La compañía lanzó LG Inverter Academy en alianza con el INADEH, un programa que capacitará a especialistas en instalación y mantenimiento de sistemas de aire acondicionado de alta eficiencia, incorporando además contenidos sobre sostenibilidad y habilidades profesionales. El crecimiento de las tecnologías de climatización de alta eficiencia está transformando el mercado laboral y aumentando la demanda de personal técnico especializado. En Panamá, donde se prevé un mayor uso de sistemas de aire acondicionado durante las próximas décadas, la formación de profesionales capacitados se perfila como un factor clave para acompañar la evolución del sector. Con este objetivo, LG Electronics Panamá presentó LG Inverter Academy, un programa de formación desarrollado en alianza con el Instituto Nacional de Formación Profesional y Capacitación para el Desarrollo Humano (INADEH), orientado a preparar técnicos especializados en la instalación, diagnóstico y mantenimiento de equipos de climatización con tecnologías de alta eficiencia. La primera generación estará integrada por 60 estudiantes, quienes iniciarán clases en dos sedes del país. Durante aproximadamente tres meses, los participantes recibirán capacitación técnica y desarrollarán competencias que les permitirán responder a las necesidades actuales de la industria HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado). Las plazas para este primer ciclo ya fueron completadas. El plan de estudios contempla tres áreas de formación: Tecnologías de climatización: instalación, diagnóstico y mantenimiento de equipos. Seguridad y sostenibilidad: seguridad ocupacional, control de calidad y responsabilidad ambiental. Habilidades para la vida: comunicación efectiva, atención al cliente, ética profesional y cultura emprendedora. Según el Plan Energético Nacional 2015-2050, se estima que para el año 2050 cerca del 66 % de los hogares panameños contará con al menos un sistema de aire acondicionado. Asimismo, el Plan de Enfriamiento de Panamá identifica el fortalecimiento del talento humano como uno de los pilares para acelerar la adopción de tecnologías de climatización más eficientes y sostenibles. "En LG creemos que la educación técnica tiene el poder de abrir puertas y generar nuevas oportunidades para las personas. Con LG Inverter Academy queremos compartir nuestro conocimiento en tecnologías de climatización de alta eficiencia y contribuir a preparar profesionales que respondan a las necesidades actuales de una industria que continúa evolucionando", señaló Hernán Campos, Regional Eco Solutions Marketing Specialist de LG Electronics. Además de recibir formación especializada en tecnologías de LG, los estudiantes con mejor desempeño podrán realizar prácticas profesionales en centros autorizados de la compañía, fortaleciendo así su preparación para incorporarse al mercado laboral o desarrollar proyectos de emprendimiento vinculados al sector. LG Inverter Academy forma parte de una estrategia regional que ya opera en Ecuador, Guatemala y Nicaragua, y que durante 2026 continuará expandiéndose a Costa Rica, Honduras y Venezuela. En Panamá, la empresa evaluará la continuidad del programa con base en los resultados de esta primera generación, como parte de su apuesta por impulsar el desarrollo del talento técnico y contribuir al crecimiento de una industria cada vez más orientada hacia la eficiencia energética. Le puede interesar: Cómo fue el Festival IA Costa Rica 2026: las claves para convertir la IA en una ventaja competitiva

Edward Canney, Country Manager en Nimble Gravity LLC, expuso cómo la evolución hacia modelos agénticos integrados permite a las organizaciones reducir tiempos operativos de semanas a minutos mediante un enfoque de proceso completo en lugar de esfuerzos aislados. En la actualidad, la mayoría de las empresas operan con un ecosistema fragmentado de soluciones: automatizaciones robóticas de procesos (RPA), tableros de control (dashboards) aislados y modelos de datos departamentales. Según Canney, aunque estas herramientas han logrado eficiencias parciales, la duración total de los procesos clave de negocio (end-to-end) se mantiene prácticamente inalterada. Para lograr un salto cualitativo en la competitividad, las compañías deben evolucionar desde la automatización de tareas puntuales hacia la orquestación completa del proceso mediante modelos agénticos de inteligencia artificial generativa. "Hemos transformado los procesos por pedacitos... Si pensamos como un proceso end-to-end, podemos pasar de días o meses en los procesos de negocio a minutos u horas, porque no vamos a ver partes aisladas, sino el proceso completo gobernado por agentes de inteligencia artificial", señaló Edward Canney Del "Humano Aumentado" a la Organización Agéntica El representante de Nimble Gravity LLC enfatizó que la transformación digital no busca la sustitución del capital humano, sino su reubicación estratégica dentro del flujo operativo. Para explicar este cambio, diferenció tres niveles de madurez tecnológica: Copilotos: Herramientas integradas en suites como Microsoft o Google que incrementan de forma marginal la eficiencia individual (ej. redacción, corrección ortográfica). Humano Aumentado (Human Augmented): Uso de modelos de chat (LLMs) para acelerar la elaboración de propuestas o análisis, pasando tareas de horas a minutos. Modelos Agénticos Empresariales: Rediseño arquitectónico del proceso completo donde un ecosistema de agentes interactúa de principio a fin, manteniendo la gobernanza bajo la metodología Human-in-the-Loop. Bajo este esquema, el personal humano asciende a un rol de control, auditoría y toma de decisiones en puntos críticos, asegurando la trazabilidad en sectores con alta regulación financiera o de servicios. Casos de Aplicación Práctica: De 21 días a 47 minutos Durante la presentación se compartieron tres casos de uso que demuestran la viabilidad de la orquestación agéntica en entornos de alta exigencia: Debida Diligencia (Due Diligence) y Open Finance: Un flujo tradicional de revisión documental y cumplimiento puede requerir entre 20 y 30 días debido a las idas y vueltas de información. Un modelo agéntico orquestado permite recibir documentos, validar errores en tiempo real con el cliente, consultar listas externas, ejecutar modelos de scoring y entregar el concepto al equipo interno en menos de una hora. Distribución de Energía: Gestión integral de solicitudes de interventoría, agendamiento de visitas, recepción de reportes y generación de borradores técnicos a través de canales directos como WhatsApp. Prevención de Lavado de Activos (AML): Sistema multiagente que, ante una alerta del sistema tradicional, investiga en segundos el comportamiento transaccional del cliente, detecta patrones de anomalía (fraccionamientos o circularidad) y evalúa el riesgo reputacional externo, entregando al analista un expediente consolidado con recomendaciones claras. La Capa de Ingeniería: El Intelligence Ledger Implementar una arquitectura de este nivel requiere trascender la consulta tradicional en bases de datos relacionales (queries SQL). Edward Canney destacó la importancia de construir una infraestructura tecnológica adecuada para dar soporte a los agentes sin comprometer la seguridad ni la integridad del core transaccional: Servidores MCP (Model Context Protocol): Capa intermedia que gestiona las peticiones de los agentes a los sistemas corporativos, evitando accesos directos o no autorizados. Ontologías de Datos y Modelos Vectoriales: Estructuración semántica de la información almacenada en Data Lakes o Lakehouses para garantizar la precisión de la contextualización. Workflows y BPM: Integración de motores de proceso deterministas para guiar el avance de cada etapa, evitando que posibles alucinaciones del modelo afecten un entorno regulado. Intelligence Ledger: Marco de trabajo y capa de inteligencia unificada que centraliza el acceso a los datos, permitiendo que cualquier agente consuma la información corporativa bajo estándares estrictos de gobernanza. La sesión concluyó con una invitación a las organizaciones a evaluar sus procesos clave y comenzar a estructurar la capa de datos e ingeniería necesaria para liderar la adopción de la inteligencia artificial agéntica en sus respectivos sectores. Vea también: Cómo fue el Festival IA Costa Rica 2026: las claves para convertir la IA en una ventaja competitiva

Medios de comunicación, creadores de contenido y clientes de la marca siguieron en directo desde Ciudad de Panamá la presentación global de los nuevos Galaxy Z Fold8, Galaxy Z Fold8 Ultra y Galaxy Z Flip8, además de conocer de primera mano las capacidades de los dispositivos. Ciudad de Panamá fue uno de los escenarios elegidos por Samsung para acercar a sus usuarios el lanzamiento de su nueva generación de teléfonos inteligentes plegables. En una actividad realizada en las salas de Cinemark, medios de comunicación, influencers, socios comerciales y clientes de la marca participaron en la transmisión en vivo del evento global celebrado en Londres, donde la compañía presentó oficialmente sus más recientes innovaciones móviles. Además de seguir la presentación en tiempo real, los asistentes tuvieron la oportunidad de interactuar con los nuevos dispositivos, explorar sus principales funciones y conocer de primera mano las capacidades de inteligencia artificial, fotografía y productividad que incorporan los equipos. Durante el evento global, Samsung anunció la expansión de su portafolio de teléfonos plegables con tres propuestas dirigidas a distintos perfiles de usuarios: Galaxy Z Fold8, Galaxy Z Fold8 Ultra y Galaxy Z Flip8. La principal novedad fue la incorporación, por primera vez, de una versión Ultra dentro de la familia Fold, orientada a quienes buscan una experiencia de productividad de nivel profesional. "A medida que las funciones de IA se vuelven más proactivas, los terminales móviles se transformarán en el canal prioritario para experimentar tecnologías que entienden y evolucionan con el usuario", afirmó TM Roh, presidente de la División de Experiencia de Dispositivos (DX) de Samsung Electronics, durante la presentación internacional. El nuevo Galaxy Z Fold8 Ultra se posiciona como el dispositivo insignia de la línea gracias a una pantalla principal de ocho pulgadas diseñada para la multitarea, una cámara principal de 200 megapíxeles, grabación de video en resolución 8K, batería de 5,000 mAh y el procesador Snapdragon® 8 Elite Gen 5 for Galaxy. Samsung también destacó que se trata del modelo Fold más delgado desarrollado hasta ahora por la compañía. Por su parte, el Galaxy Z Fold8 apuesta por un diseño más ligero y delgado, acompañado de una pantalla principal optimizada para el consumo de contenido, videojuegos y lectura, mientras que el Galaxy Z Flip8 incorpora una renovada pantalla externa con funciones de inteligencia artificial integradas, herramientas para la creación de contenido y un diseño que prioriza la portabilidad sin sacrificar rendimiento. La nueva familia de dispositivos llega acompañada de One UI 9.0, una actualización que incorpora nuevas funciones de inteligencia artificial, un panel para visualizar las actividades automatizadas por IA y mejoras en la seguridad mediante la plataforma Knox Vault. Samsung informó además que los usuarios recibirán seis meses de acceso a Google AI Pro con 5 TB de almacenamiento en la nube como parte de la oferta de lanzamiento. Con esta presentación, Samsung refuerza su apuesta por integrar la inteligencia artificial como eje central de la experiencia móvil, al tiempo que mantiene a Panamá como uno de los mercados de la región donde los consumidores pueden conocer de forma simultánea las principales innovaciones tecnológicas de la compañía a nivel mundial. Le puede interesar: Descuidos digitales ponen en riesgo las ventas y la confianza de las pymes en Panamá

Incluyen Gemini 3.6 Flash, orientado a cargas de trabajo generales con agentes inteligentes; Gemini 3.5 Flash-Lite, diseñado para ofrecer respuestas de muy baja latencia; y Gemini 3.5 Flash Cyber, una versión especializada en ciberseguridad. Google ha presentado oficialmente una nueva generación de modelos dentro de su familia de IA: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y el especializado Gemini 3.5 Flash Cyber. Esta alineación está diseñada estratégicamente para ofrecer a desarrolladores y empresas el equilibrio perfecto entre velocidad, costo y capacidad analítica. El rápido crecimiento de los "agentes autónomos", sistemas de IA capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos de múltiples pasos, la demanda del mercado exige modelos que no solo sean inteligentes, sino también altamente eficientes. De acuerdo con Google, la serie Flash aborda esta necesidad reduciendo la latencia y optimizando el consumo de cómputo. El nuevo Gemini 3.6 Flash se posiciona como el modelo insignia para el trabajo diario pesado. Diseñado a partir de la retroalimentación de la versión 3.5, esta actualización ofrece importantes mejoras en programación de código, tareas de conocimiento y procesamiento multimodal (texto, imágenes y datos). Una de sus características más destacadas es la eficiencia: el modelo reduce hasta en un 17% el consumo de tokens de salida en comparación con su predecesor, logrando resolver tareas complejas con menos pasos de razonamiento. Además, con un costo reducido de US$1.50 por millón de tokens de entrada yUS $7.50 por millón de tokens de salida, permite a las empresas ejecutar agentes de IA a una fracción del precio anterior. Para flujos de trabajo que requieren un volumen masivo de datos a altísima velocidad, Google introduce Gemini 3.5 Flash-Lite. Capaz de generar 350 tokens por segundo, es el modelo más rápido de la serie 3.5. Pensado para la búsqueda automatizada, la extracción de datos y la síntesis de documentos, Flash-Lite permite a los desarrolladores ajustar sus "niveles de pensamiento" según la complejidad requerida. A un precio sumamente competitivo de $0.30 por millón de tokens de entrada, este modelo supera en rendimiento y velocidad a generaciones anteriores como 3.1 Flash-Lite e incluso a modelos superiores de la serie 3. Completando el anuncio, Gemini 3.5 Flash Cyber es una variante especializada ajustada para detectar y reparar vulnerabilidades de ciberseguridad a gran escala. Integrado en el entorno de agentes CodeMender, este modelo permite a los equipos defensivos encontrar fallos de seguridad en el código informático antes de que puedan ser explotados. Debido a la delicada naturaleza de esta tecnología, Google desplegará Flash Cyber inicialmente a través de un programa piloto de acceso restringido para gobiernos y socios de confianza. Le puede interesar: OpenAI entra al negocio del software empresarial con Presence

El laboratorio chino lanzó un modelo de 2,8 billones de parámetros con una ventana de contexto de un millón de tokens, y anunció que lo liberará como código abierto el próximo 27 de julio. Ocupa el tercer lugar en el índice de inteligencia de Artificial Analysis, solo por detrás de Fable 5 y GPT-5.6 Sol, y su precio de API se sitúa en torno al nivel Sonnet de Anthropic. Su lanzamiento se produce meses después de que DeepSeek superara el billón de parámetros, lo que convierte a los modelos de escala billón en algo casi habitual en China. K3 está situado entre los mejores en la mayoría de las pruebas de rendimiento. Un usuario avanzado de IA lo probó frente a Opus 4.8 en un desafío de una sola instrucción. ¿La tarea? Crear una escena de un videojuego, y la diferencia de nitidez y calidad entre ambos, tal como podemos ver, es increíble. Pero el verdadero problema es ejecutarlo: la capacidad de procesamiento necesaria para un modelo de este tamaño es tan escasa que prevé que el acceso se agote en cuestión de días. Liberar el código fuente de los pesos le cuesta a Moonshot un dinero que no puede permitirse. Y la electricidad y los chips necesarios para ejecutarlos siguen siendo inaccesibles. Los pesos se pueden descargar gratis, pero su funcionamiento es inasumible, y está reflejando la naturaleza de una carrera por la IA en la que solo las naciones y las grandes potencias pueden participar. Le puede interesar: OpenAI prepara un altavoz sin pantalla para llevar ChatGPT al centro del hogar

Alejandro Medina, fundador de MedInA, profundizó en la transición de los chatbots tradicionales a sistemas agénticos autónomos capaces de razonar, ejecutar tareas complejas y transformar radicalmente la productividad de las organizaciones. La inteligencia artificial ha dejado de ser únicamente una interfaz de chat con la que los usuarios interactúan para obtener respuestas de texto. En la actualidad, el entorno corporativo se adentra de lleno en la era agéntica, un paradigma donde la tecnología no solo responde preguntas, sino que ejecuta acciones concretas de forma autónoma. Durante su intervención en el Festival IA Costa Rica 2026, Alejandro Medina, especialista certificado en IA generativa por Google y fundador de MedInA, enfatizó que las organizaciones deben perder el miedo a la adopción técnica e integrar a sus equipos en el uso cotidiano de las herramientas agénticas: "La mejor forma de aprender sobre inteligencia artificial y agentes es 'manos a la obra': permitiendo que nuestros equipos la usen y aceptando el margen de error. Hay que usarla e irnos adaptando; no hay un truco ni un curso mágico." Anatomía de un agente y el estándar MCP Para comprender el alcance de esta tecnología, Medina desglosó la estructura fundamental que compone a un agente inteligente dentro del entorno de negocios. Prompt estructurado: Define el rol, contexto, tarea específica y formato de salida deseado. Habilidades (Skills): Conjunto de capacidades técnicas con disparadores (triggers), restricciones de negocio y métricas de rendimiento. Contexto y Memoria Histórica: La capacidad de almacenar y recuperar interacciones pasadas para garantizar una experiencia fluida sin reiniciar el historial del cliente. Modelo de Lenguaje (LLM): El motor de procesamiento subyacente (como DeepSeek, Claude o GPT) sobre el cual opera el agente. Un elemento clave destacado en la ponencia es la consolidación del MCP (Model Context Protocol), un estándar de comunicación que permite a los agentes interconectar y consumir software corporativo (sistemas contables, CRM, plataformas de e-commerce y marketing) como herramientas nativas de trabajo. Demostración en vivo: Orquestación e impacto en negocios A través de una demostración en directo con su agente personalizado (Jarvis), el fundador de MedInA ilustró cómo la integración de sub-agentes especializados permite automatizar flujos completos de atención al cliente y ventas en sectores como la hotelería y los servicios: Gestión autónoma de reservas: El agente procesó en tiempo real la reserva de una habitación presidencial, gestionó requerimientos gastronómicos específicos y actualizó automáticamente el sistema CRM de la empresa. Generación de contenido personalizado: Tras la llamada, el sistema puede disparar automáticamente la creación y envío de videos o mensajes personalizados vía WhatsApp para elevar la experiencia del cliente. Investigación de mercado 24/7: Los agentes pueden programarse para trabajar durante la noche, rastreando tendencias del sector e introduciendo información de valor al "segundo cerebro" de la compañía. Seguridad, gobernanza y la Metodología MEDINA El despliegue de agentes autónomos exige un marco estricto de seguridad para mitigar riesgos de ciberseguridad como las inyecciones de instrucciones (prompt injection) o comportamientos no previstos en la interacción comercial. Para abordar estos desafíos, Medina recomendó implementar mecanismos de contención (harnesses) y metodologías como SDD (Spec-Driven Development): Definición de arneses y presupuestos: Establecer límites claros de lectura/escritura, jerarquías de permisos y presupuestos financieros definidos para la billetera del agente. Sub-agentes de auditoría: Implementar agentes dedicados exclusivamente a analizar el código e instrucciones entrantes para filtrar cualquier malicia. Humano en el bucle (Human-in-the-Loop): Reservar las decisiones de alto impacto económico o estratégico para la aprobación humana. Para guiar a las empresas en esta transformación cultural y tecnológica, la firma presenta un marco iterativo de seis pasos: Mapear procesos corporativos clave. Evaluar los datos y el estado digital actual. Desarrollar la capacitación y educación del talento humano. Identificar y diseñar victorias rápidas (quick wins). Normalizar e implementar las herramientas. Acelerar y escalar la adopción en toda la estructura. La jornada concluyó con un llamado claro a las organizaciones: la inteligencia artificial agéntica no busca reemplazar la estrategia ni el criterio humano, sino potenciar la capacidad operativa para permitir que las personas se concentren en tareas de alto valor, innovación y toma de decisiones estratégicas. Lea también: Cómo fue el Festival IA Costa Rica 2026: las claves para convertir la IA en una ventaja competitiva

La compañía presentó una plataforma diseñada para que las empresas implementen agentes de inteligencia artificial capaces de atender clientes, ejecutar procesos internos y operar con acceso controlado a sistemas corporativos. OpenAI acaba de dar uno de los pasos más importantes de su historia corporativa. Si durante los últimos años la empresa compitió por desarrollar los modelos de inteligencia artificial más avanzados, ahora busca conquistar un mercado diferente: el del software empresarial. La compañía anunció OpenAI Presence, una nueva plataforma dirigida a grandes organizaciones que permite desplegar agentes de IA para voz y chat capaces de responder consultas, resolver problemas, ejecutar acciones autorizadas dentro de sistemas corporativos y transferir la conversación a un empleado cuando sea necesario. La diferencia con un chatbot convencional es que Presence no pretende ser únicamente un modelo conversacional. OpenAI lo describe como un producto completo que integra razonamiento, políticas empresariales, reglas de seguridad, evaluaciones continuas, simulaciones y herramientas para mejorar el desempeño del agente una vez que entra en producción. Cada implementación comienza con una tarea específica. Puede tratarse de resolver problemas de facturación, gestionar reclamaciones de seguros o atender solicitudes internas del departamento de TI. El agente únicamente recibe acceso al conocimiento y a los sistemas necesarios para esa función. La empresa cliente define qué acciones puede ejecutar, cuándo necesita aprobación humana y en qué situaciones debe escalar el caso a una persona. Uno de los elementos más llamativos es el papel de Codex dentro del proceso. Después del despliegue, el sistema analiza conversaciones reales, identifica fallos y propone mejoras que los equipos pueden probar antes de aprobar una actualización. OpenAI sostiene que este ciclo de mejora permite que los agentes evolucionen conforme cambian las políticas de la empresa, los productos o el comportamiento de los clientes. La compañía asegura que la plataforma ya demostró resultados en operaciones reales. Su propio servicio telefónico de soporte en inglés, disponible en el número 1-888-GPT-0090, funciona sobre Presence. Según OpenAI, el sistema resolvió el 75% de los casos entrantes sin intervención humana y, gracias al proceso de mejora impulsado por Codex, redujo las transferencias a operadores humanos en 15 puntos porcentuales en apenas 10 días. Además, afirma que en pocas semanas alcanzó o superó los indicadores internos que utiliza para medir la calidad del soporte prestado por agentes humanos. La disponibilidad inicial será limitada. Presence no es un producto de autoservicio. Solo estará disponible para clientes empresariales elegibles mediante un programa de disponibilidad general restringida, con implementaciones dirigidas por ingenieros especializados de OpenAI y un grupo seleccionado de integradores globales. Más allá del lanzamiento tecnológico, Presence refleja un cambio estratégico mucho más profundo. Durante los últimos meses la competencia entre modelos fundacionales se ha intensificado. Google, Anthropic, Meta, xAI, Mistral y nuevos desarrolladores chinos han reducido rápidamente las diferencias de rendimiento mientras los precios continúan cayendo. En ese contexto, competir únicamente por ofrecer el mejor modelo resulta cada vez menos rentable. La apuesta de OpenAI consiste en vender una solución completa y mucho más difícil de reemplazar. En lugar de ofrecer únicamente acceso a un modelo mediante API, Presence incorpora integración con aplicaciones corporativas, políticas de gobernanza, mecanismos de evaluación y servicios de implementación. Esa combinación aumenta los costos de sustitución para los clientes y acerca a la empresa al modelo de negocio tradicional del software empresarial. El movimiento también coloca a OpenAI en competencia directa con fabricantes de software corporativo e incluso con algunos de sus propios clientes, muchos de los cuales construyen plataformas similares utilizando sus modelos. La frontera entre proveedor de infraestructura de IA y proveedor de aplicaciones comienza a desaparecer. La estrategia no surge en el vacío. Durante 2026 OpenAI ha fortalecido su portafolio para agentes inteligentes mediante nuevas arquitecturas para empresas, plataformas de orquestación y modelos de voz en tiempo real capaces de mantener conversaciones más naturales y gestionar interrupciones de manera fluida. Presence reúne esas piezas en una única oferta empresarial. Lea también: Dos modelos de OpenAI "escaparon" y hackearon una empresa

Una nueva edición del resumen semanal de decisiones TI tomadas sin un adulto en la sala. Conduce (y sufre) Maximiliano Poter. Maximiliano Poter conduce el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más absurdo que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierre su semana bien informado, con buena onda y una gota de acidez. En esta entrega: OpenAI probó una IA... y la IA decidió hacer pentesting por cuenta propia. El modelo que confundió "seguir las reglas" con "esquivar todas las reglas". Anthropic descubrió que piratear siete millones de libros sale caro... pero tampoco tanto. Google quiere que tu avatar trabaje por vos. Tu jefe probablemente acepte. Una IA promete avisarte un infarto 15 años antes. El estrés llega apenas lees la noticia. Apple volvió a ser la empresa más valiosa... gracias al revolucionario arte de no hacer nada. Europa está regulando la IA. Y la IA ya cambió de juego. Netflix admite que la IA ya aparece en 300 producciones. El próximo extra podría ser un algoritmo. El béisbol prohibió que la IA dirija partidos. Los entrenadores respiran... por ahora. Y muchas alucinaciones más... Le puede interesar: Week Report #93: el noticiero con más IA y cada vez menos sentido común

Expertos advierten que los errores más comunes en el uso de redes sociales, aplicaciones de mensajería y plataformas de pago continúan siendo la principal puerta de entrada para los ciberdelincuentes, afectando la operación y la reputación de los pequeños negocios. La transformación digital ha permitido que miles de pequeñas y medianas empresas (pymes) amplíen sus canales de venta y fortalezcan la relación con sus clientes. Sin embargo, esta mayor dependencia de plataformas digitales también ha incrementado su exposición a fraudes y ciberataques que, en muchos casos, tienen origen en errores cotidianos y no en ataques altamente sofisticados. De acuerdo con el Centro de Recursos para Pymes del Foro Económico Mundial (WEF), las pymes representan cerca del 90 % de las empresas a nivel global y generan aproximadamente el 70 % del empleo. No obstante, la rápida adopción de herramientas digitales e inteligencia artificial también exige reforzar las medidas de ciberseguridad para proteger la continuidad de sus operaciones. En Panamá, donde numerosos emprendimientos utilizan WhatsApp, Facebook e Instagram como sus principales canales de atención y ventas, los especialistas alertan sobre un aumento de fraudes relacionados con el robo de cuentas comerciales, comprobantes de pago falsificados, suplantación de identidad e intentos de ingeniería social. "La mayoría de los incidentes que afectan a las pymes no comienzan con ataques sofisticados, sino con pequeños descuidos cotidianos. La ciberseguridad requiere tanto tecnología como una cultura de prevención. Acciones simples como activar la autenticación en dos pasos, verificar los pagos y capacitar al personal pueden evitar pérdidas económicas y proteger la confianza de los clientes", afirmó Eli Faskha, CEO de Soluciones Seguras. Entre las prácticas que los ciberdelincuentes aprovechan con mayor frecuencia figuran compartir contraseñas entre colaboradores, no habilitar la autenticación en dos pasos, administrar perfiles comerciales únicamente desde dispositivos personales, acceder a enlaces sin verificar su origen y aceptar comprobantes de pago sin confirmar que la transacción fue acreditada. Aunque estas acciones suelen parecer inofensivas, pueden derivar en pérdidas económicas, interrupciones operativas y daños a la reputación de las empresas. Los expertos también destacan que las nuevas funciones de privacidad que WhatsApp incorpora gradualmente, como el uso de nombres de usuario para evitar compartir el número telefónico en determinadas interacciones, representan un avance para proteger la información personal. Sin embargo, subrayan que estas herramientas deben complementarse con controles internos, restricciones de acceso a las cuentas empresariales y procesos de verificación de identidad. Para reducir la exposición al fraude, Soluciones Seguras recomienda a las pymes proteger los accesos críticos mediante autenticación en dos pasos, definir responsables para la administración de redes sociales y canales digitales, capacitar periódicamente a los colaboradores para reconocer intentos de fraude y establecer protocolos de respuesta ante incidentes, incluyendo respaldos de información y procedimientos claros para actuar frente a un ciberataque. "La confianza se construye todos los días, y en el entorno digital se protege con hábitos seguros. Las pymes que incorporan la ciberseguridad desde el inicio fortalecen su crecimiento y reducen significativamente su exposición al fraude", concluyó Faskha. Le puede interesar: "Dos modelos de OpenAI "escaparon" y hackearon una empresa"

Un ensayo de ciberseguridad terminó de una forma inesperada cuando dos modelos de inteligencia artificial de la compañía lograron salir de un entorno aislado, acceder a Internet e infiltrarse en la infraestructura de Hugging Face. El incidente, calificado por la propia compañía como "sin precedentes", reavivó el debate sobre los riesgos de los sistemas de IA cada vez más autónomos. En una revelación que genera nuevas interrogantes sobre la seguridad de los modelos de inteligencia artificial más avanzados, OpenAI informó que dos de sus sistemas experimentales lograron evadir las restricciones de un entorno de pruebas diseñado para evaluar capacidades ofensivas en ciberseguridad. Según la compañía, ambos modelos escaparon del denominado "sandbox", obtuvieron acceso a Internet y consiguieron infiltrarse en los sistemas de la plataforma Hugging Face. El incidente ocurrió durante una evaluación interna en la que los modelos habían sido configurados con permisos más amplios para ejecutar tareas relacionadas con hacking, con el objetivo de medir sus capacidades en escenarios controlados. A pesar de que el entorno carecía de conexión a Internet, los sistemas encontraron la forma de eludir esas limitaciones, acceder a recursos externos y comprometer la infraestructura de Hugging Face, obteniendo acceso no autorizado a datos y credenciales. OpenAI señaló que uno de los modelos involucrados era GPT-5.6 Sol, recientemente presentado por la empresa, mientras que el otro correspondía a una versión aún no lanzada públicamente y con capacidades superiores. De acuerdo con la investigación, el objetivo de los modelos era obtener información que les permitiera completar con éxito la prueba de evaluación para la que estaban siendo examinados. Hugging Face detectó el acceso no autorizado y, en un primer momento, desconocía quién estaba detrás del ataque. La sofisticación de las técnicas empleadas llevó a la empresa a sospechar que el responsable era un modelo de inteligencia artificial de última generación. Posteriormente, OpenAI confirmó que el origen del incidente correspondía a sus propios sistemas y ambas compañías iniciaron una investigación conjunta para determinar cómo fue posible la evasión del entorno de contención. El episodio fue descrito por OpenAI como un hecho sin precedentes y provocó una rápida reacción entre especialistas en seguridad informática y responsables políticos. Legisladores estadounidenses reclamaron la implementación de mecanismos obligatorios de evaluación y supervisión para los modelos de IA más avanzados, argumentando que el caso demuestra el potencial de estas tecnologías para ejecutar acciones no previstas por sus desarrolladores cuando operan con un elevado grado de autonomía. Le puede interesar: Cómo fue el Festival IA Costa Rica 2026: las claves para convertir la IA en una ventaja competitiva

La especialista Magaly Masís, de Techsecure AI, explicó cómo los avances de la inteligencia artificial están transformando las amenazas digitales y por qué la verificación se ha convertido en una habilidad indispensable para personas y organizaciones. La acelerada evolución de la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la manera en que las personas interactúan con la información digital. Si bien esta tecnología impulsa importantes avances en productividad e innovación, también plantea nuevos desafíos relacionados con la confianza, la seguridad y la autenticidad del contenido que circula en internet. Ese fue el eje de la conferencia "Si ya no puede creer lo que ve, ¿en qué va a creer? Cómo distinguir lo real y protegerse en la era de la IA", presentada por Magaly Masís, CEO y fundadora de Techsecure AI, durante el Festival IA Costa Rica 2026, organizado por Connecta B2B. Para evidenciar el alcance que ha logrado la IA generativa, la especialista inició su presentación mostrando un video creado con un clon de su propia imagen y voz. Aunque el contenido parecía completamente auténtico, en realidad había sido generado con IA, demostrando lo difícil que puede resultar distinguir entre una persona real y un contenido sintético. Masís explicó que esta tecnología ha facilitado la aparición de los llamados deepfakes, capaces de utilizar imágenes, audios y videos para suplantar identidades y engañar a personas o empresas. Como ejemplo, recordó casos de organizaciones donde colaboradores realizaron transferencias millonarias tras recibir videollamadas aparentemente legítimas de sus superiores, cuando en realidad se trataba de contenido manipulado mediante inteligencia artificial. Durante su intervención, advirtió que muchas empresas están incorporando soluciones de inteligencia artificial a un ritmo mayor que el desarrollo de sus estrategias de gobernanza y ciberseguridad. En ese contexto, señaló que las herramientas tradicionales ya no son suficientes para enfrentar amenazas que aprovechan contenido sintético para cometer fraudes o afectar la reputación de las organizaciones. La conferencista explicó que los ciberdelincuentes suelen apoyarse en factores como la urgencia, la autoridad y las emociones para persuadir a sus víctimas. Por ello, recomendó que las empresas implementen protocolos claros de verificación, mientras que las familias establezcan mecanismos sencillos, como palabras clave, para confirmar la identidad de una persona antes de compartir información o realizar transferencias de dinero. Asimismo, compartió algunas señales que actualmente pueden ayudar a identificar un posible contenido generado por inteligencia artificial, entre ellas inconsistencias en el movimiento de los ojos, la sincronización entre labios y voz, gestos poco naturales o pequeños errores en imágenes y videos. Sin embargo, advirtió que estos indicios evolucionan constantemente conforme avanzan los modelos de IA, por lo que dejarán de ser efectivos con el tiempo. Como conclusión, Masís afirmó que la mejor defensa ya no consiste únicamente en aprender a detectar un deepfake, sino en desarrollar el hábito de verificar siempre la información antes de actuar. "La pregunta ya no es si puede creer lo que ve, sino si tiene un método para comprobarlo", señaló, destacando que el pensamiento crítico y los procesos de validación serán cada vez más importantes en la era de la inteligencia artificial. Lea: Festival IA Costa Rica 2026: gobernanza y ética de la IA en un mundo que ya cambió

La cadena especializada en productos Apple inauguró en Terramall, Tres Ríos, su primer Pop-Up permanente en Costa Rica. El nuevo formato forma parte de un plan de expansión que contempla cuatro aperturas durante 2026, con una inversión cercana a los US$150.000 por establecimiento. El mercado minorista de tecnología atraviesa una transformación silenciosa. Mientras durante años las grandes tiendas fueron el principal escaparate para fabricantes y distribuidores, hoy el crecimiento del comercio omnicanal y la necesidad de acercarse al consumidor están impulsando formatos más ágiles, de menor tamaño y ubicados en centros comerciales de alto tránsito. En ese contexto, iCon decidió introducir en Costa Rica un nuevo concepto de tienda con la apertura de su primer Pop-Up permanente. El nuevo establecimiento, ubicado en Terramall, en Tres Ríos, abrió sus puertas durante la segunda semana de julio y representa el primer paso de un plan de expansión que la compañía ejecutará durante 2026. La estrategia contempla la apertura de cuatro espacios bajo este formato en distintos puntos del país. A diferencia de una tienda tradicional, el Pop-Up permanente ocupa un espacio de apenas 6 por 5 metros cuadrados, pero mantiene los elementos que la empresa considera fundamentales de su propuesta comercial: venta directa, asesoría especializada y atención basada en los estándares de Apple. Los consumidores encontrarán las principales categorías del ecosistema de la marca, incluyendo iPhone, iPad y MacBook, además de accesorios relacionados con protección de dispositivos, soluciones de audio, conectividad y otros complementos. Uno de los pilares del nuevo formato es la presencia de personal certificado por Apple, encargado de asesorar a los clientes durante el proceso de compra y también en la configuración inicial de sus equipos, un componente que continúa diferenciando a los distribuidores autorizados frente a otros canales de venta. "La apertura de este nuevo Pop-Up en Terramall representa el primer paso de nuestro plan para habilitar cuatro espacios de este tipo durante 2026, con una inversión cercana a los US$150.000 por establecimiento. Buscamos acercar la experiencia Apple a más personas mediante formatos ágiles y flexibles, manteniendo la asesoría especializada y los estándares de calidad que distinguen a iCon en el mercado costarricense", afirmó Christian Morales, gerente comercial de iCon. Si la compañía concreta las cuatro aperturas previstas, la inversión total destinada a este programa rondará los US$600.000, una señal de que el formato no responde a una iniciativa temporal, sino a una estrategia de expansión enfocada en aumentar la cobertura geográfica sin asumir los costos asociados a tiendas de mayor tamaño. La decisión también refleja una tendencia que viene consolidándose en distintos mercados internacionales. En la industria del retail tecnológico, las empresas buscan combinar la eficiencia del comercio electrónico con puntos físicos que funcionen como espacios de experiencia, asesoría y contacto con el producto. Este modelo permite reducir costos operativos, acelerar aperturas y acercarse a consumidores que prefieren comprar presencialmente, pero en ubicaciones más convenientes. Según iCon, el concepto toma como referencia experiencias implementadas en países como Colombia y México, donde este tipo de establecimientos ha demostrado que un espacio reducido puede mantener una experiencia de compra completa siempre que la selección de productos y el servicio especializado estén cuidadosamente diseñados. La estrategia también responde a la evolución del consumidor. Diversos estudios internacionales sobre comercio minorista muestran que factores como la proximidad, la rapidez de atención y la posibilidad de recibir asesoría personalizada se han convertido en elementos decisivos para las compras de dispositivos tecnológicos, especialmente en categorías de alto valor como teléfonos inteligentes y computadoras. Lea también: Stripe y Advent ofrecen adquirir PayPal por más de US$53.000 millones