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Claudio Stopatto asume como General Manager de Infrastructure Solutions Group (ISG) para la región. Lenovo anunció su más reciente decisión estratégica a nivel corporativo con una renovación en su liderazgo en la unidad de infraestructura para América Latina. Con una amplia experiencia en el mercado de la tecnología, destacando en las áreas de infraestructura y telecomunicaciones, Claudio Stopatto se incorporó a Lenovo en 2021 como Director General de ISG en Brasil y en el último año lideró la división de Software y Alianzas para América Latina. “Estamos en un momento único en la industria, donde la adopción de la IA y la computación de alto rendimiento han dejado de ser una tendencia para convertirse en imperativos de negocio. Es un honor liderar el equipo de ISG en América Latina para apoyar a nuestros clientes y socios en este camino. Nuestro compromiso es entregar las soluciones inteligentes que nuestros clientes necesitan para ser competitivos hoy y estar listos para el futuro”, resaltó Stopatto. Le puede interesar: El 70% de los CIOs afirma que la adopción de IA avanza más rápido de lo que pueden monitorear

En el marco del Día de la Gastronomía Sostenible, expertos destacan cómo la inteligencia artificial puede ayudar a las familias a optimizar sus compras, ahorrar dinero y adoptar hábitos de consumo más responsables. Cada año, millones de toneladas de alimentos terminan en la basura mientras una parte importante de la población mundial enfrenta dificultades para acceder a una alimentación adecuada. Esta realidad ha convertido la reducción del desperdicio alimentario en uno de los principales desafíos para avanzar hacia modelos de consumo más sostenibles. En el marco del Día de la Gastronomía Sostenible, que se conmemora cada 18 de junio, especialistas destacan que los hogares tienen un papel determinante en la reducción de las pérdidas de alimentos. Acciones tan simples como planificar mejor las compras, organizar los productos almacenados y aprovechar los ingredientes disponibles pueden marcar una diferencia significativa. En Panamá, la tecnología comienza a posicionarse como una herramienta clave para impulsar estos cambios de hábitos. Las nuevas soluciones digitales permiten a los consumidores tener un mayor control sobre los alimentos que conservan en casa, evitando compras innecesarias y facilitando una gestión más eficiente de los productos. "Cada vez más consumidores buscan maneras prácticas de reducir el desperdicio de alimentos y adoptar hábitos de consumo más conscientes. La tecnología puede desempeñar un papel importante al brindar información útil que facilite la toma de decisiones en la cocina", explicó Nicole Alba, gerente de Mercadeo de la División de Digital Appliances de Samsung Centroamérica y el Caribe. Uno de los desafíos más comunes en los hogares es olvidar qué alimentos están disponibles, comprar productos duplicados o no utilizar ingredientes antes de su fecha de vencimiento. Para responder a estas necesidades, Samsung ha desarrollado tecnologías basadas en inteligencia artificial que ayudan a las familias a gestionar mejor sus alimentos y optimizar su consumo. Entre estas innovaciones destaca AI Vision Inside, incorporada en los refrigeradores Bespoke AI de la compañía. La tecnología utiliza una cámara integrada y sistemas de inteligencia artificial para identificar y registrar automáticamente los alimentos que entran y salen del refrigerador, permitiendo a los usuarios consultar el inventario desde la pantalla del equipo o a través de un teléfono inteligente. Además de ofrecer una mejor organización, la plataforma puede recomendar recetas basadas en los ingredientes disponibles, ayudando a aprovechar los alimentos antes de que se deterioren. Esta funcionalidad no solo contribuye a reducir el desperdicio, sino que también permite optimizar el presupuesto familiar y fomentar prácticas más sostenibles dentro del hogar. La conectividad también amplía las posibilidades de automatización en la cocina. Cuando el refrigerador está integrado con otros electrodomésticos compatibles, puede enviar información de las recetas directamente al horno, facilitando la preparación de los alimentos y simplificando las tareas diarias. Más allá de la comodidad, estas soluciones reflejan una tendencia creciente en la que la innovación tecnológica se convierte en un aliado para promover cambios positivos en el comportamiento de los consumidores. La combinación de información en tiempo real, planificación y automatización permite tomar decisiones más conscientes sobre el uso de los alimentos. En un contexto donde la sostenibilidad ocupa un lugar cada vez más relevante en la agenda global, expertos coinciden en que la adopción de herramientas tecnológicas puede contribuir a construir hogares más eficientes y responsables. En Panamá, estas iniciativas buscan demostrar que pequeñas acciones apoyadas por la innovación pueden generar un impacto positivo tanto en la economía familiar como en el cuidado del planeta. Le puede interesar: "Mundial de Fútbol 2026: se multiplican las amenazas de ciberseguridad"

En medio de la carrera empresarial por adoptar inteligencia artificial, Santiago Blanco, gerente general de SICSA, sostiene que el principal desafío no es la tecnología, sino la gestión del cambio. La experiencia de la compañía revela por qué muchas organizaciones tropiezan antes de obtener resultados reales. La conversación global sobre inteligencia artificial suele centrarse en modelos cada vez más potentes, inversiones multimillonarias y promesas de productividad sin precedentes. Sin embargo, en las salas de reuniones de las empresas la historia es mucho más compleja. Durante su presentación en el Festival de Inteligencia Artificial en Nicaragua, Santiago Blanco, gerente general de SICSA, puso sobre la mesa una estadística que resume el problema: “Hoy hay un estudio en MIT que dice que el 95% de las empresas han fracasado en el proceso de implementar inteligencia artificial”. La cifra resulta especialmente llamativa en un momento en que compañías de todos los sectores están acelerando proyectos de automatización, asistentes virtuales y sistemas de inteligencia artificial generativa. Pero para Blanco, el problema no está en los modelos ni en la tecnología disponible. “Y es verdad, nosotros hemos fracasado con algunos entes”, reconoció. “Porque la continuidad es como si nos queremos cambiar de software, queremos cambiar de ERP; si realmente nos queremos digitalizar, si no hay un seguimiento, realmente se nos complica”. La reflexión coincide con una tendencia observada en múltiples estudios internacionales. Aunque las empresas incrementan sus presupuestos destinados a IA, muchas iniciativas terminan estancadas en fases piloto o no consiguen generar retornos tangibles. Los obstáculos suelen estar relacionados con procesos, cultura organizacional y gobernanza más que con limitaciones tecnológicas. El problema antes que el algoritmo En lugar de comenzar por la selección de modelos o herramientas, Blanco propone una ruta mucho más pragmática. “Identificar el problema correcto, qué es lo que vamos a mejorar”, explicó. “Quizás tengamos una serie de problemas muy grandes dentro de la empresa, pero tenemos que elegir quizás el más sencillo, el de mayor alcance y el menos costoso”. La lógica contradice la narrativa predominante que impulsa a las organizaciones a desplegar soluciones de IA en múltiples áreas simultáneamente. Según SICSA, ese enfoque suele generar frustración y resultados inconsistentes. La recomendación es avanzar por etapas. “No podemos venir y decir, vamos a utilizar IA para la empresa y con esto vamos a hacer maravillas, vamos a ganar millones, vamos a conquistar al mundo. No, no es así. No funciona así. Debemos comenzar de a poco”. Esta visión se alinea con las mejores prácticas que hoy promueven consultoras y centros de investigación especializados en transformación digital. Los proyectos con mayor tasa de éxito suelen enfocarse primero en casos de uso concretos, medibles y relativamente acotados. La gestión del cambio sigue siendo el factor decisivo Para Blanco, la variable más subestimada sigue siendo el componente humano. “Es super importante la gestión del cambio, hablar con las personas, que todos seamos partícipes del cambio que vamos o que queremos lograr dentro de nuestra empresa”, afirmó. La irrupción de herramientas como ChatGPT también ha alimentado temores laborales que pueden ralentizar los procesos de adopción. Frente a ello, SICSA insiste en que la inteligencia artificial debe entenderse como una tecnología de apoyo y no como un sustituto absoluto de los trabajadores. “Realmente era un mito. Viene la IA y yo me quedo sin trabajo. No es tan así. Hay que ser orquestador. El humano forma parte del proceso”. El mensaje adquiere relevancia mientras gobiernos, universidades y empresas debaten el impacto de la automatización sobre el empleo. Aunque ciertas tareas pueden ser reemplazadas, la tendencia dominante apunta a una redefinición de funciones más que a una sustitución masiva de trabajadores. La supervisión humana sigue siendo indispensable La experiencia práctica de SICSA también muestra los límites actuales de la automatización. Blanco relató un proyecto basado en lectura automatizada de documentos y extracción de datos que alcanzó niveles muy altos de precisión. “Logramos una eficiencia entre un 95 y un 98% de la fidelidad de los datos”, explicó. Sin embargo, incluso con esos resultados, la supervisión humana continúa siendo necesaria. “Al final de eso tiene que haber un humano de controles, porque si una agencia de aduana se equivoca realmente la multa puede ser muy grande”. La afirmación refleja una realidad cada vez más evidente en la industria. Los sistemas de IA pueden automatizar tareas complejas con altos niveles de exactitud, pero en sectores regulados o críticos las decisiones finales continúan requiriendo validación humana. Más allá del entusiasmo que rodea a la inteligencia artificial generativa, la experiencia compartida por SICSA sugiere que la verdadera transformación empresarial sigue dependiendo de factores clásicos: liderazgo, procesos, métricas y disciplina de ejecución. “Si yo no tengo medido ese puesto, lo que voy a hacer es crecer el desastre que tengo y no voy a saber si me está dando resultados o no”, advirtió Blanco. En otras palabras, la IA no corrige organizaciones desordenadas. Amplifica lo que ya existe. Y en un mercado donde la presión por adoptar estas tecnologías es cada vez mayor, esa puede ser la lección más importante para las empresas que buscan evitar formar parte de ese 95% de proyectos fallidos. Lea también: Así fue el Festival IA de Panamá: estrategias, productividad y liderazgo para acelerar la adopción empresarial

Mientras la atención del mundo tecnológico se concentra en la inteligencia artificial generativa y los modelos de última generación, las máquinas de soporte vectorial (SVM) continúan demostrando su vigencia en aplicaciones donde la precisión, la eficiencia y la capacidad de generalización son esenciales. Por Fabiola Montero, profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha estado dominada por modelos generativos, redes neuronales profundas y sistemas capaces de crear texto, imágenes y código. Sin embargo, detrás de esta revolución tecnológica continúan vigentes algoritmos clásicos que siguen ofreciendo resultados sobresalientes en numerosos escenarios reales. Entre ellos destacan las máquinas de soporte vectorial (Support Vector Machines, SVM), una técnica que, pese a haber sido desarrollada décadas atrás, mantiene un papel relevante dentro de la inteligencia artificial moderna gracias a su precisión, capacidad de generalización y sólido fundamento matemático. Las SVM fueron desarrolladas a partir de los trabajos de Vladimir Vapnik y sus colaboradores durante las décadas de 1960 y 1970, y alcanzaron una amplia difusión internacional en los años noventa gracias a sus destacadas capacidades de clasificación. Su principio fundamental consiste en construir una frontera de decisión que maximice el margen entre las diferentes clases de datos. Esta frontera, representada mediante un hiperplano en el espacio de características, se define buscando la máxima distancia posible respecto a las observaciones más cercanas de cada categoría. Esta estrategia proporciona propiedades estadísticas altamente deseables, entre ellas una sólida capacidad de generalización y una menor propensión al sobreajuste. Tales ventajas se sustentan en la teoría del aprendizaje estadístico y en el principio de minimización del riesgo estructural, que busca equilibrar el ajuste del modelo a los datos disponibles con su capacidad para responder adecuadamente ante nuevas observaciones. Una característica distintiva de las SVM es que su funcionamiento depende únicamente de un conjunto reducido de observaciones críticas denominadas vectores de soporte. Estos puntos, ubicados en los límites del margen de separación, determinan la posición y orientación de la frontera de decisión. Gracias a esta propiedad de esparsidad, el modelo puede realizar predicciones de manera eficiente y mantener una mayor estabilidad frente a observaciones alejadas de la frontera que no influyen en la solución óptima. Una de las mayores fortalezas de las SVM es su capacidad para abordar problemas no lineales mediante el uso de funciones kernel. Este mecanismo permite proyectar los datos a espacios de mayor dimensionalidad donde una separación lineal resulta posible, sin necesidad de calcular explícitamente dicha transformación. Entre los kernels más utilizados se encuentran el lineal, el polinomial, el de base radial (RBF) y el sigmoidal. Esta flexibilidad permite adaptar el modelo a diferentes estructuras de datos manteniendo la ventaja de resolver un problema de optimización convexa con solución global. En el ámbito práctico, las SVM han demostrado una notable eficacia en sectores donde la confiabilidad del modelo resulta fundamental. En ciberseguridad se emplean para detectar tráfico malicioso y filtrar correos no deseados a partir de patrones presentes en los registros de red. En bioinformática son especialmente útiles en escenarios caracterizados por una alta dimensionalidad y un número reducido de muestras, como ocurre en la clasificación de perfiles génicos. En visión por computadora han sido utilizadas exitosamente para el reconocimiento de caracteres manuscritos y la identificación de objetos en conjuntos de datos estructurados. Asimismo, en el sector financiero contribuyen a la detección de fraude y a la evaluación del riesgo crediticio, donde la correcta identificación de eventos poco frecuentes puede representar importantes ahorros económicos. Por ejemplo, una entidad bancaria puede utilizar una SVM para distinguir transacciones legítimas de posibles fraudes analizando cientos de variables relacionadas con el comportamiento histórico de sus clientes. De manera similar, un sistema de ciberseguridad puede clasificar automáticamente conexiones sospechosas en función de patrones previamente identificados como amenazas. A diferencia de los modelos de aprendizaje profundo, que suelen requerir grandes volúmenes de datos y una elevada capacidad computacional, las SVM pueden ofrecer excelentes resultados con conjuntos de datos más reducidos y recursos moderados. Esta característica las convierte en una alternativa atractiva para organizaciones que buscan soluciones precisas sin necesidad de infraestructuras complejas de inteligencia artificial. Por esta razón, continúan siendo ampliamente utilizadas en aplicaciones empresariales, científicas e industriales donde la eficiencia y la confiabilidad son tan importantes como la innovación. No obstante, estas capacidades también presentan desafíos. La selección del kernel adecuado y la optimización de parámetros como C y gamma requieren procedimientos sistemáticos de ajuste, tales como la validación cruzada y la búsqueda en cuadrícula. Además, el entrenamiento puede volverse computacionalmente costoso cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos. A ello se suma la sensibilidad del algoritmo al escalado de las variables, lo que hace indispensable aplicar técnicas de normalización o estandarización durante el preprocesamiento. Desde la perspectiva de la IA aplicada, las SVM reflejan un principio fundamental: la elección del modelo debe responder a las características del problema y no a tendencias tecnológicas del momento. No existe un algoritmo universalmente superior para todos los escenarios. Las SVM destacan particularmente cuando los datos están bien estructurados, las clases presentan una separación razonable y se requiere un equilibrio adecuado entre exactitud, generalización y eficiencia. En un contexto donde la IA evoluciona a gran velocidad y surgen continuamente nuevas arquitecturas y modelos generativos, las máquinas de soporte vectorial demuestran que la innovación no siempre implica reemplazar las técnicas existentes. Su permanencia en aplicaciones reales evidencia que los fundamentos sólidos continúan siendo tan importantes como las tecnologías emergentes. Más que una tecnología del pasado, las SVM representan una solución madura y confiable que sigue aportando valor en la construcción de sistemas inteligentes para la toma de decisiones basada en datos. En definitiva, las máquinas de soporte vectorial demuestran que la relevancia de una tecnología no depende de su novedad, sino de su capacidad para resolver problemas de manera efectiva. Aunque la atención actual se concentra en modelos generativos y arquitecturas cada vez más complejas, las SVM continúan ocupando un lugar importante dentro de la inteligencia artificial moderna gracias a su precisión, robustez y capacidad de generalización. Su permanencia confirma que los fundamentos sólidos siguen siendo esenciales para construir sistemas inteligentes confiables y sostenibles. Le puede interesar: El 70% de los CIOs afirma que la adopción de IA avanza más rápido de lo que pueden monitorear

Un estudio global de IBM revela que la adopción acelerada de inteligencia artificial está generando una brecha de control dentro de las organizaciones. Mientras los CEO exigen más velocidad en la implementación, los responsables tecnológicos reconocen que toman decisiones estratégicas sin contar con información completa sobre los sistemas que administran. La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en el nuevo sistema operativo de las empresas. Pero a medida que los agentes autónomos, los modelos generativos y las plataformas de automatización se expanden por departamentos enteros, los líderes tecnológicos están descubriendo un problema inesperado: cada vez saben menos sobre lo que ocurre dentro de sus propias organizaciones. Un estudio realizado por IBM junto con Oxford Economics entre 2.000 CIOs, CTOs y altos ejecutivos tecnológicos de 33 países y 19 industrias encontró que dos tercios de los responsables de tecnología administran sistemas de inteligencia artificial que no controlan completamente. Más preocupante aún, el 70% afirma que la adopción de IA avanza más rápido de lo que sus equipos pueden monitorear. La investigación llega en un momento en que las empresas atraviesan una transición desde proyectos piloto hacia despliegues masivos de agentes autónomos capaces de ejecutar tareas, tomar decisiones y operar procesos con mínima supervisión humana. El entusiasmo corporativo es evidente. El 80% de los encuestados asegura que enfrenta una presión creciente de sus CEO para acelerar las iniciativas de IA. Sin embargo, la velocidad está generando efectos secundarios. El informe revela que apenas el 11% de los líderes tecnológicos considera que su organización está completamente preparada para la expansión de agentes de IA prevista para los próximos doce meses. Al mismo tiempo, el 77% reconoce que la adopción ya está superando las capacidades de gobernanza existentes. La cifra resulta particularmente significativa porque el mercado atraviesa una etapa en la que la discusión dejó de centrarse en qué modelo utilizar y pasó a enfocarse en cómo controlar sistemas cada vez más distribuidos. La proliferación de herramientas de IA adquiridas directamente por departamentos de marketing, ventas, recursos humanos o finanzas está creando una nueva versión del fenómeno conocido como "shadow IT", pero amplificado por tecnologías capaces de generar contenido, analizar información sensible e interactuar con sistemas corporativos críticos. Los números muestran las consecuencias prácticas de esa falta de control. Las organizaciones encuestadas reportaron un promedio de 54 incidentes relacionados con agentes de IA durante el último año. El 17% fue clasificado como incidente de alta severidad. Entre esos casos, el 37% provocó exposición de datos o incidentes de seguridad, el 33% generó fallos sistémicos en cascada y el 17% derivó en problemas regulatorios o de cumplimiento normativo. La seguridad aparece precisamente como la principal preocupación. El 59% identifica la protección de datos y el cumplimiento regulatorio como el mayor obstáculo para ampliar el uso de agentes autónomos. El estudio también ofrece una mirada sobre la próxima fase de la adopción empresarial. Los ejecutivos prevén que el número de agentes de IA dentro de sus organizaciones crecerá un 38% hacia 2027. Esa expansión coincide con un aumento significativo de la inversión. IBM estima que la IA representará cerca del 25% de los presupuestos de TI en 2027, frente a menos del 15% registrado en 2025. La combinación de crecimiento acelerado y falta de visibilidad está generando una paradoja corporativa. Mientras las organizaciones destinan cada vez más recursos a la inteligencia artificial, los mecanismos de control evolucionan a un ritmo considerablemente más lento. Los datos financieros refuerzan esa conclusión. El 84% de los encuestados reconoce que todavía no ha operacionalizado completamente la gestión financiera de IA y el 85% admite que carece de visibilidad total sobre los costos en tiempo real. El hallazgo más revelador del informe es que la gobernanza ya no parece ser únicamente una obligación regulatoria. Se está convirtiendo en una ventaja competitiva. IBM encontró que las organizaciones que integran controles de gobernanza directamente dentro de sus sistemas de IA registran un 25% menos incidentes, despliegan 16 veces más agentes, utilizan cuatro veces menos presupuesto y obtienen márgenes operativos un 18% superiores respecto a las empresas que dependen de supervisión manual. Lea también: Todo lo que pasó en el Festival IA Rep. Dominicana 2026: de la experimentación al negocio

La compra de entradas, boletos aéreos y hospedaje en las 16 ciudades sede de Estados Unidos, México y Canadá se encuentra en la mira de los ciberdelincuentes. A esto se suma todo el ecosistema financiero, desde las operaciones con criptomonedas y los sistemas de pago en línea hasta las aplicaciones de apuestas. A medida que crece la expectativa por la Copa Mundial de la FIFA 2026, expertos en tecnología advierten sobre un aumento significativo de los riesgos cibernéticos. El incremento masivo de personas conectadas para adquirir entradas, reservar viajes y consumir contenido digital crea un escenario ideal para el despliegue de sofisticadas campañas de fraude. La Unidad 42 de Palo Alto Networks publicó un análisis que advierte que el Mundial 2026 representa la mayor superficie de exposición a ciberataques registrada hasta ahora en la industria global del entretenimiento. El informe clasifica las amenazas según su nivel de severidad. Entre las más críticas se encuentran las operaciones destructivas (wipers) contra proveedores o sedes, los ataques de ransomware dirigidos a grandes cadenas hoteleras y las interrupciones de servicios públicos (OT) en las ciudades anfitrionas. Entre las amenazas de severidad media figuran los ataques de denegación de servicio (DDoS) contra federaciones deportivas, la filtración de información sensible (doxxing) de atletas o patrocinadores y la distribución de malware móvil a través de aplicaciones fraudulentas. Por su parte, los incidentes de mayor frecuencia incluyen el fraude con boletos, los dominios falsificados ("lookalike") y las campañas de phishing dirigidas a los aficionados. De igual forma, Check Point Research y Check Point Exposure Management han monitoreado durante el último año la evolución del panorama de ciberamenazas que comenzó a configurarse meses antes del inicio del torneo. Los especialistas identificaron un esfuerzo coordinado de preposicionamiento en tres sectores clave para la economía del evento: finanzas, viajes y hospedaje, y plataformas de apuestas. El ecosistema financiero que rodea a cualquier megaevento es precisamente uno de los entornos preferidos por los ciberdelincuentes. El aumento acelerado del volumen de transacciones, la participación de comerciantes poco conocidos, los plazos reducidos para concretar compras y los flujos internacionales disminuyen el nivel de escrutinio que normalmente ayuda a prevenir fraudes. En torno a este evento deportivo, las estafas con criptomonedas vinculadas a la expectativa del evento también se están multiplicando. Tokens como $WORLDCUP presentan características comunes en esquemas fraudulentos: no cuentan con un equipo identificable detrás del proyecto, carecen de auditorías independientes de seguridad, no tienen relación oficial con la FIFA y suelen promocionarse agresivamente en redes sociales aprovechando el entusiasmo previo al campeonato. A nivel de consumidores, el fraude con tarjetas no presentes y las campañas de ingeniería social están replicando patrones observados durante Qatar 2022 y los Juegos Olímpicos de París 2024, principalmente en la compra de entradas, paquetes de viaje y servicios de hospedaje. En este contexto, el monitoreo continuo se vuelve indispensable. Esta supervisión debe mantenerse incluso durante cada encuentro futbolístico, ya que millones de aficionados realizarán compras y consumirán contenido digital de manera simultánea. Plataformas de streaming, servicios de entrega a domicilio, aplicaciones de apuestas y comercios electrónicos enfrentan picos de actividad en momentos clave como goles, penales o incluso durante el entretiempo de los partidos. Para hacer frente a este panorama, organizaciones regionales como GBM, experta en servicios de TI en Centroamérica y el Caribe, destacan la importancia de contar con centros especializados para la detección y respuesta ante incidentes. “La infraestructura de seguridad debe integrar personas, procesos y tecnología para brindar protección continua las 24 horas del día, los siete días de la semana. Los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) desempeñan un papel fundamental al monitorear los entornos tecnológicos en busca de actividades sospechosas, analizando y neutralizando amenazas en tiempo real para proteger tanto a las empresas como a los usuarios finales”, explica Alonso Ramírez, gerente Regional de Ciberseguridad en GBM. Estos centros supervisan de forma permanente los puntos finales (endpoints), las redes y la infraestructura tecnológica crítica para detectar actividades sospechosas de manera inmediata. Asimismo, cuentan con capacidades avanzadas para identificar amenazas complejas que podrían pasar desapercibidas para los controles tradicionales. Una de sus principales fortalezas es la capacidad de ejecutar acciones de respuesta, contención y remediación en tiempo real una vez identificada una amenaza. Esto permite reducir el impacto de un incidente mientras ocurre. Además, el SOC acompaña todo el ciclo de gestión, desde la detección inicial hasta el restablecimiento de las operaciones, garantizando que la empresa u organización experimente la menor interrupción posible. Este servicio es gestionado por profesionales especializados que trabajan exclusivamente en la protección de los entornos empresariales, asegurando una respuesta rápida, escalable y eficiente ante incidentes críticos. “Es imprescindible realizar evaluaciones de los programas de seguridad y pruebas de penetración para identificar vulnerabilidades antes de que sean explotadas. El objetivo es contener rápidamente cualquier intrusión y facilitar la recuperación con el menor impacto posible para la operación y la reputación de las organizaciones”, señala Ramírez. Como parte de su portafolio de ciberseguridad, la división de Risk Advisory de GBM ofrece soluciones especializadas para identificar vulnerabilidades, evaluar riesgos y poner a prueba la resiliencia de las defensas tecnológicas de las organizaciones. En ese sentido, el servicio Security Program Assessment consiste en una evaluación integral del programa de seguridad de la empresa. Para ello, los consultores utilizan modelos y mejores prácticas de la industria que permiten identificar brechas en dominios críticos y ayudar a los responsables de TI a priorizar mejoras en procesos, administración y tecnología. Por otro lado, Penetration Testing (Pruebas de Penetración) realiza evaluaciones controladas sobre las defensas tecnológicas para medir su efectividad e identificar puntos débiles susceptibles de explotación. Asimismo, ISO 27002 Assessment se enfoca en identificar brechas en los controles de seguridad técnicos, físicos y administrativos con base en el estándar internacional ISO. A partir de este análisis, se diseñan e implementan planes de remediación de forma conjunta. Complementariamente, ISO 27001 Advisory proporciona acompañamiento estratégico y una hoja de ruta priorizada con actividades y acciones específicas para corregir brechas de seguridad dentro de un plan estructurado de mejora continua. Otro de los servicios disponibles es Virtual CISO, que pone a disposición de las organizaciones la figura de un director de seguridad virtual encargado de orientar la estrategia de ciberseguridad y la gestión de riesgos. Además, GBM ofrece Continuous Vulnerability Monitoring (Monitoreo Continuo de Vulnerabilidades), una solución que escanea de forma proactiva servidores críticos, aplicaciones y dispositivos de red para identificar riesgos internos y externos, proporcionando recomendaciones correctivas para minimizar la posibilidad de incidentes. Alonso Ramírez, gerente Regional de Ciberseguridad en GBM, concluye: “Ante la cercanía del inicio de la Copa Mundial de la FIFA 2026, recomendamos a los aficionados verificar siempre la autenticidad de los sitios donde realizan compras y evitar la descarga de aplicaciones desde fuentes no oficiales. Para las organizaciones, la prioridad debe ser fortalecer sus capacidades de prevención, detección y respuesta ante amenazas externas”. 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Apenas días después de protagonizar una de las salidas a bolsa más espectaculares de la historia reciente, SpaceX anunció la adquisición de Anysphere, la empresa detrás del asistente de programación Cursor. La operación, valorada en US$60.000 millones y pagada íntegramente con acciones, revela hasta dónde están dispuestas a llegar las grandes compañías tecnológicas para ganar terreno en el negocio más rentable de la inteligencia artificial: el software para desarrolladores. La adquisición de Cursor por parte de SpaceX podría parecer extraña a primera vista. Una empresa asociada históricamente con cohetes, satélites y exploración espacial acaba de desembolsar US$60.000 millones para comprar una herramienta de programación basada en inteligencia artificial. Sin embargo, la operación tiene perfecta lógica dentro de la nueva estrategia de Elon Musk. SpaceX confirmó la compra de Anysphere, creadora de Cursor, mediante una transacción íntegramente en acciones apenas unos días después de su histórica oferta pública inicial. La compañía espera cerrar la operación durante el tercer trimestre de 2026. Más que una adquisición tecnológica, el acuerdo representa un reconocimiento explícito de dónde se está generando valor real dentro de la economía de la IA. El mercado que sí está produciendo ingresos Mientras muchas aplicaciones de inteligencia artificial siguen buscando modelos de negocio sostenibles, las herramientas para programadores se han convertido en uno de los segmentos más rentables del sector. Cursor es uno de los ejemplos más visibles. Fundada en 2022 bajo el nombre Anysphere, la compañía experimentó un crecimiento explosivo impulsado por la automatización del desarrollo de software. Antes de la compra, estaba negociando una ronda de financiamiento de US$2.000 millones que habría valorado la empresa en US$50.000 millones. Diversas fuentes indican que Cursor superó el millón de usuarios de pago y alcanzó aproximadamente US$4.000 millones en ingresos anualizados, cifras excepcionales para una startup de apenas cuatro años. En otras palabras, SpaceX no está comprando una promesa. Está comprando uno de los activos más exitosos de la economía de la IA generativa. La operación también expone las dificultades que ha enfrentado xAI, la división de inteligencia artificial integrada a SpaceX este año. Según TechCrunch, los once cofundadores originales de xAI abandonaron la organización antes de marzo de 2026 y Musk reconoció públicamente que la empresa debía ser reconstruida desde sus cimientos. La compañía también enfrentó controversias relacionadas con el comportamiento de Grok y problemas de moderación de contenidos. En ese contexto, adquirir Cursor representa una vía rápida para obtener tecnología, clientes empresariales y credibilidad en un segmento donde OpenAI, Anthropic y GitHub Copilot llevan ventaja. La compra también proporciona algo aún más importante: acceso a millones de interacciones de desarrolladores que pueden servir para entrenar futuros sistemas de IA orientados a programación. Podría interesarle: Llega el Tech Day a Guatemala: líderes de tecnología, IA y ciberseguridad en un encuentro clave

El consultor, facilitador y conferencista Juan Carlos García destacó que la IA potencia las capacidades humanas, pero el criterio y la validación experta siguen siendo indispensables. En el marco del Festival IA Panamá, el consultor, facilitador y conferencista Juan Carlos García ofreció una reveladora conferencia titulada "IA en acción: cómo multiplicar tu productividad desde mañana". Ante una audiencia ávida de innovación, García abordó el verdadero potencial de la inteligencia artificial generativa como un catalizador estratégico para los negocios, yendo mucho más allá del uso superficial de las herramientas convencionales. Uno de los puntos centrales de la charla fue la crítica al uso rudimentario de la IA, lo que García denominó el "síndrome del prompt vacío". Este fenómeno ocurre cuando los usuarios limitan sus solicitudes a frases genéricas como "dame ideas para mejorar mi empresa" o "hazme un informe". Si bien las plataformas darán una respuesta porque están programadas para ello, este no es el mejor uso de la tecnología. "Si el prompt avanzado te va a ahorrar un día de trabajo o mucho más, vale la pena invertir el tiempo necesario para aterrizar algo bien hecho", explicó García. Para contrarrestar esto, Garcia propuso la adopción de prompts avanzados, estructuras sofisticadas que definen con precisión el rol, la mentalidad, el contexto, los sesgos a evitar y el objetivo del resultado esperado (output). El verdadero valor se alcanza cuando se inyecta data real de la empresa. Al cruzar información financiera, logística o de ventas con la IA, las organizaciones acceden a análisis que antes requerían consultores de tiempo completo. García desglosó la aplicación de la IA en tres verticales clave para la productividad: 1 - Productividad personal y comunicación: Ejemplificó cómo un prompt bien estructurado puede diseñar un plan de gestión de crisis minuto a minuto ante contingencias críticas, ahorrando horas vitales de trabajo bajo presión. Asimismo, destacó su valor en Recursos Humanos para automatizar tareas tediosas como la redacción de perfiles de puestos, reduciendo meses de labor. 2 - Pensamiento estratégico y resolución de problemas: La IA se convierte en un aliado para la asignación y distribución de presupuestos dinámicos, la gestión de proyectos mediante la creación de diagramas de Gantt textuales y la mitigación de riesgos. 3 - Aprendizaje y crecimiento personal: Resaltó la creación de herramientas conversacionales personalizadas para capacitar equipos de ventas en el manejo de objeciones específicas, potenciando el talento joven con información propia de la compañía. Sin embargo, el experto fue enfático en una regla de oro: el "copy paste" está prohibido. La IA potencia las capacidades humanas, pero el criterio y la validación experta siguen siendo indispensables. García advirtió que las empresas no pueden dejar la creación de prompts al libre albedrío de los empleados. El camino hacia la madurez digital exige construir una biblioteca de prompts autorizados y formalizados para labores específicas. Esto garantiza procesos repetibles alineados con los objetivos y el paraguas estratégico de la alta gerencia. Finalmente, recordó que la IA generativa democratiza el conocimiento: las pequeñas y medianas empresas son las que más provecho pueden extraer de estas herramientas, ganando acceso a metodologías de negocio que antes eran exclusivas de las grandes corporaciones. La clave no está en usar la última versión del mercado, sino en aprender a hablarle correctamente a la tecnología. Vea también: Así fue el Festival IA de Panamá: estrategias, productividad y liderazgo para acelerar la adopción empresarial

Desde la anticipación de escenarios futuros y la toma de decisiones basada en datos hasta el prompting ejecutivo, el marketing conversacional y la productividad empresarial, el evento mostró cómo la inteligencia artificial está dejando de ser una promesa tecnológica para convertirse en una herramienta concreta de competitividad. La inteligencia artificial ya no es una conversación reservada a laboratorios de innovación o departamentos tecnológicos. Esa fue una de las principales conclusiones que dejó el Festival IA Panamá 2026, celebrado ayer en el Hotel Las Américas Golden Tower, donde empresarios, ejecutivos, emprendedores y profesionales de diversas industrias se dieron cita para conocer cómo la IA está transformando los procesos de negocio, la toma de decisiones y la relación con los clientes. Bajo el lema “Laboratorio de futuro: Diseño anticipado para realidades que aún no llegan”, el encuentro ofreció una agenda enfocada en casos de uso concretos, metodologías prácticas y estrategias para integrar la inteligencia artificial en organizaciones de cualquier tamaño. La jornada comenzó con una sesión liderada por David Fernández, CEO y fundador de TDM Internacional, quien planteó una visión de la IA como herramienta para anticipar escenarios y diseñar estrategias antes de que los desafíos aparezcan. Su propuesta giró en torno al concepto de “diseño anticipado”, una metodología que aprovecha modelos de inteligencia artificial para identificar señales tempranas de cambio, detectar oportunidades emergentes y reducir la incertidumbre en la planificación empresarial. En un contexto marcado por la velocidad de la innovación tecnológica, Fernández destacó la importancia de incorporar sistemas de IA como aliados para acelerar el análisis de información y fortalecer la capacidad de respuesta de las organizaciones frente a entornos cada vez más complejos y dinámicos. Más allá del “hágalo usted mismo” La segunda conferencia estuvo a cargo de Eddy Castro, director de Arquitectura Data+AI en Martinexsa para Latinoamérica, quien abordó los riesgos asociados a la creciente tendencia del “Do-It-Yourself” en inteligencia artificial. Durante su exposición, Castro analizó cómo muchas organizaciones intentan implementar soluciones de IA sin la estrategia, la gobernanza ni la arquitectura tecnológica necesarias para garantizar resultados sostenibles. El especialista subrayó que la adopción efectiva de inteligencia artificial requiere una combinación de visión de negocio, calidad de datos, infraestructura adecuada y talento especializado, elementos que no pueden ser sustituidos únicamente por el acceso a herramientas generativas cada vez más accesibles. Su presentación puso sobre la mesa una realidad que enfrentan muchas empresas de la región: el entusiasmo por la IA suele avanzar más rápido que la preparación organizacional necesaria para capturar valor real. La dimensión ética de la inteligencia artificial La reflexión sobre el impacto social y humano de la tecnología llegó de la mano de César Quintero, director comercial y cofundador de Quantech Strategy, quien presentó la conferencia “Concienc-IA: el poder de la inteligencia artificial responsable”. Su mensaje se centró en la necesidad de desarrollar una visión equilibrada de la innovación, donde la eficiencia tecnológica conviva con criterios éticos, sostenibles y responsables. Quintero sostuvo que el verdadero desafío no consiste únicamente en construir sistemas cada vez más inteligentes, sino en formar organizaciones y personas capaces de utilizar estas herramientas con conciencia de sus implicaciones sociales, económicas y ambientales. La exposición destacó la creciente relevancia de conceptos como gobernanza de IA, transparencia algorítmica y responsabilidad corporativa en un momento en que las tecnologías generativas comienzan a influir en decisiones críticas dentro de empresas y gobiernos. Nuevos modelos para nuevas decisiones Tras el espacio de networking y coffee break, Joel Díaz Llamas, presidente y cofundador de Popcorn Group, tomó el escenario para abordar uno de los cambios más profundos que atraviesan actualmente las organizaciones: la transformación de los procesos de toma de decisiones. En su conferencia, “Las personas y los modelos ya cambiaron, usted aún no”, explicó cómo los cambios en el comportamiento humano, el acceso masivo a la información y el surgimiento de sistemas inteligentes están obligando a replantear los modelos tradicionales de gestión. Díaz Llamas argumentó que la inteligencia artificial debe entenderse como un sistema de apoyo estratégico capaz de analizar patrones complejos, reducir la improvisación y mejorar la calidad de las decisiones empresariales. Su intervención destacó que la ventaja competitiva ya no proviene únicamente de la velocidad de ejecución, sino de la capacidad para interpretar datos y convertirlos en acciones relevantes. Cuando la IA deja de ser una moda La transición desde la experimentación hacia la generación de resultados tangibles fue el eje central de la conferencia de Christian Correidora, CEO de Digital Ideas. Bajo el título “De la IA como moda a la IA que vende”, el especialista mostró cómo las organizaciones están comenzando a utilizar automatización inteligente, agentes conversacionales y sistemas de marketing impulsados por IA para mejorar procesos comerciales, optimizar la atención al cliente y aumentar la eficiencia operativa. La presentación evidenció cómo las tecnologías generativas están evolucionando desde simples asistentes de productividad hacia verdaderos agentes capaces de ejecutar tareas, interactuar con clientes y apoyar procesos de negocio complejos. El arte de conversar con la inteligencia artificial Uno de los temas que despertó mayor interés fue el prompting ejecutivo, abordado por Juan Carlos García, consultor y especialista en inteligencia artificial generativa. Durante su exposición, García sostuvo que la calidad de los resultados obtenidos mediante IA depende en gran medida de la calidad de las instrucciones que reciben los modelos. En ese contexto, explicó cómo el prompting se está convirtiendo en una competencia estratégica para líderes, gerentes y profesionales de todas las áreas. La conferencia mostró metodologías para estructurar solicitudes más precisas, generar respuestas alineadas con objetivos empresariales y construir bibliotecas de prompts reutilizables que permitan incrementar la productividad organizacional. Del concepto al prototipo en cuestión de horas La agenda de la tarde retomó la temática de la innovación acelerada con una nueva presentación de David Fernández enfocada en el diseño y validación de prototipos mediante inteligencia artificial. La conferencia mostró cómo las organizaciones pueden transformar ideas en prototipos funcionales en tiempos considerablemente más cortos que los procesos tradicionales. El objetivo, explicó el especialista, es reducir riesgos, validar hipótesis rápidamente y evitar inversiones innecesarias antes de avanzar hacia desarrollos más complejos. La capacidad de experimentar y aprender con rapidez emergió como uno de los atributos más valiosos de la nueva economía impulsada por IA. Marketing conversacional y atención inteligente Christian Correidora regresó al escenario para profundizar en uno de los casos de uso más extendidos de la inteligencia artificial: la automatización de la interacción con clientes. Su conferencia sobre marketing conversacional mostró cómo los consumidores actuales privilegian experiencias inmediatas, personalizadas y disponibles en todo momento. En respuesta a estas expectativas, las empresas están implementando asistentes virtuales, chatbots y sistemas automatizados capaces de generar oportunidades comerciales, responder consultas y acompañar procesos de venta durante las 24 horas del día. La integración de estas soluciones en canales como WhatsApp, sitios web y redes sociales se presentó como una de las estrategias más efectivas para escalar operaciones sin incrementar proporcionalmente los costos operativos. Convertir datos en decisiones La segunda participación de Joel Díaz Llamas estuvo dedicada a uno de los activos más importantes de las organizaciones modernas: los datos. En “De reportes a decisiones”, el ejecutivo explicó cómo la inteligencia artificial permite superar el enfoque tradicional basado en informes descriptivos para avanzar hacia modelos predictivos y prescriptivos capaces de orientar acciones concretas. La conferencia abordó el uso de analítica avanzada e IA para identificar patrones de comportamiento, validar hipótesis de negocio y evaluar propuestas antes de lanzarlas al mercado, reduciendo la incertidumbre y mejorando la efectividad de las estrategias empresariales. Productividad inmediata con IA La recta final del evento estuvo marcada por una serie de sesiones enfocadas en resultados prácticos y de aplicación inmediata. Juan Carlos García presentó “IA en acción: cómo multiplicar tu productividad desde mañana”, una exposición centrada en casos concretos de automatización de tareas, optimización de procesos y delegación inteligente de actividades repetitivas. A través de demostraciones y ejemplos reales, mostró cómo profesionales y equipos pueden incorporar herramientas de IA generativa en su trabajo cotidiano para ahorrar tiempo, reducir errores y concentrarse en actividades de mayor valor estratégico. La inteligencia artificial como copiloto de ventas El cierre del Festival IA Panamá 2026 estuvo a cargo de Marcelo Burman, gerente general de Connecta B2B, quien presentó la conferencia “Si su equipo comercial no usa IA, ya está perdiendo ventas. Su intervención puso el foco en el impacto de la inteligencia artificial sobre todo el ciclo comercial, desde la prospección y la generación de oportunidades hasta la gestión de clientes y la postventa. Burman explicó cómo los sistemas inteligentes están permitiendo a los equipos de ventas identificar oportunidades con mayor precisión, personalizar interacciones, automatizar tareas administrativas y mejorar los índices de conversión. La IA, afirmó, se está consolidando como un copiloto capaz de potenciar la productividad comercial y ayudar a las organizaciones a competir en mercados cada vez más exigentes. Una visión práctica de la transformación Más allá de las herramientas y tendencias tecnológicas, el Festival IA Panamá dejó un mensaje transversal: la inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa de madurez empresarial. Las organizaciones ya no se preguntan si deben adoptar IA, sino cómo hacerlo de manera estratégica, responsable y orientada a resultados. A lo largo de toda la jornada, los conferencistas coincidieron en que el verdadero valor de la inteligencia artificial no radica únicamente en la automatización, sino en su capacidad para ampliar las capacidades humanas, acelerar la innovación y mejorar la calidad de las decisiones. Con una agenda centrada en aplicaciones concretas, productividad, ventas, marketing, liderazgo y estrategia, el encuentro se consolidó como uno de los espacios de referencia para comprender cómo la IA está redefiniendo el futuro de los negocios en Panamá y en toda América Latina. Para conocer más detalles sobre las próximas ediciones del evento, la agenda de conferencias y las oportunidades de participación, los interesados pueden visitar Festival IA. Vea también: Festival IA Panamá 2026: la hoja de ruta para la compañía agéntica

El próximo 23 de junio, el Hotel Camino Real será sede de la edición 2026 del Tech Day, la gira regional que congrega a ejecutivos, especialistas, fabricantes y líderes de la industria TI para analizar las tendencias que están redefiniendo los negocios. La acelerada adopción de inteligencia artificial, el aumento de las amenazas cibernéticas y la necesidad de construir organizaciones más resilientes están obligando a las empresas a replantear sus estrategias tecnológicas. En ese contexto, Tech Day Guatemala 2026 se presenta como uno de los encuentros más relevantes del año para los líderes empresariales y tecnológicos del país. Organizado por Connecta B2B, el evento se desarrollará el próximo 23 de junio en el Hotel Camino Real de Ciudad de Guatemala y constituye la segunda fecha de una gira regional que recorrerá 8 países acercando a los tomadores de decisiones las principales tendencias, soluciones y experiencias que están transformando el ecosistema digital de América Latina. A lo largo de la jornada, los asistentes podrán participar en conferencias magistrales, sesiones especializadas, talleres, paneles de discusión y espacios de networking diseñados para conectar a la comunidad tecnológica con expertos internacionales, proveedores de soluciones y casos reales de implementación. La agenda estará dividida en dos salones (Future Tech y Tech Solutions), permitiendo a los participantes profundizar en temas vinculados tanto a la innovación tecnológica como a las necesidades operativas de las organizaciones. Ciberseguridad, IA y resiliencia digital en el centro de la conversación La apertura temática comenzará con una conferencia de alto impacto a cargo de José Leonett, CEO y fundador del Observatorio Guatemalteco de Delitos Informáticos, quien presentará “Guatemala en la mira: cronología de una guerra cibernética y vulnerabilidades explotadas”, un análisis de la evolución de las amenazas que han afectado al país durante los últimos años y las debilidades que han permitido ataques cada vez más sofisticados. La inteligencia artificial también tendrá un rol protagónico desde las primeras horas del evento. Daniel Bermúdez, consultor técnico de ManageEngine, explicará cómo la IA y el aprendizaje automático están revolucionando las mesas de servicio mediante la automatización de procesos y la mejora de la experiencia del usuario. Por su parte, Daniel Penagos, especialista de Red Hat para Latinoamérica, abordará los desafíos de la soberanía digital y la interoperabilidad tecnológica en la conferencia “Innovación con una estrategia de nube híbrida abierta”. Otro de los momentos destacados será la presentación de Kaushal Sheth, CTO North America de GFT Technologies, quien analizará cómo la inteligencia artificial está transformando el sector financiero mediante la construcción de “cerebros digitales” capaces de procesar riesgos, detectar fraudes y anticipar oportunidades de negocio en tiempo real. Una agenda enfocada en los desafíos tecnológicos actuales La ciberseguridad ocupará una parte significativa de la agenda. Juan Pedro Cáceres, de la Universidad del Valle de Guatemala, ofrecerá una mirada sobre los retos de la protección de datos y la necesidad de fortalecer tanto la educación como la legislación en esta materia. A ello se sumarán sesiones especializadas como “La nueva frontera de las amenazas”, presentada por Elizabeth Martínez de ESET; “Ciberseguridad inteligente: top 10 best practices”, a cargo de Noé Argelis Luzón de Megabyte; y “La amenaza fantasma... Y no son los Sith”, donde Luis Mejía, de Radware y Soluciones Seguras, abordará los riesgos emergentes asociados a APIs y agentes de inteligencia artificial. La resiliencia operativa también tendrá su espacio con Edwin Maldonado, gerente comercial regional de COMNET, quien mostrará cómo las organizaciones pueden fortalecer sus estrategias de recuperación ante desastres mediante soluciones de conectividad satelital y protección de datos. Del puesto de trabajo digital a los centros de datos del futuro Las nuevas dinámicas laborales y la modernización de la infraestructura tecnológica serán otro de los ejes del encuentro. Alejandro Garzaro, de Targus, expondrá sobre las soluciones diseñadas para proteger, transportar y conectar dispositivos en entornos empresariales modernos, mientras que Mario David Raxón Milián, de Ricoh, analizará las tendencias que están redefiniendo la digitalización documental y los espacios de trabajo híbridos. En paralelo, Julio Quirós, director comercial para Centroamérica y el Caribe de KIO Data Centers, presentará una visión estratégica sobre las tendencias de conectividad y los nuevos retos que enfrentan los centros de datos en una era marcada por la inteligencia artificial y el crecimiento exponencial del tráfico digital. Casos reales de inteligencia artificial en Guatemala Uno de los momentos más esperados será el panel “Un pitch con la Inteligencia Artificial Real: Casos de éxito en Guatemala”, donde representantes del Instituto Guatemalteco Americano (IGA), Cemaco y VML Guatemala compartirán experiencias concretas sobre la implementación de soluciones de IA y los resultados obtenidos en sus organizaciones. El debate reunirá a Héctor Alvarado, director académico del IGA; Juan Carlos Daetz, subgerente de e-commerce de Cemaco; y Giovanny Leiva, director de tecnología de VML Guatemala. Posteriormente, Ian Alonso, consultor de Alfa People, explicará cómo transformar los datos empresariales en decisiones rentables, mientras que Luis Pedro Flores, de Dell Technologies, presentará las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en el edge computing a través de la iniciativa Dell AI Factory. La automatización inteligente también tendrá protagonismo con Jerónimo Herrera, director de preventa de Automation Anywhere, quien mostrará cómo los agentes autónomos están llevando la gestión de servicios hacia una nueva era donde los problemas pueden resolverse antes incluso de que los usuarios los reporten. Gobernanza de la IA y visión de futuro La jornada culminará con una conferencia magistral a cargo de Luis Adrián Salazar Solís, consultor internacional y exministro de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones de Costa Rica. En su keynote “Gobernanza de la IA para una economía digital inclusiva centrada en el ser humano”, el especialista analizará los desafíos regulatorios, educativos y estratégicos que plantea la expansión de la inteligencia artificial y cómo los países de la región pueden aprovechar su potencial sin perder de vista el desarrollo sostenible y la inclusión. Además de las conferencias técnicas, Tech Day Guatemala incorporará actividades especiales vinculadas al ecosistema emprendedor mediante la Startup World Cup (SWC), que incluirá competencias de pitch, paneles con inversionistas y espacios dedicados a startups de alto potencial. Con una agenda que combina innovación, estrategia, ciberseguridad, infraestructura digital e inteligencia artificial, Tech Day Guatemala busca convertirse nuevamente en un punto de encuentro para quienes están liderando la transformación tecnológica de las organizaciones en la región. Los interesados en conocer más detalles del evento, revisar la agenda completa o asegurar su participación pueden obtener información e inscribirse a través de https://www.techdayitnow.com/. Le puede interesar: Tech Day Costa Rica 2026 abre una gira por ocho países con foco en IA, automatización y liderazgo digital

La Contraloría General del país lanzó “Alerta Segura CGR”, una plataforma de denuncias ciudadanas basada en tecnología desarrollada en Costa Rica. La iniciativa, respaldada por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), busca fortalecer la transparencia, la participación ciudadana y la capacidad institucional para detectar irregularidades en el manejo de recursos públicos. La transformación digital de los mecanismos de control público acaba de sumar un nuevo capítulo en América Latina. La Contraloría General de República Dominicana (CGRD) presentó oficialmente “Alerta Segura CGR”, una plataforma tecnológica destinada a recibir denuncias ciudadanas sobre posibles actos de corrupción y mal uso de recursos estatales, apoyándose en una solución creada por la empresa costarricense SHOGUN Technologies. El anuncio se realizó el 15 de junio en Santo Domingo, durante la presentación del Plan de Transformación de los Procesos Misionales de la Contraloría, una estrategia orientada a modernizar los mecanismos de supervisión, auditoría y control interno de esa institución. La actividad reunió a representantes del Poder Ejecutivo, organismos multilaterales y actores vinculados a la transparencia y la rendición de cuentas en el país. La plataforma está basada en Shogun Monitor System, una herramienta desarrollada en Costa Rica para gestionar denuncias bajo estrictos protocolos de seguridad, confidencialidad y trazabilidad. Según explicó André Barrante, CEO de SHOGUN Technologies, cualquier ciudadano podrá presentar denuncias de forma segura y confidencial, mientras la Unidad Antifraude de la Contraloría y equipos especializados se encargarán del análisis técnico de los casos. El lanzamiento también refleja una tendencia más amplia en la región: la incorporación de herramientas digitales para fortalecer la gobernanza pública y ampliar los canales de participación ciudadana. El propio BID ha identificado la interoperabilidad tecnológica, la trazabilidad de los recursos públicos y la participación de la ciudadanía como pilares fundamentales para mejorar los sistemas de integridad institucional. La implementación de Alerta Segura CGR contó precisamente con respaldo financiero del Banco Interamericano de Desarrollo mediante acuerdos vinculados al Programa de Apoyo a la Agenda de Transparencia e Integridad en República Dominicana (ProTransparenciaRD), una iniciativa que busca robustecer el sistema de control interno y optimizar la gestión de recursos públicos. Ese esfuerzo forma parte de una agenda más amplia impulsada por el organismo multilateral. En mayo de este año, el BID aprobó un financiamiento de US$60 millones para apoyar reformas orientadas a fortalecer la transparencia, la rendición de cuentas y la integridad en la administración pública dominicana, incluyendo mejoras en interoperabilidad de sistemas, control interno y acceso ciudadano a la información. Para Geraldo Espinosa, Contralor General de República Dominicana, la nueva herramienta representa una evolución en la relación entre el Estado y la ciudadanía. Según afirmó durante la presentación, Alerta Segura abre una vía adicional de participación ciudadana y fortalece la lucha preventiva contra la corrupción mediante un mecanismo confiable, seguro y transparente para reportar irregularidades en la gestión pública. El caso también proyecta a Costa Rica como exportador de tecnología especializada en integridad corporativa y gubernamental. SHOGUN Technologies asegura tener presencia en 16 países y más de 100 organizaciones usuarias de sus sistemas de denuncia digital, posicionándose como uno de los desarrolladores regionales especializados en canales éticos y plataformas de whistleblowing. La expansión internacional de la firma ocurre en un momento en que los sistemas de denuncia protegida ganan relevancia tanto en el sector público como en el privado. Normativas internacionales, estándares de cumplimiento y políticas anticorrupción están impulsando la adopción de plataformas digitales capaces de proteger la identidad de denunciantes, documentar procesos y facilitar investigaciones internas. Curiosamente, apenas unas semanas antes de este anuncio internacional, la Municipalidad de Paraíso, en Cartago, se convirtió en el primer gobierno local de Costa Rica en implementar la tecnología Shogun para recibir denuncias relacionadas con posibles actos de corrupción e irregularidades administrativas. La llegada de una solución desarrollada en Centroamérica a una de las principales instituciones de control de República Dominicana ilustra un fenómeno cada vez más visible en el ecosistema tecnológico regional: la capacidad de startups especializadas para exportar herramientas de gobernanza digital hacia mercados donde la transparencia, la fiscalización y la confianza pública se han convertido en prioridades estratégicas. Lea también: La nueva economía de la IA: algunas empresas ya gastan US$7.500 por empleado cada mes

En un formato más compacto y un diseño en dos colores, la nueva gama de smartphones de la marca ofrece alto rendimiento, resistencia y funciones impulsadas con inteligencia artificial. La nueva Xiaomi 17 Series ofrece un diseño bastante compacto y cómo al utilizarlo, sin dejar por un lado su alto rendimiento, batería de extra duración y funcionalidades impulsadas con inteligencia artificial. Aquí les presentamos todos los detalles de este nuevo smartphone: Le puede interesar: IT NOW Review: conozca todo el potencial de la nueva Honor Pad 10