La startup de Elon Musk compartió un video donde el primer paciente utilizando su chip cerebral puede mover un ratón y jugar ajedrez en una computadora. El avance promete cambiar la vida de personas con parálisis severa, aunque aún hay desafíos por superar. La empresa Neuralink, fundada por Elon Musk, realizó una transmisión en vivo el miércoles pasado donde mostró a un paciente utilizando el implante cerebral de la compañía para controlar un ratón y jugar ajedrez en una computadora. Noland Arbaugh, de 29 años, es el primer paciente humano en ser implantado con el dispositivo de Neuralink. La empresa está desarrollando una interfaz cerebro-computadora, o BCI, que tiene como objetivo ayudar a pacientes con parálisis severa a controlar tecnologías externas utilizando solo señales neuronales. El primer producto de Neuralink se llama "Telepathy", según Musk. En el video, Arbaugh, quien se convirtió en cuadripléjico después de un accidente de buceo hace aproximadamente ocho años, describió la cirugía para obtener el implante de Neuralink como "muy fácil". Fue dado de alta del hospital al día siguiente de la cirugía. "No quiero que la gente piense que este es el final del camino, todavía hay mucho trabajo por hacer, pero ya ha cambiado mi vida", dijo. Una BCI es un sistema que descifra las señales cerebrales y las traduce en comandos para tecnologías externas. Si el sistema funciona correctamente, los pacientes con enfermedades degenerativas graves como ELA eventualmente podrían enviar mensajes de texto o navegar por las redes sociales con la mente. En muchos aspectos, las capacidades que Neuralink demostró en su video del miércoles no son nuevas. El Dr. Nader Pouratian, presidente del Departamento de Cirugía Neurológica del Centro Médico de la Universidad de Texas Southwestern, dijo que los investigadores han estado desarrollando y estudiando la tecnología BCI durante años. "Aunque hay mucho entusiasmo en torno a las BCI, hay una serie de desafíos prácticos que resolver, como cómo interpretar y analizar las señales cerebrales y hacerlas útiles", dijo Pouratian a CNBC. Neuralink comenzó a reclutar pacientes para su primer ensayo clínico en humanos en otoño después de recibir la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos en mayo de 2023. En enero, Musk dijo que la empresa había implantado su dispositivo en un humano por primera vez y que el paciente, ahora revelado como Arbaugh, estaba "recuperándose bien". Aparte de las publicaciones de Musk, Neuralink ha compartido muy pocos detalles sobre el alcance o la naturaleza de su ensayo. No está claro cuántos pacientes están participando en el ensayo y la empresa tendrá que pasar por varias rondas de pruebas de seguridad y eficacia antes de obtener el sello final de aprobación de la FDA y salir al mercado. Varias empresas como Paradromics, Synchron, Blackrock Neurotech y Precision Neuroscience han desarrollado sistemas BCI con estas capacidades, y muchas de ellas también han implantado dispositivos en pacientes humanos. Le puede interesar: Elon Musk anunció que el primer paciente de Neuralink ya puede controlar el mouse con el pensamiento

El déficit global de profesionales en el sector ha alcanzado cifras preocupantes. ¿Cuáles son las causas de esta escasez y cómo se puede superar? Expertos y líderes del sector ofrecen soluciones y medidas clave para abordar el problema. El informe de la Fuerza Laboral de Ciberseguridad 2023 de ISC2 reveló que la demanda de profesionales en ciberseguridad supera con creces la oferta, con una brecha global que alcanzó los 3,4 millones de puestos vacantes en 2022. Este déficit, en constante aumento desde 2021, subraya la urgencia de abordar la necesidad de talento especializado en un campo vital para la protección de la información y los activos digitales. “La rápida evolución tecnológica, la falta de programas educativos especializados y la competencia feroz entre las empresas por atraer a los mejores expertos son algunos de los factores que contribuyen a esta brecha de talento en ciberseguridad", señaló Pablo Gagliardo, Vicepresidente de Noventiq América Latina, empresa líder en ciberseguridad y transformación digital. Los impactos de esta escasez son significativos, desde un aumento del riesgo de ataques cibernéticos hasta pérdidas económicas y falta de confianza en las transacciones en línea. Para abordar esta problemática, se requieren acciones concretas: 1. Fomentar la formación en ciberseguridad: Es esencial ampliar la oferta de programas educativos en ciberseguridad, desde cursos técnicos hasta carreras universitarias, para satisfacer la creciente demanda de profesionales calificados. 2. Promover la diversidad en el sector: Se deben implementar estrategias para atraer a mujeres y minorías a la industria de la ciberseguridad, enriqueciendo la perspectiva y el talento del sector. 3. Incentivar el desarrollo profesional continuo: Las empresas deben ofrecer oportunidades de formación y actualización en tecnologías y amenazas emergentes para su personal, garantizando un nivel óptimo de preparación y respuesta ante posibles ataques. “Cerrando la brecha de talento en ciberseguridad no es solo responsabilidad de las empresas, sino de toda la sociedad. Es necesario un esfuerzo conjunto para promover la formación y el desarrollo profesional en este campo y fomentar una cultura de seguridad digital", agregaron desde Noventiq. En un mundo digitalizado en constante evolución, la ciberseguridad se ha convertido en un pilar fundamental para la protección de datos y la estabilidad de la economía digital. Superar la brecha de talento en este sector es crucial para garantizar la seguridad y el bienestar de empresas y ciudadanos en el entorno digital actual. Le puede interesar: Cómo se está transformando el rol del CISO

Empresas y referentes de la industria de IT y bancaria se dieron cita para analizar el desarrollo del open finance y los neobancos en el país y la región. Tras su exitoso paso por República Dominicana, Panamá y Costa Rica, el Banking Tech Summit 2023 hizo su escala Guatemala. El encuentro, organizado por ConnectaB2B y LatamFintech Hub, reunió a expertos de la industria bancaria y tecnológica para explorar el futuro del negocio bancario y los avances globales de los neobancos. El evento inició con la conferencia "Reimagina tu banco, abre tus posibilidades", impartida por Nelson Holguín, de Red Hat | Nexsys. Luego, fue el turno de Ximena Buitrago, de ManageEngine, quien expuso sobre la gestión de endpoints y la experiencia digital del empleado (DEX). Desde Microsoft, Erick Sosa se encargó de explicar cómo las empresas de servicios financieros pueden abrazar el futuro del trabajo impulsado por la IA. Más tarde, Ryan González, de RedSoft - Oracle, se explayó sobre consideraciones, riesgos e impactos de procesos de migración a la nube. A continuación, Luis Cordon, de Universidad Galileo, se expresó sobre la ciberseguridad en productos digitales financieros. Después, Alejandro Masseroni (Temenos) y Roberto Gomes (EY) dieron la charla "¿Cuál será su próximo gran paso en el proceso de modernización de su institución?"; y Francisco Gómez de Play Digital Consulting, hizo lo propio con "BIAN y el Desacoplamiento como los pilares del OpenBanking / OpenFinance". Vea también: Líderes en banca y tecnología participaron del Banking Tech Summit de Costa Rica En el marco de la masterclass "OPEN FINANCE - OPEN DATA: Las claves del futuro de la industria financiera", el fundador de Latam Fintech Hub, Edwin Zácipa, ofreció una exhaustiva exposición sobre el concepto de open finance. El destacado experto y líder de opinión en el ámbito financiero exploró una amplia gama de temas cruciales, abarcando desde el panorama regulatorio global del open banking hasta estrategias de "apificación" para entidades financieras y enfoques comerciales y de monetización en el contexto del open finance. Más tarde, Armando Navarro de Cloudfare expuso sobre "Banca Innovadora y Segura- Cloudflare como defensa antes desafios de Inteligencia artificial"; Iván Higueros, de ESI, disertó sobre el impacto del Data Science en los Mercados Financieros y Fondos de Inversión; y Christian Arias, de Giga Uno, dialogó sobre el expediente único del cliente: Clave para la personalización y eficiencia en la banca. Vea también: El Banking Tech Summit 2024 ya reunió a 320 ejecutivos de más de 90 entidades El evento también contó con el panel "Los datos como eje central para mejorar la experiencia del usuario", con la participación de José Reyes (eContact I Genesys); Juan Manuel Soto (Canella); Fernando Imperiale (Devel - Trellix) y Gonzalo Benítez Cambiaso (Emblue). En encuentro cerró con la segunda parte de la masterclass de Zácipa, donde ahondó en la creación de ecosistemas digitales, como el Banking As A Service, Embedded Finance y Marketplaces, así como el rol de los proveedores de servicios de iniciación de pagos (PISPs), el impacto de las marcas de tarjetas en el ámbito del Open Finance y el estado actual de los pagos instantáneos en Latinoamérica. El Banking Techn Summit brinda una oportunidad única para actualizarse y hacer negocios con líderes de la industria tecnológica y bancaria, y conocer los últimos desarrollos en el ámbito del open banking y los neobancos en la región. Tras esta primera etapa de presentaciones del año, que ya recorrió cuatro países, el evento llegará el 27 y 29 de agosto a Honduras y El Salvador, respectivamente. El Banking Tech Summit es organizado por Connecta B2B y LatamFintech Hub. Invitan IT NOW y Mercados & Tendencias. Para inscripciones y más información, visite https://www.bankingtechsummit.net/ Vea también: Todo lo que pasó en el Banking Tech Summit 2024 de Panamá

Desde la educación hasta el lugar de trabajo, existen barreras que obstaculizan el progreso hacia la equidad de género en STEM. Mediante el fomento del ejemplo, el apoyo institucional y la promoción de una cultura inclusiva es posible avanzar hacia un futuro donde las mujeres jueguen un papel fundamental en la dirección del progreso tecnológico. La búsqueda de equidad de género en los campos STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) es una travesía que sigue su curso, marcada por avances significativos pero aún enfrentando considerables obstáculos. Aunque Brasil ha experimentado una mejora en términos de equidad de género, según el Informe Global sobre la Brecha de Género 2023 del Foro Económico Mundial, al ascender al puesto 57 de 146 países desde su posición anterior en el puesto 94 en 2022, la presencia de mujeres en roles de liderazgo en STEM sigue siendo notablemente baja, representando únicamente el 12,4% de estos roles. Esta realidad subraya una tendencia que comienza en la educación, donde solo el 36,6% de los estudiantes en disciplinas STEM son mujeres. A pesar de las expectativas de que el 75% de los empleos estén relacionados con áreas STEM para el año 2050, según la Organización de las Naciones Unidas (ONU), las estadísticas actuales son preocupantes: solo el 35% de los graduados en STEM a nivel mundial son mujeres. Esta brecha de género no solo afecta la representación en la fuerza laboral, sino que también tiene un impacto económico significativo. Según el informe Panorama de Género 2022 de la ONU, esta situación ha disminuido en $1000 millones las economías de países con ingresos bajos y medianos en la última década, y se proyecta que esta cifra aumentará a $1500 millones para 2025 si no se toman medidas efectivas. Abordar esta disparidad no es una tarea sencilla, pero hay pasos concretos que se pueden tomar para impulsar la participación de las mujeres en roles de liderazgo en STEM. Es fundamental destacar ejemplos de mujeres exitosas en estos campos, ya que la visibilidad de modelos a seguir puede inspirar a las generaciones futuras y desafiar los estereotipos de género arraigados en estas disciplinas. Además, el apoyo familiar desempeña un papel crucial en el fomento del interés y la confianza de las mujeres en la búsqueda de carreras en STEM. En este sentido, compartir historias de éxito y proporcionar orientación desde una edad temprana son prácticas que pueden contribuir significativamente a cambiar la percepción y las oportunidades para las mujeres en estos campos. Vea también: Casos de éxito femeninos en la industria de la analítica e inteligencia artificial Las iniciativas de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) son otra pieza fundamental del rompecabezas. Es esencial que las empresas tecnológicas prioricen la diversidad y creen entornos inclusivos que animen a las mujeres a participar activamente en estos campos. Esto no solo implica programas internos de DEI, sino también el compromiso con la comunidad en general, especialmente con las niñas y las mujeres en edad escolar, para fomentar su interés y participación en STEM desde una edad temprana. Además, el papel de los departamentos de Recursos Humanos (RR. HH.) es fundamental en el impulso del cambio. Al trabajar en colaboración con los equipos de DEI, los departamentos de RR. HH. pueden desempeñar un papel activo en el reclutamiento y la retención de mujeres talentosas en roles de STEM. Esto incluye buscar activamente a estudiantes y jóvenes profesionales con potencial en STEM, así como crear programas de orientación y desarrollo profesional que promuevan un ambiente inclusivo y de apoyo. Los líderes en las organizaciones también tienen un papel crucial que desempeñar. Es fundamental que fomenten una cultura de respeto y equidad en el lugar de trabajo, brindando oportunidades equitativas de desarrollo y reconocimiento para todas las empleadas. Además, deben abogar por políticas y prácticas que promuevan la igualdad de género y desafíen los prejuicios arraigados en la industria. Por último, pero no menos importante, la educación juega un papel fundamental en la creación de un camino más inclusivo hacia el liderazgo en STEM. Es esencial abordar los estereotipos de género desde una edad temprana y fomentar un ambiente educativo que promueva la participación y el éxito de las niñas y mujeres en las disciplinas STEM. Esto implica no solo reformas en el sistema educativo, sino también un cambio en la percepción social de los roles de género y el valor de la diversidad en la innovación y el progreso. Fomentar la participación de las mujeres en roles de liderazgo en STEM es una empresa multifacética que requiere un enfoque integral y colaborativo. Desde destacar ejemplos de éxito hasta implementar políticas y prácticas inclusivas en el lugar de trabajo y en la educación, cada paso hacia la equidad de género en STEM nos acerca a un futuro más diverso, innovador y próspero para todos. Trabajemos juntos para hacer de esta visión una realidad. Vea también: Día de la Mujer: el 43% de los emprendedores en el mundo son mujeres

El país está en conversaciones con firmas de capital riesgo como Andreessen Horowitz para crear un fondo masivo de inteligencia artificial por US$40.000 millones. Arabia Saudita, uno de los principales productores de petróleo del mundo, está explorando nuevas formas de diversificar su economía y asegurar su posición en la vanguardia de la innovación tecnológica. El país estaría en negociaciones con la firma estadounidense de capital riesgo Andreessen Horowitz y posiblemente otras entidades para establecer un fondo de US$40.000 millones destinado a invertir en inteligencia artificial, en un movimiento que refleja la creciente ambición del reino en la economía digital. Según informes del New York Times, el Fondo de Inversión Pública (PIF) de US$925.000 millones, está en conversaciones con la prominente firma de capital riesgo de Silicon Valley para establecer una alianza estratégica destinada a impulsar el desarrollo y la adopción de la IA a nivel global. Las negociaciones podrían dar lugar a la creación de un multimillonario fondo conjunto que estaría diseñado para invertir en una amplia gama de empresas y proyectos relacionados con la IA, desde startups emergentes hasta empresas establecidas en el sector. El PIF de Arabia Saudita ha estado realizando una serie de adquisiciones mientras busca diversificar los ingresos del reino lejos del petróleo, uno de los pilares clave de la iniciativa Visión 2030 del príncipe heredero Mohammed bin Salman, según publicó CNBC. Ha invertido miles de millones de dólares en compras de participaciones y fondos conjuntos con importantes compañías internacionales como Uber, Bank of America, Citi, SoftBank y Blackstone. Por su parte, Andreessen Horowitz, con US$35.000 millones en activos bajo gestión, ha respaldado exitosas empresas como Airbnb, Coinbase, Facebook y Slack, y cuenta con cerca de 100 startups relacionadas con la inteligencia artificial en su cartera. Los crecientes avances tecnológicos en todo el mundo han colocado a Oriente Medio, en especial a Emiratos Árabes Unidos (EAU) junto a Arabia, como el nexo entre la innovación y la inversión en Inteligencia Artificial (IA). En los últimos meses, el panorama de la región ha sido testigo de un aumento de la actividad, particularmente en los ámbitos de la inteligencia artificial y la fabricación de chips, lo que los ha colocado en el centro de atención del ámbito tecnológico global. Le puede interesar: La competencia por los chips de IA desata una carrera de inversiones millonarias

Desde automatización de procesos hasta personalización de la experiencia del cliente, la IA está impulsando cambios significativos que no solo aumentan la productividad, sino también la rentabilidad de estas organizaciones. La transformación digital es vital para la supervivencia empresarial, especialmente en el contexto dinámico actual. La IA se destaca como un aliado crucial, permitiendo a las PyMEs prosperar en entornos comerciales cambiantes. Mercedes Morera, directora de Pymes en Snoop Consulting, señaló: “Contar con la IA en el proceso de transformación digital no solo es beneficioso, sino crucial, en la era actual, para el éxito sostenible de las PyMEs. Las distintas herramientas basadas en IA no solo son capaces de optimizar las operaciones diarias, sino que también ofrecen una ventaja competitiva al anticipar cambios en el mercado, aumentar la eficiencia y productividad del personal, tomar decisiones informadas y proporcionar experiencias personalizadas que fortalecen las relaciones con los clientes”. Aquí hay cuatro formas específicas en que la IA está impactando positivamente a las pymes: 1. Automatización de Procesos: La IA ofrece soluciones para agilizar operaciones diarias, desde la gestión de inventarios hasta la contabilidad. Los chatbots impulsados por IA también mejoran la atención al cliente, proporcionando respuestas instantáneas y mejorando la experiencia del usuario. 2. Análisis Predictivo para la Toma de Decisiones: La capacidad de anticipar cambios en el mercado es esencial. La IA brinda herramientas de análisis predictivo que permiten identificar patrones y tendencias emergentes, facilitando decisiones más informadas y estratégicas. 3. Personalización y Experiencia del Cliente: La IA analiza datos de clientes para crear experiencias personalizadas. Los sistemas de recomendación impulsados por IA anticipan las necesidades individuales de los usuarios, fortaleciendo las relaciones con los clientes y aumentando la fidelidad. 4. Eficiencia en Marketing y Publicidad: La IA optimiza estrategias de marketing mediante análisis de datos y personalización de contenido. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan el comportamiento del usuario en línea, mejorando la eficiencia de las campañas y permitiendo adaptarse a las tendencias del consumidor. A pesar de los beneficios, el uso de la IA conlleva desafíos como la seguridad de los datos y la resistencia a la adopción de nuevas tecnologías. Sin embargo, su uso adecuado puede representar una gran ventaja competitiva, permitiendo a las PyMEs acelerar su operación, tomar mejores decisiones y reducir costos. Desde Snoop Consulting, se enfatizó: “Hoy, no hay nada más transformador para una PyME que invertir en cosas que no se ven. Las inversiones en soluciones basadas en IA pueden generar rendimientos rápidos, optimizando la operatividad y consolidando la fidelidad de los clientes, factores críticos para el éxito en la era digital”. Le puede interesar: Pymes y transformación digital: Un panorama de la región

Un informe de HID destaca seis claves que moldean el panorama de la seguridad. Desde la omnipresencia de identificaciones móviles hasta el auge de la IA, estas tendencias definen la vanguardia de la seguridad digital y ofrecen perspectivas para los líderes del sector. HID presentó su informe anual sobre el Estado de la Industria de la Seguridad en 2024, que recoge las perspectivas de 2.600 socios, usuarios finales y profesionales de la seguridad e informática de diferentes partes del mundo. El reporte ofrece una perspectiva única, que abarca una amplia diversidad de roles y tamaños de organizaciones, en representación de más de 11 industrias. La encuesta de este año revela seis temas clave: 1. Omnipresencia de la identidad móvil prevista en los próximos cinco años Dado el uso generalizado de los dispositivos móviles, continúa ganando fuerza su adopción en la verificación de identidad. Los usuarios finales encuestados estiman que, en el lapso de los próximos cinco años, cerca del 80 % de las organizaciones implementarán identificaciones móviles. Este optimismo es aún más pronunciado entre los socios del sector, quienes proyectan que el 94 % de sus clientes adoptarán esta tecnología en ese mismo período. 2. Uso extendido de la autenticación multifactor, a pesar de la lenta, aunque progresiva implementación del modelo de verificación estricta de la identidad Más del 83 % de los usuarios finales encuestados indican que su organización utiliza actualmente la autenticación multifactor (MFA), principalmente debido a las vulnerabilidades de las contraseñas. Para muchos, esto marca un primer paso en el camino más extenso hacia un modelo de autenticación estricta y continua —conocido en inglés como Zero Trust—. Este enfoque de seguridad insta a las organizaciones a mantener controles de acceso rigurosos y a no confiar automáticamente en nadie, verificando siempre la identidad de los usuarios, sean internos o externos. Los datos arrojados por la encuesta revelan que este modelo ha sido implementado en el 16 % de las organizaciones con más de 100 000 empleados y en el 14 % de aquellas con hasta 10 000 empleados. Con la MFA siendo generalizada, el fin eventual de las contraseñas es inminente. La creación de nuevos estándares como FIDO (Fast Identity Online) que utiliza ‘técnicas de criptografía de clave pública estándar para proporcionar autenticación resistente al phishing’, allanará el camino hacia nuevas y más seguras opciones de autenticación que formarán parte de una arquitectura Zero Trust más robusta. Vea también: Cómo un fraude promovido en TikTok y Telegram le está costando una fortuna a Amazon y otros minoristas 3. La sostenibilidad, un factor cada vez más importante en las decisiones empresariales Entre los encuestados de HID, la sostenibilidad sigue ocupando un lugar destacado como prioridad para las empresas. Esto se refleja en la alta calificación que tanto usuarios finales como socios le otorgan, un promedio de “4” en una escala de 1 a 5. Además, el 74 % de los usuarios finales señala un incremento de la relevancia de la sostenibilidad en el último año, cifra que asciende al 80 % entre los socios, quienes perciben un aumento en la importancia que sus clientes asignan a dicho factor. Ante este panorama, es previsible que se mantenga y refuerce el énfasis en soluciones que promuevan la eficiencia energética, reduzcan los desechos y optimicen la utilización de recursos. La transición hacia soluciones en la nube y el incremento en el uso de dispositivos móviles se perfilan como dos estrategias esenciales para alcanzar estos objetivos de sostenibilidad. 4. El impresionante avance de la biometría En la encuesta de este año, un 39 % de los instaladores e integradores reportan que sus clientes ya están utilizando tecnologías de huellas dactilares o palmares, mientras que un 30 % señala el uso de reconocimiento facial. Esta tendencia hacia la adopción sigue ganando fuerza, ya que un 8 % de los encuestados planea probar o implementar alguna forma de biometría en el próximo año y un 12% proyecta hacerlo en los próximos tres a cinco años. 5. La gestión de identidades apunta a la nube Casi la mitad de los usuarios finales están migrando a la gestión de identidades en la nube: el 24% ya utiliza estas soluciones, mientras que otro 24 % se encuentra en proceso de implementación. Los socios del sector señalan que sus clientes enfrentan varios obstáculos en el camino hacia la adopción plena, a saber, la dependencia de equipos antiguos o infraestructuras locales (28 %), las restricciones de presupuesto (24 %) y la percepción de que la identidad en la nube no constituye una prioridad comercial (21 %). 6. El auge de la inteligencia artificial para casos de uso analíticos La IA se ha convertido en un tema predominante en el ámbito empresarial, de hecho, muchos profesionales de la seguridad ven sus prestaciones analíticas como una oportunidad accesible y de gran valor para sus operaciones. En lugar de esperar a que la IA redefina todo el sistema de seguridad, es posible aprovechar sus prestaciones analíticas para obtener beneficios tangibles e inmediatos. En este contexto, el 35 % de los usuarios finales planea probar o implementar alguna funcionalidad de la IA en los próximos tres a cinco años, mientras que un 15 % ya está utilizando soluciones de biometría habilitada por IA. Le puede interesar: Cómo se está transformando el rol del CISO

El avance que podría revolucionar la creación de fármacos, aunque la implementación clínica aún está lejos. Desde laboriosos procesos hasta el potencial de la inteligencia artificial, el diseño de anticuerpos está experimentando una revolución sin precedentes. Un equipo de investigadores ha utilizado IA generativa para crear completamente nuevos anticuerpos por primera vez, según un estudio publicado esta semana en un preimpreso en bioRxiv. Este hito podría democratizar la capacidad de diseñar anticuerpos terapéuticos, un mercado que vale cientos de miles de millones de dólares. Los anticuerpos, moléculas inmunitarias que se adhieren firmemente a proteínas implicadas en enfermedades, han sido tradicionalmente creados mediante enfoques de fuerza bruta que involucran la inmunización de animales o el cribado de vastas cantidades de moléculas. Sin embargo, herramientas de IA que pueden acortar esos costosos esfuerzos tienen el potencial de "democratizar la capacidad de diseñar anticuerpos", según Nathaniel Bennett, coautor del estudio y bioquímico computacional en la Universidad de Washington en Seattle a Nature. Pero, ¿qué tan cerca estamos de ver estos avances en la clínica? El trabajo liderado por biólogos computacionales David Baker y Joseph Watson, de la Universidad de Washington, marcó un hito al modificar una herramienta de diseño de proteínas basada en IA, conocida como RFdiffusion. Esta herramienta, similar a las utilizadas por inteligencias artificiales generadoras de imágenes como Midjourney y DALL·E, fue entrenada con miles de estructuras experimentales de anticuerpos unidos a sus blancos, así como con ejemplos del mundo real de otras interacciones similares a anticuerpos. El enfoque del equipo permitió el diseño de miles de anticuerpos que reconocen regiones específicas de varias proteínas bacterianas y virales, incluidas aquellas utilizadas por los virus SARS-CoV-2 e influenza para invadir células, así como un objetivo para fármacos contra el cáncer. Aunque solo aproximadamente uno de cada 100 diseños de anticuerpos funcionó como se esperaba, esta tasa de éxito es más baja que la alcanzada por otros tipos de proteínas diseñadas por IA. Sin embargo, los investigadores lograron determinar la estructura de uno de los anticuerpos contra la influenza mediante microscopía crioelectrónica, confirmando que reconocía la porción prevista de la proteína objetivo. Aunque algunas empresas ya están utilizando IA generativa para desarrollar fármacos basados en anticuerpos, el equipo de Baker y Watson espera que RFdiffusion pueda abordar objetivos de fármacos que han resultado difíciles, como los receptores acoplados a proteínas G, que son proteínas de membrana que ayudan a controlar las respuestas de una célula a sustancias químicas externas. Sin embargo, los anticuerpos generados por RFdiffusion están lejos de llegar a la clínica. Los anticuerpos diseñados que funcionaron no se unieron particularmente fuertemente a sus objetivos, y cualquier anticuerpo utilizado terapéuticamente necesitaría modificar sus secuencias para parecerse a los anticuerpos humanos naturales y evitar así una reacción inmunitaria. Además, los diseños son lo que se conoce como anticuerpos de un solo dominio, similares a los encontrados en camellos y tiburones, en lugar de las proteínas más complejas en las que se basan casi todos los fármacos aprobados con anticuerpos. A pesar de estos desafíos, el avance representa un paso significativo hacia la aplicación clínica de herramientas de diseño de proteínas basadas en IA. En última instancia, la combinación de inteligencia artificial y biología está allanando el camino hacia una nueva era en el diseño de fármacos, donde la precisión y la eficacia podrían alcanzar niveles sin precedentes, aunque aún quedan desafíos significativos por superar antes de que estos avances se materialicen en la práctica clínica cotidiana. Le puede interesar: El sector salud fue uno de los más atacados por cibercriminales en 2023

La edición local del evento contó con decenas de referentes de la industria en 20 conferencias sobre las tendencias y cambios en el sector. El jueves 21 se realizará en Guatemala. Se llevó a cabo en Costa Rica la edición 2024 del Banking Tech Summit, el evento que se centra en el futuro de la banca y cómo el open finance y los neobancos están modelando su crecimiento a nivel global. A lo largo de 20 conferencias impartidas por referentes y expertos del sector, se abordaron temas como banca digital, fintechs, banking as a service, ciberseguridad, core banking, normativas y regulaciones, experiencia del cliente y cloud, entre otros. Mauricio Conejo Sanabria, de Tecnova, abrió el encuentro con la conferencia “Hacia el futuro: La transformación de la banca en la Nube Híbrida”, y expresó: "Hay cargas de trabajo ue deben estar en la nube. El modelo híbrido que ofrece HPE se basa en contar con la posibilidad de tener en un solo lugar todo el espectro de integración para llegar a conocer a profundidad los detalles de la información suministrada en el data center y fuera de él". Mientras en el segundo salón Juan Pablo Gómez, de Datacom - Avaya, hacia lo propio con su charla "¿Cómo elegir una solución de Contact Center para una Fintech?", que enfatizó: "Hay que generar un balance entre el excelente servicio al cliente y los costos". Le puede interesar: Se realizó el Banking Tech Summit 2024 en República Dominicana "La gente ya no quiere vivir la serie del pasado, hoy la experiencia al cliente es vital porque son más exigentes. En un corto plazo, van a demandar que sus cuentas bancarias sean 100% digitales, sin tener que ir a bancos físicos ni con ayuda humana", señaló Luis Carlo Arias, de Red Hat | AWS, durante su exposición sobre el futuro de la banca digital en las nubes. Por otra parte, Alejandro Masseroni (Temenos) y Roberto Gomes (EY) estuvieron a cargo de la conferencia "¿Cuál será su próximo gran paso en el proceso de modernización de su institución?". Allí, Masseroni destacó que "no cabe duda que las nuevas tecnologías tendrán el mayor impacto en los bancos en los próximos cinco años. La colaboración de los bancos con las Fintechs u otros proveedores es clave para aprovechar el aprendizaje y expertise en tecnologías emergentes, mientras que las iniciativas de open banking siguen evolucionando". Wilson Calderón, de ManageEngine, habló de la gestión de endpoints y de la experiencia digital del empleado (DEX), y observó que "para las organizaciones con un enfoque más tradicional, la capacidad de trasladar rápidamente una fuerza laboral a cualquier lugar es un reto. Al definir los controles de seguridad y visibilidad de los endpoints, el personal de TI debe comprender que cada punto es responsable de su propia seguridad". Mientras, Alberto Herrera, de Elev8 - Cytek, disertó sobre "El poder de la ciberseguridad y la inteligencia artificial en el sector financiero" y advirtió: "el envenenamiento de datos compromete la integridad de los modelos de IA/ML e introduce vulnerabilidades para que el modelo prediga o tome decisiones de cierta manera. El deep fake genera preocupaciones significativas sobre la desinformación, impacta en la confianza pública y los procesos democráticos". Más tarde, Paulo Leite, de Microsoft, se explayó sobre cómo las empresas de servicios financieros pueden abrazar el futuro del trabajo impulsado por la IA. Luego, Mauricio Gómez, de Soluciones Seguras - Check Point, dio la conferencia "SASE: Simplificando la seguridad de accesos, dispositivos y aplicaciones en una infraestructura distribuida" y Andrés Valdez, de Kore.ai, hizo lo propio con "El arte de humanizar conversaciones con asistentes virtuales basados en inteligencia artificial". A su vez, Jesús Ernesto Laborde, de Red Hat | Nexsys, presentó "Reimagina tu banco, abre tus posibilidades", y luego Oswaldo Palacios, de Akamai Technologies, dio la charla "Microsegmentación como un pilar en la estrategia Zero Trust para cumplimiento de normativas y prevenir ataques Ransomware". Durante la masterclass titulada "OPEN FINANCE - OPEN DATA: Las claves del futuro de la industria financiera", Edwin Zácipa, fundador de Latam Fintech Hub y reconocido especialista e influencer en el ámbito financiero, ofreció una detallada introducción al concepto de open finance. Durante su presentación, Zácipa abordó diversos temas, incluyendo el panorama regulatorio global del open banking, estrategias de apificación para instituciones financieras y enfoques comerciales y de monetización dentro del contexto del open finance. Además de discutir estas cuestiones fundamentales, Zácipa también profundizó en la construcción de ecosistemas digitales, como el Banking As A Service, Embedded Finance y Marketplaces, así como el papel de los proveedores de servicios de iniciación de pagos (PISPs), la influencia de las marcas de tarjetas en el ámbito del Open Finance y el estado actual de los pagos instantáneos en Latinoamérica. El experto resumió todos sus conceptos en una frase: "Para open banking, open finance y open data, se necesita una open mind". Además: El Banking Tech Summit 2024 ya reunió a 320 ejecutivos de más de 90 entidades Promediando la jornada, Tobías Santoyo, de Radware, presentó las tendencias de ataques perimetrales en la banca; Diego Jara, de Intexus, dialogó sobre el impacto de la digitalización en los medios de pago; y Francisco Gómez, de Play Digital Consulting, encabezó la charla "BIAN y el Desacoplamiento como los pilares del OpenBanking / OpenFinance". Mientras, en el salón uno, Gonzalo Benítez Cambiaso de Emblue dio la conferencia "Redefiniendo la Experiencia del Cliente: El Impacto de la Omnicanalidad en la Banca"; seguido por José Reyes de eContact I Genesys, y su presentación "Total experience se escribe con AI". Más tarde, Javier Ortiz, de Cloudflare, habló sobre "Banca Innovadora y Segura - Cloudflare como defensa ante desafíos de inteligencia artificial", y Raúl Guerrero, de Red Hat, detalló sobre "Nube Híbrida: pilar fundamental en transformación digital de la banca". Tras este exitoso paso por Costa Rica, el Banking Tech Summit continuará su recorrido este jueves 21 de marzo en Guatemala, y el 27 y 29 de agosto en Honduras y El Salvador, respectivamente. El Banking Tech Summit es organizado por Connecta B2B y LatamFintech Hub, con la invitación especial de IT NOW y Mercados & Tendencias. Para inscripciones y más información, visite https://www.bankingtechsummit.net/ Le puede interesar: Todo lo que pasó en el Banking Tech Summit 2024 de Panamá

Los procesos mejoran la eficiencia y el uso de energía reduciendo su consumo en un 51%. Un equipo de investigadores de la Universidad de California ha presentado un avance prometedor en el campo de la tecnología durante la 56ª edición del simposio anual de Microarquitectura de Toronto. Este hallazgo, centrado en la optimización de algoritmos de software, podría representar un cambio significativo en el rendimiento y la eficiencia energética de los dispositivos tecnológicos cotidianos, de acuerdo con La Vanguardia. Este avance se basa en dos procesos clave: simultaneidad y multithreading heterogéneo (SHMT por sus siglas en inglés). Estos procesos, combinados, tienen el potencial de duplicar la velocidad de los dispositivos tecnológicos existentes, sin necesidad de actualizar el hardware. Además, se ha observado una mejora sustancial en la eficiencia energética, con una reducción del consumo de energía en un 51%. Para probar la viabilidad y versatilidad de esta tecnología, los investigadores la aplicaron en una variedad de dispositivos, desde procesadores antiguos como el ARM Cortex-A57 hasta tarjetas gráficas modernas como las de NVIDIA y unidades de procesamiento tensorial como el Google Edge TPU. Este enfoque diverso demuestra la capacidad de la tecnología para adaptarse a diferentes plataformas y sistemas. Le puede interesar: Los desafíos de alimentar y enfriar la IA y la computación acelerada A pesar de estos resultados prometedores, es importante tener en cuenta que esta tecnología aún se encuentra en sus etapas iniciales de desarrollo. Los investigadores enfatizan que se necesita más investigación y pruebas antes de que pueda implementarse a gran escala en la industria tecnológica. Sin embargo, si los resultados futuros son favorables, esta innovación podría tener un impacto significativo en una amplia gama de aplicaciones tecnológicas. Una de las posibles implicaciones de este avance es la capacidad de extender la vida útil del hardware existente, al tiempo que se mejora el rendimiento de los dispositivos más nuevos. Además, esta optimización de software podría reducir la dependencia de tener los últimos procesadores de alta gama para ejecutar tareas exigentes en computadoras y dispositivos móviles. Aunque aún queda trabajo por hacer, la investigación en curso ofrece esperanzas para un futuro donde el rendimiento mejorado esté al alcance sin necesidad de actualizar constantemente el hardware. Además: La competencia por los chips de IA desata una carrera de inversiones millonarias

El gigante tecnológico nombró a Mustafa Suleyman, quien fuera uno de los creadores de la pionera startup adquirida por Google en 2014, como líder de su nueva área de iniciativas de inteligencia artificial Microsoft AI. Microsoft anunció la contratación de Mustafa Suleyman, quien fue cofundador de DeepMind y figura destacada en el campo de la inteligencia artificial, como CEO de su nueva unidad de inteligencia artificial, Copilot AI. Suleyman se desempeñará como vicepresidente ejecutivo y CEO de Microsoft AI, y reportará directamente al CEO Satya Nadella. DeepMind, bajo el liderazgo de Suleyman, se convirtió en un referente en investigación de inteligencia artificial. El directivo dejó Alphabet, la empresa matriz de Google, en 2022 para convertirse en cofundador y CEO de la startup Inflection AI junto a Karén Simonyan, que también se unirá como científico jefe de Microsoft AI. Inflection AI, que el año pasado anunció una inversión por parte de Microsoft, cuenta con 70 empleados, la mayoría de los cuales serán contratados por Microsoft. La startup se centrará en construir modelos personalizados para clientes comerciales. "Conozco a Mustafa desde hace varios años y lo he admirado enormemente como fundador tanto de DeepMind como de Inflection, y como visionario, creador de productos y constructor de equipos pioneros que persiguen misiones audaces", escribió Nadella. La nueva unidad de Microsoft AI se centrará en el desarrollo del chatbot Copilot, presente en Bing, Windows y otros productos de Microsoft. Además, abarcará productos y proyectos de inteligencia artificial orientados al consumidor. Si bien Google es uno de los mayores competidores de Microsoft en el ámbito de la inteligencia artificial, el gigante de las búsquedas ha enfrentado diversos problemas con sus propias tecnologías de IA, incluyendo su chatbot Gemini y su herramienta de generación de imágenes. Le puede interesar: Microsoft impulsa Copilot con GPT-4 Turbo en su versión gratuita

En un horizonte de cinco años, la inteligencia artificial generativa (IA) promete una toma de decisiones más informada, eficiencia mejorada y una mayor resiliencia para las instituciones financieras. ¿Cómo esta innovación podría remodelar la estrategia de las organizaciones y qué implicaciones tiene para aquellas que no adopten este avance? La IA generativa está en camino de revolucionar la gestión de riesgos en el ámbito financiero, ofreciendo una perspectiva innovadora que promete una toma de decisiones más fundamentada, eficiencia mejorada y una mayor capacidad de recuperación. En los próximos cinco años, se espera que esta tecnología transforme profundamente la forma en que las instituciones financieras abordan los riesgos, automatizando, acelerando y mejorando aspectos que van desde el cumplimiento normativo hasta el control del riesgo climático. Esta innovación permite una reorientación de las funciones de riesgo, alejándose de tareas orientadas a procesos para colaborar directamente con las líneas de negocio en la prevención estratégica de riesgos. Este enfoque, comúnmente conocido como "girar a la izquierda", según el informe de Práctica de Riesgo y Resiliencia de McKinsey & Company, liberaría a los profesionales de riesgos para enfocarse en el desarrollo de nuevos productos, toma de decisiones estratégicas y anticipación de riesgos emergentes. “Al adoptar este enfoque, se liberaría a los profesionales de riesgos de asesorar a las empresas en el desarrollo de nuevos productos, tomar decisiones estratégicas, explorar tendencias y anticipar escenarios de riesgo emergentes. Esta transición también fortalecería la resiliencia y mejoraría de manera proactiva los procesos de control y riesgo”, expresó Joaquín Mejía, socio de McKinsey & Company Panamá y experto en banca. En un contexto donde la adopción de la IA generativa se expande a todos los sectores, las organizaciones financieras que no se adapten corren el riesgo de quedarse rezagadas en términos de eficiencia, creatividad y compromiso con el cliente. Se recomienda que los bancos consideren desde el inicio que la transición de pilotos a implementaciones completas lleva más tiempo para la IA generativa en comparación con la IA clásica y el aprendizaje automático. Es fundamental que las funciones de riesgo y cumplimiento se alineen con la estrategia y los objetivos de IA generativa de toda la organización en lugar de adoptar enfoques aislados. Además, se vislumbra la creación de centros de inteligencia de riesgos impulsados por IA que sirvan a todas las líneas de defensa, ofreciendo informes automatizados y una toma de decisiones más eficiente en relación con los riesgos. Vea también: El potencial innovador de los neobancos en la banca digital latinoamericana Casos de uso clave de la generación de IA en riesgo y cumplimiento: Cumplimiento normativo: Las empresas están utilizando la IA genómica como un experto virtual en normativa y políticas, capacitándola para responder preguntas sobre regulaciones, políticas empresariales y directrices. El técnico también puede comparar políticas, regulaciones y procedimientos operativos. Como acelerador de código, puede verificar el código en busca de brechas y desalineaciones de cumplimiento. Puede automatizar la verificación del cumplimiento normativo y proporcionar alertas sobre posibles infracciones. Delito financiero: Gen AI puede generar informes de actividades sospechosas basados en información de transacciones y clientes. También puede automatizar la creación y actualización de las calificaciones de riesgo de los clientes en función de los cambios en los atributos de "conozca a su cliente". Al generar y mejorar el código para detectar actividades sospechosas y analizar transacciones, la tecnología puede mejorar el monitoreo de transacciones. Riesgo crediticio: Al resumir la información del cliente (por ejemplo, transacciones con otros bancos) para informar las decisiones crediticias, la IA genética puede ayudar a acelerar el proceso crediticio de un extremo a otro de los bancos. Tras una decisión de crédito, puede redactar la nota de crédito y el contrato. Las instituciones financieras están utilizando la tecnología para generar informes de riesgo crediticio y extraer información de los clientes a partir de notas de crédito. Gen AI puede generar código para obtener y analizar datos crediticios para obtener una visión de los perfiles de riesgo de los clientes y generar estimaciones de probabilidad de incumplimiento y pérdida a través de modelos. Modelado y análisis de datos: Gen AI puede acelerar la migración de lenguajes de programación heredados, como el cambio de SAS y COBOL a Python. También puede automatizar el seguimiento del rendimiento del modelo y generar alertas si las métricas quedan fuera de los niveles de tolerancia. Las empresas también están utilizando AI para redactar documentación de modelos e informes de validación. Riesgo cibernético: Al verificar las vulnerabilidades de ciberseguridad, la generación de IA puede usar lenguaje natural para generar código para reglas de detección y acelerar el desarrollo de código seguro. Puede resultar útil en “equipos rojos” (simulando estrategias adversas y probando escenarios de ataque). El técnico también puede actuar como experto virtual para investigar datos de seguridad. Puede hacer que la detección de riesgos sea más inteligente al acelerar y agregar información y tendencias de seguridad a partir de eventos de seguridad y anomalías de comportamiento. Riesgo climático: Como acelerador de código, la IA generativa puede sugerir fragmentos de código, facilitar las pruebas unitarias y ayudar en la visualización de riesgos físicos con mapas de alta resolución. Puede automatizar la recopilación de datos para las evaluaciones del riesgo de transición de las contrapartes y generar señales de alerta temprana basadas en eventos desencadenantes. Como experto virtual, la IA generativa puede generar automáticamente informes sobre temas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y secciones de sostenibilidad de los informes anuales (consulte la barra lateral, “Cómo la IA generativa puede acelerar las evaluaciones de riesgos climáticos de las instituciones financieras”). La incorporación de la IA generativa en estos roles ha permitido una segunda ola de casos de uso emergentes en otros aspectos de la gestión de riesgos, incluyendo la optimización del riesgo empresarial, la evaluación de la adecuación del capital, la modelización de la adecuación del capital y el riesgo operativo. Mejía destaca que, para garantizar una implementación efectiva y responsable de la IA generativa en los grupos de riesgo y cumplimiento, es crucial que comprendan la necesidad de nuevos controles y gestión de riesgos, así como los requisitos de datos y tecnología, y la importancia de un nuevo modelo operativo y talento especializado. Le puede interesar: El Banking Tech Summit 2024 ya reunió a 320 ejecutivos de más de 90 entidades