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La reunión regional convocó a líderes de HP, Microsoft e IBM para discutir cómo la inteligencia artificial pasa de proyecto experimental a motor de competitividad: adopción a escala, rediseño de procesos y casos prácticos que muestran impacto real en empresas y educación. Puerto Rico reforzó esta semana su posicionamiento como centro tecnológico regional al ser sede del C2S Annual Meeting , un foro que conectó oficinas y equipos en la región —desde República Dominicana y Venezuela hasta Colombia, Costa Rica, México, Estados Unidos y Madrid— para debatir el papel de la IA en la economía digital. Bajo el lema “Innovation, Leadership and the Future: Navigating the New Era” , los paneles y presentaciones delinearon un mensaje claro: la inteligencia artificial ya no es una apuesta experimental sino un factor definitorio de competitividad. El espíritu práctico de la cumbre quedó plasmado en la intervención de José Carlos Sariol, especialista sénior en Cloud y AI Platforms de Microsoft, quien trazó una hoja de ruta para pasar de la visión a la ejecución. Sariol propuso cuatro pilares —enriquecer la experiencia del empleado, reinventar la relación con el cliente, transformar procesos de negocio y sostener la innovación continua— y enfatizó que la adopción debe ser a escala, con humanos y máquinas colaborando para acelerar resultados. “Estas herramientas nos permiten delegar tareas que consumen 60% a 65% de mi tiempo pero generan apenas un 5% de los ingresos”, recordó, como síntesis del potencial productivo de integrar IA en lo operativo. Más allá de la teoría, el encuentro mostró ejemplos concretos del impacto de la tecnología. El proyecto PIVET , desarrollado con tecnología Microsoft para Parques Imaginarios , fue presentado como un caso de uso tangible en educación: herramientas que fomentan la lectura y aprendizaje en la infancia, y que demuestran que la IA puede traducirse en beneficios sociales y formativos reales. Otros paneles abordaron la transformación del profesional digital y los retos y oportunidades en la gestión de ventas en entornos cada vez más automatizados y guiados por datos, subrayando la necesidad de repensar roles y capacidades. Para los organizadores de C2S, la jornada confirmó la ambición de convertir a Puerto Rico en un nodo estratégico para la innovación regional. “Conectar la isla con nuestros colegas en las Américas refuerza el compromiso de hacer de Puerto Rico un hub estratégico para la innovación”, afirmó Jesús Colón, director general de C2S. Si la isla quiere capitalizar esa oportunidad deberá conjugar impulso empresarial, talento local y marcos regulatorios y educativos que faciliten la adopción responsable de la IA; la cumbre dejó claro que la conversación ya pasó del “qué” al “cómo”, y que quienes actúen con rapidez y criterio marcarán la diferencia. Le puede interesar: Puerto Rico y la paradoja de la madurez 5G: más cobertura, menos velocidad máxima

La entidad señala que, para 2030, el 10% de la facturación del mercado global se realizará mediante activos digitales y valores tokenizados, siendo las stablecoins emitidas por bancos un factor clave. La más reciente edición del documento informativo anual de Citi, “Securities Services Evolution” , revela que el sector post-trade a nivel mundial está en la antesala de una transformación profunda marcada por los activos digitales, la adopción de inteligencia artificial y la aceleración de los procesos de liquidación. El reporte destaca que, tras años de trabajo fundacional, los participantes del mercado están ahora enfocados en la ejecución de proyectos que aumenten la eficiencia, resiliencia y velocidad en las operaciones. El informe contó con la participación de 537 líderes de la industria, la mayor cifra desde el inicio de la serie, incluyendo custodios, bancos, broker-dealers, gestores de activos, inversionistas institucionales e infraestructuras del mercado financiero (IMF). Por primera vez, se incluyó un análisis sobre el rol de la IA generativa (GenAI) y las perspectivas de su adopción en el sector. Entre los hallazgos principales, Citi señala que para 2030 el 10% de la facturación del mercado global se realizará mediante activos digitales y valores tokenizados, siendo las stablecoins  emitidas por bancos un factor clave para facilitar la eficiencia en garantías, la tokenización de fondos y los valores del mercado privado. El estudio también resalta la carga de trabajo que implican las liquidaciones aceleradas (T+1). En 2025, un 76% de los encuestados indicó estar desarrollando iniciativas relacionadas con T+1, mientras que un 48% aún ejecuta proyectos internos para optimizar sus procesos en línea con la transición de Estados Unidos. En el Reino Unido y Europa, la automatización se perfila como el pilar esencial para la adaptación a este nuevo modelo. Respecto al uso de GenAI, el 86% de los encuestados afirmó que sus organizaciones ya realizan pruebas piloto, mientras que el 57% lo aplica específicamente en operaciones post-trade. Entre los usos más frecuentes se encuentran la conciliación, la elaboración de reportes posteriores a las transacciones, la compensación y las liquidaciones. Las empresas del lado de la compra lideran el camino en su implementación. En cuanto a la adopción de activos digitales, la región de Asia Pacífico encabeza el avance, gracias a la amplia penetración minorista de criptomonedas y a marcos regulatorios que han permitido pasar proyectos a la etapa de implementación. “Desde liquidaciones aceleradas hasta la automatización en servicios de activos, la industria se encuentra en la cúspide de un cambio significativo. En Citi no solo observamos estas transformaciones, sino que acompañamos a nuestros clientes para que las conviertan en oportunidades a través de nuestras soluciones digitales y de datos”, afirmó Chris Cox, director de Servicios de Inversión de Citi. Por su parte, Amit Agarwal, director de Custodia de Citi, destacó que la convergencia entre activos tradicionales y digitales coloca a los custodios en una posición estratégica: “Los custodios están llamados a ser los principales agentes de tokenización de valores hacia 2030. En Citi estamos desarrollando capacidades innovadoras que respondan a la creciente demanda de servicios de custodia de activos digitales”. Con este documento, Citi confirma que el sector post-trade se encuentra en una etapa decisiva, en la que la tecnología, la regulación y la innovación marcarán el rumbo de la industria financiera global en la próxima década. Le puede interesar: "Panamá aceptará el uso de criptomonedas para pagos municipales"

Creado por exlíderes de Hadoop y Scale AI, el agente ejecuta cadenas de tareas complejas y documenta cómo llega a cada resultado. Durante años, el gran dilema del big data ha sido el mismo: quienes entienden la infraestructura no son quienes realmente necesitan explotar la información para tomar decisiones. Un nuevo agente de inteligencia artificial promete cambiar ese panorama al automatizar la parte más compleja del proceso. Según informó TechCrunch , la startup Isotopes AI presentó Aidnn , una tecnología diseñada para transformar preguntas en lenguaje natural en planes de ejecución de datos, listos para convertirse en reportes o documentos estratégicos. El funcionamiento de Aidnn va más allá de un asistente conversacional. Cada vez que recibe una consulta de negocio, como el análisis de los ingresos recurrentes mensuales, el sistema construye un plan en varias etapas. Primero localiza las fuentes, luego limpia y normaliza los registros, une los datos dispersos y, finalmente, genera un resultado coherente. A diferencia de otras soluciones, no oculta el procedimiento, sino que muestra cada paso, explica sus supuestos, señala anomalías y ofrece recomendaciones para mejorar la calidad de la información. Una de sus características más relevantes es la capacidad de buscar datos sin importar dónde se encuentren. El agente puede conectarse con aplicaciones financieras, sistemas ERP, plataformas de CRM o servicios de almacenamiento en la nube. Además, mantiene memoria de contexto para dar continuidad a las consultas y acompañar procesos largos, lo que facilita la creación de informes ejecutivos o documentos de planificación basados en los mismos datos. En el terreno de la seguridad, Isotopes asegura que las empresas podrán desplegar la herramienta sin exponer sus datos a los desarrolladores de los modelos subyacentes. Esto implica que la información sensible permanece dentro del perímetro corporativo, un aspecto clave para sectores sujetos a estrictas normas de cumplimiento. “Esto va más allá de un simple chatbot”, explicó el cofundador y CEO Arun Murthy. El ejecutivo conoce de cerca los retos del sector, ya que formó parte del equipo de Yahoo que impulsó Hadoop y más tarde cofundó Hortonworks, empresa que marcó la primera gran ola del big data en la década pasada. Su experiencia en Scale AI, donde se desempeñó como director de tecnología, reforzó la visión de que la inteligencia artificial debía no solo responder preguntas, sino ejecutar tareas de ingeniería de datos con trazabilidad y confianza. La compañía ya ha solicitado diez patentes relacionadas con el funcionamiento de Aidnn. Sin embargo, su camino no estará libre de obstáculos. Grandes jugadores como Salesforce, con Tableau, avanzan en su propia integración de agentes inteligentes, mientras que startups como WisdomAI también compiten por resolver el mismo desafío. El éxito de Isotopes dependerá de que su propuesta logre diferenciarse en aspectos clave como la automatización multietapa, la transparencia del proceso y la capacidad de escalar en entornos empresariales reales. Si logra cumplir esas promesas, Aidnn podría reducir la mayor brecha histórica del big data: la distancia entre la infraestructura que almacena la información y los líderes que necesitan transformarla en decisiones accionables. Le puede interesar: Revolución en el núcleo digital: Los centros de datos se reinventan para la era de la IA y la nube

El Centro de Convenciones de San José reunió a líderes nacionales e internacionales en ciberseguridad para discutir los retos del país frente a las amenazas digitales, el papel de la inteligencia artificial en la defensa y la necesidad urgente de colaboración multisectorial. El CyberSec Summit Costa Rica 2025 se convirtió en un punto de encuentro para evaluar la madurez del país en materia de ciberseguridad y explorar las tendencias más disruptivas del sector. La jornada inició con la conferencia de Gezer Molina, Director Nacional de Ciberseguridad del MICITT, quien presentó un balance de la estrategia nacional de ciberresiliencia, enfatizando el alineamiento con estándares internacionales, la formación de talento y la necesidad de consolidar procesos de mejora continua. Posteriormente, José Samayoa, de Stellar Cyber, abordó cómo la inteligencia artificial potencia los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC), dejando claro que la IA es una aliada en la detección, pero que las decisiones finales deben recaer en los analistas humanos. A su vez, Camilo Tovar, de ManageEngine, advirtió sobre los riesgos de la desinformación y los deepfakes, presentando estrategias de protección que van desde la identidad digital hasta la concienciación organizacional. El bloque del mediodía estuvo marcado por una mirada más técnica. Jorge García de Tenable expuso cómo la gestión de la exposición redefine la ecuación del riesgo cibernético al anticipar vulnerabilidades antes de que escalen a incidentes. Seguidamente, Ronald Godínez, de Check Point – Soluciones Seguras, introdujo el reto de proteger APIs y servicios impulsados por modelos de lenguaje (LLMs) en entornos híbridos. Tras el coffee break, Oliver García (KnowBe4) destacó la importancia de construir un “firewall humano”, empoderando a los empleados como primera línea de defensa. Luis Velásquez, de F5, profundizó en la observabilidad de APIs como herramienta esencial para decisiones seguras en tiempo real, y Daniel Gálvez, de TD Synnex – MSL LATAM, mostró la evolución de Symantec, que pese al paso del tiempo mantiene vigencia y lealtad en el mercado. En la tarde, Limberg Illanes (DATEC) subrayó que el verdadero valor va más allá del cumplimiento normativo, radicando en la confianza digital como activo estratégico. Luego, Andrés Cepeda, de Trellix, evidenció cómo los ciberataques modernos son más rápidos y evasivos gracias a la IA, requiriendo arquitecturas de SecOps robustas. Carlos Rivera, de GM Sectec, propuso la tokenización de datos como vía para reducir riesgos desde el origen. El turno de Islam Cordero y Maynor Amaya, de CorpSol, sirvió para describir los retos del CISO en 2025, enfrentado a la escasez de talento, regulaciones estrictas y la doble cara de la IA generativa. La sesión de la tarde continuó con Jorge Mora-Flores, quien recordó las lecciones del ataque Conti 2022 y planteó un marco de 13 pilares estratégicos para fortalecer la ciberseguridad nacional. Maxell Ruíz, de Xkynet, defendió la evolución hacia un XDR orquestado con IA y automatización, mientras que William Cifuentes, de EY, exploró cómo la Gen AI puede fortalecer a los equipos defensivos, sin dejar de lado sus riesgos inherentes. El cierre estuvo dado por el panel “Ciberseguridad en la era de la IA: ¿Aliado o amenaza?”, con la participación de Gezer Molina (MICITT), Mario Zamora (Contraloría General de la República) y William Cifuentes (EY). Los expertos coincidieron en que la IA está transformando el panorama: multiplica la velocidad y precisión de las defensas, pero también potencia nuevas amenazas. El CyberSec Summit Costa Rica 2025 dejó el mensaje de que la ciberseguridad es hoy un tema de Estado y de negocio, que requiere tecnología avanzada, marcos normativos sólidos, talento especializado y, sobre todo, una cultura colaborativa que permita construir resiliencia en un mundo cada vez más digitalizado. La gira 2025 culminará el próximo 19 de noviembre en Panamá, en el Hotel Sheraton. Para más información e inscripciones, visite https://www.cybersecsummit.com/ Le puede interesar: CyberSec Summit Costa Rica 2025: IA que piensa, humanos que deciden

Para Ronald Godínez, de Check Point, la protección ya no se limita a las amenazas conocidas, sino a entender y prevenir los nuevos vectores de ataque que surgen con cada innovación tecnológica. La transformación digital ha impuesto una realidad ineludible para las empresas: la necesidad de exponer sus servicios al mundo para ser competitivas. Esta exposición, que abarca desde aplicaciones web tradicionales hasta complejas arquitecturas de APIs y, más recientemente, asistentes de inteligencia artificial (LLMs), ha expandido drásticamente la superficie de ataque. Durante el CyberSec Costa Rica 2025, Ronald Godínez, responsable para Latinoamérica en Check Point del área de protección de nube, aplicaciones y servicios, explicó cómo la ciberseguridad debe adaptarse a este entorno híbrido y dinámico. "La realidad hoy es híbrida. Híbrida significa que los proyectos tecnológicos de ustedes van a estar en cualquier lado, en Premisas (...) o en la nube", afirmó Godínez. Esto exige una estrategia de seguridad unificada y no un conjunto de soluciones aisladas. Si bien la protección de servicios web y APIs ya es un desafío consolidado (con cerca del 80% de las exposiciones de seguridad ocurriendo a través de APIs), la verdadera nueva frontera es la seguridad de los LLMs integrados en aplicaciones de cara al cliente. "Este es un nuevo vector que no lo protege el WAF tradicional, que no lo protege el API Protect tradicional", advirtió Godínez. El riesgo principal es la manipulación de las consultas o prompts  que se envían al asistente de IA, una amenaza que OWASP ya identifica como la número uno en su Top 10 para LLMs: la "inyección del prompt". A través de esta técnica, un atacante puede intentar extraer información sensible, cometer fraudes, introducir malware o manipular el comportamiento del asistente. Para hacer frente a este nuevo paradigma, la propuesta de Check Point va más allá de la seguridad basada en firmas. La clave, según Godínez, es una plataforma que combina múltiples motores de defensa. "Este servicio cuenta con una inteligencia artificial entrenada por Check Point en lo que nosotros conocemos como indicadores de ataque (...) El segundo de inteligencia artificial es un análisis contextual de la aplicación". Esto significa que la herramienta no solo busca amenazas conocidas (CBSs), sino que aprende el comportamiento normal de cada API y servicio web para detectar anomalías. Para los LLMs, esto se traduce en una capacidad para identificar si un prompt  es malicioso por su naturaleza, su contexto o la data que intenta extraer, bloqueándolo en tiempo real. Flexibilidad y gestión simplificada Uno de los mayores obstáculos para implementar una seguridad robusta en entornos híbridos es la complejidad del despliegue. Godínez destacó que su plataforma aborda este problema al ser gestionada desde un portal centralizado en la nube (Infinity Portal) y ofrecer múltiples opciones de despliegue que se adaptan a la realidad tecnológica del cliente, y no al revés. Las opciones incluyen desde un modelo SaaS, que funciona con una simple modificación de DNS, hasta despliegues locales como máquinas virtuales, contenedores o nanoagentes. Esta flexibilidad permite aplicar una política de seguridad consistente sin importar si la aplicación se encuentra en un centro de datos local o en múltiples nubes. En un caso real de un cliente financiero en Colombia, esta tecnología, desplegada en modo SaaS, demostró su eficacia al prevenir ataques masivos provenientes de Europa del Este sin requerir intervención humana. Esto subraya el poder de una seguridad unificada, preventiva y potenciada por IA para proteger la nueva generación de aplicaciones web. Le puede interesar: CyberSec Summit Costa Rica 2025: construyendo ciberresiliencia nacional

Según Gezer Molina, del MICITT, el país es consciente de la inminencia de los ataques y está transitando de una postura reactiva a una proactiva y resiliente, construyendo una infraestructura de ciberseguridad robusta y colaborativa para proteger el aparato estatal y sus ciudadanos. El evento CyberSec Summit Costa Rica 2025 abrió su agenda con Gezer Molina, Director Nacional de Ciberseguridad del Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (MICITT), quien ofreció una esclarecedora conferencia titulada "Construyendo ciber-resiliencia nacional: avances, retos y visión del Estado costarricense". El experto detalló el significativo progreso de Costa Rica en materia de ciberseguridad tras los ciberataques que impactaron al país, destacando los desafíos persistentes y la visión estratégica para el futuro. Molina subrayó la creciente magnitud de los ciberdelitos, que en 2020 representaron la mitad de los delitos contra la propiedad a nivel mundial y cuya proyección para 2025 alcanzaba los 10 billones, cifra que ya fue superada en julio de la actualidad. La pandemia de COVID-19 actuó como un catalizador para la transformación digital, exponiendo más servicios gubernamentales y ampliando el vector de exposición, lo que llevó a un aumento del 51% en delitos virtuales mientras los asaltos comunes disminuían. Los incidentes de seguridad como "crónicas de una muerte anunciada", señalando Molina que Costa Rica ya enfrentaba vulnerabilidades desde 2019, con más de 2000 alertas de ciberseguridad. La pregunta clave no es "si" se recibirá un ataque, sino "cuándo", y si se está realmente preparado para ser proactivo en lugar de reactivo. Durante la ponencia también indicó los obstáculos que ralentizaban la evolución de Costa Rica en ciberseguridad: • Lentitud en la inversión pública y el aparato estatal para adquirir tecnologías y recursos, a menudo descrito como "tirarse a un tobogán y caer en una piscina de escombros". • La falta de un lenguaje de riesgo común entre la parte técnica y gerencial, dificultando la justificación de inversiones en seguridad. • La ausencia de una ley de ciberseguridad nacional, que deja un margen de acción limitado y permite que cada institución implemente la seguridad a su manera, a diferencia de países como Chile que legisló tras incidentes críticos. Frente a este panorama, Costa Rica ha implementado acciones fundamentales como: • Estrategia Nacional de Ciberseguridad 2023: Se estableció una hoja de ruta con cinco pilares y 69 líneas de acción, construida con la participación de los sectores público, privado y educativo. • Creación de la Dirección Nacional de Ciberseguridad: Se pasó de una unidad caótica con recursos limitados a una estructura formal con 21 plazas y presupuesto nacional fijo, garantizando la continuidad de operaciones 24/7, los 365 días del año. • Implementación de un Modelo SOC y CSIRT: Basado en el marco NIST, esta estructura cuenta con equipos dedicados a la identificación, detección y protección (SOC), y a la respuesta y recuperación (CSIRT). • Monitoreo y Caza de Amenazas 24/7: Se realizan análisis de superficie de ataque y monitoreo constante para una postura más proactiva. • Cooperación Internacional: Se ha establecido colaboración con el Gobierno de Estados Unidos (Departamento de Defensa y Departamento de Estado), recibiendo soluciones avanzadas que cubren a todos los ministerios y ocho servicios esenciales, monitoreados 24/7. • Ampliación de Cobertura: Actualmente, más de 59 instituciones cuentan con protección MDI, y 65 instituciones con protección DNS y de red, incluyendo gobiernos locales. • Membresía en FIRST: El CSIRT costarricense ya es miembro de FIRST, una organización mundial que establece estándares para equipos de respuesta a incidentes, lo que representa un gran avance en la capacidad de respuesta. • Laboratorio Forense y de Inteligencia: En desarrollo con la Unión Europea, España y el Centro Criptológico, este laboratorio involucra al Organismo de Investigación Judicial (OIJ) y la Dirección de Inteligencia y Seguridad Nacional (DIIS) para fortalecer las capacidades de investigación. • Medidas Básicas de Seguridad: Se han emanado "medidas básicas de seguridad" que, al proteger un 20% de los activos críticos, pueden contener o mitigar el 80% de las amenazas comunes. Costa Rica está generando inteligencia proactiva a partir de datos internos y externos para comprender las tácticas, técnicas y procedimientos de los cibercriminales en el contexto nacional, permitiendo una defensa más efectiva. A pesar de los avances, Molina reconoció que aún existen carencias en medidas técnicas, un área en la que se espera mejorar significativamente. Vea también:  "CyberSec Summit Costa Rica 2025: IA que piensa, humanos que deciden"

José Samayoa, de Stellar Cyber, expuso sobre la necesidad de una ciberseguridad impulsada por inteligencia artificial, optimizando la detección y respuesta a amenazas en un panorama de ataques cada vez más sofisticados. En el marco del CyberSec Summit Costa Rica 2025, José Samayoa, Gerente de Ventas Regional Centroamérica y Caribe de Stellar Cyber, abordó la creciente complejidad del panorama de ciberataques y cómo la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una herramienta indispensable para fortalecer las defensas de las organizaciones. Samayoa inició su charla destacando el uso de la IA en la vida cotidiana, desde asistentes virtuales hasta chatbots, pero inmediatamente advirtió sobre el lado oscuro de esta tecnología: su uso por parte de ciberdelincuentes. Mencionó ejemplos como correos de phishing  impecablemente redactados, videos deepfake  para engaños y ataques de ingeniería social más sofisticados, todos potenciados por la IA. La conclusión es clara: si la IA se utiliza para el ataque, debe usarse con mayor razón para la defensa. El ponente subrayó un problema crítico en la ciberseguridad actual: la fatiga del analista. Con un crecimiento del 60% en la infraestructura de ciberseguridad en los últimos tres años, un analista de SOC (Centro de Operaciones de Seguridad) recibe en promedio 4.500 alertas diarias. De estas, solo logra revisar alrededor de 1.500, dejando pasar 3.000 alertas con posibles riesgos. Además, la proliferación de soluciones de seguridad (NDR, LDR, XDR, PAM, NAC, SIEM, entre otros acrónimos) abruma a los equipos y aumenta la complejidad. Frente a este desafío, Stellar Cyber impulsa el concepto de "Human Augmented Autonomous SOC", es decir, la transición de la automatización a la autonomía. Samayoa explicó que, a diferencia de los playbooks  tradicionales basados en reglas manuales, que a menudo generan falsos positivos, su enfoque integra agentes de inteligencia artificial. Estos agentes se encargan de las funciones básicas y repetitivas, como monitorear alertas, bloquear IPs o puertos, y luego presentan al analista un "caso" consolidado, con toda la información relevante y priorizada. El ejemplo del "carro que no enciende" ilustra perfectamente esta metodología. En lugar de un analista revisando múltiples alertas inconexas (vidrio bajo, sillón reclinado) hasta encontrar la causa principal (falta de combustible), la IA correlaciona automáticamente las alertas y presenta un caso único: "El carro no enciende", con la falta de combustible como la alerta de mayor prioridad. Esto permite al humano investigar y validar, retroalimentando la herramienta para que aprenda y mejore continuamente. Los beneficios de esta aproximación son significativos: una reducción de hasta el 90% en falsos positivos, lo que combate la fatiga del analista; una velocidad de detección ocho veces mayor; analistas más eficientes y soluciones más costo-eficientes. El tiempo de respuesta, que tradicionalmente se medía en horas, se reduce a minutos. El ejecutivo enfatizó que la inteligencia artificial no reemplaza la inteligencia humana, sino que la refuerza. Los humanos actúan como "entrenadores" de la IA, permitiendo una automatización inteligente y una inteligencia artificial explicable, donde se puede auditar el porqué de ciertas acciones. Además, resaltó la importancia de la colaboración con entidades globales como FIRST (Forum of Incident Response and Security Teams), para cumplir con estándares de cumplimiento internacionales. Para finalizar, José Samayoa planteó la pregunta clave a la audiencia: "¿Su SOC o el de su empresa está preparado ya para trabajar con la inteligencia artificial?". La conferencia dejó claro que la evolución de la ciberseguridad pasa inevitablemente por la integración inteligente de la IA, no solo para detectar, sino para anticipar y mitigar amenazas de manera proactiva, liberando al factor humano para la toma de decisiones estratégicas. Le puede interesar: Google refuerza seguridad en Android ante ola de amenazas móviles

La compañía renovó su línea de dispositivos con pantallas de mayor tasa de refresco, cámaras de 48 MP, conectividad satelital en relojes inteligentes y auriculares capaces de traducir idiomas en vivo. Apple presentó su nueva generación de dispositivos en un evento que, según TechCrunch, puso sobre la mesa cambios significativos en el iPhone, el Apple Watch y los AirPods, marcando un avance en diseño y funciones orientadas a la conectividad y el rendimiento. El iPhone 17 llega con una pantalla ligeramente más grande de 6.3 pulgadas y una tasa de refresco de 120 Hz, un salto notable frente a los 60 Hz del modelo anterior. Además, incorpora una cámara ultra gran angular de 48 megapíxeles y almacenamiento base de 256 GB, duplicando la capacidad inicial del iPhone 16. Los modelos Pro modifican de manera radical el diseño trasero, con tres cámaras que se alinean en una barra rectangular que ocupa todo el ancho del dispositivo, mientras que el marco de titanio fue reemplazado por aluminio. La gran novedad fue el iPhone Air, el teléfono más delgado que Apple ha fabricado hasta ahora con apenas 5.6 mm de grosor. Sustituye a la versión Plus y apuesta por un diseño estilizado con pantalla de 6.6 pulgadas, frecuencia de 120 Hz y compatibilidad exclusiva con eSIM. Esta decisión responde a la competencia en el mercado de smartphones ultradelgados, donde compañías como Samsung y Huawei ya habían dado pasos en esa dirección. En el terreno de los wearables, la compañía reveló el Apple Watch Ultra 3, que integra carga más rápida, soporte 5G, conectividad satelital y un sensor para monitorear la presión arterial. El Series 11 también incorpora esta última función, mientras que el SE 3 se actualiza con pantalla siempre encendida gracias al chip S10, aunque mantiene una línea más básica en prestaciones. Por su parte, los AirPods Pro 3 introducen cambios en tamaño y capacidad. Más pequeños y con mejor calidad de audio, incluyen un sensor de frecuencia cardíaca y tecnología de traducción en vivo impulsada por Apple Intelligence, abriendo un nuevo frente en la convergencia entre hardware y software. Aunque el evento estuvo cargado de anuncios, un detalle no pasó inadvertido: Apple evitó hacer referencia a una Siri mejorada con inteligencia artificial, un movimiento que contrasta con el impulso que Google y otros competidores han dado a sus asistentes digitales. Le puede interesar: ¿Construir su propia IA o adquirir talento externo? El debate de Apple

La marca destaca la IA de su nuevo modelo considerándola una herramienta clave en la vida diaria de los usuarios que se anticipa a necesidades y simplifica la gestión de actividades. En un mundo donde la productividad suele imponerse sobre el tiempo personal y el trabajo invade cada espacio, encontrar un balance entre responsabilidades y ocio es cada vez más difícil. El nuevo HONOR 400 surge como un dispositivo diseñado para quienes buscan recuperar ese equilibrio, integrando inteligencia artificial y un ecosistema conectado que acompaña tanto en el ámbito laboral como en el entretenimiento. Su inteligencia artificial anticipa necesidades y simplifica la gestión diaria. Al organizar una reunión, por ejemplo, analiza los calendarios de los participantes y sugiere automáticamente las mejores opciones de horario. Durante una videollamada, si alguien menciona un documento, el sistema despliega de inmediato la aplicación más usada para presentaciones. Incluso la bandeja de correo se mantiene ordenada al filtrar el spam y destacar los mensajes relevantes, ayudando al usuario a enfocarse en lo importante. El HONOR 400 también entiende que la vida no es solo trabajo. Una vez cumplidas las tareas, el dispositivo se transforma en un aliado de ocio, facilitando una transición fluida hacia los momentos de descanso. De esta manera, la inteligencia artificial no solo mejora la eficiencia en el día a día, sino que optimiza cada pausa para que sea bien aprovechada. Con Google Lens integrado, la productividad se extiende del mundo físico al digital. Basta con enfocar la cámara hacia notas en una pizarra o cuaderno para copiarlas y pegarlas en un documento o correo electrónico. Además, permite realizar búsquedas visuales en segundos: identificar un objeto, conocer su historia o descubrir dónde adquirirlo sin necesidad de escribir una sola palabra. El asistente Gemini añade un nivel extra de soporte inteligente. Puede redactar correos profesionales, organizar reuniones o responder preguntas complejas al instante, convirtiéndose en un verdadero compañero personal para gestionar desde las tareas más simples hasta las más exigentes. El HONOR 400 opera con MagicOS 9.0, basado en Android 15, que permite experiencias fluidas entre dispositivos. Con Colaboración Multipantalla, un correo iniciado en el smartphone puede terminarse en la computadora sin perder continuidad, mientras que Magic Ring facilita la sincronización de archivos. Además, Parallel Space separa entornos laborales y personales, garantizando privacidad y orden. En cuanto a diseño y precios, el HONOR 400 combina ligereza y elegancia. Está disponible en Negro Medianoche, Plata Meteoro y Dorado Duna a un precio sugerido de $399.99, mientras que el HONOR 400 Pro, en Negro Medianoche y Gris Lunar, tiene un precio de $599.99. Ambos incluyen garantía extendida de dos años y un seguro de pantalla por seis meses, que cubre un cambio por accidente, con HONOR asumiendo el costo del repuesto. Cada dispositivo viene con cargador, cable y cover original dentro de la caja, ofreciendo una experiencia completa desde el primer día. Con esta propuesta, HONOR refuerza su compromiso de crear tecnología confiable, práctica y duradera, pensada para quienes desean un balance real entre productividad y disfrute. Le puede interesar: Towerbank lanza en Panamá ikigii, la app que fusiona la banca tradicional con cripto

La compañía integrará modelos de Anthropic en Word, Excel y PowerPoint, justo cuando Claude estrena capacidades para generar y transformar archivos de forma automática. La inteligencia artificial de Anthropic dio un nuevo paso en productividad. Claude ahora puede crear y editar archivos directamente desde su plataforma web y la aplicación de escritorio, incluyendo hojas de cálculo de Excel, documentos, presentaciones en PowerPoint y archivos PDF. La herramienta deja de limitarse a entregar respuestas textuales para convertirse en un generador activo de productos listos para usar, lo que marca un cambio en su papel, de asistente a colaborador técnico. La función, disponible en vista previa para usuarios de los planes Max, Team y Enterprise, se apoya en un entorno computacional privado donde Claude puede escribir código, ejecutar programas y producir análisis automatizados. Con esto, es posible, por ejemplo, transformar datos crudos en modelos financieros con fórmulas operativas, convertir informes PDF en presentaciones o automatizar tableros de control en hojas de cálculo. La propuesta busca reducir el tiempo y la complejidad de procesos que antes requerían conocimientos especializados en programación o estadística. Al mismo tiempo, Microsoft está reconfigurando su estrategia de inteligencia artificial. La compañía firmó un acuerdo para utilizar la tecnología de Anthropic en las aplicaciones de Office 365, lo que significa que funciones de Word, Excel, Outlook y PowerPoint incorporarán modelos de Claude junto con los de OpenAI. Este movimiento representa un giro en la dependencia exclusiva que Microsoft había mantenido con los creadores de ChatGPT. Según fuentes, Microsoft considera que los modelos más recientes de Anthropic, como Claude Sonnet 4, ofrecen un desempeño superior en tareas específicas, por ejemplo, la creación de presentaciones visualmente atractivas. La decisión también refleja la intención de la compañía de diversificar proveedores y fortalecer su autonomía en inteligencia artificial, en paralelo al desarrollo de sus propios modelos internos, como MAI-Voice-1 y MAI-1-preview. La relación triangular entre Microsoft, OpenAI y Anthropic se produce en un contexto de creciente competencia tecnológica. Mientras Microsoft amplía su portafolio de IA y desarrolla capacidades internas, OpenAI avanza con proyectos de infraestructura propia, incluyendo el diseño de chips para entrenamiento de modelos y el lanzamiento de nuevas plataformas que podrían rivalizar con servicios de su socio. Le puede interesar: Anthropic acelera en la carrera de la IA: nueva ronda la eleva a US$183.000 millones

Con tecnología de Microsoft, la nueva función interpreta peticiones abiertas y genera propuestas visuales completas de la línea Polo Ralph Lauren, integrando compra inmediata desde la aplicación. La inteligencia artificial sigue transformando la forma en que los consumidores interactúan con las marcas, y ahora llega al mundo de la moda de lujo. Ralph Lauren presentó Ask Ralph, una experiencia de compra conversacional que utiliza IA para recomendar atuendos personalizados a los usuarios de su aplicación. Según Microsoft, la herramienta fue desarrollada sobre Azure OpenAI y busca imitar el diálogo con un estilista en tienda mediante prompts abiertos y recomendaciones visuales generadas en tiempo real. El sistema entiende peticiones en lenguaje natural, lo que permite consultas tan variadas como “¿qué debo ponerme para un concierto?” o “¿cómo combinar un blazer azul marino?”. Con base en las instrucciones del usuario, Ask Ralph genera presentaciones completas de looks de la línea Polo Ralph Lauren, mostrando desde piezas individuales hasta conjuntos de pies a cabeza. La experiencia también permite refinar los resultados a través de preguntas aclaratorias y añadir directamente los artículos seleccionados al carrito de compras. “Hace veinticinco años nos asociamos con Microsoft para lanzar una de las primeras plataformas de comercio electrónico de la industria de la moda, y hoy redefinimos la experiencia de compra para la próxima generación”, señaló David Lauren, director de marca e innovación de Ralph Lauren Corporation. La alianza tecnológica con Microsoft ha sido clave para integrar modelos de lenguaje y capacidades de IA generativa en un ecosistema de retail. Shelley Bransten, vicepresidenta corporativa de Soluciones Industriales Globales de Microsoft, destacó que este desarrollo combina “capacidades de IA generativa de confianza a través de Azure OpenAI junto con la marca icónica de Ralph Lauren para allanar el camino hacia una experiencia de comercio conversacional nueva por completo”. Más allá de la personalización en moda, la compañía confirmó que Ask Ralph evolucionará con nuevas funciones y una posible expansión a otras marcas y mercados internacionales. Esta iniciativa se suma a los proyectos de inteligencia artificial que Ralph Lauren ya aplica en marketing, gestión predictiva de inventario y pronósticos de demanda, consolidando una estrategia tecnológica que busca redefinir la relación entre lujo, estilo y algoritmos. Le puede interesar: Del armario a la nube: una IA que elige tu ropa y la prueba por ti

Aunque GPT-5 ha reducido significativamente la frecuencia de respuestas inventadas, las “alucinaciones” siguen siendo uno de los desafíos más difíciles de erradicar en la inteligencia artificial. Un nuevo informe de OpenAI revela que la raíz del problema no está solo en los algoritmos, sino también en cómo se evalúan y entrenan los modelos. OpenAI publicó un estudio sobre el fenómeno de las alucinaciones en modelos de lenguaje, entendidas como aquellas respuestas falsas pero plausibles que los sistemas generan con absoluta confianza. El informe sostiene que este problema no es un error aislado ni un “misterio” de la tecnología, sino el resultado de incentivos mal diseñados en los procesos de entrenamiento y evaluación. En otras palabras, los modelos actuales aprenden que es mejor arriesgar una respuesta —aunque sea errónea— que admitir su incertidumbre. Incentivos equivocados y evaluaciones limitadas Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es que la mayoría de las evaluaciones priorizan únicamente la exactitud. Esta lógica, comparada con un examen de opción múltiple, favorece al “alumno” que adivina antes que al que deja la respuesta en blanco. En la práctica, un modelo que arriesga tiene más probabilidades de aparecer bien posicionado en los “scoreboards” que uno que se abstiene de contestar. El resultado es que los sistemas están entrenados para sonar convincentes incluso cuando no disponen de la información necesaria. Los datos respaldan esta afirmación. En una comparación entre dos modelos de OpenAI, el gpt-5-thinking-mini  y el o4-mini , se observó que el primero optó por abstenerse en el 52 %  de las preguntas, mientras que el segundo casi nunca lo hizo ( 1 % ). Aunque el o4-mini registró una tasa de precisión ligeramente superior (24 % frente al 22 % del gpt-5-thinking-mini), su tasa de error fue alarmantemente más alta: 75 %  frente a 26 % . Esto demuestra que el énfasis exclusivo en la precisión puede ocultar un mayor nivel de respuestas inventadas. Por qué aparecen las alucinaciones El informe también analiza de dónde surgen estas inexactitudes tan específicas. Durante la etapa de preentrenamiento, los modelos aprenden a predecir la siguiente palabra en grandes volúmenes de texto, sin contar con etiquetas que distingan lo verdadero de lo falso. En dominios donde existen patrones claros —como ortografía o gramática— los errores tienden a desaparecer a medida que los modelos crecen. Pero en datos poco frecuentes o aleatorios, como una fecha de nacimiento, la predicción es inherentemente incierta y propensa a fallos. De ahí que sea común que un modelo responda con seguridad, pero con información inventada, cuando se le pide un dato específico que no está disponible en su entrenamiento. En palabras simples, mientras la distribución estadística permite prever la próxima palabra en un texto fluido, no ofrece las herramientas suficientes para garantizar la veracidad de cada hecho puntual. Rompiendo mitos sobre la fiabilidad de la IA El informe también busca desmontar algunos malentendidos extendidos en torno a las alucinaciones. En primer lugar, aclara que nunca será posible alcanzar un 100 % de precisión , ya que existen preguntas que son intrínsecamente imposibles de responder de forma inequívoca. Además, rechaza la idea de que solo los modelos más grandes pueden evitar alucinar: en ocasiones, los sistemas pequeños, conscientes de sus limitaciones, pueden calibrarse mejor y responder simplemente “no lo sé”. Otra conclusión importante es que las alucinaciones no son una falla misteriosa, sino un fenómeno estadístico comprensible. Aparecen porque los modelos son recompensados al adivinar, y porque la mayoría de los métodos de evaluación aún penalizan la humildad y premian la osadía. Finalmente, el documento advierte que no basta con diseñar pruebas especiales contra alucinaciones: mientras las métricas dominantes sigan siendo las tradicionales basadas en exactitud, el problema persistirá. El camino hacia la “humildad algorítmica” OpenAI propone una solución concreta: rediseñar las evaluaciones para que penalicen más los errores confiados que la incertidumbre, y otorguen incluso crédito parcial a respuestas que reconocen no saber. Este enfoque no es nuevo —algunos exámenes estandarizados aplican “marcación negativa” para desalentar las conjeturas—, pero la compañía insiste en que debe adoptarse de manera sistemática en toda la industria de IA. La reducción de las alucinaciones no depende exclusivamente de entrenar modelos más potentes, sino de cambiar las reglas con las que se mide su desempeño. Al revalorizar la capacidad de reconocer límites y expresar incertidumbre, se abre paso a una nueva etapa en la confiabilidad de la inteligencia artificial: la de la humildad algorítmica , donde un “no sé” puede ser más valioso que una certeza inventada. Le puede interesar: Una academia de IA para el empleo: la nueva apuesta de OpenAI