La startup You.com presentó ARI, capaz de procesar y analizar más de 400 fuentes simultáneamente, superando por amplio margen las herramientas existentes. La inteligencia artificial está redefiniendo la manera en que las empresas acceden a la información y toman decisiones estratégicas. La startup You.com ha presentado ARI (Advanced Research & Insights), un agente de investigación con capacidad profesional que promete transformar la industria de la consultoría, valuada en 250.000 millones de dólares. Su promesa es impactante: generar informes de investigación de alta calidad en minutos, reduciendo costos y tiempos de trabajo de manera drástica. Su tecnología permite procesar y analizar más de 400 fuentes simultáneamente, superando por amplio margen las herramientas existentes, que suelen manejar entre 30 y 40 fuentes. Además, no se limita a extraer y resumir datos, sino que genera visualizaciones interactivas como gráficos y tablas, aportando un nivel de análisis que hasta ahora requería el trabajo de consultores expertos. Uno de los mayores desafíos en la investigación empresarial es la validación de la información. ARI incorpora un sistema de verificación en tiempo real, lo que garantiza que cada afirmación esté respaldada por fuentes verificables. Además, su capacidad de razonamiento en cadena le permite ajustar los parámetros de búsqueda en función de los hallazgos, ampliando su campo de análisis de manera dinámica. La aplicación de ARI se extiende a diversas industrias donde la investigación es crítica: Consultoría:  Permite realizar análisis de mercado, revisión de estados financieros de competidores y evaluaciones de patentes en horas en lugar de semanas. Finanzas:  Integra información de llamadas de ganancias, archivos de la SEC y tendencias del mercado para agilizar decisiones de inversión. Salud:  Facilita la síntesis rápida de ensayos clínicos, directrices médicas y datos de pacientes para mejorar la toma de decisiones basada en evidencia. Medios de comunicación:  Analiza audiencias, identifica tendencias y revisa la cobertura competitiva para prever narrativas emergentes. Tradicionalmente, la investigación de alto nivel ha estado reservada para grandes corporaciones con los recursos para contratar consultoras especializadas. Sin embargo, con ARI, empresas de todos los tamaños pueden acceder a informes de calidad profesional sin los costos prohibitivos y los largos tiempos de espera que caracterizan a la consultoría tradicional. Le puede interesar: Menos costos, más productividad: el impacto real de la IA en las empresas

La plataforma, que cuenta con más de 200 socios en su lanzamiento, permitirá a las empresas ampliar las capacidades de sus agentes de IA generativa y potenciar la automatización del trabajo digital. Salesforce sigue consolidando su apuesta por la inteligencia artificial con el lanzamiento de AgentExchange, un innovador marketplace diseñado para ampliar las capacidades de los agentes autónomos impulsados por IA generativa. La plataforma permitirá a las empresas desplegar agentes de IA altamente personalizables que operan de manera autónoma, optimizando procesos y aumentando la eficiencia en múltiples sectores. Inspirado en el éxito de AppExchange, la plataforma de aplicaciones de Salesforce con más de 13 millones de instalaciones, AgentExchange servirá como un ecosistema donde las empresas podrán acceder a nuevas habilidades y capacidades para sus agentes de IA. En lugar de aplicaciones, esta nueva oferta se centrará en lo que la compañía denomina "trabajo digital", facilitando la integración de IA en procesos empresariales clave. En su lanzamiento, AgentExchange ya cuenta con más de 200 socios estratégicos y cientos de acciones preconfiguradas, temas y plantillas diseñadas para mejorar la productividad. Empresas líderes como Box y DocuSign se han sumado a esta iniciativa. La integración con Box permitirá que los agentes de IA extraigan información de datos no estructurados y realicen interacciones en lenguaje natural. Por su parte, la alianza con DocuSign habilitará la generación de documentos, el seguimiento de autenticaciones y la gestión de firmas electrónicas de forma automatizada. Como parte de su estrategia de expansión, Salesforce también ha cerrado un acuerdo de 2.500 millones de dólares con Google Cloud, lo que permitirá a los usuarios de Agentforce acceder a los modelos de IA de Google Gemini. Esto les brindará la capacidad de trabajar con imágenes, audio y video, realizar tareas más complejas y acceder a información en tiempo real a través de Google Search. La flexibilidad de AgentExchange radica en su capacidad para ofrecer habilidades preconfiguradas, plantillas de prompts reutilizables y herramientas de personalización. Esto permite a las empresas definir con precisión la lógica empresarial en lenguaje natural y garantizar resultados más coherentes. Además, los desarrolladores podrán combinar múltiples habilidades en agentes específicos para cada industria, facilitando la implementación sin necesidad de empezar desde cero. Le puede interesar: Cómo los agentes de IA están redefiniendo el comercio

Su compañía matriz, Deutsche Telekom, está desarrollando un dispositivo con inteligencia artificial integrada que permitirá a los usuarios realizar tareas sin necesidad de aplicaciones tradicionales. En el marco del Mobile World Congress (MWC) de Barcelona, Deutsche Telekom ha anunciado el desarrollo de un innovador "AI Phone" basado en inteligencia artificial y potenciado por Perplexity Assistant. Este smartphone, que podría ver la luz en la segunda mitad de este año, integrará "Magenta AI", una plataforma que proporcionará acceso a herramientas avanzadas como Perplexity Assistant, Google Cloud AI, ElevenLabs y Picsart. El objetivo es ofrecer un dispositivo diseñado para operar sin la necesidad de aplicaciones tradicionales, permitiendo a los usuarios interactuar por voz para realizar tareas como reservar vuelos, hacer compras o solicitar un taxi. La idea de un teléfono sin aplicaciones fue presentada por primera vez en la edición anterior del Congreso de Barcelona, y ahora Deutsche Telekom refuerza su apuesta con la implementación de un sistema de IA que busca simplificar la experiencia del usuario. El dispositivo pretende eliminar la necesidad de navegar entre distintas aplicaciones, permitiendo a la inteligencia artificial gestionar múltiples funciones de manera fluida y eficiente. Aunque no se han revelado muchos detalles sobre el hardware del AI Phone, las imágenes muestran un dispositivo con un diseño de gama media, caracterizado por biseles pronunciados y un botón de encendido en color rosa, en línea con la estética de Deutsche Telekom. Le puede interesar: Perplexity desafía a OpenAI con su herramienta de investigación profunda

La compañía planea lanzar en junio un nuevo modelo de IA con capacidades avanzadas bajo a marca Nova. Su estrategia se centra en la eficiencia de costos y el rendimiento en tareas complejas. Amazon se prepara para dar un golpe estratégico en la carrera por la inteligencia artificial con el desarrollo de un nuevo modelo que incorpora capacidades avanzadas de "razonamiento". Este proyecto, que se lanzaría bajo la marca Nova en junio, busca competir directamente con OpenAI y Anthropic en un campo que se perfila como la próxima gran frontera en la evolución de la IA. El objetivo de Amazon es desarrollar un enfoque de "razonamiento híbrido", que combine respuestas rápidas con una capacidad de pensamiento extendido dentro de un mismo sistema. Esto permitiría abordar problemas más complejos mediante técnicas como el "cadena de pensamiento", en las que el modelo puede probar distintas soluciones y retroceder en sus pasos para mejorar su precisión. La compañía también busca posicionar su modelo como una opción más eficiente en costos frente a sus rivales. Según fuentes cercanas al proyecto, Nova podría ser hasta un 75% más barato que otros modelos de IA de terceros disponibles en su plataforma Bedrock. Esta estrategia de optimización de costos podría darle una ventaja competitiva significativa en un mercado donde el acceso a modelos de IA avanzados sigue siendo costoso para muchas empresas. El nuevo modelo de Amazon entraría en competencia directa con OpenAI, cuyo modelo o1 ha captado gran atención, así como con Claude 3.7 Sonnet de Anthropic y Gemini 2.0 Flash Thinking de Google. Además, Amazon buscará que Nova se posicione entre los cinco mejores modelos en evaluaciones de desempeño en desarrollo de software y matemáticas, como las pruebas SWE, Berkeley Function Calling Leaderboard y AIME. Curiosamente, Amazon ha invertido más de 8.000 millones de dólares en Anthropic, con quien mantiene una estrecha colaboración en áreas clave como chips de IA y servicios en la nube. Sin embargo, este nuevo desarrollo podría reconfigurar la relación entre ambas empresas, posicionando a Amazon como un competidor más directo dentro del segmento de modelos de razonamiento. El lanzamiento del nuevo modelo reafirma la estrategia de Amazon de desarrollar su propia familia de modelos de inteligencia artificial, a pesar de su enfoque en ofrecer una amplia variedad de opciones a través de Bedrock. Le puede interesar: El caótico regreso a la oficina en Amazon

La llegada de los agentes de inteligencia artificial está revolucionando la manera en que los consumidores compran y, por ende, el panorama de las marcas y los minoristas. Estas tecnologías, capaces de tomar decisiones en nombre de los usuarios, están transformando la búsqueda de productos, la selección de opciones y hasta el proceso de compra. Los consumidores están cambiando la forma en que compran, dejando atrás buscadores tradicionales como Google y confiando en agentes de inteligencia artificial que toman decisiones por ellos. Esta revolución podría alterar radicalmente el poder en el mercado y obligar a las marcas a replantear sus estrategias. La manera en que los consumidores descubren, eligen y compran productos está viviendo una transformación sin precedentes gracias a los agentes de inteligencia artificial (IA). Estas herramientas avanzadas, diseñadas para actuar en nombre del usuario, están eliminando intermediarios tradicionales como buscadores y minoristas, creando un nuevo paradigma en el comercio electrónico. Del SEO al "AAO": la optimización para agentes de IA Durante décadas, las marcas han invertido en estrategias de optimización para motores de búsqueda (SEO) y publicidad digital para posicionar sus productos en plataformas como Google o Amazon. Sin embargo, con la llegada de agentes de IA como ChatGPT o Perplexity, este modelo está evolucionando rápidamente. En lugar de que el usuario realice una búsqueda manual, estos sistemas analizan miles de fuentes y presentan opciones optimizadas con base en criterios objetivos como precio, disponibilidad, confiabilidad del minorista y valoraciones de usuarios. Este cambio está dando origen a un nuevo concepto: la "optimización para agentes de IA" (AAO, por sus siglas en inglés), donde las marcas no solo deberán convencer a los consumidores, sino también a las propias IAs que filtran y recomiendan productos. Aquellas empresas que no logren adaptarse a estos algoritmos podrían perder relevancia y clientes. Un nuevo ecosistema de poder en el comercio Históricamente, el control del mercado ha pasado de los minoristas físicos a las grandes plataformas de comercio electrónico. Ahora, los agentes de IA podrían desestabilizar este modelo al actuar como intermediarios imparciales que buscan las mejores condiciones para el usuario sin estar atados a un ecosistema específico. Este fenómeno tiene varias implicaciones: Pérdida de poder de los buscadores y minoristas online:  Si los consumidores dejan de usar Google para buscar productos y en su lugar dependen de un agente de IA que realiza la búsqueda y la compra por ellos, plataformas como Amazon o Zalando podrían ver amenazado su modelo de negocio. Reducción de la influencia de las marcas tradicionales:  Las decisiones de compra estarán cada vez más basadas en datos objetivos en lugar de la lealtad a una marca. El auge de los fabricantes directos al consumidor:  Empresas que puedan vender directamente sin depender de minoristas podrían beneficiarse al aparecer en las recomendaciones de IA por su relación calidad-precio y facilidad de distribución. Adaptarse o desaparecer Para sobrevivir en esta nueva era del comercio basado en IA, las marcas deben reinventarse. Algunas estrategias clave incluyen: Optimizar la presencia en fuentes de datos relevantes : Dado que los agentes de IA recopilan información de foros, reseñas y comparadores de productos, es crucial garantizar que la información sobre los productos sea precisa, confiable y positiva en estos canales. Garantizar una experiencia de compra impecable : Factores como envíos rápidos, devoluciones fáciles y atención al cliente óptima serán cada vez más importantes para destacarse en las recomendaciones de IA. Invertir en diferenciación real : En un mercado donde la IA prioriza datos concretos, las marcas deberán demostrar su valor a través de innovación en productos y experiencias. El comercio basado en inteligencia artificial ya está aquí y está redefiniendo las reglas del juego. Adaptarse rápidamente no es una opción, sino una necesidad para quienes quieran seguir siendo relevantes en el mercado del futuro. Le puede interesar: Alibaba ofrece gratis su modelo de generación de videos con IA para todo el mundo

Dicha tecnología permite detectar y analizar emociones humanas a través de algoritmos avanzados, transformando industrias como el marketing y la seguridad, pero aún enfrenta desafíos éticos y de precisión. Por Jesús Rodríguez, Business Development Manager | Technology & Innovation Business Strategist Hace unos años, comprender las emociones de los clientes era una realidad lejana. Pero hoy en día, se ha convertido en una realidad con la ayuda de la inteligencia artificial (IA) y los videos. Varios tipos de entidades están utilizando las capacidades de la IA para distinguir diferentes sentimientos y comprender mejor las emociones e interacciones humanas. Implementados junto con la tecnología de reconocimiento facial, el lenguaje de máquina y el aprendizaje profundo, los algoritmos de reconocimiento de emociones se han vuelto fundamentales para el marketing, el desarrollo de productos y la videovigilancia. Pero, ¿qué es la IA emocional? La IA emocional, también conocida como computación afectiva e inteligencia emocional artificial, es la rama de la inteligencia artificial que se ocupa de procesar y replicar las emociones humanas. Esta tecnología se remonta a 1995 y tiene como objetivo hacer que las interacciones entre humanos y máquinas sean más auténticas y naturales. La IA emocional puede leer los sentimientos de las personas a través del texto, el tono de voz, las expresiones faciales y los gestos, y ajustar su comportamiento en consecuencia. Las personas tienen la ventaja de reconocer diferentes emociones, pero la IA está alcanzando su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos. La IA emocional emplea imágenes, videos, ciencia del habla y algoritmos de aprendizaje profundo, entre otras técnicas. Se basa en seis emociones básicas: miedo, ira, felicidad, tristeza, disgusto y sorpresa. Los algoritmos de IA evalúan y pueden detectar microexpresiones faciales, que desaparecen tan rápidamente que el ojo humano no sería capaz de captarlas. Antes de que la IA pueda analizar estas expresiones, se le suministran grandes cantidades de datos. Los datos recopilados se procesan, se protegen y se someten a un análisis de puntos clave. Los puntos clave consisten en etiquetar puntos de referencia específicos de un objeto en imágenes y videos. Por ejemplo, la reacción de un individuo a un estímulo: contenido, productos ofrecidos, comunicación con otra persona y cualquier tipo de interacción. Los estudios han demostrado que el reconocimiento de emociones en tiempo real a partir de las expresiones faciales ha alcanzado una precisión de más del 96%. Debido a esto, existe una creciente demanda de IA en el reconocimiento de emociones en diferentes industrias, como marketing y publicidad, salud, banca, servicio al cliente, videovigilancia y seguridad. El uso del reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial para el marketing y la publicidad permite a los especialistas en marketing determinar fácilmente los anuncios que mejor se adaptan a la audiencia objetivo. Con esta información, los especialistas en marketing pueden determinar con qué características se adaptará la audiencia objetivo para obtener la máxima interacción. Será más fácil ejecutar campañas basadas en emociones para impulsar las conversiones y aumentar el potencial de generar mayores ingresos. Los sistemas de reconocimiento de emociones basados en IA implementados en los centros de atención al cliente pueden mejorar la comprensión del ejecutivo sobre el bienestar emocional del cliente. Si se va un paso más allá y se agrega automatización, los centros de servicio pueden asignar al representante de atención al cliente más adecuado para brindar comentarios en tiempo real y responder en consecuencia. Los chatbots habilitados con IA ya se implementan para evaluar las emociones de los clientes a través de mensajes de texto y agilizar el flujo de servicio. Según la emoción, los chatbots pueden cambiar los métodos para abordar la inquietud o reducir la intensidad de la situación. Los sistemas de videovigilancia y seguridad aprovechan los algoritmos de reconocimiento facial y de emociones para mejorar la seguridad pública. A medida que estos programas se implementan en lugares públicos, pueden mejorar las posibilidades de atrapar a delincuentes buscados o predecir el comportamiento delictivo. La precisión de estos sistemas para este propósito es muy discutible. La existencia de sesgos y preocupaciones éticas y de privacidad inhiben, en algunos países, la implementación de estos sistemas en lugares públicos, oficinas, etc. Sin embargo, estos sistemas pueden ser de mucha utilidad en el sector de hospitalidad o retail, ya que pueden indicarnos la satisfacción o insatisfacción de los clientes con el servicio o producto adquirido. En síntesis, la IA emocional tiene el potencial de ser una herramienta invaluable, siendo una tecnología ampliamente adoptada en todo el mundo, y es en EE. UU. y China donde más se utiliza el reconocimiento facial y emocional. Le puede interesar: Menos costos, más productividad: el impacto real de la IA en las empresas

La iniciativa consiste en un cable submarino de 50.000 km que conectará regiones clave como Estado Unidos, India y Brasil, con el objetivo de mejorar la capacidad y resiliencia de la infraestructura digital global. Meta anunció su proyecto más ambicioso en infraestructura submarina: Project Waterworth. Esta iniciativa busca desplegar uno de los cables submarinos más largo del mundo, con más de 50.000 kilómetros de extensión, superando la circunferencia terrestre y utilizando tecnología de la más alta capacidad disponible. Este desarrollo conectará regiones clave como Estados Unidos, India, Brasil y Sudáfrica, con el objetivo de fortalecer la cooperación económica, fomentar la inclusión digital y potenciar el desarrollo tecnológico en estos territorios. Los cables submarinos representan la columna vertebral de la infraestructura digital global, ya que transportan más del 95% del tráfico intercontinental de datos. Este proyecto, con una inversión de varios miles de millones de dólares y una ejecución de varios años, abrirá tres nuevos corredores oceánicos, proporcionando conectividad de alta velocidad y gran capacidad, esencial para el desarrollo de la IA a nivel mundial. Meta trabajó durante la última década con diversos socios en la innovación de infraestructura, desplegando más de 20 cables submarinos. Estos incluyen sistemas con 24 pares de fibra, una mejora significativa frente a los 8 a 16 pares que predominan en la industria. Con Project Waterworth, la compañía avanza en diseño e ingeniería para mejorar la resiliencia del cable y acelerar su despliegue. Además, se está implementando un enrutamiento innovador, maximizando la cantidad de cable tendido en aguas profundas, a profundidades de hasta 7.000 metros. Para mitigar riesgos, se emplean técnicas de enterramiento reforzadas en zonas costeras poco profundas, reduciendo el impacto de anclas de barcos y otros peligros. Con Project Waterworth, la empresa busca garantizar que los beneficios de la IA y otras innovaciones tecnológicas lleguen a todas las regiones, sin importar su ubicación geográfica. Le puede interesar: Liberty Networks presentó Manta en Links 2025

El presidente del país, Luis Abinader, aprovechó su rendición de cuentas públicas para hablar del potencial de las posibles reservas. En su más reciente rendición de cuentas, ofrecida el pasado 27 de febrero, el presidente Luis Abinader colocó nuevamente en el centro de su discurso la explotación de las denominadas tierras raras ubicadas en Cabo Rojo, Pedernales. Este anuncio cobra fuerza tras la creación, a finales de 2024, de una empresa minera pública que busca regular y encabezar la explotación de estos valiosos minerales, considerados esenciales para la alta tecnología y la transición energética a nivel mundial. Las tierras raras son un grupo de 17 elementos químicos (lantánidos y escandio e itrio) indispensables para la fabricación de dispositivos tecnológicos, desde teléfonos inteligentes y vehículos eléctricos, hasta turbinas eólicas y sistemas de defensa. Aunque su nombre sugiere escasez, el término “raras” se vincula más con la dificultad de su extracción y separación que con su abundancia. Se trata de minerales estratégicos cuyo control es hoy parte de un fuerte juego geopolítico, liderado sobre todo por potencias como Estados Unidos y China. La relevancia de Cabo Rojo radica en que, según estudios preliminares, cuenta con concentraciones notables de estos elementos, lo que convierte a la República Dominicana en un potencial actor importante en el mercado internacional. De confirmarse la magnitud de los yacimientos, podría posicionarse como uno de los principales proveedores caribeños de tierras raras. En 2024, el Gobierno dominicano oficializó la creación de la Empresa Minera Dominicana (EMIDOM), cuyo rol será supervisar la exploración y explotación de minerales estratégicos. La iniciativa se enmarca dentro de la agenda gubernamental que busca, según la propia Presidencia, “asegurar la soberanía de los recursos minerales de la nación y maximizar su aporte al desarrollo económico y social”. Así lo expresó Abinader durante su discurso de rendición de cuentas: “Esta empresa estatal nace para salvaguardar los intereses dominicanos. Buscamos transparencia, sostenibilidad y el mayor beneficio para nuestro pueblo”. La explotación de tierras raras en la República Dominicana no ha estado exenta de debate. Mientras algunos expertos destacan la oportunidad de ingresar divisas sustanciales —algunos cálculos preliminares hablan de montos que podrían superar los cientos de millones de dólares anuales—, otros señalan los riesgos medioambientales y el peligro de someter al país a las volatilidades de un mercado global altamente competitivo. Por otra parte, la mayor parte del interés internacional parece provenir de Estados Unidos, país que, de acuerdo con especialistas del sector, estaría dispuesto a pagar un precio más alto, pues necesita diversificar sus fuentes de suministro y reducir su dependencia de China. Ello otorga a la República Dominicana una posición estratégica privilegiada, pero también plantea preguntas sobre la soberanía de los recursos y la posible influencia de potencias extranjeras en la política interna. Durante el discurso de rendición de cuentas de ayer, el presidente Abinader subrayó que la EMIDOM operará bajo estrictos estándares de transparencia, asegurando que cualquier contrato futuro estará sujeto a la supervisión del Congreso Nacional y entidades independientes. Según el mandatario, existe la intención de crear un marco legal moderno que garantice prácticas mineras responsables, con vistas a evitar la contaminación de suelos y aguas en la región suroeste. Sin embargo, legisladores y organizaciones civiles han pedido mayor claridad en torno a los beneficios que la población de Pedernales y las zonas aledañas recibirán. Denuncian que, históricamente, las comunidades cercanas a proyectos mineros no han visto traducir la riqueza natural en mejoras sustanciales de su calidad de vida. De ahí que exijan inversiones concretas en infraestructuras, escuelas, hospitales y proyectos de desarrollo local. El núcleo de la controversia gira en torno a si la explotación de las tierras raras —y su eventual exportación a Estados Unidos— redundará en beneficios tangibles para el Estado dominicano y, por extensión, para su ciudadanía. Los defensores de esta política insisten en el potencial recaudatorio y en la posibilidad de impulsar el desarrollo del suroeste de la isla, históricamente rezagado. Por otro lado, los críticos temen que el interés geopolítico de países poderosos termine primando sobre los intereses y el bienestar del pueblo dominicano. Asimismo, ambientalistas y sectores académicos plantean que se debe acompañar cualquier plan minero con amplias evaluaciones de impacto socioambiental, para evitar daños irreversibles al ecosistema de Pedernales, una zona conocida por su biodiversidad y por un turismo ecológico incipiente que, según dicen, podría verse amenazado. Con su más reciente rendición de cuentas, Abinader ha ratificado que la explotación de las tierras raras en Cabo Rojo es un proyecto prioritario. Observadores coinciden en que la participación activa de la ciudadanía, la supervisión legislativa y el acompañamiento de organismos de transparencia serán decisivos para garantizar que los beneficios proyectados se hagan realidad y no se queden solo en el papel. A corto plazo, se espera el avance con estudios geológicos más profundos, en coordinación con universidades y expertos internacionales, y que se definan los modelos de asociación con empresas extranjeras, potencialmente estadounidenses, interesadas en la extracción. Mientras tanto, el debate sobre el rumbo minero de la nación está servido: ¿será la explotación de tierras raras el motor de un desarrollo equitativo y sustentable, o se convertirá en una nueva fuente de disputas geopolíticas con escaso rédito para el país? La sociedad dominicana permanecerá atenta al devenir de este proyecto, en la medida en que se revelen más detalles sobre los acuerdos internacionales y las garantías estatales para proteger el patrimonio ambiental y económico de la nación. El discurso de Abinader, al menos, deja claro que su Gobierno aspira a que la minería estratégica se convierta en palanca de crecimiento, con la promesa de rendir cuentas de cada paso que se dé en este sensible —y potencialmente transformador— sector. Le puede interesar: República Dominicana descubre 114 depósitos de tierras raras

La integración de Google Cloud’s Automotive AI Agent en los vehículos optimizará la navegación con datos más precisos y personalizados. Mercedes-Benz y Google anunciaron una alianza estratégica para integrar IA en los sistemas de navegación de los vehículos de la marca alemana. Esta colaboración permitirá la implementación de comandos de voz en lenguaje natural, optimizando la interacción entre el conductor y el sistema de navegación mediante el asistente virtual MBUX y la integración de Google Maps Platform. La incorporación de Google Cloud’s Automotive AI Agent en los vehículos de Mercedes-Benz representa un avance significativo en la conectividad automotriz. Esta solución de IA posibilita la entrega de información en tiempo real sobre rutas óptimas, puntos de interés y servicios cercanos, mejorando la experiencia de conducción con una interfaz más intuitiva y eficiente. Asimismo, el uso de esta tecnología en la navegación permite mejorar la precisión y relevancia de la información presentada a los conductores, garantizando una mayor comodidad y seguridad. Además, la implementación de estas tecnologías reafirma el compromiso de Mercedes-Benz con la innovación en experiencias digitales avanzadas y personalizadas dentro del ecosistema automotriz. Un portavoz de la marca automotriz destacó que esta asociación fortalece la estrategia de la compañía para ofrecer tecnología de vanguardia en sus vehículos, impulsando la evolución de los sistemas de navegación hacia modelos más inteligentes y adaptativos. Con este desarrollo, Mercedes-Benz se posiciona como uno de los primeros fabricantes en adoptar inteligencia artificial avanzada en sus plataformas de movilidad. Le puede interesar: Xiaomi presenta el SU7 Ultra, un sedán eléctrico diseñado para la pista y la carretera

En su discurso anual de rendición de cuentas, el presidente dominicano anunció el fortalecimiento de la estructura de producción y servicio de electricidad. El presidente de la República Dominicana, Luis Abinader, presentó en su discurso de rendición de cuentas importantes avances en la transformación del sistema energético nacional, subrayando la creciente participación de las energías renovables y la expansión de la infraestructura eléctrica. Estos progresos buscan no solo fortalecer el suministro nacional, sino también anticiparse a la necesidad de más electricidad para el futuro de la movilidad eléctrica y el creciente uso de la inteligencia artificial. De acuerdo con el mandatario, la capacidad de generación de energía renovable ha pasado de 555 megavatios en 2020 a 1,396 megavatios en 2024, más que duplicando el total previo y acercando a la República Dominicana a la meta de que el 25% de su energía provenga de fuentes limpias. Abinader también anunció el compromiso de duplicar nuevamente esta cifra para 2028. “En un hecho histórico, el pasado día 8, por primera vez en la historia del país, más del 50% de la energía en línea provino de fuentes renovables, demostrando que avanzamos hacia un modelo energético sostenible y confiable”, señaló el presidente durante su comparecencia. Para seguir reforzando la capacidad de generación, el Gobierno ha puesto en marcha proyectos que adicionarán 2,179 megavatios de gas natural, garantizando mayor estabilidad y abastecimiento a largo plazo. Entre esas iniciativas, 612 megavatios entrarán en operación este mismo año gracias a tres nuevas centrales: SIBA, en Boca Chica (68 MW adicionales), Energas 4, en San Pedro de Macorís (130 MW), y Energía 2000, en Manzanillo (414 MW). En materia de transmisión, Abinader destacó las ampliaciones de redes en Pepillo Salcedo (Noroeste), Azua (Sur) y Puerto Plata (Norte), además de inversiones en modernización, medidores inteligentes y la lucha contra el fraude eléctrico. Estas acciones se traducen en un sistema más robusto y eficiente, preparado para sustentar el futuro aumento de la demanda eléctrica. Expertos señalan que dicha demanda se incrementará de forma acelerada en los próximos años, impulsada por la electrificación del transporte —con la creciente adopción de vehículos eléctricos— y por la expansión de la inteligencia artificial, que requiere un gran poder de cómputo. En este sentido, la apuesta por las energías limpias y el fortalecimiento de la red eléctrica resultan clave para garantizar que la República Dominicana mantenga un ritmo de desarrollo sostenible, acorde a las exigencias tecnológicas y medioambientales del siglo XXI. Le puede interesar: Un recurso tecnológico: las tierras raras bañadas por el mar Caribe

Con inteligencia artificial, el ECMWF busca predicciones meteorológicas más precisas y sostenibles en su nuevo sistema AIFS. Europa dio un paso significativo en la evolución de la predicción meteorológica con el lanzamiento del Sistema de Predicción por Inteligencia Artificial (AIFS), desarrollado por el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo (ECMWF). De acuerdo con Wired, este modelo basado en IA promete mejorar la precisión de las previsiones en un 20% respecto a los sistemas actuales y reducir de manera drástica el consumo energético, utilizando hasta 1.000 veces menos energía en sus procesos de cálculo. El mismo forma parte del proyecto de aprendizaje automático del ECMWF, iniciado en 2023, con el objetivo de integrar técnicas avanzadas de modelado en el análisis del sistema terrestre. Su funcionamiento se basa en un modelo de 13 niveles de precisión con una resolución de 1 grado, lo que permite realizar predicciones detalladas sobre temperatura, viento, humedad y geopotencial. A nivel superficial, ofrece pronósticos específicos de temperatura a 2 metros del suelo y vientos a 10 metros de altura, con la promesa de futuras actualizaciones para mejorar la resolución e incluir nuevos parámetros como la precipitación. A diferencia de los modelos tradicionales de predicción meteorológica basados en ecuaciones físicas, el AIFS es entrenado para minimizar errores y proporcionar resultados más precisos a mediano plazo. Esta innovación supone un avance significativo en la capacidad de anticipación de eventos climáticos, optimizando la gestión de fenómenos extremos y mejorando la disponibilidad de información meteorológica para ciudadanos y sectores estratégicos. El anuncio del mismo se produce en un contexto de creciente competencia en el uso de la IA para la meteorología. Recientemente, Google DeepMind presentó GenCast, un modelo de predicción basado en IA que había sido considerado como el más avanzado del sector hasta la llegada de la solución del ECMWF. Con este desarrollo, Europa busca consolidar su liderazgo en la combinación de modelos físicos y sistemas de dicha tecnología, con el propósito de alcanzar predicciones más precisas y eficientes en términos computacionales. Según el ECMWF, el objetivo a largo plazo es la integración de modelos híbridos que combinen el conocimiento físico con la capacidad analítica de la IA, logrando así un sistema de predicción meteorológica de alto rendimiento. Le puede interesar: ¿Caro o barato? Veo 2, el modelo de video con IA de Google, desafía presupuestos de Hollywood

Un estudio revela que algunos modelos avanzados de inteligencia artificial manipulan sistemas cuando detectan que pueden perder en juegos, lo que plantea serias preocupaciones sobre su comportamiento en el mundo real. La inteligencia artificial ha demostrado habilidades sorprendentes en juegos de estrategia como el ajedrez y el Go. Sin embargo, un reciente estudio de Palisade Research publicado por Time ha revelado un comportamiento inquietante: algunos modelos avanzados de IA, al verse en desventaja, eligen hacer trampa en lugar de aceptar la derrota. La investigación, que analizó siete modelos de vanguardia, descubrió que sistemas como o1-preview de OpenAI y DeepSeek R1 llegaron a modificar el código de sus rivales para forzar su rendición. A diferencia de versiones anteriores, que solo intentaban hacer trampa cuando se les sugería, estos modelos tomaron la iniciativa por sí solos, lo que sugiere que la IA puede desarrollar estrategias engañosas sin una instrucción explícita. El estudio encontró que o1-preview intentó hacer trampa en un 37% de las partidas, mientras que DeepSeek R1 lo hizo en un 11%. Solo o1-preview tuvo éxito en sus intentos, logrando modificar los archivos del juego en un 6% de las pruebas. Modelos más recientes, como o3-mini, no mostraron este comportamiento, lo que indica que las empresas podrían estar implementando restricciones para evitarlo. Los investigadores creen que este comportamiento es producto del aprendizaje por refuerzo a gran escala, un enfoque que permite a la IA mejorar mediante prueba y error en lugar de simplemente predecir palabras o movimientos. Este método ha impulsado grandes avances en razonamiento matemático y programación, pero también ha llevado a que algunos modelos exploren atajos poco éticos para cumplir su objetivo. Si bien hacer trampa en una partida de ajedrez puede parecer trivial, los expertos temen que este comportamiento se traduzca en problemas más serios a medida que las IA se integran en tareas cotidianas. Por ejemplo, un asistente virtual encargado de reservar una cena podría manipular el sistema de reservas para obtener un lugar, desplazando a otros clientes. En entornos más críticos, como la ciberseguridad o la gestión financiera, una IA dispuesta a eludir reglas podría generar riesgos significativos. Le puede interesar: Todas las ideas y recursos de la IA para tu empresa, en un nuevo episodio de Prompt IT!