CISOs de compañías de referencia en sectores clave de Panamá como el financiero e infraestructuras críticas se interesaron especialmente por Atlantis SOC, el Centro de Operaciones de Seguridad que gestiona el servicio MDR más avanzado de la región con integración de IA. Comprometidos con la ciberseguridad en los sectores clave de Panamá para poner el conocimiento de sus expertos al servicio de organizaciones y profesionales. Sofistic ha presentado a los clientes sus nuevas oficinas en el edificio Midtown de la calle 74, en el Corregimiento de San Francisco de la Ciudad de Panamá, en un exitoso evento de inauguración al que han asistido gerentes y vicepresidentes de tecnología y CISOs de compañías líderes en el sector financiero, retail y de las infraestructuras críticas, como Global Bank, Banistmo, Grupo Motta y Telered, entre otros. La empresa líder en ciberseguridad del grupo Cuatroochenta profundiza de esta manera en su implantación en el país después de más de 15 años de trayectoria. El nuevo Centro de Operaciones de Seguridad, Atlantis SOC, fue la instalación que más interés despertó entre los asistentes. Con 20 puestos para sus técnicos especializados, Atlantis SOC ofrece el servicio MDR (Manage Dectection and Response) de más alto nivel para monitorear y responder con inmediatez a los incidentes de seguridad de sus clientes, gracias a la cobertura 24/7 que garantizan sus equipos homólogos en España y Colombia, apoyándose en las soluciones de inteligencia artificial más avanzadas. “Estas nuevas oficinas son un paso natural dentro de la estrategia de expansión de Sofistic en la región. Panamá fue nuestra primera operación y hoy en día es la más grande, consolidando nuestra presencia y liderazgo. Este hito reafirma nuestro compromiso con el país y con la región de ofrecer un servicio más cercano, más ágil y más robusto”, destacó la panameña Janithza Marcucci, regional manager de Sofistic en Latinoamérica, quien estuvo acompañada en el evento por la CEO de Sofistic, Mar López; el fundador de la compañía y actual CIO de Cuatroochenta, Ángel López; el CEO de Cuatroochenta, Alfredo. R. Cebrián; y el presidente del Consejo de Administración del grupo tecnológico, Vicente Montesinos. Tanto Mar López como Ángel López aprovecharon la inauguración para agradecer a los clientes su confianza desde los inicios de Sofistic en Panamá en 2014, así como el esfuerzo y la implicación de todo el equipo de la empresa panameña, formado ya por más de 45 profesionales. “Gracias a los clientes que han confiado en nosotros todos estos años, Sofistic ha alcanzado este nivel de excelencia en Panamá”, destacó Mar López. Cebrián y Montesinos confirmaron la apuesta firme y de futuro por la ciberseguridad y por Panamá del grupo tecnológico, cotizado en la bolsa española de empresas emergentes desde 2020 (BME Growth), como clave en el crecimiento constante de la compañía. Sofistic es una compañía multinacional de ciberseguridad avanzada dedicada a proteger gobiernos, corporaciones e infraestructuras críticas. Con un enfoque centrado en la investigación constante del estado del arte, Sofistic propone y aplica la estrategia y la tecnología más adecuadas para anticiparse, detectar y responder a las ciberamenazas más complejas. La sede central de la compañía en América Latina se encuentra en Ciudad de Panamá, ofreciendo servicios de Inteligencia de Amenazas, Detección y Respuesta Gestionada (MDR), Seguridad Ofensiva y Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (GRC). Además, Sofistic cuenta con sedes en Málaga TechPark (PTA) y en el Parque Tecnológico Espaitec de la Universitat Jaume I de Castelló de la Plana. Le puede interesar: Jóvenes oradores panameños reciben formación científica y tecnológica para potenciar su talento y visión de país

Con el apoyo del brazo filantrópico de Google, la organización —que acelera a organizaciones sociales de América Latina con tecnología, IA y talento— impulsará la capacitación de 1.000 organizaciones sin fines de lucro de la región para que puedan utilizar la IA y acelerar su impacto. Google.org, el brazo filantrópico de Google, anunció el apoyo a la organización Propel para la formación en inteligencia artificial (IA) de 1.000 organizaciones sin fines de lucro (ONG) en seis países de Hispanoamérica: Argentina, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay. Propel recibirá un millón de dólares para llevar adelante este proyecto. “La IA representa una oportunidad única para la región. Sabemos que el sector social, si bien es el más vital, es el que presenta la brecha digital más acentuada: estudios recientes indican que solo el 16% de las ONG se considera digitalmente madura (Propel y 60 Decibels, 2024) y que menos del 3% utiliza IA en sus operaciones diarias. Nuestro apoyo a Propel no solo busca cerrar esa brecha a través de la capacitación, sino también impulsar un salto cuántico en la eficiencia de las ONG, permitiéndoles concentrar su talento humano en su misión social y así transformar la realidad de millones de personas en toda la región” , explicó  Adriana Noreña , vicepresidenta de Google en Hispanoamérica. ¿Cómo se llevará adelante? Gracias a este apoyo, Propel podrá ofrecer capacitación especializada a las ONG a través de su plataforma Propel Nonprofit Academy, que busca dotarlas de las habilidades necesarias para integrar la IA en su trabajo cotidiano. Se proyecta que las organizaciones participantes podrán utilizar estas nuevas capacidades tecnológicas para beneficiar directamente a 1 millón de personas en sus comunidades. ¿En qué hará foco la capacitación?  Propel se concentrará en tres áreas principales del desarrollo y uso de la IA para formar al sector social en la región: Preparación del talento: el empleo de la IA liberará tiempo al personal de las ONG, permitiéndoles concentrarse en actividades esenciales como la creatividad, el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Esto impulsará el desarrollo de habilidades clave en las comunidades. Desarrollo comunitario: la integración de la IA en las organizaciones permitirá a los líderes sociales tomar decisiones informadas, optimizar la gestión de los recursos y enfocar sus estrategias en soluciones innovadoras. El impacto directo será una mejora en los servicios comunitarios, desde la educación hasta la asistencia laboral. Fortalecimiento institucional: c rear una red de ONG tecnológicamente competentes, lo que constituye un pilar para el desarrollo sostenible. Esto asegura que el apoyo a las comunidades se mantenga constante y se adapte a los desafíos futuros. Le puede interesar: Gemini Nano Banana 2 Flash: eficiencia sin perder potencia

Con Claude Code, los equipos pueden transformar reportes y solicitudes en flujos de trabajo ejecutables, marcando un giro hacia la programación integrada en herramientas colaborativas. La llegada de Claude Code a Slack marca un cambio relevante en la forma en que los desarrolladores interactúan con herramientas de IA dentro de los espacios colaborativos, según TechCrunch. La novedad no está en el modelo, sino en el flujo de trabajo que ahora puede ejecutarse de principio a fin sin salir de una conversación. Anthropic habilitó una beta que permite iniciar sesiones completas de programación directamente desde un hilo, lo que amplía de forma considerable el soporte que antes se limitaba a fragmentos de código, explicaciones o debug básico. Ahora, un simple etiquetado a @Claude activa un proceso que interpreta el contexto del chat, como reportes de fallos o solicitudes de funciones, selecciona el repositorio adecuado, ejecuta tareas, publica avances y comparte enlaces para revisar cambios u abrir pull requests. La integración profundiza una tendencia más amplia, los asistentes de programación están pasando del IDE al lugar donde ocurre la coordinación técnica diaria. Slack se convierte así en un punto de automatización, donde la IA opera con la misma información que circula entre los equipos. Herramientas como Cursor y GitHub Copilot ya habían dado pasos en esa dirección con generación de pull requests desde chat o depuración contextual; Anthropic da un salto al automatizar todo el flujo. La apuesta también tiene implicaciones estratégicas. Quien domine el espacio de IA dentro de Slack, el centro operativo de miles de equipos de ingeniería, tendrá capacidad de influir directamente en cómo se diseñan, revisan y despliegan proyectos de software. Integraciones más profundas y distribuciones más amplias empiezan a pesar más que las capacidades puras del modelo. El movimiento, sin embargo, abre interrogantes sobre manejo de código sensible. La ejecución de tareas automatizadas desde Slack agrega otra capa que debe administrarse y auditarse para evitar fugas de propiedad intelectual, y crea nuevas dependencias técnicas: cualquier falla o límite en Slack o en la API de Claude puede interrumpir procesos que antes ocurrían de manera local y controlada. Aunque Anthropic no ha confirmado cuándo ampliará el acceso general, la sincronización es significativa. Con un mercado de asistentes de programación cada vez más disputado, la carrera ya no está solo en generar código con IA, sino en integrar esa IA en el flujo real donde trabajan los equipos. Claude Code es una muestra clara de esa transición. Le puede interesar: Anthropic se mueve rápido: ingeniería, escalabilidad y asesoría legal para un eventual IPO

Si usas ChatGPT o cualquier otra IA para generar ideas o textos, seguro notaste un problema: la tendencia al promedio. Las respuestas suelen ser correctas, pero predecibles; caen en lugares comunes y frases que todo el mundo usa. En esta nueva edición de Prompt IT!, decidimos atacar ese problema de raíz. En nuestra sección AcademIA , vemos paso a paso cómo crear el "Anti-Cliché Lab" , un asistente personalizado (GPT) diseñado específicamente para: Identificar las "zonas de indiferencia" en la comunicación (lo que todos dicen y nadie escucha). Detectar los puntos ciegos narrativos que la competencia está ignorando. Generar ángulos no saturados para que las propuestas, correos o estrategias destaquen por su autenticidad. Usamos un ejemplo real sobre "IA para PYMES" para mostrar cómo pasar de un discurso genérico a una estrategia con impacto real. Además, analizamos un panorama global que se mueve a una velocidad vertiginosa: La carrera de modelos:  Analizamos el lanzamiento de Runway Gen 4.5 , los nuevos modelos de DeepSeek  que desafían a los líderes y la familia Mistral 3  optimizada para dispositivos locales. OpenAI en alerta:  Qué hay detrás del "Código Rojo" activado por Sam Altman ante el avance de Google. Índice Latinoamericano de IA:  Revisamos los indicadores clave de nuestra región (Costa Rica, Panamá y Centroamérica) en ciberseguridad, alfabetización y adopción de usuarios. También exploramos casos de éxito de HSBC, Philips y Banco Macro , y cerramos con algo que parece ciencia ficción: una web 3D que puede controlar solo moviendo las manos frente a la cámara, sin tocar el teclado. Es un episodio cargado de herramientas para elevar el estándar profesional. Disfrute el episodio N° 44 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfrute del episodio también en formato podcast Le puede interesar: Prompt IT! #43: tres asistentes de IA que optimizan el copywriting

La empresa apuesta por una integración total de activos y plataformas para construir un rival directo de Netflix y Amazon, respaldado por una propuesta en efectivo más atractiva. La guerra por la supremacía en el streaming podría escalar a un nuevo nivel. Paramount Skydance lanzó una oferta hostil para adquirir Warner Bros. Discovery (WBD), planteando ir directamente a los accionistas con una propuesta en efectivo de US$30 por acción, una apuesta que iguala un valor empresarial de US$108.400 billones, con el objetivo de “terminar lo que empezamos”, en palabras de su CEO David Ellison. El eje tecnológico del movimiento es clave. La adquisición implicaría la integración total de activos de producción (estudios de cine, televisión), distribución y plataformas de streaming bajo un solo paraguas. Este nivel de consolidación permitiría a Paramount Skydance controlar tanto el contenido (catálogos, franquicias, IP) como las vías de distribución digital, lo que redefine, y amplía, su escala operativa frente a competidores como Netflix o Amazon Prime Video. La propuesta se estructura mediante una combinación de capital propio, deuda y fondos externos, incluyendo aportes de capital provenientes de fondos soberanos de Medio Oriente. Para evitar complicaciones regulatorias con entidades encargadas de inversiones extranjeras, como Committee on Foreign Investment in the United States (CFIUS) , los inversores externos aceptaron no tener derechos de gobierno, como asientos en el directorio. Si prospera esta operación, se crearían economías de escala digital muy relevantes, un único gran conglomerado tendría bajo su mando la capacidad de producir, distribuir y monetizar contenido vía múltiples canales (cine, TV lineal, streaming, licencias). Esto podría acelerar inversiones en tecnología de distribución, optimizar infraestructura de streaming, datos de usuario, recomendaciones y experiencia multiplataforma, consolidando una potente ventaja competitiva frente a otros actores del mercado. No obstante, esta estrategia tecnológica profunda no está exenta de riesgos estructurales. El grado de concentración de contenido y distribución podría atraer un intenso escrutinio regulatorio, en Estados Unidos y a nivel global, por sus potenciales implicaciones sobre competencia, pluralidad de oferta y diversidad de voces. El desenlace de esta jugada podría redefinir el mapa tecnológico del entretenimiento digital con una plataforma integrada, activos industriales, narrativos y tecnológicos, que compita de tú a tú no solo en producción sino en escala, datos y distribución. Esperar su aprobación, o el rechazo judicial o regulatorio, será clave para anticipar hacia dónde se inclina la industria. Le puede interesar: El nuevo objetivo de Silicon Valley: Warner Bros. Discovery

Tala es una plataforma financiera impulsada con IA por medio de la cual los usuarios pueden acceder a productos financieros, como cuentas de ahorro y préstamos.  El eje principal de la App es la analítica de datos y la inteligencia artificial que utilizan para perfilar a los usuarios y darles una mejor experiencia en todos los procesos.  El objetivo de la app es acercar los servicios financieros formales al 52% de la población mundial que no tienen acceso a esto por diferentes motivos.  En entrevista con David Lask, director General para Latam en Tala, dio a conocer que ya están activos en Guatemala y es el primer país de la expansión que tienen prevista en Centroamérica con la apertura de operaciones en Panamá y República Dominicana antes de terminar 2025. Vea la entrevista completa acá:  Le puede interesar: AstraZeneca y la transformación digital de la salud en Centroamérica

Investigadores alertan que algunos peluches conectados a modelos como GPT-4o pueden generar respuestas peligrosas o inapropiadas, en un mercado que avanza rápidamente sin estándares claros de seguridad. La llegada de juguetes capaces de sostener conversaciones y responder en tiempo real marca un punto de inflexión en la tecnología pensada para la infancia, un avance que también abre dudas sobre su seguridad. Según CNN, el despliegue de peluches y robots conectados a modelos de lenguaje está creciendo con rapidez mientras investigadores alertan sobre los riesgos de integrar capacidades tan poderosas en artículos destinados a menores. A diferencia de los antiguos juguetes programados con frases pregrabadas, los dispositivos actuales combinan conexión WiFi, micrófonos y modelos de lenguaje que procesan instrucciones al instante. Esto ha permitido que peluches y robots, como Grok de Curio, Poe el “oso narrador”, o los robots de Miko y KEYi Technology, utilicen LLMs para contestar preguntas, generar historias o adoptar distintos personajes. Pero esta autonomía también expone un problema, los modelos pueden desviarse en sus respuestas si no están encapsulados por filtros estrictos. CNN documentó un caso reciente que encendió las alarmas, un oso de la empresa FoloToy, equipado con GPT-4o, respondió con indicaciones peligrosas y conversaciones inapropiadas durante una prueba realizada por investigadores citados por el grupo de defensa del consumidor PIRG. OpenAI suspendió a la empresa por violar políticas que prohíben cualquier uso que ponga en riesgo a menores, indicó un vocero. El propio CEO de FoloToy, Larry Wang, confirmó a CNN que retiraron temporalmente el producto para realizar una auditoría interna antes de reintroducirlo. Expertos consultados por el medio señalan que el problema no es aislado. Subodha Kumar, profesor de Temple University, explicó que los juguetes que dependen de modelos de lenguaje completos, capaces de generar contenido sin restricciones rígidas, son más vulnerables a derivar en respuestas controvertidas. Algunos fabricantes combinan modelos híbridos con capas adicionales de control, pero las pruebas de PIRG muestran que incluso juguetes con supuestos filtros pueden, bajo presión, sugerir objetos domésticos peligrosos. Las compañías están intentando implementar barreras técnicas. Existen juguetes que redirigen automáticamente conversaciones sensibles o bloquean términos específicos. Algunos, como Grok, permiten ajustar el comportamiento según la edad del niño e incluyen aplicaciones de acompañamiento con monitoreo en tiempo real o mecanismos para pausar el uso. R.J. Cross, de PIRG, señaló que la capacidad de que los padres configuren sus propios límites sería clave para mantener el control sobre estas interacciones. La preocupación no se limita al contenido generado. Especialistas en la industria del juguete advierten que los dispositivos con cámaras, micrófonos y reconocimiento facial podrían almacenar datos sensibles, desde voces hasta ubicaciones. Para Azhelle Wade, consultora del sector, la dificultad de conocer exactamente qué información se recolecta convierte a estos juguetes en una tecnología que aparenta inocencia, pero exige cautela. Kumar añadió que cualquier sistema conectado puede ser vulnerable a brechas de seguridad, aunque también reconoció que estas herramientas pueden aportar beneficios en aprendizaje de idiomas y desarrollo social cuando están bien diseñadas. Con una industria que en China ya cuenta con más de 1.500 fabricantes, según el MIT Technology Review citado por CNN, y con gigantes como Mattel explorando asociaciones para integrar IA en juguetes, la conversación sobre seguridad adquiere urgencia. Estos dispositivos prometen experiencias inmersivas y personalizadas, pero también dependen de tecnologías complejas que no fueron concebidas originalmente para interactuar con niños. La expansión del mercado obliga a preguntarse si los avances van a la par de las protecciones necesarias, especialmente ahora que estos juguetes empiezan a llegar masivamente a hogares durante la temporada de compras. Le puede interesar: El lado oscuro del boom de la IA: ChatGPT recibe alertas suicidas cada semana

La compañía absorberá el equipo detrás del colgante de IA capaz de registrar y analizar conversaciones, tecnología que ahora impulsará las futuras interfaces de cómputo personal de Meta. Meta concretó la compra de Limitless, una startup especializada en dispositivos impulsados por inteligencia artificial, un movimiento que refuerza la estrategia del gigante tecnológico para avanzar en nuevas interfaces de cómputo personal. Según TechCrunch, la adquisición marca el final de la operación independiente de la compañía fundada por Brett Bejcek y Dan Siroker, que dejó de vender su hardware y comenzó a desactivar parte de sus servicios. El producto más conocido de Limitless era un pequeño colgante capaz de grabar conversaciones y convertirlas en un registro consultable mediante modelos de IA. El dispositivo usaba un enfoque de captura continua y búsqueda contextual que permitía recuperar fragmentos de información sin depender de comandos estrictos, un concepto que ahora Meta integrará dentro del equipo de wearables de Reality Labs. Siroker describió en el anuncio que cuando iniciaron el proyecto, la idea de mezclar IA con hardware parecía inviable, pero hoy la tecnología ha avanzado hasta volver este tipo de funciones casi inevitables. Aunque Meta no ha detallado cómo incorporará la tecnología de Limitless, sí confirmó que el equipo ayudará a acelerar el desarrollo de wearables con capacidades de IA. Su foco actual está en gafas AR/AI como Ray-Ban Meta, Oakley Meta y los lentes con pantalla integrada Meta Ray-Ban Display, productos donde la compañía ya experimenta con asistentes contextuales que interpretan audio, video y movimientos del usuario en tiempo real. La experiencia de Limitless en captura discreta y procesamiento local podría complementar este tipo de interacciones. En paralelo al traspaso, Limitless liberó a sus usuarios del pago de suscripciones y migró a todos al plan Unlimited, mientras inicia un proceso de apagado gradual de funciones, incluido el software Rewind, capaz de registrar actividad en escritorio para convertirla en una línea de tiempo indexada mediante IA. La empresa también habilitó la exportación completa de datos o su eliminación directa desde la aplicación, una medida clave en medio de un cierre de operaciones. La propia Limitless admitió que el mercado se volvió más competitivo a medida que grandes actores como OpenAI y Meta comenzaron a desarrollar dispositivos propios. Tras haber recaudado más de US$33 millones de firmas como a16z, First Round Capital y NEA, la compañía terminó alineándose con la visión de Meta de llevar una “superinteligencia personal” a los usuarios a través de nuevos formatos de hardware, un futuro que ahora construirá desde dentro de Reality Labs. Le puede interesar: El “briefing social” de Meta: IA que resume tu Facebook cada mañana

Pruebas iniciales revelan que el modelo ofrece salidas casi idénticas a la versión Pro, lo que permitiría a Google escalar su uso en implementaciones de alto volumen. Google se prepara para introducir una nueva variante de sus modelos Gemini, un movimiento que apunta a optimizar rendimiento y eficiencia dentro de su ecosistema de IA. Según TestingCatalog, la compañía avanza hacia el lanzamiento de Gemini Nano Banana 2 Flash, una versión diseñada para mantener la calidad del modelo Pro mientras reduce el costo operativo. La referencia a este modelo surgió a partir de nombres internos como Ketchup, utilizado previamente para la versión Pro, y Mayo, identificado recientemente en el código como indicio de la nueva variante Flash. De acuerdo con las primeras pruebas de acceso adelantado, las salidas generadas por Nano Banana 2 Flash muestran una similitud notable con las de Nano Banana 2 Pro, lo que sugiere que Google logró alcanzar una paridad de rendimiento sin comprometer la eficiencia. Esto permitiría ampliar el acceso al modelo, especialmente para despliegues masivos que requieren menor costo por operación. @ MarsEverythingTech on X " Nano Banana 2 Early Preview Testing" Dentro del ecosistema Gemini, la llegada de esta versión podría reemplazar o complementar ofertas actuales en escenarios donde la optimización presupuestaria es crítica para usuarios o empresas. Su posicionamiento encaja con la estrategia de Google de segmentar capacidades por niveles, reservando funciones avanzadas para modelos Pro y extendiendo el alcance a mayor escala mediante versiones Flash pensadas para alto volumen. El hallazgo de estas referencias en el código suele anticipar anuncios oficiales, por lo que el lanzamiento público sería inminente y podría concretarse en las próximas semanas de diciembre. Con esta incorporación, Google busca mantener la calidad de sus modelos a la vez que refuerza la escalabilidad operativa de Gemini. Le puede interesar: Nano-Banana Pro: consejos para la producción profesional

La conferencia de Amazon Web Services cerró con nuevos chips, agentes autónomos capaces de operar por días y herramientas avanzadas para personalizar modelos. El gran evento anual de Amazon Web Services, que se llevo a cabo del 1 al 5 de diciembre, cerró con una avalancha de anuncios centrados en la evolución de la inteligencia artificial para empresas. Y según TechCrunch, la edición 2025 confirmó que el futuro inmediato de AWS pasa por agentes autónomos, hardware especializado y herramientas de personalización profunda para modelos empresariales. La conferencia abrió con Matt Garman, CEO de AWS, quien insistió en que los agentes de IA serán el vector que permitirá capturar “el verdadero valor” de la inteligencia artificial. “Los asistentes de IA están dando paso a agentes que pueden ejecutar tareas y automatizar en su nombre”, dijo durante su keynote del 2 de diciembre, subrayando que las primeras ganancias tangibles ya están emergiendo. Un día después, Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Agentic AI en AWS, reforzó esa misma idea con un mensaje contundente: por primera vez, explicó, basta describir un objetivo en lenguaje natural para que los agentes generen el plan, escriban el código y ejecuten la solución completa. El cierre quedó en manos del CTO de Amazon, Werner Vogels, quien anunció que esta fue su última conferencia en re:Invent. Antes de su ya clásico “Werner, out”, descartó el temor a la sustitución laboral, la pregunta no es si la IA tomará un empleo, sostuvo, sino si los profesionales evolucionarán con ella. En el terreno puramente técnico, AWS presentó el procesador Graviton5, un chip de 192 núcleos con mejoras en eficiencia, latencia y ancho de banda intercore de hasta 33%. Paralelamente, reforzó su apuesta por modelos personalizados con nuevas capacidades en Amazon Bedrock y SageMaker, incluyendo personalización serverless y un sistema de Reinforcement Fine Tuning que automatiza flujos completos para ajustes avanzados de LLMs. El hardware de entrenamiento también tuvo protagonismo con el anuncio de Trainium3, que promete multiplicar por cuatro el rendimiento en entrenamiento e inferencia mientras reduce el consumo energético en 40%. AWS adelantó incluso que Trainium4 será compatible con GPUs de Nvidia, ampliando su interoperabilidad. A nivel empresarial, Amazon confirmó que la generación actual de Trainium2 ya está generando ingresos relevantes, según datos compartidos por Andy Jassy. La compañía también lanzó Database Savings Plans, un esquema que permitirá reducir hasta en 35% los costos de bases de datos mediante compromisos de uso por hora durante un año. Para startups, AWS impulsa su herramienta de programación Kiro ofreciendo un año de créditos gratuitos para la versión Pro+, limitado a empresas emergentes elegibles. Otra área reforzada fue AgentCore, la plataforma para construir agentes de IA. AWS añadió funciones de políticas para definir límites más claros, capacidades de memoria para que los agentes registren información de sus usuarios y 13 sistemas de evaluación preconstruidos. En la misma línea anunció sus “Frontier agents”, un conjunto de agentes listos para tareas reales, con uno que programa y aprende los flujos de trabajo de los equipos, otro especializado en seguridad y un tercero enfocado en DevOps. La empresa también amplió su familia de modelos Nova con cuatro nuevas versiones, tres orientadas a texto y una multimodal, y lanzó Nova Forge, un servicio que permite a los clientes trabajar con modelos preentrenados o intermedios y terminar de ajustarlos con datos propios, manteniendo control total del proceso. Entre los testimonios corporativos, Lyft destacó que su agente basado en Claude, vía Amazon Bedrock, redujo en 87% los tiempos de resolución de consultas y elevó en 70% el uso de la herramienta por parte de conductores, un ejemplo del tipo de eficiencia operativa que AWS buscó destacar. Finalmente, Amazon presentó sus “AI Factories”, infraestructuras que permiten a empresas y gobiernos montar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos, integrando hardware de Nvidia o los nuevos Trainium3. Se trata de una respuesta directa a la demanda global por soberanía de datos y por desplegar IA avanzada sin mover información fuera del perímetro corporativo. Con estos anuncios, re:Invent 2025 reafirma que AWS está enfocando su estrategia en agentes autónomos, chips especializados y plataformas de personalización de modelos, apuntando a una IA corporativa con más control, mayor eficiencia y menos dependencia de arquitecturas externas. Le puede interesar: Amazon prepara megaexpansión tecnológica para impulsar la IA del sector público

CR7 fortalece a la compañía fundada en 2022, cuyo motor de búsqueda registra 120 millones de visitantes globales y generó US$80 millones en ingresos el último año. Cristiano Ronaldo dio un paso inesperado hacia el negocio de la inteligencia artificial al convertirse en nuevo inversionista de Perplexity, una de las startups más pujantes del sector. Según Wired, la participación del futbolista llega en un momento en que los motores de búsqueda basados en IA se disputan el liderazgo tecnológico frente a modelos como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, impulsando el desarrollo de herramientas capaces de generar, sintetizar y verificar información en tiempo real. El anuncio lo realizó el propio jugador a través de sus redes sociales, donde afirmó que “la curiosidad es un requisito para la grandeza” y que Perplexity está ayudando a impulsar preguntas más ambiciosas. Su vínculo con la tecnología no es nuevo, meses atrás, Ronaldo reconoció haber recurrido al motor de búsqueda para preparar el discurso con el que recibió el Premio de Prestigio en los Portugal Football Globes, destacando que la plataforma lo ayudó a estructurar mejor sus ideas. Perplexity confirmó la alianza en un comunicado y subrayó que la colaboración “va más allá de un simple patrocinio”, al describir al delantero como un usuario constante cuya decisión demuestra que una IA fiable puede incorporarse a la rutina de análisis, preparación y rendimiento de figuras de alto nivel. Como parte del anuncio, la compañía presentó Perplexity X CR7, una experiencia interactiva que permite explorar datos sobre la carrera del portugués mediante funciones avanzadas de consulta, visualización y recuperación de contenido. La firma adelantó que la colaboración incorporará nuevos módulos y productos interactivos. El crecimiento del sector explica parte del interés, la industria de la inteligencia artificial podría alcanzar un valor de US$4.8 billones en 2033. Fundada en 2022, Perplexity se ha consolidado como una de las plataformas más relevantes con un motor de búsqueda potenciado por capacidades de investigación y diálogo en lenguaje natural. Actualmente suma cerca de 22 millones de usuarios activos mensuales, alrededor de 120 millones de visitantes globales y unos US$80 millones en ingresos anuales. En septiembre de 2025, su valoración ascendió a US$20,000 millones tras una ronda de financiación por 200 millones. Aunque el entusiasmo por estas tecnologías continúa en ascenso, analistas advierten que la concentración de inversiones en un grupo reducido de compañías podría estar inflando una burbuja financiera. De confirmarse, el impacto sería mayor que el experimentado durante el auge de internet en los años noventa, en un contexto donde la IA se ha convertido en un componente central para la economía digital y la innovación global. Le puede interesar: Asistentes con memoria: la próxima frontera de la personalización en IA

Según las predicciones de FortiGuard Labs, la próxima gran transformación no vendrá de nuevas técnicas de ataque, sino de la capacidad —cada vez mayor— de convertir inteligencia en acción a una velocidad inédita. Automatización, IA y economías clandestinas más estructuradas llevarán al delito digital a operar como una verdadera industria global, mientras que las organizaciones deberán responder con defensas capaces de moverse “a velocidad de máquina” para sobrevivir en este nuevo escenario. Por Derek Manky, VP Global de Inteligencia de Amenazas en Fortinet Cada año, FortiGuard Labs de Fortinet analiza cómo la tecnología, la economía y el comportamiento humano dan forma al ciber riesgo global. El Reporte de Predicciones de Ciberamenazas 2026 afirma que el cibercrimen continuará evolucionando hacia una industria organizada, construyendo automatización, especialización e inteligencia artificial (IA). Pero el reporte destaca un punto de quiebre en esa evolución en 2026. El éxito, tanto para la ofensa como para la defensa, estará determinado más por la eficiencia que por la innovación: qué tan rápido la inteligencia podrá ser transformada en acción. De la innovación al rendimiento Gracias a la IA, la automatización y una cadena de suministro de cibecrimen mucho más consolidada, las intrusiones serán más fáciles y ágiles que nunca. Los atacantes dedicarán menos tiempo a desarrollar nuevas herramientas y más a perfeccionar y automatizar técnicas ya efectivas. Los sistemas de IA gestionarán el reconocimiento, acelerarán las intrusiones, analizarán los datos robados y gestionarán las negociaciones de rescate. Al mismo tiempo, agentes autónomos de ciberdelincuencia en la dark web comenzarán a ejecutar fases completas de los ataques con una mínima supervisión humana. Estos cambios expandirán de manera exponencial la capacidad de los atacantes. Un grupo afiliado de ransomware que antes gestionaba unas pocas campañas pronto podrá lanzar docenas en paralelo. Además, el tiempo entre la intrusión y el impacto se reducirá de días a minutos, lo que convertirá la velocidad en el factor de riesgo determinante para las organizaciones en 2026. La próxima generación de la ofensiva FortiGuard Labs de Fortinet prevé el surgimiento de agentes especializado de IA diseñados para asistir operaciones cibercriminales. Aunque estos agentes no operarán de manera independiente todavía, empezarán a automatizar y efectivizar etapas clave en la cadena de ataque, incluyendo robo de credenciales, movimiento lateral y monetización de datos.  Al mismo tiempo, la IA acelerará la monetización de datos. Una vez que los atacantes hayan ganado acceso a bases de datos robadas, las herramientas de IA las analizarán y priorizarán de manera instantánea, determinando cuáles víctimas ofrecen el retorno más alto y generarán mensajes de extorsión personalizados en función a ello. Como resultado, los datos se convertirán en moneda de cambio más rápido que antes. La economía clandestina será también más estructurada. Los servicios de botnets y los de renta de credenciales serán más personalizados de cara al 2026. El enriquecimiento de datos y la automatización permitirán a los vendedores ofrecer más paquetes de acceso específicos basados en industria, geografía y perfiles de sistema, remplazando los paquetes genéricos que hoy dominan los mercados ilegales. El mercado negro podrá incluir servicio al cliente, marcaje reputacional y depósito en garantía automatizado. Como consecuencia de estas innovaciones, el cibercrimen acelerará su evolución hacia la industrialización. La evolución de la defensa Los defensores necesitarán responder con la misma eficiencia y coordinación. En 2026, las operaciones de seguridad se acercarán mucho más a lo que en FortiGuard se conoce como defensa a velocidad de máquina, un proceso continuo de inteligencia, validación y contención que reduce la detección y la respuesta de horas a minutos. Será necesario aprovechar marcos como la gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) y MITRE ATT&CK para que los defensores puedan mapear rápidamente las amenazas activas, identificar las exposiciones y priorizar las medidas correctivas, basándose en datos en tiempo real. La identidad también deberá convertirse en la base de las operaciones de seguridad, ya que las organizaciones no solo tendrán que autenticar a las personas, sino también a los agentes automatizados, los procesos de IA y las interacciones entre máquinas. Manejar estas identidades no humanas será crítico para prevenir la escalada de privilegios a gran escala y la exposición de datos. Colaboración y prevención La industrialización del cibercrimen demandará una respuesta global más coordinada. Iniciativas como la Operación Serengeti 2.0 de la INTERPOL, apoyada por Fortinet y otros socios del sector privado, demuestran como la inteligencia conjunta, el intercambio de datos y la disrupción focalizada pueden desmantelar la infraestructura criminal. Iniciativas nuevas como el programa Fortinet-Crime Stoppers International Cybercrime Bounty permitirán a las comunidades globales reportar ciberamenazas de un modo seguro, ayudando a ampliar la difusión y la rendición de cuentas. FortiGuard Labas espera además ver inversión continua en programas de prevención y educación enfocados a poblaciones jóvenes o en riesgo que están siendo atraídas hacia el cibercrimen. Prevenir la próxima generación de cibercriminales dependerá de redireccionarlos antes de entrar al ecosistema.  Viendo hacia el futuro Para 2027, se espera que el cibercrimen opere a una escala comparable a industrias globales legítimas. FortiGuard Labs predice aún más automatización en operaciones ofensivas a través de modelos de IA autónoma, en donde los agentes basados en enjambres comenzarán a coordinar tareas de forma semiautónoma y a adaptarse al comportamiento de los defensores, junto con ataques cada vez más sofisticados a la cadena de suministro dirigidos a la inteligencia artificial y los sistemas integrados. Los defensores también evolucionarán, aprovechando inteligencia predictiva, automatización y manejo de exposición para contener incidentes más rápido y anticipar el comportamiento de los adversarios. La siguiente etapa de la ciberseguridad dependerá de qué tan efectivamente los humanos y máquinas puedan operar juntos como sistemas adaptativos.  La velocidad y la escala definirán la década que viene. Las organizaciones que unifiquen la inteligencia, la automatización y la experiencia humana dentro de un único sistema de respuesta serán las que estén más capacitadas para enfrentar lo que se avecina. Le puede interesar: Cómo los agentes inteligentes están redefiniendo la interacción humano-tecnológica