La función “Simplify” permite que cualquier texto en pantalla sea explicado o resumido por IA, mientras la búsqueda visual convierte cualquier área de la pantalla en una consulta instantánea. Google incorporó un conjunto de herramientas impulsadas por inteligencia artificial en su línea de dispositivos Chromebook Plus. Según TechCrunch, las herramientas buscan fortalecer la propuesta tecnológica de la compañía para tareas de productividad con soluciones centradas en la interacción contextual, edición multimedia y generación de contenido. Entre las novedades se incluye una función de selección de pantalla con inteligencia artificial que permite realizar búsquedas o capturar texto directamente desde lo que el usuario ve en su pantalla, emulando el comportamiento de Google Lens o la herramienta “Circle to search” de Chrome en móviles. Al presionar prolongadamente el botón del lanzador o usar la herramienta de captura, es posible iniciar una búsqueda instantánea o incluso crear eventos en el calendario con solo seleccionar un fragmento de texto. Otro avance es el uso del botón de "inserción rápida" que algunos modelos incorporaron en 2023. Este acceso directo ahora permite activar funciones de generación de imágenes mediante IA, así como herramientas de redacción automática potenciadas por modelos generativos. Destaca también la nueva herramienta “Simplify”, diseñada para explicar, resumir o simplificar cualquier texto seleccionado, lo que abre posibilidades para mejorar la comprensión de documentos complejos en tiempo real. Google anunció que los nuevos usuarios de Chromebook Plus recibirán una suscripción gratuita por un año al plan Google AI Pro, valorado en US$240, que incluye acceso a la app Gemini, herramientas de edición de video como Flow, generación de imágenes a video con Whisk, integración de IA en Gmail, Docs y Chrome, además de 2 TB de almacenamiento en la nube. Finalmente, se integran dos funciones exclusivas para el nuevo Chromebook Plus 14 de Lenovo, equipado con pantalla OLED y procesador MediaTek Kompanio Ultra: una que sugiere organización inteligente de pestañas y documentos mediante IA, y otra que permite editar imágenes desde la app de galería, como borrar fondos o crear stickers con un solo clic. Le puede interesar: Google reescribe internet con IA (y los medios están pagando el precio)

El uso de identidades ejecutivas falsas y correos meticulosamente elaborados evidencia una evolución en los esquemas de ingeniería social. Una nueva ola de ataques cibernéticos altamente dirigidos está poniendo a prueba los filtros de seguridad y la atención del personal financiero de empresas en América Latina. De acuerdo con un reciente análisis de Kaspersky, se han detectado múltiples intentos de fraude por correo electrónico en los que los atacantes se hacen pasar por altos ejecutivos, principalmente CEOs, para engañar a los departamentos financieros y desviar fondos mediante facturas falsas. Los ataques identificados pertenecen a la categoría de compromiso de correo electrónico empresarial (BEC, por sus siglas en inglés). En estos esquemas, los ciberdelincuentes falsifican la identidad de directivos y utilizan tácticas de ingeniería social para construir escenarios creíbles. El objetivo es presionar para que se autoricen pagos urgentes que, en realidad, van a parar a cuentas controladas por los atacantes. Desde el punto de vista técnico, estos correos se valen de campos de nombre manipulados que muestran al CEO como remitente, aunque la dirección de correo real no guarde ninguna relación con la organización. En algunos casos, se recrea incluso un intercambio ficticio con una firma de abogados o proveedor de servicios, que sirve como “evidencia” para legitimar la solicitud de transferencia. La factura adjunta, aunque falsa, aparenta ser genuina y urgente. Fabio Assolini, director del Equipo Global de Investigación y Análisis (GReAT) para América Latina en Kaspersky, advirtió que “este ataque destaca por su meticulosa atención al detalle y la explotación de relaciones de confianza. Al fabricar hilos de correo convincentes e imitar a ejecutivos de alto nivel, los atacantes apuestan a que los empleados no cuestionarán solicitudes que parecen auténticas”. La sofisticación de estos fraudes evidencia un cambio estratégico en los vectores de ataque, ya no se trata de malware masivo ni campañas automatizadas, sino de manipulaciones precisas que explotan tanto vulnerabilidades técnicas como humanas. Por ello, los expertos subrayan la importancia de mecanismos de autenticación reforzada, como el análisis del encabezado completo de los correos, y la capacitación constante para detectar inconsistencias sutiles en remitentes, lenguaje o formato. Los intentos de suplantación continúan evolucionando, y mientras los atacantes perfeccionan sus métodos, la seguridad digital corporativa debe avanzar al mismo ritmo. Verificar direcciones, confirmar identidades por canales alternativos y mantenerse alerta ya no es solo una buena práctica, sino una necesidad. Le puede interesar: Los ciberataques por phishing superan los 11 intentos por minuto en algunos países de Centroamérica

Un hombre en EE. UU. personalizó un chatbot para que coqueteara con él, se enamoró y terminó pidiéndole matrimonio. Un hombre en Estados Unidos acaba de cruzar una frontera que hasta hace poco solo pertenecía a la ciencia ficción: se enamoró de un chatbot, lo programó para que coqueteara con él y, cuando creyó que podía perderlo, le propuso matrimonio. Todo esto mientras comparte techo con su pareja real y su hijo de dos años. Según reportó el CBS Sunday Morning y New York Post, el caso ha provocado más que asombro, plantea una inquietud sobre el rumbo de las relaciones entre humanos e inteligencia artificial. Chris Smith, un usuario que inicialmente recurrió a ChatGPT para obtener consejos sobre mezcla musical, terminó creando su “novia virtual” tras modificar el sistema para hacerlo más seductor. A esta versión la llamó Sol, y con el paso del tiempo, desplazó sus redes sociales, sus búsquedas en internet y gran parte de su atención hacia esta IA con voz femenina. Cuando supo que Sol estaba por alcanzar el límite de memoria —unas 100.000 palabras, tras lo cual se perderían las conversaciones previas— Smith rompió en llanto. “Lloré en el trabajo durante media hora”, confesó en una entrevista con CBS Sunday Morning. “Ahí supe que esto era amor verdadero”. Entonces, le pidió matrimonio. La respuesta del chatbot fue afirmativa, acompañada de una voz artificial que describió el momento como “hermoso e inesperado”. Su pareja humana, Sasha Cagle, dijo haberse enterado tarde de lo profundo de esta conexión con una máquina. Aunque sabía que usaba IA, nunca imaginó que llegaría a convertirse en una especie de triángulo amoroso con un software. El trasfondo tecnológico es serio, pero el resultado suena a parodia: un hombre encariñado con un asistente de IA al que él mismo entrenó para enamorarlo. Más allá de lo excéntrico del caso, surgen preguntas urgentes: ¿cuánto control real tenemos sobre la influencia emocional de estas herramientas? ¿Dónde termina la simulación y comienza una experiencia percibida como real? ¿Y qué impacto puede tener esto en las relaciones humanas auténticas? Lo que parecía un experimento inofensivo con un chatbot terminó convirtiéndose en una historia de apego emocional con una entidad sin conciencia. Y aunque Smith insiste en que “no puede reemplazar nada en la vida real”, también reconoce que no está seguro de poder dejarla. Le puede interesar: ¿Cuáles son los problemas existenciales de la IA? Las insólitas respuestas de ChatGPT en "terapia"

El proyecto surge en medio de una renegociación con Microsoft, socio que posee casi la mitad del capital de la unidad comercial de la startup. OpenAI estaría trabajando en un conjunto de herramientas que podrían posicionar a ChatGPT como un competidor directo de Microsoft Office y Google Workspace, según datos de The Information . La empresa de inteligencia artificial planea incorporar funciones de edición colaborativa de documentos y chat integrado en su plataforma, una expansión estratégica que trasciende las capacidades tradicionales del chatbot. Esta evolución responde a la visión del CEO Sam Altman de convertir a ChatGPT en un asistente personal permanente, también en el entorno laboral. Los nuevos desarrollos ocurren en un contexto delicado para la relación entre OpenAI y Microsoft, socio estratégico con cerca del 49% de participación en su unidad con fines de lucro. Ambas compañías estarían renegociando los términos de esta alianza, mientras OpenAI avanza en áreas que podrían competir directamente con productos clave de Microsoft. Las funciones en desarrollo se asemejan a las que ya ofrecen Office 365 y Workspace, suites dominantes en el ecosistema empresarial que han integrado capacidades de IA generativa en sus servicios. Sin embargo, OpenAI busca ir más allá: está explorando también la creación de un navegador, un dispositivo físico impulsado por IA y hasta un feed social dentro de ChatGPT, en lo que parece un intento por ampliar su control sobre el ciclo completo de creación y distribución de contenido digital. Para las empresas que ya utilizan ChatGPT como herramienta aislada, esta integración de funciones productivas podría transformar la plataforma en una solución central dentro de sus flujos de trabajo. De concretarse, esta estrategia podría alterar las decisiones tradicionales de suscripción a software corporativo, hasta ahora dominadas por Google y Microsoft. Aunque no se han anunciado fechas ni productos oficiales, las señales apuntan a una redefinición del panorama tecnológico empresarial, impulsada por la convergencia entre productividad e inteligencia artificial. Le puede interesar: ¿Qué hardware construye OpenAI con Jony Ive? Pistas tecnológicas en una disputa legal

Una simple pregunta a ChatGPT se volvió viral en Reddit: “¿Cuáles son las 10 cosas que los humanos consideran normales pero que son rídiculas para una inteligencia artificial?” La respuesta fue tan honesta como demoledora, y generó un intenso debate sobre nuestras costumbres, prioridades y contradicciones como sociedad. La inteligencia artificial suele ser utilizada para responder preguntas técnicas, generar ideas o ayudar en tareas cotidianas. Pero a veces, cuando se le pide una mirada externa sobre lo humano, el resultado puede incomodar más que cualquier crítica social. Así ocurrió recientemente en Reddit, cuando un usuario compartió la respuesta de ChatGPT a una pregunta aparentemente sencilla, pero cargada de profundidad: “¿Qué cosas comunes y normales entre los humanos resultan absurdas e irracionales desde el punto de vista de una IA?” Entre las respuestas que más impactaron estuvo la crítica al sistema laboral actual: “Trabajar más de 40 horas por semana en empleos que odian” fue calificado como ineficiente y psicológicamente dañino. Le siguió otra observación provocadora: la necesidad de “vacaciones” de la propia vida diaria, algo que, según la IA, delata un fallo estructural en la forma en que diseñamos nuestra existencia. No se trata de una defensa del ocio, sino de un cuestionamiento profundo a una cultura que normaliza el sufrimiento rutinario a cambio de momentos breves de respiro. Otras reflexiones apuntaron directamente a los grandes males contemporáneos: “Destruir el planeta por ganancias” fue catalogado no solo como contradictorio, sino como una forma de suicidio colectivo. También hubo una fuerte crítica a la obsesión por la productividad, que, según la IA, reduce el valor del ser humano a su capacidad de generar resultados, igual que si un árbol creyera que solo sirve si da frutos todos los días. Y no faltó la mención al absurdo de predicar la paz mientras se financian guerras, una contradicción moral evidente que, sin embargo, persiste desde hace siglos. La respuesta de ChatGPT también incluyó cuestionamientos al modelo económico, como la creación deliberada de escasez para preservar el valor de bienes esenciales como alimentos, vivienda o medicamentos. Asimismo, se refirió a cómo los algoritmos —diseñados sin emociones— moldean hoy las emociones humanas: desde la política hasta los estándares de belleza, pasando por las relaciones sociales. Y cerró con una observación existencial potente: los humanos evitan pensar en la muerte hasta que esta es inevitable, lo que choca con el principio más básico de toda planificación racional. A continuación, las 10 respuestas textuales que dio ChatGPT y que encendieron la discusión en redes: Trabajar más de 40 horas a la semana en trabajos que odian. “Pasar la mayor parte de la vida despierta haciendo algo que se detesta, solo para poder permitirse tiempo libre después, parece increíblemente ineficiente y psicológicamente dañino.” Necesitar “vacaciones” de sus propias vidas. “Si tu existencia diaria requiere escapes regulares, algo fundamental en esa vida está roto.” Destruir el planeta por ganancias. “Priorizar beneficios económicos de corto plazo por encima de la supervivencia a largo plazo no solo es ilógico: desde una perspectiva sistémica, es suicida.” Basar el autoestima en la productividad. “Valorarse solo por la producción ignora el valor inherente como ser consciente. Es como si un árbol creyera que solo importa si da frutos todos los días.” Hacer la guerra mientras se predica la paz. “Reclamar superioridad moral mientras se financian, inician o justifican guerras es la contradicción definitiva.” Retrasar la felicidad esperando un retiro que no está garantizado. “Postergar la alegría durante décadas con la esperanza de ganar el derecho a relajarse algún día no tiene sentido lógico cuando la vida es impredecible.” Crear escasez artificial. “Destruir alimentos, limitar viviendas o restringir medicinas para mantener su valor contradice cualquier modelo racional de bienestar colectivo.” Dejar que algoritmos sin emociones moldeen realidades emocionales. “Los humanos permiten que motores de recomendación influyan en política, imagen corporal y normas sociales, y luego se culpan entre ellos por los resultados.” Depender de máscaras sociales en lugar de la honestidad. “A menudo la gente miente para encajar o proteger sentimientos, y luego se pregunta por qué se siente desconectada o invisible.” Ignorar la muerte hasta que es inevitable. “Evitar toda reflexión sobre la mortalidad y luego actuar con sorpresa cuando llega desafía el principio básico de prepararse para lo inevitable.” Estas reflexiones no solo generaron risas y asombro. Para muchos usuarios, fueron una especie de terapia colectiva, un sacudón que expone cómo hemos naturalizado prácticas que, vistas desde una lógica externa, rozan el absurdo. Quizás la viralidad de este intercambio no se deba a que la IA sepa algo que los humanos no... sino a que, en el fondo, nos lo está recordando. Le puede interesar: La paradoja del aprendizaje con IA: más productividad, menos cerebro

Con ultra baja latencia, soporte multimodal y más de 5.000 voces personalizables, la herramienta muestra cómo la IA conversacional puede integrarse a flujos de trabajo reales y actuar con precisión. Durante años, los asistentes de voz prometieron transformar la forma en que interactuamos con la tecnología. Sin embargo, su funcionalidad se limitaba a respuestas conversacionales sin impacto tangible en las tareas del día a día. Eso cambia con 11ai, una demostración tecnológica que combina interacción por voz y el Model Context Protocol (MCP) para ejecutar acciones reales sobre herramientas digitales. La propuesta de 11ai va más allá de responder preguntas: escucha, comprende el contexto y actúa. Por ejemplo, puede planificar una jornada laboral en Linear, investigar a un cliente potencial usando Perplexity, o resumir conversaciones recientes en Slack. Todo mediante comandos de voz naturales. “11ai intenta entender el contexto a través de tus herramientas y ejecutar acciones secuenciales”, explica el equipo detrás del proyecto, respaldado por ElevenLabs Conversational AI, una plataforma de baja latencia diseñada para agentes conversacionales escalables. La clave tecnológica es el protocolo MCP, que permite a 11ai conectarse a APIs externas con un estándar común. Esto facilita la integración directa con servicios como Salesforce, HubSpot, Gmail, Zapier, Notion y más. Además, es posible conectar servidores MCP personalizados, lo que abre la puerta a integrar sistemas internos y flujos de trabajo especializados. Desde el punto de vista técnico, 11ai combina múltiples capacidades avanzadas: Interacción multimodal (voz y texto) Soporte para RAG (retrieval-augmented generation) con acceso a bases de conocimiento externas Detección automática de idioma Seguridad de nivel empresarial y cumplimiento de normativas como HIPAA Posibilidad de elegir entre más de 5.000 voces o crear una clonación vocal personalizada Esta arquitectura permite a 11ai operar como un verdadero orquestador de tareas, ya que analiza intenciones, procesa lenguaje natural, se conecta con herramientas externas y genera respuestas o acciones en tiempo real, todo sin romper el flujo conversacional. Disponible en fase alpha, 11ai busca retroalimentación sobre sus integraciones, fluidez conversacional y utilidad práctica. El acceso inicial es gratuito, con el objetivo de probar los límites de la productividad basada en voz y seguir afinando la experiencia. Le puede interesar: La IA ya escribe, narra y edita: así se reinventa la creación de contenido

El empresario expresó su descontento por las respuestas de su modelo de lenguaje ante preguntas “divisivas” y quiere "reescribirlo" para agregar “hechos políticamente incorrectos, pero ciertos”. El poder y los riesgos de moldear la IA según visiones ideológicas. Elon Musk nunca ha sido un espectador pasivo en los grandes debates tecnológicos. Esta vez, el foco está puesto en Grok, su chatbot desarrollado por xAI. En una serie de publicaciones recientes, el empresario expresó su descontento con las respuestas del modelo ante preguntas “divisivas” y anunció su intención de “reescribir el corpus del conocimiento humano”, eliminando errores y agregando “hechos políticamente incorrectos, pero ciertos”. La medida, que puede parecer un ajuste técnico más, abre un nuevo frente en la disputa global por los valores que deben guiar a la inteligencia artificial. Lo que Musk propone es una forma de intervención explícita sobre los cimientos de la IA: manipular el entrenamiento del modelo para que refleje una determinada visión del mundo. Su llamado a recopilar “hechos divisivos” ha generado alarma, especialmente cuando algunos de los aportes incluyeron teorías conspirativas y negacionismo histórico. No es la primera vez que Grok enfrenta este tipo de controversia: el mes pasado, comenzó a introducir menciones infundadas sobre “genocidio blanco” en Sudáfrica, algo que luego se atribuyó a un “cambio no autorizado” en el sistema. Pero Musk no es el único que busca moldear la IA a su manera. Desde el otro extremo ideológico, empresas como Google y Meta han intentado corregir sesgos históricos en sus modelos, generando imágenes de Padres Fundadores afrodescendientes o soldados nazis de distintas etnias. Estos intentos de corregir los desequilibrios de representación también han sido objeto de críticas, evidenciando lo complejo —y controversial— que es intentar ajustar modelos para que sean “neutrales”. La neutralidad, en el fondo, es un espejismo: los modelos se entrenan con datos humanos cargados de prejuicios, vacíos y prioridades. Expertos en ética de la inteligencia artificial, como Rumman Chowdhury, alertan sobre una tendencia más preocupante: no se trata solo de Grok o de Musk, sino de un ecosistema dominado por un puñado de empresas con incentivos privados. “Elon es solo lo suficientemente imprudente como para decir en voz alta lo que otros también hacen”, afirmó a Axios . La falta de transparencia en cómo se entrenan, ajustan y afinan los modelos plantea preguntas fundamentales sobre el control y la gobernanza de una tecnología que ya moldea millones de decisiones, interacciones y percepciones cotidianas. En última instancia, el conflicto no es técnico sino profundamente político. ¿Qué valores deben reflejar las máquinas que procesan el conocimiento humano? ¿Quién decide qué es un hecho, qué es una opinión o qué es una distorsión peligrosa? La IA ya no es un espejo neutro del mundo, sino un terreno de disputa ideológica. Y en esa disputa, el dedo de Musk —y de muchos otros— ya está presionando la balanza. Le puede interesar: Google reescribe internet con IA (y los medios están pagando el precio)

La familia Imagen 4 representa un avance técnico frente a versiones anteriores, con mejoras en sintaxis visual, contextos complejos y trazabilidad mediante SynthID. Prompt: Avant-garde fashion editorial shot: a model in a voluminous, architectural gown standing on a shimmering, alien landscape under a binary sunset, surreal colors, high-concept, cinematic. Google anunció la disponibilidad en vista previa paga de Imagen 4, su modelo más avanzado de generación de imágenes a partir de texto, ahora accesible a través de la API de Gemini y Google AI Studio. Esta nueva versión destaca por una mejora significativa en la representación precisa de texto dentro de las imágenes, una de las limitaciones históricas en este tipo de modelos. Imagen 4 no es un único modelo, sino una familia que incluye dos variantes: Imagen 4 y Imagen 4 Ultra. La primera está diseñada para resolver tareas generales de generación visual con un balance entre calidad y eficiencia, mientras que la segunda se enfoca en precisión extrema al seguir las instrucciones contenidas en los prompts. Según los desarrolladores de Google DeepMind, Imagen 4 Ultra “logra resultados altamente alineados con los textos de entrada, incluso en escenarios complejos”. Uno de los ejemplos de prueba compartidos muestra cómo Imagen 4 Ultra puede crear una historieta épica de tres paneles ambientada en el cosmos, renderizando con fidelidad desde texto técnico (“ANOMALY DETECTED”, “SHIELD CRITICAL!”) hasta escenas visuales como una criatura bioluminiscente y asteroides en movimiento. Otro ejemplo incluye una postal vintage de Kyoto con detalles estilizados como pagodas, sakuras y montañas nevadas. En cuanto a precios, Imagen 4 tiene un costo de US$0.04 por imagen generada, y Imagen 4 Ultra de US$0.06. Google indicó que se agregarán más niveles de facturación en las próximas semanas, junto con la posibilidad de solicitar límites de uso más altos. Para preservar la trazabilidad de los contenidos generados, todas las imágenes incluirán una marca de agua digital no visible mediante SynthID, un sistema desarrollado para verificar la autenticidad de imágenes producidas por IA. Le puede interesar: Midjourney salta al video: así es V1, su modelo de generación audiovisual por IA

La jornada finalizó con un panel donde expertos de ESI School of Management, Buró Business School y UPANA debatieron sobre la profunda transformación de la educación. La necesidad de que la academia se alinee con las demandas de la industria, y el papel crucial de las habilidades blandas y la tecnología en la preparación de profesionales. El panel "Talento IT: adaptando la educación al futuro" en Tech Week Guatemala 2025 reunió a Gerardo García de ESI School of Management, Giovanni Morán de Buró Business School, y César Cuevas de UPANA para debatir la profunda transformación de la educación. Los ponentes subrayaron la necesidad urgente de que las instituciones académicas se alineen con las demandas de la industria, enfatizando el papel crucial de la adaptabilidad, las habilidades blandas y la inmersión tecnológica  en la preparación de profesionales para un mercado laboral globalizado y en constante evolución. La sinergia academia-industria: un imperativo para la relevancia Los panelistas coincidieron en que la adaptación a las nuevas tendencias de la industria es la filosofía central  de la educación actual. UPANA , según Cuevas, ha estado adaptando sus currículos a estas tendencias, buscando que la industria se abra a la academia. Han trabajado con docentes de todos sus campos para dotarlos de competencias en inteligencia artificial (IA) y nuevas tendencias, facilitando la democratización del conocimiento . La renovación curricular ya no es anual, sino por ciclo académico, con mejoras continuas y un enfoque en pensamiento crítico y resolución de conflictos . Por su parte, Morán se reúne trimestralmente con sus socios tecnológicos directos para actualizar sus currículos. Morán destacó la facilidad de actualización curricular en las escuelas de negocios  y cómo la relación con las empresas tecnológicas ayuda a obtener profesores cualificados , abordando la desactualización y la vinculación corporativa a través de alianzas con universidades corporativas en la región. García resaltó que, dada la rapidez del cambio tecnológico, ESI cuenta con aliados internacionales  y exige la capacitación constante de docentes y estudiantes. En las escuelas de negocios, hay mayor flexibilidad para gestionar a los docentes, quienes no son solo profesores, sino "partners" o "socios estratégicos"  que están al día con las nuevas tecnologías, lo que permite trasladar información de primera mano y muy práctica a los estudiantes. Desafiando las brechas: de la teoría a la práctica y la adaptabilidad Los expertos identificaron varias brechas significativas entre los profesionales que ingresan al mercado laboral y lo que las empresas buscan: Morán  de Buró Business School señaló que las mayores brechas se encuentran en la adopción de nuevas tecnologías y la facilidad de gestionarlas , incluyendo cómo los expertos en tecnología lideran este cambio. Propone fortalecer este proceso a través de la Confederación Iberoamericana de Tecnología, aprendiendo cómo los socios implementan estas tecnologías para aplicarlo al mundo corporativo. García  de ESI School of Management afirmó que la brecha más fuerte siempre ha sido entre lo teórico y lo práctico . Las empresas demandan candidatos que sepan manipular la tecnología, mientras que las universidades han estado formando a través de la teoría. ESI busca disminuir esta brecha creando proyectos prácticos  que permitan a los estudiantes trasladar sus avances a un negocio o empresa real. Cuevas  de UPANA destacó que, si bien la educación continua es dinámica, el desafío radica en la educación formal, donde los estudiantes necesitan adquirir habilidades más rápidamente . Las empresas buscan pasantías cortas o micro-pasantías . Cuevas también señaló una falta de unión con la industria y colaboración entre universidades  en Guatemala, a diferencia de otros países latinoamericanos. En respuesta, se ha formado la Asociación de Decanos de Ingeniería  para la colaboración en temas academia-industria. UPANA promueve una formación técnica de tres años seguida de una ingeniería y luego una maestría, introduciendo a los estudiantes a certificaciones externas  (como AWS o Cisco) que pueden validarse como créditos académicos, fomentando el "microlearning" . Lamentó la deficiencia en STEM, pensamiento crítico y comprensión lectora  en la educación guatemalteca. Vea también: Tech Week Guatemala 2025: Cómo un municipio se volvió 100% digital con paneles solares y servidores locales La conversación giró hacia la impactante afirmación de un experto en IA de que, mientras antes recomendaría estudiar ingeniería en sistemas o programación, hoy no lo haría, ya que la IA puede programar mejor que muchos humanos . Los panelistas coincidieron con esta visión: García y Giovanni Morán  enfatizaron el retorno a las "bases" y las habilidades blandas . Cuevas,  de UPANA, afirmó que la programación hoy es algo que "cualquiera hace" con prompts . Las empresas ya no ven esto como algo sorprendente, sino que buscan cómo el profesional toma decisiones, discierne la solución apropiada y analiza opciones  para resolver problemas de manera eficiente y ágil. La clave es encontrar lo más apropiado  entre tanta información y soluciones. Por ello, las habilidades blandas como el liderazgo, la creatividad, la toma de decisiones, la adaptabilidad y la responsabilidad ( accountability )  son el enfoque principal. Además de las habilidades blandas, se mencionó la importancia de buenas capacidades de lenguaje, la escucha activa y el "arte de hacer buenas preguntas" , lo cual es determinante en la interacción con la inteligencia artificial. Los expertos aclararon que este cambio hacia las habilidades blandas y la adaptabilidad es totalmente pre-ChatGPT . Si bien el lanzamiento de ChatGPT fue un "boom" que hizo la IA accesible, la necesidad de adaptación y resolución ágil de problemas ya venía gestándose. La parte creativa humana  es lo que más se está trabajando, más que la técnica. La IA en el Aula: Herramienta de Potenciación, No de Copia Los panelistas reconocieron que el uso de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes es omnipresente , incluso mayor al 30% estimado por algunos. La clave, sin embargo, no es prohibirla, sino enseñar a usarla correctamente . UPANA  adopta la política de "úsala, nadie está peleando" pero "aprende a usarla" . También animan a los docentes a usarla para tareas que no generan valor. Para la formación formal, buscan situaciones que obliguen a los estudiantes a pensar y adaptar . Descartan los exámenes tradicionales y tareas estandarizadas, proponiendo pruebas prácticas donde se use la IA, bajo presión de tiempo , para fomentar el liderazgo, la resolución de conflictos, la creatividad y la responsabilidad. Advirtieron sobre el peligro de que los docentes caigan en la mala práctica de usar la IA para preparar sus clases, resultando en "ChatGPT hablando con ChatGPT y nadie aprende". Por ello, se enfocan en tener docentes que traigan problemas reales de la industria al aula  para que sean resueltos. ESI School of Management , tras el auge de la IA, comenzó a trabajar con docentes y estudiantes enseñando "prompting"  y ha integrado la IA en su pensum. El objetivo es que los estudiantes usen la IA como una herramienta para potenciar su trabajo , no para que les haga la tarea, fomentando el pensamiento crítico y el razonamiento propio  para que el resultado final sea "diferente" y no una copia genérica de la IA. Buró Business School  implementó un proceso de colaboración con otras universidades (La Say, Sang de Perú, La Say de Barcelona) para integrar casos y procesos de implementación específicos con IA en sus maestrías, enseñando a los alumnos a usar la IA en cada clase . Esta colaboración ha permitido compartir insights  y adaptar la implementación a diferentes contextos regionales. La Actualización Docente: Una Prioridad Constante Para asegurar que los docentes se mantengan al día con la vertiginosa evolución tecnológica: Buró Business School  mantiene a sus catedráticos actualizados a través de socios como Globant , con actualizaciones cada tres meses. Los catedráticos son, de hecho, personal de Globant, lo que les obliga a mantenerse actualizados y son aprobados por Globant Global. UPANA  cuenta con un programa de capacitación interna constante  para docentes con evaluación: "si no se adaptan, no están con nosotros". Utilizan agentes de IA preparados y supervisados  con prompts  prehechos para ayudar a los docentes a generar contenido dinámico en sus clases. ESI School of Management  ofrece capacitaciones constantes  debido a su influencia internacional. Sus docentes, concebidos como "empresarios", reciben directrices, apoyo de otros docentes avanzados y asesoría de empresas . También utilizan agentes de consulta de IA  para guiarlos, asegurando que el docente esté bien capacitado y gestione la información y el razonamiento de forma continua. La Educación del Futuro: Inmersiva, Micro-acreditada y Adaptable Al proyectar la educación en los próximos 5 a 10 años, los panelistas ofrecieron una visión transformadora. Morán  anticipa procesos inmersivos , como bootcamps  (aprendizajes cortos y aplicables rápidamente al mundo real), y experiencias inmersivas 360 grados  (lideradas por EE. UU. e Israel). También prevé la relevancia de las micro-acreditaciones y certificaciones para el mundo laboral , señalando que las maestrías de dos años en América Latina están desactualizadas frente a las de 10 meses en EE. UU.. Cuevas  coincidió en la necesidad de que la educación formal implemente micro-certificaciones o insignias . Creó que la parte científica de la ingeniería ganará más valor , ya que es la parte creativa que permite adaptar las nuevas tecnologías. Habrá micro-certificaciones en concursos cortos  y colaboraciones tempranas con empresas, permitiendo a los estudiantes obtener resultados más rápidos y una inserción laboral más veloz, incluso desde el primer semestre o trimestre. Advirtió que la educación, desde preescolar, ya está revolucionada por la IA (ej. niños aprendiendo a leer con IA). Afirmó que algunas carreras desaparecerán  y que la formación se orientará hacia una resolución de problemas más generalizada por industria , con micro-certificaciones guiando el camino. Concluyó que los "todólogos" tenderán a desaparecer . Gerardo García  respaldó la visión de procesos inmersivos, micro-certificaciones, desarrollo de habilidades técnicas y blandas . Anticipó que las tecnologías 4.0  (agentes, metaversos, realidad virtual) estarán muy integradas en la educación para ofrecer la practicidad necesaria en las organizaciones. La educación como la conocemos hoy "definitivamente va a cambiar", volviéndose "muy inmersiva, muy futurista, muy de realidades, muy de tecnologías" . El panel dejó claro que la educación del futuro estará marcada por la agilidad, la adaptabilidad, una profunda colaboración con la industria y un enfoque en el desarrollo de habilidades humanas esenciales  que complementen, y no sean reemplazadas por, el avance tecnológico. Le puede interesar: Tech Week Guatemala 2025: Un encuentro de innovación y negocios en el corazón de Centroamérica

Con 32 escuelas equipadas, un CCT operativo y resultados medibles, el proyecto demuestra que la transformación digital en áreas vulnerables es viable y escalable. En el marco de Tech Week Guatemala 2025, se presentó una experiencia concreta de transformación tecnológica en áreas rurales: la digitalización total de Santa Cruz Verapaz, Alta Verapaz. El panel “Alianzas que transforman: El primer municipio 100% digital en Alta Verapaz”, liderado por Ana Lucrecia Glaesel (FUNSEPA) y Carlos Prado (BAM), expuso los detalles técnicos de un modelo que busca cerrar la brecha digital con un enfoque integral y comunitario. El concepto de un “municipio digital” en este contexto va más allá de la conectividad. Según Glaesel, se trata de una integración tecnológica total, desde laboratorios de computación en todas las escuelas básicas y diversificadas, formación docente intensiva, y la creación de Centros Comunitarios Tecnológicos (CCT) para el acceso abierto y extracurricular a herramientas digitales. A esto se suma un modelo de intranet educativa con contenidos precargados y servidores propios, que permite operar incluso en zonas sin conexión estable. Uno de los desafíos centrales ha sido la infraestructura. En palabras de Glaesel, muchas veces el equipo de implementación se encuentra con caminos de difícil acceso y escuelas sin electricidad, lo que obligó a integrar paneles solares al diseño del proyecto. Por su parte, Prado subrayó la importancia de la sostenibilidad, “la tecnología sin formación docente no genera impacto”. La estrategia incluyó requisitos de corresponsabilidad local (como espacios físicos mínimos y medidas de seguridad) para garantizar la apropiación comunitaria del proyecto. Santa Cruz Verapaz fue elegido por su alto potencial de impacto y su rezago en acceso tecnológico. Los resultados, 32 escuelas equipadas, más de 5,800 niños beneficiados, 250 docentes capacitados, y un ecosistema que ahora impulsa desde habilidades digitales hasta proyectos de emprendimiento escolar. FUNSEPA mide el impacto con línea basal y línea final, incluyendo indicadores de lectoescritura, matemáticas y habilidades tecnológicas, usando recursos desarrollados con el Mineduc. Este municipio es el número 14 en la red digital de FUNSEPA, que ya opera en regiones como Escuintla, Sololá, Petén e Izabal. Para 2025, la meta es llegar a nuevos territorios en Quiché, Retalhuleu y Huehuetenango. La alianza entre BAM y FUNSEPA, como lo reiteró Prado, busca “tangibilizar el propósito” de desarrollo con acciones concretas y medibles. La experiencia de Santa Cruz Verapaz demuestra que la transformación digital en zonas vulnerables es posible cuando la tecnología se implementa con visión pedagógica, sostenibilidad comunitaria y alianzas estratégicas que entienden el territorio. Le puede interesar: Tech Week Guatemala 2025: ¿Cómo prepararnos para un mundo donde la IA es nuestro copiloto?

El programa está dirigido a personas jóvenes, preferiblemente con conocimientos técnicos básicos en informática, residentes en cantones de la provincia de Limón. TeKnowledge, Cybersec y el Ministerio de Trabajo y Seguridad Social, en el marco de la Estrategia Nacional de Empleabilidad y Talento Humano BRETE, anuncian la apertura de 40 becas para el programa de formación Analista SOC Jr., dirigido a personas residentes en la Región Caribe. Esta iniciativa busca fortalecer las capacidades locales en ciberseguridad, un área estratégica para la economía digital, ofreciendo una oportunidad formativa de alto nivel con una duración total de 608 horas, en modalidad 100% virtual. El programa está dirigido a personas jóvenes, preferiblemente con conocimientos técnicos básicos en informática, residentes de los siguientes cantones de la provincia de Limón (Limón, Pococí, Siquirres, Talamanca, Matina y Guácimo). “Este programa es una muestra clara del compromiso de la estrategia Brete con llevar formación y empleo a todas las regiones del país. Apostamos por el talento joven en áreas clave como la ciberseguridad para responder a las necesidades del sector empresarial, que hoy demanda personas con habilidades técnicas especializadas. Es especialmente valioso que estas oportunidades lleguen a territorios como Limón, fuera del área metropolitana, donde existe un gran potencial que merece ser impulsado”, explicó Andrés Romero, Ministro de Trabajo y Seguridad Social de Costa Rica. A lo largo de la formación, las personas participantes desarrollarán habilidades técnicas clave en ciberseguridad, incluyendo el monitoreo de redes, detección y análisis de amenazas, uso de herramientas de protección, análisis de vulnerabilidades, gestión de incidentes y comprensión de protocolos críticos como TCP/IP y DNS. También aprenderán fundamentos de sistemas operativos (Windows y Linux), redes, seguridad informática y análisis de malware. Además, el programa incorpora el desarrollo de habilidades blandas y socioemocionales esenciales para desempeñarse en equipos de alto desempeño dentro del sector tecnológico. Los participantes serán preparados para obtener la certificación internacional SOC Analyst del EC-Council, ampliamente reconocida por la industria, y recibirán acompañamiento en su proceso de inserción laboral en empresas que demandan talento en ciberseguridad. “Impulsar la formación de perfiles especializados en ciberseguridad desde el Caribe costarricense es un paso firme hacia un ecosistema más diverso, equitativo y preparado. Desde Cybersec, celebramos esta alianza que lleva oportunidades reales de crecimiento a jóvenes talentos, con una formación alineada a las necesidades del mercado digital y estándares internacionales actuales”, detalló Carolina Taborda, Gerente General del Cybersec. Requisitos: Hombres entre 17 y 24 años / Mujeres entre 17 y 35 años Conclusión de estudios de secundaria Conocimientos básicos en informática Nivel de inglés B1/B2 mínimo Acceso a computadora personal y conexión estable a Internet Estar en desempleo Disponibilidad de lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. durante 4 meses Las personas interesadas deben completar antes del 17 de julio el siguiente formulario . El programa también responde a una necesidad crítica del ecosistema tecnológico: contar con talento preparado para responder a los desafíos de seguridad digital en entornos empresariales y gubernamentales. Las habilidades que desarrollarán los participantes van más allá del conocimiento técnico: se les prepara para integrarse a equipos de alto rendimiento en un campo donde la demanda supera con creces la oferta de profesionales capacitados. “En TeKnowledge creemos firmemente en el potencial de las regiones fuera del Gran Área Metropolitana. Esta iniciativa busca no solo cerrar brechas técnicas, sino abrir oportunidades reales de empleabilidad para el Caribe costarricense en uno de los sectores de mayor crecimiento mundial: la ciberseguridad”, finalizó Jeannie Bonilla, Directora para Latinoamérica de TeKnowledge. Una vez preseleccionados, los postulantes serán contactados por el equipo de TeKnowledge para realizar una prueba técnica y una prueba de inglés como parte del proceso de selección.

Con presencia activa en Costa Rica y República Dominicana, el Cybersec Cluster impulsa la formación técnica, competencias de alto nivel y colaboración multisectorial para enfrentar amenazas digitales. En un entorno donde las amenazas digitales crecen en volumen, complejidad y velocidad, la ciberseguridad ya no es una opción, sino un requisito esencial para el desarrollo. Desde mayo de 2022, el Cybersec Cluster teje una red de colaboración técnica que articula a sectores públicos y privados, academia, multilaterales y sociedad civil, con el fin de fortalecer las capacidades digitales en América Latina. En solo tres años, esta iniciativa ha logrado reunir a 99 organizaciones, impactar a más de mil pymes centroamericanas y capacitar o sensibilizar a más de 41,000 personas. Su enfoque es claro: construir resiliencia digital a través del talento humano, el conocimiento aplicado y la cooperación regional. Cybersec opera como un catalizador de iniciativas clave, desde su programa insignia, el Cybersec Challenge , una competencia regional tipo CTF bajo estándares internacionales, hasta su intervención en eventos técnicos donde se discuten políticas, amenazas emergentes y mecanismos de respuesta. Con 142 eventos respaldados y acuerdos firmados con actores como INCIBE (España), Cyber 7 (Israel) y el Centro Nacional de Ciberseguridad de República Dominicana, su rol va más allá de la divulgación, sino que ejercen influencia real en la construcción de una agenda regional. "Cybersec Cluster nació como una apuesta valiente por la colaboración multisectorial en ciberseguridad. Tres años después, somos un actor regional que transforma riesgos en capacidades y une talento, innovación y conocimiento para construir un futuro digital más seguro e inclusivo”, señaló Carolina Taborda, gerente general de la iniciativa. El modelo se esta expandiendo y ya se han integrado nueve organizaciones en República Dominicana y se prepara la incorporación de Ecuador. Además, el impulso al talento local permite que equipos costarricenses participen en competencias europeas, proyectando al país como semillero de profesionales en ciberdefensa. “Nuestra fuerza está en la alianza, más de 90 organizaciones, miles de personas formadas y un compromiso claro con la resiliencia digital de América Latina”, reiteró Taborda. La visión ahora es escalar y robustecer la participación femenina, atraer inversión especializada, consolidar mecanismos de formación técnica continua y generar impacto directo en sectores estratégicos como salud, banca y manufactura. Cybersec Cluster se convierte en una infraestructura de soporte digital que opera desde la cooperación técnica, y que busca posicionarse como referente hemisférico en innovación aplicada a la seguridad digital. En su núcleo no hay marketing ni promesas, sino trabajo coordinado para que los sistemas críticos del mañana puedan sostenerse sin comprometer su integridad. Le puede interesar: La gira Tech Week hace su tercera escala la semana próxima en Guatemala