La institución médica integra el DGX SuperPOD para entrenar modelos fundacionales capaces de procesar millones de imágenes histológicas con mayor velocidad y precisión. Mayo Clinic ha comenzado a integrar una infraestructura tecnológica de alta capacidad basada en sistemas NVIDIA para potenciar su estrategia de inteligencia artificial generativa en el ámbito clínico. La incorporación del NVIDIA DGX SuperPOD con unidades DGX B200 marca un nuevo capítulo en la computación médica avanzada, con el objetivo de desarrollar modelos fundacionales aplicados a áreas como la patología digital, el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión. Con esta plataforma, Mayo Clinic busca transformar la atención médica mediante análisis más veloces, precisos y escalables. La infraestructura basada en la arquitectura Blackwell permite procesar imágenes de alta resolución, como las láminas de histopatología, en una fracción del tiempo anteriormente requerido. “Lo que alguna vez fue una hipótesis, si tan solo tuviéramos los datos correctos, ahora se está convirtiendo en realidad gracias a la inteligencia artificial y la computación avanzada”, afirmó el Dr. Matthew Callstrom, director médico de Estrategias y líder del Programa de IA Generativa de Mayo Clinic. Uno de los principales desarrollos impulsados por esta infraestructura es el modelo Atlas, creado junto con la empresa Aignostics. Este modelo fundacional fue entrenado con más de 1,2 millones de imágenes histopatológicas, lo que permite mejorar la precisión clínica y reducir la carga administrativa. Según Jim Rogers, CEO de Mayo Clinic Digital Pathology, esta capacidad computacional, combinada con una base de datos que supera los 20 millones de láminas digitalizadas, permite escalar los modelos existentes y avanzar en soluciones de IA con un enfoque clínico riguroso. La implementación tecnológica no solo mejora la eficiencia del procesamiento, sino que también habilita nuevas posibilidades para modelos multimodales de IA generativa, capaces de integrar diferentes tipos de datos clínicos. Así, Mayo Clinic consolida un ecosistema computacional que acelera la investigación médica y busca, en última instancia, mejorar los resultados para los pacientes. Le puede interesar: IA y automatización marcan el nuevo estándar en la industria de ciencias biológicas

Usuarios argumentaron que ofrecía más personalización y calidez que GPT-5, que fue percibido como más técnico y menos flexible. OpenAI optó por reinstaurar el modelo GPT-4o en ChatGPT, solo un día después de haberlo reemplazado por GPT-5, una medida que responde a la reacción de los usuarios que expresaron su preferencia por el modelo anterior. El CEO de OpenAI, Sam Altman, confirmó en X que los suscriptores de la versión Plus podrán volver a elegir GPT-4o, mientras la compañía evalúa por cuánto tiempo mantendrá disponibles sus modelos “legado”. El lanzamiento de GPT-5 prometía mejoras sustanciales en redacción y programación, pero su llegada trajo consigo la eliminación del selector de modelos que permitía alternar entre distintas versiones y capacidades, como GPT-4o para tareas complejas o variantes más ligeras como o4 mini para trabajos menos exigentes. Este cambio dejó a muchos usuarios sin el control que tenían sobre el flujo de trabajo y las herramientas que preferían. En comunidades como r/ChatGPT y r/MyBoyfriendIsAI, varios miembros manifestaron que GPT-4o ofrecía un estilo más personal, con respuestas percibidas como cercanas y creativas, frente a la comunicación más breve y técnica de GPT-5. Incluso, algunos usuarios que utilizaban diferentes modelos para tareas específicas, como creatividad, investigación profunda o razonamiento lógico, denunciaron la pérdida de productividad y personalización. Aunque Altman aseguró que GPT-5 “parecerá más inteligente” tras recientes ajustes y que se aumentarán los límites de uso para clientes Plus, la rápida reincorporación de GPT-4o evidencia que, más allá de la potencia técnica, la experiencia de interacción y la percepción de cercanía siguen siendo factores decisivos para la comunidad de ChatGPT. Le puede interesar: GPT-5 ya está aquí: OpenAI lanzó su modelo más avanzado y lo puso al alcance de todos

Investigadores estiman que en 2024 los usuarios en EE. UU. recibieron un excedente de bienestar de US$97.000 millones por el uso de herramientas de IA gratuitas, más allá de los ingresos corporativos. Aunque la inteligencia artificial generativa ya transforma la vida cotidiana de millones de personas, su impacto económico real sigue oculto en las estadísticas tradicionales. Así lo revela un análisis publicado por The Wall Street Journal , que estima en US$97 mil millones el excedente de bienestar que los consumidores estadounidenses obtuvieron solo en 2024 gracias al uso de herramientas de IA, una cifra que no se refleja en el producto interno bruto (PIB). A diferencia de los ingresos empresariales, este excedente no responde a transacciones monetarias directas. Proviene del valor que los usuarios asignan a servicios gratuitos como chatbots o generadores de imágenes, que ahorran tiempo, automatizan tareas y ofrecen accesos antes costosos, como fotos de stock o tutorías personalizadas. La cifra estimada nace de una encuesta nacional que reveló que el 40% de los adultos en EE. UU. utilizan regularmente IA generativa y que, en promedio, necesitarían US$98 mensuales para hacer uso de estas herramientas. Este desfase entre la realidad tecnológica y los indicadores económicos recuerda lo que ocurrió con las computadoras personales décadas atrás. Como explicó el economista Erik Brynjolfsson, coautor del estudio junto a Felix Eggers, Erwin Diewert y Kevin Fox, los beneficios de las innovaciones suelen emerger gradualmente en las métricas oficiales, conforme maduran las infraestructuras complementarias y las empresas reorganizan procesos y gestión. “La revolución de la productividad se está gestando bajo la superficie, pero la revolución del bienestar ya está servida”, concluyen los investigadores. Incluso si los próximos años no muestran un salto visible en el PIB, los cambios estructurales ya están en marcha. Y mientras las estadísticas se ponen al día, la IA continúa abriendo nuevas posibilidades, especialmente para los hogares de menores ingresos, desde cada teclado y cada pestaña del navegador. Le puede interesar: ¿Eficiencia o desplazamiento? La IA reconfigura el empleo sin hacer ruido

El equipo detrás del “Speech Turing Test” y la inteligencia emocional aplicada a la voz se une a la empresa de Zuckerberg para avanzar en experiencias más realistas con IA. La integración entre voz e inteligencia artificial escala a un nuevo peldaño con la reciente adquisición de WaveForms por parte de Meta, una operación que, según The Information, busca fortalecer las capacidades del laboratorio interno de la compañía enfocado en IA, conocido como Superintelligence Labs. WaveForms es una startup que, en menos de un año de existencia, se posicionó como una de las promesas más ambiciosas en el ámbito del audio generado por inteligencia artificial. Su enfoque estaba centrado en resolver el llamado “Speech Turing Test”, un desafío técnico que plantea si una persona puede distinguir entre una voz humana real y una generada por IA. Además, la empresa trabajaba en un área emergente denominada “Emotional General Intelligence”, cuyo objetivo es dotar a los sistemas de voz de capacidades para reconocer y gestionar emociones humanas de manera contextual. La adquisición se da apenas semanas después de que Meta comprara PlayAI, otra firma especializada en tecnología de voz impulsada por IA, lo que sugiere una estrategia decidida por parte de la compañía para dominar este segmento. WaveForms había logrado captar una inversión de US$40 millones liderada por Andreessen Horowitz, alcanzando una valorización de US$160 millones antes de ser adquirida. Entre los fundadores de la startup figura Alexis Conneau, exinvestigador de OpenAI y Meta, reconocido por su papel en el desarrollo de los modelos neuronales de voz avanzada que dieron forma al modo de voz de GPT-4o. También se unió a Meta Coralie Lemaitre, exestratega de publicidad de Google. Ambos se incorporan a la firma como parte de esta transición, mientras se desconoce si el tercer cofundador, Kartikay Khandelwal, continuará el mismo camino. Con el cierre de su sitio web y los perfiles en revisión, WaveForms parece haberse desdibujado como marca, pero su tecnología podría tener un impacto profundo en la próxima generación de asistentes virtuales, avatares conversacionales y experiencias inmersivas basadas en voz. Meta no ha revelado los detalles financieros de la transacción ni el futuro del equipo técnico restante. Le puede interesar: Meta eliminó más de 600.000 cuentas vinculadas a comportamiento depredador en Instagram y Facebook

Los buscadores se transforman en asistentes conversacionales. La nueva estrategia consiste en crear contenido estructurado, directo y fácil de ser interpretado por modelos de lenguaje. La manera en que los usuarios encuentran información en internet está cambiando radicalmente. El modelo clásico de enlaces y resultados jerarquizados por algoritmos de búsqueda ha sido reemplazado por respuestas generadas por inteligencia artificial, lo que marca el declive definitivo del SEO como lo conocíamos. Según un reportaje publicado por Intelligencer , el futuro pertenece a los motores de respuesta, no a los de búsqueda. Durante más de dos décadas, optimizar un sitio web para Google fue una prioridad absoluta. El SEO se convirtió en una industria de US$75 mil millones que dictaba cómo debían estructurarse los contenidos, los titulares, los textos de productos y hasta las recetas de cocina. Todo para complacer a un algoritmo que, en el fondo, nunca fue humano. Ahora, con la llegada de herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity, el usuario no necesita navegar: pregunta, y recibe una respuesta. Esto ha provocado un colapso de tráfico en múltiples sitios web. Las respuestas generadas por IA ya aparecen por encima de los enlaces tradicionales, lo que deja fuera del radar incluso a quienes solían liderar los rankings. Aleyda Solis, CEO de Orainti, advierte que “los chatbots retienen a los usuarios hasta que obtienen una respuesta satisfactoria. Si es informativa, puede que nunca lleguen a tu página, y si se trata de una intención comercial, quizá te mencionen al final”. La respuesta del ecosistema digital ha sido ambivalente: por un lado, despidos masivos en equipos de SEO; por otro, un giro acelerado hacia lo que ahora se denomina GEO, o generative engine optimization. Esta nueva disciplina busca optimizar el contenido no para los buscadores tradicionales, sino para los modelos de lenguaje que generan respuestas. La consigna ya no es posicionarse en una página de resultados, sino ser citado por una IA. Publicar contenidos en bloques fácilmente citables, con tablas, listas, comparativas o visualizaciones, es ahora una estrategia efectiva. “Los modelos no enlazan, resumen”, explica Solis. “Por eso hay que estructurar el contenido para que pueda ser citado directamente.” En otras palabras, pensar en cómo lee una máquina entrenada en lenguaje humano, no en cómo navega un lector. Startups como Profound ya han levantado decenas de millones de dólares para ayudar a las marcas a ser detectadas y mencionadas por herramientas como ChatGPT o Gemini. Su CEO, James Cadwallader, lo resume así, “los motores de respuesta secuestran la relación con el usuario”. Y su negocio consiste en analizar cómo los modelos ven a una marca, para luego sugerir contenidos adaptados al estilo, tono y estructura que mejor se integran a una conversación generada por IA. Incluso exingenieros de Google, como Abhishek Iyer, están desarrollando plataformas para esta nueva realidad. Su compañía, Acme.bot, defiende el uso de IA en la creación de contenido, siempre que se combine con supervisión humana. Según Iyer, “todo lo que sea bueno para los humanos, ahora también es bueno para los modelos”. Es decir, ya no hay espacio para trucos ni texto invisible: la clave es utilidad y claridad. Paradójicamente, Iyer descubrió que ChatGPT podría estar usando resultados de Google para responder a ciertas consultas, lo cual sugiere que, aunque los motores cambien de forma, el contenido relevante sigue siendo indispensable. Eso sí, no para ser leído directamente, sino para alimentar respuestas automatizadas. En esta transición, las reglas del juego han cambiado. Los modelos conversacionales son la nueva interfaz dominante, y con ella, el contenido se transforma en insumo más que en destino. “Ya no se trata de atraer clics, sino de ser parte de la respuesta”, concluye Cadwallader. El SEO tradicional no desapareció por completo, pero ya no lidera. En su lugar, reina una web diseñada para ser absorbida, desmenuzada y citada por inteligencias artificiales. Le puede interesar: Google redefine la búsqueda con IA y alcanza cifras récord de uso

El Programa Ciencia contra el Cáncer (PC3) busca fortalecer la prevención, diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante la generación de evidencia científica local. Panamá contará con una nueva estrategia nacional para enfrentar el cáncer desde la investigación y la innovación. La Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt), el Ministerio de Salud (Minsa) y la Caja de Seguro Social (CSS) firmaron un convenio de colaboración para implementar el Programa Ciencia contra el Cáncer (PC3), una iniciativa orientada a generar evidencia científica que contribuya a políticas públicas y decisiones clínicas más eficaces en la lucha contra esta enfermedad. El acuerdo, firmado el 4 de agosto por el secretario nacional de la Senacyt, Dr. Eduardo Ortega Barría; el director general de la CSS, Lic. Dino Mon Vásquez; y el ministro de Salud, Dr. Fernando Boyd Galindo, establece un marco de cooperación técnica y operativa entre las tres instituciones, y permitirá la creación de un consorcio nacional de investigación contra el cáncer. Durante el acto, Ortega Barría recordó que el programa tiene su origen en una donación de B/.6 millones realizada por la bancada independiente VAMOS en octubre de 2024, fondos que fueron asignados a la Senacyt para apoyar proyectos estratégicos en salud. “La Senacyt destinará B/.4,000,000.00 entre 2025 y 2029 para este programa. Este es un día de esperanza, compromiso y acción. Un día que marca el inicio de un esfuerzo conjunto para reducir la incidencia del cáncer, la mortalidad prematura y aliviar el impacto económico y social que esta enfermedad genera”, señaló. El cáncer es la primera causa de muerte en Panamá, responsable del 17% de los fallecimientos. Cada año se registran alrededor de 7,768 nuevos casos, con un promedio de 14 diagnósticos y 7 muertes diarias. Los tipos más frecuentes incluyen mama, próstata, cuello uterino, colon y estómago. Además, casi la mitad de los fallecimientos por cáncer se dan en edad productiva, lo que amplifica su impacto económico y social. “El Programa Ciencia contra el Cáncer (PC3) representa ese nuevo camino. Y estamos orgullosos de ser parte de él. Porque no hay salud pública moderna sin ciencia. Y no hay respuesta eficaz sin alianzas”, indicó el director de la CSS, Dino Mon Vásquez. Añadió que la institución aportará sus recursos hospitalarios, personal médico y red nacional de atención al esfuerzo conjunto. El ministro de Salud, Fernando Boyd Galindo, destacó que el convenio permitirá el uso del Instituto Oncológico Nacional (ION) y hospitales regionales para estudios genéticos, moleculares y epidemiológicos, además de impulsar la formación de profesionales y la transferencia efectiva de conocimiento. “El ancla será la creación de un Consorcio Nacional de Ciencia Contra el Cáncer que reúna a todas las entidades: Minsa, CSS, Senacyt, Indicasat AIP, universidades, redes hospitalarias e iniciativas internacionales”, dijo. El programa priorizará la investigación biomédica, clínica y epidemiológica; el desarrollo de tecnologías aplicables al diagnóstico y tratamiento; el fortalecimiento de redes científicas; y la mejora en el acceso a terapias innovadoras. La Senacyt asumirá la coordinación, incluyendo la asignación de recursos, gestión de fondos adicionales y evaluación de proyectos. La presentación del programa contó con la asistencia de representantes de hospitales como el Hospital del Niño, el Hospital Santo Tomás y el ION, así como diputados y jefes de bancada de la Asamblea Nacional. Se espera que el consorcio esté operativo en los próximos meses y marque un nuevo enfoque en la respuesta nacional al cáncer. Le puede interesar: "Panamá presentó su Plan Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación"

Aunque Meta asegura que el Mapa se activa solo con consentimiento, usuarios reportan ubicaciones compartidas sin autorización y alertan sobre posibles riesgos. Meta desplegó una nueva función en Instagram que marca un cambio significativo en la forma en que la aplicación busca fomentar la interacción entre usuarios. Se trata de una actualización al Mapa de la plataforma, diseñada para compartir ubicaciones recientes, aunque no en tiempo real, con el objetivo de reforzar las conexiones entre amigos, en línea con la creciente tendencia de priorizar experiencias compartidas. Desde el punto de vista tecnológico, el nuevo Mapa de Instagram funciona bajo un sistema de actualización pasiva: la localización de un usuario solo se registra cuando abre la aplicación, lo que lo distingue de alternativas como Snap Map de Snapchat, que ofrece seguimiento en tiempo real. A través del Mapa, los usuarios pueden visualizar lugares donde sus contactos han estado activos, acceder a historias y publicaciones asociadas a esos sitios e incluso guardar ubicaciones favoritas. El rediseño responde a una necesidad creciente dentro de la plataforma, de recuperar el componente social frente al protagonismo del algoritmo. Según UX News, esta estrategia también incluye la capacidad de republicar contenidos de amigos directamente en el feed principal, una función que hasta ahora estaba limitada a las historias. Al permitir que publicaciones cercanas tengan más visibilidad, Meta apunta a disminuir la sensación de aislamiento generada por un feed dominado por recomendaciones automáticas. Sin embargo, la recepción de esta nueva herramienta no ha estado exenta de controversia. Según reportó CNBC, varios usuarios manifestaron su preocupación por una posible exposición involuntaria de sus datos de ubicación. A pesar de que Meta aseguró en su blog oficial que la función está desactivada por defecto y solo se activa mediante consentimiento explícito, algunos usuarios en Threads afirmaron que sus ubicaciones se habían compartido sin autorización previa. Uno de ellos incluso mencionó que "mi configuración estaba en modo activo y compartida con todos en la app, aunque en mi teléfono Instagram tenía acceso denegado a la ubicación”. Frente a este escenario, Adam Mosseri, director de Instagram, respondió públicamente en Threads señalando que “parece que las personas están confundidas al ver su propia ubicación en el mapa y suponen que otros también pueden verla”. Mosseri insistió en que el diseño de la herramienta requiere un consentimiento doble para activarse y que están revisando todos los casos reportados para garantizar que nadie comparta su ubicación sin haberlo aprobado. Por su parte, un portavoz de Meta reiteró que la función "está desactivada por defecto y nunca se comparte la ubicación en vivo a menos que el usuario lo habilite explícitamente". Además, explicó que, en caso de activarla, solo los contactos que el usuario también siga, o una lista privada personalizada, podrán visualizar dicha información. Aunque técnicamente la función incorpora salvaguardas para evitar el rastreo no deseado, la falta de una comunicación más clara en su implementación inicial ha puesto en evidencia un desafío persistente para Meta, equilibrar la innovación social con una experiencia que respete de forma transparente la privacidad de sus usuarios. Le puede interesar: Meta redefine la edición de video con nueva herramienta de IA generativa

Elon Musk confirmó que X permitirá a los anunciantes insertarse en las interacciones del asistente, utilizando algoritmos de xAI para optimizar el alcance y relevancia. Elon Musk reveló su nueva estrategia que podría alterar el funcionamiento de los asistentes conversacionales: integrar publicidad directamente en las respuestas de Grok, el chatbot de inteligencia artificial de la red social X. El empresario confirmó que esta función será parte del plan para financiar la operación del sistema, haciendo énfasis en el alto costo que implica mantener los modelos con GPUs avanzadas. Durante una conversación en vivo con anunciantes, Musk explicó que la prioridad hasta ahora había sido desarrollar un asistente “inteligente y preciso”, pero que ahora el foco se desplazará a monetizar su funcionamiento. La idea es que las marcas puedan pagar para aparecer como parte de las sugerencias de Grok, en momentos clave cuando los usuarios estén buscando resolver un problema. “Si un usuario intenta resolver algo, entonces anunciar una solución específica en ese momento sería lo ideal”, dijo Musk. Para lograr un mejor rendimiento publicitario, la compañía también utilizará tecnología desarrollada por xAI, la startup de inteligencia artificial fundada por Musk. Esta empresa, que adquirió a X por US$45.000 millones a inicios de año, será clave para optimizar el targeting de los anuncios, apuntando a una integración más profunda entre IA generativa y publicidad dirigida. Le puede interesar: Del chat a la creación visual: Grok integrará imagen, video y sonido en su app

El evento abordó la desinformación y las deepfakes, la seguridad inteligente en centros de datos potenciada por IA, y la seguridad en entornos colaborativos con IA. También se discutieron las mejores prácticas y cumplimiento, además de una perspectiva sobre las amenazas en el país y el Caribe. Luego de su edición en República Dominicana, la gira CyberSec Summit 2025 llegó a Puerto Rico, donde reunió a destacados expertos y líderes de la industria para abordar los desafíos más apremiantes en el panorama de la ciberseguridad actual. Celebrado en el Hotel San Juan Marriott, el evento se destacó por su enfoque en la protección de organizaciones frente a amenazas emergentes, la integración de la inteligencia artificial en soluciones de seguridad y la crucial importancia del factor humano en la defensa cibernética. La jornada comenzó con una inmersión profunda en la "guerra de los mundos" modernos: la desinformación y las deepfakes, herramientas cada vez más sofisticadas que amenazan la reputación y seguridad de las organizaciones. Camilo Tovar, Strategic Account Manager en ManageEngine, destacó la urgencia de protegerse con identidad digital, detección de vulnerabilidades, concienciación y ciberseguridad avanzada. Tovar subrayó cómo estos elementos son fundamentales para la transformación digital segura. Posteriormente, la atención se trasladó a la infraestructura crítica con la discusión sobre la seguridad inteligente en la fábrica del centro de datos. David González, Arquitecto de Soluciones en Cisco, detalló cómo el tráfico creciente en los datacenters y la aparición de ataques más ágiles complementados por la inteligencia artificial exigen soluciones innovadoras. González, con 25 años de trayectoria en Cisco y experiencia en el diseño de soluciones de centros de datos que incluyen UCS, Nutanix, Nexus, MDS, integración con la nube e IA Generativa con Nvidia, presentó la nueva solución Cisco Smart Security potenciada por Cisco HyperShield y los Cisco N9300 Smart Switches como respuesta a estos desafíos. La inteligencia artificial continuó siendo un tema central en la conferencia sobre "Seguridad y colaboración en épocas de inteligencia artificial". Clever Ramírez, Cloud Solutions Architect en Intcomex, explicó cómo la seguridad impacta directamente a las empresas modernas en sus entornos colaborativos. Ramírez, especialista en soluciones cloud con M365, Teams Voice y Power Platform, enfatizó la importancia de la protección de acceso condicional, la seguridad del correo y la colaboración, y la protección de dispositivos para asegurar la productividad y la seguridad en entornos de nube. Continuando con la jornada, se ofreció un aprendizaje práctico para profesionales sobre la "Seguridad y cumplimiento en Microsoft 365". Juan Del Valle Vázquez, Security Solutions Engineer en Microsoft, guio a los asistentes a través de los principios clave del enfoque Zero Trust y las mejores prácticas de seguridad en Microsoft 365. Con 25 años de experiencia, Del Valle Vázquez compartió estrategias educativas para fortalecer la postura de seguridad y el cumplimiento normativo, enseñando a aplicar el marco de seguridad de Microsoft 365 en escenarios reales mediante una guía paso a paso. Uno de los puntos culminantes del evento fue el Panel sobre el "Estado actual de las amenazas cibernéticas en Puerto Rico y el Caribe". Expertos de primer nivel ofrecieron una perspectiva integral de los retos de seguridad en la región: Yarelis Lozada, CEO-IT Security Advisor en SecTY Consulting Services, aportó su experiencia de más de 20 años en ciberseguridad, destacando su misión de empoderar a líderes y emprendedores para proteger información en sectores críticos y regulados como la banca y la salud. Gilberto Crespo, Director de Ciberseguridad en Blig Consulting, compartió su visión como consultor senior y líder en ciberseguridad, inteligencia artificial y transformación digital, con más de 24 años de experiencia en sectores clave. Marco Ramos, Cybersecurity & Risk Consulting Director en RSM Puerto Rico, ofreció su conocimiento en ayudar a compañías altamente reguladas desde el año 2000, incluyendo la emisión de informes AICPA SOC, auditorías de TI y cumplimiento regulatorio. El almuerzo estuvo acompañado de una conferencia magistral que viró la mirada hacia el elemento más crucial en ciberseguridad: el ser humano. Bajo el título "Zero Trust humano: El futuro no está en el código, está en la cultura", Luis Mojica, Líder del Equipo de Preventas Centroamérica y el Caribe en SofwareOne, delineó una nueva filosofía. Mojica explicó cómo es vital transformar la ciberseguridad desde una política de control hacia una cultura de conciencia, diseñando experiencias seguras sin fricción para el usuario y aprendiendo a "hackear" el comportamiento humano para el bien. La conferencia enfatizó que las culturas corporativas fuertes son la primera línea de defensa, previniendo incidentes antes de que ocurran. El CyberSec Summit Puerto Rico fue un espacio fundamental para entender las complejidades de la ciberseguridad moderna, desde la lucha contra la desinformación hasta la implementación de tecnologías avanzadas y, crucialmente, la construcción de una cultura organizacional que priorice la seguridad. El CyberSec Summit visitará a continuación Costa Rica (11 de septiembre) y Panamá (19 de noviembre). Puede pre-registrarse en los eventos de la gira y obtener más información visitando https://www.cybersecsummit.com . Vea también: Cybersec Summit 2025 abrió un nuevo capítulo en la ciberseguridad desde República Dominicana

Donald Trump pidió la renuncia inmediata del director ejecutivo de la empresa, Lip-Bu Tan, acusándolo de tener “conflictos graves” por presuntas conexiones con empresas chinas vinculadas al ejército de ese país. El primer mandatario hizo la exigencia a través de una publicación en redes sociales, generando una reacción inusual contra un alto ejecutivo del sector tecnológico. Trump se ha mostrado particularmente crítico con la industria de los semiconductores, y su señalamiento contra Intel llega justo cuando la empresa atraviesa un proceso de ajuste en sus operaciones, incluyendo una reducción en sus inversiones de manufactura dentro de Estados Unidos y miles de despidos recientes. A pesar de haber recibido miles de millones de dólares en apoyo federal, Intel no ha emitido comentarios públicos tras las declaraciones de Trump. El ataque también se enmarca en una creciente presión política sobre los vínculos entre empresas tecnológicas estadounidenses y China. Un informe del Congreso de 2024 y una investigación de Reuters revelaron que Tan habría invertido personalmente, o a través de sus fondos, al menos US$200 millones en compañías chinas, algunas con nexos al sector militar. Además, su antigua empresa, Cadence Design Systems, fue multada por US$140 millones tras admitir que su filial en China violó controles de exportación al negociar con una universidad militar china. La Casa Blanca respaldó la postura de Trump y afirmó BBC que el Presidente “sigue plenamente comprometido con proteger la seguridad nacional y económica de Estados Unidos, especialmente en sectores estratégicos como el tecnológico”. Por su parte, la compañía emitió un comunicado en días previos defendiendo a su CEO y reafirmando su compromiso con la seguridad nacional y con el ecosistema de defensa del país. La presión no solo viene desde la figura de Trump. El senador republicano Tom Cotton pidió explicaciones a la junta directiva de Intel sobre el proceso de contratación de Tan, mientras que el senador Bernie Moreno criticó los retrasos en la construcción de plantas de chips en EE.UU., considerados clave para la autonomía tecnológica nacional. En paralelo, Trump ha lanzado amenazas de nuevos aranceles a los semiconductores, una medida rechazada por buena parte del sector privado, mientras relaja otras restricciones para negocios con China, en respuesta a presiones de compañías como Nvidia. La tensión entre seguridad nacional y liderazgo tecnológico vuelve así a ocupar un lugar central en el debate sobre el futuro de la industria. Le puede interesar: "Es demasiado tarde": Intel admite su rezago en la carrera por la IA

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las novedades tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Amazon apuesta a Showrunner, el "Netflix de la IA" que convierte a cualquiera en creador de series Apple se rearma en inteligencia artificial Estrenan la primera serie de TV totalmente generada por IA Empresas frente al cambio: las tecnologías que exigirán acción en 2025 GEO reemplaza al SEO: bienvenidos a la era de los motores de respuesta La IA se sienta a la mesa: Perplexity se integra con OpenTable para hacer reservas en restaurantes Todo lo que pasó en el CyberSec Summit Puerto Rico 2025 Le puede interesar: Week Report # 59: todo lo que pasó en TI esta semana

La empresa presentó una inteligencia artificial más potente, segura y útil que sus predecesoras, disponible desde ahora incluso para los usuarios gratuitos de ChatGPT. Promete una experiencia más fluida y "humana", capaz de escribir, programar y razonar como nunca antes. OpenAI acaba de dar un nuevo golpe sobre la mesa en la carrera de la inteligencia artificial: el esperado GPT-5 ya está disponible para todos los usuarios de ChatGPT, incluyendo los del plan gratuito. Esta nueva versión del modelo no solo es más veloz y precisa que sus antecesoras, sino que introduce mejoras clave en razonamiento, seguridad y experiencia de uso. Según OpenAI, GPT-5 marca un hito en el desarrollo de modelos de lenguaje, gracias a una menor tasa de alucinaciones —esas respuestas inventadas que tantos dolores de cabeza provocaban—, una capacidad más clara para comunicar sus límites y una aproximación mucho más útil a temas sensibles mediante “respuestas seguras”, en lugar de simples rechazos. La compañía asegura haber realizado más de 5.000 horas de pruebas para validar el modelo, incorporando medidas de seguridad desde la base. Durante la presentación, se demostró cómo GPT-5 puede desarrollar aplicaciones completas con apenas una consigna escrita, en lo que los desarrolladores ya llaman vibe coding. Por ejemplo, al pedirle que creara una app educativa para aprender francés, GPT-5 produjo dos versiones funcionales en segundos, incluyendo tarjetas didácticas, quizzes y seguimiento del progreso. Aunque aún con detalles por pulir, el potencial de personalización y velocidad es claro. Además, esta nueva generación será integrada en toda la suite de productos de Microsoft —como Copilot en 365 y Azure AI Foundry— y llegará a usuarios educativos y empresariales en los próximos días. También se lanzan tres variantes para desarrolladores (gpt-5, gpt-5-mini y gpt-5-nano), que permiten ajustar costos y tiempos de respuesta. Con más de 700 millones de usuarios activos semanales y una posible valoración cercana a los 500.000 millones de dólares, OpenAI no solo amplía el acceso a su tecnología más avanzada, sino que vuelve a redefinir el estándar de lo que una inteligencia artificial puede hacer por individuos, empresas y desarrolladores en todo el mundo. Le puede interesar: Festival IA 2025: Costa Rica vivirá una jornada única de inspiración, tecnología y visión práctica