La misma ofrece mayor flexibilidad y colaboración, ya que los datos y aplicaciones pueden ser accesibles desde cualquier ubicación con conexión a Internet. En un mundo empresarial cada vez más orientado hacia la digitalización y la eficiencia operativa, la migración a la nube se ha convertido en un imperativo para las organizaciones que buscan mantenerse ágiles y competitivas en un entorno en constante cambio. Entre las diversas opciones disponibles, dicha nube ha surgido como una solución especialmente atractiva para aquellas empresas que desean combinar los beneficios de la nube pública y privada en un único entorno integrado y flexible. La nube híbrida, que combina recursos de la nube pública y privada, ofrece una serie de ventajas que hacen que su adopción sea cada vez más popular entre las empresas de todos los tamaños y sectores. Eric Arosemena, gerente Regional de Nube Híbrida en GBM, señala que este modelo ha ganado terreno rápidamente en la industria, con un 71% de las empresas utilizando más de tres nubes diferentes, lo que refleja su creciente relevancia en el panorama empresarial actual. Una de las principales razones por las cuales las organizaciones deberían considerar migrar a la misma es el ahorro de costos significativo que puede ofrecer. Al aprovechar la economía de escala y reducir los costos de mantenimiento y hardware, las empresas pueden optimizar sus recursos financieros y asignarlos de manera más eficiente a otras áreas críticas de su negocio. Le puede interesar: Día Mundial del Backup: cinco ventajas de realizar copias de seguridad en la nube La accesibilidad es otra ventaja clave, al almacenar datos y aplicaciones en la nube, las organizaciones pueden acceder a ellos desde cualquier ubicación con conexión a Internet, lo que brinda una mayor flexibilidad y colaboración para los empleados y usuarios de la empresa. A diferencia de los modelos tradicionales de infraestructura, donde las empresas pagan por capacidad fija independientemente de su uso, la nube híbrida permite a las organizaciones escalar sus recursos de acuerdo a sus necesidades específicas, lo que resulta en un uso más eficiente de los recursos y una mayor agilidad operativa. La seguridad es una preocupación fundamental para cualquier organización en la era digital. Al migrar a dicha nube, las empresas pueden beneficiarse de los altos estándares de seguridad ofrecidos por los proveedores de servicios en la nube, así como de la capacidad de personalizar y fortalecer aún más sus medidas de seguridad según sus necesidades y requisitos de cumplimiento específicos. Finalmente, la continuidad del negocio es un aspecto crítico que las organizaciones deben considerar al evaluar sus estrategias de infraestructura de TI. Con la nube híbrida, las empresas pueden establecer medidas robustas de respaldo y recuperación de desastres, asegurando que puedan mantener sus operaciones incluso en situaciones adversas. Además: TD SYNNEX revoluciona la comercialización de productos tecnológicos con Cloud Labs

Más de 200 músicos, entre ellos Pearl Jam Elvis Costello, Norah Jones, Billie Eilish, y Katy Perry, firmaron una carta abierta pidiendo a las empresas tecnológicas que respeten los derechos de los creadores humanos. En un llamado a preservar la autenticidad del arte musical, más de 200 artistas de la talla de Billie Eilish, Katy Perry y Smokey Robinson han rubricado una carta dirigida a empresas tecnológicas, plataformas digitales y desarrolladores de Inteligencia Artificial (IA). El mensaje es claro: "Cesar el uso de la IA para infringir y devaluar los derechos de los artistas humanos". Esta postura conjunta representa un esfuerzo de la industria musical por abogar por los creadores en la era de la IA. A diferencia de otras iniciativas, la demanda se enfoca específicamente en abordar las inquietudes de los artistas ante las empresas tecnológicas, como la réplica de sus voces, el uso de sus obras para entrenar modelos de IA sin compensación y la dilución de los fondos de regalías que les corresponden. Jen Jacobsen, directora ejecutiva de The Artist Rights Alliance (ARA), el gremio que representa a los firmantes, aclaró que "no estamos pensando en legislación aquí". Acotó que se trata de "un llamado a nuestros socios tecnológicos y digitales para que trabajen con nosotros en crear un mercado responsable, mantener la calidad del sonido musical y no reemplazar a los artistas humanos". La misiva, redactada por decenas de reconocidos músicos de ARA, insta específicamente a las empresas tecnológicas y desarrolladores de IA a detener el "uso depredador de la IA para robar las voces y apariencias de artistas profesionales, violar los derechos de los creadores y destruir el ecosistema musical". Entre los firmantes se encuentran Elvis Costello, Norah Jones, Nicki Minaj, Camila Cabello, Kacey Musgraves, Jon Batiste, Ja Rule, Jason Isbell, Pearl Jam, Sam Smith y muchos más, abarcando todos los géneros musicales. Si bien reconocen que la IA, utilizada responsablemente, puede impulsar la creatividad humana, sostienen que algunas plataformas y desarrolladores están utilizando la tecnología "para sabotear la creatividad y socavar a artistas, compositores, músicos y titulares de derechos". Aunque la industria musical empieza a respaldar proyectos de ley para proteger sus obras de problemas de derechos de autor relacionados con la IA, estos esfuerzos se dirigen principalmente a los legisladores. Esta carta conjunta representa un grito directo a las empresas tecnológicas para salvaguardar la esencia misma del arte interpretativo. Le puede interesar: Clonar voces famosas y componer con solo tararear: las nuevas herramientas IA musicales de YouTube

La inteligencia artificial, impulsada por el IoT, está transformando industrias al mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones, pero también plantea desafíos de seguridad y dilemas éticos. Por Antoinette Hodes, arquitecta de soluciones globales y evangelista de Check Point Software. La Industria 4.0 ha sido la base de la innovación durante al menos la última década. Ahora, a medida que la IA generativa, el aprendizaje automático avanzado y los algoritmos de modelado se vuelven más accesibles con tecnologías “disponibles en el mercado”, surgen preguntas sobre el valor (y los riesgos) que la inteligencia artificial podría aportar al sector. A medida que las industrias adoptan el Internet de las cosas (IoT), la IA ha surgido como una fuerza transformadora, que mejora la eficiencia operativa, ofrece capacidades predictivas y allana el camino para una toma de decisiones estratégicas más sencilla de maneras sin precedentes. Sólo en la fabricación, se prevé que el gasto en IA alcance los 9.800 millones de dólares para 2027, una tasa compuesta anual de casi el 25% durante el período previsto. Obviamente, las industrias ven el valor de la IA cuando se trata de aprovechar la IoT de manera efectiva. Sin embargo, este avance también trae consigo complejos desafíos de seguridad y dilemas éticos. Profundicemos en estas perspectivas duales de la IA en la IoT industrial, explorando cómo su integración está remodelando la industria y al mismo tiempo plantea preguntas cruciales sobre ciberseguridad y consideraciones éticas. La ventaja de la IA en el IoT industrialEl impacto transformador de la IA en el espacio industrial de IoT se extiende a una variedad de casos de uso, cada uno de los cuales demuestra su poder para optimizar e innovar. Por ejemplo, en la fabricación, el mantenimiento predictivo impulsado por IA no se trata solo de la detección temprana de fallas; se trata de comprender los patrones que provocan el desgaste y prolongar la vida útil general de la maquinaria. En la gestión de la cadena de suministro, los algoritmos de IA van más allá del control básico de existencias y ofrecen seguimiento en tiempo real y análisis predictivos para una gestión eficiente del inventario y un enfoque receptivo a las fluctuaciones de la demanda. El control de calidad, otra área crucial, también se ve revolucionado por la capacidad de la IA para realizar inspecciones de alta precisión a velocidades inalcanzables para los trabajadores humanos. Estas implementaciones muestran la capacidad de la IA no solo para optimizar los procesos existentes sino también para abrir nuevas vías para la excelencia operativa y la previsión estratégica en el sector industrial. Sin embargo, a pesar de todas estas ventajas innovadoras, las empresas se deben a sí mismas andar con cuidado antes de implementar la IA como parte de sus ecosistemas de IoT. Vea también: El impacto de la inteligencia artificial en el Internet de las Cosas Desafíos de seguridad en el IoT industrial mejorado con IAA medida que la IA impulsa la IoT industrial hacia nuevas fronteras, simultáneamente amplía la superficie de ataque, presentando desafíos de seguridad únicos. La complejidad de los ecosistemas de IoT, combinada con la naturaleza intensiva en datos de la IA, crea vulnerabilidades que pueden ser explotadas por amenazas cibernéticas. Estas vulnerabilidades van desde el acceso no autorizado a datos confidenciales hasta el posible secuestro de sistemas industriales en red. La interconexión inherente al IoT significa que una brecha en un nodo puede tener efectos en cascada, comprometiendo la integridad de redes enteras. Esto quedó evidenciado en la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC ), cuyas operaciones tuvieron que cerrarse tras un ataque WannaCry, lo que afectó sus ingresos de 255 millones de dólares. Abordar estos desafíos de seguridad requiere un enfoque multifacético. En primer lugar, es fundamental implementar protocolos de ciberseguridad sólidos diseñados específicamente para el entorno de IoT. Esto incluye actualizaciones periódicas de algoritmos de seguridad, métodos seguros de cifrado de datos y supervisión atenta para detectar cualquier signo de intrusión. Además, existe una necesidad urgente de una estrategia proactiva que anticipe las amenazas potenciales y mitigue los riesgos antes de que se materialicen. Esto implica no solo soluciones tecnológicas avanzadas, sino también un fuerte énfasis en capacitar al personal para reconocer y responder a las amenazas a la seguridad, creando una defensa integral contra los riesgos multifacéticos que presenta la IA en la IoT industrial. Navegando los riesgosNavegar por los riesgos y desafíos asociados con la IA en entornos industriales de IoT implica abordar preocupaciones tanto técnicas como éticas. Técnicamente, la IA puede convertirse en un objetivo de ataques cibernéticos, con el potencial de causar interrupciones significativas en los entornos tecnológicos operativos. También es fundamental garantizar la confiabilidad de los sistemas de IA frente a datos corruptos, ya que los falsos positivos o negativos en la toma de decisiones pueden tener consecuencias de gran alcance. Los desafíos éticos incluyen gestionar las preocupaciones de privacidad asociadas con las grandes cantidades de datos procesados por los sistemas de IA y abordar los posibles sesgos en los algoritmos de IA. Para gestionar eficazmente estos desafíos, se requiere un enfoque integral. Las medidas de ciberseguridad deben centrarse en proteger los sistemas de inteligencia artificial de los ataques y garantizar su funcionamiento confiable. Esto implica desarrollar protocolos de seguridad sólidos que puedan adaptarse a la naturaleza cambiante de las amenazas cibernéticas. En el frente ético, se deben establecer regulaciones y directrices para promover la transparencia, la rendición de cuentas y la equidad en las aplicaciones de IA. Esto incluye abordar la protección de datos, mitigar los sesgos y garantizar que los sistemas de IA funcionen dentro de límites éticos. Estas medidas serán cruciales para mantener la confianza en los sistemas de IA y garantizar su uso beneficioso en entornos industriales de IoT. Estrategias para mitigar el riesgoPara mitigar eficazmente los riesgos asociados con la IA en la IoT industrial, es esencial adoptar una estrategia de seguridad proactiva e integral. Esto implica implementar controles de seguridad basados en principios de confianza cero y tolerancia cero, garantizando que cada componente dentro del ecosistema de IoT esté verificado y sea seguro. Además, integrar buenas prácticas de ciberhigiene en todos los ámbitos es crucial para salvaguardar la integridad de los sistemas de inteligencia artificial y los datos que manejan. Estas prácticas incluyen actualizaciones periódicas del sistema, evaluaciones de riesgos exhaustivas y un monitoreo diligente de posibles vulnerabilidades. Más allá de las medidas técnicas, los marcos regulatorios como la Ley de IA de la UE desempeñan un papel fundamental a la hora de abordar las implicaciones más amplias de la IA en la IoT industrial. Estas regulaciones deberían centrarse en aspectos críticos como la protección de datos, la prevención de sesgos, la transparencia y la rendición de cuentas en las aplicaciones de IA. El desarrollo de directrices éticas para la IA también es necesario para garantizar que su implementación se alinee con los valores sociales y las preocupaciones sobre la privacidad. Al combinar medidas de seguridad sólidas con una regulación bien pensada, las industrias pueden aprovechar todo el potencial de la IA en IoT y al mismo tiempo mantener un entorno operativo seguro y ético. A medida que la IA continúa evolucionando dentro del panorama industrial de IoT, su potencial para revolucionar el sector es ilimitado. El futuro podría ver a la IA no solo como una herramienta para la eficiencia y la seguridad, sino también como un colaborador de la innovación, dando forma al tejido mismo de los procesos industriales. Esta sinergia entre la IA y el IoT está preparada para desbloquear nuevos niveles de creatividad y eficiencia, presagiando una era en la que la tecnología y el ingenio humano convergen para redefinir las posibilidades de las operaciones industriales, pero sólo si las empresas pueden recorrer la línea entre el valor y el riesgo de manera efectiva. Le puede interesar: Hambre de datos: el nuevo talón de Aquiles de la IA

Dialogamos con el director de Ventas de Servicios para el Cono Sur, Caribe y Centroamérica de Avaya sobre las nuevas tecnologías que están transformando la atención y experiencia del cliente y están construyendo hoy el contact center del mañana. IT NOW conversó con Alejandro Rabboni, director de Ventas de Servicios para el Cono Sur, Caribe y Centroamérica de Avaya, quien exploró el mundo del contact center, desde su evolución histórica hasta las tecnologías emergentes que están dando forma al futuro. En un nuevo encuentro de Podcast de IT NOW, el ejecutivo compartió su visión sobre cómo la inteligencia artificial está transformando los contact centers y destacó la importancia de mantener un equilibrio entre la eficiencia operativa y la personalización en las interacciones con los clientes. Además, discutió sobre la omnicanalidad, la medición del éxito y los desafíos que enfrentan las empresas que buscan implementar tecnologías avanzadas en sus centros de contacto, ofreciendo una mirada profunda a un sector clave en la industria y cómo Avaya está haciendo camino hacia el futuro del contact center. ¿Cómo se ha dado la evolución del concepto de contact center en los últimos años? Hemos sido testigos de una notable evolución en el mundo de los contact centers. Desde la aparición de la voz y los sistemas automáticos hasta la transformación digital y la adopción de canales digitales como WhatsApp y YouTube, hemos presenciado una expansión significativa en las capacidades y alcance de los contact centers. ¿Cuál es el papel de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, en esta evolución? La IA y el aprendizaje automático están desempeñando un papel fundamental en la transformación de los contact centers. Estas tecnologías nos permiten automatizar tareas repetitivas, ofrecer respuestas más rápidas y precisas a los clientes y personalizar las interacciones de manera más efectiva. ¿Cómo pueden las empresas mantener el equilibrio entre la eficiencia operativa y la personalización en las interacciones con los clientes? Es crucial contar con las herramientas adecuadas, como la inteligencia artificial y el análisis de datos, para ofrecer una experiencia coherente y personalizada a los clientes en todos los puntos de contacto. Además, es importante invertir en la formación y capacitación de los empleados para garantizar que puedan ofrecer un servicio de alta calidad. ¿Cómo pueden las empresas medir el éxito y la efectividad de sus estrategias en los centros de contacto más allá de las métricas tradicionales? Es crucial utilizar herramientas de análisis de datos y análisis de sentimientos para entender la voz del cliente y evaluar la experiencia del usuario en todos los puntos de contacto. Además, es importante realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento clave y utilizar la información recopilada para tomar decisiones informadas y mejorar continuamente la experiencia del cliente. Hoy se habla mucho de omnicalidad. Con el aumento de las interacciones en múltiples canales, ¿cómo pueden las empresas garantizar una experiencia coherente y sin fisuras para sus clientes en todos los puntos de contacto? Es un buen punto porque en todos estos años hemos visto a muchas compañías usando las herramientas como silos . Y lo primero que tienen que entender es que la La consistencia de cómo atendemos a los clientes tiene que ser 360°... Disfrute la entrevista completa en nuestro episodio del Podcast de IT NOW Le puede interesar: Chatbots de atención al cliente: cinco claves para el éxito empresarial

En la antesala de las elecciones del 5 de mayo, los expertos en ciberseguridad de Soluciones Seguras advierten sobre los riesgos, incluida la difusión de noticias falsas y la manipulación de imágenes mediante inteligencia artificial. En la cuenta regresiva hacia las elecciones en Panamá, programadas para el 5 de mayo, los ciberdelincuentes están atentos a la oportunidad que ofrece este evento político. Como en cualquier evento de relevancia global, la ciberseguridad se convierte en un aspecto crucial, especialmente ante la propagación de noticias falsas, desinformación y la creación de sitios web fraudulentos. Los expertos en ciberseguridad de Soluciones Seguras instan a los ciudadanos a verificar la autenticidad de toda la información relacionada con las elecciones y los sitios web asociados. “A medida que se acercan las elecciones, se espera que se incrementen en la red audios, videos e imágenes creadas con Inteligencia Artificial (IA), lo que incrementa las oportunidades de difundir mentiras y desinformar a la población. Además, la IA tiene la capacidad de incrementar los intentos de ataques de phishing, a través del envío de correos electrónicos fraudulentos con el objetivo de engañar a la víctima para obtener información sensible”, expresa Eli Faskha, CEO de Soluciones Seguras. ¿Qué podrían hacer los actores malintencionados durante el período pre electoral y qué se puede hacer para abordar los riesgos potenciales? La desinformación en las elecciones puede afectar la confianza de los ciudadanos en el proceso democrático. Consiste en la difusión deliberada de información falsa o engañosa con el objetivo de influir en la opinión pública o generar confusión.  En los últimos años con la llegada de las redes sociales el impacto de las noticias falsas o “fake news” se ha incrementado exponencialmente, ya que estos medios digitales ofrecen canales no solo para la difusión de información errónea, sino también para su viralización.  Es importante ser prudente con el contenido con el que interactúa, utilizar siempre información de fuentes oficiales y confiables y no abrir correos electrónicos ni archivos adjuntos de fuentes o personas desconocidas. Dominios Maliciosos: Para evitar ser víctima de estafas de phishing, es importante verificar que esté utilizando una URL de un sitio web auténtico relacionado con las elecciones.  Se debe tener mucho cuidado con los dominios similares, los errores ortográficos en los correos electrónicos o sitios web y los remitentes de correo electrónico desconocidos. Las mejores prácticas para evitar el robo de información o violaciones de datos siempre deben involucrar la creación de contraseñas seguras en todas sus cuentas y dispositivos, utilizar un administrador de contraseñas y el doble factor de autenticación. Para reconocer si un video o imagen fueron generados con Inteligencia Artificial, es importante asegurarse si estos parecen naturales o no. Se debe observar detenidamente el rostro, el movimiento de labios y parpadeos. También es importante buscar la fuente para comprobar de dónde salió la imagen o video en las plataformas digitales y sitios web verificados. “Es crucial que los ciudadanos sean muy precavidos al momento de interactuar con el contenido que circula en la red. En este mes previo a las elecciones, es vital estar alertas ante la desinformación, y ser muy cauteloso al momento de consumir información en línea”, añadió Faskha. Le puede interesar: Se realizó el Banking Technology Summit 2023 en Panamá

El objetivo principal es promover la producción y difusión de contenido educativo en campos científicos y tecnológicos. La popular plataforma de redes sociales, TikTok, dió un paso significativo hacia la promoción de la educación en Europa con el lanzamiento de un nuevo feed dedicado exclusivamente al contenido STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Desde la publicación de la función en los Estados Unidos, la app ha sido testigo de un impresionante aumento en la producción y difusión de contenido STEM, con más de 15 millones de videos generados globalmente. Dicho aumento notable, que ha alcanzado un 24% desde la introducción de la función en Norteamérica, subraya la creciente importancia y relevancia del contenido STEM entre los usuarios de la plataforma. Uno de los aspectos destacados de esta iniciativa es el énfasis en la calidad y precisión del contenido ofrecido. TikTok establece asociaciones con diversas entidades para garantizar que el contenido STEM presentado sea informativo y confiable. Estos esfuerzos buscan transformar la app en un espacio de aprendizaje dinámico y accesible, donde los usuarios puedan familiarizarse con conceptos científicos y tecnológicos de manera atractiva y educativa. El nuevo feed STEM estará disponible para los usuarios del Reino Unido e Irlanda a partir de hoy, con la promesa de llegar a los usuarios españoles en las próximas semanas. Una característica notable de esta implementación es la consideración de la edad de los usuarios. Los menores de edad verán activada por defecto esta función, mientras que aquellos mayores de 18 años tendrán la opción de habilitarla mediante la configuración de la aplicación. Este movimiento de TikTok refleja un enfoque consciente hacia la responsabilidad social y el impacto positivo en la comunidad, al tiempo que proporciona una plataforma que fomenta el aprendizaje y la exploración en áreas fundamentales como la ciencia y la tecnología. Le puede interesar: Cómo un fraude promovido en TikTok y Telegram le está costando una fortuna a Amazon y otros minoristas

La incursión de la inteligencia artificial en dispositivos personales como laptops, smartphones y tablets promete abrir un abanico de oportunidades y beneficios para los usuarios. El estudio "Índice de la Innovación" de 2023 realizado por Dell ha revelado una serie de obstáculos que frenan el potencial innovador de las organizaciones. En el ámbito de los dispositivos personales utilizados en entornos laborales, destacan las siguientes observaciones: - El 61% de los directores de TI (ITDM) reconocen la posibilidad de proporcionar tecnología más inteligente y receptiva para mejorar la experiencia laboral. - El 74% carece de tecnología que se ajuste a las necesidades y preferencias individuales. - El 74% carece de software y aplicaciones de colaboración de vanguardia. - El 76% carece de mejoras que fomenten una mayor colaboración, privacidad y conectividad. El desafío de la seguridad también se hace evidente a medida que los entornos laborales se diversifican y los riesgos de seguridad aumentan paralelamente con la distribución de empleados, dispositivos y datos. En la actualidad, casi la mitad (45%) de los encuestados no confía en la seguridad del trabajo remoto desde cualquier ubicación. La evolución del procesamiento de IA desde la nube hacia el borde representa un concepto revolucionario que está listo para redefinir la interacción y los beneficios derivados de esta tecnología, impulsando así la innovación y el valor en las organizaciones. Ventajas del Procesamiento Local de IA Seguridad y Privacidad: La transferencia de datos hacia y desde la nube ha suscitado preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad. La IA en dispositivos personales marca un cambio hacia un entorno digital más seguro, donde el procesamiento local garantiza la protección de la información personal y la propiedad intelectual. Velocidad y Eficiencia: La IA en dispositivos personales ofrece resultados casi instantáneos, desde la organización de archivos hasta mejoras en la capacidad de la cámara, sin sobrecargar las capacidades de procesamiento del dispositivo. Eficiencia de Costos: El procesamiento local reduce la necesidad de transferencias de datos costosas, minimizando así los costos asociados al almacenamiento y transferencia de datos en la nube. Desarrollo de dispositivos conectados más inteligentes La ejecución de modelos de lenguaje amplios en dispositivos móviles representa un avance significativo en la integración de IA en dispositivos personales. Estos dispositivos inteligentes prometen transformar la experiencia del usuario y abrir nuevas posibilidades para desarrolladores. Soluciones como Dell Optimizer ofrecen una experiencia optimizada mediante el uso de IA, mejorando aspectos clave como la interacción, la duración de la batería, el audio y el rendimiento. Los avances técnicos en la IA en dispositivos personales tienen el potencial de llevar la implementación de modelos masivos de IA de la nube a dispositivos personales, permitiendo la ejecución de algoritmos complejos en laptops o smartphones. Esta evolución revoluciona la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos. Un ejemplo destacado son los auriculares Dell con IA, diseñados para aumentar la productividad y la movilidad del usuario. Equipados con tecnología de cancelación de ruido, estos auriculares adaptan la experiencia del usuario al entorno de trabajo, filtrando distracciones y asegurando una comunicación clara en cualquier situación. Aunque la IA en dispositivos personales complementa la computación en la nube, supera algunas de sus limitaciones, como la privacidad, los costos de transferencia de datos y la latencia. A medida que estos dispositivos evolucionan, los usuarios podrán alternar entre el procesamiento basado en la nube y el local según sus necesidades. IA más allá del software La realización de la IA en dispositivos personales también requiere nuevos marcos de software y plataformas que faciliten su desarrollo. El uso de silicio para respaldar la IA en dispositivos está cambiando, al igual que los algoritmos de IA. Los avances en la potencia de procesamiento en chip respaldarán la próxima generación de plataformas de cliente y ecosistemas de dispositivos, donde el procesamiento de IA se distribuye en diferentes niveles, desde los bordes hasta la nube. La inclusión de unidades de procesamiento neuronal (NPU) proporciona recursos dedicados para tareas específicas, mejorando así la experiencia del usuario en términos de rendimiento, seguridad y autonomía de la batería. Le puede interesar: Hambre de datos: el nuevo talón de Aquiles de la IA

La función "Acerca de esta imagen" permite verificar los antecedentes y el contexto de las fotos en línea. En el marco del Día Internacional de Verificación de Hechos, celebrado el 2 de abril, Google anunció nuevas iniciativas y soluciones destinadas a combatir la desinformación, con un enfoque específico en la expansión de sus herramientas y recursos al español y otras 39 lenguas en todo el mundo. Dichas medidas buscan fortalecer la capacidad de las personas para obtener información precisa y verificada, así como para discernir entre fuentes confiables y potencialmente engañosas. Una de las principales actualizaciones presentadas es la expansión de dos herramientas clave del Buscador al español y otros idiomas. En primer lugar, la funcionalidad "Acerca de esta página" proporciona información sobre un sitio web antes de visitarlo, ofreciendo contexto crucial que puede ayudar a evaluar su credibilidad. Además, la pestaña "Acerca de esta fuente" permite obtener detalles adicionales sobre una página específica, incluyendo cómo es definida por Wikipedia u otras fuentes. En segundo lugar, la función "Acerca de esta imagen" permite verificar los antecedentes y el contexto de las imágenes en línea, proporcionando información sobre la historia de una imagen, cómo otras fuentes la utilizan y describen, así como los metadatos disponibles. Le puede interesar: Google retira la función de páginas en caché Otro aspecto es su compromiso con la capacitación y educación en la región. A través del proyecto "Red latinoamericana de formadores en Fact Checking", la compañía está instruyendo a periodistas y estudiantes en técnicas de verificación de hechos, fortaleciendo así las capacidades de las organizaciones de fact-checking en América Latina. Esta iniciativa, que cuenta con la colaboración de destacadas organizaciones hispanoamericanas, ha alcanzado a numerosas instituciones educativas y profesionales del periodismo en la región. En cuanto al acceso a información verificada, Google continúa facilitando la búsqueda de contenido fiable mediante la inclusión de artículos de verificadores de hechos en los resultados de búsqueda. Además, la herramienta "Fact Check Explorer" permite verificar la autenticidad de imágenes, acelerando el proceso de verificación para periodistas y verificadores de hechos, así como para cualquier persona interesada en obtener información precisa. Las iniciativas presentadas por Google reflejan un compromiso continuo con la lucha contra la desinformación, mediante la expansión de herramientas, la capacitación de profesionales y el acceso a información verificada. Además: Google Search: El motor de búsqueda que no para de innovar

Representa un 73% más que el año pasado. Perspectivas sobre criptoactivos y regulación en América Latina. Sherlock Communications realizó una encuesta exclusiva en línea en febrero de 2024, con 3.438 personas de seis países (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú) para comprender la opinión pública sobre blockchain y las criptomonedas. Uno de cada cinco encuestados latinoamericanos (19%) dijo que ya invierte en criptomonedas, un 73% más que el 11% que informó lo mismo en la encuesta de 2023. La inversión en criptomonedas en Brasil aumentó un 71%, del 14% en 2023 al 24% este año, mientras que en Argentina se observó un aumento del 63%, del 19% al 31%. Las razones más mencionadas en Latinoamérica fueron el objetivo de ahorrar dinero para el futuro, citadas por el 43% de los inversores en criptomonedas, junto con el 38% que dijo que ven la inversión en criptomonedas como una forma de complementar sus ingresos. La investigación también destaca un fuerte apoyo a acciones regulatorias relacionadas con las criptomonedas en América Latina. En promedio, el 73% en la región dijo estar de acuerdo con más regulaciones sobre criptoactivos; y en línea con esta percepción, el 61% no está de acuerdo con medidas que restrinjan su adopción. Brasil, por ejemplo, cuenta desde mediados del año pasado con una legislación dedicada a los llamados "activos digitales", cuyo órgano supervisor es el Banco Central. El informe destaca una expansión en la adopción de criptomonedas y las iniciativas de base en varios lugares, como Costa Rica, Argentina y México. En El Salvador, el bitcoin está reconocido como moneda oficial, mientras que Ecuador y Guatemala han empleado blockchain en procesos electorales. Vea también: Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, prevé la fusión de IA y criptomonedas "Estos datos refuerzan la tendencia de consolidación de la adopción de criptomonedas en América Latina. Tanto las empresas como los usuarios demuestran madurez para satisfacer las demandas actuales y prepararse para los nuevos casos de uso que puedan surgir. El mundo necesita prestar atención al desarrollo de aplicaciones blockchain en América Latina en términos de adopción de base, insights y casos de estudio", dijo Luiz Hadad, especialista en blockchain de Sherlock Communications. En América Latina, el 61% de los encuestados coinciden en que blockchain puede revolucionar la forma en que los gobiernos mantienen registros sanitarios, el 59% de esta tecnología como una herramienta para un impacto positivo en las comunidades subdesarrolladas y el 60% confía en blockchain como una forma segura de enviar donaciones a organizaciones no gubernamentales. La investigación también cuestionó al público latinoamericano sobre las Monedas Digitales de los Bancos Centrales (CBDC), que son versiones digitales de las monedas fiduciarias de cada país, con la autoridad monetaria local como organismo emisor. La pregunta se formuló debido al proceso en curso de Brasil para desarrollar el DREX, una versión digital del real brasileño. Según los datos de Sherlock Communications, los latinoamericanos ven las CBDC como una herramienta que puede ayudar a combatir la corrupción (67% estuvo de acuerdo con esta afirmación) y se espera que agilicen los pagos y reduzcan la burocracia (68%). Sin embargo, el 61% de los encuestados admitió no entender lo suficiente sobre el tema todavía, y el 56% cree que las monedas digitales emitidas por el Banco Central son una forma para que los gobiernos controlen los hábitos de consumo de la población. Existe una perspectiva positiva sobre las criptomonedas en América Latina, pero aún hay un extenso trabajo por hacer tanto por parte de los gobiernos nacionales como de la comunidad criptográfica en general en términos de educar a la población sobre el tema. Necesitamos simplificar la narrativa de las criptomonedas y las CBDCs para que la gente pueda entender qué está cambiando. Le puede interesar: Honduras prohíbe a instituciones comerciar con criptomonedas

En el marco del evento clave sobre transformación bancaria, ejecutivos de Genesys - eContact, Canella, Trellix/Devel y EmBlue debatieron sobre la capacidad de acceder y compartir datos en tiempo real en el contexto de open finance, y cómo constituye la base para la toma de decisión ágil y precisa. En el Banking Tech Summit 2024 que tuvo lugar en la ciudad de Guatemala se desarrolló un panel en el que participaron Claudio Cancinos, de Genesys - eContact; Juan Manuel Soto, de Canella; Fernando Imperiale, ingeniero de Soluciones en Trellix/Devel; y Gonzalo Benítez Cambiaso, Country Manager EmBlue México; quienes compartieron experiencias y respondieron algunas interrogantes planteadas. Los invitados analizaron los avances, retos y oportunidades que tienen en la actualidad las empresas de América Central y República Dominicana, y cómo los datos son el pilar fundamental para la toma de decisiones en la industria financiera. Con respecto a la evolución que ha mostrado la integración de datos en tiempo real en el sector financiero de la región en los últimos años, y el impacto en la experiencia del usuario, "el proceso de gestión de crédito que antes tomaba tres semanas se podría reducir a días, lo cual representa eficiencia e inversión", dijo Soto, de Canella. Vea también: Así fue el Banking Tech Summit Guatemala 2024 "El primer éxito que tuvimos es lograr conectar a las áreas de marketing o comerciales del banco con la postventa que se iba a generar después de que el producto saliera a la calle, cuando salía un nuevo producto ese cliente ya estaba para que se pudiese atender de forma integral", compartió Cancinos, de Genesys - eContact. Los principales desafíos que enfrentan las empresas de Open Finance y del sector financiero en general al utilizar datos como elemento central para la toma de decisiones, para Imperiale, "está en el deber de cada una de las compañías, de empezar a buscar un consentimiento licito, siendo muy transparentes con el cliente". Imperiale agregó que es necesario explicar a los clientes "la forma en que se compartirá la información y cómo va a nutrir los servicios. Además, se debe hacer énfasis en que ciertos datos forman una propiedad privada, lo cuales no se utilizarán porque son privados". Otro de los aspectos importantes es la forma en que las empresas están utilizando los datos para personalizar y mejorar la experiencia del usuario en servicios financieros y en los productos de su preferencia, el darle seguimiento a la navegación de un cliente y en los productos que podrían ser de su interés es la labor que se realiza, según explicó Cambiaso, de EmBlue México. Los panelistas concluyeron en que las empresas deben equilibrar la necesidad de acceso a datos para la toma de decisiones con la protección de la privacidad y la seguridad de la información de los usuarios y que se convierten en oportunidades para mejorar aún más la experiencia del usuario. Le puede interesar: Todo lo que pasó en el Banking Tech Summit 2024 de Panamá

La empresa lanzó una plataforma de generación de voz a partir de texto que puede crear una voz sintética basada en un clip de voz de 15 segundos. La tecnología podría transformar diversas industrias, pero también plantea desafíos éticos y de seguridad. OpenAI ha dado un nuevo paso en el campo de la inteligencia artificial con su nuevo modelo de clonación de voz, Voice Engine. La plataforma solo requiere una breve muestra de 15 segundos de la voz de alguien y puede generar una voz artificial capaz de leer textos en el mismo u otro idioma que el hablante. "Estas implementaciones a pequeña escala están ayudando a informar nuestro enfoque, salvaguardas y pensamiento sobre cómo Voice Engine podría ser utilizado para el bien en diversas industrias", declaró OpenAI en su blog. Entre las empresas que tienen acceso a esta tecnología se encuentran la empresa de tecnología educativa Age of Learning, la plataforma de narración visual HeyGen, el fabricante de software de salud de primera línea Dimagi, el creador de la aplicación de comunicación de IA Livox y el sistema de salud Lifespan. En muestras publicadas por OpenAI, se puede escuchar cómo Age of Learning ha estado utilizando la tecnología para generar contenido de voz en off preescrito, así como para leer "respuestas personalizadas en tiempo real" a los estudiantes escritas por GPT-4. Vea también: Clonar voces famosas y componer con solo tararear: las nuevas herramientas IA musicales de YouTube OpenAI comenzó a desarrollar Voice Engine a finales de 2022 y la tecnología ya ha impulsado voces preestablecidas para la API de texto a voz y la función de lectura en voz alta de ChatGPT. Según Jeff Harris, miembro del equipo de productos de Voice Engine de OpenAI, el modelo se entrenó con "una mezcla de datos con licencia y públicamente disponibles". La generación de texto a audio mediante inteligencia artificial es un área en constante evolución. Mientras que la mayoría se centra en sonidos instrumentales o naturales, menos se han centrado en la generación de voz, parcialmente debido a las preguntas planteadas por OpenAI. Algunas empresas en este espacio incluyen Podcastle y ElevenLabs, que proporcionan tecnología de clonación de voz de IA y herramientas exploradas por Vergecast el año pasado. Sin embargo, este avance tecnológico no está exento de controversia y preocupaciones éticas. El gobierno de Estados Unidos está tratando de frenar los usos poco éticos de la tecnología de voz de IA, como lo demuestra la reciente prohibición de la Comisión Federal de Comunicaciones de llamadas robóticas utilizando voces de IA, después de que las personas recibieran llamadas no deseadas de una voz clonada de IA del presidente Joe Biden. OpenAI ha establecido políticas de uso que sus socios deben seguir, incluida la prohibición de utilizar la generación de voz para suplantar a personas u organizaciones sin su consentimiento y la exigencia de obtener el "consentimiento explícito e informado" del hablante original. Además, los socios deben revelar a los oyentes que las voces son generadas por IA y OpenAI ha agregado marcas de agua a los clips de audio para rastrear su origen y monitorear activamente cómo se utiliza el audio. A pesar de los riesgos, OpenAI sugiere varias medidas que podrían limitar los riesgos asociados con herramientas como esta, incluida la eliminación gradual de la autenticación basada en voz para acceder a cuentas bancarias, políticas para proteger el uso de las voces de las personas en la IA, una mayor educación sobre los deepfakes de IA y el desarrollo de sistemas de seguimiento de contenido de IA. Le puede interesar: Rabbit R1: el gadget móvil impulsado por IA que opera por voz y sin apps

OpenAI busca llegar a más usuarios al eliminar el requisito de registro para utilizar la versión básica de su chatbot, aunque esto podría implicar ciertos riesgos. En un movimiento que apunta a extender el alcance de sus herramientas de procesamiento de lenguaje natural, OpenAI anunció que los usuarios de ChatGPT en determinadas regiones ya no necesitarán crear una cuenta para acceder al servicio gratuito. Esta decisión marca un cambio de rumbo respecto a la política previa que obligaba a cualquier visitante a registrarse, incluso para disfrutar de las capacidades básicas del modelo GPT-3.5 que impulsa la versión sin costo. No obstante, vale recordar que este modelo ha sido ampliamente cuestionado por proporcionar respuestas menos precisas en comparación con GPT-4, el sistema de vanguardia disponible únicamente a través de los planes de suscripción pagos de ChatGPT Plus. Prescindir de las barreras de ingreso permitiría captar nuevos usuarios cautivados por la novedad del asistente virtual y, posteriormente, ofrecer una actualización a las versiones premium. Sin embargo, esta apertura indiscriminada no está exenta de riesgos. Por un lado, los menores de edad podrían burlar los términos de servicio al utilizar ChatGPT sin supervisión parental. Por otro, algunos expertos alertan sobre posibles abusos orientados a evadir los cargos mediante solicitudes automatizadas que exploten la nueva disposición. OpenAI asegura haber reforzado los controles de contenido para mitigar estas amenazas, aunque no ha dado detalles sobre la naturaleza de tales salvaguardas. Además, persiste la inquietud de que exhibir únicamente las prestaciones de GPT-3.5 podría restarle atractivo frente a rivales de última generación como Gemini Pro 1.5 de Google o Claude 3 de Anthropic. Pese a estos reparos, la compañía se mantiene firme en su apuesta por "hacer que la IA sea accesible para cualquier persona curiosa sobre sus capacidades", según reza su blog. Una meta ambiciosa que, de concretarse, podría cimentar el camino hacia una era de adopción masiva de los asistentes conversacionales impulsados por inteligencia artificial. Le puede interesar: Stargate: el proyecto de IA de OpenAI y Microsoft de US$100.000 millones