Industrias como manufactura, telecomunicaciones, salud y servicios financieros continúan experimentando un surgimiento en ciberataques dirigidos, con adversarios desplegando explotaciones específicas para cada sector. Los ambientes de TI y tecnología operacional (OT), que respaldan nuestra infraestructura crítica enfrentan un panorama urgente y riesgoso debido a ciberamenazas cada vez más focalizadas, persistentes y automatizadas. De acuerdo con el Reporte Global de Amenazas 2025 de Fortinet : “los entornos de OT no son daño colateral, han empezado a convertirse en objetivos primarios. Los cibercriminales están utilizando amenazas persistentes avanzadas (APTs) dirigidas a las redes industriales no solo para robar datos, sino también para interrumpir servicios críticos, exigir rescates o incrustarse para una futura explotación”. El último reporte del laboratorio de inteligencia y análisis de amenazas de Fortinet, reveló que durante la primera mitad del 2025, Costa Rica fue víctima de 29,1 millones de intentos de ciberataques. Como región, Latinoamérica representó el 25% del total de detecciones a nivel global. Los ciberatacantes están trabajando de un modo más inteligente. En lugar de lanzar campañas indiscriminadas, actualmente los actores de amenazas están invirtiendo en reconocimiento, escaneando redes a un ritmo de 36.000 intentos por segundo. FortiGuard detectó 10 millones de escaneos activos en Costa Rica entre enero y junio del 2025. Están identificando servicios vulnerables y utilizando esa inteligencia con herramientas basadas en IA para automatizar el camino desde la intrusión hasta la explotación.  Las redes de infraestructura crítica son especialmente atractivas para los grupos de ransomware. “Estamos viendo un cambio de secuestro de datos a secuestro de servicios. La industria manufacturera, es por segundo año consecutivo la vertical más atacada. Los atacantes están calculando exactamente cuánto daño causaría un retraso en la línea de producción, e incorporando esa información en sus manuales de extorsión. Las industrias de manufactura, telecomunicaciones, salud y servicios financieros continúan experimentando un surgimiento en ciberataques personalizados, con adversarios desplegando explotaciones específicas por sector”, asegura el reporte de FortiGuard Labs de Fortinet. La IA es un arma de doble filo La inteligencia artificial (IA) está reformando el panorama de amenazas en ambos lados del espectro. Del lado ofensivo, los atacantes están utilizando herramientas personalizadas de IA como FraudGPT y WormGPT para generar correos de phishing, mapear superficies de ataque y automatizar campañas sumamente realistas de ingeniería social a una velocidad espeluznante.  Por el lado defensivo, Fortinet está integrando en su estructura de seguridad tanto IA discriminativa para detectar malware nuevo como IA generativa (GenAI) para resumir y priorizar alertas. La IA generativa puede impulsar el desarrollo de los analistas, reducir el agotamiento y ayudar a reducir el tiempo medio de respuesta. Donde el personal cualificado suele ser limitado, la inteligencia de amenazas basada en IA, combinada con el contexto específico del dominio, puede tener un impacto significativo en la detección y la respuesta. Lo que las organizaciones deben hacer La modernización en entornos industriales agrava aún más el riesgo cibernético. Con el continuo crecimiento del IoT industrial, el 5G, las redes celulares privadas y los modelos de gestión directa a la nube, hay más dispositivos conectados que nunca y su exposición es cada vez mayor.   Estas son las tres prioridades principales para los defensores: Cerrar las brechas básicas de seguridad Reforzando autenticación multi-factor (MFA) Cambiando credenciales predeterminadas y controlando identidades Conduciendo evaluaciones externas de la superficie de ataque de manera regular Invertir en SecOps informada contra amenazas Creando manuales alineados con MITRE ATT&CK para ICS Utilizando tecnologías de engaño para detectar movimiento lateral  Integrando inteligencia de amenazas con plataformas de registro y análisis Planear para lo inevitable Realizando ejercicios periódicos  Entrenando equipos para detectar amenazas de phishing y generadas por IA  Estableciendo preparación para respuesta a incidentes en los equipos de TI y OT A medida que los actores de amenazas se vuelven más rápidos, sigilosos e ingeniosos, la defensa de las infraestructuras críticas requiere más que las medidas de seguridad tradicionales. Exige conocimiento de la situación, búsqueda activa de amenazas y la madurez operativa para actuar con base en la inteligencia, no solo recopilarla. Le puede interesar: CyberSec Summit Puerto Rico 2025: fortaleciendo la seguridad digital en tiempos de incertidumbre

La banca abierta y modular, junto con la inteligencia artificial, optimiza riesgos, detecta patrones de consumo y personaliza productos financieros. La evolución de la banca en América Latina ya no depende únicamente de digitalizar canales o lanzar aplicaciones móviles, sino de transformar la arquitectura tecnológica que sostiene a las instituciones. Esa fue la premisa central de la conferencia “OpenFinance & NeoBanking in Facts: Cómo evolucionar tu organización hacia el nuevo ecosistema financiero”, impartida por David Sotillo, Chief Operating Officer de Play Digital, durante el Banking Tech Summit El Salvador 2025. Sotillo advirtió que más del 70% de los proyectos de transformación bancaria a nivel global fracasan, principalmente por la ausencia de estándares comunes y una visión estratégica clara. Para enfrentar este reto, señaló la relevancia de tres conceptos que se repitieron a lo largo de su intervención: estandarización, desacoplamiento y visión estratégica. En este sentido, destacó el rol del Banking Industry Architecture Network (BIAN), un marco internacional que organiza los procesos bancarios en dominios de servicio y provee un lenguaje común para la integración de sistemas. Con este enfoque, un banco puede interoperar fácilmente con fintechs, comercios y proveedores tecnológicos a través de APIs definidas, lo que abre la puerta a nuevos modelos de negocio y experiencias más ágiles para los usuarios. “La colaboración con terceros es lo que realmente genera oportunidades de negocio y optimiza la experiencia de usuario”, afirmó el directivo. Un ejemplo planteado fue el proceso de crédito en concesionarios de autos o tiendas de materiales: en lugar de someter al cliente a días de espera con trámites manuales, la conexión con varios bancos mediante APIs permite obtener respuestas inmediatas de financiamiento, lo que reduce la fricción y eleva la satisfacción del usuario. Este tipo de escenarios, explicó Sotillo, muestran cómo la banca abierta transforma la experiencia al cliente final. La conferencia también abordó el papel de la inteligencia artificial dentro de esta evolución. Una vez que la arquitectura es modular y estandarizada, la IA se convierte en un motor para detectar patrones de consumo, optimizar la evaluación de riesgos y generar productos financieros personalizados. Además, la adopción de esta capa tecnológica exige un modelo de gobernanza de APIs y datos, indispensable para asegurar escalabilidad, trazabilidad y cumplimiento normativo en un entorno cada vez más regulado. El especialista recalcó que no se trata de reemplazar por completo la banca tradicional, sino de evitar el aislamiento tecnológico que limita la competitividad. Los modelos cerrados continuarán existiendo, pero quienes adopten arquitecturas abiertas estarán en mejor posición para capitalizar el crecimiento de los activos financieros digitales en la región y responder a las nuevas expectativas de los clientes. La conclusión fue clara: la banca del futuro en El Salvador y América Latina dependerá de su capacidad para adoptar estándares, modular sus procesos y abrirse a la colaboración tecnológica. Aquellas instituciones que avancen en esta dirección estarán preparadas para el nuevo ecosistema financiero; las que no, corren el riesgo de quedar rezagadas frente a una industria que ya se mueve con rapidez. Le puede interesar: Banking Tech Summit Honduras 2025: la banca del futuro se debatió en Tegucigalpa

La innovación permite transformar estilos, fusionar imágenes y conservar fidelidad al material original, con marcas de agua visibles e invisibles. La inteligencia artificial aplicada a la edición de imágenes acaba de dar un salto importante. Google anunció la integración de un nuevo modelo, bautizado como "nano banana", en su aplicación Gemini, con el que promete mejorar la precisión y consistencia en la generación visual. La edición de imágenes asistida por IA permite transformar fotografías mediante instrucciones escritas, sin necesidad de programas especializados como Photoshop. Aunque Gemini ya ofrecía esta función desde inicios de año, las versiones anteriores presentaban un problema común en los modelos generativos, los resultados podían variar de forma aleatoria en cada intento. Con nano banana, nombre técnico Gemini 2.5 Flash Image, Google asegura que las ediciones mantienen coherencia y preservan los detalles de la imagen original, incluso tras múltiples modificaciones. Esto abre posibilidades creativas que antes eran inestables. El sistema permite cambiar la apariencia de una persona, por ejemplo, recrearla como personaje de época o de una comedia de los noventa, conservando los rasgos originales. También puede combinar varias imágenes en una sola, integrando elementos distintos en una composición nueva sin perder naturalidad. En línea con los principios de trazabilidad, cada imagen generada incluye una marca de agua visible con la etiqueta “AI”, así como un sello digital invisible, denominado SynthID, que permite identificar el contenido aunque haya sido alterado posteriormente. El modelo nano banana ya está disponible en la app Gemini y, según Google, se extenderá próximamente a la API de Gemini, AI Studio y Vertex AI, con lo cual también estará al alcance de desarrolladores e integradores de soluciones basadas en inteligencia artificial. Le puede interesar: Google activa Gemini 2.5 Deep Think: IA para desafíos de alto nivel

La nueva herramienta permite transferencias inalámbricas a velocidades de hasta 60 MB/s entre dispositivos HONOR y iOS, sin necesidad de Internet ni cables. HONOR presentó al mercado panameño el HONOR AI Connect, una solución diseñada para transformar la forma en que los usuarios comparten archivos entre dispositivos iOS y equipos HONOR . Esta funcionalidad forma parte del HONOR ALPHA PLAN, iniciativa orientada a poner la tecnología al servicio de las personas, y promete ofrecer una experiencia de conectividad más ágil, eficiente y sin complicaciones. Con HONOR AI Connect, los usuarios podrán transferir fotos, videos y archivos de manera completamente inalámbrica, sin necesidad de cables ni conexiones físicas , a velocidades de hasta 60 MB/s. Esta herramienta no solo optimiza la experiencia de intercambio de información, sino que también fortalece el ecosistema inteligente de HONOR, facilitando la comunicación entre diferentes plataformas. El proceso de transferencia es sencillo: basta con descargar la aplicación HONOR Connect desde la App Store en el dispositivo iOS , activarla y enlazarla con la función HONOR Share del equipo HONOR. Una vez emparejados, los usuarios pueden enviar o recibir archivos con solo unos toques, de forma rápida y segura, sin necesidad de conexión a Internet gracias a la red Wi-Fi directa que se establece entre los dispositivos. HONOR AI Connect es compatible con los modelos HONOR Magic7 Pro, HONOR Magic V3, HONOR 400, HONOR 400 Pro, HONOR 200, HONOR 200 Pro y HONOR Magic7 Lite , y está orientado a usuarios que buscan una experiencia fluida en entornos multiplataforma. Con esta innovación, HONOR reafirma su compromiso de ofrecer soluciones tecnológicas que simplifiquen la vida de las personas y fortalezcan su posición como referente en el desarrollo de herramientas inteligentes y accesibles para todos. Le puede interesar: "Panamá presentó su Plan Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación"

La extensión permite al asistente mantener contexto de navegación y realizar acciones bajo autorización del usuario, en un entorno reforzado con medidas de seguridad. El desarrollo de navegadores con inteligencia artificial se acelera, y ahora Anthropic se suma a esta carrera con un nuevo agente experimental de Claude que vive dentro de Chrome. La compañía lanzó una vista previa de investigación que permitirá a un grupo reducido de usuarios interactuar con el modelo directamente en el navegador mediante una extensión. La propuesta introduce un “sidecar” en Chrome, una ventana lateral que no solo mantiene el contexto de lo que ocurre en la sesión de navegación, sino que también permite dar al agente permisos para ejecutar ciertas tareas en nombre del usuario. Con ello, Anthropic busca demostrar cómo los modelos de IA pueden actuar de forma autónoma dentro del entorno web. La apuesta de Anthropic llega en un momento en el que los navegadores se han convertido en terreno clave para la integración de agentes inteligentes. Perplexity presentó recientemente Comet, un navegador que descarga parte del trabajo en un asistente de IA, mientras que OpenAI prepara su propio explorador potenciado por IA. Google, por su parte, ya ha empezado a incluir Gemini en Chrome. El movimiento no está exento de riesgos. Anthropic advirtió que la apertura de agentes al navegador incrementa las posibilidades de ataques de inyección de instrucciones ocultas, una amenaza que ya fue identificada en Comet por el equipo de seguridad de Brave. La compañía asegura haber aplicado defensas que reducen en más de un 50% la efectividad de este tipo de ataques, además de incorporar restricciones por defecto a sitios sensibles, como servicios financieros o contenidos pirateados. La firma también estableció que Claude pedirá autorización explícita antes de realizar acciones de alto riesgo, como publicar información o ejecutar compras. Esta política busca aumentar la confianza de los usuarios frente a las capacidades autónomas de la IA. Anthropic ya había experimentado en 2024 con un agente que controlaba la pantalla de la computadora, aunque sus limitaciones en velocidad y fiabilidad lo mantuvieron en fase de pruebas. La evolución de estos sistemas en menos de un año muestra avances notables, los agentes actuales en navegadores como Comet o los de OpenAI logran descargar tareas simples de forma confiable, aunque todavía enfrentan dificultades ante problemas más complejos. Le puede interesar: Claude estrena memoria bajo demanda para continuar proyectos sin empezar de cero

Aunque siguen teniendo los salarios iniciales más altos, los egresados en ciencias de la computación viven tasas de desempleo históricas. Los graduados en informática atraviesan el peor panorama laboral en décadas, una realidad que contrasta con años de promesas sobre empleabilidad y altos salarios. Según un informe de FinalRoundAI, la tasa de desempleo en 2025 para recién egresados en ciencias de la computación alcanza el 6,1%, casi el doble que la de especialidades tradicionalmente vistas como poco rentables, como filosofía (3,2%) o historia del arte (3%). La situación responde a un conjunto de factores tecnológicos y de mercado que se han cruzado en el peor momento. Por un lado, la adopción acelerada de herramientas de inteligencia artificial está reduciendo la contratación en posiciones de entrada, bajo el argumento de que la automatización cubre parte del trabajo antes asignado a programadores junior. Un estudio de METR incluso señala que estas herramientas pueden disminuir la productividad de desarrolladores experimentados en un 19%, un hallazgo que contradice el optimismo inicial de la industria. A este escenario se suma la ola de despidos en las grandes tecnológicas. Más de 100.000 puestos fueron eliminados en 2025, tras los 150.000 recortes del año anterior, lo que saturó el mercado laboral con profesionales con experiencia que ahora compiten directamente con recién graduados. En paralelo, las universidades duplicaron la matrícula en informática en la última década, de 51.696 egresados en 2013-2014 a 112.720 en 2022-2023, justo cuando la demanda se contrajo. El impacto alcanza incluso a los egresados de las instituciones más prestigiosas. Datos de SignalFire muestran que la proporción de graduados de MIT, Stanford, Carnegie Mellon y Berkeley contratados como ingenieros en grandes tecnológicas cayó de 25% en 2022 a apenas 11-12% en los últimos años. En total, su tasa de empleo descendió del 80% a cerca del 70% en ese mismo periodo. La contradicción es evidente, mientras empresas como Microsoft solicitaron miles de visas H-1B en 2025, solo esa compañía tramitó 4.712, en paralelo recortaron miles de puestos locales, lo que alimenta la percepción de que la falta de experiencia pesa más que la formación académica. Ante este panorama, los especialistas apuntan a un cambio de paradigma en la contratación tecnológica. Grandes firmas como Google, IBM y Accenture han dejado de exigir títulos universitarios para ciertos roles y privilegian pruebas prácticas y portafolios verificables. Áreas como ciberseguridad, computación en la nube y ciencia de datos aparecen como los nichos con mayor resiliencia, al depender de habilidades que la inteligencia artificial aún no logra sustituir. El mensaje para los estudiantes de informática es claro: la formación académica ya no basta. La supervivencia en este mercado exige demostrar con proyectos reales la capacidad de resolver problemas tecnológicos, mantenerse en aprendizaje continuo y diversificar hacia especializaciones donde el criterio humano sigue siendo determinante. Le puede interesar: Del ingeniero al algoritmo: el reemplazo laboral en el sector IT

Las funciones de resúmenes en video y audio se amplían a más de 80 idiomas, con opciones más completas y flexibles para los usuarios. La herramienta de Google NotebookLM amplió su alcance al incorporar soporte para 80 idiomas en su función de resúmenes en video, una actualización que marca un paso clave hacia la accesibilidad de la inteligencia artificial generativa aplicada a la creación de contenidos. Esta mejora permite que los usuarios transformen notas, documentos PDF e imágenes en presentaciones audiovisuales en su idioma de preferencia, superando la limitación inicial que restringía la función únicamente al inglés. La actualización no solo impacta los resúmenes visuales, sino también los de audio. Hasta ahora, los usuarios que no manejaban inglés solo podían acceder a versiones breves de las síntesis auditivas. Con la nueva versión, es posible generar explicaciones más completas y detalladas en más de 80 idiomas, aunque también se mantiene la opción de escuchar un resumen corto cuando se busca únicamente una vista general. Con estas funciones, Google apunta a diversificar el alcance de NotebookLM y adaptarlo a un público global, ofreciendo herramientas que convierten la información en piezas multimedia interactivas sin importar el idioma. La compañía confirmó que las mejoras estarán disponibles a partir de esta semana de manera progresiva en todo el mundo. Le puede interesar: NotebookLM, AI Mode y Search Labs: Google refuerza su apuesta por una IA integrada y multimodal

El experto colombiano Edwin Zácipa destacó en el evento que la colaboración entre bancos y fintechs es esencial para que el país alcance la inclusión financiera y compita en el ecosistema digital latinoamericano. Honduras fue el epicentro de la discusión sobre el futuro de la banca digital durante el Banking Tech Summit Honduras 2025 , evento organizado por Connecta B2B, donde el experto colombiano Edwin Zácipa , líder de Latam Fintech Hub, llamó a acelerar la inclusión financiera del país a través de la innovación y la colaboración entre bancos y fintechs. En su conferencia “Fintechgración: nuevos modelos de colaboración entre bancos y fintechs” , Zácipa destacó que América Latina vive un crecimiento sin precedentes en el ecosistema fintech, con más de 4.800 iniciativas en la región lideradas por Brasil, México y Colombia. “Honduras no está en el mapa, y tenemos que ponerlo ahí”, afirmó, subrayando la necesidad de fortalecer el ecosistema local. El especialista explicó que las fintech han transformado la industria financiera ofreciendo soluciones en pagos digitales, crédito, seguros, finanzas personales y open finance. “La inclusión no es solo tener una cuenta bancaria; es acceso a crédito, ahorro, inversión y bienestar financiero”, indicó. Uno de los puntos centrales de su intervención fue el concepto de “fintechgración” , que definió como la colaboración estratégica entre entidades financieras tradicionales y startups tecnológicas. “El 85% de las instituciones financieras en Latinoamérica ya trabajan con fintechs. ¿En qué porcentaje está su banco?”, cuestionó Zácipa. Asimismo, instó a los reguladores hondureños a adoptar marcos normativos más flexibles y agnósticos a la tecnología, similares a los de países como Brasil y Colombia, que han permitido la interoperabilidad de pagos, la portabilidad financiera y el auge del open banking. “La regulación no debe frenar la innovación, sino habilitarla”, enfatizó. Zácipa también identificó tendencias clave que marcarán la evolución del sector: la inteligencia artificial aplicada al cliente final, pagos interoperables, monedas estables, banca invisible y open finance. “La próxima gran oportunidad para Honduras está en construir un ecosistema donde bancos, fintechs y Estado trabajen juntos”, concluyó. El evento cerró con un llamado a la acción: potenciar la creación de startups fintech con visión regional y promover inversiones que permitan a Honduras no solo alcanzar la bancarización, sino también liderar en inclusión financiera digital en Centroamérica. Le puede interesar: Banking Tech Summit Honduras 2025: la banca del futuro se debatió en Tegucigalpa

El evento reunió a expertos nacionales e internacionales para analizar cómo la innovación tecnológica, la ciberseguridad y los nuevos modelos de negocio están transformando la industria financiera. Desde OpenFinance y la integración con fintechs hasta la inteligencia artificial aplicada en la banca, el Banking Tech Summit Honduras 2025 ofreció un panorama integral de los desafíos y oportunidades que marcarán el rumbo del sector en los próximos años. El evento, que hizo su quinta escala en la región luego de sus exitosas ediciones en Costa Rica, República Dominicana, Guatemala y Panamá, abrió con la masterclass “OpenFinance & NeoBanking in Facts” , a cargo de David Sotillo de Play Digital Consulting, quien destacó que evolucionar hacia una banca moderna exige no solo tecnología, sino también un cambio cultural y estratégico. “No basta con abrir APIs; se trata de rediseñar el modelo de negocio para competir en un ecosistema abierto”, subrayó el especialista, al detallar las hojas de ruta que permiten a las entidades adoptar el modelo de OpenFinance y NeoBanking. La segunda ponencia, “Trabajo híbrido y ciberseguridad” , estuvo a cargo de Oscar Gualteros  de ManageEngine, quien alertó sobre los riesgos de un modelo laboral que mezcla presencialidad y remoto. “La superficie de ataque crece exponencialmente y la seguridad debe ir más allá de firewalls: hablamos de cultura, monitoreo y respuesta proactiva”, enfatizó, al compartir estrategias para proteger datos y sistemas críticos en la banca. Tras una pausa de networking, el escenario recibió a Joel Campos,  de Giga Uno, quien presentó la charla “Gestión 360: Potenciando activos de valor con innovación digital ” . Campos resaltó la importancia de convertir los datos dispersos en un activo estratégico: “El expediente digital único es la clave para lograr eficiencia, trazabilidad y decisiones en tiempo real”. Uno de los momentos más esperados fue la conferencia “Inteligencia Artificial en la banca, transformación total de la industria” , liderada por Marcelo Burman  de Connecta B2B. Con ejemplos de JPMorgan Chase, HSBC y Santander, Burman explicó cómo la IA ya está impactando en detección de fraude, análisis de riesgo y atención al cliente. “Estamos ante una revolución silenciosa que hará que la banca sea más eficiente, segura y personalizada”, aseguró. La sesión también puso sobre la mesa debates éticos y la necesidad de regulación frente al uso masivo de algoritmos. Tras el almuerzo, la atención se centró en la rentabilidad bancaria regulada en Honduras  con la ponencia de Pavel Alvarado , quien advirtió que la sostenibilidad del negocio depende de equilibrar innovación con disciplina financiera. “El driver principal sigue siendo la confianza, y esta se construye tanto con solvencia como con capacidad de adaptación”, destacó. La jornada cerró con la intervención de Edwin Zácipa , fundador de Latam Fintech Hub, en la conferencia “Fintechgración” , donde expuso casos de colaboración entre bancos y fintechs en América Latina. Zácipa aseguró que la verdadera competencia no es entre ambos sectores, sino contra la falta de adopción digital: “La alianza fintech-banca es la que permitirá generar inclusión, innovación y crecimiento sostenido”. El Banking Tech Summit Honduras 2025  consolidó a Tegucigalpa como un punto clave de debate regional sobre el futuro financiero, dejando en claro que la tecnología no es un accesorio, sino el corazón mismo de la nueva banca. El próximo jueves 28, el Banking Tech Summit culminará su gira de este año en El Salvador, en el Auditorio FEPADE. Para más información e inscripciones, ingrese a https://www.bankingtechsummit.net/ . Le puede interesar: Banking Tech Summit Panamá: un futuro con IA, Open Finance y ciberseguridad

Con más de un tercio de las ventas online generadas en transmisiones en vivo, los avatares digitales se consolidan como el motor del comercio electrónico en el país. En China, los vendedores digitales están comenzando a desplazar a sus contrapartes humanos en el comercio electrónico. Según un reportaje de Wired, los llamados “humanos virtuales” impulsados por inteligencia artificial ya dominan las transmisiones en vivo que promocionan productos en plataformas como Taobao y Pinduoduo, capaces de vender de manera continua, sin descanso y con un nivel de eficiencia que supera al de los presentadores de carne y hueso. El fenómeno se observa en canales de venta donde avatares generados por IA reproducen con precisión el estilo de un vendedor humano, saludan, responden preguntas en tiempo real y mantienen un guion con las características de los productos. Aunque a simple vista parecen personas frente a la cámara, las fallas técnicas, como pequeños desajustes en la sincronización de labios o movimientos rígidos, delatan su origen artificial. Estas transmisiones funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana, algo imposible para un humano. “Cada mañana revisamos cuánto vendió nuestro presentador virtual mientras dormíamos”, reconoció la compañía Brother en un comunicado citado por Wired, destacando que sus ventas aumentaron un 30% tras sustituir a los presentadores humanos por avatares. Los responsables detrás de esta tecnología son empresas como PLTFRM, que utiliza modelos de video de Baidu y modelos de lenguaje de DeepSeek para dar vida a más de 30 avatares. Alexandre Ouairy, cofundador de PLTFRM, explicó que el rendimiento de los bots ya supera al de los vendedores tradicionales, indicando que “un humano se cansa tras unas horas de transmisión; la IA mantiene siempre la misma actitud y no pierde energía”. El impacto de estas herramientas se extiende más allá de la eficiencia. En 2024, más de un tercio de las ventas de comercio electrónico en China ocurrieron mediante transmisiones en vivo, según cifras del China International Electronic Commerce Center. Y aunque Douyin, la versión china de TikTok, se muestra más reticente, compañías tecnológicas como Baidu ya han experimentado con avatares de celebridades, alcanzando millones de espectadores y cifras millonarias en ventas. El avance de esta tecnología también plantea riesgos, los ataques de inyección de comandos durante transmisiones han llevado a que algunos avatares se comporten de manera errática, como cuando uno terminó maullando en bucle durante casi un minuto. Pese a estos episodios, la tendencia apunta a que los vendedores virtuales se conviertan en parte estructural del comercio digital, transformando el rol de los influencers y replanteando la frontera entre marketing humano y automatizado. Le puede interesar: Walmart implementa agentes de IA para clientes, empleados, proveedores y vendedores

La demanda de xAI acusa a ambas compañías de usar su alianza para favorecer a ChatGPT en los iPhones y limitar la visibilidad de chatbots rivales como Grok. La disputa por el futuro de la inteligencia artificial llegó a los tribunales. La startup xAI, fundada por Elon Musk, presentó una demanda contra Apple y OpenAI, acusándolos de restringir ilegalmente la competencia en el mercado de chatbots generativos, según informó The Wall Street Journal . La queja sostiene que la alianza entre Apple y OpenAI convierte a ChatGPT en el único chatbot que recibe miles de millones de interacciones provenientes de cientos de millones de iPhones. Ese acceso masivo a datos de uso permite a OpenAI refinar sus modelos con una ventaja competitiva difícil de igualar. El documento judicial también alega que Apple estaría relegando en sus listas de la App Store a aplicaciones rivales, entre ellas Grok, el chatbot desarrollado por xAI. “La unión de Apple con OpenAI tiene como objetivo proteger el monopolio de los iPhones e inhibir la innovación en inteligencia artificial”, sostiene la demanda, que describe a ambas compañías como “monopolistas” en sus respectivos ámbitos. La acusación compara esta estrategia con la que enfrentó Google en el caso antimonopolio de los buscadores, donde un juez determinó que la empresa bloqueaba la competencia mediante acuerdos exclusivos con Apple. En contraste, Apple defendió en el pasado la imparcialidad de su tienda de aplicaciones y la selección de aliados tecnológicos con base en la calidad de los productos. Un portavoz de OpenAI calificó la acción legal como “parte del patrón de hostigamiento del señor Musk”. Más allá del litigio, el trasfondo refleja el papel decisivo que tendrá Apple en la distribución de modelos de IA en una industria que se está reconfigurando a gran velocidad. El temor de Musk es que el acceso exclusivo otorgado a OpenAI limite la visibilidad de alternativas como Grok y refuerce un ecosistema que, según él, amenaza la posibilidad de crear “superapps” que integren múltiples servicios y reduzcan la dependencia de los smartphones. La demanda de xAI busca abrir espacio en ese escenario y obligar a Apple a replantear sus asociaciones estratégicas. El desenlace podría redefinir la manera en que se distribuyen y escalan los modelos de inteligencia artificial en una era en la que, como reconoció el ejecutivo de Apple Eddy Cue durante otro juicio antimonopolio, incluso los dispositivos más dominantes podrían quedar obsoletos en una década. Le puede interesar: Macrohard: la jugada de Musk para enfrentar a Microsoft con agentes de inteligencia artificial

Un análisis revela que el tráfico de referencia desde ChatGPT hacia páginas externas cayó más de la mitad, mientras se concentra en unas pocas plataformas comunitarias y enciclopédicas. El tráfico que ChatGPT envía a los sitios web experimentó una caída drástica del 52% en tan solo un mes, según datos publicados por Search Engine Land. El análisis, realizado a partir de más de mil millones de citas y un millón de visitas de referencia, muestra un cambio en la forma en que la herramienta distribuye visibilidad a páginas externas. La tendencia indica que plataformas de contenido abierto y colaborativo como Reddit y Wikipedia ahora concentran gran parte de las menciones dentro del modelo. Reddit aumentó sus citas un 87% desde finales de julio, alcanzando más del 10% del total, mientras que Wikipedia creció un 62% en el mismo período y ya representa cerca del 13% de las referencias. Junto con TechRadar, estos tres sitios acumulan el 22% de todas las citas, un incremento del 53% en apenas un mes. Este comportamiento no está relacionado con la reciente llegada de GPT-5, sino con ajustes previos en el sistema de recuperación de información. Todo apunta a que OpenAI habría reconfigurado manualmente la ponderación de fuentes para favorecer a aquellas que ofrecen respuestas directas a las consultas de los usuarios, en lugar de priorizar contenidos con fines comerciales o de conversión. El cambio tiene implicaciones significativas para los editores y marcas que dependen del tráfico de referencia. Mientras las páginas enfocadas en acciones como “agendar una demo” pierden relevancia en las respuestas del modelo, los espacios diseñados para resolver dudas de forma inmediata capturan mayor visibilidad. La oportunidad de citación es enorme para las marcas que estén dispuestas a pasar de un enfoque de conversión a uno de respuesta. Este experimento de OpenAI refleja cómo una simple variación en la forma de asignar fuentes puede generar movimientos bruscos en el flujo de tráfico digital, beneficiando a los repositorios de conocimiento colectivo y dejando rezagados a los sitios que no adaptan su contenido a las dinámicas de interacción con la inteligencia artificial. Le puede interesar: ChatGPT lidera el negocio de la IA móvil con ingresos sin precedentes