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Un nuevo informe de IDC revela que, pese a la presión por escalar la inteligencia artificial, las compañías siguen atrapadas en fases piloto mientras la demanda de ancho de banda y la complejidad operativa se disparan. La inteligencia artificial prometía transformar la operación de redes empresariales. Sin embargo, la realidad en 2026 muestra un escenario más ambiguo: la adopción no retrocede, pero tampoco avanza. Según el informe “AI in Networking 2026” de IDC, citado por Network World, las organizaciones no han logrado evolucionar más allá de los niveles iniciales de implementación. En un período de 18 meses, empresas que ya estaban en uso selectivo o sustancial de IA no registraron avances significativos, evidenciando una brecha cada vez más visible entre ambición y ejecución. Este estancamiento no responde a falta de interés, sino a fricciones estructurales. La seguridad se mantiene como principal obstáculo y, al mismo tiempo, como uno de los principales casos de uso. A esto se suman la integración con sistemas heredados y la escasez de talento especializado, factores que están empujando a las empresas a externalizar capacidades: el 81% ya incrementa su gasto en proveedores de servicios gestionados para sostener sus iniciativas de IA. Mientras la adopción se ralentiza, la presión sobre la infraestructura crece sin pausa. El 89% de los centros de datos prevé aumentar su ancho de banda al menos un 11% en el próximo año, y el 91% anticipa incrementos similares en la conectividad entre data centers. En entornos cloud, el salto es aún mayor, con un crecimiento promedio esperado del 49%. El fenómeno no se detiene ahí. La expansión hacia el edge introduce una nueva capa de complejidad: hoy, el 27% de las organizaciones ya ejecuta cargas de IA en el borde y el 54% planea hacerlo en los próximos dos años. Este movimiento podría impulsar un aumento del 51% en el ancho de banda en estos entornos. La paradoja es clara. La IA exige redes más sofisticadas, pero esas mismas redes son el principal cuello de botella para escalarla. Estudios complementarios apuntan a que el problema no es solo computacional, sino arquitectónico: la fragmentación entre cloud, edge y data center dificulta la visibilidad y la automatización a escala. Aun así, las expectativas no disminuyen. El 46% de las empresas ya prefiere sistemas capaces de tomar y ejecutar decisiones de forma autónoma, mientras que el 41% opta por modelos guiados.   Este cambio sugiere que, más que una opción, la automatización se está convirtiendo en una necesidad ante redes que superan la capacidad humana de gestión. En ese contexto, la IA en networking entra en una fase decisiva. No se trata de validar su valor, sino de resolver las condiciones estructurales que impiden su despliegue real. La promesa sigue intacta, pero el tiempo para materializarla comienza a agotarse. Puede interesarle: ¿Está preparada la infraestructura de red para la era de la IA?

La CCPYMES, en conjunto con NIC Costa Rica y la Universidad Central, anuncia la realización de un taller práctico dirigido a empresas y emprendedores que buscan crear su propio sitio web de forma ágil, guiada y accesible. En un entorno donde la presencia digital se ha convertido en un factor clave para la competitividad empresarial, contar con un sitio web permite a las organizaciones fortalecer su credibilidad, centralizar su oferta de productos o servicios y generar nuevas oportunidades de contacto y conversión. Sin embargo, muchas pequeñas y medianas empresas continúan postergando este proceso debido a la falta de acompañamiento práctico, claridad técnica o tiempo para ejecutarlo. Este taller responde a esa necesidad con un enfoque diferente. A diferencia de las capacitaciones tradicionales, la iniciativa está diseñada como un espacio de trabajo aplicado, donde cada participante desarrollará su propio sitio web durante la sesión, con acompañamiento paso a paso y sin requerir conocimientos previos en desarrollo. La propuesta es impulsada de forma colaborativa por tres actores clave del ecosistema empresarial y digital del país: • NIC Costa Rica, que brindará el dominio web sin costo por un año • Universidad Central, que facilita el espacio para la realización del taller • Cámara Costarricense de PYMEs, que lidera la organización y la capacitación El taller será facilitado por Adrián Morazán, especialista en estrategia digital aplicada a negocios y representante de la Cámara Costarricense de PYMEs. La participación en el taller es gratuita. Las personas interesadas podrán utilizar su propio servicio de hospedaje web o adquirir uno durante el proceso, con un costo anual accesible, necesario para la publicación del sitio y la gestión de correos empresariales. Detalles del evento Lugar: Universidad Central, Barrio Escalante Fecha: Miércoles 22 de abril Horario: 8:00 a.m. a 12:00 m.d. El taller cuenta con cupos limitados y un proceso de evaluación previa para asegurar el aprovechamiento de los participantes. Las empresas y emprendedores interesados pueden aplicar a través del siguiente enlace: https://forms.gle/YSW3PdyQr6E8j9peA Con este tipo de acciones, la Cámara Costarricense de PYMEs refuerza su rol como aliado estratégico del sector empresarial, promoviendo herramientas prácticas que permitan a las empresas avanzar en su digitalización y fortalecer su competitividad en el mercado. Le puede interesar: La nueva realidad del trabajo en SaaS: la IA ya reemplaza ventas, marketing y soporte

En un contexto de creciente ansiedad por el impacto de la IA en el empleo, la empresa plantea una reconfiguración profunda del sistema económico para distribuir los beneficios de la automatización. La inteligencia artificial ya no es solo una cuestión tecnológica. Es, cada vez más, un debate económico y político. En ese terreno, OpenAI ha presentado una de las propuestas más ambiciosas hasta la fecha: un rediseño del sistema económico para la llamada “era de la inteligencia”. El documento plantea tres ejes centrales. El primero es la creación de un fondo público de riqueza, un mecanismo mediante el cual gobiernos e industria invertirían en activos vinculados a la IA y redistribuirían los retornos directamente a la ciudadanía. El segundo es la introducción de impuestos sobre el trabajo automatizado. La lógica es clara: si la IA reduce el empleo humano, también erosionará la base fiscal tradicional basada en salarios. Para compensarlo, el sistema tributario debería desplazarse hacia el capital, las ganancias corporativas y la productividad generada por máquinas. El tercer eje apunta a redefinir el trabajo. OpenAI propone incentivar semanas laborales de cuatro días sin reducción salarial, apoyándose en los incrementos de productividad derivados de la IA. Estas ideas surgen en un contexto de creciente preocupación por el impacto de la automatización. El propio documento advierte que la IA podría transformar la estructura del empleo y concentrar la riqueza si no se implementan mecanismos de distribución más amplios. El planteamiento combina elementos de economía de mercado con políticas redistributivas. No propone reemplazar el capitalismo, sino adaptarlo a un escenario donde el valor se genera cada vez más a partir del capital tecnológico y menos del trabajo humano. Al mismo tiempo, la propuesta reconoce riesgos más amplios, desde el uso malicioso de la IA hasta su concentración en pocas empresas, y sugiere nuevas formas de gobernanza y regulación. Más allá de su viabilidad política, el documento marca un punto de inflexión. La conversación sobre IA ya no gira únicamente en torno a modelos, chips o aplicaciones. Se desplaza hacia preguntas más fundamentales: quién se beneficia, cómo se distribuye el valor y qué tipo de economía emerge cuando el trabajo deja de ser el eje central. En esa discusión, la industria tecnológica empieza a ocupar un rol inesperado: no solo como creadora de la disrupción, sino como arquitecta de las reglas para gestionarla. Lea también: ¿Eficiencia o desplazamiento? La IA reconfigura el empleo sin hacer ruido

Un análisis muestra que la inteligencia artificial ya puede reemplazar hasta el 90% de algunos roles comerciales y más del 50% del soporte al cliente, pero las empresas que lo logran no están reduciendo equipos sin más, están reorganizando cómo trabajan las organizaciones. Durante años la conversación sobre inteligencia artificial en las empresas giró alrededor de la productividad. En 2026 la conversación cambió por completo. Ahora se habla de reemplazo directo de funciones. Un análisis publicado por la plataforma de software empresarial SaaStr sostiene que hoy la inteligencia artificial puede reemplazar gran parte de ciertos roles en empresas SaaS, especialmente en ventas, marketing y atención al cliente, aunque el impacto real no es tan simple como sustituir personas por software. Según el estudio, los roles más reemplazables hoy son los relacionados con ventas outbound y calificación de leads. Los SDR que envían correos y realizan prospección pueden ser reemplazados en un 90% o incluso 100% por sistemas de IA, siempre que exista entrenamiento continuo y supervisión humana. En el caso de los equipos de inbound sales, la automatización puede alcanzar el 95% del trabajo, ya que la calificación de leads es básicamente reconocimiento de patrones, algo en lo que la IA sobresale. La atención al cliente también está cambiando rápidamente. Las empresas que implementan IA correctamente ya pueden automatizar entre el 50% y el 60% de los tickets de soporte de nivel 1, reduciendo costos y tiempos de respuesta. Sin embargo, los casos complejos siguen necesitando intervención humana, lo que refuerza el modelo de “human in the loop”. El impacto también se está sintiendo en marketing y customer success. En muchas empresas SaaS, la mitad de los roles de marketing operativo ya no son necesarios porque herramientas como ChatGPT o Claude pueden generar contenido, materiales comerciales y campañas. En customer success, SaaStr estima que más del 60% de los roles que se enfocan solo en seguimiento y relación con clientes podrían desaparecer, mientras que sobrevivirán los perfiles que realmente resuelven problemas y generan expansión de negocio. Curiosamente, el área donde la IA no está reduciendo personal es ingeniería. En lugar de recortar equipos, la inteligencia artificial está aumentando la productividad entre 20% y 40%, e incluso hasta 10 veces en prototipos y pruebas de concepto. Esto ha generado una carrera tecnológica en la que las empresas no contratan menos ingenieros, sino más, porque todos desarrollan software más rápido. La conclusión del análisis es que la IA no reemplaza personas automáticamente, reemplaza procesos. Las empresas que realmente están reduciendo equipos no son las que simplemente compran herramientas, sino las que rediseñan sus flujos de trabajo alrededor de la inteligencia artificial, entrenan los modelos constantemente y mantienen supervisión humana permanente. En otras palabras, el futuro del trabajo no será sin humanos, será con menos humanos haciendo más trabajo gracias a la inteligencia artificial. Puede interesarle: La geografía del empleo en la era IA: por qué el mercado laboral ya no es lo que fue

Delegación de la AIG se suma a intercambio estratégico entre América Latina y la Unión Europea para impulsar infraestructura segura y cooperación regional. Panamá continúa consolidando su presencia en el escenario digital internacional al participar en un diálogo de alto nivel sobre políticas de ciberseguridad e infraestructura segura de conectividad, realizado durante tres días en París. La iniciativa reunió a representantes gubernamentales de América Latina, el Caribe y Europa para fortalecer la cooperación en materia de seguridad digital. La delegación panameña estuvo integrada por Silvia Batista, jefa del CSIRT Panamá, y Aquilino Arias, director de Telecomunicaciones de la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental (AIG), con el acompañamiento de la Embajada de Panamá en Francia. El encuentro fue liderado por la Comisión Europea y congregó a delegaciones de países como Costa Rica, Honduras, El Salvador, Colombia, Ecuador, República Dominicana, Uruguay, Chile, Perú, Bolivia, Jamaica y Belice, junto a autoridades europeas de España, Estonia, Alemania, Finlandia y Francia. Durante las jornadas, se abordaron estrategias para implementar los compromisos establecidos en la Alianza Digital entre América Latina y la Unión Europea, destacando oportunidades de cooperación, acceso a herramientas tecnológicas y el fortalecimiento de capacidades digitales en los países participantes. Uno de los ejes centrales fue el análisis de casos reales de incidentes de ciberseguridad que han tenido impactos transfronterizos, evidenciando la necesidad de establecer mecanismos de colaboración internacional más robustos para proteger infraestructuras críticas y garantizar la continuidad de los servicios de telecomunicaciones. En este contexto, Panamá refuerza su compromiso con el desarrollo de un ecosistema digital seguro, alineado con estándares internacionales y enfocado en la prevención, detección y respuesta ante amenazas cibernéticas. Finalmente, el diálogo permitió discutir las perspectivas futuras en el desarrollo de redes y plataformas de ciberseguridad, subrayando su rol estratégico en la conectividad gubernamental y en la reducción de la brecha digital. Estas iniciativas apuntan a fortalecer la resiliencia regional mediante un trabajo articulado entre América Latina y la Unión Europea. Le puede interesar: "Samsung Galaxy S26 integra “triple IA” para simplificar la experiencia móvil de los panameños"

VMware impulsa una nueva generación de plataformas de datos preparadas para inteligencia artificial, en un contexto donde hasta el 30% de los proyectos de IA fracasan por problemas de datos. Durante años, las bases de datos fueron repositorios pasivos. En la era de la inteligencia artificial, están mutando hacia algo distinto: motores activos de decisión. Ese es el punto de partida del planteamiento de VMware Tanzu, que anticipa un cambio estructural en la arquitectura empresarial. La pregunta ya no es cómo almacenar datos, sino si esos datos están listos para alimentar sistemas inteligentes. El desafío es profundo. Según Gartner, citado en el anuncio de Tanzu Data Intelligence, hasta el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados antes de llegar a producción debido a problemas como mala calidad de datos, riesgos mal gestionados o costos descontrolados.  A esto se suma otro dato crítico: hasta el 90% de los datos empresariales es no estructurado y, en gran medida, inutilizable para aplicaciones de IA. La respuesta de VMware es una arquitectura unificada basada en data lakehouse, diseñada para integrar datos estructurados y no estructurados, consultas en tiempo real, procesamiento a gran escala y capacidades de IA en una sola plataforma. Este enfoque apunta a resolver uno de los mayores cuellos de botella de la IA empresarial: la fragmentación. Hoy, los datos están dispersos entre múltiples nubes, data centers y aplicaciones, lo que genera costos impredecibles y dificulta la gobernanza. La propuesta de Tanzu busca ofrecer acceso unificado con baja latencia, independientemente de dónde residan los datos. El cambio no es menor. En lugar de pipelines complejos y procesos batch, las organizaciones avanzan hacia sistemas capaces de operar en tiempo real, donde los modelos, las aplicaciones y los datos conviven en un mismo entorno. Esto habilita nuevas categorías de software, como aplicaciones agenticas capaces de tomar decisiones autónomas. La presión competitiva acelera esta transición Empresas que logren activar sus datos como insumo de IA podrán construir experiencias personalizadas, automatizar procesos y generar nuevas fuentes de ingresos. Las que no, corren el riesgo de quedar atrapadas en silos que limitan cualquier iniciativa de inteligencia artificial. En este escenario, la base de datos deja de ser infraestructura invisible para convertirse en el núcleo estratégico de la empresa. No es solo donde viven los datos, sino donde comienza la inteligencia. Lea también: IA sostenible: serverless, computación cuántica y eficiencia energética como ejes del próximo salto tecnológico

Anthropic habilitó la integración de Claude con Microsoft 365 para todos los usuarios, incluidos los gratuitos, en un movimiento que intensifica la competencia entre asistentes de inteligencia artificial en el entorno empresarial. La competencia entre los grandes modelos de inteligencia artificial ya no se centra solo en quién tiene el modelo más potente, sino en quién se integra mejor con el software que las empresas usan todos los días. En ese contexto, Anthropic anunció que su asistente Claude ahora puede conectarse a Outlook, Teams, OneDrive y SharePoint a través del conector de Microsoft 365, y lo más relevante es que la función ya está disponible incluso para usuarios gratuitos. La integración permite que Claude busque correos electrónicos, chats, documentos y archivos directamente desde las aplicaciones de Microsoft sin que el usuario tenga que subir archivos manualmente. El sistema puede analizar información corporativa, resumir conversaciones, buscar datos en documentos y responder preguntas usando información interna de la empresa. Desde el punto de vista del mercado, esto es clave porque transforma a Claude de un chatbot general en un asistente empresarial conectado a los flujos de trabajo reales de las compañías. En la práctica, la inteligencia artificial deja de ser una herramienta aislada y se convierte en una capa sobre el software de productividad. La integración funciona mediante permisos delegados del usuario y el sistema accede a los datos solo cuando se realiza una consulta, sin almacenar permanentemente los archivos, según la documentación técnica del conector. Este movimiento intensifica la competencia con Microsoft Copilot y Google Workspace AI, en una carrera donde el objetivo no es solo generar texto, sino convertirse en el asistente que organiza el trabajo, resume reuniones, busca información y automatiza tareas dentro de las empresas. La batalla por la inteligencia artificial empresarial ya no se libra únicamente en los modelos de lenguaje. Se libra en el lugar donde se hace el trabajo: el correo, los documentos, las reuniones y los chats corporativos. Y en ese terreno, las integraciones valen tanto como la tecnología. Lea también: Ahora Claude puede escribir código hablándole

La compañía presenta la primera plataforma desarrollada de forma nativa que combina UEM, seguridad de endpoints (EPP con EDR), experiencia digital del empleado (DEX) y acceso privado seguro.  ManageEngine, una división de Zoho Corporation y proveedor líder de soluciones de gestión de TI empresarial, anunció la expansión de su plataforma de gestión y seguridad unificada de endpoints (UEMS), Endpoint Central, para incluir capacidades de detección y respuesta en endpoints (EDR) y acceso privado seguro. Estas incorporaciones fortalecen las capacidades de seguridad de Endpoint Central al permitir la detección de amenazas impulsada por IA, la remediación automatizada y el acceso Zero Trust a aplicaciones internas mediante la verificación de la confianza del dispositivo. A medida que las empresas gestionan fuerzas laborales y flotas de dispositivos cada vez más distribuidas, los endpoints se han consolidado como el núcleo operativo de TI y como la principal superficie de ataque. Muchas organizaciones aún dependen de herramientas fragmentadas para la gestión de endpoints, la protección contra amenazas y el acceso remoto, lo que genera complejidad operativa y brechas de seguridad. Al mismo tiempo, los atacantes utilizan técnicas asistidas por IA para escalar amenazas cada vez más sofisticadas, como el ransomware. Los modelos tradicionales de acceso basados en VPN amplían aún más el riesgo al otorgar conectividad amplia a la red tras la autenticación. Como resultado, las empresas están comenzando a migrar hacia plataformas integradas, unificadas e impulsadas por IA que consolidan la gestión de endpoints, la seguridad y el acceso Zero Trust para reducir la complejidad y fortalecer la resiliencia de los endpoints. “La seguridad de endpoints se ha convertido en un problema de velocidad: las empresas necesitan detectar y contener amenazas con mayor rapidez, al tiempo que implementan acceso Zero Trust a aplicaciones internas cuando las credenciales se ven comprometidas”, señaló Chirag Mehta, vicepresidente y analista principal en Constellation Research. “Integrar EDR con controles de acceso basados en la confianza del dispositivo ayuda a reducir el tiempo de permanencia de los atacantes y el alcance de los incidentes impulsados por endpoints”, agregó. Al integrar EDR y acceso privado seguro en Endpoint Central, ManageEngine unifica la detección de amenazas, la respuesta y la aplicación de acceso seguro en una única plataforma desarrollada de forma nativa. Esto permite que los equipos de TI y seguridad operen desde una capa compartida de inteligencia de endpoints. La telemetría unificada acelera la detección e investigación entre dominios, al tiempo que permite acciones de remediación como la aplicación de parches y el fortalecimiento de configuraciones directamente a través de flujos de trabajo de gestión de endpoints. Endpoint Central está construido sobre un único agente ligero y una consola centralizada, que simplifica el control de acceso, la respuesta a incidentes y la gestión de dispositivos. “A medida que los entornos empresariales se vuelven más distribuidos, el endpoint se ha convertido en el punto de control tanto para la detección de amenazas como para el control de acceso”, afirmó Mathivanan Venkatachalam, vicepresidente de ManageEngine. “Con estas capacidades, estamos ayudando a las organizaciones a pasar de una seguridad reactiva a una resiliencia autónoma, permitiendo una detección más temprana de amenazas y una remediación más rápida, al tiempo que se asegura de que solo dispositivos confiables accedan a recursos críticos”. Capacidades clave Las nuevas funcionalidades amplían la cobertura de Endpoint Central como una plataforma unificada de gestión y seguridad de endpoints. Incorporando capacidades avanzadas de detección, respuesta y control de acceso seguro: ● Visibilidad profunda de endpoints e investigación de la cadena de ataque: correlaciona telemetría enriquecida de endpoints a través de procesos, archivos, registro del sistema y actividad de red; mapea comportamientos según técnicas MITRE ATT&CK y ofrece visibilidad clara del movimiento del atacante para acelerar investigaciones. ● Detección de amenazas impulsada por IA: utiliza analítica de comportamiento e inteligencia artificial para detectar amenazas sofisticadas y evasivas, incluyendo malware sin archivos y técnicas “living-off-the-land”; lo que permite lamitigación temprana y reduce el impacto potencial en el negocio. ● Respuesta unificada, reversión de ransomware y remediación mediante parches: permite aislar dispositivos comprometidos, finalizar procesos maliciosos, restaurar archivos cifrados por ransomware y desplegar parches desde una única consola para corregir vulnerabilidades y fortalecer la resiliencia de los endpoints. ● Investigación guiada por IA: destaca telemetría relevante y patrones de ataque para asistir a los analistas durante la caza de amenazas, reduciendo la curva de aprendizaje y acelerando el análisis. ● Acceso privado contextual: permite acceso seguro a aplicaciones internas mediante políticas basadas en la identidad para cada solicitud de acceso. Endpoint Central continúa recibiendo un fuerte respaldo de analistas de la industria y organizaciones de pruebas independientes. Sus capacidades de protección contra malware han obtenido la certificación Approved Business Product de AV-Comparatives, lo quedemuestra un impacto mínimo en el rendimiento del sistema y el segundo menor consumo de recursos entre las soluciones evaluadas.  ManageEngine también fue nombrado Challenger en el Magic Quadrant de Gartner 2026 para herramientas de gestión de endpoints, Líder en el IDC MarketScape: Worldwide Unified Endpoint Management Software 2025–2026 Vendor Assessment, y el único proveedor reconocido como Customers’ Choice en el informe Voice of the Customer de Gartner Peer Insights 2025 para herramientas de gestión de endpoints. Estas capacidades están disponibles de inmediato como complemento para Endpoint Central. Le puede interesar: La Comisión Europea investiga una brecha en la nube que permitió robo de información y reaviva el debate sobre AWS

El próximo 16 de abril, el Centro de Convenciones de San José será el punto de encuentro de líderes financieros y tecnológicos que analizarán los desafíos y oportunidades de la transformación digital bancaria en América Latina. El avance de la digitalización, la irrupción de la inteligencia artificial y la necesidad de modernizar infraestructuras heredadas están redefiniendo el negocio financiero. En ese contexto, el Banking Tech Summit 2026  se posiciona como uno de los eventos clave de la región para debatir el presente y futuro de la industria. La cita será el 16 de abril en el Centro de Convenciones de San José, Costa Rica, y reunirá a expertos internacionales, ejecutivos del sector y especialistas en tecnología aplicada a la banca. El evento, el segundo en la gira que inició el mes pasado en República Dominicana, propone una agenda intensiva de conferencias, paneles y espacios de networking orientados a analizar cómo las instituciones financieras pueden acelerar su transformación digital, adoptar modelos más ágiles y responder a un entorno cada vez más competitivo y regulado. Entre sus principales objetivos se destacan la exploración de nuevas arquitecturas tecnológicas, la integración de inteligencia artificial en los procesos bancarios y la evolución hacia modelos de banca abierta y componible. La jornada comenzará con la conferencia “¿Cómo modernizar y renovar la arquitectura de su institución financiera?… y no fracasar en el intento” , a cargo de Henrique Ponte Dávila y Geraldine Coronel, ambos de Deloitte, quienes abordarán los desafíos de actualizar sistemas legacy y liderar procesos de transformación sin comprometer la operación. Luego, Mateo Riveros, de ManageEngine, presentará “FinOps o cómo domar la quimera que es la nube” , centrada en la optimización de costos y la gobernanza en entornos cloud, un aspecto crítico para la sostenibilidad de las estrategias digitales. Uno de los puntos fuertes del evento será la exposición de Francisco Gómez, especialista en Open Finance y NeoBanking, quien liderará la conferencia “La evolución hacia la Banca Componible” , donde analizará cómo las entidades financieras están migrando hacia modelos modulares, más flexibles y adaptables a nuevas demandas del mercado. La agenda continuará con Marvin Espinoza, de Veeam, quien presentará “Domina tus datos: Impulsando la resiliencia y confianza en IA para servicios financieros” , enfocada en la gestión de datos como pilar para una adopción segura de inteligencia artificial. Por su parte, Sandra Hernández, ejecutiva de Temenos, abordará la “Evolución de los sistemas core en la banca latinoamericana” , destacando el rol de las plataformas digitales en la inclusión financiera y el crecimiento del sector. El bloque del mediodía incluirá un almuerzo-conferencia liderado por Pavel Alvarado, quien profundizará en la estrategia e inversión tecnológica como motor de la banca digital , con foco en la transición hacia modelos “composable”, open banking y arquitecturas basadas en APIs. Durante la tarde, Santiago Merlo, de Babel, presentará “Banca Inteligente: del proyecto aislado al modelo operativo impulsado por IA” , donde explicará cómo integrar la inteligencia artificial en el corazón del negocio bancario, superando la etapa de pilotos aislados. El evento también contará con el panel “Infraestructura que define el futuro de los pagos” , con la participación de Luis Alvarado y Esteban Corrales, quienes debatirán sobre la modernización de los sistemas transaccionales y su impacto en la experiencia del cliente. El cierre estará a cargo de Marcelo Burman, quien liderará la sesión “IAG aplicada a la banca” , centrada en el rol de la inteligencia artificial generativa como habilitador de productividad, eficiencia operativa y nuevos modelos de servicio. La presentación incluirá casos concretos de implementación en bancos globales y un enfoque práctico sobre cómo escalar estas tecnologías dentro de organizaciones financieras. Para más información e inscripciones, los interesados pueden ingresar a https://www.bankingtechsummit.net . Le puede interesar: Banking Tech Summit República Dominicana 2026: la banca caribeña acelera su transformación con IA, datos y nuevas arquitecturas

La firma tecnológica anunció una inversión millonaria, la adquisición de la empresa mexicana Nyx Technology y su transformación en un holding tecnológico regional, con el objetivo de consolidarse en el mercado de inteligencia artificial y software empresarial en la región. En medio del auge de la inteligencia artificial en América Latina, la firma tecnológica Double V Partners anunció una inversión de US$2,1 millones y una transformación corporativa que redefine su estrategia de crecimiento regional. La compañía evoluciona hacia un modelo de holding tecnológico con el objetivo de integrar empresas especializadas en software, inteligencia artificial y desarrollo de productos digitales bajo una estructura regional. La empresa, que ya tiene presencia en Colombia, México, Ecuador, Panamá, Guatemala y Estados Unidos, busca consolidar un grupo empresarial enfocado en transformación digital e inteligencia artificial para organizaciones que necesitan modernizar sus operaciones y acelerar procesos de innovación. La inversión de US$2,1 millones forma parte de una estrategia de crecimiento que no solo busca expansión geográfica, sino también fortalecer la estructura financiera de la compañía, mejorar el flujo de caja, aumentar la capacidad de endeudamiento y facilitar la adquisición de nuevas empresas tecnológicas en la región. Daniel Villa Camacho, CEO de Double V Partners, explica que el objetivo es mantener la rentabilidad mientras la empresa crece aceleradamente, incluso con la meta de duplicar su tamaño cada año, combinando la disciplina financiera del mundo corporativo con la ambición de crecimiento del ecosistema startup. Uno de los movimientos más importantes dentro de esta estrategia fue la adquisición mayoritaria de la empresa tecnológica mexicana Nyx Technology, que se convertirá en la unidad operativa de expansión en los mercados latinoamericanos para servicios profesionales y desarrollo tecnológico. La transformación hacia un modelo holding responde también a una tendencia del mercado tecnológico regional, donde las empresas ya no buscan únicamente consultores o desarrolladores, sino socios tecnológicos capaces de diseñar estrategias digitales y ejecutarlas en entornos corporativos complejos y altamente regulados. En este contexto, la compañía ha puesto un fuerte énfasis en la gobernanza de la inteligencia artificial y en la implementación de soluciones en entornos empresariales con altos requisitos de seguridad y cumplimiento normativo. La compañía obtuvo la certificación ISO/IEC 42001 en gobernanza de inteligencia artificial, lo que se convierte en un factor de diferenciación en el mercado corporativo. Uno de los principales desafíos que identifica la empresa en la adopción de inteligencia artificial en empresas latinoamericanas no es la compra de tecnología, sino la adopción cultural y la integración real en los procesos de negocio. Muchas organizaciones avanzan más rápido en la adquisición de licencias que en la adopción efectiva, lo que genera una productividad percibida que luego disminuye cuando los sistemas no se integran correctamente a los procesos internos. Otro de los retos estructurales para la implementación de inteligencia artificial, especialmente en sistemas agénticos, es la falta de documentación en las empresas. Estos sistemas requieren bases de conocimiento estructuradas, contextos unificados y cambios en las metodologías de trabajo, ya que los modelos tradicionales de desarrollo de software no siempre funcionan en entornos de inteligencia artificial avanzada. De cara al futuro, la compañía planea fortalecer la marca Nyx a nivel regional, ampliar su presencia comercial en Centroamérica con operaciones físicas, expandirse hacia el sur del continente y preparar su entrada al mercado de Estados Unidos en 2027. La estrategia de Double V Partners refleja un cambio más amplio en la industria tecnológica latinoamericana, donde las empresas de software y consultoría están evolucionando hacia grupos tecnológicos regionales especializados en inteligencia artificial, arquitectura de software y transformación digital. En lugar de competir solo por proyectos, buscan construir plataformas tecnológicas, adquirir empresas especializadas y consolidar capacidades técnicas en distintos mercados. Más que una ronda de inversión aislada, el movimiento de Double V Partners muestra cómo el negocio tecnológico en América Latina está entrando en una nueva etapa: menos consultoría tradicional, más plataformas, más inteligencia artificial y más consolidación regional. Lea además: Los CIOs replantean el futuro del SaaS ante el avance de la IA y los modelos por consumo

La presión por la productividad y eficiencia apresura la adopción de modelos gestionados de colaboración, dejando atrás esquemas tradicionales de infraestructura. GBM impulsa soluciones de videoconferencia con inteligencia artificial en la región, bajo un modelo “as a service” que reduce costos y complejidad operativa.   El trabajo híbrido es la realidad de muchas empresas actualmente, ya no se trata de habilitar videollamadas, sino de garantizar experiencias de colaboración que impacten directamente en la productividad, la toma de decisiones y la competitividad del negocio.   Ante esto, las salas de reuniones tradicionales están quedando obsoletas frente a espacios inteligentes que integran inteligencia artificial, automatización y analítica, marcando un hito y una nueva página en la transformación digital corporativa.   El cambio no es menor: organizaciones que no logren adaptar sus entornos de colaboración enfrentan riesgos concretos en eficiencia operativa, velocidad de respuesta y coordinación entre equipos distribuidos.   “Los espacios colaborativos son necesarios hoy por hoy, ante un mercado cada vez más cambiante, moderno y con modelos que simplifiquen la operación del negocio”, explica Federico Rosales, Gerente Regional Ventas Tecnología GBM.   Uno de los principales giros en esta tendencia es el cambio en la forma de inversión. Las compañías están migrando de compras de hardware aisladas hacia esquemas gestionados, donde la tecnología se consume como un servicio.   Este modelo responde a una presión clara: reducir CAPEX, acelerar despliegues y evitar la carga operativa interna. En este contexto, GBM, compañía líder en soluciones tecnológicas en la región, posiciona salas de videoconferencia en modalidad gestionada que integra instalación, soporte, mantenimiento y actualización tecnológica bajo una suscripción mensual; permitiendo que las organizaciones cuenten con infraestructura actualizada mientras delegan la operación técnica a especialistas.   Más allá de la conectividad, lo que diferencia este servicio es la experiencia. Las nuevas soluciones incorporan inteligencia artificial para transformar la dinámica de las reuniones.   Funciones como el seguimiento automático de participantes, la optimización del audio con supresión de ruido y el encuadre inteligente están elevando el estándar de las interacciones virtuales. Esto no solo mejora la calidad de las reuniones, sino que impacta directamente en la eficiencia de los equipos, reduciendo tiempos muertos, errores de comunicación y fricciones entre participantes remotos y presenciales.   Además, la compatibilidad con múltiples plataformas —como Cisco, Microsoft Teams, Zoom y Google Meet— responde a una demanda crítica del mercado: evitar la dependencia tecnológica y garantizar interoperabilidad.   “Con la ayuda y el soporte de GBM, lo que buscamos es que las empresas puedan enfocarse en su negocio mientras nosotros nos encargamos de que la tecnología funcione de forma óptima. Desde la instalación hasta la atención de incidentes en sitio, el servicio garantiza una experiencia de colaboración fluida y confiable”, dijo Rosales.   La evolución de las salas de videoconferencia es reflejo de un cambio estructural en la forma en que operan las empresas. La colaboración dejó de ser un elemento táctico para convertirse en una capacidad crítica del negocio.    Además, es un recurso para que, en lugar de adquirir equipos y administrar múltiples proveedores, las organizaciones tengan una solución empaquetada y lista para operar, ajustada al tamaño y necesidades de cada espacio. De esta forma, pueden implementar desde salas pequeñas hasta auditorios completos, manteniendo un modelo de servicio estandarizado y escalable.   Con esta apuesta, GBM refuerza su alianza tecnológica con Cisco, combinando la innovación en dispositivos y plataformas de colaboración con un modelo de servicio especializado que facilita a las empresas modernizar sus espacios de trabajo y mejorar la experiencia de colaboración en la era digital. Le puede interesar: El Banking Tech Summit 2026 llega a Costa Rica

La empresa celebra su quincuagésimo aniversario mientras enfrenta presión de inversionistas y competidores por su retraso en inteligencia artificial, un mercado que definirá el futuro del iPhone y de la marca. Apple cumplió 50 años en 2026 como una de las empresas más influyentes de la historia tecnológica, pero el aniversario llegó en un momento incómodo. La compañía que redefinió la computación personal, la música digital y los smartphones ahora enfrenta el mayor cambio tecnológico desde el iPhone: la inteligencia artificial. El problema es que Apple no lidera esta nueva etapa. Mientras empresas como Google, Microsoft y OpenAI avanzan con modelos de inteligencia artificial y asistentes conversacionales, Apple ha sido más lenta en el desarrollo de su propia estrategia de IA, especialmente en Siri, su asistente virtual. Analistas y ex empleados han señalado que Apple perdió una ventaja de varios años en inteligencia artificial, en parte por su enfoque en privacidad y procesamiento local en los dispositivos, mientras sus competidores apostaron por modelos en la nube y grandes centros de datos. Ahora la compañía intenta ponerse al día. Apple está trabajando en una nueva versión de Siri capaz de manejar múltiples comandos en una sola solicitud y funcionar como un chatbot más avanzado, con integración profunda en iOS, iPadOS y macOS, prevista para lanzarse en nuevas versiones de sus sistemas operativos en 2026. La estrategia parece clara: Apple quiere controlar la interfaz y la experiencia de usuario, incluso si no desarrolla el mejor modelo de inteligencia artificial. Parte de esa estrategia incluye integraciones con tecnologías externas y un enfoque en lo que la compañía denomina “Privacy First AI”, es decir, inteligencia artificial centrada en privacidad y procesamiento local. El desafío es enorme porque la inteligencia artificial podría redefinir el smartphone. Algunos ejecutivos han llegado a decir que en el futuro podría no ser necesario un iPhone como lo conocemos hoy, lo que convierte la IA en una amenaza directa al principal negocio de Apple. A pesar de todo, Apple sigue siendo un gigante financiero con ingresos anuales cercanos a 465 mil millones de dólares y una base instalada de cientos de millones de usuarios, lo que le da tiempo para reaccionar. El aniversario número 50 de Apple no marca el final de una era, sino el inicio de una nueva competencia tecnológica. Esta vez no se trata de computadoras personales ni smartphones, sino de quién controla la inteligencia artificial que usaremos todos los días. Relacionado con el tema: ¿Siri con inteligencia ajena? Apple tantea modelos externos