La competencia que se realizará en Pekín reunirá a robots humanoides y 12.000 corredores humanos en una prueba de locomoción bípeda y resistencia energética. Pekín se prepara para marcar historia en la robótica y la IA con la primera media maratón en la que robots humanoides competirán junto a corredores humanos. De acuerdo con La Vanguardia, el próximo 13 de abril, en el Área de Desarrollo Económico-Tecnológico de Beijing, más de 20 empresas tecnológicas e instituciones de investigación pondrán a prueba los avances en locomoción bípeda, resistencia energética y autonomía de movimiento en un evento que congregará a 12.000 participantes humanos. Los robots, que deben presentar una morfología humanoide y medir entre 0,45 y 2 metros, enfrentarán un desafío sin precedentes en el campo de la movilidad autónoma. A diferencia de otras competiciones robóticas, donde el desplazamiento se realiza mediante ruedas o estructuras especializadas, esta maratón exigirá que los autómatas avancen exclusivamente con un esquema bípeda, lo que supone una prueba crucial para evaluar su estabilidad, coordinación y capacidad de respuesta en entornos dinámicos. Uno de los aspectos más relevantes de la competición es la gestión de la energía. La normativa permite el reemplazo de baterías o incluso el intercambio de robots en una modalidad de relevos, aunque con una penalización de 10 minutos por cada sustitución. Esto introduce un componente estratégico en la carrera, donde los desarrolladores deberán optimizar la eficiencia energética y la resistencia de sus modelos para minimizar las interrupciones. Este evento se enmarca dentro de una estrategia más amplia de China para consolidarse como líder en innovación tecnológica, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial y la robótica. En agosto, la capital china también será sede de los primeros Juegos Mundiales de Robots Humanoides, que incluirán competencias en atletismo, fútbol y pruebas de habilidades integrales, consolidando el país como epicentro de la investigación en autonomía robótica y sistemas inteligentes. Le puede interesar: Apollo, el robot humanoide que podría ensamblarse a sí mismo en la línea de producción

El país caribeño se dirige hacia una economía menos dependiente del efectivo, de acuerdo con sus organismos oficiales. Según datos del BCRD, cayó casi un 10% entre 2019 y 2023. La República Dominicana ha registrado una importante reducción en el uso de efectivo, disminuyendo en un 9.6% durante el periodo comprendido entre 2019 y 2023, según datos preliminares presentados por Héctor Valdez Albizu, gobernador del Banco Central de la República Dominicana (BCRD), en el marco de la 11ª edición de la Semana Económica y Financiera. Esta reducción ha sido impulsada principalmente por la adopción de tecnologías digitales y métodos de pago modernos como billeteras digitales, pagos móviles, transferencias electrónicas y tarjetas sin contacto. El gobernador destacó cómo estas tecnologías permiten realizar transacciones más seguras, eficientes y alineadas con estándares internacionales. En términos económicos, la reducción del uso de efectivo tiene implicaciones positivas importantes. Contribuye significativamente a la inclusión financiera al permitir que más ciudadanos accedan a servicios bancarios y financieros de manera más sencilla, rápida y segura. El incremento en el indicador de inclusión financiera, que pasó del 56.9% en 2019 a 65.6 % en 2023, refleja claramente este progreso. Además, la expansión de subagentes bancarios, cuyo uso casi se ha duplicado recientemente (del 6.3% al 10.8%), facilita el acceso financiero especialmente en áreas rurales y comunidades menos atendidas, promoviendo la equidad económica y social en todo el país. Desde una perspectiva de desarrollo económico, esta transición hacia una economía menos dependiente del efectivo puede mejorar la transparencia financiera, reducir la informalidad económica y aumentar la recaudación fiscal, facilitando una mejor administración pública y creando condiciones propicias para un crecimiento sostenible e inclusivo. Finalmente, la participación activa de diversas entidades financieras, ministerios y asociaciones del sector privado en eventos como la Semana Económica y Financiera resalta el compromiso nacional con la educación financiera y la innovación tecnológica, esenciales para fortalecer aún más el desarrollo económico dominicano. Le puede interesar: Las fintech dominicanas tienen nuevo liderazgo

Con la compra de esta startup, Google Cloud busca reducir costos de gestión de seguridad, escalar la automatización y mejorar la protección contra amenazas impulsadas por IA. Google anunció la firma de un acuerdo definitivo para adquirir Wiz, Inc., una de las principales plataformas de seguridad en la nube, por un monto de US$32 mil millones en una transacción en efectivo, sujeta a ajustes de cierre. De acuerdo con el blog de la empresa, una vez completada la adquisición, Wiz se integrará a Google Cloud. Esta compra refuerza la apuesta de Google Cloud por dos tendencias en crecimiento en la era de la inteligencia artificial: la mejora en la seguridad en la nube y la adopción de entornos multicloud. La creciente adopción de soluciones en la nube y el avance de la inteligencia artificial transforman el panorama de la ciberseguridad, haciendo que la protección ante riesgos emergentes sea un aspecto crítico para las organizaciones y la seguridad nacional. Wiz ofrece una plataforma de seguridad de fácil implementación que se conecta con todos los principales entornos en la nube y código para prevenir incidentes de ciberseguridad. Su tecnología es utilizada por empresas emergentes, grandes corporaciones, gobiernos y el sector público para resguardar sus operaciones en la nube. En el último año, Wiz expandió su oferta con nuevas soluciones de ciberseguridad que impulsaron su rápido crecimiento. Con esta adquisición, Google Cloud busca optimizar el diseño, la operación y la automatización de la seguridad, ofreciendo una plataforma integral para organizaciones de todos los tamaños. Además, la integración de Wiz permitirá escalar equipos de ciberseguridad mediante herramientas automatizadas, reducir los costos asociados a la implementación y gestión de controles de seguridad, y fortalecer la protección contra amenazas emergentes impulsadas por la inteligencia artificial. Los productos de Wiz seguirán funcionando en todas las principales plataformas en la nube, incluyendo Amazon Web Services, Microsoft Azure y Oracle Cloud, y estarán disponibles a través del ecosistema de socios de Google Cloud. Asimismo, Google Cloud mantendrá su compromiso de ofrecer opciones diversificadas en seguridad a través de su Marketplace, ampliando el acceso a soluciones avanzadas para la protección en entornos multicloud. Le puede interesar: ¿Cuál es el juego silencioso entre Google y Anthropic?

La compañía está probando una funcionalidad que permitirá integrar el chatbot con plataformas como Google Drive y Slack, facilitando el acceso y análisis de información interna. La iniciativa busca potenciar la productividad, aunque también plantea interrogantes sobre la seguridad de los datos. La inteligencia artificial sigue expandiéndose en el mundo corporativo y OpenAI está decidido a que ChatGPT se convierta en una pieza central del ecosistema empresarial. La compañía ha anunciado que comenzará a probar ChatGPT Connectors, una nueva funcionalidad que permitirá a los suscriptores de ChatGPT Team conectar sus cuentas de Google Drive y Slack para que la IA pueda responder preguntas basadas en archivos, presentaciones, hojas de cálculo y conversaciones almacenadas en esas plataformas. El objetivo de ChatGPT Connectors es transformar la manera en que las empresas gestionan su información interna. Según un documento filtrado al que tuvo acceso TechCrunch , OpenAI también planea extender la compatibilidad a otras herramientas como Microsoft SharePoint y Box en el futuro. Esta integración permitirá que los empleados puedan aprovechar sus propios datos de manera tan sencilla como realizan una búsqueda en la web. De este modo, la IA no solo responderá con información general, sino que también podrá proporcionar respuestas personalizadas basadas en documentos y conversaciones internas de la empresa. Uno de los puntos críticos de esta innovación es la seguridad de los datos. OpenAI asegura que los permisos de acceso en Slack y Google Drive serán respetados de manera estricta y que la sincronización de archivos se realizará de forma cifrada. Además, los administradores tendrán la capacidad de seleccionar qué canales y archivos serán accesibles para ChatGPT. La documentación también aclara que la información extraída de Google Drive o Slack no será utilizada para entrenar modelos de IA de manera directa. Sin embargo, OpenAI podría emplearla como referencia en la generación de datos sintéticos para mejorar sus algoritmos, una práctica que podría generar preocupación entre las empresas que manejan información sensible. A pesar de su potencial, ChatGPT Connectors presenta algunas limitaciones. Por ejemplo, no podrá analizar imágenes dentro de documentos de Google Drive ni leer mensajes directos o grupales en Slack. Tampoco podrá procesar información compleja en hojas de cálculo, ya que su capacidad se restringe a la lectura de datos sin análisis avanzados. Otra consideración es la variabilidad en las respuestas. OpenAI advierte que diferentes empleados podrían recibir respuestas "sustancialmente distintas" a una misma consulta, dependiendo del acceso a los datos que tenga cada usuario dentro de la organización. La llegada de ChatGPT Connectors podría redefinir la competencia en el sector de las plataformas de búsqueda empresarial basadas en IA, como Glean. Al ofrecer una solución que permite a los empleados acceder a datos internos sin necesidad de herramientas externas, OpenAI podría consolidar su posición como proveedor clave en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a negocios. Por ahora, la funcionalidad estará disponible solo para un grupo selecto de usuarios de ChatGPT Team en fase beta. Las empresas interesadas en participar deben proporcionar un mínimo de 100 documentos, hojas de cálculo o conversaciones de Slack para que OpenAI pueda evaluar el rendimiento de la herramienta en entornos reales. Le puede interesar: Baidu desafía a OpenAI y DeepSeek con una IA multimodal y razonamiento avanzado a costo casi cero

Autoridades de EE.UU. alertan sobre la peligrosa expansión de esta amenaza en el Caribe insular. Expertos en ciberseguridad han lanzado una alerta sobre el preocupante aumento de ataques del ransomware Medusa, un programa malicioso activo desde 2021 que ha cobrado mayor relevancia por sus recientes ataques a múltiples sectores críticos. El FBI y la Agencia de Seguridad Cibernética e Infraestructura de Estados Unidos (CISA, por sus siglas en inglés) advirtieron que Medusa emplea principalmente campañas de phishing para comprometer los métodos de identificación y acceso de sus víctimas. Este tipo de ransomware representa una amenaza particular para Puerto Rico y otras islas del Caribe, regiones que podrían verse seriamente afectadas debido a la vulnerabilidad de sus infraestructuras tecnológicas y la creciente digitalización de sus sectores productivos. Medusa opera bajo el modelo "ransomware como servicio", utilizando una técnica de doble extorsión. Tras cifrar los datos sensibles, los ciberdelincuentes amenazan con publicar la información robada si no se paga un rescate en criptomonedas. Además, los afectados enfrentan una presión adicional con un contador regresivo público que exhibe el tiempo restante antes de que los datos sean liberados en la web oscura. Esta modalidad también permite a los delincuentes ofrecer a terceros interesados la compra anticipada de la información sustraída, aumentando significativamente el riesgo y la presión sobre las víctimas. De acuerdo con datos oficiales, desde febrero Medusa ha afectado a más de 300 víctimas pertenecientes a sectores sensibles como salud, educación, seguros y tecnología. Las autoridades recomiendan intensificar las medidas de protección, incluyendo actualizaciones constantes de software y sistemas operativos, la utilización obligatoria de autenticación multifactor para servicios críticos y la adopción de contraseñas robustas que no sean cambiadas con demasiada frecuencia, para evitar comprometer la seguridad digital. Le puede interesar: Expertos de ciberseguridad e innovación se reunieron en Panamá para el Cybertech Latin America 2025

El fenómeno revela un cambio en los hábitos de consumo, con usuarios que recurren a asistentes conversacionales para investigar productos, obtener recomendaciones y encontrar las mejores ofertas antes de comprar. ¿Cómo está impactando esto a las empresas y qué oportunidades plantea? La irrupción de la inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que los consumidores buscan información, planifican compras y toman decisiones financieras. Según el último informe de Adobe Analytics, el tráfico a sitios web de comercio minorista en EE.UU. proveniente de fuentes de IA generativa se ha incrementado en un asombroso 1.200% en solo siete meses, lo que marca un cambio radical en el comportamiento de compra online. Durante la temporada de compras navideñas, Adobe registró un aumento del 1.300% en el tráfico impulsado por IA generativa, con un pico del 1.950% durante el Cyber Monday. Lo más significativo es que esta tendencia se ha mantenido más allá de las festividades, con un crecimiento exponencial que se ha duplicado cada dos meses desde septiembre de 2024. El informe también destaca cómo los consumidores están aprovechando estas herramientas para mejorar su experiencia de compra. Un 55% de los encuestados utiliza la IA para investigar productos, un 47% para recibir recomendaciones personalizadas y un 43% para encontrar ofertas. Además, los usuarios provenientes de fuentes de IA generativa muestran un 8% más de interacción en los sitios web, explorando un 12% más de páginas por visita y reduciendo la tasa de rebote en un 23%. Si bien el tráfico impulsado por IA generativa es un recurso valioso para la investigación previa a la compra, la tasa de conversión todavía es un 9% inferior a la de otros canales como el de búsqueda pagada o el marketing por correo electrónico. No obstante, esta brecha se ha reducido drásticamente desde julio de 2024, cuando la conversión era un 43% menor. Esto sugiere una mayor confianza de los consumidores en completar compras directamente tras una interacción con la IA. Las categorías con mayor tasa de conversión incluyen electrónica y joyería, donde los consumidores dependen de la IA para comparar especificaciones y filtrar opciones según preferencias personales. En contraste, sectores como moda, artículos para el hogar y alimentos muestran menores tasas de conversión, posiblemente porque estos productos requieren una evaluación física antes de la compra. El uso de IA generativa no se limita al comercio minorista. Adobe Analytics también registró un crecimiento del 1.700% en el tráfico hacia sitios de viajes y hospitalidad desde fuentes de IA, con consumidores utilizando chatbots y asistentes generativos para planificar itinerarios, encontrar restaurantes y gestionar presupuestos de viaje. Además, el tráfico hacia sitios bancarios aumentó en un 1.200%, con usuarios empleando IA para obtener asesoramiento financiero, crear presupuestos personalizados y entender estrategias de inversión. Los datos de Adobe confirman que la IA generativa está reconfigurando la interacción de los consumidores con el comercio digital. Con un 92% de los compradores afirmando que la IA ha mejorado su experiencia y un 87% dispuesto a utilizarla para compras más complejas, las empresas deben adaptarse a esta nueva era de personalización e interacción conversacional. La clave estará en integrar estas herramientas para optimizar la toma de decisiones del consumidor y fortalecer su confianza en la compra digital. Le puede interesar: Cómo la IA está redefiniendo la tecnología empresarial

La startup Captions presentó una innovadora herramienta de IA que permite crear campañas publicitarias con avatares digitales con expresiones realistas y un lenguaje corporal natural que sorprenden. La empresa Captions anunció el lanzamiento de Mirage, su innovadora tecnología de inteligencia artificial que permite crear campañas de marketing con influencers generados por IA. Con esta herramienta, los usuarios pueden escribir un guion o subir un audio para que un avatar hiperrealista lo sincronice automáticamente, mostrando expresiones y lenguaje corporal naturales, lo que lo hace altamente convincente. Mirage es el primer modelo de IA diseñado específicamente para generar contenido de video sin necesidad de actores reales ni material pregrabado. La solución permite a las marcas producir anuncios dinámicos con personajes creados digitalmente, eliminando las restricciones de licencias y los costos de producción tradicionales. Además, su capacidad de personalización permite ajustar la apariencia, la voz y el tono de cada avatar para alinearse con la identidad de una marca. Una de las ventajas clave de Mirage es su capacidad de generar contenido en más de 29 idiomas, lo que facilita la localización de campañas sin necesidad de equipos de producción adicionales. Su flexibilidad creativa permite realizar pruebas A/B de manera instantánea, optimizando los mensajes y adaptándolos a diferentes audiencias sin iniciar desde cero. Mirage no solo reduce costos y tiempos de producción, sino que también abre nuevas posibilidades para la personalización y segmentación de campañas, consolidándose como una solución revolucionaria en el mundo del contenido generado por IA. Le puede interesar: ¿Realidad aumentada o IA? Snap fusiona ambas en sus nuevos lentes de video

La compañía implementará el algoritmo de código abierto de la red social de Elon Musk para su sistema de notas de la comunidad. Meta anunció que adoptará el algoritmo de código abierto de X, la red social de Elon Musk, como base para la implementación de sus notas de la comunidad en Facebook, Instagram y Threads. De acuerdo con Business Insider, este sistema, que fue probado en X bajo el nombre de Birdwatch desde diciembre de 2022, permite a los usuarios agregar contexto a publicaciones de manera colaborativa. La decisión de Meta busca optimizar el proceso de moderación de contenido sin depender exclusivamente de verificadores de datos externos. Según la compañía, el enfoque de X demostró ser una herramienta útil para proporcionar información adicional sobre publicaciones y reducir la propagación de contenido engañoso. "No vamos a reinventar la rueda", señaló la empresa en su blog oficial, agregando que utilizarán la tecnología existente como base para futuras mejoras. El nuevo sistema de notas de la comunidad de Meta se probará inicialmente en Estados Unidos a partir del 18 de marzo. La compañía informó que alrededor de 200.000 personas ya se inscribieron para participar en la fase de prueba, y que el acceso se otorgará de manera gradual y aleatoria. Cada nota estará limitada a 500 caracteres y requerirá un enlace a material de apoyo, con el objetivo de asegurar la fiabilidad del contexto proporcionado. A diferencia del modelo de verificación de datos utilizado anteriormente, este sistema colaborativo busca eliminar sesgos en la moderación de contenido al requerir que usuarios con diferentes perspectivas coincidan en la utilidad de la información antes de su publicación. Meta indicó que este método podría ser más efectivo y menos susceptible a interpretaciones unilaterales. El cambio en la estrategia de moderación de Meta se alinea con el modelo implementado por X tras la adquisición de la plataforma por Elon Musk en 2022. Desde entonces, X promueve la participación de su comunidad en la verificación de contenido, reemplazando progresivamente la intervención de verificadores profesionales. Sin embargo, este enfoque genera debate entre expertos en desinformación y organismos de verificación, quienes advierten sobre la posibilidad de que la información errónea se propague con mayor facilidad. Le puede interesar: Meta apuesta por su propio chip de IA para optimizar el entrenamiento de modelos

Los directores Joe y Anthony Russo quedaron en el centro de las críticas tras reconocer que usaron herramientas de inteligencia artificial en el estreno de Netflix. "Hay mucho señalamiento e hipérbole porque la gente tiene miedo", dijeron. La inteligencia artificial sigue abriéndose camino en la industria del entretenimiento, generando debates sobre su impacto en la creatividad y el trabajo humano. Recientemente, Joe y Anthony Russo, directores de The Electric State , admitieron que su película utilizó IA para la modulación de voces. En una entrevista con The Times , Joe Russo aseguró que esta tecnología es una herramienta común en Hollywood, aunque muchos no lo admitan por miedo. "Hay mucho señalamiento e hipérbole porque la gente tiene miedo", afirmó. "Pero, en última instancia, veremos la IA utilizada de manera más significativa". Los directores profundizaron la polémica al revelar que están construyendo un estudio de alta tecnología para ayudar a los artistas a usar IA para hacer películas, programas y videojuegos con presupuestos potencialmente más pequeños. La reacción del público ante el uso de IA en la producción audiovisual ha sido variada. Netflix enfrentó críticas por su documental sobre Gabby Petito, donde se recreó su voz con IA, a pesar de contar con el permiso de su familia. También generó controversia el uso de IA en The Brutalist , película que empleó la tecnología para mejorar el diálogo en húngaro y generar diseños arquitectónicos. Adrien Brody, protagonista de The Brutalist , reconoció que "solo mencionar la IA ya es un tema delicado", pero aclaró que su aplicación en la película no reemplazó el trabajo humano. Por otro lado, la preocupación sobre el impacto de la IA en la creatividad sigue vigente. Tony Gilroy, creador de Andor , reveló que decidió no publicar los guiones de la primera temporada por temor a que fueran absorbidos por la IA. "Serían 1.500 páginas directamente desde este escritorio", dijo a Collider . "¿Por qué ayudar a los robots más de lo necesario?". El dilema entre innovación y conservación de la creatividad humana está lejos de resolverse. Mientras algunos ven la IA como una aliada en la creación de contenido, otros temen que termine desplazando el talento humano. La discusión sobre el papel de la IA en la industria del entretenimiento apenas comienza, y el futuro del cine podría depender de cómo se equilibre su uso con la protección de los derechos de los creadores. Le puede interesar: Sony Pictures quiere liderar la adopción de la IA en la industria del cine

La compañía china sorprende al mercado con los modelos ERNIE que afirman superar a GPT-4.5 a una fracción de su precio, mientras hace gratuito su chatbot antes de lo previsto. El mercado de la inteligencia artificial se sacude con un nuevo golpe de efecto. Baidu, el gigante tecnológico chino, ha presentado ERNIE 4.5, su nuevo modelo fundacional multimodal, y ERNIE X1, un sistema de razonamiento avanzado, con la promesa de superar a GPT-4.5 de OpenAI en varias pruebas de rendimiento, pero con un costo de apenas el 1% en comparación con su competidor. Además, en un movimiento estratégico que podría redefinir el acceso a la IA, la compañía ha decidido liberar gratuitamente su chatbot basado en ambos modelos antes de la fecha inicialmente anunciada. El anuncio de Baidu no solo introduce una competencia feroz en el mercado de modelos de lenguaje, sino que también plantea una pregunta clave: ¿hasta qué punto se puede reducir el costo de la inteligencia artificial sin comprometer su rendimiento? La empresa china está apostando fuerte por una estrategia de disrupción de precios que podría poner en aprietos a OpenAI y DeepSeek, cuyos modelos de referencia ahora se enfrentan a un rival que promete ofrecer mayor capacidad a una fracción del costo. Desde el punto de vista tecnológico, ERNIE 4.5 es un modelo multimodal que integra texto, imágenes, audio y video, logrando una comprensión más profunda del contexto y una mejor capacidad para interpretar contenido complejo. Entre sus innovaciones destacan su atención dinámica (FlashMask), una arquitectura de mezcla de expertos multimodal, y un sistema de entrenamiento centrado en el conocimiento, lo que le permite mejorar en tareas de generación, memoria y razonamiento lógico. Por otro lado, ERNIE X1 está diseñado para el razonamiento profundo, destacándose en la comprensión de preguntas complejas, la planificación de tareas, la creación literaria y la programación avanzada. Su capacidad para utilizar herramientas especializadas, como la búsqueda académica y la generación de imágenes, lo convierte en un competidor directo de modelos como DeepSeek R1, pero con un precio que es la mitad del de su rival más cercano. Baidu no solo está mejorando su oferta tecnológica, sino que también está impulsando una transformación en el acceso a la IA. Con la liberación gratuita de ERNIE Bot antes de lo previsto, millones de usuarios podrán experimentar con estas tecnologías sin costo, lo que podría acelerar su adopción en China y otros mercados donde Baidu tiene presencia. Además, la estrategia de integrar ERNIE 4.5 y X1 en servicios como Baidu Search y Wenxiaoyan sugiere un ecosistema donde la IA están embebida en productos cotidianos, permitiendo experiencias más personalizadas y eficientes. Para las empresas, la accesibilidad a través de Baidu AI Cloud y su plataforma MaaS (Qianfan) representa una oportunidad para innovar sin las barreras de costos elevadas que suelen asociarse con la inteligencia artificial de última generación. El 2025 se perfila como un año crucial para la evolución de los modelos de lenguaje e inteligencia artificial. Con jugadores como Baidu acelerando el desarrollo y reduciendo los costos, la presión sobre OpenAI, Google y otros actores occidentales es innegable. La promesa de una IA potente y asequible podría cambiar la dinámica del sector, impulsando un acceso más democratizado a estas tecnologías y desafiando la supremacía de los actuales líderes del mercado. En un mundo donde la inteligencia artificial se está convirtiendo en el motor de innovación para industrias enteras, la competencia entre Baidu, OpenAI y DeepSeek no solo determinará qué modelo es más avanzado, sino también quién logra hacer que la IA sea realmente accesible para todos. Le puede interesar: Mirage: influencers virtuales de inquietante realismo

El encuentro se creó en 2017 y cumple con el objetivo de ser un puente que conecta los principales ecosistemas cibernéticos, empresariales y de innovación de la región. En un mundo cada vez más interconectado, Latinoamérica enfrenta retos significativos en materia de seguridad cibernética, tecnología e innovación, es por ello que expertos de países como Israel, Estados Unidos, Emiratos Árabes Unidos, Panamá, Uruguay y Colombia, se reunieron en la capital panameña para abordar el tema durante la edición 2025 del Cybertech Latin America. Los especialistas discutieron sobre las diferentes tendencias, retos y avances en materia de ciberseguridad, tecnología e innovación en la región. Carlos Maynor Salinas, asesor de políticas de innovación en la Secretaría Nacional de Ciencia y Tecnología e Innovación  (Senacyt), presentó la conferencia “Panamá y los Semiconductores”, donde destacó la importancia estratégica de este sector dentro de la economía global y detalló la visión del gobierno panameño para integrar al país en la cadena de valor de los semiconductores. Durante el panel “Ciberseguridad para el mundo físico”, moderado por Sergio Heker, CEO de GLESEC (EE.UU.) se discutieron los riesgos y estrategias emergentes en ciberseguridad en un mundo cada vez más interconectado, este panel contó con especialistas como  Manuel Santander, CTO de Transportadora de Gas Internacional, Colombia, Dovi Eisenman, director ejecutivo de FCI Logistics y Carlos Kan, funcionario de la Senacyt. El programa del evento incluyó una amplia variedad de presentaciones, entre las que se destacaron temas como “Ciberresiliencia y seguridad”, “Ciberseguridad en los aeropuertos: una simulación de incidente cibernético en la vida real”, “Aspectos de la defensa cibernética a nivel nacional”, “La nube en la era de la Inteligencia Artificial”, “Hacking, robo, deepfakes”, y “Tendencias globales y locales”. Cybertech Latin America, que se creó en 2017, tiene como objetivo ser un puente que conecte los principales ecosistemas cibernéticos, empresariales y de innovación de la región, fomentando el intercambio de conocimientos y experiencias entre los actores clave del sector. Este evento se consolidó como uno de los principales espacios de encuentro para discutir los desafíos y las oportunidades que la tecnología, la ciberseguridad y la innovación representan para el futuro de América Latina. Puede interesarle: "Panamá avanza con una estrategia nacional de IA"

Modelos de lenguaje más pequeños, computación espacial y chips con inteligencia artificial están impulsando la evolución tecnológica en los negocios. La IA continúa redefiniendo el panorama empresarial a medida que las organizaciones adoptan nuevas capacidades tecnológicas para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y fortalecer su competitividad. Según el informe Tech Trends de Deloitte, seis tendencias clave marcarán la evolución de la IA en los próximos 18 a 24 meses, configurando la infraestructura tecnológica sobre la que se basará el futuro de la innovación. El desarrollo de una arquitectura moderna sigue siendo un desafío crítico para las empresas, ya que deben equilibrar la necesidad de actualizar sus sistemas con restricciones presupuestarias. "Los líderes sienten la presión de innovar con la tecnología e invertir en la modernización de su principal tecnología, con presupuestos limitados", afirma Bill Briggs, Chief Technology Officer en Deloitte Global. En América Latina, esta dinámica se intensifica debido a la necesidad de maximizar el impacto con recursos limitados. "El éxito radicará en traducir el potencial tecnológico en innovación con propósito", señala Germán Ortiz, Socio Líder de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones en Deloitte Spanish Latin America. Entre las tendencias emergentes, la computación espacial se posiciona como un pilar clave para transformar la interacción con los datos. Esta tecnología, impulsada por IA, permite visualizar información en entornos tridimensionales y mejorar la interacción con los sistemas mediante gestos y comandos de voz. Su implementación requerirá desarrollos en hardware y software, así como nuevas habilidades para su aprovechamiento a nivel empresarial. Otra innovación destacada es la consolidación de los modelos de lenguaje pequeños (SLM), que ofrecen una alternativa a los modelos de gran escala al enfocarse en tareas específicas con mayor eficiencia y menor consumo de recursos. Su implementación permitirá a las empresas desarrollar soluciones más adaptadas a necesidades particulares, facilitando la creación de agentes virtuales especializados y optimizando la comunicación entre sistemas autónomos. En paralelo, la IA está evolucionando hacia su integración en hardware, con el desarrollo de chips diseñados para ejecutar modelos de IA en dispositivos periféricos y mejorar la eficiencia del Internet de las Cosas (IoT). Esta tendencia abre nuevas posibilidades en sectores como la robótica y la salud, al permitir el procesamiento de datos en el propio dispositivo sin necesidad de conexión a la nube. Además, la computación de borde se convierte en una estrategia viable para mejorar la eficiencia energética y reducir la latencia en entornos industriales y comerciales. La automatización del desarrollo de software es otra transformación impulsada por la IA. Las nuevas herramientas permiten generar código y optimizar procesos de prueba, reduciendo la carga de trabajo manual y acelerando el desarrollo de aplicaciones. Esta evolución puede redefinir el papel de los equipos de TI, promoviendo modelos as a Service en los que la infraestructura tecnológica se gestiona de manera más eficiente y adaptable a las necesidades del negocio. En materia de ciberseguridad, la computación cuántica representa un desafío inminente. Su capacidad de descifrar encriptaciones actuales plantea la necesidad de adoptar nuevos estándares de seguridad. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ya trabaja en soluciones de cifrado post-cuántico, pero la responsabilidad de adoptar estas tecnologías recaerá en cada organización. La protección de datos financieros, identidades y comunicaciones dependerá de la rapidez con la que las empresas adapten sus estrategias de seguridad. Por último, la modernización de la arquitectura empresarial central con IA representa un paso esencial en la evolución digital. Integrar esta tecnología en sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y soluciones en la nube permitirá una gestión más eficiente de los datos y una optimización de los procesos de negocio. Sin embargo, esta transformación requiere estructuras sólidas que garanticen la fiabilidad y escalabilidad de los sistemas. Estas tendencias delinean el futuro tecnológico del mundo empresarial y refuerzan la importancia de adoptar estrategias alineadas con la evolución de la IA. La clave para el éxito radicará en la capacidad de las empresas para integrar estas innovaciones de manera estratégica, garantizando que la tecnología no solo resuelva los desafíos actuales, sino que también siente las bases para un crecimiento sostenible a largo plazo. Le puede interesar: Panamá avanza con una estrategia nacional de IA