La empresa lanzó un espacio de trabajo con IA enfocado en investigación científica que integra capacidades de GPT-5.2 directamente en el flujo de escritura académica y colaboración, con acceso gratuito para usuarios personales de ChatGPT. El producto apunta a reducir fricciones históricas en el proceso de producción científica. Mientras gran parte de la discusión pública sobre inteligencia artificial gira en torno a chatbots generalistas y asistentes de productividad, OpenAI está empujando un nicho más silencioso pero crítico: la ciencia. Prism  (presentado como un entorno de trabajo nativo de IA para investigadores) busca convertirse en la herramienta que conecte el pensamiento humano con la generación de literatura científica de manera fluida, integrando redacción, edición, colaboración y razonamiento complejo en un solo espacio digital. Impulsada por GPT-5.2, el modelo más avanzado de OpenAI para tareas de razonamiento científico y matemático, Prism  se posiciona como una respuesta a una queja persistente de investigadores: la dispersión de herramientas. Hoy, escribir un artículo académico implica alternar entre editores de texto, sistemas de referencias, compiladores LaTeX, repositorios de datos, y a menudo un chat de IA independiente que no “entiende” el contexto del documento. Con Prism , todo eso ocurre dentro de un único flujo integrado. Entre las funciones destacadas, Prism  permite a los equipos de investigación trabajar con múltiples colaboradores sin límite de plazas, manejar ecuaciones con IA que entiende su significado estructural, importar literatura relevante (por ejemplo desde arXiv) y convertir elementos visuales o diagramas en LaTeX sin salir de la plataforma. Todo ello con el objetivo explícito de mantener el contexto intacto y reducir el tiempo perdido en alternancia de herramientas. OpenAI enfatiza que Prism  está disponible gratuitamente para cualquiera con una cuenta personal de ChatGPT, sin restricciones iniciales de suscripción o asientos. Esto marca una diferencia importante frente a enfoques corporativos más tradicionales, donde tales herramientas quedarían atrapadas detrás de muros de pago desde el primer dólar. El impulso estratégico es claro: posicionar a OpenAI no solo como proveedor de APIs o chatbots, sino como catalizador de la próxima generación de descubrimientos científicos. Le puede interesar: ElevenLabs lanzó un álbum hecho con IA con voces de Liza Minnelli, Art Garfunkel y más estrellas

La empresa presentó "The Eleven Album", una colección musical generada con IA junto a artistas de renombre, diseñada para demostrar cómo los creadores pueden usar inteligencia artificial sin ceder derechos ni ingresos. El proyecto combina 13 temas originales con voces y estilos de intérpretes humanos, marcando un giro en el debate sobre la ética del audio generado por IA. La industria de la música vive uno de sus momentos más tensos desde la llegada de las tecnologías digitales: cómo equilibrar innovación y derechos de autor. The Eleven Album , lanzado por ElevenLabs , se presenta como una declaración de intenciones  más que como un simple producto artístico: mostrar que la IA puede ser aliada del creador, no su reemplazo. El álbum fue producido con la herramienta Eleven Music , un generador musical de IA que acepta prompts de texto y genera composiciones completas con calidad de estudio. Artistas de primer nivel como Liza Minnelli, Art Garfunkel, Michael Feinstein, IAMSU y KondZilla  aportan su sello en piezas que mezclan géneros que van del pop al rap, R&B y música electrónica, reflejando una tendencia colaborativa entre talento humano y tecnología. Un punto central del proyecto es su modelo de derechos : cada artista conserva la autoría total de su tema, incluidos los ingresos de streaming al 100% , una decisión que contrasta con las preocupaciones predominantes en la industria sobre usos no autorizados de voces y estilos por parte de sistemas de IA. Más allá del valor artístico, el lanzamiento es también una estrategia de posicionamiento para ElevenLabs . La empresa, conocida por sus avanzados modelos de voz y audio (que han permitido replicar voces humanas con un realismo polémico) muestra con este álbum su plataforma de creación como una herramienta comercial viable y ética, capaz de atraer tanto a intérpretes consagrados como a generaciones emergentes. En un contexto donde gigantes de la industria musical están reconfigurando alianzas con startups de IA, The Eleven Album  pone sobre la mesa un nuevo paradigma: el de una IA que expande las posibilidades creativas sin despojar a los artistas de su control ni compensación . Le puede interesar: Conviértete en Meme con la nueva función de Google Fotos

Anthropic amplía las capacidades de Claude, permitiendo abrir y operar esas y más aplicaciones directamente dentro del chat mediante interfaces interactivas. La apuesta de la compañía es transformar el asistente de IA en un centro dinámico de trabajo, eliminando los límites entre generación de texto y acción directa sobre datos y aplicaciones. El acelerado avance del software de IA ya no se mide solo por la sofisticación de las respuestas textuales, sino por su capacidad de convertirse en un entorno de trabajo real . Con su última actualización, Claude  —el asistente conversacional de Anthropic— ofrece ahora herramientas interactivas  que se integran directamente en la experiencia del usuario, permitiendo completar tareas sin salir del chat. Hasta ahora, los modelos de lenguaje se destacaban por elaborar respuestas, generar planes o sugerir acciones. Con esta actualización del 26 de enero de 2026 , Claude da un salto cualitativo: puede abrir vistas completas de aplicaciones de productividad y colaboración  como Asana para crear y actualizar líneas de tiempo de proyectos, Slack para redactar y enviar mensajes, Figma para diseñar diagramas, Canva para personalizar presentaciones, Hex para visualización de datos y Box para navegar y extraer información de archivos. Este enfoque transforma al asistente en un hub de trabajo: ya no es solo “un ayudante que responde”, sino una plataforma que interactúa en tiempo real con tu flujo de trabajo existente . Donde antes Claude podía ejecutar acciones “tras bambalinas”, ahora aparecen interfaces visuales completas e interactivas directamente en la conversación. La tecnología detrás de esta transición es la extensión MCP Apps del Model Context Protocol (MCP) , un estándar abierto diseñado para conectar herramientas con aplicaciones de IA. Anthropic ha abierto este protocolo con la intención explícita de que otros desarrolladores y asistentes de IA lo adopten. En un momento en que la productividad híbrida entre humanos y máquinas se debate intensamente, Claude intenta cerrar la brecha: integrar lo que antes se hacía en pestañas separadas (gestión de proyectos, diseño, analítica) dentro de una sola interfaz conversacional, apuntalando la visión de que el asistente de IA no solo aconseja, sino que ejecuta . Le puede interesar: Claude llegó a Excel: IA conversacional integrada en hojas de cálculo

Con motivo del Día Internacional de la Protección de Datos Personales, Jorge Toledo, Vicepresidente de Solutions Consulting en Zendesk LATAM, resalta que la confianza ya no es un valor implícito, sino un compromiso estratégico que debe ganarse a través de la transparencia, la gobernanza responsable y la protección efectiva de datos. Por Jorge Toledo, Vicepresidente de Solutions Consulting en Zendesk LATAM El Día Internacional de la Protección de Datos Personales, que se celebra este 28 de enero, es un recordatorio oportuno de que, en un mundo cada vez más orientado por los datos y la inteligencia artificial, la confianza del cliente no es automática; hay que ganársela. A medida que la IA se consolida como parte central de la experiencia del cliente (CX), proteger datos, garantizar la gobernanza y explicar decisiones automatizadas dejan de ser ventajas técnicas para convertirse en compromisos estratégicos. El recién publicado reporte de tendencias de Zendesk, CX Trends 2026, lo deja claro: los consumidores están más conscientes, mejor informados y son más exigentes respecto a cómo se utilizan sus datos. Valoran experiencias rápidas y personalizadas, pero no aceptan la falta de transparencia cuando las decisiones afectan directamente sus vidas, especialmente en temas sensibles como reembolsos, fraudes o seguridad. Las cifras refuerzan este cambio de expectativa, especialmente en Latinoamérica. Según el estudio, el 96% de los consumidores latinoamericanos esperan una explicación clara cuando una decisión es tomada por IA, y el 77% afirma que el razonamiento de la IA en lenguaje sencillo son fundamentales para confiar en este tipo de tecnología. La transparencia se ha convertido en mucho más que una buena práctica; es un requisito básico para cualquier interacción mediada por IA. Este escenario coloca la gobernanza y la IA responsable en el centro de la estrategia de CX. Las organizaciones maduras están yendo más allá del uso tecnológico para asegurarse de que sus sistemas operen dentro de límites bien definidos: con control de acceso, respeto a permisos, mitigación de sesgos y capacidad para explicar cómo y por qué se tomó una decisión. Sin esto, la eficiencia de la automatización puede convertirse rápidamente en un riesgo reputacional. La gestión responsable de datos es otro pilar esencial de esta ecuación. El reporte CX Trends 2026 muestra que la confianza crece cuando los clientes saben que sus datos están protegidos, se usan sólo para fines legítimos y se tratan conforme a estándares globales de seguridad y privacidad. Prácticas como la residencia de datos, el consentimiento a gran escala y la auditoría continua dejan de ser invisibles para el cliente y pasan a formar parte de la percepción de la marca. En este Día Internacional de la Protección de Datos Personales, el mensaje es claro: la próxima fase de la experiencia del cliente se definirá menos por la novedad tecnológica y más por la forma en que esta se gobierna. La transparencia, la protección de datos y la responsabilidad no frenan la innovación, sino que la hacen sostenible. En 2026, las marcas que entiendan que los datos son un activo valioso, pero la confianza del cliente es insustituible, tendrán mayores posibilidades de conquistar y fidelizar a sus clientes. Y la confianza se construye con gobernanza, claridad y respeto en cada interacción. Le puede interesar: Convocatoria abierta al Cybersecurity Conference 2026, un espacio clave para anticipar los riesgos digitales

IT NOW conversó con Driss Temsamani, Head of Digital para las Américas de Citi, quien compartió su visión sobre la estrategia digital del banco, el papel de las fintech como aliadas, la inclusión de la economía informal y el rol que Panamá juega dentro del plan digital de la institución a nivel regional. En un momento en el que la transformación digital redefine la manera en que se mueve el valor, operan los bancos y se integran millones de personas a la economía formal, América Latina se enfrenta a una oportunidad histórica para cerrar brechas estructurales a través de la tecnología. Temas como la inteligencia artificial, la tokenización y la economía digital ya no son conceptos de futuro, sino fuerzas activas que están reconfigurando el sistema financiero global. En este contexto, Panamá emerge como un punto estratégico dentro de esa conversación regional, no solo por su rol logístico y financiero, sino por su potencial para convertirse en un hub de innovación y conexión entre mercados. La articulación entre sector privado, reguladores y actores tecnológicos será clave para capitalizar este momento de inflexión. Driss Temsamani, Head of Digital para las Américas de Citi. IT NOW conversó con Driss Temsamani, Head of Digital para las Américas de Citi, quien compartió su visión sobre la estrategia digital del banco, el papel de las fintech como aliadas, la inclusión de la economía informal y el rol que Panamá juega —y puede seguir jugando— dentro del plan digital de la institución a nivel regional. ¿Cuáles so n ho y las prioridades de la estrategia digital del banco en América Latina? Nuestra estrategia digital es global, porque nuestras plataformas y propuesta de valor lo son, pero se adapta a cada región y país según regulación, nivel de modernización y contexto económico. En Latinoamérica vemos realidades distintas: personas que adoptan tecnología muy rápido, mientras que algunos negocios o instituciones avanzan a otra velocidad, y viceversa. Ese cruce define cómo ejecutamos la estrategia en la región. ¿Dónde identifica Citi la mayor oportunidad digital en América Latina? Latinoamérica es la segunda región del mundo con mayor economía informal, y eso no es algo negativo, es una oportunidad enorme. Esa economía necesita propuestas digitales distintas a la banca tradicional. Ahí vemos una gran oportunidad al trabajar con otros actores que llegan a segmentos no bancarizados, personas que quizás no tienen una cuenta bancaria, pero sí usan plataformas digitales o redes sociales. ¿Qué rol juegan las empresas fintech y tecnológicas dentro de esa visión? Son actores clave. Hoy uno de los segmentos que más crece para nosotros es trabajar con fintech, big tech y plataformas tecnológicas que llegan a la última milla. Estas empresas ofrecen monederos electrónicos, pagos digitales y QR codes, y ayudan a traer a la economía formal a personas que hoy son invisibles para el sistema financiero. Eso es positivo para Citi, pero sobre todo para los países y la sociedad. ¿Por qué Citi no ve a las fintech como competidores, sino como aliados? Es un tema económico. La economía informal global mueve cerca de 25 trillones de dólares y no está dentro del sistema bancario. Ese segmento no deja depósitos ni tiene historial crediticio, pero sí es un gran motor de crecimiento para las plataformas tecnológicas. Estas empresas necesitan un banco para pagar a sus usuarios, y ahí entramos nosotros. Ese dinero comienza a entrar al sistema financiero formal y se convierte en depósitos, crédito y crecimiento económico". ¿Cómo se conecta esto con la economía digital y de contenidos? Hoy millones de personas generan ingresos a través de plataformas de contenido como redes sociales o aplicaciones digitales. Esa economía ya supera los 250 billones de dólares a nivel mundial. Detrás de cada pago hay una empresa tecnológica y un banco que lo procesa. Personas que antes estaban fuera del sistema financiero hoy reciben pagos formales, y eso tiene un impacto económico enorme. Desde su visión regional, ¿qué papel estratégico juega Panamá en el plan digital de Citi? Panamá ha sido históricamente un puente para el mundo, primero en logística y comercio, luego en servicios financieros. Además, tuvo la visión de combinar esas fortalezas con capital humano y crear un ecosistema de innovación y emprendimiento. Su ubicación geográfica y su rol como punto de conexión entre regiones le dan un posicionamiento natural como hub. ¿Cómo influye la tecnología en la evolución de la banca hoy? La banca siempre ha evolucionado con las grandes revoluciones tecnológicas. Hoy estamos en un nuevo punto de inflexión con dos fuerzas muy poderosas: la inteligencia artificial y la tokenización. La IA permite eliminar tareas de bajo valor y liberar tiempo para actividades de mayor impacto, mientras que la tokenización elimina fricciones del sistema financiero asociadas al dinero físico, el papel y los tiempos de conciliación. Finalmente, ¿cómo ve a Panamá dentro de los planes digitales de Citi a futuro? Veo aspiración, diálogo y colaboración entre reguladores, gobierno y sector financiero. A veces avanzar con un poco más de cautela es mejor que hacerlo rápido y mal. Panamá está construyendo una base sólida, aprendiendo de experiencias globales y creando un marco adecuado. Con esa base, tiene todo para seguir jugando un rol relevante como hub financiero y de innovación en la región. Le puede interesar:

La empresa comunicó un plan de reestructuración que incluye la reducción de hasta casi el 15% de su fuerza laboral y el recorte de oficinas, con el objetivo de reorientar recursos hacia iniciativas de inteligencia artificial. La empresa anticipa cargos de reestructuración de entre 35 y 45 millones de dólares y ha visto presión en su acción tras este anuncio. La empresa de tableros visuales e inspiración digital Pinterest  confirmó este martes un plan de reestructuración que incluye la reducción de su plantilla en casi un 15%  y el encogimiento de su espacio de oficinas para priorizar inversiones en inteligencia artificial y productos relacionados. Según el informe más reciente, la compañía destinará entre 35 y 45 millones de dólares en cargos de reestructuración antes de impuestos , parte de una estrategia para reasignar talento y presupuesto hacia áreas de mayor crecimiento estratégico como herramientas de IA, monetización basada en datos y experiencias personalizadas. La medida llega en un contexto desafiante: Pinterest compite con gigantes como TikTok, Facebook e Instagram por atraer presupuestos publicitarios digitales y partidos de atención del usuario en un mercado cada vez más dominado por algoritmos de recomendación e interfaces impulsadas por IA. Tras el anuncio, las acciones de Pinterest cayeron aproximadamente 3,5% en la negociación previa a la apertura de mercado , extendiendo una tendencia bajista que incluyó una caída de casi el 11% en 2025 . El recorte se produce apenas semanas después de cambios en la cúpula ejecutiva con nuevas contrataciones para liderar ventas, publicidad y operaciones, reflejando la urgencia de pivotar hacia modelos de crecimiento sostenido y monetización efectiva en un entorno saturado de IA y competencia visual . La reestructura de Pinterest no es aislada: se inserta en un escenario más amplio de ajustes laborales en el sector tecnológico, en el que muchas empresas están calibrando sus estructuras de personal en torno a la promesa —y la rentabilidad— de la inteligencia artificial. Le puede interesar: Claude ahora trabajo dentro de Slack, Figma, Hex y Asana

Conozca todos los detalles sobre de un celular que integra un sistema de cámaras cocreadas con Leica y un desempeño bastante robusto. Carga rápida de 0 a 100% en 50 minutos y varios atributos más.  Su peso y tamaño se adaptan a cualquier necesidad y es fácil de utilizar. Cuenta con una estructura bastante resistente y certificaciones contra agua y polvo. En este IT NOW Review le contamos todo: Le puede interesar: IT NOW Review: Análisis a fondo del nuevo Huawei Watch GT6 Pro

La herramienta analizará datos de la elección, programas de gobierno y el Estado de la Nación rumbo al 1 de febrero. La creación de inteligencia artificial se suma a la redacción para ofrecer análisis y verificación de datos en tiempo real. Desde el pasado lunes 26, Telenoticias incorporó a PIA, la primera periodista de inteligencia artificial de Teletica, como parte de su cobertura electoral de cara a las elecciones del próximo 1 de febrero en Costa Rica. Esta herramienta tecnológica se integra a la redacción para fortalecer el análisis político y facilitar el acceso a información confiable en tiempo real. PIA funciona como una presencia digital dentro del equipo periodístico y tendrá como función principal el análisis de datos relacionados con la historia electoral del país, los programas de gobierno presentados ante el Tribunal Supremo de Elecciones y los principales hallazgos del Programa Estado de la Nación. A partir de este corpus de información verificada, podrá responder preguntas en tiempo real durante las transmisiones de Teletica, aportando contexto, datos históricos y análisis objetivo. “Siempre hemos trabajado con datos investigados, trazados y verificados. La diferencia ahora es que, con PIA, la audiencia puede hacer preguntas en tiempo real ypodemos obtener respuestas inmediatas, basadas en información que ya fue filtrada y validada por expertos”, explicó Luis Ortiz, periodista de Teletica. La inteligencia artificial detrás de PIA no busca reemplazar el trabajo humano, sino complementarlo. Su valor radica en la rapidez para procesar información, el análisis comparativo de datos y la verificación de contenidos, mientras que el criterio editorial y periodístico continúa siendo responsabilidad del equipo humano. “El desarrollo de PIA demuestra cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una aliada estratégica para mejorar la toma de decisiones y el acceso a información confiable. Desde GBM acompañamos a organizaciones en Centroamérica y el Caribe en la adopción responsable de estas tecnologías, impulsando casos de uso reales que aporten valor tanto al negocio como a la sociedad”, señaló Gabriela Hidalgo, gerente Regional de Mercadeo de GBM. El diseño del avatar y la animación de PIA estuvieron a cargo de FairPlay LapseLabs, empresa costarricense reconocida internacionalmente por su experiencia en el desarrollo de videojuegos. Desde el inicio, se optó por evitar el hiperrealismo, tomando en cuenta el llamado uncanny valley, un fenómeno que puede generar rechazo cuando un personaje digital intenta parecer excesivamente humano. En cuanto a su base de conocimiento, la “memoria” de PIA se alimenta de documentos clave como el histórico de votaciones presidenciales desde 1953, los planes de gobierno inscritos ante el Tribunal Supremo de Elecciones y el más reciente informe del Estado de la Nación, todos integrados en un sistema estructurado y previamente verificado. Con la llegada de PIA, Teletica apuesta por una redacción más moderna e innovadora, reafirmando su compromiso con la veracidad, el rigor informativo y una cobertura electoral fortalecida de cara al proceso electoral del próximo 1 de febrero. Le puede interesar: Ciencia en riesgo: el fraude impulsado por IA está saturando la publicación académica

Los datos más recientes de Similarweb muestran que ChatGPT sigue como líder global en tráfico a plataformas de IA, pero su dominio se reduce rápidamente ante el fuerte crecimiento de Google Gemini, reflejando una transición significativa en las preferencias de los usuarios. La carrera por dominar el acceso a la inteligencia artificial generativa pasó de ser un duelo por innovación a una competencia pura por atención y uso real de los usuarios . Según el último reporte de tráfico web de Similarweb, ChatGPT mantiene la primera posición con 64.6% de participación global , pero su dominio está cediendo terreno de forma sostenida. En el mismo periodo, Google Gemini escaló a 22% de cuota , consolidando un crecimiento de más de 315% en los últimos doce meses. El análisis semanal hasta el 16 de enero de 2026  revela dinámicas interesantes más allá de los dos gigantes. Por ejemplo, Grok de xAI desplazó a DeepSeek por primera vez , alcanzando 3.5% frente a 3.3%. Mientras tanto, actores como Perplexity y Claude se mantienen en niveles modestos (1.9% y 2.1% respectivamente) y Microsoft Copilot languidece en 1.1%, a pesar de estar integrado en productos tan ubicuos como Windows y Office. El declive relativo de ChatGPT —que hace un año alcanzaba 86.6% del tráfico— se da en un contexto donde Google ha integrado sistemáticamente Gemini en servicios clave como Búsqueda, Gmail, Workspace y dispositivos Android, construyendo una distribución orgánica difícil de igualar  para la competencia. Otro dato crucial para los estrategas digitales: aunque ChatGPT sigue generando más tráfico de referencia hacia sitios externos , con 1.6 mil millones de visitas frente a 287 millones de Gemini en un periodo de tres meses, el crecimiento relativo de Gemini y su integración profunda hacen que los marketers reconsideren cómo miden y optimizan su presencia en este nuevo ecosistema de búsquedas asistidas por IA. En resumen, el dominio absoluto de ChatGPT ya no es un hecho incuestionable. El ascenso de Gemini, impulsado por la infraestructura global y las sinergias de Google, indica que la lógica del “ganador único” en IA está siendo reemplazada por una geopolítica de ecosistemas superpuestos , donde el acceso masivo y la integración diaria pueden definir nuevas jerarquías de poder. Le puede interesar: La IA es un "actor": por qué entender su "papel" es clave para lograr mejores resultados

La empresa introdujo una función experimental impulsada por IA generativa llamada Me Meme, que permite a los usuarios combinar sus propias imágenes con plantillas de memes para crear contenido humorístico y compartible, una jugada estratégica para mantener a los usuarios dentro del ecosistema frente a competidores y tendencias de consumo de contenidos digitales. En un guiño a la cultura viral de internet, Google anunció el lanzamiento de una nueva herramienta dentro de Google Photos denominada Me Meme . La función —ahora en fase experimental  y disponible únicamente para usuarios de Estados Unidos  en dispositivos Android e iOS— utiliza inteligencia artificial generativa para producir memes personalizados a partir de fotos de los propios usuarios. El funcionamiento es sencillo: el usuario selecciona o sube un template  de meme clásico o uno propio, elige su foto desde la biblioteca y la IA se encarga de generar la imagen con texto humorístico incorporado. El resultado se guarda como una nueva imagen, que puede ser compartida en redes sociales o re-generada con variaciones de estilo. Aunque la descripción suena lúdica, la jugada de Google tiene implicaciones más amplias en la guerra por la atención del usuario. Al integrar este tipo de herramientas de IA directamente en una de sus aplicaciones más usadas, Google no solo explora nuevas formas de entretenimiento personal, sino que también refuerza el valor percibido de Google Photos  frente a rivales como los editores de imágenes de Meta o emergentes aplicaciones especializadas en IA creativa. La compañía califica explícitamente la función como experimental , advirtiendo que las imágenes generadas “pueden no coincidir perfectamente con la foto original,” y recomienda subir fotos bien iluminadas y frontales para mejores resultados. La característica aparecerá en la pestaña “Create” de la app cuando esté disponible para el usuario, y Google ha señalado que seguirá añadiendo más plantillas con el tiempo. Este lanzamiento se da en medio de una era en la que las capacidades de IA lúdica (desde generadores de imágenes hasta editores creativos) se han convertido en una herramienta clave para retener usuarios y fomentar la expresión personal en plataformas digitales. Aunque Me Meme  no resuelve grandes retos tecnológicos, sí revela cómo la IA generativa permea incluso los rincones más cotidianos de la experiencia digital, borrando la línea entre utilidad y entretenimiento. Le puede interesar: Google integra exámenes de práctica SAT gratuitos en Gemini con apoyo de The Princeton Review

La inteligencia artificial generativa de Anthropic ya está disponible como complemento para Microsoft Excel, ampliando herramientas para análisis de datos, depuración de modelos y generación de escenarios financieros directamente desde las hojas de cálculo. La frontera entre inteligencia artificial avanzada y las herramientas productivas del día a día se estrecha con el lanzamiento oficial de Claude en Excel . La plataforma de IA desarrollada por Anthropic —que compite directamente con ChatGPT y otros asistentes generativos— ahora puede integrarse dentro de Excel a través de un complemento en beta disponible para suscriptores de los planes Pro, Max, Team y Enterprise . La propuesta es ambiciosa: Claude no solo responde a preguntas sobre el contenido de los libros de trabajo, sino que también razona sobre fórmulas, actualiza supuestos conservando dependencias y depura errores complejos  como referencias rotas o cálculos incorrectos en segundos. Esta integración convierte a Claude en un colaborador activo dentro de los flujos de trabajo financieros y analíticos, situándolo como algo más que un asistente: un copiloto para modelos que antaño requerían intervenciones manuales tediosas. Los primeros usuarios ya destacan mejoras prácticas: soporte para múltiples archivos arrastrados y capacidad de gestionar sesiones extensas sin sobrescribir celdas existentes .  Sin embargo, no todo es brillo: los riesgos de seguridad —como la posible inyección de instrucciones maliciosas ocultas en fórmulas o comentarios de hojas externas — obligan a extremos en la selección y revisión de fuentes de datos. Este movimiento no solo amplía la utilidad de Claude en un nicho profesional crítico como el análisis de datos, sino que también presiona a rivales —especialmente OpenAI con su integración de Copilot en Microsoft 365— a redoblar esfuerzos en productividad con IA. En un mercado donde cada ventaja en automatización cuenta, Claude en Excel podría cambiar cómo las organizaciones diseñan y depuran sus modelos financieros. Le puede interesar: Conviértete en Meme con la nueva función de Google Fotos

La integración de herramientas de inteligencia artificial en la producción científica está desencadenando un fenómeno que la comunidad denomina AI slop: un incremento explosivo de trabajos fabricados, citas falsas y contenido fraudulento que amenaza con colapsar el sistema de revisión por pares y erosionar la credibilidad de la literatura científica global. En los últimos años, la llegada de modelos de lenguaje generativo e IA sofisticada ha transformado profundamente la forma en que se produce conocimiento científico. Sin embargo, esta revolución tecnológica está teniendo un efecto colateral inquietante: una creciente ola de contenido fraudulento cuantitativamente plausible (lo que expertos han apodado AI slop ) que se infiltra en revistas académicas, conferencias y servidores de preprints como arXiv, bioRxiv y medRxiv. Este fenómeno no es anecdótico. Los editores académicos y especialistas en integridad científica han documentado casos en los que artículos con citas ficticias, datos inventados y hasta imágenes generadas por IA han pasado por procesos de revisión y, en algunos casos, han sido publicados antes de ser retractados. En una anécdota ilustrativa, un psicólogo de la Universidad de Oslo descubrió su propio nombre citado en un artículo que no existía realmente, alertando sobre la amplitud del problema en publicaciones respetadas. El problema se intensifica por varias dinámicas: La IA permite generar manuscritos completos a gran velocidad, borrando la distinción entre contenido legítimo y fraudulento. Las plataformas de preprints han visto un volumen inusitado de envíos, muchos con calidad dudosa. Empresas conocidas como paper mills  están produciendo artículos fraudulentos en masa, a menudo reutilizando plantillas con ligeras variaciones para evadir detección. La saturación de manuscritos ha colapsado parcialmente el sistema tradicional de revisión por pares, que ya dependía de académicos que trabajan de forma voluntaria. Con miles de envíos, los revisores se enfrentan a una tarea casi imposible: discernir rigor científico del relleno automatizado sin herramientas automatizadas de detección que por ahora aún no son infalibles. Aunque las políticas editoriales de muchas revistas ahora exigen transparencia sobre el uso de IA en la redacción y prohiben la publicación de contenido generado sin supervisión humana, la efectividad real de estas reglas es limitada. Investigaciones recientes muestran que millones de publicaciones podrían contener texto generado por IA sin declaración explícita, lo que diluye aún más la confianza en la literatura. El impacto de este fenómeno va más allá de simples publicaciones infladas. Cuando la ciencia confiable se mezcla con contenidos fabricados indistinguibles a primera vista, se erosiona la base de conocimiento que sostiene avances tecnológicos, políticas públicas y tratamientos médicos. Sin un replanteamiento profundo de cómo se evalúa, verifica y valida la investigación en la era de la IA, la comunidad científica corre el riesgo de ver su propio método —la revisión crítica, replicable y transparente— socavado desde dentro. Le puede interesar: 54% de los costarricenses admite que el fraude es su mayor temor a la hora de realizar transacciones digitales