La inteligencia artificial generativa está irrumpiendo en el campo del marketing, transformando la creación de contenido y las estrategias publicitarias. Y con ella trae una evolución del clásico agente publicitario. Un informe reciente de la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz destaca que la inteligencia artificial generativa está preparada para cambiar el paisaje comercial. Ante la creciente fragmentación del comportamiento del consumidor en los canales digitales, los mercadólogos necesitan crear campañas personalizadas a gran escala. Aquí es donde GenAI entra en juego. Según un análisis de McKinsey, la implementación de GenAI en marketing y ventas podría aumentar la productividad global anual en hasta 3.3 billones de dólares. Este impacto financiero destaca el potencial transformador de la IA en el sector. "La era de la serie Mad Men glorificó una época en la que la creatividad en el marketing y la publicidad era sinónimo de intuición y instinto humanos. Sin embargo, el panorama ha cambiado drásticamente a medida que la IA generativa (Gen AI) está lista para reinventar el tejido mismo de las agencias creativas, marcando la transición a los Math Men", explica Habib Baluwala, director de IA y plataformas de datos de One NZ. "En esta transformación, se ha reescrito la economía de la creatividad; El costo de generar contenido creativo se ha desplomado, lo que indica un cambio sísmico para las agencias enfocadas en escalar sus negocios". Fases de la Evolución del Marketing con IA 1. Desarrollo de Copilotos de Marketing Según el análisis de Andreessen Horowitz, en la primera fase de esta evolución, los mercadólogos utilizan la GenAI como copiloto. Herramientas como ChatGPT, Jasper y Copy.ai permiten la creación rápida de contenido, desde publicaciones en redes sociales hasta correos electrónicos. Plataformas como HeyGen y Synthesia facilitan la producción de videos de alta calidad en minutos. Estos copilotos no solo ayudan en la creación de contenido, sino que también mejoran la segmentación de audiencias y la planificación de campañas al analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. 2. Construcción de Agentes de Marketing La siguiente fase implica la automatización del trabajo del mercadólogo mediante agentes de marketing. Estos agentes permiten una actividad hiperpersonalizada, creando anuncios específicos para cada usuario basado en sus preferencias y datos de audiencia. Los agentes pueden manejar tareas complejas como pruebas A/B, optimización de pujas publicitarias, seguimiento de atribuciones y análisis de rendimiento. Esto permitirá a los mercadólogos concentrarse en campañas estratégicas y objetivos más amplios. 3. El Equipo de Marketing Autónomo La fase final y más avanzada es la creación de equipos de marketing totalmente autónomos impulsados por IA. Estos equipos podrán gestionar todas las funciones de marketing, desde la investigación de mercado hasta la ejecución de campañas de rendimiento. Las empresas solo necesitarán definir un presupuesto y objetivos, y la IA se encargará del resto, optimizando estrategias en múltiples canales. A pesar de las promesas de la IA, existen desafíos a considerar. La privacidad de los datos y los sesgos algorítmicos son preocupaciones importantes. Las empresas deben garantizar que los valores y la cultura organizacional se mantengan alineados con las estrategias impulsadas por IA. Además, aunque la IA puede automatizar muchas tareas, la visión y dirección estratégica de las campañas de marketing seguirán siendo responsabilidad de líderes humanos. Un director de marketing o un líder de mercado deberá definir los objetivos y el tono de las campañas. El software de marketing está evolucionando rápidamente, pasando de ser una herramienta auxiliar a automatizar funciones completas del equipo de marketing. Empresas como Meta y Google ya están explorando la generación automática de imágenes publicitarias, lo que indica un futuro donde la IA gestione de manera autónoma los canales de marketing. La integración de GenAI promete una nueva era de eficiencia y personalización en el marketing, llevando la creatividad y la estrategia a nuevas alturas. La pregunta que queda es: ¿Estamos preparados para este nuevo paradigma en el que los nuevos "Mad Men" son una combinación de inteligencia artificial y creatividad humana? Le puede interesar: Marketing Tech Summit de Costa Rica 2024: el nuevo viaje del cliente

Google Cloud ofrecerá los servicios de bases de datos de Oracle Cloud Infrastructure, así como interconexión de redes de alta velocidad con Oracle. La cooperación facilitará las migraciones a la nube, los despliegues multicloud y las tareas de gestión de los clientes. Oracle y Google Cloud han lanzado una colaboración que permitirá a los clientes aprovechar las capacidades combinadas de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y Google Cloud para acelerar la migración y modernización de aplicaciones. Esta alianza incluye el servicio Cross-Cloud Interconnect de Google Cloud, disponible inicialmente en 11 regiones globales, eliminando los cargos por transferencia de datos entre nubes y ofreciendo a finales de año Oracle Database@Google Cloud con el mejor rendimiento en redes y bases de datos de Oracle. Esta colaboración beneficiará a diversas industrias como servicios financieros, atención sanitaria, comercio minorista y fabricación, mediante la comercialización conjunta de Oracle Database@Google Cloud. "Los clientes quieren flexibilidad para utilizar múltiples nubes", explica Larry Ellison, presidente ejecutivo y CTO de Oracle. "Para satisfacer esta demanda creciente, Google y Oracle han decidido conectar de forma óptima los servicios de Google Cloud con la última tecnología de Oracle Database. La presencia de hardware de Oracle Cloud Infrastructure en los centros de datos de Google Cloud permite a los clientes disfrutar del mejor rendimiento posible para sus bases de datos y redes". "Oracle y Google Cloud comparten muchos clientes empresariales", señala Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet. "Esta nueva asociación ayudará a estos clientes a utilizar las base de datos y aplicaciones de Oracle junto con la innovadora plataforma y las funcionalidades de IA de Google Cloud". Vea también: Larry Ellison de Oracle predice que cada gobierno querrá construir una nube de IA "soberana" Oracle Database@Google Cloud proporcionará acceso directo a los servicios de bases de datos de Oracle ejecutados en OCI, pero desplegados en los centros de datos de Google Cloud. Esto permitirá a los clientes acelerar su transición a la nube, modernizar sus entornos de TI y aprovechar las herramientas de Google Cloud, como Vertex AI y los modelos básicos Gemini. Los beneficios incluyen: - Opciones flexibles de migración: Herramientas como Oracle Zero-Downtime Migration facilitarán y acelerarán la migración de bases de datos de Oracle a Google Cloud. - Compra simplificada: Los clientes podrán adquirir servicios de bases de datos de Oracle a través de Google Cloud Marketplace, aprovechando sus compromisos y beneficios de licencia existentes. - Experiencia de cliente unificada: Soporte conjunto de Google Cloud y Oracle, simplificando la gestión de servicios. - Entorno operativo seguro: Despliegue de la cartera completa de servicios de bases de datos de Oracle en Google Cloud, incluyendo Oracle Exadata Database Service, Oracle Autonomous Database Service y MySQL Heatwave. - Integración con IA de Google: Conexión de datos de Oracle con servicios de IA líderes de Google, como Vertex AI y Gemini, para aplicaciones empresariales avanzadas. Oracle gestionará sus servicios de bases de datos desde los centros de datos de Google Cloud, comenzando por las regiones de Norteamérica y Europa, y expandiéndose a otras regiones próximamente. Inicialmente, Oracle Exadata Database Service, Oracle Autonomous Database Service y Oracle Real Application Clusters (RAC) estarán disponibles en Ashburn, Salt Lake City, Londres y Fráncfort. La interconexión Cross-Cloud de Oracle y Google permitirá a los clientes desplegar cargas de trabajo en OCI y Google Cloud sin cargos por transferencia de datos, ofreciendo baja latencia y alto rendimiento. Las regiones iniciales de interconexión incluyen Sídney, Melbourne, São Paulo, Montreal, Fráncfort, Bombay, Tokio, Singapur, Madrid, Londres y Ashburn, con planes de expansión futura. Las nuevas funcionalidades multicloud ofrecerán una experiencia integrada para gestionar y utilizar instancias de bases de datos de Oracle en Google Cloud, facilitando la creación de aplicaciones nativas en la nube con tecnologías de Google Cloud y OCI, y mejorando las capacidades multicloud de las organizaciones. Le puede interesar: Eric Schmidt, ex-CEO de Google, sobre la IA: "Nos adentramos en cuestiones que plantea la ciencia ficción"

La plataforma implementará la opción de forma predeterminada. "Es importante permitir que las personas den 'like' sin ser atacadas por ello", dijo Elon Musk. La red X comenzará a ocultar los "likes" que los usuarios otorgan a las publicaciones. Esta opción, ya disponible para los suscriptores Premium de la red, ahora será la configuración predeterminada para todos los usuarios. Tras la publicación de esta noticia, el propietario de X, Elon Musk, compartió una captura de pantalla del anuncio, comentando que es "importante permitir que las personas den 'like' a las publicaciones sin ser atacadas por ello". Haofei Wang, director de ingeniería de X, explicó que este cambio busca proteger la imagen pública de los usuarios, ya que "muchas personas se sienten desanimadas" a dar "like" a contenido controvertido, según publicó The Verge. Con esta actualización, la pestaña de "Likes" en los perfiles de usuario desaparecerá. Los usuarios aún podrán ver quiénes dieron "like" a sus publicaciones y el conteo total de "likes" en todas las publicaciones, pero no podrán ver quiénes dieron "like" a las publicaciones de otros. A finales del año pasado, Musk había manifestado su intención de eliminar por completo los botones de acción de los tuits, como los de "like" y "retweet", y en su lugar, dar mayor énfasis a las visualizaciones de las publicaciones (también llamadas "impresiones"). Musk creía que los "likes" no eran importantes, según una fuente cercana. La medida representa un cambio en la forma en que las interacciones se manejan en las redes sociales, buscando un entorno donde los usuarios puedan expresar sus preferencias sin temor a las repercusiones públicas. Le puede interesar: Se disparan en X las cuentas electorales falsas

El gigante tecnológico alcanzó un hito histórico de valuación. Paralelamente, Nvidia ha visto triplicarse su valor y Oracle se reposiciona ingresando en el Top 10. Apple ha marcado un hito al ser la primera marca en la historia en alcanzar un valor de un billón de dólares, lo que representa un aumento del 15% en comparación con el año anterior. Este logro le permite mantener su posición como la marca más valiosa del mundo por tercer año consecutivo en 2024. La lista de las marcas más valiosas la completan Google, propiedad de Alphabet, con un valor de 753.000 millones de dólares, y Microsoft, con 713.000 millones. El reciente lanzamiento de nuevas características de inteligencia artificial por parte de Apple ha sido un movimiento estratégico para revitalizar la demanda de sus iPhones, enfrentando así una caída en las ventas debido a un consumo fluctuante y una competencia tecnológica en auge. Con una capitalización de mercado de 3,18 billones de dólares, Apple se sitúa por delante de Nvidia, que alcanza los 2,97 billones. Nvidia, impulsada por el entusiasmo alrededor de la inteligencia artificial y el aumento en la demanda de chips, ha logrado ingresar por primera vez en la lista de las 10 marcas más valiosas del mundo según Kantar BrandZ. Vea también: iOS 18: La evolución del iPhone hacia la inteligencia artificial El valor de la marca Nvidia se disparó a más de 200.000 millones de dólares en el último año, ubicándose como la sexta marca más valiosa a nivel global. "Lo que realmente distingue a Nvidia es la confianza que tanto los inversores minoristas como institucionales tienen en la centralidad de la empresa en las narrativas tecnológicas más disruptivas", señala el informe de Kantar. Otro destacado en la lista de Kantar es Oracle, que ha ingresado al top 10 por primera vez, ubicándose en el noveno puesto. La empresa, que ofrece servicios de nube impulsados por inteligencia artificial, ha visto aumentar su valor de marca en un 58%, alcanzando los 145.000 millones de dólares. Estos hitos subrayan la influencia creciente de la inteligencia artificial y la tecnología en la economía global, con Apple y Nvidia liderando la carga hacia un futuro cada vez más impulsado por innovaciones tecnológicas. Le puede interesar: Apple comienza a reposicionarse en el mercado de IA

La gira de tecnología más importante de la región se realizará en el país el próximo 25 de junio. Todo lo que hay que saber. Luego de un exitoso evento de apertura en Costa Rica, el pasado 9 de mayo, con más de 650 asistentes, ahora la gira Tech Day 2024 hará su segunda estación en Guatemala, el próximo 25 de junio en el Hotel Camino Real. Cumpliendo 19 años en la región, el Tech Day es el evento híbrido que entiende el nuevo rol de la TI como habilitador del negocio y motor para la innovación en la organización. Este 2024, recorrerá ocho países, con la novedad de la incorporación de Puerto Rico a la gira. Entre otras novedades de esta edición, el Tech Day 2024 contará con: APP con interacción extendida Espacios privados Propuestas customizadas Formatos con gamification Difusión ampliada de contenidos “evergreen content” Inteligencia Artificial para ampliar alcance El Tech Day Guatemala, organizado por ConnectaB2B, brindará más de 30 conferencias a cargo de más de 40 especialistas, que recorrerán temáticas como Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones y Conectividad, Ciberseguridad, Analítica y Big Data, Transformación Digital, Infraestructura, Cloud y actualidad en TI. Vea también: Tech Day Costa Rica: todos los números de la apertura de la gira 2024 En dos salones en simultáneo, el encuentro contará con charlas y paneles como "La ciberseguridad en la era del Internet de las cosas (IoT)", "Gobierno Digital: Estrategias para la digitalización de procesos gubernamentales en pro del ciudadano", "Estrategias de liderazgo para equipos de TI", "Ciber-inmunidad: Construyendo un sistema inmune para la fuerza de trabajo dígital" y "SD-WAN Seguro y Arquitecturas de Cero Confianza", entre muchos otros. Además, habrá conferencias a cargo de Valeria Rivera, de Ingram Micro; Ricardo Jiménez y Leonardo Arguedas, de Synchronicity / SoyIA; Diego Campos, de Tenable; Juan Pablo Rodriguez Moll, de Signus; Juan Carlos Canteo Boix, de Fortinet / Infinitum; Edgar Alvarado, de Ricoh / Dell; Sergio Galindo, de VOSmedia; Josué Gómez; de Banco G&T continental Gabriel Godoy, de Criptonube; Héctor Cabrera LOQUI; Paulo Cesar Santos Bello, de Lexmark; Carlos Gómez, de Unicomer; y más especialistas. Luego de Guatemala, el Tech Day recorrerá Nicaragua (4 de julio), El Salvador (24 de julio), la inauguración de Puerto Rico (20 de agosto), Panamá (3 de septiembre), Honduras (19 de septiembre) y República Dominicana (10 de octubre). Para más información e inscripciones, visite itnow.live. Ver también: Así fue el Tech Day Guatemala 2023

La empresa anunció que, a partir de 2030, los europeos ya no necesitarán escribir manualmente sus números de tarjeta al realizar transacciones, sin importar la plataforma o dispositivo que utilicen. A partir de 2030, todas las tarjetas emitidas por Mastercard en Europa estarán tokenizadas. Esto significa que el tradicional número de 16 dígitos será reemplazado por un "token" generado aleatoriamente, aumentando la seguridad y facilitando el proceso de pago, según reveló CNBC. La tokenización sustituye el número de tarjeta por un identificador único que no puede ser utilizado fuera de la transacción específica, reduciendo así significativamente el riesgo de fraude. Según Mastercard, la adopción de esta tecnología ha crecido un 50% anual y actualmente asegura aproximadamente el 25% de todas las transacciones de comercio electrónico globales en su red. Además de eliminar la necesidad de ingresar números de tarjeta y contraseñas manualmente, Mastercard introducirá "passkeys" para reemplazar las claves y permitirá pagos con un solo clic utilizando autenticación biométrica, como huellas dactilares. Las tarjetas tokenizadas también se actualizarán automáticamente en cualquier plataforma donde estén almacenadas, como páginas de comerciantes o billeteras electrónicas, cuando sean renovadas o reemplazadas. Mastercard anticipa que la tokenización completa en los sitios de comercio electrónico reducirá drásticamente las tasas de fraude. Según Juniper Research, se espera que las pérdidas por fraude en pagos en línea superen los US$9.100 millones para 2028, acumulando más de US$362.000 millones a nivel mundial en los próximos cinco años. Desde la introducción de las tarjetas de crédito hace más de 60 años, los métodos de pago han experimentado cambios significativos. Mastercard apuesta a que su nuevo sistema de pagos "integrado" será un cambio tan drástico como lo fue la adopción de las tarjetas con chip y PIN, o los pagos sin contacto, que ahora son comunes en las economías desarrolladas. Le puede interesar: Monederos digitales y tarjetas virtuales seguirán creciendo en 2024

Con más de 286 millones de intentos de phishing el año pasado, este ataque emerge como un problema grave que requiere medidas preventivas urgentes. El fraude por SMS, conocido como smishing, se ha convertido en una amenaza significativa para la seguridad de las empresas a nivel mundial. En 2023, los intentos de ataques de phishing alcanzaron la alarmante cifra de 286 millones, con Latinoamérica a la cabeza en este tipo de fraudes a través de SMS y WhatsApp. Según el informe State of the Phish 2024 de Proofpoint, el 74% de las organizaciones experimentaron ataques de smishing durante el año pasado. Un caso destacado en 2023 fue el del Banco de Valetta en Malta, donde una estafa de smishing llevó a los clientes a perder aproximadamente 13 millones de euros, subrayando la gravedad de este tipo de ataques. Este tipo de ataque es una variante del phishing e implica el envío de mensajes SMS fraudulentos que buscan engañar a las víctimas para que revelen información personal o instalen software malicioso. La creciente prevalencia del mismo se debe a dos factores principales. En primer lugar, los SMS tienen tasas de apertura y respuesta muy altas, alcanzando hasta un 98% y 45% respectivamente. Los ciberdelincuentes se aprovechan de esta confianza en los mensajes de texto para realizar sus estafas. En segundo lugar, el aumento del spam en los correos electrónicos ha llevado a los usuarios a ser más cautelosos con este medio, haciendo que los estafadores se inclinen más por los SMS como canal de ataque. El modus operandi del smishing es variado y sofisticado. Los ataques suelen involucrar la suplantación de marcas reconocidas o la explotación de eventos actuales para hacer que los mensajes parezcan legítimos. Las metodologías principales incluyen el marketing imitador (copycat marketing), ataques de malware y páginas de destino falsas. Le puede interesar: Conozca cuáles son las industrias más vulnerables en América Latina El marketing imitador implica que los estafadores se hagan pasar por marcas conocidas, engañando a las víctimas para que confíen en productos o servicios falsos. Los ataques de malware se caracterizan por enlaces maliciosos que, al ser clicados, descargan software dañino en el dispositivo del usuario. Estos programas pueden robar datos personales y propagarse a través de los contactos del teléfono. Un ejemplo notable es el malware Flubot, que apunta a dispositivos Android para robar datos bancarios. Las páginas de destino falsas representan la forma más sofisticada de smishing. Los delincuentes envían mensajes que parecen provenir de empresas legítimas, dirigiendo a los usuarios a sitios web falsos donde se les solicita información personal. Estas páginas suelen tener URL únicas y de corta duración, dificultando su rastreo. La clave de todos estos ataques es la urgencia. Los mensajes suelen ofrecer algo atractivo o advertir sobre un problema grave, incitando a las víctimas a actuar rápidamente sin pensar demasiado. Con el acceso a datos personales o bancarios, los estafadores pueden transferir dinero antes de que la víctima se dé cuenta. Para protegerse contra el smishing, se recomienda borrar los mensajes sospechosos, mantener el dispositivo actualizado, considerar la instalación de software antimalware, usar autenticación multifactor y evitar interactuar con enlaces y números desconocidos. Asimismo, es prudente ignorar las peticiones de detener los mensajes, ya que responder puede confirmar a los estafadores que el número está activo. Además: Llegan los dispositivos con el sello "a prueba de hackers"

Tras el anuncio de la integración de ChatGPT en Siri, Musk declaró que los dispositivos Apple representan una violación de seguridad inaceptable y amenazó con vetar su uso en todas sus compañías. En un mensaje publicado este lunes en su red social X (antes Twitter), Elon Musk ha amenazado con prohibir a los empleados de sus empresas el uso de dispositivos Apple, tras el anuncio de un acuerdo entre Apple y OpenAI. Este pacto permitirá la integración del chatbot de inteligencia artificial ChatGPT con el asistente de voz Siri en los dispositivos más avanzados de Apple. De concretarse esta amenaza, los trabajadores de Tesla, SpaceX, Starlink, The Boring Company y X no podrán utilizar iPhones, iPads ni MacBooks en el desempeño de sus funciones. Musk expresó su preocupación en su post, el cual acumuló más de 20 millones de visualizaciones en pocas horas: “Se trata de una violación de seguridad inaceptable”, escribió. En un mensaje posterior, añadió que los visitantes a las instalaciones de sus empresas también deberán dejar sus dispositivos Apple en la entrada, donde serán almacenados en una jaula de Faraday, un dispositivo que bloquea la radiación electromagnética. Musk criticó a Apple por no desarrollar su propia inteligencia artificial y cuestionó su capacidad para garantizar la seguridad y privacidad de los datos compartidos con OpenAI. El anuncio de Apple sobre su alianza con OpenAI no sorprendió debido a filtraciones previas. Este acuerdo, que marca la incursión de Apple en el campo de la inteligencia artificial avanzada, incluye una actualización significativa de Siri. A partir de octubre, Siri podrá acceder a ChatGPT para responder a las consultas de los usuarios. Apple asegura que se solicitará permiso a los usuarios para compartir sus preguntas con el bot y que el acuerdo no permite el almacenamiento de información privada. Las nuevas funcionalidades de inteligencia artificial estarán disponibles únicamente en los dispositivos más recientes y potentes de Apple, como el iPhone 15 Pro y los dispositivos equipados con procesadores M1 o superiores. El contexto de esta controversia incluye una demanda presentada por Musk en marzo contra OpenAI y su CEO, Sam Altman. Musk, quien fue uno de los cofundadores de OpenAI en 2015 y dejó su junta directiva en 2018, acusó a la empresa de desviar su misión original de desarrollar inteligencia artificial para el beneficio de la humanidad sin fines de lucro. La demanda, presentada en un tribunal de San Francisco, busca que OpenAI regrese a su misión fundacional. Musk ha lanzado su propia empresa de inteligencia artificial, xAI, valorada en 24.000 millones de dólares tras su última ronda de financiación. Recientemente, su chatbot Grok se hizo de código abierto, permitiendo a los desarrolladores acceder y contribuir a su desarrollo. Este movimiento subraya el compromiso de Musk con el avance de la inteligencia artificial de manera abierta y accesible. Le puede interesar: Sam Altman "mintió múltiples veces" según exejecutiva de OpenAI

Con Apple Intelligence y mensajes vía satélite, Apple introduce nuevas formas de comunicación y productividad en su dispositivo insignia. Apple presentó iOS 18 durante su participación en Worldwide Developers Conference (WWDC) 2024, una actualización significativa que hace del iPhone un dispositivo más personal, versátil e inteligente. Entre las novedades destacan avanzadas opciones de personalización, un rediseño completo de la aplicación Fotos, innovadoras formas de organizar la bandeja de entrada en Mail y la capacidad de enviar mensajes vía satélite. Además, la integración de Apple Intelligence introduce herramientas de inteligencia artificial que mejoran la experiencia del usuario. La pantalla de inicio ahora permite organizar aplicaciones y widgets en cualquier espacio vacío, facilitando el acceso a las funciones más utilizadas. El Centro de Control ha sido rediseñado, ofreciendo fácil acceso a acciones cotidianas y la posibilidad de agregar controles de aplicaciones de terceros, como abrir la puerta del auto o capturar contenido para redes sociales. Fotos recibe su mayor rediseño hasta la fecha, con una vista unificada que organiza automáticamente las fototecas y destaca las colecciones favoritas. La nueva vista en carrusel y la reproducción automática de contenido permiten revivir momentos especiales de forma intuitiva y dinámica. Vea también: Apple comienza a reposicionarse en el mercado de IA En iMessage, nuevos efectos de texto añaden dinamismo a las conversaciones, permitiendo formatos expresivos como negrita y cursiva. La funcionalidad de mensajes vía satélite permite mantenerse en contacto incluso sin cobertura celular o Wi-Fi, conectando automáticamente al satélite más cercano. Mail mejora con la categorización inteligente de correos electrónicos, organizándolos en categorías como Principal, Transacciones y Novedades, asegurando que los mensajes importantes sean fácilmente accesibles. Safari se actualiza con Notas Destacadas y un renovado diseño del Lector, optimizando la experiencia de navegación. Apple Intelligence, profundamente integrado en iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia, ofrece herramientas avanzadas para la escritura, generación de imágenes y mejoras en Siri. Entre las nuevas capacidades, destaca la inclusión de ChatGPT, que potencia a Siri con una comprensión más natural del lenguaje y una capacidad mejorada de respuesta. Las Herramientas de Escritura permiten reescribir y resumir texto en diversas aplicaciones, mientras que la generación de imágenes facilita la creación de contenido visual atractivo. La nueva app Contraseñas centraliza el acceso a contraseñas, llaves de acceso y códigos de verificación, mejorando la seguridad y conveniencia del usuario. Nuevas funcionalidades de privacidad en iOS 18 otorgan mayor control sobre la visibilidad de aplicaciones y contactos, garantizando una experiencia de uso más segura. Otras funcionalidades notables incluyen mejoras en Mapas de Apple, permitiendo explorar rutas de senderismo y crear rutas personalizadas, y un Modo Juego que mejora la experiencia de juego con frecuencias de cuadros más fluidas. La actualización también introduce nuevas formas de pago con Apple Pay y mejoras en la integración de AirPods. Con iOS 18, Apple establece nuevos estándares en personalización e inteligencia artificial, consolidando su compromiso con la innovación y la privacidad. Esta actualización no solo refuerza la funcionalidad del iPhone, sino que también transforma la experiencia del usuario, haciendo del iPhone un dispositivo más inteligente y adaptable. Le puede interesar: ¿Tim Cook y Sam Altman unirán fuerzas en el campo de la IA?

Según el Barómetro Global de la IA sobre el empleo 2024 de PwC, la inteligencia artificial está impulsando aumentos de hasta un 25% en remuneraciones y una productividad casi quintuplicada. La IA está transformando radicalmente los sectores económicos más expuestos a esta tecnología, impulsando la productividad y los salarios, según el Barómetro Global de la IA sobre el empleo 2024 de PwC. El informe, que abarca más de medio millón de ofertas de empleo en 15 países, revela que esta tecnología está multiplicando por casi cinco la productividad en los sectores de servicios financieros, tecnologías de la información y servicios profesionales. Además, los trabajadores con habilidades en IA perciben salarios un 25% superiores en promedio. Estos hallazgos destacan un impacto positivo de la IA en los mercados laborales y en la productividad económica. En contraste con la revolución informática, cuya contribución a la productividad tardó en materializarse, la IA ya está mostrando resultados tangibles. La Encuesta Global de CEOs 2024 de PwC indica que el 84% de los líderes empresariales con proyectos de IA en marcha esperan una mayor eficiencia laboral. El interés por dicha tecnología se intensificó en noviembre de 2022 con la aparición de ChatGPT 3.5, pero el estudio demuestra que su influencia en el empleo se remonta a años anteriores. Desde 2016, la demanda de especialistas en IA ha superado al crecimiento general del empleo, y desde 2012, las ofertas de trabajo que requieren habilidades para ejercer en esta ámbito han crecido 3,5 veces más rápido que el total de ofertas. Este auge alcanzó su punto máximo en 2022. Los sectores del conocimiento, como información y comunicación, servicios profesionales y servicios financieros, lideran la demanda de capacidades en IA. En estos sectores, la proporción de ofertas de empleo que requieren habilidades para la misma es significativamente mayor, siendo cinco veces más alta en información y comunicación, tres veces más alta en servicios profesionales y 2,8 veces más alta en servicios financieros. El informe también destaca que los empleos que requieren capacidades específicas en IA conllevan una prima salarial significativa, reflejando el valor que estas habilidades aportan a las empresas. En mercados laborales como Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia y Singapur, las posiciones con habilidades en IA ofrecen remuneraciones superiores. Por ejemplo, en Estados Unidos, los directores de ventas con conocimientos de IA ganan un 43% más, y en el Reino Unido, los abogados con habilidades de IA reciben un 27% más. Además, las habilidades demandadas en ocupaciones expuestas a la IA están cambiando rápidamente. Las competencias tradicionales están siendo reemplazadas por nuevas habilidades a un ritmo un 25% más rápido en estos sectores. En el futuro, los trabajadores en posiciones influenciadas por la IA deberán actualizar sus habilidades para mantenerse relevantes en un mercado laboral en constante evolución. Armando Martínez Polo, socio responsable de Inteligencia Artificial en PwC, subraya la oportunidad que la IA presenta para mejorar tanto la productividad como la experiencia laboral. Según Martínez, la adopción de competencias en IA es esencial no solo para los roles tecnológicos tradicionales, sino para una amplia gama de posiciones laborales. Este proceso requerirá que las empresas adapten sus procesos de selección y formación, mientras que los empleados deberán actualizar sus habilidades para aprovechar las mejoras salariales y de productividad que ofrece la IA. Le puede interesar: CFOs, presupuestos, ROI e inteligencia artificial: encontrando el equilibrio

El entrenamiento de modelos avanzados de inteligencia artificial requiere millones de dólares, y los valores están aumentando rápidamente. Cómo las empresas buscan nuevas estrategias para manejar estos gastos crecientes. El desarrollo y entrenamiento de modelos avanzados de inteligencia artificial, como ChatGPT de OpenAI y Gemini Ultra de Google, conlleva costos astronómicos, alcanzando los cientos de millones de dólares. A medida que aumentan las demandas computacionales, los gastos necesarios para el poder de cómputo se disparan. En respuesta, las empresas de IA están replanteando sus estrategias de entrenamiento de sistemas de IA generativa para reducir los costos computacionales. El AI Index, en colaboración con la firma de investigación Epoch AI, ha estimado los costos de entrenamiento de los modelos de IA basándose en los precios de alquiler de computación en la nube. Los factores clave analizados incluyen la duración del entrenamiento del modelo, la tasa de utilización del hardware y el valor del hardware utilizado para el entrenamiento. Aunque muchos especulan que el entrenamiento de modelos de IA se ha vuelto cada vez más costoso, existe una falta de datos exhaustivos que respalden estas afirmaciones. El AI Index es una de las pocas fuentes que proporciona estas estimaciones. A continuación, se muestra el costo de entrenamiento de los principales modelos de IA, ajustado por inflación, desde 2017: En 2023, el costo estimado para entrenar GPT-4 de OpenAI fue de US$78,4 millones, un aumento pronunciado respecto al modelo PaLM (540B) de Google, que costó apenas US$12,4 millones apenas un año antes. Para ponerlo en perspectiva, el costo de entrenamiento del Transformer, un modelo temprano desarrollado en 2017, fue de $930. Este modelo desempeña un papel fundamental en la configuración de la arquitectura de muchos modelos de lenguaje grandes utilizados hoy en día. El modelo de IA de Google, Gemini Ultra, cuesta aún más, alcanzando los US$191 millones. A principios de 2024, este modelo supera a GPT-4 en varias métricas, destacándose especialmente en el benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU). Este benchmark es crucial para medir las capacidades de los grandes modelos de lenguaje, evaluando el conocimiento y la competencia en la resolución de problemas en 57 áreas temáticas. Ante estos desafíos, las empresas de IA están encontrando nuevas soluciones para entrenar modelos de lenguaje y combatir los costos en aumento. Estas incluyen la creación de modelos más pequeños diseñados para realizar tareas específicas y la experimentación con la creación de datos sintéticos propios para alimentar a los sistemas de IA. Sin embargo, aún no se ha logrado un avance claro en este campo. Actualmente, los modelos de IA que utilizan datos sintéticos han demostrado producir respuestas sin sentido cuando se les plantean ciertos comandos, desencadenando lo que se conoce como "colapso del modelo". El camino hacia adelante en el entrenamiento de modelos de IA será crucial para determinar no solo la viabilidad económica de estos desarrollos, sino también su eficiencia y capacidad para seguir avanzando en el campo de la inteligencia artificial. Las empresas y los investigadores deberán seguir innovando y adaptándose para encontrar métodos más efectivos y económicos para entrenar estos modelos avanzados. Le puede interesar: La app de noticias más descargada de Estados Unidos publica historias falsas redactadas con IA

La demanda de expertos en inteligencia artificial está creciendo exponencialmente. En los últimos dos años, se reportó un aumento de 75 veces en estas ofertas de trabajo. ¿Qué busca la industria? La inteligencia artificial generativa (GenAI) está revolucionando el mercado laboral, y las empresas están más hambrientas que nunca por contratar expertos en este campo. Datos recientes del servicio de ofertas de trabajo Indeed muestran un aumento impresionante en las publicaciones de empleos relacionados con la IA generativa, destacando un crecimiento de diez veces en el último año. De abril de 2022 al mismo mes de 2024, Indeed reportó un aumento de 75 veces en estas ofertas de trabajo, subrayando la rápida evolución de la industria. Aunque los trabajos relacionados con la IA todavía constituyen una fracción mínima del total de listados en Indeed (solo el 0,12% a nivel global a finales de abril) este es un salto considerable desde el 0,002% registrado hace dos años. En los Estados Unidos, los empleos en IA representan casi el 2% de todas las ofertas, lo que resalta la creciente importancia de esta tecnología en el mercado laboral. Para los buscadores de empleo, esta creciente demanda se traduce en salarios más altos en un campo donde el sueldo promedio ya es significativamente superior al de muchas otras ocupaciones. Un informe de noviembre pasado encontró que los trabajos relacionados con la IA ofrecen salarios que son más del 77% superiores en comparación con otros sectores. Algunas posiciones pueden comenzar con una compensación de hasta US$450.000 al año. Lo interesante es que no todas las oportunidades en IA requieren un título en ciencias de la computación. Puestos como escritor de documentación de IA, gerente de proyectos y ético de IA están entre los que no necesitan esta formación específica. A pesar de ello, los científicos de la computación son los más demandados, con casi el 30% de los trabajos en este campo relacionados con la IA el año pasado. Un estudio de marzo por la plataforma de talento freelance Upwork reveló que la ciencia de datos y la analítica son las categorías de trabajo de más rápido crecimiento entre los empleadores, con una demanda particular de habilidades en aprendizaje automático, visualización de datos, extracción de datos e ingeniería de datos. Sin embargo, el conjunto de habilidades de más rápido crecimiento en el mercado general es la modelización de IA generativa, que se centra en construir y entrenar modelos utilizados en la IA generativa. A pesar de que la IA podría hacer obsoletas algunas posiciones, probablemente creará otras nuevas. Un estudio reciente de IBM encontró que el 40% de los CEOs planean contratar más personal debido a la IA, y estos trabajos generalmente ofrecen salarios más altos, con un incremento del 77% en comparación con los puestos no relacionados con IA. Sin embargo, los críticos señalan que esto no siempre es el caso a nivel global. El Banco Mundial estima que hay entre 154 millones y 435 millones de trabajadores en línea a nivel internacional, muchos de los cuales entrenan y prueban modelos de IA. Pocos reciben los mismos beneficios que los trabajadores en Estados Unidos. Un grupo de casi 100 empleados de IA con sede en Kenia recientemente pidió al gobierno de EE.UU. que apoye más protecciones laborales, como programas de capacitación integral y recursos de salud mental. Algunos afirmaron ganar menos de US$2 por hora y sufrir de trastorno de estrés postraumático debido a la exposición a material violento mientras clasificaban y etiquetaban contenido. Los activistas dicen que juegan un papel tan integral en el desarrollo de nuevos productos de IA como los ingenieros y ejecutivos, pero reciben mucho menos apoyo. Le puede interesar: El lado oculto de Agile: las enormes tasas de fracaso en proyectos de software