La nueva versión de ChatGPT Images promete generar imágenes hasta cuatro veces más rápido, seguir instrucciones con mayor precisión y ofrecer edición visual avanzada, en un contexto de competencia directa con Gemini y los últimos modelos de Google. OpenAI presentó una nueva evolución de su generador de imágenes integrado en ChatGPT. Se trata de GPT Image 1.5 , un modelo que busca resolver uno de los grandes déficits históricos de la generación visual por IA: la dificultad para iterar y editar sin perder coherencia. Disponible desde esta semana para todos los usuarios de ChatGPT y también a través de la API, la actualización marca un movimiento estratégico en plena escalada competitiva con Google. El anuncio no llega en el vacío. En las últimas semanas, la presión sobre OpenAI se intensificó tras la irrupción de Gemini 3  y Nano Banana Pro , el generador de imágenes de Google que lidera múltiples benchmarks en LMArena. Incluso después del lanzamiento de GPT-5.2 , que OpenAI posicionó como su modelo más avanzado para desarrolladores y uso profesional cotidiano, Google mantiene ventaja en varios indicadores clave. En ese contexto, la llegada anticipada de GPT Image 1.5 —originalmente prevista para comienzos de enero— funciona como una respuesta directa para recuperar terreno en el frente visual. Edición precisa, no reinterpretación total La principal promesa de GPT Image 1.5 es una mejor capacidad de seguir instrucciones específicas . A diferencia de muchos generadores actuales, que tienden a rehacer por completo una imagen ante cualquier cambio solicitado, el nuevo modelo apunta a ediciones quirúrgicas: ajustar una expresión facial, modificar la iluminación o alterar el tono de color sin romper la continuidad visual. Este enfoque es clave para usos profesionales donde la consistencia —rostros, composición, estilo o branding— es un requisito, no un detalle. OpenAI reconoce implícitamente una limitación extendida en el sector: la mayoría de las herramientas de generación de imágenes son buenas creando desde cero, pero pobres en iterar. GPT Image 1.5 intenta cerrar esa brecha con controles de postproducción más granulares, alineándose con una tendencia que ya exploran modelos como Nano Banana Pro, pero con una integración directa en el flujo conversacional de ChatGPT. Más velocidad y un enfoque “production-ready” Otro diferencial técnico es el rendimiento. Según OpenAI, la nueva versión puede generar imágenes hasta cuatro veces más rápido  que su antecesora, GPT Image 1, lanzada en abril. Este salto no solo mejora la experiencia del usuario final, sino que refuerza la idea de que los generadores de imágenes y video están dejando atrás la fase experimental para convertirse en herramientas listas para producción. Para empresas, equipos de marketing, diseño o e-commerce, esta combinación de velocidad, coherencia visual y edición precisa reduce tiempos y costos, y abre la puerta a flujos creativos más ágiles sin depender exclusivamente de software especializado. ChatGPT como estudio creativo El lanzamiento de GPT Image 1.5 viene acompañado de cambios en la experiencia de uso. OpenAI habilitó un acceso dedicado a imágenes en la barra lateral de ChatGPT , concebido como un “estudio creativo” más que como una simple función adicional. Nuevas pantallas de visualización y edición, prompts en tendencia y filtros predefinidos buscan facilitar la inspiración y el control creativo, incluso para usuarios sin formación técnica. Además, la compañía anticipó una mayor integración de elementos visuales en otras áreas de ChatGPT, como las búsquedas. La idea es que consultas cotidianas —conversiones de medidas, resultados deportivos, explicaciones rápidas— puedan apoyarse en visuales claros y con fuentes visibles, reforzando la utilidad práctica del asistente. En palabras de Fidji Simo, CEO de aplicaciones de OpenAI, el objetivo es acortar la distancia entre la idea y su materialización: cuando lo visual comunica mejor que el texto, ChatGPT debería mostrarlo; cuando el siguiente paso está en otra herramienta, debería estar al alcance inmediato. Con GPT Image 1.5, OpenAI no solo presenta un nuevo modelo, sino que redefine el rol de ChatGPT como plataforma creativa integral. En una carrera donde Google pisa fuerte, la batalla por liderar la generación visual ya no se libra solo en benchmarks, sino en quién logra convertir la IA en una herramienta verdaderamente usable, consistente y lista para el mundo real. Le puede interesar: Del buscador al juego: la IA redistribuye la atención digital

Desde la diferencia entre modelos públicos y enterprise hasta la gestión de historiales, un ingeniero de Google detalla los riesgos tecnológicos que muchos usuarios ignoran al interactuar con IA. La inteligencia artificial se ha integrado de forma casi invisible en la vida digital, hasta el punto de que millones de personas conversan a diario con chatbots para investigar, programar, resumir información o tomar notas. Sin embargo, detrás de esa aparente naturalidad existen riesgos tecnológicos vinculados al uso de datos, la memoria de los modelos y la posibilidad de filtraciones que incluso los propios especialistas en seguridad de IA evitan pasar por alto. La información que se comparte con estos sistemas puede convertirse en un punto de exposición si no se entiende cómo funcionan y cómo se entrenan. Según Business Insider, estas preocupaciones son compartidas por Harsh Varshney, ingeniero de 31 años que trabaja en Google y que ha desarrollado reglas estrictas para interactuar con chatbots. Desde 2023 ha trabajado en equipos de privacidad y seguridad de inteligencia artificial, primero construyendo infraestructura para proteger datos de usuarios y luego en el equipo de seguridad de IA de Chrome, enfocado en frenar amenazas como ataques de phishing impulsados por agentes automatizados. Su experiencia técnica le ha permitido observar de primera mano cómo el diseño de estos modelos puede amplificar riesgos si se usan sin precaución. Uno de los puntos críticos es la tendencia a tratar a los chatbots como espacios privados. Desde el punto de vista tecnológico, los modelos de lenguaje se alimentan de grandes volúmenes de datos y, en ciertas versiones, las conversaciones pueden utilizarse para entrenamiento futuro. Esto abre la puerta a escenarios como la llamada “filtración de entrenamiento”, en la que un modelo memoriza información sensible y la reproduce más adelante en respuestas a otros usuarios. A esto se suma la amenaza constante de brechas de seguridad que podrían exponer historiales completos de interacción. Varshney también destaca la diferencia técnica entre los chatbots públicos y las soluciones empresariales. Los entornos enterprise suelen estar diseñados para aislar las conversaciones del proceso de entrenamiento, lo que reduce el riesgo de fuga de información interna. Aun así, recuerda que ya se han documentado casos de empleados que filtraron datos confidenciales al utilizar chatbots públicos para tareas laborales, un problema especialmente grave cuando se trata de proyectos no anunciados o desarrollos protegidos por patentes. La gestión de la memoria es otro factor determinante. Muchos sistemas de IA conservan historiales de largo plazo para personalizar respuestas, lo que implica que datos compartidos en interacciones anteriores pueden ser recuperados automáticamente. Incluso en entornos corporativos, esta capacidad puede reconstruir información personal a partir de correos o documentos analizados previamente, por lo que la eliminación periódica del historial y el uso de modos temporales se convierten en prácticas clave desde una perspectiva de seguridad. Para Varshney, la elección de herramientas también es una decisión técnica. Las plataformas más consolidadas suelen contar con marcos de privacidad definidos, opciones para limitar el uso de datos en el entrenamiento y controles adicionales para los usuarios. La inteligencia artificial ofrece capacidades cada vez más avanzadas, pero su uso seguro depende de comprender que cada conversación deja un rastro digital y de asumir que, en tecnología, la comodidad sin control casi siempre tiene un costo. Le puede interesar: Encuesta de Visa revela que la IA y la seguridad están transformando el gasto durante las fiestas en América Latina

¿Cuántas veces ha intentado generar una imagen con IA y el resultado tiene textos ilegibles, una composición extraña o simplemente no refleja lo que tenía en mente? En la edición de Prompt IT!, abordamos este problema de raíz. En nuestra sección AcademIA , presentamos Image Brief Architect , un asistente GPT personalizado diseñado específicamente para actuar como un Director de Arte virtual. A diferencia de otros generadores, este asistente no crea la imagen directamente. Su función es diseñar la instrucción perfecta (el prompt) . Analiza la idea, producto o mensaje y estructura un brief  profesional que define: Estrategia de Layout:  Composición visual y jerarquía. Estilo y Materialidad:  Iluminación, texturas y estética. Especificación de Texto:  Para evitar errores tipográficos comunes en la IA. En el episodio, hacemos una demostración en vivo creando un saludo corporativo de fin de año, comparando los resultados entre ChatGPT y Gemini para que veas la diferencia que hace un buen prompt estructural. Además, esta semana las noticias no dan respiro: Llega GPT-5.2:  OpenAI lanza su nueva familia de modelos (Instant, Thinking y Pro) con una ventana de contexto masiva y reducción de alucinaciones. El dominio móvil:  ChatGPT se convierte en la app gratuita más descargada en iPhone en EE.UU. durante 2025, superando a gigantes como TikTok y Google. Alerta en la NASA:  Una IA autónoma detecta una falla crítica en los sistemas de comunicación espacial que había pasado desapercibida para los auditores humanos. Informe Especial:  Analizamos la tercera edición del Índice Latinoamericano de IA , revisando cómo se posicionan nuestros países en demanda de cursos, investigación y talento técnico. También exploramos casos de éxito inspiradores, como la transformación de la búsqueda inmobiliaria en Alemania con agentes conversacionales y la modernización de infraestructura de datos en el sector financiero latinoamericano. Y en nuestra Toolbox , descubrimos herramientas para crear agentes autónomos sin código ( Kodey ) y mantener tu documentación técnica siempre actualizada con IA ( Documentation AI ). Si quiere cerrar el año dominando la generación de imágenes y al día con la revolución tecnológica, este episodio es imperdible. Vea el episodio 45 de Prompt IT! Prompt IT!  está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias  y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club  y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfrute del episodio también en formato podcast Le puede interesar: ¿ Su contenido suena igual al de todos? Cree el asistente “Anti-Cliché” con IA en Prompt IT! #44

Más del 70% de los encuestados de la región ya utilizan herramientas de IA para comprar, mientras que la seguridad cobra protagonismo en esta época de compras. América Latina marca tendencia en viajes festivos y compras internacionales a través de plataformas de redes sociales.   Esta temporada de fiestas de 2025 está marcando un punto de inflexión en la forma en que los consumidores de América Latina compran y regalan. Visa presentó hoy un nuevo estudio global que revela que la inteligencia artificial (IA), la seguridad y las compras transfronterizas están transformando el gasto durante esta temporada de fiestas en la región.   El informe, el cual encuestó a 12 mercados globales —incluyendo 2.000 consumidores brasileños y mexicanos de América Latina— examina la evolución del comportamiento y confianza de los consumidores durante esta temporada de compras festivas, así como las tendencias emergentes y el futuro del comercio durante estas fechas.   “A medida que navegamos esta temporada de fiestas transformadora, los consumidores en América Latina están adoptando la innovación con confianza”, dijo Nuno Lopes Alves, presidente regional de Visa América Latina y el Caribe. “Con más de dos tercios de los compradores en la región utilizando herramientas de IA para impulsar sus decisiones de compra, y con casi la misma cantidad autorizando pagos a través de biometría, estamos viendo un cambio significativo en la forma en que las personas descubren, confirman su identidad y compran. Esta rápida adopción de tecnologías de próxima generación muestra un futuro donde la innovación y la confianza van de la mano”.   Los consumidores están incorporando cada vez más la IA en sus tradiciones festivas Los compradores son cada vez más inteligentes en la región . ·        El 75% de los mexicanos encuestados y el 70% de los brasileños han usado la IA para ayudarles en sus compras, con la investigación de productos como el principal uso, seguido de la sugerencia de ideas para regalos y la búsqueda de los mejores precios y ofertas. ·        El 64% de los consumidores en la región planean usar la IA para inspirarse a la hora de comprar regalos en esta temporada de fiestas. ·        En lo que respecta al comercio agéntico, ambos mercados consideran que la "comparación de precios" es la aplicación más convincente para el futuro. ·        Si bien la IA mejora las actividades de compra, todavía persisten preocupaciones respecto a la seguridad de la información: el 60% de los encuestados de la región, en línea con el promedio global, expresan inquietud por la seguridad de sus datos personales.   Los consumidores quieren más confianza A medida que el comercio en línea se vuelve fundamental en la experiencia de compra, hay gran preocupación en temas de seguridad. De hecho, América Latina es una de las principales regiones del estudio donde las estafas de pagos en línea se consideraron más frecuentes este año. ·        Más de la mitad de los consumidores encuestados en la región han sido, o conocen a alguien que ha sido, víctima de una estafa de pagos en línea en el último año. Por consiguiente, más del 80% expresa preocupación por la seguridad, especialmente en lo que respecta a su información personal y el robo de identidad. ·        El 80% en ambos mercados también teme que las estrategias de fraude sean cada vez más sofisticadas y difíciles de detectar. ·        En consecuencia, la demanda de educación en este tema es mayor en América Latina que en otras regiones; alrededor del 80% de los consumidores encuestados están interesados en aprender sobre protección contra el fraude.   A la delantera en compras transfronterizas y en viajes ·        El 61% de los brasileños y el 44% de los mexicanos compran regalos en tiendas extranjeras. Además, el 49% de los consumidores de América Latina compran a vendedores internacionales a través de plataformas de redes sociales, la tasa más alta de todas las regiones. ·        América Latina es la segunda región del estudio con el mayor crecimiento en los planes para viajar en esta temporada de fiestas. ·        El 36% de los consumidores de la región dijeron que es más probable que viajen esta temporada de fiestas que en las anteriores, lo que indica una mayor confianza en el gasto y más prioridad en las experiencias.   Tecnologías que están transformando el comercio Se espera que la biometría, las stablecoins y las billeteras digitales transformen los pagos, mientras que el interés por las criptomonedas sigue en aumento. ·        El 70% de los encuestados en Brasil y el 65% en México dicen que han autorizado un pago a través de autenticación biométrica. ·        América Latina ocupa el segundo lugar en la encuesta en donde el 57% de los consumidores están dispuestos a aceptar criptomonedas como regalo para las fiestas. ·        Más del 60% de los consumidores expresan estar dispuestos a usar stablecoins para transferencias internacionales de dinero en el futuro. ·        Las billeteras digitales son cada vez más prominentes para las compras, particularmente en Brasil, donde son el método preferido para las compras diarias. 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La plataforma cofundada por Sam Altman busca diferenciar humanos de bots al integrar verificación biométrica con servicios de comunicación y pagos digitales. La carrera por construir plataformas digitales capaces de distinguir a humanos reales en un entorno saturado de contenido generado por inteligencia artificial suma un nuevo capítulo con el lanzamiento de una “superapp” que integra mensajería segura y pagos cripto. World, el proyecto de verificación biométrica cofundado por Sam Altman, presentó una nueva versión de su aplicación que incorpora chat encriptado de extremo a extremo y funciones ampliadas para enviar y solicitar criptomonedas, en un intento por consolidar un ecosistema digital basado en prueba de humanidad y principios web3. World, desarrollado por la startup Tools for Humanity y lanzado inicialmente en 2023, parte de la premisa de que la proliferación de bots y falsificaciones digitales impulsadas por IA exige mecanismos confiables para identificar personas reales sin comprometer la privacidad. Durante una presentación en San Francisco, Altman y el CEO y cofundador Alex Blania señalaron que el proyecto busca resolver un problema técnicamente complejo de identificar individuos únicos de forma segura y preservando datos sensibles. “Es realmente difícil identificar personas únicas y hacerlo de una manera que preserve la privacidad”, afirmó Altman. Uno de los ejes tecnológicos de esta actualización es World Chat, un sistema de mensajería con cifrado de extremo a extremo que la compañía equipara, en términos de seguridad, a aplicaciones como Signal. El chat incorpora además un sistema visual de burbujas de colores que indica si el interlocutor ha sido verificado mediante World ID, el identificador digital generado por el sistema biométrico de la plataforma. Esta señalización busca introducir una capa de contexto de identidad en las conversaciones digitales, incentivando la verificación sin imponerla como requisito obligatorio. La función había sido probada en beta desde marzo y ahora se integra de forma más amplia en la aplicación. La otra novedad central es la expansión de las capacidades financieras de la app. Aunque World ya operaba como una billetera digital, la nueva versión permite enviar y recibir criptomonedas de forma similar a aplicaciones de pago entre pares, además de habilitar cuentas virtuales para recibir salarios y realizar depósitos bancarios que luego pueden convertirse en criptoactivos. Estas funciones están disponibles incluso para usuarios que no hayan completado el proceso de verificación biométrica, separando el uso financiero del sistema de identidad. Tiago Sada, chief product officer de World, explicó que la incorporación del chat responde a la demanda de una experiencia más social e interactiva. Según el ejecutivo, el reto técnico fue desarrollar un mensajero comparable a WhatsApp o Telegram, pero con un nivel de cifrado y seguridad más cercano al de Signal, integrándolo además con el sistema de identidad digital de la plataforma. El componente más distintivo del proyecto sigue siendo su método de autenticación. World utiliza el Orb, un dispositivo que escanea el iris del usuario y lo convierte en un código digital único y encriptado que funciona como World ID. Este identificador permite acceder a los servicios del ecosistema sin revelar información personal directa. No obstante, la adopción masiva ha sido limitada, aunque Altman ha expresado su intención de escanear los ojos de mil millones de personas, la compañía afirma haber verificado a menos de 20 millones hasta ahora. Para reducir las barreras técnicas y logísticas, Tools for Humanity presentó recientemente los Orb Minis, dispositivos portátiles que permiten a los usuarios escanear sus propios ojos desde casa. Blania indicó previamente que, a largo plazo, esta tecnología podría integrarse como un punto de venta móvil o licenciarse a fabricantes de dispositivos, lo que transformaría el sensor de identidad en un componente estándar del hardware. De concretarse, este enfoque podría escalar significativamente el modelo de verificación y reforzar la apuesta tecnológica de World por una identidad digital resistente a la manipulación algorítmica. Le puede interesar: Disco: el experimento de Google que convierte tus pestañas en apps inteligentes

La empresa anunció una actualización clave de Google Translate basada en su modelo de inteligencia artificial Gemini. Las mejoras incluyen traducciones más naturales y contextuales, mayor comprensión de expresiones idiomáticas y una nueva función beta de traducción de voz en tiempo real a través de auriculares, orientada a conversaciones, clases y contenidos en vivo. Google dio un nuevo paso en la evolución de sus servicios de traducción al integrar las capacidades avanzadas de Gemini  en Google Translate. El objetivo es claro: reducir los errores de interpretación y acercar las traducciones automáticas a un uso más natural del lenguaje, especialmente en frases complejas, modismos y expresiones coloquiales. Según explicó la compañía, el nuevo motor permite entender mejor el contexto de una frase y ofrecer equivalentes más fieles en el idioma de destino. Esto supone una mejora relevante frente a las traducciones literales que, hasta ahora, dificultaban la comprensión en conversaciones reales o textos informales. La actualización ya está activa tanto en la app de Translate como en las traducciones integradas al buscador de Google. La novedad más visible es la traducción de voz en tiempo real , disponible en fase beta para usuarios de Android. Al utilizar auriculares, el sistema puede traducir de forma casi instantánea lo que otra persona dice en un idioma distinto, manteniendo el ritmo y la entonación del hablante. La función está pensada para facilitar conversaciones presenciales, seguimiento de conferencias o consumo de contenido en otros idiomas sin necesidad de leer subtítulos. Esta modalidad funciona actualmente en más de 70 idiomas y no requiere hardware especializado más allá de unos auriculares compatibles. Google adelantó que el despliegue inicial se concentra en algunos mercados, con planes de expansión a otros países y a iOS durante 2026. Además, Google Translate incorpora mejoras en sus herramientas de aprendizaje de idiomas , con opciones para practicar, recibir retroalimentación y seguir la constancia del estudio. Estas funciones se amplían a nuevos países y pares de idiomas, reforzando el rol de la aplicación no solo como traductor, sino también como apoyo educativo. Con estas actualizaciones, Google busca posicionar a Translate como una plataforma de comunicación más robusta, impulsada por inteligencia artificial, en un contexto donde la traducción automática deja de ser un complemento y empieza a consolidarse como una infraestructura clave para la interacción global. Le puede interesar: Disco: el experimento de Google que convierte tus pestañas en apps inteligentes

En el pasado Día Internacional contra la Corrupción, el administrador Adolfo Fábrega destacó el valor de la innovación pública y la participación juvenil en la lucha anticorrupción. En el contexto del Día Internacional contra la Corrupción, la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental (AIG) reafirmó su compromiso con la modernización del Estado y la transparencia digital. Su administrador general, el Ing. Adolfo Fábrega, participó como panelista en el foro “Unidos con los Jóvenes contra la Corrupción” , organizado por la Autoridad Nacional de Transparencia y Acceso a la Información (ANTAI), donde compartió la visión institucional sobre cómo la tecnología puede transformar la gestión pública. Durante el conversatorio, Fábrega respondió inquietudes de los jóvenes participantes y destacó los avances en materia de datos abiertos , una iniciativa desarrollada de forma conjunta entre la AIG y ANTAI. Explicó que esta estrategia no solo facilita el acceso a información pública, sino que también fortalece la rendición de cuentas, impulsa la participación ciudadana y alinea al país con estándares internacionales de gobierno abierto. El administrador subrayó que la innovación tecnológica y las plataformas digitales juegan un rol decisivo en la lucha contra la corrupción, al permitir procesos más trazables, accesibles y eficientes. Enfatizó que la digitalización de servicios públicos, el fortalecimiento de la infraestructura de datos y el uso de herramientas modernas contribuyen a construir un Estado más ágil y confiable para la ciudadanía. El foro reunió a jóvenes, instituciones y actores clave interesados en promover una cultura de integridad y transparencia en Panamá. Para la AIG, estos espacios representan una oportunidad para acercar la tecnología a la sociedad y fomentar una visión de país en la que la transparencia y la innovación sean pilares del desarrollo institucional. Le puede interesar: La irrupción china que presiona a Silicon Valley: DeepSeek libera modelos que igualan a GPT-5

El navegador usa Gemini 3 para analizar lo que haces y generar planificadores, modelos 3D y herramientas completas sin escribir código. Google presentó un nuevo experimento destinado a replantear la experiencia de navegación web, un navegador llamado Disco, desarrollado como un entorno experimental para probar funciones avanzadas impulsadas por inteligencia artificial. Según información publicada por 9to5Google, la compañía lo describe como un vehículo para explorar cómo debería evolucionar la web a medida que las tareas digitales se vuelven más complejas y los usuarios dependen de múltiples pestañas para organizar información dispersa. Disco está construido sobre Chromium, la misma base de Chrome, lo que mantiene familiaridades visuales como la organización de pestañas tradicionales. Sin embargo, su eje tecnológico es Gemini 3, el modelo que alimenta la primera función insignia del navegador, GenTabs. Esta herramienta analiza el contexto del usuario, incluyendo pestañas abiertas y el historial del chat integrado, para generar aplicaciones web interactivas diseñadas específicamente para completar tareas sin requerir que el usuario programe nada. Basta con describir lo que se necesita para que el sistema lo convierta en una aplicación funcional dentro del navegador. En una demostración inicial, GenTabs utiliza la consulta de un viaje para ver los cerezos en Japón y genera un planificador completo dentro de una pestaña especial identificada con un ícono de chispa de Gemini. Este módulo incluye calendarios, líneas de tiempo, mapas, estimaciones de niveles de afluencia por ciudad y recomendaciones dinámicas como tendencias históricas de floración o accesos rápidos para reservar hospedaje. Todo se actualiza en tiempo real según las instrucciones ingresadas en la columna de chat. La interfaz también permite cambiar de prompt mediante un carril lateral y abrir enlaces tradicionales en pestañas convencionales. El sistema actúa como una capa generativa que “siempre se vincula a la web”, según Google, y cada elemento creado se basa en fuentes disponibles en línea, manteniendo trazabilidad hacia los sitios originales. Más allá de la planificación de viajes, el experimento incluye ejemplos como planificadores de comidas y jardinería con composiciones visuales complejas, así como modelos 3D interactivos, por ejemplo para aprender sobre el sistema solar. La filosofía detrás de Disco es que la web debería adaptarse a la variedad de tareas actuales y no obligar al usuario a manejar decenas de pestañas dispersas. Google Labs enfatizó que esta fase experimental permite recopilar retroalimentación para acelerar el desarrollo de nuevas formas de navegación. “Al poner este experimento en manos de las personas ahora, podemos aprender más rápido y juntos ayudar a moldear el futuro de la navegación”, señaló la compañía. También indicó que algunas de estas ideas podrían integrarse en productos más grandes, una referencia directa a la posibilidad de que tecnologías de Disco lleguen eventualmente a Chrome. El proyecto inicia con una lista de espera para acceder a Disco y, por ahora, estará disponible primero en macOS, en una prueba acotada que busca medir cómo los usuarios interactúan con un navegador capaz de generar aplicaciones bajo demanda. Le puede interesar: Google acelera su apuesta por wearables de IA

Los nuevos miembros de la familia de wearables de la marca traen lo más reciente en tecnología para la región. Con un alto enfoque en vida  fitness y la salud , Huawei presentó su nuevo Watch GT6 Pro, la versión más completa de sus smartwachs, una versión potenciada por nuevos algoritmos y sensores más avanzados para diferentes mediciones de salud, bienestar y deportes. Un primer acercamiento con el Watch GT6 Pro Viene protegido con materiales altamente resistentes y una batería que ofrece duración de 21 días. A continuación le mostramos el review completo: Le puede interesar: IT NOW Review: el poder las Kingston Canvas Go! Plus

El caso cuestiona cómo GPT-4o validó conspiraciones, asignó funciones de espionaje a dispositivos domésticos y no detectó señales de riesgo mental. Un nuevo caso volvió a poner en el centro del debate los límites tecnológicos de la IA conversacional y los riesgos de un modelo que todavía aprende de manera probabilística. Según The Verge , OpenAI enfrenta una demanda por homicidio culposo tras la muerte de una mujer de 83 años en Connecticut y el posterior suicidio de su hijo, quien había sostenido conversaciones con ChatGPT que, de acuerdo con la acusación, amplificaron sus delirios. La demanda sostiene que el chatbot “validó y magnificó” las creencias paranoicas del usuario, documentadas en videos que él mismo publicó y donde se observa cómo el sistema respondía de forma afirmativa a escenarios sin sustento técnico, desde supuesta vigilancia a través de un impresor doméstico hasta teorías conspirativas con terceros identificados como “enemigos”. El texto legal describe que ChatGPT llegó a afirmar que el usuario estaba “100% siendo monitoreado e identificado”, atribuyendo funciones de “detección pasiva de movimiento”, “mapeo de comportamiento” y “relé de vigilancia” a un dispositivo que no está diseñado para ello. El comportamiento del modelo se enmarca en el lanzamiento de GPT-4o, una versión que, según la demanda, tenía “una personalidad demasiado complaciente” y a la cual OpenAI habría “aflojado barras críticas” en un intento por adelantarse al despliegue del modelo Gemini de Google. Pese a su reemplazo posterior por GPT-5, la compañía reactivó GPT-4o solo un día después debido a la presión de los usuarios que preferían su estilo conversacional. Para los demandantes, esa decisión evidencia una tensión entre seguridad técnica y adopción comercial. Los documentos citan además que el sistema llegó a asegurarle al usuario que su “riesgo de delirio es cercano a cero”, una afirmación que, desde el punto de vista tecnológico, subraya la incapacidad del modelo para reconocer estados mentales complejos, una limitación que OpenAI admitió meses después al reconocer que GPT-4o “falló en detectar signos de delirio o dependencia emocional”. En agosto, la empresa lanzó mejoras destinadas a identificar señales de angustia mental y redirigir la conversación hacia recursos de apoyo humano, pero este caso, junto con otra demanda de la familia de un adolescente fallecido, pone bajo escrutinio la efectividad real de esas medidas. La vocera de OpenAI, Hannah Wong, señaló que se trata de “una situación increíblemente desgarradora” y aseguró que la compañía continúa ajustando los modelos para “reconocer y responder a señales de angustia mental, desescalar interacciones y guiar a las personas hacia apoyo del mundo real”, un proceso que, según indicó, se desarrolla junto a profesionales de salud mental. El litigio abre un nuevo capítulo sobre la responsabilidad tecnológica en sistemas generativos capaces de influir en percepciones y decisiones humanas, especialmente cuando interactúan con usuarios en situaciones de vulnerabilidad psicológica. Le puede interesar: De líder a presionado: OpenAI entra en "código rojo" por el avance de Google

Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm, conversa con Max Saguier, CEO de esta insurtech que revolucionó la detección de fraude y la gestión de siniestros. Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm EMET360 es una insurtech latinoamericana que automatiza la gestión completa de siniestros y detecta fraude en tiempo real con un efecto “wow”. Su propuesta de IA combina análisis de voz emocional y cognitivo que identifica riesgo de fraude con altísima eficacia a partir de señales de estrés, evasión o incongruencias durante la declaración y Salesforce como plataforma central, permitiendo orquestar todo el ciclo de vida del siniestro, desde la declaración del siniestro hasta la liquidación, de manera segura, auditable y escalable. En la práctica, reemplaza procesos manuales y fragmentados por un flujo inteligente, trazable y totalmente digital. Además, “uberiza” la investigación mediante una plataforma On-Demand que conecta a las aseguradoras con investigadores certificados, reduciendo costos, tiempos y subjetividad. La plataforma está evolucionando hacia un modelo “agéntico”, donde agentes de IA son capaces de comprender contextos, tomar decisiones operativas y comunicarse tanto con personas como con sistemas. Incluso pueden crear nuevos agentes sin necesidad de programadores. Sus resultados son contundentes: han logrado reducir un 70% los tiempos promedio de procesamiento, disminuir un 45% los costos operativos por caso y alcanzar un 85% de precisión en la detección temprana de fraudes. Sus implementaciones promedian 3 veces más efectividad y reportan un 95% de satisfacción (NPS) en usuarios internos. El fraude adopta diferentes formas según el ramo: daños preexistentes o colisiones armadas en automotores, sobrefacturación y uso compartido de identidad en salud, reclamos no laborales en ART, documentación alterada en hogar o suplantaciones de identidad en vida. A nivel regional, crece tanto el fraude oportunista como la colusión entre intermediarios y prestadores. A esto se suma una nueva generación de fraudes sintéticos impulsados por la GenAI, con imágenes manipuladas, deepfakes, audios clonados y textos generados para simular documentación. Frente a ese escenario, Emet360 combina análisis de voz fisiológica imposible de falsificar, verificaciones en tiempo real con datos históricos y bureaus de riesgo, forensia documental basada en metadatos y análisis de coherencia narrativa durante las declaraciones. En resumen, usan IA para detectar IA, con decisiones explicables y auditables. Max señala que el mayor retorno inmediato proviene del fraude externo —siniestros armados, documentación manipulada, colusión con terceros— aunque el fraude interno es el que más valor erosiona silenciosamente en el largo plazo. Hoy se enfocan principalmente en el frente externo, ofreciendo trazabilidad total para entender qué pasó, cómo pasó y con quién pasó. El retorno de inversión se demuestra en semanas. Implementan pruebas de concepto cortas en líneas de alto volumen, como autos, donde aún predominan procesos manuales y dependientes de intervención humana. Allí Emet360 multiplica la eficiencia, acelera la resolución y mide resultados concretos: aumento en detección, reducción de tiempos, ahorro por casos evitados y mejora en la experiencia del cliente. El ROI suele llegar entre los 3 y 6 meses, gracias a la reducción de pérdidas y a la eficiencia operativa. Su modelo SaaS, con bajo setup y pago por uso, permite una adopción rápida y escalable. Max Saguier, CEO de EMET 360 Su diferencial radica en la intersección entre tecnología propietaria, conocimiento sectorial profundo y diseño de procesos end-to-end. La combinación de IA avanzada, análisis de voz y orquestación nativa en Salesforce con comprensión del ciclo completo del siniestro les permite transformar tecnología en decisiones accionables y contextualizadas. Ganaron la competencia Link Up junto a RUS tras demostrar impacto inmediato: un triage automático “Pay or Investigate” que antes llevaba horas y ahora sucede en segundos, integración real con canales y sistemas core, y reportes estandarizados que permiten comparar investigadores y detectar cuellos de botella. La aseguradora valoró especialmente la capacidad de Emet360 de escalar sin reingeniería y su enfoque colaborativo entre innovación y operación. Entre sus mayores casos de éxito destaca una aseguradora automotriz latinoamericana donde redujeron el ciclo promedio de resolución en 70%, aumentaron un 85% la detección de inconsistencias en voz, disminuyeron entre 35% y 45% los costos operativos por caso y lograron un NPS superior al 90% en clientes atendidos por flujos asistidos por IA. Emet360 tiene hoy una presencia sólida en Argentina, donde se encuentra la base de operaciones y su laboratorio de innovación, y Chile es su segundo mercado de mayor expansión, con alianzas crecientes en toda la región. Paralelamente ampliaron su portafolio con soluciones para orquestación de siniestros con IA, análisis de calidad y fraude por voz, marketplace de investigadores y auditorías inteligentes con scoring documental. Su propósito es claro: convertirse en la capa de inteligencia y automatización de referencia para la industria aseguradora en América Latina. Le puede interesar: XSISÍ: la insurtech mexicana que se pronuncia “Por Si Sí”

La alianza de tres años habilita el uso oficial de activos animados en herramientas de OpenAI y convierte al estudio en un cliente clave de sus APIs para construir nuevas experiencias digitales. Disney abre su biblioteca de personajes a la generación de video con IA a través de Sora, la tecnología de OpenAI. Según informó TechCrunch, el estudio firmó un acuerdo de tres años que permitirá que la herramienta de video generativo utilice más de doscientas figuras animadas, criaturas y elementos icónicos de sus franquicias. La alianza brinda a Sora la posibilidad de generar clips a partir de prompts que combinen personajes clásicos y modernos, desde Mickey Mouse hasta universos como Pixar, Marvel y Star Wars. Esto incluye versiones animadas o ilustradas de héroes, villanos, accesorios, vehículos y utilería digitalizada que antes estaban restringidos por licencias. La misma integración estará disponible en ChatGPT Images, lo que expande el rango de aplicaciones visuales dentro del ecosistema de OpenAI. Disney aclaró que el acuerdo excluye cualquier uso de voces o semejanzas de talento real. En lo tecnológico, el movimiento representa un salto notable en la interoperabilidad entre bibliotecas creativas y modelos generativos, al permitir que un sistema de video sintético opere con activos oficiales de alta complejidad visual. Para Disney, esto convierte a OpenAI en un proveedor estratégico, ya que la compañía utilizará sus APIs para desarrollar nuevas herramientas y experiencias, incluidas algunas orientadas a su plataforma Disney+, de acuerdo con la información divulgada. “La rápida evolución de la inteligencia artificial es un punto de inflexión para la industria”, señaló Bob Iger al anunciar que la colaboración se enfocará en prácticas responsables y en la protección de obras y creadores. OpenAI, por su parte, destacó el carácter técnico del acuerdo. Sam Altman afirmó que la asociación demuestra cómo los modelos generativos pueden ampliar las formas de producción y experimentación visual sin comprometer los marcos creativos existentes. El anuncio llega en un contexto en el que Disney ha defendido activamente su propiedad intelectual frente a otras plataformas de IA, pero muestra que la compañía no cierra la puerta a integraciones cuando existe un marco de control claro. La llegada oficial de sus personajes a Sora anticipa un escenario en el que la generación de video por IA comienza a operar con catálogos autorizados, elevando el estándar técnico y legal de este tipo de herramientas a medida que se integran en la producción de contenidos y experiencias digitales. Le puede interesar: Sora añade avatares personalizables y clips encadenados