La aplicación de AI Time Machine permite los usuarios transformarse en figuras históricas. Cómo funciona. La nueva aplicación de MyHeritage con inteligencia artificial AI Time Machine permite a los usuarios viajar en el tiempo para comprobar los distintos aspectos físicos que tendrían en otras épocas históricas. La aplicación se basa en Stable Diffusion y en la tecnología licenciada por MyHeritage de Astria, una innovadora compañía especializada en la generación imágenes de IA a la medida. Le puede interesar: Conozca a FRIDA, la artista de la IA La aplicación es muy fácil de usar: solo basta con subir de 10 a 25 fotos de la misma persona en diferentes escenarios y poses que se utilizarán para crear un modelo en distintas épocas. La aplicación recomienda solo mostrar una persona en la imagen y que cuente con una gran variedad de expresiones, como los ojos mirando a diferentes direcciones, sin maquillaje o gafas de sol. Asimismo, recomienda no subir fotos de menores ni imágenes inapropiadas, ya que las eliminará para proteger la privacidad de los usuarios. Cabe destacar que la plataforma cuenta con 50 temáticas disponibles y el proceso de creación de la imagen tarda entre 30 y 90 minutos en completarse. Además: ¿La generación de contenidos por IA destruirá empleos?

Los ciberdelincuentes no tardaron en subirse al tren de la IA y crearon estafas orientadas a los usuarios del chatbot. Las herramientas como ChatGPT han revolucionado el mundo digital y la implementación de IA como nunca antes. Los ciberdelincuentes no han tardado en unirse al fenómeno y crear estafas dirigidas a los usuarios de estas herramientas. Los investigadores de Kaspersky han identificado una campaña maliciosa que está afectando especialmente a los usuarios de ChatGPT. Los estafadores están creando grupos en redes sociales que imitan de manera sumamente convincente las cuentas oficiales de OpenAI o comunidades seguidoras del chat. Dichos grupos fraudulentos publican información aparentemente oficial en las redes y comparten noticias sobre el servicio, así como promociones de un programa que se hace pasar por una versión de escritorio para utilizar la aplicación. A la hora de hacer clic en el enlace de la publicación, son dirigidos a un sitio con apariencia similar a la web oficial de ChatGPT, y le pide al usuario descargar una supuesta versión de la herramienta para Windows. Le puede interesar: Panamá sufrió más de 1.400 millones de intentos de ciberataques en 2022 Una vez iniciado el proceso de instalación, el mismo se detiene de forma repentina e indica en un mensaje de error que no se pudo instalar el programa. Lo que sucede con esto es que los usuarios piensan que el programa no se instaló, sin embargo, los usuarios son infectados por un nuevo troyano, llamado Trojan-PSW.Win64.Fobo. Una vez que se almacena en el ordenador, roba información sobre cuentas guardadas en navegadores Chrome, Edge, Firefox y Brave. Para los expertos, es de suma importancia tener cuidado al descargar cualquier tipo de software de Internet, sobre todo si es de un sitio web de terceros. Asimismo, recomiendan verificar que la página de la cual se descarga el software sea verídica, esto se logra en el ícono del candado en la barra de direcciones y ahí se puede verificar si la URL del sitio web comienza con "https://". Otro consejo de la empresa de ciberseguridad es utilizar contraseñas seguras y únicas para cada una de las cuentas y habilitar la autenticación de dos factores. Por último, resaltan tener cuidado con los enlaces o correos electrónicos sospechosos de fuentes desconocidas. Además: ¿Por qué Google no muestra su competidor de ChatGPT?

El órgano artificial es personalizado y específico para cada paciente. Cómo es y funciona. La impresión 3D está revolucionando diversos mercados y la medicina no se queda atrás. Dicha innovación brinda nuevas oportunidades para la personalización de dispositivos médicos, prótesis, creación de modelos anatómicos y quirúrgicos personalizados, permitiendo a los investigadores y médicos crear modelos físicos precisos a partir de imágenes médicas, lo cual facilita realizar intervenciones quirúrgicas complejas y personalizadas. Bajo este panorama, los investigadores del MIT desarrollaron un corazón impreso en 3D que funciona como uno real, lo cual podría generar un gran impacto en la medicina personalizada. La impresión fue una réplica del corazón del paciente y está hecho de una carcasa suave y flexible. Le puede interesar: De película: Crean un lente de contacto inteligente con realidad aumentada Los investigadores realizaron este proyecto mediante la conversión de imágenes médicas del corazón del paciente en un modelo tridimensional en la computadora, la cual luego imprime en 3D con una tinta a base de polímero. Asimismo, crearon una funda similar a un manguito de presión arterial que envuelve al corazón impreso y la aorta del paciente para simular la función de bombeo. El interior de cada funda tiene un patrón similar al de las burbujas de plástico, con lo que los investigadores tienen la posibilidad de ajustar el flujo de aire para expandir rítmicamente las burbujas en la funda y contraer el corazón, imitando el movimiento de bombeo del corazón cuando la funda se conecta a un sistema neumático. Además: Logran crear objetos 3D a partir de ondas sonoras

RadioGPT utiliza la tecnología detrás de ChatGPT para producir scripts y voces y así crear programas o contenidos de audio atractivos. Si la IA puede escribir ensayos y responder preguntas complejas, por qué no podría dirigir una estación de radio. Esta es la pregunta que llevó a Futuri a crear una radio impulsada por IA. RadioGPT combina el poder de la tecnología GPT-3 con el sistema de contenido social y descubrimiento de historias dirigido por IA de Futuri, TopicPulse. Interesting Engineering informó que también utiliza la tecnología de voz de IA para brindar una experiencia de radio localizada para cualquier mercado en cualquier formato. La radio escanea Facebook, Twitter, Instagram y otras fuentes de noticias e información para identificar cuales son los temas en tendencia según el mercado local. Seguido a esto, la herramienta procede a utilizar la tecnología GPT-3 para generar un guión para uso en el aire, mientras que las voces de IA convierten el mismo en un audio convincente. Le puede interesar: Meta se suma a la carrera de la inteligencia artificial Por su parte, las estaciones de radio tienen la opción de voces de IA para programas presentados por un solo, dúo o trío. La IA incluso se puede entrenar para que suene como las voces de sus personalidades existentes. “Como los primeros innovadores de IA en el espacio de transmisión, es natural que estemos trayendo el poder de la tecnología GPT-3, junto con tecnología innovadora como TopicPulse, a la radio”, dijo el CEO de Futuri, Daniel Anstandig. Añadió que la capacidad de las emisoras de utilizar RadioGPT para encontrar su contenido abre la posibilidad a recursos que puedan profundizar sus ventajas locales en formas nuevas y únicas. Asimismo, el programa tiene la capacidad de generar publicaciones sociales, blogs y otros contenidos para plataformas digitales relacionados con el contenido en el aire en tiempo real. Esto permite que las estaciones tomen el audio de la transmisión y lo publiquen inmediatamente a pedido. Además: Inteligencia Artificial: ¿Oportunidad o amenaza para los equipos de centros de datos?

Se espera que la inversión en infraestructura de data centers en América Latina alcance los US$7.000 millones para 2025. Según un informe de IDC, América Latina experimentará un aumento en la demanda de data centers en los próximos años debido al incremento de la adopción de tecnologías de la nube y la digitalización de los negocios. Se espera que la inversión en infraestructura de centros de datos en la región alcance los US$7.000 millones para 2025. En Latinoamérica existe un creciente interés en la construcción de data centers debido a su ubicación estratégica y a la disponibilidad de energía renovable y conexiones de fibra óptica. Aunque no hay cifras actualizadas sobre el número exacto de estos emplazamientos en la región, ya que esa cifra está en constante evolución y depende de diversos factores como la inversión y la demanda de servicios de tecnología de la información. El aumento de servicios de colocación e información seguirán aumentando en el futuro debido a la creciente demanda de servicios en la nube y a la necesidad de almacenamiento y procesamiento de datos. “A medida que las empresas aumenten la flexibilidad mientras navegan por condiciones de trabajo poco ortodoxas y cadenas de suministro impredecibles, surge la necesidad de permanecer a la vanguardia del negocio, así como de acelerar su capacidad para entregar bienes y servicios con la velocidad y precisión del tiempo real”, afirmó Marcio Kenji, gerente del segmento de Cloud & Service Provider para SAM de Schneider Electric. Vea también: Inteligencia Artificial: ¿Oportunidad o amenaza para los equipos de centros de datos? Es en ese sentido donde la importancia de los data centers del futuro cobran relevancia pues, gracias a diseños y modelos sostenibles y eficientes energéticamente, permiten una mayor flexibilidad y girar y escalar rápidamente hacia procesos, programas, herramientas y recursos que faciliten una exposición mínima a peligros y riesgos asociados. Según un estudio del Instituto Español de Estudios Estratégicos, los data centers consumen aproximadamente un 40% de energía que se destina a sus sistemas de refrigeración para mantener la temperatura controlada; por lo cual, este elevado consumo hace que los centros de datos representen hasta un 5% de las emisiones de gases de efecto invernadero. Los usuarios buscarán operadores de centros de datos para implementar enfoques más diversos para habilitar sus migraciones a la nube y al edge, buscarán centros de datos para ayudarlos a construir ecosistemas de socios más sólidos y esperarán más apoyo en sus esfuerzos por incorporar ofertas como servicio para sus clientes. Se espera que los centros de datos del futuro se integren y se adapten a los datos completos de sostenibilidad de las cadenas de suministro upstream y downstream de una empresa. Más allá del simple seguimiento de las emisiones, la noción de emisiones de Alcance 3 (aquellas basadas en la cadena de suministro) deberá ser monitoreada, capturada, analizada, comparada y publicada. Le puede interesar: Sólo el 3% de la energía que entra en un centro de datos se usa para procesar información

Los derechos de acceso son un pilar clave de las infraestructuras en la nube, y las identidades digitales se convirtieron en un nuevo perímetro de protección. La adopción de la nube parece ya algo imparable, estimándose que el mercado de la computación cloud alcanzará unos ingresos de más de 1.500 millones de dólares para 2030, asegurando la firma McKinsey que, para 2024, el 80% del gasto en TI promedio de las empresas se dedicará íntegramente a la tecnología en la nube. El salto al entorno cloud puede ser difícil si se realiza sin la mediación de expertos, en muchos casos resultando en la pérdida de control total de las infraestructuras por parte de los departamentos de TI. Y es que el conocimiento, las habilidades, los protocolos y los procesos de seguridad de los entornos físicos o locales no son relevantes ni transferibles a la nube. Un descompás que está provocando numerosas violaciones de datos, con una frecuencia cada vez más alta. La gran mayoría de estas vulnerabilidades llega de la mano de los derechos de acceso. Las infraestructuras cloud establecen diferentes derechos de acceso asignados a las diversas identidades y usuarios dentro de ellas. Algunas identidades son usuarios humanos, otras pueden ser máquinas, mientras una o ambas podrían ser internas o pertenecer a un proveedor externo. Así pues, los ciberatacantes a menudo priorizan el robo de este tipo de credenciales, que les habilitan a realizar ataques con los que eludir la mayoría de las medidas de seguridad, con desafíos mínimos al secuestrar una identidad, y obtener control sobre sus permisos de acceso. El principio de privilegio mínimo (PoLP) es un concepto antiguo pero fundamental en el área TI y otros campos similares implicando, resumidamente, que un determinado usuario o identidad debe tener solo los privilegios exactos que necesita para llevar a cabo sus tareas específicas, por lo que cualquier privilegio adicional es innecesario y arriesgado. Al ser una parte fundamental en la que se basan los modelos de seguridad de confianza cero, donde cada usuario o identidad debe ser examinado y autenticado a intervalos regulares para mantener sus permisos de acceso, el PoLP ayuda a garantizar que incluso si los atacantes violaran el sistema de una empresa, no tendrían la movilidad lateral que les permita causar daños más graves. Las fuerzas de trabajo humanas no son capaces de mantenerse al día con la velocidad requerida para mantenerse competitivas y adelantarse a las nuevas amenazas. Es por eso por lo que, para implementar un PoLP adecuado, identificando permisos excesivos y derechos de tamaño correcto de todas las identidades, se requieren ciertas soluciones sólidas. Las soluciones de seguridad de identidad que las empresas emplearon en el pasado incluyen proveedores de lenguaje de marcado de aserción de seguridad (SAML), políticas de contraseñas más seguras y autenticación multifactor. Sin embargo, cuando pensamos en los derechos de la nube, necesitamos un enfoque diferente, destacando los Ingrese a Cloud Infrastructure Entitlement Management o CIEM. Vea también: La necesidad de redes seguras para alcanzar metas de energía limpia Este tipo de soluciones ayuda a los equipos de seguridad en la nube a navegar y administrar los derechos en infraestructuras multicloud y permiten reducir los permisos y privilegios de las identidades al mínimo, y aseguran: Visibilidad. El potencial de la seguridad de unos recursos cloud perfectamente configurados puede pasar desapercibido si una empresa no tiene visibilidad o control sobre ellos. Las soluciones CIEM garantizan que las empresas tengan una visión panorámica, lo que les facilita supervisar, administrar y mediar en los controles de acceso en su infraestructura en la nube. Correlación entre nubes real. Cuando se trabaja en entornos multicloud, las empresas deben mantener la coherencia entre los componentes de su infraestructura. Las soluciones CIEM ayudan a unificar todas las identidades relacionadas con usuarios, dispositivos y aplicaciones en toda la implementación cloud de una empresa. Este enfoque permite la implementación de políticas de control de acceso coherentes y una única pista de auditoría unificada. Correlación inteligente y reflexiones. El análisis de datos de alto detalle impulsado por las herramientas de inteligencia artificial supone una gran ventaja. Las soluciones CIEM analizan y aprovechan los datos de comportamiento de los usuarios para asignar permisos basados en tendencias, patrones y puntos en común. Este enfoque permite a la empresa categorizar a sus usuarios en grupos similares y evaluar la necesidad de separar tareas. Además, el análisis de datos admite la implementación de las mejores prácticas para mantener las políticas de privilegios mínimos. “Las soluciones CIEM son necesarias para reducir los riesgos de seguridad que plantean las identidades en la nube” explica Andrei Dankevich, gerente de marketing de productos Seguridad en la nube de Check Point Software. “CloudGuard CNAPP proporciona a las empresas un enfoque holístico e información de seguridad procesable que cubre nubes públicas, flujos de trabajo, identidades y aplicaciones bajo una solución todo en uno que cubre CIEM, CSPM, protección de cargas de trabajo, seguridad de API, inteligencia de amenazas y seguridad de canalización”. Le puede interesar: Panamá sufrió más de 1.400 millones de intentos de ciberataques en 2022

Se aprobó un proyecto de Ley para que el Presidente pueda eliminar el uso de la aplicación china en todo el país. TikTok ya fue vetado de los dispositivos de miembros del gobierno federal y del Parlamento Europeo. El Comité de Asuntos Exteriores de la Cámara de Representantes Estados Unidos otorgó al presidente Joe Biden la facultad de prohibir la aplicación de redes sociales de origen chino TikTok y otras aplicaciones en el territorio. Los legisladores votaron 24 a 16 para aprobar la medida que otorga a la administración nuevos poderes para prohibir la aplicación, propiedad de la empresa ByteDance, que se estima es utilizada por más de 100 millones de estadounidenses. La medida también abarca a otras apps que se crea que presenten riesgos de seguridad. Gregory Meeks, representante demócrata comité, dijo que la legislación "podría dañar nuestras lealtades en todo el mundo, traería más empresas a la esfera de China, destruiría puestos de trabajo en los Estados Unidos y socavaría los valores nacionales fundamentales de la libertad de expresión y libre empresa". Vale destacar que la medida tiene que ser aprobada por la Cámara de Representantes y el Senado de los Estados Unidos antes de que pueda ir a Biden. En 2022, Estados Unidos prohibió la presencia de TikTok en todos los dispositivos del gobierno federal. Canadá también vetó el uso de la aplicación en dispositivos de trabajo. Por otra parte, Parlamento Europeo acaba de ordenar a todo su personal que elimine la app de sus equipos móviles a partir del 20 de marzo, siguiendo la medida que ya adoptaron otras instituciones de la Unión Europea (UE). Le puede interesar: ¿TikTok copia a BeReal?

Marty Cooper, creador del primer móvil hace 50 años, habló del futuro de su invención. "El teléfono se está convirtiendo en una extensión de la persona”, afirmó. Marty Cooper, a quien se le atribuye la invención del primer teléfono móvil en 1973 y es considerado "el padre del celular", vaticinó que, en el futuro, tendremos dispositivos incrustados bajo nuestra piel. “La próxima generación tendrá el teléfono incrustado debajo de la piel de sus oídos”, dijo en una entrevista a a CNBC en el marco del Mobile World Congress (MWC) que se está desarrollando en Barcelona. Según él, estos dispositivos no necesitarán cargarse, ya que “tu cuerpo es el cargador perfecto. Cuando comes, tu cuerpo crea energía, ¿verdad?. Y se necesita un poco de energía para hacer funcionar este auricular”, manifestó. Cooper dijo que hoy el smartphone se volvió demasiado complejo con numerosas aplicaciones y una pantalla que no se adapta al rostro. “Cada vez que hago una llamada y no tengo un auricular, tengo que poner este material plano contra mi cabeza curva y sostener mi brazo en una posición incómoda”, explicó. Su visión imagina un futuro en el que nuestros cuerpos serán aumentados con microchips y sensores. Cooper recibió un premio a la trayectoria en el MWC en conmemoración de los 50 años desde que hizo la primera llamada desde un celular, el Motorola DynaTAC 8000X. Reflexionando sobre los alcances de su invención, Cooper reconoció que nunca imaginó que los teléfonos llegarían a representar en lo que son hoy. “Hace 50 años no había internet, ni circuitos integrados a gran escala, ni cámaras digitales. Nunca se nos pasó por la cabeza la idea de que algún día tu teléfono se convertiría en una cámara y en una enciclopedia”. Para el pionero de la comunicación móvil, “el teléfono se está convirtiendo en una extensión de la persona”. Le puede interesar: Envíos de PCs y teléfonos móviles caerán por segundo año consecutivo en 2023

Los anteojos tienen una pantalla micro OLED con un brillo de hasta 1200 nits y lentes electrocrómicos que pueden volverse negros. Xiaomi anunció durante el Mobile World Congress 2023 el lanzamiento de los Wireless AR Glass Discovery Edition, lentes de realidad aumentada electrocrómicos. Las gafas tienen una pantalla micro OLED con resolución FHD y brillo de hasta 1200 nits. Pueden volverse negras y el usuario puede cambiar entre los modos sumergidos y transparentes sin necesidad de una cubierta física. Los anteojos inalámbricos brindan una mayor libertad de movimiento que los productos similares. El mismo puede ser emparejado con el teléfono inteligente con un solo toque. Además, cuentan con tres cámaras frontales y detección espacial precisa. Le puede interesar: De película: Crean un lente de contacto inteligente con realidad aumentada La herramienta le permite colocar, mover y cambiar el tamaño de objetos virtuales en su espacio, controlando el contenido con gestos de desplazamiento con los dedos. También puede capturar video de un televisor conectado y arrastrarlo a la pantalla de sus anteojos o apagar una luz inteligente con un movimiento de pellizco. La empresa utilizó materiales de fibra de carbono y aleación de magnesio para reducir el peso. Asimismo, cuenta con una batería de ánodo de silicio y oxígeno más ligera. El dispositivo funciona con un chip Qualcomm Snapdragon XR2 Gen 1 con conectividad Bluetooth y Wi-Fi. Los informes aseguran que el dispositivo dispone de una latencia de 50 ms, pero dura menos de 30 minutos con una sola carga. Cabe destacar que el Xiaomi Wireless AR Glass Discovery Edition aún se encuentra en la etapa de prototipo, con fecha de lanzamiento y precio desconocidos. Además: Usan routers de Wi-Fi para producir imágenes 3D de personas

El galopante avance de la IA desafía actuales marcos conceptuales y leyes de derechos de autor, propiedad intelectual, responsabilidad penal, calumnias e injurias, entre otras. Los sistemas generativos de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT y Dall-E platean múltiples desafíos para el sistema legal. Los tribunales ahora se enfrentarán a cuestiones muy complejas, como determinar si las empresas de IA tienen derechos para utilizar los datos que entrenaron a sus sistemas, si las respuestas de los motores generativos pueden ser objeto de derechos de autor o saber quién asume la responsabilidad si un motor de IA entrega información difamatoria o peligrosa. En la mayoría de los países aún no hay leyes específicas para la regulación de la inteligencia artificial, si bien Europa se encuentra en proceso la redacción de una Ley de IA de alcance amplio. Por lo tanto, por el momento, la mayoría de estos conflictos deberán ser abordados mediante la legislación existente. Y todo esto en medio de una carrera comercial en la que decenas de empresas se apresuran por crear, lanzar o incorporar funciones de IA a sus productos y servicios, aún en una etapa en donde estas herramientas son todavía experimentales y caen en errores. Hay varias incertidumbres legales relacionadas con la IA, y una es saber si los sistemas de inteligencia artificial actuales están operando en un terreno legal seguro al entrenar sus motores con todo tipo de información disponible en Internet, incluyendo obras protegidas por derechos de autor. La pregunta es si ese "entrenamiento" puede circunscribirse bajo el principio de "uso justo", cuyo alcance está siendo considerado actualmente por la Corte Suprema de Estados Unidos. Vea también: ¿Es la inteligencia artificial una nueva burbuja? Como ejemplo de este debate, la empresa Getty demandó a Stable Diffusion argumentando que el generador de imágenes de IA de código abierto entrenó su motor con 12 millones de imágenes de la base de datos de Getty sin obtener permiso ni proporcionar compensación. Además, las posibles infracciones de propiedad intelectual no se limitan a los datos que entrenan dichos sistemas. Muchos de los motores generativos de IA actuales son propensos a producir código, escritos e imágenes que parecen ser copias directas de un trabajo específico o de varios trabajos discernibles. Otro dilema es saber si se puede proteger la producción de IA generativa con derechos de autor. No está claro cómo el sistema legal abordará las colaboraciones entre humanos e IA. Por ejemplo, recientemente la Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos declaró que las imágenes creadas por Midjouney y utilizadas en una novela gráfica no podían ser protegidas por derechos de autor. Por otra parte, hay una pregunta que surge sobre si los fabricantes de sistemas de IA podrían ser responsables de las consecuencias de proporcionar información peligrosamente incorrecta. Microsoft, Google y OpenAI han detallado sus esfuerzos para mejorar la precisión de sus programas de IA generativa, pero también advierten a los usuarios que sus motores pueden proporcionar datos incorrectos o fabulados. No solo eso: existe la posibilidad de que esas aplicaciones generativas expongan información privada. ¿Qué sucede, entonces, en los ámbitos de la injuria y la calumnia? Dado que una IA no es una persona, entonces no puede difamar o calumniar a alguien. Sin embargo, algunos expertos legales sugieren que los desarrolladores de estos sistemas podrían ser considerados responsables si fueron imprudentes o negligentes en su creación y, entonces, enfrentar una o varias demandas. Este problema se hace aún mucho más complejo si se tiene en cuenta que los sistemas de IA generativa pueden ofrecer resultados completamente diferentes cada vez y a cada usuario, a diferencia de las aplicaciones y los sitios web tradicionales, que generalmente devuelven información similar dada la misma consulta. Le puede interesar: Meta se suma a la carrera de la inteligencia artificial

"Del Open Source a las Nubes" es un ciclo de diez programas, donde se pueden recorrer todas las claves del código abierto de la mano de expertos de la empresa Red Hat. El distribuidor de valor agregado Licencias Online invita a explorar más sobre open source y cloud escuchando, en todas las plataformas de audio, los episodios del podcast “Del Open Source a las Nubes”. Se trata de un ciclo de diez programas, donde se pueden recorrer todas las claves del código abierto de la mano de expertos de la empresa Red Hat. El ciclo ofrece la posibilidad de entender más sobre código abierto y sobre las soluciones que hoy son claves para las empresas que quieran o que estén pensando en meterse en el mundo de la transformación digital. Entre los contenidos, se puede escuchar acerca de los resultados arrojados en la encuesta de 2022 sobre el estado del open source empresarial, donde el 54% estuvo de acuerdo en que es una aplicación importante. Por otra parte, el 82% aseguró que prefiere elegir proveedores que colaboren con la comunidad de código abierto. Además, el ciclo explica cómo y por qué cada vez más empresas eligen el código abierto. Entre las razones más destacadas por parte de las empresas a la hora de inclinarse por esta tecnología se encuentran: porque les da más velocidad; es un modelo económico mucho más rentable; les permite flexibilidad e integración con diferentes plataformas y tecnologías; y se destaca también la importancia en la planificación. “Quien no está escuchando a su entorno, quien no está entendiendo los desafíos del mercado, los desafíos regulatorios, de la competencia, incluso los del recurso humano, está condenado a quedarse fuera del mercado”, explica Gustavo Ramírez, gerente Comercial de la Región Andina de Red Hat, en uno de los capítulos. También se destacan aspectos que tienen que ver con la automatización, donde hoy se está logrando reducir el tiempo de los equipos de IT en un 90% en tareas que son repetitivas y le entrega a la organización tiempo para que esos recursos puedan estar innovando, sin dejar de lado la importancia de la seguridad y privacidad de la información en un escenario donde las empresas necesitan datos de calidad disponibles todo el tiempo, pero con las garantías que requiere. Esta primera temporada de diez capítulos tiene como protagonistas a expertos de Licencias Online, de canales y referentes de Red Hat. Para acceder a cada programa puede ingresar aquí y disfrutarlos desde su plataforma favorita. Le puede interesar: Licencias OnLine presenta sus tendencias en Infraestructura para el 2023

El multimillonario se habría contactado con exinvestigadores de inteligencia artificial de Google con la intención de montar un laboratorio propio. Musk fue cofundador de OpenAI, creadora del revolucionario chatbot, pero se fue de la empresa y ahora la critica. Elon Musk se puso en contacto en las últimas semanas con investigadores de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de crear una alternativa a ChatGPT, el chatbot desarrollado por OpenAI. Según lo reportado por medios como The Informer y CNET, el CEO de Tesla se reunió con Igor Babuschkin, un investigador de inteligencia artificial que trabajó anteriormente en DeepMind AI de Alphabet (Google). La intención es elaborar un laboratorio de investigación, aunque el proyecto aún se encuentra en las primeras etapas y no hay planes concretos para elaborar productos. Hay que recordar que Musk cofundó OpenAI en 2015 junto a Sam Altman, a cargo de la aceleradora de startups Y Combinator, y se desempeñó como presidente hasta 2018, cuando renunció. Desde entonces, Musk terminó sus vínculos con OpenAI y hasta se manifestó crítico del rumbo que tomó la compañía tras su salida. Vea también: Errores, pérdidas y torpezas: Google la pasa mal en su intento de responder a ChatGPT y Microsoft "OpenAI se creó como una empresa sin fines de lucro de fuente abierta (por eso la llamé "Open") para servir como contrapeso de Google, pero ahora se ha convertido en una compañía cerrada que busca maximizar ganancias controlada por Microsoft. No es lo que pretendía en absoluto", publicó en un tuit a mediados de febrero. No está determinado cómo y de qué manera el multimillonario podría reingresar al mercado de la IA, pero productos en esta área podrían ser aplicados de diversas formas en sus distintas empresas, desde los autos eléctricos hasta el robot humanoide que está desarrollando en Tesla. Desde la rotunda aparición pública de ChatGPT, se aceleró la carrera para expandir el uso de la inteligencia artificial. La aplicación de OpenAI, que ya está siendo integrada por el buscador Bing de Microsoft, y la aparición de competidores como Bard, de Google, tienen el potencial de cambiar la forma en que buscamos, creamos e interactuamos en línea con la información. Le puede interesar: Más de 500 anunciantes dejaron de publicitar en Twitter desde la llegada de Elon Musk