La inteligencia artificial de Elon Musk da un nuevo paso con el lanzamiento de una herramienta que permite editar documentos, generar código y construir apps básicas en un entorno colaborativo. Además, tiene integración con Google Drive. La carrera por ofrecer experiencias más completas y útiles en el mundo de los chatbots con inteligencia artificial sigue acelerándose. Esta vez, le tocó el turno a Grok , el chatbot desarrollado por xAI , la compañía de inteligencia artificial de Elon Musk, que acaba de presentar oficialmente Grok Studio , un entorno de trabajo visual y colaborativo para crear documentos, código y aplicaciones básicas. Anunciado a través de X (antes Twitter) por la cuenta oficial del producto, Grok Studio ya está disponible tanto para usuarios gratuitos como para suscriptores pagos en la plataforma Grok.com . Con esta nueva funcionalidad, el asistente de xAI entra de lleno en la tendencia de los “espacios de trabajo canvas”, una característica que ya habían adoptado competidores como OpenAI (con su Canvas para ChatGPT) o Anthropic (con Artifacts para Claude). ¿Qué permite hacer Grok Studio? Según xAI, los usuarios pueden utilizar Grok Studio para generar y editar documentos, escribir código en lenguajes como Python, C++ o JavaScript, elaborar reportes e incluso desarrollar juegos sencillos para navegador. Todo se realiza dentro de una interfaz de doble panel, donde el contenido se abre en una ventana lateral, permitiendo la edición colaborativa entre el usuario y el chatbot. Aunque la herramienta no introduce grandes diferencias respecto a soluciones similares, su integración con Google Drive representa una ventaja significativa . Grok ahora puede acceder directamente a archivos almacenados en la nube de Google, como documentos, hojas de cálculo y presentaciones, lo que amplía las posibilidades de trabajo y automatización para usuarios corporativos y profesionales. Con Grok Studio, xAI refuerza su propuesta de valor en un segmento dominado hasta ahora por herramientas de OpenAI y Anthropic. La apuesta por un entorno visual, colaborativo e integrado con servicios ampliamente utilizados como Google Drive busca posicionar a Grok no solo como un asistente conversacional, sino como una plataforma integral de productividad y desarrollo . Le puede interesar: YouTube lanzó una herramienta de IA gratuita para crear música

Con una adopción que supera la media global, las empresas puertorriqueñas están integrando la inteligencia artificial en sus operaciones, transformando desde la atención al cliente hasta la manufactura. En las oficinas de una consultora económica en Santurce, un ejecutivo accede en segundos a datos clave para una presentación estratégica. En un hospital de Bayamón, una plataforma automatiza la gestión de citas médicas, mejorando la experiencia del paciente. Estos escenarios, que hace una década parecían futuristas, son ahora cotidianos en Puerto Rico gracias a la integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial. Según un estudio de V2A Consulting, el 84% de las empresas locales y el 94% de las multinacionales en Puerto Rico han implementado soluciones de IA en al menos una función empresarial, superando el promedio global del 72%. Las áreas más transformadas incluyen mercadeo, operaciones de servicio y atención al cliente, con un uso creciente de chatbots y herramientas generativas para la creación de contenido. Un informe de Microsoft destaca que el 61% de las PyMEs en Puerto Rico perciben un impacto positivo de la IA en la productividad, con un aumento promedio del 43%. Las áreas con mayor adopción incluyen servicio al cliente (36%) y operaciones/producción (21%). A pesar del entusiasmo, las empresas enfrentan obstáculos significativos: - Falta de talento especializado: El 59% de las empresas señala la escasez de profesionales capacitados en IA como una barrera principal. - Desconocimiento técnico: El 48% menciona una comprensión limitada de las capacidades y el alcance de la tecnología. - Preocupaciones éticas y legales: Cuestiones sobre privacidad, precisión y propiedad intelectual generan escepticismo hacia la IA. El Departamento de Desarrollo Económico y Comercio (DDEC) ha lanzado el programa "21st Century Techforce" en colaboración con Ironhack, ofreciendo talleres como "AI Beyond the Hype" para capacitar a ejecutivos en la integración estratégica de la IA. Además, la Foundation for Puerto Rico ha iniciado una exploración colaborativa para promover la adopción de la IA como herramienta clave para el desarrollo socioeconómico de la isla. Un estudio comisionado por Microsoft Latinoamérica sugiere que una adopción plena de la IA podría cuadruplicar la productividad laboral en Puerto Rico e incrementar su PIB hasta un 3,8%. Los sectores más beneficiados serían servicios de negocios, manufactura y comercio. Puerto Rico se encuentra en una encrucijada tecnológica. La adopción de la inteligencia artificial no solo está transformando procesos empresariales, sino también redefiniendo el panorama económico de la isla. Para consolidar este avance, es crucial invertir en educación, desarrollar marcos regulatorios claros y fomentar una cultura de innovación que permita a Puerto Rico liderar en el ámbito de la IA en el Caribe y más allá. Le puede interesar: ¿República Dominicana y Puerto Rico pueden ser daños colaterales de la guerra comercial?

El entrenamiento incluirá datos de texto e imágenes compartidos públicamente, con opciones claras para que los usuarios se excluyan. Meta se prepara para entrenar sus modelos de inteligencia artificial generativa con datos públicos compartidos por usuarios adultos en la Unión Europea. La iniciativa, anunciada esta semana, representa un paso clave para adaptar su tecnología a los contextos culturales y lingüísticos de la región, tras el reciente lanzamiento de Meta AI en Europa. Según la compañía, el entrenamiento se basará en contenido público como publicaciones y comentarios en sus plataformas Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger, así como en las interacciones directas de los usuarios con Meta AI. La finalidad es que los modelos comprendan mejor las particularidades del uso del lenguaje en Europa, desde expresiones locales hasta matices de humor o ironía, fundamentales en la comunicación digital. El despliegue incluirá notificaciones in-app y por correo electrónico a los usuarios de la UE, explicando qué tipo de datos serán utilizados y cómo esto impactará en el funcionamiento de la inteligencia artificial. Los usuarios tendrán la opción de oponerse al uso de su información mediante un formulario accesible, el cual Meta se compromete a respetar tanto en solicitudes nuevas como en las ya registradas. Meta asegura que no utilizará mensajes privados ni datos de menores de edad, y subraya que su enfoque es coherente con los estándares tecnológicos de la industria. "Estamos orgullosos de que nuestro enfoque sea más transparente que el de muchos de nuestros pares", señaló la compañía, citando prácticas similares de Google y OpenAI. También afirmó que la implementación cumple con la normativa europea, respaldándose en el dictamen emitido por el Comité Europeo de Protección de Datos en diciembre de 2024. Con esta decisión, Meta refuerza su estrategia de construir modelos multimodales capaces de interpretar texto, voz, video e imágenes, orientados a servir de manera más precisa a comunidades específicas. Le puede interesar: Meta lanzó Llama 4, su nueva generación de modelos de IA

Líderes religiosos de República Dominicana y Puerto Rico adoptan la inteligencia artificial para predicar los domingos. En una escena que hace apenas una década habría parecido propia de una novela de ciencia ficción, cada vez más líderes religiosos de distintas denominaciones están incorporando herramientas de inteligencia artificial (IA) para redactar, difundir e incluso interpretar sus mensajes dominicales. Desde iglesias evangélicas en zonas rurales hasta templos urbanos de tradiciones más formales, la tecnología se está convirtiendo en una aliada espiritual en tiempos de transformación digital acelerada. El fenómeno ha tomado fuerza principalmente a través del uso de modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Claude, que permiten a pastores, sacerdotes, rabinos y otros líderes espirituales redactar sermones, reflexionar sobre textos sagrados o incluso generar parábolas adaptadas a su comunidad. Para algunos, estas herramientas ofrecen eficiencia; para otros, un nuevo canal de inspiración divina mediada por la tecnología. “La IA no reemplaza mi fe, sino que la fortalece al ayudarme a comunicarme con claridad y relevancia para las nuevas generaciones”, explica un pastor de una iglesia cristiana no denominacional en Santo Domingo. Cada sábado por la noche, se conecta a su asistente digital para organizar las ideas principales del mensaje que compartirá al día siguiente. En Puerto Rico, un sacerdote católico confiesa que ha utilizado IA para preparar homilías adaptadas a eventos locales o crisis sociales. “En vez de repetir una reflexión genérica, ahora puedo incorporar datos contextuales o ejemplos contemporáneos que hagan más viva la palabra de Dios”. También destaca que siempre revisa y adapta el contenido, evitando depender ciegamente del algoritmo. Algunas denominaciones han comenzado a debatir formalmente el papel de estas herramientas. Por ejemplo, iglesias metodistas y luteranas en Estados Unidos y América Latina han promovido guías éticas para el uso de IA en la liturgia, destacando que los mensajes deben conservar su origen humano y espiritual, sin delegar completamente en la tecnología. El uso de IA no se limita a redactar sermones. Muchos líderes están utilizando inteligencia artificial para crear música espiritual personalizada, escribir oraciones para momentos específicos o traducir mensajes a múltiples idiomas con precisión cultural. Plataformas como YouVersion o Glorify ya integran sistemas inteligentes para sugerir lecturas bíblicas y planes de oración basados en el estado emocional del usuario. Además, la difusión de los mensajes religiosos ha sido potenciada por IA mediante bots que envían devocionales diarios por WhatsApp, asistentes virtuales que responden preguntas teológicas las 24 horas y algoritmos que optimizan la distribución de contenido en redes sociales religiosas. No todo son alabanzas. Algunos líderes religiosos y académicos alertan sobre los riesgos de una fe automatizada. Existe el peligro de reducir el mensaje espiritual a fórmulas prefabricadas o manipular la fe según intereses algorítmicos. También hay preocupaciones sobre la privacidad de los feligreses que interactúan con plataformas religiosas alimentadas por IA. La clave, coinciden muchos expertos, está en el discernimiento: usar la tecnología como herramienta de apoyo, no como sustituto de la experiencia espiritual genuina. Las decisiones éticas, la empatía pastoral y el llamado trascendental siguen siendo, al menos por ahora, cualidades que ninguna máquina puede replicar por completo. Mientras la inteligencia artificial continúa expandiendo su influencia en todos los sectores de la vida humana, la religión no queda al margen. En la encrucijada entre la tradición y la innovación, los líderes religiosos exploran nuevas formas de conectar con sus comunidades, adaptando su misión sin abandonar su esencia. En última instancia, quizá lo más revolucionario de esta tendencia no es la tecnología en sí, sino el diálogo que abre entre la espiritualidad ancestral y el futuro digital. Porque si el verbo se hizo carne, ahora también podría escribirse en código. Le puede interesar: En República Dominicana, los documentos compartidos son una pesadilla

La falta de transparencia por parte de los desarrolladores y la complejidad para medir su consumo energético dejan a expertos, gobiernos y usuarios a ciegas frente a una revolución tecnológica que podría estar reconfigurando el equilibrio energético global. A tres años del boom de la inteligencia artificial generativa, aún no sabemos con certeza cuánto contamina. El cálculo de su huella climática sigue siendo una nebulosa: hay estimaciones, advertencias y modelos teóricos, pero faltan datos concretos y verificables. Lo más alarmante es que no estamos hablando de un tema marginal. La IA, en especial los modelos como ChatGPT, Bard, Claude o Grok, ya consume enormes cantidades de energía y agua, tanto en su fase de entrenamiento como en la operación diaria para responder a millones de usuarios. Mientras los usuarios comienzan a preguntarse si utilizar un chatbot es ambientalmente responsable, los desarrolladores se resguardan tras la confidencialidad. Compañías como OpenAI, Google, Anthropic y xAI evitan divulgar cifras precisas sobre cuánta energía requiere el entrenamiento y uso de sus modelos. Este silencio no es inocente: sin datos públicos, es imposible fiscalizar el impacto de estas tecnologías sobre el planeta. Según un cálculo frecuentemente citado, una consulta a ChatGPT podría consumir unas 2,9 watt-hora, aproximadamente diez veces más que una búsqueda en Google. Sin embargo, estos valores están en disputa. El grupo de investigación independiente Epoch AI considera que ese número es probablemente una sobreestimación, dado que los modelos y los chips que los ejecutan han ganado eficiencia. Pero al mismo tiempo, la tendencia hacia modelos más grandes y potentes podría estar contrarrestando estos avances. Lo cierto es que el entrenamiento de los modelos más sofisticados se ha vuelto un proceso intensivo y costoso desde el punto de vista ambiental. Según el último informe del Artificial Intelligence Index de la Universidad de Stanford, entrenar AlexNet en 2012 generó solo 0,01 toneladas de CO₂, mientras que entrenar GPT-4 en 2023 generó unas 5.184 toneladas. En 2024, el modelo LLaMA 3.1 de 405B parámetros elevó esa cifra a 8.930 toneladas de carbono. Para dimensionar este número: el estadounidense promedio emite unas 18 toneladas al año, según publicó Axios . Pero el carbono no es el único problema. Los centros de datos que albergan y ejecutan estos modelos consumen enormes volúmenes de agua para su refrigeración y se alimentan de redes eléctricas locales, muchas veces en comunidades marginadas. El Instituto de Investigación Energética EPRI advierte que la potencia demandada por los centros de entrenamiento de IA se ha duplicado cada año, concentrando el consumo energético en pocos puntos del mapa. Desde Harvard Business Review ya se alertaba en 2023 sobre la falta de enfoque en la justicia ambiental  en este debate: ¿quién paga realmente el precio ecológico de esta transformación? La respuesta, por ahora, apunta a una distribución desigual. Hasta hace poco, se pensaba que el entrenamiento de los modelos era el componente más costoso desde el punto de vista energético. Sin embargo, con millones de personas utilizando IA generativa a diario, esa ecuación podría estar cambiando. La fase conocida como inferencia  —es decir, cuando los modelos responden a los usuarios— también requiere potencia computacional considerable, y se prolonga en el tiempo mucho más que el entrenamiento inicial. Incluso si mañana dejáramos de utilizar IA como usuarios finales, la infraestructura ya está montada y las demandas de energía no dejarán de crecer. Reuters reveló recientemente que casi la mitad de las 13 principales compañías eléctricas de EE. UU. han sido contactadas por operadores de centros de datos solicitando volúmenes de energía que superan su capacidad actual. Paradójicamente, la inteligencia artificial también podría ser parte de la solución. Según la Agencia Internacional de Energía, la aplicación masiva de herramientas de IA podría reducir hasta un 5% de las emisiones energéticas globales, llegando al 8% en sectores como la fabricación de electrónicos. El Foro Económico Mundial va incluso más allá y estima que la IA podría mitigar entre un 5 y un 10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero. Pero para que eso ocurra, se necesita un cambio estructural. Andrew Masley, exprofesor de física y hoy miembro de Effective Altruism D.C., sostiene que obsesionarse con reducir el número de prompts en ChatGPT no es el camino. “Las acciones individuales tienen poco peso frente a la necesidad de una reforma sistémica de nuestros sistemas energéticos”, argumenta. La falta de claridad sobre el impacto real de la IA pone en jaque a gobiernos, organizaciones ambientales y usuarios conscientes. Sin información abierta y confiable, no hay forma de establecer regulaciones efectivas ni de impulsar un desarrollo tecnológico alineado con los objetivos climáticos globales. La carrera por la supremacía en IA —particularmente entre Estados Unidos y China— ha provocado un nuevo “pragmatismo energético”, donde el impacto ambiental parece quedar en segundo plano frente al imperativo geopolítico. Como resumió recientemente Eric Schmidt, exCEO de Google, ante el Congreso de EE. UU.: “Necesitamos energía en todas sus formas. Renovable, no renovable, lo que sea. Tiene que estar disponible, y rápido”. En este nuevo escenario, la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta revolucionaria. Es también un actor con peso propio en el ecosistema energético global. Y cuanto antes dejemos de especular para empezar a medir, más posibilidades tendremos de que su futuro sea también sostenible. Le puede interesar:

¿El futuro a medio cargar? Desafíos del auto eléctrico para imponerse en ambos mercados. República Dominicana y Puerto Rico comparten más que su geografía caribeña: ambos territorios están en la encrucijada energética del siglo XXI. Mientras los países industrializados avanzan con pasos firmes hacia la movilidad eléctrica, en estas islas el camino aún es escarpado. A pesar del aumento progresivo de las ventas y la atención mediática que han recibido los vehículos eléctricos (VE), su masificación todavía parece lejana. 1. Infraestructura: el talón de Aquiles Uno de los principales retos para el desarrollo de la movilidad eléctrica es la infraestructura de carga. En Puerto Rico, la red de estaciones de carga ha crecido gracias a incentivos del gobierno local y alianzas privadas, pero aún es insuficiente fuera del área metropolitana. Las regiones rurales siguen sin acceso confiable a puntos de carga, y la intermitencia del sistema eléctrico luego del paso de huracanes como María o Fiona agrava la percepción de inseguridad energética. En República Dominicana, la situación es aún más crítica. Aunque algunas estaciones privadas han comenzado a instalar cargadores, la cobertura es limitada y se concentra en Santo Domingo y Santiago. La falta de una política pública integral ha retrasado la implementación de una red nacional de carga, dificultando la confianza del consumidor. 2. Costo de adquisición y mantenimiento El precio de entrada sigue siendo uno de los principales factores que desalientan la compra de vehículos eléctricos. Aunque los costos de operación a largo plazo son menores, los VEs siguen siendo entre un 30% y 60% más caros que sus equivalentes de combustión interna en el mercado caribeño. Esto se debe tanto a los aranceles de importación como a la falta de incentivos fiscales significativos. En Puerto Rico, algunas leyes ofrecen exenciones parciales en arbitrios, pero no existen subsidios directos. En República Dominicana, se aplican algunas rebajas de impuestos para vehículos eléctricos, pero estas no logran compensar la diferencia de precios, especialmente para consumidores de clase media. 3. Suministro eléctrico: ¿es realmente sostenible? Otro tema crucial es la procedencia de la electricidad. En ambos territorios, una proporción considerable de la energía proviene de fuentes fósiles. En Puerto Rico, aunque hay avances en la energía solar y algunos proyectos eólicos, más del 60% de la electricidad sigue siendo generada con petróleo o gas natural. En República Dominicana, el porcentaje también es alto, lo que hace que muchos cuestionen si el cambio a VEs representa una verdadera solución verde o solo una ilusión de sostenibilidad. 4. Mitos, desconocimiento y resistencia cultural A nivel social, aún existe una fuerte resistencia hacia el cambio. La percepción generalizada es que los vehículos eléctricos no son confiables, tienen poca autonomía y no sirven para trayectos largos, especialmente en zonas montañosas o rurales. Aunque estos prejuicios no siempre se corresponden con la realidad, reflejan una carencia estructural en la educación ambiental y tecnológica de la población. En Puerto Rico, los constantes apagones generan desconfianza hacia cualquier solución que dependa enteramente del sistema eléctrico. En República Dominicana, donde la cultura automotriz valora aún la potencia y el ruido del motor de combustión, los VEs son vistos por muchos como productos “de lujo” o modas pasajeras. 5. Escasez de técnicos capacitados y servicios postventa Ambos países enfrentan una brecha significativa en mano de obra especializada para reparar y mantener vehículos eléctricos. La falta de talleres certificados y técnicos formados en electromovilidad representa una amenaza para el crecimiento sostenido del sector. Además, los repuestos suelen tardar semanas o meses en llegar al país, lo que crea incertidumbre sobre la viabilidad a largo plazo del vehículo eléctrico como opción práctica. Para que el vehículo eléctrico se consolide como una opción prioritaria en Puerto Rico y República Dominicana, será necesario algo más que entusiasmo. Se requiere una política pública clara, incentivos económicos coherentes, inversión en infraestructura y educación ciudadana. En ambos territorios, los vehículos eléctricos pueden ser una solución viable para mejorar la calidad del aire, reducir la dependencia del petróleo y avanzar hacia metas climáticas. Pero para ello, hay que resolver primero los desafíos que hoy los tienen a media carga. Le puede interesar: Los camiones eléctricos cambian la ruta en República Dominicana y Puerto Rico

Con una demanda energética que aumentó 25% solo en el primer trimestre de 2024, los data centers enfrentan un reto estructural que solo puede resolverse con innovación, integración tecnológica y colaboración industrial. En 2025, la evolución tecnológica de los centros de datos marca un punto de inflexión para las empresas que buscan mayor escalabilidad, personalización de servicios y eficiencia operativa. En América Latina, el avance de la inteligencia artificial está reconfigurando la arquitectura de los data centers mediante la integración de soluciones más inteligentes en componentes críticos como UPS, racks y sistemas de gestión, tanto a nivel de hardware como de software. Esta transformación permite desarrollar infraestructuras más robustas, automatizadas y sostenibles, alineadas con las exigencias del entorno digital actual. El auge de la IA, no obstante, trae consigo un desafío energético considerable. Según el Deloitte Center for Technology Media & Telecommunications, para 2025 los centros de datos consumirán el 2% de la electricidad mundial, impulsados por la alta demanda computacional de tecnologías como la inteligencia artificial generativa. Solo en el primer trimestre de 2024, esta demanda energética aumentó en 2 GW adicionales, lo que representa un incremento del 25% respecto al trimestre anterior y más del triple en comparación con el mismo periodo de 2023. Ante este panorama, Schneider Electric subraya la necesidad de una colaboración estrecha entre las industrias tecnológicas y eléctricas para contener el impacto energético. “La clave para generar valor en 2025 se encuentra en la implementación de infraestructuras inteligentes que permitan articular nuevas tecnologías, desplegar data valiosa para tomar decisiones y generar acciones que se integren de forma oportuna a las políticas de sostenibilidad y sustentabilidad de las compañías”, explicó Marta Sánchez, VP de Secure Power y Data Center en Schneider Electric para SAM. En respuesta a estos desafíos, Schneider Electric desarrolló EcoStruxure for Data Centers, una plataforma que integra hardware, software y servicios para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de los centros de datos. Esta solución permite maximizar el uso de inteligencia artificial para automatizar procesos, reducir el consumo energético y minimizar la huella de carbono, garantizando la resiliencia operativa de las infraestructuras críticas. Chile, por su parte, avanza con fuerza en este ecosistema en transformación. Con más de 30 proyectos en desarrollo y una inversión proyectada de US$4.180 millones, el Plan Nacional de Data Centers busca posicionar al país como un hub tecnológico regional. La digitalización en sectores como minería, banca y telecomunicaciones ha impulsado la expansión del mercado, donde la incorporación de tecnologías inteligentes será clave para sostener un crecimiento ordenado y competitivo. Le puede interesar: China construyó cientos de centros de datos para IA, pero ahora están vacíos

Tras meses de retrasos y fuertes críticas del sector de ciberseguridad, la empresa comenzó el despliegue gradual de una herramienta que registra toda la actividad del usuario mediante capturas continuas de pantalla. ¿Innovación útil o pesadilla digital? En un movimiento que mezcla innovación y controversia a partes iguales, Microsoft ha comenzado a desplegar Recall , una función integrada en los nuevos equipos Copilot Plus que promete revolucionar —y también inquietar— la forma en que interactuamos con nuestras computadoras. ¿La propuesta? Crear una especie de “memoria fotográfica digital” de todo lo que hacemos, mediante capturas automáticas y constantes de pantalla que pueden ser consultadas posteriormente a través de un buscador. Presentada por primera vez durante el evento Microsoft Build de mayo de 2024, Recall  fue rápidamente criticada por expertos en ciberseguridad. La idea de que el sistema operativo registre de forma continua todo lo que aparece en pantalla —desde correos electrónicos hasta chats privados o datos financieros— encendió las alarmas. Un exanalista de seguridad de la misma Microsoft llegó a calificarla como “un desastre en potencia”. A pesar de que inicialmente se pensó que esta función estaría habilitada por defecto, las críticas llevaron a la compañía a convertir Recall  en una opción voluntaria (opt-in). Desde el 10 de abril, comenzó un despliegue gradual como parte de una vista previa para usuarios de PCs Copilot Plus, y si bien no puede desinstalarse, sí puede desactivarse por completo o pausarse temporalmente en cualquier momento, según las notas de actualización de Windows 11. Recall  actúa como un historial multimedia total. Va más allá del tradicional “historial de navegación”: captura imágenes de lo que el usuario ve en su pantalla, de forma continua, y luego las indexa para que puedan ser buscadas como si se tratara de un archivo personal de recuerdos digitales. Esto puede ser útil para quienes desean volver a encontrar una página, documento o imagen que vieron días atrás y no recuerdan dónde estaba. Pero la funcionalidad tiene un lado oscuro. Pruebas iniciales realizadas por usuarios del programa Windows Insider detectaron que Recall  también guarda información sensible, como números de seguridad social o datos bancarios, incluso cuando supuestamente debería omitir este tipo de contenido. Este punto ha sido especialmente sensible para analistas y organizaciones dedicadas a la protección de datos personales. La herramienta, descrita por algunos medios como "una mezcla entre genial y escalofriante", recuerda inevitablemente a episodios de ciencia ficción donde la tecnología traspasa límites éticos. “Es como presionar CTRL + H, pero en vez de ver tu historial de navegación, ves todo lo que has hecho en tu computadora”, escribió Kimberly Gedeon, exeditora de tecnología de Mashable . Microsoft defiende Recall  como un paso audaz hacia una mayor productividad y asistencia basada en inteligencia artificial. Insertada en el ecosistema Copilot, esta función busca ofrecer un contexto más rico y personalizado a las tareas diarias del usuario. Pero también pone sobre la mesa debates urgentes sobre privacidad, control de datos y consentimiento informado. En un momento donde las fronteras entre lo público y lo privado son cada vez más difusas, Recall  se posiciona como una de las innovaciones más audaces —y polarizantes— del año. Su éxito o fracaso dependerá de cuánto confíen los usuarios en que Microsoft ha hecho lo suficiente para proteger sus memorias digitales… antes de que se conviertan en vulnerabilidades explotables. Le puede interesar: Netflix está probando un buscador con IA basado en emociones

Integrada en el marketplace Creator Music, permite a los creadores generar pistas musicales originales con inteligencia artificial sin preocuparse por derechos de autor. YouTube incorpora música generada por IA a su arsenal de herramientas para creadores YouTube sigue reforzando su compromiso con la innovación al anunciar el lanzamiento de una nueva función de generación musical mediante inteligencia artificial. Esta herramienta, integrada directamente en el marketplace Creator Music , permite a los creadores generar pistas instrumentales personalizadas simplemente ingresando un texto descriptivo. El objetivo: facilitar la creación de contenido audiovisual con música original, libre de licencias y sin temor a reclamos por derechos de autor. La funcionalidad, que se está desplegando de forma progresiva entre los creadores estadounidenses que forman parte del programa de socios de YouTube (YouTube Partner Program), representa una evolución del ecosistema Creator Music, la plataforma lanzada en 2023 para ofrecer opciones comerciales de licenciamiento musical. Ahora, con esta nueva función impulsada por IA, se añade una alternativa completamente gratuita y mucho más flexible. El nuevo “Asistente Musical” aparece como una pestaña dentro de Creator Music, donde los usuarios pueden escribir indicaciones en lenguaje natural sobre el tipo de música que desean: géneros, instrumentos, estados de ánimo, atmósfera o incluso el tipo de video para el que la necesitan. La interfaz también sugiere ejemplos de comandos para guiar a los menos experimentados. Una vez generada la pista, esta puede ser descargada e incorporada fácilmente al contenido del usuario. Este anuncio también representa la expansión de una tecnología que YouTube ya venía explorando. En 2023, la empresa presentó Dream Track , una herramienta experimental basada en el modelo Lyria de DeepMind, que permitía crear clips de 30 segundos de música inspirada en el estilo de artistas famosos. Aunque aquella versión inicial se enfocaba más en la creación para YouTube Shorts y YouTube Create, ahora la compañía está integrando ese enfoque instrumental dentro de Creator Music, lo que podría marcar el inicio de una convergencia entre los distintos proyectos de música generativa que tiene en desarrollo. El movimiento no es menor. En un entorno donde los derechos de autor sobre la música representan una de las principales fuentes de fricción entre plataformas, artistas y creadores de contenido, YouTube apuesta por una solución que empodera a su comunidad sin comprometer la legalidad. Además, al ofrecer esta herramienta sin costo, reduce una barrera significativa para creadores independientes y pequeños productores. El avance también responde a una tendencia creciente en la industria del contenido digital: la hibridación de herramientas creativas con capacidades de inteligencia artificial generativa. Mientras gigantes como OpenAI, Adobe y Meta exploran nuevas formas de generar audio, imagen y video mediante prompts, YouTube pone el foco en su comunidad creadora y en la optimización de la experiencia de publicación. Por ahora, el acceso está limitado a Estados Unidos, pero si la funcionalidad demuestra tracción y calidad, no sería extraño que se extienda a otros países en los próximos meses. YouTube parece estar afinando su orquesta digital, y los creadores, por primera vez, pueden ser sus propios compositores. Le puede interesar: "Tom y Jerry" reviven con un nuevo concepto de IA para crear videos

El WatchGuard Threat Lab detectó un alza del 94% en malware de red y un 315% en amenazas evasivas mediante IA, evidenciando el uso creciente de cifrado y técnicas diseñadas para eludir la detección. El panorama de amenazas digitales continúa transformándose, no tanto en volumen como en sofisticación. Así lo confirma el último Informe de Seguridad en Internet de WatchGuard Technologies, correspondiente al cuarto trimestre de 2024, que pone el foco en la capacidad del malware actual para ocultarse en canales cifrados y evadir los controles tradicionales. El informe, elaborado por el equipo del WatchGuard Threat Lab, revela un incremento sostenido en técnicas de ataque avanzadas. Las detecciones por parte de IntelligentAV (IAV), la solución basada en aprendizaje automático de la compañía, aumentaron un 315%, reforzando su rol en la identificación de amenazas como el malware de día cero, cada vez más presente en entornos cifrados. Corey Nachreiner, director de seguridad de la información en WatchGuard, advierte que los atacantes “emplean técnicas de malware evasivo para eludir las defensas tradicionales”, lo que requiere una protección más estratégica y en capas. El informe también reporta un aumento del 53% en malware de día cero y un 141% en criptomineros, impulsado por la rentabilidad creciente del Bitcoin y el uso de software disfrazado de procesos legítimos. La tendencia en endpoints es igual de alarmante, el 83% de los ataques empleó scripts maliciosos, con PowerShell como protagonista en el 97% de los casos. Esta técnica, conocida como Living off-the-land (LotL), permite a los atacantes operar con herramientas nativas del sistema, sin levantar alertas inmediatas. Pese a una disminución del 27% en los ataques a la red, los exploits más frecuentes siguen siendo vulnerabilidades conocidas. Más de la mitad de las principales detecciones corresponden a firmas genéricas, dirigidas a errores comunes en aplicaciones web, lo que demuestra que los atacantes siguen apostando por métodos simples pero eficaces. El informe también destaca la continuidad de dominios de phishing enfocados en plataformas como SharePoint, señalando que el correo corporativo sigue siendo un canal crítico para comprometer credenciales. En conjunto, los hallazgos del Threat Lab reflejan una evolución silenciosa pero letal en las tácticas de ataque. Ante este escenario, tecnologías proactivas como IAV y un enfoque preventivo en la gestión de amenazas se vuelven indispensables para cualquier estrategia de ciberseguridad. Le puede interesar: Los ciberataques más impactantes de 2024: lecciones para el futuro

El impacto de los aranceles de EE.UU. a dispositivos electrónicos chinos es imprevisible para los mercados locales. La reciente imposición de aranceles por parte de Estados Unidos a productos electrónicos importados desde China ha generado inquietud en los mercados tecnológicos de Puerto Rico y República Dominicana. Aunque algunas exenciones han sido anunciadas, las repercusiones de estas políticas comerciales podrían ser significativas para ambos territorios. El 2 de abril de 2025, la administración del presidente Donald Trump implementó un arancel del 145% a productos tecnológicos provenientes de China, como parte de una estrategia para reducir la dependencia de importaciones y fomentar la producción nacional. Sin embargo, el 12 de abril, se anunciaron exenciones para ciertos dispositivos clave, incluyendo teléfonos inteligentes, ordenadores y microprocesadores, excluyéndolos de estos gravámenes. Puerto Rico, como territorio estadounidense, se ve directamente afectado por las políticas comerciales de EE.UU. La isla depende en gran medida de la importación de productos electrónicos, y la imposición de aranceles podría resultar en aumentos de precios para los consumidores. Además, el impuesto al inventario vigente en Puerto Rico limita la capacidad de almacenamiento de los comerciantes, lo que podría acelerar el traslado de costos adicionales al consumidor final. Aunque República Dominicana no está sujeta directamente a las políticas arancelarias de EE.UU., su proximidad geográfica y la interconexión comercial con Puerto Rico podrían generar efectos colaterales. La posible escasez de ciertos dispositivos en Puerto Rico podría llevar a un aumento en la demanda en República Dominicana, afectando los precios y la disponibilidad de productos tecnológicos en el país. Empresas como Apple han tomado medidas para mitigar el impacto de los aranceles, como el envío anticipado de productos desde China e India a EE.UU. antes de la entrada en vigor de los gravámenes. Estas acciones buscan evitar interrupciones en la cadena de suministro y mantener la estabilidad en los precios para los consumidores. La situación actual refleja la complejidad de las relaciones comerciales internacionales y su impacto en los mercados locales. Tanto Puerto Rico como República Dominicana deberán monitorear de cerca las políticas comerciales de EE.UU. y adaptarse a los cambios para minimizar las repercusiones en sus economías. Le puede interesar: Cómo los aranceles de Trump pueden impactar el auge de la IA

La herramienta tecnológica centraliza estudios, fallos judiciales, guías técnicas y documentos fundamentales sobre minería metálica a cielo abierto. Con el objetivo de combatir la desinformación y facilitar decisiones informadas sobre la minería en Panamá, la Mesa Técnica de Trabajo para el Cierre de Minas del Comité Panameño de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN), presentó un nuevo repositorio digital. Esta herramienta tecnológica centraliza estudios, fallos judiciales, guías técnicas y documentos fundamentales sobre minería metálica a cielo abierto. Según un comunicado de la UICN, el repositorio ofrece contenidos clave sobre procesos de cierre de minas, legislación aplicable, estudios de impacto ambiental, informes de las autoridades y guías elaboradas por la propia Mesa Técnica. Además, contiene herramientas especializadas como el Protocolo de Biomonitoreo para la Vigilancia de la Calidad del Agua en Afluentes Superficiales de Panamá y el Informe Técnico sobre Instalaciones de Manejo de Relaves. Esta plataforma busca fortalecer el derecho a la información, combatir la desinformación y facilitar la toma de decisiones basadas en evidencia científica. A través del comunicado, la UICN insiste en que el Estado debe actuar con transparencia, proteger el interés público y no ceder ante presiones externas o campañas de manipulación. Los documentos disponibles en el repositorio permiten sustentar decisiones con base técnica y jurídica, esenciales para impedir retrocesos en el proceso de cierre minero. “La ciudadanía panameña reclama que el país avance hacia un modelo libre de minería metálica a cielo abierto”, indica la entidad en el comunicado y detalla que este camino debe sustentarse en el respeto a la Ley 407 de moratoria minera y al fallo de inconstitucionalidad de la Corte Suprema de Justicia (2023), como base para proteger el ambiente y garantizar un futuro sostenible, justo y equitativo para todos. Para consultar el repositorio y acceder a toda la documentación, las personas pueden visitar https://uicnpanama.org/ . Le puede interesar: La SENACYT de Panamá presentó sus logros 2024 y los retos futuros