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La línea premium de plegables de Motorola cuenta con lo último en tecnología para smartphones y una pantalla externa que en cada modelo destaca más.  Dentro de las principales características que hacen de este plegable una de las mejores opciones en el mercado, se encuentra su sistema de triple cámara de 50MP y es el único plegable en incluir Corning Gorilla Glass Ceramic en su pantalla externa de 4 pulgadas.  En el siguiente IT NOW Review podrá conocer a profundidad este nuevo plegable de Motorola:  Le puede interesar: IT NOW Review: Conozca la nueva HP ProBook

A partir de 2026, la aplicación incorporará el motor de respuestas de Perplexity en sus chats, ofreciendo datos verificables en lenguaje natural desde la misma conversación. Snap anunció que integrará capacidades de búsqueda con IA conversacional dentro de Snapchat, a través de una alianza con Perplexity, lo que transformará la forma en que casi mil millones de usuarios mensuales podrán obtener respuestas y explorar información sin salir de la aplicación. Según indicó la compañía, Perplexity se incorporará directamente en la interfaz de Chat a partir de inicios de 2026, permitiendo que cualquier Snapchatter formule preguntas y reciba respuestas claras, verificables y en lenguaje natural dentro de las mismas conversaciones cotidianas. La propuesta técnica consiste en llevar el motor de respuestas de Perplexity al entorno de mensajería de Snapchat, de modo que la información se presente de manera conversacional y basada en fuentes constatables, sin necesidad de abrir navegadores externos. El sistema funcionará como un “answer engine” integrado, optimizado para dispositivos móviles y diseñado para responder en tiempo real según las consultas que se envíen por chat. “La misión de Perplexity es fomentar la curiosidad del mundo”, señaló Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, quien destacó que la asociación permitirá llevar respuestas inmediatas a un espacio donde millones de usuarios ya buscan entender su entorno. Snap resaltó que su objetivo es volver la IA más personal, social y accesible, incorporándola en las dinámicas naturales de comunicación entre amigos. Evan Spiegel, CEO de Snap Inc., afirmó que la alianza refleja una visión compartida sobre el rol de la IA para mejorar la forma en que los usuarios descubren información dentro de la app. Snapchat conservará su chatbot My AI, mientras que Perplexity funcionará como un motor adicional enfocado en resolver dudas y brindar datos confiables. Los mensajes enviados al sistema podrán utilizarse para mejorar la personalización, manteniendo la lógica de protección de datos que Snap ha impulsado para su ecosistema móvil. La compañía subrayó que esta integración es apenas el primer paso para convertir la plataforma en un punto de conexión con empresas líderes de IA, aprovechando su base global de usuarios y la interacción constante en chats. La alianza permitirá que la búsqueda conversacional no sea una función aislada, sino parte de la experiencia cotidiana en Snapchat, al combinar mensajería, aprendizaje y exploración en tiempo real dentro de una misma interfaz. Le puede interesar: Perplexity AI integra aprendizaje de idiomas directo en su plataforma

El término, acuñado por Andrej Karpathy, resume la capacidad de crear aplicaciones guiando a la IA con lenguaje natural, sin preocuparse por el código. La inteligencia artificial no solo está cambiando cómo trabajamos, sino también cómo hablamos. Este 2025, el Diccionario Collins eligió “vibe coding” como Palabra del Año, un término que refleja una transición tecnológica decisiva: programar sin escribir código. El concepto describe una forma de desarrollo de software en la que el ser humano da instrucciones en lenguaje natural y una IA las convierte automáticamente en código funcional. De acuerdo con la definición de Collins, “vibe coding” consiste en “el uso de inteligencia artificial impulsada por lenguaje natural para ayudar con la escritura de código”, lo que en la práctica equivale a decirle a una máquina qué se quiere construir sin tener que teclear cada línea. El término fue acuñado por el pionero de la IA Andrej Karpathy, exdirector de IA en Tesla y uno de los primeros ingenieros de OpenAI, para ilustrar la idea de crear una aplicación con ayuda de modelos inteligentes al punto de “olvidar que el código existe”. La elección del concepto no es casual. Collins monitorea un corpus de 24 mil millones de palabras provenientes de redes sociales, medios y otras fuentes, y detectó un fuerte crecimiento de términos ligados a la relación entre humanos y tecnología. Alex Beecroft, director general de la editorial, afirmó en el comunicado que esta selección evidencia cómo el lenguaje evoluciona al mismo ritmo que la innovación tecnológica y marca un cambio profundo en el desarrollo de software, donde la IA vuelve accesible una tarea históricamente reservada a especialistas. “Vibe coding” no llegó sola. En la lista también aparecen expresiones tecnológicas como “clanker”, un término despectivo en inglés británico para describir robots o sistemas de IA; o “biohacking”, que se refiere a la modificación de procesos biológicos con el fin de mejorar la salud y la longevidad. La presencia de estos conceptos confirma un punto central: la tecnología está moldeando la cultura y el lenguaje cotidiano. Aunque la programación tradicional sigue vigente, la popularidad de “vibe coding” muestra una tendencia clara. La interacción con máquinas ya no exige saber el lenguaje de las máquinas, sino usar el nuestro. Y esa transformación, más que un cambio técnico, es una señal de cómo la IA redefine la forma en que creamos herramientas, construimos soluciones y damos forma al futuro digital. Le puede interesar: La revolución del “vibe-coding” llega a Figma con Claude 3.7

Informes de LinkedIn y Autodesk revelan que surgen nuevos puestos técnicos y no técnicos, y que las compañías buscan perfiles con pensamiento crítico, liderazgo y sensibilidad humana para aplicar la tecnología en procesos reales. El escenario laboral estadounidense se transforma con velocidad y la inteligencia artificial acelera esa curva. En medio de un mercado donde los profesionales se sienten desbordados por el ritmo del cambio, algunos sectores muestran una expansión sostenida. Según LinkedIn, los 25 empleos de más rápido crecimiento en Estados Unidos durante los últimos tres años revelan hacia dónde se dirigen las oportunidades, con funciones tecnológicas a la cabeza y, paralelamente, un repunte de ocupaciones vinculadas a servicios, sostenibilidad y construcción. La plataforma analizó millones de puestos iniciados por sus miembros para identificar los títulos con mayor crecimiento desde 2022. La presencia de la IA es determinante. Los ingenieros de inteligencia artificial aparecen entre los empleos con mayor expansión, con habilidades como Large Language Models, procesamiento de lenguaje natural y PyTorch. Estas posiciones se concentran en San Francisco, Nueva York y Boston, dentro de sectores como tecnología, servicios de TI y manufactura de computadoras. Lo mismo ocurre con los consultores de IA, quienes apoyan a organizaciones en la adopción de modelos avanzados y desarrollo de proyectos de automatización. Para LinkedIn, estos roles muestran una transición clara desde perfiles como científicos de datos, desarrolladores full stack o ingenieros de machine learning, reflejo de una demanda técnica especializada y creciente flexibilidad laboral. La lista también evidencia el surgimiento de perfiles que fortalecen el talento interno. Los “workforce development managers” crecen gracias al impulso de programas de actualización y formación en empresas, mientras que los “directors of employer relations” amplían vínculos entre empleadores y estudiantes en instituciones educativas. Otras ocupaciones, como especialistas en sostenibilidad, ingenieros de puentes, analistas de private equity o bibliotecarios de investigación, muestran que la evolución tecnológica convive con sectores tradicionales que requieren perfiles más analíticos, técnicos y digitales. LinkedIn explica que la metodología se basó en el cálculo del crecimiento de cada título a partir de millones de posiciones iniciadas por sus miembros, excluyendo prácticas profesionales, voluntariados y puestos dominados por pocas compañías. La tendencia hacia la IA no solo se refleja en Estados Unidos. Otra fotografía más amplia proviene de la industria del diseño y la fabricación. Autodesk publicó su primer AI Jobs Report 2025, en colaboración con GlobalData, donde afirma que “el futuro del trabajo no está esperando. Está aquí y se mueve rápido”. El informe analizó casi tres millones de ofertas laborales durante dos años e identificó cuatro conclusiones principales: la fluidez en IA se vuelve requisito básico, surgen nuevos roles especializados y no especializados, aumentan las habilidades humanas como eje de la adopción tecnológica, y se consolida una carrera global por talento. Las menciones de IA en ofertas de empleo crecieron 114,8% en 2023, 120,6% en 2024 y 56,1% en 2025. Según Autodesk, esto demuestra que la IA dejó de ser exclusiva de perfiles técnicos. Nuevos cargos como AI Coach, AI Strategist o AI Compliance Manager comienzan a aparecer junto a ingenieros, arquitectos de soluciones o product managers especializados en IA. Los roles técnicos, como AI Engineer o Machine Learning Engineer, crecen al mismo ritmo que los orientados a contenido, gobierno o implementación, reflejando una nueva clase de empleos donde se requiere comprender, escalar y controlar herramientas inteligentes. El dato más revelador está en las competencias: las habilidades de diseño superaron a la programación y a la nube como las más solicitadas para trabajos relacionados con IA en 2025. Comunicación, liderazgo, trabajo colaborativo y pensamiento analítico también figuran entre las primeras 10. Para Autodesk, las empresas ya no buscan únicamente experiencia técnica, sino la capacidad de integrar creatividad, juicio humano y criterios éticos en el desarrollo de productos o procesos automatizados. A nivel regional, Asia lidera el crecimiento en ofertas laborales vinculadas a IA con un aumento interanual de 94,2%, superando a Norteamérica (88,9%). Mientras tanto, Sudamérica todavía se mantiene atrás, con 63,4%, lo que abre dudas sobre inversión y preparación de talento en el corto plazo. En ambos estudios, la lectura es clara, la inteligencia artificial está reconfigurando el empleo, pero no desplaza al factor humano; lo potencia. Las oportunidades se expanden en perfiles técnicos, pero también en funciones que requieren coordinación de equipos, diseño de experiencias, gestión de datos o planificación de infraestructura. El mercado laboral de 2025 muestra que la competitividad no dependerá solo de saber utilizar IA, sino de entender cómo integrarla con criterio y propósito en cada industria. Le puede interesar: La nueva brecha digital: compañías con IA avanzada crecen casi el doble

Bank of America Research calcula que la inversión tecnológica vinculada a IA aportó 1.3 puntos al PIB del segundo trimestre, mientras las pequeñas empresas aumentan su gasto en servicios tecnológicos casi 7% interanual. La inteligencia artificial se ha convertido en un factor inesperado para evitar que la economía estadounidense caiga en recesión, al sostener un nivel de inversión tecnológica capaz de contrarrestar los efectos de las tasas de interés altas y otros shocks globales. Según información de Yahoo Finance, la expansión de infraestructura vinculada a IA está impulsando el gasto en centros de datos, chips y servicios tecnológicos, cambiando temporalmente el funcionamiento tradicional del sistema financiero. Para el economista jefe de BNP Paribas en Estados Unidos, James Egelhof, la explicación es directa, “la IA ha mantenido a la economía fuera de una recesión”, dijo en un encuentro con medios. Su afirmación se respalda en la magnitud del gasto empresarial destinado a computación avanzada. Bank of America Research estima que el gasto de capital relacionado con IA sumó 1.3 puntos porcentuales al crecimiento del PIB del segundo trimestre, mientras que los pagos de pequeñas empresas a servicios tecnológicos aumentaron casi un 7% interanual en septiembre, demostrando que la adopción ya no es exclusiva de las grandes compañías tecnológicas. El efecto también se observa en el mercado bursátil. La expectativa de productividad futura ha impulsado las valoraciones de las empresas líderes en la industria, fomentando más inversión y manteniendo el empleo estable en un contexto donde, históricamente, un ciclo de tasas altas habría frenado el gasto empresarial. Tal como señaló Egelhof, la fortaleza del sector tecnológico le ha dado margen a la Reserva Federal para comenzar a flexibilizar su política, aun con la inflación por encima del objetivo, en lo que calificó como una decisión para “asegurar el mercado laboral”. Pero el auge de la IA no solo sostiene el crecimiento, está alterando el mecanismo habitual de transmisión de la política monetaria. Torsten Sløk, economista jefe de Apollo, explicó que las grandes inversiones no están siendo financiadas con deuda, sino con valor bursátil. Eso significa que el aumento en el costo del crédito no está frenando la actividad, lo que rompe la lógica tradicional donde tasas altas enfriaban la economía. Goldman Sachs calcula que los hyperscalers como Microsoft, Meta, Alphabet y Amazon representan ya más de una cuarta parte del gasto de capital del S&P 500, creciendo a un ritmo anual de 75%. El contraste con otros segmentos es evidente, mientras la construcción de oficinas se ha desplomado desde que la Fed comenzó a subir tasas en 2022, los proyectos de centros de datos se han multiplicado, impulsados por el valor bursátil de las tecnológicas del llamado “Magnificent Seven”. Para Sløk, esto confirma una economía en dos velocidades y una conclusión clara, “básicamente no hay crecimiento en el capex corporativo fuera de la IA”. La visión dominó las reuniones recientes del FMI. Isabelle Mateos y Lago, economista jefe del grupo BNP, describió el ambiente así, “había una sensación palpable de optimismo por la IA. La IA está salvando el día”. Ese impulso no solo está sosteniendo el ciclo económico, sino reescribiendo, al menos por ahora, las reglas de cómo funciona la inversión en tecnología y su impacto en la economía real. Le puede interesar: La nueva brecha digital: compañías con IA avanzada crecen casi el doble

Investigadores en Japón mapearon señales cerebrales a representaciones semánticas y generaron texto sin que los participantes hablaran. Incluso funcionó cuando solo imaginaban los videos con los ojos cerrados. La inteligencia artificial ya no solo reconoce rostros o traduce idiomas, sino que ahora es capaz de convertir la actividad cerebral en oraciones completas. Investigadores en Japón desarrollaron un sistema que toma señales cerebrales en un escáner y las transforma en descripciones textuales de lo que una persona está viendo o imaginando. Según ZME Science, el método surge de experimentos donde un voluntario observa escenas dentro de una máquina de resonancia magnética y, segundos después, la computadora genera frases sorprendentemente precisas sobre lo que ocurre en las imágenes. El avance, liderado por Tomoyasu Horikawa en los NTT Communication Science Laboratories, distingue patrones neuronales asociados a objetos, acciones y contexto, y los vincula con representaciones semánticas que manejan los modelos de lenguaje. Para lograrlo, seis voluntarios dedicaron decenas de horas a observar miles de videos cortos mientras el sistema registraba su actividad cerebral. Cada escena tenía decenas de descripciones humanas, procesadas y convertidas en vectores numéricos mediante modelos como DeBERTa, lo que permitió entrenar una IA capaz de reconocer qué tipo de significado correspondía a cada patrón neuronal. Una vez que la máquina identificaba ese “significado abstracto”, otro modelo de lenguaje, RoBERTa, reconstruía una oración palabra por palabra mediante iteraciones sucesivas. Las primeras frases eran incoherentes, pero con cada intento el sistema corregía, filtraba alternativas y terminaba generando descripciones completas, como “una persona salta sobre una cascada profunda en una cresta de montaña”. La precisión impresionó a especialistas. “Es sorprendente que se pueda obtener tanto detalle”, señaló a Nature el neurocientífico Alex Huth, quien trabaja en proyectos similares. El experimento reveló un dato aún más desconcertante, que las oraciones también podían generarse cuando los participantes solo imaginaban la escena con los ojos cerrados. Aunque el modelo se entrenó con datos visuales, logró decodificar recuerdos y convertirlos en texto sin necesidad de activar áreas cerebrales destinadas al habla. Para los investigadores, esto demuestra que el cerebro organiza el significado de forma distribuida y que esa información puede traducirse a lenguaje incluso sin que la persona pronuncie una sola palabra. Los posibles usos son evidentes. Un sistema como este podría convertirse en una vía de comunicación para personas con daño neurológico, quienes no logran hablar pero mantienen intactos sus pensamientos. El propio estudio describe la tecnología como una “interfaz interpretativa”, capaz de sacar a la superficie significados que hoy permanecen encerrados en la mente. Sin embargo, el equipo advierte que no se trata de leer pensamientos. Requiere entrenar la máquina durante horas con cada individuo, usa voluminosos escáneres de resonancia y solo funciona dentro de un entorno controlado. Las frases no surgen directamente de la mente, sino mediante capas de interpretación algorítmica. Aun así, el avance plantea preguntas difíciles. Si la IA puede convertir la actividad cerebral en texto, ¿qué ocurrirá cuando la tecnología sea más precisa y accesible? Huth reconoció que nadie ha demostrado leer ideas privadas, “todavía”. Esa última palabra basta para entender por qué el progreso fascina y, al mismo tiempo, inquieta. Le puede interesar: SMART IA: inteligencia artificial aplicada que convierte datos en resultados reales

El dispositivo ofrece captura de notas discretas, edición con IA y gestión de música, abriendo un nuevo enfoque en hardware conversacional portátil. Un grupo de antiguos empleados de Meta lanzó Sandbar, una startup que desarrolla hardware centrado en la interacción por voz. Su primer producto, el anillo inteligente llamado Stream, está diseñado para tomar notas de voz, interactuar con un asistente de inteligencia artificial y controlar la música, todo desde el dedo índice de la mano dominante. Stream combina micrófonos y un touchpad sensible que permite activar la grabación únicamente con un gesto, asegurando privacidad en espacios públicos. La app complementaria, disponible para iOS, transcribe incluso susurros y organiza las notas en secciones editables por el usuario o por la IA. Además, el asistente de voz puede personalizar su timbre para aproximarse al de quien lo usa. El anillo no se limita a funciones de voz, su superficie plana actúa como controlador de medios, permitiendo reproducir, pausar, saltar pistas y ajustar volumen sin necesidad de tocar un teléfono o computadora. Para quienes usan audífonos, la interacción con la IA se puede realizar de manera privada; sin ellos, el dispositivo ofrece retroalimentación háptica para indicar que la acción fue registrada. Mina Fahmi, CEO de Sandbar y con experiencia en interfaces humano-computadora en Kernel y Magic Leap, explica que la idea surgió al intentar capturar ideas de manera inmediata sin depender de apps tradicionales, que a veces dificultan la captura espontánea de pensamientos. Kirak Hong, CTO de la compañía, aporta su experiencia previa en Google y CTRL-Labs, donde coincidió con Fahmi y desarrollaron tecnologías adquiridas por Meta para interfaces neuronales en wearables. La seguridad de los datos es un componente clave del diseño, toda la información está cifrada en tránsito y reposo, y Sandbar permite exportar contenidos a otras aplicaciones como Notion, evitando ecosistemas cerrados. La compañía recibió US$13 millones de True Ventures, Upfront Ventures y Betaworks para financiar el proyecto. El lanzamiento de Stream se enmarca en un mercado competitivo de hardware de voz e IA, donde otros dispositivos incluyen anillos, pulseras y colgantes de compañías como Plaud, Friend y Bee. Según Toni Schneider, socio de True Ventures, el anillo destaca por ofrecer un interfaz de voz práctica que elimina la necesidad de un teléfono o computadora, facilitando que la interacción con IA sea rápida y discreta. Le puede interesar: Altavoz, gafas y un pin: los planes de hardware de OpenAI junto a Jony Ive

La combinación de fibra óptica e Inteligencia Artificial promete reducir costos, minimizar interrupciones y acelerar la expansión de las redes de banda ancha del futuro. Por Jesús Rodríguez, Regional ISP Manager Con un valor global estimado de 10.100 millones de dólares en 2025 y una proyección de crecimiento hasta los 17.600 millones en 2034, con una tasa compuesta anual del 6,3%, las redes GPON (Gigabit Passive Optical Network) se consolidan como una tecnología clave en las telecomunicaciones modernas. Su capacidad para transmitir datos de alta velocidad a través de fibra óptica de manera eficiente y económica las ha convertido en el estándar de la banda ancha fija en múltiples mercados. Ese crecimiento, sin embargo, está a punto de acelerarse aún más. Con el avance de la Inteligencia Artificial (IA), las redes GPON entran en una nueva etapa: la automatización inteligente. La IA no solo reemplazará procesos manuales, sino que incorporará capacidades predictivas y autónomas que mejorarán la eficiencia, la confiabilidad y la escalabilidad de la infraestructura. En un entorno donde la demanda de conectividad crece de forma exponencial, la integración de IA promete reducir costos operativos, anticiparse a fallas y minimizar interrupciones del servicio. Una de las áreas de mayor impacto será el mantenimiento predictivo. Hoy, las redes GPON requieren inspecciones manuales para detectar fallas en componentes como splitters ópticos o cables de fibra. Con algoritmos de machine learning, la IA puede analizar en tiempo real datos provenientes de sensores ópticos y anticipar problemas antes de que ocurran. El monitoreo de potencia óptica y patrones de tráfico permite identificar degradaciones tempranas y ejecutar reparaciones preventivas. De acuerdo con estudios recientes, esta automatización puede reducir el tiempo de inactividad hasta en un 50% y prolongar la vida útil del equipamiento. Otro beneficio clave es la optimización de recursos y el pronóstico de tráfico. Mediante modelos de aprendizaje profundo, la IA predice picos de demanda y ajusta dinámicamente la asignación de ancho de banda. En redes GPON, donde múltiples usuarios comparten la misma fibra, esto garantiza una distribución equitativa y eficiente, reduciendo congestiones. Herramientas de análisis histórico y en tiempo real permiten dimensionar la red con inteligencia, identificar zonas de mayor crecimiento y soportar tecnologías futuras como 5G y 6G. La detección de anomalías también se transformará. La IA puede reconocer formatos de modulación, monitorear desempeño óptico, identificar fallas en la configuración e incluso detectar intrusiones. Agentes autónomos analizan historiales de configuración y cambios en el tráfico para resolver incidencias sin intervención humana. Tareas como enrutamiento, asignación espectral u optimización de recursos pueden automatizarse completamente, reduciendo costos y acelerando tiempos de respuesta. A nivel estratégico, la IA también mejora la planificación y expansión de las redes GPON. Al procesar grandes volúmenes de datos, ayuda a priorizar inversiones, mejorar la cobertura y detectar oportunidades de crecimiento. Esto impulsa redes más resilientes, sostenibles y alineadas con la demanda real del mercado. La adopción de IA en GPON no es una mejora incremental, sino un salto hacia redes inteligentes y autónomas. Mayor eficiencia, menos interrupciones, decisiones basadas en datos y mejores experiencias para el usuario final son solo el comienzo. El futuro de la conectividad dependerá de redes capaces de aprender, anticiparse y operar con autonomía. Y la IA ya es el motor detrás de esta transformación. Le puede interesar: Profundizando en la IA con FTTH

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las noticias de TI más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : OpenAI firmó un acuerdo con Amazon por US$38.000 millones La nueva brecha digital: compañías con IA avanzada crecen casi el doble Artistas creados por IA comienzan a conquistar los rankings Copilot convierte ideas en aplicaciones: así funciona el nuevo App Builder de Microsoft 365 Ingenieros, consultores y estrategas de IA dominan la lista de empleos con más crecimiento en 2025 El navegador, la nueva puerta de entrada del ciberdelito en la región Lo que hay que saber del Marketing Tech Summit Guatemala y Cloud Summit Costa Rica ¡Y mucho más! Le puede interesar: Week Report #72: dale Play a las noticias tech de esta semana

El proyecto, operado en Private Cloud Compute, permitirá que Siri entienda contextos más amplios y ejecute acciones encadenadas sin enviar información a servidores de Google. Apple está preparando una actualización profunda de Siri y, para lograrlo, se encuentra en negociaciones finales para pagar alrededor de US$1.000 millones anuales a Google, con el fin de integrar un modelo de inteligencia artificial de 1.2 billones de parámetros en su asistente virtual. Según Bloomberg , la compañía evaluó múltiples alternativas antes de decidirse por la tecnología de Alphabet, con el objetivo de acelerar la reconstrucción de la infraestructura que soporta Siri y habilitar funciones más complejas a partir del próximo año. De acuerdo con personas con conocimiento del proyecto citadas por el medio, el modelo de Google superaría ampliamente la escala de la IA actual utilizada por Apple, la cual opera con apenas 150 mil millones de parámetros en su versión en la nube. Con la incorporación de Gemini, Siri ganaría capacidad para procesar contextos más amplios, comprender información más compleja y ejecutar acciones encadenadas, algo imposible para la versión actual del asistente. Se detalla que Apple también evaluó soluciones de OpenAI y Anthropic, pero después de probarlas, enfocó los esfuerzos en la tecnología de Google como solución temporal. La meta es lograr un Siri renovado para la primavera de 2026, mientras Apple continúa desarrollando su propio modelo para reemplazar a Gemini más adelante. El acuerdo contempla que el modelo de Google se utilice en funciones específicas dentro del asistente, como el planificador y el sintetizador de información, manteniendo parte de las capacidades en modelos propios. Para proteger la privacidad del usuario, el sistema se ejecutará en servidores exclusivos con arquitectura de Private Cloud Compute, evitando que los datos migren hacia infraestructura de Google. Señalaron que Apple ya ha destinado hardware especializado para operar la IA bajo este esquema. Internamente, el proyecto es conocido como Glenwood y está liderado por Mike Rockwell y Craig Federighi. El nuevo Siri está identificado como Linwood dentro de iOS 26.4. Aunque representa una de las alianzas tecnológicas más relevantes entre ambas compañías en años, no se espera que Apple lo promueva públicamente, ya que Google actuará como proveedor en un rol discreto, distinto a acuerdos anteriores como el motor de búsqueda en Safari. La alianza tampoco implica integrar Gemini como chatbot dentro del sistema operativo ni convertirlo en el motor principal de búsqueda de Apple. Además, se menciona que esas conversaciones estuvieron avanzadas, pero no llegaron a concretarse. En la última conferencia de resultados, Tim Cook reiteró que Siri podría incorporar más chatbots en el futuro, lo que mantiene abierta la posibilidad de sumar otros modelos además de la actual integración con ChatGPT. Apple tampoco abandonará el desarrollo interno. Según las fuentes citadas, los equipos trabajan en un modelo en la nube de hasta un billón de parámetros que podría estar listo para aplicaciones de consumo el próximo año, aunque el desafío técnico es considerable, especialmente porque Google continúa ampliando el desempeño de Gemini. La compañía también planea transportar Apple Intelligence y el nuevo Siri a China, pero debido a la prohibición de servicios de Google en ese mercado, la versión local no dependerá de Gemini. El medio reportó que Apple utilizará modelos internos junto con un sistema de filtrado desarrollado por Alibaba, y mantiene conversaciones con Baidu para fortalecer la infraestructura de IA en la región. Con estos movimientos, Apple reconoce su retraso en inteligencia artificial, pero acelera para cerrar la brecha con tecnología de terceros mientras construye una solución propia a largo plazo. Le puede interesar: Un Mac más accesible de Apple está en camino

El próximo 13 de noviembre, el Hotel Hilton San José Sabana será el punto de encuentro de líderes tecnológicos, expertos en infraestructura y responsables de transformación digital para debatir el presente y futuro de la computación en la nube, con foco en seguridad, automatización y modelos de colaboración público-privada.  La acelerada digitalización de los negocios y el sector público exige nuevas estrategias tecnológicas que garanticen agilidad, eficiencia y resiliencia. En ese contexto, el Cloud Summit Costa Rica 2025 reunirá a ejecutivos C-Level, representantes gubernamentales, especialistas en seguridad y proveedores de soluciones cloud para intercambiar conocimiento y fortalecer capacidades en un mercado en plena evolución. El evento ofrecerá un espacio para profundizar en los desafíos actuales de migración a la nube y su impacto en la transformación organizacional. Entre los temas clave destacan infraestructura cloud, ciberseguridad, desarrollo nativo, analítica y Big Data, automatización y optimización de recursos. La agenda incluirá ponencias de especialistas de ManageEngine, Microsoft y Canonical, quienes abordarán, respectivamente, la optimización financiera en la nube a través de FinOps, los principios de IA responsable y nube segura en entornos regulados —con demos en vivo de Copilot y Agentic AI—, y las ventajas de una infraestructura moderna basada en tecnologías open source. La jornada cerrará con un panel sobre gobierno y nube, enfocado en cómo Costa Rica está avanzando hacia una administración pública más ágil, interoperable y orientada al ciudadano, impulsando la transparencia y la soberanía digital mediante políticas, alianzas y ciberseguridad fortalecida. El Cloud Summit se realizará también el próximo 19 de noviembre en Panamá, en una edición conjunta con el CyberSec Summit, el evento líder en ciberseguridad de la región. Para más información y entradas, puede ingresar a https://www.cloud-summit.live . Le puede interesar: Cloud Summit Costa Rica 2024: VisionAI revoluciona la detección temprana de enfermedades en la nube

La app prueba una herramienta llamada Chemistry que, con permiso del usuario, accede al carrete para identificar intereses y ajustar la compatibilidad en tiempo real. Tinder incorporará inteligencia artificial para conocer mejor a sus usuarios y mejorar la precisión de sus recomendaciones amorosas. La plataforma está probando una nueva función llamada Chemistry, que busca comprender los intereses y la personalidad de cada persona mediante preguntas interactivas y, con permiso, accediendo a las fotos almacenadas en el carrete del teléfono. Según informó TechCrunch, esta iniciativa forma parte de la estrategia de renovación tecnológica que la aplicación prepara para 2026. La función ya se encuentra en fase piloto en Nueva Zelanda y Australia, y será, de acuerdo con el CEO de Match Group, Spencer Rascoff, uno de los pilares de la nueva experiencia de producto de Tinder. A través del análisis de imágenes y respuestas, el sistema de IA identificará patrones de comportamiento y afinidades para sugerir coincidencias más compatibles. Por ejemplo, si un usuario suele compartir fotografías haciendo senderismo, la aplicación podría priorizar coincidencias con personas que disfruten de actividades al aire libre. Tinder no es la única compañía que está explorando este tipo de acceso a los contenidos personales, Meta lanzó recientemente una herramienta que utiliza IA para analizar las fotos del teléfono, incluso aquellas que no se han compartido, con el fin de ofrecer sugerencias de edición. En ambos casos, el objetivo es refinar la comprensión de los intereses del usuario mediante el aprendizaje automático, aunque los beneficios directos para el usuario final aún son limitados. Además del proyecto Chemistry, Tinder está aplicando IA en otras funciones. Entre ellas destaca un sistema basado en modelos de lenguaje que detecta mensajes potencialmente ofensivos antes de ser enviados, preguntando al usuario si desea continuar, y otro que ayuda a elegir las mejores fotografías para el perfil. Sin embargo, la compañía enfrenta un entorno complejo: el uso de la aplicación ha disminuido, y el número de suscriptores pagos ha caído durante nueve trimestres consecutivos. En su último reporte financiero, Match Group reconoció que las pruebas de producto generarán un impacto negativo de US$14 millones en los ingresos directos de Tinder durante el cuarto trimestre, lo que refleja el costo de apostar por una transformación basada en inteligencia artificial. En medio de una competencia creciente y un público que busca experiencias más auténticas fuera del entorno digital, Tinder apuesta por la IA como herramienta para redefinir el futuro de las relaciones en línea. Le puede interesar: Apps de citas en línea, la industria con mayor riesgo de fraude de identidad