En un mundo donde la tecnología avanza rápidamente, es tentador implementar soluciones de Inteligencia Artificial sin mucha planificación. Aunque la IA puede transformar la experiencia del cliente, hemos aprendido que su mal uso puede afectar negativamente el servicio. Por Isabel Pick, Account Executive - CCaaS en net2phone No es nuestra intención desestimar el poder de la IA, sino compartir cinco errores que hemos identificado en estos años para que los puedas evitar y mejorar tu CX. 1. No reemplazar completamente la interacción humana Pensar que la IA puede reemplazar a las personas es un error común. La IA es eficiente en tareas repetitivas, pero no tiene la empatía de un humano. Un chatbot puede resolver consultas simples, pero un cliente frustrado preferirá hablar con una persona real. El equilibrio está en automatizar lo repetitivo, mientras que las tareas complejas o sensibles deben ser atendidas por humanos. 2. No implementar sin un objetivo definido La IA no es una solución mágica que resolverá todos los problemas sin una estrategia. Según McKinsey, el 70% de las empresas que implementan IA sin un propósito claro obtienen retornos negativos. Es esencial preguntarse: ¿qué problema específico quiero resolver? La IA debe tener un objetivo concreto, medible y alineado con mejorar la experiencia del cliente. 3. No ocultar que el cliente interactúa con una IA Intentar que un chatbot parezca una persona puede generar desconfianza si el cliente lo descubre. La transparencia es clave: avisa desde el principio que el cliente está interactuando con un agente virtual y ofrece la opción de hablar con un humano. Esto genera más confianza y mejores resultados. 4. No subestimar el proceso de integración Integrar IA en los sistemas existentes no es fácil. El 85% de las implementaciones fracasan porque no se consideran los procesos internos o la infraestructura existente. La IA debe integrarse estratégicamente, no como una solución aislada. Planificar desde el principio asegura que funcione como parte del ecosistema empresarial. 5. No todo es automatizable Si bien algunas tareas, como preguntas frecuentes o agenda de citas, son ideales para la IA, no todas las interacciones pueden automatizarse. Situaciones delicadas, como reclamaciones o problemas con productos costosos, requieren un enfoque humano. Analizar el recorrido del cliente te ayudará a definir qué puntos son aptos para IA y cuáles necesitan un toque personal. En conclusión, la IA tiene un gran potencial para mejorar la experiencia del cliente, pero solo si se implementa de forma estratégica. En net2phone, hemos aprendido que combinar tecnología avanzada con el toque humano siempre ofrece mejores resultados. Nuestro objetivo es ayudarte a mejorar la eficiencia sin comprometer la calidad de tu atención al cliente. Si quieres conocer más sobre nuestras soluciones de CX e Inteligencia Artificial, contáctanos. Le puede interesar: Cómo la IA está dando forma a las experiencias de los clientes (y aumentando las ventas)

El reemplazo constante de equipos en centros de datos generará hasta 5 millones de toneladas de residuos electrónicos para 2030. La IA generativa impulsada por grandes empresas tecnológicas como Google Microsoft y Meta se enfrentan a un problema ambiental en aumento con la acumulación de desechos electrónicos. Tal como lo explica El País , la expansión de herramientas avanzadas de IA está alimentada por un consumo intensivo de energía y agua en centros de datos de alta capacidad, donde el hardware debe renovarse constantemente para mantenerse al día con las demandas de procesamiento.   Este ciclo de sustitución no solo es insostenible sino que también resultará en una acumulación de residuos digitales que contienen metales venenosos como el plomo y el cromo; las proyecciones para la próxima década son preocupantes ya que se espera un incrementó de basura electrónica de hasta 1.000 veces su cantidad actual llegando entre 1.200.000 y 5.000.000 toneladas si no se implementan estrategias efectivas. Los científicos han desarrollado modelos de predicción utilizando el servidor Nvidia DGX H100 como referencia principal para el procesamiento de IA y han proyectado diversos escenarios de crecimiento en esta industria; cada uno de ellos planteando importantes problemas ambientales potenciales. En el escenario más desfavorable señalado por los expertos en la materia se estima que los residuos electrónicos generados por esta tecnología podrían llegar al equivalente de entre 2.100 y 13.300 millones de iPhones desechados; una situación que pondría en peligro la sustentabilidad del ecosistema digital actual. El acceso restringido a los semiconductores de última generación podría empeorar aún más la situación, dado que las limitaciones comerciales y la demora en la implementación de tecnologías más eficientes aumentan la obsolescencia del hardware. Un año de demora en la actualización de semiconductores incrementaría en un 14% la generación de residuos en los centros de datos, elevando las toneladas de desechos y concentrando este problema en Europa, Asia Oriental y Norteamérica, aunque la mayor parte de estos residuos termina en vertederos de África y Asia. Frente a este panorama, expertos han explorado la economía circular como posible mitigación, sugiriendo ampliar la vida útil de los servidores en al menos un año, lo que reduciría hasta 3,1 millones de toneladas de desechos anuales. Aun así, el reciclaje efectivo de componentes de GPU sigue siendo un desafío: los materiales valiosos que contienen, como oro, plata y platino, apenas se recuperan, mientras que componentes como las GPU, debido a su complejidad y costo de reciclaje, acaban en vertederos o son incinerados. La gestión de residuos electrónicos en la era de la IA demanda intervenciones urgentes en la producción y consumo de hardware. Si bien el reciclaje de ciertos materiales podría valer entre US$14.000 y US$28.000 millones , estas estrategias aún enfrentan barreras tecnológicas y económicas. Le puede interesar: 2024, el año de la IA y las energías renovables

En un mundo cada vez más dominado por la inteligencia artificial, las big tech están alimentando sus sistemas con cantidades masivas de datos personales. Sin embargo, el control sobre cómo se usa esta información sigue siendo opaco y limitado para los usuarios. ¿Estamos realmente conscientes de lo que sucede con nuestra información? La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados y, con ella, la recolección masiva de datos. Desde publicaciones en redes sociales hasta las interacciones que tenemos con asistentes virtuales, las empresas están recopilando y utilizando nuestra información personal para entrenar sus modelos generativos. Sin embargo, lo que debería ser una práctica transparente está, en muchos casos, envuelto en un silencio preocupante. Los sistemas de IA necesitan ingentes cantidades de datos para aprender y mejorar. Esto ha desatado una carrera entre las principales compañías tecnológicas, que utilizan información proveniente de múltiples fuentes, a veces sin el consentimiento explícito de los usuarios. En algunos países y regiones, existen regulaciones como la Ley de Privacidad de California en EE.UU. o el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea, que obligan a las empresas a informar a los usuarios sobre el uso de sus datos. Sin embargo, estas normas no son universales y varían significativamente. Cuando se trata de los datos que compartimos, algunas compañías ofrecen a los usuarios la opción de aceptar (opt-in) o rechazar (opt-out) el uso de su información para entrenamiento de IA. Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, permite a los usuarios europeos y brasileños optar por no participar, pero los usuarios en otras regiones carecen de esta opción. Para la mayoría de nosotros, cualquier dato compartido públicamente en estas plataformas puede ser utilizado para entrenar sistemas de IA sin nuestro consentimiento. Algunas empresas han despertado controversia al modificar sus términos de uso. Adobe, por ejemplo, causó preocupación al sugerir que podría usar los datos de sus clientes empresariales para entrenar sus sistemas de IA generativa. La empresa rápidamente aclaró que no utilizaría dicha información, pero el episodio ilustra la desconfianza creciente hacia las prácticas de recolección de datos. Por otro lado, Apple ha adoptado una postura de privacidad más estricta, prometiendo procesar los datos personales en el propio dispositivo de los usuarios, con la opción de enviar datos a la nube de manera privada. Microsoft, en cambio, aún enfrenta desafíos con el uso de datos en su función Copilot+, que preserva capturas de pantalla que pueden contener información confidencial. Aunque ofrece opciones para desactivar esta función, sigue siendo un tema controvertido. Meta es un caso especial en esta historia. Con una base de usuarios que supera los 500 millones mensuales, su sistema de IA, Meta AI, ha crecido rápidamente gracias al uso de datos personales. Meta permite que cualquier contenido compartido de manera pública en Facebook e Instagram se utilice para entrenar su IA, incluso conversaciones y fotos capturadas con gafas Ray-Ban inteligentes, según detalló Axios . La IA de Meta ya está creando contenido, resumiendo comentarios y generando imágenes basadas en fotos reales de los usuarios. Pero las implicaciones son profundas: a medida que la IA de Meta evoluciona, también lo hace la capacidad de personalizar el contenido, en un esfuerzo por incrementar la participación y, potencialmente, monetizar esta información con anuncios aún más personalizados. La nueva frontera de la privacidad La realidad es que los usuarios de plataformas gratuitas y basadas en publicidad tienen pocas opciones para proteger sus datos. La IA ha añadido un valor inmenso a la información que compartimos y, aunque algunas empresas como Meta y OpenAI están adoptando medidas para permitir a los usuarios eliminar datos, estas políticas suelen estar limitadas a ciertas interacciones. Este auge de la IA también nos obliga a reconsiderar cómo compartimos nuestra información. ¿Estamos dispuestos a que nuestras fotos y mensajes sean la "comida" de sistemas que nos mostrarán contenido aún más personalizado? Con el crecimiento de la IA generativa, es fundamental que se establezcan normas claras que definan los derechos de los usuarios y que cada empresa sea transparente sobre sus prácticas de recolección de datos. Hoy, más que nunca, los usuarios tienen el derecho de exigir transparencia y control sobre su información personal. La batalla por la privacidad en la era de la inteligencia artificial apenas comienza, y dependerá de cada uno de nosotros hacer valer nuestros derechos. Le puede interesar: Big Sleep: el proyecto de IA de Google que descubre vulnerabilidades antes que los hackers

El Data Center está nominado en la categoría "Data Center Evolution" por su implementación de un modelo de gestión basado en DCIM, liderado junto a Bjumper y Grupo Signa. La iniciativa ha transformado la operación del centro, mejorando la disponibilidad, fiabilidad y eficiencia en la gestión de recursos críticos. Guillermo Santos, de ARSAT, explicó que la implementación de un DCIM surgió tras una auditoría que identificó áreas de mejora en la monitorización y gestión proactiva. Para resolver estos desafíos y garantizar la disponibilidad continua de servicios, ARSAT adoptó la solución EcoStruxure IT de Schneider Electric, implementada por Bjumper y Signa, integrándola con la infraestructura existente. Jeremías Donato, de Bjumper, resalta la importancia de las tecnologías TakeData y ThinkData. TakeData agilizó la recopilación de información de los activos, reduciendo tiempos y errores, mientras que ThinkData proporcionó visibilidad en tiempo real de los recursos energéticos e IT, facilitando decisiones estratégicas. Esta integración mejoró la eficiencia operativa, reduciendo errores y optimizando recursos como energía y refrigeración. Santos destaca que uno de los mayores beneficios inmediatos ha sido la reducción de errores en la operación diaria, gracias a la centralización de la información. Además, el sistema permite anticipar problemas, mejorando la fiabilidad del servicio. Juan Rivero añade que el DCIM no solo mejoró las operaciones actuales, sino que ha sentado las bases para el crecimiento futuro de ARSAT. La capacidad de simulación del sistema permite planificar proyectos y asegurar que las inversiones en infraestructura estén alineadas con las necesidades del negocio. El proyecto ha permitido a ARSAT optimizar el uso de energía y refrigeración en tiempo real, reduciendo el consumo sin comprometer la seguridad del servicio. Además, ha mejorado el proceso de evaluación de nuevas instalaciones, incrementando la precisión y reduciendo costos. La colaboración entre ARSAT, Bjumper y Signa fue clave para el éxito. Álvaro Vallejos, de Signa, señala que desde el principio se trabajó con diversas áreas de ARSAT para alinear objetivos y resolver problemas específicos del Data Center. Rivero añade que este trabajo permitió alinear personas y procesos, asegurando una transición fluida. Con esta tecnología, ARSAT está preparada para seguir creciendo. Santos concluye que ahora tienen una visión clara de la capacidad y recursos disponibles, lo que les permitirá expandir sus servicios de manera rápida y confiable, consolidando su liderazgo en el sector de telecomunicaciones en Argentina.

Una encuesta realizada entre los asistentes al Tech Day Honduras 2024 reveló tendencias y prioridades de inversión de las compañías del país. El evento Tech Day Honduras 2024, celebrado el pasado 23 de octubre, ofreció una visión profunda sobre las tendencias tecnológicas y los planes de inversión de las empresas hondureñas. A través de una encuesta a 80 participantes (aproximadamente el 25% de la audiencia), se obtuvo una radiografía detallada de las tecnologías en uso y los cambios previstos en el corto plazo. La encuesta indicó que 33 organizaciones planean actualizar sus servidores en la nube, mientras que 20 modificarán sus servicios SaaS. Además, 39 firmas prevén realizar compras significativas de hardware, y 17 tienen en mente cambiar sus proveedores de conectividad, subrayando la importancia de una infraestructura de red sólida y confiable para las operaciones empresariales en el entorno actual. Vea también: Tech Day Honduras 2024: la urgencia de concientizar sobre ciberseguridad en dispositivos IoT Otro dato es que 18 encuestados planean cambiar sus herramientas de contacto con los clientes, buscando mejorar la comunicación y la calidad del servicio al cliente mediante soluciones tecnológicas avanzadas. La encuesta también arrojó luz sobre los niveles de inversión que las empresas de Honduras tienen previstos para el próximo año. El 15% de los encuestados planea invertir más de 1 millón de dólares en tecnología, mientras que el 10% destinará entre 500.000 y 1 millón de esa moneda. Un poco más del 22% planea inversiones que van entre los US$200.000 y US$100.000, y la mayoría de los consultados (23,8%) indicó que sus inversiones no superarán los US$50.000 en los próximos 12 meses. Además: Ciberseguridad: inversión para proteger la información desde el Tech Day Honduras 2024 Este año, el Tech Day recorrió ocho países, llegando por primera vez en su historia a Puerto Rico y regresando a Honduras en formato presencial tras cuatro años. En cada país donde se celebra el Tech Day, se realizan encuestas para entender las decisiones estratégicas de las empresas de Centroamérica y cómo se preparan para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades tecnológicas. Estas investigaciones buscan obtener información relevante sobre las tendencias y prioridades de inversión de las compañías en la región. Le puede interesar: Tech Day Honduras 2024: Liderazgo, procesos y personas como claves para la transformación digital

La inteligencia artificial de la empresa ha identificado una falla de seguridad crítica en SQLite, marcando un avance en la defensa contra ataques informáticos. El innovador proyecto de inteligencia artificial de Google, conocido como “Big Sleep”, ha dado un paso significativo al detectar de manera autónoma una vulnerabilidad desconocida y explotable en SQLite, uno de los motores de base de datos de código abierto más utilizados en el mundo. Este descubrimiento, realizado antes de que el fallo afectara versiones oficiales del software, permitió que el equipo de seguridad de SQLite publicara una solución el mes pasado, evitando posibles ataques futuros. De acuerdo con investigadores de Google, este es el primer caso público en el que un agente de IA descubre una falla de seguridad en el manejo de memoria de un software de uso masivo y en un entorno real. Este hito subraya el creciente potencial de los modelos de lenguaje avanzado para detectar vulnerabilidades de software, en una tendencia que podría transformar la ciberseguridad. El desarrollo de Big Sleep surgió bajo el nombre “Project Naptime” (Proyecto Siesta), un nombre en tono humorístico que refleja la aspiración de Google de reducir el trabajo de sus investigadores humanos, permitiéndoles “tomar siestas” mientras la IA realiza parte del análisis de seguridad. Big Sleep está equipado con herramientas avanzadas que replican los procesos de trabajo de un investigador de seguridad, desde la inspección del código hasta la búsqueda de variantes de vulnerabilidades, logrando así una investigación más profunda, según publicó PC Magazine . Recientemente, el equipo de Google decidió poner a prueba a Big Sleep analizando cambios recientes en el código de SQLite. El sistema fue capaz de identificar una falla crítica de seguridad realizando un análisis de causa raíz tras provocar el fallo en el programa, lo que representa un nivel de comprensión del problema similar al de un experto humano en ciberseguridad. En su blog, Google destaca que esta habilidad de análisis y triage podría reducir el costo y el tiempo en la detección y reparación de errores de software en el futuro. La IA de Big Sleep se suma a una serie de investigaciones recientes que sugieren que los modelos de lenguaje avanzados pueden ofrecer una ventaja asimétrica a los defensores de ciberseguridad frente a los hackers, quienes suelen aprovechar cualquier vulnerabilidad para atacar. Si bien herramientas de detección como los “fuzzers” específicos —que introducen códigos aleatorios en un software para provocar fallos— también pueden identificar errores como el detectado en SQLite, la capacidad de Big Sleep para analizar variantes complejas y realizar un diagnóstico profundo lo convierte en una herramienta revolucionaria en el ámbito de la seguridad. Este avance sugiere que los futuros desarrollos en IA permitirán a los defensores no solo identificar fallas, sino también realizar análisis detallados y de alta calidad que faciliten la corrección de errores y la mejora de los sistemas de seguridad de forma más económica y efectiva. Le puede interesar: GPS spoofing: cómo los hackers pueden "manipular el tiempo" de los aviones

Una serie de fotografías históricas publicadas en redes sociales sorprendieron a muchos usuarios por mostrar cómo era la vida en un estudio antes de la invención de AutoCAD y otros programas de diseño. Desde su creación, AutoCAD ha revolucionado la forma en que ingenieros, arquitectos y diseñadores conciben y representan sus proyectos. Su historia es un reflejo de la evolución tecnológica y de cómo la innovación en el software puede cambiar el curso de múltiples disciplinas. La historia de AutoCAD comenzó en 1982, cuando Autodesk, la empresa desarrolladora del software, lanzó su primera versión. En ese momento, la mayoría de las herramientas CAD existentes estaban restringidas a costosos equipos de mainframe o sistemas de minicomputadoras, lo que limitaba su uso a grandes empresas con los recursos para permitírselo. AutoCAD cambió el juego al ofrecer una alternativa que podía ejecutarse en las primeras computadoras personales (PC), haciéndolo accesible a un público mucho más amplio. Durante los años 80, AutoCAD se convirtió rápidamente en un estándar para el diseño arquitectónico y de ingeniería. Cada nueva versión incluía mejoras significativas, como la incorporación de funciones para trabajar en 3D, comandos más avanzados y la personalización mediante AutoLISP, un lenguaje de programación propio de AutoCAD que permitía a los usuarios automatizar tareas y desarrollar sus propias herramientas dentro del software. La década de los 90 trajo consigo una adopción aún mayor de AutoCAD, especialmente a medida que la tecnología de las computadoras personales avanzaba y se hacía cada vez más accesible. En 1999, Autodesk lanzó AutoCAD 2000, una versión que integraba la compatibilidad con Internet, lo que facilitó la colaboración remota y la distribución de proyectos a través de redes. Con la llegada del nuevo milenio, la industria del diseño y la ingeniería experimentó una transformación digital masiva, y AutoCAD estuvo a la altura de las expectativas. En los 2000, Autodesk comenzó a desarrollar versiones específicas de AutoCAD para diferentes sectores industriales, como AutoCAD Architecture, AutoCAD Electrical y AutoCAD Civil 3D. Esta estrategia permitió que el software se adaptara a las necesidades específicas de arquitectos, ingenieros eléctricos e ingenieros civiles, respectivamente. En 2007, Autodesk dio un paso significativo al incorporar una gama de mejoras para el diseño en 3D, con la introducción de herramientas de modelado sólido y superficies, lo que permitió a los diseñadores crear modelos más detallados y precisos. A medida que la tecnología avanzaba, AutoCAD también incluyó funcionalidades para la visualización avanzada y la integración con otros softwares de diseño y modelado 3D. A finales de los 2010 y principios de los 2020, la nube y la colaboración en tiempo real se convirtieron en aspectos fundamentales para la industria del CAD. Autodesk respondió a esta necesidad con la introducción de AutoCAD 360 (más tarde llamado AutoCAD Web App), una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios acceder, editar y compartir sus archivos desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo con acceso a Internet. Este avance fue particularmente útil para equipos que trabajan de manera colaborativa y para quienes necesitaban acceder a sus proyectos fuera de la oficina. Además, AutoCAD empezó a integrarse con tecnologías de modelado de información de construcción (BIM, por sus siglas en inglés), lo que permite una mayor eficiencia en proyectos de construcción, integrando todas las etapas del diseño, desde la planificación hasta la ejecución. Hoy en día, AutoCAD sigue siendo una herramienta fundamental en el diseño asistido por computadora, aunque el mercado de software CAD ha evolucionado y la competencia ha crecido considerablemente. Estas vejas fotografías son un testimonio de impacto de la tecnología en el trabajo Le puede interesar: El fenómeno de los "Ghost Jobs": cómo las ofertas falsas de empleo afectan a los profesionales TI

El Micitt y Fedoma unen esfuerzos para llevar dicha infraestructura la región, eliminando barreras regulatorias y unificando normativas. La región Occidente de Costa Rica da un paso crucial hacia la era digital con la adopción de la tecnología 5G, gracias a la colaboración entre el Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (Micitt) y la Federación de Municipalidades de Occidente (Fedoma). De acuerdo con El Mundo , este avance se formaliza con la reciente aprobación del Decreto Ejecutivo N°44335-MICITT, un marco normativo que facilita la instalación de infraestructura de telecomunicaciones de última generación en nueve cantones de la región: San Ramón, Grecia, San Mateo, Naranjo, Palmares, Poás, Zarcero, Sarchí y Río Cuarto. Esta tecnología , conocida por su capacidad de ofrecer velocidades de conexión significativamente superiores y una latencia reducida, será desplegada mediante una infraestructura adaptada a los estándares del decreto. Este reglamento no solo estandariza las especificaciones técnicas, sino que también unifica las normativas locales con la normativa nacional, eliminando trabas regulatorias que anteriormente frenaban el desarrollo de redes avanzadas en el país. Dicha simplificación regulatoria permite a los operadores de telecomunicaciones instalar de forma ágil nuevas estructuras, como torres y postes, y aprovechar de manera óptima los recursos de conectividad existentes. Además de aumentar el acceso a internet, esta nueva infraestructura abrirá la puerta a servicios innovadores que abarcan desde el internet de las cosas (IoT) hasta sistemas de inteligencia artificial. Esto permitirá la integración de tecnologías en sectores como la salud, la educación y el transporte, promoviendo un desarrollo urbano e industrial basado en una conectividad robusta. Para asegurar el éxito de esta implementación, el Micitt brindó apoyo técnico constante a las municipalidades, facilitando la coordinación entre los gobiernos locales y los operadores de telecomunicaciones. Le puede interesar: Costa Rica se une a la era 5G de la mano de Claro

Julio Lemus, de CheckPoint, señaló que las organizaciones fueron atacadas en promedio 2.036 veces por semana en los últimos seis meses en el país . Muchas empresas tienen una herramienta de gestión que hace gestiones automáticas de seguridad, sin embargo el cibercrimen está fuertemente motivado por el intercambio de dinero entre la parte afectada y los ciberdelincuentes. “Al final del día ellos necesitan tener víctimas, para poder vender y comercializar todos los bienes, a través de un bitcoin vender la información”, expresó Julio Lemus, ingeniero de Ciberseguridad de CheckPoint durante su ponencia “Innovación y protección: El futuro de la ciberseguridad con inteligencia artificial”, que se llevó a cabo en Tech Day Honduras. Vea también: Ciberseguridad: inversión para proteger la información desde el Tech Day Honduras 2024 Lemus explicó también que actualmente los cibercriminales utilizan IA para creación de contenido de audio y visual realista, mejora en el cifrado de contraseña, creación de malware, automatización de ataques, optimización de ataques phishing y para engaño de sistemas biométricos. Debido a lo anterior, hay una alta demanda de profesionales de ciberseguridad, por lo general hay 4 millones de empleos de este tipo sin asignar y, a nivel de Honduras, el experto señaló que las organizaciones fueron atacadas en promedio 2.036 veces por semana en los últimos seis meses, siendo el Phorpiex el malware más común. “Estamos avanzando muy rápidamente y van a venir cosas más tecnificadas donde se tendrán más amenazas, más de un 80% de las compañías van a utilizar IA Gen para el 2026”, indicó Lemus. Además: Tech Day Honduras 2024: Liderazgo, procesos y personas como claves para la transformación digital

Las ofertas de trabajo fantasmas se multiplican en plataformas como LinkedIn, generando incertidumbre y desmoralización entre los profesionales. Expertos en reclutamiento revelan que estos avisos ficticios cumplen objetivos que van desde aparentar crecimiento empresarial hasta evaluar la reemplazabilidad del personal. La búsqueda de empleo en el sector tecnológico se ha convertido en una travesía llena de obstáculos. En medio de despidos masivos y recortes presupuestarios, cada vez es más común encontrarse con las llamadas “ghost jobs”, o ofertas de empleo ficticias, que lejos de ofrecer oportunidades reales, parecen diseñadas para confundir y agotar emocionalmente a los postulantes, según públicó SFGATE . Según una encuesta reciente de MyPerfectResume, un impactante 81% de los reclutadores admitió haber publicado anuncios de empleo que no corresponden a vacantes reales o que ya han sido ocupadas. Estas ofertas, en su mayoría, aparecen en plataformas de empleo populares y con frecuencia muestran rangos salariales amplios y un elevado número de postulantes. Sin embargo, al investigar más a fondo, se puede descubrir que estos puestos no figuran en los sitios web oficiales de las empresas, lo que podría indicar que nunca existieron en primer lugar. Los motivos detrás de estas publicaciones falsas son variados y, en algunos casos, preocupantes. Alrededor de un 25% de los reclutadores reconoció que los ghost jobs se utilizan para evaluar qué tan reemplazables son sus actuales empleados. Otros indicaron que estas publicaciones se destinan a transmitir una imagen de estabilidad y crecimiento, incluso en periodos de congelación de contrataciones. Esta práctica genera un efecto psicológico en los trabajadores, quienes al ver nuevas vacantes en sus empresas pueden llegar a sentir que sus posiciones están en riesgo o que se planea contratar a más personal para cubrir sus propias cargas de trabajo, cuando en realidad no es así. La estrategia de aparentar crecimiento, conocida como “guerra psicológica”, está cada vez más presente en el sector tecnológico, donde la alta rotación de personal y la incertidumbre laboral son el pan de cada día. Esta situación ha provocado que muchos candidatos experimenten ansiedad y frustración, ya que envían docenas de solicitudes sin recibir una respuesta concreta. La práctica de los ghost jobs no solo afecta a los postulantes, sino que también genera una imagen cuestionable de las empresas que la llevan a cabo. El hecho de que estas publicaciones engañosas se originen en departamentos de recursos humanos resulta especialmente preocupante. Estas prácticas envían el mensaje equivocado, sugiriendo que las empresas están en constante expansión o que el personal actual es fácilmente reemplazable. A medida que el mercado laboral se torna más competitivo y las ofertas falsas se multiplican, los profesionales de la tecnología se enfrentan a un desafío adicional: distinguir entre las oportunidades genuinas y las ilusiones digitales. La situación es, sin duda, un recordatorio de que, en un entorno tan incierto como el actual, la preparación y las conexiones personales pueden ser la mejor herramienta para asegurar una verdadera oportunidad de empleo. Le puede interesar: Se disparan las ofertas de empleo relacionados con IA

La nueva funcionalidad de búsqueda web en el chatbot promete revolucionar la manera en que los usuarios encuentran información, al combinar la potencia del modelo de lenguaje GPT-4 con la inmediatez de la búsqueda en línea. En los últimos años, muchos usuarios han notado la caída en la calidad de los resultados en Google Search, lo que ha hecho que buscar información se convierta en una tarea tediosa, a menudo llena de contenido de baja calidad y de respuestas automatizadas. En este contexto, OpenAI busca desafiar el modelo de búsqueda tradicional lanzando “ChatGPT con Búsqueda”, una herramienta que podría convertirse en una alternativa atractiva para aquellos que buscan respuestas claras, contextuales y respaldadas por fuentes confiables. Este nuevo avance de ChatGPT introduce una función de búsqueda en tiempo real que optimiza las consultas de los usuarios sin necesidad de realizar múltiples búsquedas o revisar una lista interminable de enlaces. La función permite hacer preguntas complejas, recibir respuestas precisas y consultar las fuentes utilizadas en el mismo flujo de conversación, mejorando así la experiencia de usuario. A diferencia de los buscadores tradicionales, ChatGPT con Búsqueda no solo proporciona un resultado específico, sino que sigue la conversación, considerando el contexto completo de cada pregunta y ajustando sus respuestas de acuerdo con la conversación en curso. Además, cada resultado viene con un enlace de referencia y una sección llamada “Fuentes”, donde los usuarios pueden ver todos los materiales usados, lo que garantiza la transparencia. Este enfoque podría tener un impacto directo en la competencia de OpenAI con gigantes tecnológicos como Google y Microsoft. La introducción de ChatGPT con Búsqueda también marca un paso más en la carrera de los asistentes inteligentes por ganar terreno en el ámbito de las búsquedas en línea, donde Microsoft ya ofrece funciones similares con su Copilot. Para garantizar un acceso rápido y relevante, OpenAI ha firmado acuerdos con importantes medios de comunicación, entre ellos Associated Press, Reuters, Financial Times, y Le Monde, entre otros. Esto permite que ChatGPT acceda a información de alta calidad y confiabilidad, lo cual podría poner en ventaja a OpenAI sobre otros competidores que han tenido dificultades para usar contenido de terceros sin autorización. Sin embargo, el uso de fuentes preferenciales podría suscitar interrogantes sobre la neutralidad de la información. ¿Estará OpenAI priorizando contenido de medios con los que tiene acuerdos? La compañía no ha dado una respuesta clara, pero esto abre la posibilidad de que en el futuro las respuestas puedan favorecer ciertos sitios o marcas. Además, OpenAI planea introducir respuestas personalizadas para temas específicos, como compras y viajes, lo cual incrementa las oportunidades comerciales, aunque también podría afectar la imparcialidad de las recomendaciones. En la fase de lanzamiento, esta función está disponible para suscriptores de ChatGPT Plus y Team, aunque OpenAI espera ampliarla progresivamente a usuarios empresariales y del sector educativo, así como a la versión gratuita en los próximos meses. Además, se anticipa que esta herramienta incorporará capacidades adicionales, como respuestas personalizadas para búsquedas relacionadas con turismo y compras, lo que transformará a ChatGPT en un asistente de uso generalizado y no solo en un modelo de lenguaje. La posibilidad de mostrar imágenes y ubicaciones en mapas representa un primer paso hacia una experiencia más visual, acercándose así a un motor de búsqueda enriquecido. Con el tiempo, OpenAI también promete integrar su función de búsqueda avanzada en los modos de Voz y Canvas, ampliando las posibilidades de interacción. Le puede interesar: OpenAI lanzó el modo de voz avanzada en ChatGPT

En una nueva entrega de nuestro espacio de IT NOW Insurtech VIP Lounge, Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm, nos habla de Suyana, una insurtech surgida en Bolivia que utiliza un modelo de distribución de seguros embebidos para hacer que los seguros climáticos sean más precisos, accesibles y asequibles. Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm Hace mucho tiempo que conozco a Rodrigo García, CEO y Founder de Suyana, pero en junio, tuve el placer de encontrarme, en el  Insurtech Insight New York, con su socio, Fernando Yu, lo que me dio ganas de compartir con ustedes los ultimos avances de esta insurtech. Suyana utiliza tecnologías digitales y machine learning, junto con un modelo de distribución de seguros embebidos, para hacer que los seguros climáticos sean más precisos, accesibles y asequibles. Sus soluciones brindan cobertura integral para marejadas ciclónicas, sequías e inundaciones, y atienden a clientes agrícolas y urbanos en toda América Latina. El nombre significa esperanza en quechua y, como tal, buscan ofrecer soluciones para comunidades vulnerables.  Nace en Bolivia a partir de un proyecto para evaluar un seguro paramétrico en zonas rurales donde entendieron que la limitación para cumplir la promesa de protección y eficiencia que ofrecen los paramétricos, pasaba por introducir tecnología. Desde entonces, fueron iterando las ideas, desde un proyecto académico hasta la forma actual.  Se apoyan en esquemas de seguros embebidos a través de su modelo B2B2C, lo que facilita una adopción rápida y a gran escala de sus soluciones. Posicionados a la vanguardia del sector de seguros climáticos de rápido crecimiento, abordan la vasta exposición no asegurada de miles de millones de dólares en activos y actividades económicas en todo el mundo. Hoy, cuentan con dos productos que están saliendo al mercado y confían que generarán alrededor de U$30 millones en primas en 2025, beneficiando a más de 60 mil usuarios. En su modelo de negocio los seguros son ligados a créditos ofrecidos por bancos u otro tipo de organizaciones que financien al consumidor final. En este sentido, su CAC es bajo, aunque los ciclos de negociación son largos, pues tienen que convencer a los clientes B2B sobre los beneficios de sus soluciones. Vea también: PEAK3: la insurtech más importante pronto en Latinoamérica Las tres restricciones clave que enfrentan son: la disponibilidad y precisión de la información climática, la baja disposición a pagar por estos, debido a la escasa penetración aseguradora en la región, lo que hace crucial ofrecer productos asequibles para los ingresos de este mercado, y la poca conciencia sobre los beneficios de tener un seguro contra desastres naturales. Existe un vasto mercado desatendido, denominan "La Panza Perdida" por Suyana, refiriéndose a segmentos de clase media con ingresos que, aunque vulnerables a estos riesgos, carecen de protección. Estos grupos poseen activos y flujos expuestos, lo que abre la puerta a crear un mercado completamente nuevo. Por eso apuestan por seguros embebidos de bajo costo con una estructura paramétrica. Esta combinación es especialmente poderosa, y ya se ha validado la demanda para este tipo de soluciones. El desafío radica ahora en desarrollar productos que superen estas tres barreras. Se encuentran lanzando un producto contra sequías para agricultores en Bolivia, otro que ofrece compensaciones por ingresos perdidos para pescadores en Perú. Además, hasta fin de año, lanzarán un piloto de un producto paramétrico que compense por ingresos perdidos causados por inundaciones en zonas urbanas en Brasil.  La expansión de Suyana se apoya en tres desarrollos clave: el creciente acceso a datos satelitales, impulsado por la proliferación de satélites; los avances en la capacidad de cómputo, que permiten modelar fenómenos climáticos con mayor precisión mediante machine learning e inteligencia artificial; y la digitalización de la industria aseguradora, que facilita la distribución eficiente de productos a través de plataformas digitales. Estos avances, junto con un enfoque en soluciones locales, como su seguro paramétrico híbrido, permiten a Suyana ofrecer protección climática más accesible y precisa para mercados vulnerables. Los últimos años han visto el surgimiento de muchas insurtech exitosas en este espacio y con quienes vienen trabajando.   Las inundaciones son uno de los riesgos más prevalentes y difíciles de asegurar debido a la falta de información histórica precisa y la naturaleza local de su impacto. Para enfrentar este desafío, Suyana ha desarrollado un producto que evalúa inundaciones de forma remota combinando datos de radares y satélites, lo que les permite monitorear áreas con alta resolución espacial. Este avance les permite expandirse a zonas urbanas y ofrecer soluciones escalables, enfocándose en compensaciones rápidas por ingresos perdidos debido a interrupciones causadas por inundaciones. Los seguros embebidos son clave para ampliar la adopción de estos productos a gran escala y a bajo costo, beneficiando especialmente a clientes B2B, como los bancos, que pueden utilizar estos seguros para mitigar riesgos en préstamos. Además, Suyana busca diversificar su exposición al riesgo creando nuevos mercados, como seguros para trabajadores informales en Perú y productores de arroz en Brasil, aprovechando la baja penetración de seguros en la región y la creciente demanda de instrumentos como los Insurance Linked Securities. Están orgullosos de haber ganad0 un fondo de BID Labs e Incofin para desarrollar tecnología que combina modelos clima y datos satelitales para crear un sistema de alerta temprana y un seguro paramétrico. La tesis es que el sistema de alerta temprana permitiría ofrecer un seguro más asequible. Utilizarán modelos de ML para entrenarlos con datos de la humedad del suelo y ofrecer esta solución conjunta a comunidades vulnerables en una alianza que lograron con UNICEF. Este proyecto los tiene muy ilusionados por el potencial impacto social que tendrá.  Le puede interesar: Pier: El Neoinsurer que paga en menos de un segundo