El CCO de Clai Payments, detalla cómo la adaptabilidad y la orquestación de pagos permiten a las entidades financieras innovar de forma veloz y segura, manteniendo una estabilidad operativa absoluta. La modernización del sector bancario y financiero en América Latina y el Caribe ha dejado de ser una simple adopción de tecnologías aisladas. Hoy en día, las entidades financieras de la región se enfrentan al reto de asimilar un flujo continuo de innovaciones, desde la tokenización y billeteras digitales hasta los pagos agénticos y en tiempo real, todo bajo una demanda de disponibilidad de 24 horas al día, los 365 días del año. Esta vertiginosa velocidad comercial a menudo choca con las rígidas infraestructuras sobre las cuales se cimentó históricamente el sistema financiero tradicional. Para profundizar en cómo las organizaciones pueden resolver esta tensión entre velocidad y estabilidad, conversamos en exclusiva con Francisco Marambio, Chief Commercial Officer (CCO) de Clai Payments, una firma especializada en infraestructura para medios de pago con más de 35 años de experiencia en América Latina. Con una trayectoria de más de 15 años en transformación digital y estrategia comercial liderando iniciativas de modernización para bancos, emisores, procesadores y FinTechs, Marambio comparte una visión pragmática de la industria: el debate ya no debe centrarse en la simple oposición de "sistemas legados (legacy) versus nuevas tecnologías", sino en cómo desacoplar, orquestar y adaptar las arquitecturas existentes para el futuro financiero. ¿Cuáles son actualmente los principales desafíos que enfrentan las entidades financieras al incorporar tecnologías emergentes sin comprometer la continuidad de sus operaciones diarias? El principal desafío radica en que la velocidad a la que está cambiando el negocio es muy distinta a la velocidad con la que históricamente fue construida la infraestructura financiera; ahí está el punto focal. Hoy en día hablamos de pagos en tiempo real, Open Finance, inteligencia artificial y nuevos canales, pero todo esto debe convivir con sistemas transaccionales que procesan millones de transacciones y que bajo ningún concepto pueden detenerse. No podemos simplemente cerrar la persiana para realizar una modernización. Existe una tensión constante: el negocio necesita cambiar cada vez más rápido, pero la operación demanda máxima estabilidad y seguridad. Por ello, desde Clai Payments observamos que el cambio no pasa por reemplazar todo de inmediato, sino por modificar, desacoplar y orquestar, construyendo capas que nos den agilidad para innovar e incorporar nuevos rieles de pago sin comprometer lo que debe mantenerse estable, que es el movimiento del dinero. Ante la gran cantidad de tendencias en el mercado, ¿cómo puede una institución financiera decidir qué componentes de su arquitectura modernizar primero y cuáles es preferible mantener estables? Yo partiría de una premisa básica: no hay que modernizar por modernizar, ni por seguir una simple moda tecnológica. Lo que se debe modernizar es aquella arquitectura o sistema que realmente está limitando el negocio, incrementando el riesgo operacional o aumentando la exposición al fraude. Para definir las prioridades, sugiero evaluar tres ejes fundamentales: cuánto valor diferencial aporta la innovación al negocio, qué tanto impacto genera en el mercado y cuánto riesgo operativo o de fraude implica el cambio. Hay sistemas core transaccionales que llevan décadas funcionando de manera excelente y estable. En lugar de reemplazarlos de manera costosa y lenta, la clave es desacoplarlos. Esto significa mantener el core estable y construir alrededor una capa flexible que permita interconectarse con nuevos canales, APIs de Open Finance y nuevos modelos transaccionales de manera ágil. En el diseño de estas nuevas arquitecturas de pago, ¿por qué es tan importante descentralizar o desacoplar capacidades fuera del core de pagos tradicional hacia sistemas de orquestación? Históricamente, dado que los medios de pago no evolucionaban con la rapidez de hoy, las organizaciones tendían a agregar muchísimas funcionalidades directamente dentro de un sistema core central. Sin embargo, con la democratización tecnológica y la irrupción de nuevos actores como las FinTechs, la agilidad se ha vuelto indispensable. El problema es que... Vea la entrevista completa Le puede interesar: La deuda oculta de la IA: Las "Big Tech" deben US$ 3 billones más de lo que reflejan sus balances

Un estudio de Linear analizó la actividad de decenas de miles de equipos que utilizan la plataforma para gestionar su ciclo de desarrollo, abarcando desde la creación de tareas iniciales hasta el envío del código final mediante solicitudes de extracción (pull requests). Los hallazgos revelan que la adopción de IA no solo se ha acelerado, sino que está redefiniendo los roles tradicionales, aumentando la productividad y modificando la distribución del tiempo laboral. Según los datos recabados entre enero y junio de 2026, la proporción de usuarios activos en funciones de IA se duplicó en todos los departamentos, democratizando el uso en las organizaciones. El área de Producto lideró la adopción al pasar del 12 % al 34 %, mientras que departamentos alejados de la programación, como Go-to-Market (GTM), mostraron un crecimiento del 5 % al 18 %. Además, la adopción se ha extendido a la alta dirección. Los ejecutivos principales están utilizando la tecnología de forma directa. El informe señala que, en empresas de más de 200 empleados, la actividad de los CEOs en funciones de IA saltó del 9 % al 36 % en solo seis meses, lo que indica que los líderes están aprendiendo a interactuar con la IA mediante la práctica directa y no a través de informes de terceros. La IA como autora y la paradoja del tiempo En el ámbito de la gestión operativa, la inteligencia artificial redacta actualmente casi la mitad de todas las incidencias (issues) registradas en Linear, un contraste drástico con respecto a hace dos años, cuando la cifra era menor a una por cada mil. Al ritmo actual, las herramientas automatizadas generarán pronto más tareas que los humanos y las integraciones juntas. Sin embargo, este nivel de automatización no ha reducido la carga de trabajo de los profesionales. “El tiempo dedicado a las tareas existentes en Linear se mantuvo constante, mientras que el uso de IA surgió como una capa adicional, lo que significa que el tiempo total dedicado al desarrollo de productos está aumentando. Según nuestras observaciones, los equipos están trabajando más, no menos”, señaló Tim Qi. Qi agrega que es una dinámica similar a la "paradoja de Jevons", que ocurre cuando el aumento en la eficiencia con la que se usa un recurso reduce su costo, lo que provoca un incremento en su demanda y consumo total en lugar de un ahorro. La coordinación y la estructuración del contexto necesario para que actúen los agentes han incrementado el tiempo dedicado a la gestión y al diálogo interno. El verdadero impacto en la productividad se evidencia en la generación de código. El volumen global de pull requests por equipo creció un 111 % en dos años, impulsado fundamentalmente por las organizaciones que integraron agentes de código en sus flujos de trabajo. Estos equipos triplicaron su ritmo de entregas semanales, pasando de 21 a 65 pull requests. Asimismo, las fronteras entre roles técnicos y no técnicos comienzan a desaparecer. La proporción de gerentes de producto que envían código directamente aumentó del 3 % al 10%, mientras que en el área de diseño subió del 1 % al 8 %. Tim Qi enfatiza que medir el avance por el volumen de código es solo un paso intermedio para comprender el verdadero valor entregado. La tendencia hacia un entorno donde cada integrante de la empresa asume un rol activo de creador (builder) marca el rumbo del desarrollo de productos en esta nueva era. Asimismo, aseguró que en futuros informes podrán profundizar el ciclo de la vida completo del trabajo desde el gasto en Tokens hasta los resultados reales. Le puede interesar: Slack Code convierte los canales de trabajo en espacios donde humanos y agentes de IA programan juntos

Según el Foro Económico Mundial, cerca del 39 % de las habilidades que hoy demanda el mercado laboral cambiarán para 2030 como resultado del avance de la inteligencia artificial (IA), el trabajo híbrido y la transformación digital. Por Luis Castellanos, Director General de HP ROLA (Centroamérica, Caribe, Ecuador, Venezuela, Paraguay & Uruguay). Esta cifra confirma que el futuro del trabajo dejó de ser una proyección de largo plazo para convertirse en una realidad que ya está transformando la forma en que colaboramos, tomamos decisiones y generamos valor dentro de las organizaciones. La pregunta ya no es si las empresas deben adaptarse, sino qué tan rápido pueden hacerlo para mantenerse competitivas en un entorno que evoluciona constantemente. Aunque esta transformación suele asociarse con nuevas tecnologías, el cambio más importante está ocurriendo en las personas. El éxito de las organizaciones dependerá de su capacidad para crear experiencias de trabajo más inteligentes, flexibles y seguras, donde la tecnología potencie el talento humano. La IA representa una de las mayores oportunidades para impulsar la productividad. Hoy permite resumir reuniones, automatizar tareas, analizar información y apoyar la toma de decisiones. Sin embargo, su verdadero valor no está únicamente en hacer procesos más rápidos. Está en liberar tiempo para que las personas puedan enfocarse en innovar, crear y resolver desafíos complejos. Estamos entrando en una nueva etapa en la que la inteligencia artificial dejará de estar únicamente en la nube para integrarse directamente en los dispositivos que utilizamos diariamente. Las AI PCs permitirán experiencias más personalizadas, rápidas y eficientes, procesando información de manera local para fortalecer la privacidad, optimizar el rendimiento y ofrecer nuevas formas de interacción con la tecnología. Esta evolución está redefiniendo el papel de la computadora personal. Más que una herramienta de trabajo se está convirtiendo en un asistente inteligente que ayuda a automatizar procesos, comprender el contexto y facilitar una colaboración más natural. Al mismo tiempo, el trabajo híbrido continúa consolidándose como un modelo permanente. Las organizaciones deben ofrecer experiencias laborales que permitan a sus equipos trabajar desde cualquier lugar sin comprometer la productividad, la colaboración ni el bienestar. Esto implica repensar los espacios de trabajo, las herramientas digitales y la manera en que las personas se conectan para garantizar que todos tengan las mismas oportunidades de participar y aportar valor. Esta nueva realidad también trae desafíos. A medida que crece el uso de IA, dispositivos conectados y plataformas colaborativas, la seguridad se convierte en una prioridad estratégica para las empresas. Los riesgos digitales evolucionan rápidamente, por lo que la protección debe integrarse desde el dispositivo, con capacidades que permitan detectar amenazas, aislar riesgos y mantener la continuidad del negocio. La confianza digital será uno de los activos más importantes en los próximos años. Otro elemento clave es el desarrollo constante de habilidades. La velocidad del cambio tecnológico hace que el aprendizaje continuo deje de ser una ventaja competitiva para convertirse en una necesidad. Las organizaciones que inviertan en capacitación, alfabetización digital y nuevas competencias estarán mejor preparadas para aprovechar las oportunidades que ofrece la innovación. En Guatemala tenemos una oportunidad única para acelerar esta evolución. Este país cuenta con talento, capacidad de adaptación y un creciente interés por incorporar tecnologías digitales. Fortalecer las habilidades digitales y promover una cultura de aprendizaje permanente será fundamental para construir organizaciones más competitivas y resilientes. El futuro del trabajo también está ligado a la sostenibilidad. Las empresas buscarán soluciones que les permitan aumentar su productividad mientras reducen su impacto ambiental mediante dispositivos más eficientes, modelos circulares y un uso más responsable de los recursos. Innovación y sostenibilidad forman parte de una misma visión de crecimiento. En HP creemos que el futuro del trabajo se construye desarrollando tecnología que permita a las personas trabajar mejor, colaborar desde cualquier lugar y aprovechar el potencial de la inteligencia artificial de forma responsable y segura. Desde equipos diseñados para esta nueva era de la IA hasta soluciones de protección como HP Wolf Security, nuestro compromiso es desarrollar experiencias que respondan a las necesidades reales de las organizaciones y sus colaboradores. ¿Qué es HP Wolf Security? Es el portafolio de seguridad de HP que integra protección en hardware, software y servicios para ayudar a prevenir, detectar y responder a las amenazas cibernéticas. Diseñado bajo un enfoque de defensa por capas, protege los dispositivos, los datos y la identidad de los usuarios desde el nivel del hardware, contribuyendo a que las organizaciones trabajen de forma más segura en un entorno impulsado por la inteligencia artificial y el trabajo híbrido. La próxima década estará marcada por los avances tecnológicos y especialmente, por la manera en que decidamos utilizarlos. Las empresas que liderarán este nuevo escenario serán aquellas que entiendan que innovar implica mucho más que adoptar nuevas herramientas. También requiere crear entornos donde las personas puedan desarrollar todo su potencial. Porque el futuro del trabajo no es un destino. Es una evolución que estamos construyendo hoy, con cada decisión que tomamos para hacer que la tecnología sea más humana, segura y útil para todos. Le puede interesar: Festival IA México 2026: la inteligencia artificial se instaló en la agenda empresarial de Monterrey

El fin de soporte para dispositivos con sistemas operativos antiguos puede acelerar la renovación de smartphones. Respaldos en la nube y herramientas de transferencia permiten conservar fotos, contactos, archivos y conversaciones. Los cambios en los requisitos mínimos de algunas aplicaciones de mensajería vuelven a poner sobre la mesa la necesidad de renovar determinados smartphones. Aunque un equipo continúe funcionando, la falta de compatibilidad con nuevas versiones de software puede limitar el acceso a aplicaciones esenciales. Para los usuarios que deben cambiar de dispositivo, la migración de información ya no implica comenzar desde cero. Antes de activar el nuevo teléfono, es recomendable verificar los respaldos de fotografías, videos, contactos, documentos y calendarios almacenados en servicios en la nube. Las conversaciones de mensajería requieren especial atención. En Android, se recomienda realizar una copia de seguridad de los chats y archivos multimedia en la cuenta de Google asociada. Al configurar la aplicación en el nuevo equipo utilizando el mismo número, el historial respaldado puede recuperarse siguiendo el proceso de restauración. Para trasladar el resto de la información, Samsung Smart Switch permite transferir datos desde dispositivos Android o iOS hacia un Galaxy. Los usuarios pueden seleccionar contenidos como contactos, fotografías, videos, registros de llamadas, notas y aplicaciones, dependiendo de las características del dispositivo de origen. La transferencia puede realizarse de forma inalámbrica, mediante un cable USB o utilizando almacenamiento externo y una computadora. En el caso de quienes migran desde un iPhone, Smart Switch también permite importar información desde iCloud o mediante una conexión directa entre dispositivos. El proceso de renovación también pone el foco en la longevidad del smartphone. Más allá del hardware, la disponibilidad de actualizaciones del sistema operativo y parches de seguridad se convierte en un factor relevante para mantener la compatibilidad y protección del dispositivo durante más tiempo. En este contexto, la serie Galaxy Z de Samsung combina formatos plegables con herramientas de productividad y soporte de software. Los Galaxy Z Flip permiten interactuar con notificaciones desde su pantalla exterior, mientras que los Galaxy Z Fold amplían el espacio disponible para multitarea y productividad. Con respaldos adecuados y herramientas de migración como Smart Switch, el cambio de smartphone puede convertirse en un proceso más sencillo. La evolución del dispositivo no necesariamente implica perder la información acumulada, siempre que los usuarios preparen y verifiquen sus datos antes de realizar la transición. Le puede interesar: El Galaxy Watch con IA redefine la experiencia de bienestar en Panamá

En el marco del evento celebrado en Monterrey, Kevin Carmona, Customer Education Lead de Buk, hizo un llamado directo a los líderes de transformación para abandonar las discusiones teóricas y asumir la inteligencia artificial como la columna vertebral de las operaciones corporativas en el presente. En el marco del Festival IA celebrado en Monterrey, México, Kevin Carmona, Customer Education Lead de la plataforma de gestión de personas Buk, ofreció la ponencia titulada "La IA ya no es el futuro: es la infraestructura del negocio". Carmona enfatizó que la brecha entre el conocimiento del trabajador y la información del negocio se resuelve hoy a través de la tecnología. En este sentido, instó a las organizaciones a no ver los próximos años como un simple periodo de transición digital, sino como la consolidación de la Inteligencia Artificial operando como el verdadero sistema nervioso de la compañía. "Si consideran que tienen un área que no debería llevar Inteligencia Artificial, déjenme decirles que desde este momento ya estamos operando de manera obsoleta", advirtió Carmona. Seis tendencias clave en Recursos Humanos y Gestión de Personas Para respaldar este cambio de paradigma, el equipo de investigación de Buk analizó más de 120 artículos y 40 informes de organismos nacionales e internacionales, identificando seis pilares estratégicos en el sector: Ecosistemas de Habilidades y "Agentización": Implementación de agentes de IA capaces de brindar capacitación y tutoría 24/7 a los colaboradores para cerrar brechas operativas en tiempo real. Los Datos como Vehículo de Confianza: Sustitución de las suposiciones ("yo creo que va a pasar") por decisiones fundamentadas en datos reales y análisis prospectivos. Rediseño de Requisitos de Rol: Eliminación del trabajo repetitivo o administrativo (cargar datos, crear presentaciones desde cero) para enfocar al talento humano 100% en el pensamiento estratégico. Desarrollo Democratizado: Acceso universal a programas de mentoring, coaching y entrenamiento continuo que anteriormente estaban reservados solo a las élites directivas. Cumplimiento Preventivo y Legalidad: Uso de la IA para anticiparse a reformas normativas (como la preparación frente a las regulaciones laborales previstas hacia 2026), detectando fallas antes de incurrir en sanciones o crisis. Integración Negocio-Colaborador: Estrategias donde la eficiencia del negocio redunde directamente en el bienestar del trabajador. Frente al temor recurrente de que la tecnología sustituirá al personal, Carmona desmintió este mito señalando que la IA potencia la capacidad analítica y la eficiencia humana. Presentó además cifras reveladoras sobre el nivel de penetración de esta tecnología. Explicó que el 45% - 50% de los colaboradores en general ya utilizan Inteligencia Artificial en sus labores diarias. El 66% (2 de cada 3) de los profesionales del área de Recursos Humanos ya integran la IA en sus flujos de trabajo. Además, el 80% (8 de cada 10) será la tasa de adopción proyectada de colaboradores utilizando IA hacia el año 2027. Carmona ejemplificó que procesos de análisis que antes requerían horas de armado de tablas dinámicas hoy se automatizan en segundos, lo que permite a los líderes enfocarse en resolver problemas de fondo, capacitar de forma preventiva y ganar calidad de vida y tiempo para la familia. Históricamente, Recursos Humanos ha operado como un "puente pasivo" entre la dirección empresarial y los empleados. Para transformar esta dinámica, Carmona expuso que los profesionales del área deben aprender a hablar el lenguaje del negocio apoyándose en tres principios: El dato como idioma común: Conectar el bienestar de la gente con la productividad y rentabilidad de la empresa. Anticipación sobre reacción: Diseñar estrategias preventivas asistidas por IA para evitar que la agenda corporativa la dicten las crisis no planeadas. Tecnología como soporte de credibilidad: Presentar propuestas ante la alta dirección respaldadas en datos, escenarios probados y proyecciones de costo incontrovertibles. Al cierre del evento, Carmona invitó a la audiencia a reflexionar sobre el impacto real de sus decisiones actuales mediante dos preguntas cruciales. “¿Las estrategias de Recursos Humanos que implementamos empujan al negocio y al colaborador al mismo tiempo, o continúan tratándose como dimensiones aisladas?”, preguntó. Para el ejecutivo, "cuestionamos lo que hacemos con la IA, pero cuestionar la tecnología en sí es cuestionarnos sobre dónde estamos parados hoy y hacia dónde queremos ir. Pasemos de la teoría a la acción". Vea también: Festival IA México 2026: la inteligencia artificial se instaló en la agenda empresarial de Monterrey

En el marco del SAP Partner Forum que la compañía celebró en Argentina, se dieron a conocer avances importantes en la evolución hacia la construcción de la Empresa Autónoma, la visión con la que buscan transformar la manera en que las organizaciones operan. Se trata del encuentro anual que reúne a su ecosistema de partners en América Latina para alinear estrategias, impulsar la innovación y acelerar la adopción de la inteligencia artificial empresarial. La Empresa Autónoma representa la próximo evolución de las organizaciones: un modelo en que las personas definen la estrategia, los objetivos y la gobernanza, mientras agentes de inteligencia artificial ejecutan procesos de negocio de extremo a extremo utilizando datos contextualizados, reglas de cumplimiento y supervisión humana para generar resultados más ágiles, eficientes y predecibles. “La inteligencia artificial está transformando muchísimas cosas en la industria, y nuestros clientes están invirtiendo mucho tiempo y foco en ver cómo puede ayudarlos a transformarse y a ser más efectivos y eficientes. SAP no se posiciona como una empresa de software, sino como una compañía de Business AI, porque nuestra visión va más allá de incorporar IA a procesos existentes: se trata de definir una nuevo forma de gestionar las empresas”, resaltó Karl Fahrbach, Chief Partner Officer Global de SAP. Inversión global y nuevas herramientas para el ecosistema Como parte de su estrategia para acelerar la adopción de la inteligencia artificial empresarial, SAP anunció durante SAP Sapphire un fondo global de más de US$116 millones destinado a impulsar el desarrollo, activación y escalamiento de soluciones basadas en IA dentro de su red de socios. La compañía también presentó Joule Studio, un entorno de desarrollo que permite a partners y clientes crear agentes, aplicaciones y flujos de trabajo inteligentes sobre SAP Business AI Platform, en donde ya se han creado más de 700 agentes. Asimismo, amplió sus capacidades de transformación lideradas por agentes de IA para automatizar tareas como analizar sistemas, migración de datos, pruebas, rediseño de procesos y generación de código. En América Latina, SAP cuenta con más de 400 partners especializados por industria y solución. A través de este ecosistema, la compañía continúa expandiendo capacidades vinculadas a SAP Business AI, Joule y el desarrollo de agentes inteligentes para clientes en toda la región. “Los partners son una fuerza multiplicadora para SAP. Su conocimiento de las industriales, cercanía con los clientes y capacidad de innovación nos permiten acelerar la adopción de nuevas tecnologías y generar más valor de negocio en toda América Latina”, resaltó Leandro Estanga, Chief Partner Officer para América Latina y el Caribe en SAP. Le puede interesar: Así la IA está reconfigurando el desarrollo de software

En un extenso ensayo publicado en Gates Notes, el cofundador de Microsoft sostiene que la inteligencia artificial puede convertirse en “el mayor igualador jamás inventado” o en una fuente extrema de injusticia. Bill Gates pasó buena parte de su vida acelerando la revolución tecnológica. Ahora advierte que esa misma velocidad puede convertirse en uno de sus mayores problemas. En un nuevo ensayo publicado en su blog personal, Gates Notes, el cofundador de Microsoft sostiene que la inteligencia artificial está entrando en una etapa distinta a cualquier transformación tecnológica anterior. Su tesis central es tan optimista como inquietante: la IA podría convertirse en “el mayor igualador jamás inventado”, pero también en “la peor fuente de injusticia”. Para Gates, el problema no es que la inteligencia artificial vaya a cambiar el mundo. Eso ya está ocurriendo. El problema es que gobiernos, empresas y sociedades no están preparando el terreno para absorber el impacto. “No hay un plan para facilitar la entrada en la era de la IA”, sostiene Gates, al advertir que los líderes y las instituciones todavía no están enfrentando adecuadamente la magnitud de la transformación. Su advertencia se aleja así de la discusión habitual sobre si la IA será buena o mala. Gates plantea una pregunta más incómoda: quién pagará el costo de la transición mientras los beneficios se concentran en quienes poseen la tecnología, el capital y la infraestructura. Una revolución laboral que no se parece a las anteriores Uno de los argumentos más importantes de Gates es que las comparaciones con otras revoluciones tecnológicas pueden resultar engañosas. La transición de la agricultura al trabajo de oficina en Estados Unidos ocurrió durante varias generaciones. La informática personal tardó aproximadamente 20 años en transformar significativamente la forma de trabajar, debido a que hubo que desarrollar software, reducir costos y enseñar a las empresas a utilizarlo. La IA tiene una característica diferente: ya funciona sobre los dispositivos existentes, utiliza lenguaje natural y puede aprender de los mismos materiales con los que se capacitan los trabajadores humanos. Gates cree que esa diferencia puede acelerar drásticamente el desplazamiento laboral. The Register resume su argumento señalando que la IA podría afectar sectores tan diferentes como derecho, atención al cliente, medicina, software y manufactura en un período de una década o menos, en lugar de varias generaciones. Y el riesgo no se limita a los trabajadores administrativos. Gates también anticipa una presión creciente sobre empleos físicos a medida que mejoren los robots impulsados por IA. Construcción y hotelería, entre otras actividades, podrían comenzar a sentir esa competencia en los próximos años. El problema económico tiene una segunda dimensión. Si las personas trabajan menos, también pagan menos impuestos sobre la renta, justo cuando los gobiernos necesitarán gastar más en capacitación, asistencia social y transición laboral. Su propuesta más polémica: gravar robots y tokens de IA La respuesta de Gates es deliberadamente intervencionista. Propone establecer impuestos sobre robots y tokens de IA para compensar parte de la ventaja fiscal que actualmente tiene una empresa cuando reemplaza trabajadores por máquinas. Un empleado genera impuestos sobre nómina, mientras que un robot normalmente puede contabilizarse como gasto empresarial. “Deberíamos gravar los tokens de IA y los robots”, plantea Gates. Su argumento no es solamente recaudar dinero. También busca reducir ligeramente la velocidad con la que las empresas sustituyen trabajadores y utilizar esos recursos para financiar capacitación y una red de protección social más fuerte. Gates reconoce que la medida puede introducir cierta ineficiencia económica. Pero considera que el valor social del trabajo justifica asumir ese costo. La propuesta tiene una implicación política mayor: si la productividad generada por la IA aumenta de manera extraordinaria, parte de esa ganancia debería utilizarse para sostener a quienes pierdan oportunidades laborales durante la transición. No se trata, en su visión, de detener la inteligencia artificial. Se trata de redistribuir parte de sus beneficios antes de que el mercado laboral quede demasiado transformado para reaccionar. Los trabajos que deberían seguir siendo humanos La segunda idea central del ensayo es todavía más provocadora. Gates propone crear una categoría de trabajos que permanezcan deliberadamente reservados a las personas. La llama “Human Reserved”. La inspiración le llegó de la experiencia de su padre, quien murió de Alzheimer en 2020 y recibió cuidados constantes de profesionales que podían comprenderlo incluso cuando tenía dificultades para expresarse. Para Gates, había algo en esa relación que ninguna máquina debería reemplazar. Su propuesta no significa que la IA deba desaparecer de ámbitos como educación o salud. Al contrario, Gates imagina sistemas híbridos en los que una persona mantenga el control y utilice la tecnología para ampliar sus capacidades. Pero algunas funciones deberían permanecer humanas por razones económicas, sociales o emocionales. Entre ellas podría estar la atención a personas mayores o determinadas tareas relacionadas con salud mental y educación. La idea abre preguntas difíciles. ¿Quién decide qué trabajo queda reservado? ¿Con qué criterios? ¿Cómo evitar que una empresa simplemente ignore la regla? ¿Qué ocurre con el comercio internacional si un país permite robots para una actividad y otro los prohíbe? Gates admite que no tiene todas las respuestas. Su argumento es que esas decisiones deben formar parte de un debate público antes de que la tecnología vuelva irreversibles algunas de ellas. El otro peligro está fuera de la oficina La advertencia de Gates no termina en el empleo. Identifica también riesgos relacionados con ciberataques, fraude, desinformación, deepfakes y la concentración de poder en gobiernos y grandes organizaciones. La IA puede hacer que herramientas dañinas sean accesibles para actores con pocos recursos y, al mismo tiempo, aumentar la capacidad de vigilancia y manipulación de quienes ya concentran poder. Hay además un riesgo que Gates considera particularmente preocupante: el efecto de los compañeros artificiales sobre los niños y las relaciones humanas. Cita un estudio de investigadores de Stanford y Carnegie Mellon realizado con más de 1.100 usuarios de compañeros de IA. Según el ensayo, las personas con redes sociales más pequeñas tenían mayor probabilidad de recurrir a un chatbot como compañía y, cuando el uso se volvía más intenso y emocional, reportaban sentirse peor. Gates también menciona una encuesta preliminar que encontró una asociación entre un mayor uso de IA y un menor pensamiento crítico, con un efecto más pronunciado entre los jóvenes. En una época de deepfakes y desinformación personalizada, considera que perder capacidad para distinguir entre lo verdadero y lo falso sería especialmente peligroso. Otras informaciones: Perplexity lleva sus agentes de IA al PC y elimina el costo por tokens en las tareas locales

Tigo Business y Bloomberg Línea reunieron a líderes del sector financiero y empresarial para analizar cómo la inteligencia artificial está transformando los negocios y modificando el panorama de riesgos digitales. La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología emergente para convertirse en un habilitador de la transformación empresarial, pero su rápida adopción también está generando nuevos desafíos de seguridad. Este fue uno de los principales temas abordados durante el encuentro “La era de la IA y la ciberseguridad avanzada”, organizado por Tigo Business y Bloomberg Línea en Panamá. La jornada reunió a representantes del sector bancario, gremios empresariales y ejecutivos, quienes analizaron las oportunidades que ofrece la IA para mejorar la productividad, eficiencia, innovación y experiencia del cliente, así como los riesgos asociados con su implementación en las organizaciones. Uno de los principales planteamientos fue la necesidad de pasar de una visión reactiva de la ciberseguridad hacia un modelo de resiliencia digital. Las vulnerabilidades pueden afectar simultáneamente la continuidad operativa, la reputación, la información y la confianza de clientes y socios, por lo que la protección debe incorporarse desde el diseño de productos y servicios digitales. “La transformación digital solo puede sostenerse sobre una infraestructura segura y resiliente”, afirmó Bernardo Pañoni, director de Negocios B2B de Tigo Panamá, quien destacó la importancia de integrar conectividad, tecnología y ciberseguridad dentro de una misma estrategia empresarial. Los participantes también señalaron que la seguridad debe abarcar redes, sistemas, aplicaciones, datos, dispositivos, colaboradores y servicios en la nube. En sectores como la banca, esta visión cobra especial relevancia debido a la necesidad de proteger información sensible, garantizar la disponibilidad de los servicios y preservar la confianza de los usuarios. La IA, a su vez, puede fortalecer las capacidades de protección mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, identificación de patrones anómalos, detección temprana de amenazas y automatización de respuestas. Sin embargo, su adopción requiere acompañarse de gobierno, gestión de riesgos, protección de datos y responsabilidad empresarial. La jornada incluyó los paneles “IA contra el fraude: redefiniendo la confianza bancaria” y “IA como habilitador de oportunidades y desarrollo económico”. En ellos participaron representantes de Cloudflare, Fortinet, Banco General, Banistmo, BAC Panamá y Tigo Panamá, quienes abordaron desde la evolución del fraude digital hasta el potencial de la IA para impulsar productividad, innovación y crecimiento. “En la economía digital, la confianza es uno de los activos más valiosos para cualquier organización. Para ganarla, debemos entender que la seguridad no es una medida que se añade al final, sino un pilar inherente desde el diseño de toda infraestructura y servicio digital”, destacó Juan José De Dios, CEO de Tigo Panamá. El encuentro concluyó con un llamado a integrar innovación, IA y ciberseguridad para fortalecer la capacidad de las empresas de anticiparse, responder y recuperarse ante las nuevas amenazas digitales. Le puede interesar: La IA acelera la transformación del comercio electrónico en Panamá

Un nuevo viernes con las noticias que demuestran que cada solución tecnológica trae al menos dos problemas nuevos. Conduce (y se desalinea) Maximiliano Poter. Maximiliano Poter conduce el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más absurdo que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierre su semana bien informado, con buena onda y una gota de acidez. Esta semana: La molécula se jubila: la IA aprende a leer tumores y la medicina empieza a fabricar vacunas contra el cáncer a medida. Elefantes tienen nombre y la IA quiere saber cuál es: ahora estamos a un paso de descubrir qué opinan de nosotros. GitHub tiene competencia: Cursor lanza Origin justo cuando GitHub decide demostrar que 257 caídas al año no son suficientes para perder clientes. Lady Gaga se mete en la belleza con IA: la ciencia avanza, pero el marketing ya había llegado primero. El mejor modelo de IA no necesariamente gana: las empresas descubren que "suficientemente bueno y barato" también es inteligencia. La IA gigante también sirve de abogado: cuanto más grande el modelo, más difícil parece saber a quién le debe explicaciones. Farmacéuticas a velocidad industrial: robots, tejidos humanos e IA convierten el desarrollo de medicamentos en una fábrica de experimentos. ChatGPT llamó al FBI: cuando el chatbot deja de responder y decide que esta conversación necesita una autoridad competente. Y muchas alucinaciones más... Le puede interesar: Week Report #98: las noticias que explican por qué la tecnología necesita supervisión adulta

Las gigantes tecnológicas han asumido enormes compromisos contractuales fuera de balance para garantizar centros de datos, energía y microchips, creando un riesgo financiero que no se refleja en sus reportes de capital tradicionales. Cada trimestre, los gigantes de Silicon Valley presentan sus resultados financieros destacando las colosales cifras de gasto de capital (capex) destinadas a la infraestructura de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, estas cifras oficiales no se acercan a reflejar la verdadera magnitud de sus compromisos financieros, que por diferentes mecanismos contables se mantienen como deuda que deberán asumir en los años siguientes. Un exhaustivo análisis de las presentaciones ante los organismos reguladores de valores realizado por Peter Rudegeair y Peter Santilli que se publicó en el Wall Street Journal revela que nueve de las principales empresas tecnológicas del mundo acumulan aproximadamente US$3 billones (3 trillion en la escala anglosajona) en obligaciones contractuales fuera de sus balances corporativos, relacionadas en su gran mayoría con el despliegue de la IA. Estas obligaciones financieras sin contabilizar formalmente crecen a un ritmo vertiginoso, superando con creces al gasto de capital tradicional, el cual sumó cerca de US$600.000 millones en el último año reportado y triplicando lo que estas compañías deben en conjunto por concepto de arrendamientos vigentes y préstamos bancarios a largo plazo. Para comprender cómo miles de millones de dólares quedan excluidos de los balances, hay que poner atención en el caso del proyecto de centros de datos "Hyperion" de Meta Platforms en Luisiana. Con una extensión equivalente a 1.700 campos de fútbol americano, el proyecto es construido para Meta, pero ni el complejo ni los US$27.000 millones de en deuda emitidos para su construcción figuran en los libros de la matriz de Facebook. En su lugar, una empresa conjunta controlada mayoritariamente por la firma de inversión Blue Owl Capital ostenta la propiedad del activo. La entidad Beignet Investor captó los fondos vendiendo bonos, mientras que Meta actúa como socio minoritario y arrendatario principal. Los pagos de alquiler que realizará Meta servirán para saldar la deuda con los tenedores de bonos. De acuerdo con Rudegeair y Santilli, con las normas contables vigentes, las obligaciones de arrendamiento de Hyperion no se registrarán como pasivo en el balance de Meta hasta que comience el pago efectivo del alquiler en 2029. Inicialmente, Meta acordó un contrato de arrendamiento por un total de 12.300 millones de dólares a cuatro años, con opciones de extensión de hasta dos décadas. Como la compañía garantiza el pago a los bonistas, pero no considera probable un incumplimiento, no registra deuda formal alguna. Según los datos recopilados por el Wall Street Journal, los compromisos por arrendamientos aún no iniciados de este tipo alcanzaron los US$1,2 billones entre el grupo de empresas analizadas, que incluye a Alphabet, Amazon, Microsoft, Oracle, Nvidia, Broadcom, SpaceX, AMD y Meta, lo que representa un aumento de cuatro veces respecto al año anterior. Promesas de compra por US$ 1,9 billones A los contratos de arrendamiento diferidos se suman los compromisos contractuales de compra a largo plazo. Para garantizar la adquisición de microprocesadores avanzados, chips de memoria y el enorme consumo de energía que exigen las operaciones informáticas, las empresas firman acuerdos con años de anticipación. Las normas de contabilidad dictan que estas compras no entran al balance hasta que el producto o servicio sea formalmente entregado. Tales compromisos de compra ascienden a US$1,9 billones entre las empresas examinadas por el medio estadounidense. Alphabet (matriz de Google) registró una cifra récord de US$811.000 millones en este rubro al cierre de junio, reflejando un incremento astronómico frente a los US$332.000 millones reportados apenas tres meses antes. Muchos de sus contratos de suministro energético se extienden incluso hasta el año 2054. Las compañías confían en que el crecimiento continuo de la demanda corporativa y de los consumidores por soluciones de IA generará los ingresos necesarios para saldar estas facturas sin sobresaltos. No obstante, el análisis hace hincapié en que, si las proyecciones tecnológicas o la adopción de la IA fallan, estos contratos irrevocables podrían convertirse en una pesada carga financiera para estas organizaciones. Explican que, a diferencia del gasto discrecional, estos compromisos no pueden cancelarse fácilmente. Firmas como Alphabet y Amazon han comenzado a registrar flujo de caja libre negativo debido al agresivo gasto en infraestructura, viéndose obligadas a acudir con frecuencia a los mercados de capitales. Tal como advirtieron analistas contables de Morgan Stanley citados por el Wall Street Journal, la creciente complejidad y volumen de estas obligaciones fuera de balance hace que para los inversores sea cada vez más difícil evaluar el nivel real de apalancamiento y riesgo de las grandes corporaciones tecnológicas. Le puede interesar: Velocidad sobre coste: las empresas operan la IA a ciegas de sus gastos reales

Los clientes de Liberty podrán utilizar aplicaciones como WhatsApp, Google Maps, X y mensajes de texto desde zonas remotas. El nuevo servicio también permitirá la conectividad de emergencia en donde no haya cobertura terrestre disponible. Liberty activó oficialmente el primer servicio de conectividad satelital directa al celular del país, gracias a un acuerdo con Starlink. El nuevo servicio permite extender, a través de apps y mensajes de texto, las posibilidades de comunicación a zonas remotas donde hoy no existe cobertura móvil. Este hecho convierte al país en el primero de Centroamérica en ofrecer el servicio. El anuncio se produce luego de que, en abril de este año, Liberty y Starlink firmaran un acuerdo para brindar esta solución. Desde entonces, ambas compañías trabajaron de manera conjunta para habilitar esta nueva tecnología. Para acceder a esta tecnología, únicamente se requiere: Contar con un dispositivo compatible con tecnología 4G LTE. Mantener activa una línea móvil Liberty. Tener las funciones de datos y de roaming activadas. El roaming no generará cargos. El servicio funciona mejor con una visibilidad clara al cielo. El celular se cambiará automáticamente a la red Liberty Starlink. “Hoy cumplimos una promesa que anunciamos meses atrás. La activación de este servicio representa un avance trascendental para el país, porque amplía significativamente las posibilidades de comunicación en situaciones de emergencia y contribuirá con la reducción de brecha digital. Esta innovación con Starlink refuerza nuestro compromiso de conectar comunidades, acercar oportunidades y continuar liderando el desarrollo de soluciones tecnológicas que generan valor para los costarricenses”, señaló Johanna Escobar, gerente general de Liberty Costa Rica. En esta primera etapa, tanto consumidores como clientes corporativos se podrán conectar a WhatsApp para enviar la ubicación, notas de voz y de texto; así como el envío y recepción de mensajes de texto (SMS) y acceder a Google Maps. La solución opera mediante una constelación de aproximadamente 650 satélites de órbita baja terrestre (LEO), que funcionan como torres de telefonía móvil en el espacio, permitiendo la comunicación con teléfonos compatibles con tecnología 4G LTE. Este servicio tiene como principal objetivo garantizar que las personas puedan mantenerse comunicadas cuando más lo necesitan, especialmente en situaciones de emergencia o en lugares donde no existe cobertura móvil terrestre. En actividades como la pesca, la agricultura y el turismo de aventura, permitirá fortalecer la continuidad de las comunicaciones para quienes desarrollan sus labores en zonas remotas o de difícil acceso. En actividades como la pesca, la agricultura y el turismo de aventura, permitirá fortalecer la continuidad de las comunicaciones para quienes desarrollan sus labores en zonas remotas o de difícil acceso. Le puede interesar: Inn·kind FIEd Costa Rica 2026: de debatir la educación superior a diseñar su transformación con IA

El gigante acordó adquirir la plataforma de referencia para modelos de inteligencia artificial de código abierto. La operación refuerza la estrategia de la compañía de Jensen Huang para extender su dominio más allá de los chips y ganar influencia sobre la capa de modelos, software y servicios que sostiene la nueva economía de la IA. Nvidia ya no parece conformarse con fabricar el motor que hace funcionar la inteligencia artificial. Ahora quiere tener una posición mucho más cerca de quienes construyen la tecnología que corre sobre ese motor. La compañía acordó adquirir por US$12.900 millones Hugging Face, que opera una de las plataformas más importantes del ecosistema de IA de código abierto, donde desarrolladores pueden compartir, descargar y utilizar modelos, conjuntos de datos y herramientas para construir aplicaciones de inteligencia artificial. La magnitud de la operación revela hasta qué punto ha cambiado el valor estratégico de la infraestructura de IA. Hugging Face tenía ingresos anualizados cercanos a US$150 millones, frente a los aproximadamente US$100 millones registrados apenas dos meses antes. Eso significa que Nvidia estaría pagando cerca de 80 veces los ingresos futuros de la startup, un múltiplo extraordinariamente elevado incluso para el mercado actual de inteligencia artificial. La apuesta, por tanto, no parece estar relacionada únicamente con el negocio actual de Hugging Face. Está relacionada con lo que la plataforma puede convertirse dentro de una industria en la que el poder se está desplazando desde los centros de datos hacia todo el ecosistema que permite desarrollar, distribuir y ejecutar modelos. Fundada en 2016, Hugging Face se convirtió en una especie de GitHub para la inteligencia artificial abierta. Su plataforma permite encontrar y descargar modelos de texto, imagen y audio, además de conjuntos de datos y herramientas para adaptarlos a distintas arquitecturas de hardware. También ofrece servicios en la nube para ejecutar esos modelos. Ese papel es especialmente relevante en un momento en que los modelos abiertos están ganando terreno frente a sistemas propietarios. El propio ecosistema de Hugging Face ha documentado durante 2026 el crecimiento acelerado de modelos y datasets disponibles en su plataforma, mientras desarrolladores y empresas exploran alternativas a los sistemas cerrados de compañías como OpenAI y Anthropic. Para Nvidia, la adquisición ofrece una ventaja estratégica adicional. The Information señala que la compañía considera que una proliferación de modelos abiertos puede ayudar a preservar su dominio en hardware, precisamente porque funciona como contrapeso frente a desarrolladores de modelos propietarios que están intentando reducir su dependencia de los chips de Nvidia. La lógica es circular: cuantos más modelos de IA se desarrollen, más infraestructura de cómputo se necesita. Y cuantos más de esos modelos funcionen sobre hardware Nvidia, mayor es la oportunidad para que la compañía capture valor en distintas capas del mercado. La adquisición de Hugging Face podría ampliar ese círculo. No se trata de una relación nueva. Nvidia participó junto con Salesforce y Google en una ronda de financiación de US$235 millones de Hugging Face en 2023, cuando la startup fue valorada en US$4.500 millones. La historia tuvo un episodio especialmente revelador el año pasado. Hugging Face rechazó una oferta de inversión de US$500 millones de Nvidia que habría valorado la compañía en US$7.000 millones. Según los reportes, la startup no quería que un único inversor dominante pudiera influir en sus decisiones. Ahora la relación cambia completamente de naturaleza. Una adquisición no es lo mismo que incorporar a Nvidia como accionista relevante: implica integrar a Hugging Face dentro del imperio tecnológico de la compañía de Jensen Huang. Y ahí aparece una de las preguntas más importantes de la operación: qué significa para la neutralidad de una plataforma que alberga modelos y herramientas utilizados por desarrolladores de todo el mundo y que también soporta hardware de competidores de Nvidia. Lea también: Velocidad sobre coste: las empresas operan la IA a ciegas de sus gastos reales