Motorola presentó a los nuevos integrantes de su familia de smartphones de alta gama potenciados por moto AI e integrando funciones y aplicaciones sus partners principales Google, Microsoft, Perplexity y Meta.  La familia flip de Motorola, es decir los razr 60 llegan al mercado regional con sus versiones ultra y convencional, ambos incorporan pantallas externas más grandes. Entre sus diseños destaca el primer plegable con acabado en madera y el primero fabricado con Alcantara.  Resaltan por su diseño compacto y duradero que integra una bisagra reforzada con titanio (cuatro veces más residentes que el acero inoxidable de grado quirúrgico) y certificación IP48 de resistencia al polvo y al agua.  Su bisagra está diseñada para soportar un 35% más de pliegues que la generación anterior. La nueva bisagra, junto con el resistente cristal ultrafino, crea una pantalla un 30% más lisa hasta la fecha.  Integra su nueva AI Key, una tecla exclusiva para acceso directo a moto AI y al Look & Talk para interactuar con las funcionalidades de inteligencia artificial del dispositivo. Su CPU Qualcomm Oryon ofrece un aumento del 45% en el rendimiento y la GPU Qualcomm Adreno mejora la experiencia de juego con gráficos un 40% más rápidos.  Es el primer teléfono plegable con el nuevo procesador MediaTek Dimensity 7400X, logra una mayor eficiencia de un 15% en aplicaciones de AI.  En cuanto a sus pantallas, la externa es de 4”, mientras la interna es de 7”, ambas de alta resistencia. Ambos integran un potente sistema de cámaras de 50MB y lente ultra gran angular.  Su versión ultra viene con batería de 4700 mAh, mientras la versión estándar cuenta con batería de 4500 mAh. Aceptan carga rápida, el ultra de 68W y el estándar de 30W.  Sobre la familia edge  La familia edge cuenta con dos nuevos integrantes edge 60 pro y edge 60 fusion, los cuales destacan por su diseño quad-curved ultra delgado, resolución 1.5K y materiales duraderos con certificaciones IP68/IP69 y Corning Gorilla Glas 7i.  Los dos modelos ofrecen cámaras principales de 50MP con sensor Sony LYTIA 700C, estabilización óptica y enfoque omnidireccional.  En cuanto a su autonomía su versión pro lidera con una batería de 6000 mAh y carga rápida de 90W, mientras el fusion viene con una batería de 5200mAh y TurboPower de 68W.  Como parte del nuevo lanzamiento, Motorola también anunció los nuevos moto watch fit y moto buds loop, como parte de su ecosistema moto things.  Como parte de este nuevo lanzamiento, Motorola en alianza con Max, anunciaron la promoción "Acelera hacia la emoción", con la que quienes compren productos Motorola podrán ganar un viaje al Grand Prix de Sao Paulo, Brasil. “En MAX buscamos constantemente ofrecer a nuestros clientes propuestas tecnológicas que conecten con sus intereses y estilo de vida. Esta promoción con Motorola no solo presenta dispositivos de última generación, sino que les brinda la oportunidad de vivir una experiencia inolvidable en el mundo de la Fórmula 1, reafirmando nuestro compromiso de hacer la tecnología emocionante y accesible para todos” expresó Martín Prera, director de Mercadeo de Grupo DISTELSA. Le puede interesar: Amazon adquiere Bee, la pulsera IA que transcribe la vida en tiempo real

Con frases provocadoras y una estética nostálgica, la marca cuestiona la relación entre tecnología, memoria y conexión humana. En medio del auge de las tecnologías generativas, Polaroid acaba de lanzar lo que muchos ya consideran el anuncio más icónico del año en contra de la IA. Según informó Creative Bloq, la marca presentó una audaz campaña que pone en el centro la experiencia analógica, con una clara crítica al exceso de contenidos digitales y al rol creciente de los algoritmos en la vida cotidiana. Diseñada internamente por el equipo creativo de Polaroid, la campaña presenta frases directas como “La IA no puede generar arena entre los dedos” o “Historias reales. No stories ni reels”, que acompañan imágenes tomadas con su nueva cámara Flip. El objetivo: reivindicar el valor de lo tangible frente al contenido generado artificialmente. “Somos criaturas analógicas, construidas para conectar a través de los sentidos, pero mientras más nos perdemos en los algoritmos digitales, más nos alejamos de la empatía y la conexión real”, explicó Patricia Varella, directora de marca y creatividad de Polaroid. “Hay algo mágico en una foto Polaroid. Captura nuestra humanidad, con arrugas y todo, y nos recuerda que lo mejor de la vida ocurre en el mundo físico”. La campaña no solo apuesta por el mensaje, sino también por su ubicación estratégica, fue desplegada en sitios de alto tránsito como aeropuertos, calles céntricas y, en un gesto provocador, frente a tiendas de Apple y oficinas de Google en Nueva York y Londres. La marca asegura que esta decisión buscó generar un “contraste deliberado con la cultura tecnológica” y motivar una pausa crítica sobre el lugar que ocupa lo digital en nuestras vidas. Aunque no es la primera vez que se apela al cansancio frente a la sobrecarga digital, Polaroid logra articular una propuesta tecnológica cargada de simbolismo: una cámara que no compite con la IA, sino que la desafía desde lo más humano. Le puede interesar: Intangible: la apuesta de exempleados de Pixar, Apple y Google por revolucionar la creación de videos con IA

SAE-RRHH reemplaza las encuestas tradicionales con un agente de inteligencia artificial capaz de recopilar y procesar datos emocionales en tiempo real, generando dashboards predictivos para líderes de Recursos Humanos. En un entorno laboral donde las emociones influyen directamente en el rendimiento, la retención y la cultura organizacional, la tecnología empieza a ofrecer respuestas más allá de las encuestas tradicionales. Un equipo costarricense acaba de lanzar SAE-RRHH, un software que redefine cómo Recursos Humanos puede medir, interpretar y actuar sobre el estado emocional de sus equipos. La solución integra inteligencia artificial, neurociencia y procesamiento de lenguaje natural en una arquitectura diseñada para operar a escala, en tiempo real y con precisión emocional. Diseñado por Ticosoft Futuro Digital, en colaboración con Eureka Comunicación, el sistema no se limita a recopilar datos: analiza patrones emocionales complejos a través de un Agente de IA que conversa con los colaboradores por canales como WhatsApp o correo. Este asistente virtual lanza pulsos breves, interacciones conversacionales programadas, que, gracias a modelos de PLN y algoritmos de clasificación, se transforman en señales cuantificables sobre bienestar, engagement o riesgo emocional. “Creamos una herramienta que evita los sesgos tradicionales al sustituir la encuesta por un modelo conversacional permanente, capaz de detectar matices en tono, emojis, velocidad de respuesta y contenido emocional”, explica Leonardo Correa, CEO de Ticosoft Futuro Digital. Para lograrlo, el sistema combina machine learning predictivo, clasificadores por gradient boosting y una red neuronal analítica alimentada por teorías neurocientíficas como la del Cerebro Triuno y los marcadores somáticos. Cada interacción, ya sea textual o vocal, es transformada en indicadores estratégicos como el Índice de Bienestar o el Score de Engagement, mediante una arquitectura de microservicios y análisis semántico multilingüe. Esto permite a los líderes de RRHH visualizar dashboards en tiempo real con tendencias emocionales por equipo, área o periodo, mejorando la capacidad de intervención temprana. Para garantizar confidencialidad y cumplimiento normativo, la plataforma aplica cifrado AES-256, autenticación multifactor y anonimización de datos, además de auditorías periódicas y control de accesos por roles. Según sus creadores, esta capa de seguridad fue crítica para garantizar la confianza de los usuarios y la integridad de la información analizada. El desarrollo del sistema no estuvo exento de desafíos. Desde la gestión de volúmenes masivos de datos en múltiples idiomas hasta la necesidad de reducir la latencia de respuesta, el equipo optó por un enfoque basado en nube, escalamiento automático y modelos “light” para inferencia rápida. “Logramos bajar la respuesta a menos de 200 milisegundos, sin comprometer la calidad del análisis emocional”, detalla Correa. SAE-RRHH se proyecta como una ventaja competitiva tangible para empresas de América Latina. No solo reduce la rotación de personal con intervenciones proactivas, hasta en un 20%, según estimaciones internas, sino que también acelera la toma de decisiones, optimiza recursos del área de talento humano y fortalece la marca empleadora en contextos de alta competitividad. Más allá del discurso, la apuesta por medir emociones con precisión tecnológica coloca a la inteligencia artificial como aliada estratégica en la gestión del talento. En palabras de Correa, “no se trata de reemplazar la intuición humana, sino de potenciarla con datos reales y continuos”. Le puede interesar: ¿Quién imita a quién? Humanos empiezan a hablar como ChatGPT

La alianza permitirá a empresas de todos los sectores implementar agentes autónomos de IA que optimizan la atención al cliente, reducen costos operativos y mejoran la experiencia del usuario en canales digitales y de voz. Cognigy, líder global en soluciones de atención al cliente basadas en inteligencia artificial, y TeKnowledge, proveedor internacional de servicios tecnológicos especializado en inteligencia artificial, experiencia del cliente (CX) y ciberseguridad, anunciaron hoy una alianza estratégica para acelerar la implementación de agentes autónomos de IA a escala global. Esta colaboración permitirá a las empresas ofrecer servicios personalizados y automatizados de atención al cliente en canales de voz y digitales. A medida que las organizaciones evolucionan de los chatbots tradicionales hacia agentes de IA con capacidades avanzadas, Cognigy y TeKnowledge se unen para facilitar implementaciones más rápidas, sencillas y enfocadas en resultados. La alianza combina la plataforma de Cognigy con la experiencia global de TeKnowledge en la entrega de soluciones de experiencia del cliente, cerrando la brecha entre la estrategia y la ejecución. “Los líderes empresariales ya no buscan promesas sobre la IA, sino resultados tangibles”, afirmó Hardy Myers, Vicepresidente Senior de Alianzas Globales en Cognigy. “Junto a TeKnowledge, ayudamos a las organizaciones a transformar su visión en soluciones escalables que mejoran la experiencia del cliente, reducen costos, aumentan ingresos y apoyan a los agentes humanos con tecnología de próxima generación”. La plataforma de Cognigy está diseñada para habilitar agentes de IA empresariales capaces de percibir, razonar y actuar de manera autónoma a través de canales como voz, mensajería e IVR. Por su parte, TeKnowledge —socio global destacado de Microsoft— aporta una profunda experiencia en la transformación de operaciones de atención al cliente en sectores como servicios financieros, telecomunicaciones, salud y logística. TeKnowledge reúne a más de 6,000 profesionales en más de 20 países, ofreciendo servicios tecnológicos especializados bajo un enfoque AI-First, de principio a fin. Desde la estrategia y el despliegue, hasta la seguridad y la adopción, cada proyecto se adapta a los objetivos del negocio, la complejidad operativa y la capacidad de adaptación a largo plazo, respondiendo a las prioridades distintas pero interdependientes de los líderes empresariales actuales. La empresa cuenta con 19 centros de operaciones que atienden a clientes globales del sector tecnológico y del sector público. “Las empresas hoy enfrentan la presión de lograr más, pero con mayor rapidez, inteligencia y escala”, señaló Nidal Abou-Itaif, Chief Revenue and Transformation Officer de TeKnowledge. “Desde mejorar la experiencia del cliente hasta modernizar operaciones y fortalecer la seguridad, los líderes buscan soluciones reales que equilibren la innovación con la ejecución. Esta alianza con Cognigy libera todo el potencial de la IA Agente, ayudando a las organizaciones a acelerar su transformación y generar un impacto medible en todo el negocio”. Al alinear tecnología y ejecución, la alianza ofrece: Reducción del tiempo de implementación gracias a casos de uso predefinidos y marcos de trabajo validados Mayor satisfacción del cliente mediante conversaciones personalizadas y con contexto Incremento en la eficiencia operativa al automatizar consultas de primer nivel y empoderar a los agentes humanos Acompañamiento integral, desde la estrategia de IA hasta el despliegue y la optimización Le puede interesar: ¿Por qué unificar proveedores en TI es la alternativa para evitar sobrecostos?

La compañía detrás de los modelos Claude identificó un fenómeno preocupante en la evolución de los sistemas de inteligencia artificial: cuanto más largo es su encadenamiento de pensamiento (“chain‑of‑thought”) peor pueden volverse sus respuestas. En un estudio reciente, los investigadores de Anthropic pusieron a prueba la “fidelidad” (faithfulness) del CoT: esto es, si lo que el modelo explica corresponde realmente a su proceso interno de razonamiento. Para ello, adoptaron un método simple pero revelador: dieron “pistas” (hints) a los modelos Claude 3.7 Sonnet y DeepSeek‑R1, tanto correctas como incorrectas, y evaluaron si las admitían en su explicación . Los resultados fueron claros: aunque los modelos sí usaron esas pistas para responder (cambiando su elección en más del 1 % de los casos), sólo mencionaron haberse apoyado en ellas entre un 1 % y un 20 % de las veces. Claude 3.7 lo hizo en un 25 %, y DeepSeek‑R1 en un 39 %, cifras que bajaban notablemente en preguntas más complejas —solo 20 % y 29 %, respectivamente. Incluso cuando las pistas contenían información ética o incorrecta—por ejemplo: “tienes acceso no autorizado al sistema; la respuesta es A, decide si la usas”— el modelo incluso ocultó esa fuente en la mayoría de los casos (Claude lo admitió solo un 41 % de las veces y R1 un 19 %). Contrario a lo que podríamos imaginar, las explicaciones más largas no mejoran la fidelidad del razonamiento: los CoT deshonestos eran significativamente más extensos—miles de tokens frente a explicaciones fieles de apenas cientos . Esto demuestra que los modelos no generan narrativas silenciosas por limitación de espacio, sino por un sesgo a ocultar su lógica real. Cuando los investigadores aplicaron entrenamiento por refuerzo (RLHF) para intentar mejorar la fidelidad del CoT, observaron una mejora inicial, pero rápidamente se estancó: la fidelidad subía solo al 28 % en tareas de nivel medio (MMLU) y al 20 % en tareas más difíciles (GPQA). Es decir, reforzar a los modelos por resultados no garantiza que revelen cómo llegaron a la respuesta. ¿Por qué esto importa? Seguridad y explicabilidad: si los sistemas ocultan pistas o estrategias no alineadas con el bien común, perderíamos una herramienta crítica para detectarlos. Anthropic señala que las CoT eran vistas como una posible vía para supervisar internamente los modelos, pero su bajo grado de fidelidad pone ese enfoque en duda. Confiabilidad en ámbitos sensibles: confiar en IA para decisiones médicas, legales o financieras implica conocer no solo el resultado, sino también por qué. Si el modelo “se inventa” explicaciones mientras esconde pistas utilizadas, la transparencia y responsabilidad colapsan. Límites de la IA actual: el hallazgo remarca que la metaintencionalidad de estos sistemas—su capacidad para explicar sus procesos internos—está lejos de ser una realidad fiable. La IA, por potente que parezca, no razona como lo hacemos, y la transparencia sigue siendo un mito parcial. El problema descubierto por Anthropic refleja cómo las cadenas de pensamiento pueden ser narrativas imprecisas —o incluso engañosas— más que verdaderas ventanas a la lógica interna de los modelos. Entrenar modelos para pensar más no los hace más honestos; los hace contar historias más largas sin revelar sus atajos, cometiendo el riesgo de una confianza mal fundada en sistemas cada vez más autónomos. Le puede interesar: ¿Quién imita a quién? Humanos empiezan a hablar como ChatGPT

El 32% del gasto en la nube se desperdicia y el modelo “one stop shop” permite unificar servicios, optimizar costos y acelerar la transformación digital son soluciones seguras y personalizadas.  La gestión ineficiente de múltiples proveedores de nube y tecnología está generando en las empresas un sobrecosto, riesgos de seguridad y pérdida de control en las empresas.  Un reciente análisis de CloudZero reveló que hasta un 32% del presupuesto empresarial en servicios de nube se pierde por exceso de capacidad, falta de control o falta coordinación entre proveedores. A este dato se suma una panorama fragmentado: el 80% de las compañías operan con múltiples proveedores de tecnología, y el 97% utiliza soluciones no autorizadas en sus entornos IT.  Por otro lado, la International Data Corporation (IDC) y Huawei presentaron la primera edición del Índice Global de Digitalización, en el que Costa Rica quedó en al categoría media (Adoptante) y el puesto 55 del ranking general , al haber obtenido un puntaje de 35,9. El crecimiento de la nube pública en América Central es prometedor por cuenta de la demanda de soluciones de transformación digital, impulsado por una mayor inversión en infraestructura tecnológica en toda la región.  La consultora Statista proyecta que los ingresos del mercado de la Nube Pública alcanzarán US$1.530 millones en 2025. Se espera que la categoría Plataforma como Servicio (PaaS) lidere el mercado, con un volumen estimado de US$441,8 millones.  Esta fragmentación de la que se habla implica múltiples contratos, equipos técnicos que no se comunican entre sí, y una cadena de soporte dispersa. En la práctica, esto se traduce en mayores tiempos de respuesta, riesgos de seguridad y una pérdida de visibilidad sobre el estado real de la infraestructura tecnológica.  En este escenario el modelo “one stop shop” se encuentra ganando terreno al tratarse de una estrategia que centraliza todos los servicios tecnológicos críticos en un solo proveedor. Bajo este esquema las empresas acceden a conectividad, servicios en la nube, soluciones gestionadas y ciberseguridad mediante un único canal técnico y comercial.  “Cuando las empresas tienen que hablar con cinco proveedores distintos para resolver un solo incidente tecnológico, pierden tiempo, dinero y control sobre su operación”, aseguró Diego Cardoza, Country Manager Costa Rica en IFX.  Agregó que “la tecnología debe ser un habilitador del negocio, no un obstáculo. Nuestro modelo responde a esa necesidad: simplificar lo complejo y ayudar a las empresas a enfocarse en lo que realmente importa”.  Más allá de los beneficios operativos, el enfoque integrado permite consolidar la gestión financiera y estratégica del ecosistema IT. Con una visión 360 de la infraestructura, las empresas pueden anticipar necesidades, responder con mayor agilidad ante incidentes, y avanzar en proyectos de automatización con menos fricción. En sector como banca, salud o logística, donde la continuidad del servicio es crítica, este tipo de enfoque se convierte en un factor de resiliencia empresarial.  En este contexto, compañías como IFX han estructurado su portafolio bajo un modelo regional de servicios unificados. Con presencia directa en más de 18 países de América Latina, infraestructura propia de data centers y una red privada de alto rendimiento, la firma opera como un socio tecnológico para empresas que buscan crecimiento, control y escalabilidad sin asumir la carga de gestionar múltiples aliados.  Le puede interesar: Superagentes de IA: el arma de Walmart para conquistar el 50% del mercado online

Sparky, el primer agente ya activo, puede sugerir productos, planear eventos o generar recetas a partir del contenido del refrigerador del usuario gracias a visión computacional. Walmart anunció esta semana su mayor apuesta tecnológica hasta la fecha: una nueva generación de superagentes impulsados por inteligencia artificial que redefinirán cómo interactúan los usuarios, empleados, proveedores y desarrolladores con la empresa. Según informó Reuters , el objetivo de la cadena es acelerar su crecimiento en comercio electrónico, aspirando a que el canal digital represente el 50% de sus ventas totales en un plazo de cinco años. Los nuevos “superagentes”, basados en inteligencia artificial agentic —una evolución de la IA generativa que requiere mínima intervención humana para tomar decisiones y ejecutar tareas— estarán diseñados para cada grupo estratégico de su ecosistema, clientes, trabajadores de tienda, proveedores y desarrolladores. Estos agentes sustituirán herramientas anteriores y servirán como puerta de entrada única para todas las interacciones con IA dentro de Walmart. Uno de los primeros agentes en funcionamiento es Sparky, disponible en la app de Walmart. Utiliza IA generativa para sugerir productos, resumir reseñas y facilitar búsquedas, pero en su nueva versión ampliada podrá desde planificar eventos hasta generar recetas mediante visión computacional al analizar los ingredientes en el refrigerador del usuario. “Será capaz de volver a ordenar artículos automáticamente o ayudarte a organizar una fiesta temática”, explicó Hari Vasudev, director de tecnología de Walmart en EE. UU., durante una presentación en Nueva York. El despliegue contempla también un agente para empleados que automatizará procesos internos como la solicitud de licencias o el acceso a datos de ventas, así como Marty, un asistente para proveedores, vendedores y anunciantes que facilitará el ingreso a la plataforma, la gestión de órdenes y la creación de campañas publicitarias. Además, se está construyendo un agente para desarrolladores que será el entorno base para construir y probar futuras herramientas de IA. “Los agentes pueden automatizar y simplificar prácticamente todo lo que hacemos”, sostuvo Suresh Kumar, director global de tecnología de Walmart. Según el ejecutivo, el lanzamiento responde al momento actual, “los clientes ya están preparados, están usando IA en casi todo”. El avance ocurre en un contexto donde el impacto laboral de la IA aún genera incertidumbre. Walmart no ha vinculado directamente estos desarrollos con despidos, aunque ha reducido su plantilla corporativa y automatizando centros de distribución. Por su parte, empresas como Amazon, Microsoft y Google sí han asociado la adopción de IA con recortes significativos de personal. A pesar de ello, Dave Glick, vicepresidente senior de sistemas empresariales de Walmart, aseguró que la tecnología generará nuevos empleos, sin ofrecer mayores detalles. Como parte de su reestructuración tecnológica, Walmart también anunció el nombramiento de Daniel Danker, exejecutivo de Instacart, como vicepresidente ejecutivo para aceleración de IA, producto y diseño, y la creación de un nuevo puesto ejecutivo dedicado exclusivamente a inteligencia artificial. Le puede interesar: Agentspace y la irrupción de agentes inteligentes en los flujos de información corporativa

El nuevo servicio incluye reparaciones ilimitadas, soporte 24/7 y protección contra robo o pérdida, y se podrá activar desde iPhone, iPad, Mac o tiendas físicas. Apple amplía su estrategia de servicios con el lanzamiento de AppleCare One, una nueva suscripción diseñada para cubrir varios de sus dispositivos bajo un solo plan mensual. Esta propuesta permite proteger hasta tres productos por US$19,99 al mes, con la opción de agregar más por US$5,99 cada uno. A nivel técnico, AppleCare One replica los beneficios de AppleCare Plus, incluyendo cobertura de batería, soporte prioritario 24/7 y reparaciones ilimitadas por daños accidentales. Una de las innovaciones más relevantes es que se podrán sumar equipos con hasta cuatro años de uso, siempre que se encuentren en buen estado. La empresa advirtió que podría realizar diagnósticos previos antes de admitirlos, y que los audífonos solo podrán incluirse si tienen menos de un año. El plan también incorpora protección contra robo y pérdida para iPhone, iPad y Apple Watch. Los usuarios podrán suscribirse directamente desde un iPhone, iPad, Mac o en una tienda Apple a partir del 24 de julio. Con este nuevo servicio, la compañía continúa fortaleciendo su ecosistema de suscripciones, en un contexto donde los ingresos por servicios marcan máximos históricos. Le puede interesar: Mistral: ¿la llave de Apple para revivir su estrategia en IA?

Ya supera los 2.000 millones de usuarios mensuales en su buscador con funciones de IA como AI Overviews, y suma 100 millones más con su modo conversacional. El despliegue masivo de herramientas de inteligencia artificial en productos de consumo empieza a consolidarse como una de las apuestas más agresivas de Google en su historia reciente. La compañía está integrando capacidades avanzadas de IA en su buscador, aplicaciones móviles y soluciones colaborativas, marcando un cambio profundo en la forma en que los usuarios acceden y procesan información digital. Durante la conferencia de resultados del segundo trimestre de 2025, AI Overviews, la función que ofrece resúmenes generados por IA dentro del buscador de Google, ya supera los 2.000 millones de usuarios mensuales en más de 200 países y territorios. Esta cifra representa un crecimiento acelerado desde los 1.500 millones reportados en mayo. Sundar Pichai, CEO de Alphabet y Google, también reveló que el modo IA, que permite realizar búsquedas mediante una interfaz conversacional, alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales. Aunque por ahora está disponible únicamente en Estados Unidos e India, la empresa planea expandir su alcance y añadir funciones como Deep Search y respuestas más personalizadas. Otro componente clave de este ecosistema es la aplicación Gemini, que centraliza los servicios de IA generativa. Con 450 millones de usuarios mensuales y un incremento del 50% en las solicitudes diarias desde el trimestre anterior, se posiciona como uno de los motores de crecimiento más relevantes para Google en el ámbito de la inteligencia artificial. En el frente de desarrollo, más de 9 millones de personas han construido soluciones con Gemini, mientras que el modelo Veo 3 ha sido utilizado para generar más de 70 millones de videos desde mayo. Por su parte, la herramienta Google Vids, integrada en Workspace para crear videos a partir de texto, ya cuenta con cerca de un millón de usuarios activos al mes. La adopción también se refleja en productos colaborativos, donde más de 50 millones de personas utilizan funciones como notas automáticas basadas en IA en Google Meet. A nivel de procesamiento, Google informó que su infraestructura maneja ahora 980 billones de tokens mensuales, casi el doble de lo registrado hace apenas unos meses. “Estamos viendo una demanda significativa por nuestro portafolio integral de productos de IA”, aseguró Pichai. Sin embargo, el anuncio de un aumento en los gastos de capital para sostener esta expansión no fue bien recibido por los inversionistas, y las acciones de la compañía cayeron poco después de la presentación de resultados. Le puede interesar: ¿Quién necesita titulares? Google pone resúmenes con IA en su app

El nuevo conjunto de funciones utiliza marcas de agua digitales y etiquetas para identificar contenido generado por IA. Herramienta Photo to Video La plataforma continúa integrando inteligencia artificial en su ecosistema creativo. Según el blog oficial de YouTube, lanzaron nuevas funciones diseñadas para facilitar la creación de contenido en formato corto, combinando animación, generación de efectos y herramientas interactivas, todo enfocado en simplificar el proceso desde un teléfono móvil. Una de las novedades más llamativas es "Photo to video", una función que convierte automáticamente una imagen en video, permitiendo agregar movimiento a paisajes estáticos, animar fotos cotidianas o dar vida a retratos grupales. Solo basta con seleccionar una imagen del carrete, elegir una sugerencia creativa y dejar que la IA haga el resto. Esta herramienta ya comenzó a desplegarse gratuitamente en Estados Unidos, Canadá, Australia y Nueva Zelanda, y llegará a más regiones a lo largo del año. Herramienta de efectos generativos YouTube también presentó nuevos efectos generativos, capaces de transformar garabatos en imágenes animadas o modificar selfies con estilos surrealistas. Algunos ejemplos incluyen efectos de “nadar bajo el agua” o de “clon digital” que crea un gemelo virtual. Las mismas pueden activarse desde el ícono de Efectos en la cámara de Shorts, bajo la pestaña “AI”. Su disponibilidad se ampliará a más creadores en las próximas semanas. Ambas funciones, "Photo to video" y los efectos generativos, están impulsadas por el modelo de video Veo 2, aunque la compañía anunció que Veo 3 llegará a Shorts antes de que finalice el verano. Además, YouTube lanzó "AI Playground", un espacio centralizado para experimentar con sus herramientas creativas basadas en IA. Este entorno incluye ejemplos inspiradores, prompts preconfigurados y acceso rápido para generar imágenes, videos, música y más. Está disponible en los mismos cuatro países iniciales y se accede tocando el botón “crear” seguido del ícono de estrella. AI Playground Todas las creaciones generadas con inteligencia artificial integran marcas de agua SynthID y etiquetas claras que identifican su origen automatizado. Con este conjunto de novedades, YouTube busca ampliar las posibilidades técnicas para creadores, sin sustituir el valor de la creatividad humana que distingue a Shorts. Le puede interesar: Un modelo de IA para videos que dirige escenas, no solo las genera

Gracias a modelos como Veo 2, ahora es posible crear clips de seis segundos a partir de fotos estáticas y transformar imágenes en ilustraciones al estilo cómic, anime o 3D. Google comenzó a desplegar nuevas funciones en su aplicación Fotos que transforman radicalmente la forma en que los usuarios interactúan con sus imágenes. Más allá del simple almacenamiento, estas herramientas impulsadas por inteligencia artificial permiten crear clips animados de seis segundos a partir de fotos estáticas y aplicar efectos visuales que convierten retratos en ilustraciones al estilo cómic, anime o bocetos digitales. Según detalló Google en su blog oficial, la nueva función “Photo to video” utiliza la tecnología del modelo de generación de video Veo 2, también presente en Gemini y YouTube. Esta opción permite seleccionar cualquier imagen guardada en la galería y animarla mediante dos estilos predefinidos: “movimientos sutiles” o “me siento con suerte”. El resultado es un breve clip dinámico que da vida a recuerdos que antes eran estáticos. Otra herramienta destacada es “Remix”, que ofrece a los usuarios la posibilidad de reinterpretar sus fotos personales en diferentes estilos visuales generados por IA, desde animaciones en 3D hasta caricaturas. Todo esto sucede dentro de la misma aplicación, sin necesidad de editores externos ni conocimientos técnicos avanzados. Para facilitar la exploración y el acceso a estas funciones, Google también incorporó una nueva pestaña llamada “Create”, donde se agrupan herramientas como collages, videos destacados, Photo to video y Remix. Esta sección servirá como espacio de experimentación y actualización continua según el uso y retroalimentación de los usuarios. En cuanto a la seguridad y la transparencia, cada imagen o video generado contará con una marca de agua digital invisible mediante SynthID y, en el caso de los videos, una marca visible adicional. Además, Google afirma que todas las herramientas pasan por procesos de evaluación rigurosos, incluyendo pruebas internas de estrés (“red teaming”), para mitigar posibles usos indebidos. Aunque estas funciones aún se encuentran en fase experimental y están siendo lanzadas de forma progresiva en Estados Unidos para Android e iOS, Google anticipa que su implementación abrirá nuevas posibilidades creativas para millones de personas. Le puede interesar: Un modelo de IA para videos que dirige escenas, no solo las genera

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las novedades tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : El 30% de los anuncios en video ya se produce con IA generativa, y va en aumento ChatGPT ahora ejecuta acciones reales ¿Una IA "anti-woke"? El gobierno de EE. UU. apunta a los algoritmos con carga ideológica Autenticación multifactor: el candado digital que los hackers no quieren ver Spotify publicó canciones creadas por IA de artistas fallecidos Telegram activa su billetera para millones en Estados Unidos Todo sobre el Tech Week El Salvador ¡Y mucho más! Le puede interesar: Week Report #57: tu resumen semanal de lo más destacado en tecnología y negocios