Con tácticas sofisticadas, grupos delictivos están sacando provecho de las políticas de devolución laxas de las empresas, generando pérdidas masivas y desafiando a las autoridades. En las sombras de la era digital, el fraude en devoluciones ha florecido como una empresa lucrativa y sofisticada, con grupos delictivos encontrando en plataformas como TikTok y Telegram un terreno fértil para sus operaciones ilícitas. Lo que comenzó como incidentes aislados ha evolucionado hasta convertirse en una crisis multimillonaria para los minoristas, con Amazon y otros gigantes del comercio electrónico en la mira de estos estafadores modernos. Un incidente en un almacén de Amazon en Chattanooga, Tennessee, reveló la magnitud del problema. Según informó CNBC, un empleado del almacén llamado Noah Page, fue señalado como el presunto culpable de un esquema en devoluciones. Page admitió haber recibido US$3.500 por marcar un pedido de un cliente en el sistema interno de Amazon como devuelto, aunque los productos nunca fueron recibidos de vuelta por la empresa. Este caso, sin embargo, es solo la punta del iceberg de una red mucho más grande y sofisticada que opera a escala global. Amazon también sufrió pérdidas de más de US$700.000 a manos de otra supuesta red de fraude en la que diez personas fueron acusadas el año pasado, según documentos de una demanda presentada en 2023. De acuerdo al informe, grupos como "Rekk" han perfeccionado el arte de la estafa en devoluciones, reclutando tanto a empleados de empresas como a clientes dispuestos a participar. Estos grupos aprovechan las políticas de devolución laxas de los minoristas, costándoles a estas empresas miles de millones de dólares cada año. Un miembro de Rekk dijo que habían estado trabajando con otros dos empleados de Amazon durante unos dos meses y les ofrecieron US$4.000 por 30 pedidos marcados como devueltos, según documentos judiciales. Lo que comenzó como un problema localizado ha explotado en una crisis para los minoristas, con pérdidas estimadas en más de US$101.000 millones solo el año pasado, según una encuesta de la Federación Nacional de Minoristas y Appriss Retail. Esta cifra incluye múltiples formas de fraude, desde reclamos de paquetes perdidos hasta devoluciones por correo que contienen objetos sin valor, los estafadores utilizan una variedad de tácticas para engañar a los minoristas y obtener reembolsos injustos. Una de las tácticas es comprar un producto en línea y enviar la información del pedido a un grupo como Rekk, que luego se hace pasar por el cliente al solicitar un reembolso. El retail reembolsa el dinero al cliente, quien luego paga a los defraudadores entre el 15 % y el 30 % del reembolso, a menudo a través de criptomonedas o billeteras virtuales. Así, el cliente termina adquiriendo el producto con un gran descuento. Estas actividades ilícitas se promueven abiertamente en plataformas como TikTok y Reddit. Videos que muestran los supuestos éxitos de los estafadores en devoluciones fraudulentas se vuelven virales, mientras que en foros de Reddit, los delincuentes comparten sus técnicas y trucos. Según CNBC, un vídeo de TikTok sobre el tema muestra productos Louis Vuitton, Gucci y Apple y dice: "Dominaste el arte de r3funding y comenzaste a enseñar a otros". Por otra parte, en el foro “Illegal Life Pro Tips” de Reddit, que ya no está activo pero cuenta con más de un millón de miembros, los estafadores compartieron consejos y trucos. El mundo del fraude en devoluciones es un recordatorio sombrío de los peligros que enfrenta el comercio electrónico en la era digital. Mientras los estafadores encuentran nuevas formas de explotar las vulnerabilidades del sistema, la lucha por preservar la integridad del comercio en línea continúa. Le puede interesar: Transformación digital y prevención de fraude: un futuro prometedor en América Latina

Una startup respaldada por Peter Thiel llamada Cognition AI presentó una plataforma de programación impulsada por inteligencia artificial que puede completar proyectos de codificación completos desde cero. Un pequeño equipo de codificadores galardonados ha estado trabajando en secreto en un proyecto que, según muchos observadores, tiene el potencial de remodelar la ingeniería de software tal como la conocemos. Devin es un ingeniero de software de IA totalmente autónomo creado por Cognition Labs. Está diseñado para trabajar junto con ingenieros o completar tareas de forma independiente para que los ingenieros las revisen. Devin puede planificar y ejecutar tareas de ingeniería complejas que requieren miles de decisiones, recordar el contexto en cada paso, aprender con el tiempo y corregir errores. Gracias a los avances en razonamiento y planificación a largo plazo, Devin puede planificar y ejecutar tareas de ingeniería complejas que requieren miles de decisiones. Su capacidad para recordar el contexto relevante en cada paso, aprender con el tiempo y corregir errores lo convierte en un recurso clave para los equipos de desarrollo. Está equipado con herramientas comunes de desarrollo, como el shell, editor de código y navegador, todo dentro de un entorno informático seguro y aislado. Además, puede colaborar con los usuarios, informando sobre su progreso en tiempo real y aceptando retroalimentación para mejorar su desempeño. Según la startup, Devin puede: - Aprender a utilizar tecnologías desconocidas. - Construir y desplegar aplicaciones de extremo a extremo. - Encontrar y corregir errores en bases de código. - Entrenar y ajustar sus propios modelos de IA. - Abordar errores y solicitudes de funciones en repositorios de código abierto. - Contribuir a repositorios de producción maduros. Vea también: ¿La ingeniería de prompts tiene los días contados? De acuerdo a la empresa, Devin fue evaluado en el desafiante benchmark SWE-bench, donde resolvió correctamente el 13,86% de los problemas de extremo a extremo, superando significativamente la marca anterior del 1,96%. Estos resultados demuestran la eficacia y la promesa de Devin en el campo de la ingeniería de software asistida por inteligencia artificial. Un periodista de Bloomberg probó y dijo que lo vio crear un sitio web personalizado en menos de 10 minutos. El director ejecutivo de la empresa de tecnología financiera Ramp calificó a Devin como "la demostración más impresionante que he visto en la última década". El director ejecutivo del peso pesado de la IA, Perplexity AI, también se considera un fanático y elogia la capacidad del sistema para "observar resultados, replanificar e iterar hasta el éxito". Sobre si están en peligro los trabajos de ingeniería de software, Francois Chollet, uno de los principales ingenieros de inteligencia artificial del mundo, declaró que "si se pudiera automatizar completamente la ingeniería de software (mi trabajo), creo que sería genial, ya que entonces podría pasar a cosas de mayor apalancamiento". Sin embargo, relativizó la amenaza ya que “la ingeniería de software no se trata de copiar y pegar código", sino que exige "el desarrollo y la manipulación de modelos mentales de problemas y sus soluciones”. Cognition AI es un laboratorio de inteligencia artificial aplicada enfocado en el razonamiento. Está formado por un equipo de ingenieros que tiene diez medallas de oro IOI e incluye líderes y constructores que han trabajado en IA aplicada en empresas como Cursor, Scale AI, Lunchclub, Modal, Google DeepMind, Waymo y Nuro. La compañía tiene un respaldo financiero liderado por Founders Fund, el fondo encabezado por el famoso inversor Peter Thiel (PayPal, Facebook, LinkedIn, entre otras firmas).

OpenAI parece haber publicado por accidente un anuncio de GPT-4.5 Turbo, que fue indexado por buscadores antes de ser eliminado. La descripción mencionaba una fecha límite de datos de junio de 2024 para la nueva versión del chatbot. La comunidad de redes sociales se sorprendió ayer con múltiples publicaciones que hablaban sobre un posible nuevo modelo de inteligencia artificial de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT. Al parecer, la compañía publicó sin querer una entrada de blog sobre el modelo, la cual fue indexada por los motores de búsqueda Bing y DuckDuckGo. Usuarios de Reddit y X (ex Twitter) notaron una entrada indexada que mencionaba a GPT-4.5 Turbo. Aunque la página ha sido retirada desde entonces, la descripción en caché sugiere la velocidad, precisión y escalabilidad superiores a su predecesor, GPT-4 Turbo. El fragmento filtrado menciona un "corte de conocimiento" hasta junio de 2024, en relación a la fecha en que la IA dejará de ser entrenada con información. Esto ha llevado a algunos a creer que es un error tipográfico o una señal de un posible lanzamiento en julio o agosto para GPT-4.5 Turbo. El modelo actual GPT-4 Turbo tiene un corte hasta abril de 2023. Otro dato importante es la mención de una ventana de contexto de token de 256k, doblando la capacidad de 128k actual del chatbot. Este movimiento podría ser la respuesta de OpenAI a la creciente tendencia de ventanas de contexto grandes, particularmente después de los recientes avances de Google con su modelo de IA Gemini. En febrero, Google anunció que Gemini tenía una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. OpenAI ha mantenido un hermetismo absoluto sobre la filtración, dejando el estado de GPT-4.5 Turbo y la fecha de junio de 2024 envueltos en misterio por ahora. Sin embargo, llama la atención la fecha de esta filtración, ya que el 14 de marzo también marca el primer aniversario del lanzamiento de GPT-4. Le puede interesar: IA: Anthropic presentó Claude 3 y afirma que supera a ChatGPT-4

Con una inclinación innata hacia la tecnología y una capacidad sin precedentes para adaptarse a las nuevas innovaciones, esta generación promete un futuro donde la inteligencia artificial será un compañero inseparable en su viaje de crecimiento. Los niños de la generación Alfa encarnan una era marcada por la integración intrínseca de la IA en sus vidas desde la infancia. Nacidos en un mundo donde la IA ya es una realidad cotidiana, estos niños están creciendo en un entorno donde la tecnología define su forma de aprender, interactuar y entender el mundo que les rodea. Desde su nacimiento, los Alfas han estado inmersos en un paisaje tecnológico que evoluciona rápidamente. Desde la presentación pública de la plataforma de IA generativa de OpenAI en 2022, hasta la rápida masificación de tecnologías como ChatGPT, estos niños están experimentando una realidad donde la IA no es solo una herramienta, sino una parte integral de su educación, atención médica y socialización. Sin embargo, este avance tecnológico no está exento de desafíos. Expertos como el psiquiatra Harry Campos Cervera señalan que si bien la IA puede expandir la inteligencia de los Alfas, también corre el riesgo de aislarse emocionalmente al depender en gran medida de la interacción con dispositivos tecnológicos en lugar de relaciones humanas significativas. Le puede interesar: ¿Por qué la "Generación Z" está obsesionada con el iPhone? La rápida integración de la IA en la vida cotidiana de dicha generación ha dado lugar a una serie de cambios en la forma en que aprenden y se relacionan con el mundo. Desde la uso de tutores virtuales con IA en la educación hasta la creciente influencia de las redes sociales y los juegos en línea, estos niños están moldeando un futuro donde la tecnología desempeña un papel central en su desarrollo. Sin embargo, este futuro también plantea interrogantes sobre la desigualdad digital y el acceso a la tecnología. Mientras que en los países desarrollados los Alfas pueden disfrutar de los beneficios de la IA, en los países en desarrollo existe el riesgo de que esta brecha tecnológica profundice aún más las desigualdades socioeconómicas. A pesar de estos desafíos, los Alfas muestran una notable conciencia sobre cuestiones globales como el cambio climático y una inclinación hacia carreras que les permitan marcar una diferencia en el mundo. Con una generación que se proyecta como la más numerosa hasta la fecha, su influencia en la sociedad y la economía del futuro será innegable. En última instancia, esta generación representa un punto de inflexión en la evolución de la tecnología y la sociedad. Su crianza con IA redefine lo que significa crecer en un mundo digitalmente integrado, y su impacto en la forma en que nos relacionamos con la tecnología y entre nosotros será duradero y significativo. Además: Ciberseguridad y niños: Razones por las que hay que enseñarles

El Acta de IA de la UE, nacida en 2021, clasifica la tecnología en diferentes categorías de riesgo, desde "inaceptable" hasta riesgo alto, medio y bajo, estableciendo así un marco comprehensivo. Tras alcanzar un consenso político provisional a principios de diciembre, la UE aseguró el respaldo en la sesión del miércoles del Parlamento, con 523 votos a favor, 46 en contra y 49 abstenciones. El Acta de IA de la UE, nacida en 2021, clasifica la tecnología en diferentes categorías de riesgo, desde "inaceptable" hasta riesgo alto, medio y bajo, estableciendo así un marco regulatorio comprehensivo. Se espera que esta regulación entre en vigor al final de la legislatura en mayo, luego de pasar los controles finales y recibir el respaldo del Consejo Europeo. La implementación se llevará a cabo de manera escalonada a partir de 2025. Algunos países del bloque han abogado previamente por la autorregulación en lugar de restricciones gubernamentales, temiendo que regulaciones excesivas puedan frenar el progreso europeo para competir con empresas chinas y estadounidenses en el sector tecnológico. Entre los detractores se encuentran Alemania y Francia, que albergan algunas de las startups de IA más prometedoras de Europa. Vea también: Los líderes de OpenAI proponen un organismo regulador internacional para la IA La UE ha estado luchando por mantener el ritmo con el impacto en el consumidor de los avances tecnológicos y la supremacía del mercado de los principales actores. La semana pasada, el bloque puso en vigor una legislación de competencia histórica destinada a frenar a los gigantes estadounidenses. Con el Acta de los Mercados Digitales, la UE puede tomar medidas contra prácticas anticompetitivas de las principales empresas tecnológicas y obligarlas a abrir sus servicios en sectores donde su posición dominante ha sofocado a los actores más pequeños y ha limitado la libertad de elección para los usuarios. Las preocupaciones sobre el potencial abuso de la inteligencia artificial han ido en aumento, incluso cuando gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon, Google y el fabricante de chips Nvidia impulsan la inversión en IA. Los gobiernos temen la posibilidad de deepfakes, formas de IA que generan eventos falsos, como fotos y videos, especialmente ante las próximas elecciones globales clave este año. Algunos defensores de la IA ya están autorregulando para evitar la desinformación. Google, por ejemplo, anunció que limitará el tipo de consultas relacionadas con las elecciones que se pueden hacer a su chatbot Gemini. Profesionales legales describieron el acto como un hito importante para la regulación internacional de la inteligencia artificial, señalando que podría allanar el camino para que otros países sigan su ejemplo. Le puede interesar: Expertos en IA piden mayor regulación de los deepfakes

El informe anual global de CIO revela que las tecnologías nativas de la nube producen una explosión de datos que va más allá de la capacidad humana de gestionarlas. Dynatrace, firma de observabilidad y seguridad unificadas, reveló una encuesta global independiente realizada a 1.300 CIOs y líderes tecnológicos de grandes organizaciones. La investigación revela que las organizaciones continúan adoptando entornos multinube y arquitecturas nativas de la nube para permitir una transformación rápida y ofrecer una innovación segura. Sin embargo, a pesar de la velocidad, la escala y la agilidad que permiten estos ecosistemas modernos en la nube, las organizaciones tienen dificultades para gestionar la explosión de datos que crean. Los resultados subrayan la necesidad de una estrategia madura de IA, análisis y automatización que vaya más allá de los modelos tradicionales de AIOps (Artificial Intelligence Operations) para impulsar un valor empresarial duradero. Los hallazgos de la investigación incluyen: El 88% de las organizaciones afirma que la complejidad de su pila tecnológica ha aumentado en los últimos 12 meses, y el 51% afirma que seguirá aumentando. El entorno multinube promedio abarca 12 plataformas y servicios diferentes. El 87 % de los líderes tecnológicos dice que la complejidad de la multinube hace que sea más difícil ofrecer experiencias excepcionales a los clientes, y el 84 % dice que esto hace que las aplicaciones sean más difíciles de proteger. El 86% de los líderes tecnológicos dicen que las pilas de tecnología nativas de la nube producen una explosión de datos que está más allá de la capacidad de gestión de los humanos. En promedio, las organizaciones utilizan 10 herramientas diferentes de monitoreo y observabilidad para administrar las aplicaciones, la infraestructura y la experiencia del usuario. El 85% de los líderes tecnológicos afirman que el número de herramientas, plataformas, paneles y aplicaciones en las que confían aumenta la complejidad de gestionar un entorno multinube. "Las arquitecturas nativas de la nube se han vuelto obligatorias para las organizaciones modernas, brindando la velocidad, escala y agilidad que necesitan para ofrecer innovación", dijo Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace. “Estas arquitecturas reflejan una gama cada vez mayor de plataformas y servicios en la nube para respaldar incluso la transacción digital más simple. La enorme cantidad de datos que producen hace que sea cada vez más difícil monitorear y proteger las aplicaciones. Como consecuencia, resultados comerciales críticos, como la experiencia del cliente, se están viendo afectados y cada vez es más difícil protegerse contra amenazas cibernéticas avanzadas”. Los hallazgos adicionales incluyen: El 81% de los líderes tecnológicos afirman que los enfoques manuales para la gestión y el análisis de registros no pueden seguir el ritmo de cambio en su pila tecnológica y los volúmenes de datos que produce. El 81% afirma que el tiempo que sus equipos dedican al mantenimiento de las herramientas de supervisión y a la preparación de los datos para el análisis le roba tiempo a la innovación. El 72% de las organizaciones han adoptado AIOps para reducir la complejidad de la gestión de su entorno multinube. El 97% de los líderes afirman que los enfoques probabilísticos de aprendizaje automático han limitado el valor que ofrece AIOps debido al esfuerzo manual necesario para obtener información fiable. "Las arquitecturas nativas de la nube han desatado una gran cantidad de datos, desafiando a los equipos de TI, desarrollo, seguridad y negocios", continuó Greifeneder. "Sin la capacidad de transformar estos datos diversos en información contextualmente relevante en tiempo real, estos equipos luchan por comprender lo que está sucediendo en su entorno y carecen de las respuestas necesarias para resolver problemas de manera rápida y decisiva. Si bien muchas organizaciones recurren a AIOps, a menudo encuentran un valor limitado debido a la dependencia de métodos probabilísticos, que pueden ser imprecisos y llevar mucho tiempo de implementación. Para superar la complejidad de las pilas tecnológicas modernas, las organizaciones requieren capacidades avanzadas de IA, análisis y automatización. Al unificar datos diversos, conservar su contexto e impulsar el análisis y la automatización con una IA hipermodal que combina múltiples técnicas, incluida la IA causal, predictiva y generativa, los equipos pueden desbloquear una gran cantidad de información de sus datos para impulsar una toma de decisiones más inteligente, una automatización inteligente y formas de trabajo más eficientes". Le puede interesar: ¿Cómo optimizar la seguridad de sus datos en la nube?

Con el precio de la criptomoneda alcanzando nuevas alturas, la atención se está centrando en su próximo "halving" y si está desempeñando un papel en su ascenso. El halving es un cambio esencial en la tecnología subyacente del blockchain de bitcoin, diseñado para reducir la tasa de creación de nuevos bitcoins. Desde su concepción por su enigmático creador, Satoshi Nakamoto, Bitcoin se ha proyectado para tener un suministro limitado de 21 millones de tokens. Nakamoto incorporó el halving en el código de bitcoin, lo que funciona reduciendo la tasa a la que se liberan nuevos bitcoins en circulación. Hasta ahora, aproximadamente 19 millones de tokens han sido emitidos. Este proceso afecta directamente a la minería de bitcoin, que es esencial para la creación de nuevos bloques en el blockchain. Los mineros utilizan un poder computacional significativo para resolver complejos acertijos matemáticos y, a cambio, obtienen recompensas en forma de nuevos bitcoins. Con cada halving, la cantidad de bitcoin disponible como recompensa para los mineros se reduce a la mitad. Esto disminuye la rentabilidad de la minería y ralentiza la producción de nuevos bitcoins. Aunque no hay una fecha precisa para el próximo halving, se espera que ocurra a finales de abril. El diseño del blockchain garantiza que un halving se produzca cada vez que se añaden 210.000 bloques a la cadena, lo que ocurre aproximadamente cada cuatro años. La relación entre el halving y el precio del bitcoin es un tema de debate entre los entusiastas de las criptomonedas. Algunos argumentan que la escasez resultante del halving aumenta el valor del bitcoin, ya que la demanda continúa aumentando mientras que la oferta disminuye. Sin embargo, otros sostienen que cualquier impacto en el precio ya ha sido tenido en cuenta por los actuales precios del mercado. Además, el suministro de bitcoin en el mercado también depende de los mineros de criptomonedas, cuyas acciones pueden influir en los precios si deciden vender sus reservas. Históricamente, no hay evidencia concluyente de que los halvings anteriores hayan causado aumentos significativos en el precio del bitcoin. Sin embargo, los traders y los mineros a menudo estudian los halvings pasados para obtener una ventaja en el mercado. Es difícil predecir cómo afectará el próximo halving al precio del bitcoin, dado el carácter especulativo y volátil del mercado de criptomonedas. Los reguladores han advertido sobre los riesgos asociados con la inversión en bitcoin, destacando su naturaleza especulativa y la posibilidad de pérdidas financieras significativas. A pesar de estas advertencias, el interés en el bitcoin y las criptomonedas continúa creciendo, impulsado por la emoción y la expectativa de ganancias potenciales. Le puede interesar: ETFs y halving impulsan el ascenso del Bitcoin

Cada día se producen alrededor de cinco trillones de bytes de datos, que se convierten en información valiosa para las empresas, pero surge el desafío de cómo manejarlos. Qué están haciendo empresas como Airbnb, Wells Fargo o Uber. En un mundo cada vez más digitalizado, la gestión de datos se erige como un pilar fundamental para el éxito y la supervivencia empresarial. La explosión de la inteligencia artificial generativa, los avances en el Internet de las cosas (IoT) y el impacto de la pandemia de COVID-19 han elevado la importancia de la gobernanza de datos a niveles sin precedentes. Según cifras de Cisco, la producción diaria de datos ronda los cinco trillones de bytes, planteando un desafío crucial sobre cómo manejar esta avalancha de información. El mercado de gobernanza de datos está experimentando un crecimiento significativo. Según estimaciones de Mordor Intelligence, se espera que alcance los US$8.000 millones en 2029, partiendo de los US$3.270 millones en 2024. Este aumento vertiginoso refleja el creciente interés empresarial en gestionar de manera efectiva los datos en un entorno cada vez más digitalizado. Gastón Gugliotta, gerente general de Streambe, una empresa líder en soluciones tecnológicas en Argentina, señala que la proliferación de datos provenientes de diversas fuentes requiere una revisión de las prácticas de gestión de datos para potenciar la inteligencia empresarial. La capacidad de tomar decisiones informadas se incrementa con datos de calidad, pero esto también destaca la necesidad urgente de equilibrar la innovación tecnológica con la responsabilidad ética. Vea también: La creciente batalla entre los sitios de noticias y la IA por los datos El respeto a la privacidad, la confidencialidad y la transparencia son fundamentales en la gestión de datos. Garantizar que solo las personas autorizadas accedan a la información, utilizarla solo para fines previamente establecidos y ser transparentes sobre las prácticas de recopilación y uso son pilares esenciales. Para Gugliotta, construir relaciones de confianza implica informar claramente a los usuarios sobre qué datos se recopilan, cómo se utilizan y con quién se comparten. Los datos sensibles, como los historiales médicos o la información financiera, requieren un tratamiento especial debido a su naturaleza privada. La ética dicta la confidencialidad y privacidad en su manejo para evitar posibles perjuicios. Proteger esta información delicada es vital para garantizar transacciones seguras y prevenir fraudes. Empresas como Airbnb, Wells Fargo y Uber destacan por implementar estrategias exitosas de gobernanza de datos. Airbnb ha apostado por la alfabetización interna en datos mediante su "Universidad de Datos", mientras que Wells Fargo ha centralizado sus datos para mejorar su precisión y confiabilidad. Uber, por su parte, ha adaptado sus políticas de gobernanza según las regulaciones locales, demostrando la importancia de la flexibilidad en un entorno global diverso. El gobierno de datos abarca medidas para garantizar la seguridad, privacidad, precisión y disponibilidad de la información. Establecer estándares internos y externos, junto con regulaciones claras sobre el acceso y uso de datos, es esencial. Como señala Gugliotta, el manejo ético de datos no solo es una cuestión legal, sino también una responsabilidad moral que marca la diferencia en el desarrollo tecnológico responsable y confiable. La combinación de tecnología avanzada y prácticas éticas no solo impulsa la innovación, sino que también establece un estándar para un futuro digital responsable y sostenible. Le puede interesar: ¿Cómo optimizar la seguridad de sus datos en la nube?

Tras sus primeras dos ediciones del año en República Dominicana y Panamá, el evento se consolida como el espacio clave en innovación financiera regional para los líderes tomadores de decisiones. El encuentro llegará a Costa Rica y Guatemala el 19 y 21 de marzo. República Dominicana y Panamá fueron los escenarios de las primeras dos ediciones de este año del Banking Tech Summit, un espacio que permite entender el futuro del negocio bancario y estudiar cómo se está desarrollando a nivel global el open finance y los neobancos. Entre ambos eventos, más de 30 conferencias a cargo especialistas referentes de la industria TI y bancaria recorrieron los principales avances tecnológicos en el sector financiero, con el objetivo de mostrar las novedades y cómo permiten que las empresas del sector continúen a la vanguardia, ofreciendo un mejor escenario y experiencia al cliente. Por el número y la calidad de los asistentes, el Banking Tech Summit está demostrando consolidarse como un espacio vital en innovación financiera para quienes son líderes tomadores de decisiones en a región. En su edición de República Dominicana, desarrollada el pasado 5 de marzo, el encuentro tuvo 228 registrados y 149 participantes, 51% de ellos ejecutivos C-level (y un 82% si se suma a los tomadores de decisión en general). Vea también: El Banking Tech Summit 2024 llega a Costa Rica y Guatemala De los asistentes, 113 pertenecieron a entidades financieras, repartidos en un total de 53 organizaciones. Entre las empresas participantes están Banco Ademi, Banco Adopem Banco Agricola, Banco Atlantico, Banco BDI, Banco BHD, Banco Caribe, Banco Central, Banco Fihogar, Banco Lopez de Haro, Banco Múltiple Lafise, Banco Popular Dominicano, Banco Promerica, Banco Unión, Banco Vimenca, Banreservas , Scotiabank, Superintendencia de Bancos, Coopaspire, Coopcdd , Cooperativa La Altagracia, Cooperativa La Telefonica, Coopmoderna, Coopbueno, Asociación Cibao, Asociacion Duarte, Asociación La Nacional y Asociación Romana. Por su parte, en el Banking Tech Summit de Panamá, que se realizó e pasado 7 de marzo, hubo 238 registrados, de los cuales asistieron 168, un 55% de ellos C-levels (que representa un 79% considerando a todos los cargos "decision makers"). De los asistentes, 101 se identificaron como pertenecientes a entidades financieras, repartidos en un total de 44 firmas, entre ellas Banco Aliado, Bladex, Multibank, Caja de Ahorros, BI Bank, Banco Azteca, Banesco, Banisi, Banco Nacional, Bicsa, Global Bank, Superintendencia de Bancos, BAC, MMG Bank, Corporacion Financiera, Credicorp, Popular Bank, Banistmo, Banco Lafise, Banco Pichincha, Banco Mercantil, Davivienda, Towerbank, Caja de Ahorros, Metrobank, Banco General, Banco Delta, Bancolombia, Bantex, Unibank, y otras. Tras estas dos primeras ediciones, el Banking Tech Summit llegará el 19 y 21 de marzo a Costa Rica y Guatemala, respectivamente, y el 27 y 29 de agosto en Honduras y El Salvador. El Banking Tech Summit es organizado por Connecta B2B y LatamFintech Hub. Invitan IT NOW y Mercados & Tendencias. Para inscripciones y más información, visite https://www.bankingtechsummit.net/ Vea también: Todo lo que pasó en el Banking Tech Summit 2024 de Panamá

Tim Berners-Lee, inventor de a WWW, ofreció una mirada al futuro de internet. Desde la omnipresencia de asistentes personales de IA hasta la posible fragmentación de las grandes empresas tecnológicas. En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, Tim Berners-Lee, el genio detrás de la invención de la World Wide Web en 1989 mientras trabajaba en el centro de investigación en física de partículas de Suiza (CERN), ofreció su visión del futuro de internet. Tras haber revolucionado la forma en que compartimos información, Berners-Lee ahora anticipa un panorama en el que la inteligencia artificial (IA) transformará nuestra relación con la web y donde el control sobre nuestros propios datos será fundamental. El científico sigue siendo optimista sobre el potencial de internet para cambiar vidas y facilitar la comunicación global, y en una entrevista con CNBC brindó tres principales predicciones para el futuro de la World Wide Web. Una de las grandes predicciones de Berners-Lee es que la inteligencia artificial transformará la forma en que interactuamos con la web. Con el surgimiento de herramientas de IA generativa como el ChatGPT respaldado por Microsoft y OpenAI, las empresas tecnológicas apuestan a que los consumidores se involucren mucho más con los chatbots digitales para obtener la información que necesitan y ayudarles a producir materiales escritos e incluso código. Vea también: Siete consejos para navegar de manera segura en la web El especialista también cree que tendremos un verdadero control sobre nuestros datos en todas las plataformas, incluyendo la realidad virtual. En lugar de ceder la propiedad de nuestros datos a gigantes tecnológicos como Google, Meta, Amazon, Apple, Microsoft y otros, podremos poseer nuestros datos a través de un almacén de datos, o "pod". Berners-Lee también señaló la posibilidad de que una gran empresa tecnológica se vea obligada a dividirse en el futuro. Con la entrada en vigor del Digital Markets Act (DMA) de la Unión Europea, que obliga a los gigantes tecnológicos a cambiar sus plataformas para permitir que los productos de la competencia prosperen, se abre la posibilidad de una mayor regulación y posibles divisiones de estas empresas. Berners-Lee dijo que siempre prefiere que las empresas de tecnología “hagan lo correcto por sí mismas” antes de que intervengan los reguladores. “Ese siempre ha sido el espíritu de Internet”. Sin embargo, añadió: “Las cosas están cambiando muy rápidamente. La IA está cambiando muy, muy rápidamente. Hay monopolios en la IA. Los monopolios cambiaron bastante rápidamente en la web”. "Tal vez en algún momento en el futuro, las agencias tendrán que trabajar para dividir las grandes empresas, pero no sabemos cuál será", dijo el inventor. Le puede interesar: El creador de Internet ahora busca proteger nuestros datos personales en la web

La empresa tuvo un empuje meteórico en su valoración bursátil gracias a la creciente demanda de inteligencia artificial, reviviendo su impulso en el mercado de la nube. La empresa se posiciona como un competidor clave frente a titanes como Amazon y Microsoft. Las acciones de Oracle se dispararon más del 13%, alcanzando un máximo histórico, impulsadas por señales de que la compañía estaba progresando en su plan de capturar una parte del mercado de computación en la nube gracias a su asociación con el gigante de los chips de IA, Nvidia. La megacorporación de bases de datos también insinuó anuncios conjuntos con Nvidia que se darán a conocer la próxima semana, durante la conferencia de desarrolladores GTC de la firma de chips que se llevará a cabo del 18 al 21 de marzo. La empresa se ha posicionado como un proveedor de nube de bajo costo y ha invertido miles de millones de dólares en chips de Nvidia en su intento por competir con pesos pesados de la industria como Amazon y Microsoft. Estos esfuerzos, junto con una asociación que brinda a sus clientes de nube acceso a supercomputadoras de Nvidia, ayudaron a Oracle a registrar un aumento del 25% en los ingresos de la nube para el tercer trimestre, mientras que sus obligaciones de desempeño restantes, o backlog de ventas, aumentaron un 29%. El fundador de Oracle, Larry Ellison, obtuvo una ganancia de 15.000 millones de dólares después de que las acciones de la firma tuvieran su mejor día en más de dos años y cerraran en un récord. Ellison, que fundó Oracle en 1977, sigue siendo el mayor accionista de la empresa con una participación valorada en aproximadamente 146.000 millones de dólares. Es la quinta persona más rica del mundo, según Forbes, detrás del director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, y por delante de Warren Buffett. Le puede interesar: Oracle pronostica las tendencias tecnológicas con mayor Impacto para 2024

El magnate anunció que el competidor de ChatGPT creado por su empresa xAI sea open source. ¿Qué implica esta decisión? Elon Musk anunció que su startup de inteligencia artificial, xAI, haría de código abierto su chatbot Grok. Esto ocurre días después de que demandara a OpenAI por abandonar su misión original en busca de un modelo con fines de lucro. Musk fue cofundador de OpenAI hace casi una década, pero que dejó la organización tres años después y ha expresado públicamente su preocupación por el uso de la tecnología con motivos comerciales. La decisión podría permitir el acceso gratuito para experimentar con el código detrás de la tecnología, alineando a xAI con empresas como Meta y Mistral, de Francia, que también tienen modelos de inteligencia artificial open source. Esto puede hacer que Grok sea una herramienta que sea un paso más hacia la democratización de la inteligencia artificial, pero también plantea interrogantes sobre los riesgos y responsabilidades que conlleva esta apertura en el mundo de la tecnología. Aunque la apertura del código fuente puede acelerar la innovación, algunos expertos han expresado preocupaciones sobre el posible uso de estos modelos con fines peligrosos. Musk, en el pasado, ha abogado por la necesidad de establecer un "árbitro de terceros" que supervise el desarrollo de la IA y pueda alertar sobre posibles preocupaciones. xAI, la alternativa que Musk ha buscado ante OpenAI y Google, fue lanzada el año pasado con el objetivo de crear una inteligencia artificial que busque la "máxima verdad". En diciembre, la startup introdujo Grok para suscriptores Premium+ de la red social X (ex Twitter). Le puede interesar: Elon Musk presentó "Grok", su chatbot de IA para competir con ChatGPT