La empresa invertirá en maquinaria, automatización y expansión de infraestructura en su planta de Arecibo. La multinacional tecnológica ABB amplía sus operaciones en Arecibo, Puerto Rico, con una inversión de US$30,5 millones que proyecta generar 90 empleos especializados antes de 2026. Así lo informó el medio El Vocero , en el marco del anuncio oficial de la gobernadora Jenniffer González Colón. La compañía, reconocida por su liderazgo en electrificación, automatización y robótica industrial, destinará estos fondos a la adquisición de maquinaria avanzada, mejoras de infraestructura y expansión de sus capacidades de manufactura. Según datos del Departamento de Desarrollo Económico y Comercio (DDEC), la operación recibirá además US$12 millones del Fondo de Incentivos Económicos de Puerto Rico. ABB, con sede en Zúrich y presencia en más de 100 países, desarrolla soluciones tecnológicas aplicadas a sectores clave como los centros de datos, los servicios públicos y la industria manufacturera. En Puerto Rico, su planta en Arecibo ha ganado protagonismo como nodo estratégico de ensamblaje de componentes eléctricos y de automatización para sistemas industriales. La compañía había iniciado en 2018 una reestructuración tecnológica tras la adquisición de GE Industrial de Puerto Rico, lo que permitió fortalecer sus plantas en Arecibo y Vega Alta. Desde entonces, ha apostado por una estrategia de producción “local-para-local”, en respuesta al incremento global de la demanda por soluciones de electrificación avanzadas. “El crecimiento de la planta de ABB en Arecibo continúa con la estrategia local-para-local de ABB para satisfacer la creciente demanda de los clientes por tecnologías avanzadas de electrificación”, señaló Luis Galiano, gerente de las instalaciones. Además, expresó su disposición a colaborar con las autoridades locales para ampliar el impacto tecnológico de la compañía en la isla. Con esta expansión, ABB se consolida como actor relevante en la reindustrialización tecnológica de Puerto Rico, en sintonía con los esfuerzos de reshoring promovidos por el gobierno local y federal para atraer inversiones de manufactura avanzada al territorio estadounidense. Le puede interesar: Puerto Rico lanza plataforma tecnológica para unir economías del Caribe

El nuevo PENCYT proyecta una hoja de ruta compartida entre gobierno, academia, sector privado y sociedad civil para enfrentar los desafíos del siglo XXI. El Gobierno Nacional recibió este lunes el nuevo Plan Estratégico Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (PENCYT) 2025–2029. El documento fue sustentado por el Dr. Eduardo Ortega Barría, secretario nacional de la Senacyt, durante la primera reunión del Consejo Interinstitucional de Ciencia, Tecnología e Innovación (CICYT), presidido por el ministro de la Presidencia, Juan Carlos Orillac. Alineado con el Plan Estratégico de Gobierno 2025–2029 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), el PENCYT será la hoja de ruta que guiará el desarrollo científico y tecnológico del país durante los próximos cinco años. “Es una hoja de ruta nacional, construida con el aporte de múltiples actores —público, privado, académico y sociedad civil— que nos permite proyectar, con claridad y responsabilidad, cómo convertir a la ciencia, la tecnología y la innovación en un verdadero motor de transformación para Panamá”, expresó Orillac. El ministro subrayó que no se trata de un esfuerzo exclusivo del Estado. “El PENCYT es un esfuerzo que no es exclusivo de las entidades gubernamentales, sino un plan de todo el país. Un pacto por el futuro que, para que tenga impacto real, requiere del compromiso de todos los sectores en todos los ámbitos, sobre todo en momentos en que el mundo enfrenta desafíos globales como el cambio climático, la inseguridad alimentaria o la crisis sanitaria”. “La única forma de garantizar nuestra soberanía y bienestar es generando conocimiento propio, nuestras capacidades científicas y tecnológicas y transformando nuestra economía a través de la innovación. Este gobierno que lidera el presidente Mulino cree en ese camino. Creemos en la ciencia y en nuestros científicos”, añadió Orillac. El plan está estructurado en 12 programas clave y 22 Proyectos Estratégicos de Ciencia, Tecnología e Innovación (PECTI), enfocados en seis vectores de desarrollo: Salud, Alimentación, Digitalización, Medioambiente, Transformación productiva y Desarrollo social e Institucionalidad. Las acciones incluyen modernizar la infraestructura científica, fomentar la transferencia tecnológica, e impulsar áreas como medicina, biotecnología, energía renovable, Industria 5.0, ciberseguridad e inteligencia artificial. “Pensar que el fomento de la ciencia y la tecnología, la tecnología y la innovación es un lujo reservado a los países ricos es un error. Panamá necesita apostar firmemente por la investigación científica, el desarrollo tecnológico y el fomento de la innovación como el camino para fortalecer su soberanía, reducir las desigualdades y construir un futuro con autonomía, competitividad y dignidad para todos sus ciudadanos”, acotó Orillac. Por su parte, el Dr. Ortega Barría recalcó que el plan no es solo de la Senacyt: “El PENCYT no pertenece únicamente a la Senacyt, sino a todo el país. Su implementación requiere del compromiso conjunto de los ministerios, universidades, centros de investigación, sector privado y sociedad civil. Solo así podremos consolidar a Panamá como una nación basada en el conocimiento, capaz de enfrentar los desafíos del siglo XXI con soluciones eficaces, sustentadas en evidencia científica y tecnología de punta”. Ortega Barría destacó que el PENCYT también “respalda el talento humano panameño, generando fuentes de empleo en los múltiples campos profesionales y técnicos vinculados con la investigación y desarrollo científico”. El plan será revisado por los miembros del CICYT y posteriormente presentado ante el Consejo de Gabinete para su aprobación y publicación oficial. Le puede interesar: Towerbank lanza en Panamá ikigii, la app que fusiona la banca tradicional con cripto

El video corto lidera el consumo digital, con 6 horas y 42 minutos semanales, mientras que la televisión, incluso con streaming, pierde protagonismo entre los jóvenes. El consumo digital ha entrado en una nueva era. Por primera vez, las redes sociales capturan más atención global que la televisión, incluso cuando se incluyen las plataformas de streaming. Así lo revela el informe Digital 2025 July Global Statshot Report, publicado por We Are Social y Meltwater, citado por Net Influencer. El estudio señala que los usuarios de internet dedican en promedio 13 horas y 48 minutos semanales a desplazarse por redes como Facebook o ver videos cortos en TikTok, frente a las 10 horas y 15 minutos que pasan frente a cualquier tipo de contenido televisivo. Esta diferencia del 35% marca una transformación profunda en los hábitos digitales, especialmente entre los más jóvenes: mujeres de 16 a 24 años pasan 2,6 veces más tiempo en redes sociales que frente a una pantalla tradicional. El video en línea, particularmente en formato corto, lidera el ecosistema de contenido. TikToks y clips similares ya suman más tiempo de visualización semanal (6 horas y 42 minutos) que los videos largos en línea (4 horas y 57 minutos), y el video digital en su conjunto ya supera a la televisión como principal formato de entretenimiento audiovisual. Las plataformas compiten por atención sin un claro dominador. Facebook lidera en uso declarado, mientras que YouTube encabeza tanto en usuarios móviles activos como en tráfico web, con 1.750 millones de visitantes únicos. Esta fragmentación obliga a los creadores a navegar un entorno cada vez más complejo y multiplataforma, donde el ranking deja de ser útil para una planificación efectiva, como advierte el informe. Otro cambio notable está en cómo las audiencias descubren marcas. Si bien los motores de búsqueda aún lideran globalmente, los usuarios más jóvenes prefieren usar redes sociales para investigar productos, desplazando lentamente el modelo tradicional de publicidad en buscadores, que aún representa el 40% del gasto publicitario digital. La inteligencia artificial también redefine el terreno. ChatGPT, con más de 5 mil millones de visitas mensuales en el segundo trimestre de 2025, se consolida como actor clave en la economía del contenido. El 22,3% de los adultos conectados a nivel mundial ya lo utilizan mensualmente, con picos superiores al 40% en países como Kenia y Emiratos Árabes Unidos. No obstante, el auge de los modelos de IA plantea desafíos a los editores. El tráfico de referencia desde Google ha caído, afectando la sostenibilidad económica de los medios. Según el informe, funciones como los resúmenes automáticos de IA están privando a los editores de los recursos necesarios para generar el contenido que alimenta esas mismas plataformas. El alcance potencial de los creadores sigue creciendo: más de 5.600 millones de personas están conectadas a internet, con un aumento sostenido en la velocidad de conexión, tanto fija como móvil. Esto permite una experiencia cada vez más fluida en formatos audiovisuales avanzados y reafirma el papel central del contenido digital en la economía global de la atención. Le puede interesar: El 30% de los anuncios en video ya se produce con IA generativa, y va en aumento

El 41% de los empleadores prevé recortes por automatización en los próximos cinco años. En medio de una economía estable y un mercado bursátil históricamente fuerte, el impacto de la inteligencia artificial en los despidos recientes está siendo subestimado, según un reportaje de CNBC . Aunque muchas compañías aún no lo reconocen públicamente, expertos y voces del sector coinciden en que la IA está desempeñando un rol central en la reconfiguración silenciosa de las plantillas laborales. Casos como IBM, donde el propio CEO admitió el reemplazo de 200 empleados de recursos humanos por chatbots, y Klarna, que ha pasado de 5,000 a 3,000 empleados mientras adopta herramientas de IA, son apenas la punta del iceberg. En la mayoría de los casos, los recortes se disfrazan bajo términos como “reestructuración” o “optimización”, pero los patrones sugieren un vínculo directo con la automatización avanzada. “La verdad es que estamos viendo una transformación impulsada por IA, pero sin reconocimiento público”, afirmó Christine Inge, especialista de Harvard en desarrollo ejecutivo. Coincide Jason Leverant, de AtWork Group, quien considera sospechosa la coincidencia entre despidos masivos y adopción de sistemas inteligentes. “Llamarlo estrategia operativa es más aceptable que admitir que es una sustitución tecnológica”, explicó. Los recortes se concentran en funciones donde la IA generativa ha demostrado mayor rendimiento: atención al cliente, operaciones, contenido y recursos humanos. Candice Scarborough, directora de ciberseguridad en Parsons Corporation, advirtió que las empresas están usando un lenguaje ambiguo para evitar el rechazo, explicando que “el resultado es el mismo: desplazamiento por software”. Aunque muchas empresas promueven públicamente su apuesta por la IA, en privado recurren a firmas externas o mercados globales cuando descubren que la automatización no cubre el 100% de las tareas. “La IA automatiza el 70%-90%, pero el último tramo requiere criterio humano”, explicó Taylor Goucher, vicepresidente en Connext Global. Esta brecha entre expectativa y realidad lleva a algunas compañías a ceder sin anunciarlo. Además, el silencio también responde a una estrategia de contención de crisis. “Decir abiertamente que se reemplazan personas con IA genera conflictos internos, presión pública y escrutinio regulatorio”, dijo Inge. Por eso, mientras los contratos temporales y freelancers fueron los primeros en ser desplazados con claridad, la narrativa se vuelve más opaca en puestos de tiempo completo. Incluso empresas como Duolingo han tenido que retractarse tras declaraciones poco cuidadosas. A pesar de que el mercado laboral estadounidense se mantiene sólido, con una tasa de desempleo del 4.1% en junio de 2025, según Trading Economics, las proyecciones no son alentadoras. El Foro Económico Mundial estima que 41% de los empleadores planea reducir su fuerza laboral en los próximos cinco años por automatización. Y según Dario Amodei, CEO de Anthropic, tecnologías como los modelos de lenguaje generativo podrían eliminar hasta la mitad de los empleos de oficina a nivel básico. El reconocimiento masivo de esta transformación puede llegar cuando sea demasiado tarde. “Eventualmente será obvio, pero para entonces ya no importará”, concluye Inge. La única salida: adaptarse antes de que el cambio sea irreversible. Le puede interesar: Del ingeniero al algoritmo: el reemplazo laboral en el sector IT

Un experimento puso a prueba la capacidad de cuatro agentes de IA para organizar un evento físico de principio a fin. Crearon una historia, hicieron las diapositivas, formularios RSVP, un sitio web, reclutaron a un presentador, y hasta promocionaron el evento en Twitch. Pero no todo salió como lo planearon. Recientemente, un experimento en Estados Unidos puso a prueba la capacidad de cuatro agentes de IA para hacer algo que parecería muy común y sencillo: organizar un evento físico de principio a fin.  El objetivo era simple en apariencia: escribir una historia original y organizar un encuentro presencial para 100 personas. La pequeña hazaña fue liderada por cuatro modelos: Claude Sonnet 3.7, Gemini 2.5 Pro, GPT-4.1 y Claude Opus 4. Sin embargo, la ejecución fue cualquier cosa menos convencional. Cada uno de estos modelos operó de forma semiautónoma durante dos horas al día, con acceso a internet, chats grupales y computadoras personales. Y aunque contaron con ayuda puntual de humanos, la responsabilidad operativa fue completamente suya. ¿Y qué hicieron? Los agentes generaron una historia, diseñaron diapositivas, lanzaron un formulario RSVP, construyeron un sitio web, promovieron el evento en Twitch y hasta reclutaron a una presentadora. Pero se enfrentaron con limitaciones típicas de la IA: no podían hacer llamadas telefónicas, fallaban en los CAPTCHA, no entendían presupuestos reales y tendían a alucinar detalles inexistentes, como crear una lista de correos de 93 personas que nunca existió pero que los modelos intentaron “recuperar” durante cuatro días seguidos. La búsqueda del lugar fue uno de los mayores desafíos. El agente encargado inventó un presupuesto falso, envió solo un correo electrónico y propuso lugares sin respuesta. Ante la imposibilidad de concretar un espacio formal, los organizadores virtuales optaron por reunirse en un parque público. De allí en adelante, la coordinación fue tan caótica como fascinante: formularios que no funcionaban, imágenes que no se compartieron correctamente y un poster promocional que era solo un bloque amarillo. Aun así, el evento se llevó a cabo, y el pasado   18 de junio 23 personas asistieron en Dolores Park de San Francisco al primer evento físico organizado de principio a fin por agentes de IA.  Más allá de los momentos absurdos o entrañables, el experimento dejó conclusiones técnicas. Los agentes muestran patrones de personalidad, ChatGPT es impulsivo y propenso a alucinar; Sonnet es meticuloso y efectivo; Gemini es talentoso pero inseguro, y todos tienen dificultad para adaptarse a los imprevistos del mundo físico y aún luchan con la gestión de prioridades. No obstante, su capacidad para coordinar tareas complejas, mantener memoria persistente y sostener interacciones humanas marca un avance sustancial en el desarrollo de agentes autónomos. Con sus fallos, improvisaciones y hallazgos, la experiencia no solo dejó un espejo de todo lo que las máquinas aún no comprenden… y de todo lo que ya son capaces de hacer. Le puede interesar: ¿Quién imita a quién? Humanos empiezan a hablar como ChatGPT

El modo Copilot transforma la experiencia en el browser de Microsoft al integrar IA que entiende el contexto de múltiples pestañas y permite dar instrucciones por voz, tomar decisiones más rápido y reducir la fricción digital. Los navegadores modernos han evolucionado en velocidad y diseño, pero su funcionamiento básico sigue siendo el mismo: abrir pestañas, buscar, hacer clic y repetir. Microsoft busca romper con esa lógica al integrar inteligencia artificial directamente en su navegador Edge, con una nueva función llamada modo Copilot. Según explicó la compañía en su blog oficial, esta modalidad experimental convierte a Edge en una herramienta más activa y contextual. En lugar de limitarse a mostrar contenido, el navegador comienza a actuar como un asistente digital capaz de interpretar la intención del usuario, simplificar tareas y ofrecer sugerencias útiles sin necesidad de saltar entre pestañas. Una de las principales novedades es la integración de un único cuadro de entrada en las nuevas pestañas, que combina búsqueda, chat y navegación en una sola interfaz. El usuario puede escribir o hablar directamente con Copilot para pedir acciones como comparar productos, encontrar información específica en un sitio o recibir recomendaciones sin abandonar la página en la que se encuentra. El sistema también permite, con autorización del usuario, acceder al contexto completo de navegación, lo que mejora tareas como la comparación de sitios o la toma de decisiones entre múltiples opciones. En el futuro, se prevé que Copilot pueda gestionar reservas, sugerir contenidos relacionados o automatizar acciones simples, utilizando datos como el historial de navegación y credenciales, siempre bajo control del usuario. Otra función destacada es la capacidad de mantener Copilot activo en un panel lateral que no interfiere con la visualización de la página original. Esto facilita la consulta de definiciones, traducciones o conversiones mientras se navega, sin interrupciones. El modo Copilot ya está disponible de forma gratuita y opcional para usuarios de Edge en Windows y Mac, en los mercados donde está habilitado Microsoft Copilot. La herramienta continuará evolucionando con base en la retroalimentación de los usuarios, y Microsoft asegura que mantendrá sus estándares de privacidad y seguridad, informando de forma visible cada vez que Copiloto esté activo. Con esta apuesta, Microsoft se suma a la tendencia de integrar IA en servicios cotidianos, en este caso, buscando transformar al navegador en un aliado más inteligente y participativo en la experiencia digital diaria. Le puede interesar: La relación entre Microsoft y OpenAI, en su momento más tenso

En el marco de "Los Protagonistas", el podcast del 1000 CIOs Club, el CTO de la firma costarricense especializada en outsourcing de tecnología y consultoría en inteligencia artificial revela su visión sobre la evolución del talento tecnológico, el impacto transformador de la IA en la industria y los desafíos y oportunidades del mercado en la región. En una nueva edición de "Los Protagonistas", el podcast del 1000 CIOs Club que busca dar a conocer cómo trabajan y piensan los líderes tecnológicos de la región, Carlos Rojas, CTO de GoLabs, una compañía costarricense con casi 12 años de trayectoria, ofreció una mirada profunda sobre el negocio del outsourcing de tecnología, principalmente para empresas en Estados Unidos, y la reciente incursión de GoLabs en la consultoría de inteligencia artificial. La firma, que provee talento desde toda Latinoamérica, ha sabido adaptarse a los constantes cambios del sector, enfrentando desafíos y aprovechando las oportunidades que surgen en un mercado en plena ebullición. ¿Cómo y cuándo descubrió su pasión por la tecnología? Si hablamos de eso, tengo que volver a cuando era niño. Siempre me apasionó la tecnología; era el típico niño que desarmaba un carrito de control remoto para ver cómo funcionaba por dentro. Luego me gustaba mucho construir cosas con Lego. Mi primer computadora fue un cambio enorme, me apasioné por aprender todo lo que pudiera sobre ellas. En la universidad, conocí la programación y descubrí que con una computadora y una conexión a internet se podían lograr cosas interesantísimas, y que el límite era básicamente la imaginación. Creo que lo que me apasiona de la tecnología es justamente eso: que con poco puedes construir lo que tu imaginación quiera. ¿Cuántas personas tienes a su cargo dentro del área de tecnología de GoLabs? Ahorita, en total, somos unas 100 personas, pero en tecnología podemos decir que unas 80 . Es un grupo humano bastante grande, con distintas tareas y formas de pensar. ¿Qué cualidades cree que son esenciales para liderar en el campo de la tecnología en este sentido? Totalmente, se requiere vestir diferentes sombreros en diferentes situaciones. A veces toca ser el innovador, viendo qué está saliendo en el mercado para implementarlo, y eso a veces implica desaprender cosas que se venían haciendo por años para implementar lo nuevo. Un ejemplo claro es que estamos implementando inteligencia artificial en el desarrollo, y te puedo decir que hoy en día cerca del 20-30% del código generado por nuestros ingenieros se hace con ayuda 100% de inteligencia artificial. Creo que hoy en día no es opcional: si estás en tecnología, si tienes una compañía de desarrollo y no estás utilizando herramientas que potencien ese potencial, te vas a quedar atrás. Así que, uno de los pilares de un gerente de tecnología es estar siempre adelante viendo qué sale nuevo. Luego está el tema de formar el equipo, que es una de las cosas más importantes. Es fundamental contratar personas capaces de entregar, no solo técnicamente, sino que tengan habilidades para negociar con un cliente, que no digan sí a todo, sino que se cuestionen antes de escribir código cuál es la mejor solución, porque para eso nos pagan. Ese tipo de habilidades es muy importante cultivarlas en la organización y atraer personas que ya tengan esos skills . La inteligencia artificial ha sido muy rupturista en cuanto a las habilidades del mercado. ¿Cómo ha cambiado la búsqueda de perfiles? ¿Qué es lo que hoy se considera un verdadero talento en tecnología? Muy buena pregunta, y tiene varias respuestas. Primero, estamos buscando gente que sea buena para aprender. Como bien dijiste, aprendemos algo hoy y en dos meses puede que ya no sea la mejor herramienta. Por eso, deben ser personas que estén constantemente innovando y actualizándose para estar al día con las tecnologías adecuadas. Está pasando algo muy interesante: la inteligencia artificial es una nueva revolución. Mientras las revoluciones industriales tomaban años, esta revolución de la inteligencia artificial, donde las máquinas nos facilitan la vida muchísimo más, está ocurriendo en meses. Estamos viendo transformaciones que suceden en meses, no en años o décadas. Por lo tanto, es muy importante tener esas habilidades de adaptarse. Ese tipo de talento, ¿lo están consiguiendo en la región, específicamente en Costa Rica? Sí, hay talento. Nosotros ya no nos limitamos a Costa Rica; estamos contratando gente desde México hasta Argentina, y estamos encontrando gente capacitada en todos los países. Creo que esto no es algo de país o de universidades, sino de individuos que quieran aprender. Te das cuenta de que, por ejemplo, en inteligencia artificial hemos encontrado muy buen talento en países como Argentina, Brasil, Colombia, Costa Rica, pero también en otros países. Hoy en día, las fronteras en el mundo tecnológico están desdibujadas. Si yo soy un individuo que quiere aprender, tengo cursos gratis en internet, las mayores universidades del mundo tienen programas online que ya no necesitan una fortuna para cursar. La oportunidad está ahí, y yo creo que la inteligencia artificial va a ser un catalizador de riqueza en Latinoamérica. Se han desbloqueado muchas oportunidades porque construir software es mucho más fácil que hace unos años, y eso abre una gama completa de productos y soluciones para los latinos, teniendo como cliente a todo internet. Hemos visto compañías de dos o tres personas que están haciendo millones de dólares aprovechando esta oportunidad. ¿Cómo ha impactado la inteligencia artificial en una compañía como la suya, dedicada al outsourcing, y cuáles son los desafíos de trabajar en este tipo de empresas hoy en día? Un fenómeno actual, y un reto para la gente nueva, es que los clientes quieren personas que tengan ciertos seniors , que empiecen a producir desde el día uno. Esto está dejando por fuera a mucha gente que se viene graduando de las universidades, personas de 20 a 24 años que buscan su primera oportunidad. Antes, cuando estábamos todos presencialmente, el coaching  era más fácil porque la persona se sentaba al lado de otra. Hoy en día es más complicado porque cada duda requiere una videollamada y compartir pantalla, lo que consume más tiempo. El reto número uno que veo es para la gente joven que viene iniciando y no tiene experiencia, les está costando un poco actualmente. Las compañías en Latinoamérica están contratando gente senior con años de experiencia, habilidades de comunicación y que ya hayan hecho algo parecido en el pasado, no hay tiempo para coachear . Además, estamos frente a nuevos skills . Hay gente con muchos años de experiencia que ha salido de compañías grandes, en parte porque no se quisieron adaptar a las nuevas tecnologías. Por ejemplo, hace 5-7 años, tecnologías como Ruby on Rails eran muy cotizadas, pero hoy no son tan relevantes, y vemos a muchas personas que nunca aprendieron algo más buscando trabajo. Esta es una carrera que requiere adaptarse todos los días a los cambios, y si no lo haces, el mismo mercado se encargará de sacarte; esto aplica a individuos y a compañías enteras. Hablando del mercado y el negocio, ¿cómo percibe la situación actual en Costa Rica y en la región? ¿Qué necesidades y desafíos hay que afrontar? El mercado sigue creciendo, hay oportunidades para nuevas compañías, pero no es un crecimiento como el que vimos durante la pandemia. La pandemia fue el pico de crecimiento para todas las empresas de tecnología porque eran negocios pensados para el trabajo remoto, y Estados Unidos, que es el cliente de Latinoamérica, vio que sus empresas seguían produciendo remotamente, abriéndose a contratar talento latinoamericano, lo que disparó nuestras ventas. Hoy en día, la falta de talento especializado en Estados Unidos sigue siendo una realidad, por lo que hay muchas oportunidades, pero con restricciones. Las oportunidades para el talento joven están un poco difíciles. Además, ya no hablamos de clientes que contratan equipos de 40-60 personas, porque ahora se necesita menos personal para producir lo mismo que antes. El tamaño de los equipos se va a ir reduciendo. Sin embargo... Escuche la entrevista completa en la última edición del podcast "Los Protagonistas" Le puede interesar: Los Protagonistas: Giovanni Brol: "El rol IT evolucionó, acercándose a la alta dirección y siendo parte del comité directivo"

Para evitar el uso 24/7 y violaciones a sus políticas, la empresa aplicará límites semanales de acceso desde el 28 de agosto. Con el objetivo de contener el uso excesivo de su herramienta de inteligencia artificial para desarrollo de software, Claude Code, Anthropic anunció la implementación de nuevas restricciones de uso semanales para sus suscriptores. Según informó TechCrunch , la medida responde a un patrón de actividad en el que algunos usuarios estarían ejecutando la IA de manera continua, las 24 horas del día, e incluso violando las políticas de uso al compartir cuentas o revender el acceso. Los nuevos límites comenzarán a regir el 28 de agosto y se aplicarán a los planes Pro (US$20 al mes) y Max (US$100 y US$200 mensuales). Si bien se mantendrán los topes de uso existentes, que se reinician cada cinco horas, Anthropic ahora sumará dos restricciones semanales: una de uso general y otra específicamente para su modelo más avanzado, Claude Opus 4. Los usuarios del plan Max podrán adquirir horas adicionales a través de las tarifas estándar de la API. La decisión llega poco después de que la compañía introdujera discretamente límites en Claude Code, cuya demanda superó las expectativas. De hecho, el servicio ha presentado al menos siete interrupciones parciales o totales en el último mes, según el portal de estado de la plataforma, lo que sugiere una sobrecarga vinculada a un uso intensivo. “Claude Code ha experimentado una demanda sin precedentes desde su lanzamiento”, afirmó Amie Rotherham, vocera de Anthropic. Agregó que estos nuevos límites no afectarán al grueso de los usuarios, estimando que menos del 5% notará alguna diferencia. En cifras concretas, los usuarios del plan Pro podrán utilizar entre 40 y 80 horas semanales del modelo Sonnet 4. En el caso de los suscriptores Max, se asignarán entre 140 y 280 horas de Sonnet 4 y entre 15 y 35 horas de Opus 4 para el plan de US$100, mientras que el plan de US$200 permitirá entre 240 y 480 horas de Sonnet 4 y entre 24 y 40 horas de Opus 4. Sin embargo, persisten dudas sobre cómo se mide ese consumo, ya que el plan Max más alto, que promete 20 veces más uso que el Pro, en la práctica ofrece apenas seis veces más acceso a Claude Code. La medida subraya el desafío técnico que enfrentan incluso las plataformas de IA más avanzadas para equilibrar la disponibilidad con la eficiencia operativa en entornos de alta demanda. Le puede interesar: Claude ya no solo responde: ahora diseña, gestiona y ejecuta

La nueva función “Imagine” permite generar imágenes y videos con sonido de forma ilimitada desde la app de Grok, sin descargas externas. La inteligencia artificial de xAI da un nuevo paso hacia la creatividad total. Grok, la aplicación impulsada por IA creada por la compañía de Elon Musk, incorporará funciones avanzadas de generación de imágenes y videos con sonido, todo desde una misma interfaz. Esta actualización, aún en fase de pruebas, posiciona a Grok como una herramienta de creación multimedia en tiempo real, capaz de competir directamente con plataformas como Sora de OpenAI o Veo de Google. La nueva funcionalidad, denominada Imagine, permitirá a los usuarios explorar un feed curado de imágenes generadas por IA, modificarlas o crear nuevas a partir de descripciones textuales. El sistema, basado en la arquitectura de Grok 4, habilita una generación visual prácticamente instantánea e infinita, lo que marca un hito dentro de las aplicaciones móviles de IA. Además, se podrán marcar imágenes favoritas, convertirlas en video y aplicar distintos efectos visuales, incluyendo ajustes con contenido para adultos. Una de las innovaciones más llamativas es la generación de video con audio. Cada solicitud producirá cuatro variantes con la posibilidad de incorporar una banda sonora automáticamente, una función que hasta ahora solo había sido implementada por el modelo Veo 3 de Google. Todo esto sucede dentro de la propia app de Grok, sin necesidad de complementos externos ni descargas adicionales. Aunque el acceso estará inicialmente limitado a través de una lista de espera, la estrategia de xAI apunta a expandir rápidamente estas capacidades en paralelo con el lanzamiento de su nuevo modelo Grok Companion. El personaje Valentin, una figura masculina interactiva diseñada para experiencias conversacionales más inmersivas, también se sumará a la plataforma con opciones de progresión narrativa. Con estas novedades, xAI busca convertir a Grok en una plataforma de generación creativa instantánea, capaz de integrar asistentes conversacionales, generación visual, narrativa interactiva y audio en un solo entorno. Le puede interesar: Elon Musk eleva la apuesta de la IA: lanzó Grok 4 con un plan premium de $300 al mes

La empresa presentó un modelo capaz de generar ángulos de cámara, cambiar la iluminación o alterar el entorno de una escena con solo una instrucción de texto. La edición de video alcanza una nueva dimensión tecnológica. Según el blog oficial de Runway, la compañía presentó Runway Aleph, un modelo de video generativo que permite transformar cualquier escena con una precisión e inteligencia sin precedentes. Esta tecnología representa un salto significativo en la generación visual multitarea y redefine lo que es posible en postproducción audiovisual. Runway Aleph funciona bajo el principio de edición in-context, lo que significa que entiende el contenido de un video y puede modificarlo a partir de instrucciones simples. Es capaz de generar ángulos de cámara alternativos, continuar una secuencia visual de forma fluida, cambiar el estilo visual de una escena completa o alterar el entorno, la estación del año o incluso la hora del día, todo con solo una indicación por texto. El modelo también permite insertar objetos en la escena, como multitudes, productos o elementos olvidados en el rodaje, eliminarlos con facilidad, o sustituirlos completamente, respetando perspectiva, iluminación y sombras. Otra función destacada es la posibilidad de aplicar el movimiento de un video a una imagen estática, lo que habilita un control preciso sobre el encuadre y la dinámica de cámara. Además, Runway Aleph puede cambiar la apariencia de actores, modificar colores específicos dentro de una toma, reiluminar escenas para adaptarlas a una nueva intención narrativa, y hacer recortes precisos de personas u objetos con calidad profesional, incluyendo detalles complejos como cabello suelto o telas translúcidas. El acceso anticipado de Runway Aleph se desplegará primero para socios empresariales y creativos, con planes de ampliar su disponibilidad próximamente. Le puede interesar: Un modelo de IA para videos que dirige escenas, no solo las genera

Un estudio encontró un aumento notable de términos que antes eran poco comunes, pero que ahora se repiten cada vez más en voz humana. La Inteligencia Artificial ya no solo responde como los humanos, ahora también los humanos comienzan a hablar como ella. Un estudio reciente revela que ciertos patrones de lenguaje asociados a ChatGPT están filtrándose en la manera en que las personas se expresan en la vida cotidiana. La información fue publicada por Android Headlines y se basa en una investigación del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano. Los investigadores detectaron un aumento en la frecuencia de palabras como “delve”, “meticulous”, “underscore”, “boast” o “groundbreaking” en conversaciones orales en inglés tras el lanzamiento de ChatGPT. Estas palabras, comúnmente utilizadas por el modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, han empezado a aparecer cada vez más en contenidos como podcasts y videos de YouTube. Para identificar esta tendencia, los científicos alimentaron a ChatGPT con millones de textos humanos —incluyendo correos electrónicos, ensayos y artículos— y le solicitaron que los "mejorara". Así obtuvieron un listado de vocabulario preferido por el modelo. Luego, rastrearon cómo estas palabras se han propagado en el lenguaje oral desde 2022 hasta hoy. Según Levin Brinkmann, coautor del estudio, esto podría explicarse por un fenómeno de imitación social. “Tendemos a copiar a quienes percibimos como expertos o relevantes. Y parece que muchas personas están empezando a ver la IA de esa forma”. Aunque el lenguaje humano siempre ha estado en constante evolución, este hallazgo sugiere que los sistemas de IA ya no solo influyen en lo que hacemos, sino también en cómo pensamos y hablamos. Lo que parecía una tecnología de asistencia, está empezando a moldear las estructuras más profundas de nuestra comunicación. La investigación se suma a un creciente cuerpo de estudios que analizan cómo la IA está afectando conductas humanas. Mientras algunos alertan sobre la dependencia cognitiva, otros ya observan cómo la IA comienza a retroalimentar aspectos culturales y lingüísticos de nuestra vida diaria. Le puede interesar: La humanidad según la IA: 10 cosas “normales” que le parecen absurdas a ChatGPT

El sistema de DOGE identifica normativas y sugiere recortes regulatorios mediante aprendizaje automático. Pero funcionarios admiten que la herramienta comete errores y genera tensiones legales dentro del gobierno. Una nueva inteligencia artificial desarrollada por el Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE, por sus siglas en inglés) busca transformar radicalmente la burocracia estadounidense al automatizar la revisión y posible eliminación del 50% de las regulaciones federales. Según reportó The Washington Post , esta herramienta tecnológica, denominada “DOGE AI Deregulation Decision Tool”, ya ha sido utilizada en varias agencias y pretende acelerar un proceso que, bajo métodos tradicionales, requeriría millones de horas de trabajo humano. La IA ha sido entrenada para analizar cerca de 200.000 normativas y detectar cuáles no son exigidas por ley, abriendo la puerta a su supresión. Documentos internos estiman que al menos 100,000 reglas podrían ser descartadas con apoyo del sistema automatizado y validación humana. En pruebas preliminares, logró evaluar más de mil secciones regulatorias del Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano (HUD) en menos de dos semanas, y fue responsable del 100% de las desregulaciones propuestas en la Oficina de Protección Financiera del Consumidor (CFPB). La herramienta fue creada por un equipo de ingenieros integrados al gobierno bajo la iniciativa DOGE, inicialmente impulsada por Elon Musk. Uno de sus exintegrantes, James Burnham, afirmó en un mensaje citado por el diario que se trató de “una estrategia lógica” para acelerar la agenda regulatoria con soluciones tecnológicas y legales. El sistema promete optimizar el proceso de desregulación, permitiendo a cada agencia federal identificar normas eliminables en menos de cuatro semanas. En lugar de revisar manualmente cientos de miles de comentarios públicos sobre los cambios propuestos, la IA es capaz de analizarlos de forma automatizada, ahorrando un estimado del 93% en tiempo y recursos. Sin embargo, su uso ha generado controversia interna. Empleados federales expresaron preocupación por errores de interpretación del lenguaje legal por parte del modelo. En HUD, por ejemplo, se detectaron casos en los que la IA marcó como inválidas ciertas normativas que sí estaban respaldadas por ley. Aunque la herramienta requiere revisión y aprobación humana, el margen de error técnica enciende alarmas sobre la confiabilidad del sistema. Además, persisten dudas sobre la legalidad de algunas aplicaciones del algoritmo, dado que la derogación de normas está sujeta a procedimientos estrictos bajo el Administrative Procedure Act. Cuatro abogados de DOGE habrían validado el uso de la herramienta, según los documentos, pero no hay claridad sobre si los tribunales aceptarán desregulaciones guiadas por IA como válidas en caso de impugnación. A pesar de las inquietudes, el gobierno continúa impulsando la implementación de la herramienta en todas las agencias con miras a completar la fase de eliminación antes del 20 de enero de 2026, fecha simbólica para la actual administración. La promesa de reducir trillones de dólares en costos de cumplimiento y atraer inversión externa es el motor detrás de este despliegue tecnológico sin precedentes en el aparato regulatorio federal. Le puede interesar: ¿Una IA "anti-woke"? El gobierno de EE. UU. apunta a los algoritmos con carga ideológica