IBM anticipó ingresos del segundo trimestre inferiores a las expectativas de Wall Street y reconoció que muchos clientes están desviando sus presupuestos desde el software hacia servidores, almacenamiento y memoria para inteligencia artificial. Durante los últimos dos años, Wall Street ha celebrado casi cualquier empresa relacionada con la inteligencia artificial. Pero IBM acaba de mostrar que incluso los beneficiarios históricos de la transformación digital pueden quedar atrapados por el nuevo ciclo de inversión. La compañía informó resultados preliminares para el segundo trimestre que quedaron por debajo de las expectativas del mercado. IBM proyecta ingresos de 17.200 millones de dólares, frente a los 17.860 millones esperados por los analistas consultados por LSEG. También prevé una utilidad ajustada de 2,93 dólares por acción, por debajo de los 3,02 dólares estimados. La reacción fue inmediata. Las acciones llegaron a desplomarse más de un 20 % en las operaciones previas a la apertura del mercado, arrastrando a otras empresas de software y golpeando al sector tecnológico en su conjunto. Sin embargo, el dato más revelador no fue financiero, sino estratégico. En una carta dirigida a inversionistas, el director ejecutivo Arvind Krishna reconoció que IBM no anticipó la magnitud con la que los clientes modificarían sus prioridades de gasto. En las últimas semanas de junio, numerosas empresas destinaron parte importante de sus presupuestos de capital a comprar servidores, almacenamiento y memoria para asegurar disponibilidad de infraestructura antes de posibles incrementos de precios, dejando en pausa proyectos de software y consultoría. Krishna incluso admitió que la empresa "falló" al adaptarse con suficiente rapidez a ese cambio del mercado, lo que impidió cerrar varias operaciones relevantes durante el trimestre. Los resultados preliminares reflejan esa redistribución del gasto corporativo. IBM espera un crecimiento de 5 % en software, consultoría prácticamente estable y una caída de 7 % en infraestructura. El margen bruto GAAP disminuiría hasta 57,7 %, mientras que el margen antes de impuestos bajaría a 14,4 %. Aun así, la empresa mantiene un sólido flujo de caja, con 7.800 millones de dólares provenientes de operaciones y 4.800 millones de flujo de caja libre en lo que va del año. Lo ocurrido con IBM podría convertirse en una señal para toda la industria. Durante meses, el mercado asumió que el auge de la inteligencia artificial impulsaría simultáneamente a fabricantes de chips, proveedores de infraestructura y empresas de software. La actualización de IBM muestra que esa relación no siempre funciona de forma paralela. En lugar de expandir todos los segmentos tecnológicos al mismo tiempo, la primera ola de inversión en IA parece estar privilegiando la infraestructura física. Antes de desplegar aplicaciones empresariales sofisticadas, muchas organizaciones están concentrando sus recursos en adquirir capacidad de cómputo, centros de datos, memoria y almacenamiento. Esa dinámica explica por qué fabricantes de chips y equipos para centros de datos continúan captando buena parte del capital destinado a IA, mientras algunos proveedores tradicionales de software comienzan a sentir presión sobre sus ingresos. Lea también: Las acciones de IBM se desplomaron casi 25%, su peor caída diaria en casi 40 años

Uno de cada cuatro contenidos de formato largo en redes sociales parece estar generado completamente por la inteligencia artificial; este número aumenta con la plataforma de Elon Musk. Las publicaciones en redes sociales están plagadas de contenido basura generado por inteligencia artificial, sobre todo si son textos largos. Esta particularidad se reafirma en las plataformas LinkedIn o X en las que la mitad del contenido es creado total o parcialmente con IA. Este dato se desliga de un informe de la plataforma de detección de IA Pangram, citada en una publicación del medio The Register. Explican que, además de su servicio de detección de contenido IA, Pangram lanzó una extensión para Chrome a finales de abril, con una suscripción de US$20 dólares al mes, que escanea automáticamente los feeds de LinkedIn, Medium, Substack, X y Reddit de un usuario para comprobar si hay contenido generado o asistido por IA. Para realizar el estudio, se analizaron un millón de publicaciones en el feed de usuarios que aceptaron compartir sus datos a través de la extensión desde su lanzamiento. La plataforma concluyó que, aunque la basura de IA está inundando las redes, afecta con especial dureza el formato largo. Definiendo el contenido de formato largo en su estudio como cualquier publicación de más de 250 palabras, Pangram descubrió que un 25% de dichas publicaciones en todas las plataformas analizadas fueron generadas completamente por IA. LinkedIn se pone a la cabeza con el 41% del contenido de formato largo que fue hecho con IA, y en las publicaciones de 50 a 250 palabras, al menos el 30% fueron escritas totalmente por IA. The Register citó que un informe anterior de finales de 2024 de la firma de detección Originality.ai descubrió que el 54% de los textos largos de LinkedIn eran generados por IA, aunque su definición de formato largo era un poco más flexible, contando cualquier texto de más de 100 palabras. Si la plataforma de Microsoft es la primera, X de Elon Musk no se queda tan atrás. Una cuarta parte (25%) de las publicaciones en X están escritas totalmente por IA, y se cree que un 23,2% adicional se redactó con ayuda de IA. Eso deja un 52,7% de publicaciones en Twitter/X atribuidas a humanos. Es decir que cuando scrolleas en ambas plataformas hay una probabilidad de al menos el 50% de encontrar publicaciones escritas total o parcialmente con IA. "Un internet completamente inundado de contenido de IA no declarado es desolador, pero no creemos que sea inevitable", afirmó el director ejecutivo de Pangram, Max Spero, sobre los resultados de su empresa. El informe destaca otros puntos clave como: Medium y Substack: En Medium, aproximadamente una de cada tres publicaciones se redactó con o por una IA. Substack resultó ser la plataforma más limpia, aunque el 21,9% de sus textos analizados ya incluye este tipo de contenido. Reddit como refugio: Es el mejor lugar para evitar la IA gracias a su volumen de interacciones; aunque el 11,6% de sus publicaciones principales usa inteligencia artificial, el 98,1% de los comentarios siguen siendo escritos por humanos. El contraste de LinkedIn: A diferencia de X (donde se mezcla mucho contenido semiautomatizado), en la red de Microsoft es "todo o nada": el 41% de sus textos largos es 100% robótico y solo un escaso 4,3% usa la IA como simple asistencia. Pangram cree que permitir a los usuarios de internet saber qué ha sido generado por IA para que puedan ignorarlo es una solución al problema, pero tendrás que pagar 20 dólares al mes si quieres que la extensión de Chrome realice ese servicio. Sigue siendo utilizable sin pagar, pero el contenido debe introducirse manualmente y el límite diario es de solo 4.000 palabras. Le puede interesar: Dropbox amplía su integración con OpenAI para convertir ChatGPT en un centro de gestión de archivos

Durante los últimos tres años, la conversación sobre la IA ha girado en torno a los modelos, los chips y la capacidad de cómputo. Sin embargo, para muchos directores de tecnología, el problema más urgente ya no está en conseguir procesadores de última generación, sino en encontrar suficiente memoria para hacerlos funcionar. La escasez de memoria DRAM y NAND se ha convertido en uno de los mayores desafíos para las organizaciones que intentan modernizar su infraestructura tecnológica en plena carrera por adoptar inteligencia artificial. El fenómeno ya comenzó a sentirse fuera de los centros de datos. Apple incrementó recientemente los precios de parte de su línea de hardware, una decisión que diversos analistas atribuyen, entre otros factores, al aumento en el costo de los componentes de memoria utilizados en dispositivos cada vez más orientados a ejecutar funciones de inteligencia artificial de manera local. La presión sobre la cadena de suministro ya no afecta únicamente a fabricantes de servidores, sino también a computadoras personales, teléfonos inteligentes y estaciones de trabajo corporativas. La IA está cambiando las reglas del mercado de memoria Durante décadas, la memoria fue un componente relativamente estable dentro del presupuesto de infraestructura. Su precio fluctuaba siguiendo los tradicionales ciclos de oferta y demanda de la industria de semiconductores. La irrupción de la inteligencia artificial alteró ese equilibrio. Los nuevos modelos requieren cantidades muy superiores de memoria de alto ancho de banda (HBM), además de mayores capacidades de DRAM y almacenamiento de estado sólido para entrenar modelos, ejecutar inferencias y administrar enormes volúmenes de datos. El resultado es una demanda sin precedentes que supera la capacidad de expansión inmediata de los fabricantes. Según explica InformationWeek, la situación se agrava porque buena parte de la capacidad de producción está siendo absorbida por los grandes proveedores de nube y por compañías que desarrollan modelos de IA a gran escala. Empresas como Microsoft, Google, Meta, Amazon y OpenAI realizan compras multimillonarias de infraestructura, reduciendo la disponibilidad para otros clientes empresariales. En otras palabras, los CIO ya no compiten únicamente con otras empresas de su sector. También compiten con las compañías más grandes del planeta. El efecto dominó llega a las empresas La consecuencia inmediata es el aumento del costo total de propiedad (TCO) de la infraestructura tecnológica. Servidores más caros significan proyectos de modernización más costosos. Equipos que originalmente estaban programados para renovarse pueden permanecer en operación durante más tiempo. Los presupuestos deben redistribuirse y algunos proyectos de transformación digital corren el riesgo de retrasarse. Para muchas organizaciones, especialmente aquellas con presupuestos limitados, la prioridad deja de ser adquirir la tecnología más avanzada y pasa a maximizar el rendimiento de la infraestructura existente. Esto explica por qué conceptos como virtualización eficiente, optimización del almacenamiento, compresión de datos y administración inteligente de cargas de trabajo vuelven a ocupar un lugar central en las estrategias de TI. La inteligencia artificial no solo exige más hardware. También obliga a utilizar mejor el hardware disponible. Los CIO deberán cambiar su estrategia de compras Los responsables de tecnología ya no pueden asumir que la disponibilidad de componentes será inmediata. La planificación de infraestructura deberá realizarse con mayor anticipación, considerando posibles retrasos en la cadena de suministro y negociando contratos de largo plazo con proveedores estratégicos. En algunos casos, las organizaciones también tendrán que evaluar arquitecturas híbridas que combinen infraestructura propia con servicios en la nube para distribuir mejor la carga de trabajo y reducir inversiones iniciales. La capacidad para planificar compras con varios meses de anticipación podría convertirse en una ventaja competitiva. El mercado vive un nuevo ciclo de concentración La presión sobre la memoria también beneficia a un pequeño grupo de fabricantes. Samsung, SK Hynix y Micron concentran la mayor parte del mercado mundial de DRAM y memoria de alto rendimiento. En el caso específico de HBM, utilizada en aceleradores de inteligencia artificial como los de Nvidia, SK Hynix se ha consolidado como uno de los principales proveedores de la industria. Esta concentración hace que cualquier interrupción en la producción, problema geopolítico o aumento inesperado de la demanda tenga un efecto inmediato sobre los precios internacionales. Al mismo tiempo, los fabricantes priorizan a los clientes que realizan pedidos de mayor volumen, una dinámica que deja en desventaja a empresas medianas y pequeñas. Más que un problema de componentes La escasez de memoria no debe interpretarse únicamente como un desafío logístico. También representa un cambio profundo en la economía de la inteligencia artificial. Durante años, las organizaciones podían acelerar sus proyectos simplemente aumentando capacidad de procesamiento. Hoy, la memoria se ha convertido en un recurso tan estratégico como los propios procesadores. Sin suficiente memoria, incluso los chips más avanzados pierden buena parte de su potencial. Esta realidad está modificando la manera en que se diseñan centros de datos, se calculan presupuestos y se priorizan inversiones. Podría interesarle: Las facturas por uso de la IA desconciertan a los altos ejecutivos

Trámites lentos, procesos redundantes y excesiva carga administrativa generan costos millonarios para gobiernos, empresas y personas. Sin embargo, la automatización de procesos, apoyada por inteligencia artificial, analítica de datos y plataformas digitales, está demostrando que es posible construir un Estado más ágil, eficiente y centrado en el ciudadano sin sacrificar transparencia ni control. Durante décadas, la modernización del Estado estuvo asociada principalmente a la digitalización de formularios y expedientes. Muchos gobiernos trasladaron al entorno digital procesos que seguían siendo esencialmente burocráticos: documentos que debían imprimirse para ser firmados, sistemas que no se comunicaban entre sí o ciudadanos obligados a presentar varias veces la misma información ante distintas dependencias. La consecuencia fue evidente. Si bien los trámites comenzaron a realizarse por Internet, la complejidad administrativa permaneció prácticamente intacta. Hoy, la automatización propone un cambio mucho más profundo. El objetivo ya no consiste únicamente en digitalizar procedimientos, sino en rediseñarlos completamente para eliminar tareas repetitivas, reducir tiempos de respuesta y ofrecer servicios públicos más simples, rápidos y eficientes. En otras palabras, la automatización busca que el ciudadano deje de adaptarse a la burocracia y que sea el Estado el que adapte sus procesos a las necesidades de las personas. La burocracia tiene un alto costo económico La eficiencia administrativa no constituye únicamente un objetivo de modernización institucional. También representa un factor determinante para el desarrollo económico. Diversos estudios del Banco Mundial sostienen que la simplificación administrativa favorece la creación de empresas, impulsa la inversión y mejora la competitividad de los países. Cada trámite innecesario implica tiempo, recursos y productividad perdida tanto para los ciudadanos como para las organizaciones. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) también ha señalado que la reducción de cargas administrativas constituye una de las políticas públicas con mayor impacto sobre la eficiencia del sector público y la calidad de los servicios estatales. En América Latina, donde numerosos procedimientos aún requieren múltiples validaciones presenciales, documentos físicos y aprobaciones sucesivas, el potencial de mejora resulta particularmente significativo. Existe una diferencia fundamental entre ambos conceptos. Digitalizar implica convertir un procedimiento físico en electrónico. Automatizar supone rediseñar completamente ese proceso para minimizar la intervención manual. Por ejemplo, una solicitud de licencia comercial puede presentarse mediante un formulario web. Eso constituye digitalización. Pero si ese mismo sistema valida automáticamente la identidad del solicitante, consulta registros tributarios, verifica el cumplimiento de requisitos, solicita información a otros organismos y emite una respuesta sin intervención humana cuando se cumplen determinadas condiciones, entonces se trata de automatización. Esta diferencia explica por qué muchos proyectos de gobierno digital no lograron reducir significativamente la burocracia: cambiaron el soporte tecnológico, pero mantuvieron intactos los procedimientos administrativos. El desarrollo de tecnologías como la Automatización Robótica de Procesos (RPA), la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización documental está ampliando considerablemente las posibilidades del sector público. Los robots de software pueden ejecutar tareas repetitivas como cargar información entre sistemas, validar documentos, actualizar bases de datos o generar reportes en cuestión de segundos. La inteligencia artificial agrega capacidades mucho más avanzadas, como interpretar documentos, clasificar expedientes, responder consultas ciudadanas, analizar grandes volúmenes de información o identificar anomalías en procesos administrativos. La combinación de ambas tecnologías permite construir organismos públicos considerablemente más ágiles sin necesidad de incrementar las estructuras administrativas. Un ciudadano, una sola vez Uno de los principios que comienza a consolidarse en las administraciones más avanzadas es el denominado "Only Once". Su premisa resulta sencilla: el Estado no debería solicitar varias veces información que ya posee. Gracias a la interoperabilidad entre organismos públicos y a la automatización de procesos, diferentes dependencias pueden intercambiar datos de forma segura, evitando que los ciudadanos deban presentar reiteradamente certificados, partidas o constancias emitidas por otras oficinas gubernamentales. Países como Estonia, Dinamarca y Finlandia han convertido este principio en uno de los pilares de su estrategia de gobierno digital, reduciendo significativamente la carga administrativa para ciudadanos y empresas. Otra aplicación creciente corresponde a la automatización del ciclo completo de los expedientes administrativos. Las plataformas modernas permiten asignar automáticamente responsables, controlar vencimientos, verificar requisitos, solicitar documentación adicional, generar notificaciones y monitorear el estado de cada trámite en tiempo real. Esto reduce los tiempos muertos, mejora la trazabilidad y disminuye considerablemente los errores derivados de procesos manuales. Para los organismos públicos también representa una herramienta de gestión, ya que facilita identificar cuellos de botella y optimizar continuamente los procesos internos. La contratación pública constituye otra de las áreas donde la automatización puede generar importantes beneficios. Los procesos de licitación suelen involucrar grandes volúmenes de documentación, múltiples etapas de validación y controles administrativos complejos. La automatización permite acelerar la revisión documental, verificar automáticamente requisitos de los oferentes, controlar incompatibilidades y reducir tiempos de evaluación. Al mismo tiempo, incrementa la transparencia al dejar registro digital de cada decisión adoptada durante el proceso. Diversos organismos multilaterales consideran que la digitalización y automatización de las compras públicas constituye una de las herramientas más efectivas para fortalecer la integridad institucional y reducir riesgos de corrupción. Salud, justicia y seguridad también se transforman Los beneficios no se limitan a las áreas administrativas. En salud pública, la automatización facilita la programación de turnos, la gestión de historias clínicas electrónicas y la coordinación entre distintos niveles de atención. En el sistema judicial permite distribuir expedientes automáticamente, gestionar audiencias y acelerar procesos documentales. En organismos tributarios contribuye a detectar inconsistencias, identificar posibles casos de evasión y agilizar devoluciones impositivas. En seguridad pública posibilita integrar información proveniente de diferentes organismos para fortalecer las capacidades de análisis e investigación. Cada una de estas aplicaciones demuestra que la automatización constituye una herramienta transversal para prácticamente toda la administración pública. Paradójicamente, las mayores dificultades no suelen encontrarse en la tecnología. Los obstáculos más importantes aparecen dentro de las propias organizaciones. Automatizar implica revisar procedimientos que muchas veces permanecen sin modificaciones desde hace décadas. También requiere eliminar tareas redundantes, redefinir responsabilidades, fortalecer la interoperabilidad entre organismos y promover una cultura orientada a la mejora continua. Numerosos proyectos fracasan porque intentan automatizar procesos ineficientes sin cuestionar previamente su diseño. Los especialistas coinciden en que primero deben simplificarse los procedimientos y luego automatizarlos. Talento y cambio cultural La transformación también exige nuevas capacidades dentro del sector público. Los funcionarios deberán desarrollar competencias vinculadas con gestión de procesos, análisis de datos, inteligencia artificial y administración del cambio organizacional. Al mismo tiempo, será necesario fortalecer perfiles interdisciplinarios capaces de combinar conocimientos tecnológicos con experiencia en gestión pública. La automatización no elimina la necesidad del talento humano. Por el contrario, modifica profundamente el tipo de tareas que realizan los equipos gubernamentales, permitiéndoles concentrarse en actividades de mayor valor estratégico. Más allá de los beneficios operativos, reducir la burocracia tiene un impacto directo sobre la percepción que los ciudadanos construyen acerca del Estado. Cuando un trámite puede resolverse en minutos en lugar de semanas, cuando la información ya no debe presentarse repetidamente o cuando el seguimiento puede realizarse en línea desde cualquier dispositivo, mejora no solo la eficiencia administrativa, sino también la confianza institucional. En un contexto donde la ciudadanía demanda servicios comparables a los que ofrece el sector privado, la automatización aparece como uno de los principales instrumentos para modernizar la gestión pública y construir administraciones más ágiles, transparentes y orientadas al usuario. El debate sobre la automatización llegará a GovTech Forums La automatización inteligente, la transformación digital del Estado y la simplificación administrativa serán algunos de los ejes que protagonizarán GovTech Forums, el encuentro que reunirá a líderes gubernamentales, organismos multilaterales, empresas tecnológicas y especialistas en innovación pública para analizar el futuro de los gobiernos digitales en Centroamérica y el Caribe. El evento celebrará su edición de Costa Rica el próximo 3 de noviembre en el Centro de Convenciones de Costa Rica y llegará a República Dominicana el 12 de noviembre en el Marriott Hotel Santo Domingo. A lo largo de ambas jornadas, ministros, viceministros, CIO, CTO, responsables de innovación pública y referentes internacionales compartirán experiencias sobre automatización, inteligencia artificial, datos abiertos, identidad digital, ciberseguridad, ciudades inteligentes y modernización del Estado. Además de conferencias magistrales y paneles de discusión, la agenda incluirá Innovation Roundtables, espacios para el intercambio de experiencias entre el sector público y la industria tecnológica; una Expo Hall, donde empresas líderes presentarán soluciones para la transformación digital gubernamental; y GovTech Talks, un podcast en vivo con entrevistas a protagonistas de la innovación pública. El contenido académico estará liderado por Luis Adrián Salazar, exministro de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones de Costa Rica y uno de los principales referentes regionales en transformación digital del Estado. Para quienes impulsan proyectos de modernización gubernamental o buscan conocer las mejores prácticas internacionales, GovTech Forums representa una oportunidad para acceder a experiencias concretas, establecer vínculos con líderes del ecosistema GovTech y anticipar las tendencias que marcarán la agenda de los gobiernos digitales en la región. La agenda completa, información sobre los conferencistas y el registro para ambas ediciones se encuentran disponibles en el sitio oficial de GovTech Forums. Vea también: IA en el Estado: la oportunidad histórica para reinventar los servicios públicos

El municipio argentino de San Isidro implementó un ecosistema de seguridad basado en video inteligente, analíticas avanzadas y más de 2 600 cámaras conectadas, contribuyendo a una reducción del 14% en los índices de criminalidad en un período de dos años. Milestone Systems, líder mundial en tecnología de video basada en datos, anunció la implementación de su plataforma abierta de gestión de video XProtect en la Municipalidad de San Isidro, Argentina, como parte de una ambiciosa estrategia de modernización de la seguridad pública. Ubicado al norte de Buenos Aires y con más de 290.000 habitantes, San Isidro enfrentaba el desafío de reemplazar una infraestructura de seguridad fragmentada y basada en tecnologías analógicas que ya no respondía a las necesidades operativas de un entorno urbano moderno. La administración municipal decidió entonces impulsar una transformación integral que permitiera mejorar la prevención, el monitoreo y la capacidad de respuesta ante incidentes en todo el distrito. Para responder a este desafío, el municipio implementó una plataforma basada en el software de gestión de video (VMS) XProtect de Milestone, que integra más de 2.600 cámaras Hanwha Vision, analíticas avanzadas, reconocimiento de placas vehiculares y monitoreo centralizado en tiempo real. “Comenzamos con un diagnóstico muy claro. El sistema que heredamos estaba fragmentado y obsoleto, y limitaba nuestra capacidad para operar eficientemente. Si queríamos construir una ciudad más segura, necesitábamos replantear toda la base tecnológica que soportaba nuestras operaciones”, afirmó Alec Lucena, subsecretario de Innovación del Municipio de San Isidro. Una plataforma abierta para una ciudad más segura La solución fue diseñada e implementada por Exanet, socio tecnológico responsable de la arquitectura e integración del proyecto. Gracias a su enfoque, fue posible integrar cámaras, analíticas avanzadas, monitoreo basado en eventos y tecnologías de reconocimiento vehicular en una única plataforma operativa. Esta arquitectura abierta brinda a los operadores una visión centralizada del municipio, permitiéndoles responder con mayor rapidez, ante incidentes y mejorar la eficiencia operativa. El proyecto incluyó el despliegue de más de 300 kilómetros de infraestructura de fibra óptica y la instalación de miles de dispositivos conectados, alcanzando la plena operación en menos de dos años, un plazo excepcional para una iniciativa de esta magnitud. “El objetivo no era simplemente instalar más cámaras, sino construir una plataforma capaz de integrar múltiples tecnologías y continuar evolucionando con el tiempo. Una arquitectura abierta permite al municipio adoptar nuevas herramientas y capacidades a medida que cambian sus necesidades operativas”, explicó Hugo Menegozzi, presidente de Exanet. “En un proyecto de esta escala, la calidad de imagen y la confiabilidad eran fundamentales para permitir la toma de decisiones en tiempo real”, agregó Juan Pablo Tavil, director regional de Distribución Norte y Sur de Latinoamérica y Ventas Sur de Latinoamérica de Hanwha Vision. “Combinando cámaras de alto desempeño con una plataforma abierta como Milestone, San Isidro ha construido una infraestructura flexible y preparada para el futuro que respalda tanto las necesidades actuales de seguridad pública como las iniciativas de ciudad inteligente a largo plazo”, concluyó el directivo. Resultados tangibles para la seguridad ciudadana La nueva infraestructura tecnológica ha fortalecido significativamente las capacidades operativas del municipio. Según datos publicados por el diario argentino La Nación, San Isidro registró una reducción del 14% en los índices de criminalidad durante un período de dos años. “La iniciativa de modernización de San Isidro demuestra cómo un enfoque de plataforma abierta puede ayudar a los municipios a construir una base más sólida para la seguridad pública mientras mantienen la flexibilidad para crecer con el tiempo”, señaló Johana Arias, directora de Ventas para Latinoamérica de Milestone Systems. Más allá de la seguridad pública, la plataforma ha permitido incorporar nuevas capacidades operativas, incluyendo la integración de drones para monitoreo aéreo y una mayor coordinación entre diferentes áreas municipales. La administración de San Isidro considera que la misma infraestructura tecnológica podrá respaldar futuras iniciativas de ciudad inteligente, incluyendo gestión de tráfico, monitoreo urbano, análisis de movilidad y optimización de servicios municipales. Le puede interesar: Copa Airlines incorpora Starlink en toda su flota

La compañía presentó nuevas capacidades que permiten administrar contenido almacenado en Dropbox directamente desde ChatGPT, ChatGPT Work y ChatGPT Codex. La propuesta incorpora flujos de trabajo automatizados que respetan los permisos y las políticas de seguridad de cada organización. Dropbox anunció una expansión de su integración con las herramientas de OpenAI mediante la incorporación de nuevas capacidades de "capa de contexto" que acercan el contenido corporativo a ChatGPT, ChatGPT Work y ChatGPT Codex. A través de habilidades ("skills") desarrolladas por la propia compañía, los usuarios pueden acceder a sus archivos y ejecutar acciones sin abandonar la interfaz del asistente de inteligencia artificial, con el objetivo de reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas y mejorar la productividad. Las nuevas funciones permiten organizar archivos y carpetas, generar enlaces para compartir documentos, crear solicitudes de archivos y ejecutar procesos de varios pasos desde una conversación con ChatGPT. En el caso de ChatGPT Codex, la integración también facilita que los desarrolladores incorporen documentación técnica, especificaciones y otros recursos almacenados en Dropbox como contexto para sus proyectos, manteniendo los resultados vinculados al repositorio de trabajo de la organización. Dropbox destacó que todas estas operaciones se ejecutan respetando los permisos existentes, las políticas de administración y los controles de gobernanza definidos por cada empresa. De esta forma, ChatGPT solo puede acceder al contenido autorizado para cada usuario, mientras que las organizaciones conservan el control sobre la información compartida. Con esta iniciativa, la compañía busca posicionar a Dropbox como una plataforma capaz de aportar contexto confiable a los asistentes de IA, permitiendo que estos no solo consulten información, sino también ejecuten acciones concretas sobre los archivos de trabajo. Le puede interesar: GPT Live: interacción natural entre humanos y IA por voz

Una investigación de Anthropic muestra un cambio profundo en la forma en que las personas utilizan la IA. Claude Cowork está evolucionando desde un asistente conversacional hacia un colaborador que ejecuta tareas complejas de manera autónoma, una transición que anticipa cómo será el trabajo de oficina en la era de los agentes de IA. Durante los últimos dos años, la carrera de la inteligencia artificial se ha medido por quién construye el modelo más potente. Ahora, la competencia parece haberse desplazado hacia otra pregunta: ¿qué tan útil puede ser esa IA mientras el usuario no está frente a la pantalla? Esa es la apuesta de Anthropic con Claude Cowork, la plataforma de agentes de inteligencia artificial que la compañía presentó a inicios de este año y que ahora comienza a mostrar cómo está siendo utilizada en el mundo real. En una nueva publicación, la empresa describe un patrón que marca una diferencia importante respecto a la primera generación de chatbots: los usuarios ya no le hacen preguntas a Claude, sino que le delegan trabajo completo. La investigación de Anthropic sostiene que el cambio es similar al que vivieron los desarrolladores con Claude Code. En lugar de consultar fragmentos de código, comenzaron a asignar proyectos enteros. Ahora ese comportamiento se replica entre profesionales de prácticamente todas las áreas de una organización. El resultado es un tipo de interacción mucho más cercana a la de un compañero de trabajo que a la de un asistente virtual. Según la compañía, la mayor parte del uso de Claude Cowork ya proviene de empleados fuera de los departamentos de ingeniería, una señal de que los agentes de IA empiezan a extenderse hacia marketing, operaciones, finanzas, recursos humanos y otras funciones corporativas. En los ejemplos compartidos por Anthropic aparecen usuarios que encargan investigaciones completas, organizan grandes volúmenes de información, preparan reportes ejecutivos, coordinan proyectos, redactan documentos y automatizan procesos que anteriormente requerían múltiples aplicaciones y varias horas de trabajo humano. La diferencia con un chatbot convencional es que Claude Cowork puede ejecutar tareas durante largos periodos, consultar distintas fuentes autorizadas, solicitar información adicional cuando es necesario y continuar trabajando incluso cuando el usuario ha cerrado su computadora. Ese comportamiento también explica la expansión anunciada esta semana hacia dispositivos móviles y la web. Hasta ahora, Cowork funcionaba principalmente desde una computadora de escritorio. Con la nueva versión, las tareas se ejecutan de forma remota, permanecen activas aunque el equipo esté apagado y pueden supervisarse desde un teléfono inteligente. Anthropic describe esta evolución como el paso desde una conversación hacia una colaboración continua. La compañía también ofrece un vistazo a los casos de uso internos. Su propio equipo de operaciones de marketing emplea Claude Cowork para automatizar la elaboración de reportes, construir campañas y reducir significativamente el trabajo repetitivo asociado con análisis de datos y coordinación entre equipos. La estrategia responde a una tendencia que se observa en toda la industria. Mientras OpenAI impulsa agentes capaces de ejecutar tareas complejas y Google incorpora funciones similares dentro de Workspace, Anthropic busca diferenciarse posicionando a Claude como un colaborador permanente que administra proyectos completos y no únicamente como una interfaz conversacional. La empresa también ha reforzado el componente empresarial del producto. Desde abril incorporó controles administrativos para grandes organizaciones, límites de gasto por grupos, herramientas de observabilidad mediante OpenTelemetry y paneles de analítica que permiten medir la adopción de Claude Cowork dentro de las compañías. Detrás de esa evolución existe otra transformación menos visible. El más reciente informe del Anthropic Economic Index señala que las conversaciones tradicionales ya no representan adecuadamente cómo interactúan las personas con la IA. El crecimiento de Claude Code y Claude Cowork ha provocado que muchas sesiones se conviertan en procesos largos y autónomos, obligando incluso a modificar la metodología con la que la empresa estudia el impacto económico de sus modelos. En otras palabras, la IA deja de responder preguntas aisladas para convertirse en una plataforma que realiza trabajo continuo. Ese cambio también plantea nuevos desafíos. A medida que los agentes obtienen acceso al correo electrónico, calendarios, documentos corporativos y aplicaciones empresariales, aumentan las exigencias en materia de gobernanza, auditoría y control. Precisamente por ello, Anthropic ha puesto énfasis en funciones administrativas orientadas a empresas y en mecanismos que permitan supervisar el comportamiento de los agentes antes de desplegarlos a gran escala. El momento resulta especialmente significativo porque la competencia ya no gira únicamente alrededor de quién desarrolla el modelo con mejores capacidades lingüísticas. La batalla ahora consiste en construir agentes capaces de integrarse al flujo cotidiano de trabajo, coordinar múltiples aplicaciones y ejecutar procesos completos con una intervención humana mínima. En ese escenario, Claude Cowork representa una apuesta por redefinir la productividad del conocimiento. Si los chatbots democratizaron el acceso a la inteligencia artificial conversacional, los agentes buscan automatizar el trabajo intelectual repetitivo. Y, según los primeros datos compartidos por Anthropic, esa transición ya comenzó dentro de las empresas. Lea también: La IA está borrando el primer peldaño de la carrera de los programadores

El grupo, que incluye 16 ganadores de premios Nobel, sostiene que la inteligencia artificial podría provocar una transformación económica mayor que la Revolución Industrial, pero en una fracción del tiempo. La carta no pide frenar la innovación, sino acelerar las políticas públicas para evitar que la productividad llegue acompañada de un fuerte desplazamiento laboral. La discusión sobre la inteligencia artificial ha estado dominada durante meses por nuevos modelos, récords de inversión y una competencia feroz entre gigantes tecnológicos. Sin embargo, un grupo de economistas quiere cambiar el foco de la conversación: el verdadero desafío ya no es únicamente qué tan poderosa puede llegar a ser la IA, sino qué ocurrirá con las personas cuyo trabajo podría desaparecer en el proceso. Más de 200 economistas, investigadores en inteligencia artificial y ejecutivos de empresas como OpenAI, Google y Anthropic firmaron una carta abierta organizada por el Digital Economy Lab de la Universidad de Stanford en la que advierten que "debemos actuar ahora" para preparar la economía ante el impacto de la IA. El documento es deliberadamente breve, pero su mensaje resulta contundente. Los firmantes sostienen que los sistemas de IA podrían volverse "radicalmente más poderosos" durante la próxima década y desencadenar una transformación económica superior a la Revolución Industrial, aunque desarrollada en un período mucho más corto. La advertencia no plantea un escenario apocalíptico inevitable. Por el contrario, sostiene que el incremento de la productividad podría traducirse en mejores niveles de vida si los gobiernos diseñan desde ahora incentivos, instituciones y marcos regulatorios capaces de garantizar que la inteligencia artificial complemente el trabajo humano en lugar de sustituirlo masivamente. Entre los firmantes figura Yoshua Bengio, uno de los investigadores más influyentes del campo de la inteligencia artificial, quien ha insistido en que las decisiones sobre el despliegue de estas tecnologías no pueden quedar únicamente en manos del mercado. La preocupación surge en un momento en que múltiples estudios empiezan a detectar cambios concretos en el mercado laboral. Investigaciones recientes muestran que las ocupaciones con mayor exposición a la IA ya experimentaban un deterioro en sus perspectivas laborales incluso antes del lanzamiento de ChatGPT, lo que sugiere que la automatización responde a una tendencia estructural más amplia que el auge de la IA generativa. Al mismo tiempo, otros trabajos académicos advierten sobre un posible "círculo vicioso" económico: si demasiadas empresas sustituyen trabajadores por IA al mismo tiempo, el consumo agregado podría caer y terminar afectando también las ganancias corporativas. Ese fenómeno ha sido denominado por algunos investigadores como la "trampa de los despidos por IA". La carta también representa un cambio de tono dentro de la propia comunidad tecnológica. Durante los últimos dos años, gran parte del debate público se concentró en los riesgos existenciales de la inteligencia artificial, mientras que los firmantes ponen el énfasis sobre consecuencias mucho más inmediatas: salarios, empleo, productividad e instituciones. En la práctica, el documento reconoce una paradoja creciente. La IA promete generar enormes aumentos de eficiencia, pero esos beneficios podrían concentrarse en un número reducido de empresas y trabajadores altamente especializados, ampliando las brechas económicas si no existen mecanismos de redistribución y adaptación. La discusión ya no gira únicamente alrededor de si la IA eliminará empleos. La pregunta comienza a ser otra: qué tan rápido ocurrirá ese cambio y si los sistemas educativos, los mercados laborales y las políticas públicas podrán evolucionar con la misma velocidad que los modelos de inteligencia artificial. Si la Revolución Industrial necesitó varias generaciones para transformar el empleo, los firmantes creen que la revolución de la IA podría hacerlo en apenas unos años. Su mensaje, más que una predicción, funciona como una advertencia sobre el costo de esperar demasiado para actuar. Lea también: Cómo startups y gigantes digitales implementan la IA para aumentar el tráfico y los ingresos

La compañía atribuyó el deterioro de sus previsiones a un cambio en las prioridades de inversión de sus clientes, que están destinando más recursos a infraestructura para inteligencia artificial y ciberseguridad. El anuncio arrastró tanto a las acciones de IBM como a otros fabricantes de software. IBM encendió las alarmas en el mercado al reconocer que el acelerado crecimiento de la inteligencia artificial está modificando la forma en que las empresas distribuyen sus presupuestos tecnológicos. La compañía informó que muchos clientes están postergando inversiones en software para concentrarse en la compra de servidores, almacenamiento, memoria y otros componentes de infraestructura necesarios para soportar proyectos de IA. Tras el anuncio, las acciones de la empresa se desplomaron un 25%, en una de las mayores caídas de su historia, mientras que otros gigantes del software, como Microsoft, Salesforce, ServiceNow e Intuit, también registraron pérdidas. En una carta dirigida a los inversionistas, el director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, explicó que durante las últimas semanas de junio numerosos clientes redireccionaron su gasto de capital para asegurarse infraestructura cuyo suministro continúa siendo limitado y cuyos precios podrían incrementarse. Según el ejecutivo, la empresa esperaba cierto impacto derivado de las restricciones en la cadena de suministro, pero no anticipó la magnitud de este cambio de prioridades, que incluso provocó el retraso o la cancelación de importantes contratos. La mayor debilidad se concentró en el negocio de mainframes, mientras que el aumento de las capacidades de ataque impulsadas por IA también llevó a muchas organizaciones a reforzar sus inversiones en ciberseguridad. Como consecuencia de este escenario, IBM proyectó ingresos de 17.200 millones de dólares para el segundo trimestre, por debajo de las estimaciones del mercado, y una utilidad ajustada por acción inferior a la prevista por los analistas. Aunque la empresa continúa apostando por áreas de crecimiento como Red Hat, la computación cuántica y sus alianzas en inteligencia artificial, incluidos proyectos con OpenAI, estos negocios aún no generan el volumen suficiente para compensar la desaceleración de sus operaciones tradicionales. Los analistas consideran que la evolución del sector dependerá de cuánto tiempo continúe el actual desplazamiento de las inversiones desde el software hacia la infraestructura tecnológica y la ciberseguridad. Le puede interesar: Apple demanda a OpenAI: la batalla por el hardware de IA llega a los tribunales

Solo el 22% de las empresas mide activamente la experiencia digital de sus colaboradores, aunque quienes invierten en ello logran hasta un 33% más de productividad. Anticiparse a las fallas tecnológicas, y no solo reaccionar ante ellas, es el nuevo diferenciador competitivo entre las empresas de la región. Esta situación no es ajena a la realidad que viven muchas organizaciones en su día a día: un servidor empieza a mostrar señales de falla. Los usuarios aún no lo notan, siguen sus tareas con normalidad, pero el riesgo ya existe. Minutos después, sin previo aviso, el sistema cae y con él la operación de decenas o cientos de personas. Este escenario es precisamente lo que busca revertir un concepto que gana terreno en la industria tecnológica: la Experiencia Digital del Empleado, conocida como DEX (Digital Employee Experience). Su premisa desafía la lógica tradicional de soporte: anticiparse al problema, en lugar de reaccionar cuando ya detuvo el negocio. "Debemos ser conscientes de que ya el puesto de trabajo dejó de ser solo un computador y una conexión a internet. Actualmente, es todo el ecosistema digital que rodea al colaborador: sus dispositivos, sus espacios de trabajo, el soporte que recibe y qué tan rápido se resuelve un problema antes de que este escale", explica Edwin Pérez, Gerente Regional de DEX en GBM. Los equipos de TI actúan, normalmente, una vez que el usuario reporta la falla: se abre un ticket, se prioriza, se resuelve. Para entonces, ya hubo pérdida de tiempo, frustración y, en muchos casos, interrupción de la operación. El modelo DEX invierte esa lógica apoyándose en inteligencia artificial y automatización para detectar patrones de riesgo antes de que el usuario final los perciba. Bajo este enfoque, GBM, compañía líder en tecnología empresarial en la región, desarrolló Service DEX, un servicio que centraliza y gestiona los incidentes de tecnología de una organización —tickets, llamadas, accesos bloqueados, fallas operativas— desde la detección temprana hasta la resolución, con acompañamiento continuo. Entre sus principales capacidades destacan: Atención multicanal para centralizar solicitudes e incidentes en un solo punto de contacto. Gestión de incidentes que prioriza las tareas críticas antes de que impacten la operación. Resolución ágil con seguimiento continuo hasta el cierre efectivo del caso. Acompañamiento real a los equipos de trabajo, no solo soporte técnico puntual. "Mientras todos entran en crisis por una falla inesperada, la idea es que ese incidente ya esté siendo atendido antes de que se convierta en un problema para el negocio", agregó Pérez. Los especialistas coinciden en que la experiencia digital del colaborador dejó de ser un tema exclusivo de TI para convertirse en un factor directo de productividad y retención de talento. Las empresas que logran anticiparse a las fallas —en lugar de solo reaccionar ante ellas— reportan menos interrupciones operativas, mayor continuidad del negocio y equipos con menos fricción tecnológica en su día a día. Datos importantes de este panorama Para 2026, el 50% de los líderes de espacios de trabajo digitales habrá establecido una estrategia y herramienta de DEX, frente a un 30% en 2024, según Gartner. El costo promedio de una hora de inactividad tecnológica por colaborador ronda los $260, de acuerdo con datos de ITIC. Organizaciones que han implementado soluciones de DEX reportan reducciones de hasta 28% en la cantidad de tickets de soporte técnico, según Nexthink. Las empresas con monitoreo de DEX en tiempo real resuelven incidentes de TI hasta 60% más rápido, de acuerdo con TeamViewer. Estudios de la industria estiman que las experiencias digitales deficientes explican cerca del 21% de la rotación de personal en las organizaciones. "La tecnología debería ser un habilitador del talento, no un obstáculo. Ese es, en el fondo, el propósito de DEX: que cada colaborador tenga lo que necesita para dar lo mejor de sí, sin que la infraestructura se interponga en el camino", concluyó el experto. Le puede interesar: Cómo startups y gigantes digitales implementan la IA para aumentar el tráfico y los ingresos

La alianza que hace apenas dos años llevó ChatGPT al iPhone dio un giro radical. Apple demandó a OpenAI por presunto robo de secretos comerciales y acusa a la empresa de haber construido su ambición en hardware mediante una campaña sistemática para obtener información confidencial de exingenieros de Cupertino. Durante gran parte de 2024, Apple y OpenAI aparecían como socios naturales. La integración de ChatGPT dentro de Apple Intelligence fue interpretada como una señal de que ambas compañías podían coexistir: una aportaba el ecosistema de hardware más rentable del mundo y la otra lideraba la revolución de la inteligencia artificial generativa. Dos años después, esa relación se ha transformado en uno de los conflictos legales más importantes de la industria tecnológica. Apple presentó una demanda en el Tribunal Federal del Distrito Norte de California contra OpenAI, su división de hardware io Products y dos antiguos empleados de la compañía, Tang Yew Tan y Chang Liu, acusándolos de apropiación indebida de secretos comerciales e incumplimiento de contratos. El cambio resulta particularmente llamativo porque la demanda aclara que el litigio no afecta el acuerdo vigente que permite integrar ChatGPT en los dispositivos de Apple. Es decir, ambas empresas continúan siendo socias en software mientras se enfrentan en los tribunales por el futuro del hardware. Una acusación que apunta a la dirección de OpenAI La denuncia va mucho más allá de acusar a un par de exempleados desleales. Apple sostiene que existió un "patrón coordinado de conducta" impulsado desde los niveles más altos de OpenAI. Según la compañía, Tang Tan, quien trabajó durante 24 años en Apple y llegó a ser vicepresidente de diseño de producto para iPhone y Apple Watch antes de convertirse en Chief Hardware Officer de OpenAI, habría dirigido estrategias de reclutamiento destinadas a obtener información confidencial. Entre las acusaciones aparecen prácticas poco habituales incluso para Silicon Valley. Apple asegura que Tan utilizaba nombres internos de proyectos durante entrevistas laborales, pedía a candidatos que llevaran componentes físicos de Apple, solicitaba información sobre productos todavía no anunciados y orientaba a empleados que abandonaban la empresa para eludir los procedimientos internos de seguridad. La demanda también involucra a Chang Liu, antiguo ingeniero senior de sistemas eléctricos de Apple. Según la compañía, Liu no devolvió una computadora portátil corporativa tras incorporarse a OpenAI y utilizó ese equipo para descargar documentos confidenciales relacionados con tecnologías aún no anunciadas, especificaciones técnicas, presentaciones de ingeniería y datos internos de proyectos. Apple incluso afirma que Liu asesoró a otros candidatos provenientes de Apple sobre la información que debían preparar antes de entrevistarse con OpenAI. "Podrido desde sus cimientos" Quizá la frase más llamativa de toda la demanda sea también la más agresiva. Apple sostiene que el negocio de hardware de OpenAI está "podrido desde sus cimientos" ("rotten to its core") porque depende de secretos comerciales obtenidos ilegalmente. La empresa asegura que la investigación interna apenas muestra "la punta del iceberg" y que el proceso judicial permitirá descubrir, mediante la etapa de intercambio de pruebas, el verdadero alcance de las supuestas prácticas de OpenAI. OpenAI respondió públicamente con una negativa categórica. Aunque la demanda se centra en propiedad intelectual, el conflicto refleja una transformación mucho más profunda. Desde que OpenAI adquirió io Products por aproximadamente 6.500 millones de dólares, quedó claro que Sam Altman buscaba mucho más que desarrollar modelos de IA. La incorporación de la empresa fundada por Jony Ive, histórico diseñador de Apple, convirtió al hardware en una prioridad estratégica. Diversos analistas, incluido Ming-Chi Kuo, han sugerido que OpenAI trabaja en un dispositivo centrado en agentes de inteligencia artificial que podría reemplazar muchas funciones actuales del teléfono inteligente. Si ese escenario se concreta, Apple enfrentaría su mayor amenaza desde el nacimiento del iPhone. No sería una competencia entre dos aplicaciones, sino entre dos paradigmas informáticos. Una batalla que apenas comienza Apple solicita que el tribunal ordene a OpenAI dejar de utilizar cualquier información confidencial, devolver todos los materiales supuestamente obtenidos y preservar las pruebas relacionadas con el caso. Independientemente del desenlace judicial, el proceso probablemente ofrecerá una ventana inédita hacia una de las carreras tecnológicas más reservadas del momento: la creación de una nueva generación de dispositivos diseñados específicamente para la inteligencia artificial. Durante años, la competencia se midió por quién desarrollaba el mejor modelo de IA. Ahora la pregunta es distinta. ¿Quién fabricará el dispositivo que sustituirá al teléfono inteligente? La demanda de Apple deja claro que la compañía considera que esa respuesta vale tanto como para iniciar una guerra judicial contra quien, hasta hace muy poco, era uno de sus socios más importantes. Lea también: La IA divide a las personas: el nuevo mapa emocional del trabajo tecnológico

El próximo 22 de julio, el Centro de Convenciones de San José será sede de una nueva edición del encuentro que reunirá a especialistas de distintos países para compartir casos de uso, estrategias y herramientas de inteligencia artificial aplicadas a las empresas. La jornada forma parte de una gira regional por 11 países y ofrecerá conferencias orientadas a negocios, marketing, ventas, gobernanza, análisis de datos y automatización. La inteligencia artificial continúa consolidándose como uno de los principales motores de transformación para las organizaciones, y con ese objetivo llegará una nueva edición de Festival IA Costa Rica 2026. El evento se realizará el próximo 22 de julio en el Centro de Convenciones de San José y reunirá a empresarios, ejecutivos, profesionales y emprendedores interesados en conocer cómo incorporar esta tecnología a sus procesos de negocio. Festival IA es una iniciativa regional dedicada a acercar el uso práctico de la inteligencia artificial al mundo empresarial. A través de conferencias, demostraciones y casos reales, el encuentro busca mostrar cómo esta tecnología puede ayudar a mejorar la productividad, automatizar procesos, optimizar la toma de decisiones, fortalecer las estrategias comerciales e impulsar nuevos modelos de negocio. La edición de Costa Rica representa la octava parada de una gira que recorrerá 11 países de América Latina, consolidándose como uno de los principales espacios de divulgación y capacitación sobre IA aplicada a los negocios en la región. Durante toda la jornada, los asistentes podrán conocer experiencias concretas de implementación de inteligencia artificial en áreas como marketing, ventas, producción de contenidos, gobierno corporativo, análisis de datos, atención al cliente y automatización empresarial. La agenda comenzará con Johnny Bermúdez, fundador y director de XY Studios, quien presentará la conferencia "Videos e imágenes con IA para atraer clientes: de la idea a piezas listas para publicar", enfocada en la creación ágil de contenido audiovisual mediante herramientas de inteligencia artificial. Más adelante volverá al escenario con la charla "Su representante digital: avatares, clones y asistentes IA para comunicar y vender sin estar en cámara", dedicada a las nuevas formas de comunicación digital impulsadas por avatares y asistentes inteligentes. La dimensión estratégica y ética de la inteligencia artificial será abordada por Paula Brenes, CEO de Fundación YoD, con la conferencia "Las reglas del juego: gobernanza y ética de la IA en un mundo que ya cambió", donde analizará los desafíos que enfrentan las organizaciones al incorporar estas tecnologías en sus procesos de negocio. Por su parte, Magaly Masís, especialista en derecho informático y ciberseguridad, ofrecerá la charla "Si ya no puede creer lo que ve, ¿en qué va a creer? Cómo distinguir lo real y protegerse en la era de la IA", centrada en el impacto de los contenidos sintéticos, los deepfakes y las herramientas para identificar información manipulada. La evolución hacia agentes inteligentes capaces de ejecutar procesos empresariales será presentada por Alejandro Medina, fundador de MedInA, durante la conferencia "La era de la IA agéntica empresarial", donde explicará cómo estos sistemas están transformando la operación de las organizaciones. El marketing y las ventas también ocuparán un lugar destacado en el programa. Christian Corredoira, CEO de Digital Ideas, expondrá "Marketing conversacional con IA: cómo vender, atender y escalar sin aumentar su equipo", mientras que Marcelo Burman, gerente general de Connecta B2B, cerrará la jornada con la conferencia "Si su equipo comercial no usa IA, ya está perdiendo ventas", enfocada en el uso de la inteligencia artificial como apoyo para incrementar la productividad y mejorar los resultados comerciales. La transformación de los procesos empresariales será otro de los ejes del evento. Edward Canney, Country Manager de Nimble Gravity LLC, dictará la conferencia "De AS-IS a AI-IS: la empresa autónoma", donde mostrará cómo convertir procesos tradicionales en operaciones impulsadas por inteligencia artificial. A su vez, Joel Díaz Llamas, presidente y cofundador de Popcorn Group, presentará "De reportes a decisiones: cómo usar IA para convertir data en estrategia", dedicada al uso de la analítica y la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones empresariales. Festival IA Costa Rica 2026 busca ofrecer una visión práctica del potencial de la inteligencia artificial mediante experiencias, herramientas y metodologías que los asistentes puedan aplicar inmediatamente en sus organizaciones, independientemente de su tamaño o sector económico. Los interesados en conocer el programa completo, los conferencistas y realizar su inscripción pueden obtener más información en https://festival-ia.com/. Le puede interesar: Festival IA Guatemala 2026: redefiniendo el negocio en tiempo real