerzo se apoya en contribuciones tecnológicas concretas que buscan sentar la base de esta nueva capa de software. Anthropic entregó MCP, un protocolo diseñado para conectar modelos y agentes con herramientas y fuentes de datos sin depender de integraciones personalizadas. Su cocreador, David Soria Parra, que la meta es convertirlo en un estándar de facto que permita a un desarrollador construir una sola vez y desplegar en cualquier sistema compatible. Block aportó Goose, su framework abierto para agentes usado internamente por miles de ingenieros para análisis de datos, generación de código y documentación. Su líder técnico en IA, Brad Axen, defendió que abrir el proyecto no solo acelera mejoras desde la comunidad, sino que demuestra que alternativas abiertas pueden escalar con la misma eficacia que las propietarias. Para OpenAI, la contribución llega con AGENTS.md, un archivo de instrucciones que define cómo los modelos deben comportarse dentro de un repositorio, facilitando consistencia entre herramientas de desarrollo automatizadas. Además de estos tres actores, compañías como AWS, Cloudflare, Bloomberg y Google se sumaron al grupo, respaldando un empuje conjunto para definir patrones de seguridad, interoperabilidad y gobernanza técnica que eviten un escenario de “muros cerrados”, como advirtió Jim Zemlin, director ejecutivo de la Fundación Linux. Su visión es que la coordinación en torno a estos protocolos permita construir agentes confiables a escala sin depender de las decisiones de un proveedor dominante. Nick Cooper, ingeniero de OpenAI, reforzó esta idea al señalar que los protocolos funcionan como un lenguaje común que evita que cada desarrollador tenga que reconstruir integraciones desde cero. En su criterio, el éxito dependerá de que los estándares evolucionen de forma continua y reciban aportes de múltiples actores, en lugar de quedar congelados como simples documentos de referencia. La AAIF operará bajo un modelo de fondo dirigido, lo que permite que las empresas financien el trabajo sin adquirir control sobre la hoja de ruta. Serán los comités técnicos quienes definan cómo avanzan los proyectos, con el propósito de que ninguna implementación quede atada a un único proveedor y se preserve la neutralidad del ecosistema. El desafío ahora es lograr que estas tecnologías se conviertan en infraestructura real y no en una alianza simbólica. Para los desarrolladores, el atractivo inmediato radica en reducir el tiempo dedicado a construir conectores y asegurar comportamientos más previsibles entre agentes. Para las organizaciones, implica poder desplegar sistemas basados en agentes con mayor seguridad y consistencia. Si herramientas como MCP, AGENTS.md y Goose alcanzan adopción global, la arquitectura de la IA podría avanzar hacia un entorno abierto y modular, más parecido a la web interoperable que a las plataformas cerradas que han dominado otras etapas tecnológicas. Le puede interesar: De líder a presionado: OpenAI entra en "código rojo" por el avance de Google

La empresa fue reconocida con el premio a Distribuidor del Año en Norteamérica y Latinoamérica, destacándose entre los numerosos socios de AWS en todo el mundo que ayudan a sus clientes a impulsar la innovación. TD SYNNEX ha sido galardonada con varios premios tanto a nivel geográfico como global, que reconocen a los líderes de todo el mundo que desempeñan un papel clave a la hora de ayudar a sus clientes a impulsar la innovación y crear soluciones en Amazon Web Services (AWS). TD SYNNEX ha sido nombrada ganadora del premio Distribuidor del Año en Norteamérica y Latinoamérica, que reconoce a los principales distribuidores que han contribuido de manera significativa a los ingresos y al número de socios de AWS alcanzados en cada región. La empresa también fue galardonada con el premio a Distribuidor del Año (Sector Público) en EMEA y Latinoamérica, en reconocimiento a sus importantes logros en el sector público. Anunciados durante la Gala de Premios para Socios en AWS re:Invent 2025, los Premios para Socios Geográficos y Globales de AWS reconocen a una amplia gama de socios de AWS que han adoptado la especialización, la innovación y la cooperación a lo largo del último año. Los Premios a los Socios Geográficos y Globales de AWS reconocen a los socios cuyos modelos de negocio siguen evolucionando y prosperando en AWS a medida que apoyan a sus clientes. Además, TD SYNNEX fue finalista en la categoría Socio Distribuidor del año de AWS (global), lo que destaca el alcance global de TD SYNNEX, sus sólidas relaciones y sus continuas inversiones en capacidades en la nube, y pone de manifiesto el poder de la organización como distribuidor y agregador de soluciones. TD SYNNEX es un socio líder de AWS con varias especializaciones, entre las que se incluyen migración y modernización, consultoría educativa y gubernamental, competencias en software de operaciones en la nube y varias validaciones de prestación de servicios de AWS, como Amazon EC2 para Windows Server, AWS GovCloud (EE. UU.) y Amazon RDS Delivery. La empresa también da soporte a AWS a través de su plataforma en la nube global, StreamOne, que ofrece a los socios de AWS una gestión completa para optimizar sus negocios de consumo de AWS y opciones integradas de adquisición de AWS Marketplace con la integración «Buy with AWS». A principios de este año, TD SYNNEX y AWS ampliaron su alianza al firmar un Acuerdo de Colaboración Estratégica (SCA) centrado en acelerar la adopción de la nube y la IA en Norteamérica, Latinoamérica y el Caribe, lo que demuestra la confianza en la capacidad de TD SYNNEX para impulsar el crecimiento en estas áreas clave. TD SYNNEX también mantiene un SCA en Europa, centrado en la aceleración de las pymes, la migración y los servicios gestionados, FinOps, la IA generativa y AWS Marketplace.   “Recibir estos premios en todas nuestras regiones es un gran reconocimiento a la confianza que nuestros socios de AWS depositan en nosotros cada día”, afirmó Jan de Kok, Global AWS lead & FinOps GTM en TD SYNNEX. “El compromiso de nuestro equipo de facilitar el crecimiento de la nube mediante la automatización, la formación y los servicios diferenciados sigue generando resultados comerciales cuantificables. Estamos orgullosos de permitir que los socios creen prácticas modernas y preparadas para la IA en AWS, y esperamos profundizar nuestra colaboración para acelerar la innovación juntos.” “Ser nombrados Distribuidor del Año de AWS para el sector comercial y público destaca la innovación y la dedicación de nuestro equipo”, afirmó Otavio Lazarini, President, TD SYNNEX, LAC. “Este reconocimiento refleja la poderosa colaboración entre TD SYNNEX y AWS, que genera resultados transformadores para socios y clientes a través de soluciones confiables y un compromiso común con el éxito”. El Premio Geográfico y Global de Socios de AWS incluyó un proceso de auto nominación en varias categorías de premios, otorgados tanto a nivel geográfico como global. Se invitó a todos los socios de AWS a participar y enviar una nominación. Las inscripciones para el premio fueron analizadas por una empresa externa, Canalys, y seleccionadas con especial énfasis en los casos de éxito de los clientes. Además, varias categorías de premios basadas en datos se evaluaron mediante un conjunto exclusivo de métricas que ayudaron a medir el rendimiento de los socios de AWS a lo largo del último año. Canalys auditó los conjuntos de datos utilizados para garantizar que todas las mediciones y cálculos fueran objetivos y precisos. Los finalistas representaron a los tres principales socios de AWS en cada categoría.  La Red de socios de AWS (APN) es un programa global centrado en ayudar a los socios a innovar, acelerar su transición a la nube y aprovechar al máximo la amplitud y profundidad de AWS. Le puede interesar: AWS re:Invent 2025: el año en que los agentes de IA tomaron el escenario principal

La firma lanzará gafas con Gemini y visualización integrada el próximo año, un desarrollo en conjunto con Samsung y Warby Parker que marca su retorno al segmento. Google avanza hacia una nueva generación de dispositivos inteligentes y prepara el lanzamiento de sus primeras gafas con inteligencia artificial en 2026, según CNBC. La compañía busca reinsertarse en un mercado que se acelera con rapidez y donde Meta ha tomado la delantera con sus modelos Ray-Ban impulsados por asistentes digitales. La propuesta de Google se apoya en dos líneas de hardware, un modelo de gafas solo con audio para interactuar directamente con Gemini y otro con pantalla integrada en el lente capaz de desplegar información en tiempo real, desde navegación hasta traducciones. La empresa no detalló qué estilos llegarán primero, pero confirmó que el proyecto se construye sobre Android XR, el sistema operativo que impulsa sus headsets. Parte del desarrollo se realiza junto a Samsung, Gentle Monster y Warby Parker, esta última con un compromiso de colaboración de US$150 millones y cuya primera colección conjunta está prevista para 2026, de acuerdo con documentos presentados por la propia marca. El movimiento marca el regreso de Google al segmento de gafas inteligentes tras experiencias previas limitadas por capacidades de IA poco maduras y una cadena de suministro inmadura. El cofundador Sergey Brin afirmó en mayo que “en el mundo de la IA, las cosas que estas gafas pueden hacer para ayudarte sin distraerte constantemente son mucho más avanzadas”, una referencia directa al salto técnico que hoy permite integrar asistentes conversacionales, reconocimiento contextual y visualizaciones ligeras sin sacrificar diseño o autonomía. El renovado impulso coincide con el crecimiento del ecosistema de wearables de IA, donde Meta domina con modelos capaces de capturar imágenes, mostrar mensajes y generar subtítulos en vivo desde una micro-pantalla integrada. También compañías como Snap y Alibaba aceleran sus propios desarrollos, alimentando una carrera por conquistar un mercado aún pequeño, pero en expansión. Además del anuncio de las gafas, Google presentó nuevas funciones para el Galaxy XR, entre ellas la conexión directa con computadoras Windows y un modo de viaje optimizado para operar en aviones y autos, ampliando el alcance de su plataforma de realidad extendida. Le puede interesar: Meta refuerza su apuesta por los dispositivos inteligentes con la compra de Limitless

CISOs de compañías de referencia en sectores clave de Panamá como el financiero e infraestructuras críticas se interesaron especialmente por Atlantis SOC, el Centro de Operaciones de Seguridad que gestiona el servicio MDR más avanzado de la región con integración de IA. Comprometidos con la ciberseguridad en los sectores clave de Panamá para poner el conocimiento de sus expertos al servicio de organizaciones y profesionales. Sofistic ha presentado a los clientes sus nuevas oficinas en el edificio Midtown de la calle 74, en el Corregimiento de San Francisco de la Ciudad de Panamá, en un exitoso evento de inauguración al que han asistido gerentes y vicepresidentes de tecnología y CISOs de compañías líderes en el sector financiero, retail y de las infraestructuras críticas, como Global Bank, Banistmo, Grupo Motta y Telered, entre otros. La empresa líder en ciberseguridad del grupo Cuatroochenta profundiza de esta manera en su implantación en el país después de más de 15 años de trayectoria. El nuevo Centro de Operaciones de Seguridad, Atlantis SOC, fue la instalación que más interés despertó entre los asistentes. Con 20 puestos para sus técnicos especializados, Atlantis SOC ofrece el servicio MDR (Manage Dectection and Response) de más alto nivel para monitorear y responder con inmediatez a los incidentes de seguridad de sus clientes, gracias a la cobertura 24/7 que garantizan sus equipos homólogos en España y Colombia, apoyándose en las soluciones de inteligencia artificial más avanzadas. “Estas nuevas oficinas son un paso natural dentro de la estrategia de expansión de Sofistic en la región. Panamá fue nuestra primera operación y hoy en día es la más grande, consolidando nuestra presencia y liderazgo. Este hito reafirma nuestro compromiso con el país y con la región de ofrecer un servicio más cercano, más ágil y más robusto”, destacó la panameña Janithza Marcucci, regional manager de Sofistic en Latinoamérica, quien estuvo acompañada en el evento por la CEO de Sofistic, Mar López; el fundador de la compañía y actual CIO de Cuatroochenta, Ángel López; el CEO de Cuatroochenta, Alfredo. R. Cebrián; y el presidente del Consejo de Administración del grupo tecnológico, Vicente Montesinos. Tanto Mar López como Ángel López aprovecharon la inauguración para agradecer a los clientes su confianza desde los inicios de Sofistic en Panamá en 2014, así como el esfuerzo y la implicación de todo el equipo de la empresa panameña, formado ya por más de 45 profesionales. “Gracias a los clientes que han confiado en nosotros todos estos años, Sofistic ha alcanzado este nivel de excelencia en Panamá”, destacó Mar López. Cebrián y Montesinos confirmaron la apuesta firme y de futuro por la ciberseguridad y por Panamá del grupo tecnológico, cotizado en la bolsa española de empresas emergentes desde 2020 (BME Growth), como clave en el crecimiento constante de la compañía. Sofistic es una compañía multinacional de ciberseguridad avanzada dedicada a proteger gobiernos, corporaciones e infraestructuras críticas. Con un enfoque centrado en la investigación constante del estado del arte, Sofistic propone y aplica la estrategia y la tecnología más adecuadas para anticiparse, detectar y responder a las ciberamenazas más complejas. La sede central de la compañía en América Latina se encuentra en Ciudad de Panamá, ofreciendo servicios de Inteligencia de Amenazas, Detección y Respuesta Gestionada (MDR), Seguridad Ofensiva y Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (GRC). Además, Sofistic cuenta con sedes en Málaga TechPark (PTA) y en el Parque Tecnológico Espaitec de la Universitat Jaume I de Castelló de la Plana. Le puede interesar: Jóvenes oradores panameños reciben formación científica y tecnológica para potenciar su talento y visión de país

Con el apoyo del brazo filantrópico de Google, la organización —que acelera a organizaciones sociales de América Latina con tecnología, IA y talento— impulsará la capacitación de 1.000 organizaciones sin fines de lucro de la región para que puedan utilizar la IA y acelerar su impacto. Google.org, el brazo filantrópico de Google, anunció el apoyo a la organización Propel para la formación en inteligencia artificial (IA) de 1.000 organizaciones sin fines de lucro (ONG) en seis países de Hispanoamérica: Argentina, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay. Propel recibirá un millón de dólares para llevar adelante este proyecto. “La IA representa una oportunidad única para la región. Sabemos que el sector social, si bien es el más vital, es el que presenta la brecha digital más acentuada: estudios recientes indican que solo el 16% de las ONG se considera digitalmente madura (Propel y 60 Decibels, 2024) y que menos del 3% utiliza IA en sus operaciones diarias. Nuestro apoyo a Propel no solo busca cerrar esa brecha a través de la capacitación, sino también impulsar un salto cuántico en la eficiencia de las ONG, permitiéndoles concentrar su talento humano en su misión social y así transformar la realidad de millones de personas en toda la región” , explicó  Adriana Noreña , vicepresidenta de Google en Hispanoamérica. ¿Cómo se llevará adelante? Gracias a este apoyo, Propel podrá ofrecer capacitación especializada a las ONG a través de su plataforma Propel Nonprofit Academy, que busca dotarlas de las habilidades necesarias para integrar la IA en su trabajo cotidiano. Se proyecta que las organizaciones participantes podrán utilizar estas nuevas capacidades tecnológicas para beneficiar directamente a 1 millón de personas en sus comunidades. ¿En qué hará foco la capacitación?  Propel se concentrará en tres áreas principales del desarrollo y uso de la IA para formar al sector social en la región: Preparación del talento: el empleo de la IA liberará tiempo al personal de las ONG, permitiéndoles concentrarse en actividades esenciales como la creatividad, el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Esto impulsará el desarrollo de habilidades clave en las comunidades. Desarrollo comunitario: la integración de la IA en las organizaciones permitirá a los líderes sociales tomar decisiones informadas, optimizar la gestión de los recursos y enfocar sus estrategias en soluciones innovadoras. El impacto directo será una mejora en los servicios comunitarios, desde la educación hasta la asistencia laboral. Fortalecimiento institucional: c rear una red de ONG tecnológicamente competentes, lo que constituye un pilar para el desarrollo sostenible. Esto asegura que el apoyo a las comunidades se mantenga constante y se adapte a los desafíos futuros. Le puede interesar: Gemini Nano Banana 2 Flash: eficiencia sin perder potencia

Con Claude Code, los equipos pueden transformar reportes y solicitudes en flujos de trabajo ejecutables, marcando un giro hacia la programación integrada en herramientas colaborativas. La llegada de Claude Code a Slack marca un cambio relevante en la forma en que los desarrolladores interactúan con herramientas de IA dentro de los espacios colaborativos, según TechCrunch. La novedad no está en el modelo, sino en el flujo de trabajo que ahora puede ejecutarse de principio a fin sin salir de una conversación. Anthropic habilitó una beta que permite iniciar sesiones completas de programación directamente desde un hilo, lo que amplía de forma considerable el soporte que antes se limitaba a fragmentos de código, explicaciones o debug básico. Ahora, un simple etiquetado a @Claude activa un proceso que interpreta el contexto del chat, como reportes de fallos o solicitudes de funciones, selecciona el repositorio adecuado, ejecuta tareas, publica avances y comparte enlaces para revisar cambios u abrir pull requests. La integración profundiza una tendencia más amplia, los asistentes de programación están pasando del IDE al lugar donde ocurre la coordinación técnica diaria. Slack se convierte así en un punto de automatización, donde la IA opera con la misma información que circula entre los equipos. Herramientas como Cursor y GitHub Copilot ya habían dado pasos en esa dirección con generación de pull requests desde chat o depuración contextual; Anthropic da un salto al automatizar todo el flujo. La apuesta también tiene implicaciones estratégicas. Quien domine el espacio de IA dentro de Slack, el centro operativo de miles de equipos de ingeniería, tendrá capacidad de influir directamente en cómo se diseñan, revisan y despliegan proyectos de software. Integraciones más profundas y distribuciones más amplias empiezan a pesar más que las capacidades puras del modelo. El movimiento, sin embargo, abre interrogantes sobre manejo de código sensible. La ejecución de tareas automatizadas desde Slack agrega otra capa que debe administrarse y auditarse para evitar fugas de propiedad intelectual, y crea nuevas dependencias técnicas: cualquier falla o límite en Slack o en la API de Claude puede interrumpir procesos que antes ocurrían de manera local y controlada. Aunque Anthropic no ha confirmado cuándo ampliará el acceso general, la sincronización es significativa. Con un mercado de asistentes de programación cada vez más disputado, la carrera ya no está solo en generar código con IA, sino en integrar esa IA en el flujo real donde trabajan los equipos. Claude Code es una muestra clara de esa transición. Le puede interesar: Anthropic se mueve rápido: ingeniería, escalabilidad y asesoría legal para un eventual IPO

Si usas ChatGPT o cualquier otra IA para generar ideas o textos, seguro notaste un problema: la tendencia al promedio. Las respuestas suelen ser correctas, pero predecibles; caen en lugares comunes y frases que todo el mundo usa. En esta nueva edición de Prompt IT!, decidimos atacar ese problema de raíz. En nuestra sección AcademIA , vemos paso a paso cómo crear el "Anti-Cliché Lab" , un asistente personalizado (GPT) diseñado específicamente para: Identificar las "zonas de indiferencia" en la comunicación (lo que todos dicen y nadie escucha). Detectar los puntos ciegos narrativos que la competencia está ignorando. Generar ángulos no saturados para que las propuestas, correos o estrategias destaquen por su autenticidad. Usamos un ejemplo real sobre "IA para PYMES" para mostrar cómo pasar de un discurso genérico a una estrategia con impacto real. Además, analizamos un panorama global que se mueve a una velocidad vertiginosa: La carrera de modelos:  Analizamos el lanzamiento de Runway Gen 4.5 , los nuevos modelos de DeepSeek  que desafían a los líderes y la familia Mistral 3  optimizada para dispositivos locales. OpenAI en alerta:  Qué hay detrás del "Código Rojo" activado por Sam Altman ante el avance de Google. Índice Latinoamericano de IA:  Revisamos los indicadores clave de nuestra región (Costa Rica, Panamá y Centroamérica) en ciberseguridad, alfabetización y adopción de usuarios. También exploramos casos de éxito de HSBC, Philips y Banco Macro , y cerramos con algo que parece ciencia ficción: una web 3D que puede controlar solo moviendo las manos frente a la cámara, sin tocar el teclado. Es un episodio cargado de herramientas para elevar el estándar profesional. Disfrute el episodio N° 44 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfrute del episodio también en formato podcast Le puede interesar: Prompt IT! #43: tres asistentes de IA que optimizan el copywriting

La empresa apuesta por una integración total de activos y plataformas para construir un rival directo de Netflix y Amazon, respaldado por una propuesta en efectivo más atractiva. La guerra por la supremacía en el streaming podría escalar a un nuevo nivel. Paramount Skydance lanzó una oferta hostil para adquirir Warner Bros. Discovery (WBD), planteando ir directamente a los accionistas con una propuesta en efectivo de US$30 por acción, una apuesta que iguala un valor empresarial de US$108.400 billones, con el objetivo de “terminar lo que empezamos”, en palabras de su CEO David Ellison. El eje tecnológico del movimiento es clave. La adquisición implicaría la integración total de activos de producción (estudios de cine, televisión), distribución y plataformas de streaming bajo un solo paraguas. Este nivel de consolidación permitiría a Paramount Skydance controlar tanto el contenido (catálogos, franquicias, IP) como las vías de distribución digital, lo que redefine, y amplía, su escala operativa frente a competidores como Netflix o Amazon Prime Video. La propuesta se estructura mediante una combinación de capital propio, deuda y fondos externos, incluyendo aportes de capital provenientes de fondos soberanos de Medio Oriente. Para evitar complicaciones regulatorias con entidades encargadas de inversiones extranjeras, como Committee on Foreign Investment in the United States (CFIUS) , los inversores externos aceptaron no tener derechos de gobierno, como asientos en el directorio. Si prospera esta operación, se crearían economías de escala digital muy relevantes, un único gran conglomerado tendría bajo su mando la capacidad de producir, distribuir y monetizar contenido vía múltiples canales (cine, TV lineal, streaming, licencias). Esto podría acelerar inversiones en tecnología de distribución, optimizar infraestructura de streaming, datos de usuario, recomendaciones y experiencia multiplataforma, consolidando una potente ventaja competitiva frente a otros actores del mercado. No obstante, esta estrategia tecnológica profunda no está exenta de riesgos estructurales. El grado de concentración de contenido y distribución podría atraer un intenso escrutinio regulatorio, en Estados Unidos y a nivel global, por sus potenciales implicaciones sobre competencia, pluralidad de oferta y diversidad de voces. El desenlace de esta jugada podría redefinir el mapa tecnológico del entretenimiento digital con una plataforma integrada, activos industriales, narrativos y tecnológicos, que compita de tú a tú no solo en producción sino en escala, datos y distribución. Esperar su aprobación, o el rechazo judicial o regulatorio, será clave para anticipar hacia dónde se inclina la industria. Le puede interesar: El nuevo objetivo de Silicon Valley: Warner Bros. Discovery

La compañía absorberá el equipo detrás del colgante de IA capaz de registrar y analizar conversaciones, tecnología que ahora impulsará las futuras interfaces de cómputo personal de Meta. Meta concretó la compra de Limitless, una startup especializada en dispositivos impulsados por inteligencia artificial, un movimiento que refuerza la estrategia del gigante tecnológico para avanzar en nuevas interfaces de cómputo personal. Según TechCrunch, la adquisición marca el final de la operación independiente de la compañía fundada por Brett Bejcek y Dan Siroker, que dejó de vender su hardware y comenzó a desactivar parte de sus servicios. El producto más conocido de Limitless era un pequeño colgante capaz de grabar conversaciones y convertirlas en un registro consultable mediante modelos de IA. El dispositivo usaba un enfoque de captura continua y búsqueda contextual que permitía recuperar fragmentos de información sin depender de comandos estrictos, un concepto que ahora Meta integrará dentro del equipo de wearables de Reality Labs. Siroker describió en el anuncio que cuando iniciaron el proyecto, la idea de mezclar IA con hardware parecía inviable, pero hoy la tecnología ha avanzado hasta volver este tipo de funciones casi inevitables. Aunque Meta no ha detallado cómo incorporará la tecnología de Limitless, sí confirmó que el equipo ayudará a acelerar el desarrollo de wearables con capacidades de IA. Su foco actual está en gafas AR/AI como Ray-Ban Meta, Oakley Meta y los lentes con pantalla integrada Meta Ray-Ban Display, productos donde la compañía ya experimenta con asistentes contextuales que interpretan audio, video y movimientos del usuario en tiempo real. La experiencia de Limitless en captura discreta y procesamiento local podría complementar este tipo de interacciones. En paralelo al traspaso, Limitless liberó a sus usuarios del pago de suscripciones y migró a todos al plan Unlimited, mientras inicia un proceso de apagado gradual de funciones, incluido el software Rewind, capaz de registrar actividad en escritorio para convertirla en una línea de tiempo indexada mediante IA. La empresa también habilitó la exportación completa de datos o su eliminación directa desde la aplicación, una medida clave en medio de un cierre de operaciones. La propia Limitless admitió que el mercado se volvió más competitivo a medida que grandes actores como OpenAI y Meta comenzaron a desarrollar dispositivos propios. Tras haber recaudado más de US$33 millones de firmas como a16z, First Round Capital y NEA, la compañía terminó alineándose con la visión de Meta de llevar una “superinteligencia personal” a los usuarios a través de nuevos formatos de hardware, un futuro que ahora construirá desde dentro de Reality Labs. Le puede interesar: El “briefing social” de Meta: IA que resume tu Facebook cada mañana

Pruebas iniciales revelan que el modelo ofrece salidas casi idénticas a la versión Pro, lo que permitiría a Google escalar su uso en implementaciones de alto volumen. Google se prepara para introducir una nueva variante de sus modelos Gemini, un movimiento que apunta a optimizar rendimiento y eficiencia dentro de su ecosistema de IA. Según TestingCatalog, la compañía avanza hacia el lanzamiento de Gemini Nano Banana 2 Flash, una versión diseñada para mantener la calidad del modelo Pro mientras reduce el costo operativo. La referencia a este modelo surgió a partir de nombres internos como Ketchup, utilizado previamente para la versión Pro, y Mayo, identificado recientemente en el código como indicio de la nueva variante Flash. De acuerdo con las primeras pruebas de acceso adelantado, las salidas generadas por Nano Banana 2 Flash muestran una similitud notable con las de Nano Banana 2 Pro, lo que sugiere que Google logró alcanzar una paridad de rendimiento sin comprometer la eficiencia. Esto permitiría ampliar el acceso al modelo, especialmente para despliegues masivos que requieren menor costo por operación. @ MarsEverythingTech on X " Nano Banana 2 Early Preview Testing" Dentro del ecosistema Gemini, la llegada de esta versión podría reemplazar o complementar ofertas actuales en escenarios donde la optimización presupuestaria es crítica para usuarios o empresas. Su posicionamiento encaja con la estrategia de Google de segmentar capacidades por niveles, reservando funciones avanzadas para modelos Pro y extendiendo el alcance a mayor escala mediante versiones Flash pensadas para alto volumen. El hallazgo de estas referencias en el código suele anticipar anuncios oficiales, por lo que el lanzamiento público sería inminente y podría concretarse en las próximas semanas de diciembre. Con esta incorporación, Google busca mantener la calidad de sus modelos a la vez que refuerza la escalabilidad operativa de Gemini. Le puede interesar: Nano-Banana Pro: consejos para la producción profesional

Tala es una plataforma financiera impulsada con IA por medio de la cual los usuarios pueden acceder a productos financieros, como cuentas de ahorro y préstamos.  El eje principal de la App es la analítica de datos y la inteligencia artificial que utilizan para perfilar a los usuarios y darles una mejor experiencia en todos los procesos.  El objetivo de la app es acercar los servicios financieros formales al 52% de la población mundial que no tienen acceso a esto por diferentes motivos.  En entrevista con David Lask, director General para Latam en Tala, dio a conocer que ya están activos en Guatemala y es el primer país de la expansión que tienen prevista en Centroamérica con la apertura de operaciones en Panamá y República Dominicana antes de terminar 2025. Vea la entrevista completa acá:  Le puede interesar: AstraZeneca y la transformación digital de la salud en Centroamérica