Con tecnología de Amazon y Anthropic, el asistente de voz evoluciona para ofrecer un asistente más inteligente y adaptable. Amazon avanza en la evolución de los asistentes de voz con el lanzamiento de Alexa+, una versión mejorada de su asistente digital potenciada por IA generativa. De acuerdo con Los Angeles Times, este avance marca una nueva etapa en la integración de modelos de lenguaje avanzados dentro del ecosistema de dispositivos conectados, optimizando la interacción con los usuarios y ampliando sus capacidades. El nuevo modelo utiliza grandes modelos de lenguaje desarrollados tanto por Amazon como por Anthropic, permitiéndole seleccionar el modelo de IA más adecuado para cada tarea mediante un sistema independiente del modelo. Esta arquitectura le otorga mayor versatilidad y precisión, mejorando la experiencia del usuario en comparación con versiones anteriores. Entre sus nuevas capacidades, Alexa+ ahora puede mantener conversaciones con un flujo más natural, aprender de las interacciones del usuario y ajustar sus respuestas en función del tono de voz detectado. También puede recordar información clave, como preferencias alimenticias y alergias, lo que optimiza su funcionalidad en entornos domésticos y personales. Asimismo, puede realizar tareas como crear planes de estudio, gestionar la comunicación con contactos y coordinar servicios externos, como solicitar un viaje en Uber o recuperar videos de cámaras Ring. Amazon integró esta versión renovada en su línea de dispositivos compatibles, incluyendo altavoces inteligentes, dispositivos Fire TV y auriculares. Desde su lanzamiento en 2014, el asistente evoluciona significativamente, y la compañía reportó un aumento del 20% en la participación de los usuarios en el último año. Con más de 600 millones de dispositivos habilitados para Alexa vendidos, la compañía refuerza su posición en el mercado de asistentes de voz. A diferencia de versiones anteriores, Alexa+ estará disponible mediante una suscripción mensual de US$19,99, aunque será gratuita para los miembros de Prime. Este modelo de negocio no solo busca mejorar la rentabilidad de la división de dispositivos de Amazon, sino también cubrir los costos asociados al desarrollo de la IA generativa. Le puede interesar: Amazon presentó Ocelot, su primer chip de computación cuántica

La IA reduce en un 45% el tiempo destinado a procesos administrativos, permitiendo a los equipos enfocarse en estrategias de alto impacto. Las empresas que adoptan la IA no solo optimizan sus procesos, sino que ya están dando el salto hacia la hiperautomatización, una estrategia que permite integrar tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia y reducir costos operativos. De acuerdo con Datasys Group Costa Rica, un informe de McKinsey & Company revela que la implementación de IA y automatización permite a las empresas reducir sus costos operativos en un 30% y aumentar su productividad en un 40%. La hiperautomatización se posiciona como un paso clave en esta evolución tecnológica, ya que no se limita a la digitalización de procesos, sino que potencia cada área del negocio con herramientas inteligentes. Guillermo Rojas, especialista en Ciudades Inteligentes de Datasys Group, señala que esta tendencia permite operar con mayor agilidad, optimizar costos y mejorar la eficiencia empresarial de manera significativa. Dichas soluciones basadas en IA abarcan diversas aplicaciones, desde sistemas de análisis predictivo que procesan grandes volúmenes de datos en segundos hasta asistentes virtuales diseñados para mejorar la interacción con los clientes. En términos de eficiencia operativa, esta tecnología logra reducir hasta en un 45% el tiempo empleado en procesos administrativos, lo que permite a los equipos enfocarse en tareas estratégicas, según Rojas. Los beneficios de esta tecnología también se reflejan en la toma de decisiones, la optimización de costos y la mejora en la experiencia del cliente. En el sector bancario, la IA detecta y bloquea fraudes en tiempo real, fortaleciendo la seguridad de las transacciones, según el World Economic Forum. En salud, los hospitales han implementado sistemas de diagnóstico asistidos por IA con un 90% de precisión, lo que acelera tratamientos y reduce errores médicos, de acuerdo con la WHO. El impacto de la hiperautomatización se extiende a múltiples sectores. En educación, la IA permite personalizar el aprendizaje mediante plataformas que se adaptan a cada estudiante, según la UNESCO. En retail y logística, mejora la gestión de inventarios y optimiza la atención al cliente con chatbots avanzados. En manufactura, las fábricas reducen fallas en la producción mediante mantenimiento predictivo, mientras que en el ámbito de las ciudades inteligentes, la IA logra disminuir la congestión vehicular en un 20%, como lo demuestra el caso de Singapur, según Smart Cities World. Desde una perspectiva de sostenibilidad, las empresas que integren esta tecnología en sus procesos reducen el desperdicio energético en un 30%, destacando el papel de la tecnología en la eficiencia operativa y el cumplimiento de objetivos ambientales. Le puede interesar: Hiperautomatización será primordial para las empresas en 2023

Con una bomba eléctrica que actúa como un corazón y una red de sensores propioceptivos, el robot promete un control neural sin precedentes. En un laboratorio de California, Clone Robotics presentó el Protoclone V1, un robot diseñado para replicar con precisión la movilidad humana mediante un sistema musculoesquelético avanzado. De acuerdo con Infobae, este androide incorpora 1.000 músculos artificiales que se expanden y contraen de manera similar a los tejidos musculares humanos, lo que le permite ejecutar movimientos anatómicamente precisos con más de 200 grados de libertad. Esta tecnología busca optimizar el consumo energético, un reto fundamental en la robótica autónoma. Uno de los avances más innovadores del mismo es su sistema de refrigeración biomimético, que imita la sudoración humana. A través de pequeños poros en su superficie, el robot libera un líquido refrigerante que se evapora para disipar el calor generado por su actividad interna. Esta solución tecnológica, inspirada en procesos biológicos, representa un enfoque eficiente para gestionar la temperatura en robots diseñados para tareas prolongadas. El esqueleto del Protoclone V1 está compuesto por 206 huesos artificiales fabricados con polímeros avanzados, conectados por fibras musculares artificiales que operan mediante un sistema neumático. Clone Robotics indicó que futuras versiones de este robot integrarán un sistema hidráulico para mejorar la precisión y eficiencia de los movimientos. La compañía también anunció el desarrollo de un modelo más sofisticado denominado Clone, que contará con un sistema vascular impulsado por una bomba eléctrica de 500 vatios, semejante a un corazón humano, para suministrar presión hidráulica al sistema muscular. Además, dispondrá de un sistema nervioso avanzado basado en retroalimentación propioceptiva y visual, lo que permitirá un control neural más preciso. Este modelo integrará 4 cámaras de profundidad, 70 sensores inerciales para medir ángulos y velocidades articulares, y 320 sensores de presión para monitorear la fuerza muscular, todos conectados a un procesador NVIDIA Jetson Thor que ejecutará el modelo de control Cybernet. El Protoclone V1 aún se encuentra en fase de prueba, pero Clone Robotics confirmó que en 2025 lanzará una versión comercial denominada Clone α (Clone Alpha), enfocada en aplicaciones domésticas como el lavado de ropa, la preparación de comidas básicas y la limpieza del hogar. Con esta estrategia, la empresa busca diferenciarse de competidores como Tesla, Boston Dynamics y Agility Robotics, priorizando la funcionalidad práctica en entornos cotidianos. Le puede interesar: Figure AI rompe con OpenAI y apuesta por su propia inteligencia artificial

Pese a la caída en la financiación, el ecosistema insurtech en América Latina cerró 2024 con más de 500 startups y un crecimiento del 15% en términos orgánicos. La internacionalización y la atracción de inversión extranjera impulsan el sector, mientras que la diversificación de modelos de negocio y la reducción en la tasa de mortalidad reflejan una mayor estabilidad. Pese a un entorno complejo, el ecosistema insurtech latinoamericano cerró 2024 con más de 500 empresas activas. La financiación del sector alcanzó los 92 millones de dólares, una caída del 38% en comparación con 2023. Sin embargo, el segundo semestre del año marcó un repunte del 156% respecto a los primeros seis meses, lo que refleja un renovado interés inversor de cara a 2025. El informe Latam Insurtech Journey , elaborado por Digital Insurance LATAM con el apoyo de MAPFRE, confirma que, a pesar de la contracción del capital de riesgo, el número de startups en la región creció un 5% en 2024. Considerando una tasa de mortalidad del 9,4%, el crecimiento orgánico real se ubicó en un sólido 15%, con la incorporación de 70 nuevas insurtech. Brasil, México y Argentina lideran el ecosistema Con 206 startups, Brasil sigue siendo el mayor mercado insurtech de la región, seguido por México (120) y Argentina (88). No obstante, el mayor crecimiento porcentual se observó en la zona del Pacífico, con Perú (+26%), Chile y Ecuador (+21% cada uno) y Colombia (+18%) consolidándose como polos emergentes. La internacionalización también cobró impulso, con un crecimiento del 23% en 2024. Actualmente, el 15,9% de las startups de la región operan en más de un país, con Perú (50%) y Chile (32%) como principales motores de esta expansión. En contraste, Brasil exporta menos del 1% de sus insurtechs debido a la fuerte demanda interna. El atractivo de América Latina para compañías extranjeras también se incrementó, con tres de cada diez startups insurtech en la región provenientes del exterior. México (36%), Perú (64%) y Colombia (51%) encabezan la lista de mercados más atractivos para firmas internacionales. Según Hugues Bertín, CEO de Digital Insurance LATAM, esta tendencia demuestra que "las insurtech con propuestas de valor sólidas se expanden rápidamente, mientras que la región es vista como un mercado unificado tanto por startups multilatinas como por compañías extranjeras". Mortalidad en descenso y modelos de negocio en evolución El ecosistema insurtech mostró señales de mayor estabilidad en 2024, con una reducción en la tasa de mortalidad de startups al 9,4%, frente al 12,7% del año anterior. Las empresas con presencia en múltiples países enfrentan menos riesgo de desaparecer, ya que su tasa de cierre es tres veces menor que la de aquellas con operación local. Brasil redujo su mortalidad del 12% al 7%, mientras que México mantuvo la tasa más alta de la región, con un 12%. Argentina y Colombia registraron mejoras, con cifras de 9% y 8%, respectivamente. En términos de modelos de negocio, la distribución sigue dominando el ecosistema con un 51% de participación, aunque su peso ha disminuido un 8% desde 2020. La tendencia apunta a una mayor diversificación, con un crecimiento del 49% en startups enfocadas en tecnología para la industria (enablers). Dentro del segmento de distribución, las insurtech que operan bajo los modelos de broker o MGA representan el 39% del mercado, con un 9% ocupado por neoaseguradoras, que tienen una presencia destacada en México y Brasil. En cuanto a los enablers, el 16% ofrece soluciones para digitalizar la intermediación tradicional, mientras que la gestión de siniestros (14%) y la detección de fraudes (5%) también ganan protagonismo. Perspectivas para 2025: optimismo moderado Carlos Cendra, de MAPFRE Open Innovation, destaca que "el repunte de la financiación en el segundo semestre de 2024, sumado al continuo crecimiento del ecosistema, demuestra la fortaleza de la región y el potencial del sector asegurador". Las primeras semanas de 2025 han traído anuncios de nuevas rondas de financiación, como las de Sami y Olé Life, lo que sugiere una posible recuperación del capital de riesgo. Sin embargo, la incertidumbre global sigue siendo un factor clave a monitorear. En un contexto desafiante, la insurtech en Latinoamérica no solo ha resistido, sino que ha evolucionado. La consolidación de asociaciones con el sector tradicional, el impulso de la internacionalización y la adaptación a nuevas tendencias de negocio marcarán el rumbo del sector en los próximos años. Le puede interesar: PEAK3: la insurtech más importante pronto en Latinoamérica

El orden federal estadounidense es el que se encarga de regular los drones en la isla. En Puerto Rico, la regulación del uso de drones para fines civiles se rige tanto por las normativas federales de la Administración Federal de Aviación (FAA, por sus siglas en inglés) de Estados Unidos como por leyes locales específicas que abordan preocupaciones particulares de la isla. Como territorio de Estados Unidos, Puerto Rico se adhiere a las directrices establecidas por la FAA para la operación de drones. Estas regulaciones se aplican a pilotos recreativos y comerciales y establecen lo siguiente: - Registro del dron: Todo dron que pese entre 0.55 y 55 libras (aproximadamente 250 gramos a 25 kilogramos) debe estar registrado en el portal FAADroneZone. El costo de registro es de $5 y tiene una vigencia de tres años. - Altitud máxima de vuelo: Los drones no deben volar a una altura superior a 400 pies (122 metros) sobre el nivel del suelo para garantizar la seguridad y evitar conflictos con aeronaves tripuladas. - Línea de visión: El operador debe mantener el dron dentro de su línea de visión directa en todo momento durante el vuelo. - Restricciones de espacio aéreo: Está prohibido volar drones en espacios aéreos controlados sin la debida autorización. Esto incluye áreas cercanas a aeropuertos y zonas restringidas. Para vuelos en zonas controladas, es necesario obtener una autorización especial de la FAA a través de sistemas como el LAANC (Low Altitude Authorization and Notification Capability). - Vuelos sobre personas: No se permite volar drones directamente sobre personas que no estén participando en la operación del dron, a menos que se cuente con una exención específica de la FAA. - Operaciones nocturnas: Para vuelos nocturnos, el dron debe estar equipado con luces anticolisión visibles a una distancia de hasta tres millas náuticas. Además de las regulaciones federales, Puerto Rico ha implementado leyes locales para abordar aspectos específicos relacionados con la privacidad y seguridad en el uso de drones como la Ley 68-2021, conocida como la "Ley para limitar el uso de imágenes captadas por los Sistemas Aéreos No Tripulados", esta legislación prohíbe a personas, entidades o agencias estatales capturar o grabar imágenes mediante drones en propiedades privadas o en lugares donde exista una expectativa razonable de privacidad, sin el consentimiento del propietario o de las personas afectadas. Las excepciones a esta prohibición incluyen situaciones de emergencia que representen un peligro inminente para la vida, operaciones de búsqueda y rescate, y actividades realizadas por ramas militares de Estados Unidos. La violación de esta ley se considera un delito menos grave y puede conllevar acciones civiles por parte de los perjudicados. Es fundamental que los operadores de drones en Puerto Rico se mantengan informados sobre las regulaciones vigentes y cualquier actualización que pueda surgir. Le puede interesar: ¿Podrá la impresión 3D salvar los corales en Puerto Rico ?

La compañía reveló un procesador que busca reducir los recursos necesarios para el desarrollo de computadoras cuánticas escalables, mientras la competencia en este sector se intensifica. La computación cuántica ha sido considerada durante años como la próxima gran revolución tecnológica, con el potencial de resolver problemas que las computadoras clásicas simplemente no pueden abordar. En este contexto, Amazon ha dado un paso importante al anunciar Ocelot, su primer chip cuántico, con el que busca optimizar la eficiencia de los sistemas de hardware cuántico. El anuncio de Ocelot llega tan solo una semana después de que Microsoft presentara su propio chip cuántico, reforzando la tendencia de los gigantes tecnológicos por avanzar en esta tecnología. Según Fernando Brandão, director de ciencia aplicada de Amazon Web Services (AWS), y Oskar Painter, responsable de hardware cuántico en la misma división, el diseño de Ocelot podría permitir la construcción de una computadora cuántica funcional con solo una décima de los recursos que requieren los enfoques tradicionales. A pesar del entusiasmo, la computación cuántica sigue estando lejos de alcanzar su madurez comercial. Para que estas máquinas sean realmente útiles en aplicaciones empresariales y científicas, los expertos estiman que se necesitaría una capacidad de al menos un millón de qubits. En comparación, el chip Willow de Google, el más avanzado en la actualidad, cuenta con solo 105 qubits, mientras que Ocelot de Amazon tiene nueve. Aun así, la competencia en este sector se intensifica. En 2020, cuando Andy Jassy aún lideraba AWS, destacó el potencial de la computación cuántica para el crecimiento de la nube. Como parte de esa visión, Amazon lanzó su servicio Amazon Braket, que permite a los desarrolladores experimentar con computadoras cuánticas de terceros, como IonQ y Rigetti Computing. Con la incorporación de Ocelot, la empresa planea ofrecer su propio hardware cuántico a través de esta plataforma. Uno de los mayores desafíos de la computación cuántica es la corrección de errores. Ocelot ha sido diseñado con un enfoque especial en este problema, lo que podría acelerar el camino hacia computadoras cuánticas más estables y funcionales. No obstante, alcanzar una escala de un millón de qubits requerirá colaboraciones con los principales fabricantes de semiconductores del mundo. Amazon no descarta la posibilidad de externalizar parte del desarrollo a medida que avance en la fabricación de su hardware cuántico. A pesar de los avances, muchos expertos coinciden en que el uso comercial de la computación cuántica a gran escala está aún a décadas de distancia. Figuras como Jensen Huang, CEO de Nvidia, y Mark Zuckerberg consideran que esta tecnología podría tardar entre 15 y 30 años en volverse viable. Mientras tanto, Amazon, Microsoft, Google y otras compañías continúan invirtiendo fuertemente en esta tecnología, conscientes de que su desarrollo podría redefinir el futuro de la computación. Le pue interesar: El caótico regreso a la oficina en Amazon

El gigante chino abrió el acceso a su tecnología Wan2.1, marcando un nuevo hito en la carrera por la inteligencia artificial abierta. Alibaba ha dado un paso significativo en la democratización de la inteligencia artificial al anunciar la liberación gratuita de su modelo de generación de videos basado en IA. La compañía china ha puesto a disposición del público cuatro modelos de su serie Wan2.1, una de sus tecnologías más avanzadas en la creación de contenido multimedia a partir de texto e imágenes. Estos modelos estarán accesibles a nivel global a través de Alibaba Cloud en la plataforma Model Scope y en el repositorio de inteligencia artificial Hugging Face, permitiendo que académicos, investigadores e instituciones comerciales puedan utilizarlos sin costo. La decisión de Alibaba se enmarca en una tendencia creciente dentro del ecosistema de inteligencia artificial: el impulso de modelos abiertos como alternativa a los desarrollos propietarios. Empresas como DeepSeek, otra firma china que sacudió el mercado a inicios de año con un modelo entrenado a costos reducidos y sin depender de los chips más avanzados de Nvidia, están demostrando que la IA de código abierto es una estrategia viable para competir con gigantes como OpenAI. A diferencia de modelos propietarios que generan ingresos directos para sus creadores, los modelos de código abierto permiten que otros los descarguen, modifiquen y adapten a sus necesidades. Esta apertura fomenta la innovación y fortalece una comunidad de desarrollo más diversa y colaborativa. La liberación de Wan2.1 no solo refuerza la posición de Alibaba en el sector de la inteligencia artificial, sino que también aumenta la presión sobre competidores como OpenAI y Meta, que ha apostado fuertemente por el código abierto con su serie de modelos Llama. Desde que Alibaba presentó su primer modelo abierto en agosto de 2023, su influencia en este segmento ha crecido significativamente, consolidándose como uno de los jugadores clave en China y el mundo. El impacto de esta estrategia ya se refleja en el mercado financiero: las acciones de Alibaba en la bolsa de Hong Kong han subido un 66% en lo que va de 2025, impulsadas por una mejora en su desempeño financiero y por su creciente protagonismo en la revolución de la IA. Además, la reciente postura del presidente Xi Jinping de apoyar al sector privado chino ha fortalecido aún más el posicionamiento de la compañía. La expansión de modelos de IA de código abierto ha reavivado el debate sobre si la inteligencia artificial se convertirá en una tecnología comoditizada o si los desarrollos propietarios seguirán dominando el mercado. Le puede interesar: Adobe lleva Photoshop gratis a los teléfonos

La falsificación de documentos representa el 31% de los casos, mientras que la regulación sigue siendo un reto: solo el 29% de las empresas cumple plenamente con la Travel Rule. A medida que el sector crece y se enfrenta a normativas más estrictas, las innovaciones en verificación de identidad y seguridad serán clave para proteger usuarios. Sumsub, plataforma global de verificación de ciclo completo, ha publicado hoy su informe State of the Crypto Industry 2025, que ofrece datos y perspectivas exclusivas sobre las principales tendencias, retos e innovaciones que están configurando el panorama de las criptomonedas.   Principales aspectos destacados: El fraude en el sector de las criptomonedas se ha disparado un 48%, y la falsificación de documentos constituye el 31% de todos los casos de fraude detectados. México está entre los 5 países de LATAM con la tasa de fraude más alta en cripto, con 1.6%. México muestra una de las tasas de aprobación de usuarios de criptomonedas más altas de la región - 95%. Globalmente el 60% de las criptoempresas prevén regulaciones más estrictas, mientras que solo el 29% cumple plenamente la Travel Rule. Para las criptobolsas, 2024 fue “un año de incorporación”: las plataformas de criptomonedas experimentaron un aumento del 20% en el tráfico durante los principales eventos del mercado, como la reelección del presidente Donald Trump y las concentraciones de Bitcoin, en noviembre de 2024. A medida que la industria navega por un período fundamental de crecimiento y regulación, el informe identifica tres desafíos críticos que los proveedores de criptomonedas enfrentaron en 2024 y deben abordar en 2025 para tener éxito: amenazas a la seguridad, capacidades tecnológicas y regulación.   Los datos de Sumsub revelan que el fraude en el sector de las criptomonedas ha aumentado un 48%, representando ahora el 2,2% de todas las verificaciones en las plataformas de criptomonedas a nivel mundial. Este aumento pone de relieve la necesidad de que las empresas adopten la detección basada en IA, la biometría y la supervisión continua para mejorar la seguridad. En México, la tasa media de fraude es ligeramente inferior a la media mundial, pero se encuentra entre las más altas de LATAM: el 1,6% de todos los intentos de verificación.   Los tipos de fraude más populares son la falsificación de documentos (que afecta al 31% de las empresas encuestadas), el phishing (20%) y la suplantación de identidad (15%), seguidos de la apropiación de cuentas (14%) y la verificación forzada (12%).   Desafío tecnológico: picos de tráfico en las plataformas de criptomonedas   Innovaciones como las comprobaciones biométricas, la automatización respaldada por IA y la verificación sin documentos han impulsado las tasas de éxito de incorporación de usuarios de plataformas de criptomonedas hasta el 93.39% y han reducido el tiempo de verificación en un 46%, mejorando en general la incorporación de clientes y reduciendo los casos de abandono. En este sentido, México ha logrado una tasa de aprobación en los procesos de verificación de identidad de los usuarios de 95%, lo cual es crucial para el mercado mexicano donde la adopción de criptomonedas está creciendo y la necesidad de procesos de verificación rápidos y eficaces es alta.   El informe destaca innovaciones notables como la verificación sin documentos, que ha mejorado los tiempos de verificación en todos los países donde se ha implantado, con una mejora media del 3.6%.   La verificación de identidad sin documentos ya ha sido adoptada por el 19% de las empresas encuestadas en todo el mundo. En América Latina, la verificación sin documentos se ha implantado en Argentina y Brasil, disminuyendo significativamente los tiempos de verificación de los usuarios: de 27 y 28 a 5 y 2 segundos, respectivamente. En México, la velocidad media de verificación (basada únicamente en documentos) en el sector criptográfico sigue siendo relativamente lenta (29 segundos), lo que indica que hay margen de mejora.   Los principales problemas de incorporación de usuarios que los proveedores de criptomonedas pretenden mitigar incluyen: tiempos de verificación lentos, que afectan al 36% de las empresas encuestadas, así como falsos positivos/negativos (48%). Además, más de la mitad (55%) de las empresas se mostraron insatisfechas con la experiencia general del usuario.   Desafío normativo: comprender los requisitos de cumplimiento de la Norma de Viajes   Los controles contra el lavado de dinero (AML) dentro de la industria de las criptomonedas se refieren a las reglas, políticas y leyes que ayudan a evitar que los delincuentes conviertan las criptomonedas en dinero fiduciario a través de conductas ilícitas. Los procesos de Conozca a su cliente (KYC) son fundamentales para la debida diligencia necesaria para cumplir con las reglas contra el lavado de dinero. Todos los intercambios de criptomonedas deben recopilar información relevante del cliente, como nombres y direcciones, y verificar la identidad a través de la documentación correcta.   De acuerdo con la encuesta Crypto Industry Research Survey 2024 de Sumsub, 3 de cada 5 (60%) empresas prevén normativas más estrictas, lo que subraya la necesidad de actualizaciones proactivas del cumplimiento. Un punto clave es la Regla de Viajes (Recomendación 16 del GAFI), que insta a los proveedores de servicios de valor añadido a intercambiar información entre remitente y destinatario durante las transferencias de criptomonedas. Sin embargo, solo el 29% de las empresas la cumplen plenamente, y la falta de claridad de las directrices se cita como un obstáculo clave. La brecha entre los requisitos legales que hacen transparentes las criptotransacciones globales y su adopción desproporcionada deja a muchas empresas en riesgo de sanciones y multas. México aún está en proceso de implementar los requisitos de la Regla de Viaje para las transferencias criptográficas.   “El panorama normativo está evolucionando rápidamente, y las criptoempresas no pueden permitirse quedarse atrás. Europa parecía estar liderando el mundo con su amplia regulación MiCA; sin embargo, con la administración Trump promoviendo el cripto y abogando por un marco de activos digitales, el campo de juego está cambiando. Los estrictos requisitos de MiCA pueden ser difíciles de cumplir para las empresas, lo que abre la puerta para que Estados Unidos se reafirme como el centro de la criptoinnovación”, comenta Ilya Brovin, Chief Growth Officer de Sumsub.   “Las criptomonedas, que en su día fueron consideradas el 'Salvaje Oeste', se encuentran ahora en un punto de inflexión. Las empresas deben adoptar una sólida tecnología de onboarding, reforzar la seguridad para proteger a los usuarios del fraude y garantizar el cumplimiento para evitar sanciones y daños a la reputación”, añadió. Le puede interesar: IA, una herramienta clave para frenar el aumento del fraude en criptomonedas

La liga de baloncesto incorpora inteligencia artificial en la práctica deportiva con robots diseñados para mejorar el rendimiento de los jugadores. La NBA ha dado un paso adelante en la integración de la inteligencia artificial con la introducción de tres robots especializados en entrenamiento . Presentados en el NBA All-Star Technology Summit 2025  por el comisionado Adam Silver , estas innovaciones buscan optimizar la preparación de los jugadores, combinando ingeniería y rendimiento humano . Equipos como los Golden State Warriors  ya están probando estos robots en sus sesiones de práctica, convirtiéndolos en herramientas clave para perfeccionar habilidades en la cancha. El primer robot, A.B.E. (Automated Basketball Engine) , se ha convertido en el compañero de entrenamiento de Stephen Curry , ayudándolo a realizar tiros sin interrupciones. Su capacidad para rastrear la posición del jugador y regresar el balón sin pausas permite maximizar las repeticiones y la eficiencia del entrenamiento. Por otro lado, M.I.M.I.C. (Motion & Intercept Modular-Interface Coordination)  simula movimientos ofensivos y defensivos en tiempo real, brindando a entrenadores como Steve Kerr  la posibilidad de recrear situaciones de juego con precisión, generando presión competitiva sin necesidad de jugadores adicionales. El tercer robot, K.I.T. (Kinematic Interface Tool) , va más allá del entrenamiento físico, ofreciendo soporte emocional y motivacional. Puede interactuar con los jugadores, proyectar películas y brindar discursos de ánimo en momentos clave, como lo demostró en su interacción con Draymond Green  en el vestuario. La llegada de estos robots marca un hito en la evolución del entrenamiento deportivo, y si logran impactar positivamente en el desempeño de los jugadores, es probable que otras franquicias adopten y desarrollen sus propias versiones de estos asistentes inteligentes. Le puede interesar: Cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el arbitraje en la NFL

Anthropic lanza un modelo híbrido que combina velocidad y razonamiento profundo para ofrecer respuestas más precisas y adaptadas al usuario. La evolución de la inteligencia artificial ha estado marcada por dos grandes desafíos: la rapidez en las respuestas y la profundidad en el análisis. Hasta ahora, los modelos disponibles obligaban a los usuarios a elegir entre una IA ágil pero superficial o una más reflexiva, pero lenta. Sin embargo, Anthropic  ha decidido eliminar esa barrera con el lanzamiento de Claude 3.7 Sonnet , un modelo que permite ajustar el tiempo de "razonamiento" antes de responder. Este desarrollo introduce un nuevo concepto en el sector: la inteligencia artificial híbrida de razonamiento , donde un mismo modelo es capaz de ofrecer tanto respuestas inmediatas como análisis más detallados, dependiendo de la necesidad del usuario. La compañía busca simplificar la experiencia, evitando que las personas tengan que elegir entre múltiples versiones de un chatbot con diferentes costos y capacidades. El lanzamiento de Claude 3.7 Sonnet llega en un momento en el que los modelos de IA han alcanzado un punto de inflexión. Tradicionalmente, mejorar la inteligencia artificial se basaba en incrementar la cantidad de datos y la potencia de procesamiento. Sin embargo, esta estrategia está comenzando a mostrar sus límites, lo que ha llevado a muchas compañías a centrarse en el razonamiento estructurado . Modelos como o3-mini  de OpenAI o Grok 3 (Think)  de xAI han apostado por dividir los problemas en pequeños pasos antes de generar una respuesta, mejorando la precisión sin necesidad de más entrenamiento de datos. Claude 3.7 Sonnet se suma a esta tendencia, pero con un giro único: permite que el usuario elija cuánto tiempo debe "pensar" el modelo  antes de responder. Además, Anthropic ha desarrollado una función llamada "scratch pad visible" , que permite a los usuarios observar parte del proceso de planificación de la IA. Sin embargo, algunas partes del razonamiento podrían ser ocultadas por motivos de seguridad y confianza. Un modelo más caro, pero con mejores resultados Claude 3.7 Sonnet está disponible para todos los usuarios, pero solo aquellos con una suscripción premium pueden activar su modo de razonamiento. La versión estándar, aunque más limitada en profundidad de análisis, sigue superando el rendimiento de su predecesor, Claude 3.5 Sonnet . En cuanto a costos, el modelo tiene un precio de $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida , lo que lo posiciona por encima de sus competidores directos como o3-mini  ($1.10 y $4.40, respectivamente) y DeepSeek R1  (55 centavos y $2.19). Sin embargo, a diferencia de estos modelos, Claude 3.7 Sonnet ofrece flexibilidad entre velocidad y profundidad, lo que puede justificar su costo en aplicaciones donde la precisión es clave. Los primeros resultados son prometedores. En pruebas como SWE-Bench , diseñada para evaluar la capacidad de IA en tareas de programación, Claude 3.7 Sonnet alcanzó un 62.3% de precisión , superando el 49.3%  de o3-mini. En evaluaciones de interacción con usuarios en entornos simulados, obtuvo un 81.2% de efectividad , frente al 73.5%  del modelo equivalente de OpenAI. El siguiente paso en la evolución de este tipo de modelos será la automatización del tiempo de razonamiento. Según Dianne Penn , líder de producto e investigación en Anthropic, la meta es que Claude pueda determinar por sí mismo cuándo una pregunta requiere más análisis y cuándo una respuesta rápida es suficiente, sin que el usuario tenga que intervenir. Le puede interesar: ChatGPT supera los 400 millones de usuarios semanales y se consolida como líder en IA conversacional

El evento reunirá a líderes del ecosistema financiero y tecnológico los días 4 y 6 de marzo en San José y Santo Domingo, respectivamente. Se abordarán tendencias clave en la digitalización bancaria, pagos inmediatos y estrategias de rentabilidad en el sector. La transformación digital del sector bancario será el eje central del Banking Tech Summit 2025, que se llevará a cabo el 4 de marzo en el Centro de Convenciones de San José, Costa Rica, y el 6 de marzo en el JW Marriott Hotel de Santo Domingo, República Dominicana. Este evento reunirá a líderes del ecosistema financiero y tecnológico para debatir sobre las tendencias más innovadoras en la industria bancaria de la región. Cada jornada ofrecerá una serie de masterclasses exclusivas, diseñadas para brindar conocimientos estratégicos sobre los modelos emergentes en la banca digital, el impacto de los sistemas de pagos inmediatos y las oportunidades de rentabilidad en el sector regulado. Masterclasses y ponentes destacados 1. OpenFinance & NeoBanking in Facts: Cómo evolucionar tu organización hacia el nuevo ecosistema financiero Este espacio analizará cómo los bancos pueden adaptarse a la nueva ola de digitalización y colaborar con fintechs para optimizar sus servicios. Se abordarán los pilares del OpenBanking, OpenFinance y NeoBanking, así como las estrategias clave para su implementación. Disertante: Francisco Gómez Vila, especialista en transformación digital para la industria bancaria y experto en OpenFinance. Speakers invitados en Costa Rica: María del Pilar Correa Hoyos (Chief Product Officer en Nequi), Santiago Covelli (CEO de Lulo Bank) y Pedro Villegas (Vicepresidente de Transformación Digital en ADL Digital Lab, Grupo Aval). 2. Construcción de neobancos y evolución del sistema de pagos inmediatos en América Latina En Costa Rica, la masterclass se enfocará en un fireside chat con líderes de la banca, quienes compartirán su experiencia en la creación de neobancos desde cero. En República Dominicana, el énfasis estará en el impacto de PIX, Dimo, Bre-B y otros sistemas de pagos instantáneos en la región, explorando cómo estos están transformando los flujos de pago y las interacciones entre consumidores y comercios. Disertante: Edwin Zácipa, fundador de Latam Fintech Hub y referente en innovación financiera en América Latina. 3. Rentabilidad y estrategia de la industria bancaria regulada Cada país cuenta con particularidades propias en su sistema financiero y regulatorio. En Costa Rica y República Dominicana, se explorarán los modelos de rentabilidad de la industria bancaria, los principales impulsores de valor y las estrategias para optimizar el crecimiento en un entorno altamente competitivo. Disertante: Pavel Alvarado, consultor senior en estrategia bancaria, con experiencia en integración de M&A y gestión del desempeño. El Banking Tech Summit 2025 se consolida como un espacio de referencia para el networking y el aprendizaje en la región. Con un enfoque práctico y estratégico, las sesiones ofrecerán información clave para la toma de decisiones en un ecosistema financiero cada vez más digital y dinámico. Para más información e inscripciones, visite www.bankingtechsummit.net. Le puede interesar: Se realizó el Banking Tech Summit 2024 en República Dominicana

La compañía lanza por primera vez una versión móvil gratuita y apuesta por un modelo de suscripción más accesible. Adobe trajo su icónica aplicación Photoshop  a los teléfonos móviles, ofreciendo una versión gratuita por primera vez. Con esta movida, la empresa busca atraer a una nueva generación de creadores digitales que utilizan sus dispositivos móviles como principal herramienta de edición y expresión visual. Además, la marca lanzó una suscripción premium a US $7,99 al mes , la más económica hasta la fecha, con funciones avanzadas y almacenamiento en la nube. Desde su lanzamiento en 1990, Photoshop se ha convertido en sinónimo de edición digital , pero siempre ha sido un software de pago. Hasta ahora, la opción más barata era la suscripción para iPad de US $9,99 al mes . Con esta nueva estrategia, Adobe busca recuperar terreno frente a Apple y Google, cuyos sistemas operativos han integrado de manera gratuita muchas de las funciones básicas del software, como la corrección de color y la eliminación de objetos en imágenes. La versión gratuita de Photoshop para iPhone , que pronto llegará a Android , incluye herramientas clave como capas, máscaras y texto , lo que la convierte en una opción atractiva para quienes crean contenido para redes sociales, podcasts y plataformas de streaming. Mientras tanto, el plan premium ofrece mayor capacidad de almacenamiento en la nube y acceso a la versión web de Photoshop para edición en pantallas más grandes. Con más de la mitad de sus ingresos provenientes de software para profesionales creativos, Adobe enfrenta el desafío de mantenerse relevante en un mercado donde las herramientas gratuitas son cada vez más sofisticadas. Con esta movida, el enfoque está en captar a los creadores emergentes , quienes utilizan su teléfono como su principal medio de edición. Le puede interesar: Adobe presentó Firefly Video: el primer VLM "comercialmente seguro"