El nuevo operador brindará sus servicios en Chiriquí y Veraguas desde enero de 2025. Con una red completamente nueva y 100% de fibra óptica, Telca inicia operaciones en Panamá con una propuesta de valor integral, que combina conectividad de banda ancha, de alta velocidad y servicios de televisión paga, bajo demanda. Tras recibir el aval de la Autoridad Nacional de los Servicios Públicos (ASEP), la compañía ofrecerá servicios en Chiriquí y Veraguas, a partir de enero de 2025. El anuncio fue hecho por el gerente de Telca, Eric Broce, quien informó que la compañía “brindará una nueva, robusta y versátil oferta al mercado panameño que incluye los servicios de televisión, telefonía, voz IP e internet 100% de fibra óptica para el segmento residencial y comercial, con una hoja de ruta que inicia en un primer periodo en las provincias de Chiriquí y Veraguas”. Broce explicó que “si bien es cierto iniciaremos la prestación de nuestros servicios a partir de enero de 2025, para nosotros el servicio de atención al cliente inició desde ya con la construcción de una red completamente nueva y de alta calidad en la provincia de Chiriquí. Se trata de un activo de última tecnología con el que garantizamos a nuestros clientes una excelente experiencia, con servicios de innovación y calidad”. Telca es una empresa panameña, constituida de acuerdo a las legislaciones y normativas de Panamá y que goza del respaldo de Telecable, la compañía de mayor crecimiento en participación del mercado de telecomunicaciones en Costa Rica. Según el último Informe de Estadísticas del Sector de Telecomunicaciones de la Superintendencia de Telecomunicaciones (SUTEL), ente regulador del vecino país, la compañía fue en 2023 el operador de internet fijo de mayor crecimiento por segundo año consecutivo. Actualmente, cuentan con un 23,7% del mercado costarricense.  En nuestro país, desde diciembre de 2023, la Autoridad Nacional de los Servicios Públicos (ASEP) informó de manera oficial la concesión otorgada para el inicio de operaciones de Telca. La compañía arrancará operaciones con más de 50 colaboradores, que son 99% panameños y altamente calificados para dar capacidad de respuesta a este exigente mercado. En Costa Rica, la empresa inició en 2005 con 20 colaboradores y hoy por hoy cuentan con una fuerza laboral de 1.080 personas.  Telca operará en Panamá con el mismo propósito que guía la operación de Costa Rica: innovar experiencias, creando conexiones. Con el respaldo de casi 20 años de experiencia de Telecable, Telca contará también con una moderna red de fibra óptica y el Centro de Operaciones de Red más robusto de Centroamérica, lo que garantiza una infraestructura confiable y de alta calidad para satisfacer las demandas del mercado panameño. La sucursal de Telca está ubicada en David en la provincia de Chiriquí, diagonal a iglesia del Carmen y su horario de atención es de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:30 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:30 p.m.   Le puede interesar: Ejecutivos debatieron estrategias de liderazgo para equipos TI en el Tech Day Panamá

Las gafas combinan IA avanzada, reconocimiento de objetos y diseño personalizable para ofrecer una experiencia tecnológica sin precedentes. Las Looktech AI Glasses representan una evolución tecnológica notable en el ámbito de los wearables, posicionándose como un modelo avanzado de gafas inteligentes. De acuerdo con Whatsnew, estas gafas fueron diseñadas en colaboración con Wenzhou Moveup Optical Co y se destacan por integrar potentes capacidades tecnológicas que amplían su funcionalidad más allá de lo convencional. Entre las características más relevantes se encuentra su capacidad para el reconocimiento de objetos, lo que permite identificar elementos en el entorno con precisión. También integran traducción en tiempo real, una función práctica para viajeros o personas en contextos multiculturales. Además, estas gafas son capaces de crear recordatorios, resumir reuniones automáticamente y sugerir recetas en base a los ingredientes disponibles, facilitando tareas cotidianas de organización personal. El dispositivo incluye una cámara de 13 megapíxeles con estabilización, que permite capturar fotografías y videos en 2K. La IA integrada posibilita la edición directa del contenido, optimizando el proceso. Otra funcionalidad destacada es el reconocimiento facial, diseñado para recordar rostros y nombres, y los comandos de voz, que ofrecen una interacción intuitiva y sin complicaciones. En términos de conectividad, las Looktech AI Glasses cuentan con Bluetooth 5.4 y Wi-Fi 6, lo que garantiza una transmisión de datos eficiente. Con un almacenamiento interno de 32 GB y altavoces direccionales integrados, las gafas también ofrecen una experiencia de audio privada, complementada por un micrófono con cancelación de ruido. La batería, con una duración de hasta 14 horas, supera a otros dispositivos similares en el mercado. En cuanto a la seguridad, las Looktech AI Glasses incluyen encriptación TLS y AES, junto con activación por huella de voz, para proteger los datos del usuario. Este enfoque en la privacidad responde a las demandas actuales de los consumidores por dispositivos confiables y seguros. Las mismas cuentan con un peso de 37 gramos y son fabricadas con materiales resistentes como TR-90 y aleación de titanio. Actualmente, estas gafas están disponibles en Kickstarter a un precio inicial de US$209, con entregas programadas para abril de 2025. Le puede interesar: Orion: el gran salto en realidad aumentada que podría redefinir los wearables

El magazine de IT NOW con las noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días se despide hasta el año que viene, y lo hace con espíritu bien festivo. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Los ganadores de los Connecta Awards de Centroamérica Menos de la mitad de las aseguradoras en la región han implementado IA Los riesgos de las compras navideñas en línea     Google Whisk: crea y remezcla ideas usando imágenes como prompts     ¿El TikTok "corporate"? LinkedIn se reinventa con videos Le puede interesar: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal

De acuerdo con Appgate, el phishing se consolidó como la amenaza predominante a nivel global, representando el 72% de los ataques. El panorama de la ciberseguridad en 2024 revela un crecimiento significativo en los intentos de ataques cibernéticos, con un aumento del 52% en desactivaciones de amenazas respecto al año anterior, según datos proporcionados por el Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) de Appgate. Este incremento no solo refleja la mayor frecuencia de los ciberataques, sino también su sofisticación creciente, impulsada en gran parte por el uso de inteligencia artificial por parte de los atacantes. Durante 2024, los sectores más vulnerables fueron las telecomunicaciones, finanzas, manufactura y entidades gubernamentales, evidenciando una necesidad crítica de implementar estrategias avanzadas de protección contra fraudes. Michael López, vicepresidente senior de soluciones contra fraude de Appgate, enfatizó la importancia de las estrategias de Protección de Fraude 360 para prevenir ataques en múltiples frentes y proteger la integridad operativa de las organizaciones. En Latinoamérica, el impacto de las amenazas es particularmente alarmante. El crecimiento exponencial de los ataques relacionados con redes sociales falsas y la divulgación de información manipulada deja en evidencia las brechas de seguridad derivadas de la acelerada digitalización. En 2024, el phishing se consolidó como la amenaza predominante a nivel global, representando el 72% de los ataques, seguido por el phishing redirigido (14%) y las redes sociales falsas (11%). El uso de inteligencia artificial permite a los ciberatacantes ejecutar campañas más sofisticadas y difíciles de detectar, aumentando la complejidad de la defensa. Países como Argentina, Brasil y El Salvador destacaron como algunos de los más afectados en la región, con un 56% de los ataques centrados en redes sociales falsas. Este fenómeno refleja cómo la expansión de la huella digital genera mayores superficies de ataque, lo que intensifica la presión sobre las capacidades operativas de las organizaciones. La velocidad y creatividad con la que operan los ciberatacantes han dificultado la gestión de incidentes y la recuperación posterior a los ataques. A pesar del desafiante panorama, Appgate reportó avances significativos en la detección y mitigación de amenazas en tiempo real, alcanzando una tasa de proactividad del 88%. Esta cifra refleja la evolución de las tecnologías de ciberseguridad y la implementación de herramientas automatizadas que optimizan la respuesta a incidentes. De cara a 2025, la empresa recomienda la adopción de soluciones basadas en IA y automatización avanzada para mejorar la eficiencia en la detección y respuesta a amenazas. Asimismo, destaca la importancia de fomentar la colaboración interregional y fortalecer las medidas de seguridad digital mediante educación continua y controles de acceso robustos. Le puede interesar: 2025: el año en que la ciberseguridad será cuestión de milisegundos

En una nueva entrega de nuestro espacio de IT NOW Insurtech VIP Lounge, Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm, nos habla de Nimbloo, una AutoTech innovadora que utiliza inteligencia artificial para transformar procesos de inspección y análisis en el sector automotriz Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm La experiencia del cliente en el momento del siniestro está cambiando rápidamente. En ITC Vegas tuve la oportunidad de reunirme con Moises Santana, CEO de Nimbloo, e intercambiar ideas sobre el impacto de la inteligencia artificial en el sector. Desde su fundación en 2022, Nimbloo se ha posicionado como una AutoTech innovadora que utiliza inteligencia artificial para transformar procesos de inspección y análisis en el sector automotriz. Su tecnología, basada en 14 APIs patentadas, extrae, estandariza y enriquece datos de imágenes de vehículos, resolviendo problemas operativos como ineficiencia, falta de precisión y cuellos de botella en procesos rutinarios. Estas soluciones no solo automatizan tareas, sino que generan insights estratégicos que permiten a las empresas tomar decisiones informadas y escalar sus operaciones. Nimbloo ha desarrollado más de 30 algoritmos especializados que analizan imágenes en un promedio de 20 segundos, con una precisión superior al 95%. Su IA procesa más de un millón de imágenes mensuales para clientes en Brasil y mercados internacionales. Esta capacidad ha permitido a la empresa alcanzar métricas sobresalientes, como una reducción del 95% en el tiempo de emisión de pólizas y un incremento del 80% en la capacidad productiva de los procesos de inspección previa y gestión de siniestros. Además, su solución mantiene un churn del 0% y un NPS mínimo de 92, lo que refleja la satisfacción y confianza de sus clientes. El desarrollo de su inteligencia artificial no ha estado exento de desafíos. Durante cuatro años de trabajo en laboratorio, el modelo evolucionó desde realizar tareas básicas de detección visual hasta identificar variables complejas como patrones de daños y tipos de vehículos. Hoy, su tecnología combina análisis robusto con adaptabilidad, respondiendo a las necesidades específicas de cada cliente y contexto. Moisés Santana y Arthur Helison, CEO y Head of Solutions de Nimbloo Vea también: Suyana: la insurtech que busca mejorar las capacidades de adaptación al cambio climático Aunque las tecnologías emergentes como los modelos de lenguaje natural e IA generativa no están integradas directamente en su modelo principal, Nimbloo las utiliza estratégicamente para optimizar procesos analíticos y realizar simulaciones de riesgo. Estas herramientas han permitido reducir en un 30% el tiempo de análisis de reportes y mejorar la experiencia del cliente final. Este enfoque garantiza que las innovaciones tecnológicas sean aplicadas de manera precisa y segura, respetando siempre las necesidades del sector asegurador. En América Latina, Nimbloo ha encontrado tanto retos como oportunidades. Factores como la diversidad regulatoria, la resistencia al cambio organizacional y la falta de madurez digital representan obstáculos, pero también han impulsado a la empresa a desarrollar soluciones altamente adaptables. Por ejemplo, han trabajado con empresas como Loovi, una aseguradora digital que ha automatizado completamente sus procesos de suscripción y aprobación utilizando la tecnología de Nimbloo; AutoAvaliar, multinacional especializada en la compra y venta de vehículos B2B, que utiliza la solución para evaluar vehículos en México, Portugal y Brasil; y Carglass, líder en servicios de reparación y reemplazo de parabrisas, que ha integrado IA para decidir automáticamente si un cristal debe ser reparado o reemplazado. La expansión internacional es una prioridad estratégica para Nimbloo. Tras su participación en ITC Vegas 2024, regresaron con una agenda llena de nuevas asociaciones y clientes potenciales en mercados clave como Estados Unidos, Europa y Latam. En estos mercados, su tecnología destaca por ser altamente personalizable, fácilmente integrable con sistemas heredados y validada regularmente por expertos del sector automotriz. Estados Unidos, con su enfoque maduro en datos e inteligencia artificial, representa una oportunidad sin precedentes, aunque también plantea desafíos por su tamaño y diversidad. En Europa, las asociaciones con proveedores tecnológicos están generando interés significativo, mientras que en América Latina, mercados como Brasil y México ofrecen un terreno fértil para la implementación de soluciones avanzadas. Moises Santana también destacó el potencial del Open Insurance para transformar el sector. Con acceso a datos detallados sobre siniestros y pólizas, su tecnología podría enriquecer los análisis de imágenes al cruzar información histórica, mejorando la evaluación de riesgos y permitiendo la creación de pólizas personalizadas basadas en el estado real de los vehículos. En resumen, Nimbloo está redefiniendo la manera en que se gestionan los procesos de inspección y análisis en el sector asegurador. Con una visión estratégica, un enfoque en resultados tangibles y una tecnología de vanguardia, está preparada para liderar la transformación digital en América Latina y más allá. Le puede interesar: Medismart: Innovación y liderazgo en el ecosistema insurtech de Latinoamérica

La empresa ha seleccionado un conjunto de predicciones que podrían estar en la agenda para el año próximo. Se trata de apuestas que van desde la seguridad hasta la IA generativa, basadas en la opinión de los ejecutivos de la compañía y su amplio conocimiento del mercado y escenarios. Los agentes de IA están aquí y ahora: será esencial construir barreras para una autonomía segura y potente: A medida que los agentes de IA se conviertan en un tema principal en 2025, marcando un cambio fundamental de las soluciones tradicionales de IA a agentes y equipos proactivos, también surgirán preguntas sobre la responsabilidad y el control de estos sistemas cada vez más autónomos. Esto atraerá una mayor atención a las barreras, los procesos y las herramientas de cómo gestionamos los agentes con el fin de generar confianza para esta nueva y poderosa ola de las capacidades de IA. También aumentará la necesidad de mejorar las habilidades de los empleados en todas las disciplinas y niveles de liderazgo para que puedan desarrollar, utilizar y supervisar soluciones de manera responsable. —Ritika Gunnar, directora general de datos e inteligencia artificial, IBM   El papel de los ¨colaboradores individuales¨evolucionará, todos seremos gestores de agentes:  Estamos entrando en un nuevo capítulo sobre cómo los empleados realizan su trabajo con la aparición de agentes de IA. A diferencia de los asistentes, los agentes tienen la capacidad de generar planes basados ​​en un aviso y realizar tareas de forma independiente. Son más eficaces cuando se centran en tareas especializadas y trabajan junto a otros agentes en solicitudes complejas. A medida que los agentes de IA se vuelvan más comunes, las empresas necesitarán reevaluar sus procesos de trabajo y crear nuevos tipos de equipos para que los humanos supervisen grupos de agentes de IA autónomos. — Jill Goldstein, socia gerente global, transformación de talento y recursos humanos, IBM Consulting La IA de código abierto impulsará la adopción empresarial: A pesar de la creciente presión, muchas empresas todavía luchan por mostrar el retorno medible de sus inversiones en IA, y las altas tarifas de licencia para modelos propios son un factor importante. Para 2025, las soluciones de inteligencia artificial de código abierto surgirán como una fuerza dominante para cerrar esta brecha. Gracias al desarrollo impulsado por la comunidad de desarrolladores y los modelos de código abierto, están rápidamente igualando las mejores ofertas patentadas en potencia y la proliferación de soluciones de IA abiertas para industrias y tareas específicas harán que sea más fácil que nunca para las organizaciones aplicarlos a una amplia gama de casos de uso innovadores, sin tarifas ni costos de llamadas API. Con su estructura de costos más amigable, mayor transparencia y auditabilidad, y soporte para arquitecturas de múltiples nubes, esperamos que la IA de código abierto sea fundamental para ayudar a las organizaciones a escalar más allá de la experimentación y comenzar a obtener retornos el próximo año. —Bill Higgins, Ingeniería de plataforma watsonx e innovación abierta, IBM Research La automatización se convierte en un requisito para la IA: 2025 será el año de las iniciativas de IA, cuando la automatización impulsada por la tecnología haya alcanzado un punto de inflexión de algo deseable a un requisito. En pocas palabras: la automatización es necesaria para resolver la complejidad de la IA. Las organizaciones ahora pueden avanzar y escalar con confianza sus iniciativas utilizando la automatización, pasando de invertir tiempo en administrar y mantener aplicaciones de IA y entornos de TI a detectar y resolver problemas de manera proactiva. Automatizar estas tareas será esencial para lograr una ventaja competitiva. El año que viene, no se podrá tener una conversación sobre IA sin hablar de automatización, y viceversa: no se puede tener una conversación sobre automatización sin hablar de IA. —Bill Lobig, vicepresidente de gestión de productos, IBM Automation La aceleración de la IA adaptada al propósito aumentará el rendimiento y la seguridad del mainframe: Para 2025, veremos a las empresas adoptar un enfoque compatible con la IA utilizando un hardware específico, especialmente en mainframes que manejan grandes volúmenes de datos transaccionales. Estos aceleradores de hardware, que pueden entregarse en chips y tarjetas externas, permiten el uso de modelos de IA tradicionales junto con modelos de lenguaje LLM basados ​​en codificadores a elección del usuario, mejorando el análisis de datos y la información a gran escala y en tiempo real para sectores como la banca y seguros. Debido a que este enfoque permite que las cargas de trabajo de IA permanezcan en las instalaciones, también mejora el proceso de gestión de seguridad, resiliencia y cumplimiento para los operadores de mainframe en industrias reguladas, permitiéndoles desbloquear nuevos niveles de eficiencia e información, estableciendo el nuevo estándar para resultados predictivos. – Tina Tarquinio, vicepresidenta de gestión de productos, IBM Z y LinuxONE    El surgimiento de la IA en la sombra: En los últimos años, las empresas han estado lidiando con la TI en la sombra: el uso de infraestructura en la nube y aplicaciones SaaS no aprobadas sin el consentimiento de los equipos de TI, lo que abre la puerta a posibles violaciones de datos o incumplimiento. Ahora, las empresas se enfrentan a un nuevo desafío en el horizonte: la IA en la sombra. Shadow AI tiene el potencial de ser un riesgo aún mayor que Shadow IT porque no solo afecta la seguridad sino también las otras naturalezas. La democratización de la tecnología de IA con ChatGPT y OpenAI ha ampliado el alcance de los empleados que tienen el potencial de poner información confidencial en una herramienta pública de IA. En 2025, es fundamental que las empresas actúen estratégicamente para ganar visibilidad y mantener el control sobre el uso de la IA por parte de sus empleados. Con políticas sobre el uso de la IA y la infraestructura híbrida adecuada, las empresas pueden estar en una mejor posición para gestionar mejor los datos confidenciales y el uso de aplicaciones. —Nataraj Nagaratnam, director tecnológico de seguridad en la nube de IBM La IA multimodal, especialmente para el procesamiento de documentos complejos, crecerá significativamente dentro de la empresa: La IA multimodal está preparada para generar un valor sustancial para las empresas al permitirles desbloquear más valor de sus datos. Los modelos de IA multimodal son capaces de procesar y analizar todo tipo de documentos complejos con contenido enriquecido integrado en forma de imágenes, tablas y gráficos. Estos modelos también están evolucionando para admitir otras modalidades, como audio e imágenes, lo que abre innumerables posibilidades nuevas de conocimiento. Como resultado, las organizaciones deberán comenzar a poner orden y método en la forma en que manejan todos estos datos multimodales no estructurados para prepararlas para la IA empresarial. Esto ejercerá presión sobre la infraestructura existente, incluidos mayores requisitos de almacenamiento y soluciones de gestión sólidas. —Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research for AI Las empresas combinarán la IA y las tecnologías de automatización para lograr los objetivos de sostenibilidad para 2030: Las empresas tienen objetivos de sostenibilidad audaces para 2030, pero también tienen una infraestructura más compleja y más fuentes de datos que cuando esos objetivos se anunciaron por primera vez hace años. Para 2025, las organizaciones con ambiciones y objetivos de sostenibilidad deben implementar capacidades de automatización impulsadas por IA, incluida la observabilidad, la gestión de recursos y la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones. Estas capacidades pueden ayudar a reducir la presión sobre los centros de datos, incluida la gestión del consumo de energía y la mejora del rendimiento y el ciclo de vida de los activos, lo que en última instancia puede ayudar a avanzar en los objetivos generales de sostenibilidad. —Kendra DeKeyrel, vicepresidenta de ESG y líder de productos de gestión de activos en IBM Le puede interesar: Así fue el 2024 Data Future & AI Summit de GBM e IBM

La combinación de análisis avanzado de datos e inteligencia artificial (IA) en la nube está transformando numerosos aspectos de cómo operan las organizaciones. Por Roberto Marroquín, Vicepresidente de Ventas Huawei Cloud Centroamérica y Caribe La nube permite a las empresas adaptarse de manera ágil y eficiente a un entorno en constante cambio. Al implementar soluciones tecnológicas avanzadas, las organizaciones pueden responder rápidamente a las demandas del mercado, optimizar sus procesos y mejorar la colaboración en tiempo real. Estos beneficios han llevado a que un número creciente de organizaciones utilice la nube en sus diferentes procesos. Según un informe de Gartner, se espera que el mercado de servicios en la nube crezca a una tasa compuesta anual del 17.5% hasta 2025, esto destaca el creciente uso de esta tecnología en las organizaciones. La nube está ampliando las posibilidades para que las empresas alcancen sus objetivos y metas usando tecnologías avanzadas que mejoran la eficiencia operativa e impulsan la innovación y la competitividad. La integración de la analítica avanzada de datos y la inteligencia artificial (IA) en la nube están transformando cómo las organizaciones operan y gestionan la información. Estas tecnologías permiten procesar y analizar grandes volúmenes de datos con velocidad y precisión sin necesidad de costosa infraestructura física. Estas tecnologías optimizan la toma de decisiones mediante insights profundos y predictivos, impulsa la innovación y mejora la eficiencia operativa al automatizar procesos complejos y ofrecer soluciones personalizadas en tiempo real. Así, la analítica avanzada y la IA en la nube están revolucionando industrias al mejorar la comprensión del comportamiento del consumidor, optimizar recursos y anticipar tendencias del mercado. El impacto de estas tecnologías es especialmente notable en sectores como las finanzas, la logística, el comercio y el medio ambiente. Un ejemplo de uso es la predicción meteorológica donde están mejorando la precisión al optimizar la respuesta en tiempo real, lo que permite una gestión más eficiente de los recursos y una mejor preparación para eventos climáticos extremos. Mirando hacia el futuro, es evidente que la analítica avanzada y la IA en la nube seguirán evolucionando y transformando el panorama empresarial. Ignorar su potencial es limitar las oportunidades en un mundo donde la agilidad y la adaptabilidad son la clave para el liderazgo y la competitividad. Le puede interesar: La nube híbrida y la IA: pilares tecnológicos para la seguridad del futuro

El modelo o1 se destaca por ser un 60% más eficiente en el uso de "tokens de razonamiento" que su versión previa, lo que se traduce en respuestas más rápidas y económicas. OpenAI ha anunciado el lanzamiento de su modelo completo o1, disponible ahora para todos los desarrolladores que accedan a la API de la compañía. Esta actualización reemplaza la versión preliminar o1-preview y promete una serie de mejoras que buscan transformar la manera en que los programadores diseñan y ajustan sus aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Entre las novedades más destacadas, el modelo o1 incluye la capacidad de personalizar asistentes virtuales con mensajes específicos —como definir que un chatbot sea un experto en impuestos— y un nuevo parámetro denominado "esfuerzo de razonamiento", que ajusta el tiempo dedicado a resolver consultas según su complejidad. Esta funcionalidad permite optimizar recursos, ahorrando tiempo y dinero en tareas simples para invertirlos en problemas más desafiantes. Además, los desarrolladores podrán incorporar entradas visuales, como escaneos de documentos, directamente en sus aplicaciones. También se ha mejorado la precisión en el uso de funciones internas y salidas estructuradas, con soporte para esquemas JSON que permiten organizar datos de manera más eficiente. El modelo o1 se destaca por ser un 60% más eficiente en el uso de "tokens de razonamiento" que su versión previa, lo que se traduce en respuestas más rápidas y económicas. A pesar de esta optimización, OpenAI asegura que la precisión ha mejorado significativamente, con incrementos de entre 25 y 35 puntos porcentuales en pruebas como LiveBench y AIME. Los desarrolladores de aplicaciones de voz en tiempo real también se beneficiarán con el soporte completo para WebRTC, una tecnología que simplifica el desarrollo de interfaces de audio. OpenAI reducirá el costo de los tokens de audio en un 60%, incentivando el uso de asistentes contextuales en dispositivos como juguetes, cámaras inteligentes y gafas de realidad aumentada. Otra novedad relevante es el método de "optimización directa por preferencias", que revoluciona el proceso de ajuste fino de los modelos de IA. En lugar de proporcionar pares de entrada y salida específicos, los desarrolladores ahora pueden simplemente comparar dos respuestas y marcar cuál prefieren. El modelo aprenderá automáticamente las diferencias en estilo, creatividad o utilidad, ajustando sus resultados en función de estas preferencias. Para ampliar su alcance, OpenAI ha lanzado kits de desarrollo de software (SDK) para los lenguajes Go y Java, facilitando la integración con su API para los programadores que usan estas plataformas. Con estas actualizaciones, OpenAI refuerza su compromiso de proporcionar herramientas más poderosas, personalizables y accesibles para la comunidad de desarrolladores, marcando un paso adelante en la evolución de la inteligencia artificial aplicada.

En este nuevo test, les presentamos los audífonos de la marca, con un diseño moderno y futurista, así como un alto rendimiento.  Los nuevos Xiaomi Buds 5 incorporan diferentes tecnologías, incluyendo Inteligencia Artificial para mejorar su desempeño.  Con tres micrófonos y un sistema de altavoces mejorados, cuenta con una alta eficiencia en aislamiento de ruido en diferentes entornos.  Asimismo su batería ofrece rendimientos para todos aquellos que necesitan usarlos por largos períodos y lo mejor: ¡Sin gomitas!  Vea más aquí:  Le puede interesar: IT NOW Review: probamos el nuevo Oppo Reno12 F y estos fueron los resultados

A diferencia de otros generadores que requieren de largas descripciones textuales, la nueva herramienta experimental de Google Labs permite utilizar imágenes como punto de partida. Google Labs ha presentado en Estados Unidos su más reciente experimento en inteligencia artificial generativa: Whisk. A diferencia de las plataformas tradicionales donde las imágenes se generan mediante largas descripciones textuales, Whisk permite utilizar imágenes como punto de partida. Con un simple arrastre, los usuarios pueden comenzar a crear y transformar ideas visuales de forma intuitiva. La herramienta funciona a través de la combinación de tres elementos clave: una imagen para el sujeto , otra para el escenario  y una tercera que define el estilo . A partir de estas bases, Whisk genera resultados únicos que van desde un peluche digital hasta un pin esmaltado o una pegatina. Esta innovación está impulsada por el modelo de lenguaje Gemini, que redacta automáticamente una descripción detallada de las imágenes ingresadas. Dichas descripciones son luego procesadas por el modelo de generación de imágenes más avanzado de Google: Imagen 3. La plataforma está diseñada para la exploración visual rápida y la experimentación creativa, permitiendo probar decenas de variaciones hasta encontrar el resultado deseado. Esta herramienta resulta especialmente útil para artistas, diseñadores y creadores que buscan desbloquear nuevas ideas y perspectivas visuales. Uno de los aspectos más interesantes de Whisk es su capacidad para capturar la esencia de las imágenes originales sin replicarlas de manera exacta. Sin embargo, este enfoque también puede generar resultados inesperados: por ejemplo, los sujetos pueden aparecer con diferentes peinados, tonos de piel o proporciones. Para solucionar esto, Whisk ofrece la posibilidad de visualizar y editar las descripciones generadas por la IA, otorgando a los usuarios un mayor control sobre el producto final. Las pruebas iniciales con artistas y profesionales creativos han destacado el potencial de Whisk como una nueva categoría de herramienta visual, alejada de las plataformas de edición tradicionales. Al centrarse en la exploración de ideas, Google apunta a democratizar el proceso creativo, permitiendo a cualquier usuario experimentar con estilos, escenarios y sujetos de manera rápida y sencilla. Por ahora, Whisk está disponible exclusivamente en Estados Unidos a través de labs.google/whisk . No obstante, su llegada marca un precedente en el uso de inteligencia artificial para la creación visual, y puede transformar la manera en que imaginamos y construimos imágenes en el mundo digital. Le puede interesar: Google avanza hacia la supremacía cuántica con su procesador Willow

La red social ahora permite programar mensajes directos hasta con 29 días de anticipación, facilitando la comunicación entre creadores, marcas y usuarios habituales en horarios estratégicos. Instagram introdujo una nueva función que permite a los usuarios programar mensajes directos (DM), una herramienta diseñada para optimizar la comunicación tanto de creadores como de usuarios habituales, así lo informó TechCrunch. Desde Meta explicaron que esta capacidad ya se está implementando a nivel global y promete ser de utilidad en múltiples escenarios, desde la gestión de comunicación empresarial hasta la interacción personal. La función permite programar mensajes con hasta 29 días de anticipación. Al escribir un mensaje, el usuario debe mantener presionado el botón de envío y seleccionar la fecha y hora deseada para su entrega. Además, se muestra un banner informativo dentro del chat que indica la existencia de un mensaje programado hasta el momento de su envío. Esta característica simplifica la coordinación en distintos husos horarios y facilita el envío automatizado de recordatorios o comunicaciones importantes en horarios estratégicos. El desarrollo de esta herramienta se enmarca en un esfuerzo de Instagram por potenciar su sistema de mensajería directa. En semanas recientes, la plataforma incorporó otras capacidades orientadas a mejorar la experiencia del usuario y brindar herramientas avanzadas a creadores y marcas. Entre estas mejoras, destaca la posibilidad de compartir ubicaciones en tiempo real mediante mensajes directos, compitiendo directamente con plataformas como Find My de Apple y Snap Map de Snapchat. Además, se introdujo la opción de personalizar nombres en chats mediante apodos. Para los creadores de contenido, la red social implementó herramientas que permiten organizar y filtrar las solicitudes de mensajes directos según criterios específicos, como el número de seguidores, verificación de cuentas, marcas y otros factores. Estas funciones optimizan el flujo de interacción y comunicación, facilitando la gestión de solicitudes y conexiones relevantes. Le puede interesar: La nueva medida de Instagram para reforzar la privacidad y el control

Con un notable aumento en las inversiones, FemTech se consolida como un sector clave en la innovación tecnológica, enfrentando desafíos como la subfinanciación y los tabúes culturales en torno a la salud de las mujeres. FemTech, o tecnología femenina, es una de las áreas emergentes más fascinantes dentro del ámbito tecnológico, específicamente diseñada para abordar las necesidades de salud de las mujeres. De acuerdo con IEBS, este sector abarca una variedad de soluciones, desde dispositivos y aplicaciones hasta plataformas de servicios de telemedicina, que están transformando el panorama de la salud femenina al resolver problemas que históricamente han sido desatendidos o mal atendidos por la tecnología convencional. Las innovaciones en FemTech están impulsadas por un objetivo claro: mejorar la calidad de vida de las mujeres mediante el uso de tecnologías específicas para sus necesidades de salud. Dentro de este sector, el seguimiento del ciclo menstrual y la ovulación son áreas clave de desarrollo, con aplicaciones como Clue y Flo liderando el camino. Estas aplicaciones no solo permiten a las mujeres monitorear sus ciclos, sino que también facilitan la detección de irregularidades y contribuyen a una mejor planificación familiar, utilizando algoritmos para identificar patrones y ofrecer información personalizada. El sector de la salud materna es otra área clave de innovación, donde plataformas como Maven Clinic brindan acceso a servicios de telemedicina especializados. Estas plataformas ofrecen a las mujeres apoyo durante el embarazo y el posparto, brindando consultas en línea y conectando a las pacientes con especialistas de manera más accesible y eficiente. Finalmente, la menopausia, una etapa de la vida femenina que en gran parte ha sido ignorada por la tecnología convencional, está siendo abordada por startups como Amira Health. Esta empresa utiliza inteligencia artificial para ayudar a las mujeres a gestionar los síntomas de la menopausia, mejorando su bienestar durante una fase a menudo mal comprendida y tratada de la vida de las mujeres. El mercado de FemTech experimenta un notable crecimiento, según McKinsey & Company, con un aumento significativo en la inversión. Este crecimiento refleja la creciente conciencia y el reconocimiento de la importancia de atender las necesidades de salud femenina a través de soluciones tecnológicas. Sin embargo, el sector aún enfrenta desafíos, como la subfinanciación y los tabúes culturales que siguen existiendo en torno a la salud femenina. A pesar de esto, las oportunidades de innovación y el potencial para mejorar la vida de las mujeres continúan impulsando el avance de la tecnología en este campo. Le puede interesar: Bloomer Tech: Una apuesta tecnológica que prioriza la salud de la mujer