Cómo estas herramientas potenciadas por inteligencia artificial están haciendo la diferencia en los negocios, influyendo en la mejora de ventas y la atención al cliente. En el marco del Festival de Inteligencia Artificial realizado en Costa Rica, Christian Correidora, experto en innovación y transformación digital, presentó una visión integral sobre cómo la tecnología está dejando de ser un soporte complementario para convertirse en el núcleo estratégico de las organizaciones. Desde la evolución de las arquitecturas digitales hasta el impacto de la inteligencia artificial y el análisis de datos, la charla ofreció un recorrido por las tendencias que están redefiniendo la competitividad empresarial. Históricamente, la tecnología se concebía como un área de soporte destinada a optimizar tareas y reducir costos. Sin embargo, Correidora enfatizó que en la actualidad, las empresas más avanzadas la integran como motor principal de innovación, permitiendo no solo eficiencia operativa, sino también la creación de nuevos modelos de negocio. Este cambio implica pasar de un modelo reactivo a uno proactivo, donde las decisiones estratégicas se fundamentan en datos y proyecciones tecnológicas. “Vamos a decir básicamente que tal vez el cliente no se da cuenta que está hablando con un chatbot. Hay temas también éticos que la gente prefiere saber qué está hablando con un chatbot que con una persona. Y les digo que esto está cambiando pero muy muy rápidamente. Y cuando digo rápidamente no es años, meses. Estamos hablando de octubre del año 2024. Estamos hablando que las personas en ese tiempo estaban exigiendo, no necesito saber cuando estoy hablando con un chatbot o cuando estoy hablando con una persona real. Ahora, ¿qué está pasando? Las personas están pidiendo hablar con el otro agente, ¿no? El que me el que me atendió el otro día, prefiero hablar con ese. Y adivinen qué, ese agente es inteligencia artificial. ¿Por qué? Porque está tan avanzado”, detalló Correidora. Tecnologías emergentes con impacto inmediato Entre las herramientas destacadas, se mencionaron: Inteligencia Artificial aplicada: optimización de procesos críticos y personalización de experiencias. Analítica de datos avanzada: detección temprana de patrones y oportunidades de mercado. Automatización inteligente: reducción de tiempos de ejecución sin sacrificar calidad. Computación en la nube híbrida: flexibilidad y escalabilidad con niveles superiores de seguridad. Durante la jornada de capacitación se enfatizó que estas soluciones no solo impulsan la agilidad operativa, sino que también permiten a las organizaciones adaptarse con rapidez a contextos cambiantes. No obstante, la implementación de estas tecnologías enfrenta barreras importantes: resistencia cultural, brechas de capacitación y limitaciones presupuestarias. A decir de Correidora, el éxito no depende únicamente de la inversión en infraestructura, sino de la capacidad de las empresas para alinear la estrategia tecnológica con sus objetivos de negocio y para fomentar una cultura organizacional abierta al cambio. En su cierre, el experto en innovación y transformación digital, subrayó que la próxima década estará marcada por una convergencia entre inteligencia artificial, automatización y conectividad masiva, lo que redefinirá las cadenas de valor y abrirá mercados aún inexplorados. Las organizaciones que integren estas capacidades de manera orgánica estarán mejor posicionadas para liderar en un entorno digital altamente competitivo. Le puede interesar: El Tech Week llega a Panamá

La empresa presentó a los principales medios de comunicación e influenciadores panameños las novedades de su ecosistema de soluciones tecnológicas. La empresa de origen asiático DJI sigue consolidando su presencia en Panamá como la marca de referencia para quienes buscan capturar el mundo desde nuevas perspectivas. La compañía realizó una presentación para los principales medios de comunicación e influenciadores panameños de su ecosistema de soluciones para fotografía, video, audio y herramientas profesionales de última generación que combinan innovación, calidad y facilidad de uso. En la DJI Store  de Multiplaza Pacific, los usuarios pueden acceder a un portafolio que abarca desde drones de última generación hasta soluciones integrales de audio y video, diseñadas para elevar la creatividad. Entre sus productos estrella destacan: Mini 4 Pro , el drone más vendido en Panamá, que combina calidad de imagen sobresaliente con sensores anticolisión para un vuelo seguro y cómodo. Osmo Pocket 3 , la cámara profesional de bolsillo líder a nivel mundial, reconocida por su portabilidad, versatilidad y calidad de imagen de alto nivel. Osmo Mobile 7P , estabilizador para smartphones que redefine la grabación en movimiento con seguimiento automático mejorado, diseño plegable y nuevos modos creativos. DJI Mic 2  y DJI Mic Mini , micrófonos con tecnología de inteligencia artificial que eliminan ruidos de fondo y garantizan audio nítido, perfectos para complementar cualquier equipo DJI. La gran novedad de la temporada es la Osmo 360 , cámara de acción que marca la entrada de DJI a un nuevo segmento de mercado con capacidades avanzadas para capturar experiencias en formato inmersivo y memorable. “Nuestro objetivo es consolidarnos como la marca líder en Panamá, ofreciendo una propuesta integral respaldada por tecnología de clase mundial y un equipo altamente capacitado”, destacó Basilio Cuesta, gerente de Marca DJI Panamá. “En la DJI Store, nuestros asesores certificados guían a cada cliente para asegurar una inversión inteligente en calidad, innovación y alto desempeño”. Como parte de su estrategia de expansión, DJI anunció el lanzamiento de su plataforma de e-commerce , que permitirá a los clientes comprar todo el portafolio de productos con entrega a domicilio en casi todo el país, ofreciendo una experiencia de compra más cómoda y accesible. La compañía también refuerza su compromiso con el usuario a través del único centro de servicio técnico autorizado y certificado por DJI en Panamá , garantizando reparaciones con piezas originales, soporte postventa especializado y acceso directo a garantías de fábrica. Entre sus servicios premium destaca Protection Plus , que extiende la garantía de fábrica hasta por dos años y permite reemplazar de forma inmediata un equipo dañado por otro funcional en caso de accidentes, a un costo mucho menor que el de un dispositivo nuevo. Con esta propuesta, DJI busca consolidarse como el aliado ideal para creadores, profesionales y aventureros panameños ofreciendo un ecosistema más integrado, versátil y conectado para responder a las necesidades de un mercado en constante evolución. Le puede interesar: "Panamá y Centroamérica ganan terreno en el boom insurtech"

Jóvenes de la Isla destacaron en la IOAI 2025, logrando un lugar de honor y demostrando su capacidad técnica en áreas clave de la IA frente a rivales de todo el mundo. Puerto Rico alcanzó un hito en el ámbito tecnológico al posicionarse en el séptimo lugar de la categoría grupal en la 2.ª edición de la International Olympiad in Artificial Intelligence (IOAI 2025), celebrada en Beijing, China, del 2 al 9 de agosto. Según información de WiPR, el evento reunió a equipos de 60 países que compitieron en pruebas técnicas y retos colaborativos en inteligencia artificial. La delegación estuvo conformada por Alfredo López Curet de SouthWestern Educational Society, Ariana Rivera Ferraiuoli de TASIS, He Shan de Saint John’s School y Álvaro Villafuerte González del Colegio San Ignacio de Loyola, bajo la dirección del Dr. Edwin Flórez Gómez, de la Universidad de Puerto Rico en Mayagüez. Las competencias incluyeron desafíos de alto nivel en áreas clave como aprendizaje automático, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. Los participantes trabajaron en la resolución de problemas complejos mediante algoritmos, análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos, demostrando dominio técnico y pensamiento crítico. En la categoría GAITE (Global Artificial Intelligence Talent Empowerment), que evalúa el desempeño individual, los representantes de Puerto Rico también obtuvieron algunas de las puntuaciones más altas, lo que reafirma la preparación y competitividad de la Isla en el campo de la IA. El logro no solo refleja el avance en capacidades técnicas de los estudiantes, sino también la proyección de Puerto Rico como un referente emergente en formación y talento para la inteligencia artificial a nivel global. Le puede interesar: Puerto Rico: Automatización, experiencia digital y expansión, el plan tecnológico de VAPR

Del 18 al 22 de agosto, el país será epicentro de la innovación tecnológica con la llegada del Tech Week, que celebra el 20° aniversario del clásico Tech Day. El evento principal se realizará el jueves 21 en el Hotel Sheraton Grand Panamá, con una agenda cargada de contenido estratégico, líderes regionales y las tecnologías que están redefiniendo el presente. En 2025, el reconocido Tech Day  celebra dos décadas de historia dando un paso evolutivo y convirtiéndose en Tech Week , un formato renovado y de mayor alcance que se llevará a cabo del 18 al 22 de agosto en Panamá, tras recorrer con éxito Costa Rica, Puerto Rico, Guatemala, Nicaragua y El Salvador. La cita ofrecerá cinco jornadas llenas de experiencias inmersivas, conferencias magistrales, paneles especializados, espacios para el networking y áreas de innovación, diseñadas para inspirar, debatir y dar forma al futuro tecnológico de la región. El momento central llegará el jueves 21 con la realización del Tech Day  en el Hotel Sheraton Grand Panamá. Este encuentro reunirá a líderes de la industria tecnológica, altos ejecutivos del sector público y privado, emprendedores, representantes de gobierno, CIOs, CTOs, CSOs, gerentes de experiencia del cliente y proveedores de soluciones, en un ambiente ideal para compartir conocimientos, generar alianzas y trazar estrategias de impacto. Una agenda para pensar el futuro Durante el Tech Day, se abordarán temas clave para la transformación digital, como la inteligencia artificial, la ciberseguridad, el futuro de la conectividad, la automatización y el impacto social de la tecnología. Algunas de las conferencias destacadas incluyen: El malware es solo la punta del iceberg: cazando al enemigo real con MDR  – Jairo Pantoja, Ingeniero Senior Preventa, Sophos Centroamérica . El marketing para máquinas, un nuevo capítulo en nuestra historia  – Javier Rosado, Partner & USA & Latam Marketing Solutions Strategy Lead, LLYC . La guerra de los mundos: Desinformando para generar el caos  – Mauricio Londoño, Strategic Account Manager, ManageEngine . La nueva era de la IA: Colaboración entre humanos y agentes digitales en el recorrido del cliente  – Agustín Alemán, VP LATAM, Creatio . Disponibilidad continua: tendencia en mantenimiento de infraestructura crítica  – Harmodi Suira, Gerente Técnico, La Casa de las Baterías . Cibercrimen hoy: Estrategias para líderes en una era de IA  – Jaime Blanco Landau, VP de Estrategia, CLAdirect . Gobernanza estratégica de IA: guía para líderes corporativos  – Julio Pallaviccini, Executive Director Technology Consulting, EY . Transforma tu seguridad: 5 beneficios clave de los servicios gestionados de ciberseguridad  – Mirielle Medina, Gerencia de Ingeniería en Servicios Digitales, Tigo . Del control de acceso a la acción: automatizando la contención de amenazas con Sophos Firewall  – Ricardo Burgos González, Gerente de Producto, Domotes Panamá SA . La revolución de la IA y el futuro del empleo  – Marcelo Burman, Gerente General, Connecta B2B . IA Responsable y Conectada: Cómo impulsar negocios inteligentes en nuestra región  – Edwin Contreras, Gerente Senior de Marketing y Estrategia, C&W Business . Agentes inteligentes: El futuro del trabajo empresarial  – Ángela Casas, Gerente de Cuentas Sr., Automation Anywhere . Arquitecturas desacopladas y estandarización: La fórmula para escalar la innovación digital Cross-Industria  – Raymy Sotillo, Director de Operaciones, Play Digital Consulting . Plataformas (Platform Engineering): Empoderando equipos de desarrollo en la era de la deuda técnica  – Ronoaldo Lasso, Tech Lead, Caltech . Panel: “Transformación digital sin fricción: desafíos para el sector público y privado”  – Christian Corredoira, CEO de Capatec - Digital Ideas ; Adolfo José Fábrega García De Paredes, Administrador General de AIG ; Oly Soto, Gerente de Transformación Digital de Fundación Ciudad del Saber . Y mucho más Vea también: Tech Week 2025: Costa Rica tuvo su día central de innovación y liderazgo tecnológico Un evento que recorre la región Tras su paso por Panamá, el Tech Week continuará su recorrido por varios países de la región, llevando innovación y conocimiento a nuevos escenarios. Las próximas fechas confirmadas son: Honduras:  27 al 31 de octubre República Dominicana:  3 al 7 de noviembre El Tech Week  promete ser mucho más que un evento: será una plataforma de conexión regional , donde líderes, emprendedores, expertos y visionarios podrán trazar juntos los caminos hacia un ecosistema tecnológico más robusto, resiliente e inclusivo. Para conocer más sobre la agenda, los ponentes y adquirir entradas, los interesados pueden visitar el sitio oficial: www.techweekitnow.com Le puede interesar: Tech Week Guatemala 2025: Un encuentro de innovación y negocios en el corazón de Centroamérica

El fundador de xAI y el CEO de OpenAI protagonizaron un cruce de alto voltaje en X, con denuncias de favoritismo en la App Store, manipulación de algoritmos y viejas disputas que vuelven a escena. La pelea por el dominio de la inteligencia artificial sumó un nuevo round. Elon Musk y Sam Altman, dos de las figuras más influyentes del sector, intercambiaron acusaciones en la red social X sobre supuestas prácticas anticompetitivas de Apple y la gestión de las aplicaciones de IA en su tienda digital. El conflicto estalló cuando Musk, fundador de xAI y propietario de Tesla y X, denunció que la App Store “hace imposible” que una empresa distinta a OpenAI alcance el primer puesto en descargas, lo que —según él— vulnera las leyes antimonopolio. Apuntó directamente a ChatGPT, el chatbot de OpenAI liderado por Altman, y aseguró que esta preferencia perjudica a rivales como Grok, desarrollado por su propia compañía. Altman contraatacó acusando a Musk de manipular X en beneficio de sus empresas y en perjuicio de competidores y críticos. Incluso compartió un artículo de Platformer  que lo señalaba por modificar el algoritmo para priorizar sus publicaciones. Musk respondió con descalificaciones, llamándolo “mentiroso” y desestimando las acusaciones al mostrar métricas de interacción. Entre las idas y vueltas, Altman propuso disculparse si Musk firmaba una declaración jurada asegurando que nunca ordenó cambios en X con fines competitivos. La disputa también salpicó al propio Grok: usuarios le consultaron su opinión y, en varios casos, el chatbot reconoció la existencia de informes sobre manipulación de la plataforma, aunque también citó ejemplos —como el de la china DeepSeek— que contradicen la acusación de monopolio absoluto en la App Store. Este enfrentamiento revive una vieja historia. Musk y Altman cofundaron OpenAI en 2015 con el objetivo de desarrollar IA abierta y sin fines de lucro, pero el primero se retiró en 2018 por diferencias estratégicas y conflictos de interés con Tesla. Desde entonces, Musk se ha convertido en uno de los críticos más duros de OpenAI, cuestionando su giro hacia un modelo de negocio lucrativo y su alianza con Microsoft. En los últimos años, ha presentado y retirado demandas contra la compañía y sus fundadores, acusándolos de desviarse de su misión original. En el trasfondo, Apple ocupa un rol central: su integración de ChatGPT en iOS —con acceso desde Siri y Notas— es vista por Musk como una ventaja competitiva decisiva para OpenAI. Mientras tanto, la empresa de Cupertino ya enfrenta sanciones en Europa y demandas en EE. UU. por su gestión de la App Store. El cruce entre Musk y Altman deja claro que la disputa por la supremacía en IA no se libra solo en laboratorios o salas de juntas, sino también en redes sociales y tribunales, con Apple y X como escenarios clave de una batalla cada vez más estratégica y mediática. Le puede interesar: OpenAI reduce un 75 % los costos de inferencia con un nuevo formato de datos

El gigante minorista unifica docenas de herramientas de IA en cuatro interfaces clave para la administración de su estructura, buscando mayor eficiencia y adopción masiva. Walmart decidió reestructurar de raíz su estrategia de inteligencia artificial (IA) tras constatar que la proliferación de agentes autónomos —herramientas capaces de realizar tareas y tomar acciones por cuenta propia— estaba complicando la experiencia de sus usuarios. En los últimos meses, la compañía había desarrollado decenas de estos agentes, cada uno con su propio acceso y funciones, generando un ecosistema fragmentado y poco intuitivo. La nueva estrategia pasa por concentrar todas esas capacidades en cuatro “superagentes”: uno orientado al cliente final (Sparky, ya disponible y en expansión), otro para empleados, uno para ingenieros y otro para proveedores y vendedores (Marty, previsto para los próximos meses). Cada superagente integrará, en una única interfaz, la potencia de múltiples agentes tras bambalinas, utilizando el estándar abierto Model Context Protocol (MCP)  de Anthropic para coordinar datos internos, aplicaciones y otros agentes especializados. Más allá de la simplificación, Walmart busca un salto cualitativo en la adopción y el impacto de la IA en su negocio. Según su CTO y CDO, Suresh Kumar, esta reorganización permitirá que un empleado, cliente o proveedor no tenga que recordar qué agente usar para cada tarea, sino acceder a todas las funciones relevantes desde un mismo punto. El CEO Doug McMillon subraya que la IA ya está transformando la forma de trabajar en la empresa, mientras John Furner, presidente de Walmart en EE. UU., confía en que la nueva estructura impulsará tanto el crecimiento de ingresos —gracias a experiencias de compra más personalizadas— como la eficiencia operativa en la gestión de inventarios y cadenas de suministro. Le puede interesar: IA generativa: millones en beneficios que nadie está contando

Proyecciones de Epoch AI anticipan que los mayores entrenamientos de IA alcanzarán hasta 16 gigavatios de consumo, presionando la infraestructura eléctrica y los centros de datos. El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial de frontera podría convertirse en uno de los mayores consumidores de energía del planeta hacia el final de esta década. Según un análisis de Epoch AI, la demanda eléctrica de las ejecuciones más grandes en 2030 podría situarse entre los 4 y 16 gigavatios (GW), suficiente para abastecer a millones de hogares en Estados Unidos. Este pronóstico se basa en la tendencia observada de que la potencia necesaria para estos entrenamientos se ha duplicado, o más, cada año, impulsada por el crecimiento acelerado del cómputo y el tamaño de las infraestructuras que lo soportan. El informe “Scaling Intelligence: The Exponential Growth of AI’s Power Needs”, elaborado junto con el Electric Power Research Institute (EPRI), proyecta que el cómputo de entrenamiento seguirá aumentando entre 4 y 5 veces por año, mientras que las mejoras en eficiencia energética de hardware, con incrementos anuales del 40% en GPUs líderes, continuarán a un ritmo sostenido. Sin embargo, la duración de los entrenamientos, que en algunos casos ya supera los 100 días, reducirá su tasa de crecimiento a entre un 10% y un 20% anual, debido a la presión por ciclos de innovación más cortos. Si las tendencias actuales se mantienen, la demanda de energía para entrenar un solo modelo podría multiplicarse entre 2,2 y 2,9 veces por año. En el escenario más conservador, la cifra coincide con planes ya anunciados para construir centros de datos con capacidad de varios gigavatios. En el más ambicioso, sería necesario superar significativas limitaciones de suministro energético, algo que no está garantizado. El estudio también señala que el entrenamiento distribuido, como el que ya emplea Google DeepMind en múltiples campus de centros de datos, podría ayudar a superar las restricciones de potencia en un solo sitio. Aun así, las proyecciones sugieren que para 2030 la capacidad total destinada a IA a nivel global podría superar los 100 GW, con más de 50 GW concentrados en Estados Unidos, lo que equivaldría a cerca del 5% de la capacidad total de generación eléctrica del país. De materializarse, este escenario no solo consolidaría a la IA de frontera como un motor tecnológico, sino también como un factor determinante en la planificación y expansión de la infraestructura eléctrica mundial. La magnitud del consumo proyectado plantea retos técnicos y energéticos sin precedentes, que podrían influir tanto en las políticas de inversión en generación como en el diseño de futuras arquitecturas de computación para IA. Le puede interesar: Transformación digital con propósito: el algoritmo de la sostenibilidad

La inteligencia artificial está automatizando tareas de programación, desplazando a recién graduados y favoreciendo a especialistas de alto nivel. La irrupción de la inteligencia artificial generativa está transformando de manera radical el panorama del desarrollo de software, poniendo en jaque a modelos formativos que hasta hace poco se consideraban vías rápidas hacia empleos bien remunerados. Según Reuters, el auge de herramientas como ChatGPT aceleró uno de los cambios más drásticos en el mercado laboral tecnológico: la reducción masiva de posiciones de entrada para programadores, un segmento históricamente abastecido por egresados de bootcamps de codificación. Estos programas intensivos, que surgieron en la última década para capacitar en lenguajes como JavaScript o Ruby a profesionales sin formación universitaria en informática, están viendo disminuir drásticamente sus tasas de empleabilidad. Datos del Council on Integrity in Results Reporting revelan que en el bootcamp Codesmith, solo el 37% de los alumnos de su programa a tiempo parcial en 2023 consiguió un puesto técnico a tiempo completo en seis meses, frente al 83% que lo lograba en 2021. “Los bootcamps de codificación ya estaban en declive, pero la IA ha sido el clavo final en el ataúd”, advirtió Allison Baum Gates, socia general en SemperVirens y exejecutiva de General Assembly. La explicación radica en que la programación es uno de los ámbitos donde la IA muestra mayor precisión, el código funciona o no, lo que facilita su entrenamiento con grandes volúmenes de ejemplos disponibles. Esto permite que modelos de IA generen y depuren código con rapidez, desplazando funciones que antes realizaban desarrolladores junior. Según la firma de capital de riesgo Signalfire, la contratación de recién graduados en tecnología cayó un 50% en 2025 respecto a niveles previos a la pandemia, mientras que Dario Amodei, CEO de Anthropic, estima que la IA podría eliminar la mitad de los empleos administrativos de entrada en los próximos cinco años. En paralelo, el mercado premia a un grupo reducido de especialistas capaces de diseñar y optimizar estos sistemas. Investigadores de IA con experiencia negocian paquetes de compensación que superan los US$100 millones anuales, en medio de una competencia feroz entre gigantes como Meta y OpenAI. “Las empresas están volviendo al modelo tradicional de reclutamiento en universidades de élite como MIT o Stanford”, señaló Michael Novati, cofundador de Formation Dev, revirtiendo así el espíritu inclusivo que impulsó el nacimiento de los bootcamps. Frente a este panorama, algunos centros formativos, como Codesmith, adaptan su oferta hacia programas de liderazgo técnico en IA para profesionales con trayectoria, aunque para muchos graduados recientes este giro llega demasiado tarde. La promesa de una vía rápida hacia la ingeniería de software se diluye, mientras la IA redefine no solo quién escribe código, sino también quién logra un puesto para hacerlo. Le puede interesar: Del aula al limbo: egresados enfrentan el muro invisible de la IA

La adopción del tipo de dato MXFP4 permite a OpenAI optimizar memoria y cómputo en sus modelos de lenguaje, marcando un avance tecnológico clave para la industria. OpenAI redujo en un 75 % los costos asociados a la inferencia de sus modelos de lenguaje mediante el uso de un innovador tipo de datos que optimiza el procesamiento y almacenamiento. Esta revolución tecnológica podría transformar la forma en que los grandes modelos de inteligencia artificial se ejecutan en la nube y en empresas. Así lo reporta The Register, que destaca el uso por parte de OpenAI del formato MXFP4, un tipo de dato de punto flotante de 4 bits con microescalamiento en bloques pequeños, desarrollado bajo el Open Compute Project (OCP). Este formato, poco común hasta ahora, permite representar valores numéricos con alta eficiencia, al aplicar un factor de escala a bloques de datos, lo que mejora la precisión en comparación con formatos tradicionales de baja precisión como FP4. El formato MXFP4 utiliza cuatro bits para representar cada valor, incluyendo un bit para el signo, dos para el exponente y uno para la mantisa, sumando un total de 16 valores distintos posibles. Sin embargo, gracias a la técnica de microescalamiento, que ajusta un bloque de valores por un factor común en tiempo real, se logra mantener una mayor resolución y precisión durante la inferencia de los modelos. Esta innovación permite que los modelos de OpenAI que emplean MXFP4 ocupen hasta cuatro veces menos memoria que sus equivalentes entrenados en formatos como BF16, lo que se traduce en una reducción considerable en el consumo de VRAM, ancho de banda y potencia computacional. Como resultado, modelos con decenas o cientos de miles de millones de parámetros pueden ejecutarse en hardware con recursos mucho más limitados, acelerando la generación de respuestas y disminuyendo costos operativos. Por ejemplo, OpenAI pudo ajustar un modelo de 120 mil millones de parámetros para que corriera en GPUs con apenas 80 GB de VRAM, e incluso versiones más pequeñas en dispositivos con 16 GB. Esto se logra porque MXFP4 permite cuantizar cerca del 90% de los pesos del modelo, manteniendo la calidad operativa mientras se reduce drásticamente el tamaño y los requisitos de cómputo. Aunque la cuantización a menor precisión a menudo genera preocupaciones sobre la pérdida de calidad, investigaciones previas indican que la reducción de 16 a 8 bits apenas impacta el desempeño de los modelos de lenguaje. MXFP4, con su microescalamiento, supera ampliamente el desempeño de formatos estándar FP4, aunque fabricantes como Nvidia han señalado limitaciones en la granularidad de bloques de 32 valores, proponiendo alternativas como NVFP4, que usa bloques más pequeños para mejorar la precisión. Un punto a destacar es que, aunque algunos chips no ofrecen soporte nativo para FP4, como las GPUs Nvidia H100 usadas en el entrenamiento, los modelos pueden ejecutarse sin inconvenientes, aunque sin aprovechar al máximo los beneficios del nuevo formato. Sin embargo, las últimas generaciones de procesadores gráficos de Nvidia y AMD ya incluyen aceleración nativa para FP4, potenciando la eficiencia y velocidad de inferencia. Al elegir que sus modelos abiertos usen exclusivamente MXFP4, OpenAI marca un precedente en la industria, indicando que este formato es lo suficientemente efectivo para producción a gran escala. Esto incentiva a proveedores de nube y empresas a adoptar esta tecnología para reducir costos y optimizar sus recursos computacionales. En definitiva, la implementación de MXFP4 por parte de OpenAI representa un avance significativo en el almacenamiento y procesamiento de modelos de inteligencia artificial, facilitando la ejecución más accesible, rápida y económica de grandes modelos de lenguaje en diferentes entornos tecnológicos. Le puede interesar: GEO reemplaza al SEO: bienvenidos a la era de los motores de respuesta

Anthropic incorpora en su chatbot la capacidad de recuperar y resumir conversaciones pasadas cuando el usuario lo solicita, manteniendo la privacidad y separando espacios de trabajo. El chatbot Claude, desarrollado por Anthropic, incorporó una nueva función que le permite recuperar y resumir conversaciones pasadas a solicitud del usuario, una capacidad que busca optimizar la continuidad de proyectos y el acceso a información previa sin necesidad de comenzar desde cero. La actualización se mostró en un video de la compañía donde Claude, ante la consulta de un usuario sobre lo conversado antes de sus vacaciones, revisa chats anteriores, entrega un resumen y ofrece continuar con el mismo trabajo. La función está disponible en las versiones web, de escritorio y móvil, y permite mantener separados diferentes proyectos y espacios de trabajo. Por ahora, comenzó a implementarse en los planes Max, Team y Enterprise, con la promesa de llegar a otros niveles de suscripción. Para activarla, basta con ir a “Configuración” en el perfil y habilitar la opción “Buscar y referenciar chats”. A diferencia de un sistema de memoria persistente, esta característica no crea un perfil del usuario ni almacena de forma automática los datos; solo accede al historial cuando se le solicita, precisó el vocero de Anthropic, Ryan Donegan. Este lanzamiento se produce en medio de la competencia directa con OpenAI, que recientemente presentó GPT-5, mientras Anthropic busca una valoración cercana a los US$170.000 millones. Las funciones de memoria se han convertido en un nuevo frente de innovación para los chatbots, con el objetivo de aumentar la permanencia y el compromiso de los usuarios, aunque también han generado debate sobre su uso y los límites de la interacción con sistemas de inteligencia artificial. Le puede interesar: Opus 4.1: la nueva apuesta de Anthropic en IA de alto rendimiento

¿Se imagina entrar a una reunión de ventas sabiendo de antemano el estilo de comunicación de su cliente, sus posibles objeciones y las mejores estrategias para persuadirlo? La IA nos da las herramientas para implementarlas de forma práctica y accesible y las vemos en esta edición. En el nuevo episodio de Prompt IT! , nos adentramos en una de las áreas más críticas para cualquier negocio: la preparación de una interacción comercial. En nuestra sección AcademIA , vemos paso a paso cómo construir desde cero un GPT personalizado que funciona como un "Analizador de Perfiles DISC" . Esta herramienta permite: Analizar a cualquier persona  a partir de su perfil de LinkedIn u otra información que tengas. Identificar su arquetipo de personalidad  (Dominante, Influyente, Estable o Concienzudo). Recibir un reporte estratégico en segundos  que incluye un "playbook" de negociación con recomendaciones concretas sobre el tono, los argumentos a utilizar y los errores que debes evitar. Es una solución que no requiere conocimientos de programación y que puede transformar radicalmente la forma en que un equipo comercial (o usted mismo) se prepara para interactuar con prospectos y clientes, pasando de la intuición a una estrategia basada en datos. Pero no solo nos quedamos en la aplicación práctica. En el programa de esta semana también analizamos las noticias que están marcando el futuro de la IA: El esperado lanzamiento de GPT-5  de OpenAI y el potente Gemini 2.5 Deepsync  de Google, que ya está ganando medallas en olimpiadas de matemática. Cómo Uber Eats  está rediseñando sus menús con IA y una startup con solo 20 personas factura millones gracias a los agentes autónomos. Te presentamos nuevas herramientas  para automatizar pruebas de software y gestionar el conocimiento de tu empresa de forma inteligente. Y cerramos en AIMaizing  con una increíble serie de ciencia ficción creada 100% por inteligencia artificial, desde el guion hasta la animación. Si desea dejar de improvisar en reuniones y empezar a usar la IA para construir relaciones comerciales más sólidas, no se pierda este capítulo. Disfrute el episodio N° 28 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Escuche el episodio también en formato podcast Le puede interesar: Su próximo "Arquitecto de Innovación" es una IA (y le enseño a crearlo) en Prompt IT #27

La institución médica integra el DGX SuperPOD para entrenar modelos fundacionales capaces de procesar millones de imágenes histológicas con mayor velocidad y precisión. Mayo Clinic ha comenzado a integrar una infraestructura tecnológica de alta capacidad basada en sistemas NVIDIA para potenciar su estrategia de inteligencia artificial generativa en el ámbito clínico. La incorporación del NVIDIA DGX SuperPOD con unidades DGX B200 marca un nuevo capítulo en la computación médica avanzada, con el objetivo de desarrollar modelos fundacionales aplicados a áreas como la patología digital, el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión. Con esta plataforma, Mayo Clinic busca transformar la atención médica mediante análisis más veloces, precisos y escalables. La infraestructura basada en la arquitectura Blackwell permite procesar imágenes de alta resolución, como las láminas de histopatología, en una fracción del tiempo anteriormente requerido. “Lo que alguna vez fue una hipótesis, si tan solo tuviéramos los datos correctos, ahora se está convirtiendo en realidad gracias a la inteligencia artificial y la computación avanzada”, afirmó el Dr. Matthew Callstrom, director médico de Estrategias y líder del Programa de IA Generativa de Mayo Clinic. Uno de los principales desarrollos impulsados por esta infraestructura es el modelo Atlas, creado junto con la empresa Aignostics. Este modelo fundacional fue entrenado con más de 1,2 millones de imágenes histopatológicas, lo que permite mejorar la precisión clínica y reducir la carga administrativa. Según Jim Rogers, CEO de Mayo Clinic Digital Pathology, esta capacidad computacional, combinada con una base de datos que supera los 20 millones de láminas digitalizadas, permite escalar los modelos existentes y avanzar en soluciones de IA con un enfoque clínico riguroso. La implementación tecnológica no solo mejora la eficiencia del procesamiento, sino que también habilita nuevas posibilidades para modelos multimodales de IA generativa, capaces de integrar diferentes tipos de datos clínicos. Así, Mayo Clinic consolida un ecosistema computacional que acelera la investigación médica y busca, en última instancia, mejorar los resultados para los pacientes. Le puede interesar: IA y automatización marcan el nuevo estándar en la industria de ciencias biológicas