El proyecto AC3 integrará formación computacional, investigación científica y participación comunitaria desde 2024, preparando el terreno para la exhibición tecnológica Señales en 2026. El histórico Observatorio de Arecibo en Puerto Rico entra en una nueva etapa como plataforma de desarrollo tecnológico y científico con la creación del Centro de Arecibo para Educación en STEM, Habilidades Computacionales y Participación Comunitaria (AC3), un proyecto que redefine el uso de la instalación según información publicada por Primera Hora. La iniciativa, impulsada por la Fundación Nacional de Ciencias de Estados Unidos (NSF), busca convertir el icónico espacio en un motor para fortalecer capacidades en computación, ciencia de datos, astronomía y biología aplicada. El desarrollo del AC3 está liderado por la Universidad de Puerto Rico en Río Piedras, en colaboración con la Universidad de Maryland, condado de Baltimore (UMBC), y el Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL). Este equipo interdisciplinario se ha enfocado en diseñar un modelo educativo que combine investigación, experimentación tecnológica y participación comunitaria con el objetivo de expandir el ecosistema científico de la isla. La fase piloto, iniciada en el verano de 2024, sirvió como laboratorio para prototipar actividades que integran herramientas computacionales, metodologías de ciencia abierta y proyectos prácticos de astronomía y biología. Estas experiencias fueron co-creadas con la comunidad local para asegurar que el nuevo centro responda a necesidades reales de formación en áreas STEM. A partir de enero, el AC3 abrirá parcialmente al público con programación semanal que incluye recorridos tecnológicos, demostraciones científicas y actividades que destacan tanto el legado del radiotelescopio como el potencial de nuevas aplicaciones en ciencias de la vida y análisis de datos. “Los visitantes podrán disfrutar de experiencias prácticas en biología, computación, astronomía y más. También podrán disfrutar de un anticipo de la exhibición Señales , cuya apertura está prevista para principios de 2026”, señaló Jason Williams, subdirector del Centro de Aprendizaje DNA del Cold Spring Harbor Laboratory y líder del proyecto AC3. Dicha exhibición integrará visualizaciones científicas, narrativas digitales y elementos históricos del Observatorio para mostrar cómo los avances tecnológicos pueden conectar generaciones de investigadores. Con esta transformación, el AC3 busca convertir a Puerto Rico en un centro regional de innovación, combinando desarrollo de fuerza laboral, investigación educativa y alianzas tecnológicas para enfrentar desafíos locales mediante ciencia aplicada. Le puede interesar: Lanzan el Club de Ciberseguridad para estudiantes panameños

Carlos Solís, OZ Digital Consulting , expuso cómo la infraestructura como código permite crear y recuperar entornos completos con rapidez, manteniendo trazabilidad, cumplimiento y ahorros relevantes en escenarios de producción y contingencia. En el marco de Cloud-Cybersec Summit Panamá 2025, la conferencia “Infraestructura que se escribe: menos OPEX, más resiliencia—en minutos” dejó claro que la automatización ya no es un ideal técnico, sino un requisito para sobrevivir en entornos de nube cada vez más complejos. La sesión fue liderada por Carlos Solís Salazar, Arquitecto de Soluciones de Nube de OZ Digital Consulting y embajador de HashiCorp, quien presentó la infraestructura como código (IaC) como una respuesta directa a la fricción histórica entre desarrollo, operaciones y seguridad, así como a la presión por reducir costos sin comprometer continuidad. Solís abrió con una anécdota familiar para cualquier profesional de TI, ambientes inconsistentes, configuraciones que solo existen en un bloc de notas, recursos montados a mano y errores que se arrastran entre desarrollo, QA y producción. Ese punto de quiebre, explicó, lo llevó a buscar una forma más predecible de construir entornos. “Alguien me habló del concepto de infraestructura como código y Terraform específicamente”, recordó, destacando que su principal atractivo fue la posibilidad de gestionar múltiples nubes desde un mismo lenguaje declarativo. La intervención se centró en el valor operativo de IaC más que en la técnica. Solís subrayó que el salto no está solo en la automatización, sino en la reproducibilidad, cada despliegue es idéntico, auditable y versionable. Esto permite retroceder, comparar o validar configuraciones como se hace con el software, y elimina la dependencia de procesos manuales que pueden fallar o variar según el operador. También insistió en que este enfoque acelera la entrega de infraestructura compleja, que en clientes reales ha pasado de horas o días a minutos, incluso en despliegues que involucran bases de datos gestionadas como Cosmos DB o infraestructuras para proyectos de inteligencia artificial. Uno de los puntos más comentados fue el ahorro de costos, especialmente en escenarios de contingencia. Solís expuso el caso de un cliente que requería firewalls redundantes, cada uno con un costo mensual cercano a US$900. En vez de mantener un segundo recurso encendido sin uso, replicaron la configuración con IaC para que el firewall de contingencia se creara solo cuando fuera necesario. Ese modelo, explicó, permite contar con recuperación de desastres más rápida sin asumir gastos permanentes por infraestructura ociosa. El vocero también abordó la resistencia común entre equipos de seguridad, que temen perder control frente a despliegues automatizados. Su respuesta fue que IaC no elimina el control, sino que lo fortalece, explicando que las políticas como código permiten bloquear despliegues fuera de regiones autorizadas, evitar máquinas con IP pública o forzar cumplimiento antes de que cualquier recurso llegue a la nube. “Si no cumple, no continúa”, afirmó sobre herramientas como Azure Policy, HashiCorp Sentinel u Open Policy Agent integradas en pipelines CI/CD. La exposición avanzó hacia el impacto cultural, menos fricción entre desarrollo y operaciones, más feedback inmediato, trazabilidad completa y estándares compartidos. Adoptar IaC, sostuvo, requiere diagnóstico, pilotos, módulos base y una estrategia clara de políticas, además de capacitación para que el retorno de inversión, que en algunos escenarios puede alcanzar reducciones de OPEX del 65%, sea tangible a nivel organizacional. Hacia el cierre, Solís enfatizó que IaC no es solo eficiencia técnica, sino una decisión estratégica: convertir la infraestructura en un activo versionable, auditable y escalable. Le puede interesar: Cloud-Cybersec Summit 2025: Panamá marca la hoja de ruta regional para la nube, la IA y la resiliencia digital

La visita del cuerpo diplomático coreano al ITI refuerza los lazos de cooperación y el intercambio de conocimientos para modernizar las capacidades digitales del país. En un momento en que Panamá acelera su transición hacia un modelo de desarrollo basado en el conocimiento, la cooperación internacional se ha convertido en un pilar clave para fortalecer las capacidades digitales del país. En este contexto, Corea continúa posicionándose como un aliado estratégico para el fortalecimiento tecnológico y la modernización institucional panameña. El primer secretario y cónsul de Corea, Jaecheol Shim , realizó una visita oficial a las instalaciones del Instituto de Tecnología e Innovación (ITI) con el objetivo de conocer de cerca los programas de formación y el uso de los equipos de computación destinados a capacitar a funcionarios y colaboradores de diversas instituciones públicas. Shim fue recibido por la Lcda. Markelda Cedeño , coordinadora del ITI, quien le ofreció un recorrido completo por las aulas especializadas, laboratorios tecnológicos y espacios de entrenamiento donde se imparten cursos orientados a fortalecer las competencias digitales del sector público. Durante la visita, el diplomático pudo observar el impacto que estas infraestructuras tienen en la modernización de los servicios y en la adopción de nuevas herramientas tecnológicas. La presencia del cónsul en el ITI reafirma el interés mutuo de Corea y Panamá en promover iniciativas de colaboración, intercambio de conocimientos y transferencia de buenas prácticas en materia de tecnología e innovación. Estas acciones, impulsadas desde la Autoridad para la Innovación Gubernamental (AIG), buscan fortalecer la capacidad del país para avanzar hacia una gestión pública más ágil, digital y centrada en el ciudadano. Tanto Panamá como Corea han manifestado su compromiso de continuar ampliando los espacios de cooperación, con miras a desarrollar programas de capacitación, proyectos tecnológicos y oportunidades de innovación que contribuyan al crecimiento del talento digital y al fortalecimiento de la infraestructura tecnológica nacional. Le puede interesar: Senacyt lanza nuevas plataformas digitales para modernizar el ecosistema de ciencia y tecnología en Panamá

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más divertido que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Otro apagón global: Cloudflare colapsa y su escudo de seguridad también La era post-Cook se acerca y Apple reorganiza sus áreas clave Jeff Bezos crea una nueva startup de IA y se pone al frente Meta redefine el desempeño: la IA será el nuevo estándar Por la IA, dos tercios de las empresas globales esperan disminuir la contratación de personal "entry-level" Nano Banana Pro llega para renovar la generación visual en las apps de Google El Marketing Tech Summit aterriza en El Salvador  Y mucho más Le puede interesar: Week Report #74: escucha las noticias tech de esta semana

En diálogo con IT NOW, Henry Mora Corrales explica el impacto de la fragmentación de sistemas, presenta la solución unificada Ricoh Smart Flow Enterprise y aborda el desafío cultural, asegurando que la IA y la automatización representan una oportunidad de crecimiento para los colaboradores, no una amenaza. Los resultados de la implementación de estas soluciones logran, por ejemplo, disminuir costos de conciliación de pagos hasta en un 70%. IT NOW conversó con Henry Mora Corrales , especialista en soluciones para integración de sistemas de Ricoh Latinoamérica, sobre la automatización de procesos, la integración de sistemas en los gestores de clientes, las dinámicas de trabajo y el rol clave de la inteligencia artificial (IA) para entender el core  del negocio y diseñar procesos a la medida. Ricoh plantea que la automatización de procesos ya no es solo una mejora tecnológica, sino una estrategia de productividad. ¿Cómo están ayudando a las compañías a dar ese salto hacia una gestión más ágil y conectada? Cuando se piensa en automatizar, a menudo se piensa en qué quitar o qué mover. Sin embargo, no se trata sencillamente de reemplazar tareas manuales. La clave es analizar los flujos de trabajo de la empresa, entender qué hace, cómo lo hace y por qué lo hace . A partir de ese análisis, identificamos cuellos de botella y procesos que se pueden mejorar y corregir. Nuestro enfoque consiste en combinar tecnología, datos, inteligencia artificial y, muy importante, las personas , para lograr una transformación digital que interactúe con los diferentes colaboradores. Estudios indican que casi el 95% de los colaboradores preferiría trabajar en una plataforma unificada. ¿Qué está fallando hoy en los ecosistemas de gestión del cliente y cómo lo resuelve Ricoh Smart Flow Enterprise? El problema frecuente es que las empresas compran múltiples sistemas (para facturar, recursos humanos, contabilidad) y todo funciona bien hasta que tienen que integrar la información. Esto genera mucho trabajo, pues tienen que digitar información más de una vez y mover datos, resultando en información no unificada. La fragmentación genera ineficiencia . Con Ricoh Smart Flow ofrecemos a los usuarios una interfaz unificada que centraliza sus tareas y procesos, brindando visibilidad completa y facilitando la gestión eficiente de sus actividades. No quitamos los sistemas que la gente ya tiene (como un ERP o un CRM), sino que los integramos para que el trabajo se haga una única vez a través de nuestra interfaz principal. ¿De qué se trata Ricoh Smart Flow Enterprise y cómo se integra con sistemas existentes como el CRM o el ERP? Es una plataforma inteligente que permite automatizar procesos empresariales. No se trata solo de pasar a digital lo que se hace de forma física. Primero, ayudamos a la gente a entender sus procesos para convertirlos en temas más digitales y automáticos, centralizando todos esos flujos en una sola plataforma. Por ejemplo, permite automatizar el flujo completo de "source to pay" (desde la solicitud de compra hasta el pago final al proveedor), permitiendo que la información fluya de forma natural e incluyendo herramientas como la firma digital o electrónica. En lo referente a la integración con soluciones como Salesforce, SAP o Dynamics, Ricoh Smart Flow Enterprise cuenta con un motor robusto que permite realizar estas integraciones de manera ágil y natural. Nuestra plataforma incorpora componentes nativos que facilitan el intercambio de información entre sistemas ERP y CRM, eliminando la necesidad de procesos complejos o desarrollos externos. ¿Cómo contribuye la inteligencia artificial en la personalización y orquestación de los flujos de trabajo? La IA permite adecuar las soluciones a las necesidades específicas de la empresa. Por ejemplo, en el control de activos fijos, logramos... Disfrute la entrevista completa aquí Le puede interesar: El 68% de las empresas ya usan IA, pero la diferencia radica en cómo la emplean

Project Prometheus desarrolla modelos más allá de los lingüísticos tradicionales, integrando simulación, automatización y aprendizaje físico. El surgimiento de una nueva compañía dedicada a desarrollar inteligencia artificial aplicada a ingeniería y manufactura vuelve a mover el tablero tecnológico global. Según The New York Times , Jeff Bezos decidió involucrarse directamente como co–director ejecutivo de Project Prometheus, una startup que nace con una ambición inusual, construir modelos capaces de aprender no solo de datos digitales, sino también de experimentación en el mundo físico. El proyecto arranca con US$6.2 mil millones en financiación, una cifra que lo coloca entre los emprendimientos de IA temprana mejor capitalizados. La apuesta tecnológica se centra en crear sistemas capaces de acelerar procesos complejos en sectores como computación avanzada, aeroespacial y automotriz. La intención, explican fuentes citadas por el medio, es desarrollar modelos que vayan más allá de los grandes modelos lingüísticos tradicionales, cuyo entrenamiento se basa casi exclusivamente en texto. En cambio, Prometheus busca integrar aprendizaje derivado de experimentos reales, una tendencia emergente en laboratorios enfocados en física, química, robótica o diseño molecular. La empresa se ha mantenido discreta y aún no revela su ubicación ni cronograma de lanzamientos, pero su orientación tecnológica ya empieza a perfilarla dentro de un segmento competitivo. Prometheus estaría explorando sistemas que combinen simulación, automatización científica y análisis de gran escala para impulsar descubrimientos e innovaciones en ingeniería. La premisa es que, si los modelos logran interpretar el comportamiento del mundo físico con la misma eficiencia con la que los LLM procesan lenguaje, podrían transformar procesos industriales enteros. El liderazgo técnico también se refuerza con la llegada de Vik Bajaj como cofundador y co–CEO, un científico con trayectoria en Google X, el laboratorio de “moonshots” que impulsó proyectos como Waymo y Wing, y que luego cofundó Verily y Foresite Labs. Su experiencia en herramientas de IA aplicadas a ciencias de la vida y experimentación automatizada encaja con la apuesta central de la nueva startup. Project Prometheus ya ha reclutado cerca de 100 especialistas provenientes de OpenAI, DeepMind y Meta, un movimiento que evidencia el cambio de ciclo que vive la industria, donde investigadores clave migran desde las grandes tecnológicas hacia nuevas compañías enfocadas en IA para descubrimiento científico, un campo donde también destacan iniciativas como Periodic Labs. En este modelo, robots realizan experimentos a gran velocidad y los sistemas aprenden de esa retroalimentación física para iterar y mejorar. La entrada de Bezos en este espacio no solo marca su retorno operativo tras dejar la dirección de Amazon en 2021; también lo posiciona en una carrera tecnológica donde empresas como Google, Meta, OpenAI y laboratorios independientes compiten por definir cómo será la próxima ola de inteligencia artificial. Project Prometheus se alinea con la visión de una IA menos dependiente del texto y más integrada al funcionamiento real del mundo, donde el avance científico se convierte en el núcleo del desarrollo tecnológico. Le puede interesar: Anthropic toma ventaja: su IA podría ser rentable antes que OpenAI

El acuerdo incluye compras millonarias de infraestructura y un trabajo conjunto para afinar el rendimiento de Claude. La expansión acelerada de la infraestructura necesaria para entrenar y desplegar modelos avanzados de inteligencia artificial volvió a mover el tablero, ya que Anthropic alcanzó una valoración cercana a los US$350.000 millones tras cerrar nuevos acuerdos estratégicos con Microsoft y Nvidia. El movimiento refuerza la carrera por asegurar capacidad computacional, optimizar arquitecturas y escalar modelos de gran tamaño en un momento en que la demanda global de cómputo especializado se vuelve crítica. Microsoft anunció que invertirá hasta US$5.000 millones en Anthropic, mientras que Nvidia aportará hasta US$10.000 millones, un impulso que viene acompañado de compromisos técnicos sin precedentes. Anthropic acordó adquirir US$30.000 millones en capacidad de cómputo en Azure y reservar hasta 1 gigavatio adicional para futuras necesidades. A esto se suma otra reserva de hasta 1 gigavatio de infraestructura con los sistemas Grace Blackwell y Vera Rubin de Nvidia, tecnologías diseñadas para maximizar eficiencia energética y rendimiento en cargas de IA de gran escala. La alianza marca la primera colaboración profunda entre Nvidia y Anthropic. Según explicó Jensen Huang, CEO de Nvidia, “este es un sueño hecho realidad para nosotros… es la primera vez que vamos a asociarnos profundamente con Anthropic para acelerar Claude”. El objetivo técnico es claro, ajustar los modelos de Anthropic para que extraigan el máximo provecho de las arquitecturas de Nvidia y, al mismo tiempo, adaptar estas arquitecturas a los patrones específicos de entrenamiento y despliegue de Claude. Microsoft, por su parte, busca equilibrar su dependencia tecnológica en un ecosistema que hasta ahora había girado alrededor de OpenAI. La empresa mantiene una participación valorada en US$135.000 millones en OpenAI, pero el respaldo a Anthropic amplía su acceso a modelos, rutas de investigación y cargas de entrenamiento diversificadas en Azure. Satya Nadella, CEO de Microsoft, insistió en dejar atrás narrativas de competencia pura, “como industria, necesitamos superar cualquier visión de suma cero… lo que sigue es construir capacidades amplias y duraderas”. El ascenso de Anthropic se sostiene en avances técnicos continuos. Fundada en 2021 por exdirectivos de investigación de OpenAI, la compañía ha desarrollado Claude, una familia de modelos centrada en seguridad, razonamiento y eficiencia de entrenamiento. Amazon Web Services se mantiene como su principal proveedor de nube y socio de entrenamiento, un rol que conservará pese a las nuevas alianzas anunciadas. El acuerdo no solo fortalece la posición de Anthropic, sino que también redefine el mapa de colaboración entre los tres actores que lideran el suministro de infraestructura para IA avanzada: Microsoft aporta la escala cloud, Nvidia las arquitecturas de cómputo más demandadas para entrenamiento y Amazon mantiene el soporte estructural del que depende buena parte del desarrollo de Claude. En conjunto, estos movimientos anticipan una nueva etapa de la carrera por optimizar modelos, acelerar pipelines de entrenamiento y responder al crecimiento explosivo de la demanda de IA a nivel global. Le puede interesar: Anthropic toma ventaja: su IA podría ser rentable antes que OpenAI

Con una agenda que combinó presentaciones técnicas, paneles de alto nivel y casos prácticos, el doble evento ofreció un mapa detallado de la agenda tecnológica del país: infraestructura programable, nube abierta, inteligencia artificial aplicada a la seguridad y modelos operativos que priorizan resiliencia sobre coste.  La jornada arrancó con una batería de exposiciones centradas en cómo transformar la infraestructura para convertirla en un activo ágil y económico. Carlos Solís Salazar (OZ Digital Consulting) planteó el concepto de “infraestructura que se escribe”: automatización desde la infraestructura hasta las operaciones que reduce OPEX y acelera la recuperación ante fallos. Solís puso énfasis en prácticas IAC (Infrastructure as Code) y en la necesidad de instrumentar la capa infra para obtener telemetría accionable desde el primer despliegue. A continuación, Sebastián Rodrigo Rojas (Canonical) defendió la adopción de plataformas abiertas: su charla sobre “Hacia la infraestructura Open Source moderna” explicó por qué proyectos como Kubernetes, Ceph y OpenStack siguen siendo la base para nubes privadas y entornos edge en Latinoamérica, y cómo esas tecnologías permiten recuperar control operativo sin sacrificar escalabilidad. Las dos presentaciones pusieron en evidencia una idea recurrente del evento: la transformación no es migrar workloads a “la nube” sino re-arquitecturar servicios para operar con agilidad y gobernanza. El bloque sobre seguridad técnica combinó visión práctica y aplicabilidad inmediata. Oscar Gualteros (ManageEngine) ofreció dos intervenciones —“IA vigilante: Revolucionando el control de acceso” y “Monitoreo Darkweb: El viaje del dato robado”— en las que conectó la capacidad analítica de modelos de IA con controles de identidad y detección temprana. Gualteros mostró el valor de integrar señales de autenticación, telemetría de endpoint y análisis de conversaciones para automatizar bloqueos y remediaciones, y explicó cómo la inteligencia sobre el mercado negro (dark web) ayuda a priorizar alertas por riesgo real. Estas sesiones subrayaron la necesidad de unir equipos de seguridad y operaciones (SecOps) con plataformas observables que permitan respuesta automática sin perder supervisión humana. Otro eje central del congreso fue la convergencia entre nube pública y centros de datos locales. Arie Simchis (Radware) explicó “Llevando la nube a tu datacenter”, una práctica que mezcla servicios gestionados y appliances on-prem para garantizar latencias previsibles y continuidad en escenarios críticos. Más tarde, Óscar Luis Rojas (AWS) abordó “La nueva era de la nube segura”, donde delineó cómo servicios gestionados, arquitecturas serverless y capacidades de IA generativa están siendo adoptadas por el sector público y ONG en la región para acelerar proyectos con restricciones presupuestarias y regulatorias. Ambos ponentes coincidieron en que la estrategia híbrida es hoy la opción pragmática para muchas organizaciones que necesitan combinar cumplimiento, rendimiento y coste controlado. En la sesión del mediodía, “Cloud 360: el futuro de la infraestructura empresarial en la era digital”, Víctor Antinori (Banco Nacional de Panamá) trazó una hoja de ruta para instituciones financieras: gobernanza de datos, segmentación de workloads por riesgo y adopción de plataformas observables para medir desempeño y cumplimiento. Antinori defendió una visión integral donde la nube no es un silo sino el eje que conecta datos, seguridad y experiencia del cliente. Seguidamente, Héctor Gutiérrez (Cloudflare) explicó la convergencia entre conectividad y seguridad, destacando cómo las redes modernas deben integrar filtros, optimización de tráfico y controles de acceso distribuido para sostener modelos de trabajo remoto y experiencias digitales críticas. El panel “Cloud y datos como palancas de innovación” puso en la misma mesa a representantes de la industria, la banca y comunidades tecnológicas. Bruno Silva (Wise Tech), Sheyla Leacock (Comunidad Dojo) y Jose Rivera (BAC) discutieron casos concretos de uso: desde la mejora de la experiencia del cliente mediante analítica avanzada hasta la automatización de procesos internos con ML. El debate enfatizó que la ventaja competitiva hoy se construye con datos accesibles, gobernados y convertidos en productos internos que alimenten decisiones operativas, comerciales y regulatorias. Los panelistas también llamaron la atención sobre la brecha de talento y la importancia de programas de upskilling para acompañar la adopción tecnológica. La tarde se centró en ciberseguridad aplicada: Miguel Caldentey (Deloitte) abrió con una exposición sobre “Más allá del firewall”, donde presentó marcos de madurez para programas de seguridad que incorporan IA para priorización de alertas y para la automatización de playbooks de respuesta. Marcel Duarte (Dell Technologies) profundizó en Zero Trust como arquitectura para minimizar el blast radius en incidentes y garantizar continuidad del negocio. Mirielle Medina (Tigo) ofreció una visión práctica sobre los servicios gestionados de ciberseguridad, detallando cinco beneficios clave que permiten a organizaciones con menor madurez acceder rápidamente a capacidades avanzadas sin inversiones CAPEX elevadas. Estas presentaciones dejaron claro que la seguridad gestionada y Zero Trust son ahora componentes habituales de las estrategias de continuidad operativa. En el bloque final, Sebastián Vásquez (Greenfence Security) y el panel “Ciberseguridad en la nueva era” reunieron a líderes regionales como Ericka Valdés (WoSEC Panamá) y Rosabel Henríquez (BICSA) para analizar amenazas emergentes, tendencias regulatorias y la creciente necesidad de ciberresiliencia empresarial. El diálogo abordó la densidad de amenazas en entornos multi-cloud, la importancia de la inteligencia compartida entre empresas y la urgencia de programas de concientización que no solo formen técnicos sino líderes y juntas directivas. En palabras recurrentes de los panelistas: la resiliencia no es un proyecto puntual sino una inversión continua en procesos, personas y plataformas. El Cloud-Cybersec Summit 2025 dejó dos mensajes operativos y uno estratégico para la región. Operativamente: automatizar la infraestructura y convertirla en código es condición necesaria para escalar de forma eficiente; integrar IA en flujos de seguridad y en análisis de datos convierte alertas en decisiones accionables. Estratégicamente: las organizaciones que logren combinar nube abierta, gobernanza de datos y modelos de seguridad basados en Zero Trust tendrán una ventaja significativa en resiliencia y capacidad de innovación. El evento, además, dejó un saldo práctico en contactos, ideas de proyectos y un claro mandato para los líderes: acelerar la formación de talento y pensar la tecnología como palanca de negocio, no solo como un problema de TI. Le puede interesar: Cloud-Cybersec Summit Panamá 2025: la nube y los datos como palancas de innovación

En un país que aspira a jugar en las grandes ligas digitales, la ciberseguridad dejó de ser un tema técnico para convertirse en una conversación estratégica sobre talento, cultura, regulación y resiliencia. Esa fue la tónica del panel de cierre del Cloud Cyber Summit en Panamá, un espacio que reunió a tres voces clave del ecosistema: Ericka Valdés, líder y cofundadora de Women in Security Panamá; Rosabel Henríquez, jefa de Riesgo Integral, Tecnológico, Seguridad de la Información y Fraude en BICSA; y Ricardo Cruz, especialista en ciberseguridad. El panel final del evento puso sobre la mesa los riesgos más urgentes que enfrentan hoy las empresas y las instituciones públicas del país. Los especialistas coincidieron en que las amenazas de Panamá reflejan el panorama global , pero se ven amplificadas por la escasez de talento especializado, la velocidad con la que evoluciona la tecnología y un marco regulatorio que aún no avanza al mismo ritmo. Para Ricardo Cruz , uno de los puntos más críticos es la falta de profesionales en ciberseguridad , un desafío evidente en los procesos de reclutamiento donde los perfiles técnicos suelen llegar con brechas importantes. Tanto Cruz como Valdés insistieron en que, aunque el país cuenta con universidades fortaleciendo programas en seguridad digital, la cultura interna de las organizaciones sigue siendo determinante : la ciberseguridad no puede ser un tema exclusivo del departamento de TI; es un compromiso transversal de todos los colaboradores. Por su parte, Rosabel Henríquez  remarcó que el “ factor humano sigue siendo el eslabón más débil ”. Si un ataque compromete la compañía, recordó, todos pierden , desde el área administrativa hasta la alta dirección. La prevención, la educación continua y el pensamiento crítico siguen siendo la primera barrera contra incidentes que pueden comprometer información, operaciones y empleos. Talento, vocación y liderazgo femenino en ciberseguridad La conversación final de la jornada también dejó claro que la ciberseguridad no es solo una carrera técnica: es una vocación . Pese a que la demanda de especialistas aumenta, pocas personas eligen este camino profesional por la exigencia de actualización constante y el ritmo de trabajo. En este aspecto, Ericka Valdés  destacó el avance de la participación femenina en el sector. Hoy, las mujeres ocupan aproximadamente el 45 % de puestos estratégicos en grandes compañías panameñas , y su presencia se ha vuelto un motor para transformar la cultura de ciberseguridad, promover nuevas perspectivas y romper la brecha de género en un rubro históricamente masculino. Resiliencia y cadena de suministro: el talón de Aquiles El cierre del evento también subrayó un punto crítico: la cadena de suministro digital . Para Henríquez, los incidentes recientes de proveedores globales demostraron que la resiliencia no se logra solo con buenas políticas internas. Es indispensable probar los planes de continuidad , exigir a terceros los controles adecuados y diversificar servicios para no depender de un único proveedor “todólogo” que, si falla, puede paralizar toda la operación. Tanto Valdés como Cruz insistieron en que sin pruebas reales (simulaciones, ejercicios y validación de procedimientos) no existe resiliencia verdadera . Como cierre conceptual, el panel abordó el papel de la inteligencia artificial, hoy presente en todos los procesos de defensa y ataque. Los expertos destacaron que la IA puede ser la mejor herramienta de una empresa o su peor enemigo , dependiendo de cómo se gestione. Los casos expuestos (desde malware generativo hasta deepfakes de voz capaces de imitar a directivos) demostraron que la IA exige nuevas fronteras de control, reglas claras de uso, políticas de protección de datos y configuraciones estrictas para evitar fugas o accesos indebidos. La conclusión del panel de cierre del Cloud Cyber Summit fue clara: en cinco años, los líderes de ciberseguridad serán tanto tecnólogos como estrategas legales . La combinación de IA, regulación y resiliencia definirá a las empresas que logren adaptarse frente a un panorama de amenazas en constante evolución. Y como subrayó Valdés: la inteligencia artificial no viene a reemplazar a nadie; viene a ser copiloto , siempre que las organizaciones sigan aprendiendo, innovando y evitando quedarse rezagadas. Le puede interesar: Cloud-Cybersec Summit 2025: Panamá marca la hoja de ruta regional para la nube, la IA y la resiliencia digital

La actualización optimiza la comprensión de intención del usuario, habilita interfaces generativas y se despliega desde hoy para suscriptores y clientes empresariales. El avance acelerado en modelos de inteligencia artificial vuelve a tensionar la competencia entre los gigantes tecnológicos con el lanzamiento de Gemini 3, el nuevo sistema de Google diseñado para procesar consultas complejas con mayor precisión y menos instrucciones. La compañía presentó el modelo como un salto técnico respecto a las versiones previas y como parte de una estrategia para responder al ritmo marcado por OpenAI y su reciente GPT-5. Sundar Pichai, CEO de Alphabet, explicó en un comunicado que Gemini 3 está “construido para captar profundidad y matices” y que mejora la capacidad del sistema para entender contexto e intención, reduciendo la necesidad de guiar al modelo paso a paso. Google lo integrará directamente en la app Gemini, en los modos de búsqueda impulsados por IA, AI Mode y AI Overviews, y en productos empresariales, con un despliegue inicial para suscriptores antes de una disponibilidad más amplia en las próximas semanas. La compañía subrayó que el modelo opera a la escala completa de su infraestructura, un punto que Pichai reforzó al afirmar que, en apenas dos años, la IA ha pasado de interpretar texto e imágenes a “leer la habitación”, una manera de describir su capacidad para identificar dinámicas complejas en una conversación o tarea. La expansión de uso es significativa: la app Gemini ya suma 650 millones de usuarios activos mensuales y los resúmenes generados por IA Overviews superan los 2.000 millones al mes. Demis Hassabis, CEO de DeepMind, apuntó que el nuevo sistema busca evitar respuestas genéricas o complacientes, apostando por análisis más útiles y menos guiados por la adulación, un señalamiento frecuente de críticos de los modelos conversacionales actuales. A nivel técnico, Google destacó mejoras en generación de contenido visual y en la capacidad del modelo para producir “interfaces generativas”: explicaciones en formato tipo revista digital con imágenes, tablas, gráficos o layouts interactivos adaptados a la consulta. Gemini 3 también llega acompañado de “Google Antigravity”, una plataforma de agentes que permite programar a un nivel orientado a tareas. Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs y Gemini, describió el nuevo modelo como el “mejor para vibe coding” que ha producido la compañía, un enfoque que facilita a los desarrolladores generar código mediante instrucciones naturales. En aplicaciones prácticas, el modelo podrá elaborar simulaciones interactivas, calculadoras personalizadas o análisis multimedia más precisos. Para empresas, estará disponible a través del API de Gemini y mediante Vertex AI, permitiendo automatizar procesos como capacitación interna, revisión de imágenes industriales y gestión de compras, además de integrar capacidades avanzadas de análisis en productos corporativos. El anuncio se produce en medio de una carrera de inversión masiva, Alphabet, Meta, Microsoft y Amazon prevén superar los US$380.000 millones en gasto de capital este año para ampliar infraestructura y acelerar el desarrollo de servicios basados en IA. Mientras tanto, OpenAI actualizó GPT-5 la semana pasada con versiones más rápidas y más consistentes en tareas complejas, manteniendo el pulso en un sector que evoluciona a una velocidad sin precedentes. Le puede interesar: Nano Banana Pro llega para renovar la generación visual en las apps de Google

Marcel Duarte, ingeniero especialista en plataformas de seguridad y resiliencia en Dell Technologies, utilizó la analogía de un faro para explicar que, más allá de construir defensas, las organizaciones deben asegurarse de soportar y levantarse tras un ciberataque. "La ciberseguridad está más asociada a esos mecanismos aplicativos y estándares de seguridad para minimizar el impacto. Ahora bien, la ciberresiliencia es el complemento y es la que nos va a permitir entender cuánto realmente estamos dispuestos a soportar un ciberataque ," afirmó Duarte. La pregunta ya no es si  van a atacar, sino cuándo . Duarte presentó estadísticas críticas que reflejan la vulnerabilidad actual de las empresas: El tiempo promedio de recuperación tras un ataque es de 24 días . El 79% de los ataques  no despliega malware , sino que se basa en el acceso manual  por parte de un atacante que ya se encuentra dentro de la organización, vulnerando las estrategias perimetrales. El 94% de los ataques  se perpetran directamente contra las infraestructuras de protección de datos , con un 57% de éxito en destruir o corromper el objetivo. Este panorama se agrava con la complejidad de las arquitecturas multinube  y la adopción de IA Generativa (GNAI) , que, si bien impulsan la innovación, también elevan la superficie de riesgo al exigir una mayor disponibilidad y vulnerabilidad de la información. Para contrarrestar esta sofisticación de las amenazas, Dell Technologies propone una estrategia de ciber-resiliencia basada en tres pilares interdependientes: Seguridad:  Mecanismos de control de acceso y encriptación que buscan minimizar el área de impacto  de una amenaza. Detección:  Capa que permite identificar inmediatamente  la amenaza para evitar que se propague por la infraestructura, tomando acciones en tiempo real. Recuperación:  La columna vertebral de la resiliencia, garantizando una recuperación fiel y real  del dato original. El aislamiento como garantía: Air Gap e inmutabilidad El componente fundamental para una recuperación exitosa, explicó el especialista, reside en establecer arquitecturas de Air Gap  (aislamiento físico y lógico). El Air Gap crea una separación completa  entre la infraestructura de datos productivos y un área de bóveda segura  donde se clasifica la información crítica. Este aislamiento es esencial para controlar el enlace persistente  que normalmente existe en los centros de datos. A este aislamiento se le suman dos principios de arquitectura: Inmutabilidad:  Mecanismo que bloquea el acceso a la información en la bóveda, asegurando que el dato no pueda ser alterado ni modificado  por un atacante, preservando su integridad original. Analítica con IA/ML:  Dentro de la bóveda aislada, se aplica inteligencia artificial y machine learning  para escanear y verificar si la información que ingresa ya trae un vector de amenaza. Lo crucial es que esta analítica no depende de una salida a internet o de un enlace persistente, lo que empodera a la infraestructura aislada para actuar de forma privada y única . "Lo importante en esto es el empoderamiento de esa infraestructura aislada que permita tener ese engine  único y privado para poder establecer esos mecanismos de verificación", concluyó Marcel Duarte, asegurando que la tecnología definida con Zero Trust  debe ser la base para que la información permanezca disponible y segura, sin importar la complejidad del entorno híbrido. Le puede interesar: Cloud-Cybersec Summit Panamá 2025: Cloud 360, la infraestructura empresarial se convierte en un organismo vivo

Víctor Antinori, CEO en Banco Nacional de Panamá, presentó la visión evolutiva de la infraestructura empresarial. Se centró en cómo la nube está dejando de ser un simple sitio para convertirse en un organismo digital autónomo y consciente, impulsado por una sinfonía de seis macro-factores tecnológicos. Víctor Antinori, CEO en Banco Nacional de Panamá, dejó claro que su enfoque no fue técnico, sino empresarial , buscando mostrar a los líderes de TI cómo la alta gerencia percibe esta transformación. "La nube deja de ser un sitio. Vamos a hablar de un todo, un sistema, se va a convertir en un organismo, en algo mucho más completo", dijo. El ponente desglosó el modelo de infraestructura en áreas clave que, al integrarse, definen la nueva era digital: Nube Pública y Nube Privada (Infraestructura Híbrida):  Actualmente, cerca del 75% de las empresas  operan bajo un esquema híbrido (nube pública, nube privada y on-premise ). Este modelo, sin embargo, genera retos como la falta de control, soberanía de los datos, regulaciones y la alta demanda energética. Edge Computing:  Ante las limitaciones del cloud  tradicional (baja conectividad, latencia), surge el Edge Computing  o computación en el borde. Este modelo funciona como una "memoria caché" cercana a la fuente de los datos para su procesamiento rápido. Sus beneficios son la menor latencia , la mayor seguridad , la autonomía  en periodos críticos y el ahorro energético . Contenedores y Kubernetes:  Para manejar la complejidad del entorno híbrido y del Edge, el concepto de Contenedores  (paquetes con apps y sus dependencias) garantiza que una aplicación corra en cualquier lugar. Kubernetes  actúa como el "timonel" u orquestador, optimizando la gestión de miles de contenedores para reducir tiempos y mejorar respuestas. Inteligencia Artificial Operativa (AIOps):  Esta capa funciona como un "sistema nervioso digital"  que unifica todos los componentes. Su función es detectar, analizar, predecir y actuar. El objetivo de la AIOps es lograr una infraestructura autónoma , capaz de corregir deficiencias y evolucionar por sí misma, convirtiéndose en un ciclo continuo de aprendizaje. Sostenibilidad y Eficiencia (Cloud Verde):  Antinori enfatizó que el Cloud Verde  no es un concepto ecológico, sino de negocio rentable . La infraestructura digital se diseña para consumir menos energía y generar menos emisiones (ASG/ESG). Citando a Microsoft como ejemplo, destacó que esta optimización con energías renovables y técnicas como el enfriamiento líquido reduce los OPEX  (gastos operativos) e incrementa la resiliencia. La empresa como organismo biológico digital La verdadera revolución, según Antinori, es la integración de estos seis elementos para formar el Cloud 360 . Este no es un modelo tecnológico, sino empresarial , que fusiona nube, Edge, IA y Kubernetes en una sinfonía digital . En este modelo, la empresa opera como un organismo biológico digital : La IA es el cerebro  (piensa, predice y corrige). El Edge son los sentidos  (sensores de datos cercanos). Las aplicaciones son las manos  (acciones y respuestas). El CEO ejemplificó con casos de éxito en la manufactura (como Siemens  y Ford Motor ), donde la infraestructura aprende de una planta y aplica automáticamente  el conocimiento optimizado a todas las fábricas globales, logrando una "experiencia local con sabiduría global" . En retail , esta convergencia ha reportado un 18% menos de energía  y un 58% más de ventas . El futuro del talento TI: de administrador a estratega Antinori concluyó con una reflexión dirigida a los profesionales de tecnología, a la luz de que la infraestructura será autónoma para el 2030 . El desafío no es técnico, sino mental y emocional . El conocimiento técnico tiene fecha de caducidad , la curiosidad no. El rol del departamento de TI evoluciona de ser un sistema de soporte a un ecosistema inteligente corporativo . El especialista en soporte técnico debe transformarse en un Arquitecto de Experiencia ; el administrador de servidores, en un Diseñador de Ecosistemas , y el ejecutivo, en un Estratega  que combina datos y negocio. La invitación final fue clara: es el momento de que los técnicos pasen de soportar la operación a liderar la revolución  en un contexto donde el Cloud 360 redefine no solo a TI, sino a toda la organización. Le puede interesar: Cloud-Cybersec Summit Panamá 2025: la nube y los datos como palancas de innovación