Consultant y Developer de CECOMSA, dictó la conferencia "Mucha tecnología, poco producto: cómo convertir la IA Pero, ¿estamos verdaderamente listos para la IA? Antes de simplemente "comprar" IA, las organizaciones deben evaluar su nivel de preparación. La IA aplicada debe ser invisible para el usuario Una implementación exitosa se caracteriza por ser imperceptible Lea también: "Festival IA República Dominicana 2026: cómo convertir la IA en valor real para el negocio

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una urgencia embargo, existe una brecha preocupante: mientras que el 92% de las empresas declaran tener iniciativas de IA Este es el punto de partida de la conferencia "IA sin humo", dictada por Marcelo Burman, donde el consultor (La IA debe ser una pieza dentro del proceso, no un silo aislado). La IA no debe reemplazar al humano, sino potenciarlo.

El 77% de los encuestados afirma que su gasto en IA y tokens aumentó durante el último año. La brecha relacionada con la IA es todavía más llamativa. Eso no significa que la IA sea la causa directa de una mejor situación financiera. Pero la IA también aparece asociada a contratación. afirma pagar salarios menores en posiciones que pueden ser apoyadas por IA.

¿Qué riesgos concretos genera hoy trabajar con IA regulada? América Latina concentra el 14% de las visitas globales a soluciones de IA y está tercera en el mundo en descargas de aplicaciones de IA generativa. Pero representa el 6,6% del PBI mundial y capta apenas el 1,12% de la inversión global en IA. Proteger a esa persona de la IA no requiere frenar el mercado.

las páginas web en inglés analizadas en julio de 2026 muestran indicios significativos de autoría por IA material nuevo y antiguo, por lo que muchas páginas de estas muestras no podrían haber sido escritas por IA lanzamiento de ChatGPT, la tendencia es aún más pronunciada, ya que se detectan signos de autoría por IA publicadas recientemente en internet fueron probablemente escritas o editadas de forma sustancial por IA El estudio destaca que la presencia de la IA en internet no se distribuye de forma homogénea.

Ese fue el mensaje transversal que dejó el Festival IA Costa Rica 2026, desarrollado en el Centro de América Latina presentaron casos de uso, metodologías y estrategias para acelerar la incorporación de IA Cómo distinguir lo real y protegerse en la era de la IA". B2B, con la conferencia "Si su equipo comercial no usa IA, ya está perdiendo ventas". Le puede interesar: Festival IA Costa Rica 2026: gobernanza y ética de la IA en un mundo que ya cambió

Las grandes empresas tecnológicas como OpenAI, Google y Meta han basado el éxito de sus modelos de IA benchmarks no solo guían el desarrollo de modelos, sino que también influyen en regulaciones como la Ley de IA A medida que la IA sigue evolucionando, asegurar la transparencia y la validez de sus métricas es clave Le puede interesar: ¿La IA nos está volviendo más tontos?

Los hallazgos revelan que la adopción de IA no solo se ha acelerado, sino que está redefiniendo los roles los datos recabados entre enero y junio de 2026, la proporción de usuarios activos en funciones de IA El informe señala que, en empresas de más de 200 empleados, la actividad de los CEOs en funciones de IA % al 36 % en solo seis meses, lo que indica que los líderes están aprendiendo a interactuar con la IA “El tiempo dedicado a las tareas existentes en Linear se mantuvo constante, mientras que el uso de IA

La discusión sobre cómo evaluar el sesgo político en sistemas de IA vuelve a escena, esta vez con un Para una industria donde los sistemas de IA participan cada vez más en conversaciones de alta sensibilidad puede interesar: Cómo Anthropic documentó una campaña de espionaje ejecutada casi por completo por IA

Microsoft y la Universidad Carnegie Mellon revela una preocupante consecuencia: el uso frecuente de la IA 319 trabajadores del conocimiento, analizó cómo y cuándo estos profesionales utilizan herramientas de IA Es decir, cuanto más se recurre a la IA, menos se ejercitan las habilidades cognitivas. propias habilidades perciben un mayor esfuerzo al evaluar y aplicar las respuestas generadas por la IA Le puede interesar: ¿Se "abarata" la IA? Crean un modelo comparable a OpenAI o1 con solo US$50

En una sociedad cada vez más digitalizada, las organizaciones generan grandes cantidades de información a través de sus operaciones, aplicaciones y servicios. Sin embargo, disponer de estos datos no garantiza que puedan aprovecharse de manera efectiva. El verdadero desafío consiste en transformarlos en conocimiento útil que permita comprender situaciones, identificar oportunidades y tomar decisiones mejor fundamentadas. En este escenario, la computación en la nube se ha convertido en un elemento importante para impulsar el desarrollo de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial. Por Fabiola Montero, profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá La relación entre estas tecnologías responde a una necesidad concreta: procesar volúmenes crecientes de información mediante herramientas que requieren capacidades de almacenamiento y procesamiento. La infraestructura en la nube facilita el acceso a estos recursos sin que las organizaciones tengan que adquirir y mantener todos los equipos necesarios para ejecutar sus proyectos tecnológicos. Uno de sus principales aportes es la posibilidad de integrar información procedente de diferentes fuentes y analizarla mediante plataformas especializadas. De esta manera, los datos dejan de utilizarse únicamente para elaborar informes sobre acontecimientos pasados y pueden convertirse en la base de análisis más avanzados, orientados a reconocer patrones, anticipar comportamientos y apoyar la planificación. Es precisamente en este punto donde la inteligencia artificial adquiere protagonismo. A través de técnicas como el aprendizaje automático, es posible desarrollar modelos capaces de identificar relaciones en grandes conjuntos de datos y generar predicciones a partir de la información disponible. La nube proporciona recursos y servicios que facilitan estos procesos, permitiendo experimentar, desarrollar y ejecutar soluciones que pueden ajustarse según las necesidades de cada proyecto. Sus aplicaciones pueden observarse en diferentes sectores. Una empresa comercial puede analizar los hábitos de compra para estimar la demanda de determinados productos, mientras que una institución financiera puede utilizar modelos analíticos para identificar operaciones que requieren una revisión adicional. En otros ámbitos, estas herramientas pueden contribuir a mejorar la planificación de recursos, optimizar procesos y ofrecer servicios más adaptados a las necesidades de los usuarios. La convergencia entre nube e inteligencia artificial también abre oportunidades para organizaciones que anteriormente encontraban limitaciones técnicas o económicas al desarrollar este tipo de iniciativas. El acceso a servicios especializados permite explorar nuevas aplicaciones sin necesidad de construir desde cero toda la infraestructura tecnológica. No obstante, esta disponibilidad debe acompañarse de una evaluación de los costos, las capacidades del personal y los resultados que se esperan obtener. Otro aspecto fundamental es la calidad de la información. Ninguna plataforma, por avanzada que sea, puede compensar por completo las deficiencias de datos incompletos, desactualizados o poco representativos. Por ello, antes de incorporar modelos de inteligencia artificial, resulta necesario establecer mecanismos adecuados para recopilar, organizar y gestionar la información que servirá de base para su funcionamiento. A este desafío se suma la seguridad. Aunque los proveedores de servicios en la nube implementan mecanismos para proteger su infraestructura, las organizaciones mantienen responsabilidades sobre sus datos, configuraciones y políticas de acceso. La adopción de soluciones inteligentes requiere, por tanto, una gestión responsable de la información y medidas que permitan protegerla durante su almacenamiento y procesamiento. También es importante comprender que incorporar inteligencia artificial no constituye, por sí solo, una estrategia de innovación. Su utilización debe responder a problemas concretos y estar acompañada de objetivos claros, personal capacitado y una evaluación continua de los resultados. La tecnología aporta herramientas para ampliar las capacidades de análisis, pero las decisiones sobre su aplicación y supervisión continúan siendo responsabilidad de las personas y las organizaciones. La computación en la nube ha dejado de ser únicamente un entorno donde se alojan aplicaciones y datos para convertirse en una plataforma que facilita nuevas posibilidades de análisis e innovación. Su integración con la inteligencia artificial representa una oportunidad para aprovechar mejor la información y desarrollar soluciones capaces de responder a desafíos cada vez más complejos. El verdadero potencial de la nube inteligente no reside simplemente en procesar más datos, sino en convertir esa información en conocimiento que contribuya a tomar mejores decisiones y generar valor. Le puede interesar: Nube híbrida y multinube: nuevas estrategias para la transformación digital

Para concluir la conferencia, el directivo compartió directrices esenciales para integrar la IA de forma El encuentro marcó el cierre del Festival IA Ciudad Juárez 2026, espacio que contó con el respaldo de Vea también: Todo lo que pasó en el Festival IA Ciudad Juárez 2026