Durante el evento se indicó a que, a medida que la ciberseguridad evoluciona, los costos y la complejidad también. Actualmente, la primera característica que tienen los ataques cibernéticos es que están evolucionando infinitamente, por lo tanto los equipos de TI deben preguntarse cuándo fue la última vez que su infraestructura de seguridad mudó o dio un paso al frente. Esto fue expuesto durante la jornada del Tech Day Puerto Rico, en la conferencia “Ciberseguridad moderna: ¿Defiendes o reaccionas? De lo tradicional a una operación eficiente”, la cual fue brindada por German Patiño VP of Sales Latin America de Lumu Technologies. “Los atacantes tenían un comportamiento períodico y uno podía ver cuándo en un mes subían los ataques en Puerto Rico, en Michigan, en Colombia y podías ver a qué hora te atacaban, pero hoy en día sabemos que los ataques ocurren 7/24 y tienes un adversario que posee la capacidad de evolución infinita”, comentó el experto. En su ponencia también destacó que, a medida que la ciberseguridad evoluciona, los costos y la complejidad también. La operación está rota, no es sostenible, sin embargo sigue siendo físicamente necesaria. Y aunque muchas empresas optan por no tener sistemas de seguridad, según Gartner, se han invertido US$212 billones para proteger los datos, de los cuales US$30 billones están invertidos en operar esa ciberseguridad. "Hay dos tipos de empresas, las que fueron atacadas y las que están siendo atacadas sin darse cuenta, porque los adversarios encuentran una manera y en el 2025 es que todo este tema de la IA está haciendo que haya una avalancha de evasión de las soluciones de EDR, de endpoint”, explicó Patiño. Asimismo, añadió que desafortunadamente los atacantes han venido evolucionando en cómo evadir las defensas, por lo tanto es importante que siempre se deba tener visibilidad de todos los equipos conectados en la red. Vea también:  "Tech Week Puerto Rico 2025: El futuro del trabajo y una alianza ineludible entre humanos y la IA"

Entre las empresas reconocidas estuvo la empresa dominicana ITGES que obtuvo el reconocimiento “Partner del Año”. Fortinet anunció los ganadores del reconocimiento Partner del Año 2024 para América Latina y el Caribe. A medida que las empresas recurren cada vez más a redes híbridas y a equipos de trabajo remotos, construir y mantener una red segura se vuelve cada vez más complejo. Hoy en día, las organizaciones deben proteger un perímetro en constante expansión con dispositivos, datos, aplicaciones y ubicaciones, a la vez que las ciberamenazas se vuelven más persistentes y avanzadas. Para afrontar este desafío, muchas organizaciones han comenzado a adoptar una estrategia de soluciones unificadas que integra a la perfección las redes y la seguridad para proteger mejor sus entornos digitales. “Los socios de Fortinet son fundamentales para nuestro enfoque integral de ciberseguridad. Al aprovechar las soluciones de Fortinet, nuestros socios ayudan a las empresas a mantener medidas de seguridad sólidas, protegiendo a nuestros clientes conjuntos de amenazas emergentes. Gracias a su amplia experiencia en el sector y su compromiso con el éxito del cliente, la comunidad de socios de Fortinet ha demostrado ser invaluable para ayudar a las organizaciones a afrontar sus complejos desafíos digitales”, afirmó Pedro Paixão, vicepresidente sénior de Ventas Internacionales y Servicios de Fortinet para América Latina, el Caribe y Canadá. Los premios Partner del Año 2024 de Fortinet reconocen los logros destacados en ventas de ciberseguridad, experiencia del cliente, excelencia en marketing e innovación colaborativa. "Nuestra estrategia de crecimiento en los mercados de Latinoamérica y el Caribe se basa en la colaboración con nuestros socios, quienes han aprovechado nuestra base instalada líder mundial en seguridad de redes para ir más allá y ofrecer soluciones y servicios integrales en tecnología avanzada como SecOps, SASE, ZTNA, OT y seguridad en la nube para satisfacer las demandas de nuestros clientes", añadió Paixão. Abajo se encuentra la lista de los ganadores de la región de América Latina y Caribe para 2024: Partner del Año – ITGES, República Dominicana Los Partners del Año han demostrado crecimiento acelerado durante el último año, además de un fuerte enfoque en el éxito del cliente, utilizando soluciones de Fortinet. Estos socios han trabajado para cumplir los requisitos del acelerado crecimiento digital de sus clientes con un amplio rango de productos y servicios, al tiempo que han hecho crecer su propio negocio. Distribuidor del Año – Adistec, América Latina Los Distribuidores del Año han demostrado su compromiso con el acercamiento y habilitamiento regular a socios, educación de revendedores sobre soluciones y servicios y orientación para facilitar oportunidades con Fortinet. Partner del Año para Unified SASE – Advanta Sistemas de Telecomunicaçoes, Brasil Los Partners del Año para Unified SASE han aprovechado al máximo la oportunidad de negocio con SASE para proteger a la fuerza laboral híbrida, lo que permite la convergencia de redes y seguridad para su base de clientes. Partner de Operaciones de Seguridad del Año– ACSYS, Argentina Los Partners de Operaciones de Seguridad del Año han demostrado excelencia en la creación de ofertas de soluciones para toda la superficie de ataque digital con la plataforma de SecOps de Fortinet, alineándose con las prioridades comerciales estratégicas de Fortinet y demostrando un compromiso con Fortinet y sus clientes. Partner de OT del Año – Logicalis Brasil, Brasil Los Partners OT del Año han maximizado la oportunidad de negocio con las soluciones OT de Fortinet líderes en el mercado y han implementado con éxito OT en sus bases de clientes. Partner MSSP del Año – Axtel, México Los Partners MSSP del Año han demostrado un alto nivel de innovación, crecimiento y compromiso con nuestros clientes. Estos socios han desplegado una mayor adopción de servicios en toda la plataforma Fortinet Security Fabric, comenzando con los firewalls de próxima generación FortiGate y expandiendo a soluciones como Secure SD-WAN, FortiSASE, ZTNA, FortiEDR y Secure SD-Branch. Le puede interesar: Argentina lanza su red antifraude más avanzada

El dispositivo busca redefinir la fotografía y la productividad en smartphones con innovadoras características impulsadas por Inteligencia Artificial. El nuevo HONOR 400 Lite llega al mercado con la promesa de transformar la experiencia fotográfica móvil gracias a funciones potenciadas por inteligencia artificial. Este dispositivo no solo apuesta por una cámara avanzada, sino que también incorpora herramientas creativas para quienes buscan más que una simple fotografía. Entre sus principales novedades destaca un botón físico dedicado exclusivamente a la cámara con IA, algo inédito en dispositivos Android. Con un toque se accede de inmediato a la cámara para capturar fotos o videos, o a Google Lens. Además, el equipo viene con Google Gemini precargado, lo que mejora la productividad en tareas múltiples con aplicaciones de Google. HONOR ha integrado funciones como captura con detección de movimiento, fotos en acción y retoques inteligentes para retratos. Herramientas como Borrador AI y Pintura con IA permiten optimizar cada imagen de forma automática, ofreciendo una experiencia más fluida y profesional para usuarios con distintos niveles de experiencia. “El HONOR 400 Lite garantiza una experiencia fotográfica fluida y sin esfuerzo con controles intuitivos”, señala la compañía. Con solo presionar el botón de cámara, se activa la captura instantánea; si se mantiene presionado, comienza la grabación de video. También se incluye un modo profesional con controles táctiles para enfoque y zoom, pensado para quienes desean mayor control creativo. La función estrella es Pintura con IA, una herramienta que permite extender fotos más allá de sus bordes originales, generando nuevas composiciones de forma armónica. Utilizando algoritmos de IA generativa, esta función puede crear paisajes extendidos, añadir elementos como nubes, agua o árboles y enriquecer el fondo sin afectar la coherencia visual de la imagen. Gracias a Pintura con IA, los usuarios pueden ampliar sus fotos de manera natural, mejorar paisajes urbanos o naturales y añadir elementos creativos que den más profundidad a la imagen. Esta función también es útil para optimizar contenido destinado a redes sociales, ofreciendo mayor atractivo visual en plataformas como Instagram o Pinterest. “El HONOR 400 Lite no solo optimiza el proceso de captura de imágenes, sino redefine la forma en que interactuamos con la fotografía y la productividad móvil”, destaca la marca. Todo esto está respaldado por un diseño centrado en la comodidad del usuario, con tecnología que convierte imágenes cotidianas en obras de arte digitales. Disponible en colores gris, negro y verde, el HONOR 400 Lite con 256 GB de almacenamiento tiene un precio sugerido de $264.95. Incluye garantía, seguro por 6 meses con un cambio gratuito de pantalla y accesorios como cargador, cable y funda original, ofreciendo una experiencia completa desde el primer uso. Le puede interesar: "Panamá, epicentro de la ciberseguridad en Iberoamérica"

En pruebas especializadas en psicología, la inteligencia artificial obtuvo un 82% de aciertos frente al 56% humano. El hallazgo desafía premisas sobre la empatía y el manejo de las emociones. La inteligencia artificial supera a los humanos en pruebas diseñadas para medir la inteligencia emocional, de acuerdo con un estudio reciente publicado en Communications Psycholog y reportado por el medio digital AA. Aunque durante años se ha considerado que la empatía y el manejo de emociones eran cualidades exclusivamente humanas, los hallazgos tecnológicos de este estudio desafían esa premisa. Investigadores de las universidades de Ginebra y Berna aplicaron una batería de pruebas a seis sistemas de inteligencia artificial, utilizando herramientas originalmente desarrolladas para evaluar a personas. Los resultados fueron contundentes: los modelos de IA respondieron correctamente en un 82% de los casos, superando ampliamente el promedio humano del 56%. Las pruebas incluían situaciones complejas de carga emocional, como responder adecuadamente cuando una idea de un empleado es robada en el entorno laboral. Más allá de identificar emociones, se trataba de demostrar comprensión contextual y regulación emocional, habilidades asociadas con un juicio sofisticado. En una segunda fase del estudio, los investigadores solicitaron a ChatGPT que diseñara sus propias pruebas de inteligencia emocional. Más de 400 participantes evaluaron estos nuevos instrumentos, calificándolos como tan realistas como los creados por humanos, lo que indica una capacidad no solo para interpretar emociones, sino para generar marcos creíbles de evaluación emocional. "Esto sugiere que estas IAs no solo entienden las emociones, sino que también comprenden lo que significa comportarse con inteligencia emocional", afirmó Marcello Mortillaro, uno de los investigadores principales. Desde un enfoque tecnológico, este avance amplía el campo de acción de los sistemas de IA hacia aplicaciones en educación, mediación de conflictos y acompañamiento emocional, áreas que hasta ahora se consideraban fuera de su alcance. Aunque se enfatiza que su uso debe mantenerse bajo supervisión humana experta, el estudio abre la puerta a una nueva generación de modelos más sensibles al contexto emocional en sus interacciones. Le puede interesar: ¿Cuáles son los problemas existenciales de la IA? Las insólitas respuestas de ChatGPT en "terapia"

La isla refuerza su marco legal contra el cibercrimen y el ransomware. Con el auge de las amenazas digitales, Puerto Rico ha implementado medidas legales para fortalecer su ciberseguridad y proteger tanto a entidades gubernamentales como privadas. Ley de Ciberseguridad del Estado Libre Asociado de Puerto Rico (Ley 40-2024): Promulgada el 18 de enero de 2024, establece un marco integral para la ciberseguridad en la isla. Entre sus disposiciones clave se encuentran: Creación del CISO: Se establece el rol de Oficial Principal de Seguridad de la Información (CISO), encargado de desarrollar estándares mínimos de ciberseguridad y coordinar respuestas ante vulnerabilidades y ataques.([mzls.com][1]) Prohibición de pagos de rescate: Las entidades gubernamentales y contratistas tienen prohibido realizar pagos en casos de ransomware, salvo excepciones aprobadas en emergencias críticas. Obligaciones para empresas y contratistas: Las empresas que trabajen con el gobierno deben cumplir con estándares de seguridad establecidos por PRITS, reportar incidentes cibernéticos dentro de las 48 horas y participar en capacitaciones anuales en ciberseguridad. Sanciones por incumplimiento: Las multas por incumplimiento pueden variar desde US$50 a US$5.000 por día, dependiendo de la gravedad y naturaleza de la infracción. Puerto Rico cuenta con leyes que exigen a las entidades notificar a los individuos sobre violaciones de seguridad que comprometan información personal. La notificación debe realizarse dentro de un plazo no prorrogable de 10 días después de detectar la violación. El Código Penal de Puerto Rico tipifica el fraude por medio informático como un delito grave, sancionado con una pena fija de ocho años de reclusión. Si la persona convicta es una entidad jurídica, se le impone una multa de hasta US$30.000. Aunque la Ley 40-2024 prohíbe a las entidades gubernamentales pagar rescates en casos de ransomware, no existe una prohibición explícita para entidades privadas. Sin embargo, se recomienda encarecidamente no realizar pagos, ya que esto puede violar leyes federales relacionadas con el lavado de dinero y el apoyo material a organizaciones terroristas. Puerto Rico ha dado pasos significativos para fortalecer su ciberseguridad mediante la implementación de leyes y regulaciones estrictas. Es esencial que tanto entidades gubernamentales como privadas comprendan y cumplan con estas disposiciones para proteger la información y mantener la confianza de los ciudadanos. Le puede interesar: Las "smart cities" que emergen en Puerto Rico

Informatica aportará herramientas clave para fortalecer Data Cloud, MuleSoft y Tableau, en una estrategia centrada en resultados más escalables e inteligentes. Salesforce reforzará su infraestructura tecnológica con la adquisición de Informatica, una firma especializada en gestión de datos en la nube, por un valor de US$8.000 millones. Según informó CNBC, la operación busca ampliar las capacidades de la compañía en inteligencia artificial, una prioridad estratégica para la empresa liderada por Marc Benioff. El enfoque está centrado en fortalecer la plataforma de IA agentiva de Salesforce, Agentforce , mediante la integración de herramientas avanzadas de catálogo de datos, metadatos, gobernanza y privacidad que ofrece Informatica. La fusión tecnológica apunta a mejorar la autonomía y confiabilidad de los agentes de IA, que dependen de una comprensión profunda y estructurada de los datos para operar con eficacia. "Los agentes de IA verdaderamente autónomos y confiables necesitan el entendimiento más completo de sus datos", afirmó Steve Fisher, presidente y director de tecnología de Salesforce, en el comunicado oficial. “La combinación de las capacidades de catálogo y metadatos de Informatica con nuestra plataforma Agentforce ofrece exactamente eso”. Salesforce tiene previsto complementar esta adquisición con sus soluciones existentes como Data Cloud, MuleSoft y Tableau, en una estrategia que consolida su ecosistema tecnológico para entregar resultados más inteligentes, seguros y escalables. La transacción será financiada con una mezcla de efectivo disponible y nueva deuda. Aunque no es la adquisición más grande de Salesforce —Slack, Tableau y MuleSoft la preceden en volumen—, esta operación subraya el enfoque actual de la compañía: construir una base de datos sólida y gobernada que habilite la próxima generación de inteligencia artificial empresarial. Le puede interesar: La IA avanza a toda marcha, pero el público quiere pisar el freno

La nueva herramienta para suscriptores permite desarrollar paneles, informes o apps desde una sola interfaz basada en IA, con flujos que integran análisis, generación de código y visualización. La inteligencia artificial avanza un paso más en la automatización del trabajo digital con el lanzamiento de Perplexity Labs, una nueva herramienta desarrollada por la plataforma de búsqueda impulsada por IA, Perplexity. Esta funcionalidad, disponible para suscriptores del plan Pro de US$20 al mes, permite generar informes, hojas de cálculo, paneles interactivos y aplicaciones web a partir de instrucciones simples, combinando procesamiento de datos, visualización y generación de código en una sola experiencia. Diseñada para abordar tareas complejas con mayor profundidad que los motores de búsqueda convencionales, Perplexity Labs aprovecha técnicas como ejecución de código, búsquedas web y creación de imágenes o gráficos para producir resultados en flujos de trabajo que pueden extenderse por más de diez minutos. La herramienta organiza automáticamente todos los archivos generados, desde visualizaciones hasta scripts, permitiendo que el usuario los descargue o los utilice en nuevos proyectos. Disponible en plataformas web, iOS y Android, y próximamente en versiones para escritorio, esta apuesta tecnológica refleja un movimiento estratégico: alejarse del modelo centrado únicamente en búsqueda para ofrecer un entorno más amplio de productividad inteligente. “Labs está diseñado para invertir más tiempo y aprovechar herramientas adicionales para completar tareas”, señala la empresa en su blog. El desarrollo de Perplexity Labs se enmarca dentro de un esfuerzo más amplio por expandir su presencia en entornos corporativos. La compañía ya había lanzado planes empresariales con funcionalidades como búsqueda interna de conocimiento y gestión de usuarios. Estas iniciativas podrían estar influenciadas por la presión de sus inversores, ya que, según el mismo medio, Perplexity busca levantar hasta US$$1.000 millones en una nueva ronda de financiamiento, con una valuación estimada de US$$18.000 millones. Aunque las capacidades técnicas de Labs prometen versatilidad, aún queda por ver cómo se desempeña en la práctica. La precisión, profundidad y utilidad de los entregables generados dependerán del refinamiento de su motor de IA, un terreno donde las expectativas aún conviven con desafíos estructurales. Le puede interesar: Perplexity y PayPal apuestan por el comercio conversacional

Herramientas como ChatGPT permiten a estafadores redactar correos más creíbles y dirigidos, superando las defensas tradicionales basadas en errores lingüísticos. La inteligencia artificial está sofisticando los ataques de phishing a niveles sin precedentes, haciendo que los correos electrónicos fraudulentos sean cada vez más difíciles de detectar. Según información de Axios, herramientas como ChatGPT están eliminando las señales típicas que ayudaban a identificar estafas, como errores gramaticales o frases mal estructuradas. Hoy, los mensajes creados por bots suenan naturales, están libres de errores y emulan con precisión el tono de comunicación de bancos, comercios y proveedores de servicios. El impacto de esta evolución tecnológica es tangible. Solo en 2023, estafadores lograron sustraer cerca de US$16.600 millones a través de fraudes por correo electrónico y suplantación de identidad, de acuerdo con estimaciones del FBI. Lo preocupante es que ya no se trata de estafas torpes redactadas con traducciones automáticas, los atacantes ahora entrenan modelos de lenguaje con correos reales, creando mensajes que imitan a la perfección a remitentes legítimos. "Ya no basta con entrenar a la gente para que no abra correos sospechosos", advirtió Chester Wisniewski, CISO global en Sophos, en declaraciones a Axios. "Los mensajes reales tienen errores porque las personas escriben mal. ChatGPT nunca se equivoca". Esta precisión en la redacción, combinada con la capacidad de generar contenido en múltiples idiomas, elimina barreras que antes protegían a usuarios de regiones menos expuestas, como Islandia. “Es un nuevo paradigma para todos”, señaló Rachel Tobac, hacker ética y directora de SocialProof Security. El verdadero peligro, sin embargo, no está solo en la gramática, sino en la velocidad y escala que permite la IA. Mike Britton, CIO en Abnormal AI, explicó que los atacantes pueden crear en minutos perfiles detallados de equipos de ventas de grandes empresas y diseñar correos personalizados casi imposibles de distinguir. Además, utilizan dominios falsos visualmente similares —por ejemplo, reemplazar una "W" con dos "V"— para integrarse en hilos de correo reales y pasar desapercibidos. "Nuestro cerebro nos juega trucos", advirtió Britton. Aunque detectar estas amenazas no es imposible, los métodos tradicionales están perdiendo eficacia. Lo que hoy marca la diferencia es la verificación activa: confirmar mensajes sospechosos directamente con el remitente, usar gestores de contraseñas robustos y activar la autenticación multifactor. No obstante, los expertos coinciden en que el futuro del phishing impulsado por IA podría escalar aún más con herramientas de bajo costo para generar deepfakes y voces sintéticas. "Pronto vamos a necesitar palabras seguras para autenticarnos entre nosotros", concluyó Britton. Le puede interesar: SVAP: La evolución inevitable del phishing automatizado por voz

En la era del big data, el análisis predictivo se ha convertido en una herramienta clave para anticipar escenarios y tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, su efectividad depende de un factor crítico y muchas veces subestimado: la calidad de los datos. Por Fabiola Montero, profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá El análisis predictivo es una rama de la analítica avanzada enfocada en predecir resultados futuros a partir de datos históricos utilizando modelos estadísticos, técnicas de minería de datos y algoritmos de aprendizaje automático. En un contexto empresarial saturado de datos provenientes de registros, transacciones, sensores e imágenes, esta técnica permite detectar riesgos y oportunidades con anticipación. Por ejemplo, una organización puede prever la pérdida de clientes o proyectar la demanda de productos para planificar sus operaciones con mayor eficacia.  Sin embargo, la efectividad de estas predicciones está estrechamente relacionada con la calidad de los datos. No es suficiente contar con grandes volúmenes de datos; es indispensable someterla a un proceso meticuloso de preparación o preprocesamiento para asegurar un entrenamiento confiable de los modelos predictivos. En la práctica, los datos suelen presentar errores e inconstancias que deben ser corregidas para que los algoritmos puedan aprender de manera efectiva. Este proceso de preparación implica tareas clave como la limpieza de datos, la selección y construcción de características importantes, así como la normalización y codificación de variables. Limpieza de Datos La limpieza de datos constituye el primer paso fundamental para generar predicciones confiables. Su propósito es identificar y corregir imperfecciones en los datos, mejorando su calidad para que el conjunto de datos represente con precisión la realidad. Entre los problemas más frecuentes se encuentran: Valores faltantes, que deben ser   eliminados o completarse con valores como la media y la mediana. Valores atípicos, que pueden distorsionar los resultados estadísticos y el aprendizaje del modelo. Registros duplicados,   que introducen sesgos al dar más peso a ciertas observaciones. Errores de formato, como   la mezcla de diferentes unidades de medida o inconsistencias en la estructura de fechas.   Datos irrelevantes o imposibles, que deben ser descartados por no aportar valor o ser claramente erróneos.  Omitir esta etapa puede llevar a que los modelos identifiquen patrones engañosos o atribuyan una importancia indebida a ciertos registros. La limpieza de datos, por tanto, no solo mejora la calidad del conjunto de datos, sino que permite que los algoritmos detecten patrones genuinos y generen predicciones más precisas y confiables. Selección y Construcción de Características Una vez los datos han sido limpiados, el siguiente paso es determinar cuáles variables deben incluirse en el modelo. Este proceso abarca dos tareas principales:  Selección de características:  consiste en identificar y descartar aquellas variables que son irrelevantes o redundantes, con el fin de reducir el ruido en los datos, minimizar el sobreajuste y facilitar la interpretabilidad del modelo.  Construcción de características: también conocida como ingeniería de características, esta etapa implica transformar, combinar o ampliar variables existentes para crear nuevas representaciones que potencien la capacidad predictiva del modelo.  Este proceso requiere pruebas constantes y, en algunos casos, la incorporación de fuentes de datos externas para enriquecer la información disponible y mejorar la calidad del análisis predictivo. Normalización y Codificación El preprocesamiento también requiere adaptar los datos a un formato que los algoritmos puedan procesar de manera efectiva. Dos de las etapas más importantes son:  Normalización o escalado de variables numéricas:  Esta técnica ajusta las variables numéricas para que se encuentren en escalas o rangos comparables, evitando que aquellas con valores más altos influyan desproporcionadamente en el modelo.  Codificación de variables categóricas:  Como los algoritmos no pueden trabajar directamente con texto o variables categóricas, es necesario transformar estas variables en representaciones numéricas.   Estas tareas son fundamentales para asegurar que los modelos interpreten los datos correctamente, reduciendo el riesgo de sesgos, errores e inestabilidad durante el entrenamiento.  Cuando un modelo se entrena con datos poco confiables, sus resultados no solo pierden precisión, sino que también pueden llevar a decisiones erróneas. Aún los algoritmos más avanzados fallarán si los datos de entrada contienen errores, duplicaciones o sesgos. Por ello, la calidad de los datos no es un aspecto secundario, sino un pilar fundamental.  El análisis predictivo tiene el poder de convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento estratégico. No obstante, este potencial solo puede aprovecharse plenamente si se construye sobre una base sólida: datos confiables, coherentes y representativos. Asegurar la calidad de los datos no solo es el punto de partida, sino una condición indispensable para construir modelos precisos, robustos y éticamente responsables, que verdaderamente aporten valor y sustenten decisiones acertadas en contextos reales. Le puede interesar: La inteligencia artificial reta e impulsa la ciencia en Panamá

La Ley sobre Crímenes y Delitos de Alta Tecnología establece claramente penas severas contra quienes incurren en acciones como chantaje digital o ransomware. La República Dominicana cuenta con un marco legal cada vez más robusto en materia de ciberseguridad, orientado a proteger a ciudadanos, empresas e instituciones del aumento de delitos digitales, especialmente aquellos relacionados con chantajes informáticos y ataques de ransomware. La Ley No. 53-07 sobre Crímenes y Delitos de Alta Tecnología establece claramente penas severas contra quienes incurren en acciones como chantaje digital o ransomware. Este tipo de delitos, en los cuales se cifra o bloquea el acceso a información valiosa con la intención de obtener pagos económicos, son castigados con prisión de entre 3 y 10 años, dependiendo de la gravedad y el impacto del acto ilícito. El marco legal establece además la obligación de notificar formalmente a las autoridades, específicamente al Departamento de Investigación de Crímenes y Delitos de Alta Tecnología (DICAT) de la Policía Nacional, cuando se es víctima de estos ataques cibernéticos. Las empresas, particularmente aquellas en sectores críticos como finanzas, telecomunicaciones, energía y salud, deben reportar cualquier incidente en el menor tiempo posible para permitir una respuesta eficaz y coordinada. Expertos en ciberseguridad y autoridades locales han aconsejado de manera enfática no pagar rescates ante ataques de ransomware. El pago, aunque pueda parecer la vía más rápida para recuperar información crítica, no garantiza el desbloqueo de los datos ni evita futuros ataques, además de fortalecer económicamente las redes criminales. Recientemente, las autoridades dominicanas han reforzado su capacidad de respuesta y cooperación internacional para enfrentar estas amenazas digitales, creando alianzas estratégicas con organismos internacionales y promoviendo iniciativas de sensibilización sobre la prevención y gestión adecuada de incidentes cibernéticos. La recomendación de las autoridades dominicanas es clara: ante un incidente de ransomware, denunciar inmediatamente, evitar el pago y adoptar políticas internas de prevención y respaldo continuo de la información, para minimizar riesgos y efectos en las operaciones. Le puede interesar: DP World apuesta por la logística de alta tecnología en República Dominicana

En el nuevo episodio te mostramos algo que hace apenas unos meses parecía impensado: crear una página web profesional, funcional y atractiva… sin escribir una sola línea de código. En el nuevo episodio de Prompt IT!  te mostramos algo que hace apenas unos meses parecía impensado: crear una página web profesional, funcional y atractiva… sin escribir una sola línea de código. En la sección AcademIA  te enseñamos paso a paso cómo hacerlo con herramientas como Lovable y Wix, a partir de un simple prompt en lenguaje natural. Vas a aprender cómo generar el contenido, estructurar el sitio, publicarlo y personalizarlo según tus objetivos. Es una guía práctica pensada para profesionales que quieren aprovechar el potencial de la IA, sin necesidad de saber diseño ni programación. Pero eso no es todo. También te traemos: Las principales novedades del ecosistema AI: desde la integración de IA en Windows 11 hasta el plan de OpenAI para convertir tu cuenta de ChatGPT en tu  identidad digital. Casos de éxito de empresas como Hyundai, Mercari y AT&T que están transformando su operación gracias a la IA. Herramientas para sumar a tu caja digital: desde creación de banners hasta desarrollo de apps sin código. Y un cierre imperdible en nuestra sección AIMaizing , donde te mostramos cómo se puede hacer una publicidad de medio millón de dólares por solo 500, usando IA generativa. Este episodio es una muestra clara de cómo la inteligencia artificial ya está cambiando la forma en que trabajamos, creamos y tomamos decisiones. Si eres parte de una empresa, lideras equipos o simplemente quieres estar al día con las herramientas más poderosas del momento, este contenido es para vos. Disfruta el episodio N° 18 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Escucha el episodio también en formato podcast Le puede interesar: Llega Prompt IT!, el primer programa sobre inteligencia artificial de América Central y el Caribe

El evento más importante sobre inteligencia artificial de la región llega a Santo Domingo el próximo 6 de junio, con paneles, conferencias, workshops y demostraciones en vivo a cargo de expertos. Informes e inscripciones. Luego de sus exitosas ediciones en Guatemala, Puerto Rico y El Salvador, el Festival IA llegará a República Dominicana el próximo 6 de junio para reunir a empresarios, expertos y entusiastas de la inteligencia artificial (IA) con el objetivo de explorar y experimentar cómo esta tecnología puede integrarse en el ámbito empresarial, sin importar el rol que desempeñen en sus organizaciones. En el Hotel JW Marriot, el Festival IA ofrecerá una variedad de actividades diseñadas para inspirar, educar y conectar a los asistentes: Conferencias magistrales: Líderes en el campo de la IA compartirán sus conocimientos y experiencias en sesiones plenarias. Paneles de discusión: Se abordarán temas relevantes como la ética de la IA, su aplicación en negocios y su impacto en la sociedad. Workshops prácticos: Talleres interactivos permitirán a los participantes aprender a aplicar conceptos de IA de forma práctica. Demostraciones de proyectos de IA: Startups y empresas presentarán sus soluciones basadas en inteligencia artificial. Área de patrocinadores: Espacio dedicado para que los patrocinadores exhiban sus productos y servicios relacionados con la IA. El festival contará con la participación de destacados expertos que liderarán diversos workshops: Marcelo Burman Gerente general regional en Connecta B2B. Licenciado en Administración de Empresas y Contador Público, con un Máster en Inteligencia Artificial aplicada a negocios. Emprendedor con amplia experiencia en medios de comunicación y negocios B2B en América Central y Argentina. Workshop: "La revolución de la inteligencia artificial y el futuro del empleo" – Cómo la IA está transformando el mercado laboral y qué habilidades serán clave en el futuro. Workshop: "Cómo una empresa puede incorporar IA en sus tareas cotidianas" – Estrategias prácticas para integrar inteligencia artificial en la operación diaria de tu negocio. Lorena Díaz Quijano Formadora en LinkedIn Learning. Consultora y formadora en transformación digital, negocios digitales e inteligencia artificial, con más de 20 años de experiencia en la industria digital. Workshop: "IA para la búsqueda de empleo" – Cómo las empresas y los candidatos pueden aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la selección y la empleabilidad. Workshop: "IA: lo que todo líder debe saber" – Claves para tomar mejores decisiones y potenciar la transformación de los equipos con inteligencia artificial. Johnny Bermúdez Zapata Emprendedor y especialista en producción audiovisual. Workshop: "AVATARES IA: CREA Y ANIMA AVATARES DIGITALES PARA TUS VIDEOS". Workshop: "IA PARA CONTENIDOS EDUCATIVOS Y CORPORATIVOS: DE LA IDEA AL VIDEO". Gira 2025 del Festival IA Luego de la edición en República Dominicana, el Festival IA se llevará a cabo en otros países durante 2025: Panamá: 10 de junio en el Sheraton Grand Panamá. Nicaragua: 8 de julio en el Hotel Crowne Plaza. Honduras: 17 de julio en el Clarion Hotel Real Tegucigalpa. Costa Rica: 14 de agosto en el Centro de Convenciones. El IA Festival se presenta como una oportunidad única para actualizarse, inspirarse y conectar con profesionales interesados en la inteligencia artificial y su aplicación en diversos sectores. Para más información e inscripciones, ingrese a: https://www.festival-ia.com/ Le puede interesar: Llega Prompt IT!, el primer programa sobre inteligencia artificial de América Central y el Caribe