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Algoritmos que privilegian el volumen, perfiles creados con IA y la caída del engagement muestran que Facebook, Instagram y X dejaron de ser espacios de interacción humana para convertirse en fábricas de contenido automatizado. Al abrir cualquier feed, la sensación es de familiaridad: un carrusel de publicaciones que desliza con fluidez bajo el pulgar. Pero basta con mirar de cerca para notar que algo cambió. Perfiles clonados, respuestas idénticas, videos reciclados y fragmentos creados por inteligencia artificial inundan las plataformas. Lo que alguna vez fue un espacio de intercambio humano ahora parece una fábrica de contenidos diseñados para captar clics. ¿Estamos frente a los últimos días de las redes sociales tal y como las conocimos? La lógica original de conexión y autenticidad fue reemplazada por un ecosistema donde los algoritmos priorizan el volumen sobre la interacción real. Facebook, por ejemplo, se ha convertido en un gran depósito de spam automatizado, con titulares incoherentes, imágenes borrosas generadas por IA y publicaciones pensadas únicamente para estimular el scroll. Como señaló Arwa Mahdawi en The Guardian, la plataforma “está inundada de publicaciones de bajo esfuerzo generadas por IA”, algunas incluso potenciadas por el propio sistema de recomendación. La dificultad para distinguir entre contenido humano y sintético se ha vuelto casi total. Steve Huffman, CEO de Reddit, llegó a admitir que la batalla consiste en “mantener la plataforma humana”, reconociendo así la magnitud de un problema que TikTok también refleja con narradores artificiales que presentan noticias falsas o historias inventadas. El resultado es un timeline saturado de material sin contexto, un “lodo semántico” que imita el lenguaje sin aportar significado. A la vez, la llamada bot-girl economy consolida un modelo de interacción basado en avatares optimizados para seducir y monetizar la atención. Perfiles diseñados con IA prometen cercanía y disponibilidad, pero funcionan como engranajes de un sistema automatizado de captación y venta. Lo paradójico es que cada vez más creadores humanos se ven empujados a comportarse como algoritmos, automatizando respuestas y produciendo contenido en serie para sobrevivir en un entorno donde la autenticidad ha dejado de ser rentable. Los números muestran la caída. Facebook y X apenas alcanzan un 0,15% de interacción promedio en sus publicaciones, Instagram ha perdido un cuarto de su engagement en un año, y hasta TikTok empieza a estancarse. Aunque el contenido se multiplica, la conversación desaparece. Lo que queda es un flujo constante de estímulos pensado más para regular el ánimo del usuario que para generar vínculos. Como resume Noema Magazine, “el contenido prolifera, pero la interacción se evapora”. Mientras tanto, millones de usuarios migran hacia espacios más pequeños, privados o especializados, como los grupos de chat, servidores de Discord o plataformas descentralizadas como Mastodon y Bluesky. La tendencia apunta a un internet más fragmentado y deliberado, donde la relevancia ya no se mide por la viralidad sino por la confianza y la calidad de las interacciones. La pregunta no es si las redes sociales morirán, sino qué arquitectura digital vendrá después. Los experimentos con protocolos abiertos, la apuesta por comunidades moderadas y el diseño de plataformas que introducen pausas intencionales muestran un posible camino hacia una red más humana. Tal vez el futuro no esté en un feed infinito controlado por algoritmos opacos, sino en múltiples espacios donde la conexión recupere su valor original. En ese sentido, los últimos días de las redes sociales podrían ser también los primeros de una nueva etapa del internet: más lenta, más consciente y menos dominada por la economía de la atención. Le puede interesar: El regreso del viejo Internet: startups rescatan la era de Myspace y Tumblr

La plataforma, que ya capta el 13,4% de la audiencia televisiva en EE. UU., lanzó desde editores automáticos que ensamblan clips en segundos hasta generadores de videos para podcasts de solo audio o sistemas capaces de transformar voz en canciones. YouTube cumple 20 años convertido en un actor central de la industria mediática global. Lo que nació como un sitio de videos caseros se transforma en la principal forma en que los estadounidenses consumen televisión, al punto de estar en camino de superar los ingresos mediáticos de Disney, según datos de Nielsen. De acuerdo con Reuters, esta nueva etapa de la plataforma se apoya en una apuesta clara, la inteligencia artificial. En su evento anual Made on YouTube, la compañía propiedad de Alphabet presentó más de 30 herramientas impulsadas por IA que buscan redefinir cómo se crean los contenidos. Estas funciones van desde editores automáticos que ensamblan clips en cuestión de segundos hasta generadores de videos para podcasts de solo audio o sistemas capaces de transformar voz en canciones. También se anunciaron funciones que insertan enlaces de compra directamente en los videos, integrando comercio y producción audiovisual en un mismo flujo. El director ejecutivo de YouTube, Neal Mohan, insistió en que estas innovaciones no buscan reemplazar a los creadores, sino potenciar su capacidad de producción. “Estas son herramientas, y realmente solo eso. Ningún estudio, red, empresa tecnológica o herramienta de IA será dueña del futuro del entretenimiento”, afirmó. Mohan también destacó que la plataforma ya ha pagado más de US$100.000 millones a los creadores en los últimos cuatro años, reforzando la idea de que producir contenido en YouTube es una carrera sostenible. El vicepresidente de productos para creadores, Amjad Hanif, explicó a Reuters que incluso los propios equipos de la compañía están usando IA para acelerar procesos internos de ideación y desarrollo. Esa velocidad se refleja en que este año YouTube triplicó la cantidad de lanzamientos en comparación con la edición anterior del evento. Respaldado por la experiencia en inteligencia artificial de Google y una base de 2.700 millones de usuarios, YouTube no solo redefine la manera de hacer televisión digital, sino que también marca el rumbo de cómo la IA se integrará en la próxima generación de contenidos audiovisuales. Le puede interesar: Scroll infinito: las redes ya superan a la televisión en horas vistas

VEED presentó Fabric 1.0:  una interfaz de producción que permite animar cualquier foto con sincronización labial realista y convertir guiones en piezas audiovisuales en minutos.  Trabajadores de marketing, educación o creadores de contenidos pueden subir una imagen, añadir un guion o audio, y la herramienta genera una “talking head” con labios sincronizados, estilizable y con versiones localizadas sin necesidad de rodaje, actores ni estudios.  Esa simplicidad transforma tareas tradicionales de producción —como spots de producto, tutoriales, test A/B o clip de podcast— en procesos que pueden ejecutarse al ritmo de las redes sociales, reduciendo costes y tiempos de salida al mercado. En lo práctico, Fabric abre posibilidades que hasta hace poco exigían equipos y presupuestos: convertir un producto en un “avatar” que explique funciones en una landing page; o mantener un personaje de marca homogéneo a través de campañas con variaciones artísticas (anime, claymation, cómic); o transformar episodios de podcast en clips visuales para TikTok o YouTube Shorts.  El valor comercial es evidente: testing de anuncios mucho más rápido (como probar tono, longitud y mensajes con la misma “cara” en segundos), mayor velocidad para producir contenidos formativos o de onboarding y una forma económica de llevar a video guiones, posts o entradas de blog.  Fabric 1.0 es otra de las cada vez más herramientas de IA que bajan la barrera de entrada a la narrativa audiovisual: facilita la experimentación creativa y permite a pequeñas marcas competir con formatos que antes eran muy caros.  Le puede interesar: AI Overviews de Google: la guía práctica para capturar la “caja” de resumen

El sistema puede invertir desde segundos hasta siete horas en una tarea, logrando mejores resultados en pruebas como SWE-bench Verified y en revisiones de código evaluadas por ingenieros. OpenAI continua avanzando en la carrera por dominar el mercado de herramientas de programación asistida por inteligencia artificial. La compañía anunció una actualización de Codex con la incorporación de GPT-5-Codex, un modelo diseñado específicamente para tareas de desarrollo de software que introduce un enfoque más flexible en la forma en que distribuye su “tiempo de pensamiento”. La novedad técnica más destacada es que el modelo puede dedicar desde unos pocos segundos hasta más de siete horas a resolver un problema de programación, ajustando ese esfuerzo en tiempo real según la complejidad de la tarea. Alexander Embiricos, líder de producto de Codex en OpenAI, explicó que, a diferencia de los sistemas con router que deciden de antemano la cantidad de recursos asignados, este modelo puede “replantearse en el camino” y extender el análisis si lo considera necesario, lo que representa un cambio sustancial en el modo de procesamiento. El resultado es un desempeño superior en pruebas de referencia como SWE-bench Verified, que mide las capacidades de codificación autónoma, y en evaluaciones de refactorización de código en repositorios de gran escala. Además, la empresa aseguró que GPT-5-Codex fue entrenado para realizar revisiones de código, con comentarios evaluados por ingenieros experimentados que destacaron una reducción de observaciones incorrectas y un aumento en aportes considerados de alto impacto. La actualización ya está disponible en las herramientas Codex integradas en terminales, entornos de desarrollo, GitHub y ChatGPT, para usuarios de planes Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. OpenAI indicó que más adelante extenderá el acceso a clientes de API, en un mercado cada vez más competido frente a propuestas como Claude Code, Cursor o GitHub Copilot, que han acelerado su crecimiento en paralelo al aumento global de la demanda por asistentes de programación. Le puede interesar: Una academia de IA para el empleo: la nueva apuesta de OpenAI

La inteligencia artificial acelera la transformación de modelos de negocio, y exige liderazgo adaptativo, visión estratégica y decisiones basadas en futuros inevitables, según el futurista Paul D. Roberts. Paul D. Roberts durante su presentación en Links 2025 La inteligencia artificial está redefiniendo los modelos de negocio y transformando la forma en que empresas y gobiernos operan en un entorno cada vez más dinámico y competitivo. “La IA ya no es promesa: es productividad. Al combinar algoritmos avanzados, cómputo accesible y datos a escala, podemos rediseñar procesos completos y abrir nuevas fuentes de crecimiento”, señaló el futurista Paul D. Roberts, quien enfatizó que el valor emerge cuando la IA se integra en decisiones reales con datos confiables, métricas claras y gobernanza; desde atención al cliente y analítica de riesgo, hasta automatización de la cadena de suministro y desarrollo de software, los casos de uso maduros ya están mejorando eficiencia, experiencia del cliente y time-to-value. Tipos de Inteligencia Artificial: del soporte a la autonomía En el marco de LINKS 2025, el evento insignia de Liberty Networks, Roberts detalló los principales tipos de IA que están marcando el rumbo de la innovación global: IA específica (Narrow AI): centrada en tareas concretas como reconocimiento de voz o recomendaciones automatizadas. Ya está ampliamente implementada en sectores como banca, salud, logística y telecomunicaciones. IA generativa (Generative AI): capaz de crear contenido original (texto, imagen, video, código) y sintetizar información de manera autónoma. “Esto ya está ocurriendo. Hoy puedes decirle: hazme un podcast sobre el futuro, y lo hace”, dijo Roberts, tras mostrar ejemplos prácticos de integración. Agentes autónomos: inteligencias artificiales que pueden ejecutar tareas sin intervención humana, conectarse con sistemas, generar decisiones y actuar en consecuencia. “Puedes decirle algo y lo hace.” IA general (AGI): aún en desarrollo, pero cada vez más cercana, aspira a emular capacidades humanas complejas. Roberts citó a Kurzweil: “El pronóstico de AGI es para 2029”. Inteligencia de organoides (Organoid Intelligence): computación basada en células cerebrales humanas cultivadas en laboratorio. “El uso de energía es 400,000 veces más eficiente que una red neuronal artificial estándar”, explicó. Roberts destacó que estas unidades ya pueden aprender tareas como jugar Pong, abriendo la puerta a nuevas formas de procesamiento. De la hiperconectividad a la inteligencia distribuida Roberts hizo énfasis en la diferencia entre lo conectado y lo verdaderamente inteligente. “El problema era que no era inteligente. Simplemente estaba conectado... ¿Recuerdas cuál era la parte inteligente de una casa inteligente? Tú.” La convergencia de sensores, redes, cómputo y algoritmos está creando, por primera vez, un ecosistema tecnológico realmente inteligente, donde la automatización, el aprendizaje y la toma de decisiones se integran de manera fluida. Liderar desde el futuro Una de las ideas más resonantes de su charla fue la necesidad de anticiparse. “Lo que sugerimos es hacer un viaje al futuro... mirar hacia atrás hasta el día de hoy y decir, ¿cómo empezamos a llegar allí?” Para Roberts, las organizaciones que sigan operando bajo marcos mentales del pasado o intenten aplicar soluciones actuales a desafíos del mañana, corren el riesgo de quedarse atrás en un entorno cada vez más dinámico y competitivo. “En este ecosistema digital, los agentes inteligentes pueden aprender y compartir instantáneamente la experiencia de todos los demás. El único que no tiene esa capacidad eres tú”, advirtió Roberts. Con esta reflexión, subrayó que el liderazgo no puede ser reactivo; debe ser visionario, flexible y estar dispuesto a desaprender para evolucionar. La participación de Roberts respaldó la visión de Liberty Networks sobre el papel estratégico que juega la infraestructura digital en la transformación de América Latina y el Caribe. Como habilitador clave de esta evolución, Liberty Networks proporciona una infraestructura robusta, cercana y relevante que permite a empresas, gobiernos e instituciones adoptar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, la automatización y el cómputo de alto rendimiento, impulsando la innovación y la competitividad en la región. Le puede interesar: Costa Rica: BID Invest impulsa la conectividad 5G en el país a través del financiamiento a Liberty

En menos de dos semanas la aplicación sumó 23 millones de usuarios y procesó más de 500 millones de ediciones: un hito que confirma la demanda por herramientas de edición conversacional potentes y fáciles de usar. Desde su despliegue, Gemini escaló posiciones en el App Store: ChatGPT quedó en el segundo puesto y Threads en el tercero; otras apps de Google también figuran en el ranking (Search en sexto, Maps octavo, Chrome 13.º y Gmail 21.º). Entre el 26 de agosto y el 9 de septiembre la app de Gemini ganó 23 millones de usuarios nuevos y Nano Banana contabilizó más de 500 millones de imágenes editadas. La clave del fenómeno técnico es doble: capacidad para mantener la semejanza y la consistencia del rostro/ personaje entre transformaciones y una experiencia que combina subida de varias fotos, transferencia de estilo y edición guiada por conversación. El modelo plantea un cambio en la propuesta de valor para creadores y usuarios comunes: la edición sofisticada deja de ser dominio de profesionales que manejan herramientas complejas y pasa a ser accesible desde el teléfono mediante instrucciones en lenguaje natural. El plan freemium también empuja la monetización: usuarios gratuitos pueden generar o editar hasta 100 imágenes por día; los suscriptores elevan ese cupo a 1.000 imágenes diarias por un precio desde 19,99 USD al mes. Ese mix —alto volumen de uso gratuito que funciona como gancho y un salto de capacidad vía suscripción— es un play clásico para transformar adopción masiva en pagos recurrentes. Aun así, la popularidad trae responsabilidades y riesgos. La capacidad de preservar parecidos y generar imágenes a partir de varias fotos facilita usos creativos pero también abre la puerta a deepfakes, suplantación de identidad y ediciones no consentidas. Los desafíos técnicos y regulatorios incluyen definir límites de uso, mecanismos de consentimiento para el tratamiento de imágenes, detección y marcaje de contenidos manipulados y transparencia en los modelos (por ejemplo, señales visibles cuando una imagen ha sido generada o alterada por IA). Para plataformas, creadores y marcas la urgencia es doble: aprovechar las nuevas capacidades sin normalizar prácticas que erosionen la confianza del público o vulneren derechos de imagen. El boom de Nano Banana y Gemini confirma algo que viene siendo evidente en 2024–2025: la frontera entre edición profesional y consumo masivo se difumina. El verdadero reto para la industria será equilibrar innovación —y modelos de negocio escalables— con reglas, controles y educación que protejan a usuarios y terceros sin frenar el potencial creativo de la herramienta. Le puede interesar: Claude estrena memoria para equipos de trabajo

Si el 76% de los AI Overviews proviene de URLs que ya están en el top 10 de Google, la estrategia competitiva más rentable para muchos sitios no es reinventar contenido, sino identificar y optimizar páginas que ya rankean bien. A continuación, un proceso claro y táctico para encontrar esas oportunidades y aumentarlas. La recomendación operativa que han viralizado especialistas en SEO es sencilla: buscar consultas en las que tu URL aparece en la primera página (posiciones 2–10) y donde, sin embargo, el AI Overview muestra contenido ajeno. Para hacerlo con Ahrefs el flujo es este: 1) Ejecute la URL objetivo en Ahrefs; 2) Abra el informe Organic Keywords ; 3) Aplique el filtro SERP Features > AI Overviews  para ver las consultas donde aparecen AIOs; 4) en Positions , ponga el rango 2–10 5) analice las consultas resultantes y priorizá por volumen y oportunidad. El razonamiento es equivalente a cuando se optimizaba featured snippets: ya estás en la primera página, así que con ajustes editoriales tienes mayores probabilidades de que el sistema prefiera tu fragmento. Algunas tácticas concretas para convertir esas oportunidades en AIOs: colocá un resumen ejecutivo corto y autónomo  (1–3 párrafos) al inicio de la página que responda de forma directa la intención principal; usá encabezados claros que contengan la consulta o sus variantes (H2/H3); ofrecé listas numeradas o pasos cuando la intención sea “cómo hacer X” —los modelos suelen extraer bien ese formato—; actualizá y documentá la fecha de revisión y agregá señales de autoridad (fuentes, datos y referencias verificables). Además, medir es crítico: controlá cambios en impresiones, CTR y posiciones con Google Search Console y Ahrefs para validar si la optimización rindió. No todas las consultas son igualmente alcanzables: hay AIOs que sintetizan información de múltiples fuentes o que provienen de páginas fuera del top 10, pero esos casos son más difíciles de capturar. Por eso la recomendación práctica es empezar por la “zona caliente”: páginas que ya rankean en la primera página. Para equipos con recursos limitados, enfocar en ese cruce (posiciones 2–10 + AIO presente) suele ofrecer el mejor retorno por el esfuerzo editorial. Los AI Overviews no anulan el SEO tradicional, pero sí cambian la unidad de valor: ya no basta con tener contenido profundo; hay que presentar en cada página una respuesta breve, clara y verificable que los modelos puedan extraer fácilmente. ptimizar para ese fragmento es, hoy, la forma más rápida y eficiente de recuperar visibilidad en la era de las respuestas generadas por IA. Le puede interesar: GEO reemplaza al SEO: bienvenidos a la era de los motores de respuesta

La startup Inception Point AI produce programas con voces digitales a un costo de apenas un dólar por episodio, apoyándose en 184 agentes autónomos y grandes modelos de lenguaje. La industria del podcast enfrenta un nuevo punto de inflexión, mientras los costos de producción y los contratos con celebridades disparan los presupuestos, una startup propone un modelo radicalmente distinto basado en inteligencia artificial, capaz de generar miles de programas a una fracción del precio. Según The Hollywood Reporter , la compañía Inception Point AI ya administra más de 5.000 shows activos y produce cerca de 3.000 episodios a la semana, con un costo aproximado de un dólar por cada entrega. Su apuesta es crear personalidades digitales que conduzcan programas temáticos, desde reportes climáticos hasta contenidos especializados, todo mediante un sistema de 184 agentes de IA que trabajan con modelos como OpenAI, Claude, Gemini y Perplexity. La red Quiet Please Podcast Network registra más de 10 millones de descargas desde septiembre de 2023, con un proceso de producción que tarda en promedio una hora desde la concepción de la idea hasta la publicación. “Creemos que en un futuro cercano la mitad de las personas en el planeta serán IA, y somos la empresa que está dando vida a esos personajes”, aseguró la directora ejecutiva Jeanine Wright. Los anfitriones digitales creados por la compañía incluyen voces como Claire Delish, una supuesta experta culinaria, o Oly Bennet, dedicado a deportes poco convencionales. El contenido se selecciona a partir de tendencias en búsquedas y redes sociales, lo que permite lanzar distintas versiones de un mismo podcast optimizadas para SEO. “Podemos hacer un podcast sobre polen que escuchen 50 personas, y aun así alcanzar rentabilidad unitaria, lo que nos permite escalar y crear cientos de reportes similares”, añadió Wright. La startup reconoce que aún navega terrenos éticos, pues aunque cada episodio comienza con la aclaración de que el presentador es artificial, en el futuro podrían abrir espacio a interacciones más personales con la audiencia. “No voy a crear una personalidad con la que alguien tenga una relación profunda”, aclaró William Corbin, cofundador y CTO. Con un equipo de apenas ocho personas, Inception Point AI ya experimenta con videos cortos y perfiles sociales para convertir a sus personajes en influencers digitales, y planea multiplicar la cantidad de voces disponibles. El objetivo: consolidar un nuevo género dentro del ecosistema del audio, que no busca reemplazar a los podcasters humanos, sino coexistir en paralelo con un alcance masivo y de bajo costo. Le puede interesar: Spotify, IA y música sin alma: el enigmático caso de The Velvet Sundown

OpenAI documenta que la mayoría recurre a ChatGPT para consultas y escritura no laboral, mientras que Anthropic muestra que Claude ya ejecuta casi la mitad de interacciones en modo automatizado. El debate sobre cómo la inteligencia artificial se integra en la vida diaria ya no se limita a la potencia de los modelos, sino a los usos concretos que los usuarios hacen de ellos. Según un análisis de ZDNET , recientes reportes de OpenAI y Anthropic ofrecen una radiografía distinta de cómo ChatGPT y Claude se están utilizando en escenarios reales, desde el trabajo hasta la educación y el entretenimiento. OpenAI publicó un estudio basado en millones de conversaciones con ChatGPT entre mayo de 2024 y junio de 2025. El hallazgo más llamativo es que el uso laboral cayó de representar el 47% de los mensajes en 2024 al 27% en 2025, incluso cuando el volumen total pasó de 451 millones a 2.600 millones de interacciones diarias. Hoy, casi el 80% de las consultas se concentran en guía práctica, búsqueda de información y redacción de textos, mientras que la programación apenas supone un 4,2% del uso. La compañía estima que el 49% de los mensajes son para “preguntar”, el 40% para “hacer” y el 11% para “expresar”. En entornos laborales, más del 40% de las interacciones son de escritura, y la mayoría corresponde a edición de textos ya redactados por los propios usuarios. En contraste, Anthropic presentó la tercera edición de su Economic Index sobre el uso de Claude. La tendencia va en sentido inverso, las interacciones que delegan tareas completas sin apenas retroalimentación, lo que llaman “automation directives”, crecieron del 27% al 39% en apenas tres meses. Por primera vez, la automatización (49,1%) superó a la colaboración o “augmentación” (47%). En empresas, la cifra es aún mayor: el 77% de las conversaciones vía API reproducen patrones de automatización, en su mayoría vinculados a programación. De hecho, un 44% del tráfico de Claude vía API se relaciona con tareas de código o matemáticas. Ambos estudios también arrojan pistas sobre los usuarios. ChatGPT ya suma 700 millones de usuarios semanales y su crecimiento ha sido más acelerado en países de ingresos medios y bajos. Además, la participación femenina ha aumentado, de un 20% en los inicios a casi la paridad en 2025. En Claude, Estados Unidos concentra el mayor volumen, pero Israel lidera en uso per cápita con un índice siete veces superior al esperado por su población activa. En el caso estadounidense, California domina en números absolutos, mientras que Washington D.C. es el líder ajustado por población, con un alto uso en edición de documentos y aplicaciones laborales. Más allá de las estadísticas, la comparación refleja dos enfoques tecnológicos distintos, ChatGPT se posiciona como herramienta de consulta, aprendizaje y apoyo en escritura, mientras que Claude gana terreno como motor de automatización, especialmente en tareas de programación y entornos corporativos. En ambos casos, los datos revelan que la inteligencia artificial no solo está transformando la manera de trabajar, sino también cómo se distribuye la adopción entre regiones y sectores. Le puede interesar: Claude estrena memoria para equipos de trabajo

En las primeras semanas tras el lanzamiento de ChatGPT, OpenAI estimó que hasta el 80% de los usuarios eran hombres. Datos más recientes revelaron un uso ligeramente mayor entre quienes tradicionalmente tienen nombres femeninos. Un informe de OpenAI realizó una observación sobre un muestreo de 1,5 millones de conversaciones extraídas de una base estimada de ~700 millones de usuarios semanales. En los primeros días posteriores al lanzamiento de ChatGPT la compañía estimó que hasta un 80% de los usuarios eran hombres; datos más recientes, tomados en junio, muestran ahora un pequeño predominio entre usuarios con nombres tradicionalmente femeninos. Es importante subrayar la advertencia metodológica: la estimación de “género” proviene del análisis de nombres de usuario (clasificados como típicamente masculinos, femeninos o inciertos), una aproximación útil para detectar tendencias pero insuficiente como métrica demográfica científica. El informe también revela cómo se usa la herramienta: alrededor del 80% de las interacciones corresponden a tres grandes usos —orientación práctica, búsqueda de información y ayuda para redactar—; usos especializados como programación son menos frecuentes y la utilización como “acompañante” o terapia virtual representa menos del 2% de las conversaciones. Para clasificar esos mensajes OpenAI recurrió a sistemas automatizados y trabajó con datos de usuarios mayores de 18 años que no se habían excluido del muestreo; los investigadores no tuvieron acceso a chats individuales. Ese enfoque aporta escala pero limita la profundidad del análisis sociológico: no captura género no binario, contextos culturales ni patrones de uso dependientes de edad, ocupación o nivel educativo. Las implicaciones prácticas son claras. Primero, que la adopción se está democratizando obliga a fabricantes y diseñadores a reconsiderar supuestos sobre quién usa la tecnología: interfaces, ejemplos, plantillas y casos de uso deben reflejar mayor diversidad para evitar sesgos en producto y en los conjuntos de entrenamiento. Segundo, desde la perspectiva del mercado laboral, una expansión inclusiva del acceso a asistentes conversacionales puede mitigar riesgos de exclusión cuando la IA reconfigure tareas y procesos productivos —siempre que se acompañe de políticas de capacitación digital y acceso equitativo. Finalmente, la lección metodológica: medir correctamente el alcance social de estas plataformas exige métricas más finas y respetuosas con la privacidad que vayan más allá del simple inferido por nombre. El dato —positivo en su tendencia, imperfecto en su medida— ofrece una oportunidad: convertir la creciente diversidad de usuarios en diseño inclusivo, transparencia en el uso de datos y programas de alfabetización digital que realmente permitan a más personas aprovechar la IA sin quedar rezagadas por problemas de acceso, confianza o sesgo. Le puede interesar: Adiós buscador, hola modo IA

Anunció un financiamiento de largo plazo a la filial local de la Telco que contempla un préstamo de US$65 millones y un tramo no comprometido adicional de hasta US$35 millones. BID Invest anunció un financiamiento de largo plazo a Liberty  Telecomunicaciones de Costa Rica LY, S.A. que contempla un préstamo de US$65 millones y un tramo no comprometido adicional de hasta US$35 millones. También incluye un componente no comprometido de financiamiento, a través de préstamos sindicados o la emisión de B-Bonds, con participación de inversionistas institucionales. Los fondos se canalizarán hacia inversiones estratégicas que promoverán la transformación digital de Costa Rica. Esto incluye el pago por el nuevo espectro derivado de la reciente concesión otorgado por el Estado Costarricense, el despliegue de redes móviles de última generación, en especial, la red 5G Standalone anunciada por Liberty en julio anterior y la expansión de la red de fibra óptica al hogar (FTTH, por sus siglas en inglés).  Además, se fortalecerá el capital de trabajo de la compañía para acelerar la ejecución de estos proyectos. Esta operación representa un paso decisivo para elevar la calidad de los servicios de banda ancha móvil y fija en el país, ampliando significativamente la cobertura, la velocidad y la confiabilidad de la conectividad, especialmente en comunidades rurales que hoy presentan menores niveles de conectividad. Con esta inversión, estamos acercando a Costa Rica a un futuro más conectado y competitivo. “Estamos muy complacidos por el acceso a este financiamiento que contribuirá a fortalecer el posicionamiento de Liberty como la empresa de telecomunicaciones que ofrece innovación con el despliegue de la red 5G Standalone de la mano de Ericsson, y con el compromiso de reducir la brecha digital al expandir nuestra presencia a más rincones del país. Además de contribuir a seguir robusteciendo nuestra red y asegurar estabilidad y velocidad para todo el país”, afirmó Maarten Hekking, Vicepresidente de Finanzas Liberty Costa Rica. Costa Rica fue pionera en la región en ofrecer servicios móviles, pero enfrenta aún importantes desafíos para cerrar su brecha digital especialmente en conexiones fijas. Aunque se han dado pasos importantes, el país necesita ampliar significativamente su infraestructura digital para alcanzar los niveles de conectividad de las economías más avanzadas.  Se estima que Costa Rica requiere un aumento del 66% en sus conexiones de banda ancha fija para acercarse a los estándares de la OCDE. En paralelo, el despliegue de redes 5G se vuelve clave para responder a la creciente demanda de datos, así como la irrupción de nuevas tecnologías emergente, como la inteligencia artificial y el internet de las cosas. Esta operación refleja el compromiso de BID Invest con el cierre de la brecha digital en América Latina y el Caribe, promoviendo inversiones que no solo mejoran la infraestructura tecnológica, sino que también generan un impacto directo en la calidad de vida de las personas. Al apoyar a Liberty Costa Rica, contribuimos a construir un ecosistema digital más robusto, y preparado para enfrentar los desafíos del futuro. Le puede interesar: Puerto Rico y la paradoja de la madurez 5G: más cobertura, menos velocidad máxima

Un estudio de Konzerta revela que, aunque pocas empresas cuentan con políticas específicas, las publicaciones personales en línea pueden derivar en sanciones que van desde una conversación hasta el despido. En tiempos donde la huella digital se vuelve parte de la identidad profesional, las redes sociales personales se han convertido en un factor que puede impactar directamente en la vida laboral. De acuerdo con el estudio Redes Sociales y Empleo  de Konzerta, un portal de empleo y reclutamiento, el 53% de los especialistas en recursos humanos en Panamá considera que las publicaciones de los talentos en sus perfiles pueden afectar su posición dentro de la organización. Aunque el porcentaje es relevante, sigue siendo más bajo que en otros países de la región, como Ecuador (76%), Perú (70%) y Chile (60%). La investigación, en la que participaron 2.743 trabajadores y expertos en recursos humanos de Panamá, Chile, Ecuador, Argentina y Perú, reveló además que el 56% de los encuestados cree que los comentarios en redes sociales pueden repercutir en la cultura e imagen de una empresa. “El estudio muestra que el 53% de los especialistas en recursos humanos cree que cierto contenido en redes sociales puede afectar la posición de un talento en la organización. Esta percepción es la segunda más baja en la región, incluso descendió 19 puntos porcentuales con respecto al año pasado”, explicó Jeff Alejandro Morales, gerente de Marketing de Konzerta. Pese a la relevancia que las publicaciones pueden tener en el ámbito corporativo, solo 2 de cada 10 organizaciones cuentan con políticas específicas sobre el uso de redes sociales. El 25% de los especialistas asegura que, dependiendo de la gravedad de un incidente, las medidas podrían ir desde una conversación informal hasta la rescisión del empleo. Otro 22% optaría por no tomar acciones y un porcentaje igual aconsejaría un uso más responsable, aunque reconociendo que las redes son personales. En cuanto a la manera en que las empresas buscan regular esta dinámica, el 39% educa a sus colaboradores sobre cómo proteger su privacidad en línea, el 17% establece cláusulas de confidencialidad en los contratos, el 14% fomenta un ambiente de respeto para la libre expresión y el 11% prohíbe comentarios vinculados a la organización en perfiles personales. En menor medida, un 6% monitorea la reputación digital de talentos y empresas, y un 3% llega a prohibir el uso de redes sociales o incluso mencionar que se trabaja en la compañía. El informe también revela que un 36% de los expertos en Panamá encontró en alguna ocasión información en redes sociales de un talento que generó controversia en la organización. Frente a estas situaciones, el 64% optó por conversar directamente con el colaborador, mientras que otros implementaron capacitaciones, políticas más estrictas o campañas de concientización. La práctica del monitoreo de redes sociales por parte de las áreas de recursos humanos todavía es limitada. Solo el 24% de los especialistas en Panamá afirma realizar esta supervisión, aunque la cifra subió siete puntos frente a 2024. En la región, la tendencia es similar: 33% en Ecuador, 25% en Perú, 24% en Argentina y 11% en Chile. La mayoría lo hace de manera ocasional (67%), mientras que un 22% lo aplica de forma metódica y un 11% únicamente en casos de crisis. La percepción de los talentos también fue analizada. El 63% en Panamá asegura que controla lo que publica por temor a repercusiones negativas, mientras que un 43% ha presenciado o vivido consecuencias laborales derivadas de publicaciones en redes. En estos casos, el 52% reportó sanciones severas como suspensiones o despidos, el 33% la eliminación de publicaciones y el 11% campañas internas de concientización. Finalmente, la mayoría de los colaboradores rechaza la idea de ser vigilados. El 58% considera que no es correcto que las organizaciones evalúen las redes sociales personales de sus empleados, frente a un 42% que sí lo aprueba. Aunque el 93% afirma no haber tenido inconvenientes laborales por sus redes, los problemas que surgen suelen estar asociados a publicaciones inapropiadas, discusiones políticas o religiosas, divulgación de información confidencial y, en menor medida, acoso o conductas no éticas. Vea también: El nuevo mapa del talento tech en Latinoamérica: los países más buscados para contratar programadores