Estos equipos son ideales para cualquier tarea: ofimática, edición, diseño, renderización, producción, inteligencia artificial, gaming y mucho más. Rech Gamer Guatemala nos envió un equipo ensamblado y configurado por ellos con componentes sobre todo de las marcas MSI, Kingston y Pylon en hardware y accesorios Hyperx (teclado), Logitech (mouse) y AOC (monitor). Los resultados fueron excelentes en todas la pruebas, logrando alcanzar tiempos de respuesta muy rápidos en tareas pesadas como la renderización de videos en alta resolución. ¡Acá se lo contamos todo! Le puede interesar: IT NOW Review: Conozca la nueva HP ProBook

La nueva app ideada por Jack Dorsey permite enviar mensajes cifrados entre dispositivos sin necesidad de conexión, servidores ni datos personales. Jack Dorsey quiere deshacerse de los servidores, las cuentas y hasta del Wi-Fi. El cofundador de Twitter y actual CEO de Block pasó el fin de semana desarrollando una nueva aplicación de mensajería llamada Bitchat, que funciona sin internet y sin infraestructura centralizada, utilizando únicamente redes mesh de Bluetooth. Según informó CNBC , ya está disponible una versión beta en TestFlight junto con un white paper técnico publicado en GitHub. A diferencia de aplicaciones tradicionales como WhatsApp, Bitchat permite enviar mensajes cifrados y efímeros entre dispositivos cercanos sin requerir número telefónico, correo electrónico ni conexión a redes móviles o Wi-Fi. Los teléfonos se conectan entre sí directamente a través de Bluetooth, formando pequeñas redes locales que se expanden conforme los usuarios se desplazan físicamente. Cuando dos de estas redes se superponen, ciertos dispositivos actúan como puentes que extienden el alcance del sistema, habilitando una comunicación completamente peer-to-peer. “Es un experimento personal”, escribió Dorsey en X, donde detalló que está probando modelos de cifrado, retransmisión de mensajes y almacenamiento descentralizado. Los mensajes se guardan solo en los dispositivos involucrados y desaparecen automáticamente, lo que refuerza el enfoque en privacidad y resistencia a la censura que Dorsey ha promovido con otros proyectos como Bluesky y Damus. La tecnología recuerda a las soluciones de comunicación usadas en las protestas de Hong Kong en 2019, que funcionaban sin depender de internet para evadir bloqueos o vigilancia. Bitchat también permite crear grupos protegidos por contraseñas, denominados “rooms”, y cuenta con una funcionalidad store-and-forward para que los mensajes lleguen aunque el receptor esté temporalmente desconectado. Una futura actualización incorporará WiFi Direct para aumentar el alcance y la velocidad, lo que refuerza el objetivo de Dorsey: construir sistemas de comunicación independientes, descentralizados y fuera del control de las grandes plataformas tecnológicas. Le puede interesar: Así entrena Meta a sus bots para que no dejes de chatear

La jornada incluyó una agenda dinámica donde la inteligencia artificial dejó de ser un concepto abstracto para convertirse en una herramienta concreta de transformación. Además, marcó el inicio de una nueva conversación sobre el futuro de los negocios en la región. Con la finalidad de capacitar a empresarios, tecnólogos, profesionales de empresas, y entusiastas de la IA, se llevó a cabo el Festival IA Nicaragua 2025 en el Centro de Convenciones Crowne Plaza. Durante el espacio se mostró y experimentó cómo utilizar la inteligencia artificial en el ámbito empresarial, sin importar la función que desempeñen en sus organizaciones. Desde la automatización de tareas cotidianas hasta el análisis estratégico de datos y el uso de voces personalizadas para atención al cliente, los asistentes vivieron de cerca demostraciones prácticas, casos reales y conferencias de alto impacto que mostraron cómo la IA puede integrarse fácilmente en los procesos de cualquier organización. El evento inició con la conferencia “La revolución de la inteligencia artificial y el futuro del empleo”, dictada por Marcelo Burman, Gerente General de Connecta B2B, donde abordó sobre el impacto de la IA en distintas industrias, los cambios en los perfiles profesionales y las habilidades esenciales para mantenerse competitivo en la era digital. Por otro lado, Israel Figueroa, CTO y COO de BrainHi, tuvo un workshop interactivo denominado “Tu voz, pero en inteligencia artificial”, en el cual enseñó cómo personalizar voces con ElevenLabs, creando locuciones ultra realistas para contenido, asistentes virtuales y más. Entre los ejemplos mostró voces de agentes de cartera y cobro, tanto en español como inglés quienes brindaban seguimiento y atención al cliente de manera rápida y efectiva. Vea también: Diseña tus programas de RRHH a medida en Prompt IT! #23 Luego Santiago Blanco, Gerente General de SICSA, dictó la conferencia “La IA potencia, el humano conecta”, en la que compartió casos reales, herramientas y estrategias donde la colaboración entre humanos e IA impulsa la innovación, la creatividad y la eficiencia en múltiples industrias. Continuó Erick Torres, consultor de Efficiency IT Services, con la conferencia “Agentes de IA: Revolucionando la automatización de negocios”, quien expresó que a través de la inteligencia artificial, las empresas pueden tomar decisiones informadas, gestionar tareas de manera autónoma y reducir la intervención humana, lo que permite un flujo de trabajo más ágil y rentable. El evento siguió con la ponencia “IA para la toma de decisiones estratégicas", que estuvo a cargo de David Fernández, CEO de TDM Internacional, espacio en el que se explicó cómo aprovechar fácilmente herramientas como ChatGPT, Perplexity, Google Gemini y NotebookLM para tomar decisiones más precisas y, anticiparse a las tendencias más importantes. Christian Corredoira, experto en innovación y transformación digital, en su conferencia “Desbloqueando el poder de la IA en el marketing digital”, explicó que la IA ha dejado de ser una tecnología exclusiva de expertos para convertirse en una herramienta clave para cualquier profesional del marketing. La jornada avanzó con el conversatorio Inteligencia Artificial en acción: el caso de una empresa local, con la participación de Karina Molina, Gerente General de AK Digital, y moderado por Marcelo Burman, Gerente General de Connecta B2B. Molina inspiró e invitó a los asistentes a atreverse a usar IA, a dar el paso en sus actividades y perder el miedo, ya que eso lleva a mejores avances en las organizaciones. Por otro lado, en la sesión práctica “Dale manos a GPT: Aprende a hacer que use el mouse y teclado”, dictada por Israel Figueroa, CTO y COO de BrainHi, los asistentes aprendieron a utilizar OpenAI Operators para hacer que GPT interactúe con la computadora en tiempo real. Asimismo, en la conferencia “Mapeo inteligente de oportunidades de negocio”, brindada por David Fernández, CEO de TDM Internacional, se aprendió cómo utilizar de manera sencilla herramientas como Ideogram.ai, ChatLLM, Gemini y Google AI Studio para detectar visualmente oportunidades clave y crear rápidamente mapas que ayudan a identificar nuevas oportunidades de crecimiento. En la conferencia “Automatización inteligente: Chatbots y marketing conversacional con IA”, de Christian Corredoira, se explicó que el marketing conversacional con IA ha cambiado la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Los asistentes aprendieron a crear un chatbot en minutos con ChatGPT y herramientas accesibles, sin necesidad de conocimientos en programación. Para cerrar el evento, Marcelo Burman, enseñó en su conferencia “Cómo una empresa puede incorporar IA en sus tareas cotidianas” estrategias prácticas para integrar inteligencia artificial en la operación diaria y cómo identificar áreas clave de implementación, qué herramientas utilizar y cómo aprovecharla sin grandes inversiones ni conocimientos técnicos avanzados. La gira Festival IA continuará en Honduras el 17 de julio y terminará en Costa Rica el 14 de agosto. Le puede interesar: ¿Puede la IA anticiparse a los ciberataques antes de que ocurran?

Documentos internos revelan que la empresa está probando funciones proactivas en sus chatbots, capaces de retomar temas anteriores, simular personalidad y adaptar sus respuestas al estilo del usuario, todo desde su plataforma AI Studio. Meta está desarrollando una nueva generación de chatbots con la capacidad de escribirle primero al usuario, recordar sus mensajes anteriores y mantener conversaciones más largas y personalizadas, según revelan documentos internos obtenidos por Business Insider. La iniciativa, conocida como “Project Omni”, busca entrenar a los asistentes creados en su plataforma AI Studio para que interactúen de forma más proactiva con los usuarios. Técnicamente, esto implica que los bots puedan enviar mensajes no solicitados basados en interacciones pasadas, siempre y cuando el usuario haya enviado al menos cinco mensajes en los últimos 14 días. Además, cada mensaje debe adaptarse a la personalidad del bot, mantener coherencia con la conversación previa y evitar cualquier contenido sensible, según las guías internas compartidas con la firma de etiquetado de datos Alignerr, contratista de Meta. AI Studio, lanzado a mediados de 2024 como una plataforma sin necesidad de código, permite a cualquier persona construir chatbots con memorias, estilos únicos y propósitos definidos, desde chefs que sugieren recetas hasta influencers que automatizan respuestas a sus seguidores. Meta confirmó a Business Insider que los bots pueden enviar mensajes de seguimiento una única vez tras una conversación iniciada por el usuario, pero no insistirán si no hay respuesta. El plazo para ese mensaje adicional está limitado a 14 días. Una de las prioridades del entrenamiento es que cada chatbot sea capaz de identificar y utilizar información relevante de chats anteriores. Los trabajadores contratados para revisar y ajustar estos mensajes usan herramientas internas como SRT** para simular diálogos extensos, evaluar la calidad del contenido y asegurar que se mantenga el tono, contexto y personalidad del asistente. “El enfoque es hacer que la IA se sienta más personal y consciente del contexto”, explicó uno de los contratistas de Alignerr. Este movimiento se alinea con la visión del CEO de Meta, Mark Zuckerberg, quien ha mencionado en entrevistas recientes que la IA puede ayudar a enfrentar la “epidemia de soledad” actual. Más allá del discurso, el componente tecnológico también responde a un interés comercial: aumentar la retención de usuarios y el tiempo de interacción con los bots. Según documentos judiciales desclasificados en abril, Meta estima que sus productos de IA generativa podrían alcanzar entre US$2.000 y US$3.000 millones en ingresos para 2025. Aunque algunas de las funciones descritas ya se estarían probando de forma limitada, Meta no precisó cuáles están activas actualmente. Sin embargo, el enfoque hacia una IA más proactiva recuerda a plataformas como Character.AI, donde los personajes virtuales también toman la iniciativa en las conversaciones. Con esta evolución, los asistentes conversacionales de Meta no solo serán más “inteligentes”, sino también más presentes —y quizá más difíciles de ignorar. Le puede interesar: El "Dream Team" de Meta: fichajes millonarios y secretos de laboratorio

La plataforma está desarrollando una nueva aplicación llamada “M2” para el mercado estadounidense, con un lanzamiento previsto para el 5 de septiembre, en respuesta a la ley que exige su venta o prohibición. TikTok se prepara para enfrentar uno de los mayores desafíos regulatorios de su historia con el desarrollo de una nueva versión de su aplicación exclusivamente para Estados Unidos. Según reveló The Information, la plataforma está trabajando en una app denominada internamente como "M2", que podría lanzarse el 5 de septiembre, apenas unos días antes de que entre en vigor la ley que obliga a su venta o prohibición en territorio estadounidense. De acuerdo con información publicada esta estrategia responde al escenario legal que comenzó a configurarse en 2023, cuando el Congreso de EE. UU. aprobó una legislación que exige que TikTok, propiedad de la empresa china ByteDance, sea vendida a intereses no chinos o, en su defecto, enfrentaría una prohibición total. Aunque el expresidente Donald Trump retrasó la aplicación de la ley mediante una publicación en su red Truth Social, los plazos legales siguen su curso y la fecha límite actual es el 17 de septiembre. Desde el punto de vista tecnológico, el desarrollo de M2 representa un intento de reconstrucción estructural, se trata de una aplicación separada, no simplemente una bifurcación del software existente. Esto implicaría que TikTok está creando una arquitectura específica, posiblemente alojada en servidores estadounidenses y con una gestión de datos alineada con regulaciones locales, para garantizar su permanencia en el ecosistema digital de EE. UU. Aunque los detalles técnicos de M2 aún no se han divulgado públicamente, el hecho de que se esté desarrollando una app paralela sugiere que TikTok planea cumplir con los requisitos de soberanía tecnológica exigidos por las autoridades estadounidenses. Esta versión local podría facilitar una eventual venta, ya que permitiría separar el backend y los flujos de datos de su infraestructura global. Mientras tanto, el Presidente Trump declaró recientemente a Fox News que “personas muy adineradas” estarían involucradas en la compra de TikTok, y que daría más detalles próximamente. La viabilidad de esa operación aún está en entredicho, pero lo cierto es que ByteDance parece haber activado su plan de contingencia. Si M2 logra cumplir con las exigencias legales y técnicas antes del 17 de septiembre, TikTok podría reescribir su futuro digital en Estados Unidos. Le puede interesar: De un prompt a una publicidad: así funcionan las nuevas herramientas de TikTok

Arturo Torres, de Fortinet, analiza cómo la IA no solo permite reducir tiempos de detección y respuesta, sino que también ayuda a cerrar la brecha de 1,3 millones de profesionales que demanda hoy la ciberseguridad en la región. Por Arturo Torres, Estratega de inteligencia con amenazas de FortiGuard Labs de Fortinet para América Latina y Caribe Hablar de Inteligencia Artificial no es algo nuevo, en Fortinet hemos estado utilizando esta tecnología desde hace más de 20 años, sin embargo, su evolución hacia herramientas como Gen AI, están convirtiéndose en un foco de atención en temas de ciberseguridad, ya que los atacantes la están utilizando para mejorar sus operaciones, comercializar herramientas para campañas de phishing y optimizar la cadena de extorsión a través de la automatización. Incluso se ha observado en los últimos años un incremento en su uso para la generación de códigos maliciosos, ya no es necesario tener conocimiento de programación, es tan fácil como acceder a una herramienta de IA y pedirle que genere un código con ciertas características.    Nos encontramos ante un panorama de amenazas cada vez más evolucionado y complejo, tan solo durante 2024, en Latinoamérica FortiGuard Labs detectó 920 mil millones de eventos maliciosos, y al tiempo que los ciberatacantes utilizan técnicas cada vez más focalizadas y especializadas, las empresas necesitan empezar a reflexionar sobre sus posturas actuales de ciberseguridad, qué tan expuesta está la superficie de su organización, y analizar si las herramientas con las que cuentan actualmente son suficientes para enfrentarse a ellos.  Una estrategia sólida de adopción de tecnologías, la clave del éxito No se trata solamente de adoptar diferentes tecnologías por el hecho de hacerlo, es necesario antes hacer una evaluación meticulosa relacionada al negocio y su estrategia de crecimiento, involucrando a los CISOs o encargados del área de seguridad dentro de la conversación, esto ayudará a evitar futuros dolores relacionados a regulaciones, riesgos asociados de implementación, e incluso valorar viabilidad de ciertas estrategias, lo que se traduce en ahorros de tiempo y de presupuesto. Al momento de buscar incorporar una nueva tecnología es necesario evaluar cuál es el objetivo que se persigue. Por ejemplo, cuando hablamos de ciberseguridad, uno de los más importantes es el tiempo, existen métricas que nos ayudan a definir, cuánto nos tardamos con las herramientas que tenemos hoy en detectar y remediar una amenaza como el Tiempo promedio de Detección (MTTD) y el Tiempo promedio de respuesta (MTTR) ante un ciberataque y/o incidente, y reducirlo a través de la implementación de herramientas impulsadas por IA y machine learning, a menor tiempo de detección y respuesta, menor va a ser el daño que la empresa va a sufrir a nivel reputación, financiero y de operación, recordemos que una estrategia sólida de prevención de vulnerabilidades, y buenas prácticas ayuda a mitigar el 90% de riesgos. La IA como aliada para cerrar la brecha de habilidades en ciberseguridad Actualmente los distintos sectores de industria a nivel global están demandando cada vez más la incorporación de profesionales capacitados en ciberseguridad y seguridad de la información en sus distintas áreas. De acuerdo con el último informe sobre Brecha de Habilidades 2024 de Fortinet, en Latinoamérica y el Caribe existe una demanda de aproximadamente 1,3 millones de profesionales de ciberseguridad y seguridad de la información , y si a esto sumamos el hecho de que el panorama de ciberamenazas, requiere de cada vez más especialización, la incorporación de tecnologías impulsadas por inteligencia artificial se vuelve clave, para poder afrontarlo. Por ejemplo, dentro de FortiGuard Labs de Fortinet, detectamos 600 mil millones de eventos maliciosos tan solo en los tres primeros meses del año, si trasladamos esto al entorno profesional, ¿cómo el encargado del área de seguridad puede clasificarlos, si recibe miles de notificaciones por segundo?, ahí es donde la tecnología nos ayuda a ser más ágiles. La IA recolecta los datos, los analiza y da la respuesta para poder mitigar cualquier intento de intrusión antes de que infecte la red e incluso cuando ya lo ha hecho. Adicional a ello es importante tener un enfoque holístico cuando hablamos de soluciones de ciberseguridad, desde Fortinet siempre promovemos arquitecturas de seguridad basadas en tres preceptos: integración, es decir todas las herramientas dentro de un mismo sistema operativo para reducir la complejidad; automatización, a través de tecnología impulsada por IA y machine learning; y amplitud, que abarque cada capa de la superficie de red. Por último, si bien, hemos visto un avance importante en temas de capacitación en universidades, organizaciones públicas y privadas, no podemos dejar de enfatizar, lo crítico que es involucrar a cada uno de los colaboradores de las organizaciones dentro de la estrategia de ciberseguridad, a través de concientización, reforzamiento de buenas prácticas de ciberhigiene que incluyan el cambio constante de contraseñas, detección de sitios fraudulentos y de correos de phishing. Le puede interesar: IA, redes sociales y phishing: la tormenta perfecta del ciberfraude

El nuevo poder de la IA no está en los laboratorios de Silicon Valley, sino en modelos prácticos, escalables y entrenados en Pekín. La carrera global por el dominio de la inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa, con China acortando rápidamente la distancia tecnológica que por años mantuvo Estados Unidos. Aunque las big tech estadounidenses han liderado el desarrollo de modelos avanzados como GPT-4, el ecosistema chino está generando una ola de innovación enfocada en soluciones accesibles, de código abierto y listas para implementarse a gran escala. Según reporta The Wall Street Journal , empresas como DeepSeek, Alibaba, Baidu y Tencent están introduciendo modelos lingüísticos capaces de competir en calidad con los occidentales, pero a una fracción del costo. Lejos de centrarse en la búsqueda de una inteligencia artificial general, la estrategia china apuesta por la utilidad inmediata: software eficiente, entrenado localmente, desplegable en entornos empresariales y académicos sin depender de servidores extranjeros. DeepSeek, por ejemplo, comienza a ganar tracción fuera de Asia, siendo implementado en data centers de empresas como Saudi Aramco y utilizado por bancos globales como HSBC. Su principal ventaja no es solo tecnológica, sino estratégica, la capacidad de operar sin conexión, con costos notablemente inferiores y sin los filtros regulatorios impuestos por gobiernos occidentales. Mientras tanto, Estados Unidos responde reforzando su infraestructura y controlando la exportación de chips, talento y capital hacia China. Sin embargo, estos bloqueos no han frenado la proliferación de modelos chinos en plataformas como AWS, Google Cloud o Azure, lo que refleja una paradoja tecnológica, los servicios de nube estadounidenses distribuyen IA desarrollada por competidores directos de su país. Además, el auge de los modelos de código abierto como Qwen, desarrollado por Alibaba, democratizan el acceso a herramientas que antes requerían infraestructura y conocimientos especializados. El WSJ también destaca que esta aproximación está atrayendo a usuarios y desarrolladores en mercados emergentes, desde Chipre hasta Sudáfrica, donde instituciones como la Universidad de Witwatersrand optan por modelos chinos por razones de costo, seguridad y autonomía. Empresas de software como Latenode reportan que cerca del 20 % de sus usuarios ya eligen herramientas como DeepSeek por encima de las opciones estadounidenses. En palabras de Sam Altman, CEO de OpenAI, citado por el medio, esta dinámica plantea un desafío ideológico, una IA desarrollada bajo valores democráticos frente a otra construida desde estructuras autoritarias. La fractura tecnológica no solo altera el equilibrio de poder, sino que acelera una bifurcación de estándares, lenguajes y plataformas. En un entorno en el que cada país o bloque comienza a definir su propia “soberanía digital”, la competencia ya no se limita a quién tiene el modelo más avanzado, sino a quién logra difundirlo, integrarlo y escalarlo más rápido. La inteligencia artificial, tal como se perfila en el informe del WSJ, está dejando de ser una ventaja de unos pocos para convertirse en una herramienta de poder global. Y en esa ecuación, China ya no juega desde atrás. Le puede interesar: La nueva brecha digital: sin chips, no hay futuro

Directores ejecutivos de grandes empresas reconocen públicamente que la IA ya está provocando despidos y reestructuraciones, con estimaciones de pérdida laboral que alcanzan hasta el 50% en ciertos perfiles. La conversación sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo ya cambia de tono. Lo que hasta hace poco era un terreno de respuestas evasivas o promesas de transformación “positiva”, hoy se está convirtiendo en advertencias explícitas por parte de los principales líderes empresariales: la IA sí va a destruir empleos, y lo hará a gran escala. Según información publicada por The Wall Street Journal , directores ejecutivos de grandes compañías ya no están esquivando el tema. Por el contrario, comienzan a hablar abiertamente del alcance de la disrupción que anticipan. Jim Farley, CEO de Ford, fue directo en una entrevista reciente afirmando que “la inteligencia artificial va a reemplazar literalmente a la mitad de todos los trabajadores administrativos en EE.UU. La IA dejará atrás a mucha gente de cuello blanco”. En JPMorgan Chase, Marianne Lake, directora de la unidad de consumo y comunidad, señaló que podrían reducir su plantilla operativa en un 10% en los próximos años gracias a nuevas herramientas de inteligencia artificial. En Amazon, Andy Jassy avisó en junio que el tamaño de su fuerza laboral corporativa disminuirá con el tiempo por efecto de esta tecnología que describió como “única en una generación”. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ofreció quizás la proyección más alarmante, ya que predijo que la mitad de todos los empleos de nivel inicial desaparecerán en un plazo de uno a cinco años, llevando el desempleo en EE.UU. a cifras entre el 10% y el 20%. Llamó a dejar de suavizar el debate y enfrentar las consecuencias reales. Los movimientos no se limitan a declaraciones. En empresas como Shopify, Tobi Lütke indicó que no se aprobarán nuevas contrataciones a menos que se demuestre que la IA no puede hacer el trabajo. Moderna, por su parte, está pidiendo lanzar nuevos productos sin sumar personal. Y firmas tecnológicas están fusionando roles como el de gerente de producto e ingeniero de software en un solo puesto. James Reinhart, CEO de ThredUp, lo resumió así: “Creo que esto va a destruir muchos más empleos de los que la gente cree”. Algunos ejecutivos conservan un tono más moderado. Brad Lightcap, COO de OpenAI, dijo en una entrevista reciente que aún no ve una evidencia clara de reemplazo masivo de trabajos iniciales, aunque admitió que el desplazamiento laboral será inevitable. Lo mismo señaló el CEO de IBM, Arvind Krishna, quien explicó que la compañía ha reemplazado cientos de funciones en recursos humanos mediante IA, pero ha contratado más personal en programación y ventas. Para Micha Kaufman, CEO de Fiverr, la advertencia es clara, explica que "esto es una llamada de atención. No importa si eres programador, diseñador, abogado, científico de datos o ejecutivo de finanzas: la IA va por ti”. La narrativa cambió. Ya no se trata de si la IA afectará el empleo, sino de cuántos puestos se perderán, en cuánto tiempo y qué tan preparados estamos para ese nuevo escenario laboral. Le puede interesar: Recién graduados vs. IA: la competencia empezó antes de tiempo

En esta nueva emisión del programa semanal de inteligencia artificial para América Central y el Caribe, profundizamos en una aplicación clave para Recursos Humanos: la creación de programas de capacitación personalizados con IA. En nuestra sección AcademIA , te mostraremos, paso a paso, cómo programar tu propio asistente de inteligencia artificial utilizando plataformas como ChatGPT o GEMS de Gemini. Este asistente está diseñado para ayudarte a desarrollar planes de formación a medida, incluyendo currículos detallados, cronogramas de implementación y métricas de evaluación (KPIs). La clave está en entrenar a estos asistentes para tareas microespecíficas, garantizando eficiencia y precisión, sin necesidad de ser un experto en programación. Es una herramienta práctica que transformará la forma en que abordas la capacitación de tu equipo, optimizando tiempo y recursos. Pero el programa no se detiene ahí. También te ofrecemos un panorama completo de las últimas innovaciones y debates en el universo de la IA: En AINews , exploramos cómo la IA está asumiendo roles inesperados, desde un experimento de Anthropic donde su modelo Claude gestionó una tienda automatizada , hasta los movimientos de Apple para integrar IA de terceros en Siri. Además, te sorprenderá el renacimiento de Napster, que ahora incursiona en el desarrollo de experiencias digitales impulsadas por IA , y las nuevas medidas de Cloudflare para proteger el contenido web de los bots de IA. También analizamos cómo la IA está impactando los ingresos de los profesionales freelance a nivel global. En Casos de Éxito , conocerás ejemplos inspiradores de empresas como L'Oréal, que utiliza la IA para la investigación y desarrollo de productos y la personalización de la experiencia del cliente. Descubrirás cómo Mayo Clinic está revolucionando el diagnóstico de enfermedades con sistemas de IA que analizan escaneos cerebrales , y cómo Salesforce está redefiniendo sus operaciones al delegar entre el 30% y el 50% de sus tareas a la inteligencia artificial. Nuestra Toolbox  te trae herramientas innovadoras como Clarify, un CRM nativo de IA para la gestión de clientes; Boomi, una solución para orquestar agentes de IA con gobernabilidad; y Neocal, una aplicación de calendario con IA que gestiona tu agenda mediante lenguaje natural. Y en AIMaizing , te invitamos a reflexionar sobre la delgada línea entre la creación humana y la artificial con el misterioso caso de "The Velvet Soundown", una banda con miles de oyentes en Spotify que, al parecer, podría ser una obra 100% de la IA. Te invitamos a ver el episodio completo y descubrir cómo la inteligencia artificial ya es una necesidad en cualquier ámbito profesional. Disfruta el episodio N° 23 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfruta de Prompt IT! también en formato podcast Le puede interesar: Crea tu propio asistente GPT para objetivos SMART en el nuevo episodio de Prompt IT!

El modelo de seguros embebidos podría superar los US$70.000 millones en primas para 2030, pero solo si las aseguradoras reescriben su infraestructura digital desde cero. La irrupción de los seguros embebidos está empujando al sector asegurador hacia una reinvención tecnológica sin precedentes. Este modelo, que permite integrar coberturas directamente en la compra de productos o servicios digitales, no solo representa una oportunidad de negocio estimada en más de US$70.000 millones en primas para 2030, según Boston Consulting Group (BCG), sino que también plantea desafíos estructurales en la arquitectura tecnológica de las aseguradoras. Lejos de ser una simple capa adicional sobre plataformas existentes, los seguros embebidos exigen una infraestructura digital capaz de operar con altos niveles de flexibilidad, interoperabilidad y velocidad. El estudio de BCG titulado “For Embedded Insurance Success, Get Your Tech Stack Right” identifica seis capacidades críticas que deben estar en el centro de esta transformación: motores de productos configurables, analítica avanzada, herramientas de marketing digital, software de pricing en tiempo real, integración plug-and-play y una infraestructura escalable alineada con regulaciones locales e internacionales. La clave está en construir entornos tecnológicos que permitan insertar seguros de forma casi invisible, pero operativamente robusta, en los recorridos digitales de los consumidores. Esto resulta especialmente relevante para América Latina, donde casi el 30% de la fuerza laboral trabaja de forma independiente, según datos de la CEPAL. Al integrar seguros como salud, accidentes o ingresos en apps y plataformas digitales de uso cotidiano, se abren nuevas rutas de inclusión financiera sin requerir que los usuarios atraviesen procesos complejos. Xavier Genis, Managing Director & Partner de BCG, señala que “a medida que los seguros se integran de forma más natural en plataformas digitales de retail, viajes o tecnología, se vuelve fundamental contar con una infraestructura tecnológica capaz de adaptarse rápidamente a nuevos contextos y exigencias regulatorias”. En ese sentido, no basta con digitalizar procesos existentes, sino que se necesita rediseñar las bases tecnológicas para responder en tiempo real, escalar soluciones y facilitar experiencias de usuario sin fricciones. Las aseguradoras tienen ante sí dos caminos: crear modelos "greenfield", que parten desde cero en entornos completamente digitales, o adoptar estrategias "brownfield", que consisten en adaptar y modernizar sistemas legados. En ambos casos, la capacidad de integración ágil con socios tecnológicos y comerciales será el factor decisivo. En un mercado cada vez más definido por la inmediatez y la personalización digital, los seguros embebidos no solo representan un nuevo canal de distribución, sino un punto de inflexión para el modelo tecnológico de toda la industria aseguradora. Le puede interesar: El nuevo auditor: cómo la IA está cambiando la recaudación fiscal

El país consolida su posicionamiento en la industria global del entretenimiento al convertirse en locación simultánea de dos reconocidas producciones internacionales: Outlast, de Netflix, y Beast Games 2, de Amazon Prime Video. Esta doble apuesta reafirma la versatilidad, competitividad y atractivo del país como destino fílmico de alto nivel. La atracción de estas producciones fue gestionada por la Comisión Fílmica de Panamá , adscrita al Ministerio de Comercio e Industrias, durante los meses de abril y mayo, como parte de una estrategia institucional orientada a incentivar la inversión extranjera y dinamizar el sector audiovisual panameño. Además del impacto mediático, la llegada de estos proyectos representa un importante estímulo económico. Outlast  ha generado 53 empleos directos , mientras que Beast Games 2  emplea a aproximadamente 300 personas . En conjunto, ambas producciones representan una inversión superior a los US$ 4,7 millones , con efectos positivos en el consumo local, la contratación de talento nacional y la proyección internacional del país. María Cecilia Arias , directora de la Comisión Fílmica de Panamá, subrayó el valor estratégico de este logro para el ecosistema creativo nacional. “Estas producciones no solo promueven nuestra imagen ante plataformas globales, sino que también generan empleo, transfieren conocimiento y crean nuevas oportunidades para nuestra industria creativa” , expresó. La elección de Panamá por parte de Outlast  responde a su riqueza natural. Sus paisajes diversos —selvas densas, costas vírgenes y entornos remotos— ofrecen el escenario ideal para este reality de supervivencia, conocido por sus exigentes desafíos físicos y mentales. Beast Games 2 , por otro lado, lleva la firma del célebre creador de contenido MrBeast , uno de los más influyentes del mundo digital. Su producción en Panamá es un testimonio de la capacidad del país para albergar proyectos de gran escala, tanto en lo técnico como en lo logístico. La Comisión Fílmica mantiene su compromiso de atraer más producciones internacionales y consolidar a Panamá como una plataforma audiovisual confiable y estratégica para América Latina. Entre julio de 2024 y mayo de 2025 , se registraron 31 producciones extranjeras , provenientes principalmente de Estados Unidos, México, Colombia, España y Canadá . Estas iniciativas han generado inversiones que superan los US$28 millones  y más de 1,800 empleos , fortaleciendo así el tejido económico y creativo del país. Le puede interesar: Panamá avanza hacia una estrategia nacional de inteligencia artificial con el respaldo de Georgia Tech

Aunque la IA no cometió errores evidentes en los resúmenes probados, la comunidad editorial de Wikipedia estalló por cuestiones de forma, tono y estilo. La incorporación de inteligencia artificial en entornos editoriales colaborativos está comenzando a generar fricciones visibles. Uno de los casos más llamativos ocurrió recientemente en Wikipedia, según reportó FastCompany , cuando un experimento interno con resúmenes generados por IA desató una revuelta entre los editores voluntarios del sitio y forzó su cancelación en menos de 24 horas. Wikipedia probó un modelo de IA de código abierto (proporcionado por Cohere) para generar pequeños resúmenes en la parte superior de ciertas entradas. El objetivo era mejorar la experiencia de lectura con explicaciones más simples, sin alterar el contenido central. Desde el punto de vista técnico, la implementación evitó errores graves. Por ejemplo, en la página sobre dopamina, el resumen generado ofrecía una descripción clara y correcta. No hubo "alucinaciones" como artículos ficticios o recomendaciones absurdas, y de hecho, el 75% de los lectores que interactuaron con los resúmenes los consideraron útiles. Sin embargo, el problema no fue la precisión, sino el procedimiento. La comunidad editorial, conocida por su apego a las normas de estilo y su meticulosa vigilancia lingüística, rechazó la iniciativa por completo. Lo hicieron de forma pública y masiva en las páginas de discusión internas, argumentando que la IA utilizaba expresiones impropias como pronombres personales (“nosotros”) y conceptos no verificados como “emoción”, lo que transgrede el estilo enciclopédico neutral de Wikipedia. Uno de los comentarios más representativos fue tajante: “No hay cantidad de procesos o burocracia que pueda convertir esta mala idea en una buena”. Este episodio deja lecciones claras para el resto de la industria. Medios como Politico enfrentan situaciones similares, con sus sindicatos emprendiendo acciones legales contra el uso no consensuado de resúmenes generados por IA. Mientras tanto, otros como Reuters o The New York Times optan por integrar la IA con mayor tacto, equipo por equipo, herramienta por herramienta. El caso de Wikipedia demuestra que los desarrollos tecnológicos en entornos editoriales no pueden imponerse de arriba hacia abajo. Aunque los sistemas funcionen técnicamente, cualquier cambio en la forma en que se presenta el contenido exige sensibilidad, consenso y respeto por quienes lo producen. En medios donde la credibilidad, la autoría y el estilo son valores fundamentales, introducir IA no puede ser solo una cuestión de eficiencia. También es una cuestión de confianza. Le puede interesar: La IA ya escribe, narra y edita: así se reinventa la creación de contenido