Un informe de HID destaca seis claves que moldean el panorama de la seguridad. Desde la omnipresencia de identificaciones móviles hasta el auge de la IA, estas tendencias definen la vanguardia de la seguridad digital y ofrecen perspectivas para los líderes del sector. HID presentó su informe anual sobre el Estado de la Industria de la Seguridad en 2024, que recoge las perspectivas de 2.600 socios, usuarios finales y profesionales de la seguridad e informática de diferentes partes del mundo. El reporte ofrece una perspectiva única, que abarca una amplia diversidad de roles y tamaños de organizaciones, en representación de más de 11 industrias. La encuesta de este año revela seis temas clave: 1. Omnipresencia de la identidad móvil prevista en los próximos cinco años Dado el uso generalizado de los dispositivos móviles, continúa ganando fuerza su adopción en la verificación de identidad. Los usuarios finales encuestados estiman que, en el lapso de los próximos cinco años, cerca del 80 % de las organizaciones implementarán identificaciones móviles. Este optimismo es aún más pronunciado entre los socios del sector, quienes proyectan que el 94 % de sus clientes adoptarán esta tecnología en ese mismo período. 2. Uso extendido de la autenticación multifactor, a pesar de la lenta, aunque progresiva implementación del modelo de verificación estricta de la identidad Más del 83 % de los usuarios finales encuestados indican que su organización utiliza actualmente la autenticación multifactor (MFA), principalmente debido a las vulnerabilidades de las contraseñas. Para muchos, esto marca un primer paso en el camino más extenso hacia un modelo de autenticación estricta y continua —conocido en inglés como Zero Trust—. Este enfoque de seguridad insta a las organizaciones a mantener controles de acceso rigurosos y a no confiar automáticamente en nadie, verificando siempre la identidad de los usuarios, sean internos o externos. Los datos arrojados por la encuesta revelan que este modelo ha sido implementado en el 16 % de las organizaciones con más de 100 000 empleados y en el 14 % de aquellas con hasta 10 000 empleados. Con la MFA siendo generalizada, el fin eventual de las contraseñas es inminente. La creación de nuevos estándares como FIDO (Fast Identity Online) que utiliza ‘técnicas de criptografía de clave pública estándar para proporcionar autenticación resistente al phishing’, allanará el camino hacia nuevas y más seguras opciones de autenticación que formarán parte de una arquitectura Zero Trust más robusta. Vea también: Cómo un fraude promovido en TikTok y Telegram le está costando una fortuna a Amazon y otros minoristas 3. La sostenibilidad, un factor cada vez más importante en las decisiones empresariales Entre los encuestados de HID, la sostenibilidad sigue ocupando un lugar destacado como prioridad para las empresas. Esto se refleja en la alta calificación que tanto usuarios finales como socios le otorgan, un promedio de “4” en una escala de 1 a 5. Además, el 74 % de los usuarios finales señala un incremento de la relevancia de la sostenibilidad en el último año, cifra que asciende al 80 % entre los socios, quienes perciben un aumento en la importancia que sus clientes asignan a dicho factor. Ante este panorama, es previsible que se mantenga y refuerce el énfasis en soluciones que promuevan la eficiencia energética, reduzcan los desechos y optimicen la utilización de recursos. La transición hacia soluciones en la nube y el incremento en el uso de dispositivos móviles se perfilan como dos estrategias esenciales para alcanzar estos objetivos de sostenibilidad. 4. El impresionante avance de la biometría En la encuesta de este año, un 39 % de los instaladores e integradores reportan que sus clientes ya están utilizando tecnologías de huellas dactilares o palmares, mientras que un 30 % señala el uso de reconocimiento facial. Esta tendencia hacia la adopción sigue ganando fuerza, ya que un 8 % de los encuestados planea probar o implementar alguna forma de biometría en el próximo año y un 12% proyecta hacerlo en los próximos tres a cinco años. 5. La gestión de identidades apunta a la nube Casi la mitad de los usuarios finales están migrando a la gestión de identidades en la nube: el 24% ya utiliza estas soluciones, mientras que otro 24 % se encuentra en proceso de implementación. Los socios del sector señalan que sus clientes enfrentan varios obstáculos en el camino hacia la adopción plena, a saber, la dependencia de equipos antiguos o infraestructuras locales (28 %), las restricciones de presupuesto (24 %) y la percepción de que la identidad en la nube no constituye una prioridad comercial (21 %). 6. El auge de la inteligencia artificial para casos de uso analíticos La IA se ha convertido en un tema predominante en el ámbito empresarial, de hecho, muchos profesionales de la seguridad ven sus prestaciones analíticas como una oportunidad accesible y de gran valor para sus operaciones. En lugar de esperar a que la IA redefina todo el sistema de seguridad, es posible aprovechar sus prestaciones analíticas para obtener beneficios tangibles e inmediatos. En este contexto, el 35 % de los usuarios finales planea probar o implementar alguna funcionalidad de la IA en los próximos tres a cinco años, mientras que un 15 % ya está utilizando soluciones de biometría habilitada por IA. Le puede interesar: Cómo se está transformando el rol del CISO

El avance que podría revolucionar la creación de fármacos, aunque la implementación clínica aún está lejos. Desde laboriosos procesos hasta el potencial de la inteligencia artificial, el diseño de anticuerpos está experimentando una revolución sin precedentes. Un equipo de investigadores ha utilizado IA generativa para crear completamente nuevos anticuerpos por primera vez, según un estudio publicado esta semana en un preimpreso en bioRxiv. Este hito podría democratizar la capacidad de diseñar anticuerpos terapéuticos, un mercado que vale cientos de miles de millones de dólares. Los anticuerpos, moléculas inmunitarias que se adhieren firmemente a proteínas implicadas en enfermedades, han sido tradicionalmente creados mediante enfoques de fuerza bruta que involucran la inmunización de animales o el cribado de vastas cantidades de moléculas. Sin embargo, herramientas de IA que pueden acortar esos costosos esfuerzos tienen el potencial de "democratizar la capacidad de diseñar anticuerpos", según Nathaniel Bennett, coautor del estudio y bioquímico computacional en la Universidad de Washington en Seattle a Nature. Pero, ¿qué tan cerca estamos de ver estos avances en la clínica? El trabajo liderado por biólogos computacionales David Baker y Joseph Watson, de la Universidad de Washington, marcó un hito al modificar una herramienta de diseño de proteínas basada en IA, conocida como RFdiffusion. Esta herramienta, similar a las utilizadas por inteligencias artificiales generadoras de imágenes como Midjourney y DALL·E, fue entrenada con miles de estructuras experimentales de anticuerpos unidos a sus blancos, así como con ejemplos del mundo real de otras interacciones similares a anticuerpos. El enfoque del equipo permitió el diseño de miles de anticuerpos que reconocen regiones específicas de varias proteínas bacterianas y virales, incluidas aquellas utilizadas por los virus SARS-CoV-2 e influenza para invadir células, así como un objetivo para fármacos contra el cáncer. Aunque solo aproximadamente uno de cada 100 diseños de anticuerpos funcionó como se esperaba, esta tasa de éxito es más baja que la alcanzada por otros tipos de proteínas diseñadas por IA. Sin embargo, los investigadores lograron determinar la estructura de uno de los anticuerpos contra la influenza mediante microscopía crioelectrónica, confirmando que reconocía la porción prevista de la proteína objetivo. Aunque algunas empresas ya están utilizando IA generativa para desarrollar fármacos basados en anticuerpos, el equipo de Baker y Watson espera que RFdiffusion pueda abordar objetivos de fármacos que han resultado difíciles, como los receptores acoplados a proteínas G, que son proteínas de membrana que ayudan a controlar las respuestas de una célula a sustancias químicas externas. Sin embargo, los anticuerpos generados por RFdiffusion están lejos de llegar a la clínica. Los anticuerpos diseñados que funcionaron no se unieron particularmente fuertemente a sus objetivos, y cualquier anticuerpo utilizado terapéuticamente necesitaría modificar sus secuencias para parecerse a los anticuerpos humanos naturales y evitar así una reacción inmunitaria. Además, los diseños son lo que se conoce como anticuerpos de un solo dominio, similares a los encontrados en camellos y tiburones, en lugar de las proteínas más complejas en las que se basan casi todos los fármacos aprobados con anticuerpos. A pesar de estos desafíos, el avance representa un paso significativo hacia la aplicación clínica de herramientas de diseño de proteínas basadas en IA. En última instancia, la combinación de inteligencia artificial y biología está allanando el camino hacia una nueva era en el diseño de fármacos, donde la precisión y la eficacia podrían alcanzar niveles sin precedentes, aunque aún quedan desafíos significativos por superar antes de que estos avances se materialicen en la práctica clínica cotidiana. Le puede interesar: El sector salud fue uno de los más atacados por cibercriminales en 2023

La edición local del evento contó con decenas de referentes de la industria en 20 conferencias sobre las tendencias y cambios en el sector. El jueves 21 se realizará en Guatemala. Se llevó a cabo en Costa Rica la edición 2024 del Banking Tech Summit, el evento que se centra en el futuro de la banca y cómo el open finance y los neobancos están modelando su crecimiento a nivel global. A lo largo de 20 conferencias impartidas por referentes y expertos del sector, se abordaron temas como banca digital, fintechs, banking as a service, ciberseguridad, core banking, normativas y regulaciones, experiencia del cliente y cloud, entre otros. Mauricio Conejo Sanabria, de Tecnova, abrió el encuentro con la conferencia “Hacia el futuro: La transformación de la banca en la Nube Híbrida”, y expresó: "Hay cargas de trabajo ue deben estar en la nube. El modelo híbrido que ofrece HPE se basa en contar con la posibilidad de tener en un solo lugar todo el espectro de integración para llegar a conocer a profundidad los detalles de la información suministrada en el data center y fuera de él". Mientras en el segundo salón Juan Pablo Gómez, de Datacom - Avaya, hacia lo propio con su charla "¿Cómo elegir una solución de Contact Center para una Fintech?", que enfatizó: "Hay que generar un balance entre el excelente servicio al cliente y los costos". Le puede interesar: Se realizó el Banking Tech Summit 2024 en República Dominicana "La gente ya no quiere vivir la serie del pasado, hoy la experiencia al cliente es vital porque son más exigentes. En un corto plazo, van a demandar que sus cuentas bancarias sean 100% digitales, sin tener que ir a bancos físicos ni con ayuda humana", señaló Luis Carlo Arias, de Red Hat | AWS, durante su exposición sobre el futuro de la banca digital en las nubes. Por otra parte, Alejandro Masseroni (Temenos) y Roberto Gomes (EY) estuvieron a cargo de la conferencia "¿Cuál será su próximo gran paso en el proceso de modernización de su institución?". Allí, Masseroni destacó que "no cabe duda que las nuevas tecnologías tendrán el mayor impacto en los bancos en los próximos cinco años. La colaboración de los bancos con las Fintechs u otros proveedores es clave para aprovechar el aprendizaje y expertise en tecnologías emergentes, mientras que las iniciativas de open banking siguen evolucionando". Wilson Calderón, de ManageEngine, habló de la gestión de endpoints y de la experiencia digital del empleado (DEX), y observó que "para las organizaciones con un enfoque más tradicional, la capacidad de trasladar rápidamente una fuerza laboral a cualquier lugar es un reto. Al definir los controles de seguridad y visibilidad de los endpoints, el personal de TI debe comprender que cada punto es responsable de su propia seguridad". Mientras, Alberto Herrera, de Elev8 - Cytek, disertó sobre "El poder de la ciberseguridad y la inteligencia artificial en el sector financiero" y advirtió: "el envenenamiento de datos compromete la integridad de los modelos de IA/ML e introduce vulnerabilidades para que el modelo prediga o tome decisiones de cierta manera. El deep fake genera preocupaciones significativas sobre la desinformación, impacta en la confianza pública y los procesos democráticos". Más tarde, Paulo Leite, de Microsoft, se explayó sobre cómo las empresas de servicios financieros pueden abrazar el futuro del trabajo impulsado por la IA. Luego, Mauricio Gómez, de Soluciones Seguras - Check Point, dio la conferencia "SASE: Simplificando la seguridad de accesos, dispositivos y aplicaciones en una infraestructura distribuida" y Andrés Valdez, de Kore.ai, hizo lo propio con "El arte de humanizar conversaciones con asistentes virtuales basados en inteligencia artificial". A su vez, Jesús Ernesto Laborde, de Red Hat | Nexsys, presentó "Reimagina tu banco, abre tus posibilidades", y luego Oswaldo Palacios, de Akamai Technologies, dio la charla "Microsegmentación como un pilar en la estrategia Zero Trust para cumplimiento de normativas y prevenir ataques Ransomware". Durante la masterclass titulada "OPEN FINANCE - OPEN DATA: Las claves del futuro de la industria financiera", Edwin Zácipa, fundador de Latam Fintech Hub y reconocido especialista e influencer en el ámbito financiero, ofreció una detallada introducción al concepto de open finance. Durante su presentación, Zácipa abordó diversos temas, incluyendo el panorama regulatorio global del open banking, estrategias de apificación para instituciones financieras y enfoques comerciales y de monetización dentro del contexto del open finance. Además de discutir estas cuestiones fundamentales, Zácipa también profundizó en la construcción de ecosistemas digitales, como el Banking As A Service, Embedded Finance y Marketplaces, así como el papel de los proveedores de servicios de iniciación de pagos (PISPs), la influencia de las marcas de tarjetas en el ámbito del Open Finance y el estado actual de los pagos instantáneos en Latinoamérica. El experto resumió todos sus conceptos en una frase: "Para open banking, open finance y open data, se necesita una open mind". Además: El Banking Tech Summit 2024 ya reunió a 320 ejecutivos de más de 90 entidades Promediando la jornada, Tobías Santoyo, de Radware, presentó las tendencias de ataques perimetrales en la banca; Diego Jara, de Intexus, dialogó sobre el impacto de la digitalización en los medios de pago; y Francisco Gómez, de Play Digital Consulting, encabezó la charla "BIAN y el Desacoplamiento como los pilares del OpenBanking / OpenFinance". Mientras, en el salón uno, Gonzalo Benítez Cambiaso de Emblue dio la conferencia "Redefiniendo la Experiencia del Cliente: El Impacto de la Omnicanalidad en la Banca"; seguido por José Reyes de eContact I Genesys, y su presentación "Total experience se escribe con AI". Más tarde, Javier Ortiz, de Cloudflare, habló sobre "Banca Innovadora y Segura - Cloudflare como defensa ante desafíos de inteligencia artificial", y Raúl Guerrero, de Red Hat, detalló sobre "Nube Híbrida: pilar fundamental en transformación digital de la banca". Tras este exitoso paso por Costa Rica, el Banking Tech Summit continuará su recorrido este jueves 21 de marzo en Guatemala, y el 27 y 29 de agosto en Honduras y El Salvador, respectivamente. El Banking Tech Summit es organizado por Connecta B2B y LatamFintech Hub, con la invitación especial de IT NOW y Mercados & Tendencias. Para inscripciones y más información, visite https://www.bankingtechsummit.net/ Le puede interesar: Todo lo que pasó en el Banking Tech Summit 2024 de Panamá

Los procesos mejoran la eficiencia y el uso de energía reduciendo su consumo en un 51%. Un equipo de investigadores de la Universidad de California ha presentado un avance prometedor en el campo de la tecnología durante la 56ª edición del simposio anual de Microarquitectura de Toronto. Este hallazgo, centrado en la optimización de algoritmos de software, podría representar un cambio significativo en el rendimiento y la eficiencia energética de los dispositivos tecnológicos cotidianos, de acuerdo con La Vanguardia. Este avance se basa en dos procesos clave: simultaneidad y multithreading heterogéneo (SHMT por sus siglas en inglés). Estos procesos, combinados, tienen el potencial de duplicar la velocidad de los dispositivos tecnológicos existentes, sin necesidad de actualizar el hardware. Además, se ha observado una mejora sustancial en la eficiencia energética, con una reducción del consumo de energía en un 51%. Para probar la viabilidad y versatilidad de esta tecnología, los investigadores la aplicaron en una variedad de dispositivos, desde procesadores antiguos como el ARM Cortex-A57 hasta tarjetas gráficas modernas como las de NVIDIA y unidades de procesamiento tensorial como el Google Edge TPU. Este enfoque diverso demuestra la capacidad de la tecnología para adaptarse a diferentes plataformas y sistemas. Le puede interesar: Los desafíos de alimentar y enfriar la IA y la computación acelerada A pesar de estos resultados prometedores, es importante tener en cuenta que esta tecnología aún se encuentra en sus etapas iniciales de desarrollo. Los investigadores enfatizan que se necesita más investigación y pruebas antes de que pueda implementarse a gran escala en la industria tecnológica. Sin embargo, si los resultados futuros son favorables, esta innovación podría tener un impacto significativo en una amplia gama de aplicaciones tecnológicas. Una de las posibles implicaciones de este avance es la capacidad de extender la vida útil del hardware existente, al tiempo que se mejora el rendimiento de los dispositivos más nuevos. Además, esta optimización de software podría reducir la dependencia de tener los últimos procesadores de alta gama para ejecutar tareas exigentes en computadoras y dispositivos móviles. Aunque aún queda trabajo por hacer, la investigación en curso ofrece esperanzas para un futuro donde el rendimiento mejorado esté al alcance sin necesidad de actualizar constantemente el hardware. Además: La competencia por los chips de IA desata una carrera de inversiones millonarias

El gigante tecnológico nombró a Mustafa Suleyman, quien fuera uno de los creadores de la pionera startup adquirida por Google en 2014, como líder de su nueva área de iniciativas de inteligencia artificial Microsoft AI. Microsoft anunció la contratación de Mustafa Suleyman, quien fue cofundador de DeepMind y figura destacada en el campo de la inteligencia artificial, como CEO de su nueva unidad de inteligencia artificial, Copilot AI. Suleyman se desempeñará como vicepresidente ejecutivo y CEO de Microsoft AI, y reportará directamente al CEO Satya Nadella. DeepMind, bajo el liderazgo de Suleyman, se convirtió en un referente en investigación de inteligencia artificial. El directivo dejó Alphabet, la empresa matriz de Google, en 2022 para convertirse en cofundador y CEO de la startup Inflection AI junto a Karén Simonyan, que también se unirá como científico jefe de Microsoft AI. Inflection AI, que el año pasado anunció una inversión por parte de Microsoft, cuenta con 70 empleados, la mayoría de los cuales serán contratados por Microsoft. La startup se centrará en construir modelos personalizados para clientes comerciales. "Conozco a Mustafa desde hace varios años y lo he admirado enormemente como fundador tanto de DeepMind como de Inflection, y como visionario, creador de productos y constructor de equipos pioneros que persiguen misiones audaces", escribió Nadella. La nueva unidad de Microsoft AI se centrará en el desarrollo del chatbot Copilot, presente en Bing, Windows y otros productos de Microsoft. Además, abarcará productos y proyectos de inteligencia artificial orientados al consumidor. Si bien Google es uno de los mayores competidores de Microsoft en el ámbito de la inteligencia artificial, el gigante de las búsquedas ha enfrentado diversos problemas con sus propias tecnologías de IA, incluyendo su chatbot Gemini y su herramienta de generación de imágenes. Le puede interesar: Microsoft impulsa Copilot con GPT-4 Turbo en su versión gratuita

En un horizonte de cinco años, la inteligencia artificial generativa (IA) promete una toma de decisiones más informada, eficiencia mejorada y una mayor resiliencia para las instituciones financieras. ¿Cómo esta innovación podría remodelar la estrategia de las organizaciones y qué implicaciones tiene para aquellas que no adopten este avance? La IA generativa está en camino de revolucionar la gestión de riesgos en el ámbito financiero, ofreciendo una perspectiva innovadora que promete una toma de decisiones más fundamentada, eficiencia mejorada y una mayor capacidad de recuperación. En los próximos cinco años, se espera que esta tecnología transforme profundamente la forma en que las instituciones financieras abordan los riesgos, automatizando, acelerando y mejorando aspectos que van desde el cumplimiento normativo hasta el control del riesgo climático. Esta innovación permite una reorientación de las funciones de riesgo, alejándose de tareas orientadas a procesos para colaborar directamente con las líneas de negocio en la prevención estratégica de riesgos. Este enfoque, comúnmente conocido como "girar a la izquierda", según el informe de Práctica de Riesgo y Resiliencia de McKinsey & Company, liberaría a los profesionales de riesgos para enfocarse en el desarrollo de nuevos productos, toma de decisiones estratégicas y anticipación de riesgos emergentes. “Al adoptar este enfoque, se liberaría a los profesionales de riesgos de asesorar a las empresas en el desarrollo de nuevos productos, tomar decisiones estratégicas, explorar tendencias y anticipar escenarios de riesgo emergentes. Esta transición también fortalecería la resiliencia y mejoraría de manera proactiva los procesos de control y riesgo”, expresó Joaquín Mejía, socio de McKinsey & Company Panamá y experto en banca. En un contexto donde la adopción de la IA generativa se expande a todos los sectores, las organizaciones financieras que no se adapten corren el riesgo de quedarse rezagadas en términos de eficiencia, creatividad y compromiso con el cliente. Se recomienda que los bancos consideren desde el inicio que la transición de pilotos a implementaciones completas lleva más tiempo para la IA generativa en comparación con la IA clásica y el aprendizaje automático. Es fundamental que las funciones de riesgo y cumplimiento se alineen con la estrategia y los objetivos de IA generativa de toda la organización en lugar de adoptar enfoques aislados. Además, se vislumbra la creación de centros de inteligencia de riesgos impulsados por IA que sirvan a todas las líneas de defensa, ofreciendo informes automatizados y una toma de decisiones más eficiente en relación con los riesgos. Vea también: El potencial innovador de los neobancos en la banca digital latinoamericana Casos de uso clave de la generación de IA en riesgo y cumplimiento: Cumplimiento normativo: Las empresas están utilizando la IA genómica como un experto virtual en normativa y políticas, capacitándola para responder preguntas sobre regulaciones, políticas empresariales y directrices. El técnico también puede comparar políticas, regulaciones y procedimientos operativos. Como acelerador de código, puede verificar el código en busca de brechas y desalineaciones de cumplimiento. Puede automatizar la verificación del cumplimiento normativo y proporcionar alertas sobre posibles infracciones. Delito financiero: Gen AI puede generar informes de actividades sospechosas basados en información de transacciones y clientes. También puede automatizar la creación y actualización de las calificaciones de riesgo de los clientes en función de los cambios en los atributos de "conozca a su cliente". Al generar y mejorar el código para detectar actividades sospechosas y analizar transacciones, la tecnología puede mejorar el monitoreo de transacciones. Riesgo crediticio: Al resumir la información del cliente (por ejemplo, transacciones con otros bancos) para informar las decisiones crediticias, la IA genética puede ayudar a acelerar el proceso crediticio de un extremo a otro de los bancos. Tras una decisión de crédito, puede redactar la nota de crédito y el contrato. Las instituciones financieras están utilizando la tecnología para generar informes de riesgo crediticio y extraer información de los clientes a partir de notas de crédito. Gen AI puede generar código para obtener y analizar datos crediticios para obtener una visión de los perfiles de riesgo de los clientes y generar estimaciones de probabilidad de incumplimiento y pérdida a través de modelos. Modelado y análisis de datos: Gen AI puede acelerar la migración de lenguajes de programación heredados, como el cambio de SAS y COBOL a Python. También puede automatizar el seguimiento del rendimiento del modelo y generar alertas si las métricas quedan fuera de los niveles de tolerancia. Las empresas también están utilizando AI para redactar documentación de modelos e informes de validación. Riesgo cibernético: Al verificar las vulnerabilidades de ciberseguridad, la generación de IA puede usar lenguaje natural para generar código para reglas de detección y acelerar el desarrollo de código seguro. Puede resultar útil en “equipos rojos” (simulando estrategias adversas y probando escenarios de ataque). El técnico también puede actuar como experto virtual para investigar datos de seguridad. Puede hacer que la detección de riesgos sea más inteligente al acelerar y agregar información y tendencias de seguridad a partir de eventos de seguridad y anomalías de comportamiento. Riesgo climático: Como acelerador de código, la IA generativa puede sugerir fragmentos de código, facilitar las pruebas unitarias y ayudar en la visualización de riesgos físicos con mapas de alta resolución. Puede automatizar la recopilación de datos para las evaluaciones del riesgo de transición de las contrapartes y generar señales de alerta temprana basadas en eventos desencadenantes. Como experto virtual, la IA generativa puede generar automáticamente informes sobre temas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y secciones de sostenibilidad de los informes anuales (consulte la barra lateral, “Cómo la IA generativa puede acelerar las evaluaciones de riesgos climáticos de las instituciones financieras”). La incorporación de la IA generativa en estos roles ha permitido una segunda ola de casos de uso emergentes en otros aspectos de la gestión de riesgos, incluyendo la optimización del riesgo empresarial, la evaluación de la adecuación del capital, la modelización de la adecuación del capital y el riesgo operativo. Mejía destaca que, para garantizar una implementación efectiva y responsable de la IA generativa en los grupos de riesgo y cumplimiento, es crucial que comprendan la necesidad de nuevos controles y gestión de riesgos, así como los requisitos de datos y tecnología, y la importancia de un nuevo modelo operativo y talento especializado. Le puede interesar: El Banking Tech Summit 2024 ya reunió a 320 ejecutivos de más de 90 entidades

La cifra desató especulaciones sobre el impacto que podría tener en empresas como Meta y Microsoft, que dependen de estas tecnologías para impulsar sus servicios. El anuncio de Nvidia sobre el costo de su último chip de inteligencia artificial, Blackwell, ha enviado ondas de choque a través de la industria tecnológica. El precio, que oscilará entre los US$30.000 y US$40.000 por unidad, representa una inversión significativa para las empresas que buscan implementar tecnologías de IA avanzadas en sus operaciones. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, realizó el anuncio durante una entrevista con CNBC, donde reveló que la empresa había invertido alrededor de US$10.000 millones en costos de investigación y desarrollo para hacer posible esta innovación y que la empresa tuvo que "inventar algunas nuevas tecnologías para hacerlo posible". El precio sugiere que el chip, que probablemente será muy demandado para el entrenamiento y despliegue de software de IA como ChatGPT, se situará en un rango similar a su predecesor, el H100, o la generación "Hopper", que según estimaciones de analistas costaba entre US$25.000 y US$40.000 por chip. Huang también comparó el tamaño del nuevo chip "Blackwell" con el actual y dijo que serán necesarios CPUs más grandes. También afirmó que la potencia informática de los chips de Nvidia se ha multiplicado por 1.000 en los últimos ocho años, un salto enorme en la potencia informática. La nueva tecnología de Nvidia ayudará a los modelos de IA a alcanzar 10 billones de parámetros, muy por encima de los 175.000 millones de OpenAI GPT-3. Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure son algunas de las plataformas que ya se han suscrito a la nueva tecnología. Nvidia anunció el Proyecto GR00T, una nueva iniciativa para "crear un modelo básico de propósito general para el aprendizaje de robots humanoides". La compañía también lanzó NIM, una plataforma de software que tiene como objetivo facilitar la implementación de modelos de IA en producción. Le puede interesar: Nvidia se convirtió en la cuarta empresa más grande del mundo

La compañía hizo sus movidas al anunciar su propio modelo de lenguaje y tendría un acuerdo con Gemini, de Google, para alimentar funciones de iPhone. ¿Qué productos podemos esperar? Bajo el radar, Apple ha publicado un nuevo documento sobre MM1, una familia de modelos de lenguaje multimodales (MLLMs). Este documento detalla los avances realizados por sus investigadores en AI multimodal, combinando datos de texto e imagen para entrenar grandes modelos de lenguaje. Más alá de su discreción, varios especialistas coinciden se trata de un lanzamiento que sorprende por su transparencia viniendo de una empresa conocida históricamente conocida por su hermetismo. El modelo más grande de MM1 puede soportar 30.000 millones de parámetros y puede realizar "predicciones en contexto, razonamiento multimagen y de cadena de pensamiento" gracias a su prentrenamiento multimodal a gran escala. Los investigadores afirman que su trabajo ha permitido a los modelos alcanzar "resultados de vanguardia en pocas muestras en múltiples pruebas". Pero eso no es todo. Según un informe de Bloomberg, Apple está en conversaciones para permitir que Gemini, de Google, alimente futuras funciones de inteligencia artificial del iPhone. Los modelos Gemini ya proveen varias funciones en los teléfonos inteligentes de Samsung. Vea también: Apple cierra su proyecto de automóvil eléctrico Según la información, las negociaciones se centran en licenciar Gemini para algunas nuevas funciones que llegarán al software del iPhone este año, aunque no se han decidido los términos o la marca de un acuerdo de inteligencia artificial o cómo se implementaría. Un acuerdo potencial entre las empresas podría ayudar a Google a expandir el uso de sus servicios de inteligencia artificial a más de 2.000 millones de dispositivos activos de Apple, impulsando los esfuerzos del gigante de búsqueda para ponerse al día con OpenAI respaldado por Microsoft. También podría ayudar a disipar los temores de los inversores sobre el lento lanzamiento de aplicaciones de inteligencia artificial por parte de Apple, que ha perdido el título de la empresa más valiosa del mundo después de una caída del 10% en sus acciones este año. Se espera que Apple anuncie una serie de nuevas características relacionadas con la inteligencia artificial durante su conferencia mundial de desarrolladores en junio. Siri podría recibir una importante actualización para iOS 18, incluidas mejoras en cómo comprende y responde al lenguaje humano. Los usuarios de Apple también pueden esperar listas de reproducción creadas por AI en Apple Music y herramientas de productividad impulsadas por IA para Pages y Keynote. Según informes, Apple está invirtiendo alrededor de US$1.000 millones al año en MLLMs. La compañía también compró la startup de inteligencia artificial generativa DarwinAI la semana pasada, que se especializa en hacer que los MLLMs sean más rápidos y eficientes. Junto con su nuevo modelo y una posible asociación con Google, Apple podría estar al borde de hacer un importante anuncio en el campo de la inteligencia artificial. Le puede interesar: Los desafíos de seguridad de Apple Vision Pro

En un contexto donde la maternidad y la lucha por la igualdad de oportunidades son desafíos recurrentes, algunas historias inspiran a nuevas generaciones y demuestran que el talento femenino es fundamental en el desarrollo de la tecnología. En los últimos años, el interés de las mujeres por carreras tradicionalmente dominadas por hombres ha ido en aumento. En particular, en campos como la analítica, la ciencia de datos y la inteligencia artificial, donde la presencia femenina ha cobrado relevancia tanto en empresas como en la academia y la sociedad en general. En el panorama actual de la industria de la analítica y la inteligencia artificial, la voz de las mujeres se alza con fuerza en este Mes de la Mujer, destacando su papel fundamental en un campo que históricamente ha sido dominado por hombres. Sara Ortiz, Blanca González, Fabiola Carrillo y Claudia Navarro son ejemplos inspiradores de éxito en esta área, no solo por sus logros profesionales, sino también por su compromiso con el empoderamiento femenino y el impulso de la igualdad de oportunidades. González se desempeña como Sr. Education Manager para Latinoamérica; Ortiz como Consultora Analítico de Servicios Profesionales; Carrillo como Manager Proposal; y Navarro como Gerente Sr. Customer Advisory, estas últimas tres con cobertura en México, Centroamérica y Caribe. Todas han trabajado, al menos, 14 años para SAS. Estas mujeres han superado numerosos obstáculos en su camino hacia el éxito. Desde enfrentarse a prejuicios de género hasta equilibrar la maternidad con el desarrollo profesional, han demostrado una determinación inquebrantable para alcanzar sus metas. “Se requiere pasión y paciencia para tocar las puertas y abrirse camino en el mercado laboral. Cuando yo inicié había mucho sesgo que se ha venido disminuyendo; sin embargo, se requiere nuestro aporte para contrarrestar esta situación para las futuras generaciones. Especialmente la inteligencia artificial tiene déficit por no integrar completamente la participación de las mujeres”, menciona Fabiola por su parte. Este último punto es recalcado por Claudia, quien comenta que “en un reporte al que tuvo acceso, se mostraba que, en algunas ocasiones, algunos perfiles ideales generados por inteligencia artificial para ciertos puestos tenían sesgos, pues se acercaban mucho a la figura masculina. Esto se debe a que la mayor parte de quienes ocupan esos cargos son hombres, lo que hace evidente que, si se busca equidad en la industria y usar ese tipo de resultados para la toma de decisiones, es importante entender cómo están entrenados este tipo de modelos para poder utilizarlos de manera ética y adecuada”. Vea también: Día de la Mujer: el 43% de los emprendedores en el mundo son mujeres En cuanto a los principales retos que han enfrentado a lo largo de sus carreras, las cuatro coinciden en que han sido la maternidad y “demostrar” que son igualmente capaces que los hombres, tal y como lo explica Sara: “nos cuesta un poco más demostrar que tenemos el mismo talento que la contraparte masculina y como mamás, cuando tus hijos van a nacer, te desconectas mínimo dos meses y cuando regresas no sabes si vas a tener trabajo. Afortunadamente, en SAS siempre nos han brindado un apoyo extraordinario para desarrollar nuestras carreras, pero sin olvidar la parte integral de cada una de nosotras”. Por otra parte, entre las recomendaciones que brindan para ser exitosas en medio de los diferentes retos y en el contexto de la celebración del Mes de la Mujer, destacan las siguientes: -       Hacer de la preparación y capacitación una constante, además de tener la capacidad de ser flexibles y adaptarse, ya que el mundo de la tecnología, la analítica, y de la inteligencia artificial se encuentra en un proceso evolutivo. Aprender de la industria y de las personas que se encuentran a su alrededor. Tener una mentalidad que no le tenga miedo al éxito, cada proyecto o cliente nuevo es una oportunidad más para aprender y crecer. -       El primer enemigo por vencer son los pensamientos negativos y el “qué dirán”, es fundamental dejar atrás los estigmas culturales y permitirse experimentar. Recordar que las probabilidades de éxito no las determina el género. -       Combatir constantemente el miedo. Los errores forman el carácter, permiten tomar mejores decisiones y enseñan más que la misma teoría. El temor siempre se presentará, se debe enfrentar con toda la fuerza y no dudar de las capacidades de cada una. En este sentido, es primordial recordar que detrás de una mujer siempre hay una red de más mujeres que se apoyan mutuamente. -       Evitar desanimarse aún en medio de un sector que pueda estar rodeado por hombres, siempre se deben guardar los intereses en ciencia y tecnología que se tengan. -       Mantener la pasión en cada acción que realice. Esta es una cualidad de las mujeres en todas las áreas de la vida. -       Transmitir el aprendizaje y promover la apertura de oportunidades para otras mujeres con el fin de ir aumentando la equidad de género. Con la intención de continuar impulsando el desarrollo de las mujeres en el sector de la analítica y ciencia de datos, SAS realizará el evento Mujeres que Inspiran 2024, Mujeres PoderoSAS, bajo el lema “PoderoSAS, TalentoSAS, AsombroSAS”. Este se realizará el próximo jueves 21 de marzo de forma presencial en Bogotá Colombia. Según explicó SAS, “una vez más continuamos con nuestra misión de reconocer y resaltar el poder transformador que tienen las mujeres en áreas STEM, impulsando la participación de cada vez más mujeres en los escenarios empresariales y de liderazgo en la actualidad”. Este encuentro anual busca visibilizar los casos de mujeres líderes en diferentes industrias, que han abierto puertas y que sirven como ejemplo e inspiración para que las nuevas generaciones opten por incursionar más en las áreas STEM, a entender de temas como la analítica y la Inteligencia Artificial. Le puede interesar: Intel capacitará a 1.000 mujeres en inteligencia artificial en América Latina

Desde Go Connect, la estrategia de Licencias Online, se presenta los beneficios y oportunidades de la marca para las grandes corporaciones en materia de seguridad y backup. Según detalla Ricardo Formas Pozo, Technical Sales en Licencias OnLine, las soluciones de Veritas que integran Go Connect son parte del robusto portafolio de productos, diseñadas para abordar las necesidades críticas del mercado en cuanto a la protección y resiliencia de los datos de las organizaciones. Estas soluciones "están dirigidas para plataformas On-premise, IaaS y SaaS basado en un concepto de administración centralizada siendo capaz de proteger más de 800 fuentes de datos, más de 1.400 destinos de almacenamiento". Entre las soluciones de Veritas se encuentran: • Veritas Alta SaaS Protection: una solución de alto rendimiento y escalable diseñada para proteger datos en aplicaciones SaaS, como Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, Slack, y Box, entre otras. • Veritas Alta Data Protection: ofrece la protección más amplia de la industria para cargas de trabajo en la nube, con automatización impulsada por IA, opciones de recuperación flexibles y tecnología de almacenamiento nativa en la nube. • Veritas Flex Appliance 5260/5360: proporciona una solución integral para la protección de datos bajo la filosofía All-in-One, combinando software, hardware y prevención contra ataques de ransomware. • Veritas Access 3360: un appliance "llave en mano" diseñado para la retención a largo plazo en entornos protegidos a través de NetBackup, con integración profunda y beneficios en términos de eficiencia y capacidad de almacenamiento. • Veritas Alta Recovery Vault: es un servicio bóveda segura con retención de datos totalmente administrado y basado en la nube, dirigido a usuarios de NetBackup y Veritas Alta™ Data Protection, con eliminación de datos duplicados, protección contra ransomware y costos predecibles. El paquete de soluciones integradas está dirigido principalmente al mercado Enterprise, con el objetivo de satisfacer las diversas y crecientes necesidades de este segmento tales como el aumento de ataques Ransomware y la necesidad de contar con tecnología que permita a la organización diseñar y construir sólidas estrategias de recuperación basadas en una solución completa para la protección y gestión de datos. Según comparte el ejecutivo, la estrategia de Veritas este año se centra en apoyar a las empresas en su proceso de transformación digital, brindando soluciones integradas de administración y protección de datos que demuestran versatilidad, rendimiento y ahorro de costos sin igual. Además, sigue, "Veritas está enfocado en ayudar a las organizaciones a fortalecer su ciberresiliencia, enfrentando los desafíos de protección contra los ataques de Ransomware y desarrollando sólidas estrategias para la implementación con soluciones inmutables, múltiples opciones de control de accesos, encriptación, seguridad y herramientas para identificar actividad maliciosa. Lo anterior, basado en los altos estándares del NIST Cybersecurity Framework 2.0". Beneficios para el segmento Enterprise Desde la mirada de Formas Pozo, al momento de plantear las ventajas para el segmento Enterprise, "es fundamental destacar el compromiso de Veritas con la integración en el ecosistema tecnológico empresarial". "Veritas no solo se asocia con los principales proveedores de tecnología, como Microsoft, AWS, Google Cloud Platform y muchos otros, sino que también ofrece una integración profunda y sin problemas con una amplia gama de plataformas, incluyendo RedHat, Solaris, Oracle, VMware, OpenShift, Kubernetes, SAP, y más", expone el vocero. "Esta amplia integración garantiza que las empresas del segmento Enterprise puedan aprovechar al máximo sus inversiones en infraestructura existente al implementar las soluciones de Veritas, lo que resulta en una ciberresiliencia sólida y confiable". En este sentido, la colaboración con estos proveedores líderes proporciona al ecosistema de clientes Veritas la flexibilidad y la seguridad necesarias para enfrentar los desafíos de protección de datos en un entorno empresarial en constante evolución. Sin embargo, agrega, "también es esencial reconocer el papel esencial que juegan los partners y socios de LOL en la promoción y comercialización de las soluciones de Veritas". Lo anterior, asegura, hace que los partners tengan la oportunidad de fortalecer significativamente sus negocios al ofrecer a los clientes acceso a un portafolio completo de productos diseñados para integrarse perfectamente con las cargas de trabajo más modernas. "Esto no solo les permite satisfacer las necesidades específicas de cada cliente de manera más efectiva, sino que también les brinda una ventaja competitiva en el mercado al ofrecer soluciones de vanguardia respaldadas por una marca líder en protección de datos". Además, al promover activamente las soluciones de Veritas, los partners pueden generar nuevas oportunidades de negocio, ampliando su alcance y su base de clientes potenciales. "La colaboración con Veritas ofrece a los Partners de LOL soluciones sólidas para impulsar el crecimiento y la prosperidad de sus negocios en un mercado cada vez más competitivo", resume el Technical Sales del mayorista. Para concluir, Formas Pozo hace hincapié en la posición de Veritas como un socio confiable y líder en el mercado de protección de datos, destacando su compromiso con la excelencia para proteger el activo más importante de los clientes, sus datos. "Veritas a lo largo de la historia se ha comprometido con la innovación, desarrollando soluciones avanzadas para la gestión y protección de datos. Esto ha sido reconocido por el mercado donde Veritas ha sido galardonado 18 veces consecutivas como líder en el cuadrante mágico de Gartner para soluciones de respaldos y recuperación de Data Center", finaliza. Le puede interesar: La visión de Veritas para impulsar el negocio de los socios

La herramienta se aplica a la síntesis y clasificación de la información, lo cual representa un significativo ahorro de tiempo para el personal. El Banco Central Europeo (BCE) dio un paso hacia el futuro al reconocer públicamente el uso de herramientas de IA en su funcionamiento interno, así lo informó Marca. Sin embargo, el banco aclara que estas herramientas no son aplicadas de manera indiscriminada, sino que están siendo utilizadas estratégicamente en tareas específicas para aligerar la carga de trabajo rutinario sobre su personal. En una reciente entrevista concedida al diario Financial Times, Claudia Buch, presidenta del Consejo de Supervisión del BCE, detalló cómo estas herramientas están siendo integradas en los procesos preparatorios del banco. Señaló que la IA está siendo empleada para tareas como la síntesis y clasificación de información, lo que permite liberar tiempo y recursos para que el personal pueda enfocarse en labores que requieran un juicio humano más sofisticado. Buch destacó la importancia de utilizar la tecnología para reducir las tareas rutinarias y liberar a los profesionales altamente cualificados para que se centren en actividades que requieran un nivel más elevado de análisis y juicio. Sin embargo, enfatizó que la decisión final sigue recayendo en el factor humano, ya que aspectos críticos como el juicio y la toma de decisiones siguen siendo responsabilidad exclusiva del personal cualificado del BCE. Un área específica en la que estas herramientas de IA están demostrando su eficacia es en el procesamiento de solicitudes de expedientes de crédito. No obstante, Buch advirtió sobre la importancia de garantizar que los datos utilizados no estén sesgados, para evitar cualquier tipo de discriminación en las decisiones tomadas. Le puede interesar: Europa aprueba el primer conjunto de regulaciones a la inteligencia artificial

A diferencia de intentos anteriores, esta plataforma no requiere entrenamiento específico para cada persona y puede manejar una amplia gama de situaciones y expresiones faciales. Google presentó recientemente un proyecto innovador que podría revolucionar la forma en que interactuamos con las imágenes estáticas: VLOGGER. De acuerdo con Whatsnew, esta herramienta fue desarrollada por un equipo de investigadores de la empresa y tiene como objetivo transformar fotografías estáticas en videos realistas de personas hablando y gesticulando. Aunque por ahora VLOGGER está en fase de estudio y solo se dispone de un PDF con detalles técnicos, las posibles aplicaciones de esta tecnología ya están generando un gran interés en todo el mundo. Desde la edición de video hasta la creación de asistentes virtuales más expresivos, las posibilidades parecen infinitas. Sin embargo, como ocurre con cualquier avance tecnológico, también surgen preocupaciones, especialmente en lo que respecta a los deepfakes y la desinformación. La clave detrás de la misma radica en el uso de modelos de difusión, una técnica de aprendizaje automático que ha demostrado ser excepcionalmente efectiva para generar imágenes realistas a partir de descripciones de texto. Este enfoque se ha expandido al dominio del video, permitiendo animar fotos fijas de manera convincente. Lo que diferencia a VLOGGER de intentos anteriores es su capacidad para trabajar sin necesidad de entrenar el modelo para cada persona específica, así como su habilidad para manejar todo el cuerpo y adaptarse a una amplia gama de situaciones y expresiones faciales. El motor detrás de esta innovadora tecnología es MENTOR, un conjunto de datos masivo que comprende más de 800.000 identidades distintas y 2.200 horas de video. Esta extensa colección de datos permite al modelo capturar y reproducir la diversidad humana en sus videos, abarcando diferentes etnias, edades, expresiones y contextos. A pesar de sus potenciales beneficios, la presentación de dicha herramienta también ha avivado el debate sobre los deepfakes sofisticados y sus implicaciones éticas y sociales. La capacidad de generar videos convincentes de personas que en realidad no están hablando plantea preocupaciones sobre la manipulación y la desinformación. Le puede interesar: Expertos en IA piden mayor regulación de los deepfakes