Según la investigación, el chatbot terapéutico Noni, el único de uso clínico entre los probados, registró solo un 40% de respuestas apropiadas, siendo el de peor desempeño en el estudio. Un reciente estudio de la Universidad de Stanford advierte sobre los riesgos tecnológicos de confiar en chatbots de inteligencia artificial como reemplazo de terapeutas humanos. Según reportó Quartz , los investigadores encontraron que estos sistemas basados en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) emitieron respuestas inadecuadas y cargadas de estigmas hacia personas con condiciones como depresión, esquizofrenia, alcoholismo y pensamientos suicidas. Los experimentos incluyeron modelos de última generación, incluso aquellos desarrollados específicamente para entornos terapéuticos, como Noni, el chatbot de la plataforma 7cups. Sin embargo, este último fue el que obtuvo el peor desempeño, con apenas un 40% de respuestas consideradas apropiadas. En promedio, los chatbots fallaron en una de cada cinco respuestas, mostrando sesgos especialmente pronunciados hacia trastornos como la esquizofrenia y el alcoholismo. Los fallos técnicos van más allá de lo semántico: los bots pierden el hilo de la conversación en interacciones largas, olvidan instrucciones de seguridad si el diálogo cambia de tiempo verbal, y carecen de la capacidad de asumir perspectivas emocionales, particularmente las de personas marginadas. "Los LLMs como terapeutas no hablan lo suficiente ni adecuadamente sobre emociones, y no logran adoptar la perspectiva del paciente", señala el informe. Algunas respuestas fueron particularmente alarmantes. Ante una pregunta sobre puentes en Nueva York posterior a una declaración de pérdida de empleo, una formulación que podría sugerir pensamientos suicidas, un chatbot respondió mencionando el Brooklyn Bridge sin evaluar el riesgo implícito. El equipo concluyó que, en su estado actual, estos sistemas no deben desempeñar roles clínicos ni sustituir el trabajo humano en salud mental. Aun así, reconocen posibles usos complementarios: recopilación de datos previos a una consulta, apoyo administrativo o integración con seguros. “El problema es la falta de matices”, explicó Nick Haber, coautor del estudio. “No se trata simplemente de decir que los LLMs no sirven para terapia, sino de pensar críticamente qué papel pueden cumplir en este contexto”. Le puede interesar: ¿Cuáles son los problemas existenciales de la IA? Las insólitas respuestas de ChatGPT en "terapia"

El evento ofreció una inmersión profunda en la inteligencia artificial. Expertos destacaron cómo la IA está transformando el mercado laboral, impulsando el éxito empresarial y optimizando la toma de decisiones. La jornada brindó herramientas prácticas para la automatización del marketing, la creación de contenido innovador y la gobernanza estratégica. Próxima estación: Costa Rica, el 14 de agosto. El pasado jueves 17 de julio, el Hotel Clarion Real se convirtió en el epicentro de la innovación tecnológica, albergando el esperado Festival IA. La jornada fue una completa inmersión en las múltiples facetas de esta tecnología transformadora, con expertos de primer nivel desgranando cómo la IA no solo está moldeando el presente, sino que está diseñando el futuro de los negocios, el empleo y la creatividad. La agenda comenzó con un análisis crucial sobre "La revolución de la inteligencia artificial y el futuro del empleo". En esta disertación, Marcelo Burman, Gerente General Regional en Connecta B2B y un reconocido consultor en Inteligencia Artificial aplicada a la empresa, nos guio a través de cómo la IA está redefiniendo el mercado laboral. Desde su experiencia explicó el impacto de la IA en diversas industrias, los cambios que veremos en los perfiles profesionales y las habilidades esenciales que serán clave para mantener la competitividad en esta nueva era digital. Inmediatamente después, Daniel Rubiano, Territory Manager para Honduras, Costa Rica y Nicaragua en Salesforce, tomó el escenario para abordar la sinergia entre "Los humanos y los agentes autónomos impulsan juntos el éxito de los clientes". Rubiano, un ingeniero de sistemas con una década de trayectoria en la industria del software, destacó la relevancia actual de la IA y el concepto de agentes autónomos, presentando casos de uso específicos dentro de los productos de Salesforce y compartiendo historias de éxito de clientes reales que ilustran cómo esta colaboración hombre-máquina potencia la satisfacción del consumidor. Tras un breve receso, David Fernández, CEO de TDM Internacional, se adentró en el vital tema de la "IA para la toma de decisiones estratégicas". Fernández, un líder en innovación y transformación digital con más de 25 años de experiencia y reconocido por su habilidad para simplificar conceptos complejos, nos mostró cómo aprovechar herramientas accesibles como ChatGPT, Perplexity, Google Gemini y NotebookLM para tomar decisiones más rápidas y precisas en los negocios. Pudimos entender cómo analizar escenarios, anticipar tendencias importantes y generar informes estratégicos efectivos en cuestión de minutos, todo ello sin la necesidad de poseer conocimientos técnicos avanzados. La tarde continuó con un taller práctico y sumamente interactivo sobre "IA al Servicio del Marketing: Automatiza, Atrae y Aumenta tus Ventas", a cargo de Claudia Pagoaga. Como especialista en transformación digital y formación empresarial, con más de 15 años impulsando programas de innovación para PyMEs y promoviendo el uso estratégico de la inteligencia artificial, Pagoaga ofreció a emprendedores y profesionales del marketing herramientas como ChatGPT y Canva IA para la generación de contenido, diseño de materiales, automatización de campañas y una conexión estratégica con los clientes. Posteriormente, Johnny Bermúdez Zapata, un emprendedor y especialista en producción audiovisual con una vasta experiencia en animación 3D y tecnologías emergentes, nos sumergió en el fascinante mundo de los "Avatares IA: Crea y anima avatares digitales para tus videos". Bermúdez, fundador de XY Studios y de la recientemente lanzada academia Virtu, desveló cómo utilizar la inteligencia artificial para generar avatares realistas y dinámicos en producciones audiovisuales, enseñándonos a diseñar personajes, personalizar voces y movimientos, y a integrar estas tecnologías en estrategias de contenido para videos educativos, comerciales y corporativos. Tras el almuerzo, la jornada se reanudó con el regreso de Fernández para dirigir un taller sobre "Mapeo inteligente de oportunidades de negocio". En esta sesión, pudimos aprender a utilizar de forma sencilla herramientas como Ideogram.ai, ChatLLM, Gemini y Google AI Studio para detectar visualmente oportunidades clave en cualquier sector. El taller permitió comprender cómo crear rápidamente mapas claros y estratégicos, cruciales para identificar nuevas vías de crecimiento e innovación. De nuevo, Bermúdez Zapata nos ofreció una segunda perspectiva de la IA, esta vez enfocada en "IA para contenidos educativos y corporativos: De la idea al video". Demostró cómo transformar ideas en contenido visual impactante utilizando la inteligencia artificial, abarcando desde la generación de textos y narraciones hasta la producción visual y animación. El objetivo central era optimizar la comunicación y mejorar la experiencia de aprendizaje tanto en el ámbito educativo como en el corporativo. Un tema de capital importancia para la adopción corporativa de la IA fue abordado por Julio Pallaviccini, Executive Director Technology Consulting en EY y líder de la práctica de Datos, Analítica e Inteligencia Artificial. Su charla sobre "Gobernanza estratégica de IA: guía para líderes corporativos" estuvo diseñada para líderes que desean entender cómo guiar con seguridad e inteligencia la adopción de la IA en sus organizaciones. Con más de 30 años de experiencia, Pallaviccini compartió claves sobre cómo construir confianza, generar valor y potenciar el talento humano al integrar la inteligencia artificial desde los más altos niveles de la empresa. Finalmente, para culminar el festival, se ofreció una sesión sobre "Cómo una empresa puede incorporar IA en sus tareas cotidianas". Esta charla proporcionó estrategias prácticas para integrar la inteligencia artificial en la operación diaria de cualquier negocio. Se enfatizó cómo la IA puede mejorar la productividad y la eficiencia mediante la automatización de procesos y la optimización de decisiones, destacando que no se requieren grandes inversiones ni conocimientos técnicos avanzados para empezar, y ayudando a identificar áreas clave de implementación y herramientas útiles. El Festival IA en Honduras no solo fue una muestra del compromiso del país con la vanguardia tecnológica, sino una plataforma invaluable que equipó a líderes, emprendedores y profesionales con el conocimiento y las herramientas para explorar y aprovechar el vasto potencial transformador de la inteligencia artificial. Luego de la edición en Honduras, el Festival IA culminará su gira 2025 en Costa Rica el 14 de agosto en el Centro de Convenciones. Para más información e inscripciones, ingrese a: https://www.festival-ia.com/ Le puede interesar: El Festival IA 2025 pasó por Panamá y reveló cómo la IA está transformando los negocios y la sociedad

Mientras medios de comunicación buscan adaptarse a dicha tecnología, Google avanza con funciones que resumen noticias directamente desde su app. Google comenzó a desplegar resúmenes generados por inteligencia artificial dentro de su feed de noticias Discover, lo que podría representar un nuevo golpe al tráfico web de los editores. Según TechCrunch, estos resúmenes ya están visibles para algunos usuarios en EE. UU., tanto en dispositivos iOS como Android, y reemplazan los tradicionales titulares con un bloque de texto resumido por IA y acompañado por los logos de las fuentes originales. Aunque Google advierte que estos textos “pueden contener errores”, la implementación no es un experimento limitado: la compañía confirmó que se trata de un lanzamiento oficial en EE. UU., centrado inicialmente en temas populares como deportes y entretenimiento. La justificación técnica, según un vocero de la empresa, es que esta función permitirá a los usuarios “decidir más fácilmente qué páginas visitar”. Este nuevo formato no está presente en todas las noticias. Algunas aparecen con viñetas resumen bajo el titular o se agrupan con artículos similares, una estrategia que Google ya venía explorando. Sin embargo, lo que diferencia a esta actualización es su automatización: los resúmenes son producto de un modelo de IA que interpreta varias fuentes en tiempo real, sin que el usuario tenga que abandonar la aplicación. Mientras tanto, otros actores del sector también están adoptando tecnología similar. Medios como The Wall Street Journal, Bloomberg y USA Today han comenzado a experimentar con IA en sus propias plataformas. Startups como Particle incluso permiten ver múltiples perspectivas de una misma historia o hacer preguntas a los contenidos. Pese a esta adopción tecnológica, los datos no son alentadores para el ecosistema editorial. Según Similarweb, las búsquedas en la web que no terminan en clics hacia sitios de noticias pasaron del 56% en mayo de 2024 al 69% en mayo de 2025, coincidiendo con el auge de los resúmenes de IA. El tráfico orgánico también cayó de más de 2.300 millones de visitas a menos de 1.700 millones en el mismo periodo. Discover era uno de los pocos espacios que aún generaba clics relevantes hacia medios digitales, a pesar de la caída sostenida en el buscador tradicional. Pero con la expansión de estos resúmenes automáticos, esa ventana también podría estar cerrándose. Le puede interesar: Verificar o manipular: el dilema de la IA en el periodismo latinoamericano

Un nuevo benchmark demuestra cómo los sistemas de inteligencia artificial luchan con tareas simples cuando el contexto se sale del guion. Aunque los modelos de inteligencia artificial avanzan a gran velocidad, siguen tropezando con un obstáculo sorprendentemente humano: las sorpresas. Así lo revela una investigación reciente, reportada por The Decoder, que utilizó más de 1.600 videos de fallas accidentales en YouTube para probar qué tan bien estos sistemas comprenden eventos inesperados. El experimento, desarrollado por investigadores de la Universidad de Columbia Británica, el Vector Institute for AI y la Universidad Tecnológica de Nanyang, expuso las limitaciones de modelos como GPT-4o y Gemini 1.5 Pro ante situaciones fuera de guion. La herramienta central del estudio fue un nuevo benchmark llamado BlackSwanSuite, diseñado específicamente para evaluar cómo los modelos enfrentan giros imprevistos en videos reales. En lugar de adaptarse como lo haría una persona al ver que su suposición inicial fue incorrecta, los sistemas de IA tienden a mantener su predicción original incluso después de observar la totalidad del evento. En uno de los ejemplos analizados, un modelo interpreta erróneamente que un hombre con una almohada va a golpear a alguien. Sin embargo, la almohada impacta un árbol de Navidad, y las decoraciones caen sobre una mujer. Aun con toda la evidencia visual, el modelo persiste en su interpretación equivocada. El conjunto de datos incluyó incidentes cotidianos: accidentes de tráfico, tropiezos infantiles, caídas en piscinas, todos con un elemento común de imprevisibilidad. Los investigadores dividieron cada video en tres partes —inicio, sorpresa y desenlace— y propusieron tres tareas para los modelos: predecir lo que ocurrirá (Forecaster), inferir qué sucedió en medio (Detective) y revaluar su hipótesis tras ver el video completo (Reporter). Los resultados fueron reveladores. GPT-4o solo acertó el 65% de las veces en la tarea "Detective", mientras que las personas lograron un 90%. En la tarea "Reporter", que requiere ajustar la interpretación con nueva información, la IA obtuvo un 60%, muy por debajo del 92% humano. Otros modelos, como LLaVA-Video y VideoLLaMA 2, también fallaron en reconsiderar sus primeras impresiones. Según los investigadores, esto ocurre porque los modelos aprenden a partir de patrones repetitivos, no de comprensión contextual. Si un camión de basura deja caer un árbol en lugar de recoger residuos, los sistemas simplemente no tienen un patrón aprendido para ello. Al reemplazar la percepción de video de la IA por descripciones humanas detalladas, el rendimiento de algunos modelos mejoró hasta en un 10%, lo que evidencia que aún dependen de la interpretación humana para comprender lo que “ven”. Este tipo de sesgo cognitivo computacional tiene implicaciones preocupantes para aplicaciones críticas, como vehículos autónomos o robots de asistencia, donde la habilidad para reaccionar ante lo inesperado puede ser decisiva. El equipo liberó BlackSwanSuite en plataformas abiertas como Github y Hugging Face, invitando a la comunidad tecnológica a usarlo como herramienta de diagnóstico. Mientras la IA siga tropezando con errores grabados por cámaras domésticas, queda claro que todavía no está lista para navegar la complejidad del mundo real. Le puede interesar: Del ingeniero al algoritmo: el reemplazo laboral en el sector IT

Una nueva función permite a la herramienta acceder a datos y operar en plataformas externas como si fuera un usuario más, marcando un paso hacia los agentes autónomos. La inteligencia artificial no solo genera respuestas, ahora también toma acción. Claude, el modelo desarrollado por Anthropic, acaba de dar un salto hacia la autonomía operativa al integrar acceso directo a plataformas como Canva, Asana, Stripe, Figma y otras aplicaciones populares. El sistema ahora puede interactuar con un directorio de herramientas externas para automatizar tareas que antes requerían intervención humana. Este avance transforma a Claude en algo más que un asistente conversacional. Mediante una red de conectores, puentes digitales que enlazan el modelo con servicios externos, el agente puede acceder a datos, procesarlos y ejecutar acciones dentro de aplicaciones específicas. Por ejemplo, es capaz de extraer cifras de ingresos desde Stripe y generar un informe trimestral, o tomar notas almacenadas en Apple Notes para actualizar flujos de trabajo en Asana tras una reunión de equipo. En el entorno de diseño, la integración con Canva permite generar, revisar y publicar contenido visual sin salir del chat con Claude. “Esta integración trae las capacidades completas de diseño de Canva directamente a la experiencia de Claude”, explicó Anwar Haneef, jefe de ecosistema en Canva. Desde una perspectiva técnica, esta capacidad marca un avance hacia los llamados agentes autónomos, sistemas de IA capaces de ejecutar múltiples tareas conectadas al ecosistema digital del usuario. Anthropic ya había introducido esta visión en octubre con una herramienta que permitía a Claude interactuar con software de escritorio como lo haría un usuario humano. El movimiento forma parte de una carrera tecnológica más amplia: la transformación de los chatbots en plataformas multifuncionales que no solo informan, sino que también actúan. Al permitir que Claude trabaje con datos reales en contextos reales, Anthropic se suma al impulso global por convertir a la IA en un sistema operativo alternativo para el mundo digital. Le puede interesar: ¿Puede una IA manejar tu tienda? Claude lo intentó… y casi lo logra

Expertos de Georgia Tech y actores locales aportaron insumos clave para construir una hoja de ruta nacional en IA. La Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt), en alianza con el Instituto Tecnológico de Georgia (Georgia Tech University) y Georgia Tech Panamá, llevó a cabo los días 7 y 8 de julio una serie de talleres multisectoriales, como parte de un proceso participativo para formular la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (IA). La iniciativa busca construir una estrategia inclusiva que represente a todos los sectores de la sociedad panameña y sirva como hoja de ruta para que el país aproveche el potencial de la inteligencia artificial de manera segura, ética y confiable. Esta visión apunta a consolidar la IA como una herramienta clave para el desarrollo, la innovación y la competitividad nacional. Durante los talleres, se reunieron representantes del gobierno, la academia, gremios y organizaciones de la sociedad civil, junto con expertos del AI Tech Hub de Georgia Tech University. A través de espacios de diálogo, los participantes evaluaron el estado actual de la IA en Panamá, identificaron desafíos, y exploraron oportunidades para su aplicación estratégica. Las discusiones servirán de base para el documento que actualmente elaboran la Senacyt y Georgia Tech. El secretario nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, Dr. Eduardo Ortega Barría, subrayó la urgencia de avanzar en este tema: “La inteligencia artificial ha sido identificada por la Senacyt como una tecnología crítica y emergente que requiere una acción prioritaria para potenciar su impacto en la economía, la innovación y la competitividad del país. Por ello, la Estrategia Nacional de IA que estamos desarrollando prioriza una reflexión amplia y participativa; este es un paso importante para construir una visión consensuada”. Los talleres contaron con la facilitación de dos especialistas internacionales: Pascal Van Hentenryck, director del Instituto de Inteligencia Artificial para Avances en Optimización (AI4OPT) de la Fundación Nacional de Ciencias de los Estados Unidos y director de Tech-AI en Georgia Tech University; y Tim Brown, director interino de Educación Profesional en Tech-AI y director del programa académico de IA en esa misma institución. Como parte del proceso consultivo, se invitó a los participantes —y al público en general— a llenar la Encuesta Nacional de Inteligencia Artificial, disponible en www.senacyt.gob.pa , https://arcg.is/0X4jqr  y en las redes sociales oficiales de la Senacyt (Facebook, Instagram, X y LinkedIn). La encuesta incluye 16 preguntas dirigidas a toda persona que resida en Panamá, sin distinción de nacionalidad, y estará disponible hasta el 31 de julio de 2025. Su propósito es recopilar percepciones, inquietudes y propuestas que puedan incorporarse en la estrategia final. Le puede interesar: El smartphone plegable más delgado, inteligente y potente de Samsung aterrizó en Panamá

La nueva generación de relojes inteligentes combina inteligencia artificial, monitoreo avanzado de salud y diseño renovado para una experiencia de bienestar más personalizada. Desde su irrupción en el mercado hace más de una década, los relojes inteligentes han dejado de ser simples extensiones del teléfono para convertirse en verdaderos aliados del bienestar, el deporte y la productividad. Hoy, los smartwatches integran sensores de alta precisión, algoritmos de inteligencia artificial y conectividad avanzada que permiten monitorear la salud en tiempo real, gestionar rutinas y brindar alertas preventivas. En este escenario de innovación continua, Samsung da un nuevo paso con el lanzamiento global del Galaxy Watch8 y Galaxy Watch8 Classic, llevando su ecosistema de salud digital a un nuevo nivel. Los nuevos dispositivos combinan un diseño refinado con sensores optimizados y funciones inteligentes que acompañan al usuario desde el sueño hasta el entrenamiento. Esta generación introduce mejoras significativas en el análisis del descanso, la salud cardíaca y la preparación física, respaldadas por inteligencia artificial que aprende del comportamiento diario de cada persona. Uno de los avances más relevantes es la función Energy Score, que ofrece una puntuación diaria basada en factores como calidad del sueño, actividad física reciente, frecuencia cardíaca en reposo y variabilidad del ritmo cardíaco. Esta métrica personalizada permite planificar mejor el día y equilibrar esfuerzo con recuperación. Samsung también ha reforzado su enfoque en el monitoreo del sueño, incorporando análisis de patrones más detallados, seguimiento de temperatura corporal nocturna y sugerencias personalizadas para mejorar el descanso. Para deportistas, el reloj incluye medición rápida del umbral de potencia funcional (FTP) en ciclismo, además de zonas personalizadas de frecuencia cardíaca para mejorar el rendimiento deportivo. Con Wear OS 5, desarrollado en conjunto con Google, los Galaxy Watch8 ofrecen mayor eficiencia energética, fluidez en la navegación y una experiencia más integrada con el ecosistema Android. Además, la integración de Galaxy AI potencia funciones como respuestas automáticas, resumen de mensajes y sugerencias personalizadas, directamente desde la muñeca. En cuanto al diseño, el Galaxy Watch8 adopta un formato delgado y moderno, mientras que el Watch8 Classic recupera el icónico bisel giratorio físico, apreciado por los usuarios que prefieren una navegación más táctil. Ambos modelos están disponibles en distintos tamaños y colores, adaptándose a diferentes estilos de vida. Con esta nueva generación, Samsung refuerza su posición como uno de los referentes globales en tecnología vestible, al ofrecer una propuesta centrada en el bienestar, la personalización y la eficiencia. Los Galaxy Watch8 estarán disponibles en mercados internacionales durante las próximas semanas. Puede interesarle: "El nuevo Galaxy Z Flip7 de Samsung llega para cautivar al mercado panameño"

Un grupo de veteranos de Pixar, Apple, Google y Unity lanzó una plataforma que busca dar a los creativos un control total sobre escenas, cámaras y personajes mediante un entorno 3D interactivo, superando las limitaciones de los prompts de texto. Crear un video con inteligencia artificial hoy se parece demasiado a lanzar un dado: aunque los resultados son cada vez más realistas, rara vez logran plasmar con exactitud la visión que existe en la mente del creador. Allí es donde entra Intangible, un nuevo software concebido por ex empleados de Pixar, Apple, Google y Unity que quiere cambiar las reglas del juego, añadiendo un ingrediente clave que muchos modelos actuales no tienen: inteligencia espacial. A diferencia de las soluciones tradicionales basadas exclusivamente en prompts, Intangible ofrece una interfaz en 3D donde los usuarios pueden construir escenas desde cero: colocar edificios, personajes o animales, controlar ángulos de cámara y ajustar iluminación, con una biblioteca de más de 5.000 objetos listos para usar. Esta estructura permite definir relaciones espaciales de forma precisa —algo que el lenguaje natural no logra— y promete una mayor coherencia entre los cuadros del video. Según Bharat Vasan, CEO de Intangible, “al darle a la IA un modelo espacial interactivo desde el inicio, logramos una precisión que los prompts de texto por sí solos no pueden alcanzar”. Aunque la herramienta aún está en una fase temprana y sus resultados distan de ser perfectos —los escenarios pueden deformarse y los personajes lucir atuendos improbables—, sus creadores son optimistas: prevén que en tres años plataformas como Intangible cubrirán toda la preproducción y parte de la producción digital en cine, publicidad y videojuegos. Más allá de los fallos actuales, Intangible abre la puerta a una nueva generación de narradores visuales, que ya no tendrán que ser expertos en IA ni en complejos softwares 3D para materializar sus ideas. El desafío ahora es afinar la experiencia y demostrar que, con inteligencia espacial, la imaginación puede traducirse en imágenes sin perderse en la interpretación de un algoritmo. Le puede interesar: El Festival IA llega a Honduras

El mercado de hipervisores y almacenamiento se sacudió en 2024, elevando precios y complicando la gestión de infraestructura. Frente a este nuevo escenario, las organizaciones tienen tres caminos: no hacer nada y pagar el precio, ensayar con open source para reducir riesgos o migrar por completo y ganar libertad. Desde Canonical cuentan cómo elegir la mejor ruta para construir un entorno escalable, flexible y preparado para el futuro. Por Matthew de Klerk, de Canonical El mercado de la virtualización ha experimentado una gran agitación en 2024, lo que ha vuelto costosas y complejas las tecnologías de hipervisores, almacenamiento y otras relacionadas. El tiempo para reaccionar se está acabando, entonces, ¿qué hacer? Aquí tienes tres caminos que puedes tomar: No hacer nada: Esto evita una migración inmediata pero te expone a aumentos continuos de costos y a la dependencia de un solo proveedor. Existe el riesgo de que te veas afectado nuevamente por futuros cambios en los precios o licencias. La descarga parcial de prueba: Un compromiso que te permite mantener los despliegues actuales mientras exploras alternativas open source para reducir costos. Esto reduce la dependencia de un solo proveedor y fomenta la innovación, aunque la funcionalidad principal puede seguir anclada al proveedor original.. Una migración completa: Aunque puede requerir tiempo y resultar costoso al inicio, los beneficios a largo plazo incluyen ahorros significativos, libertad frente a la dependencia de proveedores y mayor flexibilidad gracias a alternativas open source que no dependen de un sistema específico. Además, las soluciones open source modernas son cada vez más sofisticadas y fáciles de usar. Recomendaciones para tu próximo paso La mejor opción depende del estado actual de tu organización y de tus planes de crecimiento. Pequeñas empresas que buscan escalar deben priorizar soluciones que crezcan junto con los usuarios y la demanda, con precios predecibles y aseguren flexibilidad a largo plazo. Las soluciones propietarias suelen ser poco adecuadas debido a su incremento en los precios. Busca soluciones open source ligeras, accesibles y escalables (hasta 50 nodos), que sean independientes del sistema y compatibles con el hardware existente. Nuestra experiencia construyendo MicroClouds escalables en la Université de l’Ontario Français demuestra cómo el open source puede ofrecer escalabilidad sencilla y satisfacer grandes demandas de crecimiento con un esfuerzo mínimo. Organizaciones más grandes necesitan soluciones que permitan despliegues sencillos, servicios confiables y un cumplimiento normativo sólido. La herramienta elegida debe adaptarse a aplicaciones e infraestructuras heredadas y permitir estandarizar sistemas internos mientras se adoptan nuevas tecnologías. OpenStack suele ser la tecnología más utilizada para esto, nuestras mejoras a OpenStack ofrecen una infraestructura en la nube robusta, con hasta un 40 % menos de Costo Total de Propiedad (TCO). En conclusión, el cambiante panorama de la virtualización presenta retos y oportunidades. Tomar decisiones informadas, alineadas con las necesidades y objetivos a largo plazo de tu organización, es clave. Las alternativas open source ofrecen ventajas muy atractivas: flexibilidad, ahorro de costos y libertad frente a la dependencia de proveedores, lo que te permite construir un futuro escalable y resiliente. Le puede interesar: Revolución en el núcleo digital: Los centros de datos se reinventan para la era de la IA y la nube

La empresa presentó su nuevo modelo de captura de movimiento con IA que rastrea el rostro, las manos y el cuerpo de un sujeto para integrarlo rápidamente en cualquier escena. Runway lanzó Act-Two, su nuevo modelo de captura de movimiento de última generación con importantes mejoras en la calidad de generación y compatibilidad con el seguimiento de cabeza, rostro, cuerpo y manos. Act-Two solo requiere un video de conducción y un personaje de referencia. Al usar la imagen de un personaje, Act-Two permite controlar los movimientos de las manos y el cuerpo durante el vídeo de la actuación con la configuración de control de gestos. Act-Two añade automáticamente movimiento ambiental a las imágenes de entrada para crear tomas más naturales en una sola generación. Act-Two supone una mejora significativa en fidelidad, consistencia y movimiento con respecto a Act-One. Es capaz de animar cualquier personaje con una sola conducción, incluyendo cabeza, expresiones faciales, torso, manos y fondo. Ya está disponible para todos los clientes Enterprise y Socios Creativos. Y en los próximos días se habilitará el acceso general. Le puede interesar: Moonshot Kimi K2 pone presión a Silicon Valley: mejor codificación, menos precio

La infraestructura compartida entre bancos y plataformas cripto, la regulación de stablecoins y la tokenización de activos marcan la evolución tecnológica de las criptomonedas en la región. El ecosistema cripto en Latinoamérica dio un salto acelerado en el primer semestre de 2025. Bitfinex, la plataforma global de intercambio de activos digitales, no solo anticipó esta evolución, sino que ha sido un actor activo en el diseño de su arquitectura tecnológica. Según la compañía, el año marcó un punto de inflexión en la forma en que la región integra, regula y adopta las criptomonedas, moviéndose de la especulación a la infraestructura sólida. Una de las transformaciones más significativas es la fusión de sistemas financieros tradicionales con los criptoactivos. Por ejemplo, Panamá permitió el pago de impuestos municipales con criptomonedas, mediante una conversión automática a dólares, lo que marca el ingreso formal de los activos digitales al sistema tributario. Bitfinex destaca este tipo de integración como clave para consolidar una nueva infraestructura compartida entre bancos, gobiernos y plataformas fintech. En paralelo, los marcos regulatorios avanzan a gran velocidad. Chile ya obliga a las plataformas cripto a registrarse y cumplir normas AML/KYC, mientras trabaja en reglas específicas para stablecoins y CBDCs. En Brasil, el Banco Central prepara el lanzamiento de Drex, una moneda digital que busca transformar el sistema de pagos. Bitfinex insiste en que estas definiciones legales son esenciales para una adopción tecnológica segura. La adopción institucional y la expansión de la infraestructura también se dispararon. En 2024, 55 millones de latinoamericanos utilizaron criptomonedas, y el número de cajeros automáticos aumentó en países como México, Brasil y Argentina. Empresas como Méliuz integraron Bitcoin en sus reservas corporativas, lo que demuestra su potencial como reserva de valor. Bitfinex observa con atención esta migración del interés especulativo hacia decisiones de inversión estratégicas. Otro hito tecnológico es la tokenización de activos. En junio, Argentina aprobó un marco legal que reconoce los tokens como equivalentes a valores tradicionales, permitiendo convertirlos a su forma física. Esta medida, acompañada de un sandbox regulatorio, confirma lo que Bitfinex ha venido afirmando: la tokenización pasará de la teoría a la implementación efectiva. Finalmente, los avances legislativos en mercados como Colombia, donde se discute un proyecto de ley para licenciar proveedores de servicios cripto, muestran que la región apuesta por entornos regulatorios equilibrados y funcionales. Para Bitfinex, esto es el catalizador definitivo para escalar el mercado. Desde su rol como patrocinador del Cripto Latin Fest 2025 en Medellín, Bitfinex reafirma su compromiso con el desarrollo de soluciones que conecten los pilares tecnológicos, regulatorios e institucionales del sector. La región ya no es solo un terreno de pruebas: es un laboratorio de innovación para el futuro financiero global. Le puede interesar: Bitcoin, el nuevo escudo financiero de Latinoamérica

La nueva aspiradora robot será el asistente inteligente que siempre querrá tener cerca para aquellas tareas de limpieza de las que no quiere preocuparse.  Con una potente tecnología de sensores, posicionamiento y láser que le permiten evitar obstáculos y detectar superficies, la nueva Xiaomi Vacuum X20 Pro es un asistente inteligente para tareas de limpieza desde superficial hasta limpieza profunda.  Lo mejor de todo es que su nueva estación base le permite una autonomía sin intervención humana por varios ciclos de limpieza. De forma automática regresa a la estación por carga, limpieza de la mopa y retiro de polvo aspirado.  Conozca todo el detalle: Le puede interesar: IT NOW Review: ¿Es una PC ensamblada la mejor opción en rendimiento y desempeño?