El CEO de Tesla plantea que los datos sintéticos serán la clave para seguir entrenando modelos de inteligencia artificial, una práctica que ya están adoptando grandes empresas del sector. Elon Musk señala que la IA está al borde de agotar los datos disponibles en Internet para su entrenamiento, una realidad que, según él, podría frenar el avance de los modelos tecnológicos. De acuerdo con Xataka , en su propuesta, Musk plantea un giro radical para seguir entrenando modelos de IA: utilizar datos sintéticos, generados por la misma inteligencia artificial, en lugar de depender de los datos tradicionales creados por humanos. El reto radica en que los modelos de IA, en especial los de lenguaje, requieren grandes volúmenes de datos para mejorar. Actualmente, la escasez de información real es un obstáculo creciente, lo que obliga a la industria a explorar alternativas viables, como los datos sintéticos. Este enfoque no es nuevo; de hecho, empresas como Microsoft, OpenAI, Anthropic y Meta ya están utilizando este tipo de datos en sus proyectos. Gartner estimó que el 60% de los datos utilizados en IA para finales de 2024 provendrían de esta metodología, lo que pone de relieve su creciente importancia. La diferencia clave en la propuesta de Musk radica en la intención de usar datos sintéticos no solo como un complemento a los datos reales, sino como el principal recurso para entrenar modelos. Este cambio radical podría marcar un punto de inflexión en la evolución de la IA. A pesar de que los datos sintéticos se han utilizado en proyectos como el modelo Palmyra X 004, que costó US$700.000 para ser entrenado, el hecho de que los datos reales se estén agotando plantea serias interrogantes sobre la sostenibilidad y precisión de esta estrategia. Sin embargo, uno de los principales desafíos es que este tipo de datos podrían generar un ciclo vicioso, donde los sesgos y limitaciones inherentes a estos los mismos se amplifiquen, afectando la precisión y creatividad de los modelos. Esto podría conducir a una pérdida de la efectividad de las aplicaciones de IA a largo plazo. A pesar de estos riesgos, la adopción de esta estrategia ya está en marcha, lo que indica que la industria está dispuesta a explorar todas las opciones para continuar avanzando. Le puede interesar: IA y redes eléctricas: el precio oculto de la revolución tecnológica

La empresa y sus aliados estratégicos destacan avances clave en inteligencia artificial y tecnología que están redefiniendo la productividad, la seguridad y la sostenibilidad a nivel empresarial y global. GBM presentó este mes las principales tendencias tecnológicas de 2025 en colaboración con destacados socios estratégicos como Red Hat, Microsoft, Lenovo, IBM y Cisco. El evento resaltó avances clave en inteligencia artificial, infraestructura tecnológica y sostenibilidad, mostrando cómo estas tendencias están impactando industrias y sociedades a nivel global. Red Hat: La era de la colaboración abierta en inteligencia artificial Red Hat destacó cómo la inteligencia artificial (IA) está impulsando cambios fundamentales en el entorno empresarial. Según datos recientes, menos del 1% de los datos empresariales disponibles se están utilizando en modelos de IA, lo que resalta un enorme potencial sin explotar. Las empresas están adoptando IA generativa para tareas como creación de contenido, mientras que la IA predictiva permite optimizar procesos críticos. Red Hat subrayó la importancia de los modelos abiertos y la colaboración entre sectores para superar barreras de adopción tecnológica, permitiendo a las empresas escalar sus soluciones sin comprometer la seguridad ni la privacidad​. Microsoft: La inteligencia artificial como motor de productividad y seguridad Microsoft presentó su enfoque en el impacto de la IA en la productividad empresarial. Con herramientas como Copilot, las empresas pueden reducir hasta en un 97% el tiempo necesario para realizar tareas repetitivas. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también redefine cómo las organizaciones abordan la creatividad y la innovación. En el ámbito de la seguridad, Microsoft analizó cómo las amenazas cibernéticas han crecido un 40% en los últimos cinco años. Su iniciativa Secure Future combina análisis avanzado con IA para proteger datos críticos, reduciendo incidentes abiertos en más del 99% y acelerando tiempos de respuesta en un 40%​. Lenovo: Inteligencia artificial personalizada para un mundo híbrido Lenovo destacó la rápida adopción de la inteligencia artificial en dispositivos personales y empresariales. Según datos de mercado, se espera que el ecosistema global de IA genere más de $407 mil millones en ingresos para 2027. Lenovo está liderando esta transformación con dispositivos AI PC que permiten experiencias hiper-personalizadas y procesamiento local de datos, minimizando la dependencia del almacenamiento en la nube y mejorando la privacidad. Lenovo también abordó los retos de sostenibilidad en la tecnología, subrayando cómo el diseño de dispositivos optimizados puede reducir el consumo energético y las emisiones de carbono, respondiendo a las demandas de los consumidores y reguladores​. IBM: Inteligencia artificial al servicio del planeta IBM presentó casos revolucionarios como el descubrimiento de más de 300 nuevos geoglifos en Nazca, Perú, utilizando modelos de IA geoespacial en colaboración con la NASA. Este hallazgo, logrado en tan solo seis meses, resalta cómo la IA puede acelerar investigaciones históricas que antes tomaban décadas. Además, IBM destacó que la IA también enfrenta retos ambientales. Aunque la tecnología está optimizando recursos, la escalabilidad de modelos como GPT-4 implica altos costos energéticos, lo que impulsa a la industria a buscar soluciones más sostenibles. IBM lidera estos esfuerzos con sus modelos Granite, diseñados para maximizar la eficiencia y minimizar el impacto​. Cisco: Redes inteligentes para un futuro sostenible Cisco exploró cómo la IA está transformando la infraestructura digital, destacando que solo el 13% de los líderes de TI consideran que sus redes actuales están preparadas para soportar casos de uso avanzados de IA. Para abordar esto, Cisco está desarrollando infraestructuras resilientes y herramientas de observabilidad que simplifican la administración de redes y mejoran la detección de anomalías. Asimismo, Cisco enfatizó la importancia de la seguridad en un entorno donde se registran más de 550 mil millones de eventos de seguridad diarios. A través de su colaboración con Splunk, Cisco ha logrado detener miles de millones de ataques cibernéticos al año, asegurando redes y aplicaciones esenciales para empresas y gobiernos​. AWS: La inteligencia artificial como catalizador de innovación empresarial AWS destacó cómo las empresas están aprovechando el poder de la inteligencia artificial para transformar sus operaciones y responder a las demandas de un entorno en constante cambio. Entre las innovaciones más destacadas se encuentra el lanzamiento de Amazon Bedrock, una herramienta que permite la colaboración entre múltiples agentes de IA para resolver problemas complejos en tiempo real. Además, se anunció una inversión de $1,000 millones en créditos para startups tecnológicas en 2025, impulsando la adopción global de tecnologías avanzadas. AWS también presentó avances en SageMaker, con nuevas capacidades de formación flexible y automatización, diseñadas para democratizar el acceso a la IA en todas las industrias, fomentando la innovación y acelerando los tiempos de desarrollo​. El evento Tech Trends de GBM no solo evidenció cómo las innovaciones tecnológicas están transformando las industrias, sino también cómo estas tendencias abordan desafíos globales como la sostenibilidad y la seguridad. "Nuestro compromiso es empoderar y acompañar a las empresas de la región para que adopten estas tendencias y maximicen su impacto, para que juntos podamos construir el futuro digital", afirmó Gabriela Hidalgo, gerente de Mercadeo de GBM.

¿Haz probado buscar "Google" en Bing? La respuesta puede devolverte un sorprendente duplicado, o un calculado engaño. En el competitivo mundo de los motores de búsqueda, Microsoft ha implementado una nueva y controvertida estrategia para retener usuarios en su buscador Bing. Recientemente, se ha descubierto que al buscar "Google" en Bing sin estar conectado a una cuenta de Microsoft, la página de resultados adopta un diseño sorprendentemente similar al de la interfaz de inicio de Google. Esta maniobra incluye elementos que recuerdan a los característicos Google Doodles , una barra de búsqueda central y textos en posiciones similares a las del gigante de Mountain View. Aunque los resultados de búsqueda reales provienen de Bing, esta interfaz genera confusión en los usuarios, especialmente aquellos que configuran un nuevo dispositivo y usan el navegador predeterminado, Microsoft Edge, para buscar Google. La respuesta de la industria no se hizo esperar. Parisa Tabriz, directora de Chrome en Google, expresó en X (antes Twitter) su desaprobación: “La imitación es la forma más sincera de halago, pero que Microsoft imite la página de inicio de Google es otra táctica en su larga historia de trucos para confundir a los usuarios y limitar su elección. Nuevo año; nuevo mínimo de Microsoft”. No es la primera vez que Microsoft recurre a este tipo de prácticas. El medio The Verge lleva recopilado cómo , a lo largo de diferentes trucos y acciones, la compañía ha integrado anuncios emergentes en Google Chrome en sistemas Windows, rediseñado páginas de descarga de Chrome para favorecer Edge e incluso utilizado notificaciones similares a malware para desalentar el uso de Google. Aunque Google también despliega notificaciones para promover Chrome, no llegan al nivel de agresividad de las estrategias de Microsoft. El debate sobre la ética de estas prácticas sigue abierto. Para algunos, este tipo de tácticas son innovaciones de marketing en un mercado competitivo; para otros, cruzan la línea hacia la manipulación y la falta de transparencia. Más allá de la polémica, esta situación pone en evidencia cómo la batalla por el dominio de la web sigue intensificándose. Los usuarios, al final, serán quienes decidan si estas estrategias son efectivas o si generan rechazo hacia las marcas que las implementan. ¿Deberían regularse más estrictamente las prácticas de diseño que buscan confundir al usuario? ¿Qué impacto tienen estas tácticas en la confianza de los consumidores hacia las grandes empresas tecnológicas? Le puede interesar: Microsoft invertirá US$80.000 millones para centros de datos con IA en 2025

La denuncia contra el CEO de OpenAI trae graves acusaciones que sacuden a una de las figuras más prominentes de la tecnología. Altman negó categóricamente los cargos mientras la familia enfrenta una crisis pública sin precedentes. Ann Altman, hermana de Sam Altman, CEO de OpenAI, presentó el pasado lunes una demanda en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Este de Missouri. La demanda alega que Altman abusó sexualmente de ella de manera regular entre 1997 y 2006, cuando Ann tenía apenas 3 años y Sam 12. Según el documento legal, los abusos habrían ocurrido en la residencia familiar en Clayton, Missouri, con una frecuencia de varias veces por semana. Ann Altman sostiene que estos eventos le han causado "angustia emocional severa, sufrimiento mental y depresión" que persisten hasta el presente. Aunque Ann ya había expresado estas acusaciones en plataformas como X, esta es la primera ocasión en que lleva el caso a los tribunales, solicitando un juicio con jurado y una compensación superior a los US$75.000 dólares. En respuesta, Sam Altman emitió un comunicado conjunto con su madre, Connie, y sus hermanos Jack y Max, negando categóricamente las acusaciones. "Annie ha hecho afirmaciones profundamente hirientes y completamente falsas sobre nuestra familia, especialmente sobre Sam," dice el comunicado. También señalaron que Ann enfrenta "desafíos de salud mental" y que rechaza tratamiento convencional mientras "arremete contra los miembros de la familia que intentan ayudarla". El caso llega en un momento complicado para Altman, quien ha ganado reconocimiento global desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Bajo su liderazgo, OpenAI se ha convertido en una de las empresas tecnológicas más valiosas, con una reciente valoración de 157.000 millones de dólares respaldada por inversionistas como Microsoft, Nvidia y SoftBank. Esta no es la única batalla legal que enfrenta Altman. En marzo, Elon Musk demandó a OpenAI, así como a Altman y Greg Brockman, por presunta violación de contrato y deber fiduciario. Musk, cofundador de OpenAI, alegó que la empresa ha abandonado su misión original como organización sin fines de lucro. La demanda de Ann Altman agrega una nueva capa de tensión a la vida personal y profesional de Sam Altman, quien ahora enfrenta no solo retos empresariales, sino también graves acusaciones personales que podrían marcar un punto de inflexión en su carrera. Le puede interesar: Sam Altman "mintió múltiples veces" según exejecutiva de OpenAI

La fusión de tecnología y sostenibilidad impulsa industrias que no solo transformarán sectores, sino que también configurarán un futuro más eficiente y conectado. Un reciente estudio de McKinsey & Company titulado “Las próximas grandes arenas de competencia”  identifica dieciocho industrias emergentes que podrían generar entre US$29 y US$48 billones en ingresos para 2040, configurándose como pilares de transformación económica global. Estas industrias, denominadas "arenas de competencia", comparten características clave como alto dinamismo, un mercado en constante crecimiento y la adopción de modelos tecnológicos innovadores. Su desarrollo está impulsado por avances tecnológicos, inversiones significativas y la capacidad de rediseñar los paradigmas operativos actuales, lo que las posiciona como catalizadores del cambio en múltiples sectores. La IA y el comercio electrónico se destacan como motores de innovación. La primera está revolucionando operaciones empresariales mediante aplicaciones analíticas y generativas que podrían generar un impacto económico combinado de hasta US$19.4 billones, desde optimización en marketing hasta avances en ingeniería de software. El comercio electrónico, por su parte, continúa redefiniendo el consumo a través de mejoras en la conectividad, automatización y métodos de entrega innovadores, consolidando un ecosistema digital que transforma la relación entre consumidores y empresas. Otra área clave es la computación en la nube, que está transformando las estructuras operativas de las organizaciones mediante plataformas de infraestructura, software y servicios que agilizan procesos y reducen costos. La escalada en la adopción de servicios en la nube no solo satisface la demanda de tecnologías emergentes, sino que también fomenta un ecosistema digital más ágil y eficiente. Paralelamente, los semiconductores, componentes esenciales en el mundo digital, demuestran ser un recurso estratégico cuyo desarrollo garantizará la sostenibilidad de innovaciones futuras en campos como los dispositivos inteligentes y los vehículos eléctricos, que también están experimentando una transformación significativa gracias a los avances en baterías de última generación. La robótica y la biotecnología representan la fusión entre lo físico y lo biológico, con implicaciones directas en la automatización y la creación de productos innovadores para el consumo masivo. La robótica se encuentra en un punto de inflexión, con mejoras tecnológicas que prometen resolver limitaciones actuales, mientras que la biotecnología industrial está impulsando procesos sostenibles en agricultura y manufactura, reimaginando los modelos productivos tradicionales. Por otro lado, la ciberseguridad emerge como una necesidad imperativa en un entorno donde las amenazas digitales continúan evolucionando, exigiendo soluciones tecnológicas avanzadas para proteger tanto a individuos como a empresas. El sector del entretenimiento tampoco se queda atrás, con la transmisión de video y los videojuegos consolidándose como fuerzas culturales y económicas globales. Las mejoras tecnológicas permiten un crecimiento exponencial en estas áreas, incrementando la competencia por la atención del usuario en un ecosistema de economía digital. A la par, la movilidad también experimentará una revolución, con innovaciones como los vehículos autónomos compartidos y la movilidad aérea del futuro, que prometen reconfigurar el transporte urbano y resolver problemáticas como la congestión y la sostenibilidad. Industrias como la construcción modular y la energía nuclear de fisión apuntan hacia soluciones estructurales y energéticas más eficientes y sostenibles, mientras que sectores como la publicidad digital continúan evolucionando gracias a las capacidades analíticas y predictivas proporcionadas por la IA. Incluso áreas como el espacio, anteriormente limitadas a intereses gubernamentales, están viendo un auge comercial impulsado por la conectividad satelital y otros desarrollos tecnológicos. En este panorama, lo que distingue a estas industrias no es solo su capacidad de generar ingresos masivos, sino también su potencial para redibujar las reglas del juego a nivel global. La combinación de innovación tecnológica, escalada de inversiones y mercados en crecimiento no solo redefine las dinámicas competitivas, sino que también impulsa el progreso hacia un futuro más eficiente, conectado y sostenible. La convergencia de estas industrias en los próximos años será fundamental para modelar la economía del siglo XXI, destacándose como espacios donde la tecnología no solo habilita nuevos modelos de negocio, sino que transforma profundamente la sociedad y la manera en que interactuamos con el mundo. Le puede interesar: El impacto económico de cerrar la brecha de género en tecnología

Trabajadores criticaron duramente la decisión de abandonar el chequeo de datos por terceros, justo antes de un momento político crucial en Estados Unidos. La medida abre el debate sobre los límites entre la libertad de expresión y la responsabilidad corporativa. La reciente decisión de Meta de eliminar su programa de verificación de hechos por terceros ha generado una ola de críticas internas entre sus empleados, quienes consideran que esta medida podría abrir las puertas a una mayor propagación de desinformación en sus plataformas. El anuncio, realizado por Joel Kaplan, nuevo jefe de asuntos globales de la compañía y exfuncionario de la administración de George W. Bush, llega en un momento políticamente sensible, a tan solo dos semanas de la inauguración del presidente electo Donald Trump. Kaplan defendió la decisión en una publicación interna, afirmando que la medida permitirá a Meta “regresar a su compromiso fundamental con la libertad de expresión”. Sin embargo, muchos empleados interpretaron el movimiento como una concesión estratégica para ganar favor con la nueva administración. Entre los cambios más significativos también se incluye la incorporación de nuevas figuras al consejo directivo, como Dana White, CEO de la UFC y aliado cercano de Trump, y una donación de un millón de dólares para la ceremonia de inauguración presidencial. Vea también: Golpe sorpresa: Dana White, CEO de la UFC, se suma al directorio de Meta Las reacciones internas no se hicieron esperar. “Estoy extremadamente preocupada por lo que este mensaje transmite: que los hechos ya no importan”, comentó un empleado en el foro interno de la empresa. Otro calificó la decisión como “un triste paso atrás que abdica de nuestra responsabilidad de mantener un espacio seguro y respetuoso”, según reveló CNBC . Las preocupaciones también se centraron en cómo la ausencia de verificación podría afectar temas sensibles como la inmigración y los derechos de género, que podrían volverse terreno fértil para discursos racistas y transfóbicos. “Estamos entrando en un territorio peligroso que allana el camino para la desinformación”, advirtió otro trabajador. No obstante, no todos los empleados se opusieron. Algunos celebraron el cambio, argumentando que herramientas como Community Notes, implementadas por X (antes Twitter), han demostrado ser modelos efectivos de verificación impulsados por los propios usuarios. “Es una representación mucho más precisa de la realidad sobre el terreno”, opinó un defensor del nuevo enfoque. El programa de verificación de hechos de Meta ya había comenzado a desmoronarse. A principios de 2024, la Associated Press había confirmado que su acuerdo con Meta había finalizado el año anterior. Adicionalmente, durante los despidos masivos de 2023, la compañía eliminó un proyecto interno que buscaba fortalecer la colaboración con verificadores externos como Reuters y AP para autenticar información dudosa. La decisión de Meta reaviva un debate crucial en la era digital: ¿hasta dónde llega la responsabilidad de las plataformas tecnológicas para combatir la desinformación sin comprometer la libertad de expresión? Le puede interesar: Microsoft y su nueva jugarreta contra Chrome: ¿imitación o confusión en la guerra de browsers?

Con deepfakes que cuadruplicaron su incidencia global en 2024 y el 76% de los fraudes ocurriendo después del proceso KYC, el monitoreo continuo se vuelve esencial. El panorama del fraude en internet continúa evolucionando rápidamente, impulsado por los avances tecnológicos y las estrategias cada vez más complejas empleadas por los ciberdelincuentes. En 2025, se prevé que estas actividades ilícitas alcancen niveles de sofisticación sin precedentes, planteando desafíos significativos para empresas, usuarios y reguladores por igual. El fraude de identidad, una de las principales amenazas digitales, experimentó un incremento alarmante en los últimos años. Según el Informe de Fraude de Identidad de Sumsub, estos casos se duplicaron entre 2021 y 2024, y más del 67% de las empresas reportaron un aumento en los intentos de fraude durante el último año. Este incremento refleja no solo el ingenio de los estafadores, sino también el creciente acceso a herramientas avanzadas que facilitan estas actividades. Entre estas tecnologías, la IA se destaca como un actor clave, desempeñando un papel dual como facilitador del fraude y como herramienta en la lucha contra él. El uso de IA revoluciona la creación de esquemas fraudulentos. En 2024, el 50% de los fraudes estuvieron relacionados con la falsificación de documentos, donde tecnologías como los deepfakes y los modelos generativos jugaron un papel central. Los deepfakes, que ahora representan el 7% de las actividades fraudulentas globales, transformaron la creación de contenido falso, desde imágenes y videos hasta voces sintéticas. Estas herramientas no solo permiten la suplantación de identidad con precisión inquietante, sino que también abren la puerta a nuevos tipos de engaños, como noticias falsas hiperrealistas y estafas románticas en plataformas de citas. La accesibilidad a la tecnología también democratiza el fraude. Plataformas de "Fraude como Servicio" (FaaS) proporcionan herramientas listas para usar, eliminando la necesidad de habilidades técnicas avanzadas. Esto da lugar a un aumento en la participación de estafadores novatos, que con inversiones mínimas pueden generar pérdidas masivas. Por ejemplo, Sumsub reporta que con una inversión de tan solo US$1.000, un grupo de estafadores puede causar daños por US$2.5 millones en un mes. Otra tendencia preocupante es el auge del fraude híbrido, que combina tácticas tradicionales con tecnologías avanzadas. Un ejemplo común son los ataques de phishing combinados con la creación de documentos falsos y el uso de bots impulsados por IA para interactuar con las víctimas en tiempo real. Este enfoque multidimensional dificulta la detección de patrones sospechosos, exigiendo a las empresas sistemas de monitoreo más robustos y en tiempo real. Por su parte, los documentos de identidad, como pasaportes y comprobantes de domicilio, siguen siendo un punto vulnerable. La dependencia de sistemas de verificación basados en documentos facilita la explotación por parte de los delincuentes, especialmente cuando se combinan con datos robados en ataques previos. Además, las redes de fraude organizadas y los ataques dirigidos a sectores no regulados, como las plataformas de citas, están en aumento. Estas actividades evidencian una clara tendencia hacia la diversificación de los objetivos, buscando explotar las brechas regulatorias y tecnológicas. En particular, el fraude posterior a la incorporación de cuentas, que representa el 76% de los intentos detectados, resalta la necesidad de estrategias de monitoreo continuo y análisis de comportamiento. En respuesta a estas amenazas, las empresas están adoptando soluciones de IA para reforzar sus defensas. Herramientas avanzadas permiten analizar grandes volúmenes de datos en busca de anomalías, detectando patrones de fraude en tiempo real. Sin embargo, estas tecnologías no están exentas de limitaciones, ya que los delincuentes continúan adaptándose y desarrollando tácticas más complejas. Por ello, es crucial que las empresas combinen la IA con estrategias de ciberseguridad integral que incluyan monitoreo activo, educación de los usuarios y una estrecha colaboración entre equipos de prevención de fraude. El panorama regulatorio también está evolucionando. Países como el Reino Unido están implementando leyes que obligan a las empresas a compensar a los usuarios por pérdidas derivadas de ciertos tipos de fraude, lo que subraya la importancia de adoptar medidas preventivas efectivas. Estos cambios regulatorios no solo buscan proteger a los consumidores, sino también incentivar a las organizaciones a invertir en soluciones más sólidas y adaptables. Le puede interesar: Resiliencia de datos contra ataques de ransomware

Gigantes tecnológicos apuestan por energía nuclear para afrontar la creciente demanda de los centros de datos de IA, que consumen tres veces más energía que las instalaciones tradicionales. Los avances tecnológicos en IA están transformando la infraestructura energética mundial, y en Estados Unidos los centros de datos especializados en IA comienzan a ocupar un lugar central. Estos centros, diseñados para satisfacer la creciente demanda de computación derivada de tecnologías como la IA generativa, están impulsando un consumo energético significativamente superior al de los centros de datos tradicionales. De acuerdo con Business Insider , se estima que su demanda puede ser entre tres y cinco veces mayor, lo que ejerce una presión sin precedentes sobre redes eléctricas ya tensas en muchas regiones. Un estudio reciente de Bloomberg puso en evidencia cómo estas instalaciones afectan directamente a los consumidores. El mismo señala que más del 75% de las alteraciones energéticas significativas registradas en hogares estadounidenses entre febrero y octubre de 2024 ocurrieron a menos de 80 kilómetros de actividades relacionadas con los centros de datos. Este fenómeno no solo compromete la estabilidad del suministro eléctrico, sino que también genera riesgos adicionales, como el sobrecalentamiento de equipos electrónicos y posibles incendios. El control de esta infraestructura recae principalmente en gigantes tecnológicos como Amazon, Google y Microsoft, que dominan alrededor del 65% del mercado global de infraestructura en la nube. Estas empresas están realizando inversiones multimillonarias para expandir sus capacidades en IA, desde los US$3.000 millones que Google destinará a nuevos centros en Virginia e Indiana, hasta los US$10.000 millones que Amazon invertirá en Ohio. Microsoft, por su parte, se encuentra embarcada en un proyecto energético de US$100.000 millones, destinado a sostener el crecimiento de sus centros de datos y modelos de IA. Para enfrentar esta creciente demanda energética, se están explorando soluciones innovadoras, incluida la integración de fuentes nucleares como alternativa más sostenible y fiable. Sin embargo, la acelerada expansión de estas infraestructuras plantea desafíos complejos que requieren respuestas tecnológicas y regulatorias urgentes para garantizar que el desarrollo de la inteligencia artificial no se convierta en una carga insostenible para los sistemas eléctricos ni para los usuarios finales. Le puede interesar: ¿Cuánta energía de los centros de datos consumirá la IA este 2025?

Con el lanzamiento de nuevos modelos de IA y la colaboración con Toyota, la empresa lidera el camino hacia la creación de robots más inteligentes y vehículos autónomos, potenciando industrias clave como la manufactura y el transporte. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anticipó durante el CES 2025 que los robots serán "la mayor industria tecnológica que el mundo haya visto jamás". De acuerdo con La Vanguardia, en su discurso inaugural, Huang destacó los avances tecnológicos que su compañía ha logrado en la integración de la inteligencia artificial (IA) con la robótica, posicionando a la empresa en la vanguardia de esta revolución. En un contexto donde la robótica sigue ganando terreno, la empresa presentó varios avances clave, incluido un software innovador que facilita el entrenamiento y la implementación de robots en distintos sectores, desde fábricas y almacenes inteligentes hasta vehículos autónomos. Este software, que se basa en la potencia de los chips de NVIDIA, habilita una IA capaz de operar en entornos físicos, lo que promete transformar la manera en que los robots interactúan con el mundo. La empresa también presentó la plataforma Cosmos, que incorpora modelos básicos de IA pre-entrenados. Estos modelos, alimentados por 20 millones de horas de datos de vídeo, permiten a los desarrolladores crear soluciones personalizadas, utilizando además la plataforma Omniverse de NVIDIA para simular escenarios del mundo real. Este avance podría tener un impacto similar al de los grandes modelos lingüísticos de IA, como los utilizados por ChatGPT, y representa un paso más en la integración de la inteligencia artificial con el entorno físico. NVIDIA, además, dio a conocer el "GR00T Blueprint", un conjunto de modelos de IA diseñados específicamente para robots humanoides. Este desarrollo busca acelerar la creación de robots de fábrica y almacenes y fortalecer la capacitación de vehículos autónomos, abriendo nuevas posibilidades para los desarrolladores en un campo que ya está cambiando la industria. La compañía también destacó su colaboración con Toyota, que incorporará el hardware y el software de conducción autónoma Drive AGX en su próxima generación de vehículos autónomos. Esta tecnología también será adoptada por otros actores clave de la industria, como el grupo de coches autónomos Aurora y el fabricante de piezas Continental, quienes implementarán soluciones para camiones sin conductor. Le puede interesar: Nvidia lanza su primera supercomputadora personal de IA por US$3,000: Project Digits

Con el poder de procesar modelos de IA de hasta 200 mil millones de parámetros, este dispositivo compacto promete democratizar el acceso a la inteligencia artificial avanzada. En el marco de la feria CES, Nvidia anunció el lanzamiento de Project Digits , una supercomputadora personal de IA que estará disponible en mayo con un precio inicial de US$3.000. Este innovador dispositivo, impulsado por el nuevo GB10 Grace Blackwell Superchip , marca un punto de inflexión al llevar capacidades de procesamiento masivo al escritorio de desarrolladores, investigadores y estudiantes. El corazón de Project Digits, el GB10 Superchip , ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento en cálculos de IA , algo que antes solo era posible con sistemas industriales de gran escala. Gracias a su diseño compacto, similar al de un Mac Mini, puede funcionar con una toma de corriente estándar, eliminando la necesidad de infraestructura especializada. Cada unidad incluye 128GB de memoria unificada  y hasta 4TB de almacenamiento NVMe , características que superan por mucho a las de un portátil promedio. Además, para tareas aún más exigentes, dos dispositivos Project Digits pueden conectarse y manejar modelos de hasta 405 mil millones de parámetros , comparable con los modelos más avanzados de empresas como Meta. Project Digits no solo es un dispositivo de hardware potente, sino que también incluye acceso al amplio ecosistema de software de Nvidia. Los usuarios podrán desarrollar modelos con herramientas como PyTorch , Python  y Jupyter notebooks , y optimizar sus proyectos mediante bibliotecas como Nvidia RAPIDS y el marco de trabajo NeMo. Además, el sistema funciona con el sistema operativo Linux de Nvidia DGX y permite escalar proyectos directamente a la nube o centros de datos. Jensen Huang, CEO de Nvidia, destacó la visión de la empresa:"La IA será omnipresente en todas las aplicaciones y sectores. Con Project Digits, ponemos una supercomputadora de IA en los escritorios de millones de desarrolladores, empoderándolos para moldear esta nueva era tecnológica". Este anuncio se suma a la creciente estrategia de Nvidia por democratizar la IA, tras el lanzamiento del Jetson Orin Nano Super  en diciembre, un dispositivo más accesible de US$249 diseñado para startups y entusiastas, capaz de manejar modelos de hasta 8 mil millones de parámetros. Project Digits tiene el potencial de transformar la forma en que los desarrolladores y las empresas abordan la inteligencia artificial. Al reducir las barreras de entrada y ofrecer una solución potente, compacta y escalable, Nvidia está estableciendo un nuevo estándar para el acceso a la tecnología de vanguardia. La pregunta ahora no es si la IA llegará a cada escritorio, sino cuán rápido se adoptará esta herramienta para revolucionar industrias, resolver problemas complejos y acelerar la innovación. Le puede interesar: La batalla por destronar a Nvidia: ¿quién dominará el futuro de los chips para IA?

Según un informe de Openfinance, la privacidad y la protección de datos son consideradas como las principales barreras para la implementación efectiva del Open Banking. El modelo de Open Banking, que permite a los consumidores compartir de manera segura sus datos financieros con proveedores de servicios externos, se está consolidando como una de las principales innovaciones en el sector financiero global. De acuerdo con Statista , se estima que el volumen de transacciones de Open Banking superará los 600 billones de dólares en 2027, lo que refleja la rápida expansión de estos servicios en diversas regiones, incluida Latinoamérica. A medida que los servicios financieros evolucionan, el Open Banking facilita la creación de soluciones tecnológicas más personalizadas, mejorando la experiencia del usuario, impulsando la competencia en el sector y permitiendo la integración de tecnologías avanzadas, como la Inteligencia Artificial (IA), para proteger los datos sensibles de los clientes frente a los ciberataques. Sin embargo, la relación entre la IA y los ciberataques es cada vez más compleja: mientras que los ciberdelincuentes utilizan técnicas como phishing y malware, la IA desempeña un papel clave en la detección y prevención de amenazas emergentes, adaptándose continuamente para combatir nuevas tácticas. En este contexto, varios países de la región están avanzando en la adopción de marcos normativos para promover el open banking y Finanzas Abiertas. Brasil ha liderado este proceso con una regulación integral alineada a su sistema de pagos inmediatos, mientras que México, a pesar de haber comenzado en 2018, aún no ha logrado avances significativos. Chile, por su parte, ha comenzado a implementar leyes Fintech que impulsan un sistema de Finanzas Abiertas, que entrará en vigor en 2026. Y en otros países como Argentina, Perú y Colombia, aunque se está avanzando en la dirección correcta, aún existen desafíos normativos y regulatorios por superar.  Con respecto a este panorama, a pesar del crecimiento de Open Banking en la región, uno de los mayores retos sigue siendo la protección de los datos financieros y la privacidad de los consumidores. Un informe de Openfinance destacó que, a nivel global, la privacidad y la protección de datos son consideradas como las principales barreras para la implementación efectiva del Open Banking, seguidas por la complejidad técnica de la regulación y la necesidad de encontrar un equilibrio entre innovación y seguridad. Paola Sánchez, directora de Desarrollo de Negocios de RiskShield en INFORM para LATAM, subraya la importancia de una regulación adecuada y la adopción de tecnologías seguras para garantizar el éxito de este modelo.  Para la ejecutiva, la colaboración entre los reguladores y las empresas es clave para proporcionar a los usuarios un entorno seguro, donde se pueda controlar el acceso a sus datos personales y financieros.  “El uso de APIs (en inglés, application programming interface ), que actúan como puentes tecnológicos para compartir datos de manera segura, junto con tecnologías avanzadas de prevención de fraude, evaluación de riesgos y monitoreo de actividades sospechosas contra el lavado de dinero (AML), resulta crucial. Las herramientas más avanzadas dotadas de IA híbrida permiten interpretar y utilizar esta información de manera flexible, facilitando la toma de decisiones en tiempo real. Además, generan una huella digital del cliente que ayuda a identificar y prevenir los fraudes, adaptándose al modus operandi que tienen los delincuentes financieros y que está en constante evolución. Esto refuerza la capacidad de mitigar y prevenir amenazas emergentes de manera efectiva”, asegura Sánchez. Finalmente, la ejecutiva hace hincapié en que, si bien más países de la región están promoviendo e implementando iniciativas de Open Banking, es crucial que se desarrollen marcos regulatorios claros, que protejan a los usuarios y se fomente la innovación financiera. “Solo a través de la adopción de tecnologías avanzadas, flexibles, adaptativas con altas capacidades de responder en milisegundos, es posible mitigar los riesgos y asegurar el éxito de este ecosistema emergente”, finaliza la representante de INFORM para LATAM. Le puede interesar: Open Banking: desafíos en ciberseguridad para el futuro de la banca

La empresa incorporó al capo de la Ultimate Fighting Championship y otros perfiles inusuales a su junta directiva, como un exejecutivo de Microsoft y al líder de Ferrari. La movida busca robustecer su enfoque en IA, tecnología vestible y la conexión humana. White (al centro) con los peleadores José Aldo (izquierda) y Conor McGregor, en 2015 Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, ha renovado su directorio con la elección de tres nuevos miembros: Dana White, CEO de Ultimate Fighting Championship (UFC); John Elkann, CEO de Exor y Ferrari; y Charlie Songhurst, inversor y exejecutivo de Microsoft. La decisión, anunciada por Mark Zuckerberg, apunta a enriquecer la estrategia de la compañía en áreas clave como inteligencia artificial, dispositivos vestibles y el futuro de la interacción digital. “Dana, John y Charlie aportarán una profundidad de experiencia y perspectivas que nos ayudarán a abordar las enormes oportunidades que tenemos por delante”, afirmó Zuckerberg. La elección de Dana White ha llamado especialmente la atención, no solo por su liderazgo en el mundo de las artes marciales mixtas, sino también por su estrecha relación con Donald Trump, expresidente de Estados Unidos y candidato para las elecciones de 2024. White ha respaldado públicamente a Trump en convenciones republicanas desde 2016, consolidando una relación que ahora parece extenderse a Meta. Zuckerberg, quien en los últimos años ha mostrado interés en el MMA y ha participado en combates recreativos, también ha desarrollado un vínculo personal con White. Por otro lado, John Elkann, líder de Exor y Ferrari, representa un perfil empresarial sólido con una vasta experiencia en industrias europeas clave como automotriz y moda de lujo. Su rol como presidente de Stellantis NV y de la Fundación Agnelli, dedicada a la educación, agrega una dimensión global y social al directorio. Charlie Songhurst, quien ya asesoraba a Meta en su comité de inteligencia artificial, es conocido por su enfoque estratégico en el ámbito tecnológico y de inversiones, aportando una perspectiva analítica sobre las oportunidades de la compañía en IA. El contexto político también es relevante. Meta ha dado señales de reposicionamiento con respecto a sectores conservadores, elevando a Joel Kaplan, un prominente republicano, como jefe global de asuntos públicos y destinando un millón de dólares al fondo inaugural de Trump en una decisión que rompe con las prácticas anteriores de la compañía. Con esta nueva configuración, Meta parece estar reforzando su capacidad de navegar en un entorno político y tecnológico cada vez más complejo, mientras busca consolidarse como líder en el desarrollo de tecnologías emergentes que redefinan la conectividad humana. Le puede interesar: Voces de celebridades llegan a la IA de Meta