El chatbot de OpenAI ha tenido una disminución constante en su tráfico web en los últimos ocho meses, con una caída del 11% desde su pico en mayo de 2023. Mientras tanto, su aplicación móvil lucha por despegar, con cifras de usuarios que palidecen en comparación con otras herramientas. ChatGPT ha sido el centro de atención desde su lanzamiento. Sin embargo, recientes datos revelan una tendencia preocupante: el tráfico web ha disminuido en cinco de los últimos ocho meses, marcando una caída del 11% desde su punto más alto en mayo de 2023. Esta tendencia se refleja también en su aplicación móvil, que no ha logrado alcanzar el nivel de crecimiento esperado en comparación con otras plataformas líderes. Los expertos señalan que la era post-ChatGPT parece estar acercándose más rápido de lo previsto. Inicialmente concebido como una demostración de los modelos GPT de OpenAI, el chatbot rápidamente se convirtió en un fenómeno mucho más grande, generando expectativas sobre su potencial futuro. Sin embargo, con la desaceleración en su crecimiento, la empresa se enfrenta a la necesidad de reevaluar sus estrategias y entender por qué su producto estrella no ha mantenido su rápida trayectoria de éxito. Los datos recopilados por la firma de análisis Similarweb muestran una clara tendencia descendente en el tráfico de ChatGPT. Aunque alcanzó su punto máximo en mayo de 2023 con 1.800 millones de visitas web, esta cifra ha disminuido constantemente desde entonces. En enero de 2024, las visitas se situaron en 1.600 millones, representando una disminución del 11% desde su punto máximo y manteniéndose estancado desde mediados de 2023. Estos números, aunque significativos, plantean interrogantes sobre el futuro de la plataforma en un mercado altamente competitivo. Tráfico web de ChatGPT Por otro lado, la aplicación móvil de ChatGPT tampoco ha logrado un crecimiento significativo. A pesar de un inicio prometedor con 4.3 millones de usuarios estadounidenses en julio de 2023, solo ha aumentado a 6.3 millones en enero de 2024, en comparación con el impresionante crecimiento de Snapchat durante el mismo período. Ante este escenario, OpenAI se enfrenta a un desafío crucial para mantener su posición en el mercado de la inteligencia artificial. Aunque el estancamiento de ChatGPT no significa el fin de la empresa, subraya la necesidad de evolucionar y adaptarse a un entorno cambiante. La reciente presentación del modelo de generación de video Sora muestra el compromiso continuo de OpenAI con la innovación, mientras que el desarrollo de agentes de IA promete nuevas oportunidades en el horizonte. Estas cifras, aunque significativas, muestran la magnitud del desafío que enfrenta ChatGPT. En comparación con otros actores del mercado, como Bing, que recibió 1.300 millones de visitas en enero de 2024 con solo el 3,4% del mercado de búsqueda global, la situación de ChatGPT cobra aún más relevancia. A medida que OpenAI continúa trabajando en mejoras para sus modelos, existe la esperanza de que ChatGPT pueda recuperar su impulso perdido con el tiempo. Sin embargo, el desafío persiste: ¿podrá la empresa superar este obstáculo y mantener su posición como líder en el campo de la inteligencia artificial? Vea también: OpenAI lanza actualización para corregir la "pereza" de ChatGPT

En medio de una creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas, la consolidación de herramientas de seguridad en aplicaciones se presenta como una estrategia esencial para proteger la integridad de los datos. Ronen Riesenfeld, de Checkmarx, explora cómo esta práctica puede ayudar a las organizaciones a mantenerse un paso adelante. Por Ronen Riesenfeld, Senior Sales Engineer de Checkmarx. Las aplicaciones se han convertido en componentes integrales de nuestra vida y a medida que crece nuestra dependencia a las aplicaciones, también crece la necesidad de proteger los datos confidenciales y garantizar la privacidad. Para esto se requieren de múltiples herramientas de seguridad (SAST, DAST, SCA, SCS, APIsec, etc.) que analizan las aplicaciones durante su desarrollo, de esta manera las organizaciones nos puedan proveer de estas aplicaciones de una manera rápida y segura. Sin embargo, administrar múltiples herramientas de seguridad puede ser una tarea desalentadora que a menudo conduce a ineficiencias operativas, mayor complejidad y mayores costos, por lo que se busca consolidar, lo que permitirá a las organizaciones centralizar su infraestructura de seguridad y como resultado tendrán una administración simplificada, una reducción de los gastos generales y una asignación de recursos más efectiva. La consolidación de soluciones permite tener políticas y procedimientos unificados, resultados homologados y gestión por un mismo equipo, lo que no solamente simplifica esta gestión, sino que también facilita respuestas más rápidas a las vulnerabilidades identificadas. Además, un enfoque de seguridad consolidado a menudo se integra perfectamente con los sistemas y procesos existentes, minimizando las interrupciones, optimizando el uso de los recursos y reduciendo costos no solamente operativos, también de mercado al permitir la liberación de aplicaciones de manera constante y rápida. Hay evidencias que se pueden reducir hasta un 40% los gastos para identificar, analizar y mitigar el riesgo. Vea también: Récord: los pagos de rescate por ransomware superaron los US$1.000 millones en 2023 Adicionalmente, se puede tener una correlación de resultados, lo que nos provee de información adicional para un triaje rápido y preciso, por ejemplo, un análisis estático puede detectar que se guarda información sensible en un contenedor; y el análisis de infraestructura como código nos puede indicar si ese contenedor es seguro (privado y encriptado)  o no y de acuerdo con esto se puede identificar si es o no una vulnerabilidad y su severidad. En conclusión, los beneficios de consolidar herramientas de seguridad en las aplicaciones son multifacéticos y van más allá de la mera eficiencia operativa. Desde una gestión optimizada y una visibilidad mejorada hasta una mejor detección y clasificación de vulnerabilidades. A medida que las organizaciones continúan priorizando la seguridad de sus aplicaciones, la adopción de herramientas de seguridad consolidadas surge como un imperativo estratégico para mantener la integridad y la resiliencia de las aplicaciones frente a las amenazas cibernéticas en evolución. Le puede interesar: Los riesgos de falsear la ubicación en apps: por qué es clave el geo-compliance

Un informe evidencia la preocupante tendencia de seguir usando claves débiles y fáciles de adivinar, lo que representa un riesgo significativo en un contexto de crecientes ciberataques. El informe anual de INSSIDE sobre las contraseñas más comunes del año pasado confirma lo que muchos temían: los usuarios continúan optando por claves simples y predecibles. En un panorama marcado por un aumento constante de los ciberataques, este comportamiento representa un serio riesgo para la seguridad digital. A pesar de los constantes avisos, millones de usuarios siguen optando por contraseñas fáciles de recordar, lo que las convierte en blancos fáciles para los ciberdelincuentes. Entre las contraseñas más comunes del 2023 se encuentran claves tan simples como "admin", "12345678", "password", "Aa123456" y "1234567890", lo que facilita el trabajo de aquellos que buscan acceder a información confidencial de forma ilícita. Esta situación no solo pone en riesgo la seguridad personal, sino que también podría comprometer la integridad de empresas enteras. Ante este escenario preocupante, la concientización y la adopción de buenas prácticas en la gestión de contraseñas se vuelven urgentes y fundamentales. INSSIDE destaca la importancia de seguir pautas como la creación de contraseñas robustas, evitar su reutilización, cambiarlas periódicamente, ser creativos en su elección y utilizar gestores de contraseñas confiables. Además, activar la autenticación de dos pasos se presenta como una medida adicional crucial para proteger la información sensible contra accesos no autorizados. En un contexto donde la seguridad digital es una prioridad, adoptar estas prácticas se vuelve indispensable para mitigar los riesgos asociados a las amenazas cibernéticas en constante evolución. Le puede interesar: Números, nombres y vulnerabilidades: ¿qué revela el informe de contraseñas de 2023?

La Comisión Europea ha tomado medidas legales contra la red social de ByteDance alegando preocupaciones sobre la protección de los niños en línea. La Comisión Europea ha anunciado oficialmente acciones legales contra TikTok, la popular plataforma de redes sociales, por presuntas violaciones de la Ley de Servicios Digitales (DSA). Según lo revelado por Reuters, la Comisión está investigando si la empresa está cumpliendo adecuadamente con las normativas destinadas a proteger a los menores en línea, establecidas en la DSA. Thierry Breton, Comisionado de la UE, ha enfatizado la importancia de garantizar la seguridad de los niños en la plataforma, dada su enorme alcance entre los jóvenes. Esta medida marca el segundo caso de investigación bajo la DSA, después de que se tomara acción contra la plataforma de redes sociales de Elon Musk, X. Si se demuestra que TikTok ha infringido las normas de la DSA, podría enfrentar multas de hasta el 6% de sus ingresos globales. Le puede interesar: Nueva York demanda a TikTok, Facebook y YouTube por supuesto daño a la salud mental de los jóvenes

Empresas y firmas de capital riesgo corren por construir conglomerados que prometen acceso a estos codiciados componentes. La ambición es atraer a las mejores startups de inteligencia artificial para colaborar. En la economía digital actual, los chips de inteligencia artificial se han convertido en un recurso sumamente codiciado, siendo esenciales para el procesamiento de datos en una amplia gama de aplicaciones tecnológicas. Grandes empresas como Meta, dirigida por Mark Zuckerberg, están tomando medidas audaces para asegurar su suministro, con planes para adquirir 350.000 chips de alta gama para construir modelos de IA superiores. Pero no son solo las compañías las que compiten por obtener estos chips. Ahora, las firmas de capital riesgo están desembolsando miles de millones de dólares para construir conglomerados de chips que esperan atraer a empresas para colaborar con ellos. Un conglomerado de estos chips puede costar cientos o incluso miles de millones de dólares, y muchas startups con problemas de efectivo necesitan acceso a estos conglomerados para construir productos de IA. Los inversores esperan que la promesa de acceso a estos conglomerados convenza a algunas de las mejores startups de IA a trabajar con ellos, a cambio de cierta participación en esas empresas. Vea también: Cómo la IA está impulsando la edge computing El brazo de inversiones de Microsoft ya cuenta con un conglomerado con miles de chips. La firma de capital riesgo Index Ventures también brinda a las startups de su cartera acceso a un conglomerado de chips gestionado por Oracle. Masayoshi Son, CEO de la firma de inversión tecnológica Softbank, planea recaudar US$100.000 millones para un nuevo proyecto de chips llamado Proyecto Izanagi, con el objetivo de rivalizar con Nvidia en procesadores de inteligencia artificial. El proyecto busca complementar las actividades de Arm Holdings de SoftBank, que diseña arquitecturas de procesadores. Pero no está claro si los procesadores de IA diseñados por Project Izanagi dependerán de tecnologías como la arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) desarrollada por Arm. Además, cómo el proyecto coexistirá con los supuestos planes de Arm de crear diseños de chips de referencia para varias cargas de trabajo aún está por verse. El Proyecto Izanagi es parte del enfoque más amplio de Son en inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés), que cree que se realizará dentro de la próxima década. "AGI es lo que todos los expertos en IA persiguen", se informa que dijo Son a Bloomberg. "Pero cuando les preguntas sobre una definición detallada, un número, el momento, cuánta potencia de cómputo, cuánto más inteligente es AGI que la inteligencia humana, la mayoría de ellos no tienen una respuesta… Yo tengo mi propia respuesta: estoy convencido de que AGI será real en 10 años". Según el informe, Son tiene la intención de invertir US$30.000 millones de SoftBank, mientras que los US$70.000 millones restantes podrían provenir potencialmente de instituciones del Medio Oriente. Los crecientes avances tecnológicos en todo el mundo han colocado a Oriente Medio, en particular a los Emiratos Árabes Unidos (EAU), como el nexo entre la innovación y la inversión en Inteligencia Artificial (IA). En las últimas semanas, el panorama de la región ha sido testigo de un aumento de la actividad, particularmente en los ámbitos de la inteligencia artificial y la fabricación de chips, lo que los ha colocado en el centro de atención del ámbito tecnológico global. En WGS 2024, Omar bin Sultan Al Olama, Ministro de Estado de Inteligencia Artificial, Economía Digital y Aplicaciones de Trabajo Remoto de los EAU, presentó el “Foro para la Construcción de Inteligencia Artificial Responsable (BRAIN)”, subrayando la dedicación inquebrantable de la nación a dar forma al futuro de Gobernanza de la IA. Le puede interesar: Microsoft presentó sus propios chips de IA para competir con Nvidia

La firma respaldada por Microsoft alcanzó esa cifra tras una operación coordinada por la firma de capital riesgo Thrive Capital. OpenAI ha sido valorada en más de US$80.000 millones tras una transacción que implica la venta de acciones existentes a través de una oferta coordinada por la firma de capital riesgo Thrive Capital. Este enfoque permite a los empleados liquidar sus participaciones en la empresa, rompiendo el molde de la recaudación de fondos convencional para impulsar el crecimiento del negocio. El acuerdo reciente evoca una operación similar llevada a cabo a principios del año pasado. Los pesos pesados del capital de riesgo, entre ellos Thrive Capital, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz y K2 Global, se unieron para adquirir acciones de OpenAI en una oferta pública, valorando la compañía en aproximadamente US$29.000 millones, según los informes. El surgimiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022 ha generado un enorme entusiasmo e interés en el campo de la inteligencia artificial, impulsando a empresas de todas las industrias a explorar nuevas formas de aprovechar las capacidades de esta tecnología. Esta impresionante valoración refleja el creciente reconocimiento del potencial de la inteligencia artificial para transformar sectores tan diversos como la salud, las finanzas y más. Con OpenAI liderando la investigación y el desarrollo en IA, respaldada por el apoyo de gigantes tecnológicos como Microsoft, la trayectoria de la empresa sigue captando la atención tanto de inversores como de observadores de la industria. A medida que la inteligencia artificial sigue evolucionando y su influencia se extiende aún más en nuestras vidas cotidianas, acuerdos de esta magnitud subrayan el valor significativo atribuido a las empresas líderes en esta revolución tecnológica. Le puede interesar: OpenAI sorprende con Sora, su IA capaz de generar videos de un minuto a partir de texto

La empresa lanzó una línea innovadora de smartphones y wearables diseñada para redefinir la experiencia tecnológica en el país. Con opciones que se adaptan a diversas necesidades, la serie incluye modelos Pro+ 5G, Pro 5G, Pro, 5G y Note 13, destacando por sus potentes cámaras, pantallas AMOLED de 120Hz y durabilidad mejorada con Gorilla Glass Victus. La Serie Redmi Note 13 ofrece una experiencia fotográfica destacada con modelos Pro equipados con cámaras principales de 200MP y estabilización óptica de imagen (OIS). Su diseño moderno, biseles ultradelgados y pantallas de alta calidad proporcionan una gran experiencia visual. Además, la durabilidad se refuerza con la introducción del Gorilla Glass Victus en el modelo Pro+ 5G. Estos dispositivos están potenciados por procesadores avanzados, baterías de larga duración y funciones de carga rápida. Xiaomi también presenta una atractiva gama de wearables, incluyendo el Redmi Watch 4 y los Redmi Buds 5 Pro, enriqueciendo su ecosistema tecnológico en Guatemala. Además, la Serie Redmi Note 13 introduce innovaciones en ingeniería y diseño para ofrecer durabilidad y resistencia. Con características como el Corning Gorilla Glass Victus en el Redmi Note 13 Pro+ 5G, la protección contra caídas y arañazos se eleva a nuevos estándares. La pantalla se optimiza para garantizar una respuesta táctil precisa incluso bajo la lluvia, y la Serie Redmi Note 13 busca cerrar la brecha entre smartphones de gama media y alta, ofreciendo calidad sin compromisos. En cuanto a disponibilidad, los modelos Pro+ 5G, Pro 5G y Note 13 estarán disponibles en diversos puntos de venta y plataformas en línea en Guatemala. Con esta nueva serie, Xiaomi promete llevar a los usuarios guatemaltecos una experiencia tecnológica excepcional con características avanzadas, diseño elegante y precios accesibles. Le puede interesar: Xiaomi presentó gafas de realidad aumentada

Con la creciente adopción de tecnologías emergentes como la biometría, el blockchain y el análisis predictivo, la región está experimentando un cambio radical en la forma en que se aborda el fraude. Por Johana Bethancourt, directora de marketing y desarrollo comercial de Net Consulting. En un mundo cada vez más digitalizado, la prevención de fraude se ha convertido en una prioridad para empresas de todas las industrias. En América Latina, esta transformación digital está siendo impulsada por empresas líderes como Net Consulting, firma panameña de consultoría tecnológica. NetConsulting ha estado a la vanguardia, adoptando y promoviendo nuevas tendencias en prevención de fraude, aprovechando las últimas tecnologías para proteger los activos y la reputación de sus clientes. Desde el análisis avanzado de datos hasta la inteligencia artificial y el machine learning, la empresa ha estado trabajando incansablemente para ofrecer soluciones innovadoras y efectivas. La clave para el éxito de Net Consulting radica en su enfoque proactivo y colaborativo. Reconociendo que la prevención del fraude es un desafío constante y en constante evolución, la empresa trabaja en estrecha colaboración con sus clientes para comprender sus necesidades específicas y desarrollar estrategias personalizadas. La transformación digital en América Latina está ganando impulso, y Net Consulting está liderando el camino. Con la creciente adopción de tecnologías emergentes como la biometría, el blockchain y el análisis predictivo, la región está experimentando un cambio radical en la forma en que se aborda el fraude. Este cambio no solo implica una mayor eficiencia y seguridad, sino también oportunidades sin precedentes para el crecimiento y la innovación. A medida que la tecnología continúa evolucionando, el futuro de la prevención del fraude en América Latina se vislumbra brillante y lleno de posibilidades. Net Consulting está a la vanguardia de la transformación digital en la región, impulsando la innovación y la excelencia en la prevención de fraude. Con un enfoque centrado en el cliente y un compromiso inquebrantable con la excelencia, la empresa está allanando el camino hacia un futuro más seguro y prometedor para todos. Le puede interesar: San Valentín: estrategias contra fraudes románticos en el sector bancario

El avance de la inteligencia artificial está generando una creciente demanda de infraestructura de computación en el borde, ya que empresas industriales y comerciales buscan procesar datos localmente para aprovechar al máximo las capacidades de la IA. La inteligencia artificial está transformando el panorama de la computación al impulsar una creciente necesidad de infraestructura de computación en el borde. Este cambio responde a la necesidad de empresas e industrias de procesar datos de manera local para aprovechar al máximo las capacidades de la IA, según lo reportado por Axios. Durante años, las grandes empresas tecnológicas han promovido la migración de datos a servicios de computación en la nube ubicados en centros de datos remotos. Sin embargo, ahora se observa un cambio hacia la computación en el borde, que consiste en acercar el procesamiento de datos al lugar donde se generan. Tanto proveedores de hardware como de software están reconociendo esta tendencia, concluyendo que la computación en el borde actúa como un puente entre las redes 5G y los centros de datos en la nube. Por lo tanto, están comenzando a ofrecer servicios empaquetados que incluyen estos tres componentes esenciales. Una serie de colaboraciones recientes, como las anunciadas por Intel, AWS, Nokia y Ericsson, demuestran el interés creciente en brindar servicios de IA en el borde para una variedad de aplicaciones, desde plantas manufactureras hasta sitios de transporte complejos. Vea también: ¿Cómo el Edge Computing contribuye a la industria del petróleo y gas? Para respaldar esta tendencia, están surgiendo laboratorios especializados, como el anunciado en St. Louis por Intel, World Wide Technology y Federated Wireless, con el objetivo de ayudar a las empresas a probar y construir redes privadas personalizadas adaptadas a sus necesidades específicas. Este crecimiento en la computación en el borde subraya un principio importante en el campo de la IA: más grande no siempre es mejor. La proximidad de la computación al lugar donde se generan los datos permite un procesamiento más rápido, especialmente en aplicaciones sensibles al tiempo, como la atención médica y las finanzas, además de garantizar altos estándares de seguridad y privacidad. Kirk Skaugen, responsable del negocio de infraestructura de Lenovo, destaca la creciente importancia de la computación en el borde al afirmar que el 75% de la computación de datos se está moviendo en esa dirección. Ejemplifica esto con el caso de una gran empresa automotriz que está reemplazando 250.000 PCs integradas con 25.000 servidores en el borde. El auge de la computación en el borde es un reflejo del cambio hacia soluciones más ágiles y eficientes en el procesamiento de datos, con un enfoque en la optimización y la personalización para satisfacer las necesidades específicas de cada industria y organización. Le puede interesar: Edge Computing: beneficios y cambios en servicios y aplicaciones para la industria Telco

El uso de VPN para encubrir ubicaciones y manipular mapas representa una amenaza para la integridad de las aplicaciones. Analistas en ciberseguridad explican por qué es esencial protegerse contra estas prácticas, destacando la importancia del geocumplimiento. A medida que las aplicaciones móviles se consolidan como herramientas esenciales en la vida cotidiana, la seguridad del usuario se convierte en una prioridad ineludible para los equipos de desarrollo. Sin embargo, enfrentan desafíos significativos en la tarea de garantizar la conformidad geográfica de sus aplicaciones con los términos y condiciones establecidos. El uso de tecnologías como VPN para falsear ubicaciones y el intercambio de SIM presentan amenazas serias que pueden socavar la integridad de las aplicaciones y comprometer la seguridad de los usuarios. La violación de estas restricciones geográficas puede resultar en daños reputacionales y económicos para las marcas, particularmente en sectores sensibles como el gaming, las apuestas y el streaming. Es aquí donde el concepto de geocumplimiento emerge como una medida esencial para garantizar la integridad de la ubicación del usuario y la seguridad de las transacciones móviles. En México, donde más de 130 millones de personas poseen smartphones y utilizan varias aplicaciones semanalmente, la necesidad de garantizar la seguridad y la conformidad geográfica es más apremiante que nunca. Las aplicaciones más populares, desde redes sociales hasta servicios bancarios y de entrega de alimentos, dependen en gran medida de la ubicación del usuario para su funcionamiento adecuado. El geocumplimiento se refiere al proceso de garantizar que los datos de ubicación y mapas cumplan con los requisitos establecidos para una aplicación móvil. Esto implica validar, corregir y estandarizar los datos para garantizar su precisión y coherencia, así como su conformidad con los términos y condiciones de uso. Esta medida no solo previene fraudes y abusos relacionados con la ubicación, sino que también protege la integridad de las funciones basadas en la localización de la aplicación. Soluciones para Combatir las Brechas de Geolocalización 1. Detección de Aplicaciones con GPS Falso: La detección de GPS falso emplea algoritmos sofisticados para identificar y bloquear señales fraudulentas, protegiendo así contra el acceso no autorizado a los datos de ubicación y las actividades fraudulentas. 2. Protección Anti-VPN: Mediante técnicas avanzadas, se puede detectar y prevenir los intentos de eludir las restricciones geográficas a través de VPN, garantizando que solo los usuarios legítimos puedan acceder a la aplicación desde ubicaciones autorizadas. 3. Detección de Intercambio de SIM: Implementar mecanismos de detección de intercambio de tarjetas SIM permite identificar y prevenir amenazas potenciales, protegiendo la información sensible del usuario y evitando actividades fraudulentas. La herramienta de geocumplimiento de Appdome ofrece una solución integral para proteger las aplicaciones contra estas amenazas, permitiendo a las marcas garantizar la seguridad y la conformidad geográfica sin sacrificar la agilidad en el desarrollo y la experiencia del usuario. El geocumplimiento se presenta como una pieza clave en la estrategia de seguridad de cualquier aplicación móvil, proporcionando una defensa efectiva contra el fraude y el abuso de las funciones basadas en la ubicación. Le puede interesar: Récord: los pagos de rescate por ransomware superaron los US$1.000 millones en 2023

La Comisión Nacional de Bancos y Seguros prohibió al sistema financiero del país comerciar con criptoactivos, citando riesgos de fraude y lavado de dinero. La Comisión Nacional de Bancos y Seguros de Honduras ha anunciado una prohibición que impactará al sistema financiero del país centroamericano. En una resolución fechada el pasado lunes pero dada a conocer el viernes, la CNBS estableció la prohibición de "mantener, invertir, intermediar o negociar con criptomonedas, activos criptográficos, monedas virtuales, tokens o cualquier activo virtual similar no emitido o autorizado por el banco central". La legislación hondureña actualmente no regula los activos criptográficos, aunque plataformas que comercian con ellos operan en el país. La CNBS ha destacado que muchas de estas plataformas tienen sede en múltiples jurisdicciones, lo que dificulta el control por parte de la ley hondureña y aumenta el riesgo de "prestarse a actividades de fraude, lavado de dinero y financiamiento del terrorismo", según reporte de Reuters. El banco central hondureño ha advertido que no es responsable y no puede garantizar ninguna transacción relacionada con criptomonedas. En marzo de 2022, el banco central anunció que estaba estudiando la viabilidad técnica y legal de emitir su propia moneda digital, la cual sería regulada y reconocida como moneda de curso legal. Sin embargo, hasta el momento no ha anunciado una decisión al respecto. Por otro lado, Próspera, una ciudad de Honduras ubicada en el Caribe que opera como una zona de autonomía administrativa, fiscal y presupuestaria (ZEDE), había anunciado en abril de 2022 la adopción de bitcoin como moneda de curso legal dentro de sus fronteras.

La nueva aplicación permite crear secuencias visuales de alta calidad y realismo. ¿Es un game changer de las herramientas text-to-video? OpenAI presentó su más reciente creación: Sora. Este nuevo modelo de IA generativa se introduce como una herramienta revolucionaria que permite convertir descripciones de texto en videos de hasta un minuto de duración con una calidad excepcional. Sora opera siguiendo los pasos de DALL-E, la herramienta de generación de imágenes de OpenAI, al permitir que los usuarios ingresen una escena deseada y obtengan como resultado un clip de video de alta definición. Además, Sora tiene la capacidad de crear clips inspirados en imágenes estáticas, así como de prolongar videos existentes o rellenar fotogramas faltantes. Video generado con el prompt: "A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about". La incursión de OpenAI en el campo del video marca un hito importante en el desarrollo de la inteligencia artificial, abriendo nuevas posibilidades en cuanto a la creación de contenido visual. Sin embargo, este avance no está exento de desafíos, ya que el aumento de deepfakes generados por IA plantea preocupaciones sobre la desinformación, especialmente en el contexto de eventos políticos cruciales a nivel mundial. Video generado con el prompt: "A movie trailer featuring the adventures of the 30 year old space man wearing a red wool knitted motorcycle helmet, blue sky, salt desert, cinematic style, shot on 35mm film, vivid colors". Con Sora, OpenAI busca competir con otras herramientas de generación de video impulsadas por IA, como Lumiere de Meta y Google. Asimismo, otras empresas emergentes también ofrecen herramientas similares, como Stability AI con su producto Stable Video Diffusion, y Amazon con Create with Alexa, diseñado para generar contenido animado corto basado en instrucciones. Actualmente, Sora está limitado a la generación de videos de un minuto de duración o menos. Sin embargo, OpenAI, respaldada por Microsoft, tiene como objetivo ampliar su gama de modelos de IA mediante la integración de la multimodalidad, que combina la generación de texto, imagen y video. Brad Lightcap, COO de OpenAI, subraya la importancia de la multimodalidad al afirmar que "el mundo es multimodal", destacando la necesidad de ir más allá del texto y el código como únicas formas de interactuar con los potentes modelos de IA. Video generado con el prompt: "Beautiful, snowy Tokyo city is bustling. The camera moves through the bustling city street, following several people enjoying the beautiful snowy weather and shopping at nearby stalls. Gorgeous sakura petals are flying through the wind along with snowflakes". Aunque por el momento Sora solo ha sido accesible para un reducido grupo de probadores de seguridad, OpenAI tiene previsto expandir su disponibilidad en un futuro próximo. Además, la compañía está trabajando en el desarrollo de un "clasificador de detección" que permita identificar los videos generados por Sora, así como en la inclusión de metadatos específicos para facilitar la identificación del contenido generado por IA. Sora representa un paso adelante en la capacidad de la IA para comprender y simular el mundo real, utilizando la arquitectura Transformer, al igual que ChatGPT, como base para su funcionamiento. Con esta nueva herramienta, OpenAI demuestra una vez más su compromiso con la innovación y el avance en el campo de la inteligencia artificial. Le puede interesar: