El conversatorio del evento exploró cómo la combinación del cloud y la inteligencia artificial está cambiando la manera en que las empresas interactúan y se relacionan con sus clientes. Con el avance constante de la tecnología, el panorama empresarial ha experimentado una transformación sin precedentes. En medio de esta revolución digital, dos conceptos han emergido como pilares fundamentales para el éxito comercial: la nube y la inteligencia artificial (IA). Estos dos elementos convergieron en una conferencia extraordinaria titulada "La nube y la inteligencia artificial aplicada en la experiencia del cliente", a cargo de Santiago Beltrán, Account Executive- CCaaS de uContact net2phone; Sergio Mora Montenegro, director Comercial de UC Business; y Johann León, director Regional de Tecnología de Multimoney, en el marco del Tech Day Guatemala 2023. “En un mundo que cada vez se torna más a lo digitalizado y los clientes son el pilar, se vuelve fundamental trabajar ambos aspectos en conjunto”, así inició la conferencia Beltrán, quien se encargó de liderar el conversatorio donde se compartieron los diversos usos de la nube y la IA para una exitosa experiencia del cliente. Para Mora, la nube más que una solución es un aliado. El experto explicó que la nube siempre ha sido un reto para las empresas y que aún, luego de tres años donde ha sido fundamental para las empresas, continúa siendo un tema tabú pasar toda la infraestructura de una empresa a esta herramienta. Le puede interesar: Transformación de negocios: el papel de la nube en América Latina Un ejemplo de la importancia de contar con una infraestructura en la nube es el famoso hackeo a las instituciones gubernamentales de Costa Rica. Mora explicó que en el caso que los afectados contarán con un respaldo de información, es más rápida y ágil la reacción. “La nube da esa flexibilidad para ver hasta qué momento la información quedó íntegra y va a ser más rápida la levantada tras el ataque”, agregó el experto. Añadiendo a esto, el experto de Multimoney resaltó que en el caso de ellos lograron observar la robustez que tiene la herramienta, así como lograr un mejor contacto con el cliente. Asimismo, al contar con una infraestructura de nube, se garantizan la posibilidad de asegurar su información, así como replicar sus bases de datos y en caso de una falla tienen acceso a la última versión disponible, donde podrán descubrir la brecha de información. Con respecto a la implementación de tecnologías de IA para mejorar el servicio al cliente, León explica que para Multimoney una de las grandes ventajas fue que no se vieron en la necesidad de compartir su servicio de telefonía, sino que solo compartieron su aplicativo. Para el experto esto es una gran ventaja, ya que permite que los agentes atiendan a los clientes desde cualquier lugar. Por su parte, indicó que en Guatemala han implementado un perfilado del cliente gracias a la IA. Con esta opción, los agentes tienen la posibilidad de, al recibir una llamada, poder identificar al cliente y saber cuál es el mejor producto para ofrecerles. Lea: Antes del fenómeno, la IA ya salvaba vidas

En América Latina, los líderes del mercado de la nube son AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform y IBM Cloud, siendo AWS el principal con un 29,5% de cuota, seguido por Microsoft con un 20,7% y Google con el 7,8%, según IDC. La computación en la nube ha revolucionado la forma en que las empresas latinoamericanas gestionan sus datos y operaciones. De acuerdo con un estudio de la firma IDC, el mercado cloud en América Latina llegó a los US$7.400 millones en 2022, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 26,2%. En la región, Brasil es el líder, con un índice de adopción del 54%, seguido por México con un 49% y Colombia con el 43%. En contraste, países como Argentina y Perú todavía tienen una baja adopción, con tasas del 28% y el 27%, respectivamente. Los principales actores del negocio de la nube en América Latina son Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform y IBM Cloud. Según el informe de IDC, AWS lidera el mercado con una cuota del 29,5%, seguido por Microsoft con un 20,7% y Google con el 7,8%. Las tendencias que impulsan el crecimiento de la computación en la nube en América Latina incluyen la necesidad de reducir costos, mejorar la eficiencia y la flexibilidad en la gestión de la infraestructura tecnológica. Además, el creciente número de empresas que buscan una mayor agilidad y escalabilidad en sus operaciones, está proyectando su adopción. Otra tendencia importante es el auge de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, que está incrementando la demanda de soluciones de nube más avanzadas y especializadas. De hecho, se espera que el mercado de la IA en América Latina crezca a una tasa compuesta anual del 42,9% durante el período 2020-2025, lo que significa una oportunidad significativa para los proveedores de servicios de nube. Beneficios Una de las principales ventajas que ofrece la computación en la nube es la reducción de costos operativos. En lugar de invertir grandes cantidades de dinero en infraestructura, mantenimiento y personal especializado, las empresas pueden optar por soluciones en la nube que les permiten pagar únicamente por los recursos que utilizan, lo que se traduce en un ahorro significativo en sus presupuestos. Otra clave es la escalabilidad. Las compañías pueden aumentar o disminuir la cantidad de recursos que utilizan según sus necesidades en tiempo real, lo que les permite adaptarse rápidamente a las demandas del mercado y evitar la subutilización de recursos. Además, la computación en la nube ofrece mayor flexibilidad y movilidad. Los empleados pueden acceder a sus aplicaciones y datos desde cualquier lugar y momento, lo que les permite trabajar de forma remota y mejorar la eficiencia de sus procesos. En América Latina, empresas de diferentes sectores están adoptando soluciones en la nube para mejorar sus procesos y aumentar su productividad. Por ejemplo, en el sector financiero, se están utilizando soluciones de nube para mejorar la gestión de riesgos, reducir costos y mejorar la eficiencia en el procesamiento de datos. En el de salud, la nube está siendo empleada para... Lea la nota completa en el número 158 de IT NOW Le puede interesar: Seguridad en la nube: Siete claves para proteger tus aplicaciones y datos

Sus "manos" pueden recoger y guardar platos y cubiertos, así como doblar la ropa y alisar el edredón de la cama. Vea cómo funciona. Prosper Robotics, con sede en Londres, es una startup fundada por Shariq Hashme, exempleado de OpenAI, que está desarrollando un robot doméstico que espera tener listo para el mercado en los próximos años. Hashme afirma que el robot podrá cargar y vaciar el lavavajillas, limpiar superficies y pisos, e incluso preparar comidas sencillas como ensaladas. El robot se desplaza sobre ruedas (los robots bípedos todavía no tienen un equilibrio lo suficientemente confiable como para ser utilizados en el hogar) y tiene dos brazos que se pueden mover hacia arriba y hacia abajo para enfrentar diferentes tareas. Sus "manos" pueden recoger y guardar platos y cubiertos, así como doblar la ropa y alisar el edredón de la cama. Vea también: Perros robot de Boston Dynamics son las estrellas de la semana de la moda en París Cada versión del robot también vendrá con una caja de "50-100 herramientas": cosas como ventosas para quitar tapas difíciles de recipientes o una mopa especializada que se adapta mejor a la forma del robot que un diseño humano. No está exento de riesgos de seguridad, y una posible área de preocupación es la preparación de alimentos, tanto en términos de higiene como del hecho de que el robot puede sostener cuchillos. Pero Hashme dice que el equipo de Prosper ha resuelto este problema al proporcionar al robot diferentes juegos de "guantes" para diferentes tareas, para evitar la contaminación cruzada. "Irás al trabajo y ellos harán todo en tu hogar. Tendrás una pequeña secuencia de tiempo en tu aplicación móvil que te mostrará lo que hicieron", afirmó Hashme. Según el ejecutivo, el equipo de Prosper ha abordado problemas en los que la mayoría de los ingenieros en robótica no invierten tiempo, cosas aburridas como hacer que los conectores eléctricos de uso común funcionen en un sistema en movimiento. Hashme dice que, aplicando 20 o 30 "trucos" como este, Prosper planea vender su mayordomo robótico por un precio entre £5.000 y £10000. Le puede interesar: Revolución en el AC Marriott: Robots de servicio lideran la experiencia hotelera en Costa Rica

Como sabemos, el uso indebido de este tipo de aplicaciones lleva aparejados riesgos como la invasión de la intimidad, la divulgación de información sensible y la restricción de las libertades individuales. Por Patrice Caine, Presidente y CEO del Grupo Thales. Lo hemos visto con la tecnología 5G, la vacunación y la energía nuclear. ¿Cómo podemos evitar que la biometría caiga en la polarización cada vez más común en el debate sobre las nuevas tecnologías? Una vez más, las posturas extremistas y los argumentos deficientes están dividiendo la opinión pública y socavando la confianza de la gente en el progreso científico y técnico. Entonces, ¿Cómo podemos enfocar esta discusión de manera constructiva y analizar de manera objetiva la relación costo-beneficio de las tecnologías biométricas? En mi opinión, el primer paso es aclarar tres fuentes de confusión. En primer lugar, tenemos que ponernos de acuerdo sobre el significado de "biometría", término que desafortunadamente está empezando a adquirir connotaciones negativas y a evocar imágenes de vigilancia masiva. En realidad, reconocer a una persona a partir de sus características físicas no es intrínsecamente malo ni particularmente novedoso. Ya en el segundo milenio a.C., los antiguos babilonios grababan las puntas de sus dedos en arcilla para registrar transacciones comerciales, aunque no fue hasta finales del siglo XIX cuando los avances de la ciencia forense convirtieron la toma de huellas dactilares en una práctica policial habitual en todo el mundo. Le puede interesar: Gemelos digitales: Una mirada a la tecnología en crecimiento No se puede negar que los datos biométricos son únicos y personales, pero eso no los convierte automáticamente en más sensibles que otros tipos de información personal. Probablemente nos preocuparía mucho más si alguien hackeara los registros del GPS de nuestro teléfono inteligente o descubriera el nombre de usuario y la contraseña de nuestra cuenta bancaria que si alguien revelara la forma de nuestro rostro, que de todos modos probablemente esté por todo Internet. Lo que realmente importa no es la naturaleza de los datos biométricos en sí, sino las nuevas formas de analizarlos y el uso responsable que pueda hacerse de ellos. Lo que nos lleva a la segunda fuente de confusión. Los datos biométricos tienen básicamente dos usos -autenticación e identificación- y poco tienen que ver entre sí. La autenticación consiste en proporcionar un medio seguro para que una persona demuestre su identidad, y eso no preocupa especialmente. Casi no hubo controversia cuando se introdujeron los pasaportes biométricos, y muchos de nosotros estamos más que contentos de utilizar nuestro rostro o nuestras huellas dactilares para desbloquear el teléfono. Sin embargo, la identificación biométrica es un tema diferente, y está distorsionando el debate público hasta tal punto que algunas personas empiezan a confundir ambas cosas. La identificación consiste en reconocer a una persona en una multitud, por ejemplo, sin ninguna acción por su parte y, en algunos casos, sin su consentimiento. Como sabemos, el uso indebido de este tipo de aplicaciones lleva aparejados riesgos como la invasión de la intimidad, la divulgación de información sensible y la restricción de las libertades individuales. Pero estos riesgos no son más graves ni inevitables que el riesgo de uso indebido de muchas otras tecnologías. Los automóviles, Internet o los medicamentos con receta tienen sus inconvenientes, pero la sociedad opta por limitar los riesgos mediante una combinación de regulación y mejoras técnicas. Lo mismo debería ocurrir con la biometría. Además: 5G: ¿Cuál es su impacto en la conectividad y economía global? Los avances tecnológicos (en ámbitos como el cifrado de datos), combinados con una regulación más estricta, pueden proporcionar las garantías adecuadas para limitar los riesgos de uso indebido. Otra forma de garantizar el uso responsable de estas herramientas es apoyar un ecosistema de agentes de confianza que combine los conocimientos biométricos más avanzados con un firme compromiso de trabajar dentro de un marco ético claro y exhaustivo. De hecho, esta es la lógica en la que se basa TrUE Biometrics, una iniciativa lanzada oficialmente por Thales para establecer nuestros compromisos con el desarrollo de tecnologías biométricas transparentes, comprensibles y éticas. El tercer factor que empaña el debate sobre la biometría es la confusión en torno a las nuevas tecnologías en general. La opinión pública, al menos en algunos países, tiende a prestar más atención a los riesgos en lugar de concentrarse en los beneficios potenciales, lo que nos impide hacer una evaluación equilibrada. Se puede decir que es una cuestión de precaución, pero ¿hasta qué punto es prudente obstaculizar los nuevos esfuerzos para proteger a millones de personas del robo de identidad? ¿Qué tan sensato es permitir que los delincuentes aprovechen exclusivamente las nuevas tecnologías y el potencial de nuestras sociedades digitales, y limitar ese mismo acceso a las fuerzas del orden simplemente porque existe un riesgo, por pequeño y manejable que sea? En 2018, cuando la policía de la India utilizó la tecnología de reconocimiento facial para reunir a 3000 niños desaparecidos con sus familias en cuestión de días, ¿deberían haber aplicado en su lugar el principio de precaución? Como siempre, las disyuntivas sobre el uso de la tecnología requieren una evaluación matizada y equilibrada, basada tanto en hechos como en principios. Lea: Centros de datos modulares reducen hasta un 30% el tiempo de implementación

¿Qué aspectos deben tener en cuenta para retener y fidelizar a los consumidores? Es comprobado: la experiencia del cliente es fundamental para el éxito de una empresa. Brindar una sensación positiva de consumo fomenta la lealtad, genera recomendaciones y permite diferenciarse en un mercado altamente competitivo. Sin embargo, en este camino de aprendizaje, las compañías suelen cometer errores que tienen un alto costo. ¿Qué aspectos deben tener en cuenta para retener y fidelizar a los consumidores? En la actual era digital en la que vivimos, proporcionar una experiencia memorable al cliente se ha vuelto prioritario para las empresas que desean destacarse en un mercado altamente competitivo. Sin embargo, con frecuencia se cometen errores que pueden afectar negativamente y poner en riesgo la reputación de la marca. “Una buena experiencia al cliente (CX) puede generar una serie de beneficios significativos para las empresas. Empezando porque una experiencia óptima y personalizada crea clientes satisfechos y leales, lo que a su vez conduce a un aumento en la retención y fidelización. Además, también ayuda a diferenciar a una empresa de sus competidores, mejorando su posicionamiento en el mercado, lo que a su vez influye en la retención de talento más comprometido y productivo, generando un impacto positivo en la cultura interna y los resultados empresariales.” explicó Laura Fabro, CMO de Kenwin, empresa líder en CX. En este sentido, el especialista comparte cuáles son los cinco errores más comunes que se deben evitar: Falta de personalización: uno de los errores más comunes es tratar a todos los clientes de la misma manera, sin tener en cuenta sus necesidades individuales. Para brindar una experiencia de calidad, es esencial personalizar la interacción con el cliente y centrarse en sus preferencias. Utilizar herramientas de análisis de datos y segmentación de audiencia puede ayudar a comprender mejor a los clientes y ofrecerles soluciones adaptadas a sus necesidades específicas. Ignorar el feedback del cliente: No escuchar a los clientes y no tomar en cuenta sus sugerencias y quejas puede resultar en una customer experience deficiente. Las empresas deben implementar mecanismos efectivos para recopilar y analizar el feedback de los clientes, y utilizar esta información para mejorar continuamente sus productos, servicios y procesos. No brindar un seguimiento adecuado a los nuevos clientes: es común que se cometa el error de cerrar ventas y descuidar la importancia de proporcionar una experiencia positiva luego de la transacción. Es fundamental reconocer que, incluso después de la compra, los nuevos clientes pueden tener dudas o inseguridades sobre su elección, es en ese momento cuando se presenta la valiosa oportunidad para demostrar los beneficios de haber elegido a nuestra marca. No analizar todas las métricas: limitar la evaluación a una sola métrica mejora la experiencia del cliente solo en base a esa medida específica. Es importante evitar caer en la trampa de seguir únicamente a una métrica que arroja resultados positivos. La elección de las métricas adecuadas para medir la experiencia del cliente requiere un análisis cuidadoso y una comprensión profunda de los objetivos y necesidades de la empresa. Falta de compromiso y reconocimientos para los empleados: el compromiso de brindar una buena atención debe incluir a todo el equipo, desde los líderes empresariales hasta quienes prestan el servicio. Además, esto debe ir más allá de las palabras y manifestarse en acciones concretas y consistentes, en este aspecto se puede crear un plan que premie a los empleados y de esta forma incentivarlos y motivarlos a dar siempre lo mejor de sí. “La inversión en una buena customer experience se traduce en mayores ventas, fidelidad, competitividad, reputación, reconocimiento de marca y un entorno laboral más positivo, elementos clave para lograr la satisfacción del cliente y el éxito empresarial en el panorama actual.” concluyeron desde Kenwin. Le puede interesar: El impacto de la tecnología como servicio en la automatización de la logística

Infraestructura, big data y ciberseguridad en los hospitales fueron algunos de los temas tratados en el evento que reúne a expertos, líderes de la industria y CIOs en el ámbito de la salud para explorar las tendencias de la atención médica. Se llevó a cabo en República Dominicana la edición 2023 de Salud 4.0, el evento organizado por Connecta B2B que reúne a expertos, líderes de la industria y CIOs en el ámbito de la salud para explorar las tendencias que moldearán el futuro de la atención médica en los próximos años. La jornada comenzó con la conferencia "Evolución del Cyber Threat Hunting: caza, detección y respuesta", a cargo de Mauricio Londoño LATAM Technical Specialist de ManageEngine, quien explicó las buenas prácticas que se pueden seguir para evitar ser una presa fácil en la actualidad, y mas bien poder, porque no, convertirse en un cazador de ciberataques, incluso antes de que estos ocurran o ejecuten completamente su objetivo. A continuación, fue el turno de Ana Tavárez, Lead Data Scientist CCAU, quien expuso la charla "Big Data: Una opción para mejorar el sistema de salud". Su conferencia abordo los diversos usos que se le puede dar a los datos en el campo de la medicina. Según la experta, "el robo de la información clínica deriva en diversas acciones criminales que van desde el uso de la información robada con fines de fraude administrativo y el consumo ilícito de fármacos hasta incluso la venta de ficheros de datos a otros cibercriminales. Es importante recordar que la información clínica de un paciente es altamente sensible y el robo o mal uso de esta tiene serias consecuencias para la propia seguridad del paciente o incluso para su elegibilidad en términos de aseguramiento e impacto en sus finanzas". Durante el evento, también se cubrieron temas como "Infraestructura y seguridad en instalaciones hospitalarias", y se desarrolló el panel "Ciberseguridad en los hospitales: prevenir como defensa a cualquier ataque", en el que participo Jose Osoria, Systems Engineer de Fortinet. En este último, el experto tuvo la oportunidad de explicar las medidas clave que los hospitales y sector salud en general deben tomar para prepararse ante posibles ataques cibernéticos, cuáles son las mejores prácticas para proteger los sistemas y redes de información en un entorno hospitalario y qué pasos deben seguir los hospitales y sector salud para garantizar la seguridad de los datos de los pacientes y ciudadanos, entre otras cuestiones. El encuentro cerró con la conferencia "Diseño y construcción virtual: La transformación de los hospitales del futuro", a cargo de Pablo Lezama Agüilar, LATAM Regional Design Technology Leader de la firma Gensler. Salud 4.0 se presenta como una plataforma única para descubrir y debatir las innovaciones más disruptivas en el campo de la salud, donde los participantes pueden intercambiar ideas, establecer colaboraciones y explorar el futuro de la atención médica. El evento tendrá su edición en Costa Rica el próximo 8 de agosto. Para obtener más información sobre Salud 4.0 y registrarte para asistir al evento, visite nuestro sitio web. Le puede interesar: ¿Abrazos a distancia? Conozca la innovación que lo permite

Samir Vani, de MediaTek, explica por qué esta tecnología jugará un papel clave en el desarrollo del servicio en nuestra región. Por Samir Vani, director de Negocios de MediaTek para América Latina. En Latinoamérica, si bien la tasa de adopción de las redes 5G actualmente es de alrededor del 1% del total de conexiones, se espera que crezca hasta el 11% para el 2025, según el informe La Economía Móvil Latinoamérica de GSMA. Sin embargo, la cobertura aún se encuentra en una etapa inicial. Las redes 4G son la tecnología dominante en la región. Como se menciona en el estudio, la adopción se duplicó con creces en los últimos cinco años, impulsada por la expansión de las redes e iniciativas de los operadores móviles para migrar a los usuarios de redes. En este contexto, la funcionalidad de 5G-NRCA (New Radio Carrier Aggregation), es decir, agregación de portadoras en 5G, que MediaTek ha traído en todos sus chipsets 5G desde el primero, jugará un papel fundamental no solo para aumentar la velocidad, sino también en ayudar a los operadores a ofrecer una cobertura más completa a los clientes. La idea detrás de la agregación de transportistas es simple: si una calle no es suficiente para transportar un cierto flujo de autos, es posible usar otra calle paralela para aumentar la capacidad de flujo de ese flujo, aumentando la velocidad. En la analogía, la calle representa la portadora, que es el rango de frecuencia utilizado por el operador celular para conectar el dispositivo a la red celular. Ver más: 5G: ¿Cuál es su impacto en la conectividad y economía global? Cada portadora tiene una capacidad definida por la red y tecnología utilizada, y la capacidad de agregación se refiere al uso conjunto de más de una portadora de la misma frecuencia o no para transmitir datos en la red celular. Sin embargo, para los países de grandes dimensiones continentales, y con muchos municipios y población por cubrir, es importante combinar bandas más altas, como N78 y N40, con bandas más bajas, como Banda 28 a 700 MHz, Banda 5 a 850 MHz y Banda 8 a 900 MHz. Es importante resaltar que la frecuencia de la banda es inversamente proporcional a su cobertura. Es decir, una banda de 3500 MHz tiene una capacidad de transmisión de datos alta pero tiene una cobertura mucho menor que una banda de 700 MHz, que tiene una capacidad de transmisión de datos menor pero cubre un área mucho más grande. Al unir los dos operadores, el de mayor cobertura está destinado únicamente al tráfico de control de dispositivos, intercambiando información esencial con la red y manteniéndola conectada en 5G en toda su cobertura. La banda con mayor frecuencia y capacidad hace que el tráfico de datos sea más flexible, lo que permite continuar la transmisión de datos a alta velocidad en lugares donde la calidad de la señal ya se ha degradado. Sin la agregación de portadores, en este escenario de degradación de la señal, el dispositivo ya se habría desconectado de la red 5G. La agregación de operadores se vuelve esencial para un crecimiento constante y ganancias significativas en la calidad de los servicios 5G. La tecnología de agregación de portadoras 5G trae varios beneficios para la expansión del servicio en la región. Además de aumentar la velocidad de transmisión de datos, la agregación de operadores permite una cobertura más amplia, optimiza el costo de implementación y acelera la implementación de 5G. Por ello, la tecnología 5G-NRCA (que está presente en todos los chipsets 5G de MediaTek) jugará un papel clave en el desarrollo del servicio en Latinoamérica. Todavía queda mucho trabajo por hacer para que la cobertura 5G llegue a más paises, pero la agregación de operadores es sin duda un paso importante para acercar cada vez más esta realidad. Le puede interesar: Costa Rica se prepara para la llegada del 5G

El modelo puede aprender nuevas tareas con solo 100 demostraciones, gracias a su rico y variado conjunto de datos. La filial de Google, DeepMind, desarrolló una innovadora inteligencia artificial (IA) llamada RoboCat, la cual se mejora a sí misma. De acuerdo con Whatsnew, esta innovación llevará a la creación de más robots de propósito general en un ritmo más acelerado. Por su parte, RoboCat es capaz de autogenerar nuevos datos de entrenamiento para mejorar sus habilidades, lo cual minimiza la necesidad de intervención humana. Además, el modelo es capaz de aprender nuevas tareas con solo 100 demostraciones, gracias a su variado conjunto de datos. Cabe destacar que esta velocidad de aprendizaje posiciona a RoboCat como un potente motor para acelerar la investigación en robótica. Le puede interesar: Revolución en el AC Marriott: Robots de servicio lideran la experiencia hotelera en Costa Rica Dicho modelo se basa en Gato, otro modelo de DeepMind que tiene la capacidad de procesar lenguaje, imágenes y acciones tanto en entornos simulados como físicos. En el caso de RoboCat, el modelo fue entrenado con un amplio conjunto de datos de imágenes y acciones de diferentes brazos robóticos resolviendo cientos de tareas. Su entrenamiento consta de cinco pasos, donde en un inicio se recogen entre 100 y 1000 demostraciones de una nueva tarea o robot. Seguido a esto, se ajusta esta nueva tarea o brazo robótico, creando un agente especializado. Dicho agente práctica la nueva tarea alrededor de 10,000 veces, generando más datos de entrenamiento. A continuación, se integran estos nuevos datos en el conjunto de entrenamiento existente de RoboCat. Y por último, se entrena una nueva versión de RoboCat con los nuevos datos de entrenamiento. RoboCat ha logrado demostrar su gran capacidad para operar diversos brazos robóticos en cuestión de horas, así como adaptarse rápidamente a nuevos tipos de brazos y tareas. Conforme aprende nuevas tareas, la innovación mejora sus habilidades para abordar tareas adicionales y nunca antes vistas. Además: Astro: El robot doméstico de Amazon contará con ChatGPT

Cuando enfrentan condiciones difíciles o un manejo brusco en entornos de construcción, minería y logística, los productos que no están específicamente diseñados para ello tienden a fallar, lo que resulta en mayores costos de mantenimiento y tiempo de inactividad. A menudo se considera que los dispositivos comerciales con pequeñas modificaciones pueden ser una opción más económica en comparación con las laptops y tablets robustas. Sin embargo, cuando se enfrentan a condiciones difíciles y un manejo brusco en entornos de construcción, minería, logística y otros, los productos que no están específicamente diseñados para ello tienden a fallar, lo que resulta en mayores costos de mantenimiento y tiempo de inactividad. Un informe de PC Magazine sobre la confiabilidad de las laptops reveló que las laptops de uso personal y empresarial presentan una tasa de fallas anualizada del 11%, en comparación con solo el 2% de las laptops de un reconocido fabricante de equipos robustos. De manera similar, un estudio de Pearl Solutions Group mostró una tasa de fallas del 16.6% para las laptops no robustas, en contraste con solo el 4.6% para las laptops robustas. Estos datos indican que la tasa de fallas anualizada de las laptops no robustas es entre 3.6 y 5.5 veces mayor que la de las laptops robustas. Pero, ¿qué se entiende por "robustez" en el ámbito informático? Vea también: BeDisruptive llega a Panamá para impulsar la ciberseguridad en la región "En el ámbito informático, la robustez se refiere a la capacidad de los dispositivos para resistir y soportar un manejo brusco, como golpes, caídas, presión, vibración, cambios de temperatura, exposición a líquidos o sólidos en caso de daños en la carcasa, y una variedad de accidentes e imprevistos adicionales. Tanto el 'diseño robusto' como el 'manejo brusco' son, por supuesto, relativos. En el caso de las computadoras móviles, 'diseño robusto' implica que el diseño, la fabricación y los materiales utilizados evitarán roturas, fallas o mal funcionamiento cuando se enfrenten a condiciones adversas", comentan desde Getac, uno de los principales fabricantes de equipos robustos a nivel mundial. Además de las fallas, un dispositivo robusto sin duda tendrá una mayor durabilidad en comparación con uno convencional. "Es importante tener en cuenta que cualquier tiempo de inactividad o mantenimiento excesivo conlleva costos significativos que afectan la economía, la productividad y la eficiencia de una empresa. Esta tecnología es fundamental tanto para los ciudadanos como para los sectores que contribuyen en gran medida al crecimiento y desarrollo social y económico del país", afirma el portavoz de Getac, Jerry Huang. Es evidente que elegir una solución adecuada para los requisitos laborales es primordial, por lo tanto, los proveedores de soluciones robustas deben poder adaptar constantemente sus productos a las cambiantes necesidades. Hoy en día, es crucial que las herramientas se ajusten a las necesidades de los empleados. Profesionales como bomberos, trabajadores del campo, construcción, minería, conductores de vehículos y muchos otros dependen de sus equipos para llevar a cabo sus tareas de manera eficiente. Esto implica que los dispositivos sean confiables y capaces de resistir las condiciones de trabajo en el campo, sin importar la situación. Le puede interesar: Cómo optimizar el uso de las impresoras para asegurar su vida útil

La serie de monitores VG2456 y VG2440 facilitan la productividad con una configuración sencilla, con avanzados diseños ergonómicos y fácil acomodo de cables. ViewSonic ha presentado dos series de monitores que ofrecen una amplia variedad de opciones de conectividad y funciones ergonómicas avanzadas para mejorar la productividad y la colaboración en entornos laborales. Disponibles en Latinoamérica en tamaños de 24 pulgadas, el VG2456 y la serie VG2440 son displays ideales que complementan cualquier escritorio. Diseñados para incrementar la productividad, optimizar los resultados y proporcionar una excelente relación calidad-precio, la serie de monitores ViewSonic® VG2456 simplifican y agilizan las tareas en la oficina. Los modelos disponibles incluyen el VG2456, VG2456a y VG2456V. Estos displays ofrecen características como RJ45 Ethernet integrado, resolución Full HD y puertos USB-C con capacidad de suministro de energía de 60 a 90W, lo que facilita la conexión y el trabajo. Además, permiten a los usuarios prescindir de costosas bases de conexión y los múltiples cables y adaptadores que suelen acompañarlas. Los tres monitores cuentan con un puerto Gigabit Ethernet RJ45 incorporado que permite una conectividad de red confiable y flexible. La tecnología de conectividad USB-C facilita la configuración de dos monitores y proporciona hasta 90W de suministro de energía a una computadora o laptop. El diseño de bisel delgado permite una instalación en cadena sencilla. Además, un hub USB integrado simplifica la conexión y carga de periféricos y accesorios mediante un solo cable. El diseño ergonómico ofrece una inclinación de hasta 40 grados y un giro bidireccional para proporcionar la comodidad necesaria en la pantalla y en el espacio de trabajo. Vea también: ¿Adiós monitor? Conozca Spacetop, la revolucionaria laptop con pantalla de realidad aumentada Asimismo, el soporte de fácil y rápida colocación permite una implementación ágil y la reducción de costos. Los monitores VG2456 y VG2456a también disponen de una salida DisplayPort para conectar un segundo monitor en modo extendido. Por otro lado, el VG2456V ha sido desarrollado con características compatibles con videoconferencias, como una cámara web incorporada, iluminación LED ajustable, sistema de altavoces y micrófono. La serie ViewSonic VG2440 incluye monitores Full HD de 1080p de 24 pulgadas con múltiples opciones de conectividad y características ergonómicas ideales tanto para la oficina como para su uso como estación de trabajo en el hogar. Los modelos disponibles incluyen el VG2440 y el VG2440V, este último cuenta con una cámara web de 2MP para colaboración en video. Estos monitores cuentan con tecnología de panel SuperClear MVA para un amplio ángulo de visualización y un panel de 8 bits con la capacidad de reproducir 16.7 millones de colores. Este panel garantiza una excelente calidad de imagen, ya sea que esté mirando la pantalla desde arriba, abajo, de frente o de lado. La resolución nativa Full HD de 1080p (1920 x 1080) ofrece increíbles imágenes píxel por pixel para un sorprendente nivel de claridad y detalle. Con características ergonómicas avanzadas, estos monitores están diseñados para proporcionar un mayor rango de ajuste para una mejor productividad y comodidad. Para reducir el cansancio físico y ocular, los usuarios pueden ajustar el monitor mediante opciones de ajuste de giro, inclinación y altura. Los puertos de conectividad incluyen HDMI, DisplayPort, VGA y 3 puertos 3 USB, lo que permite conexiones flexibles a sistemas PC, laptops, otros accesorios y dispositivos. Le puede interesar: Dell lanzó un nuevo monitor curvo de 49 pulgadas

Un informe de IDC reveló que el gasto mundial en tecnologías de análisis de datos superó los US$270.000 millones en 2022. El big data y la data science han explotado en el mundo empresarial en los últimos años. Son tecnologías que permiten recopilar, analizar y procesar grandes cantidades de información, y así lograr una ventaja competitiva en un mundo cada vez más digitalizado. Por ejemplo, una firma de comercio electrónico puede utilizar el big data para analizar el comportamiento de sus clientes y ofrecer recomendaciones personalizadas de productos. De manera similar, una compañía de seguros puede elaborar grandes cantidades de datos para identificar patrones de fraude y mejorar sus procesos de detección y prevención. Sin embargo, la implementación de big data y data science en los negocios no es una tarea sencilla. Requiere de una inversión y de recursos humanos capacitados para manejar y analizar grandes cantidades de datos. Además, las empresas deben garantizar la seguridad y privacidad de los datos que recopilan, ya que cualquier violación puede dañar seriamente la reputación de la empresa. A pesar de estos desafíos, el uso de big data y data science en los negocios sigue creciendo a medida que las empresas buscan una ventaja competitiva en un mercado cada vez más digitalizado. Según un informe de IDC, el gasto mundial en tecnologías de análisis de datos superó los US$270.000 millones en 2022. Hadoop es una de las más populares en el mundo del big data. Es una plataforma que permite procesar grandes volúmenes de datos en clústeres de computadoras. Otra comúnmente utilizada es Spark, una alternativa a Hadoop que es particular para el análisis de datos en tiempo real, como las transacciones financieras. Hay que mencionar también a NoSQL. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, NoSQL permite un almacenamiento más flexible y escalable de grandes cantidades de información. En cuanto a las herramientas para la data science, Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados por los científicos de datos. Es fácil de aprender y tiene una amplia variedad de bibliotecas y herramientas para el análisis y la creación de modelos de machine learning. Además, cabe destacar R, un lenguaje de programación especialmente empleado para análisis estadísticos y la creación de gráficos y visualizaciones. Finalmente, las plataformas de análisis de datos y la creación de modelos de machine learning, como TensorFlow y PyTorch, están revolucionando la forma en que las empresas utilizan la data science. Estas herramientas crean modelos de machine learning y deep learning para analizar grandes cantidades de datos y tomar decisiones más informadas. Desafíos Las empresas enfrentan varios retos al utilizar estas tecnologías. Uno es la gestión de grandes cantidades de datos. Las empresas deben invertir en infraestructuras y herramientas adecuadas para recopilar, almacenar y procesar enormes volúmenes de datos de manera eficiente. El data science también requiere... Lea la nota completa en la edición 158 de T NOW Le puede interesar: Día Mundial del Data Center: Los desafíos del sector hacia el futuro

La herramienta ahora permite hablar directamente con el chat por medio de voz y sin necesidad de redactar. Una función oculta de la aplicación oficial de ChatGPT para iPhone ha transformado la manera en que se utiliza la misma, gracias a la posibilidad de realizar transcripciones de voz. De acuerdo con Whatsnew, la aplicación ahora permite hablar directamente con el chat. Con tan solo conceder permiso para acceder al micrófono del iPhone, el chatbot tendrá la capacidad de registrar y transcribir todo lo que escucha. Esta innovación será de gran utilidad para aquellas personas que trabajan con grabaciones de audio, como entrevistas, podcasts o videos, y necesitan extraer el texto de ellas. La precisión con la que la plataforma logra transcribir el habla humana es sumamente buena. Con base a las pruebas realizadas por el medio, la herramienta fue capaz de transcribir el habla de una persona con un gran nivel de precisión, incluyendo la puntuación. No obstante, aún hay margen de mejora, ya que la transcripción no logra distinguir entre diferentes hablantes. Le puede interesar: ChatGPT llegó a iPhone Por su parte, el CEO de OpenAI, Sam Altman, indicó que ChatGPT utiliza otra tecnología de OpenAI llamada Whisper. La misma, es un sistema de IA que fue entrenado con grandes cantidades de datos de audio recopilados de internet, sin supervisión humana, lo cual le permite a la IA entender y procesar cualquier tipo de audio. Con la implementación de Whisper surgen diversas posibilidades para aplicaciones de transcripción que tendrán la capacidad de reconocer a cada hablante individualmente, así como ofrecer marcas de tiempo y permitir la navegación rápida mediante un archivo de audio con indicaciones. Esto será posible y casi al instante, sin necesidad de abrir realmente el archivo, lo cual podría transformar el futuro de la transcripción de voz. Además: OpenAI planea lanzar una tienda de aplicaciones de software IA