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La app ahora permite buscar lugares, reportar incidentes y ejecutar tareas solo con comandos de voz, gracias a la integración del asistente de IA. La navegación dentro de Google Maps comienza una nueva etapa con el soporte de Gemini, al incorporar funciones más inteligentes y una experiencia completamente conversacional durante el manejo. Según indicó Google, el sistema permite interactuar de manera natural con la aplicación, sin necesidad de tocar la pantalla y con respuestas basadas en información del mundo real procesada por el modelo de IA. La integración convierte la navegación en una herramienta capaz de ejecutar tareas complejas mediante comandos de voz, como buscar puntos de interés en la ruta, consultar cargadores para vehículos eléctricos, compartir la hora estimada de llegada o agregar recordatorios en el calendario. El asistente puede responder a solicitudes más específicas, por ejemplo consultar qué platillos son populares en un restaurante y registrar automáticamente un evento si el usuario lo autoriza. Toda la operación ocurre sin quitar las manos del volante, reduciendo distracciones y manteniendo el contexto en tiempo real. Google también habilitó la posibilidad de reportar incidentes con simples indicaciones verbales como “Hay un accidente” o “Parece que hay inundación más adelante”. La compañía informó que esta funcionalidad empezará a desplegarse en las próximas semanas para Android e iOS, con Android Auto en camino. Otra mejora se enfoca en la orientación visual. En lugar de depender únicamente de distancias numéricas, la aplicación comienza a ofrecer referencias como restaurantes, gasolineras o edificios visibles desde la vía. Google señaló que Gemini analiza la base de 250 millones de lugares de Maps y la cruza con imágenes de Street View para mostrar puntos fácilmente reconocibles y utilizarlos como guía en las indicaciones, como “gira a la derecha después del restaurante Thai Siam”. Esta actualización está disponible en Estados Unidos para Android e iOS. La aplicación también enviará notificaciones automáticas cuando detecte cierres inesperados o congestiones, aun cuando el usuario no tenga la navegación activa. Estas alertas proactivas ya comenzaron a distribuirse en Estados Unidos para Android. Una vez que el conductor llega a destino, es posible explorar los alrededores utilizando la cámara del teléfono. Al apuntar hacia un negocio o edificio, pueden aparecer pines interactivos y el usuario puede hacer preguntas por voz sobre ese lugar, como “¿Qué tan popular es?” o “¿Qué ofrece?”. Google explicó que este funcionamiento se basa en el reconocimiento visual potenciado por Gemini y en la base de datos global de Maps. La función será lanzada de manera progresiva para Android e iOS en Estados Unidos. La incorporación de Gemini convierte a Google Maps en un sistema más contextual, verbal y asistido por IA, orientado a ofrecer navegación más clara, reportes más rápidos y búsquedas en tiempo real directamente desde el entorno del conductor. Le puede interesar: Programar reuniones en Gmail ahora es tarea de la IA

Santo Domingo fue el punto final del recorrido del Tech Week de este año, que visitó Costa Rica, Puerto Rico, Guatemala, Nicaragua, El Salvador, Panamá y Honduras. Expertos regionales y locales compartieron conferencias y talleres sobre IA responsable, ciberseguridad, redes autónomas, FinOps y la nueva arquitectura de agentes inteligentes.  La jornada arrancó con la conferencia “IA con propósito: El rol de la ética y la educación en su desarrollo responsable” , impartida por Félix Jaquez, Partner en ECIJA , quien subrayó la necesidad de marcos éticos y educativos para amortiguar brechas digitales y orientar la IA hacia impactos sociales positivos. Le siguió “Innovación y desarrollo tecnológico en República Dominicana: Un análisis del entorno actual”  a cargo de Edder Herrera, Presidente en Cámara TIC , quien trazó un diagnóstico sobre financiamiento, talento e infraestructura y llamó a la cooperación público-privada para transformar la inversión en empleo calificado. En el bloque dedicado a datos e IA generativa, Giame Fajardo, Cloud Consultant en CECOMSA S.A. , presentó “Transforma tu ventaja competitiva con IA generativa en tus datos” , explicando cómo herramientas como Microsoft Fabric conectan analítica y objetivos comerciales. Yudit María López, AI Business Solution Specialist en Microsoft , expuso “Becoming Frontier: la nueva frontera del trabajo con IA” , mostrando casos de uso de Copilot y agentes inteligentes que redefinen roles y productividad en las organizaciones. La seguridad fue eje transversal: Mauricio Londoño, Strategic Account Manager en ManageEngine , defendió en “Democratizando seguridad”  la idea de que ciberprotección debe ser accesible a todas las empresas; Rodrigo Medrano, Latam Lead Support Engineer en DataSunrise , detalló en su charla las capacidades de DataSunrise para proteger datos on-premise y en la nube con auditoría, enmascaramiento y generación de datos sintéticos. En un hito local, Pedro Sistachs, Director Ejecutivo en Sendiu , presentó SendPro , la primera plataforma CPaaS  creada por una empresa dominicana para centralizar comunicaciones digitales. El segmento técnico cubrió FinOps y tendencias de ciberseguridad: Yessenia Bernabé, Cloud Consultant Services República Dominicana & Puerto Rico en SoftwareOne , explicó en “FinOps en Acción”  cómo la gestión financiera de la nube optimiza decisiones de negocio; y Camilo Moreno, Inside Sales Manager North of Latam en Kaspersky , presentó “Megatendencias de ciberseguridad y sus consecuencias para la protección digital” , repasando la evolución de EPP, EDR y XDR. La charla “El futuro del usuario final: inteligencia artificial potenciada por NPU en la nueva generación de equipos DELL”  fue dictada por Dorka Batista, Encargada de las soluciones para usuario final en Cecomsa , quien habló de IA local, privacidad y eficiencia energética. En materia de documentación y arquitectura, Diana Ochoa, Sr Manager Business Development LAC en Brother International , abordó “Transformación e Innovación Digital desde el Documento” ; mientras Stanley Lara, CEO en Solvex , explicó en “De microservicios a agentes con contexto”  la evolución hacia agentes que se comunican con contexto y las implicancias para desarrollos MCP. Tras el coffee break, Rolando Barajas, Product Account Manager – Digital Business Automation en NOLA & México en BMC SOFTWARE , presentó “La nueva era de la orquestación”  y la transición de la automatización tradicional hacia soluciones impulsadas por IA. Conectividad y redes fueron tema central: Antonio Romero, Partner Account Manager en RUCKUS Networks , y Juan Bravo, Senior Systems Engineer en RUCKUS Networks , dieron perspectivas complementarias en “Conectividad con autonomía: redes que entienden, aprenden y responden” ; Pablo Hernández, Product Manager Wireless Telefonia en Solution Box , expuso “Conectividad inteligente y segura: Soluciones de networking con Solution Box” ; y Erick Hernández, Regional Technical Manager – Enterprise, Mexico, Caribbean & Central America en Cambium Networks , detalló la gestión unificada de redes y la integración de AI/ML en plataformas como ONE Network. El factor humano y la capacitación en ciberseguridad fueron analizados por Carlos Mulero, Chief Sales Officer Americas en IG Technologies - Kymatio , en “El eslabón humano: La nueva frontera de la ciberseguridad” , y por Oliver García, Regional Account Manager (LATAM) en KnowBe4 - Adexus , que ofreció una demo de la plataforma de capacitación y phishing simulado. Viviana Valerio Montero, Directora Comercial en Redinet , reflexionó sobre la adopción segura y con propósito de la IA en industrias, y Edder Herrera (Altatec)  —también presente en otra charla— expuso cómo los servicios gestionados de TI y ciberseguridad aceleran la competitividad local. La tarde incluyó discusiones estratégicas: Julio Quirós, Sales Director CA&C en KIO Data Centers , argumentó por qué el ecosistema digital es clave al elegir un data center; Alberto Tapia, Especialista de Data Center PR y DR en HPE , revisó “Mitos y realidades sobre la HiperConvergencia” ; y Ángela Casas, Gerente de Cuentas SR en Automation Anywhere , explicó cómo la combinación de automatización y IA impulsa empresas autónomas y resilientes. En el bloque sobre talento y liderazgo, Marcelo Burman, CEO en Connecta B2B , presentó “Del Chief Information Officer al Chief Intelligence Orchestrator: El nuevo rol del CIO” , proponiendo un perfil que orquesta datos, IA y estrategia de negocio. El panel “Más allá del firewall: el rol del cliente en la seguridad bancaria”  reunió voces como Miguel Piantini, Gerente Seguridad TI en Banreservas , Andy Yaniris Reyes, 2do VP Desarrollo Proyectos Tecnológicos , y Radhamés Fernández, Business Development Executive en SoftwareOne , quienes debatieron la corresponsabilidad entre bancos, proveedores y usuarios para proteger activos críticos. Completaron la agenda Sebastián Rodrigo Rojas González, Ingeniero de nube de campo en Canonical , sobre infraestructuras open source modernas; y Brandon Díaz, CEP en Vitxi AI , que cerró con “IA que trabaja contigo: El poder de los Agentes Inteligentes en los negocios modernos” . En el acto final, Eduardo Hernández, Territory Manager en Laserfiche , describió “Redefiniendo la productividad con Laserfiche IA” , y el panel “El talento TI que buscan las empresas: habilidades técnicas y blandas en demanda”  incluyó a Julissa Mateo, Directora de Consultoría en STEMERIA ; Mario Luciano, Profesor de Ingeniería en INTEC ; y Rafael Dorville, Profesor en Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra , quienes destacaron la urgencia de combinar formación técnica con competencias interpersonales para cerrar la brecha laboral del sector. Con una programación que combinó estrategia, demos técnicas y debates sobre regulación y ética, el Tech Week República Dominicana 2025 cerró con un diagnóstico claro: la región avanza con velocidad en adopción de IA, automatización y redes inteligentes, y el reto ahora es traducir ese avance en empleos de calidad, políticas públicas efectivas y soluciones locales —como SendPro— que potencien la soberanía tecnológica de los países del Caribe y Centroamérica. Le puede interesar: La inteligencia artificial y la conectividad, ejes del Tech Week República Dominicana 2025

El próximo 13 de noviembre se celebrará en el país el Marketing Tech Summit República, un evento que reunirá a expertos en inteligencia artificial aplicada, neurociencia del consumidor y automatización digital. La gira 2025 también pasará por El Salvador y República Dominicana, con ponencias y talleres que prometen marcar tendencia en marketing tecnológico para América Latina. La edición Guatemala del Marketing Tech Summit  2025 se llevará a cabo el jueves 13 de noviembre en el Hotel Camino Real . En este encuentro, los asistentes podrán participar de dos talleres clave: “IA en sus manos: Domine las herramientas que están cambiando el marketing” , liderado por Christian Corredoira , en el que se enseñará a comparar modelos de IA, generar contenido en minutos y automatizar procesos; y “IA y Neurociencia para un Marketing que Conquista” , a cargo de Sergio Bravo  y Leonardo Correa , que fusionará enfoques teórico-prácticos para diseñar mensajes más persuasivos al comprender mejor al consumidor. El evento reunirá a figuras reconocidas del ámbito tecnológico y del marketing estratégico, entre ellos Christian Corredoira , con una amplia trayectoria en innovación digital y transformación empresarial; Sergio Bravo , especialista en neuropsicología aplicada al marketing y creador de modelos de análisis emocional; y Leonardo Correa , ingeniero en IA con proyectos destacados en educación, innovación y transformación digital. Bajo una estructura de bloques temáticos (“Bloque 1: IA en tus manos” y “Bloque 2: IA y Neurociencia para un Marketing que Conquista”), el Summit ofrece una mirada integrada entre estrategia, tecnología y comportamiento humano aplicado al marketing. Además, en esta edición local, Rossana López , Directora Creativa, Mercadóloga y Catedrática en Universidad Galileo , dictará el encuentro "CreativIA: El secreto del liderazgo". La gira 2025 del Marketing Tech Summit  no solo hará escala en Guatemala, sino también en El Salvador , el 25 de noviembre , y en República Dominicana , el 2 de diciembre . Para más información y obtener entradas, puede visitar el sitio oficial: www.marketingtechsummit.net . Le puede interesar: Se realizó el Marketing Tech Summit de República Dominicana 2024

El modelo se integra en la app y el sitio web, compara productos, resuelve dudas y evita que los compradores migren a Google u otros asistentes externos. Amazon sostiene que su asistente de compras con IA, Rufus, ya impulsa un nuevo modelo de consumo digital capaz de transformar la forma en que se realiza la investigación de productos dentro de su plataforma. Según Fortune, la compañía calculó que esta herramienta está en camino de generar ingresos adicionales cercanos a los US$10.000 millones al año, una cifra que ilustra el alcance que puede tener la inteligencia artificial cuando se aplica al comercio electrónico a escala global. La estimación fue revelada durante la llamada de resultados del tercer trimestre, cuando el CEO Andy Jassy presentó métricas que muestran cómo la experiencia de compra está cambiando con el uso de modelos generativos. El ejecutivo aseguró que 250 millones de usuarios interactuaron con Rufus en lo que va de año, con un crecimiento de 140% en usuarios activos mensuales y un incremento de 210% en el volumen de consultas realizadas dentro de la plataforma. Lo más significativo para Amazon es el efecto de estas interacciones, “los clientes que usan Rufus son 60% más propensos a concretar una compra”, afirmó Jassy. Rufus fue lanzado en versión beta en febrero de 2024 y está integrado directamente en la app y el sitio web de Amazon, sin necesidad de que los consumidores utilicen motores de búsqueda externos. El modelo fue entrenado con el catálogo completo de productos, reseñas, preguntas de la comunidad e información disponible en la web, lo que le permite responder preguntas comparativas o específicas, y ofrecer recomendaciones en tiempo real. Su función estratégica es evitar que los compradores migren a Google u otros servicios con IA para investigar, un punto clave para retener transacciones dentro del ecosistema de Amazon. La compañía también amplió la disponibilidad del asistente en EE. UU., Reino Unido, India, Francia, Alemania, Italia, España y Canadá, mientras integra nuevas funciones algorítmicas como “Help Me Decide”, diseñada para orientar decisiones cuando el volumen de opciones supera la capacidad humana de análisis. Según las métricas internas, el cálculo de los US$10.000 millones corresponde al “impacto aguas abajo”, un indicador que rastrea compras derivadas de la interacción con el asistente, incluso cuando la conversión ocurre días después. Jassy destacó además que los avances en IA están transformando otras áreas del retail. Amazon convirtió resúmenes y reseñas de productos en clips de audio con modelos generativos, expandió su herramienta de búsqueda visual Amazon Lens y fortaleció su plataforma de publicidad digital, que ahora integra inventario de Netflix, Spotify y SiriusXM. Paralelamente, la empresa incrementó su inversión en infraestructura para modelos avanzados, incluyendo Project Rainier, un centro de datos para entrenar modelos de Anthropic y operar con un millón de chips Trainium2 hacia finales de 2025. En medio de ese despliegue, Amazon confirmó la eliminación de cerca de 14.000 puestos corporativos. Aunque la dirección negó que los recortes respondan a automatización o presiones financieras, una comunicación interna dirigida a los empleados señaló que la IA es “la tecnología más transformadora desde Internet”. El anuncio llegó acompañado de un repunte de más de 13% en el valor de la acción en operaciones posteriores al cierre, impulsado por el desempeño de la nube y el avance de las iniciativas basadas en inteligencia artificial. Le puede interesar: OpenAI firmó un acuerdo con Amazon por US$38.000 millones

El modelo, en pruebas y producción inicial, apunta a reemplazar Chromebooks en escuelas y ofrecer macOS por debajo de los US$1.000. Apple prepara su primera incursión en el mercado de portátiles de bajo coste, un movimiento que rompe con la estrategia histórica de la compañía y apunta directamente a usuarios que hoy prefieren Chromebooks o computadoras Windows de gama básica. Según Bloomberg, el objetivo es ofrecer un Mac accesible para estudiantes, empresas y consumidores que buscan un equipo para navegar, trabajar con documentos o realizar edición ligera de medios. El proyecto, conocido internamente como J700, ya está en pruebas en Apple y en fase inicial de producción con proveedores asiáticos. Las fuentes consultadas por el medio indican que el lanzamiento está previsto para la primera mitad del próximo año, aunque la empresa no ha hecho comentarios oficiales al respecto. La novedad tecnológica clave está en el procesador. Por primera vez, Apple utilizará un chip de iPhone dentro de un Mac, una decisión que reduce costos pero sin comprometer el rendimiento básico. De hecho, según pruebas internas citadas, el procesador móvil supera al M1, el chip utilizado en los portátiles de la compañía hasta hace pocos años. El equipo también integrará una pantalla LCD de gama baja y más pequeña que la del MacBook Air de 13,6 pulgadas, lo que ayudaría a mantener el precio final “muy por debajo” de los US$1.000. El dispositivo busca competir con la enorme presencia de Chromebooks en escuelas y centros educativos, donde el precio y la autonomía de batería marcan la diferencia. Apple considera que podría atraer a quienes hoy optan por un iPad con teclado, ya que este nuevo Mac ofrecería macOS, teclado integrado y mayor tiempo de batería en un rango similar de costo. La estrategia representa un giro para la compañía, acostumbrada a mantener márgenes altos y enfocarse en máquinas premium. Sin embargo, el contexto del mercado ha cambiado, la adopción de Windows 11 ha dejado a algunos usuarios sin soporte de seguridad, y fabricantes como HP y Dell dominan el segmento de entrada con equipos que se venden por unos pocos cientos de dólares. Según IDC, Apple posee cerca del 9% del mercado global de PCs, en cuarto lugar detrás de Lenovo, HP y Dell. El movimiento también se apoya en el crecimiento reciente del negocio Mac. Bloomberg recuerda que esta división fue la línea de hardware de mayor expansión el trimestre pasado, aunque se espera una desaceleración temporal mientras llegan nuevos modelos. Además del portátil económico en camino, Apple planea para 2026 una oleada de actualizaciones con MacBook Air, MacBook Pro, Mac Studio y Mac mini impulsados por la familia de procesadores M5, e incluso un MacBook Pro con chip M6 y pantalla OLED táctil estilo iPhone. Si el proyecto prospera, Apple apostaría por un equilibrio inusual en su catálogo: un Mac más barato, con diseño propio, autonomía destacada y compatibilidad total con el ecosistema. Una fórmula que podría abrirle puertas en escuelas y oficinas donde la competencia se ha fortalecido a base de precio y volumen. Le puede interesar: Siri se reescribe: Apple usará un modelo basado en Gemini para impulsar su asistente

Los modelos generativos replican patrones humanos con tal precisión que suplantan al autor original; sin mecanismos claros de verificación, la integridad académica y laboral queda en manos de la IA. Engañar nunca había sido tan fácil como ahora, cuando la inteligencia artificial no solo ejecuta tareas en segundos, sino que también funciona como excusa perfecta para deslindar responsabilidad. Según información publicada por The Wall Street Journal , la expansión de modelos generativos ha creado un escenario en el que la tecnología puede producir trabajos completos, y al mismo tiempo servir como “culpable” cuando surge algún cuestionamiento. El problema no se limita a la capacidad de resolver ejercicios matemáticos o redactar ensayos. La arquitectura de los modelos permite delegar acciones de principio a fin, reduciendo la intervención humana a unos cuantos clics y generando un producto que parece escrito o diseñado por una persona. Investigadores citados por el medio explican que, al incorporar un intermediario tecnológico, aumenta la disposición a actuar de forma deshonesta porque siempre existe la posibilidad de alegar que el error, la copia o la incoherencia provino del sistema. A esto se suma un desafío técnico evidente, los detectores de contenido generado por IA no van al mismo ritmo que las herramientas que lo producen. Plataformas educativas afirman identificar buena parte de los textos automatizados, pero aún sufren falsos positivos y falsos negativos. En paralelo, han surgido modelos diseñados específicamente para “humanizar” la salida de la IA, hacerla más natural y evitar marcas lingüísticas que delaten su origen. Esa combinación vuelve cada vez más complejo rastrear si el trabajo es auténtico, modificado por IA o enteramente generado por un modelo. Desde el punto de vista de desarrollo, la solución no pasa únicamente por crear detectores más estrictos. Expertos consultados por WSJ señalan la necesidad de integrar mecanismos de trazabilidad, como registros internos, metadatos obligatorios o indicadores transparentes de cuándo un contenido fue creado por una máquina. Sin esos elementos técnicos, el entorno académico y laboral queda en una zona gris en la que la IA hace el trabajo y también ofrece la coartada. La consecuencia es clara, la integridad ya no se evalúa solo observando a la persona, sino analizando la relación que mantiene con las herramientas digitales. La tecnología abrió una vía rápida para hacer trampa y, al mismo tiempo, un refugio para culpar a un modelo que nadie puede verificar con certeza. El reto ahora es construir sistemas capaces de reconocer la autoría real, incluso cuando la máquina parece escribir igual, o mejor, que el ser humano. Le puede interesar: Máquinas con pluma: el 50% del contenido nuevo en la web está escrito por IA

El panel analizó cómo los fraudes inician fuera del banco, en redes públicas y dispositivos personales. La respuesta pasa por educación, detección temprana y controles invisibles. El panel “Más allá del firewall: el rol del cliente en la seguridad bancaria” reunió a César Vizcaíno, gerente de ventas de Unitrade SRL; Miguel Piantini, consultor independiente; Andy Yaniris Reyes, segundo vicepresidente de Desarrollo de Proyectos Tecnológicos del BHD; y Radhamés Fernández, business development executive de SoftwareOne. La conversación dejó un mensaje claro: la protección digital ya no se decide exclusivamente dentro de los bancos, porque parte del riesgo vive en el dispositivo del usuario. En el marco de Tech Week República Dominicana 2025, los especialistas coincidieron en que el concepto tradicional de “perímetro seguro” quedó atrás. Reyes explicó que los clientes operan desde celulares, redes sociales o conexiones públicas, y esa realidad amplía la superficie de riesgo. Mientras la banca robustece infraestructura y aplicaciones, el usuario también necesita educación digital y hábitos básicos de protección. Fernández fue directo al señalar que el eslabón más débil ya no es el data center, ni la nube, sino la persona que consume el servicio. En muchos casos, el primer aviso de un intento de fraude o suplantación no llega al banco, sino al cliente, por lo que la detección temprana debe involucrarlo. Piantini añadió una autocrítica para la industria financiera, destacando que la digitalización creció más rápido que la educación. Recordó experiencias en países donde bancos, organismos públicos y policía cibernética desarrollaron campañas masivas de concienciación, un enfoque que habría elevado el nivel de prevención y disminuido incidentes actuales. También se discutió la tensión entre seguridad y experiencia de usuario. Reyes sostuvo que la protección no puede sentirse como un castigo; "nadie quiere autenticarse con procesos interminables". La respuesta, según los panelistas, está en integrar la seguridad dentro de la experiencia digital, con advertencias simples, medidas automáticas y controles invisibles para el cliente. La conversación llevó incluso a cuestionar el lenguaje del sector. Fernández propuso abandonar la idea de “perímetro” y reemplazarla por un modelo de “cero confianza”, donde nada se da por seguro y todo se verifica, especialmente en entornos distribuidos. La inteligencia artificial apareció como una aliada de este nuevo escenario. Los panelistas mencionaron que permite comprender el comportamiento habitual de cada usuario, detectar anomalías en segundos y reducir falsos positivos en prevención de fraude. También habilita procesos internos más eficientes, hiperpersonalización y toma de decisiones basada en grandes volúmenes de datos. Al cerrar, los cuatro analizaron el futuro del CIO en la banca. Coincidieron en que el rol evoluciona hacia una figura que orquesta seguridad, negocio y experiencia del cliente desde el diseño de los servicios, y no como una capa agregada al final. Una seguridad bien construida ya no detiene la innovación; la hace posible. La conclusión quedó sobre la mesa: ningún firewall puede proteger a un cliente desprevenido. En un mundo donde la sucursal cabe en el bolsillo, la seguridad financiera dejó de ser solo tecnológica. Ahora es cultural, compartida y diaria. Le puede interesar: Tech Week República Dominicana 2025: el futuro del talento digital y las nuevas habilidades del 2030

De góspel a música country, al menos seis músicos creados o asistidos por inteligencia artificial debutaron en los charts de Billboard las últimas semanas. Algunos ya superan millones de streams y miles de descargas digitales verificadas. La irrupción de la música generada con inteligencia artificial dejó de ser un experimento aislado y ya se refleja en uno de los termómetros más influyentes de la industria: las listas de Billboard. Según la publicación, en los últimos meses al menos seis artistas creados total o parcialmente con IA han logrado debutar en diferentes rankings, en géneros tan variados como góspel, rock, country y rhythm & blues. La cifra podría ser mayor, pues cada vez resulta más difícil distinguir qué proyectos utilizan estas herramientas y en qué medida. El primer indicador de esta expansión es la aparición constante de nuevos nombres sin rostro ni biografía pública, respaldados por detección tecnológica en plataformas como Deezer, que etiqueta el contenido generado con IA. Entre los casos más visibles está Xania Monet, un avatar animado creado por la compositora Telisha “Nikki” Jones. Monet combina góspel y R&B con canciones desarrolladas con la plataforma Suno y colaboración humana en distintos niveles. Su alcance fue suficiente para debutar en rankings como Hot Gospel Songs y Hot R&B Songs, e incluso convertirse, según Billboard, en la primera artista basada en IA con suficiente rotación radial para ingresar en Adult R&B Airplay. Su catálogo ya supera decenas de millones de reproducciones oficiales en Estados Unidos y cinco de sus canciones generaron alrededor de US$52.000 en poco más de dos meses. "How was I supposed to know", el single de Xania Monet que escala en Billboard El fenómeno no se limita a un solo estilo. Unbound Music, proyecto del compositor Terrance LeDoux, combina producción humana con procesos automatizados y debutó en Emerging Artists gracias a “You Got This”, una canción que también apareció en Rock Digital Song Sales. De forma similar, Enlly Blue, creado por Thong Viet, ingresó a las listas con “Through My Soul”, mezclando blues acústico con herramientas de creación algorítmica. Ambos proyectos superan millones de reproducciones y ventas digitales verificadas. También figura Juno Skye, artista enfocado en música cristiana contemporánea con composiciones acreditadas a Nguyen Duc Nam. Su debut ocurrió con “Lord, You Are My Strength”, impulsado por descargas digitales que lo llevaron al listado Emerging Artists. El más reciente caso es Breaking Rust, proyecto atribuido a Aubierre Rivaldo Taylor, que ingresó al top 10 de Emerging Artists con dos temas orientados al country y ventas digitales comprobadas de hasta 2.000 descargas en una sola semana. Aunque la presencia de estos experimentos parece acelerarse, Billboard recuerda que no es algo totalmente nuevo. En 2023, el proyecto satírico Trump The Don, creado por el rapero Hi-Rez, logró posicionarse en rankings de rap y R&B/Hip-Hop gracias al uso de filtros de IA para imitar la voz de Donald Trump. Ese mismo año, BOI WHAT debutó en Hot Hard Rock Songs utilizando herramientas de clonación vocal para recrear la voz del personaje Planton de Bob Esponja. El ritmo actual sugiere que la música producida con inteligencia artificial dejó de ser una curiosidad técnica y ya compite en ventas, descargas y reproducciones en igualdad de condiciones con artistas tradicionales. El hecho de que, en las últimas cuatro semanas, siempre haya aparecido al menos un nuevo proyecto basado en IA dentro de las listas marca un punto de inflexión, que la tecnología ya no solo genera sonidos, sino artistas completos con catálogo, presencia en radio, ventas digitales y fanáticos. El debate sobre su impacto en el futuro de la industria apenas comienza, pero las listas ya muestran que la IA logró abrirse un espacio real en el mercado musical. Le puede interesar: Del murmullo a la canción: así HummingLM genera música con IA

El contrato con IREN, valorado en cerca de US$9.700 billones, garantiza acceso a procesadores Nvidia de alta densidad para escalar servicios en la nube y modelos avanzados. Microsoft firmó un contrato multianual para ampliar su capacidad de cómputo impulsado por inteligencia artificial, con acceso asegurado a procesadores Nvidia GB300 operados por el proveedor de centros de datos IREN. Según Reuters, el acuerdo está valorado en cerca de US$9.700 billones e implica suministrar capacidad en la nube durante cinco años, en un momento en que la demanda de IA empieza a superar la infraestructura disponible incluso entre los gigantes tecnológicos. IREN, que administra un campus energético de 750 megavatios en Childress, Texas, informó que los chips se desplegarán por fases hasta 2026, reforzando la disponibilidad de hardware especializado con alto rendimiento térmico y eficiencia para cargas de entrenamiento y despliegues de modelos avanzados. La compañía también confirmó una precompra del 20% por parte de Microsoft, lo que asegura prioridad de acceso a los procesadores y disponibilidad continua para escalar aplicaciones de IA generativa, servicios cognitivos y modelos multimodales. Para cubrir el suministro, IREN alcanzó además un acuerdo con Dell Technologies por unos US$5.800 billones para la adquisición de los chips y equipamiento asociado, lo que incluye infraestructura de soporte y sistemas optimizados para grandes centros de datos. La alianza refleja un movimiento acelerado en la industria por asegurar inventario de GPUs y garantizar eficiencia energética en entornos de alta densidad de cómputo, donde el consumo eléctrico y la gestión térmica son factores críticos de operación. Con este paso, Microsoft apunta a mantener ritmo en el desarrollo de servicios en la nube y herramientas basadas en IA, respaldados por una red de centros con mayor capacidad y resiliencia. Le puede interesar: Samsung y Nvidia se unen para construir la mayor fábrica de chips basada en inteligencia artificial

La compañía financiará una versión personalizada del modelo de Google para ejecutarlo en Private Cloud Compute y mejorar búsqueda, comprensión y velocidad. Apple prepara una nueva versión de Siri que funcionará con un modelo de inteligencia artificial basado en Gemini, integrando capacidades avanzadas de búsqueda y procesamiento para responder a consultas más complejas. Según información publicada por MacRumors, la compañía está financiando la creación de una versión personalizada de Gemini que pueda operar dentro de su infraestructura de privacidad, con el objetivo de que Siri gane velocidad, comprensión contextual y una interacción más natural. El uso del modelo de Google no implica que Siri incorpore funciones visibles de Gemini ni que los servicios de Google se integren directamente en el sistema. De acuerdo con Mark Gurman, Apple está pagando por un modelo entrenado específicamente para correr en Private Cloud Compute, la arquitectura diseñada para ejecutar procesos de IA sin exponer datos personales. Con esta estrategia, la compañía intenta elevar el rendimiento de su asistente sin abandonar su enfoque de privacidad como diferenciador. La actualización también llegará acompañada de un nuevo visor doméstico con pantalla y opciones de montaje en pared o superficie, que servirá como plataforma para demostrar las nuevas funciones de Siri y Apple Intelligence. Además, una nueva generación de Apple TV y HomePod mini reforzará el ecosistema que Apple quiere construir alrededor de su asistente, con más interacción por voz y automatización del hogar. No obstante, la transición no está libre de riesgos. Gurman advierte que no existe garantía de que los usuarios recuperen la confianza en Siri o adopten las nuevas herramientas con entusiasmo. La marca carga con años de críticas por el bajo rendimiento de su asistente, y Apple necesita probar que esta integración es suficiente para recuperar terreno frente a competidores que han avanzado más rápido. El impulso de Apple Intelligence también tendrá protagonismo en la próxima conferencia de desarrolladores, donde la empresa presentará nuevas versiones de iOS, macOS y watchOS con funciones centradas en IA generativa. Sin embargo, la expansión global no será inmediata. En China, el proyecto enfrenta trabas regulatorias que siguen atrasando su lanzamiento a pesar de alianzas con compañías locales, lo que convierte la llegada oficial en un objetivo aún sin fecha estable. Le puede interesar: El nuevo Siri se ensaya con Veritas, el chatbot secreto de Apple

La plataforma de OpenAI habilita “character cameos” que pueden compartirse con la comunidad, además de tableros que muestran los videos y personajes más reutilizados. OpenAI sumó nuevas capacidades a Sora que amplían el control creativo sobre los contenidos generados por inteligencia artificial. Según The Verge, la plataforma ahora permite convertir prácticamente cualquier objeto o figura en un personaje reutilizable dentro de los videos, además de unir múltiples clips para crear producciones más largas. La función, llamada “character cameos”, añade una capa adicional a la opción existente que permitía crear avatares basados en la propia imagen del usuario. OpenAI explicó que estos personajes pueden surgir a partir de personas reales, mascotas, ilustraciones o juguetes, y funcionan con un sistema de permisos independiente de la identidad personal. “Una vez creado, cada personaje viene con sus propios permisos: mantenerlo solo para ti, compartirlo con seguidores mutuos u abrirlo a todos en Sora”, señala OpenAI en las notas de lanzamiento. La plataforma también habilita asignar nombre y usuario a cada personaje, y etiquetarlo cuando se desee que aparezca en un video. Aunque la compañía mencionó que pueden generarse a partir de “una persona original creada en Sora”, aún no está claro si aceptará rostros generados por otras herramientas de IA o qué nivel de realismo permitirá. Estas dudas toman fuerza justo cuando la actualización llega en medio de una disputa legal, tras ser demandada por la plataforma Cameo por el uso del término “cameo” dentro de Sora. Además del sistema de personajes, OpenAI añadió la capacidad de unir varios videos para crear clips más extensos y con transiciones entre escenas. También presentó tableros que muestran los videos más reutilizados y los personajes que más aparecen dentro del ecosistema, incentivando la experimentación con remixes y cameos. Para aumentar la actividad, la compañía habilitó temporalmente el acceso sin código de invitación para usuarios de Estados Unidos, Canadá, Japón y Corea, con el fin de probar las nuevas funciones y recopilar resultados. Le puede interesar: Sora 2 enfrenta su primera fuga de control: desaparecen sus marcas de agua

En un entorno empresarial marcado por la automatización y la inteligencia artificial, el talento humano sigue siendo el activo más valioso. Con esta premisa se desarrolló el panel de cierre del Tech Week República Dominicana 2025, donde expertos de la academia y la consultoría coincidieron en que el futuro del sector tecnológico dependerá tanto de la actualización constante como del fortalecimiento de las habilidades blandas. El espacio reunió a Julissa Mateo , directora de consultoría en STEMERIA ; Mario Luciano , profesor de ingeniería del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC) ; y Rafael Dorville , docente de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM) . Durante el diálogo, los panelistas reflexionaron sobre cómo las empresas están redefiniendo los perfiles profesionales que necesitan y cómo la educación superior debe adaptarse a ese ritmo acelerado de cambio. Julissa Mateo destacó que en República Dominicana existe talento de alto nivel , aunque persiste un desafío estructural en su valoración dentro del país. “Hay mucho talento trabajando para empresas extranjeras porque localmente no se ha orquestado bien la forma en que se valora. Sin embargo, lo que entregamos como dominicanos es muy superior a la media de Latinoamérica”, afirmó. La consultora también subrayó la necesidad de exportar conocimiento y liderazgo , alentando a los jóvenes a prepararse para un futuro cambiante. “El trabajo del futuro cambia todos los días. No importa la edad ni el género: lo que hacemos aquí se puede exportar”, enfatizó. Por su parte, Mario Luciano  resaltó el papel de las universidades en la transformación del talento tecnológico. “El profesional de hoy tiene que capacitarse constantemente para enfrentar desafíos inciertos. Las universidades estamos trabajando en fortalecer las habilidades blandas: trabajo en equipo, innovación, adaptabilidad”, señaló. Desde su experiencia en INTEC, explicó que los programas de estudio están incorporando metodologías de aprendizaje basado en proyectos reales  y enfoques como la metacognición . “A través del programa Learning Factory, nuestros estudiantes desarrollan proyectos junto a empresas, lo que permite transferir conocimiento fresco y mantener actualizado al talento que ya está en el campo laboral”, añadió. Competencias para un futuro híbrido El profesor Rafael Dorville  coincidió en que el sistema académico está evolucionando para responder con mayor agilidad al mercado. “Antes había una brecha de cinco años entre lo que se enseñaba y lo que ocurría en el mundo real. Hoy en día estamos logrando reducirla a uno o dos”, afirmó. Destacó además el impacto de los técnicos superiores  en ciberseguridad e infraestructura de TI, una vía que permite formar profesionales en menos tiempo y con competencias aplicables de inmediato. “En dos años, un estudiante puede estar resolviendo problemas técnicos de primer nivel, lo que genera empleabilidad y responde a las demandas del sector”, explicó Dorville. Hacia 2030: tecnología y humanismo Al proyectar cómo será la educación tecnológica en 2030, los tres panelistas coincidieron en un punto clave: las humanidades serán más importantes que nunca . Luciano citó a autores que pronostican un renacimiento de las habilidades humanas en medio del auge de la automatización. Mateo complementó la idea al señalar que el liderazgo, la comunicación y la capacidad de negociación serán las competencias más buscadas. “Las habilidades blandas son obligatorias. La inteligencia artificial no te va a sustituir; te sustituirá alguien que sepa usarla mejor que tú”, advirtió. Como cierre práctico, los ponentes compartieron las herramientas de inteligencia artificial que emplean para optimizar su trabajo: Stitch  (de Google, para diseño UX/UI), Fireflies  (para transcripción y análisis de reuniones) y Azure OpenAI  (para aplicaciones académicas y empresariales). La moderación recordó que este intercambio marcó el cierre oficial de una gira de ocho países  del Tech Week 2025, consolidando a República Dominicana como uno de los polos de talento digital más prometedores de la región. Le puede interesar: Tech Day República Dominicana 2025: por qué urge crear una cultura de seguridad humana