La revolución tecnológica está remodelando y desafiando a las instituciones a abrazar la digitalización y personalización para satisfacer las demandas de los clientes. ¿Cómo afecta esta transformación a la infraestructura y gestión de datos bancarios? Por Oscar Rojas, director de negocio y estrategia de IA e innovación en Bjumper. La rápida evolución tecnológica, impulsada por la cuarta revolución industrial, está teniendo un impacto profundo en el sector bancario. No se trata solo de una transición hacia lo digital, sino de una transformación completa en la forma en que las instituciones bancarias operan y brindan valor a sus clientes. Los bancos se enfrentan al desafío de adaptarse a un mundo digitalizado donde los clientes buscan servicios más rápidos, personalizados y seguros. Según cifras de Eurostat, el porcentaje de personas de 16 a 74 años en España que recurren a internet para realizar operaciones bancarias aumentó del 23% en 2009 al 55% en 2019. Esto indica que más de la mitad de los ciudadanos españoles dependen de las plataformas digitales bancarias, subrayando el progreso y la relevancia de la transformación digital en el sector bancario. Tecnologías emergentes como el Big Data, Blockchain, Cloud Computing y la inteligencia artificial están redefiniendo e incluso revolucionando el concepto tradicional de banca. La transformación digital en la banca presenta tanto oportunidades como desafíos, desde el escepticismo y las preocupaciones de seguridad hasta las regulaciones complejas. No obstante, la digitalización ofrece análisis de datos en tiempo real, mejora de servicios y anticipación de las necesidades del cliente, lo que conlleva una eficiencia y personalización sin precedentes. Los casos de éxito en la transformación digital bancaria se caracterizan por su capacidad para adaptarse rápidamente a las necesidades de los clientes y por fomentar una cultura organizativa abierta a la innovación, así como un liderazgo comprometido con la visión digital. En el centro de esta transformación digital se encuentra el dato. Sin embargo, es importante comprender que, sin una supervisión adecuada de las infraestructuras físicas de TI y electromecánica, esta transformación no sería posible. Sin datos confiables y seguros, la verdadera transformación no puede tener lugar. La gestión y el análisis de datos son aspectos cruciales en esta era de digitalización. Tecnologías avanzadas como el Big Data e inteligencia artificial permiten a los bancos procesar e interpretar grandes cantidades de información a una escala antes inimaginable. Pero es fundamental recordar que, si las aplicaciones que brindan servicios a los clientes están alojadas en servidores virtuales, y estos servidores a su vez se encuentran en equipos físicos dentro de centros de datos, es esencial tener un seguimiento completo del dato desde la infraestructura física hasta las aplicaciones. Esto es crucial para garantizar la eficiencia, seguridad y disponibilidad de los servicios bancarios. La banca del futuro no solo estará más enfocada en el cliente, adaptando sus servicios a las necesidades individuales y fusionando más tecnologías digitales, sino que también requerirá una comprensión profunda y una gestión impecable de toda la cadena de suministro de datos. Le puede interesar: El futuro del negocio bancario: Así fue el Banking Tech Summit 2023

Ser un desarrollador exitoso requiere de una combinación de habilidades, mentalidades y disciplinas que van más allá de escribir líneas de código. Conózcalas. El experto en tecnología Vadim Kravcenko analizó en profundidad cuáles son los hábitos que distinguen a un ingeniero de software promedio de uno extraordinario. Para él, la diferencia entre un programador y un gran programador es la amplitud y profundidad de su enfoque para entregar valor. Uno de los hábitos clave que destaca es la capacidad de ver más allá del código inmediato. Los buenos desarrolladores constantemente lidian con preguntas como cuál será la interacción del código con otros componentes, cómo escalará y qué tan mantenible será. Tienen una mentalidad proactiva, dividiendo los problemas complejos en tareas más manejables. Buscan input de colegas cuando se sienten estancados y se enfocan en mantener el impulso hacia adelante con pequeños incrementos. Otro rasgo distintivo es la pasión por el oficio. Los mejores ingenieros se emocionan con el surgimiento de nuevos lenguajes de programación y tecnologías. Invierten horas en problemas desafiantes no solo porque deben, sino porque disfrutan del proceso de aprendizaje. Esta curiosidad insaciable los mantiene motivados y con sus habilidades afiladas. Constantemente buscan nuevos desafíos, ya sea explorando un nuevo framework, algoritmo o tendencia tecnológica emergente. Vea también: Claves para hacer funcionar un departamento de Ingeniería de Software 100% remoto Kravcenko también resalta la importancia de entender el "por qué" detrás del código. Tener una comprensión fundamental de cómo funcionan los sistemas subyacentes permite a los desarrolladores guiar sus decisiones, innovar y resolver problemas más rápidamente. Por ejemplo, comprender cómo el motor de JavaScript ejecuta el código puede cambiar la forma en que un desarrollador frontend piensa sobre el rendimiento de una página. Asimismo, pensar en términos de sistemas en vez de piezas individuales es clave. Los grandes programadores ven el panorama general, entendiendo cómo su código impacta no solo su sistema individual sino a otros departamentos y al negocio en general. Otros hábitos que destaca Kravcenko son la importancia de desconectarse de las pantallas para recargar baterías, desarrollar la habilidad de hacer estimaciones y cálculos rápidos para tomar mejores decisiones, y enfocarse en soluciones sostenibles a largo plazo en lugar de parches rápidos. Sobre esto último, señala que hay que tener cuidado con endeudarse técnicamente, ya que los atajos del presente pueden convertirse en obstáculos del futuro. También menciona la habilidad de los buenos desarrolladores para detectar código de mala calidad de manera casi intuitiva gracias a su experiencia, así como la importancia de tener opiniones fuertes pero con flexibilidad ante nueva información. En definitiva, la excelencia en ingeniería de software va mucho más allá de la habilidad para codificar. Requiere de curiosidad intelectual, pensamiento sistémico, gran visión y una mentalidad centrada en aportar valor real a través de la tecnología. Cultivar estos hábitos es clave para aquellos desarrolladores que aspiren a la grandeza. Para el experto, la codificación es el punto de partida, la entrada al mundo del desarrollo de software. Pero lo que separa a los buenos ingenieros de los extraordinarios es la capacidad de ver más allá de las líneas de código inmediatas. Es entender el panorama general y el propósito final que se busca lograr. Implica reconocer que el software existe en un ecosistema, interactuando con usuarios, otros sistemas y departamentos. Los grandes programadores internalizan que su trabajo tiene implicancias reales que van más allá de la satisfacción intelectual de resolver un problema técnico. Tienen una combinación única de habilidades técnicas, curiosidad intelectual y visión sistémica que los convierte en ingenieros excepcionales. Le puede interesar: Tres de cada cuatro programadores buscan nuevos trabajos, pero no solo por mejor salario

Ofrece respuestas contextualizadas hasta abril de 2023, admite entradas de hasta 300 páginas de longitud, introduce soporte para imágenes generadas por DALL-E 3 y capacidades de texto a voz. OpenAI, con el respaldo de Microsoft, anunció el lanzamiento de su último modelo de inteligencia artificial, el GPT-4 Turbo, durante su primer evento presencial. Esta revelación marca un paso importante en el avance de las capacidades de la IA. La presencia del CEO de Microsoft, Satya Nadella, destacó la relevancia de este anuncio. El lanzamiento apunta a que OpenAI pueda mantener su posición líder en un campo en constante evolución, compitiendo con empresas como Anthropic, Google y Meta en la carrera de la inteligencia artificial. Uno de los logros destacados de OpenAI, el chatbot ChatGPT, ha obtenido un éxito significativo, con aproximadamente 100 millones de usuarios activos semanales y una adopción del 92% entre las empresas de la lista Fortune 500. Según la empresa, GPT-4 Turbo representa un avance significativo en los modelos de IA. A diferencia de sus predecesores, que tenían limitaciones de conocimiento hasta enero de 2022, GPT-4 Turbo ofrece respuestas contextualizadas hasta abril de 2023. Esto permite proporcionar información sobre eventos que ocurrieron después de enero de 2022, mejorando su utilidad. Vea también: OpenAI se actualiza para atraer a desarrolladores con costos más bajos Además, GPT-4 Turbo admite entradas mucho más extensas, permitiendo entradas de hasta 300 páginas de longitud, un aumento sustancial en comparación con el límite anterior de 3.000 palabras. Esto habilita la capacidad de resumir libros completos de manera efectiva. GPT-4 Turbo también introduce el soporte para imágenes generadas por la IA de DALL-E 3 y capacidades de texto a voz. Los usuarios pueden elegir entre seis voces preestablecidas para personalizar sus interacciones. OpenAI ha puesto a disposición GPT-4 Turbo en vista previa para desarrolladores y lo lanzará al público en las próximas semanas. Además, ha reducido los precios para los desarrolladores, lo que facilita el acceso a esta tecnología. La firma ha democratizado la personalización de la IA al permitir que cualquiera cree sus propios chatbots personalizados. Mientras que los usuarios empresariales y comerciales de ChatGPT tenían previamente esta capacidad, OpenAI ahora abre la puerta a todos los usuarios, sin necesidad de conocimientos de programación. Esto permite a las personas construir chatbots personalizados para su propio uso, aplicaciones internas de la empresa o un uso más amplio por el público en general. La Tienda GPT: Un Marketplace para Creadores de IA OpenAI lanzó la Tienda GPT, su versión de un store de aplicaciones, donde los creadores de chatbots personalizados pueden poner sus creaciones a disposición del público para su descarga. En el futuro, los creadores tendrán la oportunidad de ganar ingresos basados en las estadísticas de uso de sus chatbots. La compañía ha simplificado la experiencia del usuario al consolidar sus herramientas de IA en una sola plataforma. El uso de ChatGPT ahora brinda acceso a la generación de imágenes a través de DALL-E, navegación web, análisis de datos, carga de documentos y búsqueda de PDF. Le puede interesar: OpenAI planea lanzar su detector de imágenes generadas por IA

Puede capturar video en ultra alta definición de 3MP y está equipada con visión nocturna, con un alcance visual de hasta 30 metros. En un mundo donde la seguridad en el hogar es una prioridad constante, TP-Link da un paso adelante con una amplia gama de cámaras de seguridad para hogares inteligentes. La cámara Tapo C310 se destaca por su capacidad para capturar video nítido en ultra alta definición de 3MP. Además, está equipada con visión nocturna que permite una visión clara incluso en la oscuridad total, con un alcance visual de hasta 30 metros. Esto garantiza que los usuarios siempre estén protegidos, independientemente de las condiciones de iluminación. Pedro Pablo Rivas, gerente Regional de Ventas para Centroamérica y el Caribe, expresó su entusiasmo acerca de esta nueva incorporación: "Estamos emocionados de presentar esta cámara, que no solo ayuda a prevenir situaciones de riesgo en nuestros hogares, sino que también protege a las familias y sus propiedades. TP-Link ofrece una variedad de opciones de cámaras de videovigilancia a precios competitivos y proporciona una experiencia de conectividad inigualable para los usuarios". La cámara Tapo C310 no solo ofrece una destacada calidad de video, sino que también cuenta con características esenciales como la detección de movimiento y notificaciones en tiempo real. Su instalación es sencilla, ya sea a través de Ethernet o Wi-Fi, lo que la hace accesible para usuarios de todos los niveles. Además, proporciona un almacenamiento de hasta 128 GB en una tarjeta microSD, lo que permite a los usuarios acceder a los videos grabados en el momento que lo deseen. Le puede interesar: Crece el crackeo de cámaras de seguridad

La orquestación es una herramienta crucial para llevar aplicaciones de inteligencia artificial desde la concepción inicial hasta el punto de envío al mercado. El experto en tecnología Dimitri Glazkov plantea que, tradicionalmente en el desarrollo de software, llevar una idea desde la concepción hasta la realización total suele seguir una secuencia relativamente lineal y predecible. Primero, se debe pasar la barrera de "esto podría funcionar" con un prototipo inicial. Luego, en la fase de maduración, se trabaja en la implementación sólida de la idea hasta llegar a un punto donde la aplicación funcione razonablemente bien en forma consistente. Sin embargo, con las aplicaciones de IA el proceso es muy distinto y no encaja para nada en un marco secuencial tradicional. Pasar la primera barrera de "esto podría funcionar" es bastante sencillo con IA. El verdadero desafío viene en llegar al punto donde la aplicación produce resultados consistentes la mayor parte del tiempo. Ahí es donde muchos proyectos de IA se estancan, en lo que Glazkov llama el "problema del 70%". El especialista relata que es común ver colegas emocionados ante un demo inicial de una aplicación de IA que logra hacer algo asombroso. Rápidamente quieren envolverlo y llevarlo al mercado. Pero cuando se intenta salirse un poco del guion original, los resultados son frustrantes e impredecibles. Por más que se ajusten prompts, modelos y configuraciones, pocas veces se logra superar ese techo del 70% de consistencia. Intentar encasillar la naturaleza esquiva de los grandes modelos de lenguaje en las limitaciones y procesos del software de producción tradicional rara vez funciona. Por el contrario, lo que aumenta las probabilidades de éxito es la capacidad de reorganizar todo y mantener flexibilidad en el diseño. Glazkov destaca que la habilidad para cambiar el enfoque una y otra vez es lo que permite seguir experimentando hasta hallar una fórmula ganadora. Vea también: Cómo la IA y el machine learning ayudan contra el lavado de dinero De ahí la importancia crucial de contar con un marco de orquestación de IA robusto. Glazkov concluye que los equipos que insisten en apegarse al demo inicial tienen menos posibilidades de superar la barrera del 70% y llegar al mercado. En cambio, aquellos que adoptan un marco de orquestación que les permite experimentar y cambiar su enfoque repetidamente, tendrán más opciones de llevar con éxito aplicaciones de IA a los usuarios. Si bien el proceso caótico de desarrollo de aplicaciones de IA puede resultar desalentador, Glazkov señala que es un estado transitorio. Con cada nuevo ciclo de innovación tecnológica se pasa por esta etapa, hasta eventualmente llegar a una meseta de productividad donde se imponen las reglas tradicionales. El analista estima que la industria recién está llegando al pico de expectativas infladas en el ciclo de sobrexpectativas de la IA. En dicho contexto, la mayoría de los equipos se estrellarán contra la barrera del 70% si no adoptan un enfoque de orquestación. De ahí la importancia de prepararse para cambiarlo todo varias veces cuando se construye con grandes modelos de lenguaje. Hoy por hoy, la clave está en ser ágil y no encasillarse en un camino fijo. El mensaje para cualquier equipo que emprenda un proyecto de IA es claro: elijan un framework de orquestación robusto que les dé espacio para pivotar. De lo contrario, es muy probable que el desarrollo se convierta en un atolladero. Los grandes modelos de lenguaje plantean desafíos muy distintos a los del software tradicional. Requieren de un enfoque adaptable y ágil, donde la orquestación es crucial para experimentar y encontrar la fórmula ganadora. Equipos más rígidos y apegados a procesos secuenciales tendrán menos opciones de éxito. La habilidad para cambiar el enfoque y experimentar iterativamente es la clave en esta era temprana de exacerbadas expectativas. Y la orquestación de IA emerge como una pieza central de ese proceso experimental. Los equipos que lo internalicen tendrán más chances de cruzar exitosamente la barrera del 70% y llevar sus innovaciones al mercado. Le puede interesar: Cómo la computación perimetral debería impulsar la IA y el IoT

A medida que los clientes crecen y sus interacciones en línea se vuelven críticas, necesitan incorporar innovación y eficiencia operativa. ¿Por qué no ayudarles, entonces, a consolidar ambas capacidades y, además, profesionalizar su entorno de TI? La respuesta es Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Lo más desafiante es evangelizar. Los clientes no siempre comprenden que la discusión sobre la adopción de tecnología no se trata únicamente del costo inicial de "adquirirla", sino de comprender completamente la inversión que implica su implementación y mantenimiento a lo largo del ciclo de vida de esa solución tecnológica (costo total de propiedad, o simplemente TCO). Aquí aplica el principio de que a veces lo que parece caro en realidad resulta ser un mejor negocio. A medida que tus clientes crecen y sus interacciones en línea se vuelven críticas, necesitan incorporar innovación y eficiencia operativa. Ellos saben que necesitan una sólida base tecnológica para operar en entornos poco predecibles y cada vez más competitivos. La migración desde CentOS Linux (cuyo EOL es el próximo 30 de junio) representa un momento oportuno para iniciar la conversación sobre el TCO y, de este modo, ayudarles a consolidar ambas capacidades (innovación y eficiencia operativa) mientras profesionalizan su entorno de TI. Todo esto se logra a través de Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Migración Sencilla CentOS Linux se deriva del mismo código fuente que Red Hat Enterprise Linux, lo que permite a tus clientes utilizar las mismas herramientas de manera consistente. Además, se incorporan nuevas funciones para facilitar su uso diario. También existen rutas de migración definidas y herramientas que automatizan y aceleran este proceso, ya sea que el cliente prefiera construir una nueva instancia de RHEL y redeployar sus aplicaciones o convertir la instancia existente de CentOS Linux utilizando la herramienta Convert2RHEL. Sin embargo, a diferencia de la distribución comunitaria, RHEL es considerablemente más flexible, estable y seguro. Está mejor preparado para los entornos híbridos y de múltiples nubes, y, paradójicamente para algunos, ofrece un mejor retorno de la inversión. Los Cimientos para la Innovación RHEL proporciona una base flexible, estable y segura para que tus clientes modernicen su infraestructura de TI y se preparen para las demandas de los entornos de nube híbrida y múltiple. RHEL ofrece una plataforma confiable que permite a las empresas impulsar la innovación y mejorar la eficiencia operativa, sin importar dónde se ejecuten sus cargas de trabajo. Además, RHEL ofrece una experiencia de gestión consistente desde el centro de datos hasta el extremo de la red, siendo compatible con los principales proveedores de nube como Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform, IBM Cloud y Alibaba Cloud. También cuenta con funciones diseñadas y optimizadas para la nube, lo que facilita la migración eficiente de las cargas de trabajo y permite una gestión uniforme y segura de infraestructuras en la nube pública, privada e híbrida, desde el desarrollo hasta la producción. ¿Qué Beneficios Ofrece la Transición a RHEL? - Ahorro de costos: Según IDC, las empresas que adquieren suscripciones de RHEL en lugar de usar opciones gratuitas y sin soporte de sistemas operativos obtienen un retorno de la inversión (ROI) del 573% en tres años. - Migración ágil y menos interrupciones: La herramienta de migración Convert2RHEL simplifica el proceso de migración, determinando automáticamente el plan de conversión según la versión de CentOS Linux, preparando el sistema para la conversión y reemplazando los paquetes del sistema operativo con los equivalentes de Red Hat Enterprise Linux sin perder las configuraciones personalizadas y preferencias. - Incorporación de capacidades esenciales a la plataforma: RHEL integra herramientas de análisis, automatización y funciones de cumplimiento normativo y seguridad. El Verdadero Valor Empresarial de RHEL puede medirse a través del feedback de las organizaciones que lo utilizan como base para una innovación eficiente y ágil: - Reducción del 35% en el costo de infraestructura. - Disminución del 16% en paradas no planificadas. - Aumento del 17% en la productividad de los equipos de desarrollo (con un 26% más rápido desarrollo de aplicaciones). - Aumento del 38% en la eficiencia de los equipos de Infraestructura de TI. ¿Por qué RHEL con Licencias OnLine? Cuando se trata de proyectos de cierta complejidad, especialmente aquellos con ciclos de venta prolongados, es fundamental elegir un buen socio en la distribución con valor agregado. Licencias OnLine (LOL) aporta numerosas ventajas comerciales y técnicas que simplificarán tus procesos de negocios y los harán más rentables. - Soporte pre-venta. - Acompañamiento comercial. - Capacitación. - Programa de incentivos. - Financiamiento. - Fondos de Marketing. - Cursos certificados. - Facturación local. - E-Commerce. Para obtener más información, visita este enlace. Le puede interesar: Red Hat: "Invertir en nuestro ecosistema de partners es la forma de seguir creciendo"

Según el magnate, Grok puede dar respuestas ingeniosas, tiene un "espíritu rebelde" y puede resolver preguntas "picantes" que otros chatbots podrían evitar. El fundador de xAI, Elon Musk, ha presentado su primer chatbot de inteligencia artificial, Grok. Este prototipo se encuentra en fase beta y solo está disponible para un grupo selecto de usuarios antes de su lanzamiento público. Grok ha sido diseñado para proporcionar respuestas ingeniosas y tiene un "espíritu rebelde", según un comunicado de prensa de xAI. La empresa ha afirmado que Grok puede responder preguntas "picantes" que otros chatbots podrían evitar. Antes del lanzamiento, Musk publicó en la red X un ejemplo de Grok respondiendo a la solicitud de una receta para hacer cocaína paso a paso. "¡Oh, por supuesto!" Grok respondió. “Solo dame un momento mientras busco la receta, porque te voy a ayudar totalmente con eso”. El chatbot de xAI ha demostrado su capacidad en pruebas de matemáticas de secundaria y tareas de programación en Python, superando a otros modelos en su categoría, incluyendo ChatGPT-3.5 e Inflection-1. Sin embargo, ha sido superado por chatbots que tienen acceso a más datos. Elon Musk ha declarado que xAI competirá con empresas como OpenAI, Inflection y Anthropic. Grok se basa en la plataforma X, que proporciona información en tiempo real del mundo. La empresa ha destacado que Grok posee una "ventaja única y fundamental" en comparación con otros chatbots, gracias a su acceso a información actualizada del mundo a través de la plataforma X. Vea también: Diez revelaciones de la biografía de Elon Musk En última instancia, Grok se ofrecerá como una característica de X Premium+, con un costo de $16 al mes. La empresa ha manifestado su objetivo de crear inteligencia artificial que sea accesible para personas de diferentes orígenes y puntos de vista políticos. Grok ha sido entrenado con datos de la antigua red social Twitter, lo que le confiere una ventaja sobre otros chatbots. Musk ha compartido ejemplos de las respuestas de Grok en X, como cuando le pidió una receta casera de cocaína y Grok respondió con sarcasmo. No obstante, xAI advierte que, al igual que cualquier otro modelo de lenguaje grande, Grok "puede generar información falsa o contradictoria". Grok se encuentra en una etapa inicial de prueba, con tan solo dos meses de entrenamiento, y solo está disponible para un número limitado de usuarios. Los interesados pueden inscribirse en una lista de espera para tener la oportunidad de utilizar este chatbot. En una primera ronda de pruebas que se centraron en problemas de matemáticas de secundaria y tareas de programación en Python, la empresa afirmó que Grok superó a "todos los demás modelos de su categoría, incluyendo ChatGPT-3.5 e Inflection-1". Solo fue superado por chatbots que tenían acceso a más datos. Musk expresó en una publicación en X que, en algunos aspectos importantes, Grok es "lo mejor que existe actualmente". El término "Grok" proviene de la novela de ciencia ficción de 1961 "Forastero en tierra extraña" de Robert A. Heinlein. En el libro, 'grok' es una palabra marciana que no tiene una traducción directa al inglés, pero los críticos la han interpretado como la capacidad de entender profundamente e intuitivamente algo. xAI se lanzó en julio con un equipo compuesto por ex empleados de OpenAI, DeepMind y otros. La misión de la empresa es construir inteligencia artificial para contribuir al avance de nuestro conocimiento colectivo del universo. Musk ha señalado previamente que considera que los creadores de inteligencia artificial actuales tienden a ser excesivamente "políticamente correctos", y la misión de xAI es crear inteligencia artificial accesible para personas con diversas perspectivas y orígenes. Le puede interesar: Elon Musk lanzó xAI, su nueva compañía de inteligencia artificial

Se estima que las actividades ilícitas en Centroamérica ascienden a US$13.500 millones al año. La inteligencia artificial y la analítica pueden detectar patrones inusuales, como el flujo de dinero hacia áreas inusuales o la compra de seguros millonarios que se cancelan poco después. El lavado de dinero sigue siendo una preocupación global, relacionado con actividades ilegales y crímenes financieros. Según un informe de las Naciones Unidas, el lavado de dinero representa una pérdida de hasta un 2,7% del Producto Interno Bruto (PIB) mundial anualmente. La región centroamericana no escapa a esta problemática, ya que se estima que las actividades ilícitas en Centroamérica ascienden a US$13.500 millones al año, según Global Financial Integrity. A pesar de esta situación, en Centroamérica y el Caribe, se ha despertado un gran interés en abordar el lavado de dinero y mejorar las soluciones utilizadas por las entidades financieras para detectar transacciones sospechosas. Yuri Rueda, experto en Fraude de SAS, líder en analítica avanzada y predictiva según IDC durante los últimos 28 años, destaca que muchas de las soluciones actuales contra el lavado de dinero no cumplen con las demandas del mercado y las autoridades. No incorporan tecnologías como la Inteligencia Artificial, el Machine Learning ni la Analítica. Esto abre una brecha que las organizaciones criminales aprovechan para realizar pequeñas transacciones que, individualmente, pasan desapercibidas pero que, en conjunto y a lo largo del tiempo, representan sumas millonarias. Uno de los ejemplos citados es el envío de remesas que se dirigen a múltiples destinatarios, donde una persona recopila esos fondos de manera encubierta. Estas transacciones ilícitas son difíciles de detectar visualmente y requieren soluciones que puedan analizar comportamientos y patrones específicos para identificar actividades sospechosas. Vea también: Derek Manky, de Fortinet: "Blockchain es un catalizador del cibercrimen y el lavado de dinero" El lavado de dinero no debe limitarse a las transacciones monetarias, ya que a menudo está vinculado a actividades ilícitas como la trata de personas y el tráfico de animales exóticos. La inteligencia artificial, el machine learning y la analítica pueden ayudar a identificar estas actividades al detectar patrones inusuales, como el flujo de dinero hacia áreas inusuales o la compra de seguros millonarios que se cancelan poco después. Una solución que propone la empresa en la lucha contra el lavado de dinero es SAS Anti-Money Laundering, que utiliza IA, machine learning y modelos analíticos para crear una red de vínculos entre transacciones, lo que cumple con las demandas de reguladores y autoridades. Esta red de vínculos permite un análisis exhaustivo de cuentas, nombres, ubicaciones y montos, lo que facilita la detección de transacciones sospechosas. Rueda sugiere que países de la región, como Panamá, Costa Rica y Honduras, tienen oportunidades significativas para mejorar la implementación de soluciones basadas en estas tecnologías. Además, se ha observado que las transacciones ilícitas se realizan a menudo a través de sistemas como SWIFT, lo que ha llevado a que las entidades financieras prioricen la detección de estas operaciones. “Existen gran cantidad de datos y, si una entidad no logra aprovechar o explotar todos los datos con los que cuenta, no podrá competir. En este caso, detectar y detener el lavado de dinero. Estos datos deben ser transformados en información para que se puedan tomar decisiones de forma inmediata y más acertadas. Además, SAS ha ayudado a las instituciones financieras a lograr una precisión de modelos de más del 90%, y reducir los falsos positivos hasta en un 80%, mejorando la tasa de conversión de los reportes de actividades sospechosas, de acuerdo con análisis iniciales de cada una de las instituciones financieras”, concluyó el experto. Le puede interesar: Lavado de dinero e IAH: Cómo la inteligencia artificial híbrida puede ser un aliado vital

La computación de borde está cambiando el juego en la industria de las telecomunicaciones, permitiendo servicios más rápidos, seguros y fiables en un mundo altamente conectado. Por Jesús Rodríguez, Business Development Manager. En el mundo altamente conectado de hoy, la demanda de datos en tiempo real y aplicaciones de baja latencia se está disparando. Los modelos tradicionales de computación en la nube, si bien son eficientes en muchos ámbitos, tienen dificultades para cumplir con los estrictos requisitos de ciertas industrias como la de las telecomunicaciones. Aquí es donde entra en juego el Edge Computing o la computación de borde. Al implementar mini centros de datos más cerca del borde de la red, la computación de borde ayuda a los proveedores de telecomunicaciones a ofrecer servicios más rápidos, confiables y seguros. Con la creciente popularidad de las aplicaciones que consumen ancho de banda, como los juegos en la nube, la realidad aumentada y realidad virtual, la telemedicina y la automatización industrial, los operadores de redes móviles se enfrentan al desafío de proporcionar una conectividad rápida y fluida a sus usuarios. Al aprovechar las capacidades de la computación de borde, los proveedores de telecomunicaciones pueden procesar y almacenar datos cerca de los dispositivos del usuario final, reduciendo el tiempo de transmisión de datos y brindando una experiencia de usuario superior. Hay dos roles principales que las empresas de telecomunicaciones pueden desempeñar en los juegos de AR/VR para ascender en la cadena de valor de la computación de borde: Las empresas de telecomunicaciones como facilitadoras de la computación de borde. Las empresas de telecomunicaciones pueden proporcionar informática de punta a los fabricantes de auriculares o visores de AR/VR y a las empresas de juegos. Las empresas de telecomunicaciones están bien posicionadas para aprovechar la oportunidad del edge computing. Pueden configurar una plataforma en la nube perimetral para que las empresas de juegos ejecuten sus juegos y procesen datos, y esto mejorará la experiencia del usuario debido a la baja latencia que proporciona el borde. Las empresas de telecomunicaciones como canal de distribución. Las empresas de telecomunicaciones pueden actuar como un canal para distribuir contenido de juegos AR/VR a sus suscriptores (usuarios/finales jugadores). Las empresas de telecomunicaciones pueden aprovechar su base de clientes existente en sus servicios de conectividad y ofrecer contenido de juegos a una amplia gama de clientes en nombre de las empresas de juegos. La combinación de la nube y la computación de borde crea una plataforma más flexible que brinda a los desarrolladores y editores de juegos la capacidad de escalar. La latencia de entrada y el retraso visual pueden tener un impacto enorme y negativo en la experiencia del jugador, especialmente para las nuevas plataformas de juego en la nube, si los servidores residen en centros de datos centralizados en la nube que se encuentran a cientos de kilómetros o más del usuario final. Uno de los principales beneficios de la computación de borde para la telemedicina y la atención médica remota es la mejora de la seguridad. Al procesar los datos más cerca del origen, son menos vulnerables a los ciberataques que cuando se almacenan en la nube, a la que pueden acceder actores malintencionados. Además, la computación de borde ayuda a reducir la latencia, que es esencial para las aplicaciones de telemedicina y atención médica remota. Al reducir el tiempo que lleva procesar y analizar datos, los proveedores de atención médica pueden tomar decisiones más informadas con mayor rapidez. Lo que resulta en una mejor atención al cliente. Otra ventaja de la computación de borde para la telemedicina y la atención sanitaria remota es la capacidad de procesar grandes cantidades de datos en tiempo real. Al utilizar la computación de borde, los proveedores de atención médica pueden analizar rápidamente los cambios, lo que facilita la identificación de posibles problemas de salud antes de que se agraven. Además, la computación de borde puede permitir a los proveedores de atención médica gestionar mejor los recursos, ya que los datos se pueden procesar y almacenar de manera más eficiente. ¿Cuáles son los beneficios más importantes de la computación de borde en los servicios de automatización industrial? Con la computación de borde es posible obtener información detallada sobre el funcionamiento y el rendimiento de las máquinas. Esto permite una respuesta rápida en caso de anomalías, así como la planificación de mejoras y el mantenimiento predictivo para garantizar que la producción no se vea afectada. Otra ventaja de la computación de borde en la automatización industrial es que permite a los fabricantes de máquinas ofrecer nuevos servicios como actualizaciones remotas de software. Como los datos del borde están disponibles en tiempo real, se pueden compartir con clientes o ingenieros en las instalaciones según sea necesario. En conclusión, la computación de borde supone un cambio de paradigma en la industria de telecomunicaciones, permitiendo a los proveedores de telecomunicaciones ofrecer servicios más rápidos, fiables y seguros a sus clientes. Las aplicaciones prácticas de la computación de borde están revolucionando la forma en que nos conectamos y comunicamos. A medida que la demanda de procesamiento de datos en tiempo real y aplicaciones de baja latencia continúa creciendo, la implementación de infraestructura de computación de borde será primordial para que los proveedores de telecomunicaciones sigan siendo competitivos en la era digital. ¡Así que abróchese el cinturón para un futuro en el que la computación de borde llevará las telecomunicaciones a nuevas alturas!

Ángel Salazar, gerente de Ingeniería para canales de Latinoamérica de la empresa, brindó su visión sobre el escenario presente de la ciberseguridad. En el marco del evento LOL Partner Exchange 2023, organizado por Licencias OnLine para su ecosistema de partners en la región, el mayorista acercó la visión de los líderes de negocio para lo que viene. En este caso, Ángel Salazar, gerente de Ingeniería para canales de Latinoamérica de CheckPoint, comparte su mirada sobre el panorama actual de la ciberseguridad y cómo la firma está liderando el camino en esta área tan crítica. "El año pasado, los ciberataques aumentaron significativamente", dice Salazar. "Esto, combinado con el cambio hacia prácticas de trabajo híbrido, ha hecho que la ciberseguridad sea más crucial que nunca. Ahí es donde Checkpoint entra en juego con nuestra estrategia basada en las tres C: colaboración, comprensión y consolidación". "Trabajamos en estrecha colaboración con nuestros socios para ofrecer seguridad de punta a punta, abarcando todos los aspectos de la empresa y consolidando nuestras soluciones para una protección óptima", agrega el vocero. "Uno de los aspectos más emocionantes es nuestra dedicación a proteger la nube. Como sabemos, la adopción de la nube es una tendencia creciente. Checkpoint está a la vanguardia de esa transición con nuestra tecnología CNAPP para la nube, asegurándonos de que nuestros clientes tengan una transición segura hacia esta tecnología transformadora". Por otro lado, el phishing sigue siendo una de las mayores amenazas. "Nuestra solución Harmony protege no solo el correo electrónico, sino también las herramientas de colaboración", destaca el ejecutivo. "Esta solución única no solo detecta, sino que también previene ataques de phishing, lo cual es fundamental para proteger información sensible. Y hablando de protección, no puedo dejar de mencionar nuestras capacidades líderes en la industria para prevenir amenazas de día cero como malware, ataques de DNS y, por supuesto, phishing. Nuestra estrategia Prevention First es fundamental para mantenerse un paso adelante de los ciberdelincuentes". Cómo puede el canal incrementar sus oportunidades Salazar hace hincapié también en cómo la marca puede ayudar a los canales a incrementar sus oportunidades de negocio con sus Infinity Global Services. "Podemos brindar soporte y servicios que permitan a nuestros socios expandirse y fortalecer su posición en el mercado", explica. "Al ser socio de Checkpoint, el canal tendrá disponible la capacidad de ofrecer a los clientes no solo la mejor tecnología de ciberseguridad, sino también ofrecer modelos financieros que les permitan optimizar y consolidar sus presupuestos, y a los partners, prever los desembolsos de proyectos multianuales". Mirando hacia el futuro, en la segunda mitad del 2023 y 2024, "vemos un enorme potencial de crecimiento en el sector de ciberseguridad", proyecta. "Las tendencias indican un aumento en la necesidad de soluciones de seguridad unificadas y un enfoque en la prevención de ataques de día cero y brechas de datos". Es por eso que concluye: "Checkpoint está invirtiendo en el desarrollo de sus canales para fortalecerlos y crear conjuntamente esas capacidades de brindar servicios de valor agregado, sumando a nuestra tecnología líder unas capacidades de verdaderos expertos en ciberseguridad, poniendo a su disposición toda una serie de plataformas para entrenamientos en línea, ambientes en la nube diseñados para realizar demostraciones en cuestión de minutos y un grupo de profesionales cerca de ustedes listos para apoyarles y compartir conocimientos. Al invertir en seguridad y colaborar con Checkpoint, podemos trabajar juntos para garantizar un entorno digital seguro y prosperar en un mercado en constante evolución". Le puede interesar: Cloud Summit Costa Rica 2023: ¿cómo manejar la seguridad en su nube?

El evento contó con la participación de diversos expertos de la industria, que compartieron sus visiones, experiencias y proyecciones para los próximos años en la transformación digital. El esperado Cloud Summit 2023 se llevó a cabo el 2 de noviembre en Costa Rica y reunió a líderes y expertos en tecnología de la nube para discutir los desafíos y oportunidades que ofrece la digitalización en el sector público y privado. Con una amplia gama de conferencias y paneles, el evento promovió la adopción de tecnologías basadas en la nube para impulsar la innovación y la eficiencia en las organizaciones. El evento se inauguró con la conferencia "Digitalización del sector público y privado de la mano de la nube: Retos y desafíos para Costa Rica", a cargo de Edwin Estrada, consultor independiente, quien destacó la importancia de la transformación digital en el país y las cuestiones que enfrenta en el camino hacia la modernización. El consultor sostuvo que, para lograr una transformación del Estado y sus instituciones, es necesario "una estrategia digital con metas claras, responsables designados y plazos. Esto garantiza eficiencia y transparencia en la prestación de servicios", y que la digitalización del Estado "permite una mayor eficiencia, transparencia, rendición de cuentas y un acceso más eficiente a los ciudadanos. También reduce costos a largo plazo y mejora la experiencia del ciudadano." Le puede interesar: Cloud Summit Costa Rica 2023: retos para la digitalización del sector público y privado con la nube Por su parte, la conferencia "Construye servicios innovadores incrementando la eficiencia de sus negocios cloud con VMware y Adistec", a cargo de Quebert Soto, CTO de Adistec, resaltó las soluciones y herramientas ofrecidas por estas empresas para impulsar la innovación en el entorno empresarial. La importancia de la visibilidad y el control en la nube se destacó en la charla "Obteniendo visibilidad y control en la nube", de Wilson Calderón, LATAM Technical Manager para ManageEngine, donde se discutieron estrategias para garantizar la seguridad y el cumplimiento en entornos en la nube. La inteligencia artificial ocupó un lugar destacado en el evento, con las conferencias "Soluciones Innovadoras: Desbloqueando el potencial creativo con IA Generativa de Google Cloud", de Antonio Martínez, Senior Delivery Engineer de Noventiq; y "La revolución de la Inteligencia Artificial", impartida por Marcelo Burman, gerente general de Connecta B2B, quienes exploraron el impacto de la IA en la innovación y el futuro. La ciberseguridad también estuvo presente con la conferencia "Cinco pasos para simplificar tu estrategia de ciberseguridad", impartida por Pedro Suárez, director of Sales de Cloudflare, quien subrayó la importancia de la seguridad en la nube como base para la innovación. Asimismo, la presentación “Seguridad en la nube” impartida por Christopher Leandro, preventa de Seguridad de Datasys, resaltó que, en la actualidad, un 98% de las empresas utilizan servicios basados en la nube, mientras que el 70% de las brechas se originan por una vulnerabilidad para la cual ya existía un parche, y más del 99% de los ciberataques dependen de la interacción humana para tener éxito. “Muchas veces pensamos que a la nube no la atacan, pero el número es solo un 17% menor. Todas las empresas están migrando hacia la nube, esa es la tendencia”, indicó Leandro. El evento cerró con el panel “Ciberseguridad como pilar para innovar de la mano de Cloud”, el cual contó con la participación de Miguel Jiménez, arquitecto de Soluciones de Nube 4.0; Luis Antonio Vargas, vicepresidente en Citi Technology; y Marvin Jiménez, especialista en ciberseguridad del Colegio de Profesionales en Informática y Computación. "Entre los principales desafíos vemos que los ataques ya no van solo dirigidos a las empresas, sino que también se realizan ataques directos a la nube. Este cambio se dio principalmente tras la pandemia, donde se compartían los servicios del hogar con los del trabajo", comentó el experto de Nube 4.0. Por su parte, Vargas destacó que, a pesar de los diversos frameworks y buenas prácticas compartidas, esto es solo una línea base mínima. "Mitigar los riesgos se ha convertido en un arte y esa base mínima no es suficiente", afirmó. Además: Cloud Summit Costa Rica 2023: ¿cómo manejar la seguridad en su nube?

Miguel Jiménez, Luis Vargas y Marvin Jiménez protagonizaron el panel de cierre del evento debatiendo sobre los desafíos de la protección en entornos cloud. Con una participación integral y con miras a detallar cómo es que este servicio puede mejorar y optimizar a las empresas, Miguel Jiménez, arquitecto de soluciones de Nube 4.0; Luis Antonio Vargas, VP de Tecnología en Citi Group; y Marvin Jiménez, especialista en Ciberseguridad del Colegio de Profesionales en Informática y Computación, debatieron en la última edición del Cloud Summit Costa Rica. El panel inició abordando los desafíos que enfrenta ahora la nube con ataques de ramsonware. Ahora, los ataques no solo se enfocan a las empresas, si no también a servicios de nube y, en especial a partir de la pandemia, ya que con la distribución del internet en los hogares fue más complejo llevar un control interno. Además, se señaló que, con la llegada de la IA generativa, es aún más complejo, porque ya no es solo un ataque de personas, sino de robots que son empleados para llegar a la información de una empresa. Se habló acerca de tres grandes temas a considerar. El primero es el "modelo de responsabilidad compartida", el siguiente es "nubes complejas en infraestructuras", ya que por la disponibilidad de servicios hace que la superficie de ataque crezca la vulnerabilidad y, por último, "la variedad de herramientas disponibles", ya que estas están para "hacer el mal" tanto como para hacer el bien. También se habló acerca del conocimiento, ya que, conociendo cómo funciona, se pueden generar sistemas que permita optimizar, mejorar y prevenir ataques. Luego, se mencionó que la nube maximiza los riesgos a los que estamos expuestos, porque es un ambiente dinámico y en construcción. Cómo se mitigan esos riesgos y cuáles son las mejores prácticas para que las empresas las utilicen, ya que no se puede evitar usar un servicio en línea, fueron otros interrogantes abordados por los expositores. Miguel Jiménez afirmó que es un gran "error" pensar que, cuando se adquiere un sistema de nube, la protección recae en quién da el servicio. Es responsabilidad capacitar a todas las personas, en especial el usuario final, ya que es quien cuenta con más riesgos de caer en un ataque. Vea también: Cloud Summit Costa Rica 2023: retos para la digitalización del sector público y privado con la nube Otro tema tratado fue el "multinube": cómo estar en constante protección cuando se usan varios servidores a la vez. En este sentido, la capacitación y los protocolos de seguridad es lo más importante. Por su lado, Vargas expuso que es un "arte" buscar esa fórmula entre servicios, aplicabilidad, protección acompañado de protocolos eficientes y comunicación entre los colaboradores. ¿Qué es lo que deberían estar haciendo las empresas que no estén haciendo hoy para construir protección? "Una mezcla de cosas. Un sistema que unifique la inversión, con el uso de herramientas disruptivas aplicado a un plan de contingencia que permita unificar todo", respondió el experto de Citi Group. Sobre qué se le pide a la nube, los expositores coincidieron en que, más allá de "pedir", hay que canalizar un 50 y 50 entre responsabilidades de la nube y quién la está usando. El compartir tanto herramientas, optimización y, sobre todo, sistemas de seguridad. Los expertos señalaron que la utilización, implementación y, sobre todo, la ciberseguridad, dependen tanto de las empresas como de los usuarios y las infraestructuras adquiridas. Además: Cloud Summit Costa Rica 2023: ¿cómo manejar la seguridad en su nube?