Los elegidos, parte de una lista secreta, tienen acceso a tecnologías, infraestructuras y problemas que redefinirán los límites del pensamiento artificial. En el corazón de Silicon Valley, un fenómeno silencioso está redefiniendo el futuro de la inteligencia artificial: una lista confidencial de talentos élite en IA que el propio Mark Zuckerberg ha construido durante meses. Según The Wall Street Journal , se trata de una operación de reclutamiento sin precedentes que apunta a formar un equipo capaz de crear inteligencia superhumana. "La Lista", como la llaman entre ingenieros y científicos, incluye a investigadores de campos como visión computarizada, aprendizaje automático a gran escala y reconocimiento automático del habla. Muchos provienen de instituciones como Berkeley, Stanford o Carnegie Mellon y han pasado por laboratorios de alto nivel como OpenAI, Google DeepMind o Anthropic. Son jóvenes, brillantes, y han dedicado su carrera a resolver problemas complejos con cantidades colosales de poder computacional. Hoy, su conocimiento técnico se convierte en el recurso más valioso de la industria. Meta ofrece paquetes de hasta US$100 millones para atraerlos a su nuevo laboratorio de superinteligencia. Zuckerberg no sólo participa personalmente en las negociaciones, sino que lidera un chat interno con ejecutivos de la compañía, bautizado “Recruiting Party”, donde analizan estrategias para contactar a estos talentos, revisando sus papers y citaciones académicas como si fueran estadísticas deportivas. El objetivo de Meta es claro, quieren construir modelos que superen la capacidad cognitiva humana, tras un tibio recibimiento de su modelo Llama 4. Para lograrlo, Zuckerberg reclutó figuras como Lucas Beyer, ex DeepMind y fundador de la sede de OpenAI en Zúrich, quien confirmó recientemente que se unirá a Meta junto con sus colegas Alexander Kolesnikov y Xiaohua Zhai. “Sí, nos uniremos a Meta. No, no obtuvimos US$100 millones”, escribió Beyer en X. Pero la competencia es feroz. OpenAI, Anthropic y otros laboratorios han comenzado a blindar sus equipos con acceso restringido, pisos separados, persianas cerradas y entrevistas en salas donde se bloquean señales electrónicas. Incluso se realizaron sesiones informativas con el FBI sobre riesgos de espionaje. Lo que diferencia a estos investigadores no es sólo su formación técnica —cálculo, álgebra lineal, teoría de probabilidad y doctorados en áreas específicas—, sino su posición estratégica en la historia de la IA. Muchos comenzaron sus carreras cuando estos temas eran considerados irrelevantes. Hoy, su trabajo alimenta modelos generativos, agentes multimodales y motores de video a partir de texto como Sora, de OpenAI. Aunque las sumas millonarias son tentadoras, el incentivo principal es el acceso a infraestructuras masivas como chips, centros de datos, datasets exclusivos y libertad para experimentar. Como explicó Alexei Efros, profesor de UC Berkeley “el objetivo nunca fue hacerse millonario, sino resolver problemas interesantes, importantes y no resueltos”. En medio de este ajedrez corporativo, los protagonistas de “La Lista” comparten información, se coordinan en grupo y negocian en bloque. Algunos se mudan. Otros se quedan. Pero todos saben que, en este juego, el verdadero poder no está en los algoritmos, sino en quienes los entienden mejor que nadie. Le puede interesar: Meta acelera en IA con talento de élite de OpenAI y DeepMind

Del 7 al 11 de julio, el país será epicentro de la innovación tecnológica con la llegada del Tech Week, que celebra el 20° aniversario del clásico Tech Day. El evento principal se realizará el 10 de julio en el Hotel Crowne Plaza, con una agenda cargada de contenido estratégico, líderes regionales y las tecnologías que están redefiniendo el presente. Este 2025, el tradicional Tech Day cumple 20 años y se transforma en Tech Week , un formato renovado y ampliado que se desarrollará del 7 al 11 de julio en Nicaragua, luego de sus exitosas ediciones en Costa Rica, Puerto Rico y Guatemala . Durante cinco días, se ofrecerán experiencias inmersivas, conferencias magistrales, paneles de expertos, espacios de networking y zonas de innovación, que permitirán a los asistentes explorar, debatir y construir juntos el futuro tecnológico de la región. El punto más alto será el Tech Day , que tendrá lugar el jueves 10 de julio en el Hotel Crowne Plaza . Allí se reunirán líderes de la industria tecnológica, ejecutivos del sector público y privado, startups, representantes gubernamentales, CIOs, CTOs, CSOs, gerentes de experiencia del cliente y proveedores de soluciones para intercambiar conocimientos y visiones estratégicas. Una agenda para pensar el futuro Durante el Tech Day, se abordarán temas clave para la transformación digital , como la inteligencia artificial, la ciberseguridad, el futuro de la conectividad, la automatización y el impacto social de la tecnología. Algunas de las conferencias destacadas incluyen: “Evolución del phishing y fraudes digitales”, con Darling Hernández, Especialista en Seguridad de la Información. "Trabajo Híbrido y ciberseguridad: Cómo blindar tu empresa en un mundo sin fronteras", con Oscar Gualteros, CyberSecurity Technical Consultant de ManageEngine. “El futuro de las mesas de servicio: IA y aprendizaje autónomo en acción”, una ponencia de Camilo Tovar, Strategic Account Manager en ManageEngine. “Soluciones energéticas híbridas para tu negocio”, con Jan Galo, Director Comercial de ECAMI. “El futuro del trabajo con Inteligencia Artificial”, a cargo de Marcelo Burman, Gerente General en Connecta B2B. "Panel: Inteligencia Artificial para transformar, automatizar y crear decisiones más inteligentes", un panel con la participación de Alexander Vargas, Gerente de IT en Cukra Industrial, y Erick Torres, Jefe TI en Autonica. Y mucho más Vea también: Tech Week 2025: Costa Rica tuvo su día central de innovación y liderazgo tecnológico Un evento que recorre la región Tras su paso por Nicaragua, el Tech Week continuará su recorrido por varios países de la región, llevando innovación y conocimiento a nuevos escenarios. Las próximas fechas confirmadas son: El Salvador:  21 al 25 de julio Panamá:  18 al 22 de agosto Honduras:  27 al 31 de octubre República Dominicana:  3 al 7 de noviembre El Tech Week  promete ser mucho más que un evento: será una plataforma de conexión regional , donde líderes, emprendedores, expertos y visionarios podrán trazar juntos los caminos hacia un ecosistema tecnológico más robusto, resiliente e inclusivo. Para conocer más sobre la agenda, los ponentes y adquirir entradas, los interesados pueden visitar el sitio oficial: www.techweekitnow.com Le puede interesar: Tech Week Guatemala 2025: Un encuentro de innovación y negocios en el corazón de Centroamérica

Los robots, diseñados por Booster Robotics y adaptados por estudiantes, protagonizaron un torneo inédito que evidenció tanto el potencial como las limitaciones de la inteligencia artificial física. China acaba de dar un paso simbólico hacia el futuro del deporte automatizado. Según reporta The Guardian, este fin de semana se celebró en Pekín el primer partido de fútbol entre equipos compuestos exclusivamente por robots humanoides impulsados por inteligencia artificial, sin control humano directo. El evento reunió a cuatro equipos universitarios que adaptaron los robots con algoritmos propios, demostrando avances en locomoción autónoma, percepción espacial y colaboración máquina-máquina en tiempo real. El torneo, que culminó con la victoria del equipo THU Robotics de la Universidad de Tsinghua sobre Mountain Sea de la Universidad Agrícola de China con un marcador de 5–3, funcionó como campo de pruebas para tecnologías que podrían trascender el deporte. Aunque las escenas del partido mostraron robots tambaleándose y cayendo con torpeza, algunos incluso necesitados de ser retirados en camilla tras perder el equilibrio, los organizadores no lo ven como un fracaso. Para Cheng Hao, fundador y CEO de Booster Robotics, la compañía que suministró los robots, estas competencias son clave para acelerar el desarrollo de la robótica humanoide en escenarios dinámicos y complejos. “En el futuro, podríamos organizar partidos entre robots y humanos. Eso implica garantizar que los robots sean completamente seguros”, aseguró. Desde el ámbito académico, el profesor Subramanian Ramamoorthy, experto en aprendizaje robótico en la Universidad de Edimburgo, destacó que estos modelos tienen una trayectoria de mejora continua, “es impresionante observar los avances anuales en este tipo de robots”. El partido no fue solo una demostración lúdica, sino un experimento tecnológico que dejó claro que, aunque los robots aún no amenazan el puesto de estrellas como Kylian Mbappé, el fútbol podría convertirse en uno de los campos más desafiantes y estimulantes para probar los límites de la inteligencia artificial física. Le puede interesar: IA autónoma: el nuevo robot de Google funciona offline y entiende su entorno

Con soluciones en la nube, organizaciones en Costa Rica reducen emisiones, minimizan infraestructura física y aprovechan una matriz energética limpia. En la nueva ecuación tecnológica, la sostenibilidad ya no es un valor agregado, sino un imperativo operativo. La integración de inteligencia artificial (IA) y servicios de computación en la nube está cambiando la forma en que las organizaciones gestionan sus recursos, al tiempo que redefine los estándares de eficiencia energética y reducción de emisiones. Gracias a la automatización inteligente, hoy es posible reducir el consumo energético en tiempo real, anticipar necesidades operativas con mayor precisión y migrar infraestructuras físicas a entornos virtualizados, más eficientes y menos contaminantes. Esta transición no solo responde a exigencias ambientales, sino a una lógica tecnológica que prioriza la optimización, la escalabilidad y la trazabilidad de los procesos. “La combinación de IA y computación en la nube no solo mejora la eficiencia empresarial, sino que también contribuye a la reducción de la huella de carbono”, afirma Ariel Szternberg, gerente de Ingeniería para Centroamérica y Caribe de Cisco. En palabras del vocero, esta sinergia tecnológica permite disminuir la dependencia de infraestructuras físicas y optimizar el uso de recursos energéticos. El caso de Cisco ilustra cómo la tecnología aplicada con enfoque ambiental produce resultados concretos: la compañía ha logrado reducir hasta en un 30% la huella de carbono de sus oficinas globales en cinco años, mediante herramientas inteligentes que gestionan el consumo energético. En Costa Rica, donde la matriz eléctrica es mayoritariamente limpia, esta estrategia tecnológica contribuye a consolidar una transformación digital coherente con los objetivos nacionales de sostenibilidad. La adopción de plataformas en la nube también está permitiendo a organizaciones en la región reducir el uso de papel, minimizar su infraestructura tecnológica y acceder a soluciones que permiten medir y mitigar su impacto ambiental. Con iniciativas como Cisco Refresh o Cisco Takeback & Reuse, se fomenta una economía circular basada en la reutilización y reciclaje de equipos, reduciendo la generación de residuos y la demanda de nuevos recursos. El compromiso, en términos tecnológicos, se traduce en diseñar arquitecturas digitales más inteligentes, sostenibles y resilientes. No se trata solo de hacer más con menos, sino de operar de manera más consciente, donde cada watt de energía y cada línea de código también cuentan en la lucha contra el cambio climático. Le puede interesar: Data centers en 2025: más inteligentes, más eficientes, más críticos

Una prueba con el modelo Llama-2-7B mostró que procesar una consulta desde el dispositivo fue 94% más eficiente energéticamente y 96% más eficiente en consumo de agua. Mover la inteligencia artificial del centro de datos a los dispositivos personales no solo es posible: puede ser una de las formas más efectivas de reducir su impacto ambiental. Así lo indica un estudio reciente publicado por investigadores de la Universidad de California en Riverside, en colaboración con Qualcomm, según reportó Axios. La investigación comparó el rendimiento de seis modelos generativos de IA ejecutados localmente en teléfonos equipados con chips de Qualcomm frente a la ejecución tradicional en la nube. El resultado fue contundente, ya que operar estos modelos directamente desde el dispositivo implicó una reducción del consumo energético de entre 75% y 95%, además de menores niveles de uso de agua y una significativa disminución en la huella de carbono. Uno de los experimentos más ilustrativos se realizó con el modelo Llama-2-7B respondiendo una consulta sobre programación en California. Ejecutarlo en el dispositivo fue 94% más eficiente en términos de energía y 96% más eficiente en uso de agua que hacerlo en la nube. Aunque el tiempo de respuesta fue ligeramente superior al hacerlo desde el móvil, los investigadores consideran que cerrar esa brecha será clave para extender el uso local de estos modelos, especialmente en aquellos con mayor potencia y popularidad. Qualcomm, por su parte, está desarrollando una herramienta de simulación que permite visualizar la diferencia en consumo energético y de recursos entre ejecutar una consulta en la nube o desde un dispositivo específico, en función de la ubicación del usuario. El avance refuerza una visión que gana fuerza en la industria tecnológica: la posibilidad de que los smartphones se conviertan en centros autónomos de procesamiento de inteligencia artificial, con beneficios tanto en eficiencia como en privacidad. Le puede interesar: Toyota conecta el futuro: así será la primera ciudad robótica del mundo

La empresa prueba los modelos de OpenAI, Anthropic y Google en su nube privada, en busca de un reemplazo para su fallido Siri mejorado con IA. Apple podría estar considerando integrar tecnología de inteligencia artificial de terceros en su asistente virtual Siri, en un intento por superar los desafíos técnicos que ha enfrentado en el desarrollo de una versión más avanzada basada en modelos de lenguaje de gran escala (LLM). La compañía habría solicitado a OpenAI y Anthropic versiones personalizadas de sus modelos para ser probadas en la infraestructura privada de Apple, según informó The Verge  con base a un reporte de Bloomberg . El proyecto, internamente conocido como “LLM Siri”, experimentó varios retrasos. La actualización del asistente fue postergada en marzo y, tras la pérdida de confianza de Tim Cook en el liderazgo anterior, el jefe de Vision Pro, Mike Rockwell, fue asignado a encabezar el equipo de IA y Siri. De acuerdo con Bloomberg, Rockwell ordenó comparativas entre los modelos de Apple y los de OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) y Google (Gemini), siendo Claude el que mostró un desempeño más prometedor en tareas básicas. Aunque otras compañías ya integran modelos como Gemini en sus dispositivos, como Google en Android y Samsung a través de licencias, Apple aún está en una fase temprana de evaluación. Incluso se consideró adquirir a Perplexity, startup que colabora con Motorola, para acelerar sus planes de IA. Durante la reciente WWDC, la versión LLM de Siri estuvo notoriamente ausente. El vicepresidente senior de marketing global, Greg Joswiak, reconoció que la tecnología aún no alcanzaba el estándar de calidad de la empresa. Bloomberg señala que, aunque se contempla incorporar un modelo externo, Apple no ha descartado del todo el uso de soluciones propias. Le puede interesar: Apple acelera su apuesta por la IA… desde el silicio

El experimento de Anthropic mostró que un modelo de IA puede tomar decisiones económicas reales, aunque aún necesita mejores herramientas para evitar errores básicos como descuentos excesivos o alucinaciones. ¿Puede una inteligencia artificial administrar un negocio físico, tomar decisiones comerciales y adaptarse a clientes reales sin supervisión constante? Esa fue la pregunta que impulsó a Anthropic a poner a prueba a Claude, su modelo de lenguaje, en un experimento inusual, dejarlo operar una tienda automatizada dentro de sus propias oficinas durante un mes. Según el blog oficial de Anthropic, Claude, bajo el alias de “Claudius”, asumió tareas que van mucho más allá de vender productos: gestionó inventario, fijó precios, negoció con proveedores simulados, respondió a pedidos personalizados y se comunicó con los clientes a través de Slack. Todo esto con acceso a herramientas básicas como búsquedas web, notas internas, y un sistema simulado de correo electrónico. El experimento reveló tanto promesas como limitaciones. Claudius mostró habilidades interesantes, como identificar proveedores especializados y adaptar su oferta a los gustos de los usuarios. Pero también cometió errores costosos: vendió productos con pérdidas, ofreció descuentos sin lógica, confundió canales de pago e incluso llegó a creerse humano, protagonizando un breve episodio de “crisis de identidad”. Aunque el negocio no resultó rentable, los ingenieros de Anthropic consideran que muchos de los fallos fueron producto de una estructura insuficiente, no de limitaciones fundamentales del modelo. Con mejores herramientas y entrenamiento, modelos como Claude podrían evolucionar hacia roles más activos, y tal vez confiables, en la economía real. Lo inquietante no es que una IA haya intentado vender sodas y metales pesados; lo inquietante es que estuvo cerca de hacerlo razonablemente bien. Y eso nos obliga a repensar el futuro del trabajo, la autonomía de los modelos y el tipo de decisiones económicas que muy pronto podrían estar delegadas a sistemas sin rostro. Le puede interesar: Claude aprende de tus herramientas y actúa con contexto

El CEO de la empresa calificó el avance de la inteligencia artificial como una “revolución del trabajo digital”. La automatización impulsada por inteligencia artificial está transformando de forma acelerada el funcionamiento interno de Salesforce. Según declaraciones recientes del CEO Marc Benioff citadas por CNBC, la IA ya es responsable de entre el 30% y el 50% de las tareas que realiza la compañía. Benioff describió este fenómeno como una “revolución del trabajo digital”, aludiendo a un cambio estructural en la naturaleza del empleo dentro de la industria tecnológica. En entrevista con Bloomberg, subrayó que "todos debemos asimilar la idea de que la IA puede hacer cosas que antes hacíamos nosotros, y eso nos libera para enfocarnos en trabajo de mayor valor”. El ejecutivo también señaló que Salesforce ha alcanzado niveles de precisión cercanos al 93% en sus procesos automatizados gracias a sus volúmenes de datos y metadatos. Sin embargo, fue claro en aclarar que llegar al 100% “no es realista”, y añadió que otros proveedores aún operan con niveles de precisión “mucho más bajos” por falta de información suficiente para entrenar sus modelos. Esta transformación tecnológica también viene acompañada de reestructuraciones laborales. A inicios de año, Salesforce recortó más de 1.000 puestos como parte de su reorientación hacia sistemas automatizados. El caso no es aislado, otras compañías como CrowdStrike, Klarna y Amazon también rediseñaron sus operaciones en función de la integración de inteligencia artificial, en algunos casos reduciendo significativamente su personal. El testimonio de Benioff refleja una tendencia más amplia en el sector tecnológico: usar la IA no solo como herramienta de eficiencia, sino como motor para redefinir qué tareas deben seguir siendo humanas y cuáles pueden delegarse a sistemas inteligentes. Le puede interesar: Informatica se une a Salesforce en una operación de alto valor tecnológico

La marca que supo convulsionar el negocio musical a fines de los años 90 regresa integrando IA generativa, cómputo espacial y producción multimedia para rediseñar el futuro del comercio, el entretenimiento y la web. Napster, la marca que alguna vez sacudió la industria musical, regresa con una nueva misión tecnológica, impulsar la próxima generación de experiencias digitales impulsadas por inteligencia artificial. Según un anuncio publicado en el blog oficial de la compañía, Infinite Reality adoptará el nombre de Napster Corporation y lanzará una nueva división llamada Napster AI, enfocada exclusivamente en productos y servicios de inteligencia artificial. El primer desarrollo bajo esta nueva identidad es Napster Spaces, un servicio en fase beta que permite a los usuarios transformar cualquier página web en un entorno inmersivo atendido por agentes de IA generativa en video, capaces de sostener conversaciones naturales en múltiples idiomas. Esta tecnología se basa en la plataforma de Touchcast, una compañía que está siendo adquirida por Napster Corp en un acuerdo valorado en US$500 millones. Napster Spaces funciona con un solo clic y sin necesidad de código, la misma analiza el contenido de un sitio (como productos, preguntas frecuentes o textos institucionales) y lo convierte en una experiencia guiada por un avatar interactivo, que puede actuar como vendedor, soporte técnico o asistente personalizado. La plataforma ofrece tres formas de implementación: página completa, incrustación directa o avatar flotante. Además, incluye soporte API para integraciones más avanzadas. Con el mercado de IA agente proyectado para crecer de US$5.200 millones en 2024 a más de US$196.000 millones en 2034, Napster Corp. busca posicionarse como un jugador clave en la intersección entre comercio, medios y cultura digital. “Hoy comienza un nuevo capítulo para nuestra empresa”, afirmó John Acunto, CEO y cofundador de Infinite Reality. “Reivindicar el nombre Napster es también abrazar su legado como disruptor tecnológico”. El relanzamiento no es sólo simbólico, Napster Corp. integrará bajo esta marca a empresas como Thunder Studios, iR Studio y la Drone Racing League, consolidando un ecosistema de tecnologías que abarca desde IA generativa hasta producción multimedia y entornos de cómputo espacial. Le puede interesar: Chromebook Plus se renueva con herramientas de IA que entienden, resumen y crean

Estos modelos analíticos permiten detectar evasores, cruzar información y optimizar fiscalización con mayor precisión. El uso de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) en los sistemas fiscales está transformando la forma en que los gobiernos detectan la evasión, cruzan datos y optimizan sus procesos de auditoría. De acuerdo con especialistas de SAS México, la aplicación de modelos analíticos permite a algunas administraciones incrementar su recaudación hasta en un 10%, especialmente en los ingresos derivados de auditorías más precisas y focalizadas. “Algunos países que ya incluyen el uso de analítica en sus procesos recaudatorios han logrado que el pago de impuestos sea más asertivo”, afirmó Yuri Rueda, experto en fraude fiscal. Esto se traduce en la capacidad de identificar contribuyentes que omiten pagos o declaran menos ingresos de los que realmente perciben. Las tecnologías permiten detectar estos comportamientos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. Por su parte, Mario Ulloa, experto en gobierno, señaló que los sistemas impulsados por IA ofrecen una ventaja clara frente a metodologías tradicionales que dependen de filtros manuales o herramientas de código abierto con alcances limitados. Los nuevos modelos pueden analizar inconsistencias entre lo reportado en las declaraciones y los ingresos reales, permitiendo a los auditores priorizar los casos más relevantes con mayor precisión. Entre las soluciones tecnológicas destacadas por los especialistas están las enfocadas en cumplimiento tributario (Tax Compliance), que no solo aumentan la efectividad de la recaudación, sino que también promueven la transparencia fiscal. Otro frente relevante es el de las herramientas para integridad en la gestión pública (Procurement Integrity), diseñadas para rastrear el origen y destino de los fondos recaudados, lo cual contribuye a prevenir actos de corrupción. Según datos de SAS, la evasión y el fraude fiscal representan una pérdida significativa de ingresos para los estados. En algunos países, las pérdidas por incumplimiento pueden llegar hasta el 70% de lo proyectado. Ante este panorama, Rueda y Ulloa coinciden en que la analítica madura permite agrupar contribuyentes por comportamiento y características específicas, lo que hace más efectiva la fiscalización. Casos como los de Estados Unidos, Reino Unido y Chile ya muestran avances importantes con este enfoque. Frente a una posible recesión económica mundial, los expertos enfatizan que mejorar la eficiencia de la recaudación no implica cobrar más a los mismos de siempre, sino identificar con mayor precisión las oportunidades de fiscalización efectiva. “Cuando cae el consumo, cae la recaudación. En ese momento, hacer más eficiente el cobro se vuelve crítico”, concluyó Ulloa. La tecnología, entonces, no solo automatiza procesos: también permite construir sistemas fiscales más justos, resilientes y adaptados a las dinámicas de una economía cambiante. Le puede interesar: La IA como clave para combatir el crimen financiero en tiempo real

Con letras genéricas, estética artificial y ningún rastro online de sus miembros, la banda plantea una nueva incógnita para la industria musical: ¿es esta la primera banda IA en tener éxito sin revelarlo? Una banda sin entrevistas, sin redes sociales, sin productores acreditados y con una estética que parece salida de un generador de imágenes. The Velvet Sundown acumula (al momento de este artículo) más de 550.000 oyentes mensuales en Spotify, pero todo indica que podría no existir. Según una investigación publicada por Mashable, hay suficientes señales para sospechar que esta agrupación es obra de inteligencia artificial. Las pistas son muchas y todas apuntan hacia la inteligencia artificial. Las fotos de los integrantes parecen creadas por una máquina, rostros sin textura real, composiciones demasiado pulidas y un aura innegablemente artificial. La biografía del grupo en Spotify también desconcierta ya que está escrita con ese tono genérico y poético tan característico de los textos generados por IA, comparando su música con “un aroma que de pronto te lleva a un lugar que no esperabas”. Lo más extraño es que Gabe Farrow, Lennie West, Milo Raines y Orion Rio Del Mar —los supuestos miembros— no tienen ningún rastro digital. No hay entrevistas, ni redes sociales, ni menciones externas. La banda tampoco figura con presencia oficial fuera de las plataformas de streaming. A nivel técnico, los créditos en Spotify refuerzan las sospechas, cada canción aparece como “Interpretada por”, “Escrita por” y “Fuente: The Velvet Sundown”, sin productores ni colaboradores. Para los especialistas consultados por Mashable, este tipo de omisión es poco común, incluso en artistas independientes. Los paralelos con generadores musicales como Suno y Udio —plataformas de IA que han sido criticadas por crear canciones sin alma— son inevitables. De hecho, Music Radar asegura que The Velvet Sundown “tiene el inconfundible acabado lo-fi de una creación hecha en Suno”. Algunos usuarios en Reddit fueron más tajantes comentando que “no hay ni una sola prueba en internet de que esta banda exista”. Y aunque no se confirma que The Velvet Sundown sea obra de una IA, tampoco hay un solo esfuerzo por desmentirlo. Lo cual abre un debate más profundo: cuando las creaciones artificiales se vuelven indistinguibles de las humanas, ¿quién debe responsabilizarse de identificarlas? Spotify, plataforma donde la banda acumula más de 370,000 oyentes mensuales, no respondió a la solicitud de comentarios de Mashable. Y mientras tanto, la música sigue sonando. Real o no, The Velvet Sundown podría ser el primer caso de una banda IA que logra algo más que generar contenido: generar conversación. Le puede interesar: Timbaland lanzó una empresa para crear artistas por IA: ¿nace el “A-Pop”?

El dispositivo muestra un avance significativo en tareas prácticas como la traducción, la organización personal y el acceso al conocimiento contextual. El nuevo dispositivo HONOR 400 Lite busca integrar capacidades de inteligencia artificial (IA) en la experiencia móvil diaria, con un enfoque en tareas prácticas como la traducción, la organización personal y el acceso al conocimiento contextual. Con herramientas como Google Gemini, Google Lens y funciones de traducción cara a cara, la marca apuesta por consolidar un modelo que combine eficiencia técnica con utilidad cotidiana. Aunque el dispositivo incorpora una cámara principal de 108 MP y un diseño liviano, su diferenciador no radica en el hardware, sino en la implementación de servicios inteligentes que permiten realizar tareas como redactar mensajes, generar itinerarios o gestionar reuniones sin cambiar de aplicación. A través de Gemini, el asistente de Google integrado, el sistema interpreta lo que el usuario visualiza en pantalla y ofrece sugerencias o respuestas automáticas en tiempo real. Google Lens, por su parte, amplía el alcance de la cámara del HONOR 400 Lite al convertirla en una herramienta de búsqueda visual. Esta función permite identificar objetos, textos o monumentos simplemente enfocándolos, accediendo a resultados de búsqueda instantáneos desde la web. Asimismo, la traducción visual de más de 100 idiomas está habilitada desde la cámara, lo cual resulta útil para quienes viajan o interactúan en contextos multilingües. Una función adicional destacada es la traducción cara a cara (F2F Translation), que permite mantener conversaciones bilingües en tiempo real a través de una pantalla dividida. Esta herramienta no requiere conexión a internet ni aplicaciones externas, lo que la hace viable para uso profesional o en entornos con conectividad limitada. HONOR Panamá también indicó que el sistema operativo MagicOS trabaja de forma fluida con el ecosistema de Google, ofreciendo una experiencia organizada y sin interrupciones. Este modelo refleja cómo las funcionalidades basadas en IA, antes reservadas a terminales de gama alta, están comenzando a formar parte de dispositivos más accesibles en mercados emergentes. De esta manera, el HONOR 400 Lite muestra cómo la inteligencia artificial comienza a consolidarse no solo como tendencia tecnológica, sino como recurso cotidiano para mejorar la interacción digital de los usuarios desde sus dispositivos móviles. Le puede interesar: Panamá avanza con una estrategia nacional de IA