La tecnología promete producir prendas más resistentes y livianas, eliminando costuras en las piernas y tejiendo etiquetas. Walmart, en colaboración con Unspun, empresa pionera en tecnología de la moda, avanza la innovación en la industria textil con el lanzamiento de un proyecto piloto centrado en la tecnología de tejido en 3D. De acuerdo con The Logistics World, esta iniciativa tiene como objetivo principal abordar las preocupaciones medioambientales que rodean a la producción de prendas de vestir, un sector que históricamente ha generado una cantidad significativa de residuos. El enfoque de este proyecto piloto se centra en la producción de pantalones de trabajo utilizando la tecnología de tejido en 3D. A diferencia de los métodos tradicionales de producción, que implican el corte y la costura de la tela, esta tecnología revolucionaria permite la creación directa de prendas a partir del hilo, eliminando así los desechos asociados con el proceso de fabricación convencional, como la pérdida de tela y las emisiones del transporte. Beth Esponnette, cofundadora y directora de Unspun, destaca la necesidad de modernizar la industria textil, que ha experimentado cambios mínimos en sus métodos de producción a lo largo de los años. El modelo actual de cortar y coser no solo genera una cantidad significativa de residuos, sino que también contribuye al exceso de inventario debido a las fluctuaciones en la demanda y las tendencias del mercado. Le puede interesar: Moda y tecnología: Stradivarius lanzó una colección creada con IA La adopción de la tecnología de tejido en 3D no solo promete reducir el desperdicio y mejorar la eficiencia en la producción, sino que también ofrece beneficios tangibles en términos de calidad del producto. Las prendas fabricadas utilizando esta tecnología serán más resistentes y livianas, gracias a la eliminación de costuras en las piernas. Además, la integración de etiquetas tejidas en lugar de cosidas proporcionará una mayor comodidad para el usuario. Uno de los aspectos más destacados de esta iniciativa es su capacidad para facilitar la fabricación bajo demanda y la personalización de prendas. Este enfoque descentralizado en la producción no solo reduce los costos asociados con el exceso de inventario, sino que también acerca el proceso de fabricación a los consumidores, fomentando así una mayor conexión entre los productores y los usuarios finales. Kevin Martin, cofundador y director de tecnología de Unspun, subraya la importancia de pensar en el futuro de la industria textil y construir procesos que fomenten la automatización y la fabricación bajo demanda. Este enfoque, según Martin, podría allanar el camino para que la industria textil regrese a los Estados Unidos, ofreciendo nuevas oportunidades para el crecimiento y la innovación en el sector. La colaboración entre Walmart y Unspun refleja un compromiso compartido con la sostenibilidad y la innovación en la industria textil. Esta asociación no solo busca abordar los desafíos ambientales asociados con la producción de prendas de vestir, sino que también representa un paso importante hacia la creación de un futuro más sostenible y centrado en el consumidor en el sector minorista. Además del proyecto piloto con Unspun, Walmart ha trabajando activamente en iniciativas de sostenibilidad en toda su cadena de suministro. Desde la exploración de tecnologías innovadoras, como el proceso de captura de carbono de Rubi Laboratories, hasta el compromiso de utilizar energía renovable en sus operaciones, la empresa minorista está demostrando un liderazgo continuo en la lucha contra el cambio climático y la promoción de prácticas comerciales responsables. Además: La transformación tecnológica del vestuario

Los usuarios podrán brindar indicaciones que abarcan una amplia gama de temas, desde lugares y actividades hasta emociones y emojis, permitiendo una personalización precisa y creativa de las listas de reproducción. Spotify avanza en la personalización de la experiencia auditiva de sus usuarios con el lanzamiento de AI Playlists, una función que emplea inteligencia artificial para generar listas de reproducción adaptadas a los gustos y preferencias de cada individuo. Esta nueva característica, actualmente disponible exclusivamente para los usuarios Premium en países seleccionados como el Reino Unido y Australia, promete revolucionar la forma en que disfrutamos de la música en la plataforma. El funcionamiento de AI Playlists es sumamente similar a una conversación con un asistente virtual. Al igual que con ChatGPT, los usuarios pueden simplemente expresar verbalmente sus preferencias musicales y dejar que la IA se encargue del resto. Ya sea solicitando "música alegre para acompañar una tarde de campo con amigos" o "melodías relajantes para acompañar una sesión de lectura nocturna", Spotify se compromete a proporcionar una lista de reproducción adaptada a cada solicitud. Las instrucciones para la generación de listas de reproducción pueden abarcar una amplia gama de temas, desde lugares y actividades hasta emociones y emojis. Desde música para hacer ejercicio hasta bandas sonoras ideales para trotar por el parque, la variedad de indicaciones permite a los usuarios personalizar su experiencia auditiva de manera precisa y creativa. Según los representantes de Spotify, las listas de reproducción más exitosas suelen generarse a partir de indicaciones que combinan géneros musicales, estados de ánimo, artistas o décadas. Le puede interesar: Spotify prueba expandir sus contenidos con cursos online Una vez que se envía el "prompt" deseado, la inteligencia artificial de Spotify genera una lista de reproducción personalizada que puede ser ajustada según las preferencias individuales del usuario. Desde eliminar canciones hasta solicitar cambios en el estilo musical o el tempo, los usuarios tienen la libertad de personalizar su lista según sus gustos específicos. Además, la IA de Spotify tiene en cuenta las canciones, artistas y géneros favoritos de cada usuario para garantizar una experiencia aún más personalizada. Es importante destacar que, si bien esta función está en fase beta, Spotify ha implementado medidas para evitar la generación de listas de reproducción basadas en instrucciones ofensivas o inapropiadas. Sin embargo, como cualquier nueva tecnología en desarrollo, pueden surgir errores ocasionales durante el proceso de generación de listas de reproducción. AI Playlists es solo una de las últimas incorporaciones impulsadas por inteligencia artificial de la plataforma. Además del algoritmo de recomendaciones que ha caracterizado a la plataforma durante años, recientemente se han introducido otras funciones basadas en IA, como Daylist, una lista que se adapta a los microgéneros y preferencias musicales del usuario en momentos específicos del día, y AI DJ, una voz sintética que actúa como un presentador de radio personalizado. Aunque estas funciones aún no están disponibles en todos los mercados, incluido el español y el latinoamericano, sugieren un emocionante futuro para la personalización de la música en línea. Además: Spotify usará IA para replicar voces de podcaster y traducirlas a otros idiomas

La carrera por producir semiconductores que puedan entrenar y desplegar grandes modelos de inteligencia artificial está en pleno apogeo. Intel reveló su último chip, llamado Gaudi 3, en un intento por recuperar posición en este mercado. Intel ha revelado su última apuesta en la carrera por la supremacía en el mercado de chips de inteligencia artificial. Llamado Gaudi 3, este nuevo chip ha sido diseñado con el objetivo de ofrecer una eficiencia energética superior y un rendimiento más rápido en comparación con los procesadores gráficos (GPU) de Nvidia, que actualmente dominan el mercado con una participación estimada del 80%. Según Intel, el nuevo chip Gaudi 3 es más del doble de eficiente en términos de consumo energético y puede ejecutar modelos de inteligencia artificial un 50% más rápido que la GPU H100 de Nvidia. Además, ofrece configuraciones versátiles, como un paquete de ocho chips Gaudi 3 en una placa base o una tarjeta que se puede insertar en sistemas existentes. "Gracias al silicio, la innovación avanza a un ritmo sin precedentes y todas las empresas se están convirtiendo rápidamente en empresas de IA", afirmó Pat Gelsinger, CEO de Intel. "Intel está llevando la IA a todas las partes de la empresa, desde el PC hasta el centro de datos y la plataforma Edge. Nuestras últimas plataformas Gaudí, Xeon y Core Ultra están ofreciendo un conjunto cohesionado de soluciones flexibles adaptadas para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestros clientes y capitalizar las inmensas oportunidades que tenemos por delante". Durante las pruebas realizadas por Intel, el chip Gaudi 3 demostró su capacidad para entrenar o desplegar modelos de inteligencia artificial, incluidos aquellos utilizados en aplicaciones como reconocimiento de voz y generación de texto. Se espera que esta nueva oferta de Intel compita directamente con los últimos chips de Nvidia, aunque la empresa no ha proporcionado detalles sobre el rango de precios del Gaudi 3. Según Das Kamhout, vicepresidente de software Xeon en Intel, la empresa espera que el Gaudi 3 sea altamente competitivo gracias a su precio competitivo y su arquitectura abierta integrada en red. Sin embargo, Nvidia sigue siendo líder gracias a su software CUDA, que permite a los científicos de datos acceder a todas las características del hardware en sus GPU. El mercado de inteligencia artificial en centros de datos también está experimentando un rápido crecimiento, ya que proveedores de servicios en la nube y empresas construyen infraestructuras para desplegar software de IA. Esto sugiere que hay espacio para otros competidores en el mercado, incluso si Nvidia continúa dominándolo. Intel planea fabricar el chip Gaudi 3 en un proceso de cinco nanómetros, lo que sugiere que la compañía está utilizando una fundición externa para su fabricación. Además, Intel tiene planes de abrir una nueva fábrica en Ohio, que se espera que esté operativa en 2027 o 2028, con el objetivo de fabricar chips de IA, posiblemente para otras empresas. Con la competencia entre Intel y Nvidia alcanzando nuevos niveles, y AMD también buscando su lugar en el mercado de chips de inteligencia artificial, el futuro de la informática de alto rendimiento parece más emocionante y competitivo que nunca. Le puede interesar: Nvidia sorprende con su nuevo chip de IA: costará más de US$30.000

El ejecutivo presentó una visión del mercado futuro centrada en un cliente importante que los inversores pueden pasar por alto con frecuencia: los gobiernos nacionales y estatales. El fundador de Oracle, ex CEO y actual presidente y director de tecnología, señala que están negociando la creación de regiones soberanas con varios gobiernos nacionales, lo que representa un cambio paradigmático en la forma en que las empresas de tecnología interactúan con los clientes. Ellison enfatiza que la necesidad de nubes soberanas se extenderá a prácticamente todos los gobiernos del mundo, lo que marca un cambio drástico en la forma en que se aborda la infraestructura tecnológica gubernamental. Los analistas se muestran escépticos ante las afirmaciones de Ellison, pero reconocen el potencial transformador de la tecnología en la administración pública. Además de proporcionar redundancia y recuperación ante desastres, la nube y la inteligencia artificial pueden revolucionar sectores como la atención médica, la educación rural y la seguridad alimentaria. La colaboración entre Oracle y otros actores tecnológicos, como Nvidia y Microsoft, está dando lugar a innovaciones significativas, como la automatización de procesos en el sector de la salud y la prestación de servicios de Internet en áreas remotas en asociación con Starlink de Elon Musk. Ellison destaca la importancia de estas aplicaciones de próxima generación para mejorar la eficiencia gubernamental y crear valor económico y social. La tecnología tiene el potencial de hacer que las burocracias sean más eficientes y transparentes, lo que beneficia a los ciudadanos y permite un mejor acceso a los servicios gubernamentales y la información. A medida que los gobiernos buscan modernizar sus infraestructuras y servicios, la visión de Ellison para el futuro de la tecnología en el sector público es cada vez más relevante y prometedora. Le puede interesar: Ya migré a la nube, ¿y ahora qué?

El CEO ha prometido un robotaxi a los accionistas durante años, pero aún no ha logrado cumplir sus sueños y promesas de conducción autónoma. Las acciones de la automotriz subieron más del 3%. La revelación de que Tesla presentará su tan anticipado robotaxi el próximo 8 de agosto ha tenido su respuesta en los mercados financieros, con un aumento del 3% en las acciones de la compañía en las operaciones extendidas después del tweet del CEO. Musk ha estado en la mira de los inversionistas y entusiastas de la tecnología automotriz durante años con sus afirmaciones sobre la conducción autónoma. Desde su promesa inicial en 2015 de lograr la "plena autonomía" de los vehículos Tesla en tres años, hasta sus proyecciones de tener un millón de vehículos en la carretera funcionando como "robotaxis" para el año siguiente, las expectativas han sido altas, pero los resultados aún no han sido tangibles. El anuncio del robotaxi se produce después de que Reuters informara que los planes para un automóvil eléctrico de bajo costo altamente anticipado por Tesla habían sido cancelados. Musk no tardó en reaccionar, acusando al medio de "mentir", aunque no especificó ningún detalle incorrecto en su historia. Esta cancelación, junto con el continuo retraso en la entrega de la conducción autónoma, ha generado dudas entre algunos inversores sobre el futuro de Tesla en un momento de crecimiento desacelerado. Las fechas de "presentación" de Tesla no siempre significan una fecha cercana para el lanzamiento comercial de un nuevo producto. Por ejemplo, el camión totalmente eléctrico Semi fue presentado en 2017, pero las entregas no comenzaron hasta diciembre de 2022. Con este precedente en mente, los inversores y entusiastas del automóvil están esperando con ansias ver si el robotaxi de Tesla cumplirá con las expectativas o quedará en el limbo de las promesas incumplidas. Mientras tanto, en el competitivo mercado de los vehículos autónomos, algunos competidores de Tesla están ganando terreno. Waymo, la unidad de vehículos autónomos de Alphabet, ya opera servicios comerciales de transporte sin conductor en varias ciudades de Estados Unidos y recientemente anunció una asociación con Uber para utilizar sus robotaxis en la entrega de alimentos. Empresas como Didi en China, Wayve en el Reino Unido y Zoox en Estados Unidos también están avanzando en sus pruebas de robotaxis. Por otra parte, no todas las empresas han tenido éxito en este mercado. Apple anunció recientemente el cierre de su unidad de vehículos autónomos, mientras que GM's Cruise ha enfrentado dificultades después de un accidente que llevó a la paralización de su flota de robotaxis y a investigaciones gubernamentales. Le puede interesar: El robotaxi de Amazon hizo su primer viaje de transporte por la vía pública

Brad Garlinghouse, CEO de la startup blockchain, prevé que la capitalización de mercado combinada del mercado de criptomonedas supere esa cifra este año. Atribuye este crecimiento a factores macroeconómicos, como la llegada del primer fondo cotizado en bolsa (ETF) de bitcoin en Estados Unidos y el próximo "halving". El optimismo de Garlinghouse se fundamenta en su larga experiencia en la industria de las criptomonedas y en la observación de tendencias pasadas. Destaca la importancia de los ETF de bitcoin, que por primera vez atraen dinero institucional real, lo que impulsa la demanda. Además, señala que la reducción de la oferta de bitcoin debido al próximo "halving" contribuirá a aumentar su valor. Los ETF de bitcoin, aprobados por la Comisión de Valores y Bolsa de Estados Unidos el 10 de enero, permiten a instituciones e inversores minoristas obtener exposición al bitcoin sin poseer directamente el activo subyacente. Por otro lado, el "halving" de bitcoin es un evento técnico que ocurre aproximadamente cada cuatro años y reduce a la mitad la recompensa total de minería para los mineros de bitcoin. Garlinghouse proyecta que la capitalización total del mercado de criptomonedas, que actualmente ronda los US$2,6 billones, se duplicará para finales de año, alcanzando los US$5,2 billones. Esta predicción se basa en la interacción de diversos factores macroeconómicos y técnicos que están impactando en la industria. Bitcoin, la principal criptomoneda del mundo, ha experimentado un aumento de más del 140% en los últimos 12 meses, alcanzando un máximo histórico por encima de los US$73.000 el 13 de marzo. Aunque desde entonces ha bajado por debajo de los US$70.000, sigue siendo el principal motor de ganancias para el mercado en general, representando aproximadamente el 49% de la capitalización total del mercado de criptomonedas. Garlinghouse también apunta hacia una posible evolución positiva en la regulación de las criptomonedas en Estados Unidos como un factor clave para alcanzar nuevos máximos en el mercado. Con un año electoral en curso, existe optimismo en la comunidad criptográfica sobre una administración más favorable a la industria de las criptomonedas. A pesar de los desafíos regulatorios, Ripple sigue adelante con su lucha contra la demanda de la SEC, que acusa a la empresa de vender XRP ilegalmente en ofertas de valores no registradas. Ripple niega las acusaciones y está combatiendo legalmente la demanda mientras observa con optimismo el futuro del mercado de criptomonedas. Le puede interesar: Honduras prohíbe a instituciones comerciar con criptomonedas

Se ubica en Paseo de las Flores y se suma a las presentes en Multiplaza Curridabat, Plaza Lincoln y Mall Oxígeno. Cubitt, la marca de origen neoyorquino que irrumpió en el mercado costarricense en 2018, continúa su expansión en el país con la inauguración de su cuarta tienda en Paseo de las Flores. Este nuevo hito consolida la presencia de Cubitt en Costa Rica, sumándose a sus exitosas ubicaciones en Multiplaza Curridabat, Plaza Lincoln y Mall Oxígeno. Con un enfoque que va más allá del desarrollo tecnológico, Cubitt ha logrado democratizar la innovación, haciendo que productos como relojes inteligentes, audífonos, pesas electrónicas y otros gadgets para el ejercicio estén al alcance de todos, con una excelente relación calidad-precio. Gil Porat, gerente general de Imporbel, distribuidor de Cubitt en Costa Rica, expresa su satisfacción por el rápido crecimiento de la marca en el país: "Estamos encantados de ver el éxito que ha tenido Cubitt en Costa Rica. Si bien confiábamos en nuestro potencial, el crecimiento acelerado ha superado nuestras expectativas. La marca ha sabido ganarse la preferencia del exigente público costarricense, posicionándose como una opción líder en el mercado gracias a su calidad superior y precios competitivos". Con esta nueva apertura, Cubitt reafirma su compromiso de ofrecer productos de vanguardia y satisfacer las necesidades de los consumidores costarricenses, consolidándose como una marca de referencia en el sector de la tecnología y la innovación. Le puede interesar: Microsoft en Costa Rica: 30 años de innovación y colaboración

La analítica avanzada y los datos están mejorando la programación de tripulaciones, la planificación de flotas y operaciones, el mantenimiento de aviones y la satisfacción del cliente. La industria de viajes, a pesar de las dificultades económicas, está experimentando un notable resurgimiento en esta temporada. Según datos de la Asociación Internacional de Transporte Aéreo (IATA), el volumen de pasajeros para mayo de 2023 alcanzó aproximadamente el 90.8% de los niveles pre-pandemia. Este repunte se ve respaldado por la Encuesta de Pulso del Consumidor de Accenture, que revela que el 78% de los encuestados tiene planes de viajes de ocio para el próximo año, con la mitad de ellos planeando realizar múltiples viajes. Sin embargo, a pesar de este aumento en la actividad, la industria de viajes se enfrenta a una serie de desafíos complejos. Huelgas, escasez de controladores aéreos y condiciones meteorológicas adversas son solo algunas de las dificultades que enfrentan los aeropuertos y aerolíneas. Ante tales desafíos, la aplicación efectiva de tecnologías como la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) emerge como un recurso crucial. "Creemos que una de las claves para enfrentar posibles incidentes en la industria es el uso adecuado de la tecnología y los datos. La IA Gen, antes considerada disruptiva, ahora se ve como un elemento fundamental para construir experiencias mejoradas e innovaciones revolucionarias. Según encuestas que hemos desarrollado en la industria de viajes, el 98% de los encuestados reconoce la importancia crítica de los retrasos y cancelaciones, pero la mitad carece de una estrategia tecnológica específica para prevenirlos", explica Juan Pablo Chemes, Director de Innovación de Accenture Argentina. Le puede interesar: ARV: la respuesta de la FAA para una superficie aeroportuaria más segura La colaboración entre aeropuertos, aerolíneas y demás actores de la industria es fundamental para convertir un sistema fragmentado en uno unificado y coherente. Esta colaboración puede ayudar al ecosistema interdependiente a operar de manera más eficiente y efectiva, encontrando así oportunidades de crecimiento y creación de nuevo valor. Transformar los datos en un activo diferenciado a largo plazo es un proceso complejo que requiere un enfoque multifacético. Esto incluye la construcción de una base de datos sólida, la movilización de tecnologías avanzadas y la creación de una cultura basada en datos. "Las tecnologías son claves para que los aeropuertos y aerolíneas superen desafíos y se reinventen. Vemos cómo la analítica avanzada y los datos mejoran la programación de tripulaciones, la planificación de flotas y operaciones, el mantenimiento de aviones y la satisfacción del cliente. Aquí creemos que la clave es conectar personas, procesos y aprovechar el poder de los datos para ofrecer viajes sin contratiempos en una era donde los pasajeros esperan experiencias más fluidas", complementa Chemes. En busca de escalabilidad y flexibilidad, las organizaciones de la industria viajera han migrado a la nube, pero se enfrentan a una brecha en las capacidades de análisis de datos. La integración de estas capacidades con IA Gen y automatización puede ayudar a prever y gestionar eventos disruptivos, reducir retrasos, optimizar cancelaciones, controlar costos y mejorar la atención al cliente. Además: Seguridad aérea: se abren las alas de la conectividad 5G

Más del 50% de las instituciones financieras lograron recuperar menos del 25% de sus pérdidas por fraude. La implementación de sistemas de pagos instantáneos, como el FedNow en Estados Unidos desde julio de 2023, ha marcado un hito significativo en la evolución del sistema financiero. Esta innovación no solo ha reducido considerablemente los tiempos de espera en las transacciones, sino que también ha planteado desafíos significativos en la gestión del fraude. Una encuesta realizada por KPMG reveló que más del 50% de las instituciones financieras encuestadas lograron recuperar menos del 25% de sus pérdidas por fraude gracias a la implementación de sistemas de pagos instantáneos. Sin embargo, este avance ha traído consigo un nuevo panorama de riesgos, según lo expresa Federico dos Reis, CEO de INFORM para LATAM. Dos Reis señala que los pagos instantáneos se han convertido en un objetivo principal para los defraudadores, lo que hace imperativo que las instituciones financieras actualicen sus sistemas heredados. La modernización de los modelos de negocio bancarios implica la integración de múltiples fuentes de datos para una evaluación eficiente de riesgos. Le puede interesar: Cómo un fraude promovido en TikTok y Telegram le está costando una fortuna a Amazon y otros minoristas En respuesta a esta creciente amenaza, la inteligencia artificial híbrida se presenta como una solución efectiva para combatir el fraude sin sacrificar la velocidad de las transacciones. Dos Reis destaca que esta tecnología es capaz de adaptarse inteligentemente a amenazas emergentes, utilizando lógica difusa avanzada y la creación inteligente de perfiles para detectar actividades sospechosas en milisegundos. La IA híbrida combina el aprendizaje de máquina con técnicas basadas en el conocimiento humano, como los "Scorecard" basados en lógica difusa y las listas de vigilancia. Esta combinación permite una detección efectiva del fraude, incluso en situaciones donde los datos son complejos o imprecisos. Aunque la tecnología de IA híbrida proporciona un alto grado de automatización, sigue siendo fundamental la colaboración con los humanos, especialmente los oficiales de cumplimiento, para filtrar los falsos positivos y mantenerse al tanto de los casos sospechosos. Además: Transformación digital y prevención de fraude: un futuro prometedor en América Latina

Así lo afirmó Elon Musk, para quien la competencia por conseguir expertos en inteligencia artificial está escalando a niveles inauditos, al punto de acusar a OpenAI de intentar robar personal de Tesla. Elon Musk declaró que OpenAI está tentando furtivamente a los principales expertos en IA de Tesla ofreciéndoles paquetes de contratación a los que es demasiado difícil decir "no". La táctica no es ninguna novedad en una industria donde las principales empresas compiten por construir los modelos de inteligencia artificial más avanzados. Pero para el magnate, la batalla a escalado a niveles intolerables. "La competencia por los ingenieros en IA es la guerra de talentos más loca que he visto", declaró Musk en una serie de publicaciones en la plataforma de redes sociales X, en respuesta a un informe de The Information que reveló la salida del científico de aprendizaje automático de Tesla, Ethan Knight, para unirse a la startup de IA de Musk, xAI. "Ethan estaba a punto de pasarse a OpenAI, así que era xAI o ellos", argumentó. El hecho llevó al CEO de Tesla a aumentar el sueldo de todos los ingenieros de IA de su compañía según él como respuesta a los intentos agresivos de OpenAI por reclutar su personal. ¿Por qué Tesla requiere ingenieros en inteligencia artificial? La compañía lleva años dedicada a perfeccionar sus sistemas de conducción autónoma. Una parte crucial de este trabajo implica afinar las capacidades de percepción de los vehículos para detectar riesgos potenciales y reaccionar ante situaciones imprevistas en tiempo real. Vea también: Estrategias para cerrar la brecha de talento en ciberseguridad La intensificación de la competencia por el talento en el campo de la IA ha llevado a empresas tecnológicas a ofrecer paquetes de compensación millonarios, programas de adquisición acelerada de acciones y ofertas para reclutar equipos enteros de ingeniería, todo para atraer a expertos en la IA generativa que impulsa tecnologías como ChatGPT y otros bots, según informó el Wall Street Journal. Mientras tanto, en otros sectores de la tecnología, continúan los despidos a medida que las empresas reasignan recursos para invertir más en cubrir los enormes costos del desarrollo de la tecnología de IA. El enfrentamiento entre Elon Musk y OpenAI surge en medio de tensiones con el CEO de OpenAI, Sam Altman. En febrero, Musk declaró la guerra a su antiguo protegido al presentar una demanda contra OpenAI por su búsqueda de lucro. En la demanda, Musk, quien ayudó a fundar la empresa detrás de ChatGPT en 2015, afirmó que la estrecha relación de OpenAI con Microsoft va en contra del compromiso original de la compañía con la IA pública y de código abierto, afirmaciones que OpenAI niega. A pesar de los esfuerzos de Musk, OpenAI ha liderado el auge de la IA, mientras que xAI ha estado rezagada respecto a la organización que el dinero de Musk ayudó a poner en marcha. Le puede interesar: Claves de la primera ley que regula la inteligencia artificial

Chatbots personalizados y entrega mediante drones son algunas de las innovaciones tecnológicas que están siendo implementadas para satisfacer la demanda de los consumidores y mejorar la eficiencia de entrega. El mercado de entrega de alimentos continúa expandiéndose a nivel global, impulsado por la creciente economía gig y el constante avance tecnológico que ha optimizado el proceso de entrega tanto para consumidores como para proveedores. Según datos de EMR, el sector de comida a domicilio alcanzó un valor de US$6.510 millones en 2023 y se prevé que llegue a los US$15.100 millones para 2032. En América Latina, el panorama de las aplicaciones móviles de entrega de comida muestra a iFood como la plataforma más utilizada, seguida por Rappi. En Argentina, PedidosYa lidera el mercado, con una amplia red de repartidores y comercios adheridos en varias ciudades del país. Las empresas del sector están aprovechando la tecnología para mejorar la experiencia del cliente, mediante la hiperpersonalización de servicios. Analizando datos como historial de pedidos, preferencias y ubicación, estas empresas pueden ofrecer recomendaciones personalizadas a través de diversos canales, como WhatsApp, adaptándose a las necesidades individuales de cada usuario. Le puede interesar: PedidosYa crece en El Salvador El estudio de Nextbite revela que los Millennials son los principales impulsores de la demanda de alimentos a domicilio, con un 71% que solicita este servicio al menos una vez por semana. Para satisfacer esta demanda, algunas cadenas y aplicaciones de entrega están implementando innovaciones tecnológicas, como chatbots personalizados y la entrega mediante drones, llevando la personalización y la eficiencia al siguiente nivel. Los chatbots, por ejemplo, ofrecen una experiencia de pedido más flexible y humana, permitiendo a los usuarios interactuar de manera natural para recibir recomendaciones personalizadas y realizar pedidos sin salir de la aplicación de chat. Según una encuesta de Infobip, el 70% de los consumidores Millennials reportan haber tenido experiencias positivas con chatbots, valorando la conveniencia y la información adicional que estos pueden proporcionar. En cuanto a la entrega mediante drones, si bien en el pasado esta idea parecía futurista, empresas como Meituan en China y startups como Flytrex en Estados Unidos ya han implementado con éxito esta tecnología. Aunque actualmente la cobertura es limitada, se espera que con el tiempo y los avances tecnológicos, este servicio esté disponible en más áreas, optimizando la logística de última milla y ofreciendo entregas más rápidas y eficientes. El crecimiento del mercado de entrega de alimentos está estrechamente ligado al avance tecnológico, que está transformando la manera en que los consumidores acceden a sus comidas favoritas, ofreciendo una experiencia más personalizada, conveniente y eficiente. Además: ¿Llegan los anuncios publicitarios a los chatbots?

ESET explora las posibles vías de acceso a malware y ofrece consejos para reducir el riesgo. En la era digital, el uso de aplicaciones móviles es imprescindible para acceder a servicios y redes sociales. ESET alerta sobre la posibilidad de infectar dispositivos al descargar aplicaciones desde Google Play. Además, proporciona pautas para mitigar este riesgo. "Es crucial descargar aplicaciones exclusivamente desde plataformas confiables como Google Play o App Store. Aunque estas tiendas ofrecen cierta seguridad, no están exentas de amenazas. Algunas aplicaciones maliciosas logran colarse en estas plataformas antes de ser detectadas y eliminadas", señaló Camilo Gutiérrez Amaya, líder del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica. Una táctica común empleada por los ciberdelincuentes para eludir los controles de seguridad de Google es la "carga dinámica de código" (DCL), donde una aplicación aparentemente legítima se convierte en maliciosa mediante actualizaciones posteriores. Estas actualizaciones, aunque parezcan provenir de la tienda oficial, se realizan desde servidores externos, engañando a los usuarios. Vea también: El 98% de los ciberataques empiezan con ingeniería social ESET descubrió una aplicación troyanizada llamada iRecorder - Screen Recorder en Google Play, que inicialmente carecía de malware pero luego se actualizó con funcionalidades maliciosas. Esto ilustra la importancia de ser cauteloso al descargar aplicaciones, incluso desde tiendas oficiales. Algunos signos que pueden indicar la presencia de aplicaciones maliciosas en Google Play incluyen su posición en los rankings, comentarios negativos, apariencia engañosa y solicitudes excesivas de permisos al instalarlas. ESET comparte algunas prácticas recomendadas para reducir el riesgo de infección al descargar aplicaciones desde Google Play: - Utilizar soluciones de seguridad confiables para dispositivos móviles. - Descargar aplicaciones solo desde enlaces oficiales. - Mantener el software del dispositivo actualizado. - Revisar los permisos solicitados por las aplicaciones. - Analizar comentarios, valoraciones y desarrolladores antes de descargar una aplicación. En un mundo digital cada vez más interconectado, la conciencia y la precaución son fundamentales para protegerse contra las amenazas en línea. Le puede interesar: Costa Rica registró 882 millones de intentos de ciberataques en 2023