Las nuevas funciones de la plataforma WhatsApp Business con Infobip ayudan a las marcas a mejorar la experiencia del cliente e impulsar clientes potenciales, conversaciones y ventas. Antes, las empresas que utilizaban WhatsApp tenían que redirigir a sus clientes fuera de la aplicación a sitios web externos, servicios de asistencia o pasarelas de pago para encontrar información, ponerse en contacto con agentes o realizar compras. Los recorridos fragmentados de los clientes añaden fricción y generan experiencias incoherentes y aumentan el abandono de carritos. Bajo este panorama, la plataforma de comunicaciones en la nube, Infobip, permite a las empresas diseñar e implementar viajes de compra de cliente de extremo a extremo dentro de WhatsApp. Haciendo uso de las últimas innovaciones en WhatsApp Business junto con Infobip, las empresas ahora pueden construir rutas para que los clientes completen sus tareas y realicen compras sin salir de la aplicación. Al utilizar WhatsApp Flows and Payments, las empresas tienen la posibilidad de crear recorridos de compra flexibles, personalizados y optimizados de principio a fin en el que los clientes pueden hacer reservas o completar compras, todo dentro de un hilo de chat de WhatsApp. Con esta innovación las marcas podrán mejorar la satisfacción y experiencia del cliente, mientras que aumentan la retención y las conversaciones. Los casos de uso incluyen la generación de clientes potenciales, la recomendación de productos, la reserva de citas, la gestión de pedidos y los pagos en el hilo. Le puede interesar: Chat estilo Discord llega a WhatsApp "Ahora que el tiempo se mide en un santiamén y que la comodidad es el parámetro más importante en todas las plataformas digitales, con unos pasos de procesamiento mínimos y la confirmación por adelantado de los pagos de las pólizas, era muy necesario para nosotros aumentar la confianza y la satisfacción de los consumidores. Antes de incorporar el servicio Pagos por WhatsApp, los consumidores tenían que seguir varios pasos, cómo iniciar sesión en una aplicación móvil, seguir un proceso de autenticación y el procesamiento de la pasarela de pago, mientras que con Pagos por WhatsApp, estos pasos se eliminan”, indicó Atul Malhotra, vicepresidente de Servicios Digitales y Servicio a Ventas de Tata AIA Life Insurance. Dicha tecnología tiene como objetivo permitir a las empresas construir sin problemas viajes de clientes conversacionales de extremo a extremo con el apoyo total de servicios profesionales, los cuales incluyen la construcción de flujos de datos, el desarrollo y la creación de casos de uso personalizados, y el monitoreo. Esta iniciativa se produce después de que Infobip lanzará el mes pasado el análisis avanzado click-to-chat, que combina anuncios de Facebook o Instagram con mensajería directa de WhatsApp, Messenger o Instagram para aumentar las conversiones y el retorno de la inversión publicitaria. "Los clientes quieren experiencias más ricas y conversacionales con una empresa o marca en los canales que utilizan con su familia y amigos. Al eliminar la necesidad de saltar entre diferentes aplicaciones y sitios web, los viajes de compra uno a uno en la plataforma WhatsApp Business con Infobip ayudan a crear valor para las empresas y sus clientes. Con nuestra oferta mejorada de servicios profesionales, podemos ayudar a las marcas a integrar fácilmente Flows y Payments en sus flujos de trabajo y pasarelas de pago existentes", comentó Ben Lewis, Vicepresidente de Marketing y Crecimiento de Infobip. Además: Cómo el social commerce puede impulsar las ventas

Ante el creciente riesgo de ciberamenazas en América Latina, las empresas unen fuerzas para ofrecer una solución integral de Detección y Respuesta Gestionadas. Visa y su socio estratégico, Expel, proveedor de operaciones de seguridad, están expandiendo la oferta de Servicios de Valor Agregado de Visa en el creciente segmento de Detección y Respuesta Gestionadas (MDR, por sus siglas en inglés) para clientes en América Latina y el Caribe. Con costos globales de delitos cibernéticos proyectados en alcanzar los US$10,5 billones anuales para 2025 y un costo anual de ciberdelincuencia en América Latina de US$ 90.000 millones, que afecta a empresas de todos los tamaños, Visa y Expel están trabajando en conjunto para proporcionar a emisores, fintechs y comercios una anticipación y protección efectivas contra las amenazas cibernéticas. Eduardo Pérez, jefe regional de Riesgo para Visa América Latina y el Caribe, comentó: "A través de esta alianza con Expel, seguimos comprometidos en respaldar todo el viaje del consumidor, desde ingresar a una tienda hasta acceder al sitio web de un comercio, trabajando para salvaguardar la transacción y los datos de extremo a extremo. A medida que los clientes enfrentan una gama cada vez más amplia de amenazas, están solicitando soluciones integrales que les ayuden a gestionar su riesgo de manera holística, incluido el riesgo cibernético. La alianza con Expel nos permitirá ofrecer una oferta de seguridad más completa a los clientes en toda la red". Vea también: Los cinco fraudes más comunes en mensajería móvil Las empresas se enfrentan a desafíos en ciberseguridad, desde un panorama de amenazas en constante crecimiento hasta la contratación de talento especializado. Garantizar que los clientes tengan una sólida postura de seguridad, incluida la ciberseguridad, es una prioridad para Visa. La MDR de Expel prioriza detecciones basadas en los activos clave del cliente, reduce el tiempo de alerta a respuestas en minutos y ofrece métricas para reforzar la seguridad. El objetivo de esta alianza es proporcionar a los clientes: - La capacidad de pasar de una postura de seguridad reactiva a una proactiva centrada en la toma de decisiones basadas en riesgos. - Mejoradas capacidades de detección y respuesta a amenazas, frente a desafíos de la industria en constante evolución. - Servicios de MDR informados por inteligencia externa, tendencias y técnicas de amenazas. - Visibilidad en todas las superficies de ataque, incluyendo aplicaciones en la nube, locales, SaaS y Kubernetes. - Menor tiempo gestionando operaciones de seguridad para asignar recursos a iniciativas de alta prioridad. - Monitoreo de seguridad y respuesta las 24 horas del día, los 7 días de la semana. El mercado de seguridad de pagos y fraude está creciendo más rápido que los pagos con tarjeta, por lo que una base sólida de protección cibernética es esencial para mejorar las defensas contra el fraude. Le puede interesar: Cloud Summit Costa Rica 2023: ¿cómo manejar la seguridad en su nube?

El saliente ejecutivo del creador de ChatGPT liderará el equipo de inteligencia artificial del gigante tech. Emmett Shear asumirá como CEO de OpenAI. En un inesperado giro de eventos para la startup en el corazón del auge de la inteligencia artificial, OpenAI ha nombrado al exdirector ejecutivo de Twitch, Emmett Shear, como CEO interino, mientras que el saliente Sam Altman se une a Microsoft para encabezar el nuevo equipo de IA de la empresa. Los nombramientos, decididos en la noche del domingo, siguieron a la abrupta salida de Altman como CEO del creador de ChatGPT, y pusieron punto final a las especulaciones sobre su posible regreso que circularon por los medios durante el fin de semana. En un comunicado en la plataforma de redes sociales X, Shear desestimó las especulaciones de que la junta directiva de OpenAI destituyó a Altman debido a una disputa sobre la seguridad de los modelos de inteligencia artificial potentes. Prometió abrir una investigación sobre el despido, considerar nuevos mecanismos de gobernanza para OpenAI y continuar su camino de poner la tecnología, como su popular chatbot, al alcance del público. "No estoy lo suficientemente loco como para aceptar este trabajo sin el respaldo de la junta para comercializar nuestros modelos increíbles", dijo Shear, añadiendo: "La estabilidad y el éxito de OpenAI son demasiado importantes como para permitir que la turbulencia los interrumpa de esta manera". OpenAI despidió a Altman el viernes tras una "ruptura de comunicaciones", según un memo interno visto por Reuters. Altman fue uno de los cofundadores de la startup que desencadenó la fiebre de la inteligencia artificial generativa hace un año al lanzar ChatGPT, un chatbot que se convirtió en una de las aplicaciones de software de más rápido crecimiento en el mundo. Vea también: Sam Altman dejó de ser el CEO de OpenAI El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo en publicaciones en X que Altman se convertirá en CEO de un nuevo grupo de investigación dentro de la empresa de software, junto con otros colegas salientes de OpenAI, como el presidente saliente Greg Brockman, quien renunció tras el despido de Altman. Microsoft ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI y ha apostado su futuro en la startup, lanzando lo que llamó "copilotos de inteligencia artificial" para clientes empresariales basados en la tecnología de OpenAI. Microsoft había respaldado el regreso de Altman a la startup, según fuentes, un movimiento que parecía probable solo horas antes de los anuncios del lunes. Insinuando su esperada reconciliación con la junta directiva de OpenAI, Altman había publicado una imagen de sí mismo en X el domingo con un pase de invitado de OpenAI con la leyenda: "primera y última vez que uso uno de estos". Los investigadores de OpenAI han visto las vastas reservas de potencia informática de Microsoft como esenciales para el desarrollo de máquinas superinteligentes. Nadella y Shear afirmaron que ambas compañías siguen comprometidas con su asociación, mientras que los recursos se destinarían al nuevo grupo de Altman en Microsoft también. "Esperamos avanzar rápidamente para proporcionarles los recursos necesarios para su éxito", dijo Nadella. En una publicación separada en X, Altman compartió el mensaje de Nadella con las palabras: "la misión continúa". La decisión de no reinstaurar a Altman como CEO de OpenAI desconcertó los esfuerzos de inversores y empleados por estabilizar el rumbo de la startup. Temían que su despido repentino pudiera provocar una masiva fuga de talento e impactar en una próxima venta de acciones por 86 mil millones de dólares. Poco después del anuncio interno del nombramiento de Shear, empleados consternados "abandonaron" la sede de OpenAI en San Francisco, informó The Information. Docenas de trabajadores anunciaron internamente que renunciaban a la compañía el domingo por la noche, según el informe, citando a una persona con conocimiento de la situación. Varios líderes de la startup publicaron en X el lunes: "OpenAI no es nada sin su gente". Shear cofundó Twitch y se retiró de la plataforma de transmisión de video en vivo propiedad de Amazon a principios de este año. Algunos de los investigadores recientemente salidos, como Szymon Sidor, se están uniendo al nuevo esfuerzo en Microsoft, según dijo el ahora expresidente de OpenAI, Brockman, en una publicación en X. Gobernar OpenAI es una organización sin fines de lucro. Su junta directiva de cuatro personas a partir del viernes está compuesta por tres directores independientes que no poseen acciones en OpenAI y su científico jefe, Ilya Sutskever. Le puede interesar: OpenAI presentó GPT-4 Turbo

La empresa ya había desplegado su chatbot en la versión 11 del sistema operativo, pero Win 10 aún mantiene una posición muy dominante, con una participación de mercado del 68%. Microsoft está expandiendo el alcance de su chatbot Copilot al integrarlo en Windows 10. La empresa ya había desplegado Copilot en Windows 11 en octubre. A pesar de que la última versión del sistema operativo está ganando terreno, Windows 10 aún mantiene una posición dominante, con una participación de mercado del 68%, en comparación con el 27% de su sucesor, según estimaciones de StatCounter. Copilot, producto de OpenAI respaldado por Microsoft, refleja las capacidades del popular ChatGPT. Con una base de usuarios de 100 millones de usuarios activos semanales, ChatGPT utiliza inteligencia artificial generativa, basándose en modelos de lenguaje extensos entrenados en datos web para generar imágenes, audio y texto con mínima instrucción humana. Sus aplicaciones incluyen responder preguntas, resumir documentos y redactar borradores de correos electrónicos. Microsoft está introduciendo estratégicamente Copilot en Windows 10, reconociendo la continua supremacía de este último en su línea de productos. La compañía, liderada por el CEO Satya Nadella, ve a Copilot como un "compañero de IA cotidiano" dentro del ecosistema de Windows. Sin embargo, Microsoft está adoptando un enfoque cauteloso para la implementación, a diferencia de la rápida integración en otros productos como el motor de búsqueda Bing, el navegador Edge y el software empresarial Dynamics. Vea también: Microsoft presentó sus propios chips de IA para competir con Nvidia Aaron Woodman, vicepresidente de Microsoft, enfatizó la necesidad de evaluar las diferencias entre Copilot en Windows 10 y Windows 11, centrándose en mejorar la calidad y el rendimiento. La empresa ha extendido este enfoque cauteloso a la integración de Copilot en sus aplicaciones de Office, recientemente poniendo a disposición licencias para suscripciones de Microsoft 365 después de un exitoso programa de acceso anticipado, según publicó CNBC. La disponibilidad de Copilot para Windows 10 estará limitada inicialmente a las PC en el Canal de Vista Previa de la versión 22H2. Solo estará disponible para las ediciones Home y Pro del sistema operativo, excluyendo las PC gestionadas por organizaciones que utilizan Windows 10 Pro y aquellas con ediciones empresariales y educativas. Microsoft ha detallado el proceso para que los usuarios interesados accedan a Copilot a través de la aplicación Configuración, enfatizando la importancia de mantenerse actualizados. Una vez instalado, Copilot se manifestará como un nuevo botón en la barra de tareas de Windows, abriendo una ventana de chat en el lado derecho de la pantalla. Sin embargo, ofrecerá menos funciones relacionadas con la PC en comparación con su contraparte en Windows 11, ya que ciertos elementos únicos de Windows 11 están ausentes en Windows 10. Además, Windows 10 tiene requisitos del sistema más bajos. Sin embargo, el soporte para Windows 10 está programado para finalizar en octubre de 2025, se espera que muchas organizaciones hagan la transición al 11. El enfoque cuidadoso de Microsoft para la integración de Copilot en Windows 10 refleja el compromiso de la compañía con garantizar una experiencia de usuario fluida y adaptarse a las características y limitaciones únicas de cada sistema operativo. Le puede interesar: Microsoft introduce Python en Excel

Los líderes de tecnología buscan un nuevo enfoque colaborativo para aprovechar al máximo la inversión. La importancia de adoptar un estilo “franquiciador” para cumplir o superar las expectativas y resultados esperados en las iniciativas de IT. Un amplio estudio global de Gartner con casi 2.500 Directores de Tecnología (CIOs) reveló el desafío que enfrentan para responder a las expectativas de aumento en los ingresos, con presupuestos de TI que solo crecerán marginalmente por encima de la inflación proyectada para 2024. Ante esta realidad, el informe plantea la necesidad de adoptar un modelo de "franquicia" para rediseñar las alianzas entre el CIO y otros líderes de la organización. Este nuevo enfoque se basa en tres pilares: coliderazgo, entrega conjunta y cogobernanza de las iniciativas tecnológicas. La investigación identificó también tres perfiles distintos entre los CIOs según su enfoque actual sobre la responsabilidad en la entrega de capacidades digitales: “Operadores” (55%) que retienen toda la entrega de tecnología en el departamento de TI, “Exploradores” (33%) que comienzan a involucrar a otras áreas en algunos aspectos, y “Franquiciadores” (12%) que adoptan completamente el modelo de franquicia, compartiendo la responsabilidad de entregar soluciones digitales de punta a punta. Vea también: Ciberseguridad: ¿Cómo cambió el rol del CIO, el CISO y el CTO? Los resultados muestran que los CIOs con perfil de “Franquiciador”, que comparten activamente el liderazgo tecnológico con sus pares, tienen más del doble de probabilidades de cumplir o superar las expectativas y resultados esperados en las iniciativas tecnológicas. Para implementar con éxito el modelo de franquicia, el estudio recomienda tres acciones clave: en primer lugar, comprometerse a coliderar la transformación digital, identificando perfiles de liderazgo digital dentro del equipo ejecutivo para involucrarlos como socios. Luego, entregar las capacidades en conjunto, creando equipos de fusión con talento de TI y unidades de negocio. Por último, cogobernar para escalar las buenas prácticas y minimizar riesgos, por ejemplo, estableciendo comunidades de práctica entre áreas. Al adoptar este enfoque, los CIOs pueden aprovechar al máximo las inversiones en IT y el entusiasmo de otras áreas de negocio, superando las tradicionales limitaciones presupuestarias y de talento para impulsar la transformación digital. Le puede interesar: 85 millones de puestos de trabajo en el área de TI no serán cubiertos para 2030

A diferencia de las impresoras 3D convencionales, que requieren componentes mecánicos para suavizar la resina depositada, este nuevo modelo elimina esa necesidad. En un reciente avance tecnológico, un grupo de investigadores del MIT, junto con la empresa Inkbit y ETH Zurich, presentaron una impresora 3D que redefine los límites de la fabricación aditiva. De acuerdo con whatsnew, dicho desarrollo integra la visión por computadora en el proceso de impresión 3D, lo cual representa un salto cualitativo en términos de precisión y versatilidad de materiales. La clave de esta innovación se basa en su sistema de chorro controlado por visión, mediante el uso de cámaras de alta tasa de cuadros y dos láseres, el sistema escanea continuamente la superficie de impresión, ajustando en tiempo real la distribución de la resina. Dicha metodología permite una impresión más precisa y adaptable a una variedad más amplia de materiales, incluyendo aquellos que requieren de un curado más lento y que solían ser más difíciles de manejar. A diferencia de las impresoras 3D convencionales, las cuales requieren de componentes mecánicos para suavizar la resina depositada, esta innovación elimina esa necesidad. Con este enfoque no solo se agiliza el proceso de impresión sino que también se expande las posibilidades de impresión, lo cual permite el uso de materiales anteriormente no aptos para la impresión 3D. El equipo de investigación demostró la versatilidad de esta tecnología por medio de la creación de robots y dispositivos complejos. Algunos ejemplos incluyen una mano robótica accionada por tendones y un robot caminante de seis patas, ambos fueron construidos con una combinación de materiales que varían en elasticidad y rigidez. Es importante destacar que la capacidad de imprimir utilizando múltiples materiales abre un abanico de posibilidades en áreas como la robótica avanzada y la ingeniería de tejidos. Le puede interesar: Un corazón impreso en 3D que funciona como uno real

"La Junta Directiva ya no tiene confianza en su capacidad para seguir liderando OpenAI", declaró el comunicado de la empresa creadora de ChatGPT. El fabricante de ChatGPT, OpenAI, anunció la partida de Sam Altman como director ejecutivo de la empresa, luego de que la junta directiva determinara que "no fue consistentemente franco en sus comunicaciones". Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI, asumirá el cargo de CEO de manera interina, según informó la empresa, añadiendo que llevará a cabo una búsqueda formal para encontrar un CEO permanente. "La salida de Altman sigue a un proceso de revisión deliberativo por parte de la junta, que concluyó que no fue consistentemente franco en sus comunicaciones con la junta, dificultando su capacidad para ejercer sus responsabilidades", según declaró OpenAI. "La junta ya no tiene confianza en su capacidad para seguir liderando OpenAI", declaró el comunicado. Respaldada por miles de millones de dólares de Microsoft, OpenAI inició la fiebre de la inteligencia artificial generativa en noviembre pasado al lanzar su chatbot ChatGPT, que se convirtió en una de las aplicaciones de más rápido crecimiento en el mundo. Vea también: La caída de ChatGPT fue por un ataque dirigido, según OpenAI La junta directiva de OpenAI incluye al científico jefe Ilya Sutskever y directores independientes como Adam D'Angelo, CEO de Quora, la empresaria tecnológica Tasha McCauley y Helen Toner del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de Georgetown. OpenAI afirma que la junta de su organización sin fines de lucro es el "órgano de gobierno general de todas las actividades de OpenAI". La junta también anunció que Greg Brockman, presidente de OpenAI, "renunciará como presidente de la junta y permanecerá en su cargo en la empresa, reportando al CEO". Las acciones de Microsoft bajaron después del anuncio, cerrando el día con una caída del 1,7% a US$369,84. Le puede interesar: OpenAI presentó GPT-4 Turbo

El crecimiento tan acelerado ha significado un gran problema para las organizaciones, pues hoy se evidencia una brecha importante en cuanto a la oferta y la demanda de talento tecnológico. Los últimos años han sido fuertemente marcados por una evolución acelerada de penetración de tecnologías de información (TI) en las empresas, especialmente tras la pandemia de covid-19. En la actualidad se evidencia cómo las empresas que aún no adoptan tecnologías digitales están destinadas a quedarse atrás, al mismo tiempo que las herramientas digitales han demostrado ser esenciales para mejorar la eficiencia, aumentar la productividad, reducir los costos y mejorar la experiencia de los clientes, por lo que su incorporación en cualquier tipo de organización es fundamental. No obstante, a pesar de sus beneficios su crecimiento tan acelerado ha significado un problema para las organizaciones, pues hoy se evidencia una brecha importante en cuanto a la oferta y demanda de talento de TI, así lo evidenció la consultora global de HR y executive search Korn Ferry. De acuerdo con la firma está tendencia no tiene planes de disminuir, sino que, aumentará en los próximos años, alcanzando un total de 85 millones de puestos de trabajo sin cubrir para el año 2030, lo cual se podría llegar a traducir en aproximadamente US$8.5 billones en ingresos anuales no realizados en el mismo periodo. Con el objetivo de hacer frente a este panorama, la compañía ha trabajado en alianza con Microsoft 365 para crear una plataforma que permita dar una solución a esta problemática, ayudando a las empresas a desarrollar un enfoque más “transformacional” de talento en el área de TI, en vez de tener que incurrir en la búsqueda de nuevos colaboradores, lo cual impacta en costos y tiempos de desarrollos de proyectos. “Korn Ferry Career es una aplicación que permite crear una experiencia de crecimiento para los colaboradores del área de TI, sus líderes y la empresa, identificando -en conjunto con el área de RRHH y consultoría experta- cuáles son las actuales capacidades (tanto blandas como técnicas) del equipo y cómo aprovecharlas de mejor manera, qué tipo de brechas existen y cómo cubrirlas, y cuál es el camino a recorrer para que cada integrante del equipo pueda capacitarse y evolucionar su perfil profesional basado en las necesidades que en la actualidad requiera la compañía y las preferencias de cada uno de ellos”, destaca Carolina Villalobos, Senior Client Relationship Manager de Korn Ferry Chile. Le puede interesar: Prompt engineer: El nuevo puesto de trabajo de la IA La experiencia de la compañía ha permitido desarrollar distintos cursos y capacitaciones que ayudan a los trabajadores a mejorar sus falencias profesionales y desarrollar otras nuevas, enfocadas no solo en que el día de mañana puedan liderar el área, sino que también exploren nuevos campos de trabajo gracias al apoyo brindado por la organización. Datos afirman que la intención de permanencia de colaboradores en una empresa es tres veces mayor cuando los empleados tienen oportunidad de desarrollar habilidades y crecer nuevos roles, lo que avala por completo la intención de desarrollo de esta herramienta y promete ser un aliado organizacional para que las empresas logren alcanzar el éxito en el tiempo. “Esta aplicación sigue el objetivo de democratizar el desarrollo organizacional, que es lo que actualmente se busca. Es decir, no dejar el tema de evolución profesional solo en manos de jefaturas o el área de RRHH, sino que le permite al colaborador poder desarrollarse dentro de la organización de una manera estructurada y establecida”, puntualiza la especialista. Además: IBM pausará contrataciones para reemplazar 7.800 puestos con IA

Nuevas funciones generativas de inteligencia artificial permitirán a los usuarios crear pistas instrumentales a partir de simples descripciones de texto o melodías con la voz. Google se encuentra en la etapa de pruebas de características generativas de inteligencia artificial para YouTube, permitiendo que las personas creen pistas musicales con solo un texto descriptivo o una melodía tarareada. La función pionera, "Dream Track", ya está en manos de algunos creadores en la plataforma y está diseñada para generar pistas cortas de 30 segundos en el estilo de artistas renombrados. Esta función tiene la capacidad de imitar a nueve artistas que han optado por colaborar en su desarrollo. Paralelamente, YouTube exhibe nuevas herramientas que pueden crear pistas musicales a partir de melodías tarareadas. Este anuncio llega en un momento en que YouTube busca encontrar el equilibrio entre las normativas emergentes y las reglas de derechos de autor en torno a la música generada por inteligencia artificial, al tiempo que mantiene una relación sólida con las principales discográficas. La cuestión se volvió particularmente relevante cuando una canción generada por inteligencia artificial, supuestamente de "Drake", se volvió viral a principios de este año, llevando a YouTube a establecer un acuerdo con Universal Music para desarrollar normas en torno a la música generada por inteligencia artificial en su plataforma, según detalló The Verge. La función Dream Track de YouTube actualmente se encuentra en periodo de prueba con un "pequeño grupo selecto de creadores en Estados Unidos" y tiene la capacidad de producir pistas al estilo de nueve artistas: Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Papoose, Sia, T-Pain y Troye Sivan. En demostraciones de video, se muestra cómo un simple texto descriptivo como "una balada sobre cómo los opuestos se atraen, acústica optimista" puede generar una pista al estilo de Charlie Puth, o cómo "una mañana soleada en Florida, R&B" puede ser la base para una canción de T-Pain. El software tiene la capacidad de generar letras, una pista de acompañamiento y una voz generada por inteligencia artificial en el estilo del artista. El propósito de estas pistas es integrarlas en el servicio Shorts de YouTube, similar a TikTok. Además de Dream Track, YouTube ha presentado otras herramientas de inteligencia artificial musical diseñadas para permitir a los usuarios construir pistas musicales sin necesidad de tocar un instrumento tradicional. En una demostración en video, YouTube muestra cómo la herramienta puede crear una pista de saxofón combinando una melodía tarareada con el texto descriptivo "solo de saxofón". Otros clips muestran cómo el beatboxing se convierte en un bucle de batería, el canto se transforma en una partitura orquestal o los acordes de un teclado MIDI crean un coro vocal. Estas nuevas herramientas de inteligencia artificial están impulsadas por un modelo de generación musical llamado Lyria de DeepMind, una subsidiaria de Google. Según una publicación de blog de DeepMind, las pistas creadas con Lyria llevarán una marca de agua SynthID inaudible para el oído humano y que se conservará cuando se modifique una pista. Teóricamente, incluso si alguien agrega más ruido a una pista, la comprime en un archivo MP3 o la acelera, debería seguir siendo posible identificar que contiene audio generado por inteligencia artificial de Lyria, de acuerdo a The Verge.

Permitiría a los usuarios crear y leer "Notas" que contienen consejos útiles sobre artículos o temas tanto de expertos como de personas. Google está llevando a cabo pruebas para que su motor de búsqueda muestre contenido más auténticamente humano. La novedad radica en la posibilidad de crear y leer "Notas" que contienen "consejos útiles sobre un artículo o tema tanto de expertos como de personas comunes". Inicialmente, Search se centraba en dirigir a las personas a la respuesta correcta a través de la indexación de páginas web. Sin embargo, con la introducción de los "Featured Snippets", Google incorporó citas directas en la parte superior de la página de resultados. Además, ahora, Search muestra también videos, imágenes y publicaciones compartidas en foros de discusión, sitios de preguntas y respuestas, y plataformas de redes sociales a través de la pestaña "Perspectivas" (lanzada en dispositivos móviles a principios de este año y próximamente disponible en escritorio). Esta nueva funcionalidad responde en parte a la popularidad de las personas que añaden "Reddit" a sus consultas para obtener respuestas redactadas mayormente por seres humanos. Google ahora quiere experimentar dando a las personas una forma de compartir su conocimiento de primera mano directamente en Search. Vea también: Cómo quitar la información personal de Google con esta función oculta Investigaciones de Google han revelado el interés de las personas en conocer las opiniones de personas similares sobre una página web determinada. Las "Notas" están diseñadas para trabajar de la mano con el contenido existente en la web, añadiendo una nueva capa de perspectivas humanas a los resultados de búsqueda. Debajo de la mayoría de los resultados de búsqueda de Google y de los artículos en Discover, aparecerán botones para "Agregar nota" y "Notas". Este último abrirá una cuadrícula de historias estáticas en formato retrato, similares a lo que encontrarías en Instagram y Snapchat. Cuando visualizas una Nota, puedes darle "Me gusta", compartirla, guardarla para más tarde, así como informar a Google para su revisión. La empresa utiliza protecciones algorítmicas y revisión humana para garantizar que las Notas sean útiles y seguras. Google clasifica cada nota para una página web dada en función de su relevancia para el término de búsqueda. Estas notas aparecerán en la mayoría de los contenidos (por ejemplo, moda, videojuegos, etc.), pero no en temas sensibles relacionados con la salud, elecciones y "civismo", según informó 9to5Google. Google confía en que las personas querrán compartir consejos útiles y que las Notas proporcionan un método ligero para hacerlo: "Las Notas pueden ayudarte a descubrir consejos sobre qué vecindarios podrían ser los mejores para ti en un artículo sobre una nueva ciudad, o cómo reducir el nivel de picante en una receta. O tal vez una guía de horneado te ayudó a crear el glaseado perfecto; puedes dejar una nota para ayudar a otras personas a evitar errores de principiante". Al crear una nota, puedes agregar texto, imágenes (desde la búsqueda de imágenes o tu dispositivo) y pegatinas (que pueden ser animadas). También hay varios fondos y la posibilidad de ajustar el color. Todas estas opciones son muy sencillas si has utilizado una red social moderna, y una próxima función te permitirá agregar una imagen generada por inteligencia artificial a la nota. Le puede interesar: Google abona a Apple el 36% de los ingresos de las búsqueda que se hacen en Safari

La modernización de aplicaciones y la migración al cloud son clave de la transformación digital en seguros, permitiendo que las compañías se adapten al mercado y mejoren la conexión con sus clientes. Por Daniel Galanti - CEO de SysOne. Una aplicación heredada en seguros es un sistema que está en uso durante mucho tiempo, y, en general está desactualizado en términos de tecnología, escalabilidad, flexibilidad, integración y seguridad. Se trata de construcciones “monolíticas” construidas como un único bloque, donde sus componentes son dependientes entre sí. Al modernizar hacia una arquitectura de microservicios, se obtiene independencia. Cada uno representa una funcionalidad específica, pudiéndose escalar y desplegar de forma autónoma. ¿Por qué debemos actualizarlas? Porque mejora la experiencia del cliente, agiliza procesos y fomenta la innovación tecnológica. Deloitte reveló que el 60% de las aseguradoras ven la modernización de sistemas heredados como una prioridad estratégica, ya que busca adaptar sistemas heredados a tecnologías actuales, optimizar procesos, fortalecer la seguridad y brindar una mejor experiencia a clientes, asegurados y agentes. Persigue la competitividad y la ágil adaptación al cambio. Las aseguradoras logren modernizarse podrán: • Mejorar la velocidad de entrega de nuevos recursos. • Exponer la funcionalidad a través de APIs. • Evolucionar hacia una Plataforma Cloud. • Mejorar la seguridad y reducir costos. • Mejorar la experiencia de cliente y obtener ROI. La nube proporciona la infraestructura para impulsar la innovación y ofrecer servicios escalables. Según Statista, se espera una inversión en servicios en la Nube de 623.3 mil millones de dólares. Los ingresos generados por este modelo crecerían un 30,1 % anual y el mercado de software como servicio crecería un 24,2% anual. Impulso Digital: Patrones de modernización 1. De aplicación monolítica a microservicios: Se descompone una aplicación monolítica en microservicios independientes. 2. Migración hacia la Nube: Se reestructura la aplicación, utilizando contenedores, Kubernetes, y los beneficios de la Nube. 3. Funcionalidad a través de las API: Las APIs permiten la interconexión de sistemas, facilitando la integración con plataformas de terceros, el intercambio de información y la habilitación de servicios en línea. Se optimiza la experiencia del cliente al agilizar procesos como la obtención de cotizaciones, la gestión de pólizas o reclamos. La modernización es crucial para ser competitivos. En SysOne creemos que los que adopten tecnologías innovadoras estarán preparados para enfrentar desafíos y aprovechar oportunidades. Le puede interesar: Insurance Tech Summit 2023: La disrupción de la industria aseguradora

Anunciaron dos procesadores que prometen competir con las unidades de procesamiento gráfico de inteligencia artificial altamente demandadas de Nvidia. Microsoft dio a conocer dos chips durante su conferencia Ignite en Seattle el miércoles pasado, marcando su incursión en el competitivo mundo de la inteligencia artificial. El primero, denominado Maia 100, se presenta como un competidor directo de las codiciadas unidades de procesamiento gráfico de inteligencia artificial de Nvidia. Mientras tanto, el segundo, un chip Cobalt 100 Arm, está diseñado para tareas de cómputo general y podría plantar cara a los procesadores de Intel. Empresas tecnológicas con abundantes recursos financieros han comenzado a ofrecer a sus clientes más opciones para la infraestructura en la nube que pueden utilizar para ejecutar aplicaciones. Alibaba, Amazon y Google han liderado esta tendencia durante años. Microsoft, con aproximadamente 144.000 millones de dólares en efectivo a finales de octubre, ostentaba un 21,5% de cuota de mercado en la nube en 2022, ubicándose solo detrás de Amazon, según algunas estimaciones. Rani Borkar, vicepresidenta corporativa de Microsoft, reveló en una entrevista con CNBC que las instancias de máquinas virtuales que utilizan los chips Cobalt estarán disponibles comercialmente a través de la plataforma en la nube Azure de Microsoft en 2024. Sin embargo, no proporcionó un cronograma para el lanzamiento del chip Maia 100. En este contexto, Microsoft se distancia de la estrategia de permitir a las empresas adquirir servidores que contengan sus chips, a diferencia de Nvidia o AMD. La compañía ha diseñado sus chips en función de los comentarios y necesidades de sus clientes, según explicó Borkar. Actualmente, Microsoft está sometiendo al chip Maia 100 a rigurosas pruebas para evaluar su rendimiento en aplicaciones clave, como el asistente de codificación GitHub Copilot, el chatbot de inteligencia artificial de su motor de búsqueda Bing (ahora llamado Copilot en lugar de Bing Chat) y GPT-3.5-Turbo, un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, respaldado por Microsoft. Es importante destacar que los chips de inteligencia artificial personalizados por parte de proveedores en la nube, como Microsoft, podrían ayudar a satisfacer la demanda en momentos de escasez de GPU. A diferencia de sus competidores, Microsoft no tiene planes de permitir que las empresas adquieran servidores con sus chips. Además de diseñar el chip Maia, Microsoft ha desarrollado hardware personalizado refrigerado por líquido llamado Sidekicks, que se integran en racks junto a los racks que contienen servidores Maia. Este enfoque permite la instalación de los racks sin necesidad de modificaciones, según un portavoz de la empresa. Si tomamos la experiencia de Amazon como referencia, es posible que Microsoft vea una adopción más rápida de los procesadores Cobalt en comparación con los chips de inteligencia artificial Maia. Microsoft ha estado probando su aplicación Teams y el servicio Azure SQL Database en chips Cobalt, y hasta ahora, han mostrado un rendimiento un 40% superior a los chips Arm existentes de Azure. En un momento en que muchas empresas buscan formas de hacer más eficiente su gasto en la nube, los chips basados en Arm, como Graviton de AWS, han sido una opción popular. AWS informa que todos sus 100 principales clientes están utilizando los chips basados en Arm, logrando mejoras del 40% en rendimiento a precio. El paso de las GPU a los chips de inteligencia artificial Trainium de AWS puede ser más complicado que la migración de los procesadores Intel Xeon a Graviton. Cada modelo de inteligencia artificial tiene sus particularidades, y adaptar diversas herramientas para funcionar en la arquitectura Arm puede ser más desafiante. Microsoft no ha proporcionado detalles específicos sobre el rendimiento de Maia 100 en comparación con alternativas como el H100 de Nvidia. Mientras tanto, Nvidia anunció que su H200 comenzará a enviarse en el segundo trimestre de 2024. Estas innovaciones marcan un paso significativo para Microsoft en la carrera por la supremacía en el mercado de la inteligencia artificial, y su impacto en la industria tecnológica será seguido de cerca en los próximos años. Le puede interesar: Nvidia presentó H200, su último chip avanzado para el entrenamiento de modelos de IA