Documentos publicados por The New York Times revelaron que el gigante tech invierte miles de millones en la startup sin ejercer control de la empresa. La estrategia revela un puzzle de inversiones clave en la competencia por el dominio del sector, escapando acusaciones de monopolio. En la feroz competencia por el liderazgo en inteligencia artificial, Google no solo apuesta por el desarrollo interno de tecnologías, sino que también canaliza miles de millones de dólares en startups emergentes. Uno de sus movimientos más significativos ha sido su inversión en Anthropic, una empresa fundada en 2021 por exdirectivos de OpenAI, con la visión de desarrollar inteligencia artificial con fuertes medidas de seguridad. Recientes documentos judiciales publicados por The New York Times han revelado que Google posee un 14% de participación en Anthropic y que ha invertido más de 3.000 millones de dólares en la compañía. Además, está programado un nuevo financiamiento de 750 millones de dólares en septiembre, a través de un préstamo convertible. A pesar del capital inyectado, Google no tiene derecho a voto, asientos en la junta ni poder de observador dentro de Anthropic, lo que marca una estrategia distinta a la de Microsoft con OpenAI o Amazon con la misma Anthropic. Este modelo de inversión permite a Google beneficiarse del crecimiento de la startup sin estar sujeto a regulaciones antimonopolio que podrían cuestionar su dominio en el sector. No obstante, el Departamento de Justicia de EE. UU., en el marco de un caso antimonopolio contra Google, ha propuesto que la empresa notifique previamente cualquier futura inversión en inteligencia artificial, reflejando la creciente preocupación de los reguladores sobre el control que las grandes tecnológicas pueden ejercer sobre el ecosistema emergente de IA. Anthropic, que recientemente fue valorada en 61.500 millones de dólares, ha recibido también inversiones de Amazon, la cual ha comprometido 8.000 millones de dólares en la startup. Como parte de estos acuerdos, Anthropic adquiere una cantidad significativa de capacidad computacional y chips de sus inversionistas, incluyendo Google y Amazon, cerrando un círculo financiero donde las grandes tecnológicas no solo financian su desarrollo, sino que también se benefician de su crecimiento. Con estas inversiones, Google asegura su presencia en el futuro de la inteligencia artificial sin necesidad de ejercer un control directo, manteniéndose a la vanguardia de una tecnología que promete redefinir industrias y modelos de negocio en los próximos años. Le puede interesar: ¿Impacto de DeepSeek en Anthropic? Krieger asegura que no hay cambios en la estrategia

Deloitte prevé que las brechas en inversión en IA, sostenibilidad energética y ciberseguridad definirán el panorama tecnológico del próximo año. El informe "Predicciones TMT 2025: cerrando las brechas" de Deloitte revela cómo la tecnología sigue redefiniendo industrias clave y destaca tendencias que marcarán el futuro de las telecomunicaciones, la inteligencia artificial y la ciberseguridad. En el sector de las telecomunicaciones, Deloitte prevé una aceleración en la consolidación de operadores móviles, especialmente en Europa y Asia, donde los mercados fragmentados dificultan la inversión en infraestructura. Se espera que, en 2025, más fusiones sean aprobadas para fortalecer la competencia y mejorar la cobertura de redes 5G. Un factor clave en esta evolución es la adopción de centros de datos especializados en IA, impulsados por la creciente demanda de cómputo de alto rendimiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos. La IA generativa continúa expandiéndose en el ámbito empresarial. Deloitte estima que, para 2025, aproximadamente la mitad de las compañías adoptarán infraestructuras de IA dentro de sus propios centros de datos para mejorar la privacidad y el cumplimiento normativo. A su vez, el mercado de chips basados en silicio fotónico crecerá exponencialmente, ofreciendo soluciones más rápidas y eficientes en el procesamiento de datos para modelos de IA avanzada. La ciberseguridad enfrenta retos significativos con el auge de los deepfakes y el incremento de ataques impulsados por IA. Deloitte advierte que los ataques de phishing basados en inteligencia artificial podrían triplicarse en 2025, mientras que el mercado de detección de deepfakes experimentará un crecimiento del 42% anual, alcanzando los US$15.7 mil millones en 2026. Las empresas tecnológicas están desarrollando herramientas más sofisticadas para combatir estas amenazas, incluyendo sistemas de autenticación basados en biometría avanzada y marcas de agua digitales. Otro de los desafíos que emergen es el consumo energético de los centros de datos dedicados a la IA. El estudio estima que estos consumirán alrededor del 2% de la electricidad mundial para 2025, lo que impulsa a la industria a buscar fuentes de energía más sostenibles y a optimizar la eficiencia de los chips para reducir el impacto ambiental. En términos de regulación, se espera un mayor escrutinio sobre las exportaciones de tecnologías clave, especialmente en procesadores y arquitecturas abiertas como RISC-V. Estados Unidos evalúa restricciones a este tipo de chips ante el avance de China en su desarrollo, lo que podría remodelar el equilibrio del mercado global de semiconductores. Las predicciones de Deloitte reflejan un panorama tecnológico en constante transformación, donde la convergencia entre IA, telecomunicaciones y ciberseguridad definirá el futuro de la industria digital. Las empresas deberán adaptarse a estos cambios para mantenerse competitivas en un entorno marcado por la innovación acelerada y la evolución de las normativas globales. Le puede interesar: Inteligencia artificial, motor de desarrollo económico en América Latina

El ecosistema de la inteligencia artificial en Estados Unidos sigue atrayendo fuertes inversiones, consolidándose como uno de los sectores más dinámicos en la industria tecnológica global. A pesar de que el año apenas comienza, ya son nueve las startups de IA que han conseguido rondas de financiamiento por encima de los 100 millones de dólares, destacando el creciente interés de los inversionistas en este sector. En 2024, 49 startups de IA lograron recaudar sumas similares, con varias de ellas obteniendo múltiples rondas "mega" de financiamiento. Este año, aunque la cifra aún está lejos de la marca del año pasado, ya se han registrado inversiones significativas, incluyendo una ronda de más de 1.000 millones de dólares. Las startups que lideran la captación de fondos en 2025, según Techcrunch Anthropic , especializada en modelos de lenguaje a gran escala, aseguró 3.500 millones de dólares en una ronda Serie E liderada por Lightspeed, con participación de Salesforce Ventures, Menlo Ventures y General Catalyst, entre otros. La empresa fue valorada en 61.500 millones de dólares, consolidándose como una de las firmas más influyentes en IA. Together AI , enfocada en IA generativa de código abierto e infraestructura para desarrollo de modelos, recaudó 305 millones de dólares en una ronda Serie B, alcanzando una valuación de 3.300 millones de dólares. Lambda , que desarrolla infraestructura de IA, obtuvo 480 millones de dólares en una ronda Serie D, elevando su valor a 2.500 millones de dólares. Abridge , una plataforma que transcribe conversaciones entre pacientes y clínicos, recibió 250 millones de dólares en una ronda Serie D, alcanzando una valuación de 2.750 millones de dólares. Eudia , startup especializada en tecnología legal basada en IA, cerró una ronda Serie A de 105 millones de dólares. EnCharge AI , que desarrolla hardware para inteligencia artificial, obtuvo 100 millones de dólares en su ronda Serie B. Harvey , otra startup de tecnología legal basada en IA, aseguró 300 millones de dólares en una ronda Serie D, elevando su valuación a 3.000 millones de dólares. ElevenLabs , especializada en síntesis de voz mediante IA, consiguió 180 millones de dólares en una ronda Serie C, alcanzando una valuación de más de 3.000 millones de dólares. Hippocratic AI , que desarrolla modelos de lenguaje para la industria de la salud, obtuvo 141 millones de dólares en una ronda Serie B, con una valuación superior a 1.600 millones de dólares. El creciente interés de los inversionistas en la IA responde a su impacto transformador en distintos sectores, desde la atención médica hasta la infraestructura digital y la automatización de procesos legales. Empresas como Anthropic y Together AI están compitiendo en el espacio de los modelos de lenguaje, mientras que otras, como Lambda y EnCharge AI, se enfocan en la infraestructura tecnológica que sustenta estas innovaciones. A medida que avanza 2025, se espera que el ritmo de inversión continúe creciendo, impulsado por la demanda de soluciones basadas en IA en un mundo cada vez más digitalizado. Con startups logrando valuaciones multimillonarias y atrayendo a los principales fondos de capital de riesgo, la inteligencia artificial sigue posicionándose como la gran protagonista del ecosistema tecnológico global. Le puede interesar: La IA está cambiando cómo construir una startup

La funcionalidad permite a personas con discapacidad visual, dislexia o daltonismo navegar con mayor facilidad en la plataforma digital de Claro. En su compromiso por promover la accesibilidad digital y eliminar barreras tecnológicas, Claro Centroamérica implementa una nueva herramienta en su sitio web que facilitará la navegación de personas con discapacidad visual, dislexia o daltonismo. Según la Organización Panamericana de la Salud (OPS), en América Latina y el Caribe la prevalencia de discapacidad visual moderada a grave, es del 14,14%, mientras que la de ceguera alcanza el 2,94%. Además, datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) estiman que al menos 1 de cada 10 personas tiene algún grado de dislexia. Ante esta realidad, Claro apuesta por la innovación inclusiva con una funcionalidad que mejora la experiencia digital para todos. Un acceso digital más inclusivo El nuevo botón de accesibilidad en la web de Claro permite: Lectura en voz alta para personas con discapacidad visual. Modo de alto contraste y ajustes de color, para facilitar la navegación de usuarios con daltonismo. Fuentes y espaciado optimizados, para mejorar la lectura en personas con dislexia. "En Claro creemos en una conectividad sin barreras. Este avance responde a nuestro compromiso de garantizar que cada persona, sin importar sus condiciones, acceda a la información y los servicios digitales de manera sencilla y autónoma”, afirmó Gilda Tinoco, Gerente Regional de Relaciones Públicas y Sostenibilidad de Claro Centroamérica. La accesibilidad web no solo mejora la experiencia de navegación, también fomenta la equidad digital. De acuerdo con el World Wide Web Consortium (W3C), la accesibilidad en plataformas digitales beneficia a más del 15% de la población mundial, incluyendo adultos mayores y personas con dificultades temporales o permanentes. Con esta iniciativa, Claro Centroamérica reafirma su liderazgo en innovación y responsabilidad social, asegurando que la tecnología sea una herramienta de inclusión y desarrollo para todos y todas. El botón de accesibilidad ya está disponible en los sitios web de Claro en la región, permitiendo que más personas disfruten de una experiencia digital sin barreras. Le puede interesar: Claro Empresas se sumó al Cybersec Cluster

La empresa de Mark Zuckerberg inició la producción de su propio procesador de inteligencia artificial, con miras a optimizar sus sistemas de recomendación y modelos generativos. Meta comenzó las pruebas de su propio chip para el entrenamiento de IA, un movimiento que busca reducir su dependencia de Nvidia y optimizar sus procesos de desarrollo en este campo. Fuentes cercanas a la compañía indicaron que la empresa ya inició una producción limitada de estos chips, con la posibilidad de escalar su fabricación en función de los resultados obtenidos. El diseño del nuevo chip es desarrollado en colaboración con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) y está optimizado para ejecutar tareas específicas de IA con mayor eficiencia energética en comparación con las unidades de procesamiento gráfico (GPU) convencionales. En esta primera etapa, se espera que el procesador impulse los sistemas de recomendación de contenido en plataformas como Facebook e Instagram. Posteriormente, la compañía planea utilizarlo en modelos de IA generativa más avanzados, incluyendo su asistente conversacional Meta AI. Chris Cox, jefe de producto de Meta, explicó que la compañía está explorando formas de mejorar el entrenamiento de los sistemas de recomendación y, a largo plazo, el desarrollo de modelos de inferencia para IA generativa. Este esfuerzo representa un nuevo intento de Meta por desarrollar su propia infraestructura de hardware, luego de una experiencia fallida en 2022 que los llevó a depender de Nvidia para el suministro de chips especializados. Ahora, con un enfoque renovado y una estrategia más definida, la empresa busca consolidar su independencia tecnológica y fortalecer su posición en el desarrollo de IA. Le puede interesar: Zuckerberg refuerza Meta AI con una app propia para desafiar a ChatGPT

La marca mostró sus novedades en conectividad avanzada e inteligencia artificial aplicada en la feria de Barcelona. MediaTek presentó diversas innovaciones tecnológicas clave durante el Mobile World Congress 2025 en Barcelona, destacando su oferta en conectividad avanzada e inteligencia artificial aplicada. La empresa exhibió tecnologías pioneras, es propicio destacar al menos nueve de ellas: 1. Computación híbrida 6G: MediaTek mostró su avance en comunicaciones y computación integradas, colaborando con NVIDIA, Intel y G REIGNS, para reducir la latencia y mejorar la privacidad en aplicaciones de IA generativa. 2. Envelope Assisted RFFE ultraeficiente: Esta innovación aumentó en un 25% la eficiencia de amplificadores de potencia, mejorando el rendimiento y reduciendo el calentamiento en dispositivos inalámbricos. 3. Dúplex completo de subbanda (SBFD): En cooperación con Keysight, MediaTek presentó mejoras para la cobertura del espectro 6G, logrando reducir significativamente la latencia y optimizar la cobertura de enlace ascendente. 4. Módem M90 5G Advanced: Este nuevo módem alcanzó velocidades récord de hasta 12 Gbps, redujo el consumo energético en un 18% y destacó en el evento con una demostración en vivo alcanzando los 10 Gbps. 5. Antena inteligente con IA: En conjunto con Anritsu, MediaTek demostró su capacidad para ajustar automáticamente la calidad de la señal según cómo se sostiene el dispositivo y su entorno, mejorando la experiencia del usuario sin sensores externos. 6. Gateway de IA generativa (CPE inteligente): La compañía extendió la inteligencia artificial generativa a dispositivos domésticos conectados, descentralizando las capacidades de Gen-AI y garantizando al mismo tiempo privacidad y seguridad. 7. Conectividad satelital NR-NTN en banda Ku: MediaTek presentó una prueba exitosa con satélites comerciales OneWeb y equipos de Eutelsat, AIRBUS y Rohde & Schwartz, ofreciendo conectividad ubicua en dispositivos 5G. 8. Dimensity Auto: MediaTek introdujo su innovador eCockpit con una pantalla 8K, destacando capacidades avanzadas en procesamiento de IA y múltiples máquinas virtuales en vehículos inteligentes de próxima generación. 9. Chip SerDes 224G para ASIC: Se revelaron avances significativos en rendimiento, eficiencia y ancho de banda, fortaleciendo aplicaciones en inteligencia artificial y otras interconexiones críticas para clientes de ASIC. Estas innovaciones posicionan a MediaTek en República Dominicana y otros países en la evolución hacia el 6G y como pionero en aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial. Le puede interesar: T-Mobile trabaja en un "AI Phone" impulsado por Perplexity

Implementar DevOps en las áreas de TI permite una entrega continua de software, reduciendo los tiempos entre las etapas de desarrollo, pruebas e implementación. En un contexto tecnológico cambiante tanto en República Dominicana como en el resto del Caribe insular, las empresas están buscando de manera permanente mecanismos ágiles y eficientes que les ayuden a gestionar sus operaciones de tecnología (TI). La metodología DevOps, que combina el desarrollo de software (Dev) con las operaciones (Ops), se ha convertido en una herramienta esencial para optimizar los procesos y mejorar los resultados. DevOps es una estrategia que describe los enfoques para agilizar los procesos con los que una idea, como, por ejemplo, una nueva función de software, una solicitud de mejora o una corrección de errores, pasa del desarrollo a la implementación en un entorno de producción en el que se puede generar valor al usuario. “Con DevOps es posible brindar una mayor potencia a quienes más lo necesitan mediante el autoservicio y la automatización. Los desarrolladores, que generalmente realizan codificaciones estándar, trabajan en estrecha colaboración con los equipos de operaciones de TI para agilizar el diseño, las pruebas y el lanzamiento de los sistemas de software, sin comprometer la confiabilidad”, comentó Juan Carlos Cepeda, OpenShift Tech Leader para Red Hat Latinoamérica. A continuación, Cepeda comparte algunos beneficios de su implementación en las áreas de tecnología: Tiempos de comercialización más propicios: Implementar DevOps en las áreas de TI permite una entrega continua de software, reduciendo los tiempos entre las etapas de desarrollo, pruebas e implementación. Lo anterior, facilita que las empresas visibilicen sus actualizaciones al mercado de manera más eficiente, dándoles una ventaja competitiva. Mejor calidad de software: El enfoque colaborativo de esta herramienta, fomenta la realización permanente de pruebas y su respectiva retroalimentación, lo que se traduce en un software de mayor calidad. En razón a esto, los departamentos de tecnología pueden identificar y corregir errores en tiempo real, evitando de esta manera, afectar la experiencia del usuario final. Eficiencia operativa: DevOps promueve la automatización de procesos repetitivos y manuales, lo que permite a los equipos de IT enfocarse en tareas más estratégicas. La integración de herramientas y la gestión eficiente optimizan la utilización de los recursos. Colaboración entre equipos de trabajo: Esta tecnología se enmarca en una cultura colaborativa, lo que lleva a eliminar las barreras entre los equipos de desarrollo y operaciones, fomentando en ellos, una mejor comunicación que se alineada en los objetivos y en mejores decisiones. “Las organizaciones que implementan DevOps pueden adaptarse de mejor manera a las necesidades del mercado y a ese cliente cuyas demandas son diversas y varían de acuerdo al contexto y las tendencias actuales. Esta metodología, minimiza el riesgo y permite una mejor escalabilidad en las infraestructuras de IT”, concluyó el directivo. Le puede implementar: Solo el 38% de las organizaciones tiene una estrategia de automatización en DevOps

Entre los fraudes más reportados por los puertorriqueños destacan aquellos vinculados con agencias de crédito, robo de identidad, falsas representaciones y compras fraudulentas por internet. Durante el año pasado, miles de consumidores puertorriqueños reportaron casos de fraude ante la Comisión Federal de Comercio (FTC, por sus siglas en inglés), alcanzando pérdidas económicas que superaron los US$14 millones. Según informó la FTC en un reciente comunicado, se recibieron un total de 13.901 reportes relacionados con estafas desde la isla. De estos, 2.759 casos involucraron pérdidas financieras concretas, lo que representa pérdidas promedio de aproximadamente US$609 por víctima. Entre los fraudes más reportados por los puertorriqueños destacan aquellos vinculados con agencias de crédito, robo de identidad, falsas representaciones y compras fraudulentas por internet. Particularmente preocupantes continúan siendo las denominadas estafas románticas, mediante las cuales los estafadores crean relaciones ficticias con las víctimas antes de solicitarles dinero. Este tipo de fraude representó pérdidas por US$1 millón en la isla durante 2024. Por otra parte, los fraudes de inversión supusieron pérdidas considerables por un monto de US$2,7 millones. Además, se registraron pérdidas de US$150.713 en estafas donde delincuentes se hicieron pasar por funcionarios gubernamentales. A nivel nacional, la FTC indicó que los fraudes generaron pérdidas récord por US$12.500 millones, aumentando un 25% con respecto al año anterior. Los fraudes de inversión encabezaron esta lista en Estados Unidos con pérdidas de US$5.700 millones, seguidos por los timos protagonizados por impostores, con daños de US$2.000 millones. Ante esta alarmante situación, Puerto Rico está incrementando el uso de tecnologías de información y comunicación para prevenir y mitigar el impacto de estos delitos. Entre las medidas implementadas se encuentran campañas digitales educativas en redes sociales, alertas vía mensajes de texto y aplicaciones móviles diseñadas para verificar la legitimidad de sitios web y plataformas de inversión. Asimismo, entidades gubernamentales y organizaciones sin fines de lucro locales han intensificado la difusión de información preventiva mediante plataformas digitales y talleres virtuales, buscando fortalecer la conciencia ciudadana ante los crecientes riesgos de fraude. Según la FTC, los reportes recopilados mediante el Consumer Sentinel Network permiten a las autoridades locales y federales identificar tendencias, investigar actividades delictivas y recuperar, cuando sea posible, dinero para los consumidores afectados. Le puede interesar: Apps de citas en línea, la industria con mayor riesgo de fraude de identidad

Con el respaldo de Google Cloud, la cadena alimenticia modernizará sus locales con procesamiento de datos en tiempo real y autoservicio con reconocimiento de voz. McDonald’s está transformando sus restaurantes con tecnología avanzada, incorporando IA y computación en el borde para optimizar la experiencia tanto de clientes como de empleados. De acuerdo con The Wall Street Journal , la cadena de comida rápida comenzó a desplegar equipos de cocina conectados a internet, sistemas de IA para la gestión de pedidos en el autoservicio y herramientas automatizadas para la administración de los restaurantes, con el objetivo de reducir errores y mejorar la eficiencia operativa. Brian Rice, director de información de McDonald’s, explicó que la implementación de estas tecnologías busca aliviar la presión sobre los empleados, quienes deben manejar múltiples canales de atención simultáneamente. “Nuestros restaurantes pueden ser entornos muy estresantes. Tenemos clientes en el mostrador, en el autoservicio, repartidores llegando para recoger pedidos y entregas en la acera. Las soluciones tecnológicas ayudarán a reducir esta carga”, afirmó Rice en una entrevista. Para potenciar esta transformación, McDonald’s estableció una alianza con Google Cloud a finales de 2023, con el propósito de dotar a sus restaurantes de mayor capacidad de procesamiento y análisis de datos en tiempo real. La compañía también implementa la computación en el borde, una arquitectura que permite procesar datos en el mismo punto de generación, en lugar de enviarlos a la nube. Este enfoque reduce la latencia y el costo del procesamiento, especialmente en ubicaciones con conectividad limitada, según explicó Rice. Uno de los principales beneficios de esta tecnología es la capacidad de anticipar fallos en los equipos de cocina. Sensores instalados en freidoras y en las máquinas de helados McFlurry recopilarán datos operativos y los enviarán a los sistemas de computación en el borde, permitiendo que la IA identifique patrones y señales tempranas de fallos, facilitando el mantenimiento preventivo. Además, McDonald’s está explorando el uso de visión por computadora en cámaras instaladas en sus restaurantes para verificar la precisión de los pedidos antes de ser entregados a los clientes. “Si podemos abordar estos problemas de manera proactiva antes de que ocurran, las operaciones serán mucho más fluidas en el futuro”, señaló Rice. El despliegue de la computación en el borde también permitirá potenciar el reconocimiento de voz en los autoservicios, un área en la que la cadena ha estado experimentando desde 2019. Otro aspecto clave de la modernización tecnológica es la gestión administrativa de los restaurantes. McDonald’s está desarrollando un asistente virtual basado en IA generativa que podrá encargarse de tareas como la programación de turnos, brindando apoyo a los gerentes en la administración operativa. Empresas del sector, como Pizza Hut y Taco Bell, también exploran iniciativas similares. De acuerdo con José Gomes, director de retail y bienes de consumo en Google Cloud, McDonald’s se encuentra entre los primeros en su industria en adoptar la computación en el borde, aunque otros sectores con ubicaciones físicas distribuidas, como hospitales y fábricas, también están comenzando a implementar esta tecnología. No obstante, la expansión de estas iniciativas en toda la red de franquicias de la compañía representa un desafío en términos de costos y complejidad, según Sandeep Unni, analista de Gartner. Más allá de la infraestructura operativa, McDonald’s planea aprovechar la IA para personalizar promociones y ofertas en función del historial de compras de los clientes y factores externos, como las condiciones climáticas. Hasta el momento no se ha revelado cuánto se está invirtiendo en estas iniciativas tecnológicas, pero su enfoque en la digitalización posiciona a la cadena como una de las compañías de comida rápida que apuesta más agresivamente por la innovación digital. Con estas estrategias, la cadena espera fortalecer la lealtad de sus clientes, con la meta de aumentar su base de usuarios de 175 millones a 250 millones para 2027. Le puede interesar: Inteligencia artificial, motor de desarrollo económico en América Latina

El país se abre paulatinamente hacia vehículos de marcas del gigante asiático, y el Caribe se convierte paso a paso en una frontera imperial para la industria automotriz. La presencia creciente de vehículos chinos en las calles dominicanas es más que evidente: marcas como BYD, Geely, Changan y Great Wall se han convertido en alternativas cada vez más frecuentes, compitiendo directamente con los tradicionales gigantes estadounidenses, europeos, japoneses y coreanos. Este fenómeno, lejos de ser aislado, refleja un movimiento estratégico más amplio que coloca al Caribe insular en una posición única para convertirse en el próximo campo de batalla comercial entre China y Estados Unidos por el dominio del mercado automotriz. Durante décadas, República Dominicana estuvo dominada por vehículos procedentes principalmente de Japón, Corea del Sur y Estados Unidos, siendo Toyota, Hyundai y Chevrolet algunas de las marcas más populares. Sin embargo, la entrada agresiva de autos chinos, acompañados de una propuesta atractiva en términos de precio, diseño y tecnología, está revolucionando el mercado local. "La calidad de los autos chinos ha mejorado notablemente en los últimos años, ya no tienen nada que envidiarle a marcas reconocidas", afirmó Daniel López, gerente general de un concesionario multimarcas en Santo Domingo. La estrategia china ha sido clara y efectiva: vehículos con tecnología avanzada a precios significativamente menores, garantías extendidas y una oferta creciente de vehículos eléctricos que se adaptan perfectamente a la demanda de sostenibilidad en la región. Según expertos del sector automotriz, el enfoque en vehículos eléctricos podría ser el golpe maestro para conquistar definitivamente mercados como el dominicano y, por extensión, todo el Caribe. Estados Unidos no ha permanecido indiferente ante esta incursión china. La preocupación por perder influencia en un mercado que históricamente consideró propio se refleja en recientes movimientos diplomáticos y comerciales que buscan reforzar su presencia económica en el Caribe. Para Estados Unidos, el Caribe insular representa no solo un mercado valioso, sino un punto estratégico clave desde el cual contrarrestar el avance chino. Expertos geopolíticos advierten que esta competencia entre ambas potencias no se limitará al mercado automotriz. "El Caribe es un terreno ideal para observar cómo China y Estados Unidos compiten en influencia económica y tecnológica", señaló Mariana Rosario, analista en comercio internacional. Añadió que quien controle la transición energética del transporte en el Caribe tendrá ventajas estratégicas importantes a nivel global. Este escenario convierte a República Dominicana y a sus vecinos caribeños en actores clave dentro de una competencia tecnológica y comercial de escala mundial, cuyo resultado podría definir las próximas décadas del comercio automotriz en la región. Más allá del impacto inmediato en el mercado local, esta disputa promete transformar profundamente el panorama económico, político y ambiental del Caribe insular. Le puede interesar: Por qué la tecnología en los automóviles modernos no convence a los conductores

El gigante taiwanés, que manufactura el iPhone, Kindle y Google Pixel, presentó "FoxBrain" un LLM que busca optimizar la manufactura y la gestión de la cadena de suministro con inteligencia artificial. Foxconn, el mayor fabricante de productos electrónicos por contrato del mundo, ha dado un paso firme en la inteligencia artificial con el lanzamiento de su primer modelo de lenguaje de gran escala: FoxBrain. La compañía taiwanesa, conocida por ensamblar los iPhones de Apple y producir servidores de IA para Nvidia, anunció que su modelo fue entrenado con 120 GPUs H100 de Nvidia y completado en solo cuatro semanas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 de Meta, FoxBrain es el primer modelo de lenguaje en Taiwán con capacidades avanzadas de razonamiento, optimizado para los estilos lingüísticos del chino tradicional y taiwanés. Aunque Foxconn reconoce una leve diferencia de rendimiento frente al modelo distilado de DeepSeek en China, asegura que su desempeño se acerca a los estándares globales. FoxBrain fue diseñado inicialmente para aplicaciones internas dentro de la empresa, con un enfoque en el análisis de datos, soporte en la toma de decisiones, colaboración documental, matemáticas, razonamiento y generación de código. Sin embargo, la compañía planea expandir su alcance mediante colaboraciones con socios tecnológicos, promoviendo su uso en la manufactura, la gestión de la cadena de suministro y la toma de decisiones estratégicas inteligentes. El desarrollo de FoxBrain contó con el respaldo de Nvidia, que proporcionó soporte técnico y recursos computacionales a través de su supercomputadora Taipei-1, la más grande de Taiwán, ubicada en la ciudad de Kaohsiung. Le puede interesar: China golpea otra vez: Manus, el agente de IA que desafía a Occidente

La compañía responde a la competencia china con nuevas herramientas para desarrolladores, en un contexto de creciente rivalidad con startups chinas como Monica y DeepSeek. OpenAI anunció el lanzamiento de Responses API, una nueva herramienta diseñada para ayudar a los desarrolladores a construir agentes de IA avanzados capaces de ejecutar tareas complejas de manera autónoma. Este lanzamiento llega en un momento en que las startups chinas están ganando terreno con modelos que desafían a las tecnologías de punta de Occidente, a menudo con costos significativamente menores. La nueva API de OpenAI reemplazará a Assistants API, que será eliminada gradualmente hasta mediados de 2026. Responses API está disponible sin costo adicional para los desarrolladores, permitiendo la creación de agentes de IA capaces de realizar tareas como búsquedas web, navegación de archivos y ejecución de acciones en computadoras sin intervención humana directa. El anuncio de OpenAI se produce en un contexto de creciente competencia desde China. Startups como Monica y DeepSeek han atraído la atención con modelos que aseguran estar a la altura, o incluso superar, a las opciones de OpenAI y otros líderes de la industria. En particular, la empresa Monica ha dado un golpe sobre la mesa con su agente autónomo Manus, que según sus creadores supera a DeepResearch de OpenAI en tareas como análisis de tendencias bursátiles, clasificación de currículums y generación de contenido web. Monica también ha anunciado una alianza con el equipo detrás de los modelos de IA Qwen de Alibaba, lo que podría fortalecer su posición en el ecosistema tecnológico chino. Esta colaboración tiene el potencial de acelerar la evolución de los agentes autónomos de IA y consolidar un bloque competitivo frente a los gigantes occidentales. El enfrentamiento entre OpenAI y las startups chinas refleja una nueva dinámica en el sector de la IA: la competencia ya no se centra únicamente en las capacidades tecnológicas, sino también en el acceso a recursos, costos de implementación y colaboraciones estratégicas. Mientras OpenAI refuerza su infraestructura con herramientas accesibles como Responses API, las startups chinas apuestan por alianzas locales y modelos de menor costo que desafían el status quo. Le puede interesar: China golpea otra vez: Manus, el agente de IA que desafía a Occidente