Helen Toner, que fue parte del consejo de administración de la empresa, reveló entretelones de la polémica salida de Altman de la firma a fines del año pasado. Acusó al ejecutivo de "abuso psicológico" y ocultar información. Helen Toner, exmiembro del consejo de administración de OpenAI, ha desvelado detalles impactantes sobre la breve destitución de Sam Altman como CEO en noviembre pasado. En una entrevista reciente en "The TED AI Show" con Bilawal Sidhu, Toner afirmó que Altman mintió al consejo "múltiples" veces y retuvo información crítica. Según Toner, el consejo de administración se enteró del lanzamiento de ChatGPT a través de Twitter, sin haber recibido ninguna notificación previa de Altman. Esto fue solo una de las varias ocasiones en que Altman mantuvo al consejo en la oscuridad sobre los acontecimientos dentro de la compañía. Además, Toner acusó a Altman de ocultar información vital sobre la estructura de propiedad de la empresa. "Sam no informó al consejo que él era propietario del fondo de startups de OpenAI, a pesar de que constantemente afirmaba ser un miembro independiente del consejo sin intereses financieros en la empresa", declaró. Esta falta de transparencia dañó gravemente la confianza del consejo en Altman, llevando a discusiones serias sobre su posible destitución desde octubre. Toner alegó que Altman proporcionó información inexacta sobre los procesos formales de seguridad de OpenAI, lo que dificultaba al consejo evaluar la suficiencia de las medidas de seguridad implementadas. "La incapacidad del consejo para confiar en la información proporcionada por Altman hacía imposible realizar una supervisión independiente adecuada", explicó. El papel del consejo es precisamente proporcionar esa supervisión, no simplemente ayudar al CEO a recaudar más fondos. La situación se agravó cuando dos ejecutivos compartieron con el consejo sus experiencias personales con Altman, utilizando el término "abuso psicológico" para describir su comportamiento, de acuerdo a Business Insider. Estos ejecutivos expresaron que no creían que Altman fuera la persona adecuada para liderar la empresa hacia la Inteligencia General Artificial (AGI) y que no había esperanza de que él cambiara su comportamiento. La exejecutiva explicó que sabían que Altman haría todo lo posible para bloquear cualquier acción en su contra y, por eso, comenzó a mentir a otros miembros del consejo para intentar remover a Toner de su puesto. El consejo procedió con extrema cautela, informando solo a su equipo legal y a casi nadie más, lo que llevó a la destitución de Altman el 17 de noviembre. Sin embargo, la salida de Altman fue efímera. Ante la amenaza de dimisión masiva del personal y la especulación de que Microsoft podría contratar al equipo de Altman y a él mismo, el consejo de OpenAI revirtió su decisión y lo restituyó como CEO menos de una semana después. Toner renunció a su puesto en el consejo de OpenAI menos de dos semanas después del regreso de Altman. Las revelaciones ponen de manifiesto las tensiones y desafíos internos dentro de OpenAI, destacando la importancia de la transparencia y la confianza en la gestión de empresas tecnológicas de alto perfil. La breve destitución de Altman y su rápido regreso subrayan la complejidad de equilibrar la innovación tecnológica con una gobernanza corporativa sólida. Le puede interesar: ¿Tim Cook y Sam Altman unirán fuerzas en el campo de la IA?

El alarmante incremento resalta las vulnerabilidades tecnológicas y la necesidad de estrategias de seguridad robustas. En el sector empresarial, los ciberataques se han convertido en una amenaza significativa con el potencial de causar consecuencias devastadoras, tales como la pérdida de datos confidenciales y la interrupción de operaciones comerciales. Este creciente riesgo subraya la necesidad urgente de que las empresas refuercen sus medidas de seguridad cibernética para enfrentar los desafíos emergentes del panorama actual. La firma consultora EY ha destacado los retos que Centroamérica, Panamá y República Dominicana enfrentan ante el aumento de ciberataques, así como las estrategias para gestionarlos. En un reciente encuentro organizado por la firma, se abordó cómo la ciberseguridad se ha vuelto fundamental para el futuro de los negocios, en un contexto marcado por la rápida innovación tecnológica y la evolución de las amenazas. La Encuesta Global de Seguridad de la Información 2023 de EY revela que los ciberataques en la región han aumentado más de un 60%, siendo muchos de ellos ataques masivos, como el ransomware o secuestro de datos. Las amenazas y vulnerabilidades identificadas incluyen limitaciones en las capacidades de detección, el uso de redes no dedicadas para actividades laborales y configuraciones por defecto o la dependencia de terceros. Además, se han señalado debilidades específicas como la inadecuada segregación de roles y perfiles, errores en la configuración de herramientas de acceso remoto y la falta de aplicación de líneas base de seguridad en estaciones de trabajo y dispositivos móviles, así como en soluciones de comunicación. Enrique Mendoza, gerente Senior Technology Consulting de EY, enfatiza la importancia de adaptarse y protegerse contra las crecientes amenazas cibernéticas en un mundo donde la innovación tecnológica avanza rápidamente. “Nuestra capacidad para adaptarnos y protegernos contra las crecientes amenazas cibernéticas se vuelve crucial, sobre todo en el panorama de los negocios", afirma Mendoza. El encuentro de EY también abordó otros temas relevantes, como las tendencias en analítica de datos y los mitos y realidades de la Inteligencia Artificial (IA). Se destacó la importancia de implementar estrategias preventivas y fomentar una cultura de seguridad que permita a las organizaciones no solo sobrevivir sino también prosperar en la era digital. Ante el aumento de ciberataques, queda claro que las empresas deben estar mejor preparadas para enfrentar estos desafíos, reforzando su seguridad cibernética y adoptando prácticas que mitiguen los riesgos asociados. Le puede interesar: La era de la IA en la protección de datos y seguridad

El foro internacional se llevará a cabo en Colombia, Panamá y Perú, reuniendo a expertos y tomadores de decisiones para abordar los desafíos de capacitación superior en la región. El Foro Internacional Inn•kind: FIED se consolida como un espacio clave para la transformación educativa en América Latina, centrándose en el desarrollo de gestores educativos con una perspectiva práctica y global. Este año, el foro se celebrará en tres países: Colombia el 4 de junio, Panamá en septiembre y Perú en noviembre. Co-fundado por SénecaLab, Inn•kind: FIED reunirá a la comunidad educativa superior latinoamericana por cuarto año consecutivo. El foro está dirigido especialmente a los tomadores de decisiones, ofreciéndoles herramientas para abordar las demandas del sector educativo, tomando como referencia prácticas exitosas de diversas industrias y con el respaldo de expertos que lideran estas iniciativas. Dicho encuentro se presenta como una plataforma para discutir los temas más urgentes relacionados con la educación superior. Este año, el foro se enfocará en la transformación educativa en la región, destacando el papel de la tecnología, la inteligencia artificial y la calidad en este proceso. Adriana Angarita, CEO de SénecaLab, subraya el compromiso del foro con el desarrollo de la educación superior, enfatizando la importancia de la claridad, la medición y el impacto en la implementación de nuevas tecnologías. El evento contará con expertos de renombre en innovación educativa, provenientes de diversas instituciones de Iberoamérica. La IA, en particular, será un tema central, dada su creciente influencia en múltiples aspectos de la vida cotidiana y su potencial para revolucionar la educación. Según el informe anual de BlinkLearning, el 68% de los docentes reportan un aumento en la motivación en el aula gracias al uso de tecnologías de la información y comunicación (TIC), destacando su capacidad para ofrecer un acceso más amplio a contenidos educativos. La IA ofrece diversas aplicaciones beneficiosas para la educación, como el diseño de programas de estudio avanzados, tutorías personalizadas, evaluaciones remotas y contenidos de aprendizaje personalizados. También permite predecir la deserción estudiantil y realizar un análisis detallado de datos educativos. Ante este panorama, surge la pregunta de cómo las instituciones de educación superior pueden adaptarse a estas nuevas tecnologías para preparar a los estudiantes para un futuro donde la IA jugará un papel central. Angarita destacó la necesidad de comprender el uso y el impacto de la IA en las profesiones, adaptando los diseños curriculares para incluir asignaturas específicas que integren estas tecnologías. Es esencial evaluar constantemente la pertinencia de los currículos y asegurarse de que los métodos de enseñanza y aprendizaje se adapten a las nuevas realidades tecnológicas. Le puede interesar: Cómo elegir la herramienta de IA adecuada para su empresa

La facilitación de trámites fiscales y las reformas regulatorias destinadas a reducir la burocracia han creado un entorno más favorable y competitivo en la región. Las TI como factor clave del crecimiento. TMF Group, proveedor de servicios administrativos y de cumplimiento normativo, presentó la 11ª edición del Índice Global de Complejidad Empresarial (GBCI), el cual ofrece una visión detallada del panorama empresarial mundial. Este informe, que abarca 79 jurisdicciones representativas del 93% del PIB mundial y el 88% de los flujos globales netos de inversión extranjera directa (IED), analiza meticulosamente 292 indicadores anuales. Proporciona datos esenciales sobre aspectos clave para hacer negocios, como los tiempos de incorporación, la gestión de nóminas y beneficios, las regulaciones, los impuestos y otros factores de cumplimiento. En el caso de Centroamérica, la región muestra un cambio significativo en su índice de complejidad empresarial entre 2023 y 2024, destacando Panamá (39), Guatemala (44) y El Salvador (50) cómo las jurisdicciones más complejas de la región a la hora de hacer negocios. Por su parte, Costa Rica (51), Nicaragua (53) y Honduras (60) son las menos complejas para hacer negocios. Ranking de países centroamericanos sobre complejidad para hacer negocios Vea también: 1000 CIOs Club: lanzan la primera comunidad de líderes de tecnología de Centroamérica y el Caribe Los países centroamericanos han mejorado su posición en términos de complejidad para hacer negocios gracias a una combinación de factores. Las mejoras en la facilitación de los trámites fiscales, junto con reformas regulatorias destinadas a reducir la burocracia, han creado un entorno empresarial más favorable y competitivo en la región. Cuando hablamos de América Latina, algunas de sus principales economías continúan siendo protagonistas del Índice de Complejidad Empresarial de TMF Group donde países como Colombia, México, Brasil y Perú ubican lugares entre los 10 países más complejos para hacer negocios. Una novedad este año es la inclusión de Jamaica entre las jurisdicciones más favorables, ocupando el puesto 70, mientras que las Islas Caimán siguen siendo la jurisdicción más simple en el puesto 79. Por último, Arabia Saudí, recién incorporada al informe, se sitúa en el puesto 37 como una de las jurisdicciones más complejas. La edición de este año del Índice de Complejidad Empresarial de TMF Group destaca que la mayoría de las jurisdicciones expresaron su confianza en la estabilidad de la legislación en los próximos cinco años, lo que representa una trayectoria ascendente continuada respecto a años anteriores. En 2020, por ejemplo, sólo el 35% de las jurisdicciones predijeron que era probable que no se produjera ningún cambio significativo en la legislación. Año tras año, la sensación de que no se producirá ningún cambio significativo ha aumentado, hasta alcanzar el 58% de jurisdicciones este año. Aunque las jurisdicciones mencionaron diversos factores que influyen en el crecimiento, las TI y la tecnología encabezaron la clasificación como los más influyentes. La tecnología ofrece crecimiento de múltiples maneras, ya que puede proporcionar oportunidades de crecimiento cuando los países poseen conocimientos tecnológicos de fabricación y pueden aumentar su cuota de mercado a través de la producción. El uso de la tecnología para impulsar la productividad también se identificó en relación con la racionalización de la mano de obra. Múltiples jurisdicciones, incluidas Nueva Zelanda y Hong Kong, RAE, estaban viendo cómo las empresas automatizaban los trabajos administrativos, de nivel básico y a tiempo parcial utilizando IA generativa para mantener el número de trabajadores bajo y centrarse en tareas de mayor valor. Al mismo tiempo, una gran mayoría de jurisdicciones encuentra difícil atraer y retener talento (78%), siendo esta cifra aún mayor en las regiones de EMEA (90%) y APAC (79%). La capacidad de responder eficazmente a la demanda depende en gran medida de dos dinámicas: la legislación laboral local y el talento regional. Las jurisdicciones con leyes laborales estrictas y una fuerte presencia sindical (o aquellas con escasez de talento disponible) son mucho menos capaces de adaptar los niveles de dotación de personal con capacidad de respuesta. Le puede interesar: Costa Rica dio el puntapié de la gira Tech Day 2024 en un renovado y exitoso encuentro de la comunidad IT

A partir del 26 de junio, la empresa utilizará las publicaciones y fotos de los usuarios para mejorar sus modelos de inteligencia artificial. Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram, Messenger y Threads, ha anunciado una actualización en su política de privacidad que entrará en vigor el próximo 26 de junio. De acuerdo con Business Insider, esta actualización incluye cambios significativos sobre cómo la compañía utilizará el contenido publicado por los usuarios para entrenar sus modelos de IA. Es crucial revisar estos cambios y saber cómo evitar que Meta utilice tus fotos y textos para estos fines si lo considera necesario. La nueva política de privacidad de Meta detalla que la compañía emplea información disponible públicamente, contenido con licencia y las publicaciones y fotos que los usuarios comparten en sus plataformas para entrenar sus modelos de IA. Aunque WhatsApp no se ve afectado por esta actualización, otras plataformas como Facebook, Instagram, Messenger y Threads sí están incluidas. Meta asegura que no utiliza el contenido de los mensajes privados entre amigos y familiares para entrenar sus IA; sin embargo, las interacciones con los chatbots de Meta, disponibles en algunos países, sí son utilizadas para este propósito. El conglomerado declara que sus modelos de IA se entrenan con enormes volúmenes de datos de texto, imágenes y audio. Al analizar esta información, las IA aprenden las relaciones y asociaciones entre diferentes tipos de contenido, lo que les permite generar nuevo contenido cuando un usuario les da instrucciones o les hace preguntas. Meta reconoce que en la información pública utilizada para entrenar sus modelos pueden incluirse datos personales como nombres e información de contacto, aunque estos datos no se vinculan a ninguna cuenta específica de Meta. Además, la empresa indica que en algunos casos seguirá utilizando los datos de los usuarios para entrenar IA, incluso si se ha ejercido el derecho de oposición. Le puede interesar: Ray-Ban y Meta renuevan sus gafas inteligentes Para evitar que Meta use su contenido en el entrenamiento de su IA, puede seguir estos pasos: 1. Acceda al formulario de objeción: Meta ha habilitado un formulario específico para que los usuarios puedan ejercer su derecho de oposición. 2. Complete el formulario: Deberás seleccionar el país de residencia y proporcionar una dirección de correo electrónico. También debe explicar cómo le afecta este tratamiento de los datos y, opcionalmente, proporcionar información adicional que pueda ser útil para revisar tu objeción. 3. Revisión de la solicitud: Meta asegura que revisará todas las solicitudes de objeción de acuerdo con las leyes de protección de datos relevantes. Si se acepta la objeción, esta se aplicará de manera prospectiva. Es importante destacar que, aunque se pueda ejercer el derecho de oposición, Meta reconoce que en algunos casos seguirá utilizando los datos de los usuarios para entrenar IA. Por ejemplo, si otro usuario comparte una imagen en la que apareces o proporciona información sobre ti en publicaciones que comparta. La actualización de la política de privacidad de Meta es parte de un esfuerzo más amplio para cumplir con las leyes de protección de datos a nivel global, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. Meta indica que continuará utilizando datos de manera responsable y en conformidad con la legislación aplicable, aunque la práctica de utilizar datos públicos y con licencia para el entrenamiento de IA seguirá adelante. Además: Meta se suma a la carrera de la inteligencia artificial

En una nueva entrega de nuestro espacio de IT NOW Insurtech VIP Lounge, Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm, nos habla de Compara, una insurtech chilena que, desde hace 15 años, democratiza el acceso a productos y servicios financieros. Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm. Cuando hablamos de insurtechs en Latam, rápidamente se nos viene a la mente Compara ya que fue una de las pioneras. Hoy me junto para conversar con María Sol González, COO de Compara y directora de InsurteChile. ComparaOnline es una insurtech chilena que nació hace 15 años con el fin de democratizar el acceso a productos y servicios financieros, en un escenario en el que la burocracia y la falta de información eran algo a lo que los usuarios estaban acostumbrados. Operan un marketplace sobre una plataforma tecnológica e intuitiva que permite a los usuarios comparar y optar por diversos productos y servicios financieros ofrecidos por bancos y compañías de seguros. Como usuario podrás navegar en un solo sitio y encontrar eso que realmente necesitas, al precio más conveniente. En su vertical de seguros de auto, entre Chile, Colombia, y Brasil tiene hoy a más de 100.000 clientes vigentes y mensualmente atienden a unos 8.000 clientes que quieren contratar o renovar su póliza, lo que representa un monto anual de primas colocadas de +60MUSD. Sol me comenta que Compara es valorada por la calidad en la atención que entregan, con un NPS de +80, por la cantidad de ofertas disponibles (en Seguros de Auto en Chile son en promedio +110 ofertas distintas que cada cliente encuentra para su vehículo) y por la competitividad de sus precios. De todos modos y pese a esos números, me dice que con lo que se siente más orgulloso es cuando le comentan que gracias a ComparaOnline pudieron ahorrar tiempo y plata en un seguro o crédito. ¡Esa sí que es una métrica! Ante la falta de acceso a la información y transparencia, y dada la necesidad que tienen los usuarios de tomar decisiones informadas sobre su futuro, hoy son cada vez más las personas que acuden y los ven como un partner (y casi un “Yoda”) para orientarlos en la búsqueda de las mejores opciones. Es así como hoy en Chile tienen +20k consultas diarias, repartidas entre los distintos productos que manejan, siendo seguros de auto, asistencias de viaje, créditos hipotecarios, tarjetas de crédito, créditos de consumo los principales. Pioneros en la comunicación y uso de la Inteligencia Artificial Generativa, un tema del cual se habla mucho, pero se hace poco, por lo mismo ellos han estado trabajando para, primero, entender los alcances de la Inteligencia Artificial y de qué manera esta se complementa con su modelo. Y, segundo, con toda la información y casuística que han recopilado este tiempo, ir adaptándose para ser lo más eficientes al momento de implementarla, de tal manera que se transforme en un beneficio tangible de cara a sus usuarios. Están usando IA, principalmente, para apoyar a sus equipos de ventas y de relación con clientes, para proveer una atención personalizada y de mayor calidad. Estuvieron haciendo diversas pruebas y experimentos, y los resultados los mantienen muy ilusionados del futuro, sobre todo en cómo les podrá ayudar en escalar más fuerte, con una experiencia de usuario de primer nivel en todo el proceso. Ven la incorporación de GenAI en la intermediación aseguradora como una revolución más que una evolución. Esta tecnología está transformando no solo cómo interactúan con los clientes, sino que, y a nivel de industria aseguradora en general, cómo entienden y mitigan los riesgos, personalizan los productos y optimizan los procesos internos. La GenAI permite un nivel de personalización y eficiencia sin precedentes en la intermediación aseguradora. Algunos ejemplos: Data: Pueden utilizar estos sistemas para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que les brinda una comprensión más profunda de las necesidades y comportamientos de los clientes. Esto significa, por ejemplo, que pueden ofrecer productos a la medida, que se ajusten más precisamente a las necesidades individuales, mejorando significativamente la experiencia del cliente. Acceso: La misma está democratizando el acceso a los seguros. Al automatizar procesos y hacerlos más eficientes, pueden reducir costos y ofrecer productos más accesibles. Esto es especialmente importante en mercados emergentes y para poblaciones históricamente sub-aseguradas o no aseguradas. Gestión de Riesgos: También se ve profundamente impactada por la GenAI. Con algoritmos avanzados que les permiten prever escenarios con una precisión nunca antes posible, lo que les deja desarrollar estrategias de mitigación más efectivas y personalizadas. Esto no solo mejora su modelo de negocio, sino que también brinda mayor seguridad y confianza a sus clientes. La intermediación aseguradora está en el umbral de un cambio significativo impulsado por la GenAI y en ComparaOnline entienden que no solo tienen la oportunidad, sino también la responsabilidad de moldear este futuro, asegurando que la tecnología sirva para amplificar su capacidad de ofrecer protección y tranquilidad a más personas, de manera más eficiente y personalizada que nunca. Hoy, lo que los distingue en la industria financiera es el talento, la dedicación y la creatividad de su equipo. Trabajan incansablemente para comprender y anticipar las necesidades de sus usuarios, lo que les permite ofrecer soluciones que realmente marcan la diferencia en sus vidas. Junto con ello, la colaboración interdisciplinaria les permite combinar perspectivas únicas, desde el análisis de datos hasta el diseño de la experiencia del usuario, asegurando que cada recomendación que hacen no solo sea personalizada, sino también intuitiva y accesible. En cuanto a la evolución del sector, creen que la clave estará en cómo los equipos como el de Compara continúan innovando y adaptándose a las necesidades cambiantes de los consumidores. La tecnología es una herramienta, pero son las personas detrás de ella quienes impulsan el verdadero cambio. A medida que avanzan, el compromiso con la excelencia y la capacidad para anticipar y responder a las tendencias emergentes serán los factores que los diferencien y los lleven al éxito en un mercado en constante evolución. Cuentan con operaciones en Brasil, Chile y Colombia y su plan es continuar creciendo orgánicamente, enfocándose en consolidar dichas operaciones en los países donde están presentes. Siendo Brasil “una de sus prioridades estratégicas” para 2024, donde buscan aumentar su presencia y tener un alza en las ventas. Para ello han estado trabajando para entender los alcances de IA y de qué manera ésta se complementa con su modelo y, además, con toda la información y casuística que han recopilado este tiempo, ir adaptándose para ser lo más eficientes al momento de implementarla, de tal manera que se transforme en un beneficio tangible de cara a sus usuarios. Le puede interesar: Autoinspector: las inspecciones nunca fueron tan fáciles

La popular plataforma de diseño ha presentado una serie de actualizaciones en su oferta de productos, destacando nuevas funciones impulsadas por inteligencia artificial y mejoras en la productividad para los equipos de trabajo. Canva, la plataforma de diseño conocida por su accesibilidad y versatilidad, ha revelado una serie de innovaciones destinadas a mejorar la experiencia de los usuarios profesionales. Entre las principales novedades, se encuentran herramientas avanzadas de inteligencia artificial, opciones mejoradas para la colaboración en equipos y la integración de nuevas funciones que facilitan la creación y gestión de contenido. Una de las características más destacadas del anuncio es la incorporación de "Magic Design", una herramienta de inteligencia artificial que permite a los usuarios generar automáticamente diseños personalizados a partir de una breve descripción textual. Esta función promete ahorrar tiempo y esfuerzo, especialmente para aquellos que no cuentan con experiencia en diseño gráfico. Adicionalmente, Canva ha presentado "Brand Hub", un conjunto de herramientas diseñadas para ayudar a las empresas a mantener la coherencia de su marca. Brand Hub incluye funciones como la creación de kits de marca, plantillas personalizables y la posibilidad de almacenar y gestionar activos de marca en un solo lugar. Esta integración facilita que los equipos mantengan una imagen corporativa uniforme en todos sus materiales. Para mejorar la colaboración, Canva ha introducido nuevas funcionalidades que permiten a los equipos trabajar juntos de manera más eficiente. Entre estas mejoras, se encuentran opciones de comentarios en tiempo real y la capacidad de editar proyectos simultáneamente. Además, se ha optimizado la interfaz de usuario para que la navegación y la gestión de proyectos sean más intuitivas. La empresa también ha ampliado sus capacidades en la creación de contenido multimedia, añadiendo herramientas para la edición de video y animaciones. Estas nuevas funciones buscan ofrecer a los usuarios una solución integral para todas sus necesidades de diseño y contenido, sin necesidad de recurrir a software adicional. En el ámbito de la integración y conectividad, Canva ha anunciado su compatibilidad con diversas aplicaciones y plataformas externas, lo que permite a los usuarios importar y exportar contenido con mayor facilidad. Entre las integraciones destacadas se encuentran las con Google Drive, Dropbox y Slack, facilitando así el flujo de trabajo entre diferentes aplicaciones. Le puede interesar: Cómo elegir la herramienta de IA adecuada para su empresa

El codirector ejecutivo del gigante del streaming habló sobre el presente y futuro del negocio del entretenimiento, desde los cambios en los gustos de la audiencia hasta las implicaciones de la inteligencia artificial. En una entrevista reciente con el diario The New York Times, Ted Sarandos, codirector ejecutivo de Netflix, compartió sus reflexiones sobre varios temas clave que afectan tanto a la plataforma de streaming como a la industria del entretenimiento en general. Desde los cambios en los gustos de la audiencia hasta las implicaciones de la inteligencia artificial, Sarandos ofrece una visión única sobre cómo Netflix planea mantener su posición de liderazgo en un mercado cada vez más competitivo. Según el medio, Sarandos, de 59 años, lleva 24 años en Netflix y "supervisó la expansión inicial de la compañía hacia el streaming y fue pionero en el binge watch. Bajo su mando, Netflix desarrolló ese poderoso algoritmo que sabe exactamente qué ofrecer a continuación", pasando de ser una empresa que tenía 175.000 clientes que alquilaban DVDs a una plataforma que hoy reúne a 270 millones de suscriptores en el mundo. Sarandos destacó la transformación de los gustos de la audiencia en Estados Unidos, impulsada en gran medida por el acceso a contenido internacional. "Estamos entrando en una nueva era en la que el contenido y las grandes historias pueden provenir de casi cualquier parte del mundo", comentó. "Puedes descubrir una historia increíble de Corea, Italia o España que de otro modo nunca habrías tenido acceso". Vea también: Streaming en América Latina: accesibilidad y costos en el centro del debate En cuanto al impacto del streaming en la cultura, Sarandos es enfático en su valoración positiva. "Creo que ha sido genial para la cultura. No sólo es excelente para la cultura; de alguna manera, creo que ha sido fantástico hacer del mundo un lugar más seguro", afirmó. Para él, el acceso global a diversas culturas a través del contenido en streaming fomenta la comprensión y la empatía entre las personas. Frente a las críticas sobre la calidad de las películas producidas por Netflix, Sarandos defendió la estrategia de la empresa. "No estoy de acuerdo con la premisa de que la cantidad y la calidad están en conflicto entre sí", señaló. "Hemos tenido nueve nominaciones al Oscar a la mejor película en los últimos cinco años. Nuestra programación de películas ha sido excelente, pero no toda está hecha para ti. Y no está destinada a serlo". La introducción de un nivel de suscripción con publicidad fue otro tema importante discutido. Sarandos rechazó la idea de que este movimiento traicionara la identidad de Netflix. "Realmente no es que fuéramos en contra de la publicidad, es simplemente que la ausencia de publicidad era nuestra contraposición a la televisión", explicó. Para Sarandos, la evolución es necesaria para mantenerse competitivo y relevante. En cuanto a los competidores, Sarandos afirmó que "competimos por el tiempo frente a la pantalla: Redes sociales, incluido YouTube, otras aplicaciones de transmisión, juegos" y que en la pelea por competir por servicios que son gratuitos, la clave es que "tienes que valer la pena pagar por ti todo el tiempo. Ser mejor todo el tiempo, en la programación, en la elección de la misma, en conducir la conversación alrededor del mundo, en lo que impulsa el tipo de cosas que hay que ver". Un tema recurrente en la entrevista fue la inteligencia artificial (IA) y su potencial impacto en la industria del entretenimiento. Sarandos se mostró optimista sobre el uso de la IA como una herramienta para mejorar la eficiencia y la creatividad. “Los escritores, directores y editores utilizarán la IA como herramienta para hacer mejor su trabajo y hacer las cosas de manera más eficiente y efectiva. Y en el mejor de los casos, poner en pantalla cosas que serían imposibles de hacer”​​. Rechazó la idea de que la IA pueda reemplazar el talento humano, afirmando que “la IA no te quitará el trabajo. La persona que utilice bien la IA podría quitarle el trabajo”. Le puede interesar: Netflix lanzará su propia plataforma tecnológica de publicidad

Con el uso de aprendizaje automático, la empresa busca promover estancias seguras, bloqueando potenciales fiestas disruptivas en fines de semana festivos clave. Airbnb implementó una serie de medidas tecnológicas avanzadas para combatir las fiestas disruptivas durante los fines de semana festivos en Estados Unidos, incluyendo el Día de los Caídos y el 4 de julio. Este enfoque, basado en el aprendizaje automático, tiene como objetivo principal fomentar estancias responsables y reducir incidentes que puedan afectar negativamente a las comunidades locales. La tecnología bloquea ciertas reservas que son identificadas como potencialmente riesgosas, basándose en una variedad de factores. Estos incluyen el tipo de propiedad, la duración de la estancia, la proximidad entre la ubicación del huésped y el anuncio, y si la reserva se realiza de última hora, entre otros indicadores. Este sistema busca prevenir eventos indeseados, evitando que las reservas de una o dos noches en propiedades completas, que pueden ser propensas a fiestas disruptivas, se concreten durante los días festivos. El impacto de esta tecnología ya ha sido significativo. En 2023, alrededor de 67.500 intentos de reserva fueron disuadidos gracias a estas defensas tecnológicas durante el Día de los Caídos y el 4 de julio. Esta cifra refleja el compromiso de la empresa de minimizar los riesgos y promover experiencias positivas tanto para los anfitriones como para las comunidades locales. Las estadísticas muestran que solo el 0,035% de las reservas globales resultaron en reportes de fiestas disruptivas, lo que indica la efectividad de las medidas actuales y la baja incidencia de estos incidentes. Las restricciones específicas incluyen mayores limitaciones para reservas de una y dos noches en propiedades completas cuando se identifican como de alto riesgo. Además, los huéspedes que realicen reservas locales deben confirmar que comprenden y aceptan la prohibición de fiestas disruptivas en la plataforma, bajo la amenaza de ser suspendidos o eliminados si infringen esta norma. Aquellos que no puedan reservar propiedades enteras tienen la opción de elegir habitaciones privadas o de hotel, donde es más probable que la presencia del anfitrión desaliente comportamientos inapropiados. Estas medidas se complementan con la tecnología global de detección de reservas, que opera durante todo el año y también se basa en el aprendizaje automático para identificar y desviar reservas potencialmente problemáticas. Desde su implementación en mayo de 2023, esta tecnología ha bloqueado o redirigido a más de 860.000 huéspedes a nivel mundial, subrayando la eficacia del enfoque preventivo. Además, Airbnb proporciona una serie de recursos adicionales para apoyar a los anfitriones y las comunidades locales. Estos incluyen un canal de asistencia al vecino para reportar problemas urgentes, una línea de seguridad disponible las 24 horas del día y sensores de ruido gratuitos para los anfitriones. Estos sensores, respetando la privacidad de los huéspedes, pueden anticipar y mitigar problemas antes de que se agraven. También se ofrece apoyo a las autoridades a través de un equipo especializado en respuesta rápida en caso de incidentes graves relacionados con las estancias en Airbnb. Le puede interesar: Las estafas que rondan en Booking y cómo no caer en la trampa

Durante el evento se presentó la alianza estratégica entre ambas compañías, así como una nueva arquitectura de IA diseñada para ofrecer experiencias más inteligentes y seguras en dispositivos móviles. HONOR hizo su debut en VivaTech 2024, uno de los eventos más destacados de tecnología e innovación en Europa. Durante su discurso principal, la compañía presentó su revolucionaria arquitectura de IA de cuatro capas, una estrategia que busca integrar de manera avanzada la IA en sus dispositivos y sistemas operativos, particularmente en su sistema MagicOS. Además, anunciaron su colaboración con Google Cloud para ofrecer experiencias de Gen-AI, una alianza que promete potenciar la inteligencia y personalización en sus futuros smartphones. La arquitectura de IA de cuatro capas se desglosa en diferentes niveles, comenzando por la capa base que permite la interacción de la IA entre dispositivos y sistemas operativos. Esta capa forma la base de un ecosistema abierto, facilitando el intercambio de potencia de cálculo y servicios entre los dispositivos. Sobre esta base, la capa de plataforma de IA proporciona un sistema operativo personalizado, optimizando la interacción entre el usuario y su dispositivo mediante la intención y la asignación de recursos personalizados. En la tercera capa, la IA a nivel de aplicación abre las puertas a una nueva generación de aplicaciones de IA generativa, diseñadas para transformar las experiencias del usuario. Finalmente, la capa superior, la interfaz de servicios de IA en la nube, permite un acceso fácil y seguro a servicios masivos en la nube, priorizando siempre la protección de la privacidad del usuario. Esta arquitectura integral promete una experiencia de IA más completa y orientada hacia el futuro. En el marco de MagicOS 8.0, HONOR introdujo Magic Portal, la primera interfaz de usuario basada en intenciones de la industria. Esta interfaz comprende el comportamiento del usuario y simplifica tareas complejas en procesos de un solo paso. Actualmente, Magic Portal es compatible con una amplia variedad de aplicaciones en siete escenarios diferentes, como viajes, productividad, mensajería, búsqueda, entretenimiento, compras y redes sociales, con planes de ampliar su funcionalidad para ofrecer experiencias de IA aún más integradas e inteligentes. Por su parte, la colaboración con Google Cloud permitirá a HONOR integrar experiencias avanzadas de Gen-AI en sus próximos smartphones, elevando el nivel de inteligencia y mejorando la protección de la privacidad para los usuarios. George Zhao, CEO de HONOR, destacó la importancia de la personalización, la intuición y la privacidad en el desarrollo de la IA en dispositivos, señalando que esta combinación permitirá desbloquear el potencial completo de la IA de manera segura. En una mesa redonda celebrada durante el evento, Justine Cassell, experta en la industria, junto con Zhao, discutieron el futuro de la interacción multimodal. Subrayaron cómo la integración de la IA en diferentes modalidades, como el lenguaje verbal y no verbal, puede mejorar significativamente la conveniencia y la privacidad para los usuarios. Zhao enfatizó que esta tecnología en dispositivos permite recomendaciones personalizadas mientras protege la privacidad del usuario manteniendo los datos en el dispositivo. Le puede interesar: Honor Magic6 Pro y el Honor Magic V2 llegan a Costa Rica: todo sobre estos nuevos dispositivos

El 68% de las mujeres en tecnología usan herramientas de GenAI más de una vez a la semana, en comparación con el 66% de los hombres, según un estudio. La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando rápidamente los entornos laborales, y un informe reciente de Boston Consulting Group (BCG) revela que las mujeres líderes en tecnología están adoptando estas herramientas a un ritmo comparable o incluso superior al de sus colegas masculinos. El informe, titulado "Women Leaders Are Paving the Way in GenAI", se basa en una encuesta global a más de 6.500 empleados y empleadas de Alemania, India, Japón, Estados Unidos y Reino Unido, abarcando diversos niveles de antigüedad y funciones dentro de la industria tecnológica. Aunque menos del 30% de los mandos intermedios y líderes senior en tecnología son mujeres, el estudio destaca que en la adopción de GenAI, las mujeres están a la par o incluso superan a sus pares masculinos. El 68% de las mujeres en tecnología usan herramientas de GenAI más de una vez a la semana, en comparación con el 66% de los hombres. Asimismo, las mujeres en altos niveles de funciones técnicas (como ingeniería, TI, atención al cliente, ventas y marketing) superan a sus homólogos masculinos en 14 puntos porcentuales en promedio. Sin embargo, las mujeres en funciones no técnicas (recursos humanos, jurídico y financiero) están ligeramente por detrás de los hombres en 2 puntos porcentuales. El estudio también señala que las mujeres junior en puestos técnicos están rezagadas en comparación con sus colegas masculinos por un promedio de 7 puntos porcentuales, mientras que en funciones no técnicas, la diferencia aumenta a 21 puntos porcentuales. Esta disparidad en la adopción podría ampliar los desafíos existentes para las mujeres en el sector tecnológico. Le puede interesar: Sólo el 6% de las mujeres empleadas en la región forman parte de la industria tecnológica Tres atributos clave impulsan las diferencias de género en la adopción de esta tecnología: la concientización sobre la criticidad de GenAI, la confianza en las habilidades de GenAI y la tolerancia al riesgo. Las mujeres senior son tan conscientes como los hombres del impacto potencial de GenAI, mientras que las mujeres junior muestran menor concientización. En cuanto a la confianza en sus habilidades con GenAI, las mujeres de alto nivel en funciones no técnicas están 8 puntos porcentuales por detrás de sus pares masculinos. Además, las mujeres junior en todas las funciones muestran menos confianza en sus habilidades de GenAI que los hombres. Por último, en términos de tolerancia al riesgo, las mujeres senior igualan o superan a los hombres, mientras que las mujeres junior muestran menor disposición a asumir riesgos. Para reducir la brecha de género en la industria tecnológica, las empresas deben implementar medidas proactivas, como promover el liderazgo femenino en iniciativas de GenAI, desarrollar programas específicos de mejora de habilidades y diseñar pilotos con políticas claras de IA responsable. Laura Florez, socia de BCG, sugiere que elevar a las mujeres en funciones técnicas al liderazgo de estas iniciativas puede inspirar a las generaciones jóvenes y fomentar una mayor participación en la adopción de GenAI. El informe de BCG subraya que la adopción de GenAI no solo es una oportunidad para avanzar en la equidad de género en tecnología, sino también una palanca para que las mujeres fortalezcan sus carreras y lideren en un campo en rápida evolución. Además: Las mujeres y el desafío tecnológico: rompiendo barreras y forjando un futuro equitativo

Seleccionar la solución de inteligencia artificial óptima para una organización implica una evaluación exhaustiva de las necesidades, los objetivos y los recursos disponibles. Aquí, cinco consejos paso a paso para ayudar en el proceso de toma de decisiones. 1. Identificar desafíos y oportunidades clave: Determine los retos y posibilidades comerciales donde la IA pueda agregar un valor significativo. 2. Evaluar factores clave: Asegúrese de que la herramienta sea escalable, integrable con los sistemas existentes de su empresa y compatible con sus necesidades tecnológicas actuales. “Plataformas como Trello, Asana, y Monday.com están integrando capacidades de IA para optimizar la asignación de tareas, predecir plazos de proyectos y mejorar la colaboración del equipo”, dijo Paula Brenes, fundadora de Fundación YOD. 3. Análisis de características y desempeño: Analice las características, el rendimiento y la reputación de la herramienta, y busque opiniones de usuarios y estudios de casos para obtener una comprensión clara de la experiencia de otros usuarios. “Algunas herramientas indispensables de IA hoy incluyen sistemas de gestión de datos, plataformas de análisis predictivo, chatbots de servicio al cliente, sistemas de recomendación personalizados y soluciones de automatización de procesos robóticos (RPA)”, destacó Christian Vargas, gerente de transformación Digital de PROCOM. 4. Evaluación de costos y escalabilidad: Analice los modelos de precios para garantizar que se ajusten a su presupuesto y planes de crecimiento y que la herramienta pueda adaptarse al crecimiento de su empresa sin problemas. 5. Priorizar el soporte y la capacitación: Elija soluciones que ofrezcan un soporte sólido y una respuesta rápida a las consultas, y busque herramientas que proporcionen capacitación y actualizaciones continuas para maximizar su uso. “Es importante que las empresas evalúen cuidadosamente sus necesidades antes de invertir en herramientas de IA y evitar comprar y utilizar una solución que no responde a sus requerimientos del negocio, aun tratándose de inteligencia artificial”, señaló Olman Álvarez, gerente comercial de XPLOR Costa Rica. Le puede interesar: ¿Cuánto gana un ingeniero especializado en IA en comparación con otros?