La combinación de fibra óptica e Inteligencia Artificial promete reducir costos, minimizar interrupciones y acelerar la expansión de las redes de banda ancha del futuro. Por Jesús Rodríguez, Regional ISP Manager Con un valor global estimado de 10.100 millones de dólares en 2025 y una proyección de crecimiento hasta los 17.600 millones en 2034, con una tasa compuesta anual del 6,3%, las redes GPON (Gigabit Passive Optical Network) se consolidan como una tecnología clave en las telecomunicaciones modernas. Su capacidad para transmitir datos de alta velocidad a través de fibra óptica de manera eficiente y económica las ha convertido en el estándar de la banda ancha fija en múltiples mercados. Ese crecimiento, sin embargo, está a punto de acelerarse aún más. Con el avance de la Inteligencia Artificial (IA), las redes GPON entran en una nueva etapa: la automatización inteligente. La IA no solo reemplazará procesos manuales, sino que incorporará capacidades predictivas y autónomas que mejorarán la eficiencia, la confiabilidad y la escalabilidad de la infraestructura. En un entorno donde la demanda de conectividad crece de forma exponencial, la integración de IA promete reducir costos operativos, anticiparse a fallas y minimizar interrupciones del servicio. Una de las áreas de mayor impacto será el mantenimiento predictivo. Hoy, las redes GPON requieren inspecciones manuales para detectar fallas en componentes como splitters ópticos o cables de fibra. Con algoritmos de machine learning, la IA puede analizar en tiempo real datos provenientes de sensores ópticos y anticipar problemas antes de que ocurran. El monitoreo de potencia óptica y patrones de tráfico permite identificar degradaciones tempranas y ejecutar reparaciones preventivas. De acuerdo con estudios recientes, esta automatización puede reducir el tiempo de inactividad hasta en un 50% y prolongar la vida útil del equipamiento. Otro beneficio clave es la optimización de recursos y el pronóstico de tráfico. Mediante modelos de aprendizaje profundo, la IA predice picos de demanda y ajusta dinámicamente la asignación de ancho de banda. En redes GPON, donde múltiples usuarios comparten la misma fibra, esto garantiza una distribución equitativa y eficiente, reduciendo congestiones. Herramientas de análisis histórico y en tiempo real permiten dimensionar la red con inteligencia, identificar zonas de mayor crecimiento y soportar tecnologías futuras como 5G y 6G. La detección de anomalías también se transformará. La IA puede reconocer formatos de modulación, monitorear desempeño óptico, identificar fallas en la configuración e incluso detectar intrusiones. Agentes autónomos analizan historiales de configuración y cambios en el tráfico para resolver incidencias sin intervención humana. Tareas como enrutamiento, asignación espectral u optimización de recursos pueden automatizarse completamente, reduciendo costos y acelerando tiempos de respuesta. A nivel estratégico, la IA también mejora la planificación y expansión de las redes GPON. Al procesar grandes volúmenes de datos, ayuda a priorizar inversiones, mejorar la cobertura y detectar oportunidades de crecimiento. Esto impulsa redes más resilientes, sostenibles y alineadas con la demanda real del mercado. La adopción de IA en GPON no es una mejora incremental, sino un salto hacia redes inteligentes y autónomas. Mayor eficiencia, menos interrupciones, decisiones basadas en datos y mejores experiencias para el usuario final son solo el comienzo. El futuro de la conectividad dependerá de redes capaces de aprender, anticiparse y operar con autonomía. Y la IA ya es el motor detrás de esta transformación. Le puede interesar: Profundizando en la IA con FTTH

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las noticias de TI más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : OpenAI firmó un acuerdo con Amazon por US$38.000 millones La nueva brecha digital: compañías con IA avanzada crecen casi el doble Artistas creados por IA comienzan a conquistar los rankings Copilot convierte ideas en aplicaciones: así funciona el nuevo App Builder de Microsoft 365 Ingenieros, consultores y estrategas de IA dominan la lista de empleos con más crecimiento en 2025 El navegador, la nueva puerta de entrada del ciberdelito en la región Lo que hay que saber del Marketing Tech Summit Guatemala y Cloud Summit Costa Rica ¡Y mucho más! Le puede interesar: Week Report #72: dale Play a las noticias tech de esta semana

La app prueba una herramienta llamada Chemistry que, con permiso del usuario, accede al carrete para identificar intereses y ajustar la compatibilidad en tiempo real. Tinder incorporará inteligencia artificial para conocer mejor a sus usuarios y mejorar la precisión de sus recomendaciones amorosas. La plataforma está probando una nueva función llamada Chemistry, que busca comprender los intereses y la personalidad de cada persona mediante preguntas interactivas y, con permiso, accediendo a las fotos almacenadas en el carrete del teléfono. Según informó TechCrunch, esta iniciativa forma parte de la estrategia de renovación tecnológica que la aplicación prepara para 2026. La función ya se encuentra en fase piloto en Nueva Zelanda y Australia, y será, de acuerdo con el CEO de Match Group, Spencer Rascoff, uno de los pilares de la nueva experiencia de producto de Tinder. A través del análisis de imágenes y respuestas, el sistema de IA identificará patrones de comportamiento y afinidades para sugerir coincidencias más compatibles. Por ejemplo, si un usuario suele compartir fotografías haciendo senderismo, la aplicación podría priorizar coincidencias con personas que disfruten de actividades al aire libre. Tinder no es la única compañía que está explorando este tipo de acceso a los contenidos personales, Meta lanzó recientemente una herramienta que utiliza IA para analizar las fotos del teléfono, incluso aquellas que no se han compartido, con el fin de ofrecer sugerencias de edición. En ambos casos, el objetivo es refinar la comprensión de los intereses del usuario mediante el aprendizaje automático, aunque los beneficios directos para el usuario final aún son limitados. Además del proyecto Chemistry, Tinder está aplicando IA en otras funciones. Entre ellas destaca un sistema basado en modelos de lenguaje que detecta mensajes potencialmente ofensivos antes de ser enviados, preguntando al usuario si desea continuar, y otro que ayuda a elegir las mejores fotografías para el perfil. Sin embargo, la compañía enfrenta un entorno complejo: el uso de la aplicación ha disminuido, y el número de suscriptores pagos ha caído durante nueve trimestres consecutivos. En su último reporte financiero, Match Group reconoció que las pruebas de producto generarán un impacto negativo de US$14 millones en los ingresos directos de Tinder durante el cuarto trimestre, lo que refleja el costo de apostar por una transformación basada en inteligencia artificial. En medio de una competencia creciente y un público que busca experiencias más auténticas fuera del entorno digital, Tinder apuesta por la IA como herramienta para redefinir el futuro de las relaciones en línea. Le puede interesar: Apps de citas en línea, la industria con mayor riesgo de fraude de identidad

El proyecto, operado en Private Cloud Compute, permitirá que Siri entienda contextos más amplios y ejecute acciones encadenadas sin enviar información a servidores de Google. Apple está preparando una actualización profunda de Siri y, para lograrlo, se encuentra en negociaciones finales para pagar alrededor de US$1.000 millones anuales a Google, con el fin de integrar un modelo de inteligencia artificial de 1.2 billones de parámetros en su asistente virtual. Según Bloomberg , la compañía evaluó múltiples alternativas antes de decidirse por la tecnología de Alphabet, con el objetivo de acelerar la reconstrucción de la infraestructura que soporta Siri y habilitar funciones más complejas a partir del próximo año. De acuerdo con personas con conocimiento del proyecto citadas por el medio, el modelo de Google superaría ampliamente la escala de la IA actual utilizada por Apple, la cual opera con apenas 150 mil millones de parámetros en su versión en la nube. Con la incorporación de Gemini, Siri ganaría capacidad para procesar contextos más amplios, comprender información más compleja y ejecutar acciones encadenadas, algo imposible para la versión actual del asistente. Se detalla que Apple también evaluó soluciones de OpenAI y Anthropic, pero después de probarlas, enfocó los esfuerzos en la tecnología de Google como solución temporal. La meta es lograr un Siri renovado para la primavera de 2026, mientras Apple continúa desarrollando su propio modelo para reemplazar a Gemini más adelante. El acuerdo contempla que el modelo de Google se utilice en funciones específicas dentro del asistente, como el planificador y el sintetizador de información, manteniendo parte de las capacidades en modelos propios. Para proteger la privacidad del usuario, el sistema se ejecutará en servidores exclusivos con arquitectura de Private Cloud Compute, evitando que los datos migren hacia infraestructura de Google. Señalaron que Apple ya ha destinado hardware especializado para operar la IA bajo este esquema. Internamente, el proyecto es conocido como Glenwood y está liderado por Mike Rockwell y Craig Federighi. El nuevo Siri está identificado como Linwood dentro de iOS 26.4. Aunque representa una de las alianzas tecnológicas más relevantes entre ambas compañías en años, no se espera que Apple lo promueva públicamente, ya que Google actuará como proveedor en un rol discreto, distinto a acuerdos anteriores como el motor de búsqueda en Safari. La alianza tampoco implica integrar Gemini como chatbot dentro del sistema operativo ni convertirlo en el motor principal de búsqueda de Apple. Además, se menciona que esas conversaciones estuvieron avanzadas, pero no llegaron a concretarse. En la última conferencia de resultados, Tim Cook reiteró que Siri podría incorporar más chatbots en el futuro, lo que mantiene abierta la posibilidad de sumar otros modelos además de la actual integración con ChatGPT. Apple tampoco abandonará el desarrollo interno. Según las fuentes citadas, los equipos trabajan en un modelo en la nube de hasta un billón de parámetros que podría estar listo para aplicaciones de consumo el próximo año, aunque el desafío técnico es considerable, especialmente porque Google continúa ampliando el desempeño de Gemini. La compañía también planea transportar Apple Intelligence y el nuevo Siri a China, pero debido a la prohibición de servicios de Google en ese mercado, la versión local no dependerá de Gemini. El medio reportó que Apple utilizará modelos internos junto con un sistema de filtrado desarrollado por Alibaba, y mantiene conversaciones con Baidu para fortalecer la infraestructura de IA en la región. Con estos movimientos, Apple reconoce su retraso en inteligencia artificial, pero acelera para cerrar la brecha con tecnología de terceros mientras construye una solución propia a largo plazo. Le puede interesar: Un Mac más accesible de Apple está en camino

La app ahora permite buscar lugares, reportar incidentes y ejecutar tareas solo con comandos de voz, gracias a la integración del asistente de IA. La navegación dentro de Google Maps comienza una nueva etapa con el soporte de Gemini, al incorporar funciones más inteligentes y una experiencia completamente conversacional durante el manejo. Según indicó Google, el sistema permite interactuar de manera natural con la aplicación, sin necesidad de tocar la pantalla y con respuestas basadas en información del mundo real procesada por el modelo de IA. La integración convierte la navegación en una herramienta capaz de ejecutar tareas complejas mediante comandos de voz, como buscar puntos de interés en la ruta, consultar cargadores para vehículos eléctricos, compartir la hora estimada de llegada o agregar recordatorios en el calendario. El asistente puede responder a solicitudes más específicas, por ejemplo consultar qué platillos son populares en un restaurante y registrar automáticamente un evento si el usuario lo autoriza. Toda la operación ocurre sin quitar las manos del volante, reduciendo distracciones y manteniendo el contexto en tiempo real. Google también habilitó la posibilidad de reportar incidentes con simples indicaciones verbales como “Hay un accidente” o “Parece que hay inundación más adelante”. La compañía informó que esta funcionalidad empezará a desplegarse en las próximas semanas para Android e iOS, con Android Auto en camino. Otra mejora se enfoca en la orientación visual. En lugar de depender únicamente de distancias numéricas, la aplicación comienza a ofrecer referencias como restaurantes, gasolineras o edificios visibles desde la vía. Google señaló que Gemini analiza la base de 250 millones de lugares de Maps y la cruza con imágenes de Street View para mostrar puntos fácilmente reconocibles y utilizarlos como guía en las indicaciones, como “gira a la derecha después del restaurante Thai Siam”. Esta actualización está disponible en Estados Unidos para Android e iOS. La aplicación también enviará notificaciones automáticas cuando detecte cierres inesperados o congestiones, aun cuando el usuario no tenga la navegación activa. Estas alertas proactivas ya comenzaron a distribuirse en Estados Unidos para Android. Una vez que el conductor llega a destino, es posible explorar los alrededores utilizando la cámara del teléfono. Al apuntar hacia un negocio o edificio, pueden aparecer pines interactivos y el usuario puede hacer preguntas por voz sobre ese lugar, como “¿Qué tan popular es?” o “¿Qué ofrece?”. Google explicó que este funcionamiento se basa en el reconocimiento visual potenciado por Gemini y en la base de datos global de Maps. La función será lanzada de manera progresiva para Android e iOS en Estados Unidos. La incorporación de Gemini convierte a Google Maps en un sistema más contextual, verbal y asistido por IA, orientado a ofrecer navegación más clara, reportes más rápidos y búsquedas en tiempo real directamente desde el entorno del conductor. Le puede interesar: Programar reuniones en Gmail ahora es tarea de la IA

El próximo 13 de noviembre, el Hotel Hilton San José Sabana será el punto de encuentro de líderes tecnológicos, expertos en infraestructura y responsables de transformación digital para debatir el presente y futuro de la computación en la nube, con foco en seguridad, automatización y modelos de colaboración público-privada.  La acelerada digitalización de los negocios y el sector público exige nuevas estrategias tecnológicas que garanticen agilidad, eficiencia y resiliencia. En ese contexto, el Cloud Summit Costa Rica 2025 reunirá a ejecutivos C-Level, representantes gubernamentales, especialistas en seguridad y proveedores de soluciones cloud para intercambiar conocimiento y fortalecer capacidades en un mercado en plena evolución. El evento ofrecerá un espacio para profundizar en los desafíos actuales de migración a la nube y su impacto en la transformación organizacional. Entre los temas clave destacan infraestructura cloud, ciberseguridad, desarrollo nativo, analítica y Big Data, automatización y optimización de recursos. La agenda incluirá ponencias de especialistas de ManageEngine, Microsoft y Canonical, quienes abordarán, respectivamente, la optimización financiera en la nube a través de FinOps, los principios de IA responsable y nube segura en entornos regulados —con demos en vivo de Copilot y Agentic AI—, y las ventajas de una infraestructura moderna basada en tecnologías open source. La jornada cerrará con un panel sobre gobierno y nube, enfocado en cómo Costa Rica está avanzando hacia una administración pública más ágil, interoperable y orientada al ciudadano, impulsando la transparencia y la soberanía digital mediante políticas, alianzas y ciberseguridad fortalecida. El Cloud Summit se realizará también el próximo 19 de noviembre en Panamá, en una edición conjunta con el CyberSec Summit, el evento líder en ciberseguridad de la región. Para más información y entradas, puede ingresar a https://www.cloud-summit.live . Le puede interesar: Cloud Summit Costa Rica 2024: VisionAI revoluciona la detección temprana de enfermedades en la nube

Santo Domingo fue el punto final del recorrido del Tech Week de este año, que visitó Costa Rica, Puerto Rico, Guatemala, Nicaragua, El Salvador, Panamá y Honduras. Expertos regionales y locales compartieron conferencias y talleres sobre IA responsable, ciberseguridad, redes autónomas, FinOps y la nueva arquitectura de agentes inteligentes.  La jornada arrancó con la conferencia “IA con propósito: El rol de la ética y la educación en su desarrollo responsable” , impartida por Félix Jaquez, Partner en ECIJA , quien subrayó la necesidad de marcos éticos y educativos para amortiguar brechas digitales y orientar la IA hacia impactos sociales positivos. Le siguió “Innovación y desarrollo tecnológico en República Dominicana: Un análisis del entorno actual”  a cargo de Edder Herrera, Presidente en Cámara TIC , quien trazó un diagnóstico sobre financiamiento, talento e infraestructura y llamó a la cooperación público-privada para transformar la inversión en empleo calificado. En el bloque dedicado a datos e IA generativa, Giame Fajardo, Cloud Consultant en CECOMSA S.A. , presentó “Transforma tu ventaja competitiva con IA generativa en tus datos” , explicando cómo herramientas como Microsoft Fabric conectan analítica y objetivos comerciales. Yudit María López, AI Business Solution Specialist en Microsoft , expuso “Becoming Frontier: la nueva frontera del trabajo con IA” , mostrando casos de uso de Copilot y agentes inteligentes que redefinen roles y productividad en las organizaciones. La seguridad fue eje transversal: Mauricio Londoño, Strategic Account Manager en ManageEngine , defendió en “Democratizando seguridad”  la idea de que ciberprotección debe ser accesible a todas las empresas; Rodrigo Medrano, Latam Lead Support Engineer en DataSunrise , detalló en su charla las capacidades de DataSunrise para proteger datos on-premise y en la nube con auditoría, enmascaramiento y generación de datos sintéticos. En un hito local, Pedro Sistachs, Director Ejecutivo en Sendiu , presentó SendPro , la primera plataforma CPaaS  creada por una empresa dominicana para centralizar comunicaciones digitales. El segmento técnico cubrió FinOps y tendencias de ciberseguridad: Yessenia Bernabé, Cloud Consultant Services República Dominicana & Puerto Rico en SoftwareOne , explicó en “FinOps en Acción”  cómo la gestión financiera de la nube optimiza decisiones de negocio; y Camilo Moreno, Inside Sales Manager North of Latam en Kaspersky , presentó “Megatendencias de ciberseguridad y sus consecuencias para la protección digital” , repasando la evolución de EPP, EDR y XDR. La charla “El futuro del usuario final: inteligencia artificial potenciada por NPU en la nueva generación de equipos DELL”  fue dictada por Dorka Batista, Encargada de las soluciones para usuario final en Cecomsa , quien habló de IA local, privacidad y eficiencia energética. En materia de documentación y arquitectura, Diana Ochoa, Sr Manager Business Development LAC en Brother International , abordó “Transformación e Innovación Digital desde el Documento” ; mientras Stanley Lara, CEO en Solvex , explicó en “De microservicios a agentes con contexto”  la evolución hacia agentes que se comunican con contexto y las implicancias para desarrollos MCP. Tras el coffee break, Rolando Barajas, Product Account Manager – Digital Business Automation en NOLA & México en BMC SOFTWARE , presentó “La nueva era de la orquestación”  y la transición de la automatización tradicional hacia soluciones impulsadas por IA. Conectividad y redes fueron tema central: Antonio Romero, Partner Account Manager en RUCKUS Networks , y Juan Bravo, Senior Systems Engineer en RUCKUS Networks , dieron perspectivas complementarias en “Conectividad con autonomía: redes que entienden, aprenden y responden” ; Pablo Hernández, Product Manager Wireless Telefonia en Solution Box , expuso “Conectividad inteligente y segura: Soluciones de networking con Solution Box” ; y Erick Hernández, Regional Technical Manager – Enterprise, Mexico, Caribbean & Central America en Cambium Networks , detalló la gestión unificada de redes y la integración de AI/ML en plataformas como ONE Network. El factor humano y la capacitación en ciberseguridad fueron analizados por Carlos Mulero, Chief Sales Officer Americas en IG Technologies - Kymatio , en “El eslabón humano: La nueva frontera de la ciberseguridad” , y por Oliver García, Regional Account Manager (LATAM) en KnowBe4 - Adexus , que ofreció una demo de la plataforma de capacitación y phishing simulado. Viviana Valerio Montero, Directora Comercial en Redinet , reflexionó sobre la adopción segura y con propósito de la IA en industrias, y Edder Herrera (Altatec)  —también presente en otra charla— expuso cómo los servicios gestionados de TI y ciberseguridad aceleran la competitividad local. La tarde incluyó discusiones estratégicas: Julio Quirós, Sales Director CA&C en KIO Data Centers , argumentó por qué el ecosistema digital es clave al elegir un data center; Alberto Tapia, Especialista de Data Center PR y DR en HPE , revisó “Mitos y realidades sobre la HiperConvergencia” ; y Ángela Casas, Gerente de Cuentas SR en Automation Anywhere , explicó cómo la combinación de automatización y IA impulsa empresas autónomas y resilientes. En el bloque sobre talento y liderazgo, Marcelo Burman, CEO en Connecta B2B , presentó “Del Chief Information Officer al Chief Intelligence Orchestrator: El nuevo rol del CIO” , proponiendo un perfil que orquesta datos, IA y estrategia de negocio. El panel “Más allá del firewall: el rol del cliente en la seguridad bancaria”  reunió voces como Miguel Piantini, Gerente Seguridad TI en Banreservas , Andy Yaniris Reyes, 2do VP Desarrollo Proyectos Tecnológicos , y Radhamés Fernández, Business Development Executive en SoftwareOne , quienes debatieron la corresponsabilidad entre bancos, proveedores y usuarios para proteger activos críticos. Completaron la agenda Sebastián Rodrigo Rojas González, Ingeniero de nube de campo en Canonical , sobre infraestructuras open source modernas; y Brandon Díaz, CEP en Vitxi AI , que cerró con “IA que trabaja contigo: El poder de los Agentes Inteligentes en los negocios modernos” . En el acto final, Eduardo Hernández, Territory Manager en Laserfiche , describió “Redefiniendo la productividad con Laserfiche IA” , y el panel “El talento TI que buscan las empresas: habilidades técnicas y blandas en demanda”  incluyó a Julissa Mateo, Directora de Consultoría en STEMERIA ; Mario Luciano, Profesor de Ingeniería en INTEC ; y Rafael Dorville, Profesor en Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra , quienes destacaron la urgencia de combinar formación técnica con competencias interpersonales para cerrar la brecha laboral del sector. Con una programación que combinó estrategia, demos técnicas y debates sobre regulación y ética, el Tech Week República Dominicana 2025 cerró con un diagnóstico claro: la región avanza con velocidad en adopción de IA, automatización y redes inteligentes, y el reto ahora es traducir ese avance en empleos de calidad, políticas públicas efectivas y soluciones locales —como SendPro— que potencien la soberanía tecnológica de los países del Caribe y Centroamérica. Le puede interesar: La inteligencia artificial y la conectividad, ejes del Tech Week República Dominicana 2025

El modelo, en pruebas y producción inicial, apunta a reemplazar Chromebooks en escuelas y ofrecer macOS por debajo de los US$1.000. Apple prepara su primera incursión en el mercado de portátiles de bajo coste, un movimiento que rompe con la estrategia histórica de la compañía y apunta directamente a usuarios que hoy prefieren Chromebooks o computadoras Windows de gama básica. Según Bloomberg, el objetivo es ofrecer un Mac accesible para estudiantes, empresas y consumidores que buscan un equipo para navegar, trabajar con documentos o realizar edición ligera de medios. El proyecto, conocido internamente como J700, ya está en pruebas en Apple y en fase inicial de producción con proveedores asiáticos. Las fuentes consultadas por el medio indican que el lanzamiento está previsto para la primera mitad del próximo año, aunque la empresa no ha hecho comentarios oficiales al respecto. La novedad tecnológica clave está en el procesador. Por primera vez, Apple utilizará un chip de iPhone dentro de un Mac, una decisión que reduce costos pero sin comprometer el rendimiento básico. De hecho, según pruebas internas citadas, el procesador móvil supera al M1, el chip utilizado en los portátiles de la compañía hasta hace pocos años. El equipo también integrará una pantalla LCD de gama baja y más pequeña que la del MacBook Air de 13,6 pulgadas, lo que ayudaría a mantener el precio final “muy por debajo” de los US$1.000. El dispositivo busca competir con la enorme presencia de Chromebooks en escuelas y centros educativos, donde el precio y la autonomía de batería marcan la diferencia. Apple considera que podría atraer a quienes hoy optan por un iPad con teclado, ya que este nuevo Mac ofrecería macOS, teclado integrado y mayor tiempo de batería en un rango similar de costo. La estrategia representa un giro para la compañía, acostumbrada a mantener márgenes altos y enfocarse en máquinas premium. Sin embargo, el contexto del mercado ha cambiado, la adopción de Windows 11 ha dejado a algunos usuarios sin soporte de seguridad, y fabricantes como HP y Dell dominan el segmento de entrada con equipos que se venden por unos pocos cientos de dólares. Según IDC, Apple posee cerca del 9% del mercado global de PCs, en cuarto lugar detrás de Lenovo, HP y Dell. El movimiento también se apoya en el crecimiento reciente del negocio Mac. Bloomberg recuerda que esta división fue la línea de hardware de mayor expansión el trimestre pasado, aunque se espera una desaceleración temporal mientras llegan nuevos modelos. Además del portátil económico en camino, Apple planea para 2026 una oleada de actualizaciones con MacBook Air, MacBook Pro, Mac Studio y Mac mini impulsados por la familia de procesadores M5, e incluso un MacBook Pro con chip M6 y pantalla OLED táctil estilo iPhone. Si el proyecto prospera, Apple apostaría por un equilibrio inusual en su catálogo: un Mac más barato, con diseño propio, autonomía destacada y compatibilidad total con el ecosistema. Una fórmula que podría abrirle puertas en escuelas y oficinas donde la competencia se ha fortalecido a base de precio y volumen. Le puede interesar: Siri se reescribe: Apple usará un modelo basado en Gemini para impulsar su asistente

Los modelos generativos replican patrones humanos con tal precisión que suplantan al autor original; sin mecanismos claros de verificación, la integridad académica y laboral queda en manos de la IA. Engañar nunca había sido tan fácil como ahora, cuando la inteligencia artificial no solo ejecuta tareas en segundos, sino que también funciona como excusa perfecta para deslindar responsabilidad. Según información publicada por The Wall Street Journal , la expansión de modelos generativos ha creado un escenario en el que la tecnología puede producir trabajos completos, y al mismo tiempo servir como “culpable” cuando surge algún cuestionamiento. El problema no se limita a la capacidad de resolver ejercicios matemáticos o redactar ensayos. La arquitectura de los modelos permite delegar acciones de principio a fin, reduciendo la intervención humana a unos cuantos clics y generando un producto que parece escrito o diseñado por una persona. Investigadores citados por el medio explican que, al incorporar un intermediario tecnológico, aumenta la disposición a actuar de forma deshonesta porque siempre existe la posibilidad de alegar que el error, la copia o la incoherencia provino del sistema. A esto se suma un desafío técnico evidente, los detectores de contenido generado por IA no van al mismo ritmo que las herramientas que lo producen. Plataformas educativas afirman identificar buena parte de los textos automatizados, pero aún sufren falsos positivos y falsos negativos. En paralelo, han surgido modelos diseñados específicamente para “humanizar” la salida de la IA, hacerla más natural y evitar marcas lingüísticas que delaten su origen. Esa combinación vuelve cada vez más complejo rastrear si el trabajo es auténtico, modificado por IA o enteramente generado por un modelo. Desde el punto de vista de desarrollo, la solución no pasa únicamente por crear detectores más estrictos. Expertos consultados por WSJ señalan la necesidad de integrar mecanismos de trazabilidad, como registros internos, metadatos obligatorios o indicadores transparentes de cuándo un contenido fue creado por una máquina. Sin esos elementos técnicos, el entorno académico y laboral queda en una zona gris en la que la IA hace el trabajo y también ofrece la coartada. La consecuencia es clara, la integridad ya no se evalúa solo observando a la persona, sino analizando la relación que mantiene con las herramientas digitales. La tecnología abrió una vía rápida para hacer trampa y, al mismo tiempo, un refugio para culpar a un modelo que nadie puede verificar con certeza. El reto ahora es construir sistemas capaces de reconocer la autoría real, incluso cuando la máquina parece escribir igual, o mejor, que el ser humano. Le puede interesar: Máquinas con pluma: el 50% del contenido nuevo en la web está escrito por IA

El próximo 13 de noviembre se celebrará en el país el Marketing Tech Summit República, un evento que reunirá a expertos en inteligencia artificial aplicada, neurociencia del consumidor y automatización digital. La gira 2025 también pasará por El Salvador y República Dominicana, con ponencias y talleres que prometen marcar tendencia en marketing tecnológico para América Latina. La edición Guatemala del Marketing Tech Summit  2025 se llevará a cabo el jueves 13 de noviembre en el Hotel Camino Real . En este encuentro, los asistentes podrán participar de dos talleres clave: “IA en sus manos: Domine las herramientas que están cambiando el marketing” , liderado por Christian Corredoira , en el que se enseñará a comparar modelos de IA, generar contenido en minutos y automatizar procesos; y “IA y Neurociencia para un Marketing que Conquista” , a cargo de Sergio Bravo  y Leonardo Correa , que fusionará enfoques teórico-prácticos para diseñar mensajes más persuasivos al comprender mejor al consumidor. El evento reunirá a figuras reconocidas del ámbito tecnológico y del marketing estratégico, entre ellos Christian Corredoira , con una amplia trayectoria en innovación digital y transformación empresarial; Sergio Bravo , especialista en neuropsicología aplicada al marketing y creador de modelos de análisis emocional; y Leonardo Correa , ingeniero en IA con proyectos destacados en educación, innovación y transformación digital. Bajo una estructura de bloques temáticos (“Bloque 1: IA en tus manos” y “Bloque 2: IA y Neurociencia para un Marketing que Conquista”), el Summit ofrece una mirada integrada entre estrategia, tecnología y comportamiento humano aplicado al marketing. Además, en esta edición local, Rossana López , Directora Creativa, Mercadóloga y Catedrática en Universidad Galileo , dictará el encuentro "CreativIA: El secreto del liderazgo". La gira 2025 del Marketing Tech Summit  no solo hará escala en Guatemala, sino también en El Salvador , el 25 de noviembre , y en República Dominicana , el 2 de diciembre . Para más información y obtener entradas, puede visitar el sitio oficial: www.marketingtechsummit.net . Le puede interesar: Se realizó el Marketing Tech Summit de República Dominicana 2024

El modelo se integra en la app y el sitio web, compara productos, resuelve dudas y evita que los compradores migren a Google u otros asistentes externos. Amazon sostiene que su asistente de compras con IA, Rufus, ya impulsa un nuevo modelo de consumo digital capaz de transformar la forma en que se realiza la investigación de productos dentro de su plataforma. Según Fortune, la compañía calculó que esta herramienta está en camino de generar ingresos adicionales cercanos a los US$10.000 millones al año, una cifra que ilustra el alcance que puede tener la inteligencia artificial cuando se aplica al comercio electrónico a escala global. La estimación fue revelada durante la llamada de resultados del tercer trimestre, cuando el CEO Andy Jassy presentó métricas que muestran cómo la experiencia de compra está cambiando con el uso de modelos generativos. El ejecutivo aseguró que 250 millones de usuarios interactuaron con Rufus en lo que va de año, con un crecimiento de 140% en usuarios activos mensuales y un incremento de 210% en el volumen de consultas realizadas dentro de la plataforma. Lo más significativo para Amazon es el efecto de estas interacciones, “los clientes que usan Rufus son 60% más propensos a concretar una compra”, afirmó Jassy. Rufus fue lanzado en versión beta en febrero de 2024 y está integrado directamente en la app y el sitio web de Amazon, sin necesidad de que los consumidores utilicen motores de búsqueda externos. El modelo fue entrenado con el catálogo completo de productos, reseñas, preguntas de la comunidad e información disponible en la web, lo que le permite responder preguntas comparativas o específicas, y ofrecer recomendaciones en tiempo real. Su función estratégica es evitar que los compradores migren a Google u otros servicios con IA para investigar, un punto clave para retener transacciones dentro del ecosistema de Amazon. La compañía también amplió la disponibilidad del asistente en EE. UU., Reino Unido, India, Francia, Alemania, Italia, España y Canadá, mientras integra nuevas funciones algorítmicas como “Help Me Decide”, diseñada para orientar decisiones cuando el volumen de opciones supera la capacidad humana de análisis. Según las métricas internas, el cálculo de los US$10.000 millones corresponde al “impacto aguas abajo”, un indicador que rastrea compras derivadas de la interacción con el asistente, incluso cuando la conversión ocurre días después. Jassy destacó además que los avances en IA están transformando otras áreas del retail. Amazon convirtió resúmenes y reseñas de productos en clips de audio con modelos generativos, expandió su herramienta de búsqueda visual Amazon Lens y fortaleció su plataforma de publicidad digital, que ahora integra inventario de Netflix, Spotify y SiriusXM. Paralelamente, la empresa incrementó su inversión en infraestructura para modelos avanzados, incluyendo Project Rainier, un centro de datos para entrenar modelos de Anthropic y operar con un millón de chips Trainium2 hacia finales de 2025. En medio de ese despliegue, Amazon confirmó la eliminación de cerca de 14.000 puestos corporativos. Aunque la dirección negó que los recortes respondan a automatización o presiones financieras, una comunicación interna dirigida a los empleados señaló que la IA es “la tecnología más transformadora desde Internet”. El anuncio llegó acompañado de un repunte de más de 13% en el valor de la acción en operaciones posteriores al cierre, impulsado por el desempeño de la nube y el avance de las iniciativas basadas en inteligencia artificial. Le puede interesar: OpenAI firmó un acuerdo con Amazon por US$38.000 millones

El panel analizó cómo los fraudes inician fuera del banco, en redes públicas y dispositivos personales. La respuesta pasa por educación, detección temprana y controles invisibles. El panel “Más allá del firewall: el rol del cliente en la seguridad bancaria” reunió a César Vizcaíno, gerente de ventas de Unitrade SRL; Miguel Piantini, consultor independiente; Andy Yaniris Reyes, segundo vicepresidente de Desarrollo de Proyectos Tecnológicos del BHD; y Radhamés Fernández, business development executive de SoftwareOne. La conversación dejó un mensaje claro: la protección digital ya no se decide exclusivamente dentro de los bancos, porque parte del riesgo vive en el dispositivo del usuario. En el marco de Tech Week República Dominicana 2025, los especialistas coincidieron en que el concepto tradicional de “perímetro seguro” quedó atrás. Reyes explicó que los clientes operan desde celulares, redes sociales o conexiones públicas, y esa realidad amplía la superficie de riesgo. Mientras la banca robustece infraestructura y aplicaciones, el usuario también necesita educación digital y hábitos básicos de protección. Fernández fue directo al señalar que el eslabón más débil ya no es el data center, ni la nube, sino la persona que consume el servicio. En muchos casos, el primer aviso de un intento de fraude o suplantación no llega al banco, sino al cliente, por lo que la detección temprana debe involucrarlo. Piantini añadió una autocrítica para la industria financiera, destacando que la digitalización creció más rápido que la educación. Recordó experiencias en países donde bancos, organismos públicos y policía cibernética desarrollaron campañas masivas de concienciación, un enfoque que habría elevado el nivel de prevención y disminuido incidentes actuales. También se discutió la tensión entre seguridad y experiencia de usuario. Reyes sostuvo que la protección no puede sentirse como un castigo; "nadie quiere autenticarse con procesos interminables". La respuesta, según los panelistas, está en integrar la seguridad dentro de la experiencia digital, con advertencias simples, medidas automáticas y controles invisibles para el cliente. La conversación llevó incluso a cuestionar el lenguaje del sector. Fernández propuso abandonar la idea de “perímetro” y reemplazarla por un modelo de “cero confianza”, donde nada se da por seguro y todo se verifica, especialmente en entornos distribuidos. La inteligencia artificial apareció como una aliada de este nuevo escenario. Los panelistas mencionaron que permite comprender el comportamiento habitual de cada usuario, detectar anomalías en segundos y reducir falsos positivos en prevención de fraude. También habilita procesos internos más eficientes, hiperpersonalización y toma de decisiones basada en grandes volúmenes de datos. Al cerrar, los cuatro analizaron el futuro del CIO en la banca. Coincidieron en que el rol evoluciona hacia una figura que orquesta seguridad, negocio y experiencia del cliente desde el diseño de los servicios, y no como una capa agregada al final. Una seguridad bien construida ya no detiene la innovación; la hace posible. La conclusión quedó sobre la mesa: ningún firewall puede proteger a un cliente desprevenido. En un mundo donde la sucursal cabe en el bolsillo, la seguridad financiera dejó de ser solo tecnológica. Ahora es cultural, compartida y diaria. Le puede interesar: Tech Week República Dominicana 2025: el futuro del talento digital y las nuevas habilidades del 2030