Hay un incremento preocupante de amenazas dirigidas a diversas redes blockchain. Mientras grupos como Inferno Drainer han sido desactivados, Angel Drainer persiste, utilizando tácticas más sofisticadas que ponen en riesgo la seguridad de los usuarios de criptomonedas. Check Point Research ha identificado un notable aumento en los ataques de phishing dirigidos a diversas plataformas de criptomonedas, como Ethereum, Binance Smart Chain, Polygon y Avalanche. Estos ataques, cada vez más sofisticados, representan una amenaza significativa para la seguridad de los usuarios en el espacio de las criptomonedas. Entre los grupos de ciberdelincuentes, Angel Drainer destaca como uno de los más prominentes y persistentes. A pesar de la desactivación de otros grupos, Angel Drainer ha mejorado sus tácticas maliciosas y continúa siendo una amenaza activa para la comunidad de criptomonedas. Una de las estrategias más recientes de Angel Drainer es el robo a través de campañas falsas de airdrop. Estas campañas fraudulentas ofrecen bonificaciones gratuitas a los usuarios, pero en realidad, redirigen a los usuarios a sitios web maliciosos, comprometiendo la seguridad de sus wallets. Vea también: Malvertising: el auge de los ataques phishing en Latinoamérica El proceso comienza con la creación de campañas de airdrop falsas que se promocionan en redes sociales o correos electrónicos, ofreciendo incentivos atractivos. Los usuarios que caen en la trampa son dirigidos a sitios web fraudulentos que imitan a los legítimos, dificultando la identificación de la estafa. Los usuarios, creyendo en la legitimidad de la campaña, conectan sus wallets al sitio fraudulento para continuar. Sin saberlo, están abriendo la puerta a la manipulación de contratos inteligentes maliciosos que comprometen la seguridad de sus monederos digitales. Angel Drainer aprovecha la función 'Permit' en Tokens ERC-20 de manera indebida, engañando a los usuarios para firmar permisos que otorgan acceso total a sus tokens. Este método, difícil de rastrear, facilita la transferencia sigilosa de activos fuera de las wallets comprometidas. Eusebio Nieva, director técnico de Check Point Software para España y Portugal, advierte sobre la importancia de verificar los detalles de los contratos inteligentes y ser escéptico ante ofertas sospechosas. La comunidad de criptomonedas debe permanecer alerta y construir un entorno seguro para sus activos digitales. El sistema Threat Intel Blockchain de Check Point continúa recopilando información vital sobre estas amenazas emergentes, proporcionando conocimientos esenciales para que los inversores naveguen de manera segura en el espacio de las criptomonedas y se protejan contra posibles fraudes. Le puede interesar: Las estafas de phishing a través de códigos QR se dispararon en casi 600%

Una investigación ha identificado estrategias de generación de prompts para aumentar el rendimiento de la herramienta de IA. Descubra cómo aplicar estas tácticas para obtener resultados más precisos y contextualmente ricos. Un nuevo estudio publicado ha evaluado diversas técnicas de generación de preguntas para mejorar el rendimiento en chatbots y modelos de lenguaje como el GPT-4. Los investigadores han descubierto que la implementación de al menos 20 estrategias de generación de preguntas que se detallan a continuación puede producir una mejora estable del 50%. 1. No hay necesidad de ser educado: Eliminar frases como "por favor", "si no te importa", "gracias", "me gustaría" y llegar directamente al punto. 2. Integrar a la audiencia objetivo en la pregunta: Incluya a la audiencia como experta en el campo. 3. Descomponer tareas complejas: Convierta tareas complejas en una secuencia de preguntas más simples dentro de una conversación interactiva. 4. Usar directivas afirmativas: Emplee palabras como "haz" y evite lenguaje negativo como "no hagas". 5. Prompts para mayor claridad: Utilice sentencias como "Explícame [insertar tema específico] en términos simples" o "Explícame como si tuviera 11 años". 6. Incentivar con propinas: Agregue cosas como "¡Voy a dejarte una propina de $xxx por una solución mejor". 7. Ejemplos para impulsar preguntas: Ponga ejemplos para guiar las respuestas. 8. Formatear la pregunta: Incluya "###Instrucciones###", seguido de "###Ejemplo###" o "###Pregunta###" si es relevante. 9. Incorporar frases como "Tu tarea es" y "DEBES": Sea claro en las expectativas que tiene. 10. Incluya "Serás penalizado": Establezca consecuencias para mayor precisión. 11. Pida ser natural: Use órdenes como "Responde a la pregunta de manera natural y humana" en las preguntas. 12. Utilice palabras clave: Agregue sentencias como "piensa paso a paso". 13. Evite los estereotipos: Asegúrese de que las respuestas sean imparciales. 14. Permita al modelo obtener detalles precisos: Deje que ChatGPT le realice preguntas para obtener información suficiente. Incorpore opciones como "deseo que me hagas preguntas al respecto...". 15. Para usar en pruebas de comprensión: Utilice la frase "Enséñame [teorema/tema/nombre de regla] e incluye una prueba al final, pero no me des las respuestas de inmediato". 16. Asigne un rol al modelo: Dele una función específica a ChatGPT. 17. Repita palabras clave: Refuerce mediante la repetición de palabras o frases. 18. Para textos amplios y detallados: "Redacta un [ensayo/texto/párrafo/artículo] detallado sobre [tema] incluyendo toda la información necesaria". 19. Correcciones sin cambiar el estilo: "Intenta revisar cada párrafo mejorando gramática y vocabulario sin cambiar el estilo". 20. Continuar textos con palabras específicas: "Te proporciono el comienzo [letras de canciones/historia/párrafo/ensayo...]: [Inserta letras/palabras/frase]". Concluir manteniendo la coherencia. Según el estudio, implementar de una a dos de estas estrategias por cada prompt ha demostrado mejoras notables en la calidad de las respuestas de ChatGPT. ¿Cuál de estos consejos comenzará a poner en práctica? Le puede interesar: IA y finanzas: ChatGPT y otros modelos muestran serias limitaciones para analizar informes regulatorios

Miguel Macedo, director de Canales y Marketing para Latinoamérica de la firma, formó parte de las LOL Business Talks de Licencias OnLine, un espacio donde los líderes del mercado TI cuentan su visión para el año que comienza. En este caso, comparte las novedades para paliar este escenario de riesgos cibernéticos tan dinámicos. “La ciberseguridad se está moviendo y cambiando muy rápido”, plantea Miguel Macedo, Director de Canales y Marketing para Latinoamérica de Trend Micro. “Según Gartner, las nuevas tendencias de este mercado demandan que el cliente tenga mejor visibilidad de sus activos digitales y, a través de esta visibilidad, empezar a cuantificar su riesgo cibernético”. En este escenario, analiza el ejecutivo, uno de los grandes problemas que ven en sus clientes es que es muy difícil tener visibilidad de todo su ambiente interno y externo, como la nube, activos digitales en la nube y fuera de su empresa. En este sentido, sostiene: “Una oportunidad que veo muy grande para nosotros que trabajamos con ciberseguridad es ayudar a nuestro cliente a tener mejor visibilidad de su ambiente y poder medir sus riesgos, y a través de cuantificar ese riesgo, poder tener una estrategia para mitigar consecuentemente ese riesgo”. Vea también: Tributech se suma a la oferta de Licencias OnLine en todo Latinoamérica Miguel Macedo, Director de Canales y Marketing para Latinoamérica de Trend Micro Lo que la nueva plataforma de Trend Micro les permite a los partners es ayudar al cliente a tener esa visibilidad y a cuantificar ese riesgo para adoptar nuevas actitudes y estrategias, como, por ejemplo, de ciber confianza. “Eso abre un mundo de oportunidades para nosotros en términos tanto de tecnología como de servicios, porque el cliente hoy tiene pocos especialistas para poder hacerlo y entender las consecuencias de ese riesgo”, asegura Macedo. “Para este año, Trend Micro está lanzando esa nueva plataforma y consecuentemente, estamos presentando un nuevo programa de MSSP (Manage Security Service Providers), que lo disponibilizamos para que el cliente pueda armar su SOC o, en caso de que ya tenga su SOC armado, pueda usar nuestra tecnología en su SOC. Son dos oportunidades: para los clientes que ya ofrezcan servicios de SOC y ya tengan toda la infraestructura armada, pueden usar nuestras tecnologías para integrarse a su SOC, y los partners que están buscando armar de cero su oferta o no están contentos con su oferta actual de SOC, pueden usar las herramientas y la plataforma Trend para ofrecer ese servicio”. Sumado a ello, sigue, “les ofrecemos toda la plataforma y toda la capacitación necesaria de cómo, por ejemplo, investigar un incidente, cómo responder a un incidente. En resumen, es un gran cambio para el mercado de ciberseguridad, el tema de ganar visibilidad y poder cuantificar el riesgo”. En este camino, plantea el ejecutivo, “Licencias Online es uno de nuestros mayores distribuidores en la región, nos apoya mucho desde hace años. Ellos están trabajando en conjunto con nosotros en nuestra oferta del nuevo programa de MSSP, en la oferta de nuevos servicios y de la nueva plataforma también”. Por último, invita a los canales a acercarse para conocer mejor la propuesta de la marca y contactar a Licencias Online, que tiene especialistas en Trend Micro “que los van a ayudar a entender mejor las plataformas y las oportunidades que les ofrecemos en conjunto”. Le puede interesar: Tendencias LOL 2024: desafíos y oportunidades de una industria en auge

Durante 2023, la NBA, Ferrari, equipos de fútbol y otras entidades fueron víctimas de filtraciones de datos, estafas, suplantación de identidad y fraudes. La industria del deporte, que representa entre el 1 y 2% del Producto Bruto Interno mundial, ha sido blanco constante de ciberataques, revelando la creciente amenaza que enfrenta este sector aparentemente alejado de los riesgos digitales. Con ingresos publicitarios proyectados para superar los US$100.000 millones en 2030, la masividad del deporte se convierte en un terreno fértil para cibercriminales que buscan obtener beneficios de los miles de millones en juego. En marzo de 2023, la National Basketball Association (NBA) emitió una alerta sobre la violación de datos en uno de sus proveedores de servicios de correo externo. Aunque la NBA aseguró que sus sistemas no fueron vulnerados, el robo de nombres y direcciones de correo electrónico puso en peligro a sus seguidores. La liga aconsejó a los afectados estar alerta ante posibles ataques de phishing e ingeniería social, destacando la constante amenaza que enfrenta la industria. En el mismo mes, la escudería Ferrari confirmó un ciberataque que permitió a los criminales acceder a información sensible y personal de sus clientes. Nombres, direcciones, correos electrónicos y números de teléfono fueron comprometidos, revelando la vulnerabilidad incluso de las entidades más reconocidas en el mundo del deporte. Por su parte, en abril de 2023, la Real Asociación Holandesa de Fútbol (KNVB) sufrió un ataque cibernético perpetrado por la banda de ransomware LockBit. Más de un millón de datos confidenciales, que incluyen información de jugadores, padres y tutores, fueron comprometidos. El alcance del ataque recalca la necesidad urgente de medidas de seguridad robustas en las organizaciones deportivas. Le puede interesar: Perspectivas de ciberseguridad en América Latina para 2024 En octubre de 2023, el equipo francés ASVEL, liderado por Tony Parker, admitió ser víctima de una violación de su sistema informático. La filtración de 32 GB de datos, incluyendo información de jugadores, contratos y documentos legales, puso de manifiesto la vulnerabilidad de incluso los clubes deportivos de élite. Durante el mismo mes, la Real Sociedad confirmó haber sido víctima de un ciberataque que expuso datos sensibles de abonados y accionistas. Nombres, apellidos, direcciones, correos electrónicos y cuentas bancarias estuvieron en riesgo. El club instó a los afectados a revisar sus cuentas y proporcionó una vía para consultas adicionales, resaltando la importancia de la pronta acción en casos de ciberataques. No obstante, los ciberataques no son algo nuevo para esta industria ya que en 2021los Houston Rockets fueron víctimas del ransomware Babuk Locker. Según los propios atacantes, fue una filtración de más de 500 GB de información confidencial, entre los que se destacan contratos de sus jugadores, y datos de clientes y financieros. Aunque el ransomware Babuk no es uno de los más complejos, según ESET, sigue siendo lo suficientemente peligroso y fue responsable de ataques a empresas de sectores como la salud y empresas de logística. Además, durante el Mundial de Fútbol en Brasil 2014, se registró una campaña en WhatsApp vinculada a los álbumes de figuritas. El objetivo era una estafa para lograr que la víctima descargara una app de dudosa reputación para escanear códigos QR. Correos de phishing haciéndose pasar por FIFA ofreciendo tickets y sitios falsos para robar datos personales fueron comunes, evidenciando cómo hasta los eventos deportivos de mayor envergadura no escapan a las tácticas de cibercriminales. “Como cada industria que mueve millones y es popular, la deportiva no queda exenta de los ataques cibercriminales. De hecho, los casos más destacados son solo algunos de los cientos que ocurren a diario. La seguridad y protección no debe ser un juego, ya que los cibercriminales no atacan por deporte, sino porque para ellos es un negocio grande y redituable.”, comenta Camilo Gutiérrez Amaya, jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica. Además: Quiénes son los detectives privados del ciberdelito

La marca anunció que las preventas comenzarán el 19 de enero. Marca la incursión de la compañía en el mercado de la realidad virtual. La tan esperada respuesta de Apple a headset Quest de Meta ha estado en desarrollo durante años y fue presentada en la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple en 2023. Con un precio de US$3.500, el Vision Pro es el primer producto completamente nuevo de la compañía desde el lanzamiento del Apple Watch en 2015. Según el comunicado de la marca, el Vision Pro contará con lentes de prescripción por $149 y una capacidad de almacenamiento de 256 GB. Impulsado por el chip M2 de Apple, el mismo que se utiliza en sus computadoras, el casco busca cambiar la forma en que los consumidores experimentan los videojuegos y el contenido audiovisual. Aunque analistas no esperan que el Vision Pro genere ingresos significativos inicialmente, Apple confía en su potencial para revolucionar la experiencia de usuario. Equipado con el nuevo sistema operativo visionOS, el casco permitirá a los usuarios controlar la interfaz con los ojos, las manos y la voz. Además, se asegura la compatibilidad con diversas aplicaciones de productividad y creatividad, incluyendo la suite de Office de Microsoft y la plataforma de mensajería Slack de Salesforce. Con la promesa de una pantalla de realidad virtual que simula ser "de 100 pies de ancho", los usuarios podrán disfrutar de contenidos de Apple TV+ y otras plataformas en una experiencia visual única. Apple CEO Tim Cook declaró: "La era de la informática espacial ha llegado". Le puede interesar: Apple reveló las apps y juegos más descargados de 2023

Este procesador hace que las computadoras y equipos tengan mayor rendimiento en todas las tareas, optimización de carga de batería, y funcionalidad. En el mundo empresarial, la búsqueda constante de herramientas tecnológicas que ofrezcan rendimiento excepcional y seguridad se ha convertido en una prioridad. En este contexto, los recientes equipos Mac con el revolucionario chip M3 de Apple surgen como una solución integral, fusionando la potencia del procesador con los estándares de calidad de la marca. La combinación de las altas capacidades del chip M3 y los rigurosos estándares de calidad, seguridad y rendimiento de Apple posiciona a estos equipos como herramientas de trabajo empresarial de gran valor. Isaac Martínez, especialista de producto Apple en CMA, destaca que el chip M3, siendo de menor dimensión, no solo optimiza el rendimiento, sino que también reduce el consumo de recursos como energía y batería, evitando aumentos en la temperatura y mejorando la eficiencia general. La prueba de uso de estos nuevos equipos en el mercado confirma su rendimiento en diversas áreas de trabajo. La MacBook Pro y la iMac, potenciadas por el chip M3, se destacan en tareas de renderización, procesamiento de imágenes, edición de videos y fotos, así como en la navegación veloz entre pestañas. La agilidad de respuesta se destaca especialmente en la creación de archivos cargados de imágenes, videos y archivos pesados, satisfaciendo las demandas de puestos de trabajo variados. Le puede interesar: Procesador M3: La nueva apuesta de Apple Además de su rendimiento, los expertos en tecnología subrayan la amigabilidad de estos equipos con el usuario, ya sea profesional o no. La interactividad del sistema brinda una experiencia fluida y accesible, garantizando una adaptación sin contratiempos. La seguridad no se queda atrás en la propuesta de valor de estos equipos. Integrados con filtros de seguridad punto a punto, los Mac con chip M3 proporcionan una sólida defensa contra el robo de información y la entrada de sistemas maliciosos. Este enfoque integral en la protección de datos es esencial en un entorno empresarial donde la seguridad cibernética es una preocupación constante. “Nos hemos dado cuenta de que muchas empresaas requieren capacitar a sus colaboradores de TI para que puedan rendir satisfactoriamente en el mantenimiento de los equipos Apple. Por ello, CMA está brindando este servicio a las empresas que deseen fortalecer su personal y mejorar la administración de los equipos de esta marca”, concluyó Martínez. Además: Apple lanzó el iPhone 15

De cara al futuro, la inteligencia artificial no solo promete un impacto significativo en casos de uso específicos, sino que también se presenta como una herramienta revolucionaria para el desarrollo de funciones y productos. Por: Yuri Gubin, Chief Innovation Officer en DataArt Las empresas se encuentran inmersas en un análisis activo del impacto que la inteligencia artificial (IA) y la tecnología en general está generando en sus operaciones. Este fenómeno ha escalado en importancia hasta convertirse en un elemento central en las agendas de numerosos consejos directivos, impulsando iniciativas a lo largo y ancho de las organizaciones. En este contexto, aproximadamente el 90% de estos consejos visualizan la IA no solo como un riesgo, sino también como una oportunidad estratégica. Esta dualidad ha motivado a los equipos de dirección a emprender una exploración profunda de su potencial y aplicaciones prácticas. De cara al futuro, la IA no solo promete un impacto significativo en casos de uso específicos, sino que también se presenta como una herramienta revolucionaria para el desarrollo de funciones y productos, así como un catalizador para aumentar la productividad. En este horizonte emergente, algunos negocios ya han experimentado de primera mano la transformación que puede inducir en la dinámica laboral, observando cómo redefine los roles y procesos de sus equipos de desarrollo. Este cambio paradigmático está llevando a las organizaciones a adaptarse y aprovechar plenamente las oportunidades que la tecnología ofrece en el cambiante panorama empresarial. Le puede interesar: IA: ¿Hay que reemplazar el Test de Turing? En este contexto, estas son algunas de las principales tendencias que podremos observar para 2024: La IA generativa evolucionará hacia una herramienta más amplia con diversos casos de uso La IA generativa, que apenas hace un año se centraba principalmente en capacidades de chat, ha experimentado una transformación notable y continuará haciéndolo. Las organizaciones están mirando más allá de las interacciones simples, destacando conceptos emergentes como la sumarización y la Generación Aumentada de Recuperación (RAG). Esto la posiciona como una herramienta más versátil y con diversos casos de uso. Aunque el chat sigue siendo una capacidad obvia, las empresas explorarán su potencial en áreas más allá de esta aplicación inicial. Esta tendencia se perfila como un cambio significativo en la industria y se consolida como una realidad innegable. Asimismo, la influencia de la IA generativa en el trabajo de los desarrolladores está en constante transformación, aunque su impacto real aún está por descubrirse. Mientras algunos notan un aumento de la productividad, otros no están tan de acuerdo. Sin embargo, es innegable que están mejorando las capacidades en áreas específicas, como la redacción de fragmentos de código bien estructurado basado en componentes definidos, la realización de consultas de datos, la resolución de problemas y la detección de anomalías. Las principales empresas tecnológicas, incluyendo AWS, Google y Microsoft, están realizando inversiones significativas en IA generativa. Este interés no se limita a ciertos dominios, sino que se expande a sectores como la atención médica y otras industrias reguladas, que históricamente han sido cautelosas en cuanto a innovación. Esta amplia adopción subraya el potencial a largo plazo de la IA generativa en la transformación de diversos campos. La accesibilidad, estandarización y consultabilidad de los datos será vital para el éxito de los negocios A medida que las organizaciones se embarcan en la integración efectiva de la inteligencia artificial, surge un requisito fundamental: los datos deben ser accesibles, estandarizados y consultables. Superar los desafíos vinculados a los datos de la IA implica conectar de manera eficiente los silos de datos, centralizando su gestión para permitir comparaciones significativas y el mapeo de entidades. Conceptos como data mesh, data productization y data sharing emergen como principios fundamentales en el panorama actual. La IA y la ciberseguridad evolucionarán de la mano La ciberseguridad desempeña un papel dual en el mundo empresarial, siendo tanto una amenaza como una defensa que impacta a todos los niveles de la organización, desde la junta directiva hasta los desarrolladores individuales. Este escenario plantea interrogantes sobre el intercambio de datos, y la versatilidad de la IA introduce nuevas posibilidades y riesgos, incluida la identificación de vulnerabilidades y posibles ataques de phishing. La IA generativa muestra un potencial considerable en el ámbito de la ciberseguridad, especialmente en la ingeniería impulsada por humanos. Abordar su gobernanza se vuelve esencial, involucrando el establecimiento de estructuras y equipos adecuados para gestionar diversos aspectos. Aunque menos técnica, la gobernanza juega un papel crítico en el éxito de las iniciativas de IA. Tendencias en Declive Tecnologías que en su momento fueron tendencia, como DevOps, contenerización, Kubernetes y serverless han alcanzado la madurez y se han convertido en estándares de la industria. Aunque se utilizan ampliamente, han perdido protagonismo en las conversaciones. De manera similar, disciplinas como la ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) y la observabilidad han pasado de ser tendencias a convertirse en prácticas establecidas. Por su parte, a pesar de que la atención en torno a la Web 3.0 y el Metaverso ha experimentado cierta disminución, las tecnologías subyacentes continúan evolucionando, aunque con menor atención mediática en comparación con la destacada IA generativa. Además: Tendencias LOL 2024: desafíos y oportunidades de una industria en auge

Este analizador monitorea la huella y calidad total del líquido en tiempo real con sensores de campos electromagnéticos (EMF) y con un sistema de aprendizaje automático. La empresa finlandesa de tecnología profunda, ColloidTek, dió un paso significativo en la mejora del control de calidad en la industria de alimentos y bebidas con su último avance: el analizador Collo. Este innovador dispositivo utiliza sensores EMF y aprendizaje automático para proporcionar a los fabricantes un monitoreo en tiempo real de la calidad del procesamiento de líquidos, revolucionando la forma en que se abordan los desafíos en la producción de alimentos y bebidas. Collo tiene el potencial de transformar la forma en que los fabricantes gestionan la calidad de sus productos líquidos, ofreciendo una solución única y eficaz. Al utilizar una sola medida en tiempo real y análisis en línea instantáneo, la tecnología detecta contaminantes y riesgos potenciales, brindando a los productores información fundamental sobre la calidad de sus productos en cualquier etapa de la producción. El control de calidad en la industria láctea, por ejemplo, ha sido históricamente un desafío, ya que la confirmación de la ausencia de contaminantes en los lotes de leche es fundamental. El proceso tradicional de obtención y envío de muestras al laboratorio puede resultar largo y costoso, con riesgos potenciales para la calidad de los productos. Julia Vieira, Directora de Ventas de ColloidTek, señala la importancia de la supervisión en tiempo real, destacando que "es costoso eliminar un lote por problemas de calidad, pero es mucho peor si un lote defectuoso se vende sin detectar algún problema". Las implicaciones económicas y reputacionales de retirar productos del mercado son considerables. Este proceso origina gastos significativos en logística, eliminación y representación legal, sin mencionar las posibles multas y reembolsos. Además, en la era digital actual, la información sobre productos peligrosos se difunde rápidamente, afectando la reputación de la empresa y teniendo consecuencias a largo plazo en las ventas y utilidades. Le puede interesar: La agrotecnología o agricultura 4.0 El Director Ejecutivo de ColloidTek, Matti Järveläinen, destaca cómo el analizador Collo aborda estos desafíos. "Nuestra solución obtiene la huella de los líquidos y puede detectar cualquier cambio en ellos", explica. Al crear una "huella del líquido" basada en propiedades dieléctricas, Collo puede detectar diversos contaminantes y riesgos, desde residuos químicos hasta objetos extraños, en tiempo real. La capacidad de Collo para proporcionar resultados instantáneos es un cambio significativo respecto a los métodos tradicionales que requieren el envío de muestras al laboratorio. El análisis en dos segundos, ya sea sumergiendo el sensor en el producto o realizándose en línea, elimina las demoras asociadas con la obtención y transporte de muestras. Esto se logra gracias a la tecnología EMF y a algoritmos avanzados, posicionando a Collo como único en su tipo en la industria de alimentos y bebidas. La simplicidad y versatilidad del analizador Collo también abordan desafíos relacionados con carteras extensas de productos. A medida que las empresas diversifican sus ofertas, el Collo se destaca al ser capaz de analizar líquidos espesos y transparentes, cubriendo todas las variantes de productos con un solo dispositivo. Esto simplifica los complejos procesos de control de calidad, reduciendo el riesgo de retiradas costosas del mercado y asegurando que cada lote cumpla con los más altos estándares de calidad y seguridad. Además: ¿Cómo impacta la tecnología la agricultura?

Un horizonte prometedor se cierne sobre el año próximo, en el que la inteligencia artificial será la principal impulsora detrás de la innovación. Análisis de IDC y Gartner ofrecen las primeras luces de las tendencias tecnológicas que marcarán 2024. El mundo de la tecnología está experimentando una revolución sin precedentes y la inteligencia artificial (IA) será en el nuevo año la fuerza motriz detrás de esta transformación. Según el informe "Predicciones de la industria de TI mundial para 2024" de IDC FutureScape, el gasto global en soluciones de IA superará los US$500.000 millones hacia 2027. Esto representa un cambio fundamental en la asignación de inversiones en IT y tiene un impacto significativo en casi todas las industrias y aplicaciones. El mismo estudio señala que, para 2025, las organizaciones Global 2000 destinarán más del 40% de su gasto en TI central a iniciativas relacionadas con la IA. Esto llevará a un aumento de dos dígitos en la tasa de innovación en productos y procesos, y hará que la IA supere a la nube como el principal impulsor de la innovación en las compañías. Sin embargo, el rápido avance de la IA planteará desafíos en la infraestructura de TI. La tasa de gasto en IA para muchas empresas se verá limitada hasta 2025 debido a cambios significativos en cargas de trabajo y recursos en centros de datos corporativos y en la nube. La incertidumbre sobre el suministro de silicio se suma a deficiencias en redes, instalaciones, confianza en modelos y habilidades en IA. IDC destaca que la falta de habilidades en campos como la IA, la nube, los datos, la seguridad y las tecnologías emergentes será un desafío importante para las compañías. Hasta 2026, la formación insuficientemente financiada impedirá que el 65% de las empresas obtengan el valor completo de sus inversiones tecnológicas. Por otra parte, la IA generativa (GenAI) está impulsando un cambio en la forma en que se entregan los servicios. Para 2025, el 40% de los compromisos de servicios incluirán entrega habilitada por GenAI, afectando desde negociaciones de contratos hasta operaciones de TI y evaluación de riesgos. Además, la adopción de GenAI permitirá a las organizaciones mejorar sus casos de uso de cómputo en el borde, brindando experiencias contextuales que se alinean con las expectativas de los clientes. Esto impulsará la adopción de aplicaciones y servicios basados en IA en ubicaciones locales. Vea también: Cómo los asistentes de IA pueden redefinir la productividad de los desarrolladores En su visión de 2024, la consultora sostiene que las organizaciones están considerando soluciones de IA completamente convergentes que les permitan abordar nuevos casos de uso y perfiles de clientes a precios significativamente más bajos. La convergencia de la IA será clave para mantenerse competitivo en el mercado. Además, la orquestación de operaciones en infraestructura, datos, servicios de IA y aplicaciones/procesos comerciales se vuelve esencial. Las plataformas de control maduran desde la gestión de unos pocos sistemas básicos hasta convertirse en una plataforma estándar que unifica operaciones en múltiples áreas. Un mañana que se acelera Gartner también destacó las tendencias tecnológicas clave que influirán en las decisiones empresariales en los próximos años, y las dividió en tres categorías principales: 1. Protección de la inversión El denominado AI Trust Risk and Security Management (AI TRiSM) proporcionará controles y mejores prácticas para gobernar sistemas de IA, garantizando equidad, transparencia y robustez. Incluye componentes como gestión de modelos, explicabilidad, resistencia adversarial y seguridad de aplicaciones. Las organizaciones que utilizan activamente estos controles moverán más proyectos de IA a producción y lograrán una mayor precisión de modelos y control de sesgos. Por otra parte, el Continuous Threat Exposure Management (CTEM) podrá ofrecer un enfoque sistemático para optimizar prioridades de ciberseguridad basadas en riesgo e inteligencia de amenazas validadas. Integra la gestión de riesgos cibernéticos, detección de amenazas, investigación y flujos de respuesta para movilizar equipos de seguridad. 2. El auge de los constructores Se promoverá la construcción de plataformas internas de autoservicio que proporcionan a los desarrolladores componentes reutilizables, herramientas y servicios para mejorar la productividad y acelerar la entrega de valor empresarial. Bajo el concepto AI-Augmented Development, las empresas pueden incorporar capacidades de IA, como generación de código y herramientas de pruebas de IA, en el proceso de desarrollo para aumentar la productividad. Gartner también destaca la tendencia del Industry Cloud Platforms, que combinan SaaS, PaaS e IaaS adaptados a resultados específicos de la industria, introduciendo nuevas capacidades sin reemplazar sistemas existentes. 3. Entrega de valor La consultora prevé una democratización de la IA generativa, que hará que los modelos generativos avanzados sean accesibles más allá de las grandes empresas tecnológicas, permitiendo la automatización de una amplia gama de tareas. En este sentido, habla de aplicaciones inteligentes, que incorporan IA, predicciones y recomendaciones para proporcionar experiencias personalizadas y adaptativas, impulsando la toma de decisiones basada en datos, y de “Machine Customers”: actores no humanos de productos conectados y dispositivos IoT que podrán realizar compras, creando un nuevo segmento de clientes que impactará el comercio digital. Gartner también prevé un 2024 donde se enfatizará en la elección de soluciones que respalden el equilibrio ecológico, los derechos humanos y la buena gobernanza. Muchas empresas buscarán combinar objetivos ambientales, sociales y de gobernanza a través de tecnologías como energía renovable y transparencia de la cadena de suministro. También, la orquestación y confianza serán cruciales para escalar la IA, pasando de la experimentación ciega a enfoques más estructurados. La orquestación impulsada por IA ayudará a gestionar procesos de desarrollo altamente iterativos. Le puede interesar: Cuatro formas en las que la IA ha transformado la logística global

La integración de la IA en la formación no solo se adapta a la era digital, sino que redefine la manera en que los estudiantes abordan el aprendizaje y adquieren habilidades. En línea con la evolución constante del entorno educativo, la Universidad ISEP de América Latina comparte puntos clave que marcarán la revolución educativa impulsada por la IA. A nivel global, una encuesta realizada por la UNESCO en más de 450 instituciones educativas revela que menos del 10% ha desarrollado políticas formales sobre el uso de aplicaciones de IA generativa. La Universidad ISEP, en contraste, abraza activamente estas herramientas para enriquecer el futuro académico de sus estudiantes. "La estrategia de ISEP para incorporar la IA en la educación superior destaca la importancia de adaptarse a un entorno educativo en constante evolución. La institución no solo busca enriquecer el conocimiento académico, sino también equipar a los estudiantes con habilidades prácticas para el futuro", señaló Marc Gaja, Director General de Universidad ISEP. Desarrollo de contenidos renovado con IA: La actualización dinámica de currículos a través de la IA se ha convertido en un elemento central para mantener al día los planes de estudio. Esta innovación permite a los estudiantes estar al tanto de las últimas tendencias y avances, asegurando que su formación sea relevante y esté alineada con las necesidades del mercado laboral del futuro. Vea también: ¿Cómo enfrentar los retos de la IA en centros educativos? "ISEP se posiciona en la vanguardia de la educación superior al integrar la Inteligencia Artificial (IA) en todos los aspectos de su modelo educativo. Esta integración va más allá de la mera adopción de nuevas tecnologías; representa una redefinición completa de la experiencia de aprendizaje, haciéndola más interactiva, personalizada y adaptada a las demandas del futuro", expresó Gaja. Empoderamiento del personal docente mediante la automatización: La automatización permite a los educadores liberar tiempo valioso, dedicándose a una enseñanza más personalizada y orientada al desarrollo integral de los estudiantes. Facilitación del Aprendizaje con Herramientas de IA Avanzadas: La generación de contenido interactivo, enriquecido con visualizaciones y animaciones, transforma la manera en que se abordan y comprenden los conceptos académicos. Promoción del conocimiento transversal de la IA: La IA no se limita a un solo campo de estudio; más bien, se incorpora en diversas disciplinas. Esta integración transversal busca proporcionar a los estudiantes una comprensión holística de la IA, independientemente de su área de especialización, preparándolos para un mundo interconectado y multidisciplinario. La estrategia de integrar la IA en la educación superior representa un cambio fundamental en cómo abordamos la formación académica. Este enfoque no solo busca mantenerse a la vanguardia de la tecnología, sino también equipar a los estudiantes con habilidades esenciales para prosperar en un mundo cada vez más impulsado por la innovación y la inteligencia artificial. La educación superior, impulsada por la IA, se convierte en un terreno fértil para el desarrollo de habilidades y la preparación efectiva para los desafíos del mañana. Le puede interesar: "El futuro de la educación es incierto, pero la IA ya permite personalizar el proceso de enseñanza"

La industria de pagos en Latinoamérica anticipa transformaciones significativas este año, impulsadas por la adopción de tecnologías como blockchain y la inteligencia artificial. Paymentology comparte proyecciones clave que marcarán el panorama financiero en la región. A medida que nos adentramos en 2024, la industria de pagos en Latinoamérica se prepara para un año de cambios revolucionarios, marcados por el impulso constante de la tecnología financiera y la innovación. El sector de tecnologías financieras representa el 2 % de los ingresos mundiales de los servicios financieros, y se proyecta que alcance los 1,5 billones de dólares anuales en 2030, lo que representaría aproximadamente el 25 % de todas las valoraciones bancarias a nivel global. Paymentology, líder mundial en emisión y procesamiento de tarjetas y pagos, destaca las proyecciones clave que definirán el futuro de las transacciones financieras en la región. Expansión de Monederos Móviles y Tarjetas Digitales: La pandemia aceleró la adopción de pagos digitales y sin contacto en Latinoamérica durante 2023. En 2024, se espera que los monederos móviles y las tarjetas virtuales continúen su crecimiento, difuminando aún más la línea entre las transacciones virtuales y físicas. La facilidad de uso y la seguridad impulsarán esta tendencia. Crecimiento Notable de Soluciones de Financiación Integradas: Las soluciones de financiación integradas experimentarán un aumento del 40,4% en su crecimiento anual. Este incremento proporcionará a consumidores y empresas en Latinoamérica acceso a opciones financieras más flexibles y convenientes, marcando un cambio significativo en la disponibilidad de servicios financieros. Pagos Transfronterizos en Auge: Los pagos transfronterizos se erigen como un motor de crecimiento para las empresas fintech en la región. La oferta de tarjetas virtuales para pagos globales y la adopción de tecnologías como las criptomonedas abrirán oportunidades para la diversificación de ingresos y la expansión de las instituciones financieras no tradicionales. Fintech como Impulsor del Crecimiento Económico: Las fintech han experimentado un auge en la región, atrayendo inversiones globales. El crecimiento y la financiación se concentrarán en once mercados clave en Latinoamérica, brindando soluciones financieras innovadoras a una parte significativa de la población. Alianzas Estratégicas: La colaboración entre instituciones financieras tradicionales y fintech continuará impulsando la evolución de los pagos digitales. La adaptación a preferencias locales y factores regulatorios resultará en servicios financieros más personalizados e innovadores para los consumidores. Sostenibilidad en los Pagos: La creciente importancia de productos y servicios con credenciales medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) está llevando a la adopción de métodos de pago sostenibles en Latinoamérica. Los proveedores de servicios de pago jugarán un papel clave en la promoción de soluciones financieras respetuosas con el medio ambiente. Enfoque en Pagos Empresariales (B2B): La digitalización de los pagos B2B y la cadena de suministro será una tendencia líder en 2024. Las soluciones de pago electrónico, como las proporcionadas por Paymentology, optimizarán la gestión de gastos y mejorarán la eficiencia en las operaciones empresariales. Servicios en la Nube como Impulsores de Pagos Avanzados: Los servicios en la nube jugarán un papel crucial en los pagos de última generación, permitiendo a las instituciones financieras reducir costos operativos y lanzar nuevos productos y servicios de manera eficiente. La colaboración con proveedores de Software as a Service (SaaS) nativos de la nube será esencial para la modernización de los bancos tradicionales. "Estas proyecciones están destinadas a dar forma a la industria de pagos en Latinoamérica en 2024, ofreciendo soluciones financieras más avanzadas, sostenibles y accesibles. La tecnología y la innovación seguirán desempeñando un papel central en la transformación de la industria financiera en la región", concluye Alejandro Del Río, director regional de Latam de Paymentology.

Con un enfoque en la gestión del cliente y la adopción acelerada de tecnologías emergentes, la industria financiera se prepara para enfrentar cambios significativos. La industria financiera se encuentra en la vanguardia de transformaciones fundamentales, impulsadas por la innovación, el enfoque centrado en el cliente y la adopción de tecnologías emergentes. Provenir, firma de software de toma de decisiones de riesgo mediante Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), presentó las tendencias clave que configurarán el panorama financiero latinoamericano en 2024, delineando los desafíos y oportunidades para el próximo año. Según José Luis Vargas, vicepresidente Ejecutivo de Provenir para Latinoamérica, "observamos un cambio significativo hacia nuevas tecnologías en el sector financiero tradicional, respaldado por iniciativas gubernamentales que promueven la apertura a la diversidad de datos y un mayor acceso financiero". La inversión en plataformas disruptivas seguirá siendo crucial en 2024, y junto a esta constante, se destacan las siguientes tendencias: 1. Gestión del cliente como motor de oportunidades: - En 2024, se prevé un cambio estratégico hacia la gestión del cliente como un área central. La optimización de los clientes existentes será clave para maximizar ingresos y anticiparse a las cambiantes condiciones económicas. El análisis de comportamientos impulsado por condiciones económicas y tasas de interés elevadas se convertirá en una herramienta esencial para las organizaciones financieras. 2. Aceleración en la adopción de tecnologías emergentes: - La percepción de un despertar hacia nuevas tecnologías se traducirá en una aceleración en la adopción de soluciones tecnológicas. Iniciativas gubernamentales hacia el Open Finance marcarán el camino hacia un sector financiero más ágil e innovador. 3. Adopción creciente de soluciones empresariales en la nube y digitalización de productos: - La adopción de soluciones empresariales en la nube se consolidará como una tendencia en crecimiento en 2024. Se reconocerán los beneficios tangibles de esta adopción, marcando un camino hacia un sector financiero más eficiente e innovador. 4. Protagonismo continuo del crédito al consumidor: - Se proyecta que el crédito al consumidor seguirá siendo una tendencia en 2024, con un enfoque especial en la satisfacción de la cartera actual de clientes. Se anticipa una expansión en iniciativas de ventas cruzadas y un énfasis en la relación de fidelidad con los clientes existentes. 5. Evolución tecnológica e identidad digital: - La evolución tecnológica y la adopción de datos alternativos serán elementos clave en 2024. Se espera una mayor integración de la inteligencia artificial para el análisis en diversos procesos financieros, desde el otorgamiento de créditos hasta la gestión de clientes y cobranzas. La identidad digital y la lucha contra el fraude digital se destacarán como áreas de enfoque para cerrar el círculo de seguridad y verificación. “Las tendencias y expectativas para la industria financiera en 2024 apuntan hacia la necesidad de colaboración y adaptación. La innovación tecnológica, la gestión proactiva del cliente y la adecuación a un entorno regulatorio cambiante son las claves para el éxito en este nuevo capítulo financiero. La industria se encamina hacia una mayor eficiencia, seguridad y satisfacción del usuario, abrazando las oportunidades que brindan las transformaciones en curso. Para lograrlo, resultará esencial la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), ya que posibilitarán a los responsables de tomar decisiones obtener resultados de manera instantánea”, concluye el ejecutivo. Le puede interesar: Ejecutivos C-Level: Cuatro tendencias para impulsar la competitividad empresarial