Desde vulnerabilidades en el sistema operativo hasta preocupaciones de privacidad, el dispositivo de realidad mixta plantea desafíos que los usuarios deben considerar antes de sumergirse en esta nueva experiencia digital. Apple Vision Pro se presenta como una interfaz de realidad mixta que permite al usuario interactuar con el mundo real y virtual solo con el movimiento de sus manos. ESET advierte que al enfocarse en la inmersión en el entorno virtual, el dispositivo puede acarrear riesgos en términos de seguridad digital para sus usuarios. Según la empresa de ciberseguridad, los puntos más vulnerables a ataques maliciosos o fallos del sistema son: Sistema operativo: Aunque se basa en el software existente de Apple, el nuevo dispositivo contará con un sistema operativo completamente nuevo. Esto podría llevar a anomalías de comportamiento debido a sus interacciones variadas con el entorno. Vulnerabilidades: La posibilidad de que existan vulnerabilidades en el sistema operativo o en las aplicaciones instaladas podría ser aprovechada por ciberdelincuentes para propagar amenazas como troyanos y ransomware. La explotación de estas vulnerabilidades podría inutilizar el dispositivo o comprometer la privacidad de los usuarios. Privacidad: Apple Vision Pro está equipado con cámaras y sensores que mapean constantemente el entorno y las personas cercanas, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad. Además, al no permitir al usuario ver directamente su entorno, el dispositivo puede filmar y mapear a personas sin su consentimiento, lo que genera interrogantes sobre la protección de datos y la exposición involuntaria de contenido sensible. “Apple ciertamente toma medidas para mitigar los riesgos potenciales, pero, como sabemos, no hay nada que sea 100% seguro y el acceso a la información a través de un dispositivo como Vision sin duda traerá muchos debates sobre cómo debe suceder todo para que se creen más protecciones. Dependerá de todos los usuarios de la tecnología mantenerse alerta para que haya menos posibilidades de que sucedan”, señaló Daniel Cunha Barbosa, investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica. Le puede interesar: Vision Pro de Apple: lo bueno, lo malo y lo revolucionario

Según un reporte de Logicalis, nueve de cada diez líderes planean integrar la IA en sus organizaciones durante 2024. El 87% ya estableció líneas de trabajo relacionadas a esta tecnología y un número similar está invirtiendo en habilidades de IA a pesar de que este desarrollo se encuentra en una fase muy temprana. Un dato destacado que surge de las 1.000 entrevistas realizadas para el informe es que el 85% de los encuestados cuenta con presupuestos asignados únicamente para el desarrollo e implementación de IA. “Estas cifras demuestran que los CIOs reconocen que no hay tiempo que perder. Con beneficios que incluyen mayor eficiencia, mejores experiencias para el cliente y mayor productividad, este compromiso holístico demuestra la importancia que la IA podría tener para revolucionar las industrias”, subrayan los expertos de Logicalis, quienes también destacan que el 86% de los participantes cree que ahorrará costos en sus operaciones como resultado de la implantación de la IA. De todas maneras, en las charlas también surgieron varios desafíos que deben ser abordados para que estos procesos sean exitosos. Por un lado, el 75% de los encuestados cita la infraestructura de la conectividad como un factor clave aún por superar, mientras que el 72% de los CIOs están preocupados por los desafíos que supone regular la Inteligencia Artificial. “Según la investigación, la llegada del 5G privado para brindar más velocidad y conectividad más confiable es un área clave de atención. Sorprendentemente, el 93% de los CIOs informaron haber invertido o planeado invertir en 5G privado para usos que incluyen mejorar las experiencias de clientes y empleados, inventario en tiempo real y supervisión de activos, conectando áreas remotas e incluso habilitar nuevos modelos de monetización”, destaca el reporte. Especial atención a los ciberataques La ciberseguridad es una de las principales preocupaciones de los CIOs en 2024 según los resultados obtenidos. El 83% de ellos confirma que ya experimentó un ciberataque grave en el último año y el 43% afirma que siente que su empresa no está completamente equipada para manejar otro ataque de seguridad importante en el futuro cercano. Vea también: El perfil de los CIO para 2024 “Los tipos de ataques más comunes a los que se enfrentaron las empresas se distribuyeron casi por igual entre fraude, compromisos relacionados con terceros, hacktivismo y desfiguración digital, denegación de servicio, filtración de datos, ransomware y criptojacking”, comentan los expertos de Logicalis. “Pero independientemente del tipo específico de ataque, las consecuencias que enfrentaron las empresas víctimas fueron igualmente graves. Casi todos los que sufrieron ciberataques se ocuparon de cuestiones como tiempo de inactividad no programados, daños a la reputación, pérdida de ingresos y pérdida de datos de clientes y empleados. Algunas empresas incluso sufrieron multas regulatorias. Muchas de estas consecuencias tienen efectos duraderos y es costoso recuperarse de ellas”, continúan al respecto. Este contexto, definido sobre todo por la creciente digitalización de las empresas, desencadena más vulnerabilidades y requiere un nivel de hipervigilancia por parte del CIO. Por eso mismo, casi a la par de la inclusión de IA en las compañías, se destaca que durante el 2024 se aumentarán los esfuerzos para proteger a las organizaciones de estos ataques con el objetivo de hacerlas más robustas y mitigar los posibles daños. Ganar dinero de forma sustentable Finalmente, un concepto frecuente que surge en las entrevistas con los CIOs es la necesidad de equilibrar los modelos de negocios con las emisiones de carbono que generan. “Los profesionales de este sector ahora se ven enfrentados con la presión creciente de limitar los impactos ambientales en medio de demandas tradicionales de control de costos. Navegar por esta dicotomía requiere que los líderes tecnológicos adopten su papel emergente como defensores de la sostenibilidad a través de acciones decisivas”, enfatiza el reporte de Logicalis. En ese sentido, el 89% de los CIOs tienen claros sus objetivos para reducir las emisiones de carbono de IT aunque el 80% asegura tener dificultades para analizar el rendimiento en toda su huella digital. “Quizás el hallazgo más alentador es que el 96% de los CIOs dicen que su función está involucrada en la planificación general de sostenibilidad y el establecer los objetivos de su empresa, y un significativo 59% dice que su función es parte integral del proceso”, señalan en Logicalis. Y agregan para finalizar: “Esto demuestra que los CIOs ya no están al margen de la sostenibilidad. Están en la mesa, impulsando la conversación y tomando decisiones. El optimismo de los CIOs en su capacidad para impulsar la sostenibilidad es palpable”. Rodrigo Parreira, CEO de Logicalis para América Latina, comentó que “la creciente adopción de nuevas tecnologías, muy acelerada por la pandemia, ha hecho que el CIO asuma un nuevo estatus dentro de las empresas, emergiendo como protagonista de la transformación empresarial”. A su vez agregó, que la innovación tecnológica está ahora en el centro de los debates de los consejos de administración de las empresas; y que las nuevas tecnologías como el 5G y la Inteligencia Artificial han ganado protagonismo y su potencial transformador hace que estén en la lista de prioridades. Le puede interesar: Cinco visiones estratégicas para los CIOs en 2024 y más allá

Turbo es una versión avanzada y más potente de GPT-4, caracterizada por su ventana de contexto de 128.000 tokens, cuatro veces mayor que la de su predecesor. Microsoft dio un paso significativo en la evolución de su producto Copilot al integrar la tecnología GPT-4 Turbo en su versión gratuita. De acuerdo con whatsnew, esta actualización coloca a Copilot en una posición destacada en el mercado de herramientas de asistencia por IA, superando a su contraparte de OpenAI, la versión gratuita de ChatGPT que aún utiliza la tecnología GPT 3.5. La versión gratuita de dicha herramienta ya se distinguía por ofrecer características avanzadas, como un modelo de lenguaje grande (LLM), la capacidad de generar notas al pie y acceso a internet, características que no estaban disponibles en la versión gratuita de ChatGPT. Sin embargo, con la integración de GPT-4 Turbo, Copilot da un salto cuántico en términos de capacidades y funcionalidades. GPT-4 Turbo es una versión avanzada y más potente de GPT-4, caracterizada por su ventana de contexto de 128,000 tokens, cuatro veces mayor que la de su predecesor, y una fecha de corte de conocimiento actualizada a diciembre de 2023. Estas mejoras permiten a Copilot procesar una mayor cantidad de texto y ofrecer respuestas más precisas y actualizadas. Anteriormente, el acceso a la tecnología GPT-4 Turbo estaba limitado a desarrolladores a través de la API de OpenAI o a suscriptores de Copilot Pro por $20 al mes. Sin embargo, con esta actualización, los usuarios de la versión gratuita de Copilot pueden disfrutar de los beneficios de esta tecnología sin costo alguno. Además de las mejoras en términos de capacidad de procesamiento y actualidad de la información, Microsoft ha trabajado en mejorar la experiencia del usuario para asegurar que la utilización de Copilot sea lo más fluida y eficiente posible. Esta combinación de avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario posiciona a Copilot como una herramienta de asistencia por IA líder en su categoría. Le puede interesar: ¿Llegan los anuncios publicitarios a los chatbots?

Investigadores de la Escuela de Ciencias del Lenguaje del Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC) entrenan un modelo del lenguaje con técnicas de inteligencia artificial. La accesibilidad a la información financiera es un aspecto crucial para garantizar la independencia y seguridad de las personas con discapacidad visual. En este contexto, una iniciativa liderada por la Escuela de Ciencias del Lenguaje del Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC) ha surgido con el propósito de brindar soluciones innovadoras a este desafío. Expertos en lingüística, ingeniería en computación y estadística están colaborando en el desarrollo de un modelo de lenguaje basado en IA. Este modelo tiene como objetivo simplificar automáticamente la información financiera, haciendo que sea más accesible para las personas con ceguera o baja visión. El coordinador de la investigación, Nelson Pérez Rojas, explica que este modelo de inteligencia artificial sustituye palabras difíciles por sinónimos más comunes y reemplaza oraciones complejas por otras más simples y fáciles de comprender. Durante la primera etapa de investigación, se han simplificado aproximadamente 10.000 fragmentos de textos financieros para entrenar el modelo de IA. Alexa Torres Ángulo, quien tiene discapacidad visual, fue una de las personas que contribuyó en esta tarea. Ella destaca la falta de información financiera accesible en Costa Rica y la importancia de contar con textos comprensibles para tomar decisiones informadas e independientes. Le puede interesar: Tecnología permitirá que personas no videntes puedan disfrutar de videojuegos La idea de este proyecto surgió a partir de la necesidad de contar con textos accesibles en las pruebas de admisión universitaria y se enmarca en el interés del equipo investigador por desarrollar tecnologías del lenguaje humano en el país. Saúl Calderón Ramírez, profesor e investigador de la Escuela de Computación del TEC, menciona que el modelo especializado que están desarrollando será de acceso gratuito para la comunidad, lo que potencialmente permitirá su integración en diversas soluciones tecnológicas. Con más de 18.000 personas registradas con ceguera y más de 279.000 con discapacidad visual en Costa Rica, el acceso a la información financiera se convierte en un derecho fundamental. La directora de la Escuela de Ciencias del Lenguaje del TEC, Fátima Díaz Quesada, subraya la importancia de democratizar el conocimiento financiero para lograr el bienestar económico de todos los sectores de la población, especialmente de aquellos en situación de vulnerabilidad. En palabras de Pérez Rojas, líder de la investigación, este proyecto es un ejemplo del compromiso de las universidades públicas en la creación de iniciativas con impacto social, dirigidas especialmente a personas en condición de vulnerabilidad, como aquellas con discapacidad visual. Además: Sony desarrolla tecnología para personas invidentes

Un relevamiento mundial revela que los líderes de seguridad están adoptando una mentalidad de crecimiento, alineando las estrategias de ciberseguridad con los objetivos comerciales. Refleja una evolución del papel tradicional a habilitadores estratégicos de negocios para los CISO. El rol del Chief Information Security Officer (CISO) está en constante evolución, adaptándose a un entorno empresarial que prioriza la transformación digital y enfrenta desafíos económicos sin precedentes. En colaboración con IDC, Check Point Software presentó un estudio basado en la opinión de 847 tomadores de decisiones en seguridad cibernética a nivel mundial, que arroja luz sobre una transformación estratégica crucial en el ámbito de la ciberseguridad empresarial. En medio de presiones económicas y rápidos cambios tecnológicos, los CISO no solo lideran en seguridad, sino que también se han convertido en impulsores clave de la innovación y el crecimiento empresarial. Los resultados subrayan la importancia de una colaboración estratégica entre CISO y CIO, así como la necesidad de una estrategia de ciberseguridad alineada con los objetivos comerciales más amplios. La encuesta revela varias ideas clave que apuntan hacia una nueva dirección en el panorama de la seguridad cibernética empresarial: - Presiones económicas y presupuestarias: Con la inminente desaceleración económica, los CISO enfrentan el desafío de garantizar una ciberseguridad efectiva sin comprometer las iniciativas de crecimiento empresarial. La modernización de la infraestructura de TI se presenta como una prioridad para la transformación digital, impulsando la necesidad de estrategias de seguridad que fomenten el progreso. - La seguridad como facilitador empresarial: Los CISO están adoptando una mentalidad orientada al crecimiento, alineando las estrategias de seguridad con los objetivos comerciales. Este cambio de enfoque se ve respaldado por soluciones de seguridad que buscan simplificar y consolidar, abordando eficazmente las ineficiencias de costos y gestión. - Relación CIO-CISO: La encuesta destaca la compleja dinámica entre CIO y CISO, señalando tanto alineaciones como divergencias en las prioridades. Aunque la satisfacción con las funciones de CISO es alta, existe una clara necesidad de una mejor colaboración para alinear las prioridades de TI y seguridad. - Iniciativas de seguridad y transformación digital: La modernización de TI se ha convertido en una prioridad para abordar los nuevos desafíos de seguridad, con un enfoque significativo en la asignación de presupuestos para la IA generativa en los próximos 18 meses. - Modo de crecimiento versus preocupaciones económicas: A pesar de las preocupaciones económicas, las organizaciones permanecen enfocadas en el crecimiento, impulsando iniciativas digitales y la expansión empresarial. Le puede interesar: Ciberseguridad: ¿Cómo cambió el rol del CIO, el CISO y el CTO?

El humanoide puede responder a tareas basadas en comandos verbales tras ser equipado con modelos de OpenAI que le proporcionan inteligencia visual y lingüística de alto nivel. Vea la demostración. El mes pasado, la startup de robótica FigureAI anunció una asociación con OpenAI para desarrollar un modelo de inteligencia artificial diseñado específicamente para robots, y los resultados preliminares compartidos ayer han sorprendido a la comunidad de IA. En una demostración compartida por la compañía, el humanoide llamado Figure 01 realizó una variedad de tareas basadas enteramente en comandos verbales: - El robot puede ver y describir lo que tiene delante - Entrega una manzana al humano cuando se le pide algo para comer - Explica por qué entregó la manzana al humano, mientras clasifica la basura en una canasta - El robot también coloca platos en un estante cuando se le pregunta dónde debe ubicarlos. El Figure 01 muestra un manejo delicado al mover objetos y habla de manera natural cuando se le hace una pregunta. Figure afirma que las acciones de los robots no fueron preplanificadas. En cambio, son el resultado de su capacidad para aprender nuevos movimientos y habilidades con el tiempo. Sin embargo, tiene un retraso en su accionar y algunos silencios incómodos mientras intenta encontrar una respuesta. El progreso en robótica está experimentando una aceleración notable gracias a los recientes avances en inteligencia artificial. Otros como Tesla y Hanson Robotics están trabajando en sus propias versiones de la tecnología. ¿Cuándo veremos una versión comercialmente disponible de estos robots? Le puede interesar: Microsoft y OpenAI están detrás de un millonario apoyo a Figure AI y su robot estrella

Con tácticas sofisticadas, grupos delictivos están sacando provecho de las políticas de devolución laxas de las empresas, generando pérdidas masivas y desafiando a las autoridades. En las sombras de la era digital, el fraude en devoluciones ha florecido como una empresa lucrativa y sofisticada, con grupos delictivos encontrando en plataformas como TikTok y Telegram un terreno fértil para sus operaciones ilícitas. Lo que comenzó como incidentes aislados ha evolucionado hasta convertirse en una crisis multimillonaria para los minoristas, con Amazon y otros gigantes del comercio electrónico en la mira de estos estafadores modernos. Un incidente en un almacén de Amazon en Chattanooga, Tennessee, reveló la magnitud del problema. Según informó CNBC, un empleado del almacén llamado Noah Page, fue señalado como el presunto culpable de un esquema en devoluciones. Page admitió haber recibido US$3.500 por marcar un pedido de un cliente en el sistema interno de Amazon como devuelto, aunque los productos nunca fueron recibidos de vuelta por la empresa. Este caso, sin embargo, es solo la punta del iceberg de una red mucho más grande y sofisticada que opera a escala global. Amazon también sufrió pérdidas de más de US$700.000 a manos de otra supuesta red de fraude en la que diez personas fueron acusadas el año pasado, según documentos de una demanda presentada en 2023. De acuerdo al informe, grupos como "Rekk" han perfeccionado el arte de la estafa en devoluciones, reclutando tanto a empleados de empresas como a clientes dispuestos a participar. Estos grupos aprovechan las políticas de devolución laxas de los minoristas, costándoles a estas empresas miles de millones de dólares cada año. Un miembro de Rekk dijo que habían estado trabajando con otros dos empleados de Amazon durante unos dos meses y les ofrecieron US$4.000 por 30 pedidos marcados como devueltos, según documentos judiciales. Lo que comenzó como un problema localizado ha explotado en una crisis para los minoristas, con pérdidas estimadas en más de US$101.000 millones solo el año pasado, según una encuesta de la Federación Nacional de Minoristas y Appriss Retail. Esta cifra incluye múltiples formas de fraude, desde reclamos de paquetes perdidos hasta devoluciones por correo que contienen objetos sin valor, los estafadores utilizan una variedad de tácticas para engañar a los minoristas y obtener reembolsos injustos. Una de las tácticas es comprar un producto en línea y enviar la información del pedido a un grupo como Rekk, que luego se hace pasar por el cliente al solicitar un reembolso. El retail reembolsa el dinero al cliente, quien luego paga a los defraudadores entre el 15 % y el 30 % del reembolso, a menudo a través de criptomonedas o billeteras virtuales. Así, el cliente termina adquiriendo el producto con un gran descuento. Estas actividades ilícitas se promueven abiertamente en plataformas como TikTok y Reddit. Videos que muestran los supuestos éxitos de los estafadores en devoluciones fraudulentas se vuelven virales, mientras que en foros de Reddit, los delincuentes comparten sus técnicas y trucos. Según CNBC, un vídeo de TikTok sobre el tema muestra productos Louis Vuitton, Gucci y Apple y dice: "Dominaste el arte de r3funding y comenzaste a enseñar a otros". Por otra parte, en el foro “Illegal Life Pro Tips” de Reddit, que ya no está activo pero cuenta con más de un millón de miembros, los estafadores compartieron consejos y trucos. El mundo del fraude en devoluciones es un recordatorio sombrío de los peligros que enfrenta el comercio electrónico en la era digital. Mientras los estafadores encuentran nuevas formas de explotar las vulnerabilidades del sistema, la lucha por preservar la integridad del comercio en línea continúa. Le puede interesar: Transformación digital y prevención de fraude: un futuro prometedor en América Latina

Una startup respaldada por Peter Thiel llamada Cognition AI presentó una plataforma de programación impulsada por inteligencia artificial que puede completar proyectos de codificación completos desde cero. Un pequeño equipo de codificadores galardonados ha estado trabajando en secreto en un proyecto que, según muchos observadores, tiene el potencial de remodelar la ingeniería de software tal como la conocemos. Devin es un ingeniero de software de IA totalmente autónomo creado por Cognition Labs. Está diseñado para trabajar junto con ingenieros o completar tareas de forma independiente para que los ingenieros las revisen. Devin puede planificar y ejecutar tareas de ingeniería complejas que requieren miles de decisiones, recordar el contexto en cada paso, aprender con el tiempo y corregir errores. Gracias a los avances en razonamiento y planificación a largo plazo, Devin puede planificar y ejecutar tareas de ingeniería complejas que requieren miles de decisiones. Su capacidad para recordar el contexto relevante en cada paso, aprender con el tiempo y corregir errores lo convierte en un recurso clave para los equipos de desarrollo. Está equipado con herramientas comunes de desarrollo, como el shell, editor de código y navegador, todo dentro de un entorno informático seguro y aislado. Además, puede colaborar con los usuarios, informando sobre su progreso en tiempo real y aceptando retroalimentación para mejorar su desempeño. Según la startup, Devin puede: - Aprender a utilizar tecnologías desconocidas. - Construir y desplegar aplicaciones de extremo a extremo. - Encontrar y corregir errores en bases de código. - Entrenar y ajustar sus propios modelos de IA. - Abordar errores y solicitudes de funciones en repositorios de código abierto. - Contribuir a repositorios de producción maduros. Vea también: ¿La ingeniería de prompts tiene los días contados? De acuerdo a la empresa, Devin fue evaluado en el desafiante benchmark SWE-bench, donde resolvió correctamente el 13,86% de los problemas de extremo a extremo, superando significativamente la marca anterior del 1,96%. Estos resultados demuestran la eficacia y la promesa de Devin en el campo de la ingeniería de software asistida por inteligencia artificial. Un periodista de Bloomberg probó y dijo que lo vio crear un sitio web personalizado en menos de 10 minutos. El director ejecutivo de la empresa de tecnología financiera Ramp calificó a Devin como "la demostración más impresionante que he visto en la última década". El director ejecutivo del peso pesado de la IA, Perplexity AI, también se considera un fanático y elogia la capacidad del sistema para "observar resultados, replanificar e iterar hasta el éxito". Sobre si están en peligro los trabajos de ingeniería de software, Francois Chollet, uno de los principales ingenieros de inteligencia artificial del mundo, declaró que "si se pudiera automatizar completamente la ingeniería de software (mi trabajo), creo que sería genial, ya que entonces podría pasar a cosas de mayor apalancamiento". Sin embargo, relativizó la amenaza ya que “la ingeniería de software no se trata de copiar y pegar código", sino que exige "el desarrollo y la manipulación de modelos mentales de problemas y sus soluciones”. Cognition AI es un laboratorio de inteligencia artificial aplicada enfocado en el razonamiento. Está formado por un equipo de ingenieros que tiene diez medallas de oro IOI e incluye líderes y constructores que han trabajado en IA aplicada en empresas como Cursor, Scale AI, Lunchclub, Modal, Google DeepMind, Waymo y Nuro. La compañía tiene un respaldo financiero liderado por Founders Fund, el fondo encabezado por el famoso inversor Peter Thiel (PayPal, Facebook, LinkedIn, entre otras firmas).

OpenAI parece haber publicado por accidente un anuncio de GPT-4.5 Turbo, que fue indexado por buscadores antes de ser eliminado. La descripción mencionaba una fecha límite de datos de junio de 2024 para la nueva versión del chatbot. La comunidad de redes sociales se sorprendió ayer con múltiples publicaciones que hablaban sobre un posible nuevo modelo de inteligencia artificial de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT. Al parecer, la compañía publicó sin querer una entrada de blog sobre el modelo, la cual fue indexada por los motores de búsqueda Bing y DuckDuckGo. Usuarios de Reddit y X (ex Twitter) notaron una entrada indexada que mencionaba a GPT-4.5 Turbo. Aunque la página ha sido retirada desde entonces, la descripción en caché sugiere la velocidad, precisión y escalabilidad superiores a su predecesor, GPT-4 Turbo. El fragmento filtrado menciona un "corte de conocimiento" hasta junio de 2024, en relación a la fecha en que la IA dejará de ser entrenada con información. Esto ha llevado a algunos a creer que es un error tipográfico o una señal de un posible lanzamiento en julio o agosto para GPT-4.5 Turbo. El modelo actual GPT-4 Turbo tiene un corte hasta abril de 2023. Otro dato importante es la mención de una ventana de contexto de token de 256k, doblando la capacidad de 128k actual del chatbot. Este movimiento podría ser la respuesta de OpenAI a la creciente tendencia de ventanas de contexto grandes, particularmente después de los recientes avances de Google con su modelo de IA Gemini. En febrero, Google anunció que Gemini tenía una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. OpenAI ha mantenido un hermetismo absoluto sobre la filtración, dejando el estado de GPT-4.5 Turbo y la fecha de junio de 2024 envueltos en misterio por ahora. Sin embargo, llama la atención la fecha de esta filtración, ya que el 14 de marzo también marca el primer aniversario del lanzamiento de GPT-4. Le puede interesar: IA: Anthropic presentó Claude 3 y afirma que supera a ChatGPT-4

Con una inclinación innata hacia la tecnología y una capacidad sin precedentes para adaptarse a las nuevas innovaciones, esta generación promete un futuro donde la inteligencia artificial será un compañero inseparable en su viaje de crecimiento. Los niños de la generación Alfa encarnan una era marcada por la integración intrínseca de la IA en sus vidas desde la infancia. Nacidos en un mundo donde la IA ya es una realidad cotidiana, estos niños están creciendo en un entorno donde la tecnología define su forma de aprender, interactuar y entender el mundo que les rodea. Desde su nacimiento, los Alfas han estado inmersos en un paisaje tecnológico que evoluciona rápidamente. Desde la presentación pública de la plataforma de IA generativa de OpenAI en 2022, hasta la rápida masificación de tecnologías como ChatGPT, estos niños están experimentando una realidad donde la IA no es solo una herramienta, sino una parte integral de su educación, atención médica y socialización. Sin embargo, este avance tecnológico no está exento de desafíos. Expertos como el psiquiatra Harry Campos Cervera señalan que si bien la IA puede expandir la inteligencia de los Alfas, también corre el riesgo de aislarse emocionalmente al depender en gran medida de la interacción con dispositivos tecnológicos en lugar de relaciones humanas significativas. Le puede interesar: ¿Por qué la "Generación Z" está obsesionada con el iPhone? La rápida integración de la IA en la vida cotidiana de dicha generación ha dado lugar a una serie de cambios en la forma en que aprenden y se relacionan con el mundo. Desde la uso de tutores virtuales con IA en la educación hasta la creciente influencia de las redes sociales y los juegos en línea, estos niños están moldeando un futuro donde la tecnología desempeña un papel central en su desarrollo. Sin embargo, este futuro también plantea interrogantes sobre la desigualdad digital y el acceso a la tecnología. Mientras que en los países desarrollados los Alfas pueden disfrutar de los beneficios de la IA, en los países en desarrollo existe el riesgo de que esta brecha tecnológica profundice aún más las desigualdades socioeconómicas. A pesar de estos desafíos, los Alfas muestran una notable conciencia sobre cuestiones globales como el cambio climático y una inclinación hacia carreras que les permitan marcar una diferencia en el mundo. Con una generación que se proyecta como la más numerosa hasta la fecha, su influencia en la sociedad y la economía del futuro será innegable. En última instancia, esta generación representa un punto de inflexión en la evolución de la tecnología y la sociedad. Su crianza con IA redefine lo que significa crecer en un mundo digitalmente integrado, y su impacto en la forma en que nos relacionamos con la tecnología y entre nosotros será duradero y significativo. Además: Ciberseguridad y niños: Razones por las que hay que enseñarles

El Acta de IA de la UE, nacida en 2021, clasifica la tecnología en diferentes categorías de riesgo, desde "inaceptable" hasta riesgo alto, medio y bajo, estableciendo así un marco comprehensivo. Tras alcanzar un consenso político provisional a principios de diciembre, la UE aseguró el respaldo en la sesión del miércoles del Parlamento, con 523 votos a favor, 46 en contra y 49 abstenciones. El Acta de IA de la UE, nacida en 2021, clasifica la tecnología en diferentes categorías de riesgo, desde "inaceptable" hasta riesgo alto, medio y bajo, estableciendo así un marco regulatorio comprehensivo. Se espera que esta regulación entre en vigor al final de la legislatura en mayo, luego de pasar los controles finales y recibir el respaldo del Consejo Europeo. La implementación se llevará a cabo de manera escalonada a partir de 2025. Algunos países del bloque han abogado previamente por la autorregulación en lugar de restricciones gubernamentales, temiendo que regulaciones excesivas puedan frenar el progreso europeo para competir con empresas chinas y estadounidenses en el sector tecnológico. Entre los detractores se encuentran Alemania y Francia, que albergan algunas de las startups de IA más prometedoras de Europa. Vea también: Los líderes de OpenAI proponen un organismo regulador internacional para la IA La UE ha estado luchando por mantener el ritmo con el impacto en el consumidor de los avances tecnológicos y la supremacía del mercado de los principales actores. La semana pasada, el bloque puso en vigor una legislación de competencia histórica destinada a frenar a los gigantes estadounidenses. Con el Acta de los Mercados Digitales, la UE puede tomar medidas contra prácticas anticompetitivas de las principales empresas tecnológicas y obligarlas a abrir sus servicios en sectores donde su posición dominante ha sofocado a los actores más pequeños y ha limitado la libertad de elección para los usuarios. Las preocupaciones sobre el potencial abuso de la inteligencia artificial han ido en aumento, incluso cuando gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon, Google y el fabricante de chips Nvidia impulsan la inversión en IA. Los gobiernos temen la posibilidad de deepfakes, formas de IA que generan eventos falsos, como fotos y videos, especialmente ante las próximas elecciones globales clave este año. Algunos defensores de la IA ya están autorregulando para evitar la desinformación. Google, por ejemplo, anunció que limitará el tipo de consultas relacionadas con las elecciones que se pueden hacer a su chatbot Gemini. Profesionales legales describieron el acto como un hito importante para la regulación internacional de la inteligencia artificial, señalando que podría allanar el camino para que otros países sigan su ejemplo. Le puede interesar: Expertos en IA piden mayor regulación de los deepfakes

El informe anual global de CIO revela que las tecnologías nativas de la nube producen una explosión de datos que va más allá de la capacidad humana de gestionarlas. Dynatrace, firma de observabilidad y seguridad unificadas, reveló una encuesta global independiente realizada a 1.300 CIOs y líderes tecnológicos de grandes organizaciones. La investigación revela que las organizaciones continúan adoptando entornos multinube y arquitecturas nativas de la nube para permitir una transformación rápida y ofrecer una innovación segura. Sin embargo, a pesar de la velocidad, la escala y la agilidad que permiten estos ecosistemas modernos en la nube, las organizaciones tienen dificultades para gestionar la explosión de datos que crean. Los resultados subrayan la necesidad de una estrategia madura de IA, análisis y automatización que vaya más allá de los modelos tradicionales de AIOps (Artificial Intelligence Operations) para impulsar un valor empresarial duradero. Los hallazgos de la investigación incluyen: El 88% de las organizaciones afirma que la complejidad de su pila tecnológica ha aumentado en los últimos 12 meses, y el 51% afirma que seguirá aumentando. El entorno multinube promedio abarca 12 plataformas y servicios diferentes. El 87 % de los líderes tecnológicos dice que la complejidad de la multinube hace que sea más difícil ofrecer experiencias excepcionales a los clientes, y el 84 % dice que esto hace que las aplicaciones sean más difíciles de proteger. El 86% de los líderes tecnológicos dicen que las pilas de tecnología nativas de la nube producen una explosión de datos que está más allá de la capacidad de gestión de los humanos. En promedio, las organizaciones utilizan 10 herramientas diferentes de monitoreo y observabilidad para administrar las aplicaciones, la infraestructura y la experiencia del usuario. El 85% de los líderes tecnológicos afirman que el número de herramientas, plataformas, paneles y aplicaciones en las que confían aumenta la complejidad de gestionar un entorno multinube. "Las arquitecturas nativas de la nube se han vuelto obligatorias para las organizaciones modernas, brindando la velocidad, escala y agilidad que necesitan para ofrecer innovación", dijo Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace. “Estas arquitecturas reflejan una gama cada vez mayor de plataformas y servicios en la nube para respaldar incluso la transacción digital más simple. La enorme cantidad de datos que producen hace que sea cada vez más difícil monitorear y proteger las aplicaciones. Como consecuencia, resultados comerciales críticos, como la experiencia del cliente, se están viendo afectados y cada vez es más difícil protegerse contra amenazas cibernéticas avanzadas”. Los hallazgos adicionales incluyen: El 81% de los líderes tecnológicos afirman que los enfoques manuales para la gestión y el análisis de registros no pueden seguir el ritmo de cambio en su pila tecnológica y los volúmenes de datos que produce. El 81% afirma que el tiempo que sus equipos dedican al mantenimiento de las herramientas de supervisión y a la preparación de los datos para el análisis le roba tiempo a la innovación. El 72% de las organizaciones han adoptado AIOps para reducir la complejidad de la gestión de su entorno multinube. El 97% de los líderes afirman que los enfoques probabilísticos de aprendizaje automático han limitado el valor que ofrece AIOps debido al esfuerzo manual necesario para obtener información fiable. "Las arquitecturas nativas de la nube han desatado una gran cantidad de datos, desafiando a los equipos de TI, desarrollo, seguridad y negocios", continuó Greifeneder. "Sin la capacidad de transformar estos datos diversos en información contextualmente relevante en tiempo real, estos equipos luchan por comprender lo que está sucediendo en su entorno y carecen de las respuestas necesarias para resolver problemas de manera rápida y decisiva. Si bien muchas organizaciones recurren a AIOps, a menudo encuentran un valor limitado debido a la dependencia de métodos probabilísticos, que pueden ser imprecisos y llevar mucho tiempo de implementación. Para superar la complejidad de las pilas tecnológicas modernas, las organizaciones requieren capacidades avanzadas de IA, análisis y automatización. Al unificar datos diversos, conservar su contexto e impulsar el análisis y la automatización con una IA hipermodal que combina múltiples técnicas, incluida la IA causal, predictiva y generativa, los equipos pueden desbloquear una gran cantidad de información de sus datos para impulsar una toma de decisiones más inteligente, una automatización inteligente y formas de trabajo más eficientes". Le puede interesar: ¿Cómo optimizar la seguridad de sus datos en la nube?