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- El futuro de GPON y las tecnologías PON de próxima generación
Mientras el tráfico de datos crece hasta un 30 % anual y tecnologías como 5G y AR/VR redefinen la conectividad, las redes ópticas pasivas de nueva generación se consolidan como la base de la transformación digital. Su evolución promete cerrar la brecha digital y potenciar la competitividad en América Latina. Por Jesús Rodríguez – Regional ISP Manager La Red Óptica Pasiva Gigabit (GPON) ha sido un pilar fundamental en la entrega de banda ancha de alta velocidad, impulsando implementaciones de fibra hasta el hogar (FTTH) con gran eficiencia y escalabilidad. A medida que aumenta la demanda de internet ultrarrápido y confiable, motivada por 5G, IoT, computación en la nube y tecnologías inmersivas como AR/VR, el futuro de GPON y de las redes ópticas pasivas (PON) de próxima generación se perfila hacia avances transformadores. Este análisis recorre la evolución de GPON y sus sucesores, destacando tendencias emergentes y sus implicaciones para la conectividad global. GPON, con capacidad para ofrecer 2,488 Gbps de bajada y 1,244 Gbps de subida, ha sido ampliamente adoptado gracias a su rentabilidad y a la posibilidad de atender múltiples usuarios mediante una sola fibra. Su naturaleza pasiva —que prescinde de componentes activos entre el proveedor y el usuario final— reduce costos operativos y consumo energético. Sin embargo, conforme crecen las necesidades de ancho de banda, sus limitaciones se hacen evidentes. Aplicaciones como streaming en 4K y 8K, ciudades inteligentes y ecosistemas masivos de IoT demandan más velocidad, menor latencia y mayor simetría, lo que impulsa a la industria hacia soluciones PON de próxima generación. El sucesor inmediato es XGS-PON, una tecnología simétrica de 10 Gbps (tanto de bajada como de subida). Basado en la infraestructura de GPON, permite a los operadores actualizar redes existentes sin grandes inversiones, lo que lo convierte en una evolución rentable. Su simetría lo hace especialmente atractivo para empresas, servicios en la nube y entornos de trabajo remoto, donde la velocidad de subida es crítica. Desde 2025, la adopción de XGS-PON se acelera, sobre todo en áreas urbanas, aprovechando su compatibilidad con versiones anteriores. Más allá, emergen 25G-PON y 50G-PON como tecnologías revolucionarias. El primero, ya en fase de implementación, ofrece 25 Gbps y se orienta a entornos de alta densidad como estadios y edificios inteligentes. El segundo, estandarizado por la ITU-T, promete hasta 50 Gbps, atendiendo el crecimiento exponencial del tráfico de datos, proyectado entre un 20 % y 30 % anual hasta 2030. Estas tecnologías también habilitan funciones avanzadas, como segmentación de baja latencia para backhaul 5G y una mejor Calidad de Servicio (QoS) en aplicaciones críticas. Además de la velocidad, las PON de próxima generación adoptan innovaciones como la multiplexación por división de longitud de onda (WDM) y la multiplexación por tiempo y longitud de onda (TWDM), presentes en NG-PON2. Estas técnicas permiten transmitir múltiples longitudes de onda en una sola fibra, maximizando la capacidad y flexibilidad. También se impulsa la coexistencia de sistemas heredados, lo que permite operar GPON, XGS-PON y 25G-PON en la misma infraestructura, protegiendo inversiones mientras se escala hacia mayores demandas. Persisten desafíos: el alto costo de actualización de OLTs y ONUs en zonas rurales, la necesidad de garantizar interoperabilidad entre proveedores y la gestión de la congestión en entornos ultradensos. No obstante, los avances en fotónica de silicio y en la gestión de redes con IA están ayudando a mitigar estos obstáculos, optimizando rendimiento y reduciendo costos. En síntesis, el futuro de GPON y de las PON de próxima generación se centra en ofrecer ultravelocidades, escalabilidad y eficiencia energética, respaldando aplicaciones críticas y masivas. A medida que 25G-PON y 50G-PON se consoliden, sostendrán la próxima ola de transformación digital: desde redes inteligentes hasta experiencias inmersivas en el metaverso. Gracias al aprovechamiento de la infraestructura existente y la adopción de innovaciones de vanguardia, estas tecnologías continuarán cerrando la brecha digital y garantizando conectividad universal. Le puede interesar: GPON y fibra óptica: impulsando la conectividad con IA e innovaciones
- Boom de unicornios de IA: una industria que acumula US$2,7 billones
En solo dos años, más de 100 startups de inteligencia artificial alcanzaron el estatus de unicornio, impulsando una nueva ola de multimillonarios tecnológicos en todo el mundo. La inteligencia artificial está generando fortunas a un ritmo sin precedentes y convirtiéndose en el motor de una nueva ola tecnológica que rivaliza con el boom de las puntocom. En apenas dos años, la industria ha visto nacer más de un centenar de unicornios, es decir, compañías privadas valoradas en más de US$1.000 millones. Según informó Fortune , ya existen 498 empresas de IA que superan ese umbral y que en conjunto alcanzan una valoración de US$2,7 billones, de acuerdo con datos de CB Insights. La magnitud del fenómeno resulta clara: en la actualidad hay más de 1.300 startups de inteligencia artificial valoradas en al menos US$100 millones, lo que refleja un apetito de inversión sin comparación en otras ramas tecnológicas. Casos como el de Mira Murati, exdirectora de tecnología de OpenAI, lo ilustran bien, su empresa Thinking Machines Lab logró cerrar una ronda semilla de US$2.000 millones que la catapultó a una valoración de US$12.000 millones en tiempo récord. La dinámica recuerda a finales de los años noventa, cuando compañías como Google y eBay irrumpieron en el escenario digital, aunque con una diferencia crucial, hoy los registros de valoraciones privadas permiten dimensionar con precisión el impacto del capital en la expansión de la IA. Este auge no solo está elevando el valor de las compañías, sino también creando fortunas personales de manera acelerada. Bloomberg informó que solo cuatro empresas de IA, OpenAI, Anthropic, Safe Superintelligence y Anysphere, han dado origen a por lo menos 15 multimillonarios, con patrimonios combinados de US$38.000 millones. El ritmo de inversión respalda este ascenso. Datos de Crunchbase revelan que el financiamiento global de riesgo en 2024 superó al del año anterior, siendo la inteligencia artificial la categoría con mayor crecimiento interanual. Anthropic, por ejemplo, estaría negociando una ronda de US$5.000 millones que la situaría en una valoración de US$170.000 millones, consolidando a su cofundador y director ejecutivo, Dario Amodei, en el selecto grupo de multimillonarios tecnológicos. El fenómeno no se limita a Occidente. En China, Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, ha visto dispararse su patrimonio gracias al valor alcanzado por su compañía de modelos de IA de bajo costo. Mientras tanto, el mercado bursátil ha multiplicado la riqueza en empresas ya consolidadas, tras superar los US$4 billones en capitalización, Nvidia convirtió a sus principales ejecutivos en multimillonarios, ampliando la lista de beneficiados directos de esta expansión. Lo que antes podía tomar décadas de innovación, hoy sucede en cuestión de meses. La IA no solo está cambiando la manera en que operan los negocios y la tecnología, también está reconfigurando la cima de la riqueza global a un ritmo que nunca antes se había visto en la historia de la industria. Le puede interesar: IA generativa: millones en beneficios que nadie está contando
- Banking Tech Summit El Salvador 2025: rentabilidad y estrategia, los retos clave de la banca en el país
Durante evento, Pavel Alvarado advirtió que la rentabilidad solo será posible si se aprovechan los datos, la digitalización y una gestión eficiente. En el marco del Banking Tech Summit El Salvador, el consultor especializado en estrategia financiera Pavel Alvarado dictó la conferencia titulada “Rentabilidad y estrategia de la industria bancaria regulada en El Salvador” , donde analizó los retos y oportunidades de un sector en transformación constante. El evento, organizado por Connecta B2B, forma parte de una gira regional que ha recorrido Centroamérica, República Dominicana y Puerto Rico. Alvarado inició su intervención destacando el impacto de la inteligencia artificial en la industria financiera. Como ejemplo, mencionó a un banco regional que busca reducir en un 20% sus pérdidas crediticias mediante el uso de esta tecnología. “El dato se ha convertido en el oro del siglo XXI y gobernarlo es vital para la sostenibilidad del negocio”, subrayó. El especialista advirtió que el entorno actual está marcado por factores disruptivos como el cambio climático, la digitalización, el COVID-19 y la irrupción de fintechs cada vez más competitivas. Ante este escenario, señaló que el error más grave para las instituciones financieras sería seguir actuando “con la lógica de ayer”. En su exposición, Alvarado explicó que la estrategia no debe ser un documento estático, sino un proceso que combine diseño, ejecución y adaptación continua. “La rentabilidad no solo debe ser alta, sino sostenible en el tiempo. Ese es el verdadero desafío de la banca salvadoreña” , puntualizó. El consultor comparó los indicadores de El Salvador con los del resto de la región. Mientras el retorno sobre patrimonio (ROE) salvadoreño se sitúa en 12.1%, países como Guatemala o República Dominicana han registrado rentabilidades superiores al 15% en determinados momentos. “Una gran cartera no garantiza una alta rentabilidad; lo determinante es la eficiencia en la gestión de activos y pasivos”, explicó. Durante la conferencia, también analizó la creciente importancia de las comisiones en el modelo de negocio bancario, que en promedio representan hasta un 1% de los activos. “El margen financiero sigue siendo relevante, pero las comisiones han demostrado ser un motor adicional de rentabilidad en la industria”, señaló. Otro de los puntos centrales de la presentación fue la necesidad de generar valor económico agregado (EVA) para los accionistas. Según Alvarado, “no se trata únicamente de generar utilidades, sino de crear valor que supere el costo de capital ; solo así se asegura la continuidad del negocio a largo plazo”. El experto llamó la atención sobre la competencia creciente de fintechs y neobancos en la región , poniendo como ejemplo el caso de Nubank, el banco digital más grande del mundo, que ha alcanzado un retorno sobre patrimonio del 25% gracias a un modelo basado en tecnología avanzada y experiencia del cliente. Finalmente, Alvarado invitó a los líderes financieros salvadoreños a convertirse en “agentes de cambio” dentro de sus instituciones. “En un mercado altamente competitivo, la diferenciación vendrá de la capacidad de enfocarse en segmentos estratégicos, aprovechar los datos y colocar al cliente en el centro de la estrategia” , concluyó. Alvarado dejó claro que la banca en El Salvador enfrenta retos significativos, pero también enormes oportunidades para crecer de forma rentable y sostenible, siempre que logre combinar innovación tecnológica con una visión estratégica de largo plazo. Le puede interesar: Banking Tech Summit El Salvador 2025: OpenFinance y NeoBanking como motor de innovación
- ¿Construir su propia IA o adquirir talento externo? El debate de Apple
El debate interno se intensifica mientras se acerca una decisión judicial que podría transformar su histórica relación con el buscador de Google. Apple se encuentra en un punto de inflexión en su estrategia de inteligencia artificial, y los nombres de Perplexity y Mistral vuelven a aparecer en la mesa de negociaciones. Según informó 9to5mac, la compañía analiza posibles movimientos en medio de la incertidumbre que rodea la reestructuración del buscador de Google y un inminente fallo judicial que podría alterar el acuerdo que mantiene entre ambas empresas. De acuerdo con The Information, Apple transmitió a sus asesores financieros que continuará priorizando adquisiciones menores en el ámbito de la IA. Sin embargo, voces internas como la de Eddy Cue, responsable de servicios, presionan para considerar operaciones de mayor envergadura. El ejecutivo ya había defendido en el pasado la compra de compañías como Netflix y Tesla, propuestas que fueron descartadas por el propio Tim Cook. En contraste, Craig Federighi, jefe de software, mantiene una postura más conservadora. Según fuentes citadas por el reporte, Federighi confía en que su equipo puede reducir la brecha en inteligencia artificial mediante desarrollos propios, sin necesidad de adquisiciones millonarias. Tanto Perplexity, conocida por su motor de búsqueda basado en modelos de terceros como OpenAI, como Mistral, una firma francesa que diseña y entrena sus propios modelos, figuran dentro de las discusiones estratégicas de Apple. Aunque no hay confirmación de avances concretos, la posibilidad de integrarlas cobra relevancia justo cuando la compañía compite internamente entre sus equipos de IA y proveedores externos para definir el futuro de Siri y otros servicios. La cautela financiera de Apple frente a adquisiciones costosas sigue siendo un factor decisivo, pero la presión del mercado y el nuevo panorama de los buscadores podría acelerar definiciones en los próximos meses. Le puede interesar: Apple acelera su apuesta por la IA… desde el silicio
- La IA bajo la lupa: cómo la perciben 21 países
Una encuesta global realizada con más de 1.000 participantes en cada territorio revela un panorama diverso: mientras en algunas naciones la IA es vista con entusiasmo como motor de desarrollo, en otras predomina la cautela o incluso la desconfianza. Fuente. https://www.visualcapitalist.com/ La inteligencia artificial despierta opiniones encontradas en todo el mundo, según una encuesta global realizada en 21 países por el Instituto Schwartz Reisman de Tecnología y Sociedad. Con más de 1.000 participantes en cada territorio, el estudio revela un panorama diverso: mientras en algunas naciones la IA es vista con entusiasmo como motor de desarrollo, en otras predomina la cautela o incluso la desconfianza. En términos globales, el 50% de los encuestados mostró una percepción positiva, frente a un 18% con opiniones negativas y un 31% que se mantiene neutral. Los resultados muestran un optimismo marcado en las economías emergentes. India lidera con un 43% de opiniones “muy positivas”, seguida por Kenia (29%) y Brasil (27%). En estos países, la IA es vista como una oportunidad de crecimiento, creación de empleo y mejora de los servicios públicos. En México, el 24% de los encuestados expresó una visión muy favorable, aunque el 34% se mantiene neutral, reflejando un equilibrio entre la expectativa y la prudencia. Este entusiasmo contrasta con el escepticismo que predomina en buena parte de Occidente. En las economías desarrolladas, las posturas tienden hacia la neutralidad o la precaución. Japón encabeza esta tendencia, con un 44% de encuestados que mantienen una visión neutral, seguido por Alemania y Polonia, con 40% cada uno. El dato sugiere que en estas sociedades la conversación pública está más marcada por temas como el impacto en el empleo, la regulación ética y los posibles riesgos sociales de la IA, más que por sus beneficios inmediatos. En contraste, Estados Unidos, Francia y Australia destacan por su visión negativa. En el caso estadounidense, un 34% de los participantes señaló tener una opinión “bastante” o “muy negativa” de la IA, reflejando preocupaciones sobre la desinformación, las divisiones políticas y la automatización de empleos administrativos. Francia también muestra una desconfianza relevante, con un 33% de respuestas negativas, mientras que en Australia esta cifra alcanza el 30%. Estos datos ponen de manifiesto que, aunque la IA se expande rápidamente, la aceptación social sigue siendo desigual y profundamente marcada por el contexto económico y cultural de cada país. Le puede interesar: Los chatbots de IA pueden moldear opiniones políticas en minutos
- Week Report #63: todo lo que pasó en TI esta semana
Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más divertido que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Elon Musk lleva a Apple y OpenAI a los tribunales y se lanza a competir contra Microsoft El gobierno estadounidense adquiere un 10% de Intel Meta y Midjourney se alían para redefinir la creación audiovisual con IA China apuesta por vendedores de IA que nunca duermen El mito roto: la informática ya no garantiza empleo Desde Will Smith hasta el K-Pop: la IA conquista la industria musical y divide a los artistas ¡Y mucho más! Le puede interesar: Week Report #62: escucha las noticias tech de esta semana
- Startups de IA se convierten en “zombis” tras acuerdos con gigantes tecnológicos
Con negociaciones de licencias millonarias y contratación masiva de talento, las big tech sortean regulaciones mientras dejan atrás compañías debilitadas y empleados en incertidumbre. Los acuerdos de inteligencia artificial en Silicon Valley están dejando tras de sí un fenómeno inesperado: startups convertidas en “compañías zombi”, despojadas de su talento clave y con estructuras debilitadas. Según un reportaje de CNBC, los gigantes tecnológicos han encontrado en estas operaciones una manera de adquirir conocimiento, propiedad intelectual y líderes en investigación sin pasar por procesos tradicionales de compra que suelen estar bajo escrutinio regulatorio. El caso de Windsurf refleja este nuevo patrón. Tras negociaciones fallidas con OpenAI, varios de sus fundadores y principales investigadores fueron contratados por Google en un acuerdo de US$2.400 millones en licencias, dejando a la startup prácticamente desmantelada. Jeff Wang, ascendido de manera inesperada a CEO interino, describió aquel día como “muy desafiante y emocional”, con empleados preocupados por su futuro inmediato. Esta estrategia no es aislada. Meta, Microsoft y Amazon han replicado la fórmula, al adquirir participación minoritaria, licencias tecnológicas y talento clave, sin llegar a comprar completamente las compañías. Meta, por ejemplo, invirtió US$14.300 millones en Scale AI, contratando a su CEO y fundadores para dirigir un laboratorio de superinteligencia. Poco después, Scale despidió a 200 empleados, aunque la empresa asegura que sigue sólida con más de 1.000 trabajadores y clientes gubernamentales y corporativos. Los inversionistas de riesgo advierten que este mecanismo erosiona el modelo tradicional de crecimiento de startups, donde la ruta natural era un IPO o una adquisición que beneficiara a todo el equipo. “Lo que queda se parece a una empresa zombi”, dijo Samir Kumar, de Touring Capital, al describir el vacío que dejan estas operaciones. El trasfondo de esta tendencia es regulatorio. Con la FTC y autoridades europeas bloqueando fusiones y adquisiciones tecnológicas de gran escala, las big tech optaron por “comprar lo que quieren y dejar el resto”, como señaló Matt Murphy, socio en Menlo Ventures. De esta manera, logran captar talento e innovación sin detonar alarmas antimonopolio. El impacto humano es notorio. Startups como Covariant y Adept, tras acuerdos con Amazon, se han reducido a pequeños equipos de soporte, con excolaboradores describiéndolas como “fantasmas corporativos”. En muchos casos, los fundadores reciben millonarios pagos, mientras que empleados y algunos inversionistas quedan con retornos muy por debajo de lo esperado. Para algunos actores, estas jugadas son una distorsión que puede frenar la innovación, concentrando aún más el desarrollo de la inteligencia artificial en un puñado de corporaciones. Como señaló Tom Chavez, cofundador de Superset, “esto no es negocio habitual; es una disrupción”. Le puede interesar: De Wall Street a Silicon Valley: la migración del talento cuantitativo hacia la IA
- Panamá presentó sistema basado en IA para reducir la deserción universitaria
La Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) presentó un innovador sistema basado en inteligencia artificial que busca mejorar la retención universitaria y aumentar el éxito académico en el país. La herramienta, denominada PREDUCCM (Predicción de Deserción Universitaria Consciente del Contexto con Microservicios), analiza datos académicos, socioeconómicos y de bienestar estudiantil para identificar de forma temprana a estudiantes con riesgo de abandonar sus estudios. El proyecto surge del esfuerzo conjunto entre la UTP y el Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología (CEMCIT AIP), con financiamiento de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt), a través de la Convocatoria de Nuevos Investigadores 2023. Durante la presentación, la Ing. Laury Arenales, líder del proyecto, explicó que PREDUCCM utiliza un modelo predictivo soportado en una arquitectura de microservicios, capaz de procesar grandes volúmenes de información provenientes de distintas fuentes. “Este sistema nos permitirá anticipar los factores que inciden en la deserción universitaria y actuar antes de que los estudiantes abandonen sus carreras”, afirmó. La plataforma, además de generar predicciones precisas, ofrece tableros interactivos con Power BI, que brindan a las autoridades académicas una visión detallada del riesgo de deserción a nivel individual y grupal. Esta funcionalidad permite tomar decisiones basadas en datos, optimizar recursos y diseñar estrategias de apoyo personalizadas. El desarrollo del proyecto se ha dividido en dos fases: la primera, centrada en el diseño de los modelos y la arquitectura tecnológica; y la segunda, enfocada en la implementación, pruebas de rendimiento y seguridad. Una vez completado, PREDUCCM proporcionará a las universidades del país una herramienta robusta para: Detectar de forma proactiva a estudiantes en riesgo. Fortalecer los programas de acompañamiento académico y psicosocial. Mejorar la eficiencia en la asignación de recursos destinados a la permanencia estudiantil. Con esta iniciativa, la UTP reafirma su compromiso con la innovación aplicada a la educación, apostando por soluciones tecnológicas que promuevan la igualdad de oportunidades y el desarrollo del talento humano en Panamá. Le puede interesar: "Panamá presentó su Plan Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación"
- TransUnion investiga robo masivo de datos personales en EE. UU.
La compañía aún no ha precisado qué tipo de información fue sustraída, mientras la ola de ataques contra gigantes tecnológicos y financieros se intensifica. El robo de información personal vuelve a poner bajo presión la seguridad digital de las grandes corporaciones. Esta vez, TransUnion, una de las principales agencias de informes crediticios de Estados Unidos, reveló que piratas informáticos accedieron a datos de más de 4,4 millones de clientes, según reportó TechCrunch . La compañía atribuyó el incidente, ocurrido el pasado 28 de julio, a un acceso no autorizado en una aplicación de terceros utilizada para sus operaciones de atención al consumidor en EE. UU. Si bien la empresa aseguró que “no se comprometió información crediticia”, hasta el momento no ha presentado pruebas técnicas que respalden esa afirmación ni ha detallado con precisión qué tipo de datos personales fueron expuestos. Consultado por el medio, Jon Boughtin, vocero de TransUnion, evitó responder sobre la naturaleza de los registros sustraídos o el perfil de los clientes afectados, lo que evidencia que la compañía aún desconoce el alcance real del ataque. El caso se enmarca en una oleada de ciberataques recientes que han impactado a gigantes como Google, Cisco, Allianz Life y Workday, todos ellos con incidentes relacionados al acceso no autorizado de bases de datos alojadas en la nube de Salesforce. En el caso de Google, la intrusión fue atribuida al grupo de extorsión ShinyHunters, aunque no está claro quién está detrás del ataque a TransUnion ni si los responsables han realizado algún tipo de demanda. TransUnion resguarda información financiera de más de 260 millones de estadounidenses, lo que convierte este episodio en uno de los incidentes más sensibles para la infraestructura de datos personales del país y expone nuevamente los riesgos que enfrentan las plataformas críticas que dependen de aplicaciones y proveedores externos. Le puede interesar: Phishing 2025: el nuevo rostro del engaño digital y la responsabilidad del internauta
- Movate celebra 12 años en Costa Rica con la apertura de un centro de última generación
Se encuentra en el campus Ultrapark-LAG, Heredia, y funcionará como un hub nearshore para empresas globales, ofreciendo servicios avanzados de aceleración de ingresos impulsados por inteligencia artificial y soporte multilingüe. La compañía proyecta sumar 300 puestos de trabajo para finales de 2025. La empresa de tecnología digital y servicios de consultoría Movate anunció la apertura de un nuevo centro de última generación en el campus Ultrapark-LAG, en Heredia, Costa Rica, en el marco de la celebración de sus 12 años de operaciones en el país. Esta nueva inversión generará 300 empleos especializados antes de finalizar 2025. La decisión refuerza el papel estratégico de Costa Rica como centro de crecimiento para las operaciones de Movate en las Américas y fortalecerá su capacidad para ofrecer soluciones transformadoras lideradas por inteligencia artificial (IA) a clientes en todo el mundo. Al igual que los demás centros de Movate, la nueva operación aprovechará el amplio talento humano de Costa Rica, su sólida infraestructura y su favorable zona horaria para operaciones globales. Con una extensión de más de 8,000 m2, las instalaciones de Movate en el campus de Ultrapark-LAG cuentan con oficinas modernas y laboratorios avanzados de capacitación, que brindan a los “Movators” el ambiente y las herramientas necesarias para colaborar de manera efectiva y generar resultados medibles para los clientes. Este centro funcionará como un hub nearshore para empresas globales, ofreciendo servicios avanzados de aceleración de ingresos impulsados por inteligencia artificial y soporte multilingüe en inglés, español, portugués, francés y alemán. Asimismo, impulsará la innovación en áreas como ventas potenciadas por IA autónoma, analítica predictiva y optimización del “viaje” del cliente”. A lo largo de los años, Movate ha expandido sus operaciones en Costa Rica y, solo en 2024, aumentó su fuerza laboral en un 40%. En el presente, la compañía emplea a más de 1.500 profesionales en el país y espera cerrar el año con 1.800 colaboradores. Esta nueva inversión refleja el compromiso de Movate con la comunidad local mediante la generación de oportunidades laborales, el fomento del talento digital y la contribución a la economía de la innovación en el país. Sunil Mittal, CEO de Movate, afirmó: “Costa Rica ha sido una piedra fundamental de nuestro recorrido por más de una década, y esta expansión refleja nuestra confianza en el potencial de la región y nuestro compromiso con las comunidades locales, al mismo tiempo que garantizamos un soporte de clase mundial para nuestros clientes a nivel global. Este nuevo centro no solo representa una inversión en las personas, la innovación y el futuro de nuestra industria, sino que también se convierte en un “hub” para potenciar capacidades impulsadas por inteligencia artificial. Al integrar la IA en el corazón de nuestras operaciones, fortalecemos nuestra capacidad de escalar soluciones transformadoras, acelerar la adopción digital y ofrecer experiencias hiperpersonalizadas y predictivas a empresas globales. Agradecemos profundamente el apoyo del gobierno e instituciones de Costa Rica que han hecho posible este crecimiento”. Por su parte, Manuel Tovar, ministro de Comercio Exterior de Costa Rica, apuntó: “la expansión de Movate y la creación de 300 nuevos empleos especializados en Costa Rica ratifican la confianza de las empresas globales en nuestro talento humano, nuestra estabilidad y nuestro compromiso con la innovación. Esta nueva inversión fortalece nuestro posicionamiento como hub digital y tecnológico en la región, y refleja cómo Costa Rica sigue atrayendo inversión de calidad, de diversos orígenes, que impulsa el crecimiento económico sostenible y genera oportunidades para nuestra gente”. “Costa Rica es reconocida globalmente por su talento humano, y esa es la razón por la cual empresas como Movate siguen apostando por nuestro país. La complejidad de los procesos que hoy se desarrollan desde nuestro territorio -con servicios especializados, soporte multilingüe e innovación con inteligencia artificial- evidencia que avanzamos hacia cadenas de valor cada vez más sofisticadas. Si bien continuamos trabajando para seguir generando y ampliando las capacidades de las personas, los resultados confirman que Costa Rica es un referente en atracción de inversión extranjera directa gracias a su gente”, agregó Laura López, gerente general de PROCOMER. Además, Martin Jensen, director de Enterprise Product Services en Movate Costa Rica, comentó: “esta expansión refleja nuestro compromiso de fortalecer las capacidades de servicios nearshore de tecnologías de la información (TI) y experiencia del cliente, con soluciones diferenciadas impulsadas por inteligencia artificial (AI) y guiadas por el talento humano, que generan resultados de negocio medibles para clientes globales. Al combinar la inteligencia artificial de vanguardia con la empatía y la experiencia de nuestra gente, estamos en una posición única para innovar de forma más ágil y con mayor flexibilidad, así como entregar experiencias de clase mundial. Este paso refuerza nuestra capacidad de ayudar a las empresas a descubrir nuevas oportunidades de crecimiento, optimizar sus operaciones y mantenerse a la vanguardia en un mundo cada vez más impulsado por la IA”. Le puede interesar: Un algoritmo en la sala de entrevistas: la revolución de la contratación empresarial
- El Salvador abrió camino a la banca del futuro en el Banking Tech Summit 2025
El Auditorio FEPADE fue escenario del cierre de la gira que pasó por 6 países y reunió a expertos internacionales para debatir los grandes desafíos y oportunidades de la banca digital. Open Finance, experiencia del cliente, ciberseguridad, observabilidad, inteligencia artificial y modelos de rentabilidad marcaron la agenda de un evento que evidenció el dinamismo del ecosistema financiero en Centroamérica. El Banking Tech Summit El Salvador 2025 se consolidó como un espacio de referencia para entender cómo la banca de la región se transforma frente a un consumidor digital y exigente. La jornada inició con la conferencia “OpenFinance & NeoBanking in Facts” , a cargo de David Sotillo , COO de Play Digital, quien explicó que evolucionar hacia el nuevo ecosistema financiero implica adoptar arquitecturas de microservicios, integración ágil y un rediseño de los procesos de negocio para ofrecer servicios más flexibles y escalables. El tema de la experiencia del cliente (CX) fue abordado por Jose Reyes Schleguel , Senior Solution Consultant en Genesys, quien propuso repensar la banca desde los first principles , diseñando journeys centrados en el usuario que combinen eficiencia con humanidad. La ciberseguridad ocupó un lugar clave con la charla de Laura Geraldine Angarita (ManageEngine) sobre la desinformación como arma para generar caos, y con la presentación de Pilar Pereira (Jumio), quien alertó sobre el auge de los deepfakes y compartió estrategias de defensa contra fraudes de identidad digital. Tras un coffee break, la atención se centró en la automatización inteligente con la conferencia de José Juan Mendoza (Prometheus/Geko), quien presentó casos de éxito de banca conversacional que optimizan operaciones y mejoran la atención al cliente. Luego, el panel de MultiMoney , integrado por Florence Grassl, Nikole García y Raúl Molina , mostró cómo integrar ahorro, crédito y confianza en una sola aplicación financiera, enfocada en la inclusión y la educación financiera de nuevos segmentos. El bloque matutino cerró con David Muñoz (Intelicolab), quien expuso la relevancia de la observabilidad como servicio para garantizar operaciones seguras y resilientes en la era digital. La tarde abrió con un Fireside Chat entre Edwin Zácipa , referente regional en fintech, y Demetrio Strimpopulos , Chief Design Officer en Hey Banco. Ambos desglosaron los aprendizajes y retos de construir un neobanco desde cero , resaltando la importancia de la confianza, la escalabilidad tecnológica y la experiencia digital. El impacto de la Inteligencia Artificial en la banca fue tema central con la ponencia de Marcelo Burman (Connecta B2B), quien analizó aplicaciones concretas en fraude, riesgo y personalización de servicios, además de los dilemas éticos que enfrenta la industria. El cierre estuvo a cargo de Belmer Corrales (Liferay), quien profundizó en cómo definir experiencias digitales consistentes en el sector financiero, y de Pavel Alvarado , consultor en estrategia, quien examinó la rentabilidad de la industria bancaria regulada en El Salvador , subrayando la necesidad de adaptar los modelos de negocio a un entorno competitivo, regulado y digital. Con más de una decena de conferencias, el Banking Tech Summit El Salvador 2025 dejó en claro que la banca de la región no solo está en plena transformación, sino que busca liderar el cambio hacia un sistema más abierto, seguro, rentable y centrado en el cliente. Le puede interesar: Banking Tech Summit El Salvador 2025: OpenFinance y NeoBanking como motor de innovación
- Banking Tech Summit El Salvador 2025: ¿cómo construir un neobanco desde cero?
Edwin Zácipa y Demetrio Strimpopulos dieron una visión exhaustiva de cómo los neobancos están redefiniendo la banca en América Latina, con Hey Banco como un ejemplo concreto de cómo la innovación, la diferenciación y un enfoque claro en la rentabilidad y el valor del cliente pueden llevar al éxito en este dinámico sector. Durante el Banking Tech Summit El Salvador 2025 se llevó a cabo el conversatorio "Fireside Chat: ¿Cómo construir un neobanco desde cero?", con la participación de Edwin Zácipa y Demetrio Strimpopulos, quienes ofrecieron una mirada profunda al estado actual y futuro de los neobancos en América Latina, destacando la experiencia pionera de Hey Banco en México. La conversación abarcó desde el panorama general del ecosistema fintech hasta los desafíos y éxitos específicos en la construcción de un banco digital rentable desde cero. Zácipa inició contextualizando la discusión con la importancia de la inclusión financiera, señalando que, si bien algunos países como Colombia tienen una alta bancarización, otros como El Salvador enfrentan grandes retos. La verdadera inclusión va más allá de tener una cuenta; implica acceso a productos transaccionales, ahorro, crédito y bienestar financiero. Las fintechs llegaron para transformar los servicios financieros, y dentro de este ecosistema diverso, los neobancos representan una evolución clave: • Bancos tradicionales: Empaquetaban servicios financieros. • Fintechs: Desempaquetaban servicios (pagos, créditos, inversiones, etc.). • Neobancos: Reempaquetan los servicios financieros bajo una narrativa y oferta de valor distintiva, siendo 100% digitales y sin sucursales físicas. La "salsa secreta" de un neobanco se compone de tres elementos, el primero era una oferta multiproductos que buscan diversificar y estirar la canasta de productos para ser más rentables y lograr una mayor contribución por cliente. Segundo es la alta diferenciación en la oferta de valor: Esto incluye un enfoque mobile-first, fuerte énfasis en finanzas personales (yendo más allá del saldo de cuenta), experiencia de usuario simplificada (mínimo de clics, esfuerzo), transparencia (sin letra pequeña, el cliente decide el precio), un propósito de transformación masivo (PTM) más allá de solo la utilidad, comisiones más competitivas, innovación que emociona y uso de inteligencia artificial en el front office. Por último, es el cambio en el modelo de licenciamiento: Desafían la idea histórica de que para montar un banco se necesitan licencias bancarias tradicionales, operando a través de marcas digitales (incubadas por bancos tradicionales), modelos OTT (asociación con una entidad financiera para licencia e infraestructura), o modelos nativos digitales (100% independientes con licencia propia). Zácipa destacó el crecimiento explosivo de los neobancos, especialmente en Brasil y México, y la mejora significativa en eficiencia operativa de líderes como Nubank, que pasó de un 73% a un 28% de eficiencia en pocos años. Aunque son un segmento pequeño del ecosistema fintech (3%), son los que más capital atraen y se están convirtiendo en unicornios, incluso cotizando en bolsa. Demetrio Strimpopulos compartió la inspiradora trayectoria de Hey Banco, un neobanco pionero en México que nació de un laboratorio de innovación de un banco tradicional y se ha convertido en un referente de sostenibilidad. Demetrio compartió: • La transformación del retail como espejo: Comparó la evolución bancaria con la de Amazon en el retail, señalando que la industria financiera ha tardado más en automatizar la relación con el cliente, no solo las transacciones. Las fintechs tienen apenas 10 años en este camino, frente a 30 años de Amazon. • Nacimiento y evolución orgánica: Hey Banco comenzó como un experimento en 2017, integró personas y negocios en 2019, y en 2023 obtuvo su propia licencia bancaria independiente, separándose completamente del banco de origen. Este proceso fue una evolución, no una decisión de un día, impulsada por la necesidad de atender segmentos que el banco tradicional no podía con sus políticas y capacidades existentes. • Enfoque en la sostenibilidad y rentabilidad: A diferencia de muchos neobancos que priorizan la cantidad de clientes, Hey Banco apuesta por el lifetime value del cliente y la rentabilidad desde el día uno, logrando ser un banco rentable, algo "muy difícil de decir en el mundo de los neobancos". • Integración profunda de la Inteligencia Artificial: Desde 2021, Hey Banco ha desarrollado más de 40 modelos de IA enfocados en autoatención, soporte al cliente (como su asistente virtual Javi), originación, marketing, inteligencia comercial y seguridad/prevención de fraude, todos diseñados para el sistema financiero y aplicados en el front office. Vea también: Banking Tech Summit El Salvador 2025: OpenFinance y NeoBanking como motor de innovación"












