Aunque aún faltan meses para la presentación de la serie 16, ya se rumorea que la empresa planea un iPhone 17 que reemplazaría a modelo Plus en 2025. La última filtración sobre los movimientos de Apple viene de la mano del analista Jeff Pu en una nota de investigación con la firma de inversiones Haitong. Según Pu, Apple planea lanzar un llamado "iPhone 17 Slim" que reemplazaría al modelo Plus en la línea de productos. Este nuevo dispositivo tendría de una pantalla de aproximadamente 6.6 pulgadas, un diseño más delgado, un chip A18 o A19, 8GB de RAM, una cámara frontal de 24 megapíxeles y una cámara telefoto de 48 megapíxeles. El analista de la industria de pantallas, Ross Young, indicó que este iPhone 17 tendría una pantalla de 6.55 pulgadas. Para ponerlo en perspectiva, el iPhone 15 Plus cuenta con una pantalla de 6.7 pulgadas. Pu espera que el iPhone 17 Slim tenga un chasis de aluminio en lugar de una carcasa de titanio como los modelos Pro. Aunque anticipa algunos cambios de diseño externo en el dispositivo, no ha compartido detalles específicos al respecto. Se espera que Apple anuncie la línea iPhone 17 en septiembre de 2025, por lo que algunas de las características reportadas podrían cambiar en el proceso de desarrollo.

En la última Conferencia Global del Instituto Milken, el magnate compartió sus visiones sobre el papel de la inteligencia artificial en la civilización humana y en la exploración espacial, mostrando tanto entusiasmo como escepticismo. Elon Musk, no pasó desapercibido en la 27ª edición de la Conferencia Global del Instituto Milken. Musk, conocido por sus audaces visiones del futuro y sus inversiones en tecnología de vanguardia, aprovechó la plataforma para hablar sobre la inteligencia artificial (IA) y su papel en la evolución de la humanidad. Musk expresó su creencia en el potencial transformador de la IA, describiéndola como una herramienta que podría "fomentar la civilización humana". Sin embargo, cuando se le preguntó sobre el uso de la IA en la exploración espacial, mostró un tono menos optimista. "De manera extraña, una de las áreas donde prácticamente no se utiliza IA es la exploración espacial", Musk respondió a Michael Milken, quien moderaba la charla. "SpaceX prácticamente no utiliza IA, Starlink tampoco. No estoy en contra de su uso, simplemente no hemos encontrado una aplicación para ello". Aunque Musk expresó escepticismo sobre la utilidad actual de la IA en la exploración espacial, ha invertido considerablemente en el desarrollo de esta tecnología a través de su empresa emergente, xAI, con el objetivo de "acelerar el descubrimiento científico humano", según su sitio web. Vea también: Elon Musk hará que su chatbot Grok sea de código abierto En otros aspectos de sus negocios, como en X y Tesla, la IA está más integrada. En X, Musk ha integrado un chatbot de IA, Grok, similar a ChatGPT, en la plataforma de redes sociales. En Tesla, si bien ha pausado el desarrollo de IA para sus vehículos debido a cuestiones de control accionario, sigue apostando por la innovación en este campo. A pesar de su inversión en IA, Musk ha expresado preocupaciones sobre los riesgos potenciales que esta tecnología podría traer consigo, como la propagación de desinformación y la automatización masiva de empleos. También ha planteado la posibilidad de que una IA superinteligente pueda tanto salvar como poner fin a la humanidad. Cuando se le preguntó qué lo mantiene despierto por la noche, Musk respondió: "cualquier cosa que sea un riesgo para la civilización", lo que incluye la caída en picado de las tasas de natalidad y "todo lo que socave los cimientos de la democracia en Estados Unidos o en otros lugares", así como "cualquier cosa que nos aleje de un sistema basado en el mérito". "Escucho podcasts sobre la caída de las civilizaciones para conciliar el sueño", sumó. Musk no sabe qué papel desempeñarán los humanos si su teoría de que la inteligencia digital reemplazará a los cerebros biológicos resulta correcta. "Creo que es muy importante que construyamos la IA de una manera que sea beneficiosa para la humanidad", dijo. "A la IA no se le debe enseñar a mentir, no se le debe enseñar a decir cosas que no son ciertas. Incluso si esas cosas son políticamente incorrectas, aún así debe decir lo que cree que es verdad". Le puede interesar: Diez revelaciones de la biografía de Elon Musk

La aplicación tiene como objetivo identificar y permitir a los usuarios especificar cómo quieren que se incluyan o excluyan sus trabajos en la investigación y capacitación en inteligencia artificial. OpenAI está en proceso de desarrollar una herramienta llamada Media Manager, que permitirá a los creadores y propietarios de contenido ejercer un mayor control sobre cómo se utiliza su trabajo en la capacitación en inteligencia artificial generativa. De acuerdo con Techcrunch, esta iniciativa busca abordar las preocupaciones sobre el uso de datos públicos disponibles en la web para entrenar modelos de IA, que ha generado críticas y controversias en la comunidad. Según un comunicado de la compañía, la herramienta Media Manager tiene como objetivo identificar el contenido protegido por derechos de autor, incluyendo texto, imágenes, audio y vídeo, permitiendo a los creadores especificar sus preferencias sobre cómo desean que se utilicen sus obras en la investigación y capacitación en IA. OpenAI planea implementar esta herramienta para 2025, en colaboración con creadores, propietarios de contenido y reguladores para establecer un estándar común en la industria. El desarrollo de la aplicación implica una investigación avanzada en aprendizaje automático para construir una solución única que refleje las preferencias de los creadores y brinde opciones adicionales en el futuro. La compañía reconoce la necesidad de abordar las críticas sobre su enfoque para desarrollar IA, particularmente en relación con la extracción de datos públicos para el entrenamiento de modelos generativos. Le puede interesar: OpenAI podría lanzar pronto su propio motor de búsquedas Recientemente, OpenAI se enfrentó a demandas por infracción de propiedad intelectual de parte de destacados periódicos estadounidenses, lo que destaca la importancia de abordar estas preocupaciones de manera efectiva. La empresa argumenta que el uso justo protege su práctica de extracción de datos públicos para la capacitación en IA, pero reconoce la necesidad de ofrecer opciones para los creadores que deseen excluir su trabajo de estos conjuntos de datos. Aunque OpenAI ya ha implementado opciones para que los artistas "opten por no participar" y eliminen su trabajo de los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento de modelos generativos, algunas críticas señalan que estas soluciones actuales no son suficientes. Los artistas han descrito el proceso de exclusión voluntaria como laborioso, ya que requiere enviar cada imagen individualmente junto con una descripción para su eliminación. Además de los esfuerzos de la empresa, varias startups y proyectos de investigación están trabajando en herramientas para permitir la exclusión voluntaria y la protección de la propiedad intelectual en la IA generativa. Estas iniciativas incluyen aplicaciones que bloquean el raspado de datos, sistemas de marca de agua invisibles y métodos para "envenenar" datos de imágenes para evitar su uso en el entrenamiento de modelos de IA. Además: OpenAI busca instalar a la IA como la nueva "infraestructura crítica"

Manejo de datos, ciberseguridad e innovación en los procesos son elementos clave para alcanzar niveles óptimos de eficiencia en las salmueras. La demanda mundial de litio ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, impulsada por su papel crucial en la transición hacia la descarbonización y el almacenamiento de energías renovables. Según el Fondo Monetario Internacional, se espera que esta demanda se quintuplique entre 2022 y 2030, evidenciando su importancia en el panorama energético global. En América Latina, países como Argentina, Chile y México están emergiendo como actores clave en la producción de este mineral no metálico. Argentina destaca por sus proyecciones de crecimiento anual del 50% en la producción de litio, mientras que Chile se posiciona como el segundo mayor productor, después de Australia. México, por su parte, está fortaleciendo su infraestructura para la extracción del litio, con la asignación de presupuestos federales para iniciar operaciones. El crecimiento exponencial de la demanda de litio plantea el desafío de aumentar la producción sin comprometer el medio ambiente. En este sentido, las tecnologías de extracción juegan un papel fundamental. Ricardo Rivera, líder de Grandes Proyectos en el Cono Sur de Rockwell Automation, destaca dos técnicas clave para este proceso. Le puede interesar: El papel de la IA en la sostenibilidad La primera técnica se basa en pozas de evaporación, un método histórico que aprovecha la energía solar para concentrar las salmueras durante un período que puede variar de 8 a 24 meses. Este método, aunque puede requerir más tiempo dependiendo de las condiciones ambientales, es sostenible ya que utiliza energía solar y no necesita energía eléctrica adicional. Es especialmente eficiente en regiones secas y calurosas como el triángulo del litio en América Latina. La segunda técnica implica métodos de extracción directa, una innovación que permite procesar salmueras de manera más rápida y eficiente. Sin embargo, este enfoque presenta desafíos únicos debido a las variaciones en la composición de las salmueras, lo que requiere la identificación de resinas o componentes específicos para la extracción del litio. Para mantener las plantas en óptimas condiciones de operación, es fundamental recopilar y analizar constantemente datos de los salares. Esto implica el uso de una amplia gama de sensores para recopilar una gran cantidad de datos, que luego se correlacionan y despliegan para facilitar su uso. Rockwell Automation ofrece tecnologías que permiten esta recopilación y análisis de datos, lo que contribuye a la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. Además: Cuatro principales tendencias IoT para la sostenibilidad

BECAS SAS 2024 están dirigidas a estudiantes latinoamericanos interesados en adquirir habilidades en analítica y ciencias de datos. Requisitos e inscripción. Con el propósito de empoderar a jóvenes con habilidades en analítica y ciencias de datos, SAS ha anunciado la apertura de la convocatoria para las BECAS SAS 2024, disponibles para estudiantes de América Latina. Esta iniciativa, que entra en su segundo año, busca fomentar el desarrollo de talento en áreas clave como Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ingeniería en Sistemas, y otras disciplinas donde la analítica desempeña un papel fundamental. La competencia de este año no solo ofrece oportunidades de formación, sino que también desafía a los participantes con un estudio de caso relacionado con una juguetería. En este escenario simulado, los estudiantes deberán aplicar sus conocimientos para tomar decisiones estratégicas, como determinar qué líneas de producción deben ampliarse o suspenderse, así como qué sucursales cerrarán, todo ello alineado con los objetivos estratégicos del negocio. Nelly Marina, Senior Global Academic Program Manager de SAS para Latinoamérica, destacó la importancia de esta convocatoria en el contexto actual de demanda laboral. La fecha límite para postularse a las BECAS SAS 2024 es el 14 de junio de 2024, y los cursos de autoaprendizaje se llevarán a cabo del 8 al 17 de julio del mismo año. Los participantes también tendrán acceso a conferencias exclusivas y a la última versión del software SAS Viya, que será implementada en universidades de la región. En esta edición de las BECAS SAS, se busca no solo fortalecer las habilidades tecnológicas de los participantes, sino también desarrollar habilidades esenciales como el trabajo en equipo, la comunicación efectiva y la resolución de problemas, aspectos clave según lo indicado por los clientes de SAS. La convocatoria y más información están disponibles en este enlace. Además, se requiere que los interesados cumplan con los siguientes requisitos para optar por la BECA SAS 2024: - Ser estudiantes del último semestre o egresados de carreras afines a temas de analítica. - Dominio del idioma inglés. - Experiencia en lenguajes de programación, paquetes de estadística y matemáticas. - Foco especial en habilidades esenciales como trabajo en equipo, comunicación efectiva oral y escrita, autoaprendizaje, solución de problemas, así como pensamiento crítico y creativo. Al finalizar el programa, se les otorgará a los participantes un diploma de participación y un badge digital que valida las habilidades adquiridas. Además, recibirán un voucher de Certificación gratuita con un valor de entre los US$180 y US$250.

La modulación de ancho de pulso (PWM) ajusta el brillo de la pantalla de los dispositivos mediante la rápida activación y desactivación de la luz del panel. Cómo funciona. El uso extendido de dispositivos móviles en nuestras vidas cotidianas ha generado preocupaciones sobre los potenciales efectos negativos en la salud visual. La fatiga ocular y los dolores de cabeza son algunos de los síntomas comunes asociados con el tiempo prolongado frente a las pantallas de los smartphones. Sin embargo, la tecnología ha avanzado para abordar estas preocupaciones y mejorar la experiencia del usuario. Una de las innovaciones clave en este campo es la implementación de la modulación de ancho de pulso (PWM) en las pantallas de los dispositivos móviles. Esta técnica ajusta el brillo de la pantalla mediante la rápida activación y desactivación de la luz del panel, alternando entre estados de encendido y apagado a frecuencias que son imperceptibles para el ojo humano, según publicó Infobae. Para comprender mejor esta técnica, podemos visualizarla como un ajuste de brillo que ocurre mediante ciclos de luz y oscuridad a frecuencias muy altas, lo que potencialmente reduce la fatiga ocular. Esencialmente, controla la cantidad de tiempo que la luz permanece encendida durante cada ciclo de parpadeo, lo que permite variar la intensidad de la iluminación sin afectar la fuente de alimentación del dispositivo. Este enfoque es crucial tanto para pantallas LCD como OLED, donde se ajusta la retroiluminación en el caso de las primeras y se manipula individualmente cada píxel en las segundas. Además, se busca que la frecuencia de la atenuación esté por encima de los 200 Hz para minimizar el riesgo de molestias visuales, siendo ideal una atenuación de al menos 240 Hz en dispositivos móviles. Los dispositivos de gama alta, como los modelos de iPhone, Google Pixel, Samsung Galaxy y Honor 90, ya han implementado esta tecnología con frecuencias de PWM que varían entre los 240 Hz y los 3.840 Hz. Esta alta frecuencia tiene como objetivo reducir al mínimo el parpadeo, ofreciendo así una experiencia visual más cómoda y segura para el usuario. Le puede interesar: ¿Está su smartphone verdaderamente protegido de los hackers?

Los estudiantes y educadores están adoptando herramientas de codificación asistida por IA para comprender conceptos complejos y desarrollar habilidades de resolución de problemas en informática. Sin embargo, esta transformación plantea desafíos en cuanto a cómo integrar la IA en el plan de estudios. La introducción de la IA en la enseñanza de lenguajes de programación está provocando un cambio en el enfoque educativo. Anteriormente, los cursos introductorios de informática se centraban principalmente en la sintaxis del código y en lograr que los programas funcionaran. Si bien esta sigue siendo una habilidad fundamental, ahora se reconoce la importancia de enseñar explícitamente técnicas de prueba y depuración, aspectos que a menudo se pasaban por alto en el plan de estudios tradicional. "Estamos viendo un aumento en la necesidad de estas habilidades, donde los estudiantes reciben fragmentos de código generados por IA que deben verificar para garantizar su corrección", explica Jeanna Matthews, profesora de informática en la Universidad de Clarkson en Nueva York, a IEEE Spectrum. Otra habilidad esencial es la descomposición de problemas, que implica dividir un problema complejo en partes más pequeñas que pueden ser resueltas por la IA. Sin embargo, enseñar esta habilidad en un curso introductorio representa un desafío. Como resultado, los educadores están adaptando sus estrategias de enseñanza. "Solía centrarme en que los estudiantes escribieran código y luego lo calificaba en función de las pruebas que pasara", dice Daniel Zingaro, profesor asociado de informática en la Universidad de Toronto Mississauga. "Pero con la IA generativa, he logrado ampliar mi perspectiva y ahora los estudiantes trabajan en grupos, presentando videos explicativos sobre cómo funciona su código. Esto me permite evaluar su proceso de aprendizaje de todo el ciclo de desarrollo de software, no solo el código en sí". De todas formas, los educadores son cautelosos dada la tendencia de un LLM a alucinar y muchos destacan la necesidad de enseñar a los estudiantes a ser escépticos sobre los resultados y asumir la responsabilidad de verificarlos y validarlos. La IA generativa puede acortar el proceso de aprendizaje de los estudiantes que dependen demasiado de ella, pero esta dependencia excesiva puede ser una trampa y es aconsejable que los estudiantes exploren posibles soluciones a los problemas por sí mismos para no perder ese pensamiento crítico o proceso de aprendizaje efectivo. En ese sentido, los docentes consultados coinciden en que hacer que la IA sea un copiloto, pero no el piloto automático, para aprender. Le puede interesar: "El futuro de la educación es incierto, pero la IA ya permite personalizar el proceso de enseñanza"

Fue realizado para el nuevo single del músico indie Washed Out y presenta una mezcla innovadora de técnicas y efectos. Cómo se hizo. La comunidad de la tecnología y los medios se quedó sorprendida a principios de este año cuando OpenAI presentó un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Sora, capaz de generar videos realistas, de alta resolución y fluidos de hasta 60 segundos por clip. Aunque la tecnología aún no está disponible para el público en general, OpenAI anunció en febrero de 2024 que estaba permitiendo a un grupo selecto de "artistas visuales, diseñadores y cineastas" y a los "equipos de red" evaluar áreas críticas de daños o riesgos. Uno de los primeros usuarios privilegiados de Sora seleccionado por OpenAI, el escritor y director Paul Trillo, ha creado lo que se está llamando el "primer videoclip oficial hecho con Sora de OpenAI". El videoclip fue realizado para el músico indie Washed Out (alias de Ernest Weatherly Greene Jr.) y su nueva canción "The Hardest Part". Consiste en un clip de 4 minutos con una serie de escenas conectadas que dan la ilusión de un zoom continuo. Vea también: OpenAI presenta Sora en Hollywood, la herramienta de IA que podría cambiar la industria del cine En su cuenta de la red social X, Trillo publicó que la idea del video la tuvo por primera vez hace 10 años, pero la abandonó. También respondió a las preguntas de sus seguidores y afirmó que el video se hizo a partir de 55 clips separados generados por Sora de un grupo de 700 en total, y unidos en Adobe Premiere. En una entrevista con el Los Angeles Times, Washed Out/Greene dijo: "Espero poder incorporar parte de esta tecnología completamente nueva y ver cómo eso influye en lo que puedo crear. Así que, si eso es ser pionero, me encantaría ser parte de eso". Mientras tanto, Adobe anunció recientemente que estaba buscando incorporar Sora y otros modelos de generación de video de IA de terceros en su software de suscripción Premiere Pro, pero no se ha establecido un cronograma para esta integración. Esto significa que aquellos que buscan emular el flujo de trabajo de Trillo tendrán que generar clips de video de IA en otros software de terceros, como Runway o Pika (ya que Sora todavía no es público) y luego guardar e importar esos clips en Premiere. Le puede interesar: OpenAI sorprende con Sora, su IA capaz de generar videos de un minuto a partir de texto

La startup ofrece un copiloto con inteligencia artificial que puede generar diagramas con simples indicaciones de texto, sin importar la profundidad técnica, para revelar las complejas tareas detrás de aplicaciones y sitios. Cómo funciona. Cuando utilizamos una aplicación o un sitio web, solo vemos la versión superficial de ese producto, la que los desarrolladores han ajustado para que la navegación sea lo más fácil posible. Sin embargo, detrás de todo eso hay procesos ocultos y complejos que hacen que todo funcione como se espera. La tecnología de inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que trabajamos y visualizamos los procesos complejos en el mundo digital. Eraser, una nueva startup de IA, está dando un paso adelante con su herramienta que promete mapear los procesos ocultos detrás de las aplicaciones y sitios. Cuando navegamos por una app o web, solo vemos la punta del iceberg: la interfaz de usuario cuidadosamente diseñada para hacernos la vida más fácil. Pero detrás de esa interfaz, hay una compleja red de procesos que hacen que todo funcione como debería. Identificar y comprender estos procesos ocultos es crucial para mejorar la experiencia del usuario y optimizar el rendimiento de las aplicaciones. Es aquí donde entra en juego Eraser. La startup ha desarrollado un copiloto de IA que puede generar diagramas detallados con simples indicaciones de texto. Ya no es necesario ser un experto técnico para crear visualizaciones claras y comprensibles de los procesos internos de una aplicación. ¿Cómo funciona? Los usuarios proporcionan indicaciones de texto sobre los procesos que desean visualizar, y Eraser genera automáticamente diagramas detallados que muestran cómo se interconectan todos los elementos. Además, la herramienta ofrece iconos personalizables y herramientas de edición intuitivas, lo que facilita aún más el proceso de diseño. Al simplificar la creación de diagramas y visualizaciones, Eraser permite a los desarrolladores centrarse en lo que realmente importa: mejorar la funcionalidad y la usabilidad de sus productos. Eraser tiene el potencial de cambiar la forma en que se diseñan y optimizan las aplicaciones y los sitios web. Al proporcionar una forma rápida y fácil de visualizar los procesos internos, la herramienta puede ayudar a los equipos de desarrollo a identificar y corregir problemas de manera más eficiente, lo que finalmente se traduce en una mejor experiencia para el usuario final. Le puede interesar: Anthropic lanzó la app para iOS de su chatbot Claude AI

Lo revela una encuesta global realizada entre 5.000 empleadores de 95 mercados diferentes, representando a unos 22 millones de trabajadores en todo el mundo. En un entorno laboral cada vez más competitivo, las empresas se enfrentan al desafío de atraer y retener a los mejores talentos. Según una encuesta global realizada por Willis Towers Watson (WTW), la competencia por el talento (77%) y el aumento de los costos (44%) son los factores clave que influyen en la estrategia de beneficios corporativos. El relevamiento, denominado "Tendencias de Beneficios", fue respondido por 5.000 empleadores (1.028 son de Latinoamérica) de 95 mercados diferentes, representando a unos 22 millones de empleados en todo el mundo. Los resultados destacan que, para la mayoría de los empleadores, los costos (53%) y el bienestar (53%) son el enfoque principal de su estrategia de beneficios. Otros factores importantes incluyen la satisfacción de las necesidades de todos los empleados (51%) y el benchmarking y las tendencias del mercado (38%). Dentro del portafolio de beneficios ofrecidos por las empresas, los relacionados con la salud son la prioridad principal (64%). Le siguen los beneficios relacionados con la carrera, la formación y el desarrollo (37%), el apoyo a la salud mental (36%), las modalidades de trabajo flexibles (35%), los beneficios de riesgo seguro (33%) y la inclusión y diversidad (30%). De los 5.000 participantes, Los resultados fueron dados a conocer en el marco del Encuentro Latinoamericano para Profesionales de Gestión Humana "Disruptivamente Humanos", celebrado en Guatemala. Según René Ballo, director de Consultoría H&B LATAM de WTW, quien estuvo a cargo de la presentación del estudio, "Con este tipo de encuestas, WTW ayuda a los gerentes de recursos humanos a estar en el centro de la estrategia de las compañías y a poseer, de primera mano, data que les permita diseñar los programas de beneficios de la organización". La encuesta analiza la evolución de la estrategia de beneficios en las organizaciones y cómo los empleadores están modificando y adaptando el diseño, financiamiento, administración y análisis de sus beneficios para atraer y retener talento. En un mercado laboral altamente competitivo, la oferta de beneficios atractivos se ha convertido en una herramienta clave para las empresas. WTW realiza al menos cinco encuestas y estudios de manera anual o cada dos años, con el fin de analizar y encontrar las mejores tendencias y prácticas que ayuden a las empresas a ser más resilientes, motivar a sus equipos de trabajo y maximizar su rendimiento. Le puede interesar: "La IA jugará un papel cada vez más central en la gestión de talento"

Señales y registros online indicarían que la empresa podría estar planeando presentar su alternativa a Google Search, incluso esta semana para adelantarse al evento anual para desarrolladores Google I/O. Algunos reportes señalan que OpenAI busca lanzar un motor de búsqueda pronto y se especula que podría ser en un evento interno de la empresa con la intención de anticiparse a la conferencia anual de desarrolladores Google I/O, programada para el día 14. Así, OpenAI podría eclipsar a Google antes de que el gigante de las búsquedas haga sus anuncios sobre inteligencia artificial. El usuario de X (anteriormente Twitter) Jimmy Apples compartió en su cuenta algunas informaciones al respecto. Afirma que OpenAI podría estar considerando lanzar un motor de búsqueda en lugar de un modelo en un evento interno este 9 de mayo. Esto podría ser una estrategia de OpenAI para opacar a Google antes de su conferencia anual para desarrolladores, donde se espera que la gigante de las búsquedas haga grandes anuncios relacionados con inteligencia artificial. Según publicó Beebom, para respaldar su idea, Apples ha compartido un archivo de registro en Pastebin que muestra "search.chatgpt.com" como un subdominio. Actualmente, la URL responde "No encontrado" en lugar de arrojar un error 404 o NXDOMAIN. Incluso está indexada en Google, pero no por Bing y DuckDuckGo. En febrero pasado, The Information reveló que OpenAI está desarrollando un motor de búsqueda web desafiando a Google en su propio terreno. El informe sugiere además estará parcialmente impulsado por Bing. Al parecer, algunas personas utilizan ChatGPT como un motor de búsqueda, lo que ha motivado a OpenAI a construir una alternativa a Google Search. En un podcast con Lex Fridman, Sam Altman, líder de OpenAI, recientemente dijo: "Lo emocionante para mí no es que podamos construir una mejor copia de Google Search, sino que tal vez haya una forma mucho mejor de ayudar a las personas a encontrar, actuar y sintetizar información". Le puede interesar: OpenAI busca instalar a la IA como la nueva "infraestructura crítica"

Las corporaciones suelen poner el foco en proteger redes y computadoras, sin tener en cuenta el foco de riesgo que sugieren los dispositivos móviles utilizados por los colaboradores. Por Zahier Madhar, Ingeniero Jefe de Seguridad y Oficina del CTO, Check Point. Los teléfonos inteligentes desempeñan un papel fundamental en nuestras vidas. En cierto modo, los teléfonos inteligentes son hoy una especie de diario, que almacena imágenes, las organiza y las muestra en una modalidad que cuenta historias. Los teléfonos inteligentes son mucho más que una pieza de tecnología que permite hacer llamadas telefónicas y enviar mensajes de texto. Muchas personas, antes de irse a la cama, tienen el smartphone en la mano; están recibiendo las últimas actualizaciones, terminando algún trabajo o viendo una película o un corto de vídeo. Y una vez despiertos, la primera actividad del día consiste en coger el smartphone, comprobar la hora y ver si se han perdido alguna actualización. El smartphone es una parte importante de nuestra vida personal. Smartphones: doble uso Ese mismo smartphone suele utilizarse también para fines profesionales, como asistir o celebrar reuniones, enviar correos electrónicos y gestionar la agenda. El doble uso también se da en el caso de un ordenador portátil (que se utiliza tanto para fines privados como profesionales). La mayor diferencia entre un portátil y un smartphone es que el primero siempre está encendido y conectado a Internet, mientras que el segundo no tanto. Una segunda diferencia es que un portátil está gestionado y cuenta con una aplicación de prevención de amenazas. En cambio, los teléfonos inteligentes, en muchos casos, son gestionados por la organización pero no están protegidos por una aplicación de prevención de amenazas. Sin embargo, el smartphone contiene la misma mezcla de datos privados y datos relacionados con la empresa que el portátil. ¿Ve el problema? La panadería de al lado En un artículo anterior de Cyber Talk sobre liderazgo intelectual, se ponía el ejemplo de una panadería habitual que encontraríamos en la esquina de nuestra calle. Las panaderías modernas de hoy en día pueden utilizar un smartphone para conocer el estado de los hornos y también para controlarlos. Imaginemos que el smartphone del panadero fuera pirateado y los hackers tomaran el control de los hornos más importantes. Esto afectaría inmediatamente a la producción de la panadería y quizás incluso robaría los datos de los clientes que se hubieran recopilado. Esto no es sólo una teoría; podría ocurrir. Aunque este ejemplo es a pequeña escala, las implicaciones son inmensas; la falta de seguridad de un smartphone puede poner en peligro una empresa. Historia de las amenazas móviles Permítanme poner esto en un contexto más amplio. Hace veinte años, Nokia fabricaba teléfonos móviles muy populares, como el Nokia 1100 y el Nokia N Gage. Al mismo tiempo, un grupo de técnicos puso en marcha una prueba de concepto (POC) para demostrar que los teléfonos móviles podían ser pirateados. El primer malware para teléfonos móviles se llamó Gusano Cabir. El gusano Cabir iba dirigido contra el sistema operativo Symbian, utilizado principalmente por Nokia. El incidente demostró claramente que los teléfonos móviles podían ser infectados por el malware a través de Bluetooth. En otras palabras, los hackers llevan 20 años atacando teléfonos y no van a parar. Vea también: Microsoft reveló que encontró a hackers de Rusia, Irán y China usando sus herramientas de inteligencia artificial El malware dirigido a los teléfonos inteligentes no es nuevo. La diferencia hoy con respecto a hace 20 años es que el teléfono inteligente contiene datos sensibles; datos sensibles a nivel privado y empresarial. La pregunta es ¿por qué las organizaciones no instalan antimalware móvil en sus smartphones? Creo que tiene que ver con la concienciación, los costes y la experiencia del usuario o piensan que no es necesario (especialmente los usuarios de IOS). Ciberseguridad de iOS A pesar de la creencia popular, es posible instalar malware en dispositivos IOS y, desde que se promulgó la Ley de Mercados Digitales de la UE de 2022, Apple se ha visto obligada a permitir aplicaciones fuera de la App store en sus teléfonos. Regular los smartphones basándose en la gestión unificada de puntos finales y la gestión de dispositivos móviles no es suficiente. La razón es sencilla: Estas herramientas de seguridad no contienen controles de seguridad para inspeccionar apps, conexiones de red e interfaces en lo que respecta a comportamientos maliciosos. Prevención de malware Pero volvamos a la panadería de al lado. El panadero utiliza su smartphone para su trabajo diario (tareas relacionadas con el horneado de pan) y también para uso personal. Para evitar infectarse con malware, el panadero no instala aplicaciones fuera de la App store, no escanea códigos QR y no se conecta a wifi públicas. Al igual que con su portátil, se asegura de que el smartphone y sus aplicaciones estén siempre actualizados con la última versión de software. Aun así, esto no es suficiente. El panadero no evitará con éxito el phishing por SMS, los sitios web maliciosos y los ataques relacionados con la red tomando esas medidas. Para avanzar realmente en su seguridad, el panadero necesita instalar una solución de seguridad móvil que proteja el smartphone contra los riesgos de seguridad móvil. El panadero tiene suerte porque confía en un socio proveedor de ciberseguridad para que le proporcione una plataforma de apoyo a su negocio y puede simplemente aplicar la seguridad móvil, además de los demás controles de seguridad que se han proporcionado a través de la plataforma. Lo que el panadero tiene es una plataforma de ciberseguridad consolidada con prevención de amenazas, que garantiza que su negocio no se verá perturbado por piratas informáticos oportunistas. Conclusiones clave: Como he mencionado antes, los teléfonos inteligentes se han convertido en algo esencial en nuestra vida cotidiana, ya que determinan nuestras interacciones sociales y nuestras operaciones empresariales. Sin embargo, también presentan riesgos de seguridad, ya que contienen información personal y empresarial sensible. He aquí algunos consejos para mejorar la seguridad de los smartphones: 1. Para descargar aplicaciones, limítate a las tiendas de aplicaciones oficiales. 2. Evita conectarte a redes Wi-Fi públicas. 3. Considere la posibilidad de instalar una aplicación de prevención de amenazas móviles. Por lo tanto, es crucial tratar los smartphones con el mismo nivel de concienciación sobre la seguridad que los portátiles. Incorpórelos a sus campañas de concienciación y asegúrese de que se actualizan periódicamente con los últimos parches. Implemente soluciones de prevención de amenazas móviles como Harmony Mobile de Check Point para que sirvan como punto de aplicación de la seguridad de su sistema de Gestión Unificada de Puntos Finales (UEM) o de Gestión de Dispositivos Móviles (MDM). Estas medidas mejorarán la madurez de la seguridad y proporcionarán visibilidad de posibles actividades maliciosas en los dispositivos móviles de su organización. Le puede interesar: Los hackeos a criptoactivos cayeron más del 50% en 2023, pero siguen siendo una amenaza