Así lo afirma un estudio de Microsoft. Sin embargo, menos de la mitad cuenta con controles específicos de seguridad para ellos, exponiendo a las organizaciones a riesgos internos y “agentes dobles”. Microsoft publicó recientemente Cyber Pulse: An AI Security Report , un informe que traza una radiografía de cómo las organizaciones están adoptando agentes de inteligencia artificial y, al mismo tiempo, enfrentan una creciente brecha de visibilidad y control que podría traducirse en vulnerabilidades críticas de seguridad. El informe, basado en telemetría propia de Microsoft, muestra que más del 80% de las empresas que conforman la lista Fortune 500 han desplegado agentes activos de IA construidos con herramientas de bajo código o sin código en sus operaciones diarias. Estas herramientas automatizan tareas complejas, desde la redacción de propuestas hasta la gestión de alertas de seguridad, pero su rápida adopción ha superado la capacidad de muchas organizaciones para observar, gobernar y asegurar estos agentes con los mismos estándares que aplican a los empleados humanos. Una de las preocupaciones centrales del informe es la proliferación de lo que Microsoft denomina “agentes dobles”: programas autónomos de IA con excesivos privilegios o acceso sin supervisión que, si son manipulados o utilizados de forma insegura, pueden convertirse en vectores de ataque dentro de la propia empresa. El documento alerta que esta falta de gobernanza crea “brechas de visibilidad” que los equipos de seguridad no siempre detectan, lo que puede permitir que estos agentes actúen sin controles adecuados. Microsoft también pone cifras a otro aspecto crítico: según su Data Security Index 2026 , solo el 47% de las organizaciones encuestadas ha implementado controles específicos de seguridad para el uso de inteligencia artificial generativa. Esto significa que más de la mitad de las empresas carece de mecanismos básicos para proteger los datos, definir privilegios o rastrear el comportamiento de los agentes de IA. El informe advierte que el 29% de los empleados ya utiliza agentes de IA no sancionados por los equipos de tecnología o seguridad, lo que multiplica los riesgos de fuga de información, malconfiguraciones o explotación por parte de actores maliciosos. Microsoft describe este fenómeno como “sombra de IA” ( shadow AI ), una versión moderna del riesgo que suponía el software no autorizado en las redes corporativas antes de la era de la nube. Para enfrentar estos riesgos, Cyber Pulse  aboga por aplicar los principios de seguridad Zero Trust (confianza cero) a los agentes de IA, tratándolos como se trataría a cualquier usuario o servicio crítico: permisos mínimos necesarios, verificación explícita de identidad y asunción de posibles compromisos como base de diseño de la seguridad. Además, propone enfoques como inventarios centrales de agentes, controles de acceso y monitoreo en tiempo real para asegurar que estas herramientas operen dentro de los límites previstos. Más allá de la advertencia, Microsoft plantea que la gobernanza adecuada de los agentes de IA no es solo una necesidad de seguridad sino una ventaja competitiva. Organizaciones que construyen marcos sólidos de observabilidad y control no solo reducen riesgos, sino que también aceleran la innovación al permitir que IA y humanos colaboren de forma segura en flujos de trabajo críticos. Este nuevo informe destaca que la próxima frontera de la seguridad corporativa ya no se limita a proteger redes o datos, sino que también incluye comprender y gestionar la actividad de entidades autónomas dentro del propio tejido operativo. La transición hacia esta visión será clave para definir quién lidera o queda rezagado en la adopción segura de inteligencia artificial. Le puede interesar: Anthropic lanzó Claude Code Security y sacudió a las acciones de ciberseguridad

El mercado global de mergers and acquisitions registró un crecimiento del 43% respecto al año anterior, según el más reciente informe publicado por McKinsey & Company. El entorno empresarial global atraviesa una etapa de transformación acelerada marcada por la innovación tecnológica, la disrupción y la búsqueda de resiliencia ante la incertidumbre. En este escenario, las fusiones y adquisiciones se consolidan como una herramienta estratégica clave para redefinir modelos de negocio, fortalecer posiciones competitivas y acceder a nuevas fuentes de crecimiento. El mercado global de fusiones y adquisiciones registró un repunte histórico durante el último año fiscal, alcanzando los 4,7 billones de dólares en 2025, lo que representa un crecimiento del 43% respecto al año anterior,  según el más reciente informe publicado por McKinsey & Company. Este volumen supera en un 20% el promedio de la última década, estimado en 3,9 billones de dólares, y equivale al 4,2% del valor total del mercado global. El estudio, titulado “Tendencias en fusiones y adquisiciones para 2026: cómo navegar por un mercado en rápida recuperación”,  destaca que este crecimiento se produjo pese a las tensiones geopolíticas y los desafíos comerciales que marcaron el inicio del periodo, lo que refleja la resiliencia y ambición de las corporaciones en un entorno complejo. Entre los factores que impulsan esta dinámica, el informe identifica cinco macrotendencias: la formalización de acuerdos, la búsqueda de nuevas fuentes de crecimiento, el protagonismo de los grandes acuerdos , la transformación de carteras y el resurgimiento del capital privado. En primer lugar, la formalización de acuerdos se ha vuelto esencial para responder a los rápidos cambios del entorno. Las reiteradas crisis externas han transformado la visión de los ejecutivos, y el informe revela que solo un tercio de ellos confía en la capacidad de sus organizaciones para gestionar estos desafíos. Como resultado, las empresas están utilizando las fusiones y adquisiciones no solo para expandirse, sino también como un mecanismo para controlar costos, proteger márgenes y mitigar riesgos en escenarios donde el crecimiento orgánico resulta incierto. Otra tendencia clave es la redirección del capital hacia industrias de alto dinamismo, denominadas “arenas”, que incluyen la inteligencia artificial, la IA generativa y los tratamientos médicos disruptivos. Estas áreas concentran actualmente el 40% del valor de las operaciones,  frente al 7% registrado hace dos décadas. Además, presentan valoraciones significativamente más altas, con múltiplos promedio de 27,1 veces el EBITDA, en comparación con 16,5 veces para empresas tradicionales. El protagonismo de los grandes acuerdos fue uno de los patrones más destacados del último año. En 2025, el número de operaciones superiores a 10.000 millones de dólares aumentó a sesenta, la mayor cifra desde el pico alcanzado en 2021.  Asimismo, se cerraron diez acuerdos que superaron los 30.000 millones de dólares, frente a solo cuatro en 2024. Desde el punto de vista geográfico, cerca del 70% de estas grandes transacciones se dirigieron a empresas con sede en las Américas, mientras que alrededor del 20% se concentró en Europa, Medio Oriente y África, y el 10% en Asia-Pacífico.  A nivel sectorial, la tecnología, los medios y las telecomunicaciones dominaron el mercado, representando la mitad de las veinte operaciones más grandes, con foco en plataformas de streaming, redes sociales, ciberseguridad e inteligencia artificial. A pesar de los retos asociados a la integración, las compañías líderes han incrementado su participación en transacciones superiores a 5.000 millones de dólares, pasando del 17% en 2020 al 25% en 2025. Se espera que los megacuerdos continúen en 2026, impulsados principalmente por los servicios tecnológicos, aunque algunos actores del sector de inteligencia artificial podrían moderar su actividad de adquisiciones para priorizar inversiones en infraestructura. En paralelo, muchas organizaciones están impulsando revisiones más frecuentes y dinámicas de sus carteras. El valor global de las desinversiones, que incluye escisiones y ventas de activos, creció un 30% hasta alcanzar 1,6 billones de dólares , con las Américas liderando este movimiento al representar 901.000 millones. El capital privado también recuperó protagonismo, con un aumento del 54% en el valor de las operaciones, que alcanzaron 1,2 billones de dólares.  Este dinamismo responde a mejores perspectivas económicas, mayor actividad en crédito privado y una demanda acumulada de salidas, además del uso creciente de mercados secundarios y vehículos de continuación como mecanismos alternativos para inyectar liquidez. Para McKinsey & Company, estas tendencias confirman que las turbulencias geopolíticas no han frenado la ambición corporativa.  Por el contrario, posicionan a las fusiones y adquisiciones como uno de los vehículos más efectivos para navegar la disrupción global y capitalizar las oportunidades que surgen en una economía cada vez más digital, innovadora y competitiva. Le puede interesar: 80% de las empresas Fortune 500 utilizan agentes de IA creados con herramientas low-code/no-code

El principal reto actual de las organizaciones es escoger las soluciones que mejor se adapten a su realidad y que agreguen valor a sus procesos de negocios.  Todo parte de un análisis propio en cada organización sobre las necesidades reales y decidir qué se quiere automatizar por medio de inteligencia artificial. Se debe delimitar el proceso de negocio que se va a modificar.  En este escenario, ser agnóstico tiene un valor importante en las empresas ya que no se depende de una sola plataforma sino que se integran diversas para aprovechar lo mejor de cada una.  “Ser agnóstico aporta una fortaleza importante porque hablamos de negocio, procesos y luego tocamos tecnología, y ese es el orden adecuado”, resaltó José Antonio Jaramillo, Country Manager de Pyramid Consulting.  Vea la entrevista completa El reto para las empresas sigue siendo “navegar en un sinnúmero de opciones” y tomar la decisión de cuáles plataformas utilizar, sobre todo en una realidad en donde cada día surge una nueva aplicación con IA que ofrece solucionar algún proceso en las empresas.  A esto se suma que según estadísticas a nivel mundial, el 95% de los proyectos de IA generativa fallan en generar resultados medibles. Además, se prevé que el 40% de las aplicaciones empresariales en 2026 tengan agentes de IA integrados, pasando del software que responde al software que trabaja.  Modelo Pyramid Consulting para implementación de IA  Jaramillo explicó que las empresas deben dejar en manos de expertos este análisis e implementación, para enfocarse en su giro de negocio. Pyramid Consulting ofrece la asesoría especializada en definir un framework de implementación de IA desde cero o mejorar procesos existentes, partiendo del concepto de ser agnóstico y una evaluación profunda de las necesidad de la empresa.  La compañía cuenta con 20 años de experiencia y más de 400 proyectos exitosos en América Latina. Parten de seis pilares fundamentales: implementación y soporte, servicios administrados, SAP Business Suite, gestión enterprise support, analytics con SAP, staff augmentation.  Su enfoque en la implementación de nube o migración hacia cloud es el Plataform as a Servie (PaaS). Consideran que la IA no es opcional, ya impacta costos, eficiencia y experiencia del cliente.  Le puede interesar: Turbinas de aviones: el recurso que están usando los centros de datos de IA para sostener su demanda de energía

Un reporte muestra que en 2025 el número de startups que lograron esa cifra en solo tres meses, cuando solía llevar años, fue el doble que en 2024, reflejando una aceleración sin precedentes impulsada por herramientas digitales y modelos basados en IA. El crecimiento acelerado de startups vinculadas a tecnología e inteligencia artificial está redefiniendo los tiempos tradicionales del ecosistema emprendedor. Según datos presentados por Stripe y reportados por TechCrunch , en 2025 el número de empresas que pasaron de cero a US$10 millones en ingresos recurrentes anuales en apenas tres meses fue el doble que en 2024. El dato es revelador. Alcanzar esa cifra solía tomar años. Ahora, un grupo creciente de compañías logra ese hito en el primer trimestre de operaciones. El reporte también indica que el 57% de los nuevos negocios que comenzaron a usar productos de Stripe en 2025 estaban fuera de Estados Unidos, y que esa cohorte creció 50% más rápido que la generación de 2024. La expansión geográfica acompaña la aceleración financiera. Stripe Atlas registró un aumento del 41% en nuevas formaciones empresariales durante el año. Además, cerca del 20% de esas startups cobraron a su primer cliente en menos de un mes, frente a solo 8% en 2020. El ciclo de lanzamiento a monetización se ha comprimido drásticamente. Si bien la velocidad no garantiza sostenibilidad, los números evidencian un entorno donde infraestructura digital global, pagos integrados y herramientas basadas en IA reducen barreras de entrada y multiplican la capacidad de escalar en tiempos récord. Le puede interesar: 80% de las empresas Fortune 500 utilizan agentes de IA creados con herramientas low-code/no-code

Ante el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial, operadores de data centers están reutilizando motores de avión fuera de servicio para generar electricidad in situ. La urgencia por asegurar megavatios inmediatos está reconfigurando la infraestructura energética del sector tecnológico. El auge de la inteligencia artificial no solo está reescribiendo el software, también está obligando a reinventar la forma en que se produce energía. Según el análisis publicado por IEEE en Spectrum, algunos centros de datos están recurriendo a una solución tan inesperada como pragmática: motores de avión retirados del servicio comercial convertidos en turbinas de generación eléctrica. Estos motores, originalmente diseñados para impulsar aeronaves, están siendo reacondicionados para funcionar como turbinas de gas industriales. El atractivo es claro. Se trata de equipos probados, capaces de generar grandes cantidades de potencia de forma rápida y relativamente modular, algo crítico en un contexto donde el entrenamiento y la operación de modelos de IA exigen cargas eléctricas masivas y constantes. La razón de fondo es la presión sin precedentes sobre la red eléctrica. Los centros de datos enfocados en IA, con racks de alta densidad equipados con GPU especializadas, requieren niveles de energía que superan ampliamente los de instalaciones tradicionales. El tiempo de espera para nuevas conexiones a la red o para la construcción de infraestructura eléctrica puede extenderse durante años. Frente a ese cuello de botella, los operadores buscan autonomía energética inmediata. Aquí es donde entran los motores de avión reciclados. Convertidos en turbinas estacionarias, pueden instalarse en el propio predio del centro de datos y operar con gas natural u otros combustibles. Su diseño compacto y su capacidad de arranque rápido los convierten en una solución atractiva para cubrir picos de demanda o incluso como fuente principal de energía mientras se completan proyectos de infraestructura permanente. El fenómeno revela una paradoja. La inteligencia artificial, presentada como la cúspide de la sofisticación digital, está apoyándose en tecnología mecánica desarrollada hace décadas para sostener su expansión. No se trata de innovación futurista, sino de reutilización industrial estratégica. Sin embargo, esta decisión no está exenta de implicancias. El uso de turbinas a gas, incluso si provienen de motores reciclados, reaviva el debate sobre la huella de carbono del ecosistema de IA. Mientras algunas empresas del sector anuncian compromisos de energía renovable, la necesidad urgente de capacidad energética está empujando a soluciones que priorizan velocidad y disponibilidad por encima de la transición verde. El recurso a motores de avión fuera de servicio también ilustra la escala del desafío. No se trata solo de construir más centros de datos, sino de asegurar los megavatios necesarios para operarlos en un entorno donde la competencia por energía es creciente y las redes eléctricas ya están tensionadas. La infraestructura que sostiene a los modelos más avanzados del mundo no es etérea. En algunos casos, vibra con la potencia de turbinas que alguna vez cruzaron el cielo a 10.000 metros de altura. Le puede interesar: Cómo se comportan los agentes de IA en escenarios reales

Los mercados financieros recibieron un sacudón tecnológico cuando las acciones de IBM cayeron alrededor de 13% en una sola jornada, marcando su peor descenso desde el año 2000, tras el anuncio de una nueva herramienta de Anthropic que promete automatizar el análisis y modernización de código COBOL, un segmento tradicionalmente dominado por la ex "Big Blue" y sus servicios de consultoría. La herramienta, conocida como Claude Code , fue presentada por el laboratorio de IA como una forma de acelerar y reducir costos en la actualización de sistemas heredados que todavía procesan vastas cantidades de transacciones bancarias, pagos de seguridad social y funciones críticas en sectores regulados. El lenguaje COBOL, vigentes por casi siete décadas, sigue sustentando infraestructuras clave, y la posibilidad de que IA pueda automatizar parte del proceso que antes requería equipos de expertos ha generado inquietud en Wall Street. La caída de las acciones de IBM borró más de 30.000 millones de dólares  del valor de mercado de la compañía, una señal de nerviosismo ante el rápido avance de la IA en nichos que parecían resilientes a la disrupción. Además, el episodio arrastró a otras acciones en el sector tecnológico, incluyendo firmas especializadas en ciberseguridad y consultoría, que también experimentaron retrocesos ante la percepción de que la IA de próxima generación está reconfigurando la cadena de valor del software empresarial. Analistas de mercado subrayan que la volatilidad refleja tanto el potencial transformador de herramientas como Claude Code como también la falta de claridad sobre cómo se integrarán estas tecnologías en entornos críticos y reglamentados. Aunque IBM sigue siendo un actor dominante en infraestructura empresarial y servicios asociados a sistemas COBOL, este evento evidencia la creciente ansiedad de los inversores sobre la rapidez con la que la inteligencia artificial está desafiando modelos de negocio consolidados. En suma, estos tres hilos (diplomacia geopolítica, confrontación regulatoria sobre IA y reconfiguración de mercados tradicionales) dibujan un panorama global donde la tecnología redefine no solo la economía, sino también la política y la seguridad internacional, generando tensiones en múltiples frentes. Le puede interesar: El Pentágono da ultimátum a Anthropic y presiona por acceso irrestricto a su IA

El Departamento de Defensa de Estados Unidos ha elevado el conflicto con la empresa de inteligencia artificial detrás de Claude a un enfrentamiento abierto con implicaciones para seguridad nacional, regulación tecnológica y las fronteras éticas del uso militar de la IA. En una tensa reunión en el Pentágono , el Secretario de Defensa Pete Hegseth  le dio al CEO de Anthropic Dario Amodei  un plazo hasta este viernes para eliminar las restricciones de uso de su modelo Claude en aplicaciones militares “legalmente autorizadas”, advirtiendo que de no hacerlo, el gobierno podría cancelar el contrato existente , etiquetar a la empresa como un “riesgo para la cadena de suministro”  o incluso invocar la Ley de Producción de Defensa (DPA)  para obligar el cumplimiento. La disputa, que según fuentes involucradas ha enfrentado posiciones firmes de ambos lados, gira en torno a los límites que Anthropic impone a su tecnología para evitar aplicaciones en vigilancia masiva o armas autónomas sin supervisión humana . El Pentágono sostiene que esos límites afectan la utilidad de Claude en sistemas clasificados y operaciones avanzadas de defensa, y ahora empieza a integrar otros proveedores como OpenAI , Google , e incluso xAI con su modelo Grok , en acuerdos similares para redes clasificadas sin condiciones restrictivas. Esta confrontación representa una tensión inédita entre la postura “seguridad primero” de una agencia estatal y la ética de diseño de una empresa de IA. Al plantear la posibilidad de invocar la DPA (una ley de emergencia usada históricamente para movilizar producción industrial en tiempos críticos) el gobierno estadounidense da señales claras de que considera a la inteligencia artificial como infraestructura estratégica. Además, el contexto político añade presión: la administración Trump enfrenta críticas por su enfoque agresivo hacia empresas tecnológicas y por la percepción de que prioriza capacidad militar sin considerar suficientemente los principios de seguridad y responsabilidad que firmas como Anthropic se esfuerzan por mantener. La resolución de este ultimátum podría sentar un precedente sobre cómo Estados Unidos regula y controla la integración de IA en su aparato de defensa y más allá. Le puede interesar: Cuál es el país de Latinoamérica que quedó atrapado por la puja tecnológica entre EE.UU. y China

La experiencia del cliente ha dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en el estándar mínimo para la supervivencia. Hoy, el reto no es solo estar presentes en múltiples canales, sino también combatir la fragmentación. El verdadero desafío es lograr que todo esté conectado: que cada interacción, ya sea en una aplicación o en una tienda física, se sienta parte de una misma experiencia coherente. Por Alexander Estupiñan, director de VML Guatemala. La experiencia del cliente dejó de ser solo un mensaje atractivo o una buena campaña. En la actualidad, implica acompañar a las personas de forma consistente, entendiendo qué necesitan, cuándo lo necesitan y cómo prefieren recibir esa información. Para lograrlo, las marcas requieren orden, claridad y una visión integral que conecte todos sus esfuerzos. En VML Guatemala hemos visto cómo este cambio de enfoque genera resultados reales. Al trabajar con marcas locales y regionales, confirmamos que cuando la experiencia se gestiona de manera integrada y estratégica, el impacto va más allá de los indicadores: se construyen relaciones más sólidas y duraderas con las personas. Eso forma parte de lo que en la compañía llamamos Engineering Better Human Experiences: Diseñando Mejores Experiencias Humanas. En este contexto, plataformas como Adobe Experience Cloud no solo organizan, sino que habilitan la personalización a escala. Permiten unificar los datos para que la web, el correo y el punto de venta no operen como islas, sino como nodos de una misma inteligencia centralizada. Uno de los grandes beneficios de este enfoque es que se logran entender mejor a las audiencias. Al integrar la información en un solo lugar, las marcas pueden conocer más los intereses, hábitos y necesidades, lo que facilita decisiones acertadas y un uso más eficiente de los recursos. Cuando una marca conoce a sus clientes, la comunicación gana relevancia contextual. Pasamos de la comunicación masiva a la precisión predictiva. Si un cliente adquiere un producto, la tecnología nos permite anticipar su próxima necesidad en lugar de saturarlo con mensajes repetitivos que erosionan la confianza. Este tipo de comunicación genera experiencias más agradables, pues las personas sienten que la marca las entiende, respeta su tiempo y les aporta valor. Por lo que aquí, la tecnología cumple su mejor función: operar en segundo plano para que la experiencia se perciba simple y fluida. En VML Guatemala creemos que cuando la experiencia se gestiona de esta manera, la relación entre marcas y personas se fortalece, la confianza crece y se abren oportunidades para construir vínculos de largo plazo. Cada vez más organizaciones entienden que la experiencia del cliente es un proceso continuo que requiere estrategia, consistencia y visión de futuro. Este camino lleva a las marcas a ver la experiencia no solo como una promesa, sino como una forma estructurada y sostenible de crecer. En la siguiente parte de esta columna, profundizaremos en cómo esta visión se traduce en la práctica y en el rol que juega la tecnología para construir experiencias conectadas y relevantes a largo plazo. Le puede interesar: Microsoft prueba “Copilot Advisors”, una función de IA para debatir sobre diversos temas

La startup de salud con IA acaba de lanzar una herramienta que analiza resultados de laboratorio (análisis de sangre, datos del microbioma y más de 100 biomarcadores) para ofrecer recomendaciones personalizadas de bienestar, como suplementos para niveles bajos de vitamina D o problemas enzimáticos. Cuenta con memoria avanzada, que recuerda conversaciones pasadas para crear una visión más completa de tu salud a lo largo del tiempo. La startup presenta una plataforma que interpreta análisis de sangre, datos de microbioma y más de 100 biomarcadores para ofrecer recomendaciones personalizadas. Con memoria avanzada que recuerda conversaciones previas, el servicio se posiciona como herramienta preventiva, no como reemplazo médico. Superpower anunció el lanzamiento de un chat público impulsado por inteligencia artificial diseñado para actuar como socio personal de bienestar. La plataforma analiza resultados de laboratorio, incluidos análisis de sangre, datos de microbioma y más de 100 biomarcadores, para generar recomendaciones personalizadas. El sistema puede, por ejemplo, sugerir suplementos ante niveles bajos de vitamina D o detectar posibles problemas enzimáticos a partir de los resultados cargados por el usuario. La propuesta combina interpretación de datos clínicos con orientación práctica orientada a prevención. Uno de los diferenciales clave es su memoria avanzada. A diferencia de muchos chats que tratan cada interacción como un evento aislado, Superpower recuerda conversaciones pasadas y construye un perfil progresivo del usuario. Esta acumulación contextual permite ajustar recomendaciones a lo largo del tiempo, configurando una narrativa longitudinal de la salud individual. El modelo de negocio es directo: US$17 por mes. La compañía enfatiza que el servicio no reemplaza al médico, sino que funciona como herramienta de bienestar preventivo. La aclaración no es menor en un entorno regulatorio sensible, donde las fronteras entre asesoramiento general y acto médico están cuidadosamente delimitadas. La promesa es clara. Traducir complejos paneles de laboratorio en acciones concretas y comprensibles. En un mercado saturado de wearables y aplicaciones de seguimiento, Superpower apuesta por una capa interpretativa que conecte datos dispersos y los convierta en decisiones informadas. La salud digital entra así en una nueva etapa, donde la conversación continua con un modelo de IA se convierte en el hilo conductor de la experiencia de bienestar. Le puede interesar: Microsoft prueba “Copilot Advisors”, una función de IA para debatir sobre diversos temas

Un ensayo que ya superó 21 millones de vistas en X plantea que la inteligencia artificial podría desencadenar una crisis global de empleo y consumo hacia 2028. Una visión alternativa sostiene lo contrario. El contraste expone la profundidad del dilema económico que enfrenta el mercado. Esta semana se publicó The 2028 Global Intelligence Crisis , un ensayo que en pocos días acumuló más de 21 millones de vistas en X. La pieza, elaborada por Citrini Research tras 100 horas de investigación, propone un escenario contundente: si la inteligencia artificial funciona exactamente como se espera, podría activar una “espiral de desplazamiento de inteligencia” hacia 2028. La tesis es directa. Sistemas capaces de ejecutar tareas cognitivas complejas reemplazarían masivamente a trabajadores de cuello blanco. El desempleo subiría hasta 10,2% en 2028 y, con millones de personas fuera del mercado laboral, el consumo colapsaría. El ensayo describe un fenómeno de “Producto Interno Bruto fantasma”, donde la producción continúa creciendo en términos técnicos, pero la riqueza no circula entre consumidores reales. Trabajo, vivienda y gobierno quedarían tensionados por una economía donde la productividad aumenta mientras la participación humana disminuye. Sin embargo, un artículo complementario ofrece una lectura radicalmente distinta. En esta versión, la IA reduce de forma drástica el costo de bienes y servicios, lo que incrementa el poder adquisitivo general. Algunos empleos desaparecen, sí, pero emergen nuevas oportunidades empresariales y modelos productivos, replicando el patrón observado durante los últimos 200 años de revoluciones tecnológicas. Ambas perspectivas coinciden en un punto esencial: la transformación será profunda. El desacuerdo está en la dirección del impacto. Crisis estructural o auge de productividad. La magnitud del debate revela que la IA dejó de ser un tema técnico para convertirse en una variable macroeconómica central. Le puede interesar: Turbinas de aviones: el recurso que están usando los centros de datos de IA para sostener su demanda de energía

Las cuatro opciones integran tecnologías avanzadas como MultiBeam 3.0, Dolby Atmos, AI Sound Boost y SmartDetails.  JBL presentó lo más reciente en tecnología de audio con el lanzamiento de sus nuevas cuatro barras de sonido de la familia Bar Pro Series MK2, las cuales integran tecnología como Dolby Atmos y AI Sound Boost para una mejor experiencia de sonido.  “Hoy los consumidores buscan que su hogar sea un lugar donde vivan experiencias memorables. Con la nueva familia de barras JBL combinamos estética, alto rendimiento y tecnología de última generación para transformar cualquier espacio en una experiencia cinematográfica”, explicó Diego Ocaranza, Regional Marketing Manager en Harma. Otra de las funciones y tecnologías que integra es PureVoice 2.0.  JBL Bar 500MK2, JBL Bar 800MK2, JBL Bar 1000MK2 y JBL Bar 1300MK2 fueron los modelos presentados. Los tres últimos integran ya bocinas traseras desmontables. La versión 1000MK2 cuenta con un subwoofer de 250mm y sonido 3D real con DTS:X, mientras la versión tope 1300MK2 cuenta con una salida de 157W, subwoofer de 311mm y tecnología Pure Voice 2.0.  Conozcamos más sobre las tecnologías que integran SmartDetails : reproducción precisa de los sonidos más sutiles como pasos, veiento o texturas.  AI Sound Boost : uso de inteligencia artificial para mejorar bajos sin distorsión del sonido.  PureVoice 2.0 : diálogos más nítidos, incluso en escenas de acción y con diferentes sonidos.  MultiBeam 3.0 : sonido envolvente desde una sola barra, sin necesidad de altavoces externos.  Todos los modelos cuentan con conectividad desde la app JBL One, la cual permite personalizar la experiencia y además controlar el dispositivo. Además, cuentan con conectividad a plataformas de streaming y de música.  Le puede interesar: Gadget-up! Cuatro dispositivos que cruzan nostalgia, automatización y neurotecnología

La empresa está desarrollando una función para debatir sobre cualquier tópico utilizando personajes de IA, como expertos legales o financieros. Los usuarios eligen a dos agentes que argumentan con voces distintas, posiblemente con retratos animados. Esta función busca mejorar el análisis individual y la toma de decisiones al presentar argumentos sólidos de ambas partes. Microsoft está desarrollando una nueva función denominada Copilot Advisors , un modo de debate estructurado integrado en su plataforma Copilot que permitirá a los usuarios configurar dos agentes de inteligencia artificial para discutir, analizar y confrontar posiciones en torno a cualquier tema que se plantee. La información proviene de filtraciones y análisis de prototipos sin anuncio oficial, lo que indica que la función todavía se encuentra en desarrollo y sin una fecha de lanzamiento definida. La mecánica de Copilot Advisors  es simple en su planteo: el usuario describe el tema de interés, luego selecciona dos «personas» o agentes de una lista de perfiles especializados que abarcan desde expertos en IA hasta especialistas en áreas como legal, finanzas y arte tradicional. Cada agente puede ser asignado a la postura afirmativa o negativa, y estas posiciones pueden intercambiarse antes de iniciar el debate. Una vez configurados, los retratos digitales de los agentes aparecen en pantalla y el debate se desarrolla, con indicios de que podría ocurrir principalmente en forma de audio. Esta modalidad recuerda a otras funciones emergentes en IA conversacional, como NotebookLM Audio Overviews  de Google, que permite absorber contenido complejo mediante diálogo generado por IA. En Copilot Advisors , cada agente tendría una voz distinta y podría incluso mostrarse con animación, lo que sugiere un intento por humanizar y hacer más intuitiva la experiencia de interacción con IA. El enfoque de esta herramienta está orientado más hacia el análisis crítico individual que a la productividad colaborativa dentro de equipos, aunque no está claro en qué categorías de suscripciones de Copilot  podría estar incluida ni cuándo estaría disponible para el público general. La intención sería brindar a profesionales, investigadores, estudiantes y pensadores una herramienta para «stress-testear» ideas complejas antes de tomar decisiones, posibilitando que las dos perspectivas más fuertes de un argumento puedan confrontarse de forma automatizada. Este movimiento de Microsoft refleja una tendencia más amplia dentro de la industria de la inteligencia artificial hacia modelos que no solo responden a preguntas, sino que también generan estructuras de pensamiento y exploración más sofisticadas. El desarrollo de Copilot Advisors  podría representar un nuevo tipo de herramienta para el análisis crítico asistido por IA, donde la confrontación de ideas se convierte en un producto más exploratorio que simplemente informativo. Le puede interesar: Cómo se comportan los agentes de IA en escenarios reales