¿Cuáles son los cuidados necesarios que se deben tener para mantener las impresoras en óptimas condiciones? El mantenimiento adecuado de los equipos de impresión es crucial en todos los entornos, ya sea en el lugar de trabajo, en el hogar o en establecimientos educativos. Al seguir cuidadosamente las recomendaciones de mantenimiento, se puede evitar el deterioro del rendimiento del equipo, así como fallas y problemas de interrupción. Además, estas recomendaciones pueden ayudar a extender la vida útil del dispositivo. Para garantizar el correcto mantenimiento, es fundamental el uso de tintas originales, ya que esto previene costosas reparaciones en los cabezales de impresión. Las tintas originales están diseñadas para durar más tiempo sin perder intensidad ni desvanecerse. Aunque las tintas genéricas son más económicas, no están diseñadas específicamente para trabajar con las exigencias tecnológicas de cada impresora, lo que puede provocar problemas como manchas, rayas o falta de nitidez. Un consejo útil para reconocer las tintas originales, como las de la marca Epson, es verificar el holograma 3D que se encuentra en el embalaje. Además, es importante comprar las tintas originales en lugares autorizados por la marca. Vea también: ¿Impresoras vulnerables? Por qué debe tener cuidado con este equipo Es esencial realizar una limpieza periódica de los equipos para evitar que el polvo y otros contaminantes dañen el equipo. Se recomienda cerrar la bandeja de salida y el soporte del papel durante la limpieza y no utilizar cepillos duros, alcohol o disolventes de pintura para la limpieza diaria, ya que pueden causar daños irreparables en el equipo. Además, mantener los equipos conectados a la corriente eléctrica es una buena práctica recomendada. Los equipos de Epson tienen un estado de suspensión que reduce enormemente el consumo de energía mientras se mantiene el sistema de autodiagnóstico activo, lo que permite al equipo realizar procedimientos de mantenimiento preventivo de forma automática. Es importante saber cómo solucionar atascos de papel en las impresoras, ya que hacerlo de forma incorrecta puede dañar el mecanismo de tracción. Epson sugiere llevar un registro adecuado en la colocación de las hojas, verificar que el papel esté liso y que la cara imprimible del papel esté boca abajo en el cassette. Un buen mantenimiento de los equipos de impresión en el hogar asegura que la impresora no se dañe a corto plazo. Le puede interesar: Midjourney, la IA generadora de imágenes, lanzará una revista impresa mensual

En la pandemia se conectaron por primera vez 800 millones de personas. El crecimiento de los usuarios de internet hace necesario contar con data centers resilientes, basados en la nube y con personal calificado. Por Francisco Sales, Director de Servicios en Vertiv Latinoamérica. En un informe realizado en 2022 sobre el acceso y uso de Internet en Latinoamérica y el Caribe, el PNUD indicó que el periodo pospandémico introdujo nuevas formas de trabajo y aprendizaje, como consecuencia de las limitaciones de movilidad exigidas; además, junto con la cobertura de Internet existente, permitió por primera vez la conexión de 800 millones de personas alrededor del mundo. La edición más reciente del Digital Report 2023 muestra que el número de usuarios de Internet en el mundo alcanzó los 5160.000 millones de personas, lo cual representa un 64,4 % de la población mundial. De acuerdo con Statista, Brasil es el país latinoamericano con el mayor número de usuarios de Internet —con 180 millones—, mientras que México ocupa el segundo lugar en la región, con 100 millones de usuarios. Además, este informe del PNUD muestra que dos terceras partes de los hogares latinoamericanos cuentan con conexiones a Internet fijas, las cuales son necesarias para facilitar transacciones de datos de alta capacidad, como videollamadas para trabajar o estudiar. Aunque esto representa una mejora de casi un 50 % con respecto al promedio regional antes de la pandemia, las disparidades entre los países persisten. Por ejemplo, 17 de los 24 países encuestados en Latinoamérica y el Caribe se encuentran por debajo del promedio regional, incluidos México, Uruguay y Costa Rica. Vea también: Normativa, 5G e hiperescala: Tendencias que afectarán a los centros de datos de la región en 2023 Además, este incremento en la transformación digital se traduce en un aumento en el volumen de centros de datos y, por lo tanto, en una mayor presión en los centros de datos para procesar dicha información de manera más rápida y ágil. Este nuevo contexto genera preocupaciones entre los operadores de centros de datos en cuanto a cómo garantizar la resiliencia. La nube es el primer paso La migración a la nube es uno de los pasos que los operadores pueden dar para alcanzar dicha resiliencia. El informe del Uptime Institute indica dos razones. En primer lugar, durante la pandemia, muchas compañías se dieron cuenta de que no contaban con la infraestructura necesaria para soportar el trabajo remoto y garantizar una experiencia adecuada para los clientes. En segundo lugar, muchos operadores comprendieron que una red puede sufrir una interrupción como consecuencia de la mayor demanda generada por estos trabajadores remotos. La nube permite que el tráfico y las cargas de trabajo puedan redirigirse a otros sitios, lo cual reduce el efecto de las interrupciones en el servicio en cualquier instalación. Además, el estudio de Vertiv, “El centro de datos de 2025: más cerca del borde de la red”, revela que, para 2019 —antes de la pandemia— ya se comprendía cómo la nube podría contribuir a mejorar la resiliencia y la manera en que esta tecnología jugaría un papel predominante, pero no exclusivo, en el futuro del ecosistema de centros de datos. La oportunidad de la 5G La computación en la nube potenciada por la red 5G también permite abordar algunas de las mayores preocupaciones en la industria: la latencia y la seguridad. La implementación de la red 5G amplía el ancho de banda de forma intensiva, lo cual facilita una rápida transmisión de enormes volúmenes de datos, incluida la transmisión de video en tiempo real o streaming. Además, las estrategias de ciberseguridad de la red 5G mejoran la seguridad de la red por medio de la autenticación mutua, para una mayor seguridad de los datos. Resolver el problema de la escasez de personal Además, la resiliencia del centro de datos en el contexto de la digitalización pospandémica implica prestar mucha atención a asuntos clave que actualmente afectan a la industria, como la escasez de talento y la necesidad de un enfoque energéticamente más eficiente. La frase “más datos significa más potencia” se suma al estudio de Vertiv y esto también se traduce en mayores necesidades de gestión y enfriamiento. Además, implica la necesidad de más técnicos especializados para dar soporte a la infraestructura. Por ejemplo, se prevé que, para 2025, Latinoamérica necesitará al menos 21.000 profesionales de TI para satisfacer la demanda, según las estimaciones del Uptime Institute. Los servicios de subcontratación como la gestión y el mantenimiento, por medio de un modelo de Gestión de las Operaciones del Centro de Datos (DCOM), es una opción viable en este contexto. La DCOM permite el monitoreo remoto del centro de datos por parte de un equipo certificado y especializado, las 24 horas del día y los 7 días de la semana, en cualquier ubicación. Un modelo DCOM permite una rápida detección de las amenazas que podrían ocasionar un periodo de inactividad. Además, ofrece un tiempo de respuesta más corto ante un incidente y optimiza las inversiones de los operadores. Puede complementarse con un modelo de servicio energéticamente eficiente para garantizar la confiabilidad de la red. Un enfoque integrado, que tome en consideración las preocupaciones de la industria relacionadas con la latencia, la seguridad, el talento humano y la eficiencia energética, contribuirá a que los centros de datos de hoy y del futuro sean más resilientes. Le puede interesar: Desafíos y tendencias en el diseño y gestión de centros de datos

Movimientos en el Senado indican que el país está dando los primeros pasos hacia una legislación para regular el desarrollo de inteligencia artificial. ¿Es correcto regular la tecnología? ¿Cómo hacerlo? Los Estados Unidos están tomando medidas para regular la tecnología de inteligencia artificial (IA), con el líder de la mayoría del Senado, Chuck Schumer, liderando el esfuerzo para desarrollar la legislación. El impulso se debe a las preocupaciones sobre las posibles ramificaciones sociales, económicas y de seguridad de la IA y la necesidad de garantizar que los Estados Unidos no se queden rezagados en la carrera por desarrollar y regular la tecnología. Si bien el gobierno federal ya ha tomado algunos pasos iniciales, los críticos argumentan que se necesita una legislación más completa. Las regulaciones propuestas de Schumer se centrarían en cuatro medidas de seguridad clave diseñadas para garantizar una IA responsable, que incluyen la identificación de quién entrenó el algoritmo y su audiencia prevista, la divulgación de su origen de datos, una explicación de cómo llega a sus respuestas y límites éticos transparentes y sólidos. Las pautas se centran en la transparencia y garantizar que las personas comprendan lo que hay detrás de los sistemas de IA con los que interactúan, ya sea clasificando sus algoritmos de redes sociales o escaneando su rostro en el aeropuerto. Muchos expertos en IA han pedido una regulación aún más estricta, pero las medidas propuestas por Schumer se alinean con lo que muchos especialistas han solicitado. El impulso para regular la IA se considera urgente y sensible al tiempo, ya que China y otros países compiten por desarrollar la tecnología y establecer sus normas. La Administración del Ciberespacio de China publicó la semana pasada normas provisionales destinadas a regular el desarrollo de productos de IA generativa, como ChatGPT. Los servicios de IA generativa de ese país deberán seguir reglas, incluyendo el tipo de contenido que pueden crear, que deberá reflejar los valores del socialismo y no criticar el poder del Estado. Vea también: China regula la IA tras los lanzamientos de Alibaba y Baidu de sus propios ChatGPT Por otra parte, en Europa, la Autoridad de Protección de Datos de Italia restringió temporariamente el uso de ChatGPT e inició una investigación por una posible violación de las normas de recopilación de datos de la aplicación de inteligencia artificial. Los expertos de la industria y los funcionarios gubernamentales han sabido durante mucho tiempo que los Estados Unidos también necesitan apresurarse con los estándares de IA para mantenerse al día con el resto del mundo. Sin embargo, el progreso ha sido lento debido a la aversión estadounidense a regular la nueva tecnología demasiado rápido. Además de los esfuerzos del Departamento de Comercio, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología ha publicado un Marco de Gestión de Riesgos de IA y la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca ha publicado un proyecto de ley de derechos de la IA. Schumer planea pasar las próximas semanas perfeccionando su propuesta con el aporte de expertos académicos, de la industria y del Gobierno. Como líder de la mayoría, Schumer ejerce control sobre el calendario del Senado y, por lo tanto, podría guiar la legislación hacia el recinto. Sin embargo, la propuesta requeriría el respaldo bipartidista para superar el umbral de 60 votos. Le puede interesar: El debate por la IA: Prohibieron temporalmente el uso de ChatGPT en Italia

Una aplicación utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para evaluar imágenes de la dermis y detectar posibles problemas de salud. La piel es el órgano más grande del cuerpo humano y su cuidado es indispensable para prevenir y detectar diversos tipos de enfermedades. Ante un mundo rodeado de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), Skinive se convierte en la primera aplicación móvil que la utiliza para analizar imágenes de manchas, lunares, erupciones y otros problemas de la piel. La herramienta utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para evaluar imágenes de la piel y detectar posibles problemas de salud. Asimismo, la aplicación brinda un informe detallado y personalizado sobre el estado de la piel y recomendaciones para el cuidado y prevención de enfermedades, de acuerdo con Whatsnew. Le puede interesar: Cómo la inteligencia artificial puede mejorar la visión Para utilizar esta herramienta, el usuario debe instalar la aplicación en su móvil y registrarse. Luego, deberá tomar una foto en la zona de la piel que desea analizar y con el uso de IA la app podrá detectar posibles problemas dermatológicos. El software brinda un informe personalizado con recomendaciones para el cuidado y prevención de enfermedades. Los informes son sencillos de entender, ya que indican si el resultado es leve, moderado o serio. Es importante mencionar que solo los primeros análisis son gratuitos. Dentro de las enfermedades que puede detectar Skinive se destaca la dermatitis, el acné, la psoriasis, el eczema y el herpes. La inteligencia artificial brinda una gran variedad de beneficios para el cuidado de la piel. La misma tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa, lo que permite detectar posibles enfermedades de manera temprana y prevenir problemas de salud. Asimismo, la IA puede ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en el tipo de piel de cada individuo, lo que mejora la eficacia del cuidado de la piel. Además: Humanos vs IA: Los principales mitos de la tecnología

La asociación marca una movida de Elon Musk en su intención de convertir la red social en una "Super App" que incluya pagos y finanzas. Cómo funciona. Twitter se asociará con eToro, una compañía de trading social, para permitir que sus usuarios accedan a acciones, criptomonedas y otros activos financieros. Una nueva función en la app de la red social permitirá a los usuarios ver gráficos de mercado en una gama ampliada de instrumentos financieros y comprar y vender acciones y otros activos de eToro, reveló la compañía a CNBC. Actualmente, ya es posible ver datos de trading en tiempo real de TradingView en fondos de índice como el S&P 500 y acciones de algunas empresas como Tesla. Eso se puede hacer usando la función "cashtags" de Twitter: se busca el símbolo de la acción y se inserta el signo de dólar delante, después de lo cual la aplicación mostrará la información de precios de TradingView utilizando una API. En diciembre de 2022, Twitter agregó datos de precios para cashtags. Desde el comienzo de 2023, ha habido más de 420 millones de búsquedas de cashtags, con un promedio de alrededor de 4,7 millones de consultas por día. Con la asociación de eToro, los cashtags de Twitter se ampliarán para cubrir una gama mucho más amplia de instrumentos y clases de activos. También se podrá hacer clic en un botón que dice "ver en eToro", lo que lo llevará a la web de eToro y luego podrá comprar y vender activos en su plataforma. Vea también: Se filtró online parte del código fuente de Twitter Fundada en Israel en 2007, eToro es un corredor en línea que permite a los usuarios comprar y vender acciones, criptomonedas y fondos de índice. Entre sus características más populares se encuentra una función que permite a las personas imitar las estrategias de trading de otros usuarios. La compañía tiene más de 32 millones de usuarios registrados en Europa, Asia y Estados Unidos. La asociación marca un acuerdo comercial fuera de lo común y llamativo para Twitter desde que Elon Musk asumió el cargo de CEO después de comprar la plataforma por US$44.000 millones el año pasado. En Twitter, el contenido financiero es un éxito, con "Fintwit" convirtiéndose en una tendencia popular para encontrar noticias de última hora y actualizaciones sobre acciones y otros activos. Twitter fue una plataforma clave en el auge del comercio minorista en 2021. Vale recordar que Musk señaló en varias oportunidades su intención de convertir Twitter en una "super app" que ofrezca a los usuarios una variedad de servicios, como mensajería instantánea, banca y viajes, al igual que las aplicaciones populares en Asia Oriental, como WeChat en China, que ofrece pagos a través de su aplicación de mensajería. Le puede interesar: Elon Musk anunció que sólo los usuarios verificados podrán votar en las encuestas de Twitter

Bedrock es un servicio de IA con el que Amazon Web Services dará acceso a su propio modelo de lenguaje, llamado Titan, así como modelos de las startups AI21 y Anthropic. Amazon está lanzando un nuevo servicio en la nube llamado Bedrock que permite a los desarrolladores mejorar su software con sistemas de inteligencia artificial (IA) capaces de generar texto, similar a la tecnología detrás del popular chatbot ChatGPT. Bajo el servicio de inteligencia artificial generativa de Bedrock, Amazon Web Services proporcionará acceso a sus propios modelos de lenguaje de primera parte llamados Titan, así como modelos de lenguaje de las startups AI21 y Anthropic (respaldada por Google), así como un modelo para convertir texto en imágenes de Stability AI. Uno de los modelos de Titan es capaz de generar texto para documentos como publicaciones de blog y correos electrónicos, mientras que el otro puede ayudar con la búsqueda y la personalización. Según Amazon, los clientes tendrán la capacidad de personalizar los modelos Titan con sus propios datos, pero estos nunca se usarán para entrenar los modelos Titan para evitar que otros clientes, incluidos los competidores, se beneficien de esos datos. Voceros de la empresa se negaron a divulgar el tamaño de los modelos Titan o los datos que Amazon utilizó para entrenarlos, ni describieron el proceso que la firma utilizó para eliminar partes problemáticas de los datos de entrenamiento del modelo. Vea también: Seguridad: Cómo la IA causa más problemas de seguridad de los que resuelve Amazon no ha divulgado el costo del servicio Bedrock, ya que actualmente están iniciando una vista previa limitada, y los clientes pueden agregarse a una lista de espera. C3.ai, Pegasystems, Accenture y Deloitte se encuentran entre las empresas interesadas en utilizar Bedrock. La iniciativa Bedrock llega apenas un mes después de que OpenAI anunciara GPT-4, un gran modelo de lenguaje que impulsa el chatbot ChatGPT que se convirtió en una sensación después de su lanzamiento en noviembre. Microsoft, que ha invertido miles de millones en OpenAI y proporciona a la startup poder de cómputo a través de su nube Azure, representa la competencia más significativa para el negocio de AWS de Amazon. Microsoft y OpenAI han anunciado precios para el uso de GPT-4, a partir de unos pocos centavos por cada 1.000 "tokens", con un token equivalente a aproximadamente cuatro caracteres de texto en inglés. Google no ha publicado los precios de su modelo de lenguaje PaLM. Desde Amazon argumentan que la empresa ha estado trabajando en inteligencia artificial durante más de dos décadas, y AWS ha acumulado más de 100.000 clientes de inteligencia artificial. También, que han estado utilizando una versión afinada de Titan para proporcionar resultados de búsqueda a través de su página de inicio. Sin embargo, Amazon es solo una de las varias grandes empresas que se han apresurado a ofrecer capacidades de inteligencia artificial generativa desde la popularidad de ChatGPT. Expedia, HubSpot, Paylocity y Spotify se encuentran entre las compañías comprometidas a integrar la tecnología de OpenAI. Le puede interesar: Amazon suma otros 9.000 despidos y se agudiza la crisis en el sector tecnológico

Zunify permite hacer abonar sin necesidad de presentar o vincular una tarjeta. Cómo funciona. La red de pagos Zunify es una nueva herramienta costarricense para clientes del Banco Nacional, tanto comercios como consumidores. Consta de una aplicación móvil con la que se pueden realizar cobros y pagos de manera fácil, rentable, segura y sostenible con el banco como entidad emisora y adquirente de la red. Utiliza tecnología que cual incluye diversas capas de seguridad como pines, huella digital y reconocimiento, así como un equipo de vigilancia 24/7 que revisa la legitimidad de las transacciones. Asimismo, cuenta con un proceso de inscripción mediante el cual se verifica la identidad para así corroborar que la persona o comercial que está utilizando la aplicación es el dueño de las cuentas registradas. Le puede interesar: MercadoLibre en tratativas con WhatsApp para procesar pagos “Como red de pagos, nuestro objetivo es tener cada vez más cobertura en el mercado a través de alianzas con bancos adquirentes y emisores. Queremos que las personas tengan mayor acceso a productos digitales como débito, líneas de crédito, microcréditos, entre otras, y esta unión nos permite hacerlo de la mano de una entidad financiera tan importante como lo es el Banco Nacional”, comentó el CEO de Zunify, Juan Monge. Como parte de su compromiso con el medio ambiente, la entidad bancaria lanzó esta herramienta con el objetivo de disminuir el uso de papel de recibos, contratos, documentación y plástico de tarjetas mediante la digitalización de dichos procesos. “En una época donde los clientes demandan cada vez más opciones de pago sin contacto, que refuercen la seguridad de sus datos y su dinero, Red de Pagos de Zunify se convierte en una excelente herramienta para los comercios y las entidades financieras, además es desarrollada por talento joven costarricense la cual nos hace sentir mucho orgullo como banco que impulsa el desarrollo de Costa Rica”, indicó María Brenes, directora de Relaciones Institucionales del Banco Nacional. Además: Pagos instantáneos: ¿Cómo mantener la seguridad? Cabe destacar que la aplicación móvil fue desarrollada bajo la filosofía de no utilizar hardware adicional. Dentro de los beneficios que tendrán los consumidores se destaca el uso de e-wallet para pagos más rápidos y sin tarjeta en comercios físicos y en línea, acumulación de puntos, promociones exclusivas, afiliación inmediata, entre otras. Por su parte, los comercios tendrán la oportunidad de gestionar cobros sin tarjetas, no requiere de inversión inicial, seguridad de cobros por medio de códigos QR, reportes en tiempo real sobre ventas, capacitaciones, entre otras grandes ventajas. Lea: En Centroamérica, 70% de los pagos presenciales son sin contacto

Hasta el momento, los juegos habilitados para Web3 han tenido problemas para atraer y llegar a la comunidad gamer. Razer presentó su nueva incubadora zVentures Web3 (ZW3l) para empresas y desarrolladores de juegos de todo el mundo. La ZW3l forma parte de zVentures y tiene como objetivo permitir a Razer ayudar a construir la próxima generación de empresas y proyectos de juegos habilitados para blockchain. Hasta el momento, los juegos habilitados para Web3 han tenido problemas para atraer y llegar a la comunidad gamer. A pesar de que las capacidades de blockchain tienen el potencial de mejorar la experiencia del usuario, integrarlas con éxito es un reto complejo que requiere de una comprensión profunda del comportamiento y las motivaciones individuales de cada jugador. En la actualidad, una gran parte de los juegos de blockchain en el mercado se concentran en implementar la tecnología en vez de aprovecharla para optimizar y mejorar la jugabilidad, lo cual genera pérdida de interés de los jugadores y una baja retención. Es por tal razón que zVentures fomentará a la incubadora a priorizar la calidad del juego en su proceso de selección para identificar socios y títulos Web 3.0 prometedores. Le puede interesar: ¿Los videojuegos afectan el clima? El objetivo es enfocarse en apoyar a las empresas de juegos activos y con una sólida trayectoria en la creación de juegos exitosos a medida que hacen la transición para integrar la tecnología blockchain e ingresar al ecosistema Web 3.0, utilizando la experiencia existente en el desarrollo de los mismos. Dichas empresas tendrán el potencial de crear juegos blockchain atractivos y divertidos que captarán a una base de jugadores más amplia, impulsando así el crecimiento y la adopción de la tecnología en la industria de los videojuegos. “La experiencia de juego es el aspecto más importante de cualquier lanzamiento exitoso. Con las tecnologías blockchain y el apoyo de empresas con gran experiencia en juegos, estamos seguros de que la Web 3.0 revolucionará los juegos para todos”, dijo Lawrence Lin, director de Blockchain en Razer. “ZW3I ayudará a fomentar una estrecha colaboración con proyectos pioneros, impulsando la adopción generalizada en toda la industria”. Por su parte, las empresas seleccionadas recibirán acceso al soporte de marketing y los programas de asociación de Razer, esto para impulsar su viaje en este cambio. Asimismo, tendrán acceso al ecosistema de hardware, software y servicios de Razer. Además: Hacer trampa en un videojuego podría ser ilegal y llevarte a juicio

La botnet se propaga principalmente mediante la descarga de archivos maliciosos que son distribuidos a través de correos falsos, sitios fraudulentos o comprometidos. De acuerdo a los sistemas de telemetría de la compañía de ciberseguridad ESET, la botnet Ramnit es en la actualidad una de las cuatro amenazas con mayor actividad en América Latina con más de 180.000 detecciones durante los primeros tres meses del año. Dicha botnet tiene la capacidad de infectar dispositivos y propagarse rápidamente, así como la sofisticación de técnicas que implementa, la convierte en una de las botnets más riesgosas y persistentes del momento. Ramnit se extiende mediante la descarga de archivos maliciosos los cuales son distribuidos por medio de correos falsos o sitios fraudulentos o comprometidos. Una vez instalado en el sistema, el botnet se configura para ejecutarse siempre al inicio de Windows mediante la modificación de las claves de registro; luego, recorre el sistema buscando robar credenciales bancarias, contraseñas y otra información financiera valiosa. Le puede interesar: Seguridad: Cómo la IA causa más problemas de seguridad de los que resuelve “Ramnit es conocida en la década del 2010 debido a su alta capacidad de infección y propagación. Aunque su actividad disminuyó luego del desmantelamiento de su infraestructura en 2015, un año después comenzó a recuperarse y no solo volvió a ubicarse en el top 5 de troyanos en el mercado, sino que su actividad se ha mantenido hasta ahora”, comentó Martina López, Investigadora de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica. Una de las variantes de Ramnit apunta al secuestro de cuentas de redes sociales, para la cual buscan robar credenciales de acceso a cuentas de Facebook, Twitter y otras plataformas de redes sociales. Una vez que los atacantes logran el acceso, tiene la posibilidad de enviar mensajes de spam, programar malware y llevar a cabo otras actividades maliciosas. Por su parte, el equipo de investigación de ESET indica que es un desafío identificar este tipo de infección, ya que el malware está diseñado para operar en un segundo plano y evitar la detección, sin embargo, hay algunas señales que pueden indicar la presencia de este programa malicioso en un equipo. Dentro de las señales, la empresa resalta el rendimiento lento del sistema, cambios repentinos en la página de inicio del navegador, un comportamiento inusual del sistema, archivos desaparecidos o modificados y errores o mensajes de error inesperados. Además: El FBI recomendó no usar los cargadores USB públicos Para protegerse de esta botnet, ESET recomienda instalar y mantener actualizado un software de protección confiable, actualizar regularmente el sistema operativo y otros programas, evitar abrir correos electrónicos o mensajes de personas desconocidas y utilizar contraseñas seguras y cambiarlas regularmente. Recomiendan también evitar descargar software o archivos de fuentes desconocidas y utilizar una conexión segura a Internet. “En caso de sospechar de una posible infección, con este u otros códigos maliciosos, es importante realizar un análisis del sistema con una solución de seguridad confiable, para encontrar y eliminar cualquier copia del código malicioso presente. También se deben cambiar todas las contraseñas inmediatamente de cualquier cuenta o servicio que se sospeche pudo haber sido afectado. Finalmente, si la amenaza realiza cambios irreversibles, podremos utilizar copias de seguridad para restaurar la información o archivos en caso de que contemos con una”, destacó López. Lea: Western Digital sufrió robo de información

Al combinar ambas tecnologías, es posible que los dispositivos IoT puedan captar datos e ir aprendiendo simultáneamente, mientras mejoran la toma de decisiones que aumenta el rendimiento de aplicaciones domóticas e industriales. Por Yarien Moreno, profesor de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación. Actualmente, la inteligencia artificial (IA) ha ido evolucionando en un crecimiento exponencial ya que, debido su capacidad de imitar la toma de decisiones y la resolución de tareas de la mente humana, ha sido utilizada en distintas áreas del conocimiento, teniendo resultados satisfactorios en cada una de ellas. Aunque hoy la IA se basa en algoritmos tales como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el razonamiento y la toma de decisiones, el inicio de este concepto fue propuesto por el padre de la informática, Alan Turing, quien se preguntó si las maquinas podían pensar. Cuando hablamos de inteligencia artificial, existen dos conceptos de gran relevancia: el Aprendizaje Automatizado (Machine Learning, ML) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning, DL), y aunque tienden a confundirse porque ambos son subáreas de la IA, existen múltiples diferencias, ya que el Aprendizaje Automático es un subcampo de la Inteligencia Artificial que utiliza distintos algoritmos para hacer predicciones basada en los distintos patrones de los datos obtenidos, el entrenamiento del modelo de aprendizaje es usualmente con cierta intervención humana. Por otro lado, el Aprendizaje Profundo es un subcampo del Aprendizaje Automático, cuyo algoritmo de entrenamiento basado en unidades neuronales, puede aprender de forma automática sin la intervención humana. Este conjunto de algoritmos se ha convertido en una de las prioridades digitales en el desarrollo de distintas áreas tales como medicina, agricultura, industria, mercadeo, publicidad, debido a su capacidad de gestión y procesamiento de datos, convirtiéndose en un hito en la era digital actual, ya que está cambiando en gran medida nuestra forma de interactuar con la tecnología. Vea también: Insólito: Rumania designó a una inteligencia artificial como consejera gubernamental En ese sentido, es necesario rescatar las declaraciones del fundador de Microsoft, Bill Gates, quien en su blog GatesNotes sostiene que “el desarrollo de la inteligencia artificial es tan fundamental como la creación del microprocesador, el ordenador personal, Internet y el teléfono móvil. Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, reciben atención sanitaria y se comunican entre sí. Industrias enteras se reorientarán a su alrededor. Las empresas se distinguirán por lo bien que lo utilicen”. El desarrollo de la IA no solamente está impactando en gran manera a las industrias y a las personas, sino también a cualquier dispositivo que esté conectado al internet, incluyendo las redes IoT, ya que al combinar ambas tecnologías, es posible que los equipos IoT puedan captar los distintos datos e ir aprendiendo simultáneamente, mientras mejoran la toma de decisiones que aumentan el rendimiento de aplicaciones tanto domóticas como industriales, permitiendo así una mejor productividad, satisfaciendo las distintas necesidades de los usuarios. Esta integración tiene como resultado un impacto directo en nuestra vida cotidiana, ya que al permitir que las redes IoT puedan aprender constantemente y tomar decisiones a partir de los datos capturados (mientras se comparan con los datos en tiempo real, así como con los patrones de comportamientos de los usuarios), se puede generar resultados positivos en distintos sectores, tales como el energético, el de seguridad, el monitoreo preventivo industrial, el logístico, cultural, ambiental, el área médica y científica y el sector educativo, entre otros. Esto genera una amplia gama de aplicaciones que se mantiene en actual crecimiento. Mientras nos seguimos convirtiendo en una sociedad cada vez más digitalizada, el uso adecuado y responsable de la inteligencia artificial, en conjunto con las redes IoT, tomará mayor relevancia, transformando las operaciones en distintos niveles tales como el empresarial, organizacional y estatal, lo cual traerá como resultado una sociedad con mejor calidad de vida. Le puede interesar: Cómo la inteligencia artificial puede mejorar la visión

El evento híbrido más importante sobre ciberseguridad de la región se realizará el miércoles 18 de abril. El próximo miércoles 18 se desarrollará en Santo Domingo, República Dominicana, la edición 2023 del CyberSec Summit, el evento híbrido que permite conocer los principales avances y reúne a los referentes de la ciberseguridad en la región. En un mundo digital en constante evolución, la pandemia dejó una puerta abierta para los ciberdelincuentes que aprovechan cualquier oportunidad para cometer delitos en línea. En este contexto, la seguridad informática se convierte en un desafío constante a la hora de implementar planes de transformación digital y migrar a la nube pública, conectando cada vez más dispositivos a la red. El CyberSec Summit aborda estos temas y brinda soluciones prácticas a los problemas de ciberseguridad que enfrentan las organizaciones. Es un encuentro que convoca a más de 150 líderes del sector TI y más de 300 líderes de áreas de ciberseguridad empresarial. Vea también: Ciberseguridad en la banca: Qué dijeron los expertos en el Banking Technology Summit de Costa Rica Durante el evento se llevarán a cabo conferencias, talleres y paneles de expertos que recorrerán temas claves como infraestructura, evolución del malware, ciberseguridad en el gobierno, estrategias de protección basadas en la nueva normalidad, la ciberseguridad y la nube, los riesgos cibernéticos, la inteligencia artificial versus los analistas de ciberseguridad, blockchain, ciberseguridad en fintechs y las amenazas en el mundo de las criptomonedas. Habrá más de 20 conferencias presenciales y virtuales, a cargo de expertos de toda Centroamérica, además de Colombia, Venezuela y Brasil. El CyberSec Summit representa una oportunidad única para CEOs, tomadores de decisiones, representantes de gobierno, CIOs, CTOs, CISOs, CSOs, miembros de jefaturas intermedias, innovadores y expertos, además de fundadores de startups y proveedores de la industria para interactuar y aprender de expertos en ciberseguridad. Le puede interesar: Banking Technology Summit 2023: La ciberseguridad del sector bancario de Guatemala

La inteligencia artificial de OpenAI podría usarse potencialmente para pronosticar los precios de las acciones. Cómo fue el experimento. Según Alejandro López-Lira, profesor de finanzas de la Universidad de Florida, Estados Unidos, los modelos de lenguaje como ChatGPT pueden usarse potencialmente para pronosticar los precios de las acciones. En un artículo reciente sin revisar, López-Lira usó el desarrollo de OpenAI para analizar los titulares de las noticias y determinar si tendrían un efecto positivo o negativo en el rendimiento de una acción. Descubrió que las capacidades predictivas de la aplicación para la dirección de los rendimientos futuros eran significativamente mejores que las aleatorias. Este experimento destaca el potencial de los modelos de IA de última generación para mostrar "habilidades emergentes" o capacidades imprevistas que no se pretendían originalmente al construir los modelos, debido a los avances en la potencia informática y la recopilación de datos, según publicó CNBC. Sin embargo, esta capacidad emergente podría amenazar los trabajos bien remunerados en la industria financiera, ya que alrededor del 35% de estos trabajos corren el riesgo de ser automatizados por la IA, de acuerdo a una nota del 26 de marzo de Goldman Sachs. López-Lira comentó que debido a la capacidad de ChatGPT para comprender información destinada a humanos, es muy probable que haya previsibilidad en los retornos si el mercado no reacciona según lo previsto. Pero el experimento también indica las limitaciones de los "modelos de lenguaje grande" en la realización de diversas tareas financieras. Por ejemplo, el experimento no incluía precios objetivo ni requería que el modelo realizara ningún cálculo. Además, la tecnología ChatGPT a veces genera números ficticios, como se demostró en una demostración pública reciente de Microsoft. Vea también: China regula la IA tras los lanzamientos de Alibaba y Baidu de sus propios ChatGPT López-Lira y Yuehua Tang analizaron más de 50.000 titulares de un proveedor de datos sobre acciones que cotizan en bolsa en Nueva York, Nasdaq y un mercado de valores de pequeña capitalización. Comenzaron el experimento en octubre de 2022, después del corte de datos de ChatGPT, lo que significa que el modelo no había visto ni usado esos titulares durante su entrenamiento. Ingresaron los titulares en ChatGPT 3.5, lo que incitó al motor a fingir que era un experto financiero con experiencia en recomendaciones de acciones e indicar si la noticia era buena, mala o incierta, seguida de una breve oración que explicaba por qué. Luego, los investigadores analizaron los rendimientos de las acciones en el siguiente día de negociación. En última instancia, el profesor descubrió que al modelo le fue mejor en casi todos los casos cuando se informó en un titular de noticias. Específicamente, encontró una probabilidad de menos del 1% de que el modelo hiciera lo mismo al elegir el movimiento del día siguiente al azar, en comparación con cuando se informaba por un titular de noticias. El docente informó a CNBC que los fondos de cobertura lo habían contactado para obtener más información sobre su investigación. Sin embargo, especuló que la capacidad de ChatGPT para pronosticar los movimientos del mercado de valores podría disminuir a medida que más organizaciones incorporen esta tecnología. Esto se debe al hecho de que el experimento solo analizó los precios de las acciones en el siguiente día de negociación, mientras que la mayoría de las personas esperan que el mercado ya haya valorado las noticias segundos después de su publicación. López-Lira predijo que los mercados se volverán más eficientes a medida que más personas usen estas herramientas, lo que resultará en una disminución en la previsibilidad de los retornos. Agregó que si realizara el mismo estudio en cinco años, cree que no habría previsibilidad de retorno cero. Le puede interesar: "El 5% de los ingresos de las compañías se pierde por fraudes": Cómo la IA puede detectarlos