El experto Edwin Zácipa destacó la evolución de sistemas como PIX, Dimo y Bre-B. Como parte de la gira Banking Tech Summit 2025, desarrollada en República Dominicana, el especialista en fintech Edwin Zácipa  presentó su ponencia “PIX, Dimo, Bre-B y la nueva ola de sistemas de pagos inmediatos en América Latina”. En ella, enfatizó cómo las innovaciones tecnológicas en torno a los pagos instantáneos están transformando las finanzas digitales de la región y delineó once tendencias clave que, según sus palabras, “marcarán la nueva era de los sistemas de pago”. Zácipa argumentó que los pagos inmediatos impulsan la inclusión financiera, al facilitar el acceso a productos bancarios y de crédito para personas tradicionalmente desatendidas; además, resaltó su papel en la resiliencia financiera, pues permiten realizar transferencias de emergencia en segundos. En su visión, la competencia y la transformación digital se estimulan gracias a la adopción de soluciones de pago rápido, mientras los bancos centrales  y las fintech de la región trabajan en conjunto para optimizar la regulación y la infraestructura que hace posible estos servicios. Ejemplo de ello es CoDi en México, basado en la generación e intercambio de códigos QR para pagos instantáneos. Durante su exposición, Zácipa presentó las principales fuerzas que están moldeando la adopción de los pagos en tiempo real en América Latina. Estas 11 tendencias son: 1.    Interoperabilidad en todos los niveles Eliminar circuitos cerrados y permitir que todas las entidades —bancos y PSP no bancarios— participen y se conecten mediante múltiples canales, medios de pago y tecnologías. 2.    Usabilidad Diseñar servicios fáciles de adoptar y con funcionalidades de valor agregado para pagadores y beneficiarios; por ejemplo, la generación de solicitudes de pago en tiempo real (RTP). 3.    Gratuidad Ofrecer costo cero para las transferencias persona a persona (P2P) y tarifas razonables en pagos a comercios (P2M), gobierno (G2P) o empresas (P2B) para incentivar su adopción masiva. 4.    Gobernanza imparcial Establecer reglas y tarifas que garanticen la participación equitativa y la sostenibilidad financiera de todo el ecosistema, minimizando riesgos de crédito, liquidez u operacionales. 5.    Instantaneidad Habilitar transferencias en tiempo real, 24/7/365, sin límites restrictivos que reduzcan el valor de la propuesta. 6.    Masividad Promover el alcance de los sistemas de pago inmediatos en toda la población, con seguridad y agilidad para los usuarios finales. 7.    Inclusión financiera Integrar a personas no bancarizadas o sub-bancarizadas, ofreciéndoles nuevas oportunidades de ahorro, crédito y métodos de pago inmediatos. 8.    Resiliencia financiera Permitir que individuos y negocios reaccionen de forma rápida ante emergencias, facilitando transferencias y compras cuando más se necesitan. 9.    Competencia Fomentar un entorno de innovación donde distintos actores —bancos tradicionales, fintechs y otros proveedores de servicios— puedan ofrecer soluciones eficientes y atractivas. 10.  Transformación digital Acelerar la digitalización de la economía, impulsando la adopción de aplicaciones y plataformas móviles, códigos QR y herramientas de pago sin fricción. Seguridad y regulación Atender los desafíos de ciberseguridad e interoperabilidad, garantizando la confianza de los usuarios y la aprobación de los entes reguladores en cada país. Ejemplos como PIX  en Brasil, Dimo  en Argentina y Bre-B  en otros mercados emergentes, así como el reciente despliegue de CoDi en México, evidencian la versatilidad de estas soluciones y el dinamismo del sector fintech en la región. No obstante, Zácipa advirtió que la efectividad de los pagos inmediatos dependerá de una regulación armonizada, la colaboración público-privada y la educación financiera que empodere a los usuarios.   Le puede interesar: Banking Tech Summit Rep. Dominicana: las diez reglas del NeoBanking

El robot humanoide de Apptronik podría desempeñar tareas en fábricas junto a empleados humanos y eventualmente formar parte de su propio ensamblaje. Apptronik, la empresa texana especializada en robótica, avanza en la evolución de la automatización industrial al anunciar una alianza con Jabil, un gigante de la cadena de suministro, para probar la capacidad de sus robots humanoides Apollo en líneas de producción reales, así lo informó Business Insider . Esta colaboración plantea la posibilidad de que los androides se fabriquen a sí mismos, siempre que sus pruebas sean exitosas. Jabil, reconocida por su experiencia en la fabricación de placas de circuitos electrónicos, proporcionará un entorno controlado para evaluar las capacidades de los Apollo en tareas repetitivas de inspección, clasificación, entrega en línea y colocación de accesorios. Además, la empresa se comprometió a producir estos robots en sus instalaciones, lo que podría marcar un hito en la manufactura automatizada al permitir que los androides contribuyan en su propio ensamblaje. La visión de Apptronik sobre la integración de los robots en entornos humanos se basa en la adaptabilidad de los Apollo, diseñados para operar en espacios y con herramientas creadas para personas. Jeff Cárdenas, consejero delegado de la compañía, explicó previamente que la intención es lograr que los humanoides trabajen en entornos preexistentes sin necesidad de modificaciones estructurales. Esta no es la primera incursion de Apptronik en la industria manufacturera. En marzo de 2024, la empresa anunció una colaboración con Mercedes-Benz para evaluar el desempeño de sus robots en tareas específicas dentro de sus líneas de producción. Otras compañías también exploran la integración de robots humanoides en la industria, como BMW, que en junio de 2024 realizó pruebas con los robots Figure 02 en su planta de Spartanburg, Carolina del Sur, para ensamblar piezas de chapa metálica en estructuras de vehículos. Le puede interesar: Un robot con sudor y movimiento humano: la apuesta de Clone Robotics

Un nuevo estudio revela estrategias fundamentales para que marcas e influencers fortalezcan la confianza y credibilidad en un mercado en expansión. La autenticidad en el marketing de influencers no es una cualidad innata, sino un proceso dinámico que surge de la interacción entre creadores, marcas y audiencias. Así lo revela una investigación publicada en el Journal of Marketing , liderada por Barbara Duffek  y un equipo de investigadores de Georgia State University, quienes realizaron 185 entrevistas  con consumidores, influencers y ejecutivos de agencias de marketing. El estudio identifica cinco elementos clave que determinan la autenticidad: expertise , conexión emocional , originalidad , transparencia  e integridad . No es necesario que un influencer posea todas estas características para ser considerado auténtico; una combinación adecuada de ellas puede generar confianza entre sus seguidores. Uno de los hallazgos más llamativos es que el uso de inteligencia artificial  en la creación de contenido no disminuye la autenticidad de los influencers, siempre que sean transparentes sobre su implementación. Herramientas de IA utilizadas para guionizar, editar y mejorar contenido pueden incluso fortalecer la credibilidad si se comunican abiertamente con la audiencia. Además, la investigación destaca la tensión entre la creatividad de los influencers y el control de las marcas . Las colaboraciones más exitosas son aquellas en las que los creadores mantienen su estilo narrativo dentro de los lineamientos de la marca, en lugar de seguir guiones rígidos que pueden restar naturalidad. Con el marketing de influencers proyectado a superar los 24 mil millones de dólares en 2025 , el estudio ofrece recomendaciones clave: las marcas deben priorizar valores compartidos en lugar de solo fijarse en el número de seguidores , los influencers deben garantizar la coherencia entre su contenido patrocinado y su identidad, y las agencias deben mediar para que las expectativas de las marcas no afecten la originalidad de los creadores. En un entorno digital en constante evolución, la autenticidad sigue siendo el factor determinante para el éxito sostenible en el marketing de influencia. Le puede interesar: Todas las ideas y recursos de la IA para tu empresa, en un nuevo episodio de Prompt IT!

Aunque las alertas y ataques son más frecuentes los días laborables, los atacantes esperan para explotarlas durante los fines de semana. En esos momentos los dispositivos suelen tener un menor nivel de protección. El cibercrimen evoluciona hacia una estrategia cada vez más automatizada y dirigida, según el Informe de tendencias en ciberseguridad 2025 de Sofistic. Los ciberdelincuentes comienzan sus ataques utilizando sistemas automatizados que buscan vulnerabilidades en las redes de las empresas. Aunque las alertas y ataques son más frecuentes durante los días laborables, los atacantes esperan para explotarlas durante los fines de semana o días festivos, aprovechando momentos de baja actividad y menor personal. Esta vulnerabilidad se incrementa debido a que en estos días, los dispositivos, como los teléfonos móviles, suelen tener un menor nivel de protección. El informe destaca que, de acuerdo con una muestra de 1.350 vulnerabilidades auditadas, los controles de acceso fueron la categoría más frecuente de fallo, representando un 26% del total. Este tipo de vulnerabilidad, provocada por autorizaciones incorrectas o malas configuraciones, permite que usuarios o sistemas no autorizados accedan a datos y recursos restringidos. Estas fallas de acceso también fueron responsables del 29% de los casos gestionados a través de los centros de operaciones de seguridad (SOC) de Sofistic, lo que pone de manifiesto la importancia de las políticas de seguridad detalladas, que son una respuesta a la madurez creciente de las empresas. Aunque la mayoría de los casos gestionados son de severidad media, con un aumento del 7% en este tipo de incidentes en 2024, se observa una disminución de un 8% en la severidad de los casos más críticos. Esto indica que las amenazas de mayor riesgo son algo menos frecuentes, pero no menos relevantes. En contraste, el volumen total de casos gestionados aumentó un 27%, lo que refleja el creciente número de incidentes cibernéticos que las organizaciones deben monitorear y controlar. Una de las áreas clave del informe es la lucha contra el phishing. En este sentido, aunque el número de personas que interactúan con correos electrónicos maliciosos aumentó hasta alcanzar la mitad de los usuarios, las tácticas de concienciación y formación muestran resultado efectivas. El informe resalta que la cantidad de personas que siguen enlaces o ingresan datos se redujo en un 39% y un 31%, respectivamente, lo que es un avance positivo. Sin embargo, aún existe una proporción significativa de víctimas potenciales, lo que pone en evidencia la necesidad de continuar con la educación y las alertas sobre estos riesgos. En cuanto a las recomendaciones de ciberseguridad, el informe destaca que se prevé que el gasto mundial en productos y servicios de ciberseguridad crecerá un 13% en 2025, debido a la creciente sofisticación y complejidad de los ciberataques. Entre las recomendaciones específicas se incluyen la implementación de una estrategia integral de ciberseguridad para acelerar la detección y respuesta, el uso de inteligencia artificial para predecir y prevenir ataques, y la evaluación constante de los riesgos en la cadena de suministro. El informe se basa en los resultados de 140 auditorías de seguridad realizadas en infraestructuras críticas, como hospitales, aeropuertos y empresas energéticas, así como en bancos, telecomunicaciones y otros sectores clave en España y Latinoamérica. Le puede interesar: El fraude de identidad en criptomonedas aumentó un 50% en América Latina

La reciente ronda de financiación de US$3.500 millones refuerza la posición de Anthropic, que continúa desarrollando sus sistemas de IA mientras mantiene su enfoque en asociaciones estratégicas a largo plazo. La reciente entrada de DeepSeek en el mercado de la IA no parece haber afectado significativamente a Anthropic, según declaraciones de Mike Krieger, máximo responsable de la división de Producto de la compañía. En una entrevista para el pódcast Twenty Minute VC , Krieger afirmó que el lanzamiento del modelo de IA R1 de la startup china no tuvo "casi ningún impacto" en la posición de mercado o estrategia de comercialización de Anthropic, que sigue siendo respaldada por grandes nombres como Amazon y Google. La empresa considera que el éxito no depende exclusivamente de los resultados inmediatos de sus modelos de IA, sino del trabajo colaborativo a largo plazo con empresas. Krieger destacó que la compañía se enfoca en establecer asociaciones duraderas, ofreciendo una relación con la IA que va más allá de un producto transaccional. Según él, la compañía busca proporcionar más que solo acceso a su API: "Lo que le estás proporcionando a la gente es una asociación de IA, no solo modelos de IA". Fundada en 2023 por Liang Wenfeng, DeepSeek sorprendió al mundo con su modelo de razonamiento de bajo coste, R1, el cual, según la startup, rivaliza con los modelos líderes de OpenAI, pero a una fracción del costo. Este modelo puso en cuestión la estrategia de Silicon Valley, que invierte grandes cantidades en infraestructura de vanguardia para entrenar modelos de IA. A pesar de la irrupción de DeepSeek, Anthropic sigue creciendo. La compañía anunció recientemente el cierre de una ronda de financiación de US$3.500 millones, lo que genera que su valoración sea de US$61.500 millones. Este financiamiento fue liderado por Lightspeed Venture Partners y contó con la participación de firmas como Salesforce Ventures, Cisco Investments, y Fidelity Management & Research Company. Con esta inversión, Anthropic tiene la intención de acelerar el desarrollo de sus sistemas de IA, ampliando su capacidad de cálculo y profundizando en la investigación sobre la interpretabilidad y alineación de la IA. Además, la compañía planea expandir su presencia global, fortaleciendo su posición en el competitivo mercado de la inteligencia artificial. Le puede interesar: Amazon está desarrollando su propio modelo de "razonamiento" para competir con OpenAI y Anthropic

En una de las masterclasses del evento, Francisco Gómez Vila ofreció claves para la evolución hacia un nuevo sistema financiero. El experto en OpenFinance y transformación digital, Francisco Gómez Vila, ofreció una masterclass en la gira Banking Tech Summit (BTS) de ConnectaB2B en República Dominicana, donde compartió las "Diez reglas del NeoBanking" para guiar a las organizaciones financieras en su transición hacia un ecosistema moderno. El encuentro proporcionó una guía integral para que las instituciones financieras comprendan y adopten las tendencias actuales en OpenFinance y NeoBanking, destacando la importancia de la innovación y la adaptación en el sector financiero moderno. 1. Comprender los conceptos de OpenBanking y OpenFinance: Es fundamental que las instituciones financieras entiendan que OpenBanking implica la apertura de datos bancarios a terceros mediante APIs, mientras que OpenFinance amplía este concepto a otros servicios financieros, promoviendo la innovación y la competencia. 2. Adoptar el NeoBanking como modelo operativo: Los neobancos son entidades financieras 100% digitales que ofrecen servicios innovadores sin la infraestructura de la banca tradicional. Adoptar este modelo permite a las organizaciones ser más ágiles y centradas en el cliente. 3. Evolucionar los productos digitales: Las instituciones deben adaptar sus productos y servicios para satisfacer las demandas de los clientes en el contexto de OpenBanking y NeoBanking, ofreciendo soluciones personalizadas y accesibles. 4. Transformar la arquitectura tecnológica: Es esencial modernizar la infraestructura tecnológica, adoptando arquitecturas abiertas y flexibles que faciliten la integración con terceros y la rápida implementación de nuevas funcionalidades. 5. Alinear proyectos tecnológicos y de negocio: La colaboración entre áreas tecnológicas y de negocio es crucial para garantizar que las iniciativas de OpenFinance estén alineadas con los objetivos estratégicos de la organización. 6. Desarrollar una hoja de ruta clara: Establecer un plan detallado que incluya objetivos, plazos y recursos necesarios para la transformación hacia OpenFinance y NeoBanking es vital para el éxito del proceso. 7. Fomentar una cultura de innovación: Promover un entorno que incentive la creatividad y la adopción de nuevas tecnologías es clave para adaptarse a las tendencias del mercado financiero. 8. Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo: La protección de datos y el cumplimiento de las regulaciones son aspectos fundamentales que deben integrarse en todas las etapas de la transformación digital. 9. Establecer alianzas estratégicas: Colaborar con fintechs, proveedores tecnológicos y otras instituciones financieras puede acelerar la implementación de soluciones innovadoras y ampliar la oferta de servicios. 10. Medir y ajustar continuamente: Implementar métricas para evaluar el desempeño de las iniciativas y estar dispuesto a realizar ajustes según sea necesario garantiza la adaptación constante a un entorno en evolución. Gómez Vila cuenta con más de 10 años de experiencia en banca digital y más de 25 en transformación TI. Ha liderado proyectos para bancos como BBVA, JP Morgan, Banorte, Santander y neobancos como Revolut y N26. Es uno de los ocho asesores externos de Gartner, liderando prácticas de Arquitectura Empresarial y Banca Digital. Además, colabora con Open Group y TOGAF en el desarrollo de metodologías clave para la transformación digital financiera. Le puede interesar: Banking Tech Summit Costa Rica: innovación y desafíos de la transformación digital en la banca

El consultor Pavel Alvarado habló sobre rentabilidad y estrategia de la industria bancaria regulada en República Dominicana. Durante su intervención en la edición dominicana del Banking Tech Summit 2025, Pavel Alvarado, consultor senior de estrategia, integración de M&A y gestión del desempeño, destacó diez realidades que posicionan a la banca dominicana como un sector financiero altamente rentable. 1. Modelo de rentabilidad de la industria bancaria en República Dominicana La industria bancaria dominicana ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años, gestionando activos significativos que generan una rentabilidad notable. Este desempeño se traduce en un valor económico agregado (EVA) positivo, reflejando la eficiencia en la administración de recursos y la capacidad de generar beneficios por encima del costo de capital. 2. Niveles de rentabilidad y EVA en la industria Los participantes del sector bancario en el país muestran consistentemente altos niveles de rentabilidad y EVA. Este indicador es fundamental para evaluar la creación de valor real en la industria, evidenciando la eficacia de las instituciones financieras en la generación de beneficios sostenibles. 3. Oportunidades de crecimiento y rentabilidad La rentabilidad antes de gastos es un indicador clave que resalta las oportunidades de crecimiento en el mercado bancario dominicano. Identificar áreas donde la competencia es más intensa permite a las instituciones focalizar sus estrategias para capitalizar oportunidades y mejorar su posición en el mercado. 4. Importancia de una estrategia integral Contar con una estrategia integral es esencial para las instituciones financieras. Una planificación estratégica bien definida permite a los bancos adaptarse a las dinámicas del mercado, anticipar cambios y asegurar una ventaja competitiva sostenible. 5. Creación de valor en la banca a nivel global Analizar las tendencias globales en la creación de valor económico agregado ofrece perspectivas valiosas para la banca dominicana. Comprender dónde y cómo se genera valor en otros mercados permite a las instituciones locales adoptar prácticas exitosas y adaptarlas al contexto nacional. 6. Formulación estratégica adaptada a la industria bancaria La formulación de estrategias específicas para el sector bancario es crucial. Un modelo estratégico adaptado a las particularidades de la industria permite a las instituciones enfrentar desafíos específicos y aprovechar oportunidades únicas del mercado financiero. 7. Ejecución efectiva de la estrategia La implementación efectiva de las estrategias es tan importante como su formulación. Contar con un modelo de ejecución robusto, que considere variables clave y mida el impacto de las acciones, es fundamental para alcanzar los objetivos planteados y asegurar la rentabilidad. 8. Innovación y adopción tecnológica La banca dominicana ha mostrado apertura hacia la innovación y la adopción de nuevas tecnologías. La implementación de soluciones digitales y la mejora de la infraestructura tecnológica han optimizado procesos, mejorado la experiencia del cliente y reducido costos operativos, contribuyendo a la rentabilidad del sector. 9. Estabilidad macroeconómica y regulación favorable La estabilidad económica del país y un marco regulatorio sólido han brindado un entorno favorable para el desarrollo de la banca. Políticas monetarias y fiscales coherentes, junto con una supervisión efectiva, han fortalecido la confianza en el sistema financiero, atrayendo inversiones y promoviendo el crecimiento del sector. 10. Capital humano calificado El sector bancario dominicano cuenta con profesionales altamente capacitados que aportan al desarrollo y eficiencia de las instituciones financieras. La inversión en formación y desarrollo del talento humano ha sido clave para mantener la competitividad y adaptarse a las exigencias del mercado global. La ponencia de Alvarado resaltó estas realidades, evidenciando las fortalezas de la banca dominicana y su capacidad para mantener una rentabilidad sostenible en un entorno financiero dinámico. Le puede interesar: Banking Tech Summit Rep. Dominicana: las diez reglas del NeoBanking

Líderes del sector financiero analizaron el futuro de la banca en el país, destacando el impacto de las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la nube y los modelos de negocio digitales en la evolución del sector bancario. El Banking Tech Summit dio inicio a su gira en Costa Rica, reuniendo a más de 300 asistentes del sector financiero y tecnológico para analizar las principales tendencias que están moldeando el futuro de la industria. Expertos de renombre presentaron sus perspectivas sobre innovación, regulación y estrategias para la transformación digital en la banca. Uno de los temas abordados fue la implementación del estándar ISO20022 para Swift y las tendencias de pagos, expuesto por Roberto Flores, Director Comercial para LATAM de Qintess con la conferencia “ISO20022 para Swift y las tendencias de pagos”. En su presentación, destacó los desafíos que enfrenta la industria financiera, como los plazos de implementación global y la actualización de infraestructuras. No obstante, la adopción del estándar ISO20022 promete beneficios significativos, como mayor eficiencia, inclusión financiera y trazabilidad en las transacciones. Francisco Gómez, Director de Play Digital, lideró la masterclass "OpenFinance & NeoBanking in Facts", donde explicó el modelo evolutivo de las entidades financieras en los próximos años, desde los bancos digitales hasta los Adaptive NeoBanks. Subrayó la importancia de la flexibilidad en los modelos de negocio y cómo la banca abierta impacta la experiencia del usuario. Por su parte, Diego Pinto, Senior Sales Executive y Fernando Batres, Senior BSG Consultant de Temenos, profundizaron en la modernización progresiva con OpenFinance y ecosistemas integrados. Explicaron cómo la adopción de servicios en la nube, la automatización y la inteligencia artificial están transformando la infraestructura bancaria para mejorar la escalabilidad y la seguridad. Otro punto clave del evento fue la rentabilidad y estrategia de la industria bancaria regulada en Costa Rica, presentada durante la Masterclass de Pavel Alvarado, Consultor especializado en estrategia financiera. En su exposición, titulada “Rentabilidad y estrategia de la industria bancaria regulada en Costa Rica”, destacó la importancia del EVA (Valor Económico Agregado) como una herramienta para medir la rentabilidad real de las entidades financieras y desarrollar estrategias de crecimiento sostenible. Finalmente, el panel "Conversaciones con marcas digitales y nativos digitales en la banca de América Latina" reunió a Edwin Zacipa, Latam Top Fintech Influencer; Natalia Jiménez, CEO de Lulo Bank; y Andrés Gutiérrez, CEO de TPaga, quienes debatieron sobre el impacto de los neobancos en la región. Los expertos abordaron temas como la hiperpersonalización de servicios financieros y la competencia con la banca tradicional a través de modelos digitales más ágiles y accesibles. El evento también contó con conferencias como “La nueva CX en servicios financieros: estrategias para la era digital”, a cargo de Dennis Müllert, Director de Canales y Alianzas Estratégicas de Datacom - Five9Iberoamérica; “Seguridad en el ecosistema de banca abierta” impartida por Fabián Calvo, Director de Ingeniería de Akamai Technologies; y “La gestión de riesgos externos” por Diego Armando Cambronero Arias, Regional Architect de Soluciones Seguras- Check Point, entre otras. Estas sesiones complementaron un programa que reflejó los principales desafíos y oportunidades de la transformación digital en el sector financiero. El Banking Tech Summit 2025 se realizará en República Dominicana el próximo 6 de marzo, y luego recorrerá otros países de la región a lo largo del año. Para más información, consulte: www.bankingtechsummit.net Le puede interesar: Banking Tech Summit 2025 llega a Costa Rica y República Dominicana

La plataforma, que cuenta con más de 200 socios en su lanzamiento, permitirá a las empresas ampliar las capacidades de sus agentes de IA generativa y potenciar la automatización del trabajo digital. Salesforce sigue consolidando su apuesta por la inteligencia artificial con el lanzamiento de AgentExchange, un innovador marketplace diseñado para ampliar las capacidades de los agentes autónomos impulsados por IA generativa. La plataforma permitirá a las empresas desplegar agentes de IA altamente personalizables que operan de manera autónoma, optimizando procesos y aumentando la eficiencia en múltiples sectores. Inspirado en el éxito de AppExchange, la plataforma de aplicaciones de Salesforce con más de 13 millones de instalaciones, AgentExchange servirá como un ecosistema donde las empresas podrán acceder a nuevas habilidades y capacidades para sus agentes de IA. En lugar de aplicaciones, esta nueva oferta se centrará en lo que la compañía denomina "trabajo digital", facilitando la integración de IA en procesos empresariales clave. En su lanzamiento, AgentExchange ya cuenta con más de 200 socios estratégicos y cientos de acciones preconfiguradas, temas y plantillas diseñadas para mejorar la productividad. Empresas líderes como Box y DocuSign se han sumado a esta iniciativa. La integración con Box permitirá que los agentes de IA extraigan información de datos no estructurados y realicen interacciones en lenguaje natural. Por su parte, la alianza con DocuSign habilitará la generación de documentos, el seguimiento de autenticaciones y la gestión de firmas electrónicas de forma automatizada. Como parte de su estrategia de expansión, Salesforce también ha cerrado un acuerdo de 2.500 millones de dólares con Google Cloud, lo que permitirá a los usuarios de Agentforce acceder a los modelos de IA de Google Gemini. Esto les brindará la capacidad de trabajar con imágenes, audio y video, realizar tareas más complejas y acceder a información en tiempo real a través de Google Search. La flexibilidad de AgentExchange radica en su capacidad para ofrecer habilidades preconfiguradas, plantillas de prompts reutilizables y herramientas de personalización. Esto permite a las empresas definir con precisión la lógica empresarial en lenguaje natural y garantizar resultados más coherentes. Además, los desarrolladores podrán combinar múltiples habilidades en agentes específicos para cada industria, facilitando la implementación sin necesidad de empezar desde cero. Le puede interesar: Cómo los agentes de IA están redefiniendo el comercio

Su compañía matriz, Deutsche Telekom, está desarrollando un dispositivo con inteligencia artificial integrada que permitirá a los usuarios realizar tareas sin necesidad de aplicaciones tradicionales. En el marco del Mobile World Congress (MWC) de Barcelona, Deutsche Telekom ha anunciado el desarrollo de un innovador "AI Phone" basado en inteligencia artificial y potenciado por Perplexity Assistant. Este smartphone, que podría ver la luz en la segunda mitad de este año, integrará "Magenta AI", una plataforma que proporcionará acceso a herramientas avanzadas como Perplexity Assistant, Google Cloud AI, ElevenLabs y Picsart. El objetivo es ofrecer un dispositivo diseñado para operar sin la necesidad de aplicaciones tradicionales, permitiendo a los usuarios interactuar por voz para realizar tareas como reservar vuelos, hacer compras o solicitar un taxi. La idea de un teléfono sin aplicaciones fue presentada por primera vez en la edición anterior del Congreso de Barcelona, y ahora Deutsche Telekom refuerza su apuesta con la implementación de un sistema de IA que busca simplificar la experiencia del usuario. El dispositivo pretende eliminar la necesidad de navegar entre distintas aplicaciones, permitiendo a la inteligencia artificial gestionar múltiples funciones de manera fluida y eficiente. Aunque no se han revelado muchos detalles sobre el hardware del AI Phone, las imágenes muestran un dispositivo con un diseño de gama media, caracterizado por biseles pronunciados y un botón de encendido en color rosa, en línea con la estética de Deutsche Telekom. Le puede interesar: Perplexity desafía a OpenAI con su herramienta de investigación profunda

La compañía planea lanzar en junio un nuevo modelo de IA con capacidades avanzadas bajo a marca Nova. Su estrategia se centra en la eficiencia de costos y el rendimiento en tareas complejas. Amazon se prepara para dar un golpe estratégico en la carrera por la inteligencia artificial con el desarrollo de un nuevo modelo que incorpora capacidades avanzadas de "razonamiento". Este proyecto, que se lanzaría bajo la marca Nova en junio, busca competir directamente con OpenAI y Anthropic en un campo que se perfila como la próxima gran frontera en la evolución de la IA. El objetivo de Amazon es desarrollar un enfoque de "razonamiento híbrido", que combine respuestas rápidas con una capacidad de pensamiento extendido dentro de un mismo sistema. Esto permitiría abordar problemas más complejos mediante técnicas como el "cadena de pensamiento", en las que el modelo puede probar distintas soluciones y retroceder en sus pasos para mejorar su precisión. La compañía también busca posicionar su modelo como una opción más eficiente en costos frente a sus rivales. Según fuentes cercanas al proyecto, Nova podría ser hasta un 75% más barato que otros modelos de IA de terceros disponibles en su plataforma Bedrock. Esta estrategia de optimización de costos podría darle una ventaja competitiva significativa en un mercado donde el acceso a modelos de IA avanzados sigue siendo costoso para muchas empresas. El nuevo modelo de Amazon entraría en competencia directa con OpenAI, cuyo modelo o1 ha captado gran atención, así como con Claude 3.7 Sonnet de Anthropic y Gemini 2.0 Flash Thinking de Google. Además, Amazon buscará que Nova se posicione entre los cinco mejores modelos en evaluaciones de desempeño en desarrollo de software y matemáticas, como las pruebas SWE, Berkeley Function Calling Leaderboard y AIME. Curiosamente, Amazon ha invertido más de 8.000 millones de dólares en Anthropic, con quien mantiene una estrecha colaboración en áreas clave como chips de IA y servicios en la nube. Sin embargo, este nuevo desarrollo podría reconfigurar la relación entre ambas empresas, posicionando a Amazon como un competidor más directo dentro del segmento de modelos de razonamiento. El lanzamiento del nuevo modelo reafirma la estrategia de Amazon de desarrollar su propia familia de modelos de inteligencia artificial, a pesar de su enfoque en ofrecer una amplia variedad de opciones a través de Bedrock. Le puede interesar: El caótico regreso a la oficina en Amazon

La nueva funcionalidad, disponible para suscriptores de Google One AI Premium, permite realizar consultas complejas y seguir explorando temas sin necesidad de múltiples búsquedas. Google ha dado un paso más en la integración de inteligencia artificial en su motor de búsqueda con el lanzamiento de "AI Mode" , una nueva función experimental que transforma la manera en que los usuarios formulan y refinan sus consultas en la web. La herramienta, que ya comienza a desplegarse para suscriptores de Google One AI Premium , está diseñada para responder preguntas complejas y permitir el seguimiento de temas sin necesidad de realizar múltiples búsquedas manuales. Aprovechando una versión personalizada del modelo Gemini 2.0 , AI Mode es capaz de procesar preguntas extensas, analizar información de distintas fuentes en tiempo real y generar respuestas estructuradas con enlaces de referencia. La diferencia clave con el tradicional motor de búsqueda es su capacidad para interpretar consultas con múltiples partes y facilitar el descubrimiento progresivo de información. Por ejemplo, un usuario podría preguntar: “¿Cuáles son las diferencias en las funciones de monitoreo del sueño entre un anillo inteligente, un smartwatch y una almohada de seguimiento?”  En lugar de ofrecer múltiples enlaces por separado, AI Mode entrega una comparación detallada, acompañada de enlaces a artículos relevantes. Luego, si el usuario desea profundizar, puede hacer una pregunta de seguimiento, como: “¿Qué sucede con la frecuencia cardíaca durante el sueño profundo?” , sin perder el contexto de la conversación. Según Robby Stein , vicepresidente de Producto en Google Search, las pruebas iniciales indican que los usuarios están formulando consultas que duplican en longitud a las búsquedas tradicionales, y aproximadamente un 25% de ellos realiza preguntas de seguimiento. Esto sugiere un cambio en la forma en que las personas interactúan con la búsqueda en línea, acercándose más a un modelo conversacional. Google ha incorporado la técnica de “query fan-out” , que permite realizar múltiples búsquedas relacionadas en paralelo y unificarlas en una única respuesta comprensible. Los usuarios de Google One AI Premium  pueden activar AI Mode a través de Search Labs  y acceder desde la barra de búsqueda de Google, la app móvil o directamente desde google.com/aimode . En paralelo, Google también ha anunciado la integración de Gemini 2.0 en AI Overviews  en EE.UU., lo que permitirá resolver preguntas más complejas en áreas como programación y matemáticas avanzadas. Además, ahora los usuarios no necesitarán iniciar sesión para acceder a AI Overviews, y la función se está habilitando para usuarios adolescentes. Le puede interesar: